TEDxWomen 2011
Lauren Hodge, Shree Bose + Naomi Shah: Award-winning teenage science in action
科学を追究する３人のティーンエージャー
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2011年Googleサイエンスフェアで優勝を勝ち取ったのは３人の若い女性でした。TEDxWomenの場でローレン・ホッジ、シュリー・ボーズ、ネオミ・シャーが彼女たちのすごい研究プロジェクトについて説明し、科学に対する情熱がどこから来ているのか語ってくれます。
Lauren Hodge - Science fair winner
Lauren Hodge won the 2011 Google Science Fair in the age 13-14 category. Full bioShree Bose - Science fair winner
Shree Bose was the grand prize winner at the 2011 Google Science Fair. Full bioNaomi Shah - Science fair winner
Naomi Shah won the 2011 Google Science Fair in the age 15-16 category. Full bio
Lauren Hodge won the 2011 Google Science Fair in the age 13-14 category. Full bioShree Bose - Science fair winner
Shree Bose was the grand prize winner at the 2011 Google Science Fair. Full bioNaomi Shah - Science fair winner
Naomi Shah won the 2011 Google Science Fair in the age 15-16 category. Full bio
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00:15
Lauren Hodge: If you were going to a restaurant and wanted a healthier option,
0
0
3000
(ローレン・ホッジ) レストランでより健康的な料理を食べようと思ったら
00:18
which would you choose, grilled or fried chicken?
1
3000
2000
グリルチキンとフライドチキンのどちらにしますか？
00:20
Now most people would answer grilled,
2
5000
2000
多くの人はグリルチキンと答えるでしょう
00:22
and it's true that grilled chicken does contain less fat and fewer calories.
3
7000
3000
グリルチキンの方が脂肪が少なく カロリーが低いですものね
00:25
However, grilled chicken poses a hidden danger.
4
10000
2000
でもグリルチキンには隠れた危険性があるのです
00:27
The hidden danger is heterocyclic amines --
5
12000
2000
それは複素環アミンです
00:29
specifically phenomethylimidazopyridine,
6
14000
2000
特にメチル-フェニル-イミダゾピリジン 別名PhIPという･･･
00:31
or PhIP --
7
16000
2000
特にメチル-フェニル-イミダゾピリジン 別名PhIPという･･･
00:33
(laughter)
8
18000
2000
(笑)
00:35
which is the immunogenic or carcinogenic compound.
9
20000
3000
免疫原性 発癌性物質です
00:38
A carcinogen is any substance or agent
10
23000
2000
発癌性とは 細胞の異常な成長を
00:40
that causes abnormal growth of cells,
11
25000
2000
引き起こしうる物質や作因のことで
00:42
which can also cause them to metastasize or spread.
12
27000
3000
増殖した異常細胞は転移し体内に拡散することになります
00:45
They are also organic compounds
13
30000
2000
複素環アミンは アンモニアにおいて
00:47
in which one or more of the hydrogens in ammonia
14
32000
3000
水素の１つ以上が 複雑な置換基に代わっている
00:50
is replaced with a more complex group.
15
35000
2000
有機化合物です
00:52
Studies show that antioxidants
16
37000
2000
酸化防止剤は この複素環アミンを
00:54
are known to decrease these heterocyclic amines.
17
39000
2000
減らすことが知られています
00:56
However, no studies exist yet
18
41000
2000
しかしその方法や理由は
00:58
that show how or why.
19
43000
2000
まだ解明されていません
01:00
These here are five different organizations that classify carcinogens.
20
45000
3000
これは５つの団体による発癌性リスク分類結果ですが
01:03
And as you can see, none of the organizations consider the compounds to be safe,
21
48000
3000
ご覧の通り PhIPが安全であると判断している団体はなく
01:06
which justifies the need to decrease them in our diet.
22
51000
3000
食品から減らす必要を示しています
01:09
Now you might wonder how a 13 year-old girl could come up with this idea.
23
54000
3000
13歳の子がこんなことを考えるのは不思議かもしれません
01:12
And I was led to it through a series of events.
24
57000
2000
色々な出来事が重なったんです
01:14
I first learned about it through a lawsuit I read about in my doctor's office --
25
59000
3000
お医者様のところで見た訴訟の記事が最初でした
01:17
(Laughter)
26
62000
3000
(笑)
01:20
which was between the Physician's Committee for Responsible Medicine
27
65000
3000
責任ある医療のための医師の会と ７つの —
01:23
and seven different fast food restaurants.
28
68000
2000
ファーストフードレストランの間の訴訟です
01:25
They weren't sued because there was carcinogens in the chicken,
29
70000
3000
チキンが発癌物質を含んでいたから訴えられたわけではなく
01:28
but they were sued because of California's Proposition 65,
30
73000
4000
製品に危険性がある場合に明示的な警告を義務づける
01:32
which stated that if there's anything dangerous in the products
31
77000
3000
カリフォルニア州法Prop 65のため
01:35
then the companies had to give a clear warning.
32
80000
2000
訴えられたのです
01:37
So I was very surprised about this.
