TEDGlobal 2010
Steven Johnson: Where good ideas come from
Steven Johnson: Varifrån kommer bra idéer?
Filmed:
Readability: 4
4,960,715 views
Folk ger ofta förtjänst för sina idéer till enskilda heureka-ögonblick. Men Steven Johnson visar hur historien ger oss andra bevis. Hans fascinerande resa tar oss från de ”flytande nätverken” på Londons caféer till Charles Darwins långa, långsamma föraning, till dagens höghastighetswebb.
Steven Johnson - Writer
Steven Berlin Johnson examines the intersection of science, technology and personal experience. Full bio
Steven Berlin Johnson examines the intersection of science, technology and personal experience. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Just a few minutes ago, I took this picture
0
0
3000
För bara några minuter sen tog jag den här bilden
00:18
about 10 blocks from here.
1
3000
2000
runt tio kvarter härifrån.
00:20
This is the Grand Cafe here in Oxford.
2
5000
3000
Detta är the Grand Café här i Oxford.
00:23
I took this picture because this turns out to be
3
8000
3000
Jag tog bilden för att detta visade sig vara
00:26
the first coffeehouse to open
4
11000
2000
det första café som öppnades
00:28
in England in 1650.
5
13000
2000
i England 1650.
00:30
That's its great claim to fame,
6
15000
2000
Det är dess stora anspråk på berömmelse.
00:32
and I wanted to show it to you,
7
17000
2000
Och jag ville visa det för er,
00:34
not because I want to give you the kind of Starbucks tour
8
19000
2000
inte för att Starbucksguida er
00:36
of historic England,
9
21000
2000
genom 1600-talets England,
00:38
but rather because
10
23000
2000
utan snarare för att
00:40
the English coffeehouse was crucial
11
25000
2000
de engelska caféerna var avgörande
00:42
to the development and spread
12
27000
3000
för utvecklingen och spridningen
00:45
of one of the great intellectual flowerings of the last 500 years,
13
30000
3000
av en av de största intellektuella blomstringarna under de senaste 500 åren,
00:48
what we now call the Enlightenment.
14
33000
3000
det vi nu kallar Upplysningstiden.
00:51
And the coffeehouse played such a big role
15
36000
2000
Och caféerna spelade en mycket stor roll
00:53
in the birth of the Enlightenment,
16
38000
2000
för Upplysningstidens tillkomst,
00:55
in part, because of what people were drinking there.
17
40000
2000
delvis på grund av vad folk drack där.
00:57
Because, before the spread
18
42000
3000
För innan kaffe och te
01:00
of coffee and tea through British culture,
19
45000
3000
började sprida sig i brittisk kultur,
01:03
what people drank -- both elite and mass folks drank --
20
48000
3000
var det som dracks av borgare och bönder,
01:06
day-in and day-out, from dawn until dusk
21
51000
2000
dag ut och dag in, från morgon till kväll,
01:08
was alcohol.
22
53000
2000
alkohol.
01:10
Alcohol was the daytime beverage of choice.
23
55000
2000
Alkohol var dryckesvalet även under dagtid.
01:12
You would drink a little beer with breakfast and have a little wine at lunch,
24
57000
3000
Man drack lite öl till frukost och tog ett glas vin till lunch,
01:15
a little gin -- particularly around 1650 --
25
60000
3000
lite gin kanske -- särskilt runt 1650 --
01:18
and top it off with a little beer and wine at the end of the day.
26
63000
2000
och avrundade med lite mer öl och vin framåt slutet på dagen.
01:20
That was the healthy choice -- right --
27
65000
2000
Det var ju hälsosammast så,
01:22
because the water wasn't safe to drink.
28
67000
2000
för vattnet var inte säkert att dricka.
01:24
And so, effectively until the rise of the coffeehouse,
29
69000
3000
Så innan caféerna började dyka upp
01:27
you had an entire population
30
72000
2000
hade man konsekvent en befolkning
01:29
that was effectively drunk all day.
31
74000
3000
som var berusad hela dagen.
01:32
And you can imagine what that would be like, right, in your own life --
32
77000
2000
Ni kan ju tänka er hur det hade varit för er --
01:34
and I know this is true of some of you --
33
79000
2000
och somliga av er vet nog redan --
01:36
if you were drinking all day,
34
81000
3000
om ni drack dagarna i ända,
01:39
and then you switched from a depressant to a stimulant in your life,
35
84000
3000
och sen bytte från en lugnande till en stimulerande drog,
01:42
you would have better ideas.
36
87000
2000
ni skulle få bättre idéer.
01:44
You would be sharper and more alert.
37
89000
2000
Ni skulle bli piggare och vaknare.
01:46
And so it's not an accident that a great flowering of innovation happened
38
91000
3000
Det var alltså ingen slump att all denna innovation uppstod
01:49
as England switched to tea and coffee.
39
94000
3000
när England bytte till te och kaffe.
01:52
But the other thing that makes the coffeehouse important
40
97000
3000
En annan faktor som gjorde caféerna så framstående
01:55
is the architecture of the space.
41
100000
2000
är hur platserna var utformade.
01:57
It was a space where people would get together
42
102000
2000
Detta var platser där folk kunde träffas,
01:59
from different backgrounds,
43
104000
2000
folk från olika bakgrunder,
02:01
different fields of expertise, and share.
44
106000
2000
med olika kunskaper, och dela med sig av dem.
02:03
It was a space, as Matt Ridley talked about, where ideas could have sex.
45
108000
3000
Platser där, som Matt Ridley uttryckte sig, idéer kunde ligga med varandra.
02:06
This was their conjugal bed, in a sense --
46
111000
2000
Detta var deras bröllopsbädd, så att säga.
02:08
ideas would get together there.
47
113000
2000
Idéer möttes där.
02:10
And an astonishing number of innovations from this period
48
115000
3000
Och otroligt mycket nytänkande från den här tiden
02:13
have a coffeehouse somewhere in their story.
49
118000
3000
har ett café med i bilden någonstans.
02:16
I've been spending a lot of time thinking about coffeehouses
50
121000
3000
Jag har tänkt väldigt mycket på caféer
02:19
for the last five years,
51
124000
2000
de senaste fem åren,
02:21
because I've been kind of on this quest
52
126000
2000
för jag har tagit mig an en sorts uppgift
02:23
to investigate this question
53
128000
2000
att försöka få reda på
02:25
of where good ideas come from.
54
130000
2000
var bra idéer kommer ifrån.
