TED2014
Larry Page: Where's Google going next?
Charlie Rose et Larry Page: Où va Google ?
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Sur la scène de TED2014, Charlie Rose interviewe le PDG de Google, Larry Page, sur sa vision du futur de la société. Cela inclut des vélos aériens et des ballons pour internet... et cela devient même encore plus intéressant quand Page évoque la récente acquisition de Deep Mind, une intelligence artificielle qui apprend des choses surprenantes.
Larry Page - CEO of Google
Larry Page is the CEO and cofounder of Google, making him one of the ruling minds of the web. Full bio
Larry Page is the CEO and cofounder of Google, making him one of the ruling minds of the web. Full bio
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00:13
Charlie Rose: So Larry sent me an email
0
1381
3626
Charlie Rose : Larry m'a envoyé un mail
00:17
and he basically said,
1
5007
1987
pour me dire,
00:18
we've got to make sure that
we don't seem like we're
we don't seem like we're
2
6994
3729
que nous devions éviter de passer
00:22
a couple of middle-aged boring men.
3
10723
4491
pour un couple ennuyeux
d'hommes d'âge moyen.
d'hommes d'âge moyen.
00:27
I said, I'm flattered by that --
4
15214
3042
J'ai répondu que je me sentais flatté --
00:30
(Laughter) —
5
18256
2372
(Rires)
00:32
because I'm a bit older,
6
20628
3515
parce que je suis un peu plus âgé,
00:36
and he has a bit more net worth than I do.
7
24143
4151
et que sa valeur nette
est un peu plus élevée que la mienne.
est un peu plus élevée que la mienne.
00:40
Larry Page: Well, thank you.
8
28294
2599
Larry Page : Merci.
00:42
CR: So we'll have a conversation about
9
30893
2980
CR : Nous allons parler
00:45
the Internet, and we'll have a conversation Google,
10
33873
2698
d'internet, nous parlerons de Google,
00:48
and we'll have a conversation about search
11
36571
1434
et nous discuterons de la recherche
00:50
and privacy,
12
38005
1367
et de la vie privée,
00:51
and also about your philosophy
13
39372
1555
et également de votre philosophie
00:52
and a sense of how you've connected the dots
14
40927
2456
et comment vous avez pu
tout relier
tout relier
00:55
and how this journey that began
15
43383
2091
et comment ce voyage qui a commencé
00:57
some time ago
16
45474
1284
il y a déjà quelque temps
00:58
has such interesting prospects.
17
46758
1895
est encore très prometteur.
01:00
Mainly we want to talk about the future.
18
48653
2596
Nous voulons principalement
parler du futur.
parler du futur.
01:03
So my first question: Where is Google
19
51249
1589
Voici ma première question :
Où en est Google
Où en est Google
01:04
and where is it going?
20
52838
2046
et où va-t-il ?
01:06
LP: Well, this is something we think about a lot,
21
54884
1459
LP : C'est une chose à laquelle
nous réfléchissons beaucoup.
nous réfléchissons beaucoup.
01:08
and our mission we defined a long time ago
22
56343
3575
et notre mission, que nous avons
définie il y a bien longtemps,
définie il y a bien longtemps,
01:11
is to organize the world's information
23
59918
2263
est d'organiser les informations du monde
01:14
and make it universally accessible and useful.
24
62181
3438
et de les rendre universellement
accessibles et utiles.
accessibles et utiles.
01:17
And people always say,
25
65619
2042
Et les gens disent souvent :
01:19
is that really what you guys are still doing?
26
67661
2215
« Est-ce vraiment encore
ce que vous faites ? »
ce que vous faites ? »
01:21
And I always kind of think about that myself,
27
69876
2118
J'y pense toujours un peu personnellement,
01:23
and I'm not quite sure.
28
71994
2196
et je n'en suis pas si sûr.
01:26
But actually, when I think about search,
29
74190
4007
Mais en fait, je pense à la recherche,
01:30
it's such a deep thing for all of us,
30
78197
2616
c'est une chose très profonde
pour chacun d'entre nous,
pour chacun d'entre nous,
01:32
to really understand what you want,
31
80813
2243
de vraiment comprendre
ce que vous voulez,
ce que vous voulez,
01:35
to understand the world's information,
32
83056
2368
de comprendre les informations
du monde,
du monde,
01:37
and we're still very much in the early stages of that,
33
85424
3532
et nous en sommes encore
qu'au tout début,
qu'au tout début,
01:40
which is totally crazy.
34
88956
1813
ce qui est totalement fou.
01:42
We've been at it for 15 years already,
35
90769
2518
Nous y travaillons depuis déjà 15 ans,
01:45
but it's not at all done.
36
93287
3575
mais tout n'est pas fait.
01:48
CR: When it's done, how will it be?
37
96862
2676
CR : Quand ce sera fait,
comment cela sera-t-il ?
comment cela sera-t-il ?
01:51
LP: Well, I guess,
38
99538
2717
LP : Je pense,
01:54
in thinking about where we're going --
39
102255
2400
en réfléchissant à où nous allons --
01:56
you know, why is it not done? --
40
104655
2287
vous savez,
pourquoi est-ce que c'est pas fait ? --
pourquoi est-ce que c'est pas fait ? --
01:58
a lot of it is just computing's kind of a mess.
41
106942
2436
une grande partie n'est
qu'une pagaille informatique.
qu'une pagaille informatique.
02:01
You know, your computer
doesn't know where you are,
doesn't know where you are,
42
109378
1803
Votre ordinateur ne sait pas
où vous êtes,
où vous êtes,
02:03
it doesn't know what you're doing,
43
111181
2035
ni ce que vous êtes en train de faire,
02:05
it doesn't know what you know,
44
113216
1682
ni ce que vous savez,
02:06
and a lot we've been trying to do recently
45
114898
2576
et une grande partie de ce que nous
avons essayé de faire récemment
avons essayé de faire récemment
02:09
is just make your devices work,
46
117474
3295
est simplement de faire
fonctionner vos appareils,
fonctionner vos appareils,
02:12
make them understand your context.
47
120769
2341
les faire comprendre le contexte
dans lequel vous vous trouvez.
dans lequel vous vous trouvez.
02:15
Google Now, you know, knows where you are,
48
123110
2003
Google Now sait où vous êtes,
02:17
knows what you may need.
49
125113
2182
sait peut-être ce dont vous avez besoin.
02:19
So really having computing
work and understand you
work and understand you
50
127295
4108
Alors avoir de l'informatique
qui fonctionne et vous comprend
qui fonctionne et vous comprend
02:23
and understand that information,
51
131403
2056
et comprend l'information,
02:25
we really haven't done that yet.
52
133459
2310
nous ne l'avons pas encore réussi.
02:27
It's still very, very clunky.
53
135769
1549
C'est toujours très, très maladroit.
02:29
CR: Tell me, when you look at what Google is doing,
54
137318
2366
CR : Dites-moi, quand vous regardez
ce que Google fait,
ce que Google fait,
02:31
where does Deep Mind fit?
55
139684
2969
à quoi correspond Deep Mind ?
02:34
LP: Yeah, so Deep Mind is a company
56
142653
1584
LP : Deep Mind est une entreprise
02:36
we just acquired recently.
57
144237
2531
que nous avons récemment acquise.
