TED2014
Larry Page: Where's Google going next?
Charlie Rose und Larry Page: Wohin geht die Reise von Google?
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Auf der Bühne von TED2014 befragt Charlie Rose den Geschäftsführer von Google, Larry Page, zu seinen langfristigen Visionen für das Unternehmen. Das Gespräch streift Radwege in der Luft und Internet-Ballons ... Noch interessanter wird es, wenn Page über "DeepMind" spricht: Die jüngste Neuerwerbung des Unternehmens ist eine künstliche Intelligenz, die Überraschendes zu lernen in der Lage ist.
Larry Page - CEO of Google
Larry Page is the CEO and cofounder of Google, making him one of the ruling minds of the web. Full bio
Larry Page is the CEO and cofounder of Google, making him one of the ruling minds of the web. Full bio
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00:13
Charlie Rose: So Larry sent me an email
0
1381
3626
Charlie Rose: Larry hat mir
eine Mail geschickt.
eine Mail geschickt.
00:17
and he basically said,
1
5007
1987
Im Grunde schrieb er,
wir müssten dafür sorgen,
dass wir nicht wirken
dass wir nicht wirken
00:18
we've got to make sure that
we don't seem like we're
we don't seem like we're
2
6994
3729
00:22
a couple of middle-aged boring men.
3
10723
4491
wie ein paar langweilige Männer
mittleren Alters.
mittleren Alters.
00:27
I said, I'm flattered by that --
4
15214
3042
Ich sagte, das schmeichele mir --
00:30
(Laughter) —
5
18256
2372
(Gelächter) --
00:32
because I'm a bit older,
6
20628
3515
weil ich ein wenig älter bin
00:36
and he has a bit more net worth than I do.
7
24143
4151
und er einen etwas
höheren Nettowert hat als ich.
höheren Nettowert hat als ich.
00:40
Larry Page: Well, thank you.
8
28294
2599
Larry Page: Vielen Dank!
00:42
CR: So we'll have a conversation about
9
30893
2980
CR: Wir werden uns über das Internet
00:45
the Internet, and we'll have a conversation Google,
10
33873
2698
und über Google unterhalten.
00:48
and we'll have a conversation about search
11
36571
1434
Wir werden über das Suchen sprechen,
00:50
and privacy,
12
38005
1367
über Privatsphäre
00:51
and also about your philosophy
13
39372
1555
und auch über deine Philosophie.
00:52
and a sense of how you've connected the dots
14
40927
2456
Wir werden sehen, wie du
diese Punkte verknüpfst,
diese Punkte verknüpfst,
00:55
and how this journey that began
15
43383
2091
und warum diese Reise,
die schon vor einiger Zeit begann,
die schon vor einiger Zeit begann,
00:57
some time ago
16
45474
1284
so interessante Perspektiven hat.
00:58
has such interesting prospects.
17
46758
1895
01:00
Mainly we want to talk about the future.
18
48653
2596
Vor allem wollen wir
über die Zukunft sprechen.
über die Zukunft sprechen.
01:03
So my first question: Where is Google
19
51249
1589
Meine erste Frage: Wo steht Google
und wo will es hin?
und wo will es hin?
01:04
and where is it going?
20
52838
2046
LP: Darüber denken wir viel nach.
01:06
LP: Well, this is something we think about a lot,
21
54884
1459
01:08
and our mission we defined a long time ago
22
56343
3575
Unsere Aufgabe haben wir
uns vor langer Zeit gestellt:
uns vor langer Zeit gestellt:
01:11
is to organize the world's information
23
59918
2263
die Information der Welt organisieren
01:14
and make it universally accessible and useful.
24
62181
3438
und sie universell zugänglich
und nutzbar machen.
und nutzbar machen.
01:17
And people always say,
25
65619
2042
Die Leute fragen immer:
01:19
is that really what you guys are still doing?
26
67661
2215
Stimmt es denn,
dass ihr das noch immer macht?
dass ihr das noch immer macht?
01:21
And I always kind of think about that myself,
27
69876
2118
Darüber denke ich selbst immer nach,
01:23
and I'm not quite sure.
28
71994
2196
und ich bin mir nicht ganz sicher.
01:26
But actually, when I think about search,
29
74190
4007
Aber wenn ich
über das Suchen nachdenke:
über das Suchen nachdenke:
01:30
it's such a deep thing for all of us,
30
78197
2616
Es ist für uns alle
ein so tief greifendes Thema --
ein so tief greifendes Thema --
01:32
to really understand what you want,
31
80813
2243
wirklich zu verstehen, was wir wollen,
01:35
to understand the world's information,
32
83056
2368
die Information der Welt zu verstehen.
01:37
and we're still very much in the early stages of that,
33
85424
3532
Wir stehen noch am Anfang --
01:40
which is totally crazy.
34
88956
1813
was wirklich Wahnsinn ist.
01:42
We've been at it for 15 years already,
35
90769
2518
Wir arbeiten schon seit 15 Jahren daran,
01:45
but it's not at all done.
36
93287
3575
aber der Prozess ist
längst nicht abgeschlossen.
längst nicht abgeschlossen.
01:48
CR: When it's done, how will it be?
37
96862
2676
CR: Wenn er abgeschlossen ist,
wie wird das aussehen?
wie wird das aussehen?
01:51
LP: Well, I guess,
38
99538
2717
LP: Wenn ich überlege, wo wir hingehen:
01:54
in thinking about where we're going --
39
102255
2400
01:56
you know, why is it not done? --
40
104655
2287
Warum ist [der Prozess]
nicht abgeschlossen?
nicht abgeschlossen?
Ein wichtiger Grund ist
die Unordnung im Computerwesen.
die Unordnung im Computerwesen.
01:58
a lot of it is just computing's kind of a mess.
41
106942
2436
02:01
You know, your computer
doesn't know where you are,
doesn't know where you are,
42
109378
1803
Dein Computer weiß nicht, wo du bist.
02:03
it doesn't know what you're doing,
43
111181
2035
Er weiß nicht, was du tust.
02:05
it doesn't know what you know,
44
113216
1682
Er weiß nicht, was du weißt.
02:06
and a lot we've been trying to do recently
45
114898
2576
In letzter Zeit versuchen wir vor allem,
02:09
is just make your devices work,
46
117474
3295
Geräte dazu zu bringen,
02:12
make them understand your context.
47
120769
2341
dass sie deinen Kontext verstehen.
02:15
Google Now, you know, knows where you are,
48
123110
2003
Google Now weiß, wo du bist,
02:17
knows what you may need.
49
125113
2182
weiß, was du brauchen könntest.
02:19
So really having computing
work and understand you
work and understand you
50
127295
4108
Computer, die funktionieren
und dich verstehen,
und dich verstehen,
02:23
and understand that information,
51
131403
2056
die Informationen begreifen,
02:25
we really haven't done that yet.
52
133459
2310
das haben wir noch nicht erreicht.
02:27
It's still very, very clunky.
53
135769
1549
Es ist alles noch sehr klobig.
02:29
CR: Tell me, when you look at what Google is doing,
54
137318
2366
CR: Wenn man sich ansieht,
was Google macht,
was Google macht,
02:31
where does Deep Mind fit?
55
139684
2969
wie passt DeepMind da hinein?
LP: DeepMind ist ein Unternehmen,
02:34
LP: Yeah, so Deep Mind is a company
56
142653
1584
02:36
we just acquired recently.
57
144237
2531
das wir kürzlich erworben haben.
Es ist in Großbritannien.
02:38
It's in the U.K.
58
146768
3082
02:41
First, let me tell you the way we got there,
59
149850
2654
Ich möchte zunächst erzählen,
wie wir dazu kamen:
wie wir dazu kamen:
02:44
which was looking at search
60
152504
2228
Wir haben uns mit Suchen
02:46
and really understanding,
61
154732
1623
und echtem Verstehen befasst.
02:48
trying to understand everything,
62
156355
2233
Wir wollten alles verstehen,
02:50
and also make the computers not clunky
63
158588
1605
Computer weniger schwerfällig machen
02:52
and really understand you --
64
160193
2201
und erreichen,
dass sie dich ganz verstehen.
dass sie dich ganz verstehen.
02:54
like, voice was really important.
65
162394
2112
Stimme war wirklich wichtig.
02:56
So what's the state of the art
on speech recognition?
on speech recognition?
66
164506
2861
Was ist der neueste Stand
in der Spracherkennung?
in der Spracherkennung?
02:59
It's not very good.
67
167367
1660
Sie ist nicht sonderlich gut.
03:01
It doesn't really understand you.
68
169027
2066
Sie versteht dich nicht richtig.
03:03
So we started doing machine learning research
69
171093
2003
Wir haben maschinelles
Lernen erforscht,
Lernen erforscht,
03:05
to improve that.
70
173096
1537
um [Spracherkennung]
zu verbessern.
zu verbessern.
03:06
That helped a lot.
