TEDxWomen 2011
Lauren Hodge, Shree Bose + Naomi Shah: Award-winning teenage science in action
Preisgekrönte Teenager-Wissenschaft in voller Fahrt
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2011 räumten drei junge Frauen die drei ersten Preise der Google Sciene Fair ab. Auf der TEDxWomen-Konferenz beschreiben Lauren Hodge, Shree Bose und Naomi Shah ihre außergewöhnlichen Projekte – und ihren Weg zu einer Leidenschaft für die Wissenschaft.
Lauren Hodge - Science fair winner
Lauren Hodge won the 2011 Google Science Fair in the age 13-14 category. Full bioShree Bose - Science fair winner
Shree Bose was the grand prize winner at the 2011 Google Science Fair. Full bioNaomi Shah - Science fair winner
Naomi Shah won the 2011 Google Science Fair in the age 15-16 category. Full bio
Lauren Hodge won the 2011 Google Science Fair in the age 13-14 category. Full bioShree Bose - Science fair winner
Shree Bose was the grand prize winner at the 2011 Google Science Fair. Full bioNaomi Shah - Science fair winner
Naomi Shah won the 2011 Google Science Fair in the age 15-16 category. Full bio
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00:15
Lauren Hodge: If you were going to a restaurant and wanted a healthier option,
0
0
3000
Lauren Hodge: Wenn ihr in einem Restaurant die gesündere Option wollt,
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which would you choose, grilled or fried chicken?
1
3000
2000
was würdet ihr wählen, gegrilltes oder frittiertes Hühnchen?
00:20
Now most people would answer grilled,
2
5000
2000
Die meisten Leute würden jetzt "Grillhühnchen" antworten,
00:22
and it's true that grilled chicken does contain less fat and fewer calories.
3
7000
3000
und es stimmt auch, dass dies weniger Kalorien und weniger Fett hat.
00:25
However, grilled chicken poses a hidden danger.
4
10000
2000
Aber beim gegrillten Hühnchen lauert eine versteckte Gefahr.
00:27
The hidden danger is heterocyclic amines --
5
12000
2000
Die Gefahr sind heterocyclische Amine –
00:29
specifically phenomethylimidazopyridine,
6
14000
2000
speziell Phenomethylimidazopyridin,
00:31
or PhIP --
7
16000
2000
oder PhIP –
00:33
(laughter)
8
18000
2000
(Lachen)
00:35
which is the immunogenic or carcinogenic compound.
9
20000
3000
was die immunogene oder karzinogene Verbindung ist.
00:38
A carcinogen is any substance or agent
10
23000
2000
Ein Karzinogen ist eine beliebige Substanz oder Erreger,
00:40
that causes abnormal growth of cells,
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25000
2000
welche abnormales Zellwachstum verursacht,
00:42
which can also cause them to metastasize or spread.
12
27000
3000
was zur Metastasierung oder Verbreitung führen kann.
00:45
They are also organic compounds
13
30000
2000
Es sind auch organische Verbindungen,
00:47
in which one or more of the hydrogens in ammonia
14
32000
3000
in der mindestens ein Wasserstoffmolekül im Ammoniak
00:50
is replaced with a more complex group.
15
35000
2000
mit einer komplexeren Gruppe ersetzt wird.
00:52
Studies show that antioxidants
16
37000
2000
Studien zeigen, dass Antioxidantien
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are known to decrease these heterocyclic amines.
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39000
2000
diese heterocyclischen Amine reduzieren können.
00:56
However, no studies exist yet
18
41000
2000
Es existieren aber noch keine Studien,
00:58
that show how or why.
19
43000
2000
die das Wie und Warum zeigen.
01:00
These here are five different organizations that classify carcinogens.
20
45000
3000
Hier sind fünf Organisationen, die Karzinogene klassifizieren.
01:03
And as you can see, none of the organizations consider the compounds to be safe,
21
48000
3000
Wie ihr seht, sieht keine von ihnen die Verbindungen als sicher an,
01:06
which justifies the need to decrease them in our diet.
22
51000
3000
was uns einen guten Grund gibt, sie in unserer Ernährung zu reduzieren.
01:09
Now you might wonder how a 13 year-old girl could come up with this idea.
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54000
3000
Vielleicht fragt ihr euch ja, wie eine 13-Jährige auf so eine Idee kommt.
01:12
And I was led to it through a series of events.
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57000
2000
Ich kam durch eine Reihe von Ereignissen hierhin.
01:14
I first learned about it through a lawsuit I read about in my doctor's office --
25
59000
3000
Zuerst las ich darüber in einer Klage bei einem Arztbesuch.
01:17
(Laughter)
26
62000
3000
(Lachen)
01:20
which was between the Physician's Committee for Responsible Medicine
27
65000
3000
Die zwischen dem Ärztekomitee für verantwortungsvolle Medizin
01:23
and seven different fast food restaurants.
28
68000
2000
und sieben Fastfood-Restaurants stattfand.
01:25
They weren't sued because there was carcinogens in the chicken,
29
70000
3000
Sie wurden nicht verklagt, weil im Hühnchen Karzinogene waren,
01:28
but they were sued because of California's Proposition 65,
30
73000
4000
sondern wegen der kalifornischen Proposition 65,
01:32
which stated that if there's anything dangerous in the products
31
77000
3000
die besagt, dass gefährliche Bestandteile von Produkten
01:35
then the companies had to give a clear warning.
32
80000
2000
von den Firmen klar als solche deklariert werden müssen.
01:37
So I was very surprised about this.
33
82000
2000
Ich war also sehr überrascht darüber.
01:39
And I was wondering why nobody knew more
34
84000
2000
Und ich fragte mich, wieso niemand mehr über
01:41
about this dangerous grilled chicken,
35
86000
2000
diese gefährlichen Grillhühnchen wusste.
01:43
which doesn't seem very harmful.
36
88000
2000
Sie scheinen ja nicht sehr gefährlich.
