TEDGlobal 2010
Steven Johnson: Where good ideas come from
Steven Johnson: Jak se rodí nápady
Filmed:
Readability: 4
4,960,715 views
Mnoho lidí se domnívá, že jejich nápady přišly v momentech náhlého osvícení. Steven Johnson nicméně naznačuje, že se historie psala jinak. Překvapivá cesta nás provede od náleven a sítí Londýnských kaváren přes Darwinův dlouhý, pomalý proces uvědomění, až po dnešní multifunkční web.
Steven Johnson - Writer
Steven Berlin Johnson examines the intersection of science, technology and personal experience. Full bio
Steven Berlin Johnson examines the intersection of science, technology and personal experience. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Just a few minutes ago, I took this picture
0
0
3000
Před pár minutami jsem pořídil tento snímek,
00:18
about 10 blocks from here.
1
3000
2000
jen pár ulic odtud.
00:20
This is the Grand Cafe here in Oxford.
2
5000
3000
Toto je Grand Café zde v Oxfordu.
00:23
I took this picture because this turns out to be
3
8000
3000
Tuhle fotku jsem si udělal, když jsem zjistil,
00:26
the first coffeehouse to open
4
11000
2000
že to byla první kavárna
00:28
in England in 1650.
5
13000
2000
otevřená v Anglii - roku 1650.
00:30
That's its great claim to fame,
6
15000
2000
To si zaslouží obdiv.
00:32
and I wanted to show it to you,
7
17000
2000
Nechci Vám tady dělat
00:34
not because I want to give you the kind of Starbucks tour
8
19000
2000
žádnou Starbucks tour historií Anglie,
00:36
of historic England,
9
21000
2000
ale spíš ukázat,
00:38
but rather because
10
23000
2000
jakou velkou roli sehrály
00:40
the English coffeehouse was crucial
11
25000
2000
anglické kavárny sehrály při vzniku a
00:42
to the development and spread
12
27000
3000
růstu velkého intelektuálního rozkvětu
00:45
of one of the great intellectual flowerings of the last 500 years,
13
30000
3000
posledních pěti set let, které dnes nazýváme
00:48
what we now call the Enlightenment.
14
33000
3000
dobou Osvícenství.
00:51
And the coffeehouse played such a big role
15
36000
2000
Kavárna sehrála tak velkou roli
00:53
in the birth of the Enlightenment,
16
38000
2000
při zrodu Osvícenství
00:55
in part, because of what people were drinking there.
17
40000
2000
také díky tomu, co v ní lidé pili.
00:57
Because, before the spread
18
42000
3000
Protože ještě předtím,
01:00
of coffee and tea through British culture,
19
45000
3000
než anglickou kulturu
01:03
what people drank -- both elite and mass folks drank --
20
48000
3000
ovládly káva a čaj, elita národa i běžní lidé, všichni,
01:06
day-in and day-out, from dawn until dusk
21
51000
2000
den za dnem, od úsvitu do soumraku
01:08
was alcohol.
22
53000
2000
pili jen alkohol.
01:10
Alcohol was the daytime beverage of choice.
23
55000
2000
Alkohol byl tím pravým nápojem pro celý den.
01:12
You would drink a little beer with breakfast and have a little wine at lunch,
24
57000
3000
Troška piva k snídani, sklenka vína s obědem,
01:15
a little gin -- particularly around 1650 --
25
60000
3000
trocha ginu - zejména kolem roku 1650,
01:18
and top it off with a little beer and wine at the end of the day.
26
63000
2000
a opět trochu piva a vína na závěr dne.
01:20
That was the healthy choice -- right --
27
65000
2000
A to byla zdravá volba,
01:22
because the water wasn't safe to drink.
28
67000
2000
protože pít vodu by nebylo bezpečné.
01:24
And so, effectively until the rise of the coffeehouse,
29
69000
3000
Takže až do rozkvětu kaváren
01:27
you had an entire population
30
72000
2000
byla celá populace Velké Británie
01:29
that was effectively drunk all day.
31
74000
3000
vlastně celý den nalitá.
01:32
And you can imagine what that would be like, right, in your own life --
32
77000
2000
Představte si, jak by vypadal Váš vlastní život -
01:34
and I know this is true of some of you --
33
79000
2000
a někteří z Vás to opravdu vědí -
01:36
if you were drinking all day,
34
81000
3000
jaké to je, pít celý den.
01:39
and then you switched from a depressant to a stimulant in your life,
35
84000
3000
A pak, když přepnete z omezovače na stimulant,
01:42
you would have better ideas.
36
87000
2000
najednou přichází i lepší nápady.
01:44
You would be sharper and more alert.
37
89000
2000
Máte jasnější mysl, jste pozornější.
01:46
And so it's not an accident that a great flowering of innovation happened
38
91000
3000
A tak není náhoda, že takový nárůst inovací přišel s tím,
01:49
as England switched to tea and coffee.
39
94000
3000
jak Anglie přešla na čaj a kávu.
01:52
But the other thing that makes the coffeehouse important
40
97000
3000
Tato kavárna je ale důležitá ještě jedním aspektem
01:55
is the architecture of the space.
41
100000
2000
a tím je rozvržení prostoru.
01:57
It was a space where people would get together
42
102000
2000
Byl to prostor, kde se potkávali lidé
01:59
from different backgrounds,
43
104000
2000
různého původu
02:01
different fields of expertise, and share.
44
106000
2000
a různé odbornosti a leccos vzájemně sdíleli.
02:03
It was a space, as Matt Ridley talked about, where ideas could have sex.
45
108000
3000
Byl to prostor, kde by Matt Ridley řekl, že mohou myšlenky mít sex.
02:06
This was their conjugal bed, in a sense --
46
111000
2000
Manželské lože pro myšlenky.
02:08
ideas would get together there.
47
113000
2000
Myšlenky se zde mohou spojovat.
02:10
And an astonishing number of innovations from this period
48
115000
3000
A neuvěřitelné množství inovací z tohoto období
02:13
have a coffeehouse somewhere in their story.
49
118000
3000
má někde na počátku takovouto kavárnu.
02:16
I've been spending a lot of time thinking about coffeehouses
50
121000
3000
Přemýšlením o kavárnách jsem za posledních pět let
02:19
for the last five years,
51
124000
2000
strávil mnoho času
02:21
because I've been kind of on this quest
52
126000
2000
ve snaze vypátrat odpověď na otázku,
02:23
to investigate this question
53
128000
2000
odkud se berou
02:25
of where good ideas come from.
