TEDGlobal 2010
Peter Molyneux: Meet Milo, the virtual boy
Peter Molyneux geeft een demo van Milo, het virtuele jongetje
Filmed:
Readability: 3.5
852,770 views
Peter Molyneux demonstreert Milo, videospel voor Microsofts Kinect controller waar erg naar uitgekeken werd. Net zo opmerkzaam en ontvankelijk als een 11-jarige kijkt, luistert en leert het virtuele jongetje -- waarbij het u herkent en op u reageert.
Peter Molyneux - Game changer
The head of Microsoft's European games division, Peter Molyneux is building an astonishing new "virtual friend" who interacts with you. Full bio
The head of Microsoft's European games division, Peter Molyneux is building an astonishing new "virtual friend" who interacts with you. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
When I saw a piece of technology called Kinect --
0
1000
3000
Toen ik een stukje technologie met de naam Kinect zag --
00:19
it was called Natal -- I was inspired,
1
4000
3000
toen heette het Natal -- kreeg ik inspiratie,
00:22
and I thought for a moment,
2
7000
2000
en een moment dacht ik,
00:24
maybe it's possible
3
9000
2000
misschien is het mogelijk
00:26
to address that one problem of storytelling,
4
11000
3000
om dat ene probleem bij het verhalen vertellen op te lossen,
00:29
to create a character
5
14000
3000
het creëren van een personage
00:32
which seemed alive,
6
17000
2000
dat lijkt te leven,
00:34
which noticed me,
7
19000
2000
dat me opmerkt,
00:36
that could look me in the eyes
8
21000
2000
dat me in de ogen kijkt
00:38
and feel real,
9
23000
2000
en echt aanvoelt,
00:40
and sculpt a story about our relationship.
10
25000
3000
en een verhaal te creëren over onze relatie.
00:43
And so a year ago,
11
28000
3000
En een jaar geleden,
00:46
I showed this off
12
31000
2000
demonstreerde ik dit
00:48
at a computer show called E3.
13
33000
3000
op de E3 computershow.
00:51
And this was a piece of technology
14
36000
2000
Dit was een stukje technologie
00:53
with someone called Claire interacting with this boy.
15
38000
3000
met Claire die interactie heeft met deze jongen.
00:56
And there was a huge row online
16
41000
3000
Er was een enorme online rel
00:59
about, "Hey, this can't be real."
17
44000
3000
over, "Hé, dit kan niet echt zijn."
01:02
And so I waited till now
18
47000
2000
Dus wachtte ik tot nu
01:04
to have an actual demo
19
49000
2000
om een echte demo te geven
01:06
of the real tech.
20
51000
2000
van de eigenlijke technologie.
01:08
Now, this tech incorporates
21
53000
2000
Deze technologie bestaat uit
01:10
three big elements.
22
55000
2000
drie grote elementen.
01:12
The first is a Kinect camera,
23
57000
2000
Het eerste is een Kinect-camera,
01:14
which will be out in November,
24
59000
3000
die in november uitkomt,
01:17
some incredible AI
25
62000
2000
ongelofelijke AI
01:19
that was hidden in the dusty vaults,
26
64000
3000
die in de stoffige opslagplaatsen verborgen lag,
01:22
collecting dust
27
67000
2000
stof aan het vergaren
01:24
in Microsoft,
28
69000
2000
bij Microsoft,
01:26
plus our quite crude
29
71000
2000
en onze nogal grove
01:28
attempts at AI
30
73000
2000
pogingen tot AI
01:30
at a company called Lionhead,
31
75000
3000
bij het bedrijf Lionhead,
01:33
mixing all those things together
32
78000
2000
al die dingen samenvoegend
01:35
just to get to this one simple idea:
33
80000
3000
om tot dit ene simpele idee te komen:
01:38
to create a real, living
34
83000
3000
een echt, levend wezen
01:41
being in a computer.
35
86000
2000
creëren in een computer.
