TED@Cannes
Clay Shirky: How cognitive surplus will change the world
Clay Shirk: Ako kognitívny prebytok zmení svet
Filmed:
Readability: 4.5
1,065,787 views
Clay Shirk sa pozerá na "kognitívny prebytok" – zdieľanú, online činnosť, ktorú robíme v našom voľnom čase. Či už sme zaneprázdnení editovaním Wikipédie, odosielaním sprav na Ushahidi (a áno, vytváraním LOLcats), tím všetkým budujeme lepší, kooperatívnejší svet.
Clay Shirky - Social Media Theorist
Clay Shirky argues that the history of the modern world could be rendered as the history of ways of arguing, where changes in media change what sort of arguments are possible -- with deep social and political implications. Full bio
Clay Shirky argues that the history of the modern world could be rendered as the history of ways of arguing, where changes in media change what sort of arguments are possible -- with deep social and political implications. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
The story starts in Kenya
0
1000
2000
Príbeh začína v Keni
00:18
in December of 2007,
1
3000
2000
v decembri 2007,
00:20
when there was a disputed presidential election,
2
5000
2000
kedy tam došlo k pochybným prezidentským voľbám.
00:22
and in the immediate aftermath of that election,
3
7000
3000
A bezprostredne po týchto voľbách,
00:25
there was an outbreak of ethnic violence.
4
10000
2000
došlo k prepuknutiu etnického násilia.
00:27
And there was a lawyer in Nairobi, Ory Okolloh --
5
12000
3000
V Nairobi bola právnička, Ory Okolloh --
00:30
who some of you may know from her TEDTalk --
6
15000
2000
ktorú niektorí z Vás môžu poznať z jej TED vystúpenia --
00:32
who began blogging about it on her site,
7
17000
2000
ktorá o tom následne začala blogovať na svojej stránke,
00:34
Kenyan Pundit.
8
19000
2000
nazvanej Kenský učenec.
00:36
And shortly after the election and the outbreak of violence,
9
21000
3000
Krátko po voľbách a vypuknutí násilia,
00:39
the government suddenly imposed
10
24000
2000
vláda náhle uvalila
00:41
a significant media blackout.
11
26000
2000
výrazné mediálne embargo.
00:43
And so weblogs went from being
12
28000
2000
A tak sa z weblogov, ako súčasti mediálneho prostredia,
00:45
commentary as part of the media landscape
13
30000
2000
stalo nie len miesto pre obyčajne komentáre,
00:47
to being a critical part of the media landscape
14
32000
3000
ale dôležitá časť mediálneho prostredia
00:50
in trying to understand where the violence was.
15
35000
3000
v snahe pochopiť, kde sa odohrávalo násilie.
00:53
And Okolloh solicited
16
38000
2000
Okolloh si vyžiadala
00:55
from her commenters
17
40000
2000
od jej prispievateľov
00:57
more information about what was going on.
18
42000
2000
viac informácií o tom, čo sa deje.
00:59
The comments began pouring in,
19
44000
2000
A komentáre sa začali hrnúť.
01:01
and Okolloh would collate them. She would post them.
20
46000
2000
A Okolloh ich zhromažďovala. Vyvesila ich na web.
01:03
And she quickly said, "It's too much.
21
48000
2000
Ale rýchlo povedala: "Je toho príliš veľa.
01:05
I could do this all day every day
22
50000
2000
Mohla by som to robiť celý deň a každý deň
01:07
and I can't keep up.
23
52000
2000
a predsa by som nestíhala.
01:09
There is more information
24
54000
2000
Je tam viac informácií
01:11
about what's going on in Kenya right now
25
56000
2000
o tom, čo sa deje v Keni práve teraz,
01:13
than any one person can manage.
26
58000
2000
než môže jeden človek zvládnuť.
01:15
If only there was a way to automate this."
27
60000
2000
Kiež by bol spôsob, ako to zautomatizovať."
01:17
And two programmers who read her blog
28
62000
2000
A dvaja programátori, ktorí si čítali jej blog,
01:19
held their hands up and said, "We could do that,"
29
64000
3000
zdvihli pre danú vec ruky a povedali: "My by sme to mohli urobiť."
01:22
and in 72 hours, they launched Ushahidi.
30
67000
3000
A v priebehu 72 hodín spustili Ushahidi.