02:38
It's in the U.K.
58
146768
3082
Elle est localisée en Grande-Bretagne.
02:41
First, let me tell you the way we got there,
59
149850
2654
Premièrement, laissez-moi vous expliquer
comment nous en sommes arrivés là,
comment nous en sommes arrivés là,
02:44
which was looking at search
60
152504
2228
à regarder la recherche
02:46
and really understanding,
61
154732
1623
et vraiment comprendre,
02:48
trying to understand everything,
62
156355
2233
essayer de tout comprendre,
02:50
and also make the computers not clunky
63
158588
1605
et faire que les ordinateurs
ne soient pas maladroits
ne soient pas maladroits
02:52
and really understand you --
64
160193
2201
et vous comprennent vraiment --
02:54
like, voice was really important.
65
162394
2112
comme l'importance de la voix.
02:56
So what's the state of the art
on speech recognition?
on speech recognition?
66
164506
2861
Quel est l'état de l'art
sur la reconnaissance vocale ?
sur la reconnaissance vocale ?
02:59
It's not very good.
67
167367
1660
Il n'est pas très bon.
03:01
It doesn't really understand you.
68
169027
2066
Vous n'êtes pas vraiment compris.
03:03
So we started doing machine learning research
69
171093
2003
Nous avons lancé cette recherche
sur l'apprentissage des machines
sur l'apprentissage des machines
03:05
to improve that.
70
173096
1537
dans le but d'améliorer cela.
03:06
That helped a lot.
71
174633
1703
Ça a beaucoup aidé.
03:08
And we started just looking at things like YouTube.
72
176336
2367
Nous avons commencé à regarder
des choses comme YouTube.
des choses comme YouTube.
03:10
Can we understand YouTube?
73
178703
1968
Pouvons-nous comprendre YouTube ?
03:12
But we actually ran machine learning on YouTube
74
180671
2686
Nous avons lancé
un apprentissage automatique sur YouTube
un apprentissage automatique sur YouTube
03:15
and it discovered cats, just by itself.
75
183357
4085
et il a découvert des chats,
par lui-même.
par lui-même.
03:19
Now, that's an important concept.
76
187442
2091
C'est un concept important.
03:21
And we realized there's really something here.
77
189533
2991
Nous nous sommes rendu compte
qu'il y avait là quelque chose.
qu'il y avait là quelque chose.
03:24
If we can learn what cats are,
78
192524
2117
Si nous pouvons appréhender
ce que sont les chats,
ce que sont les chats,
03:26
that must be really important.
79
194641
2075
cela doit vraiment être important.
03:28
So I think Deep Mind,
80
196716
2629
Je pense que Deep Mind,
03:31
what's really amazing about Deep Mind
81
199345
2364
ce qui est génial avec Deep Mind
03:33
is that it can actually --
82
201709
2004
est que cela peut --
03:35
they're learning things in this unsupervised way.
83
203713
3557
ils apprennent des choses
de façon non-supervisée.
de façon non-supervisée.
03:39
They started with video games,
84
207270
2567
Ils ont commencé avec les jeux vidéo,
03:41
and really just, maybe I can show the video,
85
209837
2493
et je peux peut-être
juste montrer la vidéo,
juste montrer la vidéo,
03:44
just playing video games,
86
212330
2204
juste jouer aux jeux vidéos,
03:46
and learning how to do that automatically.
87
214534
2015
et apprendre automatiquement
comment y jouer.
comment y jouer.
03:48
CR: Take a look at the video games
88
216549
1852
CR : Jetez un œil aux jeux vidéo
03:50
and how machines are coming to be able
89
218401
2410
et comment les machines sont
en train de devenir
en train de devenir
03:52
to do some remarkable things.
90
220811
2456
capables de faire des choses remarquables.
03:55
LP: The amazing thing about this
91
223267
1329
LP : Ce qui est étonnant
03:56
is this is, I mean, obviously,
92
224596
1680
est que, évidemment,
03:58
these are old games,
93
226276
1474
ce sont de vieux jeux,
03:59
but the system just sees what you see, the pixels,
94
227750
4798
mais le système voit
ce que vous voyez, les pixels,
ce que vous voyez, les pixels,
04:04
and it has the controls and it has the score,
95
232548
2431
et il a les commandes
et il connaît le score,
et il connaît le score,
04:06
and it's learned to play all of these games,
96
234979
2211
et il a appris à jouer à tous ces jeux,
04:09
same program.
97
237190
1579
c'est le même programme.
04:10
It's learned to play all of these games
98
238769
2037
Il a appris à jouer à tous ces jeux
04:12
with superhuman performance.
99
240806
1786
avec une performance surhumaine.
04:14
We've not been able to do things like this
100
242592
1855
Nous n'avions jamais été capables
04:16
with computers before.
101
244447
1518
de faire ce genre de choses
avec des ordinateurs.
avec des ordinateurs.
04:17
And maybe I'll just narrate this one quickly.
102
245965
2295
Je vais vous raconter cela rapidement.
04:20
This is boxing, and it figures out it can
103
248260
2805
C'est de la boxe,
et il se rend compte qu'il peut
et il se rend compte qu'il peut
04:23
sort of pin the opponent down.
104
251065
2634
localiser précisément l'adversaire.
04:25
The computer's on the left,
105
253699
1739
L'ordinateur est à gauche,
04:27
and it's just racking up points.
106
255438
3085
et il gagne des points.
04:30
So imagine if this kind
107
258523
2086
Alors imaginez si ce genre
04:32
of intelligence were thrown at your schedule,
108
260609
2127
d'intelligence était utilisée
pour votre emploi du temps,
pour votre emploi du temps,
04:34
or your information needs, or things like that.
109
262736
4637
ou vos besoins d'informations,
ce genre de choses.
ce genre de choses.
04:39
We're really just at the beginning of that,
110
267373
2618
Nous n'en sommes qu'au tout début,
04:41
and that's what I'm really excited about.
111
269991
2365
et c'est pour cela que je suis si excité.
04:44
CR: When you look at all that's taken place
112
272356
2470
CR : Quand vous regardez tout
ce qui a eu lieu
ce qui a eu lieu
04:46
with Deep Mind and the boxing,
113
274826
2584
avec Deep Mind et la boxe,
04:49
also a part of where we're going
114
277410
2340
nous allons aussi
04:51
is artificial intelligence.
115
279750
2889
vers l'intelligence artificielle.
04:54
Where are we, when you look at that?
116
282639
2799
Où en sommes-nous de ce point de vue ?
04:57
LP: Well, I think for me,
117
285438
1785
LP : Pour moi, je pense que
04:59
this is kind of one of the most exciting things
118
287223
1503
c'est l'une des choses
les plus excitantes
les plus excitantes
05:00
I've seen in a long time.
119
288726
1912
que j'ai vues depuis longtemps.
05:02
The guy who started this company, Demis,
120
290638
2413
Le gars qui a lancé
cette entreprise, Demis,
cette entreprise, Demis,
05:05
has a neuroscience and a
computer science background.
computer science background.
121
293051
2778
a une formation en neuroscience
et en informatique.
et en informatique.
05:07
He went back to school
122
295829
1630
Il est retourné à l'école
05:09
to get his Ph.D. to study the brain.
