TEDxWomen 2011
Lauren Hodge, Shree Bose + Naomi Shah: Award-winning teenage science in action
Ciência de adolescentes premiadas em ação
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Em 2011, três jovens arrebataram os prémios cimeiros na primeira Feira de Ciência da Google. No TEDxWomen, Lauren Hodge, Shree Bose e Naomi Shah descreveram os seus projetos extraordinários e o caminho que as conduziu à paixão pela ciência.
Lauren Hodge - Science fair winner
Lauren Hodge won the 2011 Google Science Fair in the age 13-14 category. Full bioShree Bose - Science fair winner
Shree Bose was the grand prize winner at the 2011 Google Science Fair. Full bioNaomi Shah - Science fair winner
Naomi Shah won the 2011 Google Science Fair in the age 15-16 category. Full bio
Lauren Hodge won the 2011 Google Science Fair in the age 13-14 category. Full bioShree Bose - Science fair winner
Shree Bose was the grand prize winner at the 2011 Google Science Fair. Full bioNaomi Shah - Science fair winner
Naomi Shah won the 2011 Google Science Fair in the age 15-16 category. Full bio
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00:15
Lauren Hodge: If you were going to a restaurant and wanted a healthier option,
0
0
3000
Lauren Hodge: Se vocês fossem a um restaurante e quisessem uma opção mais saudável,
00:18
which would you choose, grilled or fried chicken?
1
3000
2000
qual escolheriam: frango grelhado ou frango frito?
00:20
Now most people would answer grilled,
2
5000
2000
A maioria das pessoas responderia "grelhado",
00:22
and it's true that grilled chicken does contain less fat and fewer calories.
3
7000
3000
e é verdade que o frango grelhado realmente tem menos gordura e calorias.
00:25
However, grilled chicken poses a hidden danger.
4
10000
2000
No entanto, no frango grelhado existe um perigo escondido.
00:27
The hidden danger is heterocyclic amines --
5
12000
2000
Trata-se das aminas heterocíclicas --
00:29
specifically phenomethylimidazopyridine,
6
14000
2000
especificamente o 2-amino-1-metil-6-fenilimidazol[4,5-b]piridina,
00:31
or PhIP --
7
16000
2000
ou PhIP --
00:33
(laughter)
8
18000
2000
(Risos)
00:35
which is the immunogenic or carcinogenic compound.
9
20000
3000
que é o composto imunogénico ou carcinogénico.
00:38
A carcinogen is any substance or agent
10
23000
2000
Um carcinogénio é qualquer substância ou agente
00:40
that causes abnormal growth of cells,
11
25000
2000
que cause um crescimento anormal das células,
00:42
which can also cause them to metastasize or spread.
12
27000
3000
que pode também levá-las a metastizar ou alastrar.
00:45
They are also organic compounds
13
30000
2000
São também compostos orgânicos
00:47
in which one or more of the hydrogens in ammonia
14
32000
3000
em que um ou mais dos hidrogénios do amoníaco
00:50
is replaced with a more complex group.
15
35000
2000
é substituído por um grupo mais complexo.
00:52
Studies show that antioxidants
16
37000
2000
Estudos mostram que os antioxidantes
00:54
are known to decrease these heterocyclic amines.
17
39000
2000
diminuem estas aminas heterocíclicas.
00:56
However, no studies exist yet
18
41000
2000
Contudo, ainda não existem estudos
00:58
that show how or why.
19
43000
2000
que mostrem como ou porquê.
01:00
These here are five different organizations that classify carcinogens.
20
45000
3000
Eis 5 organizações diferentes que classificam carcinogénios.
01:03
And as you can see, none of the organizations consider the compounds to be safe,
21
48000
3000
E, como podem ver, nenhuma delas considera os compostos seguros,
01:06
which justifies the need to decrease them in our diet.
22
51000
3000
o que justifica a necessidade de os reduzirmos na nossa dieta.
01:09
Now you might wonder how a 13 year-old girl could come up with this idea.
23
54000
3000
Vocês podem interrogar-se sobre como uma rapariga de 13 anos surgiu com esta ideia.
01:12
And I was led to it through a series of events.
24
57000
2000
Foi uma série de acontecimentos que me conduziu a ela.
01:14
I first learned about it through a lawsuit I read about in my doctor's office --
25
59000
3000
O primeiro contacto foi através de uma ação judicial sobre a qual li no consultório do meu médico --
01:17
(Laughter)
26
62000
3000
(Risos)
01:20
which was between the Physician's Committee for Responsible Medicine
27
65000
3000
instaurado pelo Comité Médico para a Medicina Responsável
01:23
and seven different fast food restaurants.
28
68000
2000
contra 7 diferentes restaurantes de comida rápida.
01:25
They weren't sued because there was carcinogens in the chicken,
29
70000
3000
Não foram processados devido à existência de carcinogénios no frango,
01:28
but they were sued because of California's Proposition 65,
30
73000
4000
mas sim devido à Lei nº 65 da Califórnia,
01:32
which stated that if there's anything dangerous in the products
31
77000
3000
que estabelecia que, havendo algo de perigoso nos produtos,
01:35
then the companies had to give a clear warning.
32
80000
2000
as empresas tinham que colocar um aviso claro.
01:37
So I was very surprised about this.
33
82000
2000
Por isso, fiquei muito surpreendida com isto.
01:39
And I was wondering why nobody knew more
34
84000
2000
E perguntava-me por que razão ninguém sabia mais
01:41
about this dangerous grilled chicken,
35
86000
2000
sobre este perigo nos frangos grelhados,
01:43
which doesn't seem very harmful.
