TED@Cannes
Clay Shirky: How cognitive surplus will change the world
Clay Shirky: Jak kognitivní přebytek změní svět
Filmed:
Readability: 4.5
1,065,787 views
Clay Shirky zkoumá kognitivní přebytek - sdílenou online práci, kterou děláme našimi volnými mozkovými obvody. Když se zaměstnáváme editováním Wikipedie, posíláním dat na Ushahidi , stavíme lepší a více kooperující svět.
Clay Shirky - Social Media Theorist
Clay Shirky argues that the history of the modern world could be rendered as the history of ways of arguing, where changes in media change what sort of arguments are possible -- with deep social and political implications. Full bio
Clay Shirky argues that the history of the modern world could be rendered as the history of ways of arguing, where changes in media change what sort of arguments are possible -- with deep social and political implications. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
The story starts in Kenya
0
1000
2000
Příběh začíná v Keňi
00:18
in December of 2007,
1
3000
2000
v prosinci 2007,
00:20
when there was a disputed presidential election,
2
5000
2000
kdy došlo k pochybným prezidentským volbám.
00:22
and in the immediate aftermath of that election,
3
7000
3000
Za dozvuků těchto voleb
00:25
there was an outbreak of ethnic violence.
4
10000
2000
vypuklo k etnické násilí.
00:27
And there was a lawyer in Nairobi, Ory Okolloh --
5
12000
3000
Právnička z Nairobi, Ory Okolloh -
00:30
who some of you may know from her TEDTalk --
6
15000
2000
můžete ji znát z jejího TED Talku -
00:32
who began blogging about it on her site,
7
17000
2000
o tom začala blogovat na její stránce,
00:34
Kenyan Pundit.
8
19000
2000
Kenyan Pundit (keňský učenec).
00:36
And shortly after the election and the outbreak of violence,
9
21000
3000
Krátce po volbách a po propuknutí násilí,
00:39
the government suddenly imposed
10
24000
2000
vláda náhle zavedla
00:41
a significant media blackout.
11
26000
2000
embargo na zpravodajství.
00:43
And so weblogs went from being
12
28000
2000
A tak se blogy staly z
00:45
commentary as part of the media landscape
13
30000
2000
komentářů součástí mediální scény,
00:47
to being a critical part of the media landscape
14
32000
3000
které měly mezi médii zásadní vliv,
00:50
in trying to understand where the violence was.
15
35000
3000
s ohledem na chápání, kde došlo k násilí.
00:53
And Okolloh solicited
16
38000
2000
A Okolloh žádala
00:55
from her commenters
17
40000
2000
ve svých komentářích
00:57
more information about what was going on.
18
42000
2000
více informací o tom, co se dělo.
00:59
The comments began pouring in,
19
44000
2000
A byl to celý příval komentářů.
01:01
and Okolloh would collate them. She would post them.
20
46000
2000
Okolloh je sbírala a pak je zveřejňovala.
01:03
And she quickly said, "It's too much.
21
48000
2000
Rychle prohlásila: "Je toho moc.
01:05
I could do this all day every day
22
50000
2000
Mohla bych to dělat po celé dny
01:07
and I can't keep up.
23
52000
2000
a nestíhala bych to.
01:09
There is more information
24
54000
2000
Bylo tady víc informací
01:11
about what's going on in Kenya right now
25
56000
2000
o tom, co se právě teď v Keňi děje,
01:13
than any one person can manage.
26
58000
2000
než by kdokoli dokázal zvládnout.
01:15
If only there was a way to automate this."
27
60000
2000
Pokud by to jenom šlo zautomatizovat."
01:17
And two programmers who read her blog
28
62000
2000
A dva programátoři, kteří četli její blog
01:19
held their hands up and said, "We could do that,"
29
64000
3000
se přihlásili a řekli: "Můžeme to udělat."
01:22
and in 72 hours, they launched Ushahidi.
30
67000
3000
A během 72 hodin spustili program Ushahidi.
01:25
Ushahidi -- the name means "witness"
31
70000
2000
Ushahidi - znamená "svěděk"
01:27
or "testimony" in Swahili --
32
72000
2000
nebo "svědectví" ve Swahilštině -
01:29
is a very simple way of taking reports from the field,
33
74000
3000
je to velice jednoduchý způsob jak publikovat zprávy z dotyčného místa,
01:32
whether it's from the web or, critically,
34
77000
3000
pokud je to skrz web nebo skrz
01:35
via mobile phones and SMS,
35
80000
2000
mobilní telefony a SMS,
01:37
aggregating it and putting it on a map.
