TED@Intel
Maria Bezaitis: Why we need strangeness
Maria Bezaitis: A surpreendente necessidade de estranheza
Filmed:
Readability: 4.8
1,213,949 views
No nosso mundo digital, as relações sociais tornaram-se mediadas por dados. Mesmo sem nos apercebermos, estamos a barricar-nos contra a estranheza, pessoas e ideias que não cabem nos padrões de quem já conhecemos, do que já gostamos e onde já estivemos. Um apelo para que a tecnologia nos entregue ao que e a quem precisamos, mesmo que seja desconhecido. (Filmado em TED@Intel.)
Maria Bezaitis - Computer engineer
A principal engineer at Intel, Maria Bezaitis focuses on how constellations of personal data can form new business models. Full bio
A principal engineer at Intel, Maria Bezaitis focuses on how constellations of personal data can form new business models. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
"Don't talk to strangers."
0
892
3288
"Não fales com estranhos."
00:16
You have heard that phrase uttered
1
4180
2039
Já ouviram esta frase dita
00:18
by your friends, family, schools and the media for decades.
2
6219
4313
pelos vossos amigos, famílias, escolas e pelos média durante décadas.
00:22
It's a norm. It's a social norm.
3
10532
2912
É uma norma. É uma norma social.
00:25
But it's a special kind of social norm,
4
13444
2358
Mas é um tipo especial de norma social,
00:27
because it's a social norm that wants to tell us
5
15802
2530
porque é uma norma social que nos diz
00:30
who we can relate to and who we shouldn't relate to.
6
18332
4464
com quem podemos relacionar-nos e com quem não deveríamos relacionar-nos.
00:34
"Don't talk to strangers" says,
7
22796
2504
"Não fales com estranhos" quer dizer
00:37
"Stay from anyone who's not familiar to you.
8
25300
4176
"Fica longe de alguém que não te seja familiar
00:41
Stick with the people you know.
9
29476
2415
"Fica-te pelas pessoas que conheces.
00:43
Stick with people like you."
10
31891
2974
"Fica-te por pessoas como tu."
00:46
How appealing is that?
11
34865
2352
Quão atrativo é isto?
00:49
It's not really what we do, is it, when we're at our best?
12
37217
3225
Não é realmente o que fazemos
quando estamos no nosso melhor, pois não?
quando estamos no nosso melhor, pois não?
00:52
When we're at our best, we reach out to people
13
40442
2784
Quando estamos no nosso melhor,
relacionamo-nos com pessoas
relacionamo-nos com pessoas
00:55
who are not like us,
14
43226
1618
que não são como nós,
00:56
because when we do that, we learn from people
15
44844
2867
porque quando o fazemos, aprendemos com pessoas
00:59
who are not like us.
16
47711
2269
que não são como nós.
01:01
My phrase for this value of being with "not like us"
17
49980
4101
A minha expressão para este valor
de estar com os que "não são como nós"
de estar com os que "não são como nós"
01:06
is "strangeness,"
18
54081
1872
é "estranheza"
01:07
and my point is that in today's digitally intensive world,
19
55953
3900
e o meu argumento é que no mundo
digitalmente intensivo de hoje
digitalmente intensivo de hoje
01:11
strangers are quite frankly not the point.
20
59853
3366
o problema não são os estranhos.
01:15
The point that we should be worried about is,
21
63219
2183
A questão que nos deveria preocupar é:
01:17
how much strangeness are we getting?
22
65402
2887
quanta estranheza estamos a obter?
01:20
Why strangeness? Because our social relations
23
68289
3006
Porquê a estranheza? Porque as nossas relações sociais
01:23
are increasingly mediated by data,
24
71295
2794
são cada vez mais mediadas por dados,
01:26
and data turns our social relations into digital relations,
25
74089
4557
e os dados transformam as nossas relações sociais
em relações digitais,
em relações digitais,
01:30
and that means that our digital relations
26
78646
2349
e isso significa que as nossas relações digitais
01:32
now depend extraordinarily on technology
27
80995
3802
dependem agora extraordinariamente da tecnologia
01:36
to bring to them a sense of robustness,
28
84797
2918
para lhes atribuir um sentido de robustez,
01:39
a sense of discovery,
29
87715
1587
um sentido de descoberta,
01:41
a sense of surprise and unpredictability.
