TED@Cannes
Clay Shirky: How cognitive surplus will change the world
קליי שירקי: כיצד עודף תודעתי ישנה את העולם
Filmed:
Readability: 4.5
1,065,787 views
קליי שירקי מתבונן על "עודף תודעתי" -- העבודה המקוונת, המשותפת, שאנו עושים בעזרת המעגלים הרזרביים של מוחנו. בעוד אנו עסוקים בעריכת ויקיפדיה, העלאת תוכן ליושאהידי (וכן, יוצרים דמויות מצחיקות של חתולים), אנחנו בונים עולם טוב יותר, שיתופי יותר.
Clay Shirky - Social Media Theorist
Clay Shirky argues that the history of the modern world could be rendered as the history of ways of arguing, where changes in media change what sort of arguments are possible -- with deep social and political implications. Full bio
Clay Shirky argues that the history of the modern world could be rendered as the history of ways of arguing, where changes in media change what sort of arguments are possible -- with deep social and political implications. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
The story starts in Kenya
0
1000
2000
הסיפור מתחיל בקניה
00:18
in December of 2007,
1
3000
2000
בדצמבר 2007, כאשר התקיימו שם
00:20
when there was a disputed presidential election,
2
5000
2000
בחירות מעוררות מחלוקת לנשיאות.
00:22
and in the immediate aftermath of that election,
3
7000
3000
ומייד לאחר סיום הבחירות,
00:25
there was an outbreak of ethnic violence.
4
10000
2000
היתה התפרצות של אלימות אתנית.
00:27
And there was a lawyer in Nairobi, Ory Okolloh --
5
12000
3000
והיתה עורכת-דין אחת בניירובי, אורי אוקולוה --
00:30
who some of you may know from her TEDTalk --
6
15000
2000
אשר חלק מכם אולי מכיר אותה מהרצאתה ב-TED --
00:32
who began blogging about it on her site,
7
17000
2000
אשר החלה לכתוב על כך בבלוג שלה,
00:34
Kenyan Pundit.
8
19000
2000
"פנדיט קנייתי".
00:36
And shortly after the election and the outbreak of violence,
9
21000
3000
זמן קצר לאחר הבחירות והתפרצות האלימות,
00:39
the government suddenly imposed
10
24000
2000
הממשלה פתאום כפתה
00:41
a significant media blackout.
11
26000
2000
השבתה רבתי של כלי-התקשורת.
00:43
And so weblogs went from being
12
28000
2000
וכך הבלוגים שנהגו לדווח חדשות,
00:45
commentary as part of the media landscape
13
30000
2000
כחלק מהנוף התקשורתי,
00:47
to being a critical part of the media landscape
14
32000
3000
הפכו להיות לחלק קריטי של הנוף התקשורתי,
00:50
in trying to understand where the violence was.
15
35000
3000
בנסותם להבין היכן האלימות מתקיימת.
00:53
And Okolloh solicited
16
38000
2000
ואוקולוה ביקשה
00:55
from her commenters
17
40000
2000
מהמגיבים שלה
00:57
more information about what was going on.
18
42000
2000
יותר מידע על מה שקורה.
00:59
The comments began pouring in,
19
44000
2000
והדיווחים החלו לזרום.
01:01
and Okolloh would collate them. She would post them.
20
46000
2000
אוקולוה היתה משווה ביניהם ומעלה אותם לרשת.
01:03
And she quickly said, "It's too much.
21
48000
2000
אבל מייד היא אמרה, "זה יותר מדיי.
01:05
I could do this all day every day
22
50000
2000
גם אם אעשה זאת כל היום ובכל יום
01:07
and I can't keep up.
23
52000
2000
לא אוכל לעמוד בזה.
01:09
There is more information
24
54000
2000
יש יותר מידע
01:11
about what's going on in Kenya right now
25
56000
2000
על מה שמתרחש בקניה כרגע
01:13
than any one person can manage.
26
58000
2000
משאדם כלשהו יוכל להתמודד איתו.
01:15
If only there was a way to automate this."
27
60000
2000
אם רק היתה דרך להפוך הכל לאוטומטי."
01:17
And two programmers who read her blog
28
62000
2000
שני תוכניתנים שקראו את הבלוג שלה
01:19
held their hands up and said, "We could do that,"
29
64000
3000
אמרו שהם יכולים לעשות זאת.
01:22
and in 72 hours, they launched Ushahidi.
30
67000
3000
ובתוך 72 שעות, הם הפעילו את יושאהידי.