36
88000
2000
que não parecem muito prejudiciais.
01:45
But then one night, my mom was cooking grilled chicken for dinner,
37
90000
3000
Mas depois, uma noite, a minha mãe estava a grelhar frango para o jantar,
01:48
and I noticed that the edges of the chicken,
38
93000
2000
e eu notei que as bordas do frango,
01:50
which had been marinated in lemon juice, turned white.
39
95000
3000
que tinham sido marinadas em sumo de limão, tinham ficado brancas.
01:53
And later in biology class, I learned that it's due to a process called denaturing,
40
98000
3000
E mais tarde, na aula de biologia, aprendi que isso se deve a um processo chamado desnaturação,
01:56
which is where the proteins will change shape
41
101000
2000
em que as proteínas mudam de forma
01:58
and lose their ability to chemically function.
42
103000
3000
e perdem a sua capacidade de funcionar quimicamente.
02:01
So I combined these two ideas and I formulated a hypothesis,
43
106000
3000
Então, combinei estas duas ideias e formulei uma hipótese,
02:04
saying that, could possibly
44
109000
2000
perguntando o seguinte: poderiam
02:06
the carcinogens be decreased due to a marinade
45
111000
3000
os carcinogénios ser diminuídos devido à marinada
02:09
and could it be due to the differences in PH?
46
114000
2000
e poderia isto dever-se a diferenças no pH?
02:11
So my idea was born,
47
116000
2000
Portanto, a minha ideia tinha nascido,
02:13
and I had the project set up and a hypothesis,
48
118000
2000
e eu tinha o projeto criado e uma hipótese,
02:15
so what was my next step?
49
120000
2000
então qual era o meu passo seguinte?
02:17
Well obviously I had to find a lab to work at
50
122000
2000
Bem, tinha que encontrar um laboratório para trabalhar
02:19
because I didn't have the equipment in my school.
51
124000
3000
porque eu não tinha o equipamento na minha escola.
02:22
I thought this would be easy,
52
127000
2000
Pensei que isto seria fácil,
02:24
but I emailed about 200 different people
53
129000
2000
mas enviei e-mails para cerca de 200 pessoas
02:26
within a five-hour radius of where I lived,
54
131000
2000
dentro de um raio de 5 horas do local onde vivia
02:28
and I got one positive response that said that they could work with me.
55
133000
3000
e recebi uma resposta positiva que dizia que poderiam trabalhar comigo.
02:31
Most of the others either never responded back,
56
136000
2000
A maioria dos outros, ou nunca me respondeu,
02:33
said they didn't have the time
57
138000
2000
disse que não tinha tempo,
02:35
or didn't have the equipment and couldn't help me.
58
140000
2000
ou não tinha o equipamento e não me podia ajudar.
02:37
So it was a big commitment
59
142000
2000
Portanto, era um compromisso sério,
02:39
to drive to the lab to work multiple times.
60
144000
3000
ir uma série de vezes ao laboratório para trabalhar.
02:42
However, it was a great opportunity to work in a real lab --
61
147000
2000
Porém, era uma ótima oportunidade para trabalhar num laboratório a sério --
02:44
so I could finally start my project.
62
149000
2000
então, pude finalmente começar o meu projeto.
02:46
The first stage was completed at home,
63
151000
2000
A primeira etapa foi completada em casa,
02:48
which consisted of marinating the chicken,
64
153000
2000
que consistia em marinar o frango,
02:50
grilling the chicken, amassing it
65
155000
2000
grelhar o frango, amassá-lo
02:52
and preparing it to be transported to the lab.
66
157000
3000
e prepará-lo para ser transportado para o laboratório.
02:55
The second stage was completed
67
160000
2000
A segunda etapa foi completada
02:57
at the Penn State University main campus lab,
68
162000
2000
no laboratório do campus central da Universidade Estadual da Pensilvânia,
02:59
which is where I extracted the chemicals,
69
164000
2000
que foi onde extraí os químicos,
03:01
changed the PH so I could run it through the equipment
70
166000
2000
alterei o pH de forma a poder passá-lo através do equipamento
03:03
and separated the compounds I needed
71
168000
2000
e separei os compostos de que precisava
03:05
from the rest of the chicken.
72
170000
2000
do resto do frango.
03:07
The final stages, when I ran the samples
73
172000
2000
Nas etapas finais, passei as amostras
03:09
through a high-pressure
74
174000
2000
através de um espectrómetro de massa
03:11
liquid chromatography mass spectrometer,
75
176000
3000
de cromatografia líquida de alta pressão,
03:14
which separated the compounds and analyzed the chemicals
76
179000
3000
que separou os compostos e analisou os químicos
03:17
and told me exactly how much carcinogens I had
77
182000
2000
e me disse exatamente qual a quantidade de carcinogénios
03:19
in my chicken.
78
184000
2000
que tinha no meu frango.
03:21
So when I went through the data, I had very surprising results,
79
186000
3000
Quando analisei os dados, observei resultados muito surpreendentes,
03:24
because I found that four out of the five marinating ingredients
80
189000
3000
porque descobri que 4 dos 5 ingredientes da marinada
03:27
actually inhibited the carcinogen formation.
81
192000
2000
realmente inibiam a formação de carcinogénio.
03:29
When compared with the unmarinated chicken,
82
194000
2000
Quando comparado com o frango não marinado,
03:31
which is what I used as my control,
83
196000
3000
que foi o que usei como controlo,
03:34
I found that lemon juice worked by far the best,
84
199000
2000
descobri que o sumo de limão era de longe o que funcionava melhor,
03:36
which decreased the carcinogens
85
201000
2000
diminuindo os carcinogénios
03:38
by about 98 percent.