123
297459
3126
pour obtenir son doctorat
afin de pouvoir étudier le cerveau.
afin de pouvoir étudier le cerveau.
05:12
And so I think we're seeing a lot of exciting work
124
300585
2620
Je pense donc que nous voyons
beaucoup de travaux excitants
beaucoup de travaux excitants
05:15
going on that sort of crosses computer science
125
303205
3081
sur cette intersection entre
l'informatique
l'informatique
05:18
and neuroscience
126
306286
1750
et la neuroscience
05:20
in terms of really understanding
127
308036
2325
en termes de réelle compréhension
05:22
what it takes to make something smart
128
310361
2454
de ce qu'il faut pour créer
quelque chose d'intelligent
quelque chose d'intelligent
05:24
and do really interesting things.
129
312815
1715
et faire des choses
vraiment intéressantes.
vraiment intéressantes.
05:26
CR: But where's the level of it now?
130
314530
2138
CR : Mais où en est-on maintenant ?
05:28
And how fast do you think we are moving?
131
316668
2706
A quelle vitesse pensez-vous
que nous avançons ?
que nous avançons ?
05:31
LP: Well, this is the state of the art right now,
132
319374
3269
LP : C'est l'actuel état de l'art :
05:34
understanding cats on YouTube
133
322643
2131
comprendre les chats sur YouTube
05:36
and things like that,
134
324774
1283
et ce genre de choses,
05:38
improving voice recognition.
135
326057
2147
améliorer la reconnaissance vocale.
05:40
We used a lot of machine learning
136
328204
2418
Nous avons eu recours à beaucoup
d'apprentissage par la machine
d'apprentissage par la machine
05:42
to improve things incrementally,
137
330622
2479
pour améliorer les choses progressivement,
05:45
but I think for me, this example's really exciting,
138
333101
3394
mais pour moi,
cet exemple est vraiment excitant,
cet exemple est vraiment excitant,
05:48
because it's one program
139
336495
2243
parce que c'est un programme
05:50
that can do a lot of different things.
140
338738
2044
qui peut faire beaucoup
de choses différentes.
de choses différentes.
05:52
CR: I don't know if we can do this,
141
340782
1138
CR : Je ne sais pas
si nous pouvons le faire,
si nous pouvons le faire,
05:53
but we've got the image of the cat.
142
341920
1185
mais nous avons l'image du chat.
05:55
It would be wonderful to see this.
143
343105
1754
Il serait merveilleux de la voir.
05:56
This is how machines looked at cats
144
344859
2509
Voici comment les machines
voient les chats
voient les chats
05:59
and what they came up with.
145
347368
1115
et comment elles les abordent.
06:00
Can we see that image?
146
348483
1055
Pouvons-nous voir cette image ?
06:01
LP: Yeah.
CR: There it is. Can you see the cat?
CR: There it is. Can you see the cat?
147
349538
2402
LP : Oui.
CR : La voilà. Pouvez-vous voir le chat ?
CR : La voilà. Pouvez-vous voir le chat ?
06:03
Designed by machines, seen by machines.
148
351940
2027
Conçu par des machines,
vu par des machines.
vu par des machines.
06:05
LP: That's right.
149
353967
1110
LP : C'est vrai.
06:07
So this is learned from just watching YouTube.
150
355077
2607
C'est appris juste en regardant
des vidéos sur YouTube.
des vidéos sur YouTube.
06:09
And there's no training,
151
357684
1867
Et il n'y a pas d'entraînement,
06:11
no notion of a cat,
152
359551
1384
aucune notion de chat,
06:12
but this concept of a cat
153
360935
2561
mais ce concept de chat
06:15
is something important that you would understand,
154
363496
2808
est quelque chose d'important
que vous comprendriez,
que vous comprendriez,
06:18
and now that the machines can kind of understand.
155
366304
2523
et que, désormais, les machines
peuvent en quelque sorte comprendre.
peuvent en quelque sorte comprendre.
06:20
Maybe just finishing
156
368827
1172
Nous allons peut-être finir
06:21
also on the search part,
157
369999
2222
par la partie de recherche,
06:24
it started with search, really understanding
158
372221
2786
cela a commencé avec de la recherche,
vraiment comprendre
vraiment comprendre
06:27
people's context and their information.
159
375007
2564
le contexte et les informations des gens.
06:29
I did have a video
160
377571
1860
J'avais une vidéo,
06:31
I wanted to show quickly on that
161
379431
2010
que je voulais montrer rapidement,
06:33
that we actually found.
162
381441
1647
sur ce que nous avons constaté.
06:35
(Video) ["Soy, Kenya"]
163
383088
5112
(Vidéo) [« Soy, Kenya »]
06:40
Zack Matere: Not long ago,
164
388580
1872
Zack Matere : Il n'y a pas longtemps,
06:42
I planted a crop of potatoes.
165
390452
2586
j'ai planté des plants de pommes de terre.
06:45
Then suddenly they started
dying one after the other.
dying one after the other.
166
393038
3400
Soudainement, ils ont commencé
à mourir les uns après les autres.
à mourir les uns après les autres.
06:48
I checked out the books and
they didn't tell me much.
they didn't tell me much.
167
396438
2750
J'ai regardé dans des livres,
mais ça ne m'a pas appris grand chose.
mais ça ne m'a pas appris grand chose.
06:51
So, I went and I did a search.
168
399188
1946
J'ai donc lancé une recherche.
06:53
["Zack Matere, Farmer"]
169
401134
3119
[ « Zack Matere, Fermier » ]
06:57
Potato diseases.
170
405609
3147
La maladie des pommes de terre.
07:00
One of the websites told me
171
408756
1728
Un des sites m'a dit
07:02
that ants could be the problem.
172
410484
1902
que le problème pouvait être
les fourmis.
les fourmis.
07:04
It said, sprinkle wood ash over the plants.
173
412386
2271
Il disait d'asperger les plants
de cendre de bois.
de cendre de bois.
07:06
Then after a few days the ants disappeared.
174
414657
2284
Après quelques jours,
les fourmis ont disparu.
les fourmis ont disparu.
07:08
I got excited about the Internet.
175
416941
2594
Je me suis pris de passion pour internet.
07:11
I have this friend
176
419535
1665
J'ai un ami
07:13
who really would like to expand his business.
177
421200
3618
qui aimerait vraiment étendre
son commerce.
son commerce.
07:16
So I went with him to the cyber cafe
178
424818
3195
Je suis donc allé avec lui
au cybercafé
au cybercafé
07:20
and we checked out several sites.
179
428013
2541
et nous avons regardé quelques sites.
07:22
When I met him next, he was going to put a windmill
180
430554
2541
Quand je l'ai revu,
il allait installer un moulin à vent
il allait installer un moulin à vent
07:25
at the local school.
181
433095
2694
dans l'école locale.
07:27
I felt proud because
182
435789
1604
Je me sentais fier parce que
07:29
something that wasn't there before
183
437393
2028
quelque chose qui n'était pas là avant
07:31
was suddenly there.
184
439421
1887
l'était soudainement.
07:33
I realized that not everybody
185
441308
2690
Je me suis rendu compte
que tout le monde
que tout le monde
07:35
can be able to access
186
443998
1534
n'avait pas accès
07:37
what I was able to access.
187
445532
1486
à ce à quoi j'avais accès.