01:45
But then one night, my mom was cooking grilled chicken for dinner,
37
90000
3000
Aber dann machte meine Mutter eines Abends Grillhühnchen zum Abendessen
01:48
and I noticed that the edges of the chicken,
38
93000
2000
und ich bemerkte, dass die Ränder des Hühnchens,
01:50
which had been marinated in lemon juice, turned white.
39
95000
3000
das in Zitronensaft mariniert worden war, weiß wurden.
01:53
And later in biology class, I learned that it's due to a process called denaturing,
40
98000
3000
Und später in Biologie lernte ich, dass dies durch einen Prozess namens Denaturation passiert,
01:56
which is where the proteins will change shape
41
101000
2000
in dem die Proteine die Form verändern
01:58
and lose their ability to chemically function.
42
103000
3000
und ihre Fähigkeit zur chemischen Reaktion verlieren.
02:01
So I combined these two ideas and I formulated a hypothesis,
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106000
3000
Ich verband also diese zwei Ideen und stellte eine Hypothese auf,
02:04
saying that, could possibly
44
109000
2000
die besagte: "Könnte es sein,
02:06
the carcinogens be decreased due to a marinade
45
111000
3000
dass die Karzinogene durch eine Marinade reduziert werden
02:09
and could it be due to the differences in PH?
46
114000
2000
und könnte das am unterschiedlichen PH-Wert liegen?"
02:11
So my idea was born,
47
116000
2000
Meine Idee war also geboren
02:13
and I had the project set up and a hypothesis,
48
118000
2000
und ich hatte das Projekt gestartet und eine Hypothese,
02:15
so what was my next step?
49
120000
2000
was war dann also mein nächster Schritt?
02:17
Well obviously I had to find a lab to work at
50
122000
2000
Natürlich musste ich ein Labor finden,
02:19
because I didn't have the equipment in my school.
51
124000
3000
da es die entsprechende Ausrüstung in der Schule nicht gab.
02:22
I thought this would be easy,
52
127000
2000
Ich dachte, so etwas wäre leicht,
02:24
but I emailed about 200 different people
53
129000
2000
aber ich schrieb an ungefähr 200 Leute E-Mails,
02:26
within a five-hour radius of where I lived,
54
131000
2000
die in einem Fünf-Stunden-Radius meines Wohnorts lebten,
02:28
and I got one positive response that said that they could work with me.
55
133000
3000
und bekam nur eine Zusage für eine Zusammenarbeit.
02:31
Most of the others either never responded back,
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136000
2000
Die meisten anderen antworteten entweder nie,
02:33
said they didn't have the time
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138000
2000
sagten, sie hatten keine Zeit
02:35
or didn't have the equipment and couldn't help me.
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140000
2000
oder ihnen fehlte die Ausrüstung und sie konnten nicht helfen.
02:37
So it was a big commitment
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142000
2000
Es war eine große Verpflichtung,
02:39
to drive to the lab to work multiple times.
60
144000
3000
mehrmals zu dem Labor zur Arbeit zu fahren.
02:42
However, it was a great opportunity to work in a real lab --
61
147000
2000
Es war aber auch eine großartige Gelegenheit, in einem echten Labor zu arbeiten –
02:44
so I could finally start my project.
62
149000
2000
und ich konnte endlich mit dem Projekt beginnen.
02:46
The first stage was completed at home,
63
151000
2000
Die erste Phase wurde zu Hause abgeschlossen,
02:48
which consisted of marinating the chicken,
64
153000
2000
sie bestand daraus, das Hühnchen zu marinieren,
02:50
grilling the chicken, amassing it
65
155000
2000
es zu grillen, es einzupacken
02:52
and preparing it to be transported to the lab.
66
157000
3000
und für den Transport zum Labor vorzubereiten.
02:55
The second stage was completed
67
160000
2000
Die zweite Phase wurde im Labor auf dem Unicampus
02:57
at the Penn State University main campus lab,
68
162000
2000
der Penn State University abgeschlossen,
02:59
which is where I extracted the chemicals,
69
164000
2000
wo ich die Chemikalien extrahierte,
03:01
changed the PH so I could run it through the equipment
70
166000
2000
den PH-Wert so änderte, dass ich ihn messen konnte,
03:03
and separated the compounds I needed
71
168000
2000
und die benötigten Verbindungen vom Rest
03:05
from the rest of the chicken.
72
170000
2000
des Hühnchens trennte.
03:07
The final stages, when I ran the samples
73
172000
2000
In den letzten Stufen ließ ich die Proben
03:09
through a high-pressure
74
174000
2000
durch ein Hochdruck-Massenspektrometer
03:11
liquid chromatography mass spectrometer,
75
176000
3000
für Flüssigchromatographie laufen,
03:14
which separated the compounds and analyzed the chemicals
76
179000
3000
was die Verbindungen freilegte und die Chemikalien analysierte,
03:17
and told me exactly how much carcinogens I had
77
182000
2000
und mir genau sagte, wie viele Karzinogene ich
03:19
in my chicken.
78
184000
2000
in meinem Huhn hatte.
03:21
So when I went through the data, I had very surprising results,
79
186000
3000
Die Ergebnisse beim Abgleich der Daten waren sehr überraschend,
03:24
because I found that four out of the five marinating ingredients
80
189000
3000
denn ich fand heraus, dass vier der fünf Zutaten der Marinade
03:27
actually inhibited the carcinogen formation.
81
192000
2000
die Bildung von Karzinogenen unterdrückte.
03:29
When compared with the unmarinated chicken,
82
194000
2000
Beim Vergleich mit dem unmarinierten Hühnchen,
03:31
which is what I used as my control,
83
196000
3000
welches als Kontrolle verwendet wurde,
03:34
I found that lemon juice worked by far the best,
84
199000
2000
fand ich heraus, dass Zitronensaft am allerbesten funktionierte
03:36
which decreased the carcinogens
85
201000
2000
und die Karzinogene
03:38
by about 98 percent.