71
174633
1703
Das hat uns weitergebracht.
03:08
And we started just looking at things like YouTube.
72
176336
2367
Wir fingen an, uns Sachen
wie YouTube anzusehen.
wie YouTube anzusehen.
03:10
Can we understand YouTube?
73
178703
1968
Können wir YouTube verstehen?
03:12
But we actually ran machine learning on YouTube
74
180671
2686
Wir haben maschinelles Lernen
über YouTube laufen lassen.
über YouTube laufen lassen.
03:15
and it discovered cats, just by itself.
75
183357
4085
Die Maschine hat Katzen entdeckt,
ganz von alleine.
ganz von alleine.
03:19
Now, that's an important concept.
76
187442
2091
Das ist ein wichtiges Konzept.
03:21
And we realized there's really something here.
77
189533
2991
Wir begriffen, dass da wirklich etwas ist.
03:24
If we can learn what cats are,
78
192524
2117
Wenn wir lernen können,
was Katzen sind,
was Katzen sind,
03:26
that must be really important.
79
194641
2075
dann muss das wichtig sein.
03:28
So I think Deep Mind,
80
196716
2629
Ich denke, das Faszinierende
03:31
what's really amazing about Deep Mind
81
199345
2364
an DeepMind ist:
03:33
is that it can actually --
82
201709
2004
Es kann tatsächlich
03:35
they're learning things in this unsupervised way.
83
203713
3557
Dinge ohne Anleitung lernen.
03:39
They started with video games,
84
207270
2567
Sie haben mit Videospielen angefangen.
03:41
and really just, maybe I can show the video,
85
209837
2493
Vielleicht kann ich das Video zeigen.
Die Computer haben einfach
Videospiele gespielt
Videospiele gespielt
03:44
just playing video games,
86
212330
2204
03:46
and learning how to do that automatically.
87
214534
2015
und automatisch gelernt,
wie man das macht.
wie man das macht.
03:48
CR: Take a look at the video games
88
216549
1852
CR: Sehen Sie sich im Video an,
03:50
and how machines are coming to be able
89
218401
2410
wie Maschinen zunehmend in der Lage sind,
03:52
to do some remarkable things.
90
220811
2456
Bemerkenswertes zu leisten.
03:55
LP: The amazing thing about this
91
223267
1329
LP: Das Faszinierende ist:
03:56
is this is, I mean, obviously,
92
224596
1680
Das sind zwar offensichtlich
03:58
these are old games,
93
226276
1474
alte Computerspiele,
03:59
but the system just sees what you see, the pixels,
94
227750
4798
aber das System sieht,
was du siehst: Pixel.
was du siehst: Pixel.
04:04
and it has the controls and it has the score,
95
232548
2431
Es hat die Steuerung und den Spielstand.
04:06
and it's learned to play all of these games,
96
234979
2211
Es hat gelernt,
all diese Spiele zu spielen.
all diese Spiele zu spielen.
04:09
same program.
97
237190
1579
Dasselbe Programm hat gelernt,
04:10
It's learned to play all of these games
98
238769
2037
Menschen in diesen Spielen zu übertreffen.
04:12
with superhuman performance.
99
240806
1786
04:14
We've not been able to do things like this
100
242592
1855
Bisher konnten wir solche Dinge
04:16
with computers before.
101
244447
1518
mit Computern nicht machen.
04:17
And maybe I'll just narrate this one quickly.
102
245965
2295
Ich erzähle schnell, was wir hier sehen.
04:20
This is boxing, and it figures out it can
103
248260
2805
Dies ist Boxen.
Er hat herausgefunden,
Er hat herausgefunden,
04:23
sort of pin the opponent down.
104
251065
2634
dass er den Gegner
in die Ecke drängen kann.
in die Ecke drängen kann.
04:25
The computer's on the left,
105
253699
1739
Der Computer ist links.
04:27
and it's just racking up points.
106
255438
3085
Er häuft einfach Punkte an.
04:30
So imagine if this kind
107
258523
2086
Stell dir vor, man würde diese Intelligenz
auf deinen Terminkalender
auf deinen Terminkalender
04:32
of intelligence were thrown at your schedule,
108
260609
2127
04:34
or your information needs, or things like that.
109
262736
4637
oder auf deine Informationsbedürfnisse
oder Ähnliches loslassen!
oder Ähnliches loslassen!
04:39
We're really just at the beginning of that,
110
267373
2618
Wir stehen in dieser Sache
erst am Anfang.
erst am Anfang.
04:41
and that's what I'm really excited about.
111
269991
2365
Das ist es, was mich wirklich begeistert.
04:44
CR: When you look at all that's taken place
112
272356
2470
CR: Wenn man sich diese Entwicklung
04:46
with Deep Mind and the boxing,
113
274826
2584
mit DeepMind und dem Boxen ansieht,
04:49
also a part of where we're going
114
277410
2340
dann bewegen wir uns
04:51
is artificial intelligence.
115
279750
2889
in Richtung künstliche Intelligenz.
04:54
Where are we, when you look at that?
116
282639
2799
Wo stehen wir da aus deiner Sicht?
04:57
LP: Well, I think for me,
117
285438
1785
LP: Für mich ist das
eine der aufregendsten Sachen,
eine der aufregendsten Sachen,
04:59
this is kind of one of the most exciting things
118
287223
1503
05:00
I've seen in a long time.
119
288726
1912
die ich seit Langem gesehen habe.
05:02
The guy who started this company, Demis,
120
290638
2413
Der Gründer der Firma, Demis,
05:05
has a neuroscience and a
computer science background.
computer science background.
121
293051
2778
hat Neurowissenschaften
und Informatik studiert.
und Informatik studiert.
05:07
He went back to school
122
295829
1630
Er ging zurück an die Uni,
05:09
to get his Ph.D. to study the brain.
123
297459
3126
um seinen Doktor in der
Gehirnforschung zu machen.
Gehirnforschung zu machen.
05:12
And so I think we're seeing a lot of exciting work
124
300585
2620
Wir sehen also
sehr viel aufregende Arbeit,
sehr viel aufregende Arbeit,
05:15
going on that sort of crosses computer science
125
303205
3081
die Informatik und
Neurowissenschaft verbindet,
Neurowissenschaft verbindet,
05:18
and neuroscience
126
306286
1750
um wirklich zu verstehen,
05:20
in terms of really understanding
127
308036
2325
05:22
what it takes to make something smart
128
310361
2454
wie man etwas "schlau" machen kann,
05:24
and do really interesting things.
129
312815
1715
damit es interessante Dinge tut.
05:26
CR: But where's the level of it now?
130
314530
2138
CR: Aber in welchem Stadium ist es jetzt?
05:28
And how fast do you think we are moving?
131
316668
2706
Wie schnell, denkst du,
schreiten wir voran?
schreiten wir voran?
05:31
LP: Well, this is the state of the art right now,
132
319374
3269
LP: Das ist der aktuelle Stand der Dinge:
05:34
understanding cats on YouTube
133
322643
2131
Katzenerkennung auf YouTube
05:36
and things like that,
134
324774
1283
und ähnliche Dinge,
05:38
improving voice recognition.
135
326057
2147
auch bessere Spracherkennung.
05:40
We used a lot of machine learning
136
328204
2418
Wir haben viel
maschinelles Lernen eingesetzt,
maschinelles Lernen eingesetzt,
05:42
to improve things incrementally,
137
330622
2479
um Dinge schrittweise zu verbessern.
05:45
but I think for me, this example's really exciting,
138
333101
3394
Für mich ist dieses Beispiel spannend,
05:48
because it's one program
139
336495
2243
weil es ein Programm ist,
05:50
that can do a lot of different things.
140
338738
2044
das viele verschiedene Dinge tun kann.
CR: Vielleicht geht das?
05:52
CR: I don't know if we can do this,
141
340782
1138
Wir haben das Katzenbild.
05:53
but we've got the image of the cat.
142
341920
1185
05:55
It would be wonderful to see this.
143
343105
1754
Es wäre wunderbar, es zu zeigen.
05:56
This is how machines looked at cats
144
344859
2509
Computer sahen Katzen und
05:59
and what they came up with.
145
347368
1115
dies war das Resultat.
Können wir das sehen?
Können wir das sehen?
06:00
Can we see that image?
146
348483
1055
06:01
LP: Yeah.
CR: There it is. Can you see the cat?
CR: There it is. Can you see the cat?
147
349538
2402
LP: Ja.
CR: Da ist es. Sehen Sie die Katze?
CR: Da ist es. Sehen Sie die Katze?
06:03
Designed by machines, seen by machines.
148
351940
2027
Von Computern gesehen und gestaltet.
06:05
LP: That's right.
149
353967
1110
LP: Richtig.
06:07
So this is learned from just watching YouTube.
150
355077
2607
Das haben sie nur aus
YouTube-Videos gelernt.
YouTube-Videos gelernt.