07:39
I thought that I need to have an Internet
188
447018
1838
J'ai pensé que j'avais besoin
d'avoir un internet
d'avoir un internet
07:40
that my grandmother can use.
189
448856
1801
que ma grand-mère pourrait utiliser.
07:42
So I thought about a notice board.
190
450657
2457
Alors j'ai pensé à un panneau d'affichage.
07:45
A simple wooden notice board.
191
453114
1916
Un simple panneau d'affichage en bois.
07:47
When I get information on my phone,
192
455030
2315
Quand je reçois des informations
sur mon téléphone,
sur mon téléphone,
07:49
I'm able to post the information
193
457345
2237
je peux les accrocher
07:51
on the notice board.
194
459582
1722
sur le panneau d'affichage.
07:53
So it's basically like a computer.
195
461304
2858
En fait, c'est comme un ordinateur.
07:56
I use the Internet to help people.
196
464162
3889
J'ai utilisé internet pour aider les gens.
08:00
I think I am searching for
197
468051
3410
Je crois que je suis à la recherche
08:03
a better life
198
471461
1541
d'une vie meilleure
08:05
for me and my neighbors.
199
473002
4114
pour moi et mes voisins.
08:09
So many people have access to information,
200
477116
3984
Beaucoup de gens
ont accès aux informations,
ont accès aux informations,
08:13
but there's no follow-up to that.
201
481100
2581
mais il n'y a aucune suite à cela.
08:15
I think the follow-up to that is our knowledge.
202
483681
2508
Je crois que la suite
est notre connaissance.
est notre connaissance.
08:18
When people have the knowledge,
203
486189
1606
Quand les gens ont le savoir,
08:19
they can find solutions
204
487795
1630
ils peuvent trouver des solutions
08:21
without having to helped out.
205
489425
1984
sans avoir besoin d'aide.
08:23
Information is powerful,
206
491440
2121
L'information est puissante,
08:25
but it is how we use it that will define us.
207
493561
4602
mais c'est notre utilisation
qui nous définit.
qui nous définit.
08:30
(Applause)
208
498163
4381
(Applaudissements)
08:34
LP: Now, the amazing thing about that video,
209
502544
2546
LP : Ce qui est génial
à propos de cette vidéo,
à propos de cette vidéo,
08:37
actually, was we just read about it in the news,
210
505090
1466
est que nous en avons entendu parler
dans les journaux
dans les journaux
08:38
and we found this gentlemen,
211
506556
2505
et que nous avons trouvé cet homme,
08:41
and made that little clip.
212
509061
2315
et fait cette petite vidéo.
08:43
CR: When I talk to people about you,
213
511376
1391
CR : Quand je parle de vous
à d'autres personnes,
à d'autres personnes,
08:44
they say to me, people who know you well, say,
214
512767
2605
on me dit, les personnes qui vous
connaissent bien me disent :
connaissent bien me disent :
08:47
Larry wants to change the world,
215
515372
1891
« Larry veut changer le monde,
08:49
and he believes technology can show the way.
216
517263
4112
et il croit que la technologie
peut nous ouvrir la voie. »
peut nous ouvrir la voie. »
08:53
And that means access to the Internet.
217
521375
1858
Cela veut dire l'accès à internet.
08:55
It has to do with languages.
218
523233
1731
Cela a à voir avec les langues.
08:56
It also means how people can get access
219
524964
2829
Cela veut aussi dire
comment les gens peuvent accéder
comment les gens peuvent accéder
08:59
and do things that will affect their community,
220
527793
2706
et faire des choses qui
vont affecter leur communauté,
vont affecter leur communauté,
09:02
and this is an example.
221
530499
2493
et c'en est un exemple.
09:04
LP: Yeah, that's right, and I think for me,
222
532992
3576
LP : Oui, c'est vrai.
09:08
I have been focusing on access more,
223
536568
2382
Je me suis plus concentré sur l'accès,
09:10
if we're talking about the future.
224
538950
2198
pour le futur.
09:13
We recently released this Loon Project
225
541148
2674
Nous avons récemment lancé
le Projet Loon
le Projet Loon
09:15
which is using balloons to do it.
226
543822
2300
qui consiste à utiliser des ballons
pour le faire.
pour le faire.
09:18
It sounds totally crazy.
227
546122
1660
Cela paraît totalement fou.
09:19
We can show the video here.
228
547782
2539
Nous pouvons montrer la vidéo.
09:22
Actually, two out of three people in the world
229
550321
1480
En fait, deux tiers des personnes
dans le monde
dans le monde
09:23
don't have good Internet access now.
230
551801
2386
n'ont actuellement pas
un bon accès à l'internet.
un bon accès à l'internet.
09:26
We actually think this can really help people
231
554187
2906
Nous pensons que cela peut
vraiment aider les gens
vraiment aider les gens
09:29
sort of cost-efficiently.
232
557093
2057
d'une façon rentable.
09:31
CR: It's a balloon.
LP: Yeah, get access to the Internet.
LP: Yeah, get access to the Internet.
233
559150
3371
CR : C'est un ballon.
LP : Oui, donnant accès à l'internet.
LP : Oui, donnant accès à l'internet.
09:34
CR: And why does this balloon give you access
234
562521
2143
CR : Et pourquoi ce ballon
vous donne-t-il accès
vous donne-t-il accès
09:36
to the Internet?
235
564664
1213
à l'internet ?
09:37
Because there was some interesting things
236
565877
1215
Parce qu'il y avait
des choses intéressantes
des choses intéressantes
09:39
you had to do to figure out how
237
567092
1834
que vous deviez trouver comment faire
09:40
to make balloons possible,
238
568926
2131
pour rendre ces ballons possibles,
09:43
they didn't have to be tethered.
239
571057
1749
ils n'ont pas besoin d'être attachés.
09:44
LP: Yeah, and this is a good example of innovation.
240
572806
2081
LP : Oui et c'est
un bon exemple d'innovation.
un bon exemple d'innovation.
09:46
Like, we've been thinking about this idea
241
574887
2544
Nous avons réfléchi à cela
09:49
for five years or more
242
577431
1772
pendant cinq ans, voire plus,
09:51
before we started working on it,
243
579203
1601
avant de commencer à travailler dessus,
09:52
but it was just really,
244
580804
1319
mais c'était vraiment juste :
09:54
how do we get access points up high, cheaply?
245
582123
3520
comment pouvons-nous obtenir des points
d'accès en altitude de façon peu chère ?
d'accès en altitude de façon peu chère ?
09:57
You normally have to use satellites
246
585643
1792
Normalement, il faut
utiliser des satellites
utiliser des satellites
09:59
and it takes a long time to launch them.
247
587435
2939
et les lancer prend du temps.
10:02
But you saw there how easy it is to launch a balloon
248
590374
2494
Mais vous avez vu ici à quel point
il est facile de lancer un ballon
il est facile de lancer un ballon
10:04
and get it up,
249
592868
1519
et de l'envoyer en l'air,
10:06
and actually again, it's the power of the Internet,
250
594387
2001
et en fait, c'est à nouveau
le pouvoir de l'internet,
le pouvoir de l'internet,
10:08
I did a search on it,
251
596388
1780
j'ai fait une recherche,
10:10
and I found, 30, 40 years ago,
252
598168
2304
et j'ai trouvé qu'il y a 30, 40 ans,
10:12
someone had put up a balloon
253
600472
1889
quelqu'un avait lancé un ballon
10:14
and it had gone around the Earth multiple times.