02:27
What are the environments
55
132000
2000
Vad för sorts miljöer
02:29
that lead to unusual levels of innovation,
56
134000
3000
som leder till ovanliga nivåer av nyskapande,
02:32
unusual levels of creativity?
57
137000
3000
av kreativitet?
02:35
What's the kind of environmental --
58
140000
2000
Vad är det som påverkar --
02:37
what is the space of creativity?
59
142000
2000
var hittar man ett kreativt utrymme?
02:39
And what I've done is
60
144000
2000
Så det jag har gjort är
02:41
I've looked at both environments like the coffeehouse;
61
146000
2000
att titta både på miljöer som caféer;
02:43
I've looked at media environments, like the world wide web,
62
148000
2000
på mediamiljöer, till exempel internet,
02:45
that have been extraordinarily innovative;
63
150000
2000
som visat otrolig framåtanda;
02:47
I've gone back to the history of the first cities;
64
152000
3000
jag har undersökt de första städernas historia;
02:50
I've even gone to biological environments,
65
155000
2000
jag har till och med utforskat biologiska miljöer,
02:52
like coral reefs and rainforests,
66
157000
2000
som korallrev och regnskogar,
02:54
that involve unusual levels of biological innovation;
67
159000
3000
där den biologiska innovationen är ovanligt hög;
02:57
and what I've been looking for is shared patterns,
68
162000
3000
och jag har då letat efter gemensamma mönster,
03:00
kind of signature behavior that shows up
69
165000
2000
något slags signaturbeteende som
03:02
again and again in all of these environments.
70
167000
3000
upprepat dyker upp i alla dessa miljöer.
03:05
Are there recurring patterns that we can learn from,
71
170000
3000
Finns det några återkommande mönster som vi kan lära oss av,
03:08
that we can take and kind of apply to our own lives,
72
173000
2000
som vi kan ta och på nåt sätt anpassa för våra liv,
03:10
or our own organizations,
73
175000
2000
våra organisationer,
03:12
or our own environments to make them more creative and innovative?
74
177000
2000
våra miljöer, för att göra dem mer kreativa och innovativa?
03:14
And I think I've found a few.
75
179000
2000
Jag tror jag har hittat några stycken.
03:16
But what you have to do to make sense of this
76
181000
3000
Men för att få bukt med
03:19
and to really understand these principles
77
184000
2000
och verkligen förstå de här principerna
03:21
is you have to do away
78
186000
2000
måste man göra sig av med
03:23
with a lot of the way in which our conventional metaphors and language
79
188000
3000
sättet vårt dagliga språk och bildspråk
03:26
steers us towards
80
191000
2000
styr oss mot vissa koncept
03:28
certain concepts of idea-creation.
81
193000
2000
angående hur idéer skapas.
03:30
We have this very rich vocabulary
82
195000
2000
Det finns en massa olika sätt
03:32
to describe moments of inspiration.
83
197000
2000
att beskriva inspirationsmoment på.
03:34
We have the kind of the flash of insight,
84
199000
3000
Man talar om snilleblixtar,
03:37
the stroke of insight,
85
202000
2000
plötsliga ingivelser,
03:39
we have epiphanies, we have "eureka!" moments,
86
204000
3000
man får en uppenbarelse, ett ögonblick av "heureka!",
03:42
we have the lightbulb moments, right?
87
207000
2000
man talar om glödlampor, eller hur?
03:44
All of these concepts,
88
209000
2000
De här koncepten är ju
03:46
as kind of rhetorically florid as they are,
89
211000
3000
väldigt retoriskt bildsköna, men
03:49
share this basic assumption,
90
214000
2000
de delar alla ett grundläggande antagande,
03:51
which is that an idea is a single thing,
91
216000
3000
nämligen att en idé är en enskild sak,
03:54
it's something that happens often
92
219000
2000
något som ofta sker
03:56
in a wonderful illuminating moment.
93
221000
3000
under ett underbart upplysande ögonblick.
03:59
But in fact, what I would argue and what you really need to kind of begin with
94
224000
3000
Men jag skulle vilja hävda att man egentligen måste utgå ifrån
04:02
is this idea that an idea is a network
95
227000
3000
konceptet att en idé är ett slags nätverk
04:05
on the most elemental level.
96
230000
2000
på den mest grundläggande nivån.
04:07
I mean, this is what is happening inside your brain.
97
232000
2000
Det är ju det som händer i ens hjärna.
04:09
An idea -- a new idea -- is a new network of neurons
98
234000
3000
En idé, en ny idé, är ett nytt nätverk av neuroner
04:12
firing in sync with each other inside your brain.
99
237000
3000
som samtidigt fyrar av signaler inuti hjärnan.
04:15
It's a new configuration that has never formed before.
100
240000
3000
Det är en ny gestalt som aldrig bildats förut.
04:18
And the question is: how do you get your brain into environments
101
243000
3000
Och frågan är: hur får man hjärnan att uppnå ett tillstånd
04:21
where these new networks are going to be more likely to form?
102
246000
3000
när det är mer sannolikt att de här nya kopplingarna äger rum?
04:24
And it turns out that, in fact, the kind of network patterns of the outside world
103
249000
3000
Och faktiskt visar det sig att de mönster vi finner ute i världen
04:27
mimic a lot of the network patterns
104
252000
2000
påminner mycket om de mönster som finns
04:29
of the internal world of the human brain.
105
254000
3000
i den inre världen som är den mänskliga hjärnan.
04:32
So the metaphor I'd like the use
106
257000
2000
Så jag skulle vilja använda en metafor
04:34
I can take
107
259000
2000
som jag har tagit
04:36
from a story of a great idea that's quite recent --
108
261000
3000
från en histora om en riktigt bra och ganska ny idé --
04:39
a lot more recent than the 1650s.
109
264000
3000
nyare än 1650-talet i alla fall...
04:43
A wonderful guy named Timothy Prestero,
110
268000
2000
Det finns en fantastisk man som heter Timothy Prestero,
04:45
who has a company called ... an organization called Design That Matters.
111
270000
3000
som äger ett företag... en organisation som heter Design that Matters (design som räknas).
04:48
They decided to tackle this really pressing problem
112
273000
3000
De bestämde sig för att ta tag i det otroligt tryckande problemet,
04:53
of, you know, the terrible problems we have with infant mortality rates
113
278000
2000
ett förskräckligt problem, med spädbarnsdöd
04:55
in the developing world.
