TEDGlobal 2010
Peter Molyneux: Meet Milo, the virtual boy
Peter Molyneux představuje Mila, virtuálního chlapce
Filmed:
Readability: 3.5
852,770 views
Peter Molyneux představuje Mila, dychtivě očekávanou počítačovou hru pro kameru Kinect od Microsoftu. Vnímavý a citlivý jako skutečný 11letý, tento virtuální chlapec sleduje, naslouchá a učí se -- poznává svět a odpovídá Vám.
Peter Molyneux - Game changer
The head of Microsoft's European games division, Peter Molyneux is building an astonishing new "virtual friend" who interacts with you. Full bio
The head of Microsoft's European games division, Peter Molyneux is building an astonishing new "virtual friend" who interacts with you. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
When I saw a piece of technology called Kinect --
0
1000
3000
Když jsem spatřil technologický kousek, nazvaný Kinect --
00:19
it was called Natal -- I was inspired,
1
4000
3000
tehdy ještě známý jako Natal -- byl jsem okouzlen
00:22
and I thought for a moment,
2
7000
2000
a na chvíli jsem se zamyslel.
00:24
maybe it's possible
3
9000
2000
Možná by bylo možné
00:26
to address that one problem of storytelling,
4
11000
3000
vyřešit problémy spojené s vyprávěním příběhu,
00:29
to create a character
5
14000
3000
vytvořit postavu,
00:32
which seemed alive,
6
17000
2000
která by působila jako živá,
00:34
which noticed me,
7
19000
2000
která by mě vnímala,
00:36
that could look me in the eyes
8
21000
2000
která by mi mohla pohlédnout do očí
00:38
and feel real,
9
23000
2000
a působit opravdově,
00:40
and sculpt a story about our relationship.
10
25000
3000
a vytvořit příběh o vztahu mezi námi.
00:43
And so a year ago,
11
28000
3000
A tak jsem před rokem
00:46
I showed this off
12
31000
2000
toto představil
00:48
at a computer show called E3.
13
33000
3000
na počítačovém představení známým pod jménem E3.
00:51
And this was a piece of technology
14
36000
2000
A byl to technologický kousek,
00:53
with someone called Claire interacting with this boy.
15
38000
3000
ve kterém dívka jménem Claire komunikovala s tímto chlapcem.
00:56
And there was a huge row online
16
41000
3000
Přičemž na internetu vypukla velká hádka
00:59
about, "Hey, this can't be real."
17
44000
3000
o tom, že "Tohle přece nemůže být skutečný."
01:02
And so I waited till now
18
47000
2000
A tak jsem čekal až doposud,
01:04
to have an actual demo
19
49000
2000
než budu mít opravdové demo
01:06
of the real tech.
20
51000
2000
této skutečné technologie
01:08
Now, this tech incorporates
21
53000
2000
Tato technologie slučuje
01:10
three big elements.
22
55000
2000
tři velké prvky.
01:12
The first is a Kinect camera,
23
57000
2000
První je kamera Kinect,
01:14
which will be out in November,
24
59000
3000
která vyjde v listopadu [2010],
01:17
some incredible AI
25
62000
2000
skvělá AI (umělá inteligence),
01:19
that was hidden in the dusty vaults,
26
64000
3000
která byla skryta v zaprášených sklepeních,
01:22
collecting dust
27
67000
2000
sbírající prach,
01:24
in Microsoft,
28
69000
2000
v Microsoftu,
01:26
plus our quite crude
29
71000
2000
a naše poměrně hrubé
01:28
attempts at AI
30
73000
2000
pokusy s Umělou Inteligencí
01:30
at a company called Lionhead,
31
75000
3000
ve společnosti zvané Lionhead.
01:33
mixing all those things together
32
78000
2000
Kombinovat všechny tyto věcí,
01:35
just to get to this one simple idea:
33
80000
3000
jen aby bylo možné se dostat k jedné, prosté myšlence:
01:38
to create a real, living
34
83000
3000
totiž vytvořit skutečnou, žijící
01:41
being in a computer.
