TEDGlobal 2010
Peter Molyneux: Meet Milo, the virtual boy
Peter Molyneux führt Milo vor, den virtuellen Jungen
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Peter Molyneux präsentiert Milo, ein mit großer Spannung erwartetes Videospiel für Microsofts Kinect-System. Aufnahmefähig und beeindruckbar wie ein echter Elfjähriger, beobachtet, hört und lernt der virtuelle Junge, indem er den Betrachter erkennt und auf ihn reagiert.
Peter Molyneux - Game changer
The head of Microsoft's European games division, Peter Molyneux is building an astonishing new "virtual friend" who interacts with you. Full bio
The head of Microsoft's European games division, Peter Molyneux is building an astonishing new "virtual friend" who interacts with you. Full bio
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When I saw a piece of technology called Kinect --
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Als ich die Hardware Kinect kennenlernte -
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it was called Natal -- I was inspired,
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sie hieß damals noch Natal - hat sie mich sofort inspiriert,
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and I thought for a moment,
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und ich dachte einen Moment lang,
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maybe it's possible
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vielleicht ist es möglich,
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to address that one problem of storytelling,
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damit das Problem des Geschichtenerzählens anzugehen
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to create a character
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und einen Charakter zu kreieren,
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which seemed alive,
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der zu leben scheint,
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which noticed me,
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der mich wahrnehmen würde,
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that could look me in the eyes
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der mir in die Augen sehen könnte,
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and feel real,
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der sich echt anfühlen würde,
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and sculpt a story about our relationship.
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und dann daraus eine Geschichte rund um unsere Beziehung zu formen.
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And so a year ago,
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Also habe ich vor einem Jahr
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I showed this off
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das hier vorgestellt,
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at a computer show called E3.
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auf einer Computermesse namens E3.
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And this was a piece of technology
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Es war eine Technologie,
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with someone called Claire interacting with this boy.
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bei dem jemand namens Claire mit diesem Jungen interagierte.
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And there was a huge row online
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Es wurde damals online sehr viel Wirbel darum gemacht,
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about, "Hey, this can't be real."
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weil es hieß: "Hey, das kann doch nicht echt sein."
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And so I waited till now
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Deshalb habe ich bis jetzt gewartet,
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to have an actual demo
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um eine richtige Demo-Version
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of the real tech.
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der echten Technologie zu entwickeln.
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Now, this tech incorporates
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Diese Technologie besteht aus
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three big elements.
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drei Hauptelementen.
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The first is a Kinect camera,
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Das erste ist eine Kinect-Kamera,
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which will be out in November,
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die ab November erhältlich sein wird,
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some incredible AI
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eine unglaubliche KI,
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that was hidden in the dusty vaults,
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die in staubigen Gewölben versteckt war
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collecting dust
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und bei Microsoft
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in Microsoft,
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Staub ansetzte.
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plus our quite crude
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Dazu kommen unsere ziemlich groben
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attempts at AI
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Versuche zur KI
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at a company called Lionhead,
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bei einer Firma namens Lionhead.
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mixing all those things together
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All das wurde kombiniert,
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just to get to this one simple idea:
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nur um diese eine einfache Idee zu verwirklichen:
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to create a real, living
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ein echtes, lebendiges Wesen
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being in a computer.
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in einem Computer zu kreieren.
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Now, I'll be honest with you
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Nun, ich will ehrlich mit Ihnen sein
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and say that most of it
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und Ihnen verraten, dass das meiste davon
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is just a trick,
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nur ein Trick ist,
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but it's a trick that actually works.
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aber ein Trick, der tatsächlich funktioniert.
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So why don't we go over and have
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Gehen wir also einmal hinüber und
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a look at the demo now.
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sehen uns die Demo jetzt an.
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This is Dimitri.
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Das ist Dimitri.
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Dimitri, just waggle your arm around.
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Dimitri, beweg doch einfach einmal deinen Arm.