33
82000
2000
これを聞いて驚きました
01:39
And I was wondering why nobody knew more
34
84000
2000
一見無害そうなグリルチキンの持つ危険を
01:41
about this dangerous grilled chicken,
35
86000
2000
なぜみんな知らないのかと
01:43
which doesn't seem very harmful.
36
88000
2000
不思議に思いました
01:45
But then one night, my mom was cooking grilled chicken for dinner,
37
90000
3000
それからある晩に 母がグリルチキンを作っているのを見て
01:48
and I noticed that the edges of the chicken,
38
93000
2000
レモン汁でマリネされたチキンの縁が
01:50
which had been marinated in lemon juice, turned white.
39
95000
3000
白く変色しているのに気づきました
01:53
And later in biology class, I learned that it's due to a process called denaturing,
40
98000
3000
後に生物学の授業でこれは変性と呼ばれる現象で
01:56
which is where the proteins will change shape
41
101000
2000
タンパク質が変形して
01:58
and lose their ability to chemically function.
42
103000
3000
化学的性質を失うのだと知りました
02:01
So I combined these two ideas and I formulated a hypothesis,
43
106000
3000
この２つのことを組み合わせて仮説を立てました
02:04
saying that, could possibly
44
109000
2000
もしかすると
02:06
the carcinogens be decreased due to a marinade
45
111000
3000
マリネすることで発癌性が弱まるのでは？
02:09
and could it be due to the differences in PH?
46
114000
2000
それはpHの違いのためだろうか？
02:11
So my idea was born,
47
116000
2000
そうやってアイデアが生まれ
02:13
and I had the project set up and a hypothesis,
48
118000
2000
プロジェクトと仮説ができました
02:15
so what was my next step?
49
120000
2000
次のステップは何でしょう？
02:17
Well obviously I had to find a lab to work at
50
122000
2000
実験施設を見つける必要がありました
02:19
because I didn't have the equipment in my school.
51
124000
3000
私の学校には設備がなかったからです
02:22
I thought this would be easy,
52
127000
2000
簡単だろうと思っていましたが
02:24
but I emailed about 200 different people
53
129000
2000
家から５時間以内のところにいる
02:26
within a five-hour radius of where I lived,
54
131000
2000
200人くらいにメールして
02:28
and I got one positive response that said that they could work with me.
55
133000
3000
協力してもいいという返事は１つだけでした
02:31
Most of the others either never responded back,
56
136000
2000
他の多くの人は返事がないか
02:33
said they didn't have the time
57
138000
2000
時間や設備がないので
02:35
or didn't have the equipment and couldn't help me.
58
140000
2000
助けられないという答えでした
02:37
So it was a big commitment
59
142000
2000
車でその研究施設に
02:39
to drive to the lab to work multiple times.
60
144000
3000
何度も通うのは大変でしたが
02:42
However, it was a great opportunity to work in a real lab --
61
147000
2000
本物の研究施設で作業できるチャンスです
02:44
so I could finally start my project.
62
149000
2000
そうやって研究に取り組み始めました
02:46
The first stage was completed at home,
63
151000
2000
第一段階は家で行い
02:48
which consisted of marinating the chicken,
64
153000
2000
チキンをマリネにし
02:50
grilling the chicken, amassing it
65
155000
2000
グリルしたものをため込んで
02:52
and preparing it to be transported to the lab.
66
157000
3000
研究施設に持って行く準備をしました
02:55
The second stage was completed
67
160000
2000
第二段階はペンシルバニア大学の
02:57
at the Penn State University main campus lab,
68
162000
2000
メインキャンパスにある研究施設で行った
02:59
which is where I extracted the chemicals,
69
164000
2000
化学物質の抽出です
03:01
changed the PH so I could run it through the equipment
70
166000
2000
装置に通してチキンから
03:03
and separated the compounds I needed
71
168000
2000
必要な物質を分離できるよう
03:05
from the rest of the chicken.
72
170000
2000
pHの調整をしました
03:07
The final stages, when I ran the samples
73
172000
2000
最終段階は試料の
03:09
through a high-pressure
74
174000
2000
高速液体クロマトグラフィー
03:11
liquid chromatography mass spectrometer,
75
176000
3000
質量分析です
03:14
which separated the compounds and analyzed the chemicals
76
179000
3000
化合物を分離して分析し
03:17
and told me exactly how much carcinogens I had
77
182000
2000
チキンに発癌物質が
03:19
in my chicken.
78
184000
2000
どれだけ含まれるのか正確に測定しました
03:21
So when I went through the data, I had very surprising results,
79
186000
3000
データを調べて驚くことが分かりました
03:24
because I found that four out of the five marinating ingredients
80
189000
3000
マリネの材料５つのうちの４つで
03:27
actually inhibited the carcinogen formation.
81
192000
2000
発癌物質の形成が抑えられていたのです
03:29
When compared with the unmarinated chicken,
82
194000
2000
対照群となる
03:31
which is what I used as my control,
83
196000
3000
マリネしていないチキンと比べて
03:34
I found that lemon juice worked by far the best,
84
199000
2000
レモン汁の効果が一番高く
03:36
which decreased the carcinogens
85
201000
2000
発癌物質が
03:38
by about 98 percent.