86
203000
2000
um etwa 98 Prozent reduzierte.
03:40
The saltwater marinade and the brown sugar marinade
87
205000
3000
Die Marinaden aus Salzwasser und braunem Zucker
03:43
also worked very well,
88
208000
2000
funktionierten auch sehr gut,
03:45
decreasing the carcinogens by about 60 percent.
89
210000
2000
und reduzierten die Karzinogene um etwa 60 Prozent.
03:47
Olive oil slightly decreased the PhIP formation,
90
212000
3000
Olivenöl reduzierte die Entstehung von PhIP ein bisschen,
03:50
but it was nearly negligible.
91
215000
2000
aber die Werte waren fast vernachlässigbar.
03:52
And the soy sauce results were inconclusive
92
217000
2000
Und die Resultate mit der Sojasauce waren unschlüssig,
03:54
because of the large data range,
93
219000
2000
da die Datenstreuung sehr groß war,
03:56
but it seems like soy sauce
94
221000
2000
aber es scheint, dass Sojasauce
03:58
actually increased the potential carcinogens.
95
223000
2000
die potentiellen Karzinogene sogar erhöhte.
04:00
Another important factor that I didn't take into account initially
96
225000
2000
Zuerst vernachlässigte ich einen wichtigen Faktor,
04:02
was the time cooked.
97
227000
2000
nämlich die Kochzeit.
04:04
And I found that if you increase the time cooked,
98
229000
2000
Und ich fand heraus, dass mit verlängerter Kochzeit
04:06
the amount of carcinogens rapidly increases.
99
231000
3000
die Anzahl der Karzinogene sich schnell erhöhte.
04:09
So the best way to marinate chicken, based on this,
100
234000
3000
Laut diesen Untersuchungen ist also die beste Zubereitung für ein Huhn
04:12
is to, not under-cook,
101
237000
2000
es nicht zu kurz drin zu lassen,
04:14
but definitely don't over-cook and char the chicken,
102
239000
2000
aber mit Sicherheit nicht zu lange drin lassen, bis es schwarz wird,
04:16
and marinate in either lemon juice, brown sugar or saltwater.
103
241000
4000
und eine Marinade aus Zitronensaft, braunem Zucker oder Salzwasser zu nehmen.
04:21
(Applause)
104
246000
5000
(Beifall)
04:26
Based on these findings, I have a question for you.
105
251000
3000
Basierend auf diesem Fund habe ich eine Frage an euch.
04:29
Would you be willing to make a simple change in your diet
106
254000
3000
Wäret ihr willens, eine einfache Änderung in eurer Ernährung vorzunehmen,
04:32
that could potentially save your life?
107
257000
2000
die möglicherweise euer Leben rettet?
04:34
Now I'm not saying that if you eat grilled chicken that's not marinated,
108
259000
2000
Ich sage nicht, dass ihr beim Verspeisen von unmariniertem Hühnchen
04:36
you're definitely going to catch cancer and die.
109
261000
2000
auf jeden Fall Krebs bekommt und sterbt.
04:38
However, anything you can do
110
263000
2000
Aber alles, mit dem man das Risiko
04:40
to decrease the risk of potential carcinogens
111
265000
2000
möglicher Karzinogene reduzieren kann,
04:42
can definitely increase the quality of lifestyle.
112
267000
3000
erhöht definitiv die Lebensqualität.
04:45
Is it worth it to you?
113
270000
2000
Ist es euch das wert?
04:47
How will you cook your chicken now?
114
272000
2000
Wir kocht ihr euer Hühnchen von nun an?
04:49
(Applause)
115
274000
16000
(Beifall)
05:05
Shree Bose: Hi everyone. I'm Shree Bose.
116
290000
2000
Shree Bose: Hallo! Ich bin Shree Bose.
05:07
I was the 17-18 year-old age category winner
117
292000
2000
Ich war die Gewinnerin in der Altersgruppe 17-18
05:09
and then the grand prize winner.
118
294000
3000
und die Gewinnerin des Hauptpreises.
05:12
And I want all of you
119
297000
2000
Und ich möchte, dass ihr euch alle
05:14
to imagine a little girl
120
299000
2000
ein kleines Mädchen vorstellt,
05:16
holding a dead blue spinach plant.
121
301000
3000
das eine tote, blaue Spinatpflanze hält.
05:19
And she's standing in front of you and she's explaining to you
122
304000
3000
Und sie steht vor euch und erklärt euch,
05:22
that little kids will eat their vegetables
123
307000
2000
dass kleine Kinder ihr Gemüse essen werden,
05:24
if they're different colors.
124
309000
2000
wenn es andere Farben hat.
05:26
Sounds ridiculous, right.
125
311000
2000
Das klingt total albern.
05:28
But that was me years ago.
126
313000
2000
Aber das war ich vor vielen Jahren.
05:30
And that was my first science fair project.
127
315000
3000
Und das hier war mein erstes Projekt für die Wissenschaftsausstellung.
05:33
It got a bit more complicated from there.
128
318000
3000
Dann wurde es etwas komplizierter.
05:36
My older brother Panaki Bose
129
321000
2000
Mein älterer Bruder Panaki Bose
05:38
spent hours of his time explaining atoms to me
130
323000
3000
verbrachte Stunden damit, mir Atome zu erklären,
05:41
when I barely understood basic algebra.
131
326000
3000
obwohl ich kaum die Grundrechenarten verstand.
05:44
My parents suffered through many more of my science fair projects,
132
329000
3000
Meine Eltern mussten noch viele meiner Wissenschaftsprojekte erleiden,
05:47
including a remote controlled garbage can.
133
332000
2000
zum Beispiel eine Mülltonne mit Fernsteuerung.
05:49
(Laughter)
134
334000
2000
(Lachen)
05:51
And then came the summer after my freshman year,
135
336000
3000
Und dann kam der Sommer nach der 9. Klasse,
05:54
when my grandfather passed away due to cancer.