35
86000
2000
bytost v počítači.
01:43
Now, I'll be honest with you
36
88000
3000
Teď k Vám budu upřímný
01:46
and say that most of it
37
91000
2000
a řeknu, že většina toho
01:48
is just a trick,
38
93000
2000
je jen trik
01:50
but it's a trick that actually works.
39
95000
3000
ale je to trik, který opravdu funguje.
01:53
So why don't we go over and have
40
98000
2000
Tak se teď pojďme
01:55
a look at the demo now.
41
100000
2000
podívat na naše demo.
01:57
This is Dimitri.
42
102000
2000
Tohle je Dimitri
01:59
Dimitri, just waggle your arm around.
43
104000
3000
Dimitri, mávni rukou.
02:02
Now, you notice he's sitting.
44
107000
2000
Můžete vidět, že sedí
02:04
There are no controllers,
45
109000
2000
Nejsou kolem žádné ovladače
02:06
no keyboards,
46
111000
2000
ani klávesnice
02:08
or mice,
47
113000
2000
ani myši
02:10
or joysticks, or joypads.
48
115000
3000
ani joysticky nebo joypady
02:13
He is just going to use
49
118000
2000
Použije jen
02:15
his hand, his body and his voice,
50
120000
3000
svoji ruku, tělo a hlas,
02:18
just like humans interact with their hands, body and voice.
51
123000
3000
přesně tak, jako lidé komunikují pomocí svých rukou, těl a hlasů.
02:21
So let's move forward.
52
126000
2000
Tedy pokročme dále.
02:23
You're going to meet Milo for the first time.
53
128000
3000
Poprvé se setkáte s Milem.
02:27
We had to give him a problem
54
132000
2000
Museli jsme pro něj vytvořit nějáký problém,
02:29
because when we first created Milo,
55
134000
2000
protože když jsme poprvé vytvořili Mila,
02:31
we realized that he came across as a little bit of a brat,
56
136000
2000
došlo nám že jsme z něj udělali tak trochu spratka,
02:33
to be honest with you.
57
138000
2000
abych byl upřímný.
02:35
He was quite a know-it-all,
58
140000
2000
Byl tak trochu všeználek
02:37
and he wanted to kind of make you laugh.
59
142000
2000
a vždycky Vás chtěl tak trochu rozesmát.
02:39
So the problem we introduced to him was this:
60
144000
2000
Takže problém, který jsme pro něj vytvořili je takový:
02:41
he's just moved house.
61
146000
2000
právě se přestěhoval.
02:43
He's moved from London
62
148000
2000
z Londýna
02:45
to New England, over in America.
63
150000
3000
do Nové Anglie, v Americe.
02:48
His parents are too busy
64
153000
2000
Jeho rodiče mají moc práce na to,
02:50
to listen to his problems,
65
155000
2000
aby naslouchali jeho problémům,
02:52
and that's when he starts almost conjuring you up.
66
157000
3000
a to je doba, kdy se objevíte vy.
02:55
So here he is
67
160000
2000
Tak tady je,
02:57
walking through the grass.
68
162000
2000
kráčící trávou.
02:59
And you're able to interact with his world.
69
164000
3000
A vy můžete ovlivňovat jeho svět.
03:02
The cool thing is, what we're doing
70
167000
3000
Skvělé na tom je, že to, co uděláme,
03:05
is we're changing the mind
71
170000
2000
neustále mění
03:07
of Milo constantly.
72
172000
2000
Milovu mysl.
03:09
That means no two people's Milos
73
174000
3000
To znamená, že žádní dva Milové
03:12
can be the same.
74
177000
2000
nemohou být stejní
03:14
You're actually sculpting a human being here.
75
179000
3000
V podstatě tu tvoříte lidskou bytost.
03:19
So, he's discovering the garden.
76
184000
2000
On zatím prozkoumává zahradu.