01:43
Now, I'll be honest with you
36
88000
3000
Nu, ik zal eerlijk met u zijn
01:46
and say that most of it
37
91000
2000
en zeggen dat het meeste ervan
01:48
is just a trick,
38
93000
2000
niet meer dan een truc is,
01:50
but it's a trick that actually works.
39
95000
3000
maar dan wel eentje die echt werkt.
01:53
So why don't we go over and have
40
98000
2000
Laat ons nu samen een kijkje
01:55
a look at the demo now.
41
100000
2000
nemen naar de demo.
01:57
This is Dimitri.
42
102000
2000
Dit is Dimitri.
01:59
Dimitri, just waggle your arm around.
43
104000
3000
Dimitri, beweeg gewoon je arm heen en weer.
02:02
Now, you notice he's sitting.
44
107000
2000
Nu, u kan zien dat hij neerzit.
02:04
There are no controllers,
45
109000
2000
Er zijn geen controllers,
02:06
no keyboards,
46
111000
2000
geen toetsenborden,
02:08
or mice,
47
113000
2000
of muizen,
02:10
or joysticks, or joypads.
48
115000
3000
of joysticks of joypads.
02:13
He is just going to use
49
118000
2000
Hij gaat gewoon
02:15
his hand, his body and his voice,
50
120000
3000
zijn hand, lichaam en stem gebruiken,
02:18
just like humans interact with their hands, body and voice.
51
123000
3000
net zoals mensen interactie hebben met handen, lichaam en stem.
02:21
So let's move forward.
52
126000
2000
Laten we verderdoen.
02:23
You're going to meet Milo for the first time.
53
128000
3000
U gaat Milo voor de eerste keer ontmoeten.
02:27
We had to give him a problem
54
132000
2000
We moesten hem een probleem geven,
02:29
because when we first created Milo,
55
134000
2000
want toen we Milo voor het eerst creëerden
02:31
we realized that he came across as a little bit of a brat,
56
136000
2000
realiseerden we ons, om eerlijk te zijn, dat hij
02:33
to be honest with you.
57
138000
2000
een beetje als een snotaap overkwam.
02:35
He was quite a know-it-all,
58
140000
2000
Hij was nogal betweterig,
02:37
and he wanted to kind of make you laugh.
59
142000
2000
en wou u wat aan het lachen brengen.
02:39
So the problem we introduced to him was this:
60
144000
2000
Het probleem dat we hem gaven was dit:
02:41
he's just moved house.
61
146000
2000
hij is net verhuisd.
02:43
He's moved from London
62
148000
2000
Hij is van Londen verhuisd
02:45
to New England, over in America.
63
150000
3000
naar New England, in Amerika.
02:48
His parents are too busy
64
153000
2000
Zijn ouders hebben het te druk
02:50
to listen to his problems,
65
155000
2000
om naar zijn problemen te luisteren,
02:52
and that's when he starts almost conjuring you up.
66
157000
3000
en op dat moment goochelt hij u als het ware te voorschijn.
02:55
So here he is
67
160000
2000
Hier is hij dan
02:57
walking through the grass.
68
162000
2000
door het gras aan het wandelen.
02:59
And you're able to interact with his world.
69
164000
3000
En je kan er ook interactie mee hebben.
03:02
The cool thing is, what we're doing
70
167000
3000
Het coole is, wat we doen
03:05
is we're changing the mind
71
170000
2000
is dat we Milo's geest
03:07
of Milo constantly.
72
172000
2000
constant veranderen.
03:09
That means no two people's Milos
73
174000
3000
Dat betekent dat de Milo van twee mensen
03:12
can be the same.
74
177000
2000
nooit dezelfde is.
03:14
You're actually sculpting a human being here.
75
179000
3000
Je vormt hier eigenlijk een menselijk wezen.
03:19
So, he's discovering the garden.
76
184000
2000
Hij is dus de tuin aan het ontdekken.
03:21
You're helping him discover the garden
77
186000
2000
U helpt hem de tuin te ontdekken door hem
03:23
by just pointing out these snails.