30
89302
3270
um sentido de surpresa e imprevisibilidade.
01:44
Why not strangers?
31
92572
1767
Porque não estranhos?
01:46
Because strangers are part of a world
32
94339
2294
Porque os estranhos fazem parte de um mundo
01:48
of really rigid boundaries.
33
96633
2265
com fronteiras bem rígidas.
01:50
They belong to a world of people I know
34
98898
2952
Pertencem a um mundo de pessoas que conheço
01:53
versus people I don't know,
35
101850
2514
contra pessoas que não conheço
01:56
and in the context of my digital relations,
36
104364
2479
e no contexto das minhas relações digitais,
01:58
I'm already doing things with people I don't know.
37
106843
4021
eu já faço coisas com pessoas que eu não conheço.
02:02
The question isn't whether or not I know you.
38
110864
3218
A questão não é se eu vos conheço ou não.
02:06
The question is, what can I do with you?
39
114082
2504
A questão é: o que posso fazer convosco?
02:08
What can I learn with you?
40
116586
2609
O que posso aprender convosco?
02:11
What can we do together that benefits us both?
41
119195
4301
O que podemos fazer juntos que nos traga benefícios?
02:15
I spend a lot of time thinking about
42
123496
2362
Passo muito tempo a pensar
02:17
how the social landscape is changing,
43
125858
2760
sobre como a paisagem social está a mudar,
02:20
how new technologies create new constraints
44
128618
2472
como as novas tecnologias criam novos constrangimentos
02:23
and new opportunities for people.
45
131090
2790
e novas oportunidades para as pessoas.
02:25
The most important changes facing us today
46
133880
2651
As mudanças mais importantes com as quais nos confrontamos hoje
02:28
have to do with data and what data is doing
47
136531
2806
relacionam-se com dados
e com o que os dados estão a fazer
e com o que os dados estão a fazer
02:31
to shape the kinds of digital relations
48
139337
2105
para moldar todos os tipos de relações digitais
02:33
that will be possible for us in the future.
49
141442
2464
que serão possíveis para nós no futuro.
02:35
The economies of the future depend on that.
50
143906
2233
As economias do futuro dependem disso.
02:38
Our social lives in the future depend on that.
51
146139
2919
As nossas vidas sociais no futuro dependem disso.
02:41
The threat to worry about isn't strangers.
52
149058
3032
A ameaça preocupante não são os estranhos.
02:44
The threat to worry about is whether or not
53
152090
2112
A ameaça preocupante é se
02:46
we're getting our fair share of strangeness.
54
154202
2992
estamos ou não a ter a nossa dose de estranheza.
02:49
Now, 20th-century psychologists and sociologists
55
157194
2592
Bem, os psicólogos e sociólogos do século XX
02:51
were thinking about strangers,
56
159786
2153
pensaram sobre estranhos,
02:53
but they weren't thinking so dynamically about human relations,
57
161939
2737
mas não pensavam muito dinamicamente
sobre as relações humanas,
sobre as relações humanas,
02:56
and they were thinking about strangers
58
164676
1369
e pensavam sobre os desconhecidos
02:58
in the context of influencing practices.
59
166045
2954
no contexto das práticas de influência.
03:00
Stanley Milgram from the '60s and '70s,
60
168999
2748
Stanley Milgram, nos anos 60 e 70,
03:03
the creator of the small-world experiments,
61
171747
1986
o criador das experiências dos pequenos mundos,
03:05
which became later popularized as six degrees of separation,
62
173733
2954
que mais tarde se popularizaram como
os seis graus de separação,
os seis graus de separação,
03:08
made the point that any two arbitrarily selected people
63
176687
3512
argumentou que duas pessoas selecionadas arbitrariamente
03:12
were likely connected from between five to seven intermediary steps.