03:21
You're helping him discover the garden
77
186000
2000
Vy mu pomáháte tím,
03:23
by just pointing out these snails.
78
188000
3000
že mu ukazujete tyto šneky
03:27
Very simple at the start.
79
192000
2000
Nejdříve je to velmi snadné.
03:29
By the way, if you are a boy, it's snails;
80
194000
3000
Mimochodem, pokud jste chapec, jsou to šneci,
03:32
if you're a girl, it's butterflies
81
197000
3000
pokud jste dívka, jsou to motýli,
03:35
because what we found was that girls hate snails.
82
200000
3000
protože jsme zjistili, že dívky nesnáší šneky.
03:38
(Laughter)
83
203000
2000
(Smích)
03:44
So remember, this is the first time you've met him,
84
209000
3000
Pamatujte si, že tohle je prvně, co jste se setkali,
03:47
and we really want to draw you in and make you more curious.
85
212000
3000
a my Vás opravdu chceme vtáhnout do děje a probudit vaši zvědavost
03:52
His face, by the way,
86
217000
2000
Jeho obličej je, mimochodem,
03:54
is fully AI-driven.
87
219000
2000
plně řízen Umělou Inteligencí.
03:56
We have complete control over his blush responses,
88
221000
3000
Máme úplnou kontrolu nad dobou kdy se červená,
03:59
the diameter of his nostrils
89
224000
3000
nad průměrem jeho nosních dírek, které
04:02
to denote stress.
90
227000
2000
mohou zobrazovat nervozitu.
04:04
We actually do something called body matching.
91
229000
2000
Ve skutečnosti jsme vytvořili něco, co nazýváme "srovnávání těla"
04:06
If you're leaning forward,
92
231000
2000
Když se předkloníte,
04:08
he will try and slightly change
93
233000
2000
pokusí se trochu pozměnit
04:10
the neuro-linguistic nature of his face,
94
235000
3000
nervově jazykovou podobu svého obličeje,
04:13
because we went out with this strong idea:
95
238000
2000
protože jsme vyrukovali s tímto silným nápadem:
04:15
how can we make you believe that something's real?
96
240000
3000
Jak Vás můžeme přesvědčit, že něco je skutečné?
04:18
Now we've used the hand.
97
243000
2000
Teď jsme použili ruku.
04:20
The other thing to use is your body.
98
245000
3000
Další věc, kterou použijete, je tělo
04:23
Why not just, instead of pushing left and right
99
248000
3000
Proč namísto mačkání doleva a doprava
04:26
with a mouse or with a joypad,
100
251000
3000
na klávesnici nebo ovladači
04:29
why not use your body just to lean on the chair --
101
254000
2000
raději nepoužít vaše tělo k předklonění na židli --
04:31
again, relaxed?
102
256000
2000
opět, uvolněně?
04:33
You can lean back,
103
258000
2000
Můžete se zaklonit
04:35
but the camera will change its perspective
104
260000
2000
ale kamera změní svůj pohled
04:37
depending on which way you're looking.
105
262000
3000
v závislosti na směru, kterým se díváte.
04:41
So Dimitri's now going to use --
106
266000
2000
Teď Dimitri použije --
04:43
he's used his hand; he's used his body.
107
268000
2000
už použil svoji ruku i své tělo.
04:45
He's now going to use the other thing which is essential,
108
270000
3000
Teď použije poslední věc, která je podstatná
04:48
and that's his voice.
109
273000
2000
a to jeho hlas
04:50
Now, the thing about voice is,
110
275000
2000
Problém s hlasem je, že
04:52
our experience with voice recognition
111
277000
2000
naše zkušenost s rozpoznáváním hlasu
04:54
is pretty awful, isn't it?
112
279000
2000
je docela otřesná.
04:56
It never works.
113
281000
2000
Nikdy nefunguje správně.
04:58
You order an airline ticket; you end up in Timbuktu.