78
188000
3000
gewoon op deze slakken te wijzen.
03:27
Very simple at the start.
79
192000
2000
Erg eenvoudig in het begin.
03:29
By the way, if you are a boy, it's snails;
80
194000
3000
Trouwens, als je een jongen bent zijn het slakken;
03:32
if you're a girl, it's butterflies
81
197000
3000
ben je een meisje, dan zijn het vlinders,
03:35
because what we found was that girls hate snails.
82
200000
3000
want we ontdekten dat meisjes slakken haten.
03:38
(Laughter)
83
203000
2000
(Gelach)
03:44
So remember, this is the first time you've met him,
84
209000
3000
Dus vergeet niet dat dit de eerste keer is dat u hem ontmoet,
03:47
and we really want to draw you in and make you more curious.
85
212000
3000
en we willen u er echt bij betrekken en u nieuwsgieriger maken.
03:52
His face, by the way,
86
217000
2000
Zijn gezicht is trouwens
03:54
is fully AI-driven.
87
219000
2000
volledig AI-gestuurd.
03:56
We have complete control over his blush responses,
88
221000
3000
We hebben volledige controle over zijn blozen,
03:59
the diameter of his nostrils
89
224000
3000
de diameter van zijn neusgaten
04:02
to denote stress.
90
227000
2000
om stress aan te geven.
04:04
We actually do something called body matching.
91
229000
2000
We doen iets dat we "body matching" noemen.
04:06
If you're leaning forward,
92
231000
2000
Wanneer u voorover buigt,
04:08
he will try and slightly change
93
233000
2000
zal hij lichtjes trachten de
04:10
the neuro-linguistic nature of his face,
94
235000
3000
de neurolinguïstische aard van zijn gezicht te veranderen,
04:13
because we went out with this strong idea:
95
238000
2000
want we vertrokken van dit sterke idee:
04:15
how can we make you believe that something's real?
96
240000
3000
hoe kunnen we u laten geloven dat iets echt is?
04:18
Now we've used the hand.
97
243000
2000
Nu hebben we onze hand gebruikt.
04:20
The other thing to use is your body.
98
245000
3000
Uw lichaam kan u ook gebruiken.
04:23
Why not just, instead of pushing left and right
99
248000
3000
Waarom niet gewoon, in plaats van links en rechts te duwen
04:26
with a mouse or with a joypad,
100
251000
3000
met een muis of een joypad,
04:29
why not use your body just to lean on the chair --
101
254000
2000
waarom niet uw lichaam gebruiken om op de stoel te leunen --
04:31
again, relaxed?
102
256000
2000
opnieuw, ontspannen?
04:33
You can lean back,
103
258000
2000
U kan achteruit leunen,
04:35
but the camera will change its perspective
104
260000
2000
maar de camera zal zijn perspectief wijzigen
04:37
depending on which way you're looking.
105
262000
3000
afhankelijk van naar waar u kijkt.
04:41
So Dimitri's now going to use --
106
266000
2000
Dus Dimitri gaat nu --
04:43
he's used his hand; he's used his body.
107
268000
2000
hij heeft zijn hand en zijn lichaam gebruikt.
04:45
He's now going to use the other thing which is essential,
108
270000
3000
Hij gaat nu het andere essentiële ding gebruiken,
04:48
and that's his voice.
109
273000
2000
en dat is zijn stem.
04:50
Now, the thing about voice is,
110
275000
2000
Nu, het is zo dat onze stem,
04:52
our experience with voice recognition
111
277000
2000
dat onze ervaring met stemherkenning
04:54
is pretty awful, isn't it?
112
279000
2000
nogal vreselijk is, niet.
04:56
It never works.
113
281000
2000
Het werkt nooit.
04:58
You order an airline ticket; you end up in Timbuktu.
114
283000
3000
Je bestelt een vliegticket en belandt in Timboektoe.