54
130000
2000
dobré nápady.
02:27
What are the environments
55
132000
2000
Z jakého podhoubí
02:29
that lead to unusual levels of innovation,
56
134000
3000
vzniká neobyčejné množství inovací,
02:32
unusual levels of creativity?
57
137000
3000
neobyčejné kreativity?
02:35
What's the kind of environmental --
58
140000
2000
Jaké prostředí pro život
02:37
what is the space of creativity?
59
142000
2000
a jaký prostor potřebuje kreativita?
02:39
And what I've done is
60
144000
2000
Takže jsem prozkoumal
02:41
I've looked at both environments like the coffeehouse;
61
146000
2000
prostředí jako jsou právě kavárny,
02:43
I've looked at media environments, like the world wide web,
62
148000
2000
ale i mediální světy jako je internet.
02:45
that have been extraordinarily innovative;
63
150000
2000
Prostředí, která byla extrémně inovativní.
02:47
I've gone back to the history of the first cities;
64
152000
3000
Vrátil jsem se až k historii prvních měst.
02:50
I've even gone to biological environments,
65
155000
2000
Vrátil jsem se až k biologickým prostředím
02:52
like coral reefs and rainforests,
66
157000
2000
jako jsou korálové útesy a deštné pralesy,
02:54
that involve unusual levels of biological innovation;
67
159000
3000
které oplývají množstvím biologických inovací,
02:57
and what I've been looking for is shared patterns,
68
162000
3000
a pídil jsem se po společných vzorech,
03:00
kind of signature behavior that shows up
69
165000
2000
po originálním chování, které se
03:02
again and again in all of these environments.
70
167000
3000
opakuje ve všech těchto prostředích.
03:05
Are there recurring patterns that we can learn from,
71
170000
3000
Existují opakující se vzorce, ze kterých se můžeme učit
03:08
that we can take and kind of apply to our own lives,
72
173000
2000
a přenést je do našich vlastních životů,
03:10
or our own organizations,
73
175000
2000
našich organizací,
03:12
or our own environments to make them more creative and innovative?
74
177000
2000
našich vlastních prostředí - a rozvinout tvořivost a inovativnost?
03:14
And I think I've found a few.
75
179000
2000
Myslím, že jsem pár našel.
03:16
But what you have to do to make sense of this
76
181000
3000
Ale, abyste si o tom udělali obrázek
03:19
and to really understand these principles
77
184000
2000
a opravdu tyto principy pochopili,
03:21
is you have to do away
78
186000
2000
musíte zapomenout
03:23
with a lot of the way in which our conventional metaphors and language
79
188000
3000
na mnoho ze zaběhnutých metafor a jazyka,
03:26
steers us towards
80
191000
2000
navádějících nás
03:28
certain concepts of idea-creation.
81
193000
2000
k představám o vzniku nápadů.
03:30
We have this very rich vocabulary
82
195000
2000
Pro popis bodu inspirace známe
03:32
to describe moments of inspiration.
83
197000
2000
mnoho vzletných pojmů.
03:34
We have the kind of the flash of insight,
84
199000
3000
Známe pojmy jako záblesk pochopení,
03:37
the stroke of insight,
85
202000
2000
chvíle prozření,
03:39
we have epiphanies, we have "eureka!" moments,
86
204000
3000
máme svá zjevení a okamžiky "Heuréka!",
03:42
we have the lightbulb moments, right?
87
207000
2000
Známe okamžiky, kdy se nám "rozsvítí".
03:44
All of these concepts,
88
209000
2000
Všechna tato květnatá
03:46
as kind of rhetorically florid as they are,
89
211000
3000
rétoretická přirovnání mají společný
03:49
share this basic assumption,
90
214000
2000
základ v předpokladu,
03:51
which is that an idea is a single thing,
91
216000
3000
že nápad je otázka okamžiku.
03:54
it's something that happens often
92
219000
2000
Něco, co se často odehraje
03:56
in a wonderful illuminating moment.
93
221000
3000
v opojném okamžiku prozření.
03:59
But in fact, what I would argue and what you really need to kind of begin with
94
224000
3000
Rád bych ukázal, že ve skutečnosti nápad začíná
04:02
is this idea that an idea is a network
95
227000
3000
sítí, spojením na té nejzákladnější úrovni.
04:05
on the most elemental level.
96
230000
2000
Mluvím o spojeních,
04:07
I mean, this is what is happening inside your brain.
97
232000
2000
která se odehrávají ve Vašem mozku.
04:09
An idea -- a new idea -- is a new network of neurons
98
234000
3000
Nápad, každý nový nápad, je nová síť neuronů,
04:12
firing in sync with each other inside your brain.
99
237000
3000
propojených navzájem ve vašem mozku.
04:15
It's a new configuration that has never formed before.
100
240000
3000
Je to nová konfigurace, která dosud nevznikla.
04:18
And the question is: how do you get your brain into environments
101
243000
3000
Otázka zní: jak vytvořit pro svůj mozek prostředí,
04:21
where these new networks are going to be more likely to form?
102
246000
3000
kde tyto sítě budou pravděpodobněji vznikat?
04:24
And it turns out that, in fact, the kind of network patterns of the outside world
103
249000
3000
Ve skutečnosti se ukázalo, že spousta sítí vnějšího světa
04:27
mimic a lot of the network patterns
104
252000
2000
odpovídá mnoha rysům sítí
04:29
of the internal world of the human brain.
105
254000
3000
z vnitřního světa lidského mozku.
04:32
So the metaphor I'd like the use
106
257000
2000
Takže bych je mohl přiblížit
04:34
I can take
107
259000
2000
na jedné
04:36
from a story of a great idea that's quite recent --
108
261000
3000
staré historce, která je vlastně ještě
04:39
a lot more recent than the 1650s.
109
264000
3000
aktuálnější než tehdy v roce 1650.
04:43
A wonderful guy named Timothy Prestero,
110
268000
2000
Úžasný člověk jménem TImothy Prestero
04:45
who has a company called ... an organization called Design That Matters.
111
270000
3000
má firmu jménem Design that Matters ("Design, na kterém záleží").
04:48
They decided to tackle this really pressing problem
112
273000
3000
Rozhodli se poprat s opravdu naléhavým problémem,
04:53
of, you know, the terrible problems we have with infant mortality rates
113
278000
2000
skutečně vážným problém dětské úmrtnosti v rozvojovém světě.