86
203000
2000
98%減りました
03:40
The saltwater marinade and the brown sugar marinade
87
205000
3000
塩水やブラウンシュガーのマリネも
03:43
also worked very well,
88
208000
2000
かなり効果があり
03:45
decreasing the carcinogens by about 60 percent.
89
210000
2000
発癌物質が60%減りました
03:47
Olive oil slightly decreased the PhIP formation,
90
212000
3000
オリーブ油はPhIP形成が若干減りましたが
03:50
but it was nearly negligible.
91
215000
2000
ほとんど無視できるくらいでした
03:52
And the soy sauce results were inconclusive
92
217000
2000
醤油はデータのバラツキが大きく
03:54
because of the large data range,
93
219000
2000
結論が出ませんでしたが
03:56
but it seems like soy sauce
94
221000
2000
むしろ発癌物質を
03:58
actually increased the potential carcinogens.
95
223000
2000
増やすように見えました
04:00
Another important factor that I didn't take into account initially
96
225000
2000
最初考えていなかった別の重要な要因に
04:02
was the time cooked.
97
227000
2000
加熱時間があります
04:04
And I found that if you increase the time cooked,
98
229000
2000
加熱時間が長くなると
04:06
the amount of carcinogens rapidly increases.
99
231000
3000
発癌物質の量が急速に増えたのです
04:09
So the best way to marinate chicken, based on this,
100
234000
3000
実験の結果から言える最良のチキングリルの作り方は
04:12
is to, not under-cook,
101
237000
2000
生焼けは駄目ですが
04:14
but definitely don't over-cook and char the chicken,
102
239000
2000
決して焦がさず 焼きすぎず
04:16
and marinate in either lemon juice, brown sugar or saltwater.
103
241000
4000
レモン汁かブラウンシュガーか塩水で マリネにするということです
04:21
(Applause)
104
246000
5000
(拍手)
04:26
Based on these findings, I have a question for you.
105
251000
3000
この発見について皆さんに質問があります
04:29
Would you be willing to make a simple change in your diet
106
254000
3000
命を救うかもしれない簡単な調理法の変更を
04:32
that could potentially save your life?
107
257000
2000
しようと思いますか？
04:34
Now I'm not saying that if you eat grilled chicken that's not marinated,
108
259000
2000
マリネしていないグリルチキンを食べたら
04:36
you're definitely going to catch cancer and die.
109
261000
2000
きっと癌になって死ぬとは言いませんが
04:38
However, anything you can do
110
263000
2000
発癌物質の潜在的危険を減らすために
04:40
to decrease the risk of potential carcinogens
111
265000
2000
できることは何であれ
04:42
can definitely increase the quality of lifestyle.
112
267000
3000
きっと生活の質を向上させるでしょう
04:45
Is it worth it to you?
113
270000
2000
そうする価値があると思いますか？
04:47
How will you cook your chicken now?
114
272000
2000
今後皆さんはチキンをどう料理しますか？
04:49
(Applause)
115
274000
16000
(拍手)
05:05
Shree Bose: Hi everyone. I'm Shree Bose.
116
290000
2000
こんにちは シュリー・ボーズです
05:07
I was the 17-18 year-old age category winner
117
292000
2000
17〜18歳クラスで優勝し
05:09
and then the grand prize winner.
118
294000
3000
大賞も受賞しました
05:12
And I want all of you
119
297000
2000
皆さん しなびた青いホウレンソウを
05:14
to imagine a little girl
120
299000
2000
手にした 小さな女の子を
05:16
holding a dead blue spinach plant.
121
301000
3000
想像してみてください
05:19
And she's standing in front of you and she's explaining to you
122
304000
3000
色を変えれば 子どもたちも野菜を食べるようになると
05:22
that little kids will eat their vegetables
123
307000
2000
その子が 主張していたら
05:24
if they're different colors.
124
309000
2000
どう思いますか
05:26
Sounds ridiculous, right.
125
311000
2000
可笑しいですよね
05:28
But that was me years ago.
126
313000
2000
それがかつての私です
05:30
And that was my first science fair project.
127
315000
3000
最初のサイエンスフェアでのプロジェクトでした
05:33
It got a bit more complicated from there.
128
318000
3000
今はもう少し手の込んだことをやっています
05:36
My older brother Panaki Bose
129
321000
2000
兄のパナキ・ボーズは
05:38
spent hours of his time explaining atoms to me
130
323000
3000
代数の初歩もよく知らない私に 原子とは何か説明しようと
05:41
when I barely understood basic algebra.
131
326000
3000
長い時間つきあってくれました
05:44
My parents suffered through many more of my science fair projects,
132
329000
3000
両親には科学フェアのプロジェクトをやるたびに迷惑をかけました
05:47
including a remote controlled garbage can.
133
332000
2000
リモコン式ゴミ箱もその１つでした
05:49
(Laughter)
134
334000
2000
(笑)
05:51
And then came the summer after my freshman year,
135
336000
3000
高校１年の終わりの夏に
05:54
when my grandfather passed away due to cancer.
