TEDGlobal 2010
Peter Molyneux: Meet Milo, the virtual boy
פטר מולינוקס מדגים את מיילו, הילד הוירטואלי
Filmed:
Readability: 3.5
852,770 views
פטר מולינוקס מדגים את מיילו, משחק חם שציםו לו לבקר הקינקט של מיקרוסופט. קולט ומגיב כמו ילד בן 11, הילד הוירטואלי מביט, מקשיב ולומד -- מזהה ומגיב אליכם.
Peter Molyneux - Game changer
The head of Microsoft's European games division, Peter Molyneux is building an astonishing new "virtual friend" who interacts with you. Full bio
The head of Microsoft's European games division, Peter Molyneux is building an astonishing new "virtual friend" who interacts with you. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
When I saw a piece of technology called Kinect --
0
1000
3000
כשראיתי את פיסת הטכנולוגיה שנקראת קינקט --
00:19
it was called Natal -- I was inspired,
1
4000
3000
היא נקראה אז נטל -- התרשמתי,
00:22
and I thought for a moment,
2
7000
2000
וחשבתי לרגע,
00:24
maybe it's possible
3
9000
2000
אולי זה אפשרי
00:26
to address that one problem of storytelling,
4
11000
3000
להתייחס לבעייה הזו של סיפור סיפורים,
00:29
to create a character
5
14000
3000
כדי ליצר דמות
00:32
which seemed alive,
6
17000
2000
שנראית חייה,
00:34
which noticed me,
7
19000
2000
שמבחינה בי,
00:36
that could look me in the eyes
8
21000
2000
שתוכל להביט בי בעיניים
00:38
and feel real,
9
23000
2000
ותרגיש אמיתית,
00:40
and sculpt a story about our relationship.
10
25000
3000
ולפסל סיפור על יחסים.
00:43
And so a year ago,
11
28000
3000
וכך לפני שנה,
00:46
I showed this off
12
31000
2000
הדגמתי את זה
00:48
at a computer show called E3.
13
33000
3000
בתערוכת מחשבים שנקראת E3.
00:51
And this was a piece of technology
14
36000
2000
וזו הייתה פיסת טכנולוגיה
00:53
with someone called Claire interacting with this boy.
15
38000
3000
עם מישהי בשם קלייר שמתקשרת עם הילד הזה.
00:56
And there was a huge row online
16
41000
3000
והיתה תגובה גדולה ברשת
00:59
about, "Hey, this can't be real."
17
44000
3000
שאמרה, "היי, זה לא יכול להיות אמיתי."
01:02
And so I waited till now
18
47000
2000
אז חיכיתי עד עכשיו
01:04
to have an actual demo
19
49000
2000
כדי שיהיה לי ממש דמו
01:06
of the real tech.
20
51000
2000
של הטכנולוגיה האמיתית.
01:08
Now, this tech incorporates
21
53000
2000
עכשיו, הטכנולוגיה הזאת כוללת
01:10
three big elements.
22
55000
2000
שלושה אלמנטים עיקריים.
01:12
The first is a Kinect camera,
23
57000
2000
הראשון הוא מצלמת קינקט,
01:14
which will be out in November,
24
59000
3000
שתצא בנובמבר,
01:17
some incredible AI
25
62000
2000
בינה מלאכותית נפלאה
01:19
that was hidden in the dusty vaults,
26
64000
3000
שהתחבאה בכספות המאובקות,
01:22
collecting dust
27
67000
2000
אוספת אבק
01:24
in Microsoft,
28
69000
2000
במיקרוסופט,
01:26
plus our quite crude
29
71000
2000
ובנוסף הנסיון הגס שלנו
01:28
attempts at AI
30
73000
2000
בבינה מלאכותית
01:30
at a company called Lionhead,
31
75000
3000
בחברה שנקראת ליונהד,
01:33
mixing all those things together
32
78000
2000
וכשמערבבים את הכל ביחד
01:35
just to get to this one simple idea:
33
80000
3000
רק כדי להגיע לרעיון הפשוט הזה:
01:38
to create a real, living
34
83000
3000
ליצור ישות אמיתית, חיה
01:41
being in a computer.