04:55
in the developing world.
114
280000
2000
Jedna z věcí,
04:57
One of the things that's very frustrating about this is that we know,
115
282000
3000
které jsou tak frustrující na pořizování
05:00
by getting modern neonatal incubators
116
285000
3000
moderních neonatálních inkubátorů je,
05:03
into any context,
117
288000
2000
a to v jakémkoliv kontextu,
05:05
if we can keep premature babies warm, basically -- it's very simple --
118
290000
3000
že když udržíme předčasně narozené děti v teple, což je prostě,
05:08
we can halve infant mortality rates in those environments.
119
293000
3000
můžeme snížit úmrtnost těchto dětí na polovinu.
05:11
So, the technology is there.
120
296000
2000
Technologii tedy známe.
05:13
These are standard in all the industrialized worlds.
121
298000
3000
V průmyslovém světě je běžná.
05:16
The problem is, if you buy a $40,000 incubator,
122
301000
3000
Problém nastává, pokud koupíte inkubátor
05:19
and you send it off
123
304000
2000
za 40 000 dolarů
05:21
to a mid-sized village in Africa,
124
306000
2000
a pošlete jej do středně velké africké vesnice
05:23
it will work great for a year or two years,
125
308000
2000
Bude skvěle fungovat rok, dva
05:25
and then something will go wrong and it will break,
126
310000
3000
a pak se něco pokazí
05:28
and it will remain broken forever,
127
313000
2000
a zůstane navždy rozbitý,
05:30
because you don't have a whole system of spare parts,
128
315000
3000
protože neseženete náhradní díly a není nikdo,
05:33
and you don't have the on-the-ground expertise
129
318000
2000
kdo by to zařízení za 40 000 dolarů
05:35
to fix this $40,000 piece of equipment.
130
320000
2000
mohl opravit.
05:37
And so you end up having this problem where you spend all this money
131
322000
2000
Takže utrácíte spoustu peněz na zajištění
05:39
getting aid and all these advanced electronics to these countries,
132
324000
3000
moderních elektronických zařízení pro takové země
05:42
and then it ends up being useless.
133
327000
2000
a ona jsou po čase bezcenná.
05:44
So what Prestero and his team decided to do
134
329000
2000
Takže Prestero a jeho tým se rozhodli
05:46
is to look around and see: what are the abundant resources
135
331000
3000
rozhlédnout se kolem a ptát se: Jaké jsou dostupné zdroje
05:49
in these developing world contexts?
136
334000
2000
v rozvojových zemích?
05:51
And what they noticed was they don't have a lot of DVRs,
137
336000
3000
Zjistili, že nemají moc videokamer,
05:54
they don't have a lot of microwaves,
138
339000
2000
ani mikrovlnek,
05:56
but they seem to do a pretty good job of keeping their cars on the road.
139
341000
3000
ale zato mají neobyčejnou schopnost udržet v chodu svá auta.
05:59
There's a Toyota Forerunner
140
344000
2000
Všude na cestách najdete
06:01
on the street in all these places.
141
346000
2000
Toyotu 4Runner. Všude.
06:03
They seem to have the expertise to keep cars working.
142
348000
3000
Zdá se, že v údržbě aut mají znalostí dost.
06:06
So they started to think,
143
351000
2000
Takže je napadlo:
06:08
"Could we build a neonatal incubator
144
353000
2000
"Co takhle postavit neonatální
06:10
that's built entirely out of automobile parts?"
145
355000
3000
inkubátor z automobilových součástek?"
06:13
And this is what they ended up coming with.
146
358000
2000
A toto je výsledek.
06:15
It's called a "neonurture device."
147
360000
2000
Jmenuje se NeoNurture.
06:17
From the outside, it looks like a normal little thing
148
362000
2000
Zvenku vypadá jako běžné zařízení,
06:19
you'd find in a modern, Western hospital.
149
364000
2000
které byste našli v moderní, "západní" nemocnici.
06:21
In the inside, it's all car parts.
150
366000
2000
Uvnitř jsou součástky z auta.
06:23
It's got a fan, it's got headlights for warmth,
151
368000
2000
Větrák, světla na vyhřívání
06:25
it's got door chimes for alarm --
152
370000
2000
a zvonek na alarm.
06:27
it runs off a car battery.
153
372000
2000
Napájí je autobaterie.
06:29
And so all you need is the spare parts from your Toyota
154
374000
2000
Takže to jediné, co potřebujete, jsou náhradní díly z Toyoty,
06:31
and the ability to fix a headlight,
155
376000
2000
schopnost opravit světlo
06:33
and you can repair this thing.
156
378000
2000
a můžete opravovat i tohle.
06:35
Now, that's a great idea, but what I'd like to say is that, in fact,
157
380000
3000
Výborný nápad; ale to hlavní, co bych chtěl říct je,
06:38
this is a great metaphor for the way that ideas happen.
158
383000
2000
že toto je skvělá ukázka toho, jak vznikají nápady.
06:40
We like to think our breakthrough ideas, you know,
159
385000
2000
Rádi si myslíme, že naše průlomové nápady
06:42
are like that $40,000, brand new incubator,
160
387000
2000
jsou jako super nový, 40 000 dolarový
06:44
state-of-the-art technology,
161
389000
2000
inkubátor, top technologie,
06:46
but more often than not, they're cobbled together
162
391000
2000
ale mnohem častěji to jsou jen pospojované
06:48
from whatever parts that happen to be around nearby.
163
393000
2000
různorodýé součástky, které byly po ruce.
06:50
We take ideas from other people,
164
395000
2000
Sbíráme nápady od ostatních,
06:52
from people we've learned from, from people we run into in the coffee shop,
165
397000
3000
od lidí, od kterých jsme se učili, na které jsme narazili v kavárně,
06:55
and we stitch them together into new forms and we create something new.
166
400000
3000
a spojujeme je do nových podob a vytváříme něco nového.
06:58
That's really where innovation happens.
167
403000
3000
Tak se ve skutečnosti rodí inovace.
07:01
And that means that we have to change some of our models
168
406000
2000
To znamená, že musíme změnit některé své představy
07:03
of what innovation and deep thinking really looks like, right.
169
408000
3000
o tom, jak vypadají inovace a hluboké myšlenky.
07:06
I mean, this is one vision of it.
170
411000
2000
Toto je jadna zažitá představa.
