TED@Intel
Maria Bezaitis: Why we need strangeness
Maria Bezaitis: La sorpresiva necesidad de extraños
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En nuestro mundo digital, las relaciones sociales se han vuelto mediadas por datos. Sin apenas darnos cuenta, nosotros mismos estamos poniendo barricadas contra los extraños, personas e ideas que no encajan en los patrones de lo que ya sabemos, lo que ya nos gusta y donde ya hemos estado. Un llamado a la tecnología para entregarnos a lo que necesitamos, aunque sea desconocido. (Filmado en TED@Intel).
Maria Bezaitis - Computer engineer
A principal engineer at Intel, Maria Bezaitis focuses on how constellations of personal data can form new business models. Full bio
A principal engineer at Intel, Maria Bezaitis focuses on how constellations of personal data can form new business models. Full bio
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00:12
"Don't talk to strangers."
0
892
3288
"No hables con extraños".
00:16
You have heard that phrase uttered
1
4180
2039
Han escuchado esa frase dicha
00:18
by your friends, family, schools and the media for decades.
2
6219
4313
por sus amigos, familia, escuelas y
medios de comunicación durante décadas.
medios de comunicación durante décadas.
00:22
It's a norm. It's a social norm.
3
10532
2912
Es una norma. Es una norma social.
00:25
But it's a special kind of social norm,
4
13444
2358
Pero es un tipo especial
de norma social,
de norma social,
00:27
because it's a social norm that wants to tell us
5
15802
2530
porque es una norma social
que quiere decirnos
que quiere decirnos
00:30
who we can relate to and who we shouldn't relate to.
6
18332
4464
con quién podemos relacionarnos
y con quién no debemos.
y con quién no debemos.
00:34
"Don't talk to strangers" says,
7
22796
2504
"No hables con extraños", dice,
00:37
"Stay from anyone who's not familiar to you.
8
25300
4176
"Aléjate de cualquier persona
que no conozcas.
que no conozcas.
00:41
Stick with the people you know.
9
29476
2415
Sigue con la gente que conoces.
00:43
Stick with people like you."
10
31891
2974
Sigue con gente como tú".
00:46
How appealing is that?
11
34865
2352
¿Qué tan atractivo es esto?
00:49
It's not really what we do, is it, when we're at our best?
12
37217
3225
¿No es realmente lo que hacemos
cuando estamos en nuestro cénit?
cuando estamos en nuestro cénit?
00:52
When we're at our best, we reach out to people
13
40442
2784
Cuando estamos en nuestro mejor
momento, llegamos a la gente
momento, llegamos a la gente
00:55
who are not like us,
14
43226
1618
que no son como nosotros,
00:56
because when we do that, we learn from people
15
44844
2867
porque cuando lo hacemos,
aprendemos de personas
aprendemos de personas
00:59
who are not like us.
16
47711
2269
que no son como nosotros.
01:01
My phrase for this value of being with "not like us"
17
49980
4101
Mi frase para este valor de estar
con quien "es diferente a nosotros"
con quien "es diferente a nosotros"
01:06
is "strangeness,"
18
54081
1872
es la "extrañeza",
01:07
and my point is that in today's digitally intensive world,
19
55953
3900
y mi punto es que en el mundo
digital intensivo de hoy,
digital intensivo de hoy,
01:11
strangers are quite frankly not the point.
20
59853
3366
los extraños muy francamente
no son el punto.
no son el punto.
01:15
The point that we should be worried about is,
21
63219
2183
De lo que debemos estar
preocupados es,
preocupados es,
01:17
how much strangeness are we getting?
22
65402
2887
¿cuánto extrañeza estamos recibiendo?
01:20
Why strangeness? Because our social relations
23
68289
3006
¿Por qué extrañeza? Porque
nuestras relaciones sociales
nuestras relaciones sociales
01:23
are increasingly mediated by data,
24
71295
2794
son cada vez más mediadas por datos,
01:26
and data turns our social relations into digital relations,
25
74089
4557
y los datos convirtieron nuestras relaciones
sociales en relaciones digitales,
sociales en relaciones digitales,
01:30
and that means that our digital relations
26
78646
2349
y eso significa que
nuestras relaciones digitales
nuestras relaciones digitales
01:32
now depend extraordinarily on technology
27
80995
3802
ahora dependen
extraordinariamente de la tecnología
extraordinariamente de la tecnología
01:36
to bring to them a sense of robustness,
28
84797
2918
para darle una sensación de solidez,
01:39
a sense of discovery,
29
87715
1587
una sensación de descubrimiento,
01:41
a sense of surprise and unpredictability.