136
339000
3000
als mein Großvater an Krebs starb.
05:57
And I remember watching my family go through that
137
342000
2000
Und ich erinnere mich noch, wie meine Familie das durchlebte,
05:59
and thinking that I never wanted another family
138
344000
3000
und ich dachte mir, dass keine andere Familie
06:02
to feel that kind of loss.
139
347000
3000
so einen Verlust erleiden sollte.
06:05
So, armed with all the wisdom
140
350000
2000
Also entschied ich mich mit all meiner Weisheit
06:07
of freshman year biology,
141
352000
2000
aus dem Biologieunterricht der 9. Klasse,
06:09
I decided I wanted to do cancer research
142
354000
3000
dass ich in der Krebsforschung arbeiten wollte,
06:12
at 15.
143
357000
2000
mit 15.
06:14
Good plan.
144
359000
2000
Guter Plan.
06:16
So I started emailing all of these professors in my area
145
361000
2000
Also schrieb ich E-Mails an alle Professoren im Umkreis
06:18
asking to work under their supervision in a lab.
146
363000
4000
und bat sie, unter ihrer Aufsicht in ihrem Labor arbeiten zu dürfen.
06:22
Got rejected by all except one.
147
367000
2000
Alle außer einer lehnten mich ab.
06:24
And then went on, my next summer,
148
369000
2000
Und dann im nächsten Sommer
06:26
to work under Dr. Basu
149
371000
2000
arbeitete ich unter der Leitung von Dr. Basu
06:28
at the UNT Health Center at Fort Worth, Texas.
150
373000
3000
am UNT-Gesundheitszentrum in Fort Worth, Texas.
06:31
And that is where the research began.
151
376000
3000
Und dort begann die Forschung.
06:34
So ovarian cancer
152
379000
2000
Eierstockkrebs
06:36
is one of those cancers that most people don't know about,
153
381000
3000
ist eine der Krebsarten, über die die meisten Leute nichts wissen,
06:39
or at least don't pay that much attention to.
154
384000
3000
oder zumindest schenken sie ihr keine Beachtung.
06:42
But yet, it's the fifth leading cause of cancer deaths
155
387000
3000
Aber er ist die fünfthäufigste Krebsart, die bei Frauen
06:45
among women in the United States.
156
390000
3000
in den USA zum Tode führt.
06:48
In fact, one in 70 women
157
393000
2000
Bei einer von 70 Frauen
06:50
will be diagnosed with ovarian cancer.
158
395000
2000
wird Eierstockkrebs diagnostiziert.
06:52
One in 100
159
397000
2000
Eine von 100
06:54
will die from it.
160
399000
2000
wird daran sterben.
06:56
Chemotherapy, one of the most effective ways
161
401000
2000
Bei der Chemotherapie, heute eine der effektivsten Arten
06:58
used to treat cancer today,
162
403000
2000
Krebs zu behandeln,
07:00
involves giving patients really high doses of chemicals
163
405000
2000
werden Patienten sehr hohe Dosen von Chemikalien verabreicht,
07:02
to try and kill off cancer cells.
164
407000
3000
die die Krebszellen abtöten sollen.
07:05
Cisplatin is a relatively common
165
410000
2000
Cisplatin ist ein recht häufiges
07:07
ovarian cancer chemotherapy drug --
166
412000
3000
Medikament in der Chemotherapie für Eierstockkrebs,
07:10
a relatively simple molecule made in the lab
167
415000
3000
ein recht einfaches im Labor hergestelltes Molekül,
07:13
that messes with the DNA of cancer cells
168
418000
2000
das die DNA von Krebszellen manipuliert
07:15
and causes them to kill themselves.
169
420000
2000
und sie dazu bringt, sich selbst zu töten.
07:17
Sounds great, right?
170
422000
2000
Klingt toll, oder?
07:19
But here's the problem:
171
424000
2000
Hier ist das Problem:
07:21
sometimes patients become resistant to the drug,
172
426000
3000
Manchmal entwickeln die Patienten eine Resistenz
07:24
and then years after they've been declared to be cancer free,
173
429000
3000
und Jahre, nachdem sie als krebsfrei erklärt waren,
07:27
they come back.
174
432000
2000
bricht er wieder aus.
07:29
And this time, they no longer respond to the drug.
175
434000
2000
Und dieses Mal sprechen sie nicht mehr auf die Medizin an.
07:31
It's a huge problem.
176
436000
2000
Das ist ein riesiges Problem.
07:33
In fact, it's one of the biggest problems
177
438000
2000
Das ist sogar eines der größten Probleme,
07:35
with chemotherapy today.
178
440000
2000
das die heutige Chemotherapie mit sich bringt.
07:37
So we wanted to figure out
179
442000
2000
Wir wollten also herausfinden,
07:39
how these ovarian cancer cells are becoming resistant
180
444000
3000
wie diese Eierstockkrebszellen auf dieses Medikament
07:42
to this drug called Cisplatin.
181
447000
2000
namens Cisplatin eine Resistenz entwickeln.
07:44
And we wanted to figure this out,
182
449000
2000
Und wir wollten das herausfinden,
07:46
because if we could figure that out,
183
451000
2000
denn wenn es uns gelänge, dann könnten wir
07:48
then we might be able to prevent that resistance from ever happening.
184
453000
3000
die Entwicklung einer Resistenz verhindern.
07:51
So that's what we set out to do.
185
456000
2000
Das war also unser Plan.
07:53
And we thought it had something to do with this protein called AMP kinase,
186
458000
3000
Und wir dachten, es hat etwas mit einem Protein namens AMP-Kinase zu tun,
07:56
an energy protein.
187
461000
2000
einem Energieprotein.
07:58
So we ran all of these tests blocking the protein,
188
463000
3000
Also blockierten wir in vielen Tests dieses Protein
08:01
and we saw this huge shift.