114
283000
3000
Objednáte si letenku - skončíte v Timbuktu
05:02
So we've tackled that problem,
115
287000
2000
A tak jsme se vypořádali s tímto problémem,
05:04
and we've come up with a solution, which we'll see in a second.
116
289000
3000
a přišli jsme s řešením, které za chviličku uvidíme.
05:07
Milo: I could just squish it.
117
292000
2000
Milo: Můžu je prostě rozšlápnout.
05:09
Peter Molyneux: What are you going to do, Dimitri?
118
294000
2000
Peter Molyneux: Copak uděláš, Dimitri?
05:11
Female Voice: Squashing a snail may not seem important,
119
296000
2000
Ženský hlas: Rozšlápnutí šneka se nemusí zdát důležité,
05:13
but remember, even this choice
120
298000
2000
ale pamatujte si, že i tato volba
05:15
will affect how Milo develops.
121
300000
3000
ovlivní, jakým způsobem se bude Milo vyvíjet.
05:18
Do you want Milo to squash it?
122
303000
2000
Chcete, aby ho Milo rozšlápnul?
05:20
When you see the microphone,
123
305000
2000
Když se objeví mikrofon,
05:22
say ... (PM: Squash.) ... yes to decide.
124
307000
2000
řekněte ... (PM: Rozšlápnout.) ... ano nebo ne pro rozhodnutí
05:24
Dimitri: Go on, Milo. Squash it.
125
309000
3000
Dimitri: Pokračuj Milo. Rozšlápni ho.
05:27
PM: No. That's the wrong thing to do.
126
312000
2000
PM: Ne. To je špatné rozhodnutí.
05:29
Now look at his response.
127
314000
2000
Podívejte se na jeho reakci.
05:31
He said, "Go on, Milo. Squash it."
128
316000
3000
Řekl, "Pokračuj Milo. Rozšlápni ho."
05:34
What we're using there is,
129
319000
2000
Co děláme je,
05:36
we're using something, a piece of technology called Tellme.
130
321000
2000
že používáme něco, část technologie, které říkáme Tellme
05:38
It's a company that Microsoft acquired some years ago.
131
323000
3000
Je to společnost, kterou Microsoft získal před několika lety
05:41
We've got a database of words which we recognize.
132
326000
2000
Máme databázi slov, které rozpoznáme.
05:43
We pick those words out.
133
328000
2000
Tyto slova vybereme.
05:45
We also reference that
134
330000
2000
Také je porovnáme
05:47
with the tonation database
135
332000
2000
s hlasovou databází,
05:49
that we build up of Dimitri's voice,
136
334000
3000
kterou jsme sestavili z Dimitriho hlasu
05:52
or the user's voice.
137
337000
2000
nebo hlasu uživatele.
05:54
Now we need to have a bit more engagement,
138
339000
3000
Teď se potřebujeme trochu víc zapojit
05:57
and again, what we can do
139
342000
2000
a opět, co můžeme udělat je,
05:59
is we can look at the body.
140
344000
2000
že se můžeme podívat na tělo.
06:01
And we'll do that in a second.
141
346000
2000
A to uděláme za vteřinku.
06:03
Milo: I wonder how deep it is.
142
348000
2000
Milo: Zajímalo by mě jak je hluboká.
06:13
Deep.
143
358000
2000
Hluboká.
06:16
PM: Okay. So what we're going to do now
144
361000
2000
PM" Takže, co uděláme teď,
06:18
is teach Milo to skim stones.
145
363000
3000
je že naučíme Mila házet žabky.
06:21
We're actually teaching him.
146
366000
2000
My ho skutečně učíme.
06:23
It's very, very interesting
147
368000
2000
Je velmi, velmi zajímavé
06:25
that men, more than women,
148
370000
2000
že muži, více než ženy,
06:27
tend to be more competitive here.
149
372000
3000
mají tendenci být více soutěživí.