06:09
And there's no training,
151
357684
1867
Es gab kein Training,
06:11
no notion of a cat,
152
359551
1384
keine Vorstellung einer Katze.
06:12
but this concept of a cat
153
360935
2561
Aber dieses Konzept einer Katze
06:15
is something important that you would understand,
154
363496
2808
ist etwas Wichtiges,
das du verstehen würdest
das du verstehen würdest
06:18
and now that the machines can kind of understand.
155
366304
2523
und das nun auch Computer
gewissermaßen verstehen.
gewissermaßen verstehen.
06:20
Maybe just finishing
156
368827
1172
Nur um den Teil über
die Suche abzuschließen:
die Suche abzuschließen:
06:21
also on the search part,
157
369999
2222
06:24
it started with search, really understanding
158
372221
2786
Angefangen hatte es
mit dem Suchen und Verstehen
mit dem Suchen und Verstehen
06:27
people's context and their information.
159
375007
2564
von Zusammenhängen und
dem Informationsstand der Menschen.
dem Informationsstand der Menschen.
06:29
I did have a video
160
377571
1860
Ich habe diesbezüglich ein Video,
06:31
I wanted to show quickly on that
161
379431
2010
das ich schnell zeigen wollte,
06:33
that we actually found.
162
381441
1647
das wir gefunden haben.
06:35
(Video) ["Soy, Kenya"]
163
383088
5112
CR: Ja.
(Video) ["Soy, Kenya"] (Ich, Kenia)
06:40
Zack Matere: Not long ago,
164
388580
1872
Zack Matere: Vor einer Weile
habe ich Kartoffeln gepflanzt.
habe ich Kartoffeln gepflanzt.
06:42
I planted a crop of potatoes.
165
390452
2586
Dann sind die Pflanzen plötzlich
eine nach der anderen eingegangen.
eine nach der anderen eingegangen.
06:45
Then suddenly they started
dying one after the other.
dying one after the other.
166
393038
3400
06:48
I checked out the books and
they didn't tell me much.
they didn't tell me much.
167
396438
2750
Ich habe Bücher gelesen,
aber die verrieten nicht viel.
aber die verrieten nicht viel.
06:51
So, I went and I did a search.
168
399188
1946
Also habe ich eine Suche gestartet.
06:53
["Zack Matere, Farmer"]
169
401134
3119
[»Zack Matere, Landwirt«]
06:57
Potato diseases.
170
405609
3147
Kartoffelkrankheiten.
07:00
One of the websites told me
171
408756
1728
Eine der Websites schrieb,
07:02
that ants could be the problem.
172
410484
1902
Ameisen könnten das Problem sein.
07:04
It said, sprinkle wood ash over the plants.
173
412386
2271
Man solle Holzasche
über die Pflanzen streuen.
über die Pflanzen streuen.
07:06
Then after a few days the ants disappeared.
174
414657
2284
Nach ein paar Tagen waren die Ameisen weg.
07:08
I got excited about the Internet.
175
416941
2594
Das Internet fing an, mich zu begeistern.
07:11
I have this friend
176
419535
1665
Ich habe einen Freund,
07:13
who really would like to expand his business.
177
421200
3618
der sein Geschäft gern ausweiten würde.
07:16
So I went with him to the cyber cafe
178
424818
3195
Also bin ich mit ihm
ins Internetcafé gegangen,
ins Internetcafé gegangen,
07:20
and we checked out several sites.
179
428013
2541
und wir haben uns
mehrere Seiten angesehen.
mehrere Seiten angesehen.
07:22
When I met him next, he was going to put a windmill
180
430554
2541
Beim nächsten Treffen
wollte er ein Windrad
wollte er ein Windrad
07:25
at the local school.
181
433095
2694
in der Dorfschule errichten.
07:27
I felt proud because
182
435789
1604
Ich war stolz, weil etwas,
07:29
something that wasn't there before
183
437393
2028
das vorher nicht existierte,
07:31
was suddenly there.
184
439421
1887
nun plötzlich da war.
07:33
I realized that not everybody
185
441308
2690
Ich begriff, dass nicht jeder
07:35
can be able to access
186
443998
1534
auf das zugreifen konnte,
07:37
what I was able to access.
187
445532
1486
auf das ich zugreifen konnte.
07:39
I thought that I need to have an Internet
188
447018
1838
Ich dachte, ich brauche ein Internet,
07:40
that my grandmother can use.
189
448856
1801
das meine Großmutter nutzen kann.
07:42
So I thought about a notice board.
190
450657
2457
Also dachte ich an ein Schwarzes Brett.
07:45
A simple wooden notice board.
191
453114
1916
Ein einfaches Schwarzes Brett aus Holz.
07:47
When I get information on my phone,
192
455030
2315
Wenn ich auf mein Telefon
Informationen bekomme,
Informationen bekomme,
07:49
I'm able to post the information
193
457345
2237
kann ich diese Informationen
07:51
on the notice board.
194
459582
1722
am Schwarzen Brett aushängen.
07:53
So it's basically like a computer.
195
461304
2858
Es ist also im Grunde wie ein Computer.
07:56
I use the Internet to help people.
196
464162
3889
Ich nutze das Internet,
um Leuten zu helfen.
um Leuten zu helfen.
08:00
I think I am searching for
197
468051
3410
Ich denke, ich suche
nach einem besseren Leben
nach einem besseren Leben
08:03
a better life
198
471461
1541
08:05
for me and my neighbors.
199
473002
4114
für mich und meine Nachbarn.
08:09
So many people have access to information,
200
477116
3984
So viele Leute haben
Zugang zu Informationen,
Zugang zu Informationen,
08:13
but there's no follow-up to that.
201
481100
2581
aber es entsteht nichts daraus.
08:15
I think the follow-up to that is our knowledge.
202
483681
2508
Ich denke, was daraus entsteht,
ist unser Wissen.
ist unser Wissen.
08:18
When people have the knowledge,
203
486189
1606
Wenn Leute Wissen besitzen,
08:19
they can find solutions
204
487795
1630
können sie Lösungen finden,
08:21
without having to helped out.
205
489425
1984
ohne dass man ihnen helfen muss.
08:23
Information is powerful,
206
491440
2121
Information ist mächtig,
aber die Art, wie wir sie nutzen,
wird uns definieren.
wird uns definieren.
08:25
but it is how we use it that will define us.
207
493561
4602
08:30
(Applause)
208
498163
4381
(Applaus)
08:34
LP: Now, the amazing thing about that video,
209
502544
2546
LP: Das Erstaunliche an diesem Video:
08:37
actually, was we just read about it in the news,
210
505090
1466
Wir lasen in den Nachrichten davon.
08:38
and we found this gentlemen,
211
506556
2505
Wir haben diesen Herrn besucht
08:41
and made that little clip.
212
509061
2315
und dieses kurze Video gedreht.
CR: Wenn ich mit Leuten
über dich spreche,
über dich spreche,
08:43
CR: When I talk to people about you,
213
511376
1391
08:44
they say to me, people who know you well, say,
214
512767
2605
sagen die, die dich gut kennen:
Larry will die Welt verändern
08:47
Larry wants to change the world,
215
515372
1891
08:49
and he believes technology can show the way.
216
517263
4112
und er glaubt, die Technik weist den Weg.
08:53
And that means access to the Internet.
217
521375
1858
Das bedeutet Zugang zum Internet.
Das hat mit Sprachen zu tun.
08:55
It has to do with languages.
218
523233
1731
08:56
It also means how people can get access
219
524964
2829
Es bedeutet auch, dass Menschen
Zugang bekommen
Zugang bekommen
08:59
and do things that will affect their community,
220
527793
2706
und etwas tun können,
das ihre Gemeinde verändert.
das ihre Gemeinde verändert.
09:02
and this is an example.
221
530499
2493
Dies ist ein Beispiel dafür.
09:04
LP: Yeah, that's right, and I think for me,
222
532992
3576
LP: Ja, das ist richtig.
Was mich betrifft,
Was mich betrifft,
09:08
I have been focusing on access more,
223
536568
2382
ich konzentriere mich mehr auf den Zugang,
09:10
if we're talking about the future.
224
538950
2198
wenn wir von Zukunft sprechen.
09:13
We recently released this Loon Project
225
541148
2674
Wir haben kürzlich
das Loon-Projekt gestartet,
das Loon-Projekt gestartet,
09:15
which is using balloons to do it.
226
543822
2300
wobei Ballons eingesetzt werden,
um das zu erreichen.
um das zu erreichen.
09:18
It sounds totally crazy.
227
546122
1660
Es klingt völlig verrückt.
09:19
We can show the video here.
228
547782
2539
Wir können hier das Video zeigen.
09:22
Actually, two out of three people in the world
229
550321
1480
Zwei Drittel der Weltbevölkerung
09:23
don't have good Internet access now.
230
551801
2386
hat heute keinen
guten Internetzugang.
guten Internetzugang.