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Now, you notice he's sitting.
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Sie werden bemerkt haben, dass er sitzt.
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There are no controllers,
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Es gibt keine Controller,
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no keyboards,
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keine Tastaturen,
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or mice,
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oder Mäuse,
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or joysticks, or joypads.
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oder Joysticks, oder Steuergeräte.
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He is just going to use
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Er wird gleich einfach nur
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his hand, his body and his voice,
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seine Hand, seinen Körper und seine Stimme benutzen,
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just like humans interact with their hands, body and voice.
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so wie Menschen mit ihren Händen, ihrem Körper und ihrer Stimme interagieren.
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So let's move forward.
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Also, fahren wir fort.
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You're going to meet Milo for the first time.
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Sie werden Milo gleich zum ersten Mal treffen.
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We had to give him a problem
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Wir mussten ihn vor eine Aufgabe stellen,
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because when we first created Milo,
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denn als wir Milo zum ersten Mal erschaffen hatten,
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we realized that he came across as a little bit of a brat,
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bemerkten wir, dass er auf andere ein bisschen wie ein Quälgeist wirkte,
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to be honest with you.
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um ehrlich zu sein.
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He was quite a know-it-all,
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Er war ein ziemlicher Besserwisser
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and he wanted to kind of make you laugh.
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und wollte einen irgendwie zum Lachen bringen.
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So the problem we introduced to him was this:
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Also stellten wir ihn vor die folgende Aufgabe:
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he's just moved house.
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Er ist gerade umgezogen.
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He's moved from London
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Er ist von London umgezogen
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to New England, over in America.
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nach New England, drüben in Amerika.
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His parents are too busy
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Seine Eltern sind zu beschäftigt,
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to listen to his problems,
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um sich seine Sorgen und Nöte anzuhören, und das ist dann
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and that's when he starts almost conjuring you up.
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der Moment, in dem er auf jemanden wie Sie geradezu wartet.
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So here he is
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160000
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Hier ist er nun
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walking through the grass.
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und streift durch das Gras.
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And you're able to interact with his world.
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Man kann mit seiner Welt interagieren.
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The cool thing is, what we're doing
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Das Tolle, was wir machen, ist,
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is we're changing the mind
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dass wir Milos Bewusstsein
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of Milo constantly.
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kontinuierlich verändern.
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That means no two people's Milos
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Das heißt, dass die Milos von zwei Personen
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can be the same.
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177000
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nie gleich sein können.
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You're actually sculpting a human being here.
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179000
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So entsteht tatsächlich ein menschliches Wesen.
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So, he's discovering the garden.
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184000
2000
Er entdeckt also den Garten.
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You're helping him discover the garden
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186000
2000
Man hilft ihm dabei, den Garten zu erforschen,
03:23
by just pointing out these snails.
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188000
3000
indem man ihn einfach auf diese Schnecken hinweist.
03:27
Very simple at the start.
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2000
Sehr einfach zu Beginn.
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By the way, if you are a boy, it's snails;
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3000
Übrigens, wenn man ein Junge ist, dann sind es Schnecken;
03:32
if you're a girl, it's butterflies
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wenn man ein Mädchen ist, dann sind es Schmetterlinge,
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because what we found was that girls hate snails.
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200000
3000
weil wir herausfanden, dass Mädchen Schnecken nicht ausstehen können.
03:38
(Laughter)
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203000
2000
(Gelächter)
03:44
So remember, this is the first time you've met him,
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209000
3000
Denken Sie daran, es ist das erste Mal ist, dass Sie ihn treffen.
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and we really want to draw you in and make you more curious.
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3000
Wir möchten Sie aber wirklich begeistern und noch neugieriger machen.
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His face, by the way,
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Übrigens, sein Gesicht
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is fully AI-driven.
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219000
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wird aussschließlich von KI gesteuert.