114
280000
2000
i utvecklingsländer.
04:57
One of the things that's very frustrating about this is that we know,
115
282000
3000
En väldigt frustrerande del av problemet är att vi vet
05:00
by getting modern neonatal incubators
116
285000
3000
att om man skaffar moderna kuvöser,
05:03
into any context,
117
288000
2000
oavsett vart,
05:05
if we can keep premature babies warm, basically -- it's very simple --
118
290000
3000
om man kan hålla för tidigt födda barn varma, mer eller mindre -- det är väldigt enkelt --
05:08
we can halve infant mortality rates in those environments.
119
293000
3000
så kan man halvera spädbarnsdödligeten i de områdena.
05:11
So, the technology is there.
120
296000
2000
Teknologin är alltså tillgänglig.
05:13
These are standard in all the industrialized worlds.
121
298000
3000
De här maskinerna är standard i alla industrialiserade länder.
05:16
The problem is, if you buy a $40,000 incubator,
122
301000
3000
Problemet är att om man köper en kuvös för nästan 280 000 kr,
05:19
and you send it off
123
304000
2000
och skickar den
05:21
to a mid-sized village in Africa,
124
306000
2000
till en medelstor afrikansk by,
05:23
it will work great for a year or two years,
125
308000
2000
så funkar den felfritt i ett år eller två,
05:25
and then something will go wrong and it will break,
126
310000
3000
och sen går något snett och den går sönder,
05:28
and it will remain broken forever,
127
313000
2000
och då kommer den för alltid att förbli sönder,
05:30
because you don't have a whole system of spare parts,
128
315000
3000
för det finns inget system av reservdelar,
05:33
and you don't have the on-the-ground expertise
129
318000
2000
och det finns ingen där med sakkunskaperna
05:35
to fix this $40,000 piece of equipment.
130
320000
2000
som krävs för att laga den här dyra utrustningen.
05:37
And so you end up having this problem where you spend all this money
131
322000
2000
Så i slutändan har man problemet att man lägger en massa pengar
05:39
getting aid and all these advanced electronics to these countries,
132
324000
3000
på att skicka hjälp och avancerad teknologi till utvecklingsländer,
05:42
and then it ends up being useless.
133
327000
2000
och sen kan den inte användas.
05:44
So what Prestero and his team decided to do
134
329000
2000
Så Prestero och hans kollegor bestämde sig för att
05:46
is to look around and see: what are the abundant resources
135
331000
3000
se sig om efter andra resurser som är vanliga
05:49
in these developing world contexts?
136
334000
2000
i utvecklingsvärlden.
05:51
And what they noticed was they don't have a lot of DVRs,
137
336000
3000
Och de la märke till att det finns inte en massa videoinspelare,
05:54
they don't have a lot of microwaves,
138
339000
2000
eller mikrovågsugnar,
05:56
but they seem to do a pretty good job of keeping their cars on the road.
139
341000
3000
men de verkar ganska bra på att hålla sina bilar rullande.
05:59
There's a Toyota Forerunner
140
344000
2000
Det finns alltid en Toyota-pickup
06:01
on the street in all these places.
141
346000
2000
på vägen i de här områdena.
06:03
They seem to have the expertise to keep cars working.
142
348000
3000
De verkar ha den kunskap som krävs för att bilarna ska fortsätta fungera.
06:06
So they started to think,
143
351000
2000
Så de började fundera,
06:08
"Could we build a neonatal incubator
144
353000
2000
"Skulle vi kunna bygga en kuvös
06:10
that's built entirely out of automobile parts?"
145
355000
3000
helt bestående av bildelar?"
06:13
And this is what they ended up coming with.
146
358000
2000
Och det här är vad de till slut skapade.
06:15
It's called a "neonurture device."
147
360000
2000
En "neonurture device" (anordning för vård av nyfödda).
06:17
From the outside, it looks like a normal little thing
148
362000
2000
På utsidan ser den ut som en vanlig apparat
06:19
you'd find in a modern, Western hospital.
149
364000
2000
som man kan hitta på moderna sjukhus i västvärlden.
06:21
In the inside, it's all car parts.
150
366000
2000
På insidan är det helt och hållet bildelar.
06:23
It's got a fan, it's got headlights for warmth,
151
368000
2000
Den har en fläkt, värmande strålkastare,
06:25
it's got door chimes for alarm --
152
370000
2000
varningsljud tagna från bilen.
06:27
it runs off a car battery.
153
372000
2000
Den drivs av ett bilbatteri.
06:29
And so all you need is the spare parts from your Toyota
154
374000
2000
Så det enda du behöver är reservdelar från en Toyota
06:31
and the ability to fix a headlight,
155
376000
2000
och att kunna fixa en strålkastare,
06:33
and you can repair this thing.
156
378000
2000
så kan du laga den här maskinen.
06:35
Now, that's a great idea, but what I'd like to say is that, in fact,
157
380000
3000
Och det är ju en fantastisk idé, men det är ju faktiskt också
06:38
this is a great metaphor for the way that ideas happen.
158
383000
2000
en riktigt bra metafor för att beskriva hur idéer blir till.
06:40
We like to think our breakthrough ideas, you know,
159
385000
2000
Vi intalar oss gärna att våra fantastiska genombrott är
06:42
are like that $40,000, brand new incubator,
160
387000
2000
av samma typ som den där splitternya, dyra kuvösen,
06:44
state-of-the-art technology,
161
389000
2000
höjden av modern teknologi,
06:46
but more often than not, they're cobbled together
162
391000
2000
men oftast är de bara ihopsatta
06:48
from whatever parts that happen to be around nearby.
163
393000
2000
av vilka delar som helst som råkade finnas i närheten.
06:50
We take ideas from other people,
164
395000
2000
Vi stjäl idéer från andra människor,
06:52
from people we've learned from, from people we run into in the coffee shop,
165
397000
3000
folk som vi lärt oss av, folk som vi sprungit in i på caféer,
06:55
and we stitch them together into new forms and we create something new.
166
400000
3000
och häftar ihop dem till nya former, och skapar något nytt.
06:58
That's really where innovation happens.
167
403000
3000
Det är så innovation äger rum.
07:01
And that means that we have to change some of our models
168
406000
2000
Och det innebär ju att vi måste tänka om vad gäller
07:03
of what innovation and deep thinking really looks like, right.
169
408000
3000
hur vi tror innovation och djuptänkande fungerar.
07:06
I mean, this is one vision of it.
