TEDGlobal 2010
Peter Molyneux: Meet Milo, the virtual boy
Peter Molyneux sanal çocuk Milo'yu tanıtıyor
Filmed:
Readability: 3.5
852,770 views
Peter Molyneux Microsoft'un Kinect kontrollörleri için merakla beklenen video oyunu Milo'yu tanıtıyor. 11 yaşında görünümüne ve zekasına sahip sanal çocuk izliyor, dinliyor ve öğreniyor -- nesneleri tanıtabiliyor ve size cevap verebiliyor.
Peter Molyneux - Game changer
The head of Microsoft's European games division, Peter Molyneux is building an astonishing new "virtual friend" who interacts with you. Full bio
The head of Microsoft's European games division, Peter Molyneux is building an astonishing new "virtual friend" who interacts with you. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
When I saw a piece of technology called Kinect --
0
1000
3000
Kinect adı verilen teknolojiyi gördüğümde --
00:19
it was called Natal -- I was inspired,
1
4000
3000
o zamanlar adı Natal idi -- büyülendim
00:22
and I thought for a moment,
2
7000
2000
ve bir an için
00:24
maybe it's possible
3
9000
2000
hikaye anlatma sorununun,
00:26
to address that one problem of storytelling,
4
11000
3000
canlı görünen, sizi fark edebilen,
00:29
to create a character
5
14000
3000
gözlerinizin içine bakabilen,
00:32
which seemed alive,
6
17000
2000
canlı gözüken bir karakter yaratma sorununu,
00:34
which noticed me,
7
19000
2000
onunla ilişkinizi
00:36
that could look me in the eyes
8
21000
2000
canlandırabilen bir hikaye yaratma
00:38
and feel real,
9
23000
2000
sorununu ele almamızın
00:40
and sculpt a story about our relationship.
10
25000
3000
mümkün olabileceğini düşündüm.
00:43
And so a year ago,
11
28000
3000
Ve bir yıl önce
00:46
I showed this off
12
31000
2000
bunu E3 adlı
00:48
at a computer show called E3.
13
33000
3000
bir bilgisayar şovunda sergiledim.
00:51
And this was a piece of technology
14
36000
2000
Bu, Claire adlı birinin bu çocuk ile
00:53
with someone called Claire interacting with this boy.
15
38000
3000
iletişime geçtiği bir teknoloji ürünüydü.
00:56
And there was a huge row online
16
41000
3000
İnternette "Hey, bu gerçek olamaz."
00:59
about, "Hey, this can't be real."
17
44000
3000
gibi büyük tartışmalar çıktı.
01:02
And so I waited till now
18
47000
2000
Ben de gerçek teknolojinin
01:04
to have an actual demo
19
49000
2000
bir demosunu yapmak için
01:06
of the real tech.
20
51000
2000
şu ana kadar bekledim.
01:08
Now, this tech incorporates
21
53000
2000
Şimdi, bu teknoloji
01:10
three big elements.
22
55000
2000
üç büyük elementi bir araya getiriyor.
01:12
The first is a Kinect camera,
23
57000
2000
İlki Kinect kamera,
01:14
which will be out in November,
24
59000
3000
Kasım ayında piyasaya sürülecek,
01:17
some incredible AI
25
62000
2000
tozlu kasalarda saklanan
01:19
that was hidden in the dusty vaults,
26
64000
3000
muazzam bir yapay zeka,
01:22
collecting dust
27
67000
2000
tozları topladığı yer
01:24
in Microsoft,
28
69000
2000
Microsoft,
01:26
plus our quite crude
29
71000
2000
ayrıca bizim yapay zeka
01:28
attempts at AI
30
73000
2000
için oldukça ham seviyedeki
01:30
at a company called Lionhead,
31
75000
3000
girişimlerimizi yaptığımız Lionhead şirketi,
01:33
mixing all those things together
32
78000
2000
tüm bunları çok basit bir
01:35
just to get to this one simple idea:
33
80000
3000
fikre ulaşmak için bir araya getirdik:
01:38
to create a real, living
34
83000
3000
bilgisayarda gerçek, canlı
01:41
being in a computer.