01:25
Ushahidi -- the name means "witness"
31
70000
2000
יושאהידי -- פירושו "עד"
01:27
or "testimony" in Swahili --
32
72000
2000
או "עדות" בסוואהילית --
01:29
is a very simple way of taking reports from the field,
33
74000
3000
הוא דרך מאוד פשוטה לקליטת דיווחים מהשטח,
01:32
whether it's from the web or, critically,
34
77000
3000
בין אם זה מהרשת, או,
01:35
via mobile phones and SMS,
35
80000
2000
דרך טלפונים ניידים ומסרונים,
01:37
aggregating it and putting it on a map.
36
82000
3000
לקבץ אותם ולמקמם על מפה.
01:40
That's all it is, but that's all that's needed
37
85000
2000
זה הכל, וזה כל מה שצריך.
01:42
because what it does is it takes the tacit information
38
87000
3000
מכיוון שמה שהוא עושה זה הוא קולט את המידע המרומז
01:45
available to the whole population --
39
90000
2000
הזמין לכלל האוכלוסיה --
01:47
everybody knows where the violence is,
40
92000
2000
כל אחד יודע היכן האלימות נמצאת,
01:49
but no one person knows what everyone knows --
41
94000
3000
אבל אין אדם היודע מה יודע כל אחד אחר --
01:52
and it takes that tacit information
42
97000
2000
והוא קולט את המידע המרומז הזה
01:54
and it aggregates it,
43
99000
2000
ומקבץ אותו,
01:56
and it maps it and it makes it public.
44
101000
2000
וממפה אותו ומפרסם אותו.
01:58
And that, that maneuver
45
103000
2000
וזה, התכסיס הזה
02:00
called "crisis mapping,"
46
105000
2000
המכונה "מיפוי משבר"
02:02
was kicked off in Kenya
47
107000
3000
הושק בקניה
02:05
in January of 2008.
48
110000
2000
בינואר 2008.
02:07
And enough people looked at it and found it valuable enough
49
112000
3000
ומספיק אנשים צפו בו ומצאו שהוא מספיק טוב
02:10
that the programmers who created Ushahidi
50
115000
2000
כך שהתוכניתנים אשר יצרו יושאהידי
02:12
decided they were going to make it open source
51
117000
2000
החליטו שהם הולכים לעשותו לקוד פתוח
02:14
and turn it into a platform.
52
119000
2000
ולהופכו לפלטפורמה.
02:16
It's since been deployed in Mexico
53
121000
2000
מאז הוא הופץ במכסיקו
02:18
to track electoral fraud.
54
123000
2000
כדי לאתר תרמיות בבחירות.
02:20
It's been deployed in Washington D.C. to track snow cleanup.
55
125000
3000
הוא הופץ בוושינגטון הבירה כדי לעקוב אחר ניקוי שלג.
02:23
And it's been used most famously in Haiti
56
128000
2000
והשימוש הכי ידוע שלו היה בהאיטי
02:25
in the aftermath of the earthquake.
57
130000
3000
לאחר רעידת האדמה.
02:28
And when you look at the map
58
133000
2000
וכאשר מסתכלים על המפה
02:30
now posted on the Ushahidi front page,
59
135000
2000
המופיעה עכשיו על העמוד הראשי של יושאהידי,
02:32
you can see that the number of deployments in Ushahidi
60
137000
2000
ניתן לראות שתפוצת היושאהידי
02:34
has gone worldwide, all right?
61
139000
3000
הגיעה לכל העולם, בסדר?
02:37
This went from a single idea
62
142000
2000
זה הפך מרעיון בודד
02:39
and a single implementation
63
144000
2000
ויישום בודד
02:41
in East Africa in the beginning of 2008
64
146000
3000
במזרח אפריקה בתחילת 2008
02:44
to a global deployment
65
149000
2000
לתפוצה כלל-עולמית
02:46
in less than three years.
66
151000
3000
בפחות משלוש שנים.
02:49
Now what Okolloh did
67
154000
3000
מה שאוקולוה עשתה
02:52
would not have been possible
68
157000
2000
היה בלתי אפשרי
02:54
without digital technology.
69
159000
3000
ללא טכנולוגיה דיגיטלית.
02:57
What Okolloh did would not have been possible
70
162000
3000
מה שאוקולוה עשתה, היה בלתי אפשרי
03:00
without human generosity.
71
165000
2000
ללא נדיבות אנושית.
03:02
And the interesting moment now,
72
167000
2000
ומה שמעניין כעת,
03:04
the number of environments
73
169000
2000
הוא מספר המקומות
03:06
where the social design challenge
74
171000
2000
בהם האתגר של תכנון חברתי
03:08
relies on both of those things being true.
75
173000
3000
מסתמך על נכונותם של שני הדברים הללו.
03:11
That is the resource that I'm talking about.
76
176000
3000
זה המשאב שאני מדבר עליו.
03:14
I call it cognitive surplus.