36
82000
3000
agregovat je a umístit na mapu.
01:40
That's all it is, but that's all that's needed
37
85000
2000
To je vše, co to je, ale také to, co je zapotřebí.
01:42
because what it does is it takes the tacit information
38
87000
3000
Tento program vezme tichou informaci
01:45
available to the whole population --
39
90000
2000
a předá ji celému obyvatelstvu -
01:47
everybody knows where the violence is,
40
92000
2000
každý ví, kde dochází k násilnostem,
01:49
but no one person knows what everyone knows --
41
94000
3000
ale nikdo netuší to, co ví všichni -
01:52
and it takes that tacit information
42
97000
2000
a vezme tu tichou informaci
01:54
and it aggregates it,
43
99000
2000
agreguje ji
01:56
and it maps it and it makes it public.
44
101000
2000
zmapuje ji a zveřejní ji.
01:58
And that, that maneuver
45
103000
2000
A tento manévr
02:00
called "crisis mapping,"
46
105000
2000
známý jako "krizové mapování"
02:02
was kicked off in Kenya
47
107000
3000
započalo v Keňi
02:05
in January of 2008.
48
110000
2000
v lednu 2008.
02:07
And enough people looked at it and found it valuable enough
49
112000
3000
Hodně lidí to zpozorovalo a přišlo jim cenné,
02:10
that the programmers who created Ushahidi
50
115000
2000
že ti programátoři, kteří vytvořili Ushahidi,
02:12
decided they were going to make it open source
51
117000
2000
se rozhodli, že program nabídnou jako open source
02:14
and turn it into a platform.
52
119000
2000
a učiní z něho platformu.
02:16
It's since been deployed in Mexico
53
121000
2000
Bylo to použito v Mexiku
02:18
to track electoral fraud.
54
123000
2000
na odhalení volebních podvodů.
02:20
It's been deployed in Washington D.C. to track snow cleanup.
55
125000
3000
Bylo to použito ve Washingtonu k monitorování odklízení sněhu.
02:23
And it's been used most famously in Haiti
56
128000
2000
A s velkým ohlasem to bylo použito na Haiti
02:25
in the aftermath of the earthquake.
57
130000
3000
při dozvucích zemětřesení.
02:28
And when you look at the map
58
133000
2000
A když se podíváte na mapu
02:30
now posted on the Ushahidi front page,
59
135000
2000
nyní zvěřejňenou na domácí stránce Ushahidi,
02:32
you can see that the number of deployments in Ushahidi
60
137000
2000
můžete si všimnout, že Ushahidi se teď používá
02:34
has gone worldwide, all right?
61
139000
3000
na celém světě.
02:37
This went from a single idea
62
142000
2000
Toto se vyvíjelo z jediné myšlenky
02:39
and a single implementation
63
144000
2000
a jediného uplatnění
02:41
in East Africa in the beginning of 2008
64
146000
3000
ve východní Africe během r. 2008
02:44
to a global deployment
65
149000
2000
do celosvětově využívané utility
02:46
in less than three years.
66
151000
3000
během méně jak tří let.
02:49
Now what Okolloh did
67
154000
3000
To co Okolloh udělal
02:52
would not have been possible
68
157000
2000
by bylo nemožné
02:54
without digital technology.
69
159000
3000
bez digitální technologie.
02:57
What Okolloh did would not have been possible
70
162000
3000
To co Okolloh udělala by bylo nemožné
03:00
without human generosity.
71
165000
2000
bez lidské velkorysosti.
03:02
And the interesting moment now,
72
167000
2000
A zajímavým momentem je
03:04
the number of environments
73
169000
2000
počet prostředí,
03:06
where the social design challenge
74
171000
2000
kde výzva společenské struktury
03:08
relies on both of those things being true.
75
173000
3000
závisí na obou těchto věcech.
03:11
That is the resource that I'm talking about.
76
176000
3000
O tomto zdroji právě mluvím.
03:14
I call it cognitive surplus.
77
179000
2000
Říkám mu kognitivní nadbytek.