35
86000
2000
birini yaratabilmek için.
01:43
Now, I'll be honest with you
36
88000
3000
Dürüst olmak gerekirse,
01:46
and say that most of it
37
91000
2000
buradakilerin çoğu
01:48
is just a trick,
38
93000
2000
sadece bir kandırmaca,
01:50
but it's a trick that actually works.
39
95000
3000
ama işe yarayan bir kandırmaca.
01:53
So why don't we go over and have
40
98000
2000
Öyleyse şimdi devam edelim ve
01:55
a look at the demo now.
41
100000
2000
demoya bir göz atalım.
01:57
This is Dimitri.
42
102000
2000
Bu Dimitri.
01:59
Dimitri, just waggle your arm around.
43
104000
3000
Dimitri, kolunu sallayabilir misin?
02:02
Now, you notice he's sitting.
44
107000
2000
Fark ettiğiniz gibi o oturuyor.
02:04
There are no controllers,
45
109000
2000
Herhangi bir kontrol mekanizması,
02:06
no keyboards,
46
111000
2000
klavye
02:08
or mice,
47
113000
2000
veya fare yok,
02:10
or joysticks, or joypads.
48
115000
3000
veya joystick ya da joypad.
02:13
He is just going to use
49
118000
2000
Sadece elini, vücudunu ve
02:15
his hand, his body and his voice,
50
120000
3000
sesini kullanacak, tıpkı insanların birbirleri ile
02:18
just like humans interact with their hands, body and voice.
51
123000
3000
elleri, vücutları ve sesleri ile iletişim kurduğu gibi.
02:21
So let's move forward.
52
126000
2000
Devam edelim.
02:23
You're going to meet Milo for the first time.
53
128000
3000
Milo ile ilk kez tanışacaksınız.
02:27
We had to give him a problem
54
132000
2000
Ona bir sorun yaratmak zorunda kaldık,
02:29
because when we first created Milo,
55
134000
2000
çünkü Milo'yu yarattığımız zaman
02:31
we realized that he came across as a little bit of a brat,
56
136000
2000
onun biraz şımarık bir çocuk
02:33
to be honest with you.
57
138000
2000
olduğunu fark ettik.
02:35
He was quite a know-it-all,
58
140000
2000
Her şeyi biliyor
02:37
and he wanted to kind of make you laugh.
59
142000
2000
ve sizi güldürmek istiyor.
02:39
So the problem we introduced to him was this:
60
144000
2000
Ona verdiğimiz problem şu:
02:41
he's just moved house.
61
146000
2000
buraya yeni taşındı.
02:43
He's moved from London
62
148000
2000
Londra'dan Amerika'ya
02:45
to New England, over in America.
63
150000
3000
New England'a taşındı.
02:48
His parents are too busy
64
153000
2000
Ailesi onun sorunları ile
02:50
to listen to his problems,
65
155000
2000
ilgilenemeyecek kadar meşgul
02:52
and that's when he starts almost conjuring you up.
66
157000
3000
ve bu da sizi onun aklına getirmeye başlıyor.
02:55
So here he is
67
160000
2000
İşte burada
02:57
walking through the grass.
68
162000
2000
çimlerde yürüyor.
02:59
And you're able to interact with his world.
69
164000
3000
Onunla siz de iletişim kurabilirsiniz.
03:02
The cool thing is, what we're doing
70
167000
3000
Burada güzel olan şey de
03:05
is we're changing the mind
71
170000
2000
Milo'nun düşüncelerini sürekli olarak
03:07
of Milo constantly.
72
172000
2000
değiştiriyor olabilmemiz.
03:09
That means no two people's Milos
73
174000
3000
Yani, iki farklı kişinin Milo'su
03:12
can be the same.
74
177000
2000
kesinlikle aynı olamaz.
03:14
You're actually sculpting a human being here.
75
179000
3000
Burada bir insan yaratıyorsunuz.
03:19
So, he's discovering the garden.
76
184000
2000
İşte, bahçesini keşfediyor.
03:21
You're helping him discover the garden
77
186000
2000
Salyangozları işaret ederek
03:23
by just pointing out these snails.