35
86000
2000
בתוך המחשב.
01:43
Now, I'll be honest with you
36
88000
3000
עכשיו, אני אהיה כן אתכם
01:46
and say that most of it
37
91000
2000
ואגיד שרובה
01:48
is just a trick,
38
93000
2000
היא רק טריק,
01:50
but it's a trick that actually works.
39
95000
3000
אבל זה טריק שממש עובד.
01:53
So why don't we go over and have
40
98000
2000
אז למה שלא נעבור ונעיף
01:55
a look at the demo now.
41
100000
2000
מבט בדמו עכשיו.
01:57
This is Dimitri.
42
102000
2000
זה דימיטרי.
01:59
Dimitri, just waggle your arm around.
43
104000
3000
דימיטרי, רק תנפנף בידיים.
02:02
Now, you notice he's sitting.
44
107000
2000
עכשיו, תבחינו שהוא יושב.
02:04
There are no controllers,
45
109000
2000
אין בקרים,
02:06
no keyboards,
46
111000
2000
אין מקלדות,
02:08
or mice,
47
113000
2000
או עכברים,
02:10
or joysticks, or joypads.
48
115000
3000
או ג'ויסטיק או ג'ויפד.
02:13
He is just going to use
49
118000
2000
הוא עומד להשתמש רק
02:15
his hand, his body and his voice,
50
120000
3000
בידיו, בגופו ובקולו,
02:18
just like humans interact with their hands, body and voice.
51
123000
3000
כמו שאנשים מתקשרים עם הידיים, גוף וקול.
02:21
So let's move forward.
52
126000
2000
אז בוא נעבור הלאה.
02:23
You're going to meet Milo for the first time.
53
128000
3000
אתם תפגשו את מיילו בפעם הראשונה.
02:27
We had to give him a problem
54
132000
2000
היינו צריכים לתת לו בעיה,
02:29
because when we first created Milo,
55
134000
2000
מפני שכשיצרנו את מיילו לראשונה,
02:31
we realized that he came across as a little bit of a brat,
56
136000
2000
הבנו שהוא נתפס כמין פרחח
02:33
to be honest with you.
57
138000
2000
אם אהיה כן אתכם.
02:35
He was quite a know-it-all,
58
140000
2000
הוא היה די חכמולוג,
02:37
and he wanted to kind of make you laugh.
59
142000
2000
והוא רצה לגרום לכם לצחוק.
02:39
So the problem we introduced to him was this:
60
144000
2000
אז הבעיה שהצבנו לפני היתה:
02:41
he's just moved house.
61
146000
2000
הוא בדיוק עבר בית.
02:43
He's moved from London
62
148000
2000
הוא עבר מלונדון
02:45
to New England, over in America.
63
150000
3000
לניו אינגלנד, באמריקה.
02:48
His parents are too busy
64
153000
2000
ההורים שלו עסוקים מדיי
02:50
to listen to his problems,
65
155000
2000
כדי להקשיב לבעיות שלו,
02:52
and that's when he starts almost conjuring you up.
66
157000
3000
ואז הוא מתחיל להעלות אתכם באוב.
02:55
So here he is
67
160000
2000
אז הנה הוא
02:57
walking through the grass.
68
162000
2000
הולך בדשא.
02:59
And you're able to interact with his world.
69
164000
3000
ואתם יכולים להגיב לעולם שלו.
03:02
The cool thing is, what we're doing
70
167000
3000
הדבר המגניב הוא, מה שאנחנו עושים
03:05
is we're changing the mind
71
170000
2000
הוא שאנחנו משנים את דעתו
03:07
of Milo constantly.
72
172000
2000
של מיילו ללא הפסק.
03:09
That means no two people's Milos
73
174000
3000
זה אומר שאין מיילו זהה
03:12
can be the same.
74
177000
2000
לכל איש שהוא פוגש.
03:14
You're actually sculpting a human being here.
75
179000
3000
אתם בעצם מפסלים אדם פה.
03:19
So, he's discovering the garden.
76
184000
2000
אז, הוא מגלה את הגן.
03:21
You're helping him discover the garden
77
186000
2000
אתם עוזרים לו לגלות את הגן
03:23
by just pointing out these snails.