77
179000
2000
אני מכנה זאת עודף תודעתי.
03:16
And it represents the ability
78
181000
2000
והוא מייצג את היכולת
03:18
of the world's population
79
183000
2000
של אוכלוסיית העולם
03:20
to volunteer and to contribute and collaborate
80
185000
3000
להתנדב ולשתף פעולה
03:23
on large, sometimes global, projects.
81
188000
3000
במיזמים גדולים, לפעמים גלובליים.
03:26
Cognitive surplus is made up of two things.
82
191000
2000
עודף תודעתי עשוי משני דברים.
03:28
The first, obviously, is the world's free time and talents.
83
193000
3000
הראשון, כמובן, הוא הזמן החופשי והכישרונות שיש בעולם.
03:31
The world has over
84
196000
2000
לעולם יש יותר
03:33
a trillion hours a year
85
198000
3000
מטריליון שעות חופשיות
03:36
of free time
86
201000
2000
בכל שנה
03:38
to commit to shared projects.
87
203000
2000
כדי להרתם למיזמים משותפים.
03:40
Now, that free time existed in the 20th century,
88
205000
2000
אלא שזמן חופשי היה קיים גם במאה ה-20,
03:42
but we didn't get Ushahidi in the 20th century.
89
207000
3000
אבל לא זכינו ליושאהידי במאה ה-20.
03:45
That's the second half of cognitive surplus.
90
210000
2000
זה החצי השני של עודף תודעתי.
03:47
The media landscape in the 20th century
91
212000
2000
הנוף התקשורתי במאה ה-20
03:49
was very good at helping people consume,
92
214000
3000
היה מאוד יעיל בלסייע לאנשים לצרוך.
03:52
and we got, as a result,
93
217000
2000
וכתוצאה מזה, הפכנו
03:54
very good at consuming.
94
219000
2000
למאוד טובים בצריכה.
03:56
But now that we've been given media tools --
95
221000
2000
אבל עכשיו שזכינו באמצעים לתקשורת --
03:58
the Internet, mobile phones -- that let us do more than consume,
96
223000
3000
האינטרנט, טלפונים ניידים -- המאפשרים לנו יותר מאשר לצרוך,
04:01
what we're seeing is that people weren't couch potatoes
97
226000
3000
אנו רואים שאנשים לא היו מכורים לטלוויזיה
04:04
because we liked to be.
98
229000
2000
בגלל שהם אהבו זאת.
04:06
We were couch potatoes because that was
99
231000
2000
היינו מכורים לטלוויזיה בגלל
04:08
the only opportunity given to us.
100
233000
2000
שזו היתה ההזדמנות היחידה שניתנה לנו.
04:10
We still like to consume, of course.
101
235000
2000
אנחנו עדיין אוהבים לצרוך כמובן.
04:12
But it turns out we also like to create,
102
237000
2000
אבל מתברר שאנחנו גם אוהבים ליצור,
04:14
and we like to share.
103
239000
3000
ואנחנו אוהבים לחלוק.
04:17
And it's those two things together --
104
242000
2000
ושני הדברים הללו ביחד --
04:19
ancient human motivation
105
244000
2000
המוטיבציה העתיקה של האדם
04:21
and the modern tools to allow that motivation
106
246000
2000
והכלים המודרניים המאפשרים למוטיבציה זו
04:23
to be joined up in large-scale efforts --
107
248000
3000
להתאחד לכדי מאמצים בקנה-מידה רחב --
04:26
that are the new design resource.
108
251000
3000
הם המשאב החדש המעצב.
04:29
And using cognitive surplus,
109
254000
2000
ועם השימוש בעודף תודעתי
04:31
we're starting to see truly incredible experiments
110
256000
3000
אנחנו מתחילים לראות ניסיונות מדהימים
04:34
in scientific, literary,
111
259000
2000
במאמצים מדעיים, ספרותיים,
04:36
artistic, political efforts.
112
261000
3000
אומנותיים, פוליטיים.
04:39
Designing.
113
264000
2000
ניסיונות שמעצבים.
04:41
We're also getting, of course, a lot of LOLcats.
114
266000
3000
אנחנו גם מקבלים, כמובן, המון חתולים מצחיקים.
04:44
LOLcats are cute pictures of cats
115
269000
2000
חתולים מצחיקים הם תמונות של חתולים חמודים
04:46
made cuter with the addition of cute captions.
116
271000
3000
שהפכו ליותר חמודים עם הוספת כתוביות חמודות.
04:49
And they are also
117
274000
2000
וגם הם מהווים חלק
04:51
part of the abundant media landscape we're getting now.
118
276000
3000
מהנוף התקשורתי השופע שאנו זוכים לו עכשיו.