64
180199
3722
estariam provavelmente ligadas por cinco a sete
passos intermédios.
passos intermédios.
03:15
His point was that strangers are out there.
65
183921
3030
O seu argumento era que os desconhecidos estão por aí.
03:18
We can reach them. There are paths
66
186951
1572
Podemos chegar a eles. Há rumos
03:20
that enable us to reach them.
67
188523
2686
que nos permitem alcançá-los.
03:23
Mark Granovetter, Stanford sociologist, in 1973
68
191209
3769
Mark Granovetter, sociólogo de Stanford, em 1973,
03:26
in his seminal essay "The Strength of Weak Ties,"
69
194978
2798
no seu ensaio seminal "A Força dos Laços Ténues",
03:29
made the point that these weak ties
70
197776
2826
argumentou que esses laços ténues
03:32
that are a part of our networks, these strangers,
71
200602
2487
que fazem parte das nossas redes, estes desconhecidos,
03:35
are actually more effective at diffusing information to us
72
203089
2992
são mais eficazes a fazer-nos chegar informação
03:38
than are our strong ties, the people closest to us.
73
206081
4536
do que o são os nosso laços mais fortes,
as pessoas mais próximas de nós.
as pessoas mais próximas de nós.
03:42
He makes an additional indictment of our strong ties
74
210617
3497
Ele denigre ainda os nossos laços fortes
03:46
when he says that these people who are so close to us,
75
214114
2629
quando afirma que estas pessoas que estão
tão próximas de nós,
tão próximas de nós,
03:48
these strong ties in our lives,
76
216743
1933
estes laços fortes nas nossas vidas,
03:50
actually have a homogenizing effect on us.
77
218676
3427
possuem na realidade
um efeito homogeneizador sobre nós.
um efeito homogeneizador sobre nós.
03:54
They produce sameness.
78
222103
2835
Produzem igualdade.
03:56
My colleagues and I at Intel have spent the last few years
79
224938
2839
Os meus colegas e eu na Intel passámos os últimos anos
03:59
looking at the ways in which digital platforms
80
227777
2616
a observar as formas pelas quais as plataformas digitais
04:02
are reshaping our everyday lives,
81
230393
1871
estão a reformular as nossas vidas quotidianas,
04:04
what kinds of new routines are possible.
82
232264
2617
que tipos de novas rotinas são possíveis.
04:06
We've been looking specifically at the kinds
83
234881
1296
Temos observado especificamente os tipos
04:08
of digital platforms that have enabled us
84
236177
2711
de plataformas digitais que nos permitiram
04:10
to take our possessions, those things that used to be
85
238888
3135
pegar nas nossas possessões, essas coisas que eram
04:14
very restricted to us and to our friends in our houses,
86
242023
3122
muito restritas a nós e aos nossos amigos
nas nossas casas,
nas nossas casas,
04:17
and to make them available to people we don't know.
87
245145
3822
e torná-las disponíveis a pessoas que não conhecemos.
04:20
Whether it's our clothes, whether it's our cars,
88
248967
2723
Quer sejam as nossas roupas, os nossos carros,
04:23
whether it's our bikes, whether it's our books or music,
89
251690
2623
as nossas bicicletas, os nossos livros ou música
04:26
we are able to take our possessions now
90
254313
2993
somos agora capazes de pegar nas nossas posses
04:29
and make them available to people we've never met.
91
257306
3431
e torná-las acessíveis a pessoas que nunca conhecemos.
04:32
And we concluded a very important insight,
92
260737
2811
E chegámos a uma descoberta muito importante:
04:35
which was that as people's relationships
93
263548
1788
à medida que as relações das pessoas
04:37
to the things in their lives change,
94
265336
2541
com as coisas nas suas vidas mudam,
04:39
so do their relations with other people.
95
267877
3444
também mudam as suas relações com outras pessoas.