01:25
Ushahidi -- the name means "witness"
31
70000
2000
Ushahidi -- názov znamená "svedok"
01:27
or "testimony" in Swahili --
32
72000
2000
alebo "svedectvo" v Swahilštine --
01:29
is a very simple way of taking reports from the field,
33
74000
3000
je veľmi jednoduchý spôsob, ako prevziať správy z miesta udalosti,
01:32
whether it's from the web or, critically,
34
77000
3000
či už to je skrz internet, alebo, v najhoršom,
01:35
via mobile phones and SMS,
35
80000
2000
prostredníctvom mobilných telefónov a SMS-iek,
01:37
aggregating it and putting it on a map.
36
82000
3000
zhromaždiť ich a umiestniť do mapy.
01:40
That's all it is, but that's all that's needed
37
85000
2000
To je všetko, čo to robí, ale i všetko, čo je potrebné.
01:42
because what it does is it takes the tacit information
38
87000
3000
Pretože to, čo to robí je, že to vezme informácie jednotlivcov
01:45
available to the whole population --
39
90000
2000
dostupné celej populácii --
01:47
everybody knows where the violence is,
40
92000
2000
každý vie, kde je násilie,
01:49
but no one person knows what everyone knows --
41
94000
3000
ale nikto nevie to, čo vedia všetci --
01:52
and it takes that tacit information
42
97000
2000
a vezme si tieto jednotlivé informácie
01:54
and it aggregates it,
43
99000
2000
zhromaždí ich,
01:56
and it maps it and it makes it public.
44
101000
2000
a označí udalosti na mape, a sprístupní ich verejnosti.
01:58
And that, that maneuver
45
103000
2000
A tento manéver
02:00
called "crisis mapping,"
46
105000
2000
nazvaný "krízové mapovanie"
02:02
was kicked off in Kenya
47
107000
3000
bol zahájený v Keni
02:05
in January of 2008.
48
110000
2000
v Januári 2008.
02:07
And enough people looked at it and found it valuable enough
49
112000
3000
Dosť ľudí sa na to pozrelo a prišlo im to natoľko užitočné,
02:10
that the programmers who created Ushahidi
50
115000
2000
že programátori, ktorí vytvorili Ushahidi,
02:12
decided they were going to make it open source
51
117000
2000
sa rozhodli, že z toho spravia open source
02:14
and turn it into a platform.
52
119000
2000
a premenia to v platformu.
02:16
It's since been deployed in Mexico
53
121000
2000
Od tej doby to bolo použité v Mexiku
02:18
to track electoral fraud.
54
123000
2000
na stopovanie volebného podvodu.
02:20
It's been deployed in Washington D.C. to track snow cleanup.
55
125000
3000
Bolo to využité i vo Washingtone na sledovanie upratovania po snehovej kalamite.
02:23
And it's been used most famously in Haiti
56
128000
2000
Jeho najslávnejšie využitie bolo na Haiti
02:25
in the aftermath of the earthquake.
57
130000
3000
v období po zemetrasení.
02:28
And when you look at the map
58
133000
2000
A keď sa pozriete na mapu
02:30
now posted on the Ushahidi front page,
59
135000
2000
zverejnenú na úvodnej stránke Ushahidi,
02:32
you can see that the number of deployments in Ushahidi
60
137000
2000
môžete vidieť, že počet nasadení Ushahidi
02:34
has gone worldwide, all right?
61
139000
3000
sa rozšíril po celom svete.
02:37
This went from a single idea
62
142000
2000
Z jednoduchého nápadu
02:39
and a single implementation
63
144000
2000
a jednoduchého prevedenia
02:41
in East Africa in the beginning of 2008
64
146000
3000
vo východnej Afrike na začiatku roka 2008
02:44
to a global deployment
65
149000
2000
tak došlo k jeho celosvetovému nasadeniu,
02:46
in less than three years.
66
151000
3000
za menej ako tri roky.
02:49
Now what Okolloh did
67
154000
3000
To čo Okolloh spravila
02:52
would not have been possible
68
157000
2000
by nebolo možné
02:54
without digital technology.
69
159000
3000
bez digitálnych technológií.
02:57
What Okolloh did would not have been possible
70
162000
3000
To, čo spravila, by nebolo možné
03:00
without human generosity.
71
165000
2000
bez ľudskej šľachetnosti.
03:02
And the interesting moment now,
72
167000
2000
A teraz ten zaujímavý moment,
03:04
the number of environments
73
169000
2000
tým je to množstvo prostredí,
03:06
where the social design challenge
74
171000
2000
v ktorých sa problém spoločenskej štruktúry
03:08
relies on both of those things being true.
75
173000
3000
spolieha na obidve tieto veci.
03:11
That is the resource that I'm talking about.
76
176000
3000
To je ten zdroj o ktorom rozprávam.
03:14
I call it cognitive surplus.
77
179000
2000
Nazývam ho kognitívny prebytok.