86
203000
2000
em cerca de 98%.
03:40
The saltwater marinade and the brown sugar marinade
87
205000
3000
A marinada de água salgada e a marinada de açúcar amarelo
03:43
also worked very well,
88
208000
2000
também funcionaram muito bem,
03:45
decreasing the carcinogens by about 60 percent.
89
210000
2000
diminuindo os carcinogénios em cerca de 60%.
03:47
Olive oil slightly decreased the PhIP formation,
90
212000
3000
O azeite diminuía ligeiramente a formação de PhIP,
03:50
but it was nearly negligible.
91
215000
2000
mas era quase negligenciável.
03:52
And the soy sauce results were inconclusive
92
217000
2000
E os resultados com o molho de soja foram inconclusivos
03:54
because of the large data range,
93
219000
2000
devido ao grande intervalo de dados,
03:56
but it seems like soy sauce
94
221000
2000
mas parece que o molho de soja
03:58
actually increased the potential carcinogens.
95
223000
2000
na verdade aumentava o potencial carcinogénico.
04:00
Another important factor that I didn't take into account initially
96
225000
2000
Outro fator importante que inicialmente não tomei em consideração
04:02
was the time cooked.
97
227000
2000
foi o tempo de cozedura.
04:04
And I found that if you increase the time cooked,
98
229000
2000
E descobri que, se aumentarmos o tempo de cozedura,
04:06
the amount of carcinogens rapidly increases.
99
231000
3000
a quantidade de carcinogénios aumenta rapidamente.
04:09
So the best way to marinate chicken, based on this,
100
234000
3000
Portanto, a melhor maneira de marinar o frango, com base nisto,
04:12
is to, not under-cook,
101
237000
2000
é, não o fazer mal passado,
04:14
but definitely don't over-cook and char the chicken,
102
239000
2000
mas, definitivamente, não o cozinhar demais nem deixar queimar,
04:16
and marinate in either lemon juice, brown sugar or saltwater.
103
241000
4000
e mariná-lo, ou em sumo de limão, ou em açúcar amarelo ou água salgada.
04:21
(Applause)
104
246000
5000
(Aplausos)
04:26
Based on these findings, I have a question for you.
105
251000
3000
Com base nestas descobertas, tenho uma pergunta para vos fazer.
04:29
Would you be willing to make a simple change in your diet
106
254000
3000
Estariam dispostas a fazer uma simples mudança na vossa dieta
04:32
that could potentially save your life?
107
257000
2000
que pode potencialmente salvar-vos a vida?
04:34
Now I'm not saying that if you eat grilled chicken that's not marinated,
108
259000
2000
Não estou a dizer que se comerem frango grelhado não marinado
04:36
you're definitely going to catch cancer and die.
109
261000
2000
vão definitivamente apanhar cancro e morrer.
04:38
However, anything you can do
110
263000
2000
No entanto, qualquer coisa que possam fazer
04:40
to decrease the risk of potential carcinogens
111
265000
2000
para diminuir o risco de potenciais carcinogénios
04:42
can definitely increase the quality of lifestyle.
112
267000
3000
pode definitivamente aumentar a vossa qualidade de vida.
04:45
Is it worth it to you?
113
270000
2000
Acham que vale a pena?
04:47
How will you cook your chicken now?
114
272000
2000
Como é que vão cozinhar o vosso frango agora?
04:49
(Applause)
115
274000
16000
(Aplausos)
05:05
Shree Bose: Hi everyone. I'm Shree Bose.
116
290000
2000
Shree Bose: Olá a todas. Sou a Shree Bose.
05:07
I was the 17-18 year-old age category winner
117
292000
2000
Fui a vencedora na categoria dos 17-18 anos
05:09
and then the grand prize winner.
118
294000
3000
e depois fui a vencedora do grande prémio.
05:12
And I want all of you
119
297000
2000
E quero que todas imaginem
05:14
to imagine a little girl
120
299000
2000
uma rapariguinha
05:16
holding a dead blue spinach plant.
121
301000
3000
a segurar num espinafre murcho e azul.
05:19
And she's standing in front of you and she's explaining to you
122
304000
3000
Ela está de pé, à vossa frente, a explicar-vos
05:22
that little kids will eat their vegetables
123
307000
2000
que as criancinhas comerão os vegetais
05:24
if they're different colors.
124
309000
2000
se eles forem de cores diferentes.
05:26
Sounds ridiculous, right.
125
311000
2000
Parece ridículo, não é?
05:28
But that was me years ago.
126
313000
2000
Mas essa era eu, há alguns anos.
05:30
And that was my first science fair project.
127
315000
3000
E esse foi o meu primeiro projeto numa feira de ciência.
05:33
It got a bit more complicated from there.
128
318000
3000
A partir daí tornou-se um pouco mais complicado.
05:36
My older brother Panaki Bose
129
321000
2000
O meu irmão mais velho, Panaki Bose,
05:38
spent hours of his time explaining atoms to me
130
323000
3000
passou horas do seu tempo a explicar-me os átomos
05:41
when I barely understood basic algebra.
131
326000
3000
quando eu mal compreendia álgebra básica.
05:44
My parents suffered through many more of my science fair projects,
132
329000
3000
Os meus pais sofreram ao longo de muitos mais dos meus projetos para feiras da ciência,
05:47
including a remote controlled garbage can.
133
332000
2000
incluindo uma lata do lixo controlável à distância.