07:08
Another is Newton and the apple, when Newton was at Cambridge.
171
413000
3000
Jiná je Newtonovo jablko, když byl Newton na Cambridge.
07:11
This is a statue from Oxford.
172
416000
2000
Toto je socha z Oxfordu.
07:13
You know, you're sitting there thinking a deep thought,
173
418000
2000
Sedíte tam, hluboce zamyšlení -
07:15
and the apple falls from the tree, and you have the theory of gravity.
174
420000
3000
najednou spadne jablko ze stromu - a máte teorii gravitace.
07:18
In fact, the spaces that have historically led to innovation
175
423000
3000
Místa, která historicky vedla k inovacím
07:21
tend to look like this, right.
176
426000
2000
vypadají spíše takto.
07:23
This is Hogarth's famous painting of a kind of political dinner at a tavern,
177
428000
3000
Toto je slavný Hogarthův obraz jakési politické večeře v taverně,
07:26
but this is what the coffee shops looked like back then.
178
431000
3000
ale takto kavárny té doby opravdu vypadaly.
07:29
This is the kind of chaotic environment
179
434000
2000
Toto je ten typ chaotického prostředí,
07:31
where ideas were likely to come together,
180
436000
2000
kde se myšlenky snadno potkávají,
07:33
where people were likely to have
181
438000
2000
kde se pravděpodobně setkávají
07:35
new, interesting, unpredictable collisions -- people from different backgrounds.
182
440000
3000
nov=, zajímavé a nepředvídatelné kombinace lidí z rozličných prostředí.
07:38
So, if we're trying to build organizations that are more innovative,
183
443000
2000
Takže, pokud se snažíme budovat inovativní organizace
07:40
we have to build spaces that -- strangely enough -- look a little bit more like this.
184
445000
3000
musíme kupodivu tvořit prostory, které tomu budou podobné.
07:43
This is what your office should look like,
185
448000
2000
Takhle by měla vypadat vaše kancelář.
07:45
is part of my message here.
186
450000
2000
To je část mé dnešní pointy.
07:47
And one of the problems with this is that
187
452000
2000
Jeden z problémů s tím spojených je
07:49
people are actually -- when you research this field --
188
454000
3000
že lidé jsou ve skutečnosti - když to zkoumáte -
07:52
people are notoriously unreliable,
189
457000
2000
notoricky nespolehliví,
07:54
when they actually kind of self-report
190
459000
2000
pokud sami podávají zprávu o tom,
07:56
on where they have their own good ideas,
191
461000
2000
kde je napadly dobré myšlenky,
07:58
or their history of their best ideas.
192
463000
2000
nebo o historii těch nejlepších.
08:00
And a few years ago, a wonderful researcher named Kevin Dunbar
193
465000
3000
Před několika lety se jeden vědec jménem Kevin Dunbar
08:03
decided to go around
194
468000
2000
rozhodl
08:05
and basically do the Big Brother approach
195
470000
2000
prozkoumat ve stylu Big Brother,
08:07
to figuring out where good ideas come from.
196
472000
2000
odkud se dobré nápady berou.
08:09
He went to a bunch of science labs around the world
197
474000
3000
Navštívil několik vědeckých laboratoří po světě
08:12
and videotaped everyone
198
477000
2000
a natáčel všechny při práci.
08:14
as they were doing every little bit of their job.
199
479000
2000
Každý malý kousek. Sedící nad mikroskopy,
08:16
So when they were sitting in front of the microscope,
200
481000
2000
při povídání s kolegy u stojanu s vodou
08:18
when they were talking to their colleague at the water cooler, and all these things.
201
483000
2000
a všechny tyto detaily a prostředí kolem.
08:20
And he recorded all of these conversations
202
485000
2000
A natočil všechny tyto konverzace
08:22
and tried to figure out where the most important ideas,
203
487000
2000
s cílem objevit, kdy se objevily ty nejdůležitější nápady.
08:24
where they happened.
204
489000
2000
Kde se to stalo.
08:26
And when we think about the classic image of the scientist in the lab,
205
491000
3000
A když se zamyslíme nad klasickým obrázkem vědce v laboratoři,
08:29
we have this image -- you know, they're pouring over the microscope,
206
494000
3000
představujeme si takový ten moment, jak se naklání nad mikroskopem,
08:32
and they see something in the tissue sample.
207
497000
2000
a vidí cosi v kousku tkáně.
08:34
And "oh, eureka," they've got the idea.
208
499000
3000
A pak: "Aha! Heuréka!" A je tu nápad.
08:37
What happened actually when Dunbar kind of looked at the tape
209
502000
3000
Ale když se Dunbar podíval na to, co ve skutečnosti zachytil,
08:40
is that, in fact, almost all of the important breakthrough ideas
210
505000
3000
objevil, že téměř všechny přelomové nápady
08:43
did not happen alone in the lab, in front of the microscope.
211
508000
3000
se nestaly v laboratoři, u mikroskopu,
08:46
They happened at the conference table
212
511000
2000
ale u konferenčního stolu
08:48
at the weekly lab meeting,
213
513000
2000
na pravidelné schůzi,
08:50
when everybody got together and shared their kind of latest data and findings,
214
515000
3000
kde se všichni potkávají a předávají si nejnovější data a nálezy,
08:53
oftentimes when people shared the mistakes they were having,
215
518000
2000
často, když si předávali informace o chybách, na které naráželi,
08:55
the error, the noise in the signal they were discovering.
216
520000
3000
šumy v signálech a odchylky, které objevovali.
08:58
And something about that environment --
217
523000
3000
Cosi v tomto prostředí
09:01
and I've started calling it the "liquid network,"
218
526000
2000
co jsem začal nazývat "plovoucí sítí",
09:03
where you have lots of different ideas that are together,
219
528000
3000
kde je pohromadě mnoho různých nápadů,
09:06
different backgrounds, different interests,
220
531000
2000
různých pozadí, různých zájmů,
09:08
jostling with each other, bouncing off each other --
221
533000
2000
které se perou, ovlivňují, strkají --
09:10
that environment is, in fact,
222
535000
2000
a takové prostředí je
09:12
the environment that leads to innovation.
223
537000
2000
místem, které vede k inovacím.
09:14
The other problem that people have
224
539000
2000
Další problém, který lidé mají,
09:16
is they like to condense their stories of innovation down
225
541000
2000
je, že rádi zkracují své příběhy o inovativních nápadech
09:18
to kind of shorter time frames.