05:02
So we've tackled that problem,
115
287000
2000
Dat probleem hebben we aangepakt
05:04
and we've come up with a solution, which we'll see in a second.
116
289000
3000
en we hebben een oplossing gevonden die u seffens zal zien.
05:07
Milo: I could just squish it.
117
292000
2000
Milo: Ik zou ze kunnen pletten.
05:09
Peter Molyneux: What are you going to do, Dimitri?
118
294000
2000
Peter Molyneux: Wat ga je doen, Dimitri?
05:11
Female Voice: Squashing a snail may not seem important,
119
296000
2000
Vrouwenstem: Een slak pletten kan onbelangrijk lijken,
05:13
but remember, even this choice
120
298000
2000
maar onthoud dat zelfs deze keuze
05:15
will affect how Milo develops.
121
300000
3000
zal beïnvloeden hoe Milo zich ontwikkelt.
05:18
Do you want Milo to squash it?
122
303000
2000
Wil je dat Milo ze plet?
05:20
When you see the microphone,
123
305000
2000
Wanneer je de microfoon ziet,
05:22
say ... (PM: Squash.) ... yes to decide.
124
307000
2000
zeg ... (PM: Plet.) ... ja om te beslissen.
05:24
Dimitri: Go on, Milo. Squash it.
125
309000
3000
Dimitri: Doe maar, Milo, plet ze.
05:27
PM: No. That's the wrong thing to do.
126
312000
2000
PM: Nee. Dat is de verkeerde keuze.
05:29
Now look at his response.
127
314000
2000
Laten we nu naar zijn respons kijken.
05:31
He said, "Go on, Milo. Squash it."
128
316000
3000
Hij zei, "Doe maar, Milo. Plet ze."
05:34
What we're using there is,
129
319000
2000
Wat we daar gebruiken is --
05:36
we're using something, a piece of technology called Tellme.
130
321000
2000
we gebruiken een stukje technologie dat Tellme heet.
05:38
It's a company that Microsoft acquired some years ago.
131
323000
3000
Het is een bedrijf dat Microsoft een paar jaar geleden verwierf.
05:41
We've got a database of words which we recognize.
132
326000
2000
We hebben een databank met woorden die we herkennen.
05:43
We pick those words out.
133
328000
2000
We pikken er die woorden uit.
05:45
We also reference that
134
330000
2000
We koppelen dat ook
05:47
with the tonation database
135
332000
2000
aan de intonatiedatabank
05:49
that we build up of Dimitri's voice,
136
334000
3000
die we opbouwen met Dimitri's stem,
05:52
or the user's voice.
137
337000
2000
of de stem van de gebruiker.
05:54
Now we need to have a bit more engagement,
138
339000
3000
Nu moeten we een beetje meer betrokkenheid krijgen.
05:57
and again, what we can do
139
342000
2000
En ook nu weer, wat we kunnen doen
05:59
is we can look at the body.
140
344000
2000
is dat we naar het lichaam kunnen kijken.
06:01
And we'll do that in a second.
141
346000
2000
Dat zullen we seffens doen.
06:03
Milo: I wonder how deep it is.
142
348000
2000
Milo: Ik vraag me af hoe diep het is.
06:13
Deep.
143
358000
2000
Diep.
06:16
PM: Okay. So what we're going to do now
144
361000
2000
PM. Ok. Wat we nu gaan doen, is Milo
06:18
is teach Milo to skim stones.
145
363000
3000
leren stenen over het water laten scheren.
06:21
We're actually teaching him.
146
366000
2000
We leren het hem.
06:23
It's very, very interesting
147
368000
2000
Het is erg, erg interessant
06:25
that men, more than women,
148
370000
2000
dat mannen, meer dan vrouwen,
06:27
tend to be more competitive here.
149
372000
3000
hier doorgaans meer competitief zijn.
06:30
They're fine with teaching Milo for the first few throws,
150
375000
3000
Bij de eerste paar worpen is het OK om Milo aan te leren,
06:33
but then they want to beat Milo,
151
378000
2000
maar dan willen ze Milo verslaan,
06:35
where women,
152
380000
2000
terwijl vrouwen
06:37
they're more nurturing about this.