05:49
(Laughter)
134
334000
2000
(Risos)
05:51
And then came the summer after my freshman year,
135
336000
3000
E então veio o verão, depois do meu primeiro ano (10º ano),
05:54
when my grandfather passed away due to cancer.
136
339000
3000
em que o meu avô faleceu com cancro.
05:57
And I remember watching my family go through that
137
342000
2000
Lembro-me de ver a minha família a passar por aquilo
05:59
and thinking that I never wanted another family
138
344000
3000
e pensar que não queria que nenhuma outra família
06:02
to feel that kind of loss.
139
347000
3000
sentisse uma perda assim.
06:05
So, armed with all the wisdom
140
350000
2000
Por isso, armada com toda a sabedoria
06:07
of freshman year biology,
141
352000
2000
da biologia de alguém no primeiro ano (10º ano),
06:09
I decided I wanted to do cancer research
142
354000
3000
decidi que queria fazer investigação sobre o cancro,
06:12
at 15.
143
357000
2000
aos 15 anos.
06:14
Good plan.
144
359000
2000
Bom plano.
06:16
So I started emailing all of these professors in my area
145
361000
2000
Então, comecei a enviar e-mails a todos os professores da minha área,
06:18
asking to work under their supervision in a lab.
146
363000
4000
pedindo-lhes para trabalhar num laboratório sob a sua supervisão.
06:22
Got rejected by all except one.
147
367000
2000
Fui rejeitada por todos, menos um.
06:24
And then went on, my next summer,
148
369000
2000
E então continuei, no verão seguinte,
06:26
to work under Dr. Basu
149
371000
2000
a trabalhar sob a orientação do Dr. Basu
06:28
at the UNT Health Center at Fort Worth, Texas.
150
373000
3000
no Centro da Saúde da Universidade em Fort Worth, Texas.
06:31
And that is where the research began.
151
376000
3000
E foi aí que a investigação começou.
06:34
So ovarian cancer
152
379000
2000
O cancro do ovário
06:36
is one of those cancers that most people don't know about,
153
381000
3000
é um daqueles cancros que a maioria das pessoas não conhece,
06:39
or at least don't pay that much attention to.
154
384000
3000
ou, pelo menos, a que não presta muita atenção.
06:42
But yet, it's the fifth leading cause of cancer deaths
155
387000
3000
E, no entanto, é a quinta maior causa de morte por cancro
06:45
among women in the United States.
156
390000
3000
entre as mulheres dos Estados Unidos.
06:48
In fact, one in 70 women
157
393000
2000
De facto, uma em cada 70 mulheres
06:50
will be diagnosed with ovarian cancer.
158
395000
2000
será diagnosticada com cancro no ovário.
06:52
One in 100
159
397000
2000
Uma em cada 100
06:54
will die from it.
160
399000
2000
morrerá disso.
06:56
Chemotherapy, one of the most effective ways
161
401000
2000
A quimioterapia, uma das formas mais eficazes
06:58
used to treat cancer today,
162
403000
2000
de tratamento do cancro atualmente,
07:00
involves giving patients really high doses of chemicals
163
405000
2000
envolve a administração, às pacientes, de doses altíssimas de químicos,
07:02
to try and kill off cancer cells.
164
407000
3000
para tentar matar as células cancerígenas.
07:05
Cisplatin is a relatively common
165
410000
2000
A Cisplatina é um fármaco relativamente comum
07:07
ovarian cancer chemotherapy drug --
166
412000
3000
na quimioterapia do cancro do ovário --
07:10
a relatively simple molecule made in the lab
167
415000
3000
uma molécula relativamente simples, produzida em laboratório,
07:13
that messes with the DNA of cancer cells
168
418000
2000
que confunde o ADN das células cancerosas
07:15
and causes them to kill themselves.
169
420000
2000
e as leva à autodestruição.
07:17
Sounds great, right?
170
422000
2000
Parece ótimo, não é?
07:19
But here's the problem:
171
424000
2000
Mas há um problema:
07:21
sometimes patients become resistant to the drug,
172
426000
3000
às vezes as doentes ganham resistência ao fármaco,
07:24
and then years after they've been declared to be cancer free,
173
429000
3000
e então, alguns anos depois de declaradas curadas do cancro,
07:27
they come back.
174
432000
2000
ele regressa.
07:29
And this time, they no longer respond to the drug.
175
434000
2000
E, desta vez, já não reagem ao fármaco.
07:31
It's a huge problem.
176
436000
2000
É um problema enorme.
07:33
In fact, it's one of the biggest problems
177
438000
2000
Na verdade, é um dos maiores problemas
07:35
with chemotherapy today.
178
440000
2000
da quimioterapia atualmente.
07:37
So we wanted to figure out
179
442000
2000
Portanto, queríamos descobrir
07:39
how these ovarian cancer cells are becoming resistant
180
444000
3000
como é que estas células ováricas cancerígenas se tornam resistentes
07:42
to this drug called Cisplatin.
181
447000
2000
a este fármaco chamado Cisplatina.
07:44
And we wanted to figure this out,
182
449000
2000
E queríamos descobrir isto,
07:46
because if we could figure that out,
183
451000
2000
porque, se o conseguíssemos,
07:48
then we might be able to prevent that resistance from ever happening.
184
453000
3000
podíamos então, talvez, conseguir evitar que essa resistência ocorresse.
07:51
So that's what we set out to do.
185
456000
2000
Portanto, foi isso que nos propusemos fazer.
07:53
And we thought it had something to do with this protein called AMP kinase,
186
458000
3000
E pensámos que isso teria algo a ver com uma proteína
07:56
an energy protein.