136
339000
3000
祖父が癌で亡くなりました
05:57
And I remember watching my family go through that
137
342000
2000
家族がその悲しみに浸るのを見て
05:59
and thinking that I never wanted another family
138
344000
3000
こんなことを他の家族に
06:02
to feel that kind of loss.
139
347000
3000
味合わせたくはないと思いました
06:05
So, armed with all the wisdom
140
350000
2000
高校１年の生物学の
06:07
of freshman year biology,
141
352000
2000
大いなる知識で身を固め
06:09
I decided I wanted to do cancer research
142
354000
3000
癌研究に取り組もうと思い立ちました
06:12
at 15.
143
357000
2000
15の時です
06:14
Good plan.
144
359000
2000
いい計画でしょう？
06:16
So I started emailing all of these professors in my area
145
361000
2000
それで研究室で指導を受けさせてほしいと
06:18
asking to work under their supervision in a lab.
146
363000
4000
近くの大学教授たちにメールを送り始めました
06:22
Got rejected by all except one.
147
367000
2000
１人を除いてみんな断られました
06:24
And then went on, my next summer,
148
369000
2000
そして次の夏に
06:26
to work under Dr. Basu
149
371000
2000
テキサス州フォートワースにある
06:28
at the UNT Health Center at Fort Worth, Texas.
150
373000
3000
ノーステキサス大学ヘルスセンターの バス博士の下で働くようになりました
06:31
And that is where the research began.
151
376000
3000
それがこの研究の始まりです
06:34
So ovarian cancer
152
379000
2000
卵巣癌というのは
06:36
is one of those cancers that most people don't know about,
153
381000
3000
多くの人が知らないか
06:39
or at least don't pay that much attention to.
154
384000
3000
ほとんど気にかけていない癌です
06:42
But yet, it's the fifth leading cause of cancer deaths
155
387000
3000
でもこれはアメリカで女性の
06:45
among women in the United States.
156
390000
3000
癌による死亡の５番目の要因になっています
06:48
In fact, one in 70 women
157
393000
2000
70人に１人の女性が
06:50
will be diagnosed with ovarian cancer.
158
395000
2000
卵巣癌と診断されます
06:52
One in 100
159
397000
2000
100人に１人が
06:54
will die from it.
160
399000
2000
卵巣癌で亡くなります
06:56
Chemotherapy, one of the most effective ways
161
401000
2000
化学療法は今日
06:58
used to treat cancer today,
162
403000
2000
癌治療で最も効果の高い方法で
07:00
involves giving patients really high doses of chemicals
163
405000
2000
癌細胞を殺すために
07:02
to try and kill off cancer cells.
164
407000
3000
多量の化学物質を投与します
07:05
Cisplatin is a relatively common
165
410000
2000
シスプラチンは
07:07
ovarian cancer chemotherapy drug --
166
412000
3000
卵巣癌の化学療法でよく使われる薬です
07:10
a relatively simple molecule made in the lab
167
415000
3000
実験室で作れる比較的単純な分子で
07:13
that messes with the DNA of cancer cells
168
418000
2000
癌細胞のDNAにダメージを与え
07:15
and causes them to kill themselves.
169
420000
2000
細胞を自滅させます
07:17
Sounds great, right?
170
422000
2000
いいですよね？
07:19
But here's the problem:
171
424000
2000
でも問題があって
07:21
sometimes patients become resistant to the drug,
172
426000
3000
得てして薬に対する耐性が生じるのです
07:24
and then years after they've been declared to be cancer free,
173
429000
3000
癌が消えたと言われ
07:27
they come back.
174
432000
2000
数年して再発したときには
07:29
And this time, they no longer respond to the drug.
175
434000
2000
もう薬が効かなくなっているのです
07:31
It's a huge problem.
176
436000
2000
これは大きな問題です
07:33
In fact, it's one of the biggest problems
177
438000
2000
今日の化学療法で
07:35
with chemotherapy today.
178
440000
2000
最大の問題でしょう
07:37
So we wanted to figure out
179
442000
2000
それで私たちは卵巣癌細胞が
07:39
how these ovarian cancer cells are becoming resistant
180
444000
3000
シスプラチンに対してどのように耐性を持つようになるのか
07:42
to this drug called Cisplatin.
181
447000
2000
解明したいと思いました
07:44
And we wanted to figure this out,
182
449000
2000
もしそれが解明できれば
07:46
because if we could figure that out,
183
451000
2000
そのような耐性ができるのを
07:48
then we might be able to prevent that resistance from ever happening.
184
453000
3000
防ぐことだって できるかもしれません
07:51
So that's what we set out to do.
185
456000
2000
それが私たちの取り組んだ課題でした
07:53
And we thought it had something to do with this protein called AMP kinase,
186
458000
3000
そしてそれは AMPキナーゼと呼ばれるタンパク質に
07:56
an energy protein.
187
461000
2000
関係がありそうだと考えました
07:58
So we ran all of these tests blocking the protein,
188
463000
3000
そこで このタンパク質を阻害する実験をしてみたところ
08:01
and we saw this huge shift.