153
382000
3000
die doen het meer vormend.
06:43
Okay, this is skimming stones.
154
388000
2000
Ok, dit is stenen over het water laten scheren.
06:45
How do you skim stones?
155
390000
3000
Hoe doe je dat precies?
06:48
You stand up,
156
393000
3000
Je gaat rechtstaan,
06:51
and you skim the stone.
157
396000
2000
en je laat de steen over het water scheren.
06:53
It's that simple.
158
398000
2000
Zo eenvoudig is het.
06:55
Just recognizing your body,
159
400000
2000
Gewoon je lichaam herkennen,
06:57
recognizing the body's motions, the tech,
160
402000
2000
de bewegingen van het lichaam, de techniek,
06:59
understanding that you've gone
161
404000
2000
begrijpen dat je van neerzitten
07:01
from sitting down to standing up.
162
406000
3000
naar rechtstaan gegaan bent.
07:04
Again, all of this is done
163
409000
2000
Dit wordt allemaal gedaan
07:06
in the way us humans do things,
164
411000
2000
op de manier waarop mensen dingen doen,
07:08
and that's crucially important
165
413000
3000
en dat is van cruciaal belang
07:11
if we want Milo to appear real.
166
416000
2000
als we willen dat Milo echt lijkt.
07:13
Female Voice: See if you can inspire him to do any better.
167
418000
3000
Vrouwenstem: Probeer of je het hem nog beter kan laten doen.
07:21
Try hitting the boat.
168
426000
2000
Probeer de boot te raken.
07:25
Milo: Ahhh. So close.
169
430000
2000
Milo: Aaaaa. Zo dichtbij.
07:33
PM: That's Dimitri at his most competitive.
170
438000
2000
PM: Dat is Dimitri op zijn competitiefst.
07:35
Now beaten an 11-year-old child. Well done.
171
440000
3000
Heeft nu een 11-jarige verslaan. Goed gedaan.
07:39
Milo: Okay.
172
444000
2000
Milo: Ok.
07:42
PM: So, Milo's being called back in by his parents,
173
447000
3000
PM: Milo wordt nu door zijn ouders terug binnengeroepen,
07:45
giving us time to be alone
174
450000
2000
wat ons tijd geeft om alleen te zijn
07:47
and to help him out.
175
452000
2000
en hem te helpen.
07:49
Basically -- the bit that we missed at the start --
176
454000
2000
Eigenlijk -- dit misten we in het begin --
07:51
his parents had asked him to clean up his room.
177
456000
3000
hadden zijn ouders hem gevraagd om zijn kamer op te ruimen.
07:54
And we're going to help him with this now.
178
459000
2000
En we gaan hem daar nu bij helpen.
07:56
But this is going to be an introduction,
179
461000
2000
Maar dit gaat een inleiding worden,
07:58
and this is all about the deep psychology that we're trying to use.
180
463000
3000
en dit gaat helemaal over de diepe psychologie die we proberen te gebruiken.
08:01
We're trying to introduce you
181
466000
2000
We proberen u te introduceren tot
08:03
to what I believe is the most wonderful part,
182
468000
3000
wat voor mij het meest opzienbarende deel is,
08:06
you being able to talk
183
471000
2000
waarbij u kan praten
08:08
in your natural voice to Milo.
184
473000
3000
met uw natuurlijke stem tegen Milo.
08:11
Now, to do that, we needed a set up,
185
476000
2000
Nu, om dat te doen hadden we een opbouw nodig,
08:13
like a magician's trick.
186
478000
2000
een beetje als bij een goocheltruc.
08:15
And what we did was,
187
480000
2000
En wat we deden was,
08:17
we needed to give Milo this big problem.
188
482000
2000
we moesten Milo een groot probleem geven.