78
188000
3000
על ידי הפניית תשומת ליבו לחלזונות.
03:27
Very simple at the start.
79
192000
2000
מאוד פשוט בהתחלה.
03:29
By the way, if you are a boy, it's snails;
80
194000
3000
דרך אגב, אם אתם בנים, זה חלזונות;
03:32
if you're a girl, it's butterflies
81
197000
3000
אם אתן בנות, אלה פרפרים,
03:35
because what we found was that girls hate snails.
82
200000
3000
מפני שמה שמצאנו זה שבנות שונאות חלזונות.
03:38
(Laughter)
83
203000
2000
(צחוק)
03:44
So remember, this is the first time you've met him,
84
209000
3000
אז זכרו, זו הפעם הראשונה בה פגשתם בו,
03:47
and we really want to draw you in and make you more curious.
85
212000
3000
ואנחנו באמת רוצים למשוך אתכם פנימה ולגרום לכם להיות יותר סקרנים.
03:52
His face, by the way,
86
217000
2000
הפנים שלו, דרך אגב,
03:54
is fully AI-driven.
87
219000
2000
מופעלות לגמרי על ידי בינה מלאכותית.
03:56
We have complete control over his blush responses,
88
221000
3000
יש לנו שליטה מלאה על תגובות ההסמקה שלו,
03:59
the diameter of his nostrils
89
224000
3000
קוטר הנחיריים
04:02
to denote stress.
90
227000
2000
כדי לדמות לחץ.
04:04
We actually do something called body matching.
91
229000
2000
אנחנו ממש עושים משהו שנקרא התאמת גוף.
04:06
If you're leaning forward,
92
231000
2000
אם אתם נשענים קדימה,
04:08
he will try and slightly change
93
233000
2000
הוא ינסה מעט להשתנות
04:10
the neuro-linguistic nature of his face,
94
235000
3000
את השפה הניורולוגית של פניו,
04:13
because we went out with this strong idea:
95
238000
2000
מפני שיצאנו עם הרעיון החזק הזה:
04:15
how can we make you believe that something's real?
96
240000
3000
איך נוכל לגרום לכם להאמין שמשהו אמיתי?
04:18
Now we've used the hand.
97
243000
2000
עכשיו השתמשנו ביד.
04:20
The other thing to use is your body.
98
245000
3000
הדבר האחר הוא להשתמש בגוף.
04:23
Why not just, instead of pushing left and right
99
248000
3000
למה לא פשוט, במקום לדחוף שמאלה או ימינה
04:26
with a mouse or with a joypad,
100
251000
3000
עם עכבר או בקר,
04:29
why not use your body just to lean on the chair --
101
254000
2000
למה לא להשתמש בגוף פשוט לרכון בכיסא --
04:31
again, relaxed?
102
256000
2000
שוב, נינוח?
04:33
You can lean back,
103
258000
2000
אפשר להשען אחורה,
04:35
but the camera will change its perspective
104
260000
2000
אבל המצלמה תשנה את הפרספקטיבה שלה
04:37
depending on which way you're looking.
105
262000
3000
כתלות במקום אליו תביטו.
04:41
So Dimitri's now going to use --
106
266000
2000
אז דימיטרי עכשיו עומד להשתמש --
04:43
he's used his hand; he's used his body.
107
268000
2000
הוא משתמש ביד; הוא משתמש בגוף.
04:45
He's now going to use the other thing which is essential,
108
270000
3000
הוא עכשיו ישתמש בדבר הנוסף שחיוני,
04:48
and that's his voice.
109
273000
2000
וזה הקול שלו.
04:50
Now, the thing about voice is,
110
275000
2000
עכשיו, הענין בקול הוא,
04:52
our experience with voice recognition
111
277000
2000
הנסיון שלנו עם זיהוי קולי
04:54
is pretty awful, isn't it?
112
279000
2000
הוא די נוראי, לא כך?
04:56
It never works.
113
281000
2000
זה אף פעם לא עובד.
04:58
You order an airline ticket; you end up in Timbuktu.