03:16
And it represents the ability
78
181000
2000
A predstavuje schopnosť
03:18
of the world's population
79
183000
2000
svetovej populácie
03:20
to volunteer and to contribute and collaborate
80
185000
3000
dobrovoľne pomôcť, prispieť, a spolupracovať
03:23
on large, sometimes global, projects.
81
188000
3000
na veľkých, niekedy globálnych, projektoch.
03:26
Cognitive surplus is made up of two things.
82
191000
2000
Kognitívny prebytok je tvorený z dvoch vecí.
03:28
The first, obviously, is the world's free time and talents.
83
193000
3000
Prvá z nich je, samozrejme, ľudský voľný čas a talenty.
03:31
The world has over
84
196000
2000
Svet má viac
03:33
a trillion hours a year
85
198000
3000
ako bilión hodín ročne
03:36
of free time
86
201000
2000
voľného času,
03:38
to commit to shared projects.
87
203000
2000
ktorého je možno využiť k spoločným projektom.
03:40
Now, that free time existed in the 20th century,
88
205000
2000
Pravda, ten voľný čas existoval i v 20. storočí,
03:42
but we didn't get Ushahidi in the 20th century.
89
207000
3000
ale v 20. storočí sme nemali Ushadidi.
03:45
That's the second half of cognitive surplus.
90
210000
2000
To je druhá časť kognitívneho prebytku.
03:47
The media landscape in the 20th century
91
212000
2000
Mediálne prostredie v 20. storočí
03:49
was very good at helping people consume,
92
214000
3000
veľmi dobre napomáhalo ku konzumnému spôsobu života.
03:52
and we got, as a result,
93
217000
2000
A stali sme sa, ako výsledok toho,
03:54
very good at consuming.
94
219000
2000
veľmi dobrý v spotrebovávaní.
03:56
But now that we've been given media tools --
95
221000
2000
Ale teraz, keď sme dostali pod ruku mediálne nástroje --
03:58
the Internet, mobile phones -- that let us do more than consume,
96
223000
3000
internet, mobilné telefóny -- to nám umožní robiť viac, než len spotrebúvať,
04:01
what we're seeing is that people weren't couch potatoes
97
226000
3000
vidíme, že z ľudí sa nestali gaučový povaľači
04:04
because we liked to be.
98
229000
2000
preto, že by sa nám to páčilo.
04:06
We were couch potatoes because that was
99
231000
2000
Boli sme gaučový povaľači, pretože to bola
04:08
the only opportunity given to us.
100
233000
2000
jediná možnosť, ktorá nám bola daná.
04:10
We still like to consume, of course.
101
235000
2000
Stále radi konzumujeme, to je samozrejmé.
04:12
But it turns out we also like to create,
102
237000
2000
Ale ukazuje sa, že tiež radi vytvárame,
04:14
and we like to share.
103
239000
3000
a radi zdieľame.
04:17
And it's those two things together --
104
242000
2000
A sú to práve tieto dve veci dohromady --
04:19
ancient human motivation
105
244000
2000
pradávna ľudská motivácia
04:21
and the modern tools to allow that motivation
106
246000
2000
a moderné nástroje, ktoré umožnili, aby sa táto motivácia
04:23
to be joined up in large-scale efforts --
107
248000
3000
zlúčila do ďaleko-siahlejšieho úsilia --
04:26
that are the new design resource.
108
251000
3000
ktoré vytvárajú novodobé zdroje.
04:29
And using cognitive surplus,
109
254000
2000
A pomocou kognitívneho prebytku
04:31
we're starting to see truly incredible experiments
110
256000
3000
začíname vidieť naozaj neuveriteľné experimenty
04:34
in scientific, literary,
111
259000
2000
vo vedeckej, literárnej,
04:36
artistic, political efforts.
112
261000
3000
umeleckej, či politickej práci.
04:39
Designing.
113
264000
2000
Projektovanie.
04:41
We're also getting, of course, a lot of LOLcats.
114
266000
3000
Dostávame, samozrejme, tiež veľa LOLcats.
04:44
LOLcats are cute pictures of cats
115
269000
2000
LOLcats sú roztomilé obrázky mačiek
04:46
made cuter with the addition of cute captions.
116
271000
3000
spravené ešte roztomilejšími pridaním roztomilých popisov.
04:49
And they are also
117
274000
2000
A sú tiež
04:51
part of the abundant media landscape we're getting now.
118
276000
3000
súčasťou bohatého mediálneho prostredia, ktorého sa nám dnes dostáva.
04:54
This is one of the participatory --
119
279000
2000
Toto je jeden z modelov,
04:56
one of the participatory models
120
281000
2000
na ktorých sa zúčastňuje veľké množstvo ľudí,
04:58
we see coming out of that, along with Ushahidi.