03:16
And it represents the ability
78
181000
2000
A značí to schopnost
03:18
of the world's population
79
183000
2000
světové populace
03:20
to volunteer and to contribute and collaborate
80
185000
3000
spolupracovat a přispět na dobrovolné bázi
03:23
on large, sometimes global, projects.
81
188000
3000
na velkých, někdy celosvětových, projektech.
03:26
Cognitive surplus is made up of two things.
82
191000
2000
Kognitivní nadbytek se skládá ze dvou prvků.
03:28
The first, obviously, is the world's free time and talents.
83
193000
3000
První je samozřejmě volný čas a schopnosti.
03:31
The world has over
84
196000
2000
svět má více jak
03:33
a trillion hours a year
85
198000
3000
bilión hodin ročně
03:36
of free time
86
201000
2000
volného času
03:38
to commit to shared projects.
87
203000
2000
na práci na společných projektech.
03:40
Now, that free time existed in the 20th century,
88
205000
2000
Tento volný čas existoval během 20. století,
03:42
but we didn't get Ushahidi in the 20th century.
89
207000
3000
ale neměli jsme ve 20. století Ushahidi po ruce.
03:45
That's the second half of cognitive surplus.
90
210000
2000
To je druhý prvek kognitivního přebytku.
03:47
The media landscape in the 20th century
91
212000
2000
Mediální scéna ve 20. století
03:49
was very good at helping people consume,
92
214000
3000
velice dobře pomáhala lidem konzumovat.
03:52
and we got, as a result,
93
217000
2000
A kvůli tomu jsme se stali
03:54
very good at consuming.
94
219000
2000
velice dobří v konzumování.
03:56
But now that we've been given media tools --
95
221000
2000
Ale teď, když nám byly dány mediální nástroje -
03:58
the Internet, mobile phones -- that let us do more than consume,
96
223000
3000
internet, mobilní telefony - to nám umožňuje mnohem více než konzumovat,
04:01
what we're seeing is that people weren't couch potatoes
97
226000
3000
pozorujeme, že lidé nebyli povaleči,
04:04
because we liked to be.
98
229000
2000
protože se nám to tak líbilo.
04:06
We were couch potatoes because that was
99
231000
2000
Byli jsme povaleči proto, že to byla
04:08
the only opportunity given to us.
100
233000
2000
jediná volba, která nám byla dána.
04:10
We still like to consume, of course.
101
235000
2000
Pořád rádi konzumujeme, ovšem.
04:12
But it turns out we also like to create,
102
237000
2000
Ale ukazuje se, že také rádi tvoříme
04:14
and we like to share.
103
239000
3000
a rádi sdílíme.
04:17
And it's those two things together --
104
242000
2000
A ty dvě věci dohromady -
04:19
ancient human motivation
105
244000
2000
prastará lidská motivace
04:21
and the modern tools to allow that motivation
106
246000
2000
a moderní nástroje umožnily, aby ta motivace
04:23
to be joined up in large-scale efforts --
107
248000
3000
byla zahrnuta do velkorozměrných projektů -
04:26
that are the new design resource.
108
251000
3000
což je nový zdroj designu.
04:29
And using cognitive surplus,
109
254000
2000
Za využítí kognitivního přebytku
04:31
we're starting to see truly incredible experiments
110
256000
3000
začínáme pozorovat opravdu vyjímečné experimenty,
04:34
in scientific, literary,
111
259000
2000
ve vědeckých, literárních,
04:36
artistic, political efforts.
112
261000
3000
uměleckých, politických projektech.
04:39
Designing.
113
264000
2000
Co se týče designu.
04:41
We're also getting, of course, a lot of LOLcats.
114
266000
3000
Také dostáváme hodně srandovních koček.
04:44
LOLcats are cute pictures of cats
115
269000
2000
LOLcats jsou roztomilé obrázky koček
04:46
made cuter with the addition of cute captions.
116
271000
3000
vyrobených, aby vyvolaly milý pocit.
04:49
And they are also
117
274000
2000
A jsou také
04:51
part of the abundant media landscape we're getting now.
118
276000
3000
součástí rozsáhlého mediálního prostoru.