114
283000
3000
אתה מזמין כרטיס טיסה, ואתם מסיים בטימבוקטו.
05:02
So we've tackled that problem,
115
287000
2000
אז התמודדנו עם הבעיה הזו,
05:04
and we've come up with a solution, which we'll see in a second.
116
289000
3000
והגענו לפתרון שנראה עוד רגע.
05:07
Milo: I could just squish it.
117
292000
2000
מיילו: אני יכול פשוט למעוך אותו.
05:09
Peter Molyneux: What are you going to do, Dimitri?
118
294000
2000
פטר מולינוקס: מה אתה עומד לעשות, דימיטרי?
05:11
Female Voice: Squashing a snail may not seem important,
119
296000
2000
קול נשי: מעיכת חילזון אולי לא נראית חשובה,
05:13
but remember, even this choice
120
298000
2000
אבל זכור, אפילו הבחירה הזו
05:15
will affect how Milo develops.
121
300000
3000
תשפיע על ההתפתחות של מיילו.
05:18
Do you want Milo to squash it?
122
303000
2000
אתה רוצה שמיילו ימחץ אותו?
05:20
When you see the microphone,
123
305000
2000
כשאתה רואה את המיקרופון,
05:22
say ... (PM: Squash.) ... yes to decide.
124
307000
2000
הגד...(פ מ : מחץ) .... כן כדי להחליט.
05:24
Dimitri: Go on, Milo. Squash it.
125
309000
3000
דימיטרי: קדימה מיילו. תמחץ אותו.
05:27
PM: No. That's the wrong thing to do.
126
312000
2000
פ מ: לא. זה לא המעשה הנכון.
05:29
Now look at his response.
127
314000
2000
עכשיו תראו את התגובה.
05:31
He said, "Go on, Milo. Squash it."
128
316000
3000
הוא אמר, "קדימה מיילו. תמחץ אותו."
05:34
What we're using there is,
129
319000
2000
מה שאנחנו משתמשים בו שם הוא,
05:36
we're using something, a piece of technology called Tellme.
130
321000
2000
אנחנו משתמשים במשהו, פיסת טכנולוגיה שנראת הגד-לי.
05:38
It's a company that Microsoft acquired some years ago.
131
323000
3000
זו חברה שמיקרוסופט רכשה לפני כמה שנים.
05:41
We've got a database of words which we recognize.
132
326000
2000
יש לנו מאגר נתונים של מילים שאנחנו מזהים.
05:43
We pick those words out.
133
328000
2000
אנחנו בוחרים את המילים האלה.
05:45
We also reference that
134
330000
2000
אנחנו גם מייחסים זאת
05:47
with the tonation database
135
332000
2000
למאגר הטונציות
05:49
that we build up of Dimitri's voice,
136
334000
3000
שבנינו לקולו של דימיטרי,
05:52
or the user's voice.
137
337000
2000
או קולו של המשתמש.
05:54
Now we need to have a bit more engagement,
138
339000
3000
עכשיו אנחנו צריכים קצת יותר פעילות.
05:57
and again, what we can do
139
342000
2000
ושוב, מה שאנחנו יכולים לעשות
05:59
is we can look at the body.
140
344000
2000
זה להביט בגוף.
06:01
And we'll do that in a second.
141
346000
2000
ונעשה זאת עוד רגע.
06:03
Milo: I wonder how deep it is.
142
348000
2000
מיילו: מעניין כמה עמוק זה.
06:13
Deep.
143
358000
2000
עמוק.
06:16
PM: Okay. So what we're going to do now
144
361000
2000
פ מ: אוקיי. אז מה שאנחנו עומדים לעשות עכשיו
06:18
is teach Milo to skim stones.
145
363000
3000
זה ללמד את מיילו להקפיץ אבנים.
06:21
We're actually teaching him.
146
366000
2000
אנחנו ממש מלמדים אותו.
06:23
It's very, very interesting
147
368000
2000
זה מאוד, מאוד מעניין
06:25
that men, more than women,
148
370000
2000
שגברים, יותר מנשים,
06:27
tend to be more competitive here.
149
372000
3000
נהיים יותר תחרותיים פה.