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We have complete control over his blush responses,
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3000
Wir haben die völlige Kontrolle über seine Schamesröte,
03:59
the diameter of his nostrils
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224000
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den Durchmesser seiner Nasenlöcher,
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to denote stress.
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227000
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um Stress anzudeuten.
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We actually do something called body matching.
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2000
Wir verwenden etwas, das sich Körperangleichung nennt.
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If you're leaning forward,
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231000
2000
Wenn man sich nach vorne lehnt,
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he will try and slightly change
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233000
2000
dann wird er versuchen,
04:10
the neuro-linguistic nature of his face,
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235000
3000
den neurolinguistischen Charakter seines Gesichts leicht zu verändern.
04:13
because we went out with this strong idea:
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238000
2000
Wir gehen nämlich von folgender Leitidee aus:
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how can we make you believe that something's real?
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240000
3000
Wie können wir jemanden glauben machen, dass etwas echt ist?
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Now we've used the hand.
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243000
2000
Gerade haben wir dazu die Hand verwendet.
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The other thing to use is your body.
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245000
3000
Was man noch verwenden kann, ist der eigene Körper.
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Why not just, instead of pushing left and right
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248000
3000
Warum nicht einfach, anstatt mit der Maus oder Steuerkonsole
04:26
with a mouse or with a joypad,
100
251000
3000
nach links und rechts zu fahren,
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why not use your body just to lean on the chair --
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254000
2000
warum nicht den eigenen Körper verwenden, sich einfach auf dem Stuhl zurückzulehnen -
04:31
again, relaxed?
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256000
2000
wieder entspannt?
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You can lean back,
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258000
2000
Man kann sich zurücklehnen,
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but the camera will change its perspective
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260000
2000
und dann verändert die Kamera ihre Perspektive,
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depending on which way you're looking.
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262000
3000
je nachdem, in welche Richtung man blickt.
04:41
So Dimitri's now going to use --
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266000
2000
Also, Dimitri verwendet nun -
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he's used his hand; he's used his body.
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268000
2000
er hat seine Hand verwendet; er hat seinen Körper verwendet.
04:45
He's now going to use the other thing which is essential,
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270000
3000
Er wird nun das dritte wesentliche Mittel verwenden,
04:48
and that's his voice.
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273000
2000
und das ist seine Stimme.
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Now, the thing about voice is,
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275000
2000
Nun ist es mit der Stimme allerdings so,
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our experience with voice recognition
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277000
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dass unsere Erfahrungen mit der Spracherkennung
04:54
is pretty awful, isn't it?
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279000
2000
ziemlich furchtbar sind, stimmt's?
04:56
It never works.
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2000
Es funktioniert nie.
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You order an airline ticket; you end up in Timbuktu.
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283000
3000
Man bestellt ein Flugticket und landet in Timbuktu.
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So we've tackled that problem,
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287000
2000
Also sind wir das Problem angegangen
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and we've come up with a solution, which we'll see in a second.
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289000
3000
und haben eine Lösung gefunden, die wir gleich sehen werden.
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Milo: I could just squish it.
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292000
2000
Milo: Ich könnte sie einfach zertreten.
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Peter Molyneux: What are you going to do, Dimitri?
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294000
2000
Peter Molyneux: Was wirst du tun, Dimitri?
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Female Voice: Squashing a snail may not seem important,
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296000
2000
Weibliche Stimme: Eine Schnecke zu zertreten, mag nicht wichtig erscheinen,
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but remember, even this choice
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298000
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aber man bedenke: auch diese Entscheidung
05:15
will affect how Milo develops.
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300000
3000
wird beeinflussen, wie Milo sich entwickelt.
05:18
Do you want Milo to squash it?
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303000
2000
Möchtest du, dass Milo sie zertritt?
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When you see the microphone,
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305000
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Wenn du das Mikrofon siehst,
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say ... (PM: Squash.) ... yes to decide.