30
89302
3270
una sensación de
sorpresa e imprevisibilidad.
sorpresa e imprevisibilidad.
01:44
Why not strangers?
31
92572
1767
¿Por qué no extraños?
01:46
Because strangers are part of a world
32
94339
2294
Porque los extraños forman
parte de un mundo
parte de un mundo
01:48
of really rigid boundaries.
33
96633
2265
de límites muy rígidos.
01:50
They belong to a world of people I know
34
98898
2952
Pertenecen a un mundo
de personas que conozco
de personas que conozco
01:53
versus people I don't know,
35
101850
2514
frente a personas
que no conozco,
que no conozco,
01:56
and in the context of my digital relations,
36
104364
2479
y en el contexto de
mis relaciones digitales,
mis relaciones digitales,
01:58
I'm already doing things with people I don't know.
37
106843
4021
ya estoy haciendo las cosas
con personas que no conozco.
con personas que no conozco.
02:02
The question isn't whether or not I know you.
38
110864
3218
La pregunta no es
si te conozco o no.
si te conozco o no.
02:06
The question is, what can I do with you?
39
114082
2504
La pregunta es,
¿qué puedo hacer contigo?
¿qué puedo hacer contigo?
02:08
What can I learn with you?
40
116586
2609
¿Qué puedo aprender contigo?
02:11
What can we do together that benefits us both?
41
119195
4301
¿Qué podemos hacer juntos
que nos beneficie a los dos?
que nos beneficie a los dos?
02:15
I spend a lot of time thinking about
42
123496
2362
Paso mucho tiempo pensando en
02:17
how the social landscape is changing,
43
125858
2760
cómo está cambiando
el panorama social,
el panorama social,
02:20
how new technologies create new constraints
44
128618
2472
cómo las nuevas tecnologías
crean nuevas restricciones
crean nuevas restricciones
02:23
and new opportunities for people.
45
131090
2790
y nuevas oportunidades
para las personas.
para las personas.
02:25
The most important changes facing us today
46
133880
2651
Los cambios más importantes
que enfrentamos hoy
que enfrentamos hoy
02:28
have to do with data and what data is doing
47
136531
2806
tienen que ver con los datos y
lo que los datos están haciendo
lo que los datos están haciendo
02:31
to shape the kinds of digital relations
48
139337
2105
para dar forma a los tipos
de relaciones digitales
de relaciones digitales
02:33
that will be possible for us in the future.
49
141442
2464
que nos serán posibles en el futuro.
02:35
The economies of the future depend on that.
50
143906
2233
Las economías del futuro
dependen de esto.
dependen de esto.
02:38
Our social lives in the future depend on that.
51
146139
2919
Nuestra vida social en
el futuro depende de esto.
el futuro depende de esto.
02:41
The threat to worry about isn't strangers.
52
149058
3032
La amenaza que preocupa
no son los extraños.
no son los extraños.
02:44
The threat to worry about is whether or not
53
152090
2112
La amenaza que preocupa
es si estamos dando
es si estamos dando
02:46
we're getting our fair share of strangeness.
54
154202
2992
nuestra parte justa
de extrañeza o no.
de extrañeza o no.
02:49
Now, 20th-century psychologists and sociologists
55
157194
2592
Los psicólogos y sociólogos
del siglo XX
del siglo XX
02:51
were thinking about strangers,
56
159786
2153
pensaban en los extraños,
02:53
but they weren't thinking so dynamically about human relations,
57
161939
2737
pero no pensaban tan dinámicamente
en las relaciones humanas,
en las relaciones humanas,
02:56
and they were thinking about strangers
58
164676
1369
y pensaron en los extraños
02:58
in the context of influencing practices.
59
166045
2954
en el contexto de
las prácticas de influencia.
las prácticas de influencia.
03:00
Stanley Milgram from the '60s and '70s,
60
168999
2748
Stanley Milgram de los 60 y 70,
03:03
the creator of the small-world experiments,
61
171747
1986
el creador de los experimentos
del mundo pequeño,
del mundo pequeño,
03:05
which became later popularized as six degrees of separation,
62
173733
2954
que más tarde se convirtió en
el popular 'seis grados de separación',
el popular 'seis grados de separación',
03:08
made the point that any two arbitrarily selected people
63
176687
3512
sostuvo que dos personas
seleccionadas arbitrariamente
seleccionadas arbitrariamente
03:12
were likely connected from between five to seven intermediary steps.