04:54
This is one of the participatory --
119
279000
2000
Tato z účastněných -
04:56
one of the participatory models
120
281000
2000
jeden z těchto modelů,
04:58
we see coming out of that, along with Ushahidi.
121
283000
3000
který vidíme přicházet, spolu s Ushahidi.
05:01
Now I want to stipulate, as the lawyers say,
122
286000
2000
Chtěl bych se ohradit, jak říkají právníci,
05:03
that LOLcats are the stupidest possible
123
288000
2000
LOLcats jsou nejpitomější z možných
05:05
creative act.
124
290000
2000
tvůrčích umění.
05:07
There are other candidates of course,
125
292000
2000
Jsou samozřejmě také další,
05:09
but LOLcats will do as a general case.
126
294000
3000
ale LOLcats slouží jako vzor.
05:12
But here's the thing:
127
297000
2000
Ale pozor na tento fakt.
05:14
The stupidest possible creative act
128
299000
2000
Nejpitomější možný kreativní čin
05:16
is still a creative act.
129
301000
3000
je nadále kreativním činem.
05:19
Someone who has done something like this,
130
304000
3000
Někdo, kdo udělal něco jako toto,
05:22
however mediocre and throwaway,
131
307000
3000
jakkoli průměrné a zanedbatelné,
05:25
has tried something, has put something forward in public.
132
310000
3000
se pokusil o něco, co pak zveřejnil.
05:28
And once they've done it, they can do it again,
133
313000
3000
Pokud to už jednou udělali, můžou to udělat znovu.
05:31
and they could work on getting it better.
134
316000
2000
A můžou se v tom zlepšovat.
05:33
There is a spectrum between mediocre work and good work,
135
318000
3000
Existuje škála mezi průměrnou a dobrou prací.
05:36
and as anybody who's worked as an artist or a creator knows,
136
321000
3000
Ten, kdo někdy pracoval jako umělec nebo tvůrce ví,
05:39
it's a spectrum you're constantly
137
324000
2000
že jde o spektrum, ve kterém se neustále
05:41
struggling to get on top of.
138
326000
2000
snažíte dostat na vrchol.
05:43
The gap is between
139
328000
2000
Existuje mezera mezi
05:45
doing anything and doing nothing.
140
330000
3000
děláním čehokoli a nic neděláním.
05:48
And someone who makes a LOLcat
141
333000
2000
A někým, kdo vyfotí LOLcat,
05:50
has already crossed over that gap.
142
335000
3000
už přešel přes tuto mezeru.
05:53
Now it's tempting to want to get the Ushahidis
143
338000
2000
Teď přišla chuť na vytváření programů Ushahidi
05:55
without the LOLcats, right,
144
340000
2000
namísto LOLcats, že?
05:57
to get the serious stuff without the throwaway stuff.
145
342000
3000
Snaha vytvořit věci bez zbytné veteše.
06:00
But media abundance never works that way.
146
345000
3000
Ale mediální dostatek nikdy takhle nepracuje.
06:03
Freedom to experiment means freedom to experiment with anything.
147
348000
3000
Svoboda experimentovat znamená svobodu experimentovat se vším.
06:06
Even with the sacred printing press,
148
351000
2000
Dokonce s posvátným tiskařským strojem,
06:08
we got erotic novels 150 years
149
353000
2000
erotické romány existují 150 let,
06:10
before we got scientific journals.
150
355000
3000
to je dříve než vědecké žurnály.
06:14
So before I talk about
151
359000
3000
Dříve než promluvím o
06:17
what is, I think, the critical difference
152
362000
2000
tom, co je - podle mě - kritický rozdíl.
06:19
between LOLcats and Ushahidi,
153
364000
2000
mezi LOLcats a Ushahidi,
06:21
I want to talk about
154
366000
2000
chtěl bych promluvit o
06:23
their shared source.
155
368000
2000
jejich sdíleném sdroji.
06:25
And that source is design for generosity.
156
370000
3000
A tím je design z velkorysosti.