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307000
2000
sag... (PM: Zertreten.) ... ja, um zu entscheiden.
05:24
Dimitri: Go on, Milo. Squash it.
125
309000
3000
Dimitri: Los, Milo. Zertritt sie.
05:27
PM: No. That's the wrong thing to do.
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312000
2000
PM: Nein. Es ist falsch, das zu tun.
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Now look at his response.
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314000
2000
Sehen Sie sich nun seine Reaktion an.
05:31
He said, "Go on, Milo. Squash it."
128
316000
3000
Er sagte, "Los, Milo. Zertritt sie."
05:34
What we're using there is,
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319000
2000
Was wir hier verwenden, ist
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we're using something, a piece of technology called Tellme.
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321000
2000
eine Technologie, die sich Tellme nennt.
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It's a company that Microsoft acquired some years ago.
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323000
3000
Das ist eine Firma, die Microsoft vor ein paar Jahren erworben hat.
05:41
We've got a database of words which we recognize.
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326000
2000
Wir haben eine Datenbank von Wörtern, die wir erkennen.
05:43
We pick those words out.
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328000
2000
Wir wählen diese Wörter aus.
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We also reference that
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2000
Wir beziehen uns auch auf
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with the tonation database
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332000
2000
die Datenbank der Sprechmelodik,
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that we build up of Dimitri's voice,
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334000
3000
die wir aus Dimitris Stimme aufgebaut haben,
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or the user's voice.
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337000
2000
oder aus derjenigen des Nutzers.
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Now we need to have a bit more engagement,
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339000
3000
Nun brauchen wir ein bisschen mehr Körpereinsatz.
05:57
and again, what we can do
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342000
2000
Was wir wieder tun können,
05:59
is we can look at the body.
140
344000
2000
ist auf den Körper achten.
06:01
And we'll do that in a second.
141
346000
2000
Genau das werden wir gleich tun.
06:03
Milo: I wonder how deep it is.
142
348000
2000
Milo: Ich frage mich, wie tief es wohl ist.
06:13
Deep.
143
358000
2000
Tief.
06:16
PM: Okay. So what we're going to do now
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361000
2000
PM: Okay. Also, was wir jetzt tun werden,
06:18
is teach Milo to skim stones.
145
363000
3000
ist Milo beizubringen, wie man Steine hüpfen lässt.
06:21
We're actually teaching him.
146
366000
2000
Wir werden es ihm richtig beibringen.
06:23
It's very, very interesting
147
368000
2000
Es ist sehr, sehr interessant,
06:25
that men, more than women,
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370000
2000
dass Männer, eher als Frauen,
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tend to be more competitive here.
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372000
3000
hier dazu tendieren, das als Wettbewerb zu sehen.
06:30
They're fine with teaching Milo for the first few throws,
150
375000
3000
Sie sind zunächst damit zufrieden, Milo bei den ersten Würfe anzulernen,
06:33
but then they want to beat Milo,
151
378000
2000
dann aber wollen sie Milo schlagen,
06:35
where women,
152
380000
2000
wohingegen Frauen
06:37
they're more nurturing about this.
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382000
3000
hier eher fürsorglich sind.
06:43
Okay, this is skimming stones.
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388000
2000
Okay, lassen wir Steine hüpfen.
06:45
How do you skim stones?
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390000
3000
Wie lässt man Steine hüpfen?
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You stand up,
156
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3000
Man steht auf
06:51
and you skim the stone.
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396000
2000
und man lässt den Stein hüpfen.
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It's that simple.
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398000
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So einfach ist das.
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Just recognizing your body,
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Den Körper erkennen,
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recognizing the body's motions, the tech,
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402000
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die Bewegungen des Körpers erfassen, die Technik,
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understanding that you've gone
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404000
2000
verstehen, dass man aus der
07:01
from sitting down to standing up.
162
406000
3000
sitzenden Position heraus aufgestanden ist.