189
466000
2000
und beobachteten eine riesige Verschiebung.
08:03
I mean, on the slide, you can see
190
468000
2000
Auf der einen Folie seht ihr,
08:05
that on our sensitive side,
191
470000
2000
dass auf unser sensiblen Seite
08:07
these cells that are responding to the drug,
192
472000
2000
diese Zellen auf das Medikament reagieren.
08:09
when we start blocking the protein,
193
474000
2000
Wenn wir mit dem Blockieren des Proteins beginnen,
08:11
the number of dying cells -- those colored dots --
194
476000
3000
reduziert sich die Anzahl der sterbenden Zellen –
08:14
they're going down.
195
479000
2000
die farbigen Punkte.
08:16
But then on this side, with the same treatment,
196
481000
3000
Aber auf dieser Seite gehen sie bei derselben Behandlung
08:19
they're going up -- interesting.
197
484000
3000
hoch – das ist interessant.
08:22
But those are dots on a screen for you;
198
487000
2000
Aber für euch sind das Punkte auf einem Bildschirm,
08:24
what exactly does that mean?
199
489000
2000
was genau bedeutet das?
08:26
Well basically that means
200
491000
2000
Das bedeutet im Prinzip,
08:28
that this protein is changing
201
493000
2000
dass dieses Protein sich von
08:30
from the sensitive cell to the resistant cell.
202
495000
2000
der sensiblen Zelle zur resistenten Zelle verändert.
08:32
And in fact, it might be changing the cells themselves
203
497000
4000
Und vielleicht ändert es die Zellen selbst,
08:36
to make the cells resistant.
204
501000
3000
um die Zellen resistent zu machen.
08:39
And that's huge.
205
504000
2000
Und das ist kolossal.
08:41
In fact, it means that if a patient comes in
206
506000
2000
Das bedeutet nämlich, wenn ein Patient kommt
08:43
and they're resistant to this drug,
207
508000
2000
und er eine Resistenz entwickelt hat,
08:45
then if we give them a chemical to block this protein,
208
510000
3000
dann können wir ihm eine Chemikalie zur Blockade des Proteins geben,
08:48
then we can treat them again
209
513000
2000
und dann können wir ihn erneut mit demselben
08:50
with the same drug.
210
515000
2000
Medikament behandeln.
08:52
And that's huge for chemotherapy effectiveness --
211
517000
3000
Und diese Erkenntnis ist unglaublich für die Effektivität von Chemotherapie,
08:55
possibly for many different types of cancer.
212
520000
4000
vielleicht für viele verschiedene Krebsarten.
08:59
So that was my work,
213
524000
2000
Das war also meine Arbeit,
09:01
and it was my way of reimagining the future
214
526000
3000
und so habe ich mir die Zukunft neu erdacht,
09:04
for future research, with figuring out exactly what this protein does,
215
529000
4000
wenn es um zukünftige Forschung geht, indem ich genau die Funktionsweise des Proteins entschlüssele,
09:08
but also for the future of chemotherapy effectiveness --
216
533000
3000
aber auch für die zukünftige Effektivität von Chemotherapie,
09:11
so maybe all grandfathers with cancer
217
536000
3000
also vielleicht haben alle Großväter mit Krebs
09:14
have a little bit more time to spend with their grandchildren.
218
539000
3000
dann ein bisschen mehr Zeit, die sie mit ihren Enkeln verbringen können.
09:17
But my work wasn't just about the research.
219
542000
4000
Aber in meiner Arbeit ging es nicht nur um Forschung.
09:21
It was about finding my passion.
220
546000
3000
Es ging darum, meine Leidenschaft zu finden.
09:24
That's why being the grand prize winner
221
549000
2000
Und daher war es auch so aufregend für mich,
09:26
of the Google Global Science Fair --
222
551000
2000
den großen Preis beim Google Global Science Fair –
09:28
cute picture, right --
223
553000
2000
süßes Foto, oder? –
09:30
it was so exciting to me and it was such an amazing honor.
224
555000
3000
zu gewinnen und ich fühlte mich sehr geehrt.
09:33
And ever since then,
225
558000
2000
Und seitdem
09:35
I've gotten to do some pretty cool stuff --
226
560000
2000
habe ich ein paar coole Sachen machen können,
09:37
from getting to meet the president
227
562000
2000
ich habe den Präsidenten getroffen
09:39
to getting to be on this stage
228
564000
2000
und jetzt stehe ich auf dieser Bühne
09:41
to talk to all of you guys.
229
566000
2000
und kann mit euch allen reden.
09:43
But like I said, my journey wasn't just about the research,
230
568000
3000
Aber wie gesagt, auf meiner Reise ging es nicht nur um Forschung,
09:46
it was about finding my passion,
231
571000
2000
sondern auch um meine Leidenschaft,
09:48
and it was about making my own opportunities
232
573000
2000
und es ging darum, meine eigenen Möglichkeiten zu finden,
09:50
when I didn't even know what I was doing.
233
575000
3000
als ich noch nicht einmal wusste, was ich überhaupt tat.
09:53
It was about inspiration
234
578000
2000
Es ging um Inspiration
09:55
and determination
235
580000
2000
und Entschlossenheit
09:57
and never giving up on my interest
236
582000
2000
und darum, nie mein Interesse für Wissenschaft,
09:59
for science and learning and growing.
237
584000
3000
für Wachsen und Lernen aufzugeben.
10:02
After all, my story begins
238
587000
3000
Immerhin beginnt meine Geschichte
10:05
with a dried, withered spinach plant
239
590000
2000
mit einer verwelkten Spinatpflanze,
10:07
and it's only getting better from there.
240
592000
2000
und seitdem ist sie immer besser geworden.
10:09
Thank you.
241
594000
2000
Danke.