04:54
This is one of the participatory --
119
279000
2000
זהו אחד מהמודלים --
04:56
one of the participatory models
120
281000
2000
אחד מהמודלים של השתתפות פעילה
04:58
we see coming out of that, along with Ushahidi.
121
283000
3000
שאנו רואים אשר נובע ביחד עם יושאהידי.
05:01
Now I want to stipulate, as the lawyers say,
122
286000
2000
כעת מה שאני רוצה להדגיש, כפי שעורכי-דין נוהגים לומר,
05:03
that LOLcats are the stupidest possible
123
288000
2000
שחתולים מצחיקים הם מעשה
05:05
creative act.
124
290000
2000
היצירה הטפשי ביותר האפשרי.
05:07
There are other candidates of course,
125
292000
2000
ישנם כמובן מועמדים אחרים,
05:09
but LOLcats will do as a general case.
126
294000
3000
אבל חתולים מצחיקים ישמשו כמקרה מדגים.
05:12
But here's the thing:
127
297000
2000
אבל הנה הדבר החשוב.
05:14
The stupidest possible creative act
128
299000
2000
מעשה היצירה הטפשי ביותר האפשרי
05:16
is still a creative act.
129
301000
3000
הוא עדיין יצירה.
05:19
Someone who has done something like this,
130
304000
3000
מי שעשה משהו כזה,
05:22
however mediocre and throwaway,
131
307000
3000
לא משנה עד כמה הוא בינוני וחלטוריסטי,
05:25
has tried something, has put something forward in public.
132
310000
3000
ניסה לעשות משהו, הניח משהו מול פני הציבור.
05:28
And once they've done it, they can do it again,
133
313000
3000
ומרגע שהוא עשה זאת, הוא יכול לעשות זאת שוב.
05:31
and they could work on getting it better.
134
316000
2000
והוא יכול לנסות לשפר אותו.
05:33
There is a spectrum between mediocre work and good work,
135
318000
3000
קיים תחום שלם בין עבודה בינונית לעבודה טובה.
05:36
and as anybody who's worked as an artist or a creator knows,
136
321000
3000
וכפי שיודע כל אחד שעבד בתור אמן או יוצר,
05:39
it's a spectrum you're constantly
137
324000
2000
זהו תחום שאתה כל הזמן
05:41
struggling to get on top of.
138
326000
2000
נאבק כדי להגיע לפסגתו.
05:43
The gap is between
139
328000
2000
הפער הוא בין
05:45
doing anything and doing nothing.
140
330000
3000
לעשות משהו לבין לעשות כלום.
05:48
And someone who makes a LOLcat
141
333000
2000
ומי שיוצר חתול מצחיק
05:50
has already crossed over that gap.
142
335000
3000
כבר חצה את הפער הזה.
05:53
Now it's tempting to want to get the Ushahidis
143
338000
2000
זה מפתה לרצות את היושאהידי
05:55
without the LOLcats, right,
144
340000
2000
ללא החתולים המצחיקים.
05:57
to get the serious stuff without the throwaway stuff.
145
342000
3000
לקבל את הדברים הרציניים ללא הדברים החלטוריסטיים.
06:00
But media abundance never works that way.
146
345000
3000
אבל שפע תקשורתי אף פעם לא עובד ככה.
06:03
Freedom to experiment means freedom to experiment with anything.
147
348000
3000
חופש לנסות פרושו חופש לנסות כל דבר.
06:06
Even with the sacred printing press,
148
351000
2000
אפילו הדפוס המקודש,
06:08
we got erotic novels 150 years
149
353000
2000
קיבלנו ממנו רומנים ארוטיים 150 שנה
06:10
before we got scientific journals.
150
355000
3000
לפני שקיבלנו ממנו כתבי-עת מדעיים.
06:14
So before I talk about
151
359000
3000
אז לפני שאני מדבר על
06:17
what is, I think, the critical difference
152
362000
2000
מהו לפי דעתי ההבדל המהותי
06:19
between LOLcats and Ushahidi,
153
364000
2000
בין חתולים מצחיקים ויושאהידי,
06:21
I want to talk about
154
366000
2000
אני רוצה לדבר על
06:23
their shared source.
155
368000
2000
מקורם המשותף.
06:25
And that source is design for generosity.
156
370000
3000
ומקור זה הוא היכולת לנדיבות.