254
602361
2805
et qu'il avait fait le tour de la Terre
plusieurs fois.
plusieurs fois.
10:17
And I thought, why can't we do that today?
255
605166
2835
Et je me suis dit :
pourquoi ne pas faire ça aujourd'hui ?
pourquoi ne pas faire ça aujourd'hui ?
10:20
And that's how this project got going.
256
608001
2367
Et c'est comme cela
que ce projet a été lancé.
que ce projet a été lancé.
10:22
CR: But are you at the mercy of the wind?
257
610368
2330
CR : Mais êtes-vous
à la merci du vent ?
à la merci du vent ?
10:24
LP: Yeah, but it turns out,
258
612698
2122
LP : Oui, mais il s'avère que,
10:26
we did some weather simulations
259
614820
1493
nous avons fait
des simulations météorologiques
des simulations météorologiques
10:28
which probably hadn't really been done before,
260
616313
2547
qui n'avaient probablement
jamais été faites avant,
jamais été faites avant,
10:30
and if you control the altitude of the balloons,
261
618860
2110
et si on contrôle l'altitude des ballons,
10:32
which you can do by pumping air into them
262
620970
2281
ce qui est faisable
en pompant l'air dedans
en pompant l'air dedans
10:35
and other ways,
263
623251
1822
et d'autres manières,
10:37
you can actually control roughly where they go,
264
625073
2929
vous pouvez contrôler approximativement
où ils vont,
où ils vont,
10:40
and so I think we can build a worldwide mesh
265
628002
2205
je pense donc que nous pouvons
construire un réseau mondial
construire un réseau mondial
10:42
of these balloons that can cover the whole planet.
266
630207
3339
avec ces ballons afin de couvrir
la planète entière.
la planète entière.
10:45
CR: Before I talk about the future and transportation,
267
633546
2242
CR : Avant de parler du futur
et des transports,
et des transports,
10:47
where you've been a nerd for a while,
268
635788
1895
sujets qui vous obsèdent
depuis quelque temps,
depuis quelque temps,
10:49
and this fascination you have with transportation
269
637683
2424
et cette fascination que vous avez
à propos des transports
à propos des transports
10:52
and automated cars and bicycles,
270
640107
2063
et des voitures et vélos automatisés,
10:54
let me talk a bit about what's been the subject here
271
642170
1737
laissez-moi parler un peu de ce qui était
notre sujet principal ici
notre sujet principal ici
10:55
earlier with Edward Snowden.
272
643907
2443
un peu plus tôt, avec Edward Snowden.
10:58
It is security and privacy.
273
646350
3106
C'est la sécurité et la vie privée.
11:01
You have to have been thinking about that.
274
649456
2340
Vous avez dû y réfléchir.
11:03
LP: Yeah, absolutely.
275
651796
1354
LP : Oui, absolument.
11:05
I saw the picture of Sergey with
Edward Snowden yesterday.
Edward Snowden yesterday.
276
653150
2843
Hier, j'ai vu la photo de Sergey
avec Edward Snowden.
avec Edward Snowden.
11:07
Some of you may have seen it.
277
655993
2870
Certains d'entre vous l'ont peut-être vue.
11:10
But I think, for me, I guess,
278
658863
3171
Mais je pense
11:14
privacy and security are a really important thing.
279
662034
3662
que la vie privée et la sécurité
sont des choses vraiment importantes.
sont des choses vraiment importantes.
11:17
We think about it in terms of both things,
280
665696
2245
Nous pensons aux deux choses ensemble,
11:19
and I think you can't have privacy without security,
281
667941
2903
et je pense que vous ne pouvez
avoir de vie privée sans sécurité,
avoir de vie privée sans sécurité,
11:22
so let me just talk about security first,
282
670844
2371
je vais donc commencer par parler
de la sécurité,
de la sécurité,
11:25
because you asked about Snowden and all of that,
283
673215
2596
parce que vous posiez des questions
sur Snowden et tout ceci,
sur Snowden et tout ceci,
11:27
and then I'll say a little bit about privacy.
284
675811
2441
et ensuite je parlerai un peu
de la vie privée.
de la vie privée.
11:30
I think for me, it's tremendously disappointing
285
678252
3800
Pour moi, il est très décevant
11:34
that the government
286
682052
1439
que le gouvernement
11:35
secretly did all this stuff and didn't tell us.
287
683491
2330
ait secrètement fait toutes ces choses
et ne nous l'ait pas dit.
et ne nous l'ait pas dit.
11:37
I don't think we can have a democracy
288
685821
3303
Je ne pense pas que nous puissions
avoir une démocratie
avoir une démocratie
11:41
if we're having to protect you and our users
289
689124
3430
si vous devons vous protéger,
vous et vos utilisateurs,
vous et vos utilisateurs,
11:44
from the government
290
692554
1696
du gouvernement
11:46
for stuff that we've never had a conversation about.
291
694250
2803
pour des choses dont
nous n'avons jamais parlé.
nous n'avons jamais parlé.
11:49
And I don't mean we have to know
292
697053
1896
Et je ne veux pas dire par là
que nous devons savoir
que nous devons savoir
11:50
what the particular terrorist attack is they're worried
293
698949
1695
quelle attaque terroriste
en particulier les inquiète
en particulier les inquiète
11:52
about protecting us from,
294
700644
1762
et dont ils doivent nous protéger,
11:54
but we do need to know
295
702406
1798
mais nous devons savoir
11:56
what the parameters of it is,
296
704204
2410
quels en sont les paramètres,
11:58
what kind of surveillance the government's
297
706614
2044
à quel genre de surveillance
le gouvernement va recourir
le gouvernement va recourir
12:00
going to do and how and why,
298
708658
2168
et comment et pourquoi,
12:02
and I think we haven't had that conversation.
299
710826
2277
et je crois que nous n'avons
jamais évoqué cela.
jamais évoqué cela.
12:05
So I think the government's actually done
300
713103
2567
Je pense que le gouvernement
12:07
itself a tremendous disservice
301
715670
2168
s'est énormément nui,
12:09
by doing all that in secret.
302
717838
2161
en faisant tout ceci en secret.
12:11
CR: Never coming to Google
303
719999
1615
CR : Ne jamais aller voir Google
12:13
to ask for anything.
304
721614
1525
pour demander quoi que ce soit.
12:15
LP: Not Google, but the public.
305
723139
2030
LP : Pas Google, mais le public.
12:17
I think we need to
have a debate about that,
have a debate about that,
306
725169
3773
Je pense que nous devons
avoir un débat à ce sujet,
avoir un débat à ce sujet,
12:20
or we can't have a functioning democracy.
307
728942
2499
ou nous ne pouvons pas avoir
de démocratie qui fonctionne.
de démocratie qui fonctionne.
12:23
It's just not possible.
308
731441
1406
Ce n'est juste pas possible.
12:24
So I'm sad that Google's
309
732847
2244
Je suis triste que Google soit
12:27
in the position of protecting you and our users
310
735091
2616
dans la position de vous protéger,
vous et de vos utilisateurs,
vous et de vos utilisateurs,
12:29
from the government
311
737707
1534
du gouvernement
12:31
doing secret thing that nobody knows about.