04:43
And yet recommendation system
96
271321
1408
E, no entanto, sistema de recomendação
04:44
after recommendation system continues to miss the boat.
97
272729
4275
após sistema de recomendação
continuam a ignorar o essencial.
continuam a ignorar o essencial.
04:49
It continues to try to predict what I need
98
277004
2549
Continuam a tentar predizer aquilo de que eu necessito
04:51
based on some past characterization of who I am,
99
279553
3240
baseado nalguma caracterização passada de quem eu sou,
04:54
of what I've already done.
100
282793
2296
do que eu já fiz.
04:57
Security technology after security technology
101
285089
2504
Tecnologia de segurança após tecnologia de segurança
04:59
continues to design data protection
102
287593
2176
continuam a desenhar a protecção de dados
05:01
in terms of threats and attacks,
103
289769
2405
em termos de ameaças e ataques,
05:04
keeping me locked into really rigid kinds of relations.
104
292174
3595
mantendo-me fechada em tipos de relações
realmente rígidos.
realmente rígidos.
05:07
Categories like "friends" and "family"
105
295769
2496
Categorias como "amigos" e "família"
05:10
and "contacts" and "colleagues"
106
298265
2477
e "contactos" e "colegas"
05:12
don't tell me anything about my actual relations.
107
300742
3787
não me dizem nada sobre as minhas relações reais.
05:16
A more effective way to think about my relations
108
304529
2244
Uma forma mais eficaz de pensar sobre as minhas relações
05:18
might be in terms of closeness and distance,
109
306773
2692
poderá ser em termos de proximidade e distância,
05:21
where at any given point in time, with any single person,
110
309465
3820
onde a qualquer dado momento no tempo,
com qualquer pessoa,
com qualquer pessoa,
05:25
I am both close and distant from that individual,
111
313285
3491
estou simultaneamente perto e longe daquele indivíduo,
05:28
all as a function of what I need to do right now.
112
316776
4508
tudo como uma função daquilo
de que eu preciso fazer agora.
de que eu preciso fazer agora.
05:33
People aren't close or distant.
113
321284
2638
As pessoas não estão próximas ou distantes.
05:35
People are always a combination of the two,
114
323922
3061
As pessoas são sempre uma combinação das duas
05:38
and that combination is constantly changing.
115
326983
3720
e esta combinação está constantemente a mudar.
05:42
What if technologies could intervene
116
330703
2440
E se as tecnologias pudessem intervir
05:45
to disrupt the balance of certain kinds of relationships?
117
333143
3977
para quebrar o balanço de certos tipos de relações?
05:49
What if technologies could intervene
118
337120
1961
E se as tecnologias pudessem intervir
05:51
to help me find the person that I need right now?
119
339081
4411
para me ajudar a encontrar a pessoa
de que eu preciso neste momento?
de que eu preciso neste momento?
05:55
Strangeness is that calibration
120
343492
2424
A estranheza é essa calibração
05:57
of closeness and distance
121
345916
2219
de proximidade e distância
06:00
that enables me to find the people that I need right now,
122
348135
3903
que me permite encontrar as pessoas
de que eu preciso neste momento,
de que eu preciso neste momento,
06:04
that enables me to find the sources of intimacy,
123
352038
2990
que me permite encontrar as fontes de intimidade,
06:07
of discovery, and of inspiration that I need right now.
124
355028
4648
de descoberta e de inspiração
de que eu preciso neste momento.
de que eu preciso neste momento.
06:11
Strangeness is not about meeting strangers.
125
359676
2309
A estranheza não tem a ver com conhecer estranhos.
06:13
It simply makes the point that we need
126
361985
2195
Simplesmente enfatiza que precisamos
06:16
to disrupt our zones of familiarity.
127
364180
3282
de romper as nossas zonas de familiaridade.