06:28
It is one of the curiosities of our historical era
157
373000
3000
זהו אחד הדברים מעוררי הסקרנות של תקופתנו ההיסטורית
06:31
that even as cognitive surplus
158
376000
2000
שככל שעודף תודעתי
06:33
is becoming a resource we can design around,
159
378000
2000
הופך למשאב שניתן לבנות סביבו,
06:35
social sciences are also starting to explain
160
380000
3000
גם מדעי החברה מתחילים להסביר
06:38
how important
161
383000
2000
כמה שהמניעים הפנימיים שלנו
06:40
our intrinsic motivations are to us,
162
385000
2000
חשובים עבורנו,
06:42
how much we do things because we like to do them
163
387000
3000
כמה אנו עושים דברים בגלל שאנו אוהבים לעשותם,
06:45
rather than because our boss told us to do them,
164
390000
2000
יותר מאשר בגלל שהבוס שלנו אמר לנו לעשותם,
06:47
or because we're being paid to do them.
165
392000
3000
או בגלל שאנו מתוגמלים בעבורם.
06:50
This is a graph from a paper
166
395000
3000
גרף זה לקוח ממאמר
06:53
by Uri Gneezy and Aldo Rustichini,
167
398000
2000
מאת יורי גניזי ואלפרדו רוסטיסיני,
06:55
who set out to test, at the beginning of this decade,
168
400000
3000
אשר יצאו לבחון, בתחילת עשור זה,
06:58
what they called "deterrence theory."
169
403000
2000
את מה שהם כינו "תאוריית הרתעה".
07:00
And deterrence theory is a very simple theory of human behavior:
170
405000
2000
תאוריית הרתעה היא תאוריה מאוד פשוטה על התנהגות אדם.
07:02
If you want somebody to do less of something,
171
407000
2000
אם רוצים שמישהו יעשה משהו כמה שפחות,
07:04
add a punishment and they'll do less of it.
172
409000
2000
יש לקבוע עונש ואז הוא יבצע את זה פחות.
07:06
Simple, straightforward, commonsensical --
173
411000
3000
תאוריה פשוטה, ישירה ומתקבלת על הדעת,
07:09
also, largely untested.
174
414000
2000
אבל גם כזו שכמעט ולא נבחנה.
07:11
And so they went and studied
175
416000
2000
וכך הם הלכו ובדקו
07:13
10 daycare centers in Haifa, Israel.
176
418000
2000
10 מעונות יום בחיפה, ישראל.
07:15
They studied those daycare centers
177
420000
2000
והם בדקו את אותם מעונות היום
07:17
at the time of highest tension,
178
422000
2000
בזמן של שיא הלחץ,
07:19
which is pick-up time.
179
424000
2000
שהוא זמן איסוף הילדים.
07:21
At pick-up time the teachers,
180
426000
2000
במועד שנקבע לאיסוף, הגננות,
07:23
who have been with your children all day,
181
428000
2000
אשר היו עם הילדים כל היום,
07:25
would like you to be there at the appointed hour to take your children back.
182
430000
3000
רוצות שההורים יהיו שם בשעה שנקבעה כדי לאסוף את ילדיהם.
07:28
Meanwhile, the parents -- perhaps a little busy at work, running late, running errands --
183
433000
3000
בינתיים, ההורים -- שאולי היו עסוקים בעבודה, מאחרים, מבצעים מטלות --
07:31
want a little slack to pick the kids up late.
184
436000
3000
רוצים קצת הנחה בנוגע לאיסוף ילדיהם מאוחר.
07:34
So Gneezy and Rustichini said,
185
439000
2000
לכן גניזי ורוסטיסיני אמרו,
07:36
"How many instances of late pick-ups
186
441000
2000
"כמה מקרים של איסוף מאוחר
07:38
are there at these 10 daycare centers?"
187
443000
2000
קיימים בעשרת מעונות היום הללו?"
07:40
Now they saw -- and this is what the graph is,
188
445000
2000
ואז הם ראו -- וזו משמעות הגרף,
07:42
these are the number of weeks and these are the number of late arrivals --
189
447000
3000
אלה הם מספר השבועות ואלה הם מספר האיסופים המאוחרים --
07:45
that there were between six and 10
190
450000
2000
שהיו בממוצע בין 6 ל-10
07:47
instances of late pick-ups
191
452000
2000
מקרים של איסוף מאוחר
07:49
on average in these 10 daycare centers.
192
454000
2000
בעשרת מעונות היום הללו.
07:51
So they divided the daycare centers into two groups.
193
456000
3000
אז הם חילקו את מעונות היום לשתי קבוצות.
07:54
The white group there
194
459000
2000
הקבוצה הלבנה שם
07:56
is the control group; they change nothing.
195
461000
3000
היא קבוצת בקרה; הם לא שינו שם כלום.
07:59
But the group of daycare centers represented by the black line,
196
464000
3000
אבל בקבוצה של מעונות יום המיוצגת על-ידי הקו השחור,
08:02
they said, "We are changing this bargain
197
467000
2000
הם אמרו, "נשנה את כללי המשחק
08:04
as of right now.
198
469000
2000
לעומת הקיים עכשיו.