226
543000
2000
do menších časových úseků.
09:20
So they want to tell the story of the "eureka!" moment.
227
545000
3000
Snaží se popsat svůj příběh o jednoho "Heuréka!" momentu
09:23
They want to say, "There I was, I was standing there
228
548000
2000
Chtěli by říci: "Jen tak jsem tam stál
09:25
and I had it all suddenly clear in my head."
229
550000
2000
a najednou mi bylo všechno jasné."
09:27
But in fact, if you go back and look at the historical record,
230
552000
3000
Ve skutečnosti, když se podíváte na skutečné záznamy,
09:30
it turns out that a lot of important ideas
231
555000
3000
ukáže se, že mnoho velkých nápadů
09:33
have very long incubation periods --
232
558000
3000
mělo velmi dlouhou inkubační dobu.
09:36
I call this the "slow hunch."
233
561000
2000
Říkám tomu "pomalé tušení".
09:38
We've heard a lot recently
234
563000
2000
V poslední době se hodně mluví
09:40
about hunch and instinct
235
565000
2000
o tušení a instinktech
09:42
and blink-like sudden moments of clarity,
236
567000
3000
i o momentech náhlého osvícení
09:45
but in fact, a lot of great ideas
237
570000
2000
i když ve skutečnosti mnoho skvělých nápadů
09:47
linger on, sometimes for decades,
238
572000
2000
čeká, někdy celá desetiletí
09:49
in the back of people's minds.
239
574000
2000
někde na pozadí mysli.
09:51
They have a feeling that there's an interesting problem,
240
576000
2000
Lidé mají tušení zajímavého problému
09:53
but they don't quite have the tools yet to discover them.
241
578000
3000
ale ještě nemají dostatek nástrojů pro jejich objevení.
09:56
They spend all this time working on certain problems,
242
581000
3000
Stráví všechen čas prací na jistých problémech,
09:59
but there's another thing lingering there
243
584000
2000
ale v hlavě jim leží ještě jeden problém,
10:01
that they're interested in, but they can't quite solve.
244
586000
2000
který je zajímá, ale ještě jej neumí vyřešit.
10:03
Darwin is a great example of this.
245
588000
2000
Skvělým důkazem toho je Darwin.
10:05
Darwin himself, in his autobiography,
246
590000
2000
Darwin osobně ve své autobiografii
10:07
tells the story of coming up with the idea
247
592000
2000
vypráví o tom, jak přišel na nápad
10:09
for natural selection
248
594000
2000
přirozené selekce
10:11
as a classic "eureka!" moment.
249
596000
2000
typickým "heuréka" momentem.
10:13
He's in his study,
250
598000
2000
Sedí ve své pracovně,
10:15
it's October of 1838,
251
600000
2000
je říjen roku 1838,
10:17
and he's reading Malthus, actually, on population.
252
602000
2000
a čte Malthusovu esej o populaci.
10:19
And all of a sudden,
253
604000
2000
Náhle, z ničeho nic,
10:21
the basic algorithm of natural selection kind of pops into his head
254
606000
3000
mu vyskočí v hlavě základní algoritmus přirozené selekce,
10:24
and he says, "Ah, at last, I had a theory with which to work."
255
609000
3000
a řekne si: "Aha, konečně mám teorii, se kterou se dá pracovat."
10:27
That's in his autobiography.
256
612000
2000
To je v jeho autobiografii.
10:29
About a decade or two ago,
257
614000
2000
Asi před dvaceti lety
10:31
a wonderful scholar named Howard Gruber went back
258
616000
2000
se jeden skvělý učenec jménem Howard Gruber
10:33
and looked at Darwin's notebooks from this period.
259
618000
3000
začetl do starších Darwinových poznámek z toho období.
10:36
And Darwin kept these copious notebooks
260
621000
2000
Darwin si vedl rozsáhlé zápisníky,
10:38
where he wrote down every little idea he had, every little hunch.
261
623000
3000
do kterých zaznamenával každý drobný nápad, každé tušení,
10:41
And what Gruber found was
262
626000
2000
Co Gruber objevil bylo,
10:43
that Darwin had the full theory of natural selection
263
628000
3000
že Darwin už znal celou teorii přirozeného výběru
10:46
for months and months and months
264
631000
2000
mnoho měsíců před tím,
10:48
before he had his alleged epiphany,
265
633000
2000
než měl ono údajné zjevení,
10:50
reading Malthus in October of 1838.
266
635000
3000
když četl Malthuse v říjnu 1838.
10:53
There are passages where you can read it,
267
638000
2000
V zápiscích jsou pasáže, nad kterými máte pocit,
10:55
and you think you're reading from a Darwin textbook,
268
640000
3000
že čtete učebnici darwinismu,
10:58
from the period before he has this epiphany.
269
643000
3000
a přitom jsou ještě z doby před "zjevením".
11:01
And so what you realize is that Darwin, in a sense,
270
646000
2000
Takže zjišťujete, že Darwin svým způsobem
11:03
had the idea, he had the concept,
271
648000
2000
už měl ten nápad, ten koncept,
11:05
but was unable of fully thinking it yet.
272
650000
3000
ale ještě nebyl schopen o něm přemýšlet.
11:08
And that is actually how great ideas often happen;
273
653000
3000
A tak je to s mnoha skvělými nápady;
11:11
they fade into view over long periods of time.
274
656000
2000
vynořují se v čase postupně, dlouhou dobu.
11:13
Now the challenge for all of us is:
275
658000
2000
Výzva pro nás je:
11:15
how do you create environments
276
660000
2000
jak vytvářet prostředí,
11:17
that allow these ideas to have this kind of long half-life, right?
277
662000
2000
ve kterých by nápady mohly takhle dlouho zrát. Je to tak?
11:19
It's hard to go to your boss and say,
278
664000
2000
Je těžké přijít za šéfem a říct:
11:21
"I have an excellent idea for our organization.
279
666000
2000
"Mám báječný nápad pro naší firmu.
11:23
It will be useful in 2020.
280
668000
3000
Bude užitečný v roce 2020.
11:26
Could you just give me some time to do that?"
281
671000
2000
Dáte mi nějaký čas na tom pracovat?"
11:28
Now a couple of companies -- like Google --
282
673000
2000
Několik společností, jako třeba Google,
11:30
they have innovation time off, 20 percent time,
283
675000
2000
mají vyhrazený čas na inovace - asi 20 %
11:32
where, in a sense, those are hunch-cultivating mechanisms in an organization.