06:30
They're fine with teaching Milo for the first few throws,
150
375000
3000
Nemají problém, když Mila učí prvních pár hodů
06:33
but then they want to beat Milo,
151
378000
2000
ale potom už chtějí Mila porazit,
06:35
where women,
152
380000
2000
zatímco ženy
06:37
they're more nurturing about this.
153
382000
3000
projevují více péče.
06:43
Okay, this is skimming stones.
154
388000
2000
Dobrá, házení žabek
06:45
How do you skim stones?
155
390000
3000
Jak házíme žabky?
06:48
You stand up,
156
393000
3000
Vstanete.
06:51
and you skim the stone.
157
396000
2000
a hodíte žabku
06:53
It's that simple.
158
398000
2000
Je to tak snadné.
06:55
Just recognizing your body,
159
400000
2000
Jen rozpoznávání vašeho těla,
06:57
recognizing the body's motions, the tech,
160
402000
2000
rozpoznávání jeho pohybu, technologie,
06:59
understanding that you've gone
161
404000
2000
pochopí že jste přešel
07:01
from sitting down to standing up.
162
406000
3000
ze sezení na stání.
07:04
Again, all of this is done
163
409000
2000
Všechno se děje
07:06
in the way us humans do things,
164
411000
2000
stejně způsobem, jakým my lidé děláme věci
07:08
and that's crucially important
165
413000
3000
a to je klíčové,
07:11
if we want Milo to appear real.
166
416000
2000
pokud chceme aby Milo vypadal skutečně.
07:13
Female Voice: See if you can inspire him to do any better.
167
418000
3000
Ženský hlas: Zkuste, jestli ho dokážete motivovat, aby se zlepšil
07:21
Try hitting the boat.
168
426000
2000
Zkuste trefit tu loď
07:25
Milo: Ahhh. So close.
169
430000
2000
Milo: Ach. Tak blízko.
07:33
PM: That's Dimitri at his most competitive.
170
438000
2000
PM: Dimitri a jeho soutěživé já.
07:35
Now beaten an 11-year-old child. Well done.
171
440000
3000
Porazil 11letého chlapce. Dobrá práce.
07:39
Milo: Okay.
172
444000
2000
Milo: Dobře.
07:42
PM: So, Milo's being called back in by his parents,
173
447000
3000
PM: Mila volají jeho rodiče,
07:45
giving us time to be alone
174
450000
2000
a dávají nám čas být sami
07:47
and to help him out.
175
452000
2000
a pomoci mu.
07:49
Basically -- the bit that we missed at the start --
176
454000
2000
V podstatě -- ta část, kterou jsme na začátku propásli --
07:51
his parents had asked him to clean up his room.
177
456000
3000
jeho rodiče mu nařídili, aby si uklidil pokoj.
07:54
And we're going to help him with this now.
178
459000
2000
A my mu s tím teď pomůžeme.
07:56
But this is going to be an introduction,
179
461000
2000
Ale tohle bude jen úvod
07:58
and this is all about the deep psychology that we're trying to use.
180
463000
3000
a je to celé o hluboké psychologii, kterou se snažíme využít.
08:01
We're trying to introduce you
181
466000
2000
Snažíme se Vám představit to,
08:03
to what I believe is the most wonderful part,
182
468000
3000
co je podle mě ta nejúžasnější část
08:06
you being able to talk
183
471000
2000
a to, že budete mít možnost
08:08
in your natural voice to Milo.
184
473000
3000
mluvit s Milem svým přirozeným hlasem.
08:11
Now, to do that, we needed a set up,
185
476000
2000
Abychom byli schopni toto dokázat, potřebovali jsme podvod,
08:13
like a magician's trick.
186
478000
2000
něco, jako kouzelnický trik
08:15
And what we did was,
187
480000
2000
A co jsme udělali bylo, že
08:17
we needed to give Milo this big problem.
188
482000
2000
jsme museli pro Mila vytvořit tenhle velký problém.