08:06
If you pick your kid up more than 10 minutes late,
199
471000
2000
אם מאחרים באיסוף ילדים ביותר מ-10 דקות,
08:08
we're going to add a 10 shekel fine to your bill.
200
473000
2000
נקנוס אתכם ב-10 שקלים.
08:10
Boom. No ifs, ands or buts."
201
475000
3000
בום טראח. אין אבל, אין אם ואין אולי."
08:13
And the minute they did that,
202
478000
2000
ומרגע שזה נעשה,
08:15
the behavior in those daycare centers changed.
203
480000
2000
ההתנהגות באותם המעונות השתנתה.
08:17
Late pick-ups went up
204
482000
2000
האיסופים המאוחרים עלו
08:19
every week for the next four weeks
205
484000
3000
בכל שבוע במשך ארבעת השבועות הבאים
08:22
until they topped out at triple the pre-fine average,
206
487000
3000
עד שהם הגיעו לעד פי-3 מאשר הממוצע שלפני הטלת הקנסות,
08:25
and then they fluctuated
207
490000
2000
ואחר-כך היו תנודות
08:27
at between double and triple the pre-fine average
208
492000
2000
בין פי-2 לפי-3 מהממוצע טרום-קנס
08:29
for the life of the fine.
209
494000
2000
לכל אורך תקופת הקנס.
08:31
And you can see immediately what happened, right?
210
496000
3000
וניתן להבין מייד מה קרה.
08:35
The fine broke the culture
211
500000
2000
הקנס שבר את התרבות
08:37
of the daycare center.
212
502000
2000
של מעונות היום.
08:39
By adding a fine,
213
504000
2000
על-ידי הטלת הקנס,
08:41
what they did was communicate to the parents
214
506000
2000
הם העבירו מסר להורים
08:43
that their entire debt to the teachers
215
508000
2000
שכל המחוייבות שלהם
08:45
had been discharged
216
510000
2000
כלפי הגננות מתבטלת
08:47
with the payment of 10 shekels,
217
512000
2000
עם התשלום של 10 שקל קנס,
08:49
and that there was no residue of guilt or social concern
218
514000
3000
ושאין עליהם יותר משא של רגשות אשם או מחוייבות חברתית
08:52
that the parents owed the teachers.
219
517000
2000
שההורים חבים לגננות.
08:54
And so the parents, quite sensibly, said,
220
519000
2000
וכך ההורים, אמרו די בהיגיון,
08:56
"10 shekels to pick my kid up late?
221
521000
2000
"10 שקל קנס על איסוף מאוחר של ילדיי?
08:58
What could be bad?"
222
523000
2000
זה לא כל-כל נורא."
09:00
(Laughter)
223
525000
2000
(צחוק)
09:04
The explanation of human behavior
224
529000
2000
ההסבר להתנהגות אנושית
09:06
that we inherited in the 20th century
225
531000
3000
שירשנו אותו ממאה ה-20
09:09
was that we are all rational, self-maximizing actors,
226
534000
3000
היה שכולנו דמויות רציונליות הממקסמות את עצמן.
09:12
and in that explanation --
227
537000
2000
ובהסבר הזה --
09:14
the daycare center had no contract --
228
539000
3000
למעונות היום לא היה חוזה --
09:17
should have been operating without any constraints.
229
542000
3000
והם היו אמורים לפעול ללא הגבלות.
09:20
But that's not right.
230
545000
2000
אבל זה לא נכון.
09:22
They were operating with social constraints
231
547000
2000
הם פעלו תחת הגבלות חברתיות
09:24
rather than contractual ones.
232
549000
2000
ולא תחת הגבלות חוזיות.
09:26
And critically, the social constraints
233
551000
2000
ובאופן מכריע, ההגבלות החברתיות
09:28
created a culture that was more generous
234
553000
3000
יצרו תרבות שהיתה יותר מתחשבת
09:31
than the contractual constraints did.
235
556000
2000
מאשר זו שנוצרה על-ידי הגבלות חוזיות.
09:33
So Gneezy and Rustichini run this experiment for a dozen weeks --
236
558000
3000
כך גניזי ורוסטיצ'ני הריצו את הניסוי במשך תריסר שבועות --
09:36
run the fine for a dozen weeks --
237
561000
2000
הטילו קנסות במשך תריסר שבועות --
09:38
and then they say, "Okay, that's it. All done; fine."
238
563000
3000
ואז הם אמרו, "בסדר, זה מספיק."
09:41
And then a really interesting thing happens:
239
566000
2000
ואז קרה הדבר הבאמת מעניין.
09:43
Nothing changes.
240
568000
3000
לא חל שום שינוי.