10:11
(Applause)
242
596000
10000
(Beifall)
10:23
Naomi Shah: Hi everyone. I'm Naomi Shah,
243
608000
3000
Naomi Shah: Hallo! Ich bin Naomi Shah
10:26
and today I'll be talking to you about my research
244
611000
2000
und heute werde ich über meine Forschung über
10:28
involving indoor air quality
245
613000
2000
die Qualität von Luft in Innenräumen
10:30
and asthmatic patients.
246
615000
2000
und Asthmapatienten sprechen.
10:32
1.6 million deaths worldwide.
247
617000
3000
1,6 Millionen Tode weltweit.
10:35
One death every 20 seconds.
248
620000
3000
Ein Tod alle 20 Sekunden.
10:38
People spend over 90 percent of their lives indoors.
249
623000
4000
Man verbringt über 90% seines Lebens in geschlossenen Räumen.
10:42
And the economic burden of asthma
250
627000
2000
Und die wirtschaftliche Last von Asthma
10:44
exceeds that of HIV and tuberculosis combined.
251
629000
3000
übersteigt die von HIV und Tuberkulose zusammen.
10:47
Now these statistics had a huge impact on me,
252
632000
3000
Diese Statistiken hatten einen riesigen Einfluss auf mich,
10:50
but what really sparked my interest in my research
253
635000
3000
aber was mein Interesse für die Forschung wirklich anregte,
10:53
was watching both my dad and my brother
254
638000
2000
war es, meinen Vater und meinen Bruder
10:55
suffer from chronic allergies year-round.
255
640000
2000
das ganze Jahr über unter chronischen Allergien leiden zu sehen.
10:57
It confused me;
256
642000
2000
Es verwirrte mich,
10:59
why did these allergy symptoms persist
257
644000
2000
wieso hielten diese allergischen Symptome an,
11:01
well past the pollen season?
258
646000
2000
obwohl die Pollensaison vorbei war?
11:03
With this question in mind, I started researching,
259
648000
3000
Mt dieser Frage im Hinterkopf begann ich zu forschen
11:06
and I soon found that indoor air pollutants were the culprit.
260
651000
3000
und entdeckte bald, dass Luftschadstoffe in Räumen schuld waren.
11:09
As soon as I realized this,
261
654000
2000
Sobald ich das erkannt hatte,
11:11
I investigated the underlying relationship
262
656000
2000
untersuchte ich die zugrundeliegende Beziehung
11:13
between four prevalent air pollutants
263
658000
2000
zwischen vier prävalenten Luftschadstoffen
11:15
and their affect on the lung health of asthmatic patients.
264
660000
3000
und ihrer Auswirkung auf die Gesundheit der Lungen von Asthmapatienten.
11:18
At first, I just wanted to figure out
265
663000
3000
Zuerst wollte ich nur herausfinden,
11:21
which of these four pollutants have the largest negative health impact
266
666000
3000
welcher der vier Schadstoffe den größten gesundheitlichen Schaden
11:24
on the lung health of asthmatic patients.
267
669000
3000
in den Lungen von Asthmapatienten verursachte.
11:27
But soon after, I developed a novel mathematical model
268
672000
3000
Aber bald darauf entwickelte ich ein neues mathematisches Modell,
11:30
that essentially quantifies the effect
269
675000
2000
das im Prinzip den Effekt dieser
11:32
of these environmental pollutants
270
677000
3000
Umweltschadstoffe in den Lungen der
11:35
on the lung health of asthmatic patients.
271
680000
2000
Asthmapatienten quantifizieren kann.
11:37
And it surprises me
272
682000
2000
Und es überrascht mich,
11:39
that no model currently exists
273
684000
2000
dass zur Zeit kein Modell existiert,
11:41
that quantifies the effect of environmental factors
274
686000
2000
mit dem man den Effekt der Umweltfaktoren auf die
11:43
on human lung health,
275
688000
2000
Gesundheit menschlicher Lungen berechnen kann,
11:45
because that relationship seems so important.
276
690000
3000
dabei scheint doch diese Beziehung sehr wichtig.
11:48
So with that in mind,
277
693000
2000
Ich vertiefte also mit dem Wissen im Hinterkopf
11:50
I started researching more, I started investigating more,
278
695000
2000
meine Forschungen und Untersuchungen
11:52
and I became very passionate.
279
697000
2000
und meine Leidenschaft wurde entfacht.
11:54
Because I realized
280
699000
2000
Denn ich erkannte,
11:56
that if we could find a way to target remediation,
281
701000
2000
dass wir, wenn wir uns auf die Sanierung konzentrieren,
11:58
we could also find a way
282
703000
2000
eine Möglichkeit finden könnten,
12:00
to treat asthmatic patients more effectively.
283
705000
4000
asthmatische Patienten effektiver zu behandeln.
12:04
For example, volatile organic compounds
284
709000
2000
Zum Beispiel sind flüchtige organische Verbindungen
12:06
are chemical pollutants
285
711000
2000
chemische Schadstoffe,
12:08
that are found in our schools, homes and workplaces.
286
713000
2000
die in unseren Schulen, Heimen und am Arbeitsplatz gefunden werden.
12:10
They're everywhere.
287
715000
2000
Sie sind überall.
12:12
These chemical pollutants
288
717000
2000
Diese chemischen Schadstoffe
12:14
are currently not a criteria air pollutant,
289
719000
2000
sind zur Zeit nicht im US-Beschluss für saubere Luft
12:16
as defined by the U.S. Clean Air Act.
290
721000
2000
als Schadstoffe definiert.
12:18
Which is surprising to me,
291
723000
2000
Was mich überrascht,
12:20
because these chemical pollutants, through my research,
292
725000
2000
denn mit meiner Forschung kann ich zeigen, dass diese
12:22
I show that they had a very large negative impact
293
727000
3000
chemischen Schadstoffe einen sehr schädlichen Effekt
12:25
on the lung health of asthmatic patients
294
730000
2000
auf die Gesundheit der Atemwege von Asthmapatienten haben
12:27
and thus should be regulated.