64
180199
3722
probablemente estaban conectadas
de cinco a siete pasos intermedios.
de cinco a siete pasos intermedios.
03:15
His point was that strangers are out there.
65
183921
3030
Su punto era que
los extraños están ahí.
los extraños están ahí.
03:18
We can reach them. There are paths
66
186951
1572
Podemos llegar a ellos. Hay caminos
03:20
that enable us to reach them.
67
188523
2686
que nos permiten llegar a ellos.
03:23
Mark Granovetter, Stanford sociologist, in 1973
68
191209
3769
Mark Granovetter, sociólogo
de Stanford, en 1973
de Stanford, en 1973
03:26
in his seminal essay "The Strength of Weak Ties,"
69
194978
2798
en su ensayo seminal
"La fuerza de los lazos débiles",
"La fuerza de los lazos débiles",
03:29
made the point that these weak ties
70
197776
2826
puntualizó que estos lazos débiles
03:32
that are a part of our networks, these strangers,
71
200602
2487
son parte de nuestras
redes, estos extraños,
redes, estos extraños,
03:35
are actually more effective at diffusing information to us
72
203089
2992
son más efectivos para
difundirnos información
difundirnos información
03:38
than are our strong ties, the people closest to us.
73
206081
4536
que nuestros lazos fuertes,
las personas más cercanas a nosotros.
las personas más cercanas a nosotros.
03:42
He makes an additional indictment of our strong ties
74
210617
3497
Él hace una crítica adicional
a nuestros lazos fuertes
a nuestros lazos fuertes
03:46
when he says that these people who are so close to us,
75
214114
2629
cuando dice que estas personas
que están tan cerca de nosotros,
que están tan cerca de nosotros,
03:48
these strong ties in our lives,
76
216743
1933
estos lazos fuertes en nuestras vidas,
03:50
actually have a homogenizing effect on us.
77
218676
3427
realmente tienen un efecto
homogeneizador en nosotros.
homogeneizador en nosotros.
03:54
They produce sameness.
78
222103
2835
Producen uniformidad.
03:56
My colleagues and I at Intel have spent the last few years
79
224938
2839
Mis colegas y yo en Intel
hemos pasado los últimos años
hemos pasado los últimos años
03:59
looking at the ways in which digital platforms
80
227777
2616
mirando las maneras en
que las plataformas digitales
que las plataformas digitales
04:02
are reshaping our everyday lives,
81
230393
1871
están remodelando
nuestra vida cotidiana,
nuestra vida cotidiana,
04:04
what kinds of new routines are possible.
82
232264
2617
qué tipo de nuevas
rutinas son posibles.
rutinas son posibles.
04:06
We've been looking specifically at the kinds
83
234881
1296
Hemos estado buscando
específicamente en las clases
específicamente en las clases
04:08
of digital platforms that have enabled us
84
236177
2711
de plataformas digitales
que nos han permitido
que nos han permitido
04:10
to take our possessions, those things that used to be
85
238888
3135
tomar nuestras posesiones,
aquellas cosas que solían estar
aquellas cosas que solían estar
04:14
very restricted to us and to our friends in our houses,
86
242023
3122
muy restringidas a nosotros y
nuestros amigos en nuestras casas,
nuestros amigos en nuestras casas,
04:17
and to make them available to people we don't know.
87
245145
3822
y ponerlas a disposición de
la gente que no conocemos.
la gente que no conocemos.
04:20
Whether it's our clothes, whether it's our cars,
88
248967
2723
Sea nuestra ropa, nuestros carros,
04:23
whether it's our bikes, whether it's our books or music,
89
251690
2623
nuestras bicicletas,
nuestros libros o música,
nuestros libros o música,
04:26
we are able to take our possessions now
90
254313
2993
somos capaces ahora de
tomar nuestras posesiones
tomar nuestras posesiones
04:29
and make them available to people we've never met.
91
257306
3431
y hacerlas disponibles para
personas que nunca hemos conocido.
personas que nunca hemos conocido.
04:32
And we concluded a very important insight,
92
260737
2811
Y concluimos una percepción
muy importante,
muy importante,
04:35
which was that as people's relationships
93
263548
1788
que así como las relaciones
de las personas
de las personas
04:37
to the things in their lives change,
94
265336
2541
con las cosas en sus vidas cambian,
04:39
so do their relations with other people.