09:46
The culture that got broken by the fine
241
571000
3000
התרבות שנשברה בגלל הקנס
09:49
stayed broken when the fine was removed.
242
574000
3000
נשארה שבורה גם לאחר ביטול הקנס.
09:52
Not only are economic motivations
243
577000
3000
זה לא רק שמניעים כלכליים
09:55
and intrinsic motivations
244
580000
2000
ומניעים פנימיים
09:57
incompatible,
245
582000
2000
אינם תואמים,
09:59
that incompatibility
246
584000
2000
חוסר התאימות הזה
10:01
can persist over long periods.
247
586000
3000
יכול להימשך לאורך תקופות ארוכות.
10:04
So the trick
248
589000
2000
כך שהחוכמה
10:06
in designing these kinds of situations
249
591000
2000
בתכנון של מצבים כאלה
10:08
is to understand where you're relying on
250
593000
3000
היא להבין היכן להסתמך על
10:11
the economic part of the bargain -- as with the parents paying the teachers --
251
596000
3000
על החלק הכלכלי של העסקה -- כמו ההורים ששילמו למורים --
10:14
and when you're relying on the social part of the bargain,
252
599000
3000
ומתי להסתמך על החלק החברתי של העסקה,
10:17
when you're really designing for generosity.
253
602000
3000
כאשר המטרה הסופית היא לכוון להתחשבות ונדיבות.
10:20
This brings me back to the LOLcats
254
605000
3000
זה מחזיר אותי לחתולים מצחיקים
10:23
and to Ushahidi.
255
608000
2000
וליושאהידי.
10:25
This is, I think, the range that matters.
256
610000
2000
אני סבור שזהו טווח העניינים.
10:27
Both of these rely on cognitive surplus.
257
612000
2000
שניהם כאחד מסתמכים על עודף תודעתי.
10:29
Both of these design for the assumption
258
614000
2000
שניהם מכוונים להנחה
10:31
that people like to create and we want to share.
259
616000
3000
שאנשים אוהבים ליצור ושאנו רוצים לחלוק.
10:34
Here is the critical difference between these:
260
619000
3000
אבל הנה ההבדל המהותי ביניהם.
10:39
LOLcats is communal value.
261
624000
3000
חתולים מצחיקים הוא ערך קהילתי.
10:42
It's value created by the participants
262
627000
2000
ערכו נוצר על-ידי המשתתפים,
10:44
for each other.
263
629000
2000
אחד בעבור השני.
10:46
Communal value on the networks we have
264
631000
3000
יש לנו ערכים קהילתיים של רשתות,
10:49
is everywhere --
265
634000
2000
בכל מקום
10:51
every time you see a large aggregate
266
636000
2000
בכל פעם שרואים מצבור גדול
10:53
of shared, publicly available data,
267
638000
3000
של נתונים שיתופיים הזמינים לציבור,
10:56
whether it's photos on Flickr
268
641000
2000
בין אם אלה תמונות בפליקר
10:58
or videos on Youtube or whatever.
269
643000
2000
או סרטונים ביוטיוב או מה שלא יהיה.
11:00
This is good. I like LOLcats as much as the next guy,
270
645000
2000
זה טוב. אני אוהב חתולים מצחיקים בדיוק כמו הבחור שלידי,
11:02
maybe a little more even,
271
647000
2000
אולי אפילו קצת יותר.
11:04
but this is also
272
649000
3000
אבל זוהי גם
11:07
a largely solved problem.
273
652000
2000
בעיה פתורה ברובה.
11:09
I have a hard time envisioning a future
274
654000
2000
אני מתקשה לדמיין מצב בעתיד
11:11
in which someone is saying,
275
656000
2000
שבו מישהו אומר,
11:13
"Where, oh where, can I find a picture
276
658000
2000
"היכן, באמת היכן, אוכל למצוא תמונה
11:15
of a cute cat?"
277
660000
2000
של חתול חמוד?"
11:17
Ushahidi, by contrast,
278
662000
2000
לעומת זה, יושאהידי,
11:19
is civic value.
279
664000
2000
הוא ערך אזרחי.
11:21
It's value created by the participants
280
666000
2000
זהו ערך הנוצר על-ידי המשתתפים,
11:23
but enjoyed by society as a whole.
281
668000
2000
אבל החברה כולה נהנית ממנו.
11:25
The goals set out by Ushahidi
282
670000
2000
המטרות שהוגדרו על-ידי יושאהידי
11:27
are not just to make life better
283
672000
2000
אינם רק כדי לשפר את אכות החיים
11:29
for the participants,
284
674000
2000
של המשתתפים,
11:31
but to make life better for everyone in the society
285
676000
3000
אלא כדי לשפר אותה עבור כל אחד בחברה
11:34
in which Ushahidi is operating.