06:28
It is one of the curiosities of our historical era
157
373000
3000
K jedné z kuriozit naší doby patří
06:31
that even as cognitive surplus
158
376000
2000
to, že když kognitivní přebytek
06:33
is becoming a resource we can design around,
159
378000
2000
se stává zdrojem, který můžeme přetvářet,
06:35
social sciences are also starting to explain
160
380000
3000
společenské vědy také začínají vysvětlovat,
06:38
how important
161
383000
2000
jak důležité
06:40
our intrinsic motivations are to us,
162
385000
2000
jsou pro nás naše vnitřní motivy,
06:42
how much we do things because we like to do them
163
387000
3000
jak moc věci děláme, protože je máme rádi,
06:45
rather than because our boss told us to do them,
164
390000
2000
spíše než proto, že nám to nakázal náš šéf,
06:47
or because we're being paid to do them.
165
392000
3000
nebo proto, že jsme za ně placeni.
06:50
This is a graph from a paper
166
395000
3000
Toto je graf ze studie
06:53
by Uri Gneezy and Aldo Rustichini,
167
398000
2000
od pánů Uri Gneezy a Aldo Rustichini,
06:55
who set out to test, at the beginning of this decade,
168
400000
3000
kteří otestovali na počátku této dekády to,
06:58
what they called "deterrence theory."
169
403000
2000
čemu říkali determinační teorie.
07:00
And deterrence theory is a very simple theory of human behavior:
170
405000
2000
A determinační teorie je velice jednoduchá teorie lidského chování.
07:02
If you want somebody to do less of something,
171
407000
2000
Pokud chcete po někom, aby něco dělal méně,
07:04
add a punishment and they'll do less of it.
172
409000
2000
potrestejte ho a budou toho dělat méně.
07:06
Simple, straightforward, commonsensical --
173
411000
3000
Jednoduché, přímočaré, rozumné,
07:09
also, largely untested.
174
414000
2000
ale také netestované.
07:11
And so they went and studied
175
416000
2000
a tak se vydali zkoumat
07:13
10 daycare centers in Haifa, Israel.
176
418000
2000
10 družin v Haifě, v Izraeli.
07:15
They studied those daycare centers
177
420000
2000
A zkoumali ty družiny
07:17
at the time of highest tension,
178
422000
2000
v nejnáročnější denní době,
07:19
which is pick-up time.
179
424000
2000
což je doba vyzvedávání.
07:21
At pick-up time the teachers,
180
426000
2000
V tu dobu učitelé,
07:23
who have been with your children all day,
181
428000
2000
kteří byli s vašimi dětmi celý den,
07:25
would like you to be there at the appointed hour to take your children back.
182
430000
3000
by byli rádi, pokud byste dorazili v danou dobu a vzali si děti domů.
07:28
Meanwhile, the parents -- perhaps a little busy at work, running late, running errands --
183
433000
3000
Mezitím, rodiče - moc zaměstaní, opozdilci -
07:31
want a little slack to pick the kids up late.
184
436000
3000
chtějí časovou rezervu na vyzvednutí dětí.
07:34
So Gneezy and Rustichini said,
185
439000
2000
A tak Gneezy a Rustichini řekli:
07:36
"How many instances of late pick-ups
186
441000
2000
"Ke kolika případům opožděných vyzvednutí
07:38
are there at these 10 daycare centers?"
187
443000
2000
v 10 družinách došlo?"
07:40
Now they saw -- and this is what the graph is,
188
445000
2000
Teď uviděli - a toto ukazuje graf,
07:42
these are the number of weeks and these are the number of late arrivals --
189
447000
3000
toto jsou jednotlivé týdny a to je počet opožděných příjezdů -
07:45
that there were between six and 10
190
450000
2000
došlo k šeseti a deseti
07:47
instances of late pick-ups
191
452000
2000
případům zpožděných vyzvednutí
07:49
on average in these 10 daycare centers.
192
454000
2000
průměrně v deseti družinách.
07:51
So they divided the daycare centers into two groups.
193
456000
3000
Rozděli družiny do dvou skupin.
07:54
The white group there
194
459000
2000
Bílá skupina
07:56
is the control group; they change nothing.
195
461000
3000
je kontrolní; nic zde neměnili.
07:59
But the group of daycare centers represented by the black line,
196
464000
3000
Ale skupina černých družin představuje ty,
08:02
they said, "We are changing this bargain
197
467000
2000
kde řekli: "Měníme dohodu
08:04
as of right now.
198
469000
2000
právě teď.
08:06
If you pick your kid up more than 10 minutes late,
199
471000
2000
Pokud si vyzvednete své dítě víc jak o 10 minut pozdě.