08:19
So as Dimitri
189
484000
3000
Dus terwijl Dimitri
08:22
starts tidying up,
190
487000
2000
begint op te ruimen,
08:24
you can overhear a conversation
191
489000
2000
kan je een conversatie horen
08:26
that Milo's having with his parents.
192
491000
2000
van Milo met zijn ouders.
08:28
Milo's Mom: Oh, you've got gravy all over the floor. (Milo: I didn't mean to!)
193
493000
2000
Milo's mama: Ooo, de hele vloer hangt vol saus. (Milo: Niet met opzet!)
08:30
Milo's Mom: That carpet is brand new.
194
495000
2000
Milo's mama: Dat is een nieuw tapijt.
08:32
PM: So he's just spilled
195
497000
2000
PM: Hij heeft net een bord
08:34
a plate of sausages on the floor,
196
499000
2000
worstjes gemorst op de vloer,
08:36
on the brand-new carpet.
197
501000
2000
op een splinternieuw tapijt.
08:38
We've all done it as parents; we've all done it as children.
198
503000
3000
We hebben het allemaal als ouders gedaan; en ook als kinderen.
08:41
Now's a chance for Dimitri
199
506000
2000
Dit is een kans voor Dimitri
08:43
to kind of reassure and calm Milo down.
200
508000
2000
om Milo wat gerust te stellen en te kalmeren.
08:45
It's all been too much for him.
201
510000
2000
Het is allemaal wat te veel geweest voor hem.
08:47
He's just moved house. He's got no friends.
202
512000
3000
Hij is net verhuisd. Hij heeft geen vrienden.
08:50
Now is the time
203
515000
2000
Nu is het moment
08:52
when we open that portal
204
517000
2000
waarop we het portaal opendoen
08:54
and allow you to talk to Milo.
205
519000
2000
en u de kans geven om met Milo te praten.
08:57
Female Voice: Why don't you try saying something encouraging
206
522000
3000
Vrouwenstem: Waarom probeer je niet iets bemoedigends te zeggen
09:00
to cheer Milo up.
207
525000
2000
om Milo op te beuren.
09:02
Dimitri: Come on, Milo. You know what parents are like.
208
527000
2000
Dimitri: Komaan, Milo. Je weet toch hoe ouders zijn.
09:04
They're always getting stressed.
209
529000
3000
Ze zijn constant gestresseerd.
09:08
Milo: What do they want to come here for anyway?
210
533000
3000
Milo: Waarom moesten ze ook naar hier komen?
09:12
We don't know anyone.
211
537000
3000
We kennen hier niemand.
09:15
Dimitri: Well, you've got a new school to go to.
212
540000
2000
Dimitri: Wel, je mag naar een nieuwe school.
09:17
You're going to meet loads of cool, new friends.
213
542000
3000
Daar zal je zeker een heleboel coole, nieuwe vrienden leren kennen.
09:22
Milo: I just really miss my old house, that's all.
214
547000
3000
Milo: Ik mis m'n oude huis gewoon heel erg, dat is alles.
09:28
Dimitri: Well, this is a pretty awesome house, Milo.
215
553000
2000
Dimitri: Dit is wel nogal een fantastisch huis, Milo.
09:30
You've got a cool garden to play in and a pond.
216
555000
3000
Je hebt een coole tuin om in te spelen en een vijver.
09:37
Milo: It was good skimming stones.
217
562000
2000
Milo: Die stenen laten scheren was wel leuk.
09:47
This looks nice.
218
572000
2000
Dit ziet er leuk uit.
09:50
You cleaned up my room.
219
575000
2000
Je hebt mijn kamer opgeruimd.
09:52
Thanks.
220
577000
2000
Bedankt.
09:54
PM: So after three-quarters of an hour,
221
579000
2000
PM: Dus na drie kwartier
09:56
he recognizes you.
222
581000
2000
herkent hij u.
09:58
And I promise you, if you're sitting in front of this screen,
223
583000
3000
En ik zweer u, als je voor dit scherm zit,
10:01
that is a truly wonderful moment.