78
188000
3000
onun bahçeyi keşfetmesine yardımcı oluyorsunuz.
03:27
Very simple at the start.
79
192000
2000
Başlangıçta çok basit.
03:29
By the way, if you are a boy, it's snails;
80
194000
3000
Eğer erkek ise, salyangoz;
03:32
if you're a girl, it's butterflies
81
197000
3000
kız ise, kelebek,
03:35
because what we found was that girls hate snails.
82
200000
3000
çünkü fark ettik ki kızlar salyangozlardan nefret ediyor.
03:38
(Laughter)
83
203000
2000
(Gülüşmeler)
03:44
So remember, this is the first time you've met him,
84
209000
3000
Unutmayın, bu onunla ilk tanışmanız,
03:47
and we really want to draw you in and make you more curious.
85
212000
3000
ve gerçekten ilginizi çekip daha çok merak etmenizi istiyoruz.
03:52
His face, by the way,
86
217000
2000
Bu arada onun yüzü
03:54
is fully AI-driven.
87
219000
2000
tamamen yapay zeka ile yapıldı.
03:56
We have complete control over his blush responses,
88
221000
3000
Onun utanma tepkileri üzerinde, stresini
03:59
the diameter of his nostrils
89
224000
3000
belli eden burun deliklerinin çapı üzerinde
04:02
to denote stress.
90
227000
2000
tam bir kontrole sahibiz.
04:04
We actually do something called body matching.
91
229000
2000
Aslında, vücut eşleme adlı bir sistem uyguluyoruz.
04:06
If you're leaning forward,
92
231000
2000
Eğer öne eğiliyorsanız
04:08
he will try and slightly change
93
233000
2000
o da deneyecek ve yüzünün
04:10
the neuro-linguistic nature of his face,
94
235000
3000
nörolinguistik doğasını biraz değiştirecektir,
04:13
because we went out with this strong idea:
95
238000
2000
çünkü büyük bir fikir ile yola çıktık:
04:15
how can we make you believe that something's real?
96
240000
3000
bir şeyin gerçek olduğuna sizi nasıl inandırabiliriz?
04:18
Now we've used the hand.
97
243000
2000
Şimdi eli kullandık.
04:20
The other thing to use is your body.
98
245000
3000
Kullanılacak diğer bir şey de vücudumuz.
04:23
Why not just, instead of pushing left and right
99
248000
3000
Neden farenizi veya joypadinizi
04:26
with a mouse or with a joypad,
100
251000
3000
sağa veya sola itmek yerine,
04:29
why not use your body just to lean on the chair --
101
254000
2000
vücudunuzu sandelyede geriye yaslamıyorsunuz --
04:31
again, relaxed?
102
256000
2000
rahat değil mi?
04:33
You can lean back,
103
258000
2000
Arkanıza yaslanabilirsiniz
04:35
but the camera will change its perspective
104
260000
2000
bu durumda kamera da baktığınız yöne göre
04:37
depending on which way you're looking.
105
262000
3000
açısını değiştirecektir.
04:41
So Dimitri's now going to use --
106
266000
2000
Şimdi Dimitri bizlere gösterecek --
04:43
he's used his hand; he's used his body.
107
268000
2000
elini kullandı, vücudunu kullandı.
04:45
He's now going to use the other thing which is essential,
108
270000
3000
Şimdi esas olan diğer aracı kullanıcak
04:48
and that's his voice.
109
273000
2000
bu da onun sesi.
04:50
Now, the thing about voice is,
110
275000
2000
Ses konusunda önemli olan şey
04:52
our experience with voice recognition
111
277000
2000
aslında ses tanıma konusundaki
04:54
is pretty awful, isn't it?
112
279000
2000
deneyimlerimizin çok kötü olması, değil mi?
04:56
It never works.
113
281000
2000
Hiç işe yaramıyor.
04:58
You order an airline ticket; you end up in Timbuktu.
114
283000
3000
Bir uçak bileti istiyorsunuz ve kendinizi Timbuktu'da buluyorsunuz.