121
283000
3000
ktoré z toho vychádzajú, spoločne s Ushahidi.
05:01
Now I want to stipulate, as the lawyers say,
122
286000
2000
Teraz chcem upresniť, ako právnici hovoria,
05:03
that LOLcats are the stupidest possible
123
288000
2000
že LOLcats sú tím najhlúpejším možným
05:05
creative act.
124
290000
2000
kreatívnym počinom.
05:07
There are other candidates of course,
125
292000
2000
Sú tam aj iní kandidáti, samozrejme,
05:09
but LOLcats will do as a general case.
126
294000
3000
ale LOLcats si vezmeme ako ukážkový príklad.
05:12
But here's the thing:
127
297000
2000
Ale tu je pointa.
05:14
The stupidest possible creative act
128
299000
2000
Najhlúpejší možný tvorivý počin
05:16
is still a creative act.
129
301000
3000
je ale stále tvorivým počinom.
05:19
Someone who has done something like this,
130
304000
3000
Niekto, kto urobil niečo takéto,
05:22
however mediocre and throwaway,
131
307000
3000
akokoľvek priemerné a znova nepoužiteľné,
05:25
has tried something, has put something forward in public.
132
310000
3000
sa o niečo pokúsil, uviedol na svetlo sveta niečo nového.
05:28
And once they've done it, they can do it again,
133
313000
3000
A ako náhle to tak urobili raz, môžu to urobiť aj znovu.
05:31
and they could work on getting it better.
134
316000
2000
A môžu pracovať na ich vylepšovaní.
05:33
There is a spectrum between mediocre work and good work,
135
318000
3000
Existuje celá škála medzi priemernou prácou a dobrou prácou.
05:36
and as anybody who's worked as an artist or a creator knows,
136
321000
3000
A ako každý, kto pracoval ako výtvarník, alebo tvorca vie,
05:39
it's a spectrum you're constantly
137
324000
2000
je to škála, cez ktorú sa
05:41
struggling to get on top of.
138
326000
2000
prebíjame, snažiac sa dostať na vrchol.
05:43
The gap is between
139
328000
2000
Rozdiel je medzi
05:45
doing anything and doing nothing.
140
330000
3000
robením čohokoľvek a ničnerobením.
05:48
And someone who makes a LOLcat
141
333000
2000
A niekto, kto vytvoril LOLcat
05:50
has already crossed over that gap.
142
335000
3000
sa už dostal ponad ten rozdiel.
05:53
Now it's tempting to want to get the Ushahidis
143
338000
2000
Teraz je lákavé získať užívateľov Ushahidi
05:55
without the LOLcats, right,
144
340000
2000
bez LOLcats, teda,
05:57
to get the serious stuff without the throwaway stuff.
145
342000
3000
získať vážne veci, a nie veci na jedno použitie.
06:00
But media abundance never works that way.
146
345000
3000
Ale hojnosť médií nikdy nefunguje týmto spôsobom.
06:03
Freedom to experiment means freedom to experiment with anything.
147
348000
3000
Sloboda experimentovať znamená slobodu experimentovať s čímkoľvek.
06:06
Even with the sacred printing press,
148
351000
2000
Dokonca aj s posvätným tlačiarenským lisom,
06:08
we got erotic novels 150 years
149
353000
2000
sa nám dostalo erotických románov 150 rokov
06:10
before we got scientific journals.
150
355000
3000
predtým, než sa nám dostalo vedeckých časopisov.
06:14
So before I talk about
151
359000
3000
Takže ešte predtým, než budem hovoriť o tom,
06:17
what is, I think, the critical difference
152
362000
2000
čo je, myslím, zásadný rozdiel
06:19
between LOLcats and Ushahidi,
153
364000
2000
medzi LOLcats a Ushahidi,
06:21
I want to talk about
154
366000
2000
chcem hovoriť o tom,
06:23
their shared source.
155
368000
2000
čo majú spoločné.
06:25
And that source is design for generosity.
156
370000
3000
A tým spoločným je vytváranie z veľkorysosti.
06:28
It is one of the curiosities of our historical era
157
373000
3000
Je to jedna z kuriozít našej historickej éry,
06:31
that even as cognitive surplus
158
376000
2000
že tým ako sa kognitívny prebytok
06:33
is becoming a resource we can design around,
159
378000
2000
stáva prostriedkom, ktorý nám umožňuje vynaliezať,
06:35
social sciences are also starting to explain
160
380000
3000
spoločenské vedy tiež začínajú vysvetľovať,
06:38
how important
161
383000
2000
ako dôležité
06:40
our intrinsic motivations are to us,
162
385000
2000
sú pre nás naše vnútorné motivácie,
06:42
how much we do things because we like to do them
163
387000
3000
koľko veci robíme preto, že ich robíme radi,
06:45
rather than because our boss told us to do them,
164
390000
2000
než preto, že nám ich prikázal spraviť náš šéf,
06:47
or because we're being paid to do them.