08:08
we're going to add a 10 shekel fine to your bill.
200
473000
2000
Připíšeme Vám pokutu 10 šekelů na Váš účet.
08:10
Boom. No ifs, ands or buts."
201
475000
3000
Bác. Žádné vyjímky."
08:13
And the minute they did that,
202
478000
2000
V momentě, kdy to udělali,
08:15
the behavior in those daycare centers changed.
203
480000
2000
chování se v těch družinách změnilo.
08:17
Late pick-ups went up
204
482000
2000
Pozdní příchody se zvýšily
08:19
every week for the next four weeks
205
484000
3000
každý týden během příštích čtyřech týdnů
08:22
until they topped out at triple the pre-fine average,
206
487000
3000
až 3x převýšili původní stav
08:25
and then they fluctuated
207
490000
2000
a pak kolísali
08:27
at between double and triple the pre-fine average
208
492000
2000
mezi dvojnásobkem a trojnásobkem průměru původního stavu,
08:29
for the life of the fine.
209
494000
2000
kdy pokuty byly platné.
08:31
And you can see immediately what happened, right?
210
496000
3000
Můžete hned vidět, co se stalo.
08:35
The fine broke the culture
211
500000
2000
Pokuta zničila kulturu
08:37
of the daycare center.
212
502000
2000
družin.
08:39
By adding a fine,
213
504000
2000
Zavedením pokuty
08:41
what they did was communicate to the parents
214
506000
2000
řekli rodičům,
08:43
that their entire debt to the teachers
215
508000
2000
že celý jejich dluh vůči učitelům
08:45
had been discharged
216
510000
2000
byl uhrazen zaplacením
08:47
with the payment of 10 shekels,
217
512000
2000
deseti šekelů
08:49
and that there was no residue of guilt or social concern
218
514000
3000
a nebyla v tom žádná hanba nebo neshoda
08:52
that the parents owed the teachers.
219
517000
2000
rodičů vůči učitelům.
08:54
And so the parents, quite sensibly, said,
220
519000
2000
A tak si rodiče řekli:
08:56
"10 shekels to pick my kid up late?
221
521000
2000
"10 šekelů za pozdní vyzvednutí dítěte?
08:58
What could be bad?"
222
523000
2000
Co je na tom špatného?"
09:00
(Laughter)
223
525000
2000
(Smích)
09:04
The explanation of human behavior
224
529000
2000
Vysvětlení lidského chování,
09:06
that we inherited in the 20th century
225
531000
3000
které jsme zdědili ve 20. století,
09:09
was that we are all rational, self-maximizing actors,
226
534000
3000
nám prozrazovalo, že jsme všichni racionální, užitek maximující hráči.
09:12
and in that explanation --
227
537000
2000
A vysvětlení -
09:14
the daycare center had no contract --
228
539000
3000
proč to v družinách nefunguje -
09:17
should have been operating without any constraints.
229
542000
3000
by mělo fungovat bez jakýchkoli omezení.
09:20
But that's not right.
230
545000
2000
Ale to není správně.
09:22
They were operating with social constraints
231
547000
2000
Pracují na základě společenských regulí
09:24
rather than contractual ones.
232
549000
2000
spíš než na základě smluv.
09:26
And critically, the social constraints
233
551000
2000
A především společenské regule
09:28
created a culture that was more generous
234
553000
3000
vytvořily kulturu, která byla více velkorysá,
09:31
than the contractual constraints did.
235
556000
2000
než ta na základě smlouvy.
09:33
So Gneezy and Rustichini run this experiment for a dozen weeks --
236
558000
3000
A tak Gneezy a Rustichini nechali tento experiment běžet tucet týdnů -
09:36
run the fine for a dozen weeks --
237
561000
2000
pokuty se vydávaly během 12 týdnů -
09:38
and then they say, "Okay, that's it. All done; fine."
238
563000
3000
a pak řekli: "OK, skončíme s tím."
09:41
And then a really interesting thing happens:
239
566000
2000
A potom se přihodila zajímavá věc.
09:43
Nothing changes.
240
568000
3000
Nedošlo k žádné změně.
09:46
The culture that got broken by the fine
241
571000
3000
Kultura, která byla zničena pokutou,
09:49
stayed broken when the fine was removed.
242
574000
3000
zůstala zničena, když zrušili pokuty.