05:02
So we've tackled that problem,
115
287000
2000
Bu problemi ele aldık
05:04
and we've come up with a solution, which we'll see in a second.
116
289000
3000
ve birazdan göreceğiniz çözüme ulaştık.
05:07
Milo: I could just squish it.
117
292000
2000
Milo: Onu ezebilirim.
05:09
Peter Molyneux: What are you going to do, Dimitri?
118
294000
2000
Peter Molyneux: Ne yapacaksın Dimitri?
05:11
Female Voice: Squashing a snail may not seem important,
119
296000
2000
Bayan sesi: Bir salyangozu ezmek
05:13
but remember, even this choice
120
298000
2000
önemsiz gözükebilir, ama unutmayın
05:15
will affect how Milo develops.
121
300000
3000
bu tercih bile Milo'nun gelişimini etkileyecektir.
05:18
Do you want Milo to squash it?
122
303000
2000
Milo'nun ezmesini istiyor musun?
05:20
When you see the microphone,
123
305000
2000
Mikrofonu gördüğünde,
05:22
say ... (PM: Squash.) ... yes to decide.
124
307000
2000
(PM: Ez.) ... kararını söyle.
05:24
Dimitri: Go on, Milo. Squash it.
125
309000
3000
Dimitri: Devam et Milo. Ez onu.
05:27
PM: No. That's the wrong thing to do.
126
312000
2000
PM: Hayır. Bu yanlış bir şey.
05:29
Now look at his response.
127
314000
2000
Şimdi tepkisine bir bakın.
05:31
He said, "Go on, Milo. Squash it."
128
316000
3000
"Devam et Milo. Ez onu." dedi.
05:34
What we're using there is,
129
319000
2000
Burada kullandığımız şey
05:36
we're using something, a piece of technology called Tellme.
130
321000
2000
Tellme (banasöyle) adında bir teknoloji.
05:38
It's a company that Microsoft acquired some years ago.
131
323000
3000
Microsoft'un birkaç yıl önce satın aldığı bir şirket.
05:41
We've got a database of words which we recognize.
132
326000
2000
Tanımlayabildiğimiz kelimelerden oluşan bir veri bankamız var.
05:43
We pick those words out.
133
328000
2000
Kelimeleri oradan seçiyoruz.
05:45
We also reference that
134
330000
2000
Ayrıca Dimitri'nin veya
05:47
with the tonation database
135
332000
2000
kullanıcının sesinin veri bankasındaki
05:49
that we build up of Dimitri's voice,
136
334000
3000
ses tonlamasına karşılık gelmesine
05:52
or the user's voice.
137
337000
2000
dikkat ediyoruz.
05:54
Now we need to have a bit more engagement,
138
339000
3000
Şimdi ona bir başka görev vermeliyiz.
05:57
and again, what we can do
139
342000
2000
Yapabileceğimiz şey de
05:59
is we can look at the body.
140
344000
2000
onun vücuduna bakmak.
06:01
And we'll do that in a second.
141
346000
2000
Bunu birazdan yapacağız.
06:03
Milo: I wonder how deep it is.
142
348000
2000
Milo: Acaba ne kadar derin?
06:13
Deep.
143
358000
2000
Derin.
06:16
PM: Okay. So what we're going to do now
144
361000
2000
PM: Pekala. Şimdi yapacağımız şey
06:18
is teach Milo to skim stones.
145
363000
3000
Milo'ya taş sektirmeyi öğretmek.
06:21
We're actually teaching him.
146
366000
2000
Gerçekten ona öğretiyoruz.
06:23
It's very, very interesting
147
368000
2000
Şu çok ilginç ki
06:25
that men, more than women,
148
370000
2000
erkekler bu konuda kadınlardan
06:27
tend to be more competitive here.
149
372000
3000
çok daha fazla rekabetçi.
06:30
They're fine with teaching Milo for the first few throws,
150
375000
3000
Milo'ya ilk birkaç atışı öğretmekte bir beis görmüyorlar
06:33
but then they want to beat Milo,
151
378000
2000
ama sonra da Milo'yu yenmek istiyorlar,
06:35
where women,
152
380000
2000
oysa ki kadınlar
06:37
they're more nurturing about this.