08:19
So as Dimitri
189
484000
3000
Takže když Dimitri
08:22
starts tidying up,
190
487000
2000
začne uklízet,
08:24
you can overhear a conversation
191
489000
2000
můžete zaslechnout rozhovor,
08:26
that Milo's having with his parents.
192
491000
2000
který má Milo se svými rodiči.
08:28
Milo's Mom: Oh, you've got gravy all over the floor. (Milo: I didn't mean to!)
193
493000
2000
Milova máma: Podívej, ty jsi rozlil omáčku po celé podlaze.
(Milo: To nebylo schválně!)
(Milo: To nebylo schválně!)
08:30
Milo's Mom: That carpet is brand new.
194
495000
2000
Milova máma: Ten koberec je úplně nový.
08:32
PM: So he's just spilled
195
497000
2000
PM: Takže Milo právě rozsypal
08:34
a plate of sausages on the floor,
196
499000
2000
talíř klobás na podlahu,
08:36
on the brand-new carpet.
197
501000
2000
na zbrusu nový koberec.
08:38
We've all done it as parents; we've all done it as children.
198
503000
3000
Někdy se to stalo každému z nás, rodičům i dětem
08:41
Now's a chance for Dimitri
199
506000
2000
Teď má Dimitri možnost
08:43
to kind of reassure and calm Milo down.
200
508000
2000
utěšit a uklidnit Mila.
08:45
It's all been too much for him.
201
510000
2000
Bylo toho na něj příliš.
08:47
He's just moved house. He's got no friends.
202
512000
3000
Právě se přestěhoval. Nemá žádné přátele.
08:50
Now is the time
203
515000
2000
Teď je ta správná chvíle,
08:52
when we open that portal
204
517000
2000
kdy otevřeme bránu
08:54
and allow you to talk to Milo.
205
519000
2000
a necháme Vás mluvit s Milem.
08:57
Female Voice: Why don't you try saying something encouraging
206
522000
3000
Ženský hlas: Proč nezkusíte říct něco povzbuzujícího
09:00
to cheer Milo up.
207
525000
2000
a rozveselit Mila.
09:02
Dimitri: Come on, Milo. You know what parents are like.
208
527000
2000
Dimitri: No tak Milo. Víš jací rodiče jsou.
09:04
They're always getting stressed.
209
529000
3000
Jsou pořád nervózní.
09:08
Milo: What do they want to come here for anyway?
210
533000
3000
Milo: Proč se sem vlastně přestěhovali?
09:12
We don't know anyone.
211
537000
3000
Nikoho tu neznáme
09:15
Dimitri: Well, you've got a new school to go to.
212
540000
2000
Dimitri: No, máš novou školu do které chodíš.
09:17
You're going to meet loads of cool, new friends.
213
542000
3000
Seznámíš se se spoustou nových, fajn kamarádů.
09:22
Milo: I just really miss my old house, that's all.
214
547000
3000
Milo: Jen mi opravdu chybí náš starý dům, to je všechno.
09:28
Dimitri: Well, this is a pretty awesome house, Milo.
215
553000
2000
Dimitri: No, tohle je super dům, Milo.
09:30
You've got a cool garden to play in and a pond.
216
555000
3000
Más hustou zahradu, ve který si můžes hrát, a rybník.
09:37
Milo: It was good skimming stones.
217
562000
2000
Milo: Házet žabky bylo zábavný.
09:47
This looks nice.
218
572000
2000
To vypadá pěkně.
09:50
You cleaned up my room.
219
575000
2000
Ty si mi uklidil pokoj.
09:52
Thanks.
220
577000
2000
Díky.
09:54
PM: So after three-quarters of an hour,
221
579000
2000
PM: Takže po třičtvrtě hodině,
09:56
he recognizes you.
222
581000
2000
Vás rozpozná.
09:58
And I promise you, if you're sitting in front of this screen,
223
583000
3000
A slibuji Vám, že pokud sedíte před touto obrazovkou,
10:01
that is a truly wonderful moment.
224
586000
3000
je to skutečně úžasný okamžik.