312
739241
2244
qui fait des choses secrètes
dont personne n'est au courant.
dont personne n'est au courant.
12:33
It doesn't make any sense.
313
741485
1747
Cela n'a aucun sens.
12:35
CR: Yeah. And then there's a privacy side of it.
314
743232
2990
CR : Oui. Et après, il y aussi
le côté vie privée.
le côté vie privée.
12:38
LP: Yes. The privacy side,
315
746222
2427
LP : Oui. Le côté vie privée.
12:40
I think it's -- the world is changing.
316
748649
1969
Je pense que -- le monde change.
12:42
You carry a phone. It knows where you are.
317
750618
3905
Vous avez un portable.
Il sait où vous êtes.
Il sait où vous êtes.
12:46
There's so much more information about you,
318
754523
3085
Il y a tellement plus
d'informations sur vous,
d'informations sur vous,
12:49
and that's an important thing,
319
757608
2846
et c'est quelque chose d'important,
12:52
and it makes sense why people are asking
320
760454
2272
et il est normal que les gens posent
12:54
difficult questions.
321
762726
2036
des questions difficiles.
12:56
We spend a lot of time thinking about this
322
764762
3367
Nous passons beaucoup de temps
à réfléchir à cela
à réfléchir à cela
13:00
and what the issues are.
323
768129
2711
et aux problèmes qu'il y a.
13:02
I'm a little bit --
324
770840
1729
Je suis un peu --
13:04
I think the main thing that we need to do
325
772569
1260
je pense que la chose principale
que nous devons faire
que nous devons faire
13:05
is just provide people choice,
326
773829
2362
est de donner le choix aux gens,
13:08
show them what data's being collected --
327
776191
2512
leur montrer que
des données sont collectées --
des données sont collectées --
13:10
search history, location data.
328
778703
4751
l'historique de recherche,
des données sur la position.
des données sur la position.
13:15
We're excited about incognito mode in Chrome,
329
783454
2772
Nous sommes excités
par la navigation privée de Chrome,
par la navigation privée de Chrome,
13:18
and doing that in more ways,
330
786226
2249
et faire ceci encore plus,
13:20
just giving people more choice
331
788475
1396
juste donner aux gens le choix
13:21
and more awareness of what's going on.
332
789871
3293
et plus de connaissance
sur ce qu'il se passe.
sur ce qu'il se passe.
13:25
I also think it's very easy.
333
793164
2393
Je pense également que c'est très simple.
13:27
What I'm worried is that we throw out
334
795557
1277
Ce qui m'inquiète est que l'on jette
13:28
the baby with the bathwater.
335
796834
2090
le bébé avec l'eau du bain.
13:30
And I look at, on your show, actually,
336
798924
2914
C'est en fait que je cherche,
dans votre émission,
dans votre émission,
13:33
I kind of lost my voice,
337
801838
1719
j'ai en quelque sorte
perdu ma voix
perdu ma voix
13:35
and I haven't gotten it back.
338
803557
1331
et je ne l'ai jamais retrouvée.
13:36
I'm hoping that by talking to you
339
804888
1644
J'espère qu'en vous parlant,
13:38
I'm going to get it back.
340
806532
1653
je vais la retrouver.
13:40
CR: If I could do anything, I would do that.
341
808185
1732
CR : S'il y avait une chose
que je pouvais faire, je ferais cela.
que je pouvais faire, je ferais cela.
13:41
LP: All right. So get out your voodoo doll
342
809917
2180
LP : Très bien. Sortez votre poupée vaudou
13:44
and whatever you need to do.
343
812097
2419
et faites ce qu'il faut.
13:46
But I think, you know what, I look at that,
344
814516
2328
Mais je pense que vous savez
ce que je recherche,
ce que je recherche,
13:48
I made that public,
345
816844
1830
je l'ai rendu public,
13:50
and I got all this information.
346
818674
1217
et j'ai toutes ces informations.
13:51
We got a survey done on medical conditions
347
819891
2729
Nous avons fait une étude
sur les maladies
sur les maladies
13:54
with people who have similar issues,
348
822620
3371
avec des personnes
qui ont des problèmes similaires,
qui ont des problèmes similaires,
13:57
and I look at medical records, and I say,
349
825991
4741
et je regarde le dossier médical
et je dis :
et je dis :
14:02
wouldn't it be amazing
350
830732
1405
ne serait-ce pas génial
14:04
if everyone's medical records were available
351
832137
2050
si les dossiers médicaux
de tout le monde étaient disponibles
de tout le monde étaient disponibles
14:06
anonymously
352
834187
1683
de façon anonyme
14:07
to research doctors?
353
835870
2636
aux chercheurs en santé ?
14:10
And when someone accesses your medical record,
354
838506
3041
Et quand quelqu'un accède
à votre dossier médical,
à votre dossier médical,
14:13
a research doctor,
355
841547
1609
un chercheur,
14:15
they could see, you could see which doctor
356
843156
2634
il pourrait voir,
vous pourriez voir quel docteur
vous pourriez voir quel docteur
14:17
accessed it and why,
357
845790
1860
y a accédé et pourquoi,
14:19
and you could maybe learn about
358
847650
1580
et vous pourriez peut-être
avoir des informations
avoir des informations
14:21
what conditions you have.
359
849230
1630
sur votre état de santé.
14:22
I think if we just did that,
360
850860
1502
Je pense que si nous faisions cela,
14:24
we'd save 100,000 lives this year.
361
852362
2165
nous sauverions 100 000 vies cette année.
14:26
CR: Absolutely. Let me go — (Applause)
362
854527
2948
CR : Absolument. Laissez-moi dire --
(Applaudissements)
(Applaudissements)
14:29
LP: So I guess I'm just very worried that
363
857475
2762
LP : Je crois que
ce qui m'inquiète vraiment
ce qui m'inquiète vraiment
14:32
with Internet privacy,
364
860237
1806
est que pour la vie privée sur internet,
14:34
we're doing the same thing we're
doing with medical records,
doing with medical records,
365
862043
2300
nous faisions la même chose
qu'avec les dossiers médicaux,
qu'avec les dossiers médicaux,
14:36
is we're throwing out the baby with the bathwater,
366
864347
2529
c'est-à-dire jeter le bébé
avec l'eau du bain,
avec l'eau du bain,
14:38
and we're not really thinking
367
866876
1828
et que nous ne pensions pas
14:40
about the tremendous good that can come
368
868704
2210
aux énormes avantages
qui peuvent venir
qui peuvent venir
14:42
from people sharing information
369
870914
2191
du partage d'informations
14:45
with the right people in the right ways.
370
873105
2577
avec les bonnes personnes
de la bonne façon.
de la bonne façon.
14:47
CR: And the necessary condition
371
875682
2237
CR : Et la condition nécessaire
14:49
that people have to have confidence
372
877919
1702
est que les gens doivent
avoir confiance dans le fait
avoir confiance dans le fait
14:51
that their information will not be abused.
373
879621
2455
qu'il n'y aura pas d'abus
avec leurs informations.
avec leurs informations.
14:54
LP: Yeah, and I had this problem with my voice stuff.
374
882076
1777
LP : Oui, et j'ai eu ce problème
avec ma voix.
avec ma voix.