187
461000
2000
chamada AMP-Cinase, uma proteína de energia.
07:58
So we ran all of these tests blocking the protein,
188
463000
3000
Então, fizemos uma quantidade de testes, bloqueando a proteína,
08:01
and we saw this huge shift.
189
466000
2000
e observámos esta enorme mudança.
08:03
I mean, on the slide, you can see
190
468000
2000
Quero dizer, na imagem, vocês podem ver
08:05
that on our sensitive side,
191
470000
2000
que, no nosso lado sensível,
08:07
these cells that are responding to the drug,
192
472000
2000
estas células que estão a reagir ao fármaco,
08:09
when we start blocking the protein,
193
474000
2000
quando começamos a bloquear a proteína,
08:11
the number of dying cells -- those colored dots --
194
476000
3000
o número de células que morrem -- aqueles pontos coloridos --
08:14
they're going down.
195
479000
2000
descem.
08:16
But then on this side, with the same treatment,
196
481000
3000
Mas, depois, neste lado, com o mesmo tratamento,
08:19
they're going up -- interesting.
197
484000
3000
elas estão a subir -- interessante.
08:22
But those are dots on a screen for you;
198
487000
2000
Mas, para vocês, são pontos num ecrã;
08:24
what exactly does that mean?
199
489000
2000
o que é que significam exatamente?
08:26
Well basically that means
200
491000
2000
Bem, basicamente significam
08:28
that this protein is changing
201
493000
2000
que esta proteína está a mudar-se
08:30
from the sensitive cell to the resistant cell.
202
495000
2000
da célula sensível para a célula resistente.
08:32
And in fact, it might be changing the cells themselves
203
497000
4000
E, de facto, pode estar a alterar as próprias células,
08:36
to make the cells resistant.
204
501000
3000
para torná-las resistentes.
08:39
And that's huge.
205
504000
2000
E isso é muito importante.
08:41
In fact, it means that if a patient comes in
206
506000
2000
De facto, isso significa que se temos uma doente
08:43
and they're resistant to this drug,
207
508000
2000
que é resistente a este fármaco,
08:45
then if we give them a chemical to block this protein,
208
510000
3000
se lhe dermos uma substância química para bloquear esta proteína,
08:48
then we can treat them again
209
513000
2000
podemos voltar a tratá-la
08:50
with the same drug.
210
515000
2000
com o mesmo fármaco.
08:52
And that's huge for chemotherapy effectiveness --
211
517000
3000
E isso é muito importante para a eficácia da quimioterapia --
08:55
possibly for many different types of cancer.
212
520000
4000
possivelmente para muito tipos diferentes de cancro.
08:59
So that was my work,
213
524000
2000
Portanto, esse foi o meu trabalho
09:01
and it was my way of reimagining the future
214
526000
3000
e a minha maneira de reimaginar o futuro
09:04
for future research, with figuring out exactly what this protein does,
215
529000
4000
para a investigação futura, descobrindo exatamente o que esta proteína faz,
09:08
but also for the future of chemotherapy effectiveness --
216
533000
3000
mas também para o futuro da eficácia da quimioterapia --
09:11
so maybe all grandfathers with cancer
217
536000
3000
assim, talvez todos os avôs com cancro
09:14
have a little bit more time to spend with their grandchildren.
218
539000
3000
tenham um pouco mais de tempo para estar com os seus netos.
09:17
But my work wasn't just about the research.
219
542000
4000
Mas o meu trabalho não foi apenas sobre a investigação.
09:21
It was about finding my passion.
220
546000
3000
Foi sobre encontrar a minha paixão.
09:24
That's why being the grand prize winner
221
549000
2000
Foi por isso que ser a vencedora do grande prémio
09:26
of the Google Global Science Fair --
222
551000
2000
da Feira da Ciência Global da Google --
09:28
cute picture, right --
223
553000
2000
uma imagem gira, não é? --
09:30
it was so exciting to me and it was such an amazing honor.
224
555000
3000
me entusiasmou tanto e foi uma honra tão espantosa.
09:33
And ever since then,
225
558000
2000
E, desde então,
09:35
I've gotten to do some pretty cool stuff --
226
560000
2000
tenho feito umas coisas bastante fixes --
09:37
from getting to meet the president
227
562000
2000
desde encontrar-me com o presidente
09:39
to getting to be on this stage
228
564000
2000
até estar sobre este palco
09:41
to talk to all of you guys.
229
566000
2000
para falar para todas vós.
09:43
But like I said, my journey wasn't just about the research,
230
568000
3000
Mas, como disse, a minha viagem não foi apenas sobre a investigação,
09:46
it was about finding my passion,
231
571000
2000
foi sobre o encontrar da minha paixão,
09:48
and it was about making my own opportunities
232
573000
2000
e sobre a criação das minhas próprias oportunidades
09:50
when I didn't even know what I was doing.
233
575000
3000
quando eu nem sequer sabia o que estava a fazer.
09:53
It was about inspiration
234
578000
2000
Foi sobre inspiração
09:55
and determination
235
580000
2000
e determinação
09:57
and never giving up on my interest
236
582000
2000
e nunca desistir do meu interesse
09:59
for science and learning and growing.
237
584000
3000
pela ciência, pelo conhecimento e pelo crescimento.
10:02
After all, my story begins
238
587000
3000
Afinal de contas, a minha história começa
10:05
with a dried, withered spinach plant
239
590000
2000
com um espinafre seco e murcho,
10:07
and it's only getting better from there.
240
592000
2000
e desde então só tem melhorado.
10:09
Thank you.
241
594000
2000
Obrigada.