284
677000
3000
což ve firmě podporuje zrání a kultivaci všelijakých tušení.
11:35
But that's a key thing.
285
680000
3000
A to je to klíčové.
11:38
And the other thing is to allow those hunches
286
683000
2000
Tato tušení se pro svojí kultivaci potřebují
11:40
to connect with other people's hunches; that's what often happens.
287
685000
3000
také spojovat s tušeními dalších lidí, jak se často ukazuje.
11:43
You have half of an idea, somebody else has the other half,
288
688000
2000
Máte část nápadu, někdo druhý má druhou část,
11:45
and if you're in the right environment,
289
690000
2000
a pokud jste v tom správném prostředí,
11:47
they turn into something larger than the sum of their parts.
290
692000
2000
změní se v něco většího, než jen součet těch částí.
11:49
So, in a sense,
291
694000
2000
Svým způsobem
11:51
we often talk about the value
292
696000
2000
často mluvíme o hodnotě
11:53
of protecting intellectual property,
293
698000
2000
ochrany intelektuálního vlastnictví
11:55
you know, building barricades,
294
700000
2000
budujeme barikády,
11:57
having secretive R&D labs, patenting everything that we have,
295
702000
3000
máme tajemné výzkumné laboratoře, patentujeme všechno,
12:00
so that those ideas will remain valuable,
296
705000
3000
abychom udrželi hodnotu svých nápadů
12:03
and people will be incentivized to come up with more ideas,
297
708000
2000
a motivujeme své lidi, aby přicházeli s více nápady
12:05
and the culture will be more innovative.
298
710000
3000
a kultura byla inovativnější.
12:08
But I think there's a case to be made
299
713000
2000
Ale já si myslím, že potřebujeme
12:10
that we should spend at least as much time, if not more,
300
715000
3000
strávit minimálně stejně času, pokud ne více,
12:13
valuing the premise of connecting ideas
301
718000
2000
vytvářením předpokladů pro spojování idejí
12:15
and not just protecting them.
302
720000
2000
a ne jen jejich ochranou.
12:17
And I'll leave you with this story,
303
722000
2000
Na závěr bych rád řekl příběh,
12:19
which I think captures a lot of these values,
304
724000
3000
který podle mne zachycuje mnohé z těchto hodnot
12:22
and it's just wonderful kind of tale of innovation
305
727000
2000
a je to krásný příběh o inovacích a o tom,
12:24
and how it happens in unlikely ways.
306
729000
3000
jak nepravděpodobně se k nim dochází.
12:27
It's October of 1957,
307
732000
3000
Je říjen 1957,
12:30
and Sputnik has just launched,
308
735000
2000
zrovna byl vypuštěn Sputnik,
12:32
and we're in Laurel Maryland,
309
737000
2000
jsme v Laurel ve státě Maryland
12:34
at the applied physics lab
310
739000
2000
v laboratoři aplikované fyziky
12:36
associated with Johns Hopkins University.
311
741000
2000
na John Hopkins University
12:38
And it's Monday morning,
312
743000
2000
Je pondělní ráno
12:40
and the news has just broken about this satellite
313
745000
2000
a ve zprávách se hovoří o satelitu
12:42
that's now orbiting the planet.
314
747000
3000
obíhajícím planetu.
12:45
And of course, this is nerd heaven, right?
315
750000
2000
To je nebe všech geeků a technomilů, že ano?
12:47
There are all these physics geeks who are there thinking,
316
752000
2000
Jsou tady ti blázniví fyzici, kteří si říkají:
12:49
"Oh my gosh! This is incredible. I can't believe this has happened."
317
754000
3000
"Ty bláho! To je úžasné. Nemohu uvěřit, že se to stalo."
12:52
And two of them,
318
757000
2000
A dva z nich,
12:54
two 20-something researchers at the APL
319
759000
2000
dva mladí výzkumníci aplikované fyziky
12:56
are there at the cafeteria table
320
761000
2000
sedí u stolu v kavárně
12:58
having an informal conversation with a bunch of their colleagues.
321
763000
3000
a neformálně se baví se skupinou kolegů.
13:01
And these two guys are named Guier and Weiffenbach.
322
766000
3000
Ti dva mladíci se jmenují Guier a Wiffenbach.
13:04
And they start talking, and one of them says,
323
769000
2000
Začnou si povídat a jeden z nich říká:
13:06
"Hey, has anybody tried to listen for this thing?
324
771000
2000
"Hele, zkoušel už někdo tuhle věc poslouchat?
13:08
There's this, you know, man-made satellite up there in outer space
325
773000
3000
Když je vesmíru satelit vyrobený člověkem,
13:11
that's obviously broadcasting some kind of signal.
326
776000
2000
určitě musí vysílat nějaký signál.
13:13
We could probably hear it, if we tune in."
327
778000
3000
Třeba bychom to mohli slyšet, když se na ně naladíme."
13:16
And so they ask around to a couple of their colleagues,
328
781000
2000
A tak se pobaví s pár kolegy kolem a všichni říkají:
13:18
and everybody's like, "No, I hadn't thought of doing that.
329
783000
2000
"Ne, to mne nenapadlo.
13:20
That's an interesting idea."
330
785000
2000
To je docela dobrý nápad."
13:22
And it turns out Weiffenbach is kind of an expert
331
787000
3000
Pak se ukáže, že Wiffenbach je docela expert
13:25
in microwave reception,
332
790000
2000
na příjem mikrovln
13:27
and he's got a little antennae set up
333
792000
2000
a má sestavenou anténu
13:29
with an amplifier in his office.
334
794000
2000
i se zesilovačem v kanceláři.
13:31
And so Guier and Weiffenbach go back to Weiffenbach's office,
335
796000
2000
A tak jdou Guier a Wieffenbach do Wieffenbachovy pracovny
13:33
and they start kind of noodling around -- hacking, as we might call it now.
336
798000
3000
a začnou si s tím hrát - dnes bychom to nazvali hackováním.
13:36
And after a couple of hours, they actually start picking up the signal,
337
801000
3000
Po několika hodinách začnou skutečně chytat signál,
13:39
because the Soviets made Sputnik
338
804000
2000
neboť sověti připravili Sputnik
13:41
very easy to track.