14:55
I was scared to share it.
375
883853
1508
J'avais peur de la partager.
14:57
Sergey encouraged me to do that,
376
885361
1890
Sergey m'a encouragé à le faire,
14:59
and it was a great thing to do.
377
887251
1827
et c'était une très bonne
chose à faire.
chose à faire.
15:01
CR: And the response has been overwhelming.
378
889078
1734
CR : Et la réponse a été écrasante.
15:02
LP: Yeah, and people are super positive.
379
890812
1660
LP : Oui, et les gens sont très positifs.
15:04
We got thousands and thousands of people
380
892472
2833
Nous avons eu des milliers
et des milliers de personnes
et des milliers de personnes
15:07
with similar conditions,
381
895305
1288
ayant des affections similaires,
15:08
which there's no data on today.
382
896593
3028
sur lesquelles il n'y aujourd'hui
aucune donnée.
aucune donnée.
15:11
So it was a really good thing.
383
899621
1356
C'était vraiment une bonne chose.
15:12
CR: So talking about the future, what is it about you
384
900977
3019
CR : En parlant de futur,
qu'en est-il de vous
qu'en est-il de vous
15:15
and transportation systems?
385
903996
3758
et des moyens de transport ?
15:19
LP: Yeah. I guess I was just frustrated
386
907754
2177
LP : Je crois que cela m'a frustré
15:21
with this when I was at college in Michigan.
387
909931
2539
quand j'étais à l'université
dans le Michigan.
dans le Michigan.
15:24
I had to get on the bus and take it
388
912470
1450
Je devais monter dans le bus
et le prendre
et le prendre
15:25
and wait for it.
389
913920
1642
et l'attendre.
15:27
And it was cold and snowing.
390
915562
2179
Il faisait froid et il neigeait.
15:29
I did some research on how much it cost,
391
917741
2655
J'ai fait des recherches
sur combien cela coûtait,
sur combien cela coûtait,
15:32
and I just became a bit obsessed
with transportation systems.
with transportation systems.
392
920396
6425
et je suis devenu un peu obsédé
par les moyens de transport.
par les moyens de transport.
15:38
CR: And that began the idea of an automated car.
393
926821
2370
CR : Et ceci s'est transformé
en une idée de voiture automatisée.
en une idée de voiture automatisée.
15:41
LP: Yeah, about 18 years ago I learned about
394
929191
1694
LP : Oui, il y a environ 18 ans
j'ai entendu parler
j'ai entendu parler
15:42
people working on automated cars,
395
930885
3182
de gens travaillant
sur des voitures automatisées,
sur des voitures automatisées,
15:46
and I became fascinated by that,
396
934067
1623
et ça m'a fasciné,
15:47
and it takes a while to
get these projects going,
get these projects going,
397
935690
2777
mettre en place ces projets
prend du temps,
prend du temps,
15:50
but I'm super excited about the possibilities of that
398
938467
5097
mais je suis très excité
par les possibilités que cela a
par les possibilités que cela a
15:55
improving the world.
399
943564
1668
d'améliorer le monde.
15:57
There's 20 million people or more injured per year.
400
945232
4526
Par an, il y a 20 millions de personnes,
voire plus, qui sont blessées.
voire plus, qui sont blessées.
16:01
It's the leading cause of death
401
949758
1986
C'est la première cause de décès
16:03
for people under 34 in the U.S.
402
951744
2130
pour les personnes de moins
de 34 ans aux États-Unis.
de 34 ans aux États-Unis.
16:05
CR: So you're talking about saving lives.
403
953874
1551
CS : Vous parlez donc de sauver des vies.
16:07
LP: Yeah, and also saving space
404
955425
2355
LP : Oui, et aussi de gagner de la place
16:09
and making life better.
405
957780
3915
et de rendre la vie meilleure.
16:13
Los Angeles is half parking lots and roads,
406
961695
4245
La moitié de Los Angeles est composée
de parkings et de routes,
de parkings et de routes,
16:17
half of the area,
407
965940
1733
la moitié de la superficie,
16:19
and most cities are not far behind, actually.
408
967673
2827
et, en fait, la plupart des villes
ne sont pas loin derrière.
ne sont pas loin derrière.
16:22
It's just crazy
409
970500
1564
C'est juste fou
16:24
that that's what we use our space for.
410
972064
1593
que nous utilisions notre espace
pour cela.
pour cela.
16:25
CR: And how soon will we be there?
411
973657
2343
CR : Et quand cela sera-t-il en place ?
16:28
LP: I think we can be there very, very soon.
412
976000
1926
LP : Je pense que cela peut être
très, très bientôt.
très, très bientôt.
16:29
We've driven well over 100,000 miles
413
977926
3501
Nous avons parcouru bien plus
de 150 000 kilomètres
de 150 000 kilomètres
16:33
now totally automated.
414
981427
4093
de façon totalement automatisée.
16:37
I'm super excited about getting that out quickly.
415
985520
3652
Je suis très excité de
sortir cela rapidement.
sortir cela rapidement.
16:41
CR: But it's not only you're
talking about automated cars.
talking about automated cars.
416
989172
2405
CR : Mais vous ne parlez
pas uniquement de voitures automatisées.
pas uniquement de voitures automatisées.
16:43
You also have this idea for bicycles.
417
991577
2386
Vous avez cette même idée pour les vélos.
16:45
LP: Well at Google, we got this idea
418
993963
2246
LP : Chez Google, nous avons eu cette idée
16:48
that we should just provide free bikes to everyone,
419
996209
3451
de fournir des vélos gratuits
à tout le monde,
à tout le monde,
16:51
and that's been amazing, most of the trips.
420
999660
2768
et la plupart des voyages
ont été géniaux.
ont été géniaux.
16:54
You see bikes going everywhere,
421
1002428
1586
Vous voyez des vélos aller partout,
16:56
and the bikes wear out.
422
1004014
1566
et les vélos s'abîment.
16:57
They're getting used 24 hours a day.
423
1005580
1454
Ils sont utilisés 24 heures sur 24.
16:59
CR: But you want to put them above the street, too.
424
1007034
2160
CR : Mais vous voulez aussi les mettre
au-dessus des rues.
au-dessus des rues.
17:01
LP: Well I said, how do we get people
425
1009194
1575
LP : Je me suis dit :
Comment est-ce que l'on pousse
Comment est-ce que l'on pousse
17:02
using bikes more?
426
1010769
1527
les gens à plus utiliser des vélos ?
17:04
CR: We may have a video here.
427
1012296
1625
CR : Nous avons sûrement une vidéo.
17:05
LP: Yeah, let's show the video.
428
1013921
1278
LP : Oui, montrons la vidéo.
17:07
I just got excited about this.
429
1015199
3092
Je suis tellement excité à ce propos.
17:10
(Music)
430
1018291
4042
(Musique)
17:16
So this is actually how you might separate
431
1024213
2425
Voici comment on pourrait séparer
17:18
bikes from cars with minimal cost.
432
1026638
3629
les vélos des voitures
avec un coût minimal.
avec un coût minimal.