189
466000
2000
大きな変化がありました
08:03
I mean, on the slide, you can see
190
468000
2000
スライドで左側の
08:05
that on our sensitive side,
191
470000
2000
耐性のない方では
08:07
these cells that are responding to the drug,
192
472000
2000
細胞は薬に反応しますが
08:09
when we start blocking the protein,
193
474000
2000
このタンパク質を阻害すると
08:11
the number of dying cells -- those colored dots --
194
476000
3000
死ぬ細胞を表す色の付いた点は
08:14
they're going down.
195
479000
2000
数が減ります
08:16
But then on this side, with the same treatment,
196
481000
3000
一方右側の耐性のある方では 同じ処置に対して
08:19
they're going up -- interesting.
197
484000
3000
死ぬ細胞の数が増えるのです
08:22
But those are dots on a screen for you;
198
487000
2000
この画面上の点は
08:24
what exactly does that mean?
199
489000
2000
いったい何を意味するのでしょう？
08:26
Well basically that means
200
491000
2000
このタンパク質が
08:28
that this protein is changing
201
493000
2000
非耐性細胞を耐性細胞に
08:30
from the sensitive cell to the resistant cell.
202
495000
2000
変えているということです
08:32
And in fact, it might be changing the cells themselves
203
497000
4000
実際には 細胞が耐性を持つよう
08:36
to make the cells resistant.
204
501000
3000
細胞自体を変えているのかもしれません
08:39
And that's huge.
205
504000
2000
これはすごいことです
08:41
In fact, it means that if a patient comes in
206
506000
2000
やってきた患者が
08:43
and they're resistant to this drug,
207
508000
2000
この薬に耐性を持っていたとき
08:45
then if we give them a chemical to block this protein,
208
510000
3000
このタンパク質を阻害する化学物質を与えることで
08:48
then we can treat them again
209
513000
2000
その人を同じ薬で
08:50
with the same drug.
210
515000
2000
再び治療できるようになります
08:52
And that's huge for chemotherapy effectiveness --
211
517000
3000
これは化学療法の有効性に大きな意味を持ち
08:55
possibly for many different types of cancer.
212
520000
4000
他の様々な種類の癌にも適用できるかもしれません
08:59
So that was my work,
213
524000
2000
これが私の研究で
09:01
and it was my way of reimagining the future
214
526000
3000
将来研究することを改めて考えさせてくれました
09:04
for future research, with figuring out exactly what this protein does,
215
529000
4000
このタンパク質が正確には何をするのか解明し
09:08
but also for the future of chemotherapy effectiveness --
216
533000
3000
さらには将来の化学療法の有効性のためにもなります
09:11
so maybe all grandfathers with cancer
217
536000
3000
癌を持つおじいちゃんたちも
09:14
have a little bit more time to spend with their grandchildren.
218
539000
3000
孫と過ごす時間を もっと持てるようになるかもしれません
09:17
But my work wasn't just about the research.
219
542000
4000
でも私にとってこれは単に研究ということではありません
09:21
It was about finding my passion.
220
546000
3000
それは自分の情熱を見出すということでもあったのです
09:24
That's why being the grand prize winner
221
549000
2000
それがGoogleグローバル科学フェアの
09:26
of the Google Global Science Fair --
222
551000
2000
大賞を取ることの意味です
09:28
cute picture, right --
223
553000
2000
いい写真でしょう？
09:30
it was so exciting to me and it was such an amazing honor.
224
555000
3000
すごく興奮したし ものすごい名誉でした
09:33
And ever since then,
225
558000
2000
それ以来
09:35
I've gotten to do some pretty cool stuff --
226
560000
2000
素敵なことがいろいろありました
09:37
from getting to meet the president
227
562000
2000
大統領にも会えたし
09:39
to getting to be on this stage
228
564000
2000
このステージに立って
09:41
to talk to all of you guys.
229
566000
2000
皆さんの前で話すことにもなりました
09:43
But like I said, my journey wasn't just about the research,
230
568000
3000
でも私の旅は研究がすべてではありません
09:46
it was about finding my passion,
231
571000
2000
情熱を傾けられるものを見つけること
09:48
and it was about making my own opportunities
232
573000
2000
その時は何をやっているのか分からなくとも
09:50
when I didn't even know what I was doing.
233
575000
3000
自分の可能性を開いていくということ
09:53
It was about inspiration
234
578000
2000
インスピレーションと
09:55
and determination
235
580000
2000
意志と
09:57
and never giving up on my interest
236
582000
2000
科学への興味を失わず
09:59
for science and learning and growing.
237
584000
3000
学び続け 成長し続けること
10:02
After all, my story begins
238
587000
3000
何にせよ 私の物語は
10:05
with a dried, withered spinach plant
239
590000
2000
しなびたホウレンソウから始まったんですから
10:07
and it's only getting better from there.
240
592000
2000
それ以上悪くなることはありません
10:09
Thank you.