07:04
Again, all of this is done
163
409000
2000
Nochmal, all das geschieht genauso,
07:06
in the way us humans do things,
164
411000
2000
wie wir Menschen diese Dinge tun.
07:08
and that's crucially important
165
413000
3000
Das ist äußerst wichtig,
07:11
if we want Milo to appear real.
166
416000
2000
wenn wir wollen, dass Milo echt erscheint.
07:13
Female Voice: See if you can inspire him to do any better.
167
418000
3000
Weibliche Stimme: Versuch ihn dazu zu bringen, es noch besser zu machen.
07:21
Try hitting the boat.
168
426000
2000
Versuche das Boot zu treffen.
07:25
Milo: Ahhh. So close.
169
430000
2000
Milo: Ahhh. Das war knapp.
07:33
PM: That's Dimitri at his most competitive.
170
438000
2000
PM: Das ist Dimitri so richtig in Wettbewerbsstimmung.
07:35
Now beaten an 11-year-old child. Well done.
171
440000
3000
Jetzt hat er ein 11-jähriges Kind besiegt. Bravo.
07:39
Milo: Okay.
172
444000
2000
Milo: Okay.
07:42
PM: So, Milo's being called back in by his parents,
173
447000
3000
PM: Nun, Milo wird von seinen Eltern hereingerufen,
07:45
giving us time to be alone
174
450000
2000
was uns Zeit dafür gibt, allein zu sein
07:47
and to help him out.
175
452000
2000
und ihm wieder herauszuhelfen.
07:49
Basically -- the bit that we missed at the start --
176
454000
2000
Eigentlich nämlich - der Teil, den wir am Anfang verpasst haben -
07:51
his parents had asked him to clean up his room.
177
456000
3000
haben seine Eltern ihn darum gebeten, sein Zimmer aufzuräumen.
07:54
And we're going to help him with this now.
178
459000
2000
Und wir werden ihm jetzt dabei helfen.
07:56
But this is going to be an introduction,
179
461000
2000
Dies soll ja nur eine erste Einführung sein.
07:58
and this is all about the deep psychology that we're trying to use.
180
463000
3000
Es geht im Wesentlichen um die tiefgründige Psychologie, die wir anzuwenden versuchen.
08:01
We're trying to introduce you
181
466000
2000
Wir versuchen, Ihnen zu zeigen,
08:03
to what I believe is the most wonderful part,
182
468000
3000
was meiner Meinung nach der wundervollste Teil ist,
08:06
you being able to talk
183
471000
2000
nämlich dass Sie mit Milo
08:08
in your natural voice to Milo.
184
473000
3000
in Ihrer natürlichen Stimme reden können.
08:11
Now, to do that, we needed a set up,
185
476000
2000
Um das zu realisieren, brauchten wir einen Versuchsaufbau,
08:13
like a magician's trick.
186
478000
2000
wie bei einem Zaubertrick.
08:15
And what we did was,
187
480000
2000
Was wir getan haben, war:
08:17
we needed to give Milo this big problem.
188
482000
2000
Wir mussten Milo mit einem echten Problem konfrontieren.
08:19
So as Dimitri
189
484000
3000
Wenn also Dimitri
08:22
starts tidying up,
190
487000
2000
damit beginnt, aufzuräumen,
08:24
you can overhear a conversation
191
489000
2000
können Sie ein Gespräch mitanhören,
08:26
that Milo's having with his parents.
192
491000
2000
das Milo mit seinen Eltern führt.
08:28
Milo's Mom: Oh, you've got gravy all over the floor. (Milo: I didn't mean to!)
193
493000
2000
Milos Mutter: Oh, jetzt hast du Sauce über den ganzen Boden verschüttet. (Milo: Das war keine Absicht!)
08:30
Milo's Mom: That carpet is brand new.
194
495000
2000
Milos Mutter: Dieser Teppich ist ganz neu.