09:26
We actually think this can really help people
231
554187
2906
Wir denken, dies könnte Leuten
09:29
sort of cost-efficiently.
232
557093
2057
auf günstige Weise helfen.
09:31
CR: It's a balloon.
LP: Yeah, get access to the Internet.
LP: Yeah, get access to the Internet.
233
559150
3371
CR: Es ist ein Ballon.
LP: Für den Internetzugang.
LP: Für den Internetzugang.
09:34
CR: And why does this balloon give you access
234
562521
2143
CR: Wie verschafft dir dieser Ballon
09:36
to the Internet?
235
564664
1213
Zugang zum Internet?
09:37
Because there was some interesting things
236
565877
1215
Du musstest interessante Probleme lösen,
09:39
you had to do to figure out how
237
567092
1834
09:40
to make balloons possible,
238
568926
2131
damit man die Ballons
nicht festbinden muss.
nicht festbinden muss.
09:43
they didn't have to be tethered.
239
571057
1749
LP: Ja, es ist ein gutes
Beispiel für Innovation.
Beispiel für Innovation.
09:44
LP: Yeah, and this is a good example of innovation.
240
572806
2081
09:46
Like, we've been thinking about this idea
241
574887
2544
Wir haben über diese Idee
09:49
for five years or more
242
577431
1772
5 Jahre oder länger nachgedacht,
bevor wir mit der Arbeit anfingen.
09:51
before we started working on it,
243
579203
1601
09:52
but it was just really,
244
580804
1319
Im Grunde ging es darum:
09:54
how do we get access points up high, cheaply?
245
582123
3520
Wie können wir Internetzugang
günstig aus großen Höhen anbieten?
günstig aus großen Höhen anbieten?
09:57
You normally have to use satellites
246
585643
1792
Normalerweise nimmt man Satelliten.
09:59
and it takes a long time to launch them.
247
587435
2939
Aber es dauert sehr lange,
bis man sie starten kann.
bis man sie starten kann.
10:02
But you saw there how easy it is to launch a balloon
248
590374
2494
Du hast gesehen, wie leicht
man Ballons steigen
man Ballons steigen
10:04
and get it up,
249
592868
1519
und hoch hinaufbringen kann.
10:06
and actually again, it's the power of the Internet,
250
594387
2001
Auch das ist die Macht des Internets.
10:08
I did a search on it,
251
596388
1780
Ich habe nachgeforscht
10:10
and I found, 30, 40 years ago,
252
598168
2304
und gelesen, dass jemand
vor 30 oder 40 Jahren
vor 30 oder 40 Jahren
10:12
someone had put up a balloon
253
600472
1889
einen Ballon fliegen ließ,
10:14
and it had gone around the Earth multiple times.
254
602361
2805
der die Erde mehrere Male umkreiste.
10:17
And I thought, why can't we do that today?
255
605166
2835
Ich dachte, warum machen wir
das nicht auch heute?
das nicht auch heute?
10:20
And that's how this project got going.
256
608001
2367
Damit war der erste Schritt
für das Projekt getan.
für das Projekt getan.
10:22
CR: But are you at the mercy of the wind?
257
610368
2330
CR: Aber bist du
nicht dem Wind ausgeliefert?
nicht dem Wind ausgeliefert?
10:24
LP: Yeah, but it turns out,
258
612698
2122
LP: Ja, aber Wettersimulationen
haben gezeigt --
haben gezeigt --
10:26
we did some weather simulations
259
614820
1493
die man wohl bis dahin
noch nicht angestellt hatte --
noch nicht angestellt hatte --
10:28
which probably hadn't really been done before,
260
616313
2547
10:30
and if you control the altitude of the balloons,
261
618860
2110
dass man die Ballonhöhe
kontrollieren kann,
kontrollieren kann,
10:32
which you can do by pumping air into them
262
620970
2281
indem man Luft in sie hineinpumpt
10:35
and other ways,
263
623251
1822
oder andere Methoden einsetzt,
10:37
you can actually control roughly where they go,
264
625073
2929
und so steuern kann,
wo die Ballons ungefähr hinfliegen.
wo die Ballons ungefähr hinfliegen.
10:40
and so I think we can build a worldwide mesh
265
628002
2205
Ich denke, wir können
ein weltweites Netz
ein weltweites Netz
10:42
of these balloons that can cover the whole planet.
266
630207
3339
mit diesen Ballons errichten,
das den ganzen Planeten umspannt.
das den ganzen Planeten umspannt.
10:45
CR: Before I talk about the future and transportation,
267
633546
2242
CR: Bevor ich über Zukunft
und Verkehr spreche --
und Verkehr spreche --
10:47
where you've been a nerd for a while,
268
635788
1895
womit du dich schon
länger beschäftigst --
länger beschäftigst --
10:49
and this fascination you have with transportation
269
637683
2424
und deine Faszination für Verkehr,
10:52
and automated cars and bicycles,
270
640107
2063
automatisiertem Fahren und Fahrrädern,
10:54
let me talk a bit about what's been the subject here
271
642170
1737
möchte ich kurz darüber sprechen,
10:55
earlier with Edward Snowden.
272
643907
2443
was hier gerade mit
Edward Snowden Thema war.
Edward Snowden Thema war.
10:58
It is security and privacy.
273
646350
3106
Es geht um Sicherheit und Datenschutz.
11:01
You have to have been thinking about that.
274
649456
2340
Du musst darüber nachgedacht haben.
11:03
LP: Yeah, absolutely.
275
651796
1354
LP: Absolut. Ich habe das Foto von Sergey
und Edward Snowden gestern gesehen.
und Edward Snowden gestern gesehen.
11:05
I saw the picture of Sergey with
Edward Snowden yesterday.
Edward Snowden yesterday.
276
653150
2843
11:07
Some of you may have seen it.
277
655993
2870
Einige von Ihnen
haben es vielleicht gesehen.
haben es vielleicht gesehen.
11:10
But I think, for me, I guess,
278
658863
3171
Ich denke, für mich sind
11:14
privacy and security are a really important thing.
279
662034
3662
Privatsphäre und Sicherheit
wirklich wichtig.
wirklich wichtig.
11:17
We think about it in terms of both things,
280
665696
2245
Für uns hängt beides zusammen.
Ich glaube, ohne Sicherheit
gibt es keine Privatsphäre.
gibt es keine Privatsphäre.
11:19
and I think you can't have privacy without security,
281
667941
2903
11:22
so let me just talk about security first,
282
670844
2371
Zuerst möchte ich etwas
zur Sicherheit sagen,
zur Sicherheit sagen,
11:25
because you asked about Snowden and all of that,
283
673215
2596
weil du nach Snowden
und all dem gefragt hast,
und all dem gefragt hast,
11:27
and then I'll say a little bit about privacy.
284
675811
2441
und dann sage ich
etwas zur Privatsphäre.
etwas zur Privatsphäre.
11:30
I think for me, it's tremendously disappointing
285
678252
3800
Für mich persönlich ist es
unglaublich enttäuschend,
unglaublich enttäuschend,
11:34
that the government
286
682052
1439
dass die Regierung
all das heimlich getan
und uns nichts gesagt hat.
und uns nichts gesagt hat.
11:35
secretly did all this stuff and didn't tell us.
287
683491
2330
11:37
I don't think we can have a democracy
288
685821
3303
Ich denke nicht, dass wir
eine Demokratie haben können,
eine Demokratie haben können,
11:41
if we're having to protect you and our users
289
689124
3430
wenn wir dich und unsere Nutzer
vor der Regierung schützen müssen
vor der Regierung schützen müssen
11:44
from the government
290
692554
1696
11:46
for stuff that we've never had a conversation about.
291
694250
2803
wegen Dingen, über die
nie gesprochen wurde.
nie gesprochen wurde.
11:49
And I don't mean we have to know
292
697053
1896
Ich meine nicht,
dass wir wissen müssen,
dass wir wissen müssen,
11:50
what the particular terrorist attack is they're worried
293
698949
1695
vor welchem Terroranschlag genau
sie uns beschützen wollen.
sie uns beschützen wollen.
11:52
about protecting us from,
294
700644
1762
11:54
but we do need to know
295
702406
1798
Aber wir müssen wissen,
11:56
what the parameters of it is,
296
704204
2410
was die Parameter sind,
11:58
what kind of surveillance the government's
297
706614
2044
welche Art von Überwachung
die Regierung
die Regierung
12:00
going to do and how and why,
298
708658
2168
durchführen wird, wie und warum.
12:02
and I think we haven't had that conversation.
299
710826
2277
Ich denke, darüber ist
nicht gesprochen worden.
nicht gesprochen worden.
12:05
So I think the government's actually done
300
713103
2567
Deshalb meine ich, dass die Regierung
12:07
itself a tremendous disservice
301
715670
2168
sich selbst schwer geschadet hat,
12:09
by doing all that in secret.
302
717838
2161
indem sie all das heimlich getan hat.
CR: Indem sie nie zu Google kamen,
um danach zu fragen.
um danach zu fragen.