241
594000
2000
ありがとうございました
10:11
(Applause)
242
596000
10000
(拍手)
10:23
Naomi Shah: Hi everyone. I'm Naomi Shah,
243
608000
3000
皆さんこんにちは ネオミ・シャーです
10:26
and today I'll be talking to you about my research
244
611000
2000
今日は 私の研究している
10:28
involving indoor air quality
245
613000
2000
「室内空気質と喘息の関係」
10:30
and asthmatic patients.
246
615000
2000
についてお話しします
10:32
1.6 million deaths worldwide.
247
617000
3000
喘息で亡くなる人は 世界で年に160万人
10:35
One death every 20 seconds.
248
620000
3000
20秒に１人です
10:38
People spend over 90 percent of their lives indoors.
249
623000
4000
人は９割以上の時間を屋内で過ごしています
10:42
And the economic burden of asthma
250
627000
2000
そして喘息の経済的な負担は
10:44
exceeds that of HIV and tuberculosis combined.
251
629000
3000
HIVと結核を合わせたよりも大きいのです
10:47
Now these statistics had a huge impact on me,
252
632000
3000
これらの統計データには 強い衝撃を受けましたが
10:50
but what really sparked my interest in my research
253
635000
3000
私が研究へと駆り立てられたのは
10:53
was watching both my dad and my brother
254
638000
2000
慢性アレルギーにいつも苦しんでいる
10:55
suffer from chronic allergies year-round.
255
640000
2000
父と兄を見ていたからでした
10:57
It confused me;
256
642000
2000
私には不思議でした
10:59
why did these allergy symptoms persist
257
644000
2000
なぜ花粉シーズンを過ぎても
11:01
well past the pollen season?
258
646000
2000
アレルギーの症状が続くのか？
11:03
With this question in mind, I started researching,
259
648000
3000
この疑問を胸に研究にとりかかり
11:06
and I soon found that indoor air pollutants were the culprit.
260
651000
3000
室内の汚染物質が怪しいことが すぐ分かりました
11:09
As soon as I realized this,
261
654000
2000
このことに気づいてすぐ
11:11
I investigated the underlying relationship
262
656000
2000
４つの主要な汚染物質と
11:13
between four prevalent air pollutants
263
658000
2000
喘息患者の肺の健康状態に対する
11:15
and their affect on the lung health of asthmatic patients.
264
660000
3000
その影響について調べました
11:18
At first, I just wanted to figure out
265
663000
3000
最初は単に４つのうちのどれが
11:21
which of these four pollutants have the largest negative health impact
266
666000
3000
喘息患者の肺の健康に一番大きな影響があるか
11:24
on the lung health of asthmatic patients.
267
669000
3000
見つけようとしていました
11:27
But soon after, I developed a novel mathematical model
268
672000
3000
しかしすぐに 喘息患者の肺の健康に対する
11:30
that essentially quantifies the effect
269
675000
2000
環境中の汚染物質の影響を
11:32
of these environmental pollutants
270
677000
3000
定量的に評価するための
11:35
on the lung health of asthmatic patients.
271
680000
2000
新しい計算モデルを作りました
11:37
And it surprises me
272
682000
2000
肺の健康に
11:39
that no model currently exists
273
684000
2000
環境要因が与える影響を
11:41
that quantifies the effect of environmental factors
274
686000
2000
定量的に評価するモデルが
11:43
on human lung health,
275
688000
2000
これまでなかったことに驚きました
11:45
because that relationship seems so important.
276
690000
3000
これはとても重要なことに思えたからです
11:48
So with that in mind,
277
693000
2000
それを踏まえて
11:50
I started researching more, I started investigating more,
278
695000
2000
さらに調査と研究を続け
11:52
and I became very passionate.
279
697000
2000
すっかり没頭するようになりました
11:54
Because I realized
280
699000
2000
環境の改善すべき点を特定する
11:56
that if we could find a way to target remediation,
281
701000
2000
方法が分かれば もっと効果的に
11:58
we could also find a way
282
703000
2000
喘息患者を手当する方法だって
12:00
to treat asthmatic patients more effectively.
283
705000
4000
見つけられるかもしれないと思ったからです
12:04
For example, volatile organic compounds
284
709000
2000
たとえば揮発性有機化合物は
12:06
are chemical pollutants
285
711000
2000
学校や職場などで見られる
12:08
that are found in our schools, homes and workplaces.
286
713000
2000
化学的汚染物質です
12:10
They're everywhere.
287
715000
2000
どこにでもあります
12:12
These chemical pollutants
288
717000
2000
揮発性有機化合物は
12:14
are currently not a criteria air pollutant,
289
719000
2000
現在アメリカの大気汚染防止法の
12:16
as defined by the U.S. Clean Air Act.
290
721000
2000
規制対象になっていません
12:18
Which is surprising to me,
291
723000
2000
これは驚くべきことです
12:20
because these chemical pollutants, through my research,
292
725000
2000
揮発性有機化合物は
12:22
I show that they had a very large negative impact
293
727000
3000
喘息患者の肺の健康にとても悪い影響があると
12:25
on the lung health of asthmatic patients
294
730000
2000
研究を通して分かったからです
12:27
and thus should be regulated.