165
392000
3000
alebo preto, že sme za to platení.
06:50
This is a graph from a paper
166
395000
3000
Toto je graf zo štúdie
06:53
by Uri Gneezy and Aldo Rustichini,
167
398000
2000
od Uri Gneezy a Afreda Rusticina,
06:55
who set out to test, at the beginning of this decade,
168
400000
3000
ktorý sa pustili do testovania, na začiatku tohto desaťročia,
06:58
what they called "deterrence theory."
169
403000
2000
toho, čo nazvali "teóriou odstrašovania."
07:00
And deterrence theory is a very simple theory of human behavior:
170
405000
2000
Teória odstrašovania je veľmi jednoduchá teória ľudského správania.
07:02
If you want somebody to do less of something,
171
407000
2000
Ak chcete od niekoho aby spravil niečoho menej,
07:04
add a punishment and they'll do less of it.
172
409000
2000
pridajte trest a budú toho robiť menej.
07:06
Simple, straightforward, commonsensical --
173
411000
3000
Jednoduché, priamočiare, rozumné,
07:09
also, largely untested.
174
414000
2000
tiež z veľkej časti neotestované.
07:11
And so they went and studied
175
416000
2000
A tak šli a študovali
07:13
10 daycare centers in Haifa, Israel.
176
418000
2000
10 day-care centier v meste Haifi, v Izraeli.
07:15
They studied those daycare centers
177
420000
2000
Študovali tieto day-care centrá
07:17
at the time of highest tension,
178
422000
2000
v čase najvyššej prevádzky,
07:19
which is pick-up time.
179
424000
2000
čo je v čase vyzdvihovania si detí.
07:21
At pick-up time the teachers,
180
426000
2000
V čase vyzdvihovania deti učitelia,
07:23
who have been with your children all day,
181
428000
2000
ktorí boli s Vašimi deťmi celý deň,
07:25
would like you to be there at the appointed hour to take your children back.
182
430000
3000
by boli radi, ak by ste tam boli v stanovenú hodinu, a vzali si Vaše deti domov.
07:28
Meanwhile, the parents -- perhaps a little busy at work, running late, running errands --
183
433000
3000
Medzitým, rodičia -- možno trochu zaneprázdnený v práci, meškajúc, vybavujúc ešte pochôdzky --
07:31
want a little slack to pick the kids up late.
184
436000
3000
chcú len trochu voľnosti, než si prídu vyzdvihnú svoje deti.
07:34
So Gneezy and Rustichini said,
185
439000
2000
Takže Gneezy a Rusticini si povedali:
07:36
"How many instances of late pick-ups
186
441000
2000
"Koľko príkladov neskorých vyzdvihnutí
07:38
are there at these 10 daycare centers?"
187
443000
2000
je v týchto 10-tích day-care centrách?"
07:40
Now they saw -- and this is what the graph is,
188
445000
2000
A zistili -- a to je to, čo ukazuje graf,
07:42
these are the number of weeks and these are the number of late arrivals --
189
447000
3000
toto sú počty týždňov, a toto sú počty neskorých príchodov --
07:45
that there were between six and 10
190
450000
2000
v priemere bolo šesť až desať
07:47
instances of late pick-ups
191
452000
2000
prípadov neskorých vyzdvihnutí,
07:49
on average in these 10 daycare centers.
192
454000
2000
v týchto 10-tích day-care centrách.
07:51
So they divided the daycare centers into two groups.
193
456000
3000
Takže rozdelili day-care centrá do dvoch skupín.
07:54
The white group there
194
459000
2000
Tá biela skupina
07:56
is the control group; they change nothing.
195
461000
3000
je kontrolná skupina; u ktorej sa nič nemení.
07:59
But the group of daycare centers represented by the black line,
196
464000
3000
Ale u skupiny day-care centier zobrazených čiernou čiarou,
08:02
they said, "We are changing this bargain
197
467000
2000
si povedali: "Od teraz Vám
08:04
as of right now.
198
469000
2000
meníme zmluvu.
08:06
If you pick your kid up more than 10 minutes late,
199
471000
2000
Pokiaľ si vyzdvihnete Vaše dieťa o viac ako 10 minút neskôr,
08:08
we're going to add a 10 shekel fine to your bill.