170
411000
2000
Det här är ju ett sätt att se det på.
07:08
Another is Newton and the apple, when Newton was at Cambridge.
171
413000
3000
Ett annat är Newton och äpplet, när Newton gick på Cambridge.
07:11
This is a statue from Oxford.
172
416000
2000
Det här är en staty från Oxford.
07:13
You know, you're sitting there thinking a deep thought,
173
418000
2000
Ni vet, man sitter där och tänker djupa tankar,
07:15
and the apple falls from the tree, and you have the theory of gravity.
174
420000
3000
äpplet faller från trädet, och plötsligt har man teorin om tyngdlagen.
07:18
In fact, the spaces that have historically led to innovation
175
423000
3000
Men de förhållanden som genom historien lett till innovatoin
07:21
tend to look like this, right.
176
426000
2000
brukar se ut ungefär så här.
07:23
This is Hogarth's famous painting of a kind of political dinner at a tavern,
177
428000
3000
Detta är en känd målning av Hogarth av någon politisk middag på ett värdshus,
07:26
but this is what the coffee shops looked like back then.
178
431000
3000
men det var så här caféerna såg ut på den tiden.
07:29
This is the kind of chaotic environment
179
434000
2000
Det var i en sån här kaotisk miljo
07:31
where ideas were likely to come together,
180
436000
2000
som det var sannolikt för idéer att skapas,
07:33
where people were likely to have
181
438000
2000
för folk att uppleva nya,
07:35
new, interesting, unpredictable collisions -- people from different backgrounds.
182
440000
3000
intressanta, oväntade sammandrabbningar -- folk från blandade bakgrunder.
07:38
So, if we're trying to build organizations that are more innovative,
183
443000
2000
Så om vi vill försöka skapa organisationer som är mer nytänkande,
07:40
we have to build spaces that -- strangely enough -- look a little bit more like this.
184
445000
3000
bör vi alltså skapa omgivningar som, konstigt nog, liknar den här målningen.
07:43
This is what your office should look like,
185
448000
2000
Så här borde ditt kontor se ut,
07:45
is part of my message here.
186
450000
2000
är vad jag vill ha sagt.
07:47
And one of the problems with this is that
187
452000
2000
Och ett stort problem med detta är
07:49
people are actually -- when you research this field --
188
454000
3000
att folk -- när man börjar undersöka området --
07:52
people are notoriously unreliable,
189
457000
2000
är beryktat opålitliga
07:54
when they actually kind of self-report
190
459000
2000
när det kommer till att själva beskriva
07:56
on where they have their own good ideas,
191
461000
2000
var deras goda idéer kommer ifrån,
07:58
or their history of their best ideas.
192
463000
2000
eller hur deras bästa idéer kom till.
08:00
And a few years ago, a wonderful researcher named Kevin Dunbar
193
465000
3000
Så för några år sen bestämde sig en strålande forskare vid namn Kevin Dunbar
08:03
decided to go around
194
468000
2000
för att resa runt
08:05
and basically do the Big Brother approach
195
470000
2000
och gå tillväga enligt Big Brother-metoden
08:07
to figuring out where good ideas come from.
196
472000
2000
för att få reda på var bra idéer kommer ifrån.
08:09
He went to a bunch of science labs around the world
197
474000
3000
Han åkte till en massa laboratorier världen över
08:12
and videotaped everyone
198
477000
2000
och filmade alla där
08:14
as they were doing every little bit of their job.
199
479000
2000
när de höll på med varenda liten del av sitt jobb.
08:16
So when they were sitting in front of the microscope,
200
481000
2000
När de satt vid sina mikroskop,
08:18
when they were talking to their colleague at the water cooler, and all these things.
201
483000
2000
när de pratade med sina kollegor vid fikabordet, vadsomhelst.
08:20
And he recorded all of these conversations
202
485000
2000
Och han spelade in alla dessa konversationer
08:22
and tried to figure out where the most important ideas,
203
487000
2000
och försökte räkna ut var de viktigaste idéerna
08:24
where they happened.
204
489000
2000
uppstod.
08:26
And when we think about the classic image of the scientist in the lab,
205
491000
3000
Och när man föreställer sig den klassiska forskaren i labbet,
08:29
we have this image -- you know, they're pouring over the microscope,
206
494000
3000
så har man ju en bild av någon som sitter fastklistrad vid mikroskopet,
08:32
and they see something in the tissue sample.
207
497000
2000
och så ser de något i vävnadsprovet.
08:34
And "oh, eureka," they've got the idea.
208
499000
3000
Och så, "heureka!" liksom, har de fått en idé.
08:37
What happened actually when Dunbar kind of looked at the tape
209
502000
3000
Men det Dunbar märkte när han kollade på inspelningarna var
08:40
is that, in fact, almost all of the important breakthrough ideas
210
505000
3000
att nästan inga av de viktigaste, banbrytande idéerna
08:43
did not happen alone in the lab, in front of the microscope.
211
508000
3000
skapades i labbet, i ensamhet, framför ett mikroskop.
08:46
They happened at the conference table
212
511000
2000
De skapades i konferensrummet
08:48
at the weekly lab meeting,
213
513000
2000
under labbmötet en gång i veckan,
08:50
when everybody got together and shared their kind of latest data and findings,
214
515000
3000
när folk fick träffas och diskutera sina senaste fynd och upptäckter,
08:53
oftentimes when people shared the mistakes they were having,
215
518000
2000
och framförallt ofta när folk diskuterade problem som de hade,
08:55
the error, the noise in the signal they were discovering.
216
520000
3000
något felslag, någon störning i det de höll på att undersöka.
08:58
And something about that environment --
217
523000
3000
Och det är något med den miljön --
09:01
and I've started calling it the "liquid network,"
218
526000
2000
jag har börjat kalla det för ett "flytande nätverk",
09:03
where you have lots of different ideas that are together,
219
528000
3000
där man har en massa olika idéer som samlas,
09:06
different backgrounds, different interests,
220
531000
2000
olika bakgrunder, olika intressen,
09:08
jostling with each other, bouncing off each other --
221
533000
2000
som knuffas med varandra, studsar emot varandra --
09:10
that environment is, in fact,
222
535000
2000
faktiskt är det den miljön
09:12
the environment that leads to innovation.
223
537000
2000
som leder till nytänkande.
09:14
The other problem that people have
224
539000
2000
Ett annat vanligt problem är att folk
09:16
is they like to condense their stories of innovation down
225
541000
2000
gillar att förkorta berättelser om sina upptäckter
09:18
to kind of shorter time frames.