08:32
PM: So he's just spilled
195
497000
2000
PM: Er hat also gerade
08:34
a plate of sausages on the floor,
196
499000
2000
einen Teller mit Würstchen auf dem Boden verschüttet,
08:36
on the brand-new carpet.
197
501000
2000
auf den ganz neuen Teppich.
08:38
We've all done it as parents; we've all done it as children.
198
503000
3000
Wir alle haben das als Eltern getan; wir alle haben das als Kinder getan.
08:41
Now's a chance for Dimitri
199
506000
2000
Jetzt hat Dimitri die Möglichkeit,
08:43
to kind of reassure and calm Milo down.
200
508000
2000
Milo sozusagen zu beschwichtign und zu beruhigen.
08:45
It's all been too much for him.
201
510000
2000
Das war einfach alles zu viel für ihn.
08:47
He's just moved house. He's got no friends.
202
512000
3000
Er ist gerade umgezogen. Er hat noch keine Freunde.
08:50
Now is the time
203
515000
2000
Jetzt ist es an der Zeit,
08:52
when we open that portal
204
517000
2000
dass wir diesen Zugang eröffnen
08:54
and allow you to talk to Milo.
205
519000
2000
und Ihnen erlauben, mit Milo zu sprechen.
08:57
Female Voice: Why don't you try saying something encouraging
206
522000
3000
Weibliche Stimme: Warum sagst du nicht etwas Ermutigendes,
09:00
to cheer Milo up.
207
525000
2000
um Milo zu trösten?
09:02
Dimitri: Come on, Milo. You know what parents are like.
208
527000
2000
Dimitri: Komm schon, Milo. Du weißt doch, wie Eltern so sind.
09:04
They're always getting stressed.
209
529000
3000
Sie sind immer schnell gestresst.
09:08
Milo: What do they want to come here for anyway?
210
533000
3000
Milo: Warum wollen sie hier überhaupt hinkommen?
09:12
We don't know anyone.
211
537000
3000
Wir kennen hier doch niemanden.
09:15
Dimitri: Well, you've got a new school to go to.
212
540000
2000
Dimitri: Nun ja, es gibt hier eine neue Schule, in die du gehen wirst.
09:17
You're going to meet loads of cool, new friends.
213
542000
3000
Du wirst viele tolle, neue Freunde treffen.
09:22
Milo: I just really miss my old house, that's all.
214
547000
3000
Milo: Ich vermisse einfach mein altes Haus, das ist alles.
09:28
Dimitri: Well, this is a pretty awesome house, Milo.
215
553000
2000
Dimitri: Nun, dies hier ist aber doch ein fantastisches Haus, Milo.
09:30
You've got a cool garden to play in and a pond.
216
555000
3000
Es gibt hier einen tollen Garten, in dem du spielen kannst und einen Teich.
09:37
Milo: It was good skimming stones.
217
562000
2000
Milo: Es hat Spaß gemacht, Steine hüpfen zu lassen.
09:47
This looks nice.
218
572000
2000
Das sieht gut aus.
09:50
You cleaned up my room.
219
575000
2000
Du hast mein Zimmer aufgeräumt.
09:52
Thanks.
220
577000
2000
Danke.
09:54
PM: So after three-quarters of an hour,
221
579000
2000
PM: Nach einer Dreiviertelstunde also
09:56
he recognizes you.
222
581000
2000
erkennt er Sie.
09:58
And I promise you, if you're sitting in front of this screen,
223
583000
3000
Und ich verspreche Ihnen, wenn Sie vor diesem Bildschirm sitzen,
10:01
that is a truly wonderful moment.
224
586000
3000
dann ist das ein wirklich wundervoller Moment.
10:04
And we're ready now
225
589000
2000
Und jetzt sind wir soweit,
10:06
to tell a story about his childhood and his life,
226
591000
2000
eine Geschichte über seine Kindheit und sein Leben zu erzählen,
10:08
and it goes on,
227
593000
2000
und es geht weiter,
10:10
and he has, you know, many adventures.