200
473000
2000
pridáme k Vášmu účtu pokutu 10 šekelov.
08:10
Boom. No ifs, ands or buts."
201
475000
3000
Bum. Žiadne 'ak', 'a' ani 'ale'."
08:13
And the minute they did that,
202
478000
2000
A v tu minútu, čo to urobili,
08:15
the behavior in those daycare centers changed.
203
480000
2000
sa správanie v týchto day-care centrách zmenilo.
08:17
Late pick-ups went up
204
482000
2000
Počet neskorých vyzdvihovaní rástol
08:19
every week for the next four weeks
205
484000
3000
každý týždeň najbližšie štyri týždne,
08:22
until they topped out at triple the pre-fine average,
206
487000
3000
až kým nedosiahol trojnásobok predpokutového priemeru,
08:25
and then they fluctuated
207
490000
2000
a potom sa pohyboval
08:27
at between double and triple the pre-fine average
208
492000
2000
v rozmedzí dvojnásobku a trojnásobku predpokutového priemeru
08:29
for the life of the fine.
209
494000
2000
po celú dobu, čo sa platila pokuta.
08:31
And you can see immediately what happened, right?
210
496000
3000
A môžete hneď vidieť, čo sa stalo, že áno?
08:35
The fine broke the culture
211
500000
2000
Pokuta nalomila kultúru
08:37
of the daycare center.
212
502000
2000
day-care centier.
08:39
By adding a fine,
213
504000
2000
Zavedením pokuty,
08:41
what they did was communicate to the parents
214
506000
2000
docielili toho, že nepriamo dali rodičom na vedomie,
08:43
that their entire debt to the teachers
215
508000
2000
že ich celkový "dlh" voči učiteľom
08:45
had been discharged
216
510000
2000
im bol odpustený
08:47
with the payment of 10 shekels,
217
512000
2000
zaplatením 10 šekelov,
08:49
and that there was no residue of guilt or social concern
218
514000
3000
a že nebol dôvod pre rodičov cítiť sa previnilo, či sa znepokojovať
08:52
that the parents owed the teachers.
219
517000
2000
nad tím, že ostanú zaviazaný učiteľom.
08:54
And so the parents, quite sensibly, said,
220
519000
2000
A tak si rodičia, vcelku rozumne, povedali:
08:56
"10 shekels to pick my kid up late?
221
521000
2000
"10 šekelov za neskoré si vyzdvihnutie svojho dieťa?
08:58
What could be bad?"
222
523000
2000
Čo by na tom mohlo byť zlého?"
09:00
(Laughter)
223
525000
2000
(Smiech)
09:04
The explanation of human behavior
224
529000
2000
Vysvetlenie ľudského správania,
09:06
that we inherited in the 20th century
225
531000
3000
ktoré sme zdedili v 20. storočí
09:09
was that we are all rational, self-maximizing actors,
226
534000
3000
bolo, že všetci sme racionálni, seba-maximalizujúci činitelia.
09:12
and in that explanation --
227
537000
2000
A pri tomto vysvetlení --
09:14
the daycare center had no contract --
228
539000
3000
starostlivosť o deti nemalo žiadnu zmluvu --
09:17
should have been operating without any constraints.
229
542000
3000
malo by byť prevádzkované bez akýchkoľvek obmedzení.
09:20
But that's not right.
230
545000
2000
Ale to nie je pravda.
09:22
They were operating with social constraints
231
547000
2000
Boli prevádzkované za sociálnych obmedzení,
09:24
rather than contractual ones.
232
549000
2000
než za zmluvných.
09:26
And critically, the social constraints
233
551000
2000
A hlavne, sociálne obmedzenia
09:28
created a culture that was more generous
234
553000
3000
vytvorili kultúru, ktorá bola štedrejšia
09:31
than the contractual constraints did.
235
556000
2000
než akú vytvorili zmluvné obmedzenia.
09:33
So Gneezy and Rustichini run this experiment for a dozen weeks --
236
558000
3000
Takže Gneezy a Rustichini vedú tento experiment 12 týždňov --
09:36
run the fine for a dozen weeks --
237
561000
2000
s pokutou zavedenou po cele obdobie --
09:38
and then they say, "Okay, that's it. All done; fine."
238
563000
3000
a potom si hovoria: "Dobre, to by už stačilo. Všetko prebehlo skvelé."
09:41
And then a really interesting thing happens:
239
566000
2000
A potom nastala naozaj zaujímavá vec.
09:43
Nothing changes.
240
568000
3000
Nič sa nezmenilo.