295
732000
2000
und somit reguliert werden sollten.
12:29
So today I want to show you
296
734000
2000
Also heute möchte ich euch
12:31
my interactive software model that I created.
297
736000
3000
das interaktive Softwaremodell, das ich entworfen habe, vorstellen.
12:34
I'm going to show it to you on my laptop.
298
739000
2000
Ich werde es euch auf meinem Laptop zeigen.
12:36
And I have a volunteer subject in the audience today,
299
741000
2000
Und ich habe heute im Publikum eine freiwilligen Probandin,
12:38
Julie.
300
743000
2000
Julie.
12:40
And all of Julie's data has been pre-entered
301
745000
3000
Und alle von Julies Daten sind schon in meinem
12:43
into my interactive software model.
302
748000
2000
interaktiven Software-Modell eingegeben.
12:45
And this can be used by anyone.
303
750000
2000
Es kann von jedem benutzt werden.
12:47
So I want you to imagine that you're in Julie's shoes,
304
752000
2000
Stellt euch vor, ihr wärt an Julies Stelle,
12:49
or someone who's really close to you
305
754000
2000
oder jemand, der euch sehr nahe steht,
12:51
who suffers from asthma or another lung disorder.
306
756000
3000
der an Asthma oder einer bronchialen Erkrankung leidet.
12:54
So Julie's going to her doctor's office
307
759000
2000
Julie geht also zu ihrem Arzt,
12:56
to get treated for her asthma.
308
761000
2000
damit ihr Asthma behandelt wird.
12:58
And the doctor has her sit down,
309
763000
2000
Und der Doktor bittet sie, sich zu setzen,
13:00
and he takes her peak expiratory flow rate --
310
765000
3000
und er misst die maximale Flussgeschwindigkeit ihres Ausatmens –
13:03
which is essentially her exhalation rate,
311
768000
2000
also im Prinzip die Ausatemrate,
13:05
or the amount of air that she can breathe out in one breath.
312
770000
3000
oder die Menge Luft, die sie in einem Atemzug ausatmen kann.
13:08
So that peak expiratory flow rate,
313
773000
2000
Das wird auch "Peak Flow" genannt.
13:10
I've entered it up into the interactive software model.
314
775000
2000
Ich habe es in dem interaktiven Software-Modell eingegeben.
13:12
I've also entered in her age, her gender and her height.
315
777000
3000
Ich habe auch ihr Alter, ihr Geschlecht und ihre Größe eingegeben.
13:15
I've assumed that she lives in an average household
316
780000
2000
Ich habe angenommen, dass sie in einem durchschnittlichen Haushalt lebt,
13:17
with average air pollutant levels.
317
782000
2000
wo die Luftschadstoffbelastung durchschnittlich ist.
13:19
So any user can come in here
318
784000
2000
Es können sich also alle User hier
13:21
and click on "lung function report"
319
786000
2000
den "Lungenfunktionsbericht" ansehen.
13:23
and it'll take them to this report that I created.
320
788000
2000
Wenn sie hier klicken, kommen sie zu dem Bericht.
13:25
And this report really drives home the crux of my research.
321
790000
4000
Und der Bericht macht meine Forschungsergebnisse sehr deutlich.
13:29
So what it shows -- if you want to focus on that top graph in the right-hand corner --
322
794000
4000
Schaut mal hier oben rechts auf das Diagramm.
13:33
it shows Julie's actual peak expiratory flow rate
323
798000
2000
Dort seht ihr Julies eigentlichen Peak Flow-Wert
13:35
in the yellow bar.
324
800000
2000
in dem gelben Balken.
13:37
This is the measurement that she took in her doctor's office.
325
802000
3000
Diese Messung wurde beim Arzt vorgenommen.
13:40
In the blue bar at the bottom of the graph,
326
805000
2000
Der blaue Balken unten im Diagramm
13:42
it shows what her peak expiratory flow rate,
327
807000
3000
zeigt den idealen Peak Flow-Wert,
13:45
what her exhalation rate or lung health, should be
328
810000
2000
also wie ihre Ausatemflussgeschwindigkeit und Gesundheit der Lungen
13:47
based on her age, gender and height.
329
812000
3000
für ihr Alter, Geschlecht und ihre Größe aussehen sollte.
13:50
So the doctor sees this difference between the yellow bar and the blue bar,
330
815000
3000
Der Arzt sieht also diesen Unterschied zwischen den Balken.
13:53
and he says, "Wow, we need to give her steroids,
331
818000
3000
Und er sagte: "Wow, wir müssen ihr Steroide geben,
13:56
medication and inhalers."
332
821000
3000
Medikamente und Inhalatoren."
13:59
But I want everyone here to reimagine a world
333
824000
3000
Aber stellt euch eine Welt vor,
14:02
where instead of prescribing steroids,
334
827000
2000
in der der Doktor sich an dieser Stelle,
14:04
inhalers and medication,
335
829000
2000
anstatt Steroide, Inhalatoren und Medizin
14:06
the doctor turns to Julie and says,
336
831000
2000
zu verschreiben, zu Julie dreht und sagt:
14:08
"Why don't you go home and clean out your air filters.
337
833000
2000
"Wieso gehst du nicht nach Hause und reinigst deine Luftfilter.
14:10
Clean out the air ducts in your home,
338
835000
2000
Reinige die Luftzufuhr zu deiner Wohnung,
14:12
in your workplace, in your school.
339
837000
2000
zu deinem Büro, zu deiner Schule.
14:14
Stop the use of incense and candles.
340
839000
3000
Verwende keine Räucherstäbchen und Kerzen.
14:17
And if you're remodeling your house,
341
842000
2000
Und wenn du dein Haus umbaust,
14:19
take out all the carpeting and put in hardwood flooring."
342
844000
3000
wirf den Teppich raus und setze Holzdielen ein."