339
806000
2000
aby byl snadno sledovatelný
13:43
It was right at 20 MHz, so you could pick it up really easily,
340
808000
3000
Bylo to přesně na 20 MHz, abyjste jej mohli chytit velmi snadno,
13:46
because they were afraid that people would think it was a hoax, basically.
341
811000
2000
protože se obávali, že by si lidé mysleli, že to je jen novinářská kachna.
13:48
So they made it really easy to find it.
342
813000
2000
A tak ho udělali tak, aby ho šlo snadno najít.
13:50
So these two guys are sitting there listening to this signal,
343
815000
3000
Tak tam tito dva mladíci sedí, poslouchají signál,
13:53
and people start kind of coming into the office and saying,
344
818000
2000
a kolegové chodí do jejich pracovny a říkají:
13:55
"Wow, that's pretty cool. Can I hear? Wow, that's great."
345
820000
3000
"Jů, to je teda bomba! Můžu si to poslechnout? To je úžasné!"
13:58
And before long, they think, "Well jeez, this is kind of historic.
346
823000
3000
A netrvalo dlouho a řekli si: "Páni, tohle je historický okamžik.
14:01
We may be the first people in the United States to be listening to this.
347
826000
2000
Možná jsme první lidé ve Spojených státech, kteří to poslouchají.
14:03
We should record it."
348
828000
2000
Měli bychom to nahrát."
14:05
And so they bring in this big, clunky analog tape recorder
349
830000
2000
Tak přinesou takový velký, nemotorný, analogový magnetofon
14:07
and they start recording these little bleep, bleeps.
350
832000
3000
a začnou to pípání nahrávat.
14:10
And they start writing the kind of date stamp, time stamps
351
835000
3000
A také začnou zapisovat časové značky,
14:13
for each little bleep that they record.
352
838000
3000
ke každému pípnutí, které nahrají.
14:16
And they they start thinking, "Well gosh, you know, we're noticing
353
841000
2000
A zase si řeknou: "Ty jo, koukám, že tady máme
14:18
small little frequency variations here.
354
843000
3000
malé odlišnosti ve frekvencích.
14:21
We could probably calculate the speed
355
846000
3000
Možná bychom mohli vypočítat rychlost,
14:24
that the satellite is traveling,
356
849000
2000
kterou se satelit pohybuje,
14:26
if we do a little basic math here
357
851000
2000
když uděláme pár výpočtů
14:28
using the Doppler effect."
358
853000
2000
a použijeme Dopplerův efekt."
14:30
And then they played around with it a little bit more,
359
855000
2000
A pak si s tím pohráli ještě trochu a
14:32
and they talked to a couple of their colleagues
360
857000
2000
promluvili si s několika dalšími kolegy,
14:34
who had other kind of specialties.
361
859000
2000
specialisty na jiné oblasti.
14:36
And they said, "Jeez, you know,
362
861000
2000
A řekli si: "Ty jo, možná bychom se mohli
14:38
we think we could actually take a look at the slope of the Doppler effect
363
863000
2000
podívat ještě i na strmost Dopplerova efektu,
14:40
to figure out the points at which
364
865000
2000
abychom přišli na body, ve kterých
14:42
the satellite is closest to our antennae
365
867000
2000
je satelit nejblíž k našim anténám
14:44
and the points at which it's farthest away.
366
869000
2000
a kde je nejdál.
14:46
That's pretty cool."
367
871000
2000
To je docela paráda."
14:48
And eventually, they get permission --
368
873000
2000
A dokonce dostali povolení
14:50
this is all a little side project that hadn't been officially part of their job description.
369
875000
3000
pracovat na tom jako na malému projektu, který nebyl součástí jejich práce
14:53
They get permission to use the new, you know, UNIVAC computer
370
878000
3000
Dostali povolení použít nový počítač UNIVAC,
14:56
that takes up an entire room that they'd just gotten at the APL.
371
881000
3000
velký přes celou místnost, který právě na katedře dostali.
14:59
They run some more of the numbers, and at the end of about three or four weeks,
372
884000
3000
Nechali jím proběhnout o něco víc dat, a po třech, čtyřech týdnech
15:02
turns out they have mapped the exact trajectory
373
887000
3000
se ukázalo, že zmapovali přesnou trajektorii
15:05
of this satellite around the Earth,
374
890000
2000
satelitu kolem Země
15:07
just from listening to this one little signal,
375
892000
2000
jen z toho, jak naslouchali tomuto drobnému signálu,
15:09
going off on this little side hunch that they'd been inspired to do
376
894000
3000
když chvíli sledovali slabé tušení,
15:12
over lunch one morning.
377
897000
3000
které pojali jednou kolem oběda.
15:15
A couple weeks later their boss, Frank McClure,
378
900000
3000
O pár týdnů později si je jejich šéf Frank McClure
15:18
pulls them into the room and says,
379
903000
2000
zavolal do zasedačky a řekl:
15:20
"Hey, you guys, I have to ask you something
380
905000
2000
"Tak pánové, rád bych si s Vámi popovídal o
15:22
about that project you were working on.
381
907000
2000
tom projektu, co na něm děláte.
15:24
You've figured out an unknown location
382
909000
2000
Zmapovali jste neznámou pozici
15:26
of a satellite orbiting the planet
383
911000
3000
satelitu obíhajícího planetu
15:29
from a known location on the ground.
384
914000
2000
ze známé pozice na zemi.
15:31
Could you go the other way?
385
916000
2000
Dokázali byste to i obráceně?
15:33
Could you figure out an unknown location on the ground,
386
918000
2000
Dokázali byste zaměřit neznámé místo na zemi,
15:35
if you knew the location of the satellite?"
387
920000
3000
pokud byste znali pozici satelitu?"
15:38
And they thought about it and they said,
388
923000
2000
Oni se nad tím zamysleli a pak řekli:
15:40
"Well, I guess maybe you could. Let's run the numbers here."
389
925000
3000
"No, asi bychom mohli. Nechte nás to propočítat."
15:43
So they went back, and they thought about it.
390
928000
2000
A tak se vrátili, aby o tom popřemýšleli.
15:45
And they came back and said, "Actually, it'll be easier."
391
930000
2000
Pak zase přišli a řekli: "No, ve skutečnosti to bude ještě snazší."
15:47
And he said, "Oh, that's great.
392
932000
2000
A šéf řekl: "Tak to je skvělé.
15:49
Because see, I have these new nuclear submarines
393
934000
3000
Protože tu máme ve vývoji nějaké nové
15:52
that I'm building.