10:11
(Applause)
242
596000
10000
(Aplausos)
10:23
Naomi Shah: Hi everyone. I'm Naomi Shah,
243
608000
3000
Naomi Shah: Olá a todas. Eu sou a Naomi Shah,
10:26
and today I'll be talking to you about my research
244
611000
2000
e hoje vou falar-vos da minha investigação
10:28
involving indoor air quality
245
613000
2000
sobre a qualidade do ar no interior de edifícios
10:30
and asthmatic patients.
246
615000
2000
e doentes asmáticos.
10:32
1.6 million deaths worldwide.
247
617000
3000
1,6 milhões de mortes em todo o mundo.
10:35
One death every 20 seconds.
248
620000
3000
Uma morte a cada 20 segundos.
10:38
People spend over 90 percent of their lives indoors.
249
623000
4000
As pessoas passam mais de 90% das suas vidas no interior de edifícios.
10:42
And the economic burden of asthma
250
627000
2000
E o peso económico da asma
10:44
exceeds that of HIV and tuberculosis combined.
251
629000
3000
ultrapassa o do VIH e o da tuberculose juntos.
10:47
Now these statistics had a huge impact on me,
252
632000
3000
Agora, estas estatísticas tiveram um enorme impacto em mim,
10:50
but what really sparked my interest in my research
253
635000
3000
mas o que realmente despertou o meu interesse pela minha investigação
10:53
was watching both my dad and my brother
254
638000
2000
foi ver que tanto o meu pai como o meu irmão
10:55
suffer from chronic allergies year-round.
255
640000
2000
sofrem de alergias crónicas durante todo o ano.
10:57
It confused me;
256
642000
2000
Isso confundiu-me;
10:59
why did these allergy symptoms persist
257
644000
2000
por que razão estes sintomas alérgicos persistem
11:01
well past the pollen season?
258
646000
2000
muito depois da estação dos pólenes?
11:03
With this question in mind, I started researching,
259
648000
3000
Com esta questão em mente, comecei a investigar,
11:06
and I soon found that indoor air pollutants were the culprit.
260
651000
3000
e depressa descobri que a culpa era dos poluentes do ar no interior de edifícios.
11:09
As soon as I realized this,
261
654000
2000
Assim que percebi isto,
11:11
I investigated the underlying relationship
262
656000
2000
investiguei a relação subjacente
11:13
between four prevalent air pollutants
263
658000
2000
entre os quatro poluidores de ar predominantes
11:15
and their affect on the lung health of asthmatic patients.
264
660000
3000
e o seu efeito sobre a saúde pulmonar dos doentes asmáticos.
11:18
At first, I just wanted to figure out
265
663000
3000
Inicialmente, eu queria apenas descobrir
11:21
which of these four pollutants have the largest negative health impact
266
666000
3000
qual destes 4 poluentes tem o maior impacto negativo
11:24
on the lung health of asthmatic patients.
267
669000
3000
na saúde pulmonar dos doentes asmáticos.
11:27
But soon after, I developed a novel mathematical model
268
672000
3000
Mas, pouco depois, desenvolvi um novo modelo matemático
11:30
that essentially quantifies the effect
269
675000
2000
que essencialmente quantifica o efeito
11:32
of these environmental pollutants
270
677000
3000
destes poluentes ambientais
11:35
on the lung health of asthmatic patients.
271
680000
2000
na saúde pulmonar dos doentes asmáticos.
11:37
And it surprises me
272
682000
2000
E surpreende-me
11:39
that no model currently exists
273
684000
2000
que atualmente não exista um modelo
11:41
that quantifies the effect of environmental factors
274
686000
2000
que quantifique o efeito dos factores ambientais
11:43
on human lung health,
275
688000
2000
na saúde pulmonar humana,
11:45
because that relationship seems so important.
276
690000
3000
porque essa relação parece tão importante.
11:48
So with that in mind,
277
693000
2000
Com isso em mente,
11:50
I started researching more, I started investigating more,
278
695000
2000
comecei a investigar mais, a pesquisar mais,
11:52
and I became very passionate.
279
697000
2000
e ficou muito entusiasmada.
11:54
Because I realized
280
699000
2000
Porque compreendi
11:56
that if we could find a way to target remediation,
281
701000
2000
que se pudéssemos descobrir uma maneira de fazer a descontaminação,
11:58
we could also find a way
282
703000
2000
também podíamos descobrir uma maneira
12:00
to treat asthmatic patients more effectively.
283
705000
4000
de tratar os doentes asmáticos mais eficazmente.
12:04
For example, volatile organic compounds
284
709000
2000
Por exemplo, os compostos orgânicos voláteis
12:06
are chemical pollutants
285
711000
2000
são poluentes químicos
12:08
that are found in our schools, homes and workplaces.
286
713000
2000
que se encontram nas nossas escolas, casas e locais de trabalho.
12:10
They're everywhere.
287
715000
2000
Estão em toda a parte.
12:12
These chemical pollutants
288
717000
2000
Estes poluentes químicos
12:14
are currently not a criteria air pollutant,
289
719000
2000
não são atualmente considerados poluentes do ar,
12:16
as defined by the U.S. Clean Air Act.
290
721000
2000
tais como são definidos pela Lei do Ar Limpo dos Estados Unidos.
12:18
Which is surprising to me,
291
723000
2000
O que me surpreende,
12:20
because these chemical pollutants, through my research,
292
725000
2000
dado que estes poluentes químicos, como mostro
12:22
I show that they had a very large negative impact
293
727000
3000
através da minha investigação, tiveram um grande impacto negativo
12:25
on the lung health of asthmatic patients
294
730000
2000
na saúde pulmonar dos doentes asmáticos
12:27
and thus should be regulated.