95
267877
3444
cambian sus relaciones
con otras personas.
con otras personas.
04:43
And yet recommendation system
96
271321
1408
Y sin embargo, un sistema
de recomendación
de recomendación
04:44
after recommendation system continues to miss the boat.
97
272729
4275
tras otro continúa fallando.
04:49
It continues to try to predict what I need
98
277004
2549
Continúa intentando
predecir lo que necesito
predecir lo que necesito
04:51
based on some past characterization of who I am,
99
279553
3240
basado en algunas características
pasadas de lo que soy,
pasadas de lo que soy,
04:54
of what I've already done.
100
282793
2296
de lo que ya he hecho.
04:57
Security technology after security technology
101
285089
2504
Tecnología de seguridad tras otra
04:59
continues to design data protection
102
287593
2176
sigue diseñando la protección de datos
05:01
in terms of threats and attacks,
103
289769
2405
en términos de amenazas y agresiones,
05:04
keeping me locked into really rigid kinds of relations.
104
292174
3595
manteniéndome encerrada en clases
muy rígidas de relaciones.
muy rígidas de relaciones.
05:07
Categories like "friends" and "family"
105
295769
2496
Categorías tales
como "amigos" y "familia"
como "amigos" y "familia"
05:10
and "contacts" and "colleagues"
106
298265
2477
y "contactos" y "colegas"
05:12
don't tell me anything about my actual relations.
107
300742
3787
no me dicen nada sobre
mis relaciones reales.
mis relaciones reales.
05:16
A more effective way to think about my relations
108
304529
2244
Una forma más efectiva de
pensar en mis relaciones
pensar en mis relaciones
05:18
might be in terms of closeness and distance,
109
306773
2692
podría ser en términos
de proximidad y distancia,
de proximidad y distancia,
05:21
where at any given point in time, with any single person,
110
309465
3820
donde en un momento dado
en el tiempo, con cualquier persona,
en el tiempo, con cualquier persona,
05:25
I am both close and distant from that individual,
111
313285
3491
estoy a la vez cerca y
lejos de ese individuo,
lejos de ese individuo,
05:28
all as a function of what I need to do right now.
112
316776
4508
todo en función de lo que tengo
que hacer ahora mismo.
que hacer ahora mismo.
05:33
People aren't close or distant.
113
321284
2638
Las personas no son
cercanas o distantes.
cercanas o distantes.
05:35
People are always a combination of the two,
114
323922
3061
Siempre son una
combinación de las dos,
combinación de las dos,
05:38
and that combination is constantly changing.
115
326983
3720
y esa combinación está
cambiando constantemente.
cambiando constantemente.
05:42
What if technologies could intervene
116
330703
2440
¿Qué pasa si las tecnologían
pudieran intervenir
pudieran intervenir
05:45
to disrupt the balance of certain kinds of relationships?
117
333143
3977
para alterar el equilibrio de
ciertos tipos de relaciones?
ciertos tipos de relaciones?
05:49
What if technologies could intervene
118
337120
1961
¿Qué pasa si las tecnologías
pudieran intervenir
pudieran intervenir
05:51
to help me find the person that I need right now?
119
339081
4411
para ayudar a encontrar a
la persona que necesito ahora?
la persona que necesito ahora?
05:55
Strangeness is that calibration
120
343492
2424
La extrañeza es la calibración
05:57
of closeness and distance
121
345916
2219
de proximidad y distancia
06:00
that enables me to find the people that I need right now,
122
348135
3903
que me permite encontrar
la gente que necesito ahora,
la gente que necesito ahora,
06:04
that enables me to find the sources of intimacy,
123
352038
2990
me permite encontrar
las fuentes de intimidad,
las fuentes de intimidad,
06:07
of discovery, and of inspiration that I need right now.
124
355028
4648
de descubrimiento y de inspiración
que necesito ahora.
que necesito ahora.
06:11
Strangeness is not about meeting strangers.
125
359676
2309
La extrañeza no es
sobre conocer extraños.
sobre conocer extraños.
06:13
It simply makes the point that we need
126
361985
2195
Simplemente plantea
lo que necesitamos
lo que necesitamos
06:16
to disrupt our zones of familiarity.
127
364180
3282
para alterar nuestras
zonas de familiaridad.
zonas de familiaridad.