394
937000
2000
jaderné ponorky.
15:54
And it's really hard to figure out how to get your missile
395
939000
3000
A vůbec není snadné nastavit střely tak,
15:57
so that it will land right on top of Moscow,
396
942000
2000
aby přistály přesně v Moskvě,
15:59
if you don't know where the submarine is in the middle of the Pacific Ocean.
397
944000
3000
když nevíte, kde přesně uprostřed Pacifiku se vaše loď nachází.
16:02
So we're thinking, we could throw up a bunch of satellites
398
947000
3000
Takže přemýšlíme, že bychom přidali na orbit pár družic,
16:05
and use it to track our submarines
399
950000
3000
abychom ponorky sledovali
16:08
and figure out their location in the middle of the ocean.
400
953000
2000
a našly i jejich pozici uprostřed oceánu.
16:10
Could you work on that problem?"
401
955000
2000
Mohli byste na tom zapracovat?
16:12
And that's how GPS was born.
402
957000
3000
A takhle vzniklo GPS.
16:15
30 years later,
403
960000
2000
O 30 let později
16:17
Ronald Reagan actually opened it up and made it an open platform
404
962000
3000
z toho Ronald Reagan udělal otevřenou platformu,
16:20
that anybody could kind of build upon
405
965000
2000
na které může kdokoliv stavět
16:22
and anybody could come along and build new technology
406
967000
3000
a navázat novou technologií,
16:25
that would create and innovate
407
970000
2000
která by tvořila a inovovala
16:27
on top of this open platform,
408
972000
2000
na základě této platformy.
16:29
left it open for anyone to do
409
974000
2000
Nechal každého dělat
16:31
pretty much anything they wanted with it.
410
976000
2000
skoro cokoliv chtěli.
16:33
And now, I guarantee you
411
978000
2000
Teď bych se vsadil,
16:35
certainly half of this room, if not more,
412
980000
2000
že minimálně polovina z vás má v kapse
16:37
has a device sitting in their pocket right now
413
982000
2000
nějaké to zařízení, které komunikuje
16:39
that is talking to one of these satellites in outer space.
414
984000
3000
s jedním z těch satelitů ve vesmíru,
16:42
And I bet you one of you, if not more,
415
987000
3000
a vsadím se, že minimálně jeden z vás
16:45
has used said device and said satellite system
416
990000
3000
toto zařízení a satelitní systém použil,
16:48
to locate a nearby coffeehouse somewhere in the last --
417
993000
3000
aby si našel nejbližší kavárnu
16:51
(Laughter)
418
996000
2000
(smích)
16:53
in the last day or last week, right?
419
998000
3000
za poslední den nebo týden, je to tak?
16:56
(Applause)
420
1001000
3000
(potlesk)
16:59
And that, I think,
421
1004000
2000
To si myslím,
17:01
is a great case study, a great lesson
422
1006000
3000
je skvělý příklad a skvělá lekce
17:04
in the power, the marvelous, kind of unplanned
423
1009000
2000
o síle, úžasné, trochu neplánované
17:06
emergent, unpredictable power
424
1011000
3000
naléhavé a nepředvídatelné síle
17:09
of open innovative systems.
425
1014000
2000
otevřených inovativních systémů.
17:11
When you build them right, they will be led to completely new directions
426
1016000
2000
Když je dobře postavíte, povedou do úplně nových směrů,
17:13
that the creators never even dreamed of.
427
1018000
2000
o kterých jejich tvůrci ani nesnili.
17:15
I mean, here you have these guys
428
1020000
2000
Myslím tím právě ty kluky,
17:17
who basically thought they were just following this hunch,
429
1022000
2000
kteří si na začátku mysleli, že jen následují nějaký nápad,
17:19
this little passion that had developed,
430
1024000
2000
drobné nadšení, které vzniklo,
17:21
then they thought they were fighting the Cold War,
431
1026000
2000
pak si mysleli, že pomáhají ve Studené válce,
17:23
and then it turns out they're just helping somebody
432
1028000
2000
a pak se ukázalo, že jen pomáhají někomu
17:25
find a soy latte.
433
1030000
2000
k sójovému latté.
17:27
(Laughter)
434
1032000
2000
(Smích)
17:29
That is how innovation happens.
435
1034000
2000
Tak vznikají inovace.
17:31
Chance favors the connected mind.
436
1036000
2000
Šance přejí propojeným myslím.
17:33
Thank you very much.
437
1038000
2000
Děkuji vám.
17:35
(Applause)
438
1040000
3000
(potlesk)
ABOUT THE SPEAKER
Steven Johnson - WriterSteven Berlin Johnson examines the intersection of science, technology and personal experience.
Why you should listen
Steven Johnson is a leading light of today's interdisciplinary and collaborative approach to innovation. His writings have influenced everything from cutting-edge ideas in urban planning to the battle against 21st-century terrorism. Johnson was chosen by Prospect magazine as one of the top ten brains of the digital future, and The Wall Street Journal calls him "one of the most persuasive advocates for the role of collaboration in innovation."
Johnson's work on the history of innovation inspired the Emmy-nominated six-part series on PBS, "How We Got To Now with Steven Johnson," which aired in the fall of 2014. The book version of How We Got To Now was a finalist for the PEN/E.O. Wilson Literary Science Writing Award. His new book, Wonderland: How Play Made the Modern World, revolves around the creative power of play and delight: ideas and innovations that set into motion many momentous changes in science, technology, politics and society.
Johnson is also the author of the bestselling Where Good Ideas Come From: The Natural History of Innovation, one of his many books celebrating progress and innovation. Others include The Invention of Air and The Ghost Map. Everything Bad Is Good For You, one of the most discussed books of 2005, argued that the increasing complexity of modern media is training us to think in more complex ways. Emergence and Future Perfect explore the power of bottom-up intelligence in both nature and contemporary society.
An innovator himself, Johnson has co-created three influential sites: the pioneering online magazine FEED, the Webby-Award-winning community site, Plastic.com, and the hyperlocal media site outside.in, which was acquired by AOL in 2011.
Johnson is a regular contributor to WIRED magazine, as well as the New York Times, The Wall Street Journal and many other periodicals. He has appeared on many high-profile television programs, including "The Charlie Rose Show," "The Daily Show with Jon Stewart" and "The NewsHour with Jim Lehrer."
Steven Johnson | Speaker | TED.com