12:11
CR: Never coming to Google
303
719999
1615
12:13
to ask for anything.
304
721614
1525
12:15
LP: Not Google, but the public.
305
723139
2030
LP: Nicht Google, die Öffentlichkeit.
12:17
I think we need to
have a debate about that,
have a debate about that,
306
725169
3773
Ich meine, wir müssen
eine Debatte darüber führen,
eine Debatte darüber führen,
sonst können wir keine
funktionierende Demokratie haben.
funktionierende Demokratie haben.
12:20
or we can't have a functioning democracy.
307
728942
2499
12:23
It's just not possible.
308
731441
1406
Das ist einfach nicht möglich.
12:24
So I'm sad that Google's
309
732847
2244
Es stimmt mich traurig, dass Google
12:27
in the position of protecting you and our users
310
735091
2616
in der Situation ist,
dass wir dich und unsere Nutzer
dass wir dich und unsere Nutzer
12:29
from the government
311
737707
1534
vor der Regierung schützen,
12:31
doing secret thing that nobody knows about.
312
739241
2244
die heimlich Dinge tut,
von denen keiner weiß.
von denen keiner weiß.
12:33
It doesn't make any sense.
313
741485
1747
Das ergibt keinen Sinn.
12:35
CR: Yeah. And then there's a privacy side of it.
314
743232
2990
CR: Das Thema hat noch eine Seite,
die Privatsphäre.
die Privatsphäre.
12:38
LP: Yes. The privacy side,
315
746222
2427
LP: Ja, die Privatsphäre.
12:40
I think it's -- the world is changing.
316
748649
1969
Ich denke, die Welt verändert sich.
12:42
You carry a phone. It knows where you are.
317
750618
3905
Man hat ein Telefon bei sich.
Es weiß, wo man ist.
Es weiß, wo man ist.
12:46
There's so much more information about you,
318
754523
3085
Es gibt so viel mehr
Informationen über dich her.
Informationen über dich her.
12:49
and that's an important thing,
319
757608
2846
Das ist ein wichtiger Aspekt.
12:52
and it makes sense why people are asking
320
760454
2272
Es leuchtet ein, dass Leute
schwierige Fragen stellen.
schwierige Fragen stellen.
12:54
difficult questions.
321
762726
2036
12:56
We spend a lot of time thinking about this
322
764762
3367
Wir verwenden viel Zeit darauf,
über diese Sache
über diese Sache
13:00
and what the issues are.
323
768129
2711
und die auftretenden Probleme
nachzudenken.
nachzudenken.
13:02
I'm a little bit --
324
770840
1729
Ich bin ein bisschen ...
13:04
I think the main thing that we need to do
325
772569
1260
Unsere Hauptaufgabe ist es,
13:05
is just provide people choice,
326
773829
2362
Leuten die Wahl zu lassen,
13:08
show them what data's being collected --
327
776191
2512
ihnen zu zeigen,
welche Daten gesammelt werden:
welche Daten gesammelt werden:
Suchverlauf, Standortdaten.
13:10
search history, location data.
328
778703
4751
13:15
We're excited about incognito mode in Chrome,
329
783454
2772
Wir sind begeistert vom
Inkognito-Modus in Chrome.
Inkognito-Modus in Chrome.
13:18
and doing that in more ways,
330
786226
2249
Wir wollen mehr
Möglichkeiten bieten,
Möglichkeiten bieten,
13:20
just giving people more choice
331
788475
1396
Leuten mehr Optionen geben
13:21
and more awareness of what's going on.
332
789871
3293
und ein Bewusstsein schaffen
für das, was vor sich geht.
für das, was vor sich geht.
13:25
I also think it's very easy.
333
793164
2393
Ich denke, dass das sehr einfach ist.
13:27
What I'm worried is that we throw out
334
795557
1277
Meine Sorge ist, dass wir
das Kind mit dem Bade ausschütten.
das Kind mit dem Bade ausschütten.
13:28
the baby with the bathwater.
335
796834
2090
13:30
And I look at, on your show, actually,
336
798924
2914
In deiner Show habe ich gewissermaßen
13:33
I kind of lost my voice,
337
801838
1719
meine Stimme verloren und
habe sie noch nicht zurück.
habe sie noch nicht zurück.
13:35
and I haven't gotten it back.
338
803557
1331
13:36
I'm hoping that by talking to you
339
804888
1644
Ich hoffe, indem ich mit dir rede,
kommt sie zurück.
kommt sie zurück.
13:38
I'm going to get it back.
340
806532
1653
CR: Ich würde dir helfen, wenn ich könnte.
13:40
CR: If I could do anything, I would do that.
341
808185
1732
13:41
LP: All right. So get out your voodoo doll
342
809917
2180
LP: Gut. Hol deine Voodoo-Puppe raus
13:44
and whatever you need to do.
343
812097
2419
und tu, was du tun musst.
13:46
But I think, you know what, I look at that,
344
814516
2328
Aber weißt du was?
Ich sehe mir das an ...
Ich sehe mir das an ...
13:48
I made that public,
345
816844
1830
Ich habe es öffentlich gemacht
und viele Hinweise erhalten.
und viele Hinweise erhalten.
13:50
and I got all this information.
346
818674
1217
13:51
We got a survey done on medical conditions
347
819891
2729
Wir haben eine Studie
über die Erkrankung
über die Erkrankung
13:54
with people who have similar issues,
348
822620
3371
mit Leuten durchgeführt,
die ähnliche Beschwerden haben.
die ähnliche Beschwerden haben.
13:57
and I look at medical records, and I say,
349
825991
4741
Wenn ich die Krankenberichte
sehe, sage ich mir:
sehe, sage ich mir:
14:02
wouldn't it be amazing
350
830732
1405
Wäre es nicht fantastisch,
14:04
if everyone's medical records were available
351
832137
2050
wenn die Krankenberichte von allen
14:06
anonymously
352
834187
1683
anonym verfügbar wären
14:07
to research doctors?
353
835870
2636
für Ärzte in der Forschung?
14:10
And when someone accesses your medical record,
354
838506
3041
Wenn jemand auf deinen
Krankenbericht zugreift --
Krankenbericht zugreift --
14:13
a research doctor,
355
841547
1609
in der medizinischen Forschung --,
14:15
they could see, you could see which doctor
356
843156
2634
könntest du sehen, welcher Arzt
14:17
accessed it and why,
357
845790
1860
darauf zugegriffen hat und warum.
14:19
and you could maybe learn about
358
847650
1580
Du könntest vielleicht mehr
14:21
what conditions you have.
359
849230
1630
über deine Beschwerden erfahren.
14:22
I think if we just did that,
360
850860
1502
Wenn wir das machen würden,
14:24
we'd save 100,000 lives this year.
361
852362
2165
könnten wir dieses Jahr
100 000 Leben retten.
100 000 Leben retten.
14:26
CR: Absolutely. Let me go — (Applause)
362
854527
2948
CR: Auf jeden Fall, lass mich ...
(Applaus)
14:29
LP: So I guess I'm just very worried that
363
857475
2762
LP: Ich bin einfach sehr besorgt,
14:32
with Internet privacy,
364
860237
1806
dass wir beim Datenschutz im Internet
14:34
we're doing the same thing we're
doing with medical records,
doing with medical records,
365
862043
2300
dasselbe tun
wie bei Krankenberichten --
wie bei Krankenberichten --
14:36
is we're throwing out the baby with the bathwater,
366
864347
2529
das Kind mit dem Bade ausschütten --
14:38
and we're not really thinking
367
866876
1828
und eigentlich nicht daran denken,
wie enorm viel Gutes
wie enorm viel Gutes
14:40
about the tremendous good that can come
368
868704
2210
14:42
from people sharing information
369
870914
2191
durch Informationsaustausch
mit den richtigen Leuten
auf die richtige Weise entstehen kann.
auf die richtige Weise entstehen kann.
14:45
with the right people in the right ways.
370
873105
2577
14:47
CR: And the necessary condition
371
875682
2237
CR: Die notwendige Voraussetzung ist,
14:49
that people have to have confidence
372
877919
1702
dass Leute Vertrauen haben müssen,
14:51
that their information will not be abused.
373
879621
2455
dass ihre Daten nicht missbraucht werden.
14:54
LP: Yeah, and I had this problem with my voice stuff.
374
882076
1777
LP: Ja. Ich habe ein Stimmproblem.
Ich hatte Angst, darüber zu sprechen.
Ich hatte Angst, darüber zu sprechen.
14:55
I was scared to share it.
375
883853
1508
14:57
Sergey encouraged me to do that,
376
885361
1890
Sergey hat mich dazu ermutigt,
14:59
and it was a great thing to do.
377
887251
1827
und es war eine großartige Sache.
15:01
CR: And the response has been overwhelming.
378
889078
1734
CR: Das Echo ist überwältigend.
15:02
LP: Yeah, and people are super positive.