06:19
So jogging those zones of familiarity is one way to think about strangeness,
128
367462
3657
Portanto, movimentar essas zonas de familiaridade é uma forma de pensar a estranheza
06:23
and it's a problem faced not just by individuals today,
129
371119
2704
e é um problema que hoje enfrentam não só os indivíduos,
06:25
but also by organizations,
130
373823
2230
mas também as organizações,
06:28
organizations that are trying to embrace massively new opportunities.
131
376053
4523
organizações que tentam abraçar massivamente
novas oportunidades.
novas oportunidades.
06:32
Whether you're a political party
132
380576
2106
Quer seja um partido político
06:34
insisting to your detriment on a very rigid notion
133
382682
2868
insistindo, em seu detrimento, numa noção muito rígida
06:37
of who belongs and who does not,
134
385550
2388
de quem pertence ou não,
06:39
whether you're the government
135
387938
1493
quer seja o governo
06:41
protecting social institutions like marriage
136
389431
2698
protegendo instituições sociais como o casamento
06:44
and restricting access of those institutions to the few,
137
392129
3893
e restringindo o acesso a essas instituições a poucos,
06:48
whether you're a teenager in her bedroom
138
396022
2408
quer seja uma adolescente no seu quarto
06:50
who's trying to jostle her relations with her parents,
139
398430
3188
que tenta lidar com as suas relações com os seus pais,
06:53
strangeness is a way to think about how we pave the way
140
401618
3162
a estranheza é uma maneira de pensar sobre como podemos preparar o caminho
06:56
to new kinds of relations.
141
404780
2474
para novos tipos de relações.
06:59
We have to change the norms.
142
407254
3358
Temos de mudar as normas.
07:02
We have to change the norms in order to enable
143
410612
3030
Temos de mudar as normas a fim de permitir
07:05
new kinds of technologies
144
413642
1938
novos tipos de tecnologias
07:07
as a basis for new kinds of businesses.
145
415580
2789
como uma base para novos tipos de negócios.
07:10
What interesting questions lie ahead for us
146
418369
3733
Que perguntas interessantes se avizinham para nós
07:14
in this world of no strangers?
147
422102
2671
neste mundo sem estranhos?
07:16
How might we think differently about our relations with people?
148
424773
3806
Como poderemos pensar de modo diferente sobre as nossas relações com as pessoas?
07:20
How might we think differently about our relations
149
428579
3121
Como poderemos pensar de modo diferente sobre as nossas relações
07:23
with distributed groups of people?
150
431700
2092
com grupos distribuídos de pessoas?
07:25
How might we think differently about our relations with technologies,
151
433792
4441
Como poderemos pensar de modo diferente sobre as nossas relações com as tecnologias,
07:30
things that effectively become social participants
152
438233
3006
coisas que efectivamente se tornam participantes sociais
07:33
in their own right?
153
441239
2074
de seu próprio direito?
07:35
The range of digital relations is extraordinary.
154
443313
3813
A gama de relações digitais é extraordinária.
07:39
In the context of this broad range of digital relations,
155
447126
4557
No contexto desta gama ampla de relações digitais,
07:43
safely seeking strangeness might very well be
156
451683
2974
procurar de forma segura a estranheza
pode muito bem ser
pode muito bem ser
07:46
a new basis for that innovation.
157
454657
2271
uma nova base para aquela inovação.
07:48
Thank you.
158
456928
1470
Obrigada.
07:50
(Applause)
159
458398
4893
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Maria Bezaitis - Computer engineerA principal engineer at Intel, Maria Bezaitis focuses on how constellations of personal data can form new business models.
Why you should listen
Maria Bezaitis examines the social and cultural landscape, charting new directions for technology innovation within it. At Intel, her work focuses on personal data and how it develops relationally – and what this will mean in terms of new business models, the development of new devices and interfaces, and the creation of better security technologies.
Maria joined Intel in June 2006 to direct the People and Practices Research Group. She also played a leadership role at the cutting-edge social research and design organizations, E-Lab and Sapient Corporation. A longtime literature student, Bezaitis finished her Ph.D at Duke University in French Literature.
Maria Bezaitis | Speaker | TED.com