10:04
And we're ready now
225
589000
2000
A my jsme teď připraveni
10:06
to tell a story about his childhood and his life,
226
591000
2000
vyprávět příběh o jeho dětství a životě,
10:08
and it goes on,
227
593000
2000
a příběh pokračuje dále.
10:10
and he has, you know, many adventures.
228
595000
2000
Milo zažívá spoustu dobrodružství.
10:12
Some of those adventures are a little bit dark or on the darker side.
229
597000
3000
Některá jsou trochu temnější a pochmurnější.
10:15
Some of those adventures are wonderfully encouraging --
230
600000
2000
Zatímco další jsou impozantně povzbuzující --
10:17
he's got to go to school.
231
602000
2000
musí chodit do školy.
10:19
The cool thing is
232
604000
2000
Další skvělá věc,
10:21
that we're doing as well:
233
606000
2000
kterou také děláme,
10:23
as you interact with him,
234
608000
2000
je že když s ním komunikujete
10:25
you're able to put things into his world; he recognizes objects.
235
610000
3000
můžete přenést své věci do jeho světa: Milo rozpoznává předměty.
10:28
His mind is based in a cloud.
236
613000
3000
Jeho mysl se nachází v oblaku.
10:31
That means Milo's mind,
237
616000
2000
To znamená, že Milova mysl,
10:33
as millions of people use it,
238
618000
2000
stejně jako když ji používají miliony lidí,
10:35
will get smarter and cleverer.
239
620000
2000
bude stále chytřejší a moudřejší.
10:37
He'll recognize more objects
240
622000
2000
Bude rozpoznávat více předmětů
10:39
and thus understand more words.
241
624000
2000
a tudíž bude rozumět i více slovům.
10:41
But for me,
242
626000
2000
Ale pro mě
10:43
this is a wonderful opportunity
243
628000
2000
je tohle skvělá příležitost,
10:45
where technology, at last, can be connected with,
244
630000
3000
kdy technologie může být konečně propojena,
10:48
where I am no longer restrained
245
633000
2000
kdy už nejsem omezován
10:50
by the finger I hold in my hand --
246
635000
2000
prstem, který držím ve své ruce --
10:52
as far as a computer game's concerned --
247
637000
2000
v případě počítačových her --
10:54
or by the blandness of not being noticed
248
639000
2000
nebo prázdnoty z pocitu, že nejsme vnímáni.
10:56
if you're watching a film or a book.
249
641000
3000
Pokud sledujete film nebo knihu
10:59
And I love those revolutions,
250
644000
3000
a mě fascinují tyto revoluce,
11:02
and I love the future that Milo brings.
251
647000
2000
a stejně tak mě uchvacuje i budoucnost, kterou Milo přináší.
11:04
Thank you very much indeed.
252
649000
2000
Opravdu Vám velice děkuji.
11:06
(Applause)
253
651000
3000
(Potlesk)
ABOUT THE SPEAKER
Peter Molyneux - Game changerThe head of Microsoft's European games division, Peter Molyneux is building an astonishing new "virtual friend" who interacts with you.
Why you should listen
Game geeks have been buzzing about Project Natal for, seemingly, ever -- Microsoft's now-in-development gaming device that goes the Wii one better by allowing your whole body to become the joystick, using touchless, visual-recognition interface technology. What kind of game will be played on this immersive new equipment? Peter Molyneux is working on one that redefines the whole notion of "game" -- Milo.
Milo is a little boy (there's also to be a little girl, Kate) who quite simply acts like a little boy, learning your name, talking with you, going on walks around the lake. It's an immersive, slightly uncanny experience, as seen in the single year-old demo that's still blowing minds on YouTube. Molyneux himself is a game-industry legend who has created many titles. In 1997 he founded Lionhead Studios, makers of Fable, a role-playing game. Microsoft bought Lionhead in 2006, and will release the much-anticipated Fable III in the fall.
Peter Molyneux | Speaker | TED.com