379
890812
1660
LP: Die Leute sind sehr positiv.
15:04
We got thousands and thousands of people
380
892472
2833
Wir haben Tausende und Abertausende
mit ähnlichen Beschwerden,
mit ähnlichen Beschwerden,
15:07
with similar conditions,
381
895305
1288
15:08
which there's no data on today.
382
896593
3028
über die es heute keinerlei Daten gibt.
Es ist eine wirklich gute Sache.
15:11
So it was a really good thing.
383
899621
1356
15:12
CR: So talking about the future, what is it about you
384
900977
3019
CR: Zum Thema Zukunft:
Um was geht es dir bei
Verkehrssystemen?
Verkehrssystemen?
15:15
and transportation systems?
385
903996
3758
15:19
LP: Yeah. I guess I was just frustrated
386
907754
2177
LP: Ja, ich war einfach frustriert,
15:21
with this when I was at college in Michigan.
387
909931
2539
als ich in Michigan im College war.
15:24
I had to get on the bus and take it
388
912470
1450
Ich musste mit dem Bus fahren,
und auf ihn warten.
und auf ihn warten.
15:25
and wait for it.
389
913920
1642
15:27
And it was cold and snowing.
390
915562
2179
Es war kalt und es schneite.
15:29
I did some research on how much it cost,
391
917741
2655
Ich habe nachgerechnet, was er kostet,
15:32
and I just became a bit obsessed
with transportation systems.
with transportation systems.
392
920396
6425
und so entstand mein Interesse
an Verkehrssystemen.
an Verkehrssystemen.
15:38
CR: And that began the idea of an automated car.
393
926821
2370
CR: So kamst du auf die Idee
des automatisierten Fahrens.
des automatisierten Fahrens.
15:41
LP: Yeah, about 18 years ago I learned about
394
929191
1694
LP: Vor 18 Jahren erfuhr ich, dass
Leute am automatisierten Fahren arbeiten,
Leute am automatisierten Fahren arbeiten,
15:42
people working on automated cars,
395
930885
3182
15:46
and I became fascinated by that,
396
934067
1623
und das hat mich fasziniert.
15:47
and it takes a while to
get these projects going,
get these projects going,
397
935690
2777
Es dauert eine Weile,
diese Projekte an den Start zu bringen,
diese Projekte an den Start zu bringen,
15:50
but I'm super excited about the possibilities of that
398
938467
5097
aber ich finde ihr Potenzial, die Welt
zu verbessern, unglaublich aufregend.
zu verbessern, unglaublich aufregend.
15:55
improving the world.
399
943564
1668
15:57
There's 20 million people or more injured per year.
400
945232
4526
Es werden 20 Mio. Menschen
oder mehr pro Jahr verletzt.
oder mehr pro Jahr verletzt.
16:01
It's the leading cause of death
401
949758
1986
Es ist die führende Todesursache
16:03
for people under 34 in the U.S.
402
951744
2130
bei US-Amerikanern unter 34 Jahren.
16:05
CR: So you're talking about saving lives.
403
953874
1551
CR: Du sprichst davon, Leben zu retten.
16:07
LP: Yeah, and also saving space
404
955425
2355
LP: Ja, und Platz zu sparen
16:09
and making life better.
405
957780
3915
und das Leben besser zu machen.
16:13
Los Angeles is half parking lots and roads,
406
961695
4245
Los Angeles besteht zur Hälfte
aus Parkplätzen und Straßen --
aus Parkplätzen und Straßen --
16:17
half of the area,
407
965940
1733
die Hälfte der Fläche.
16:19
and most cities are not far behind, actually.
408
967673
2827
In den meisten Städten
ist es nicht viel weniger.
ist es nicht viel weniger.
16:22
It's just crazy
409
970500
1564
Es ist einfach verrückt,
16:24
that that's what we use our space for.
410
972064
1593
dass wir unseren Raum dafür nutzen.
16:25
CR: And how soon will we be there?
411
973657
2343
CR: Wann werden wir das erreicht haben?
16:28
LP: I think we can be there very, very soon.
412
976000
1926
LP: Ich schätze sehr, sehr bald.
16:29
We've driven well over 100,000 miles
413
977926
3501
Wir sind jetzt weit über 161 000 km
16:33
now totally automated.
414
981427
4093
voll automatisiert gefahren.
16:37
I'm super excited about getting that out quickly.
415
985520
3652
Ich total begeistert und
will es schnell herausbringen.
will es schnell herausbringen.
CR: Du sprichst nicht nur
vom automatisierten Fahren.
vom automatisierten Fahren.
16:41
CR: But it's not only you're
talking about automated cars.
talking about automated cars.
416
989172
2405
16:43
You also have this idea for bicycles.
417
991577
2386
Du hast auch eine Idee für Fahrräder.
16:45
LP: Well at Google, we got this idea
418
993963
2246
LP: Bei Google hatten wir die Idee,
16:48
that we should just provide free bikes to everyone,
419
996209
3451
dass wir jedem gratis Fahrräder
zur Verfügung stellen sollten.
zur Verfügung stellen sollten.
16:51
and that's been amazing, most of the trips.
420
999660
2768
Das ist fantastisch
für die meisten Fahrten.
für die meisten Fahrten.
16:54
You see bikes going everywhere,
421
1002428
1586
Man sieht die Fahrräder überall.
Die Räder haben Verschleiß.
Die Räder haben Verschleiß.
16:56
and the bikes wear out.
422
1004014
1566
16:57
They're getting used 24 hours a day.
423
1005580
1454
Man nutzt sie rund um die Uhr.
16:59
CR: But you want to put them above the street, too.
424
1007034
2160
CR: Du willst sie auch
über die Straße bringen.
über die Straße bringen.
17:01
LP: Well I said, how do we get people
425
1009194
1575
LP: Ich fragte: Wie bringt man Leute
dazu, mehr Rad zu fahren?
dazu, mehr Rad zu fahren?
17:02
using bikes more?
426
1010769
1527
17:04
CR: We may have a video here.
427
1012296
1625
CR: Wir haben ein Video.
17:05
LP: Yeah, let's show the video.
428
1013921
1278
LP: Zeigen wir es.
Es hat mich einfach begeistert.
Es hat mich einfach begeistert.
17:07
I just got excited about this.
429
1015199
3092
(Musik)
17:10
(Music)
430
1018291
4042
17:16
So this is actually how you might separate
431
1024213
2425
So könnten wir bei minimalen Kosten
17:18
bikes from cars with minimal cost.
432
1026638
3629
Autos und Fahrräder trennen.
17:26
Anyway, it looks totally crazy,
433
1034711
1755
Es sieht wirklich verrückt aus,
aber ich dachte an unser Firmengelände,
aber ich dachte an unser Firmengelände,
17:28
but I was actually thinking about our campus,
434
1036466
2327
an die Arbeit mit den Zippies etc.,
17:30
working with the Zippies and stuff,
435
1038793
2060
17:32
and just trying to get a lot more bike usage,
436
1040853
2298
und versuchte,
die Fahrradnutzung zu erhöhen.
die Fahrradnutzung zu erhöhen.
17:35
and I was thinking about,
437
1043151
1548
Ich überlegte, wie man Fahrräder und
Verkehr kosteneffizient trennen könnte.
Verkehr kosteneffizient trennen könnte.
17:36
how do you cost-effectively separate
438
1044699
2831
17:39
the bikes from traffic?
439
1047530
1414
17:40
And I went and searched,
440
1048944
1150
Ich habe recherchiert und das gefunden.
17:42
and this is what I found.
441
1050094
1371
17:43
And we're not actually working on this,
442
1051465
1845
Wir arbeiten eigentlich nicht
17:45
that particular thing,
443
1053310
1292
an dieser speziellen Sache,
17:46
but it gets your imagination going.
444
1054602
2054
aber es regt die Fantasie an.
17:48
CR: Let me close with this.
445
1056656
1764
CR: Ich möchte mit Folgendem schließen:
17:50
Give me a sense of the philosophy
of your own mind.
of your own mind.
446
1058420
2345
Sag mir etwas über deine
persönliche Philosophie.
persönliche Philosophie.
17:52
You have this idea of [Google X].
447
1060765
2488
Du hast eine Idee für Google X.
17:55
You don't simply want
448
1063253
2996
Du willst nicht einfach nur
17:58
to go in some small, measurable arena of progress.
449
1066249
5596
einen kleinen messbaren Fortschritt.
18:03
LP: Yeah, I think
450
1071845
1713
LP: Das trifft auf vieles zu,
worüber wir geredet haben,
worüber wir geredet haben,
18:05
many of the things we just
talked about are like that,
talked about are like that,
451
1073558
2131
18:07
where they're really --
452
1075689
2952
weil es wirklich ...
18:10
I almost use the economic concept of additionality,
453
1078641
3630
Ich verwende fast das
ökonomische Prinzip der "Zusätzlichkeit".