14:22
Because these solutions are natural,
343
847000
2000
Denn alle diese Lösungen sind natürlich,
14:24
these solutions are sustainable,
344
849000
2000
sie sind nachhaltig
14:26
and these solutions are long-term investments --
345
851000
3000
und sie sind Langzeitinvestitionen –
14:29
long-term investments that we're making
346
854000
2000
Langzeitinvestitionen für unsere Generation
14:31
for our generation and for future generations.
347
856000
2000
und für die folgenden Generationen.
14:33
Because these environmental solutions
348
858000
3000
Denn diese Umweltlösungen,
14:36
that Julie can make in her home, her workplace and her school
349
861000
3000
die Julie in ihrem Zuhause, auf ihrer Arbeit und in ihrer Schule umsetzen kann,
14:39
are impacting everyone that lives around her.
350
864000
3000
betreffen alle, die in ihrem Umfeld leben.
14:42
So I'm very passionate about this research
351
867000
2000
Ich stecke viel Leidenschaft in diese Forschung
14:44
and I really want to continue it
352
869000
2000
und möchte sie in der Zukunft fortführen,
14:46
and expand it to more disorders besides asthma,
353
871000
3000
und sie auf weitere Erkrankungen ausweiten,
14:49
more respiratory disorders, as well as more pollutants.
354
874000
3000
mehr Atemwegserkrankungen und mehr Schadstoffe.
14:52
But before I end my talk today,
355
877000
2000
Aber bevor ich heute meinen Vortrag beende,
14:54
I want to leave you with one saying.
356
879000
2000
möchte ich noch etwas loswerden.
14:56
And that saying is that genetics loads the gun,
357
881000
3000
Es ist ein Spruch, er besagt: "Die Genetik lädt das Gewehr,
14:59
but the environment pulls the trigger.
358
884000
2000
aber die Umwelt betätigt den Abzug."
15:01
And that made a huge impact on me
359
886000
2000
Und das hat einen massiven Eindruck bei mir hinterlassen,
15:03
when I was doing this research.
360
888000
2000
während ich daran forschte.
15:05
Because what I feel, is a lot of us think
361
890000
2000
Ich denke nämlich, dass viele von uns denken,
15:07
that the environment is at a macro level,
362
892000
3000
die Umwelt spiele sich auf Makroebene ab,
15:10
that we can't do anything to change our air quality
363
895000
2000
wir können nichts zur Luftverbesserung beitragen
15:12
or to change the climate or anything.
364
897000
3000
oder das Klima ändern oder so.
15:15
But if each one of us takes initiative in our own home,
365
900000
3000
Aber wenn alle von uns bei uns zu Hause Verantwortung ergreifen,
15:18
in our own school and in our own workplace,
366
903000
3000
und in der Schule und am Arbeitsplatz,
15:21
we can make a huge difference in air quality.
367
906000
2000
dann können wir massiv zur Luftverbesserung beitragen.
15:23
Because remember, we spend 90 percent of our lives indoors.
368
908000
4000
Ihr müsst bedenken, wir verbringen 90% unserer Leben in Räumen.
15:27
And air quality and air pollutants
369
912000
3000
Und die Luftqualität und Schadstoffe
15:30
have a huge impact on the lung health of asthmatic patients,
370
915000
3000
haben einen riesigen Einfluss auf die Gesundheit der Lungen von Patienten
15:33
anyone with a respiratory disorder
371
918000
2000
mit Asthma oder anderen Atemwegserkrankungen,
15:35
and really all of us in general.
372
920000
2000
eigentlich von allen von uns.
15:37
So I want you to reimagine a world
373
922000
2000
Ich möchte also, dass ihr euch eine Welt vorstellt,
15:39
with better air quality,
374
924000
2000
in der wir bessere Luftqualität haben,
15:41
better quality of life
375
926000
2000
in der die Lebensqualität besser ist
15:43
and better quality of living for everyone
376
928000
2000
und in der die Lebensqualität für alle besser ist,
15:45
including our future generations.
377
930000
2000
auch für unsere zukünftigen Generationen.
15:47
Thank you.
378
932000
2000
Danke.
15:49
(Applause)
379
934000
7000
(Beifall)
15:56
Lisa Ling: Right.
380
941000
2000
Lisa Ling: Okay.
15:58
Can I have Shree and Lauren come up really quickly?
381
943000
5000
Können Shree und Lauren nochmal schnell herkommen?
16:03
Your Google Science Fair champions.
382
948000
2000
Die Gewinner des Google Science Fair.
16:05
Your winners.
383
950000
2000
Ihre Gewinner.
16:07
(Applause)
384
952000
3000
(Beifall)
ABOUT THE SPEAKERS
Lauren Hodge - Science fair winnerLauren Hodge won the 2011 Google Science Fair in the age 13-14 category.
Why you should listen
Lauren Hodge has been competing in science fair projects since she was 7 years old. For her latest project, she investigated the formation of carcinogens in different methods of preparing chicken -- and found a surprising result. That work won first prize in the Google Science Fair's age 13-14 category.
Lauren Hodge | Speaker | TED.com
Shree Bose - Science fair winner
Shree Bose was the grand prize winner at the 2011 Google Science Fair.
Why you should listen
Shree Bose's school system doesn't officially participate in science fairs, so for ten years she entered herself in as many fairs as she could. In 2011 she presented her latest project: determining the mechanism of chemotherapy resistance in ovarian cancer -- a breakthrough that could improve future treatments. That project earned her the grand prize at the inaugural Google Science Fair.
Shree Bose | Speaker | TED.com
Naomi Shah - Science fair winner
Naomi Shah won the 2011 Google Science Fair in the age 15-16 category.
Why you should listen
Naomi Shah's first word was "why." She went from pestering her parents with questions about organic chemistry and nuclear energy, to a resarch project that developed a novel mathematical model for the effects of air polution on asthmatics. That work won her first place in the Google Science Fair age 15-16 category.
Naomi Shah | Speaker | TED.com