228
595000
2000
und er erlebt viele Abenteuer.
10:12
Some of those adventures are a little bit dark or on the darker side.
229
597000
3000
Einige dieser Abenteuer sind ein bisschen düster oder negativ.
10:15
Some of those adventures are wonderfully encouraging --
230
600000
2000
Andere dieser Abenteuer sind wunderbar ermutigend -
10:17
he's got to go to school.
231
602000
2000
er muss in die Schule gehen.
10:19
The cool thing is
232
604000
2000
Was auch toll ist und
10:21
that we're doing as well:
233
606000
2000
was wir ebenfalls machen:
10:23
as you interact with him,
234
608000
2000
Wenn Sie mit ihm interagieren,
10:25
you're able to put things into his world; he recognizes objects.
235
610000
3000
dann können Sie Dinge in seine Welt einfügen und er erkennt sie.
10:28
His mind is based in a cloud.
236
613000
3000
Sein Bewusstsein ist virtualisiert.
10:31
That means Milo's mind,
237
616000
2000
Das heißt, dass Milos Bewusstsein,
10:33
as millions of people use it,
238
618000
2000
wenn Millionen von Menschen es formen,
10:35
will get smarter and cleverer.
239
620000
2000
klüger und cleverer werden wird.
10:37
He'll recognize more objects
240
622000
2000
Er wird immer mehr Objekte erkennen
10:39
and thus understand more words.
241
624000
2000
und so auch mehr Wörter verstehen.
10:41
But for me,
242
626000
2000
Meines Erachtens
10:43
this is a wonderful opportunity
243
628000
2000
ist dies eine wundervolle Möglichkeit,
10:45
where technology, at last, can be connected with,
244
630000
3000
wo man mit der Technologie endlich verbunden sein kann,
10:48
where I am no longer restrained
245
633000
2000
wo ich nicht mehr durch den Finger
10:50
by the finger I hold in my hand --
246
635000
2000
eingeschränkt bin, den ich in der Hand halte -
10:52
as far as a computer game's concerned --
247
637000
2000
soweit es um ein Computerspiel geht -
10:54
or by the blandness of not being noticed
248
639000
2000
oder durch die Leere, nicht erkannt zu werden,
10:56
if you're watching a film or a book.
249
641000
3000
wenn man einen Film ansieht oder ein Buch liest.
10:59
And I love those revolutions,
250
644000
3000
Ich liebe solche Revolutionen,
11:02
and I love the future that Milo brings.
251
647000
2000
und ich liebe die Zukunft, die Milo verheißt.
11:04
Thank you very much indeed.
252
649000
2000
Herzlichen Dank.
11:06
(Applause)
253
651000
3000
(Applaus)
Reviewed by Wolf Ruschke
ABOUT THE SPEAKER
Peter Molyneux - Game changerThe head of Microsoft's European games division, Peter Molyneux is building an astonishing new "virtual friend" who interacts with you.
Why you should listen
Game geeks have been buzzing about Project Natal for, seemingly, ever -- Microsoft's now-in-development gaming device that goes the Wii one better by allowing your whole body to become the joystick, using touchless, visual-recognition interface technology. What kind of game will be played on this immersive new equipment? Peter Molyneux is working on one that redefines the whole notion of "game" -- Milo.
Milo is a little boy (there's also to be a little girl, Kate) who quite simply acts like a little boy, learning your name, talking with you, going on walks around the lake. It's an immersive, slightly uncanny experience, as seen in the single year-old demo that's still blowing minds on YouTube. Molyneux himself is a game-industry legend who has created many titles. In 1997 he founded Lionhead Studios, makers of Fable, a role-playing game. Microsoft bought Lionhead in 2006, and will release the much-anticipated Fable III in the fall.
Peter Molyneux | Speaker | TED.com