ökonomische Prinzip der "Zusätzlichkeit".
18:14
which means that you're doing something
454
1082271
2190
Das heißt: Du tust etwas,
18:16
that wouldn't happen unless
you were actually doing it.
you were actually doing it.
455
1084461
2948
das nicht passieren würde,
wenn du es nicht tätest.
wenn du es nicht tätest.
18:19
And I think the more you can do things like that,
456
1087409
3140
Je mehr solcher Dinge
du realisieren kannst,
du realisieren kannst,
18:22
the bigger impact you have,
457
1090549
2071
desto größer ist die Wirkung,
die du erzielst.
die du erzielst.
18:24
and that's about doing things
458
1092620
2990
Das beziehe ich auf Dinge, die Leute
vielleicht für unmöglich halten.
vielleicht für unmöglich halten.
18:27
that people might not think are possible.
459
1095610
3607
18:31
And I've been amazed,
460
1099217
1829
Es erstaunt mich:
18:33
the more I learn about technology,
461
1101046
2229
Je mehr ich über Technologien lerne,
desto klarer wird mir, was ich nicht weiß.
desto klarer wird mir, was ich nicht weiß.
18:35
the more I realize I don't know,
462
1103275
2196
18:37
and that's because this technological horizon,
463
1105471
3337
Das liegt am technologischen Horizont,
18:40
the thing that you can see to do next,
464
1108808
2897
also die Sache, die du
als nächsten Schritt siehst.
als nächsten Schritt siehst.
18:43
the more you learn about technology,
465
1111705
1840
Je mehr du über Technologien erfährst,
18:45
the more you learn what's possible.
466
1113545
2602
desto mehr erfährst du
darüber, was möglich ist.
darüber, was möglich ist.
18:48
You learn that the balloons are possible
467
1116147
2246
Du erfährst, dass Ballons möglich sind,
weil es Material gibt,
mit dem sie funktionieren.
mit dem sie funktionieren.
18:50
because there's some material
that will work for them.
that will work for them.
468
1118393
2337
CR: Was ich an dir
aber auch interessant finde:
aber auch interessant finde:
18:52
CR: What's interesting about
you too, though, for me,
you too, though, for me,
469
1120730
2379
Wir haben viele Leute,
18:55
is that, we have lots of people
470
1123109
1711
18:56
who are thinking about the future,
471
1124820
2142
die über die Zukunft nachdenken;
18:58
and they are going and looking
and they're coming back,
and they're coming back,
472
1126962
3268
sie suchen nach Antworten
und kommen wieder,
und kommen wieder,
19:02
but we never see the implementation.
473
1130230
2127
aber wir sehen nie eine Umsetzung.
19:04
I think of somebody you knew
474
1132357
1605
Ich denke an jemanden, den du kennst
und von dem du gelesen hast: Tesla.
und von dem du gelesen hast: Tesla.
19:05
and read about, Tesla.
475
1133962
2907
19:08
The principle of that for you is what?
476
1136869
3804
Welches Prinzip steckt für dich dahinter?
19:12
LP: Well, I think invention is not enough.
477
1140673
1785
LP: Ich denke, Erfindung
ist nicht genug --
ist nicht genug --
19:14
If you invent something,
478
1142458
1221
19:15
Tesla invented electric power that we use,
479
1143679
3195
Tesla hat die Elektrizität,
die wir benutzen, erfunden,
die wir benutzen, erfunden,
19:18
but he struggled to get it out to people.
480
1146874
2661
aber er hatte Probleme,
sie unter die Leute zu bringen.
sie unter die Leute zu bringen.
19:21
That had to be done by other people.
481
1149535
1684
Das mussten andere Leute erledigen.
19:23
It took a long time.
482
1151219
1626
Es hat sehr lang gebraucht.
19:24
And I think if we can actually combine both things,
483
1152845
3867
Ich denke, wir können
tatsächlich beides verbinden,
tatsächlich beides verbinden,
19:28
where we have an innovation and invention focus,
484
1156712
3531
wenn wir Innovation und Erfindung
in den Fokus rücken
in den Fokus rücken
19:32
plus the ability to really -- a company
485
1160243
2972
und zusätzlich die Fähigkeit haben, ...
ein Unternehmen, das Dinge
wirklich kommerzialisieren
wirklich kommerzialisieren
19:35
that can really commercialize things
486
1163215
1998
19:37
and get them to people
487
1165213
1630
und auf eine Weise unter die Leute
bringen kann, die positiv für die Welt ist
bringen kann, die positiv für die Welt ist
19:38
in a way that's positive for the world
488
1166843
2075
19:40
and to give people hope.
489
1168918
2056
und den Menschen Hoffnung gibt.
19:42
You know, I'm amazed with the Loon Project
490
1170974
2774
Weißt du, das Loon-Projekt
fasziniert mich --
fasziniert mich --
19:45
just how excited people were about that,
491
1173748
2786
wie begeistert die Leute waren,
19:48
because it gave them hope
492
1176534
1814
weil es ihnen Hoffnung gab
19:50
for the two thirds of the world
493
1178348
1621
für die zwei Drittel der Welt,
19:51
that doesn't have Internet right now that's any good.
494
1179969
2726
die noch kein brauchbares Internet haben.
19:54
CR: Which is a second thing about corporations.
495
1182695
2122
CR: Was uns zum Thema "Unternehmen" führt.
19:56
You are one of those people who believe
496
1184817
2476
Du gehörst zu den Leuten, die glauben,
19:59
that corporations are an agent of change
497
1187293
2317
dass Unternehmen Wandel
herbeiführen können,
herbeiführen können,
20:01
if they are run well.
498
1189610
1471
wenn sie gut geführt werden.
20:03
LP: Yeah. I'm really dismayed
499
1191081
1821
LP: Ja, es bestürzt mich wirklich,
20:04
most people think companies are basically evil.
500
1192902
3294
dass die meisten Leute denken,
Unternehmen seien dem Wesen nach böse.
Unternehmen seien dem Wesen nach böse.
20:08
They get a bad rap.
501
1196196
1766
Sie bekommen einen schlechten Ruf.
20:09
And I think that's somewhat correct.
502
1197962
2241
In gewisser Weise stimmt das.
20:12
Companies are doing the same incremental thing
503
1200203
2870
Unternehmen gehen immer noch
so schrittweise vor
so schrittweise vor
20:15
that they did 50 years ago
504
1203073
1763
wie vor 50 Jahren
20:16
or 20 years ago.
505
1204836
1631
oder vor 20 Jahren.
20:18
That's not really what we need.
506
1206467
1370
Das ist nicht, was wir brauchen.
Wir brauchen --
Wir brauchen --
20:19
We need, especially in technology,
507
1207837
2218
vor allem in der Technikbranche --
20:22
we need revolutionary change,
508
1210055
2117
revolutionären Wandel,
nicht schrittweise Veränderung.
nicht schrittweise Veränderung.
20:24
not incremental change.
509
1212172
1413
20:25
CR: You once said, actually,
510
1213585
1169
CR: Du hast einmal gesagt --
ich glaube, ich sage das richtig --,
ich glaube, ich sage das richtig --,
20:26
as I think I've got this about right,
511
1214754
1818
20:28
that you might consider,
512
1216572
1645
du könntest dir eher
vorstellen, dein Geld --
vorstellen, dein Geld --
20:30
rather than giving your money,
513
1218217
1753
20:31
if you were leaving it to some cause,
514
1219970
3320
wenn du es schon einem guten Zweck
hinterlassen wolltest --
hinterlassen wolltest --
20:35
just simply giving it to Elon Musk,
515
1223290
2006
einfach Elon Musk zu geben,
weil du das Vertrauen hättest,
weil du das Vertrauen hättest,
20:37
because you had confidence
516
1225296
1163
20:38
that he would change the future,
517
1226459
1842
dass er die Zukunft verändern würde,
20:40
and that you would therefore —
518
1228301
1777
und du deshalb --
20:42
LP: Yeah, if you want to go Mars,
519
1230078
1584
LP: Ja, wenn du zum Mars willst,
20:43
he wants to go to Mars,
520
1231662
1721
er will zum Mars fliegen,
20:45
to back up humanity,
521
1233383
1971
um den Fortbestand
der Menschheit zu sichern.
der Menschheit zu sichern.
20:47
that's a worthy goal, but it's a company,
522
1235354
1672
Das ist ein würdiges Ziel,
20:49
and it's philanthropical.
523
1237026
2555
aber es ist ein Unternehmen,
und es ist philanthropisch.
und es ist philanthropisch.
20:51
So I think we aim to do kind of similar things.
524
1239581
2952
Also denke ich, dass wir
Ähnliches erreichen wollen.
Ähnliches erreichen wollen.
20:54
And I think, you ask, we have a lot of employees
525
1242533
2987
Wir haben viele Mitarbeiter bei Google,
20:57
at Google who have become pretty wealthy.
526
1245520
3315
die ziemlich wohlhabend geworden sind.