06:30
They're fine with teaching Milo for the first few throws,
150
375000
3000
הם מוכנים ללמד את מיילו בזריקות הראשונות,
06:33
but then they want to beat Milo,
151
378000
2000
אבל אז הם רוצים לנצח את מיילו,
06:35
where women,
152
380000
2000
בעוד שנשים,
06:37
they're more nurturing about this.
153
382000
3000
הן יותר מטפחות פה.
06:43
Okay, this is skimming stones.
154
388000
2000
אוקיי, זו הקפצת אבנים.
06:45
How do you skim stones?
155
390000
3000
איך מקפיצים אבנים?
06:48
You stand up,
156
393000
3000
אתם עומדים,
06:51
and you skim the stone.
157
396000
2000
ואתם מקפיצים את האבן.
06:53
It's that simple.
158
398000
2000
זה כזה פשוט.
06:55
Just recognizing your body,
159
400000
2000
רק להכיר את הגוף שלכם,
06:57
recognizing the body's motions, the tech,
160
402000
2000
להכיר את התנועות של הגוף, הטכנולוגיה,
06:59
understanding that you've gone
161
404000
2000
להבין שעברתם ממצב של
07:01
from sitting down to standing up.
162
406000
3000
ישיבה למצב של עמידה.
07:04
Again, all of this is done
163
409000
2000
שוב, כל זה נעשה
07:06
in the way us humans do things,
164
411000
2000
בצורה שבה אנשים עושים דברים,
07:08
and that's crucially important
165
413000
3000
וזה חיוני
07:11
if we want Milo to appear real.
166
416000
2000
אם אנחנו רוצים שמיילו יראה אמיתי.
07:13
Female Voice: See if you can inspire him to do any better.
167
418000
3000
קול נשי: תראה אם אתה יכול לעודד אותו לעשות טוב יותר.
07:21
Try hitting the boat.
168
426000
2000
נסה לפגוע בסירה.
07:25
Milo: Ahhh. So close.
169
430000
2000
מיילו: אההה. כל כך קרוב.
07:33
PM: That's Dimitri at his most competitive.
170
438000
2000
פ מ: זה דימיטרי במצב התחרותי שלו.
07:35
Now beaten an 11-year-old child. Well done.
171
440000
3000
עכשיו ניצח ילד בן 11. יפה מאוד.
07:39
Milo: Okay.
172
444000
2000
מיילו: אוקיי.
07:42
PM: So, Milo's being called back in by his parents,
173
447000
3000
פ מ: אז, מיילו נקרא בחזרה לבית הוריו,
07:45
giving us time to be alone
174
450000
2000
נותן לנו זמן להיות לבד
07:47
and to help him out.
175
452000
2000
ולעזור לו.
07:49
Basically -- the bit that we missed at the start --
176
454000
2000
בעקרון -- החלק שהחמצנו בהתחלה --
07:51
his parents had asked him to clean up his room.
177
456000
3000
הוריו ביקשו ממנו לסדר את חדרו.
07:54
And we're going to help him with this now.
178
459000
2000
ואנחנו נעזור לו עם זה עכשיו.
07:56
But this is going to be an introduction,
179
461000
2000
אבל זו עומדת להיות הקדמה,
07:58
and this is all about the deep psychology that we're trying to use.
180
463000
3000
וזה הכל על הפסיכולוגיה העמוקה שאנחנו מנסים להשתמש בה.
08:01
We're trying to introduce you
181
466000
2000
אנחנו מנסים להציג לכם
08:03
to what I believe is the most wonderful part,
182
468000
3000
את מה שאני חושב שהוא החלק הכי נפלא,
08:06
you being able to talk
183
471000
2000
שאתם תוכלו לדבר
08:08
in your natural voice to Milo.
184
473000
3000
בקול הטבעי שלכם למיילו.
08:11
Now, to do that, we needed a set up,
185
476000
2000
עכשיו, כדי לעשות את זה, אנחנו צריכים להתכונן,
08:13
like a magician's trick.
186
478000
2000
כמו טריק של קוסם.
08:15
And what we did was,
187
480000
2000
ומה שעשינו הוא,
08:17
we needed to give Milo this big problem.