295
732000
2000
これは規制してしかるべきです
12:29
So today I want to show you
296
734000
2000
今日は私の作った
12:31
my interactive software model that I created.
297
736000
3000
対話的ソフトウェアモデルをご覧に入れようと思います
12:34
I'm going to show it to you on my laptop.
298
739000
2000
私のノートPCに入っています
12:36
And I have a volunteer subject in the audience today,
299
741000
2000
今日はボランティアとして
12:38
Julie.
300
743000
2000
客席のジュリーに協力してもらいました
12:40
And all of Julie's data has been pre-entered
301
745000
3000
私のソフトウェアにジュリーのデータを
12:43
into my interactive software model.
302
748000
2000
あらかじめ入力してあります
12:45
And this can be used by anyone.
303
750000
2000
これは誰にでも使えます
12:47
So I want you to imagine that you're in Julie's shoes,
304
752000
2000
皆さんにジュリーの立場になって
12:49
or someone who's really close to you
305
754000
2000
あるいは皆さんに近しい誰か
12:51
who suffers from asthma or another lung disorder.
306
756000
3000
喘息や肺疾患を持つ人の立場になって 考えてほしいと思います
12:54
So Julie's going to her doctor's office
307
759000
2000
ジュリーが喘息治療のため
12:56
to get treated for her asthma.
308
761000
2000
お医者様のところに行くと
12:58
And the doctor has her sit down,
309
763000
2000
お医者様はジュリーを座らせて
13:00
and he takes her peak expiratory flow rate --
310
765000
3000
最大呼気速度を測定します
13:03
which is essentially her exhalation rate,
311
768000
2000
これは彼女が
13:05
or the amount of air that she can breathe out in one breath.
312
770000
3000
一呼吸ではき出せる空気量です
13:08
So that peak expiratory flow rate,
313
773000
2000
この最大呼気速度を
13:10
I've entered it up into the interactive software model.
314
775000
2000
ソフトウェアに入力しました
13:12
I've also entered in her age, her gender and her height.
315
777000
3000
それから彼女の年齢と性別と身長も入れます
13:15
I've assumed that she lives in an average household
316
780000
2000
住んでいる家の汚染物質レベルは
13:17
with average air pollutant levels.
317
782000
2000
平均的であるとします
13:19
So any user can come in here
318
784000
2000
そして「肺機能レポート」という
13:21
and click on "lung function report"
319
786000
2000
ボタンをクリックすると
13:23
and it'll take them to this report that I created.
320
788000
2000
このようなレポートが生成されます
13:25
And this report really drives home the crux of my research.
321
790000
4000
このレポートで私の研究の要点がよくわかります
13:29
So what it shows -- if you want to focus on that top graph in the right-hand corner --
322
794000
4000
これが示しているのは 右上のグラフを見ていただくと
13:33
it shows Julie's actual peak expiratory flow rate
323
798000
2000
ジュリーの実際の最大呼気速度が
13:35
in the yellow bar.
324
800000
2000
黄色い棒で示されています
13:37
This is the measurement that she took in her doctor's office.
325
802000
3000
お医者様のところで測った値です
13:40
In the blue bar at the bottom of the graph,
326
805000
2000
下にある青い棒は
13:42
it shows what her peak expiratory flow rate,
327
807000
3000
彼女の年齢 性別 身長を元にした
13:45
what her exhalation rate or lung health, should be
328
810000
2000
健康な肺における
13:47
based on her age, gender and height.
329
812000
3000
最大呼気速度のあるべき値です
13:50
So the doctor sees this difference between the yellow bar and the blue bar,
330
815000
3000
黄色い棒と青い棒の差を見たお医者様は言うでしょう
13:53
and he says, "Wow, we need to give her steroids,
331
818000
3000
「ああこれは ステロイドと薬と吸入器を
13:56
medication and inhalers."
332
821000
3000
処方しないといけないな」
13:59
But I want everyone here to reimagine a world
333
824000
3000
皆さん こんな世界を想像してください
14:02
where instead of prescribing steroids,
334
827000
2000
ステロイドと薬と
14:04
inhalers and medication,
335
829000
2000
吸入器を処方するかわりに
14:06
the doctor turns to Julie and says,
336
831000
2000
お医者様がジュリーにこう言うのです
14:08
"Why don't you go home and clean out your air filters.
337
833000
2000
「家に帰ったら空気フィルターを掃除するといい
14:10
Clean out the air ducts in your home,
338
835000
2000
家や職場や学校の
14:12
in your workplace, in your school.
339
837000
2000
エアダクトを掃除して
14:14
Stop the use of incense and candles.
340
839000
3000
お香やろうそくは使わないように
14:17
And if you're remodeling your house,
341
842000
2000
家を改修するなら
14:19
take out all the carpeting and put in hardwood flooring."
342
844000
3000
カーペットは取り払ってフローリングにするように」
14:22
Because these solutions are natural,
343
847000
2000
この解決法の方が自然で
14:24
these solutions are sustainable,
344
849000
2000
持続可能で
14:26
and these solutions are long-term investments --
345
851000
3000
長期的な投資になります
14:29
long-term investments that we're making
346
854000
2000
私たちだけでなく
14:31
for our generation and for future generations.