21:00
People make a lot of money in technology.
527
1248835
2520
Leute verdienen viel Geld
in der Technikbranche.
in der Technikbranche.
21:03
A lot of people in the room are pretty wealthy.
528
1251355
2156
Viele Leute hier im Raum
sind recht wohlhabend.
sind recht wohlhabend.
21:05
You're working because you
want to change the world.
want to change the world.
529
1253511
2314
Du arbeitest, weil du
die Welt verändern willst.
die Welt verändern willst.
21:07
You want to make it better.
530
1255825
1762
Du willst sie besser machen.
21:09
Why isn't the company that you work for
531
1257587
3445
Warum soll das Unternehmen,
für das du arbeitest,
für das du arbeitest,
21:13
worthy not just of your time
532
1261032
1943
nur deine Zeit wert sein,
21:14
but your money as well?
533
1262975
2151
aber nicht auch dein Geld?
21:17
I mean, but we don't have a concept of that.
534
1265126
1722
Aber dafür haben wir kein Konzept.
21:18
That's not how we think about companies,
535
1266848
2304
Das ist nicht die Art,
wie wir Unternehmen sehen.
wie wir Unternehmen sehen.
21:21
and I think it's sad,
536
1269152
1467
Ich finde das traurig, weil das Gros
unserer Bemühungen in Unternehmen fließt.
unserer Bemühungen in Unternehmen fließt.
21:22
because companies are most of our effort.
537
1270619
3767
21:26
They're where most of people's time is,
538
1274386
2515
In sie stecken Menschen
den Großteil ihrer Zeit und viel Geld.
den Großteil ihrer Zeit und viel Geld.
21:28
where a lot of the money is,
539
1276901
1854
21:30
and so I think I'd like for us to help out
540
1278755
2352
Ich wünschte, wir wären hilfreicher,
als das der Fall ist.
als das der Fall ist.
21:33
more than we are.
541
1281107
1126
21:34
CR: When I close conversations with lots of people,
542
1282233
1721
CR: Ich beende Gespräche immer gern
mit dieser Frage:
mit dieser Frage:
21:35
I always ask this question:
543
1283954
1779
21:37
What state of mind,
544
1285733
1515
Welche Geisteshaltung, welche Denkqualität
hat dir die besten Dienste geleistet?
hat dir die besten Dienste geleistet?
21:39
what quality of mind is it
545
1287248
1809
21:41
that has served you best?
546
1289057
1767
21:42
People like Rupert Murdoch have said curiosity,
547
1290824
2521
Leute wie Rupert Murdoch sagten "Neugier".
21:45
and other people in the media have said that.
548
1293345
2628
Auch andere in den Medien
haben so geantwortet.
haben so geantwortet.
21:47
Bill Gates and Warren Buffett have said focus.
549
1295973
3024
Bill Gates und Warren Buffett
sagten "Konzentration".
sagten "Konzentration".
21:50
What quality of mind,
550
1298997
1427
Welche Geisteshaltung --
so verabschiede ich mich vom Publikum --
so verabschiede ich mich vom Publikum --
21:52
as I leave this audience,
551
1300424
1374
21:53
has enabled you to think about the future
552
1301798
3530
hat dich befähigt,
über die Zukunft nachzudenken
über die Zukunft nachzudenken
21:57
and at the same time
553
1305328
1647
und zugleich die Gegenwart zu verändern?
21:58
change the present?
554
1306975
2205
22:01
LP: You know, I think the most important thing --
555
1309180
1670
LP: Das Wichtigste ...
22:02
I looked at lots of companies
556
1310850
1612
Ich habe mir viele Unternehmen
angesehen und nachgedacht,
angesehen und nachgedacht,
22:04
and why I thought they don't succeed over time.
557
1312462
3303
warum sie sich langfristig
nicht durchsetzen.
nicht durchsetzen.
22:07
We've had a more rapid turnover of companies.
558
1315765
2833
Wir haben einen rascheren
Umschlag an Unternehmen.
Umschlag an Unternehmen.
22:10
And I said, what did they fundamentally do wrong?
559
1318598
2769
Ich fragte mich: Was haben
sie grundlegend falsch gemacht?
sie grundlegend falsch gemacht?
22:13
What did those companies all do wrong?
560
1321367
2167
Was haben diese Unternehmen
alle falsch gemacht?
alle falsch gemacht?
22:15
And usually it's just that they missed the future.
561
1323534
3272
Üblicherweise haben sie nur
die Zukunft außer Acht gelassen.
die Zukunft außer Acht gelassen.
22:18
And so I think, for me,
562
1326806
2444
Ich selbst versuche, mich
darauf zu konzentrieren und zu fragen:
darauf zu konzentrieren und zu fragen:
22:21
I just try to focus on that and say,
563
1329250
2424
22:23
what is that future really going to be
564
1331674
2184
Wie wird die Zukunft aussehen?
22:25
and how do we create it,
565
1333858
1787
Wir erschaffen wir sie?
22:27
and how do we cause our organization,
566
1335645
4667
Wie bringen wir unsere Organisation dazu,
22:32
to really focus on that
567
1340312
2440
sich auf sie zu konzentrieren und
sie mit Nachdruck voranzutreiben?
sie mit Nachdruck voranzutreiben?
22:34
and drive that at a really high rate?
568
1342752
3325
22:38
And so that's been curiosity,
569
1346077
1360
Also war es die Neugier,
22:39
it's been looking at things
570
1347437
1733
das Sich-Dinge-ansehen, über die
andere vielleicht nicht nachdenken;
andere vielleicht nicht nachdenken;
22:41
people might not think about,
571
1349170
1718
22:42
working on things that no one else is working on,
572
1350888
3105
das Arbeiten an Dingen,
an denen kein anderer arbeitet,
an denen kein anderer arbeitet,
22:45
because that's where the additionality really is,
573
1353993
3306
weil dort echte Zusätzlichkeit liegt;
22:49
and be willing to do that,
574
1357299
1551
die Bereitschaft, das zu tun,
das Risiko einzugehen.
das Risiko einzugehen.
22:50
to take that risk.
575
1358850
1382
22:52
Look at Android.
576
1360232
1065
Sieh dir Android an ...
22:53
I felt guilty about working on Android
577
1361297
2785
Ich hatte ein schlechtes Gewissen,
an Android zu arbeiten,
an Android zu arbeiten,
22:56
when it was starting.
578
1364082
1316
als es herauskam: Es war ein
kleiner Start-up, den wir kauften.
kleiner Start-up, den wir kauften.
22:57
It was a little startup we bought.
579
1365398
1958
22:59
It wasn't really what we were really working on.
580
1367356
2670
Es war nicht, woran wir
zu der Zeit arbeiteten.
zu der Zeit arbeiteten.
Ich hatte Schuldgefühle,
weil ich Zeit darauf verwandte.
weil ich Zeit darauf verwandte.
23:02
And I felt guilty about spending time on that.
581
1370026
2495
23:04
That was stupid.
582
1372521
1454
Das war dumm, denn
das war die Zukunft, richtig?
das war die Zukunft, richtig?
23:05
That was the future, right?
583
1373975
1051
23:07
That was a good thing to be working on.
584
1375026
2285
Es war eine gute Sache,
daran zu arbeiten.
daran zu arbeiten.
23:09
CR: It is great to see you here.
585
1377311
1417
CR: Es ist toll, dich hier zu sehen,
toll, dich zu hören, und
toll, dich zu hören, und
23:10
It's great to hear from you,
586
1378728
1460
23:12
and a pleasure to sit at this table with you.
587
1380188
2297
ein Vergnügen, mit dir an
diesem Tisch zu sitzen. Danke, Larry!
diesem Tisch zu sitzen. Danke, Larry!
23:14
Thanks, Larry.
588
1382485
928
23:15
LP: Thank you.
589
1383413
2103
LP: Ich danke dir.
(Applaus)
23:17
(Applause)
590
1385516
3932
23:21
CR: Larry Page.
591
1389448
3311
CR: Larry Page.
ABOUT THE SPEAKER
Larry Page - CEO of GoogleLarry Page is the CEO and cofounder of Google, making him one of the ruling minds of the web.
Why you should listen
Larry Page and Sergey Brin met in grad school at Stanford in the mid-'90s, and in 1996 started working on a search technology based on a new idea: that relevant results come from context. Their technology analyzed the number of times a given website was linked to by other sites — assuming that the more links, the more relevant the site — and ranked sites accordingly. In 1998, they opened Google in a garage-office in Menlo Park. In 1999 their software left beta and started its steady rise to web domination.
Beyond the company's ubiquitous search, including AdSense/AdWords, Google Maps, Google Earth and the mighty Gmail. In 2011, Page stepped back into his original role of chief executive officer. He now leads Google with high aims and big thinking, and finds time to devote to his projects like Google X, the idea lab for the out-there experiments that keep Google pushing the limits.
Larry Page | Speaker | TED.com