09:46
The culture that got broken by the fine
241
571000
3000
Kultúra, ktorá sa nalomila pokutou
09:49
stayed broken when the fine was removed.
242
574000
3000
zostala nalomená i potom, čo bola pokuta zrušená.
09:52
Not only are economic motivations
243
577000
3000
Nielen, že sú ekonomické dôvody
09:55
and intrinsic motivations
244
580000
2000
a vnútorné motivácie
09:57
incompatible,
245
582000
2000
nezlučiteľné,
09:59
that incompatibility
246
584000
2000
ale táto nezlučiteľnosť
10:01
can persist over long periods.
247
586000
3000
môže pretrvávať po dlhú dobu.
10:04
So the trick
248
589000
2000
Takže trik
10:06
in designing these kinds of situations
249
591000
2000
pri navrhovaní týchto typov situácií
10:08
is to understand where you're relying on
250
593000
3000
je vedieť, kde sa spoľahnúť
10:11
the economic part of the bargain -- as with the parents paying the teachers --
251
596000
3000
na ekonomickú stránku dohody -- ako s rodičmi platiacimi učiteľov --
10:14
and when you're relying on the social part of the bargain,
252
599000
3000
a kedy sa spoľahnúť na sociálnu časť dohody,
10:17
when you're really designing for generosity.
253
602000
3000
ak to naozaj navrhujete z veľkorysosti.
10:20
This brings me back to the LOLcats
254
605000
3000
To ma privádza späť k LOLcats
10:23
and to Ushahidi.
255
608000
2000
a k Ushahidi.
10:25
This is, I think, the range that matters.
256
610000
2000
To je, myslím, rozmedzie na ktorom záleží.
10:27
Both of these rely on cognitive surplus.
257
612000
2000
Oboje sa spoliehajú na kognitívny prebytok.
10:29
Both of these design for the assumption
258
614000
2000
Obe z nich vychádzajú z predpokladu,
10:31
that people like to create and we want to share.
259
616000
3000
že ľudia radi tvoria a že chceme zdieľať.
10:34
Here is the critical difference between these:
260
619000
3000
Tu je zásadný rozdiel medzi nimi.
10:39
LOLcats is communal value.
261
624000
3000
LOLcats predstavujú komunálnu hodnotu.
10:42
It's value created by the participants
262
627000
2000
Je to hodnota vytvorená účastníkmi
10:44
for each other.
263
629000
2000
pre seba navzájom.
10:46
Communal value on the networks we have
264
631000
3000
Komunálna hodnota na sieťach, ktoré máme,
10:49
is everywhere --
265
634000
2000
je všade.
10:51
every time you see a large aggregate
266
636000
2000
Zakaždým, keď uvidíte veľké množstvo
10:53
of shared, publicly available data,
267
638000
3000
zdieľaných, verejne dostupných údajov,
10:56
whether it's photos on Flickr
268
641000
2000
či už sú to fotky na Flickr
10:58
or videos on Youtube or whatever.
269
643000
2000
alebo videá na Youtube alebo čokoľvek.
11:00
This is good. I like LOLcats as much as the next guy,
270
645000
2000
To je dobre. Páčia sa mi LOLcats rovnako ako iným,
11:02
maybe a little more even,
271
647000
2000
možno dokonca trochu viac.
11:04
but this is also
272
649000
3000
Ale toto je tiež
11:07
a largely solved problem.
273
652000
2000
z veľkej časti vyriešený problém.
11:09
I have a hard time envisioning a future
274
654000
2000
Mám problém predstaviť si budúcnosť,
11:11
in which someone is saying,
275
656000
2000
kde niekto hovorí:
11:13
"Where, oh where, can I find a picture
276
658000
2000
"Kde, och, kde len môžem nájsť
11:15
of a cute cat?"
277
660000
2000
obrázok roztomilej mačičky?"
11:17
Ushahidi, by contrast,
278
662000
2000
Ushahidi, naopak,
11:19
is civic value.
279
664000
2000
predstavuje občiansku hodnotu.
11:21
It's value created by the participants
280
666000
2000
Je to hodnota vytvorená účastníkmi,
11:23
but enjoyed by society as a whole.
281
668000
2000
z ktorej sa ale môže tešiť spoločnosť ako celok.
11:25
The goals set out by Ushahidi
282
670000
2000
Medzi cieľmi stanovenými Ushahidi,
11:27
are not just to make life better
283
672000
2000
nie je len spraviť život lepším
11:29
for the participants,
284
674000
2000
pre účastníkov,
11:31
but to make life better for everyone in the society
285
676000
3000
ale spraviť život lepší pre každého v spoločnosti,
11:34
in which Ushahidi is operating.