09:52
Not only are economic motivations
243
577000
3000
Nejenom, že jsou ekonomické motivy
09:55
and intrinsic motivations
244
580000
2000
a vnitřní motivy
09:57
incompatible,
245
582000
2000
nezaměnitelné,
09:59
that incompatibility
246
584000
2000
tento rozpor
10:01
can persist over long periods.
247
586000
3000
může přetrvat po dlouhou dobu.
10:04
So the trick
248
589000
2000
Trik v
10:06
in designing these kinds of situations
249
591000
2000
utváření těchto druhů situací
10:08
is to understand where you're relying on
250
593000
3000
spočívá v pochopení, kde záleží na
10:11
the economic part of the bargain -- as with the parents paying the teachers --
251
596000
3000
ekonomické části dohody - když rodiče platí učitelům -
10:14
and when you're relying on the social part of the bargain,
252
599000
3000
a kde záleží na společenské dohodě,
10:17
when you're really designing for generosity.
253
602000
3000
když se snažíte vytvářet velkorysost.
10:20
This brings me back to the LOLcats
254
605000
3000
Chtěl bych se ale vrátit k LOLcats
10:23
and to Ushahidi.
255
608000
2000
a Ushahidi.
10:25
This is, I think, the range that matters.
256
610000
2000
To je podle mě škála, na které záleží.
10:27
Both of these rely on cognitive surplus.
257
612000
2000
Obě záleží na kognitivním nadbytku.
10:29
Both of these design for the assumption
258
614000
2000
Oba jsou vytvořeny za předpokladu,
10:31
that people like to create and we want to share.
259
616000
3000
že lidé rádi tvoří a chtějí sdílet.
10:34
Here is the critical difference between these:
260
619000
3000
Toto je kritický rozdíl mezi nimi.
10:39
LOLcats is communal value.
261
624000
3000
LOLcat je společenská hodnota.
10:42
It's value created by the participants
262
627000
2000
Jejich hodnota je vytvořena účastníky
10:44
for each other.
263
629000
2000
pro další účastníky.
10:46
Communal value on the networks we have
264
631000
3000
Společenská hodnota na síti
10:49
is everywhere --
265
634000
2000
je všude kolem.
10:51
every time you see a large aggregate
266
636000
2000
Kdykoli vidíte velký celek
10:53
of shared, publicly available data,
267
638000
3000
sdílených nebo veřejných dat,
10:56
whether it's photos on Flickr
268
641000
2000
pokud to jsou fotky na Flickeru
10:58
or videos on Youtube or whatever.
269
643000
2000
nebo videa na Youtube nebo cokoli.
11:00
This is good. I like LOLcats as much as the next guy,
270
645000
2000
Je to dobře. Mám rád LOLcats stejně jako další chlápek,
11:02
maybe a little more even,
271
647000
2000
možná, že i o trochu víc.
11:04
but this is also
272
649000
3000
Ale toto je také
11:07
a largely solved problem.
273
652000
2000
z valné části vyřešený problém.
11:09
I have a hard time envisioning a future
274
654000
2000
Dělá mi těžkosti představit si budoucnost,
11:11
in which someone is saying,
275
656000
2000
ve které někdo prohlásí:
11:13
"Where, oh where, can I find a picture
276
658000
2000
"Kde jenom sehnat obrázek
11:15
of a cute cat?"
277
660000
2000
roztomilé kočky?"
11:17
Ushahidi, by contrast,
278
662000
2000
Ushahidi proti tomu
11:19
is civic value.
279
664000
2000
je občanská hodnota.
11:21
It's value created by the participants
280
666000
2000
Je to hodnota vytvořená pro účastníky,
11:23
but enjoyed by society as a whole.
281
668000
2000
ale využívaná celou společností.
11:25
The goals set out by Ushahidi
282
670000
2000
Cíle určené programem Ushahidi
11:27
are not just to make life better
283
672000
2000
nespočívají jenom ve zlepšování života
11:29
for the participants,
284
674000
2000
účastníků,
11:31
but to make life better for everyone in the society
285
676000
3000
ale be zlepšení života celé společnosti,
11:34
in which Ushahidi is operating.
286
679000
2000
ve které Ushahidi operuje.