226
543000
2000
så de passar inom kortare tidsramar.
09:20
So they want to tell the story of the "eureka!" moment.
227
545000
3000
De vill alltså berätta om detta ögonblick av "heureka!".
09:23
They want to say, "There I was, I was standing there
228
548000
2000
De vill säga, "Jag stod där, och helt plötsligt
09:25
and I had it all suddenly clear in my head."
229
550000
2000
var alltihop glasklart i mitt sinne."
09:27
But in fact, if you go back and look at the historical record,
230
552000
3000
Men faktum är att om man tittar historiskt sett,
09:30
it turns out that a lot of important ideas
231
555000
3000
visar det sig att en massa viktiga idéer
09:33
have very long incubation periods --
232
558000
3000
hade väldigt lång kläckningstid.
09:36
I call this the "slow hunch."
233
561000
2000
Jag kallar dem "långsamma föraningar".
09:38
We've heard a lot recently
234
563000
2000
Det talas mycket om
09:40
about hunch and instinct
235
565000
2000
aningar och instinkter numera,
09:42
and blink-like sudden moments of clarity,
236
567000
3000
och insikter som infinner sig under halvsekunder,
09:45
but in fact, a lot of great ideas
237
570000
2000
men egentligen kurar många bra idéer,
09:47
linger on, sometimes for decades,
238
572000
2000
ibland i tiotals år,
09:49
in the back of people's minds.
239
574000
2000
i folks undermedvetna.
09:51
They have a feeling that there's an interesting problem,
240
576000
2000
De kan känna på sig att det finns ett intressant problem,
09:53
but they don't quite have the tools yet to discover them.
241
578000
3000
men de har ännu inte rätt verktyg för att upptäcka det.
09:56
They spend all this time working on certain problems,
242
581000
3000
De spenderar en massa tid arbetandes på vissa projekt,
09:59
but there's another thing lingering there
243
584000
2000
men det ligger något annat i bakgrunden
10:01
that they're interested in, but they can't quite solve.
244
586000
2000
som de är intresserade av, men inte riktigt kommer åt.
10:03
Darwin is a great example of this.
245
588000
2000
Darwin är ett utmärkt exempel på detta.
10:05
Darwin himself, in his autobiography,
246
590000
2000
Darwin berättar i sin självbiografi
10:07
tells the story of coming up with the idea
247
592000
2000
att han kom på konceptet
10:09
for natural selection
248
594000
2000
med genetiskt urval
10:11
as a classic "eureka!" moment.
249
596000
2000
i ett klassiskt "heureka!"-ögonblick.
10:13
He's in his study,
250
598000
2000
Han sitter på sitt kontor,
10:15
it's October of 1838,
251
600000
2000
en oktoberdag 1838,
10:17
and he's reading Malthus, actually, on population.
252
602000
2000
och läser Thomas Malthus teorier om befolkningar.
10:19
And all of a sudden,
253
604000
2000
Och plötsligt
10:21
the basic algorithm of natural selection kind of pops into his head
254
606000
3000
dyker de grundläggande principerna för genetiskt urval upp i hans huvud,
10:24
and he says, "Ah, at last, I had a theory with which to work."
255
609000
3000
och han utbrister, "Ah! Äntligen har jag en teori jag kan bygga på."
10:27
That's in his autobiography.
256
612000
2000
Så står det i hans självbiografi.
10:29
About a decade or two ago,
257
614000
2000
För en tio, tjugo år sedan,
10:31
a wonderful scholar named Howard Gruber went back
258
616000
2000
gick en beundransvärd forskare vid namn Howard Gruber tillbaka
10:33
and looked at Darwin's notebooks from this period.
259
618000
3000
och undersökte Darwin's anteckningar från den perioden.
10:36
And Darwin kept these copious notebooks
260
621000
2000
Darwin höll sig med ofantliga mängder anteckningsböcker
10:38
where he wrote down every little idea he had, every little hunch.
261
623000
3000
där han skrev ner varenda liten idé han hade, varenda föraning.
10:41
And what Gruber found was
262
626000
2000
Och Gruber fann
10:43
that Darwin had the full theory of natural selection
263
628000
3000
att Darwin hade hela teorin om genetiskt urval
10:46
for months and months and months
264
631000
2000
många, många månader
10:48
before he had his alleged epiphany,
265
633000
2000
innan han fick den där så kallade uppenbarelsen,
10:50
reading Malthus in October of 1838.
266
635000
3000
försjunken i Malthus i oktober 1838.
10:53
There are passages where you can read it,
267
638000
2000
Det finns stycken där man kan läsa om det,
10:55
and you think you're reading from a Darwin textbook,
268
640000
3000
när det känns som att läsa från en av hans läroböcker,
10:58
from the period before he has this epiphany.
269
643000
3000
från en period innan han fick den där insikten.
11:01
And so what you realize is that Darwin, in a sense,
270
646000
2000
Så man får klart för sig att Darwin så att säga
11:03
had the idea, he had the concept,
271
648000
2000
hade idén, hade konceptet,
11:05
but was unable of fully thinking it yet.
272
650000
3000
men inte riktigt kunde sätta fingret på det än.
11:08
And that is actually how great ideas often happen;
273
653000
3000
Och det är så stora idéer ofta uppkommer,
11:11
they fade into view over long periods of time.
274
656000
2000
de blir gradvis tydligare under en lång tid.
11:13
Now the challenge for all of us is:
275
658000
2000
Vår utmaning är nu
11:15
how do you create environments
276
660000
2000
hur skapar man miljöer
11:17
that allow these ideas to have this kind of long half-life, right?
277
662000
2000
som låter de här halvexisterande idéerna leva och växa?
11:19
It's hard to go to your boss and say,
278
664000
2000
Det är inte lätt att gå till chefen och säga,
11:21
"I have an excellent idea for our organization.
279
666000
2000
"Jag har en fantastisk idé för det här företaget.
11:23
It will be useful in 2020.
280
668000
3000
Den kommer vara användbar 2020.
11:26
Could you just give me some time to do that?"
281
671000
2000
Kan jag få lite tid att tänka på saken tills dess?"
11:28
Now a couple of companies -- like Google --
282
673000
2000
Det finns ett par företag, som Google,
11:30
they have innovation time off, 20 percent time,
283
675000
2000
som ger anställda betald innovationstid på tjugo procent,
11:32
where, in a sense, those are hunch-cultivating mechanisms in an organization.