224
586000
3000
is dat een echt schitterend moment.
10:04
And we're ready now
225
589000
2000
En nu zijn we klaar
10:06
to tell a story about his childhood and his life,
226
591000
2000
om een verhaal te vertellen over zijn kindertijd en zijn leven,
10:08
and it goes on,
227
593000
2000
en het gaat verder,
10:10
and he has, you know, many adventures.
228
595000
2000
en hij beleeft veel avonturen.
10:12
Some of those adventures are a little bit dark or on the darker side.
229
597000
3000
Sommige van die avonturen zijn een beetje duister of aan de duistere kant.
10:15
Some of those adventures are wonderfully encouraging --
230
600000
2000
Sommige van de avonturen zijn erg bemoedigend --
10:17
he's got to go to school.
231
602000
2000
hij moet naar school gaan.
10:19
The cool thing is
232
604000
2000
Het coole is
10:21
that we're doing as well:
233
606000
2000
dat wij dat ook doen:
10:23
as you interact with him,
234
608000
2000
terwijl u in interactie gaat met hem
10:25
you're able to put things into his world; he recognizes objects.
235
610000
3000
kan u dingen in zijn wereld brengen, en hij herkent objecten.
10:28
His mind is based in a cloud.
236
613000
3000
Zijn geest is in een cloud gebaseerd.
10:31
That means Milo's mind,
237
616000
2000
Dat wil zeggen dat Milo's geest,
10:33
as millions of people use it,
238
618000
2000
terwijl miljoenen mensen het spelen,
10:35
will get smarter and cleverer.
239
620000
2000
intelligenter en slimmer zal worden.
10:37
He'll recognize more objects
240
622000
2000
Hij zal meer objecten herkennen
10:39
and thus understand more words.
241
624000
2000
en zo meer woorden begrijpen.
10:41
But for me,
242
626000
2000
Maar voor mij
10:43
this is a wonderful opportunity
243
628000
2000
is dit een fantastische kans
10:45
where technology, at last, can be connected with,
244
630000
3000
waarbij technologie eindelijk kan gelinkt worden
10:48
where I am no longer restrained
245
633000
2000
waar ik niet langer beperkt ben
10:50
by the finger I hold in my hand --
246
635000
2000
door de vinger die ik in mijn hand hou --
10:52
as far as a computer game's concerned --
247
637000
2000
waar het een computerspel betreft --
10:54
or by the blandness of not being noticed
248
639000
2000
of door de karakterloosheid van het niet opgemerkt worden
10:56
if you're watching a film or a book.
249
641000
3000
terwijl u naar een film of een boek kijkt.
10:59
And I love those revolutions,
250
644000
3000
En ik ben gek op dit soort revoluties,
11:02
and I love the future that Milo brings.
251
647000
2000
en ik ben gek op de toekomst die Milo brengt.
11:04
Thank you very much indeed.
252
649000
2000
U bent heel erg bedankt.
11:06
(Applause)
253
651000
3000
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Peter Molyneux - Game changerThe head of Microsoft's European games division, Peter Molyneux is building an astonishing new "virtual friend" who interacts with you.
Why you should listen
Game geeks have been buzzing about Project Natal for, seemingly, ever -- Microsoft's now-in-development gaming device that goes the Wii one better by allowing your whole body to become the joystick, using touchless, visual-recognition interface technology. What kind of game will be played on this immersive new equipment? Peter Molyneux is working on one that redefines the whole notion of "game" -- Milo.
Milo is a little boy (there's also to be a little girl, Kate) who quite simply acts like a little boy, learning your name, talking with you, going on walks around the lake. It's an immersive, slightly uncanny experience, as seen in the single year-old demo that's still blowing minds on YouTube. Molyneux himself is a game-industry legend who has created many titles. In 1997 he founded Lionhead Studios, makers of Fable, a role-playing game. Microsoft bought Lionhead in 2006, and will release the much-anticipated Fable III in the fall.
Peter Molyneux | Speaker | TED.com