153
382000
3000
daha anaç duygular besliyorlar.
06:43
Okay, this is skimming stones.
154
388000
2000
Pekala, bu taş sektirme.
06:45
How do you skim stones?
155
390000
3000
Taşı nasıl sektirirsin?
06:48
You stand up,
156
393000
3000
Ayağa kalkarsın
06:51
and you skim the stone.
157
396000
2000
ve taşı sektirirsin.
06:53
It's that simple.
158
398000
2000
Bu kadar basit.
06:55
Just recognizing your body,
159
400000
2000
Sadece vücudunuzu tanımlayarak,
06:57
recognizing the body's motions, the tech,
160
402000
2000
vücut hareketlerinizi tanımlayarak,
06:59
understanding that you've gone
161
404000
2000
teknoloji oturur vaziyetten
07:01
from sitting down to standing up.
162
406000
3000
ayakta durur vaziyete geçtiğinizi anlıyor.
07:04
Again, all of this is done
163
409000
2000
Tüm bunlar biz insanların
07:06
in the way us humans do things,
164
411000
2000
yaptığı şekilde yapılıyor
07:08
and that's crucially important
165
413000
3000
ve eğer Milo'nun gerçekçi gözükmesini istiyorsak
07:11
if we want Milo to appear real.
166
416000
2000
bu çok önemli bir nokta.
07:13
Female Voice: See if you can inspire him to do any better.
167
418000
3000
Bayan sesi: Ona daha iyi bir şey yaptırmayı dene.
07:21
Try hitting the boat.
168
426000
2000
Tekneyi vurmayı dene.
07:25
Milo: Ahhh. So close.
169
430000
2000
Milo: Ahh. Az farkla.
07:33
PM: That's Dimitri at his most competitive.
170
438000
2000
PM: Dimitri'nin en rekabetçi anı.
07:35
Now beaten an 11-year-old child. Well done.
171
440000
3000
11 yaşındaki bir çocuğu yendin. Aferin.
07:39
Milo: Okay.
172
444000
2000
Milo: Tamam.
07:42
PM: So, Milo's being called back in by his parents,
173
447000
3000
PM: Milo ailesi tarafından eve çağırıldı,
07:45
giving us time to be alone
174
450000
2000
yalnız kalmamız ve
07:47
and to help him out.
175
452000
2000
ona yardım etmemiz için zaman veriyor.
07:49
Basically -- the bit that we missed at the start --
176
454000
2000
Aslında -- başlangıçta kaçırdığımız bir şey var --
07:51
his parents had asked him to clean up his room.
177
456000
3000
annesi odasını toplamasını istemişti.
07:54
And we're going to help him with this now.
178
459000
2000
Şimdi biz de ona bu konuda yardım edeceğiz.
07:56
But this is going to be an introduction,
179
461000
2000
Ama bu sadece bir tanıtım olacak
07:58
and this is all about the deep psychology that we're trying to use.
180
463000
3000
ve kullanmaya çalıştığımız her şey derin psikoloji ile ilgili.
08:01
We're trying to introduce you
181
466000
2000
Size en harika olduğunu düşündüğüm
08:03
to what I believe is the most wonderful part,
182
468000
3000
kısmını tanıtmaya çalışıyoruz,
08:06
you being able to talk
183
471000
2000
Milo ile kendi doğal
08:08
in your natural voice to Milo.
184
473000
3000
ses tonunuz ile konuşabileceksiniz.
08:11
Now, to do that, we needed a set up,
185
476000
2000
Şimdi, bunu yapmak için, bir sihirbazın
08:13
like a magician's trick.
186
478000
2000
numarası gibi bir düzene ihtiyacımız var.
08:15
And what we did was,
187
480000
2000
Yaptığımız şey de
08:17
we needed to give Milo this big problem.
188
482000
2000
Milo'ya bu büyük sorunu yaratmamız gerekiyordu.