295
732000
2000
e portanto deviam ser regulamentados.
12:29
So today I want to show you
296
734000
2000
Portanto, hoje quero mostrar-vos
12:31
my interactive software model that I created.
297
736000
3000
o modelo de software interativo que criei.
12:34
I'm going to show it to you on my laptop.
298
739000
2000
Vou mostrá-lo no meu portátil.
12:36
And I have a volunteer subject in the audience today,
299
741000
2000
E hoje tenho uma voluntária no público,
12:38
Julie.
300
743000
2000
Julie.
12:40
And all of Julie's data has been pre-entered
301
745000
3000
Todos os dados relativos à Julie já foram introduzidos
12:43
into my interactive software model.
302
748000
2000
no meu modelo de software interativo.
12:45
And this can be used by anyone.
303
750000
2000
E isto pode ser utilizado por qualquer pessoa.
12:47
So I want you to imagine that you're in Julie's shoes,
304
752000
2000
Quero que imaginem que estão na pele da Julie,
12:49
or someone who's really close to you
305
754000
2000
ou de alguém que vos seja realmente próximo
12:51
who suffers from asthma or another lung disorder.
306
756000
3000
e que sofra de asma ou de outra doença pulmonar.
12:54
So Julie's going to her doctor's office
307
759000
2000
A Julie vai ao consultório do seu médico
12:56
to get treated for her asthma.
308
761000
2000
para tratar a sua asma.
12:58
And the doctor has her sit down,
309
763000
2000
O médico fá-la sentar-se,
13:00
and he takes her peak expiratory flow rate --
310
765000
3000
e obtém a taxa do pico do fluxo expiratório --
13:03
which is essentially her exhalation rate,
311
768000
2000
que é essencialmente a sua taxa de expiração,
13:05
or the amount of air that she can breathe out in one breath.
312
770000
3000
ou a quantidade de ar que consegue expelir numa respiração.
13:08
So that peak expiratory flow rate,
313
773000
2000
Portanto, essa taxa do pico de fluxo expiratório,
13:10
I've entered it up into the interactive software model.
314
775000
2000
introduzi-a no modelo de software interativo.
13:12
I've also entered in her age, her gender and her height.
315
777000
3000
Também já introduzi a sua idade, género e altura.
13:15
I've assumed that she lives in an average household
316
780000
2000
Presumi que ela vive numa casa média
13:17
with average air pollutant levels.
317
782000
2000
com níveis médios de poluição do ar.
13:19
So any user can come in here
318
784000
2000
Qualquer utilizador pode chegar aqui
13:21
and click on "lung function report"
319
786000
2000
e carregar no "relatório da função respiratória"
13:23
and it'll take them to this report that I created.
320
788000
2000
e será levado a este relatório que criei.
13:25
And this report really drives home the crux of my research.
321
790000
4000
E este relatório conduz ao cerne da minha investigação.
13:29
So what it shows -- if you want to focus on that top graph in the right-hand corner --
322
794000
4000
O que ele mostra -- se quiserem concentrar-se naquele gráfico no canto superior direito --
13:33
it shows Julie's actual peak expiratory flow rate
323
798000
2000
é a taxa do pico do fluxo expiratório da Julie
13:35
in the yellow bar.
324
800000
2000
na barra amarela.
13:37
This is the measurement that she took in her doctor's office.
325
802000
3000
Este é o valor que ela obteve no consultório do seu médico.
13:40
In the blue bar at the bottom of the graph,
326
805000
2000
A barra azul, na base do gráfico,
13:42
it shows what her peak expiratory flow rate,
327
807000
3000
mostra o que a sua taxa do pico do fluxo expiratório,
13:45
what her exhalation rate or lung health, should be
328
810000
2000
o que a sua taxa exalação ou saúde pulmonar deveria ser,
13:47
based on her age, gender and height.
329
812000
3000
baseada na sua idade, género e altura.
13:50
So the doctor sees this difference between the yellow bar and the blue bar,
330
815000
3000
Assim, o médico vê a diferença entre as barras amarela e azul,
13:53
and he says, "Wow, we need to give her steroids,
331
818000
3000
e diz: "Uau, precisamos de lhe dar esteróides,
13:56
medication and inhalers."
332
821000
3000
medicação e inaladores."
13:59
But I want everyone here to reimagine a world
333
824000
3000
Mas quero que todas aqui reimaginem um mundo
14:02
where instead of prescribing steroids,
334
827000
2000
no qual, em vez de prescrever esteróides,
14:04
inhalers and medication,
335
829000
2000
inaladores e medicação,
14:06
the doctor turns to Julie and says,
336
831000
2000
o médico se vira para a Julie e diz:
14:08
"Why don't you go home and clean out your air filters.
337
833000
2000
"Porque não vai para casa e limpa os seus filtros de ar?
14:10
Clean out the air ducts in your home,
338
835000
2000
Limpe as condutas de ar da sua casa,
14:12
in your workplace, in your school.
339
837000
2000
do seu local de trabalho, da sua escola.
14:14
Stop the use of incense and candles.
340
839000
3000
Deixe de usar incenso e velas.
14:17
And if you're remodeling your house,
341
842000
2000
E, se estiver a remodelar a sua casa,
14:19
take out all the carpeting and put in hardwood flooring."
342
844000
3000
retire todas as carpetes e coloque pisos de madeira."