286
679000
2000
v ktorej Ushahidi pôsobí.
11:36
And that kind of civic value
287
681000
3000
A tento druh občianskej hodnoty
11:39
is not just a side effect
288
684000
2000
nie je len vedľajším dôsledkom
11:41
of opening up to human motivation.
289
686000
3000
sprístupnenia sa ľudskej motivácii.
11:44
It really is going to be a side effect
290
689000
2000
To naozaj bude vedľajším
11:46
of what we, collectively,
291
691000
2000
toho, čo spoločne
11:48
make of these kinds of efforts.
292
693000
3000
spravíme s týmito druhmi snahy.
11:51
There are a trillion
293
696000
2000
Existuje bilión
11:53
hours a year
294
698000
2000
hodín ročne
11:55
of participatory value
295
700000
2000
zúčastnenej hodnoty
11:57
up for grabs.
296
702000
2000
na to, aby sme ju použili.
11:59
That will be true year-in and year-out.
297
704000
3000
A bude tak tomu i naďalej.
12:02
The number of people who are going to be able
298
707000
2000
Počet ľudí, ktorí sa budú môcť
12:04
to participate in these kinds of projects
299
709000
2000
podieľať na týchto typov projektov
12:06
is going to grow,
300
711000
2000
bude rásť.
12:08
and we can see that organizations
301
713000
3000
A môžeme vidieť, že organizácie,
12:11
designed around a culture of generosity
302
716000
2000
ktoré budú navrhované na základe kultúry štedrosti
12:13
can achieve incredible effects
303
718000
2000
môžu dosiahnuť neuveriteľných výsledkov
12:15
without an enormous amount of contractual overhead --
304
720000
3000
bez enormného množstva zmluvných nákladov.
12:18
a very different model
305
723000
2000
Veľmi odlišný model,
12:20
than our default model for large-scale group action in the 20th century.
306
725000
3000
než náš základný model pre veľko-početnú skupinovú činnosť v 20. storočí.
12:24
What's going to make the difference here
307
729000
3000
Čo tu bude robiť rozdiel
12:27
is what Dean Kamen said,
308
732000
3000
je to, čo povedal Dean Kamen,
12:30
the inventor and entrepreneur.
309
735000
2000
vynálezca a podnikateľ.
12:32
Kamen said, "Free cultures get what they celebrate."
310
737000
3000
Kamen povedal: "Otvorené kultúry dostanú to, čo oslavujú."
12:36
We've got a choice before us.
311
741000
3000
Máme pred sebou voľbu.
12:39
We've got this trillion hours a year.
312
744000
2000
Máme týchto bilión hodín ročne.
12:41
We can use it to crack each other up, and we're going to do that.
313
746000
3000
Môžeme ich využiť k vzájomnému pobaveniu, a k tomu i smerujeme.
12:44
That, we get for free.
314
749000
2000
To dostaneme zadarmo.
12:46
But we can also celebrate
315
751000
2000
Ale tiež môžeme oslavovať
12:48
and support and reward the people
316
753000
2000
a podporovať a oceniť ľudí,
12:50
trying to use cognitive surplus
317
755000
2000
snažiacich sa využívať kognitívny prebytok
12:52
to create civic value.
318
757000
2000
na vytvorenie občianskej hodnoty.
12:54
And to the degree we're going to do that, to the degree we're able to do that,
319
759000
3000
A do tej miery, do akej tak budeme činiť, do akej sme schopní to spraviť,
12:57
we'll be able to change society.
320
762000
2000
to tej miery budeme schopní zmeniť spoločnosť.
12:59
Thank you very much.
321
764000
2000
Ďakujem mnohokrát.
ABOUT THE SPEAKER
Clay Shirky - Social Media TheoristClay Shirky argues that the history of the modern world could be rendered as the history of ways of arguing, where changes in media change what sort of arguments are possible -- with deep social and political implications.
Why you should listen
Clay Shirky's work focuses on the rising usefulness of networks -- using decentralized technologies such as peer-to-peer sharing, wireless, software for social creation, and open-source development. New technologies are enabling new kinds of cooperative structures to flourish as a way of getting things done in business, science, the arts and elsewhere, as an alternative to centralized and institutional structures, which he sees as self-limiting. In his writings and speeches he has argued that "a group is its own worst enemy."
Shirky is an adjunct professor in New York Universityʼs graduate Interactive Telecommunications Program, where he teaches a course named “Social Weather.” Heʼs the author of several books. This spring at the TED headquarters in New York, he gave an impassioned talk against SOPA/PIPA that saw 1 million views in 48 hours.
Clay Shirky | Speaker | TED.com