08:19
So as Dimitri
189
484000
3000
Böylece Dimitri
08:22
starts tidying up,
190
487000
2000
odayı toplamaya başlarken,
08:24
you can overhear a conversation
191
489000
2000
siz de Milo'nun ebeveynleri
08:26
that Milo's having with his parents.
192
491000
2000
ile olan konuşmasını dinleyebilirsiniz.
08:28
Milo's Mom: Oh, you've got gravy all over the floor. (Milo: I didn't mean to!)
193
493000
2000
Milo'nun Annesi: Oh, her yeri sos yaptın. (Milo: İsteyerek yapmadım!)
08:30
Milo's Mom: That carpet is brand new.
194
495000
2000
Milo'nun Annesi: Halı yepyeniydi.
08:32
PM: So he's just spilled
195
497000
2000
PM: Az önce bir tabak dolusu
08:34
a plate of sausages on the floor,
196
499000
2000
sosisi yere saçtı,
08:36
on the brand-new carpet.
197
501000
2000
yepyeni halının üstüne.
08:38
We've all done it as parents; we've all done it as children.
198
503000
3000
Bunları hepimiz yetişkinler ve çocuklar olarak yaşadık.
08:41
Now's a chance for Dimitri
199
506000
2000
Şimdi Dimitri'nin Milo'yu rahatlatmak
08:43
to kind of reassure and calm Milo down.
200
508000
2000
ve sakinleştirmek için bir şansı var.
08:45
It's all been too much for him.
201
510000
2000
Yaşadıkları onun için ağır oldu.
08:47
He's just moved house. He's got no friends.
202
512000
3000
Buraya daha yeni taşındı. Hiç arkadaşı yok.
08:50
Now is the time
203
515000
2000
Şimdi portalı açıp
08:52
when we open that portal
204
517000
2000
sizin Milo ile konuşmanızı
08:54
and allow you to talk to Milo.
205
519000
2000
sağlamanın zamanı geldi.
08:57
Female Voice: Why don't you try saying something encouraging
206
522000
3000
Bayan sesi: Neden Milo'ya onu cesaretlendirip, neşelendirecek
09:00
to cheer Milo up.
207
525000
2000
bir şeyler söylemiyorsun.
09:02
Dimitri: Come on, Milo. You know what parents are like.
208
527000
2000
Dimitri: Hadi, Milo. Ebeveynler hep böyledir.
09:04
They're always getting stressed.
209
529000
3000
Hep stres altındadırlar.
09:08
Milo: What do they want to come here for anyway?
210
533000
3000
Milo: Buraya neden taşınmak istediler ki?
09:12
We don't know anyone.
211
537000
3000
Burada kimseyi tanımıyoruz.
09:15
Dimitri: Well, you've got a new school to go to.
212
540000
2000
Dimitri: Şey, aslında gidebileceğin yeni bir okulun var.
09:17
You're going to meet loads of cool, new friends.
213
542000
3000
Birçok havalı yeni arkadaşın olacak.
09:22
Milo: I just really miss my old house, that's all.
214
547000
3000
Milo: Sadece gerçekten eski evimi özlüyorum.
09:28
Dimitri: Well, this is a pretty awesome house, Milo.
215
553000
2000
Dimitri: Bu ev çok güzel aslında Milo.
09:30
You've got a cool garden to play in and a pond.
216
555000
3000
Oyun oynamak için çok güzel bir bahçeniz ve göletiniz var.
09:37
Milo: It was good skimming stones.
217
562000
2000
Milo: Taş sektirmek gerçekten eğlenceliydi.
09:47
This looks nice.
218
572000
2000
Bu oda güzel gözüküyor.
09:50
You cleaned up my room.
219
575000
2000
Sen odamı toplamışsın.
09:52
Thanks.
220
577000
2000
Teşekkürler.
09:54
PM: So after three-quarters of an hour,
221
579000
2000
PM: 45 dakika sonra,
09:56
he recognizes you.
222
581000
2000
sizi tanıyabiliyor.
09:58
And I promise you, if you're sitting in front of this screen,
223
583000
3000
Ve bana inanın, eğer bu ekranın önünde siz oturuyorsanız,
10:01
that is a truly wonderful moment.