284
677000
3000
så att de kan, så att säga, kultivera de här föraningarna inom organisationen.
11:35
But that's a key thing.
285
680000
3000
Det är något otroligt viktigt.
11:38
And the other thing is to allow those hunches
286
683000
2000
En annan sak är att tillåta de där föraningarna
11:40
to connect with other people's hunches; that's what often happens.
287
685000
3000
att fogas ihop med andras föraningar; det är så det oftast blir.
11:43
You have half of an idea, somebody else has the other half,
288
688000
2000
Man har en halv idé, någon annan har den andra halvan,
11:45
and if you're in the right environment,
289
690000
2000
och befinner man sig i rätt miljö
11:47
they turn into something larger than the sum of their parts.
290
692000
2000
så slås de ihop till något större än bara summan av två delar.
11:49
So, in a sense,
291
694000
2000
Så, å ena sidan,
11:51
we often talk about the value
292
696000
2000
talar vi ofta om värdet
11:53
of protecting intellectual property,
293
698000
2000
av att beskydda våran intellektuella egendom,
11:55
you know, building barricades,
294
700000
2000
ni vet, bygga höga staket,
11:57
having secretive R&D labs, patenting everything that we have,
295
702000
3000
hemliga labb för forskning och utveckling, patentera allt man har,
12:00
so that those ideas will remain valuable,
296
705000
3000
så att idéerna förblir värdefulla
12:03
and people will be incentivized to come up with more ideas,
297
708000
2000
och folk blir uppmuntrade att komma på ännu fler,
12:05
and the culture will be more innovative.
298
710000
3000
så ens kultur blir mer innovativ.
12:08
But I think there's a case to be made
299
713000
2000
Men jag tror att någon måste hävda
12:10
that we should spend at least as much time, if not more,
300
715000
3000
att minst lika mycket tid, om inte mer, borde spenderas
12:13
valuing the premise of connecting ideas
301
718000
2000
på att uppskatta villkoren för idéers sammansättning,
12:15
and not just protecting them.
302
720000
2000
och inte bara hur de ska beskyddas.
12:17
And I'll leave you with this story,
303
722000
2000
Så jag tänker lämna er med en berättelse,
12:19
which I think captures a lot of these values,
304
724000
3000
som jag anser tar vara på de här värderingarna,
12:22
and it's just wonderful kind of tale of innovation
305
727000
2000
helt enkelt den sortens fantastiska berättelse om nytänkande
12:24
and how it happens in unlikely ways.
306
729000
3000
och hur det kan dyka upp på oväntade sätt.
12:27
It's October of 1957,
307
732000
3000
Det är oktober 1957,
12:30
and Sputnik has just launched,
308
735000
2000
och Sputnik har precis skickats upp,
12:32
and we're in Laurel Maryland,
309
737000
2000
vi befinner oss i Laurel, Maryland,
12:34
at the applied physics lab
310
739000
2000
i labbet för tillämpad fysik
12:36
associated with Johns Hopkins University.
311
741000
2000
som tillhör John Hopkins University.
12:38
And it's Monday morning,
312
743000
2000
Det är måndag förmiddag,
12:40
and the news has just broken about this satellite
313
745000
2000
och man har just fått nyheten om satelliten
12:42
that's now orbiting the planet.
314
747000
3000
som nu ligger i omloppsbana runt jorden.
12:45
And of course, this is nerd heaven, right?
315
750000
2000
För nördarna är ju detta paradiset, eller hur?
12:47
There are all these physics geeks who are there thinking,
316
752000
2000
Fysiknördarna som står där och tänker,
12:49
"Oh my gosh! This is incredible. I can't believe this has happened."
317
754000
3000
"Herregud! Det här är fantastiskt. Jag fattar inte att det är på riktigt."
12:52
And two of them,
318
757000
2000
Och två av dem,
12:54
two 20-something researchers at the APL
319
759000
2000
två forskare i tjugoårsåldern,
12:56
are there at the cafeteria table
320
761000
2000
sitter vid matsalsbordet
12:58
having an informal conversation with a bunch of their colleagues.
321
763000
3000
och har en vardaglig konversation med ett gäng kollegor.
13:01
And these two guys are named Guier and Weiffenbach.
322
766000
3000
De två killarna heter Guier och Weiffenbach.
13:04
And they start talking, and one of them says,
323
769000
2000
De pratar lite grann, och sen frågar en av dem,
13:06
"Hey, has anybody tried to listen for this thing?
324
771000
2000
"Har nån provat att lyssna efter den här manicken?
13:08
There's this, you know, man-made satellite up there in outer space
325
773000
3000
Ute i världsrymden har vi nu en människotillverkad sattelit,
13:11
that's obviously broadcasting some kind of signal.
326
776000
2000
som uppenbarligen sänder ut någon slags signal.
13:13
We could probably hear it, if we tune in."
327
778000
3000
Om vi hittar rätt våglängd kan vi nog höra den."
13:16
And so they ask around to a couple of their colleagues,
328
781000
2000
Så de frågar runt lite bland sina kollegor,
13:18
and everybody's like, "No, I hadn't thought of doing that.
329
783000
2000
och alla säger att, "Nej, det har jag inte tänkt på.
13:20
That's an interesting idea."
330
785000
2000
Vilken intressant idé."
13:22
And it turns out Weiffenbach is kind of an expert
331
787000
3000
Och det visar sig att Weiffenbach är lite av en expert
13:25
in microwave reception,
332
790000
2000
på mikrovågsmottagning,
13:27
and he's got a little antennae set up
333
792000
2000
och han har en liten antenn som står
13:29
with an amplifier in his office.
334
794000
2000
på hans kontor med en förstärkare.
13:31
And so Guier and Weiffenbach go back to Weiffenbach's office,
335
796000
2000
Så Guier och Weiffenbach går till Weiffenbachs kontor,
13:33
and they start kind of noodling around -- hacking, as we might call it now.
336
798000
3000
och börjar ratta -- eller hacka, som man kanske kan kalla det nuförtiden.
13:36
And after a couple of hours, they actually start picking up the signal,
337
801000
3000
Och efter ett par timmar börjar de faktiskt få in en signal,
13:39
because the Soviets made Sputnik
338
804000
2000
för sovjeterna gjorde Sputnik
13:41
very easy to track.
339
806000
2000
väldigt lättspårad.