286
679000
2000
שבה יושאהידי פועל.
11:36
And that kind of civic value
287
681000
3000
וערך אזרחי כזה
11:39
is not just a side effect
288
684000
2000
אינו רק תוצאת לוואי
11:41
of opening up to human motivation.
289
686000
3000
של פתיחות למניע אנושי.
11:44
It really is going to be a side effect
290
689000
2000
הוא ממש עומד להיות תוצאת לוואי
11:46
of what we, collectively,
291
691000
2000
של מה שאנחנו, ביחד,
11:48
make of these kinds of efforts.
292
693000
3000
נעשה מסוגי מאמץ אלו.
11:51
There are a trillion
293
696000
2000
ישנם טריליון
11:53
hours a year
294
698000
2000
שעות בשנה,
11:55
of participatory value
295
700000
2000
בעלות ערך שיתופי הממתינות
11:57
up for grabs.
296
702000
2000
לניצול על-ידי הציבור הרחב.
11:59
That will be true year-in and year-out.
297
704000
3000
זה נכון שנה אחר שנה.
12:02
The number of people who are going to be able
298
707000
2000
מספר האנשים שיוכלו
12:04
to participate in these kinds of projects
299
709000
2000
להשתתף במיזמים מסוג זה
12:06
is going to grow,
300
711000
2000
הולך לגדול.
12:08
and we can see that organizations
301
713000
3000
וניתן לראות שאותם הגופים
12:11
designed around a culture of generosity
302
716000
2000
שבנויים סביב תרבות של נדיבות
12:13
can achieve incredible effects
303
718000
2000
יכולים להגיע לתוצאות מדהימות
12:15
without an enormous amount of contractual overhead --
304
720000
3000
ללא צורך בכמויות אדירות של חוזים התלויים מעל לראשם.
12:18
a very different model
305
723000
2000
מודל שונה מאוד לעומת המודל המקובל
12:20
than our default model for large-scale group action in the 20th century.
306
725000
3000
שלנו מהמאה ה-20 לפעולה קבוצתית בקנה-מידה רחב.
12:24
What's going to make the difference here
307
729000
3000
מה שיעשה כאן את ההבדל
12:27
is what Dean Kamen said,
308
732000
3000
זה מה שאמר דין קאמן,
12:30
the inventor and entrepreneur.
309
735000
2000
הממציא והיזם.
12:32
Kamen said, "Free cultures get what they celebrate."
310
737000
3000
קאמן אמר, "תרבויות חופשיות משיגות את מה שהן מרוממות."
12:36
We've got a choice before us.
311
741000
3000
יש ברירה לפנינו.
12:39
We've got this trillion hours a year.
312
744000
2000
יש לנו את טריליון השעות האלה בשנה.
12:41
We can use it to crack each other up, and we're going to do that.
313
746000
3000
אנו יכולים להשתמש בהן כדי לשבור האחד את השני ואנחנו עומדים לעשות זאת.
12:44
That, we get for free.
314
749000
2000
את זה מקבלים בחינם.
12:46
But we can also celebrate
315
751000
2000
אבל אנחנו גם יכולים לרומם
12:48
and support and reward the people
316
753000
2000
ולתמוך ולתגמל אנשים
12:50
trying to use cognitive surplus
317
755000
2000
המנסים להשתמש בעודף תודעתי
12:52
to create civic value.
318
757000
2000
כדי ליצור ערך אזרחי.
12:54
And to the degree we're going to do that, to the degree we're able to do that,
319
759000
3000
והמידה שבה נעשה זאת, המידה שבה אנו יכולים לעשות זאת,
12:57
we'll be able to change society.
320
762000
2000
באותה מידה נוכל לשנות את החברה.
12:59
Thank you very much.
321
764000
2000
תודה רבה לכם.
ABOUT THE SPEAKER
Clay Shirky - Social Media TheoristClay Shirky argues that the history of the modern world could be rendered as the history of ways of arguing, where changes in media change what sort of arguments are possible -- with deep social and political implications.
Why you should listen
Clay Shirky's work focuses on the rising usefulness of networks -- using decentralized technologies such as peer-to-peer sharing, wireless, software for social creation, and open-source development. New technologies are enabling new kinds of cooperative structures to flourish as a way of getting things done in business, science, the arts and elsewhere, as an alternative to centralized and institutional structures, which he sees as self-limiting. In his writings and speeches he has argued that "a group is its own worst enemy."
Shirky is an adjunct professor in New York Universityʼs graduate Interactive Telecommunications Program, where he teaches a course named “Social Weather.” Heʼs the author of several books. This spring at the TED headquarters in New York, he gave an impassioned talk against SOPA/PIPA that saw 1 million views in 48 hours.
Clay Shirky | Speaker | TED.com