224
586000
3000
bu gerçekten harika bir an.
10:04
And we're ready now
225
589000
2000
Ve artık ona çocukluğu ve
10:06
to tell a story about his childhood and his life,
226
591000
2000
hayatı hakkında ve diğer şeyler hakkında
10:08
and it goes on,
227
593000
2000
hikayeler anlatmaya hazırız,
10:10
and he has, you know, many adventures.
228
595000
2000
ve bir sürü macerasını.
10:12
Some of those adventures are a little bit dark or on the darker side.
229
597000
3000
Bu maceralardan bazıları biraz kötü veya kötüye yakın.
10:15
Some of those adventures are wonderfully encouraging --
230
600000
2000
Bazıları çok cesaret verici --
10:17
he's got to go to school.
231
602000
2000
okula gitmesi gerekiyor.
10:19
The cool thing is
232
604000
2000
Yaptığımız hoş
10:21
that we're doing as well:
233
606000
2000
şeylerden biri de şu:
10:23
as you interact with him,
234
608000
2000
onunla iletişim kurarken, onun dünyasına
10:25
you're able to put things into his world; he recognizes objects.
235
610000
3000
yeni nesneler yerleştirebiliyorsunuz ve o da bu nesneleri tanıyabiliyor.
10:28
His mind is based in a cloud.
236
613000
3000
Zekası bir buluta dayanıyor.
10:31
That means Milo's mind,
237
616000
2000
Yani, Milo'nun zekası,
10:33
as millions of people use it,
238
618000
2000
milyonlarca insan onu kullandıkça,
10:35
will get smarter and cleverer.
239
620000
2000
daha da zeki hale gelecek.
10:37
He'll recognize more objects
240
622000
2000
Daha fazla nesneyi tanıyacak
10:39
and thus understand more words.
241
624000
2000
ve daha fazla kelimeyi anlayabilecek.
10:41
But for me,
242
626000
2000
Ama benim için,
10:43
this is a wonderful opportunity
243
628000
2000
sonunda, bilgisayar üstüne düşünürsek,
10:45
where technology, at last, can be connected with,
244
630000
3000
elimde tuttuğum şey ile kısıtlanmadan teknoloji
10:48
where I am no longer restrained
245
633000
2000
ile bağlantı kurabilmek için
10:50
by the finger I hold in my hand --
246
635000
2000
mükemmel bir fırsat doğdu,
10:52
as far as a computer game's concerned --
247
637000
2000
ya da film izlerken
10:54
or by the blandness of not being noticed
248
639000
2000
veya kitap okurken
10:56
if you're watching a film or a book.
249
641000
3000
fark edilmemenin hoşluğu ile.
10:59
And I love those revolutions,
250
644000
3000
Ve bu devrimlere bayılıyorum
11:02
and I love the future that Milo brings.
251
647000
2000
Milo'nun getireceği geleceğe bayılıyorum.
11:04
Thank you very much indeed.
252
649000
2000
Çok teşekkür ederim gerçekten.
11:06
(Applause)
253
651000
3000
(Alkışlar)
ABOUT THE SPEAKER
Peter Molyneux - Game changerThe head of Microsoft's European games division, Peter Molyneux is building an astonishing new "virtual friend" who interacts with you.
Why you should listen
Game geeks have been buzzing about Project Natal for, seemingly, ever -- Microsoft's now-in-development gaming device that goes the Wii one better by allowing your whole body to become the joystick, using touchless, visual-recognition interface technology. What kind of game will be played on this immersive new equipment? Peter Molyneux is working on one that redefines the whole notion of "game" -- Milo.
Milo is a little boy (there's also to be a little girl, Kate) who quite simply acts like a little boy, learning your name, talking with you, going on walks around the lake. It's an immersive, slightly uncanny experience, as seen in the single year-old demo that's still blowing minds on YouTube. Molyneux himself is a game-industry legend who has created many titles. In 1997 he founded Lionhead Studios, makers of Fable, a role-playing game. Microsoft bought Lionhead in 2006, and will release the much-anticipated Fable III in the fall.
Peter Molyneux | Speaker | TED.com