13:43
It was right at 20 MHz, so you could pick it up really easily,
340
808000
3000
Den låg direkt på 20 MHz, så det var riktigt lätt att få in den,
13:46
because they were afraid that people would think it was a hoax, basically.
341
811000
2000
för de var rädda att folk skulle tro att det var en bluff, i princip.
13:48
So they made it really easy to find it.
342
813000
2000
Så de gjorde den lätt att upptäcka.
13:50
So these two guys are sitting there listening to this signal,
343
815000
3000
Och de här två killarna sitter och lyssnar på signalen,
13:53
and people start kind of coming into the office and saying,
344
818000
2000
och folk börjar komma in på kontoret och fråga,
13:55
"Wow, that's pretty cool. Can I hear? Wow, that's great."
345
820000
3000
"Wow, det där är rätt häftigt. Får jag lyssna? Det är ju fantastiskt."
13:58
And before long, they think, "Well jeez, this is kind of historic.
346
823000
3000
Och det dröjer inte länge innan de inser att, "Jösses, det här är rätt stort.
14:01
We may be the first people in the United States to be listening to this.
347
826000
2000
Vi kanske är de första i hela USA som hört det här.
14:03
We should record it."
348
828000
2000
Vi borde spela in det."
14:05
And so they bring in this big, clunky analog tape recorder
349
830000
2000
Så de går och hämtar en stor, otymplig, analog bandspelare,
14:07
and they start recording these little bleep, bleeps.
350
832000
3000
Och börjar spela in de små pipen, pip, pip.
14:10
And they start writing the kind of date stamp, time stamps
351
835000
3000
Och sen börjar de föra datum- och tidsprotokoll
14:13
for each little bleep that they record.
352
838000
3000
för varje litet pip de får in.
14:16
And they they start thinking, "Well gosh, you know, we're noticing
353
841000
2000
Och sen börjar de fundera, "Nämen, vi börjar märka av
14:18
small little frequency variations here.
354
843000
3000
små förändringar i frekvenserna.
14:21
We could probably calculate the speed
355
846000
3000
Vi skulle förmodligen kunna räkna ut
14:24
that the satellite is traveling,
356
849000
2000
hur fort satelliten färdas,
14:26
if we do a little basic math here
357
851000
2000
med lite enkel matematik
14:28
using the Doppler effect."
358
853000
2000
om vi använder oss av Dopplereffekten."
14:30
And then they played around with it a little bit more,
359
855000
2000
Så de pysslade vidare med detta,
14:32
and they talked to a couple of their colleagues
360
857000
2000
och pratade med några av sina kollegor
14:34
who had other kind of specialties.
361
859000
2000
som hade andra specialiteter.
14:36
And they said, "Jeez, you know,
362
861000
2000
Och kommer fram till att, "Jamen,
14:38
we think we could actually take a look at the slope of the Doppler effect
363
863000
2000
vi kan nog förmodligen använda lutningen från Dopplereffekten
14:40
to figure out the points at which
364
865000
2000
för att räkna ut när
14:42
the satellite is closest to our antennae
365
867000
2000
satelliten är som närmast våran antenn
14:44
and the points at which it's farthest away.
366
869000
2000
och när den är som längst bort.
14:46
That's pretty cool."
367
871000
2000
Det är ju lite fräckt."
14:48
And eventually, they get permission --
368
873000
2000
Och tillslut får de tillstånd --
14:50
this is all a little side project that hadn't been officially part of their job description.
369
875000
3000
allt detta är bara ett sidoprojekt som inte direkt stod med på arbetsbeskrivningen.
14:53
They get permission to use the new, you know, UNIVAC computer
370
878000
3000
De får tillstånd att använda den nya fantastiska UNIVAC-datorn,
14:56
that takes up an entire room that they'd just gotten at the APL.
371
881000
3000
som tar upp ett helt rum, som de precis fått in på fysiklabbet.
14:59
They run some more of the numbers, and at the end of about three or four weeks,
372
884000
3000
De matar in lite mer av sin information, och efter tre, fyra veckor,
15:02
turns out they have mapped the exact trajectory
373
887000
3000
visar det sig att de har kartlagt den exakta omloppsbanan
15:05
of this satellite around the Earth,
374
890000
2000
som den här satelliten har runt jorden,
15:07
just from listening to this one little signal,
375
892000
2000
bara genom att lyssna på en liten signal,
15:09
going off on this little side hunch that they'd been inspired to do
376
894000
3000
genom att sväva ut i ett sidoprojekt, efter en inspirerande föraning
15:12
over lunch one morning.
377
897000
3000
de fick vid lunchbordet en förmiddag.
15:15
A couple weeks later their boss, Frank McClure,
378
900000
3000
Några veckor senare hör deras chef, Frank McClure,
15:18
pulls them into the room and says,
379
903000
2000
av sig och säger,
15:20
"Hey, you guys, I have to ask you something
380
905000
2000
"Killar, jag undrar en sak om
15:22
about that project you were working on.
381
907000
2000
det där projektet ni höll på med.
15:24
You've figured out an unknown location
382
909000
2000
Ni lyckades räkna ut en okänd position
15:26
of a satellite orbiting the planet
383
911000
3000
för en satellit i omloppsbana
15:29
from a known location on the ground.
384
914000
2000
från en känd position någonstans på jorden.
15:31
Could you go the other way?
385
916000
2000
Tror ni man kan göra tvärtom?
15:33
Could you figure out an unknown location on the ground,
386
918000
2000
Skulle man kunna lokalisera en okänd position på jorden,
15:35
if you knew the location of the satellite?"
387
920000
3000
om man visste var satelliten befann sig?"
15:38
And they thought about it and they said,
388
923000
2000
Och de tänkte på saken och sa sedan,
15:40
"Well, I guess maybe you could. Let's run the numbers here."
389
925000
3000
"Jo, jag antar det. Vi matar in siffrorna."
15:43
So they went back, and they thought about it.
390
928000
2000
Så de gick och satte sig och övervägde.
15:45
And they came back and said, "Actually, it'll be easier."
391
930000
2000
Och till slut kom de tillbaka och sa att, "Det är faktiskt lättare."
15:47
And he said, "Oh, that's great.
392
932000
2000
Och chefen sa, "Men vad bra.
15:49
Because see, I have these new nuclear submarines
393
934000
3000
Ni förstår, jag håller på att bygga en massa u-båtar
15:52
that I'm building.
394
937000
2000
med kärnvapenmissiler.