11:36
And that kind of civic value
287
681000
3000
A ten druh občanské hodnoty
11:39
is not just a side effect
288
684000
2000
není jenom vedlejší efekt
11:41
of opening up to human motivation.
289
686000
3000
uvolnění lidské motivace.
11:44
It really is going to be a side effect
290
689000
2000
Bude to opravdu vedlejší efekt
11:46
of what we, collectively,
291
691000
2000
toho, co dohromady
11:48
make of these kinds of efforts.
292
693000
3000
tvoří tyto různé snahy.
11:51
There are a trillion
293
696000
2000
Existuje bilion
11:53
hours a year
294
698000
2000
hodin ročně
11:55
of participatory value
295
700000
2000
účastnické hodnoty,
11:57
up for grabs.
296
702000
2000
která je k dispozici.
11:59
That will be true year-in and year-out.
297
704000
3000
To se stane pravdou během následujících let.
12:02
The number of people who are going to be able
298
707000
2000
Počet lidí, kteří budou schopní se
12:04
to participate in these kinds of projects
299
709000
2000
účastnit se na těchto projektech,
12:06
is going to grow,
300
711000
2000
bude růst.
12:08
and we can see that organizations
301
713000
3000
A pozorujeme, jak organizace
12:11
designed around a culture of generosity
302
716000
2000
navržené na základě velkorysosti
12:13
can achieve incredible effects
303
718000
2000
mohou dosáhnout velkých úspěchů
12:15
without an enormous amount of contractual overhead --
304
720000
3000
aniž by fungovaly na základě nařízení.
12:18
a very different model
305
723000
2000
Je to jiný model,
12:20
than our default model for large-scale group action in the 20th century.
306
725000
3000
než náš základní model pro velké akční skupiny 20. století.
12:24
What's going to make the difference here
307
729000
3000
Zásadní změnou bude to,
12:27
is what Dean Kamen said,
308
732000
3000
co řekl Dean Kamen,
12:30
the inventor and entrepreneur.
309
735000
2000
vynálezce a podnikatel,
12:32
Kamen said, "Free cultures get what they celebrate."
310
737000
3000
Kamen řekl: "Svobodné kultury dostanou to, co oslavují."
12:36
We've got a choice before us.
311
741000
3000
Máme před sebou volbu.
12:39
We've got this trillion hours a year.
312
744000
2000
Máme ten bilión hodin na každý rok.
12:41
We can use it to crack each other up, and we're going to do that.
313
746000
3000
Můžeme ho použít k tomu, že budem jeden druhého bavit a to také uděláme.
12:44
That, we get for free.
314
749000
2000
To máme k dipozici zdarma.
12:46
But we can also celebrate
315
751000
2000
Ale můžeme také oslavovat
12:48
and support and reward the people
316
753000
2000
a podporovat a odměňovat lidi,
12:50
trying to use cognitive surplus
317
755000
2000
kteří se snaží využít kognitivní nadbytek
12:52
to create civic value.
318
757000
2000
k vytvoření občanské hodnoty.
12:54
And to the degree we're going to do that, to the degree we're able to do that,
319
759000
3000
A podle toho, do jakého stupně to dokážeme dovést,
12:57
we'll be able to change society.
320
762000
2000
podle toho dokážeme změnit společnost.
12:59
Thank you very much.
321
764000
2000
Děkuji vám.
ABOUT THE SPEAKER
Clay Shirky - Social Media TheoristClay Shirky argues that the history of the modern world could be rendered as the history of ways of arguing, where changes in media change what sort of arguments are possible -- with deep social and political implications.
Why you should listen
Clay Shirky's work focuses on the rising usefulness of networks -- using decentralized technologies such as peer-to-peer sharing, wireless, software for social creation, and open-source development. New technologies are enabling new kinds of cooperative structures to flourish as a way of getting things done in business, science, the arts and elsewhere, as an alternative to centralized and institutional structures, which he sees as self-limiting. In his writings and speeches he has argued that "a group is its own worst enemy."
Shirky is an adjunct professor in New York Universityʼs graduate Interactive Telecommunications Program, where he teaches a course named “Social Weather.” Heʼs the author of several books. This spring at the TED headquarters in New York, he gave an impassioned talk against SOPA/PIPA that saw 1 million views in 48 hours.
Clay Shirky | Speaker | TED.com