14:22
Because these solutions are natural,
343
847000
2000
Porque estas soluções são naturais,
14:24
these solutions are sustainable,
344
849000
2000
estas soluções são sustentáveis,
14:26
and these solutions are long-term investments --
345
851000
3000
e constituem investimentos a longo prazo --
14:29
long-term investments that we're making
346
854000
2000
investimentos a longo prazo que estamos a fazer
14:31
for our generation and for future generations.
347
856000
2000
para a nossa e para as gerações futuras.
14:33
Because these environmental solutions
348
858000
3000
Porque estas soluções ambientais
14:36
that Julie can make in her home, her workplace and her school
349
861000
3000
que a Julie pode adotar na sua casa, no trabalho e na escola
14:39
are impacting everyone that lives around her.
350
864000
3000
têm impacto sobre todos os que vivem à sua volta.
14:42
So I'm very passionate about this research
351
867000
2000
Portanto, estou muito entusiasmada com esta investigação
14:44
and I really want to continue it
352
869000
2000
e quero realmente continuá-la
14:46
and expand it to more disorders besides asthma,
353
871000
3000
e expandi-la a mais doenças para além da asma,
14:49
more respiratory disorders, as well as more pollutants.
354
874000
3000
a mais doenças respiratórias, e também a mais poluentes.
14:52
But before I end my talk today,
355
877000
2000
Mas antes de terminar a minha palestra, hoje,
14:54
I want to leave you with one saying.
356
879000
2000
quero deixar-vos uma frase.
14:56
And that saying is that genetics loads the gun,
357
881000
3000
E essa frase é que a genética carrega a arma,
14:59
but the environment pulls the trigger.
358
884000
2000
mas o ambiente puxa o gatilho.
15:01
And that made a huge impact on me
359
886000
2000
E isso causou em mim um enorme impacto,
15:03
when I was doing this research.
360
888000
2000
quando estava a fazer esta investigação.
15:05
Because what I feel, is a lot of us think
361
890000
2000
Pois sinto que muitos de nós pensamos
15:07
that the environment is at a macro level,
362
892000
3000
que o ambiente está a um nível macro,
15:10
that we can't do anything to change our air quality
363
895000
2000
que não podemos fazer nada para mudar a qualidade
15:12
or to change the climate or anything.
364
897000
3000
do nosso ar ou para mudar o clima ou qualquer outra coisa.
15:15
But if each one of us takes initiative in our own home,
365
900000
3000
Mas se cada um de nós tomar a iniciativa na sua própria casa,
15:18
in our own school and in our own workplace,
366
903000
3000
na sua escola e no seu local de trabalho,
15:21
we can make a huge difference in air quality.
367
906000
2000
poderemos fazer uma enorme diferença na qualidade do ar.
15:23
Because remember, we spend 90 percent of our lives indoors.
368
908000
4000
Porque, lembrem-se, passamos 90% das nossas vidas no interior de edifícios.
15:27
And air quality and air pollutants
369
912000
3000
E a qualidade do ar, e os poluidores do ar
15:30
have a huge impact on the lung health of asthmatic patients,
370
915000
3000
têm um impacto tremendo na saúde pulmonar dos doentes asmáticos,
15:33
anyone with a respiratory disorder
371
918000
2000
de todos os que têm doenças respiratórias
15:35
and really all of us in general.
372
920000
2000
e, na realidade, de todos nós, em geral.
15:37
So I want you to reimagine a world
373
922000
2000
Portanto, quero que reimaginem um mundo
15:39
with better air quality,
374
924000
2000
com melhor qualidade de ar,
15:41
better quality of life
375
926000
2000
melhor qualidade de vida
15:43
and better quality of living for everyone
376
928000
2000
e melhor qualidade de vivência para todos
15:45
including our future generations.
377
930000
2000
incluindo as gerações futuras.
15:47
Thank you.
378
932000
2000
Obrigada.
15:49
(Applause)
379
934000
7000
(Aplausos)
15:56
Lisa Ling: Right.
380
941000
2000
Lisa Ling: Certo
15:58
Can I have Shree and Lauren come up really quickly?
381
943000
5000
Posso pedir à Shree e à Laure para subirem até aqui rapidamente?
16:03
Your Google Science Fair champions.
382
948000
2000
As vossas campeãs da Feira da Ciência da Google.
16:05
Your winners.
383
950000
2000
As vossas vencedoras.
16:07
(Applause)
384
952000
3000
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKERS
Lauren Hodge - Science fair winnerLauren Hodge won the 2011 Google Science Fair in the age 13-14 category.
Why you should listen
Lauren Hodge has been competing in science fair projects since she was 7 years old. For her latest project, she investigated the formation of carcinogens in different methods of preparing chicken -- and found a surprising result. That work won first prize in the Google Science Fair's age 13-14 category.
Lauren Hodge | Speaker | TED.com
Shree Bose - Science fair winner
Shree Bose was the grand prize winner at the 2011 Google Science Fair.
Why you should listen
Shree Bose's school system doesn't officially participate in science fairs, so for ten years she entered herself in as many fairs as she could. In 2011 she presented her latest project: determining the mechanism of chemotherapy resistance in ovarian cancer -- a breakthrough that could improve future treatments. That project earned her the grand prize at the inaugural Google Science Fair.
Shree Bose | Speaker | TED.com
Naomi Shah - Science fair winner
Naomi Shah won the 2011 Google Science Fair in the age 15-16 category.
Why you should listen
Naomi Shah's first word was "why." She went from pestering her parents with questions about organic chemistry and nuclear energy, to a resarch project that developed a novel mathematical model for the effects of air polution on asthmatics. That work won her first place in the Google Science Fair age 15-16 category.
Naomi Shah | Speaker | TED.com