06:19
So jogging those zones of familiarity is one way to think about strangeness,
128
367462
3657
Correr hasta esas zonas de familiaridad
es una forma de pensar sobre la extrañeza,
es una forma de pensar sobre la extrañeza,
06:23
and it's a problem faced not just by individuals today,
129
371119
2704
y es un problema no solo
para el individuo de hoy,
para el individuo de hoy,
06:25
but also by organizations,
130
373823
2230
sino también para las organizaciones,
06:28
organizations that are trying to embrace massively new opportunities.
131
376053
4523
las organizaciones que tratan de adoptar
masivamente nuevas oportunidades.
masivamente nuevas oportunidades.
06:32
Whether you're a political party
132
380576
2106
Sea un partido político
06:34
insisting to your detriment on a very rigid notion
133
382682
2868
insistiendo para su detrimento
en una noción muy rígida
en una noción muy rígida
06:37
of who belongs and who does not,
134
385550
2388
de quién pertenece y quién no;
06:39
whether you're the government
135
387938
1493
sea el gobierno
06:41
protecting social institutions like marriage
136
389431
2698
protegiendo instituciones sociales
como el matrimonio
como el matrimonio
06:44
and restricting access of those institutions to the few,
137
392129
3893
y restringiendo el acceso a
esas instituciones a unos pocos;
esas instituciones a unos pocos;
06:48
whether you're a teenager in her bedroom
138
396022
2408
sea el adolescente en su cuarto
06:50
who's trying to jostle her relations with her parents,
139
398430
3188
que trata de alejar a sus padres,
06:53
strangeness is a way to think about how we pave the way
140
401618
3162
la extrañeza es una manera de pensar
sobre cómo allanarnos el camino
sobre cómo allanarnos el camino
06:56
to new kinds of relations.
141
404780
2474
a nuevos tipos de relaciones.
06:59
We have to change the norms.
142
407254
3358
Tenemos que cambiar las normas.
07:02
We have to change the norms in order to enable
143
410612
3030
Tenemos que cambiar
las normas para permitir
las normas para permitir
07:05
new kinds of technologies
144
413642
1938
nuevos tipos de tecnologías
07:07
as a basis for new kinds of businesses.
145
415580
2789
como base para nuevos
tipos de empresas.
tipos de empresas.
07:10
What interesting questions lie ahead for us
146
418369
3733
¿Qué preguntas interesantes nos esperan
07:14
in this world of no strangers?
147
422102
2671
en este mundo sin extraños?
07:16
How might we think differently about our relations with people?
148
424773
3806
¿Cómo podríamos pensar de forma diferente
sobre nuestras relaciones con la gente?
sobre nuestras relaciones con la gente?
07:20
How might we think differently about our relations
149
428579
3121
¿Cómo podríamos pensar de forma
diferente sobre nuestras relaciones
diferente sobre nuestras relaciones
07:23
with distributed groups of people?
150
431700
2092
con otros grupos de personas?
07:25
How might we think differently about our relations with technologies,
151
433792
4441
¿Cómo podríamos pensar diferente sobre
nuestras relaciones con las tecnologías,
nuestras relaciones con las tecnologías,
07:30
things that effectively become social participants
152
438233
3006
cosas que efectivamente se convierten
en participantes sociales
en participantes sociales
07:33
in their own right?
153
441239
2074
por derecho propio?
07:35
The range of digital relations is extraordinary.
154
443313
3813
La gama de relaciones
digitales es extraordinaria.
digitales es extraordinaria.
07:39
In the context of this broad range of digital relations,
155
447126
4557
En el contexto de esta amplia
gama de relaciones digitales,
gama de relaciones digitales,
07:43
safely seeking strangeness might very well be
156
451683
2974
buscando con seguridad la extrañeza
podría muy bien ser
podría muy bien ser
07:46
a new basis for that innovation.
157
454657
2271
una nueva base para la innovación.
07:48
Thank you.
158
456928
1470
Gracias.
07:50
(Applause)
159
458398
4893
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Maria Bezaitis - Computer engineerA principal engineer at Intel, Maria Bezaitis focuses on how constellations of personal data can form new business models.
Why you should listen
Maria Bezaitis examines the social and cultural landscape, charting new directions for technology innovation within it. At Intel, her work focuses on personal data and how it develops relationally – and what this will mean in terms of new business models, the development of new devices and interfaces, and the creation of better security technologies.
Maria joined Intel in June 2006 to direct the People and Practices Research Group. She also played a leadership role at the cutting-edge social research and design organizations, E-Lab and Sapient Corporation. A longtime literature student, Bezaitis finished her Ph.D at Duke University in French Literature.
Maria Bezaitis | Speaker | TED.com