15:54
And it's really hard to figure out how to get your missile
395
939000
3000
Och det är väldigt svårt att räkna ut hur man får missilerna
15:57
so that it will land right on top of Moscow,
396
942000
2000
att landa rätt på Moskva,
15:59
if you don't know where the submarine is in the middle of the Pacific Ocean.
397
944000
3000
om man inte vet riktigt var i Stilla Havet u-båtarna är.
16:02
So we're thinking, we could throw up a bunch of satellites
398
947000
3000
Så vi tänkte att man skulle kunna skjuta upp en massa satelliter
16:05
and use it to track our submarines
399
950000
3000
och använda dem för att spåra u-båtarna
16:08
and figure out their location in the middle of the ocean.
400
953000
2000
och räkna ut var i hela havet de befinner sig.
16:10
Could you work on that problem?"
401
955000
2000
Kan ni jobba på det tror ni?"
16:12
And that's how GPS was born.
402
957000
3000
Och så föddes GPS:en.
16:15
30 years later,
403
960000
2000
Trettio år senare,
16:17
Ronald Reagan actually opened it up and made it an open platform
404
962000
3000
öppnade Ronald Reagan upp formatet och gjorde det till en öppen teknisk plattform
16:20
that anybody could kind of build upon
405
965000
2000
som vem som helst fick bygga på
16:22
and anybody could come along and build new technology
406
967000
3000
och vem som helst kunde då skapa ny teknik
16:25
that would create and innovate
407
970000
2000
som kunde omskapa och nyskapa
16:27
on top of this open platform,
408
972000
2000
den här öppna plattformen,
16:29
left it open for anyone to do
409
974000
2000
och gjorde den tillgänglig för vem som helst
16:31
pretty much anything they wanted with it.
410
976000
2000
att göra vad de ville med den.
16:33
And now, I guarantee you
411
978000
2000
Och jag kan garantera att just nu har
16:35
certainly half of this room, if not more,
412
980000
2000
hälften av er härinne, om inte mer, definitivt
16:37
has a device sitting in their pocket right now
413
982000
2000
en maskin i fickan
16:39
that is talking to one of these satellites in outer space.
414
984000
3000
som kommunicerar med en av de här satelliterna.
16:42
And I bet you one of you, if not more,
415
987000
3000
Och jag slår vad om att en av er, om inte fler,
16:45
has used said device and said satellite system
416
990000
3000
har använt sagda maskin och sagda satellitsystem
16:48
to locate a nearby coffeehouse somewhere in the last --
417
993000
3000
för att lokalisera ett café i närheten, någon gång...
16:51
(Laughter)
418
996000
2000
(skratt)
16:53
in the last day or last week, right?
419
998000
3000
någon gång under de senaste dagarna, den senaste veckan, eller hur?
16:56
(Applause)
420
1001000
3000
(applåder)
16:59
And that, I think,
421
1004000
2000
Och det, tycker jag,
17:01
is a great case study, a great lesson
422
1006000
3000
är en fantastisk fallstudie, en lärdom,
17:04
in the power, the marvelous, kind of unplanned
423
1009000
2000
i potentialen, den förbluffande, oplanerade
17:06
emergent, unpredictable power
424
1011000
3000
framträdande, oförutsägbara potentialen,
17:09
of open innovative systems.
425
1014000
2000
som ligger bakom öppna innovationssystem.
17:11
When you build them right, they will be led to completely new directions
426
1016000
2000
Om man bygger dem på rätt sätt, leder de i helt nya riktningar
17:13
that the creators never even dreamed of.
427
1018000
2000
som skaparna inte ens kunnat föreställa sig.
17:15
I mean, here you have these guys
428
1020000
2000
Jag menar, här har du två killar
17:17
who basically thought they were just following this hunch,
429
1022000
2000
som i stort sett trodde de bara följde en slags föraning,
17:19
this little passion that had developed,
430
1024000
2000
en liten hänförelse som slagit rot
17:21
then they thought they were fighting the Cold War,
431
1026000
2000
och de trodde de utkämpade Kalla Kriget,
17:23
and then it turns out they're just helping somebody
432
1028000
2000
och så visar det sig att de egentligen bara hjälper främlingar
17:25
find a soy latte.
433
1030000
2000
att lokalisera en kopp sojalatte.
17:27
(Laughter)
434
1032000
2000
(skratt)
17:29
That is how innovation happens.
435
1034000
2000
Det är så innovation äger rum.
17:31
Chance favors the connected mind.
436
1036000
2000
Slumpen gynnar ett förbundet sinne.
17:33
Thank you very much.
437
1038000
2000
Tack så mycket.
17:35
(Applause)
438
1040000
3000
(applåder)
ABOUT THE SPEAKER
Steven Johnson - WriterSteven Berlin Johnson examines the intersection of science, technology and personal experience.
Why you should listen
Steven Johnson is a leading light of today's interdisciplinary and collaborative approach to innovation. His writings have influenced everything from cutting-edge ideas in urban planning to the battle against 21st-century terrorism. Johnson was chosen by Prospect magazine as one of the top ten brains of the digital future, and The Wall Street Journal calls him "one of the most persuasive advocates for the role of collaboration in innovation."
Johnson's work on the history of innovation inspired the Emmy-nominated six-part series on PBS, "How We Got To Now with Steven Johnson," which aired in the fall of 2014. The book version of How We Got To Now was a finalist for the PEN/E.O. Wilson Literary Science Writing Award. His new book, Wonderland: How Play Made the Modern World, revolves around the creative power of play and delight: ideas and innovations that set into motion many momentous changes in science, technology, politics and society.
Johnson is also the author of the bestselling Where Good Ideas Come From: The Natural History of Innovation, one of his many books celebrating progress and innovation. Others include The Invention of Air and The Ghost Map. Everything Bad Is Good For You, one of the most discussed books of 2005, argued that the increasing complexity of modern media is training us to think in more complex ways. Emergence and Future Perfect explore the power of bottom-up intelligence in both nature and contemporary society.
An innovator himself, Johnson has co-created three influential sites: the pioneering online magazine FEED, the Webby-Award-winning community site, Plastic.com, and the hyperlocal media site outside.in, which was acquired by AOL in 2011.
Johnson is a regular contributor to WIRED magazine, as well as the New York Times, The Wall Street Journal and many other periodicals. He has appeared on many high-profile television programs, including "The Charlie Rose Show," "The Daily Show with Jon Stewart" and "The NewsHour with Jim Lehrer."
Steven Johnson | Speaker | TED.com