188
482000
2000
היינו צריכים לתת למיילו את הבעיה הגדולה הזו.
08:19
So as Dimitri
189
484000
3000
אז כשדימיטרי
08:22
starts tidying up,
190
487000
2000
מתחיל לסדר,
08:24
you can overhear a conversation
191
489000
2000
אתם יכולים לשמוע שיחה
08:26
that Milo's having with his parents.
192
491000
2000
שמיילו עורך עם הוריו.
08:28
Milo's Mom: Oh, you've got gravy all over the floor. (Milo: I didn't mean to!)
193
493000
2000
אמא של מיילו: אוה, יש רוטב על כל הרצפה. (מיילו: לא התכוונתי!)
08:30
Milo's Mom: That carpet is brand new.
194
495000
2000
אמא של מיילו: השטיח הזה חדש לגמרי.
08:32
PM: So he's just spilled
195
497000
2000
פ מ: אז הוא שפך
08:34
a plate of sausages on the floor,
196
499000
2000
צלחת נקניקיות על הרצפה,
08:36
on the brand-new carpet.
197
501000
2000
על השטיח החדש.
08:38
We've all done it as parents; we've all done it as children.
198
503000
3000
כולנו עשינו את זה כהורים; כולנו עשינו את זה כילדים.
08:41
Now's a chance for Dimitri
199
506000
2000
עכשיו זו ההזדמנות של דימיטרי
08:43
to kind of reassure and calm Milo down.
200
508000
2000
להרגיע את מיילו.
08:45
It's all been too much for him.
201
510000
2000
הכל היה יותר מדי בשבילו.
08:47
He's just moved house. He's got no friends.
202
512000
3000
הוא רק עבר בית. אין לו חברים.
08:50
Now is the time
203
515000
2000
עכשיו הזמן
08:52
when we open that portal
204
517000
2000
שאנחנו פותחים פתח
08:54
and allow you to talk to Milo.
205
519000
2000
ומאפשרים לכם לדבר עם מיילו.
08:57
Female Voice: Why don't you try saying something encouraging
206
522000
3000
קול נשי: למה לא תנסה להגיד לו משהו מעודד
09:00
to cheer Milo up.
207
525000
2000
כדי לעודד את מיילו.
09:02
Dimitri: Come on, Milo. You know what parents are like.
208
527000
2000
דימיטרי: קדימה מיילו. אתה יודע איך זה הורים.
09:04
They're always getting stressed.
209
529000
3000
הם תמיד נלחצים.
09:08
Milo: What do they want to come here for anyway?
210
533000
3000
מיילו: למה הם רצו לבוא לפה בכלל?
09:12
We don't know anyone.
211
537000
3000
אנחנו לא מכירים אף אחד.
09:15
Dimitri: Well, you've got a new school to go to.
212
540000
2000
דימיטרי: יש לך בית ספר חדש ללכת אליו.
09:17
You're going to meet loads of cool, new friends.
213
542000
3000
תכיר המון חברים חדשים ומגניבים.
09:22
Milo: I just really miss my old house, that's all.
214
547000
3000
מיילו: אני פשוט ממש מתגעגע לבית הישן שלי, זה הכל.
09:28
Dimitri: Well, this is a pretty awesome house, Milo.
215
553000
2000
דימיטרי: זה בית ממש מגניב, מיילו.
09:30
You've got a cool garden to play in and a pond.
216
555000
3000
יש לך גן מגניב לשחק בו ובריכה.
09:37
Milo: It was good skimming stones.
217
562000
2000
מיילו: זה היה כיף להקפיץ אבנים.
09:47
This looks nice.
218
572000
2000
זה נראה נחמד.
09:50
You cleaned up my room.
219
575000
2000
סידרת לי את החדר.
09:52
Thanks.
220
577000
2000
תודה.
09:54
PM: So after three-quarters of an hour,
221
579000
2000
פ מ: אז אחרי שלושת רבעי השעה,
09:56
he recognizes you.
222
581000
2000
הוא מכיר אתכם.
09:58
And I promise you, if you're sitting in front of this screen,
223
583000
3000
ואני מבטיח לכם, אם אתם יושבים מול המסך הזה,
10:01
that is a truly wonderful moment.