347
856000
2000
後の世代のためにもなります
14:33
Because these environmental solutions
348
858000
3000
ジュリーが家や仕事場や学校で
14:36
that Julie can make in her home, her workplace and her school
349
861000
3000
環境的な解決策に取り組むなら
14:39
are impacting everyone that lives around her.
350
864000
3000
彼女の周りのみんなにも効果をもたらします
14:42
So I'm very passionate about this research
351
867000
2000
この研究に私は情熱を持っており
14:44
and I really want to continue it
352
869000
2000
これを続けて
14:46
and expand it to more disorders besides asthma,
353
871000
3000
喘息以外の呼吸器疾患や
14:49
more respiratory disorders, as well as more pollutants.
354
874000
3000
もっと多くの汚染物質にも広げていきたいと思っています
14:52
But before I end my talk today,
355
877000
2000
今日の話を終えるにあたって
14:54
I want to leave you with one saying.
356
879000
2000
皆さんに覚えておいてほしい言葉があります
14:56
And that saying is that genetics loads the gun,
357
881000
3000
「銃に弾を込めるのは遺伝だが
14:59
but the environment pulls the trigger.
358
884000
2000
引き金を引くのは環境である」
15:01
And that made a huge impact on me
359
886000
2000
この研究をしている間
15:03
when I was doing this research.
360
888000
2000
この言葉にとても影響を受けました
15:05
Because what I feel, is a lot of us think
361
890000
2000
環境というのはマクロ的なもので
15:07
that the environment is at a macro level,
362
892000
3000
空気の質や天候なんて
15:10
that we can't do anything to change our air quality
363
895000
2000
変えることはできないんだと
15:12
or to change the climate or anything.
364
897000
3000
多くの人が思っているように感じたからです
15:15
But if each one of us takes initiative in our own home,
365
900000
3000
でも私たち１人ひとりが
15:18
in our own school and in our own workplace,
366
903000
3000
家や学校や職場でイニシアチブを取れば
15:21
we can make a huge difference in air quality.
367
906000
2000
空気の質に大きな違いを生み出せます
15:23
Because remember, we spend 90 percent of our lives indoors.
368
908000
4000
私たちは９割の時間を屋内で過ごしているのですから
15:27
And air quality and air pollutants
369
912000
3000
そして空気の質や空気中の汚染物質は
15:30
have a huge impact on the lung health of asthmatic patients,
370
915000
3000
喘息や呼吸器疾患を持つ人をはじめ
15:33
anyone with a respiratory disorder
371
918000
2000
すべての人の肺の健康状態に
15:35
and really all of us in general.
372
920000
2000
大きな影響を持っているのです
15:37
So I want you to reimagine a world
373
922000
2000
だからよりきれいな空気と
15:39
with better air quality,
374
924000
2000
より良い生活の質を
15:41
better quality of life
375
926000
2000
将来の世代も含め
15:43
and better quality of living for everyone
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928000
2000
すべての人が手にする
15:45
including our future generations.
377
930000
2000
世界を想像してほしいのです
15:47
Thank you.
378
932000
2000
ありがとうございました
15:49
(Applause)
379
934000
7000
(拍手)
15:56
Lisa Ling: Right.
380
941000
2000
(リサ・リン) どうです？
15:58
Can I have Shree and Lauren come up really quickly?
381
943000
5000
シュリーとローレンも来てくれるかな？
16:03
Your Google Science Fair champions.
382
948000
2000
Googleサイエンスフェアのチャンピオン
16:05
Your winners.
383
950000
2000
我らが優勝者たちです
16:07
(Applause)
384
952000
3000
(拍手)
ABOUT THE SPEAKERS
Lauren Hodge - Science fair winnerLauren Hodge won the 2011 Google Science Fair in the age 13-14 category.
Why you should listen
Lauren Hodge has been competing in science fair projects since she was 7 years old. For her latest project, she investigated the formation of carcinogens in different methods of preparing chicken -- and found a surprising result. That work won first prize in the Google Science Fair's age 13-14 category.
Lauren Hodge | Speaker | TED.com
Shree Bose - Science fair winner
Shree Bose was the grand prize winner at the 2011 Google Science Fair.
Why you should listen
Shree Bose's school system doesn't officially participate in science fairs, so for ten years she entered herself in as many fairs as she could. In 2011 she presented her latest project: determining the mechanism of chemotherapy resistance in ovarian cancer -- a breakthrough that could improve future treatments. That project earned her the grand prize at the inaugural Google Science Fair.
Shree Bose | Speaker | TED.com
Naomi Shah - Science fair winner
Naomi Shah won the 2011 Google Science Fair in the age 15-16 category.
Why you should listen
Naomi Shah's first word was "why." She went from pestering her parents with questions about organic chemistry and nuclear energy, to a resarch project that developed a novel mathematical model for the effects of air polution on asthmatics. That work won her first place in the Google Science Fair age 15-16 category.
Naomi Shah | Speaker | TED.com