224
586000
3000
זה רגע ממש נפלא.
10:04
And we're ready now
225
589000
2000
ואנחנו מוכנים עכשיו
10:06
to tell a story about his childhood and his life,
226
591000
2000
לספר סיפור על הילדות שלו ועל חייו,
10:08
and it goes on,
227
593000
2000
וזה ממשיך,
10:10
and he has, you know, many adventures.
228
595000
2000
ויש לו, אתם יודעים, הרבה הרפתקאות.
10:12
Some of those adventures are a little bit dark or on the darker side.
229
597000
3000
חלק מההרפתקאות האלה חשוכות או בצד החשוך.
10:15
Some of those adventures are wonderfully encouraging --
230
600000
2000
חלק מההרפתקאות האלה ממש מעודדות --
10:17
he's got to go to school.
231
602000
2000
הוא צריך ללכת לבית הספר.
10:19
The cool thing is
232
604000
2000
הדבר המגניב הוא
10:21
that we're doing as well:
233
606000
2000
שגם אנחנו עושים:
10:23
as you interact with him,
234
608000
2000
כשמתקשרים איתו,
10:25
you're able to put things into his world; he recognizes objects.
235
610000
3000
אתם יכולים לשים דברים בעולם שלו, והוא מזהה את החפצים.
10:28
His mind is based in a cloud.
236
613000
3000
המוח שלו בבסיסו בענן.
10:31
That means Milo's mind,
237
616000
2000
זה אומר שראשו של מיילו,
10:33
as millions of people use it,
238
618000
2000
כשמיליוני אנשים משתמשים בו,
10:35
will get smarter and cleverer.
239
620000
2000
יעשה חכם יותר ונבון יותר.
10:37
He'll recognize more objects
240
622000
2000
הוא יזהה יותר חפצים
10:39
and thus understand more words.
241
624000
2000
ולכן יבין יותר מילים.
10:41
But for me,
242
626000
2000
אבל בשבילי,
10:43
this is a wonderful opportunity
243
628000
2000
זו הזדמנות נפלאה
10:45
where technology, at last, can be connected with,
244
630000
3000
בה אפשר, לבסוף, להתחבר עם הטכנולוגיה,
10:48
where I am no longer restrained
245
633000
2000
מקום בו אני לא מוגבל יותר
10:50
by the finger I hold in my hand --
246
635000
2000
לאצבע ביד --
10:52
as far as a computer game's concerned --
247
637000
2000
ביחס למשחקי מחשב --
10:54
or by the blandness of not being noticed
248
639000
2000
או לחוסר העניין כשלא מבחינים בך
10:56
if you're watching a film or a book.
249
641000
3000
אם אתה רואה סרט או קורא ספר.
10:59
And I love those revolutions,
250
644000
3000
ואני אוהב את המהפכות האלו,
11:02
and I love the future that Milo brings.
251
647000
2000
ואני אוהב את העתיד שמיילו מביא.
11:04
Thank you very much indeed.
252
649000
2000
תודה רבה לכם באמת.
11:06
(Applause)
253
651000
3000
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
Peter Molyneux - Game changerThe head of Microsoft's European games division, Peter Molyneux is building an astonishing new "virtual friend" who interacts with you.
Why you should listen
Game geeks have been buzzing about Project Natal for, seemingly, ever -- Microsoft's now-in-development gaming device that goes the Wii one better by allowing your whole body to become the joystick, using touchless, visual-recognition interface technology. What kind of game will be played on this immersive new equipment? Peter Molyneux is working on one that redefines the whole notion of "game" -- Milo.
Milo is a little boy (there's also to be a little girl, Kate) who quite simply acts like a little boy, learning your name, talking with you, going on walks around the lake. It's an immersive, slightly uncanny experience, as seen in the single year-old demo that's still blowing minds on YouTube. Molyneux himself is a game-industry legend who has created many titles. In 1997 he founded Lionhead Studios, makers of Fable, a role-playing game. Microsoft bought Lionhead in 2006, and will release the much-anticipated Fable III in the fall.
Peter Molyneux | Speaker | TED.com