17:26
Anyway, it looks totally crazy,
433
1034711
1755
Enfin, cela paraît totalement fou,
17:28
but I was actually thinking about our campus,
434
1036466
2327
mais je pensais à notre campus,
17:30
working with the Zippies and stuff,
435
1038793
2060
à travailler avec
des gens plein d'entrain,
des gens plein d'entrain,
17:32
and just trying to get a lot more bike usage,
436
1040853
2298
essayant d'augmenter
l'utilisation de vélos,
l'utilisation de vélos,
17:35
and I was thinking about,
437
1043151
1548
et je me disais :
17:36
how do you cost-effectively separate
438
1044699
2831
comment séparer les vélos des voitures
17:39
the bikes from traffic?
439
1047530
1414
de façon rentable ?
17:40
And I went and searched,
440
1048944
1150
J'ai recherché
17:42
and this is what I found.
441
1050094
1371
et j'ai trouvé ceci.
17:43
And we're not actually working on this,
442
1051465
1845
On ne travaille pas vraiment dessus,
17:45
that particular thing,
443
1053310
1292
cette chose en particulier,
17:46
but it gets your imagination going.
444
1054602
2054
mais cela met en route
votre imagination.
votre imagination.
17:48
CR: Let me close with this.
445
1056656
1764
CR : Laissez-moi finir avec ceci.
17:50
Give me a sense of the philosophy
of your own mind.
of your own mind.
446
1058420
2345
Donnez-moi une idée de la philosophie
dans votre propre esprit.
dans votre propre esprit.
17:52
You have this idea of [Google X].
447
1060765
2488
Vous avez cette idée de Google X.
17:55
You don't simply want
448
1063253
2996
Vous ne voulez pas juste
17:58
to go in some small, measurable arena of progress.
449
1066249
5596
progresser un peu, de façon mesurable.
18:03
LP: Yeah, I think
450
1071845
1713
LP : Je pense
18:05
many of the things we just
talked about are like that,
talked about are like that,
451
1073558
2131
que beaucoup de choses dont
nous avons parlé sont comme cela,
nous avons parlé sont comme cela,
18:07
where they're really --
452
1075689
2952
elles sont vraiment --
18:10
I almost use the economic concept of additionality,
453
1078641
3630
j'utilise presque le concept
économique de l'additionalité,
économique de l'additionalité,
18:14
which means that you're doing something
454
1082271
2190
qui signifie que vous faites quelque chose
18:16
that wouldn't happen unless
you were actually doing it.
you were actually doing it.
455
1084461
2948
qui ne se produirait pas
si vous ne le faisiez pas.
si vous ne le faisiez pas.
18:19
And I think the more you can do things like that,
456
1087409
3140
Et je pense que plus vous faites
ce genre de choses,
ce genre de choses,
18:22
the bigger impact you have,
457
1090549
2071
plus vous avez d'impact,
18:24
and that's about doing things
458
1092620
2990
et il est question de faire des choses
18:27
that people might not think are possible.
459
1095610
3607
que les gens pourraient croire
ne pas être possibles.
ne pas être possibles.
18:31
And I've been amazed,
460
1099217
1829
Et j'ai été stupéfié,
18:33
the more I learn about technology,
461
1101046
2229
plus je m'intéresse à la technologie,
18:35
the more I realize I don't know,
462
1103275
2196
plus je me rends compte
que je ne sais pas,
que je ne sais pas,
18:37
and that's because this technological horizon,
463
1105471
3337
et c'est à cause de
l'horizon technologique,
l'horizon technologique,
18:40
the thing that you can see to do next,
464
1108808
2897
la chose qui semble
être la prochaine à faire,
être la prochaine à faire,
18:43
the more you learn about technology,
465
1111705
1840
plus vous en savez sur la technologie,
18:45
the more you learn what's possible.
466
1113545
2602
plus vous savez ce qui est possible.
18:48
You learn that the balloons are possible
467
1116147
2246
Vous apprenez que les ballons
sont possibles
sont possibles
18:50
because there's some material
that will work for them.
that will work for them.
468
1118393
2337
parce qu'il existe un matériau
qui va les faire fonctionner.
qui va les faire fonctionner.
18:52
CR: What's interesting about
you too, though, for me,
you too, though, for me,
469
1120730
2379
CR : Ce qui est également intéressant
à votre propos, en ce qui me concerne,
à votre propos, en ce qui me concerne,
18:55
is that, we have lots of people
470
1123109
1711
c'est que, nous avons
beaucoup de personnes
beaucoup de personnes
18:56
who are thinking about the future,
471
1124820
2142
qui pensent au futur,
18:58
and they are going and looking
and they're coming back,
and they're coming back,
472
1126962
3268
et elles vont et viennent et cherchent,
19:02
but we never see the implementation.
473
1130230
2127
mais nous ne voyons
jamais l'implémentation.
jamais l'implémentation.
19:04
I think of somebody you knew
474
1132357
1605
Je pense à quelqu'un que vous connaissez
19:05
and read about, Tesla.
475
1133962
2907
et sur qui vous avez lu : Tesla.
19:08
The principle of that for you is what?
476
1136869
3804
Pour vous, quel est le principe de cela ?
19:12
LP: Well, I think invention is not enough.
477
1140673
1785
LP : Je pense qu'inventer
n'est pas suffisant.
n'est pas suffisant.
19:14
If you invent something,
478
1142458
1221
Si vous inventez quelque chose,
19:15
Tesla invented electric power that we use,
479
1143679
3195
Tesla a inventé l'énergie électrique
que nous utilisons,
que nous utilisons,
19:18
but he struggled to get it out to people.
480
1146874
2661
mais il a peiné à
la transmettre aux gens.
la transmettre aux gens.
19:21
That had to be done by other people.
481
1149535
1684
Cela a dû être fait par d'autres.
19:23
It took a long time.
482
1151219
1626
Cela a pris beaucoup de temps.
19:24
And I think if we can actually combine both things,
483
1152845
3867
Et je pense que si nous pouvons
combiner les deux choses,
combiner les deux choses,
19:28
where we have an innovation and invention focus,
484
1156712
3531
si on se concentre à la fois
sur l'innovation et l'invention,
sur l'innovation et l'invention,
19:32
plus the ability to really -- a company
485
1160243
2972
plus la capacité de vraiment --
une entreprise
une entreprise
19:35
that can really commercialize things
486
1163215
1998
qui peut vraiment commercialiser
des choses
des choses
19:37
and get them to people
487
1165213
1630
et les apporter aux gens
19:38
in a way that's positive for the world
488
1166843
2075
d'une façon positive pour le monde
19:40
and to give people hope.
489
1168918
2056
et donner de l'espoir aux gens.
19:42
You know, I'm amazed with the Loon Project
490
1170974
2774
Je suis stupéfié par le projet Loon,
19:45
just how excited people were about that,
491
1173748
2786
à quel point les gens étaient excités
19:48
because it gave them hope
492
1176534
1814
parce que ça leur donnait de l'espoir
19:50
for the two thirds of the world
493
1178348
1621
pour les deux tiers du monde
19:51
that doesn't have Internet right now that's any good.
494
1179969
2726
qui n'ont actuellement pas
un bon accès à internet.
un bon accès à internet.
19:54
CR: Which is a second thing about corporations.
495
1182695
2122
CR : Cela est une seconde chose
à propos des entreprises.
à propos des entreprises.
19:56
You are one of those people who believe
496
1184817
2476
Vous êtes l'une de ces personnes
qui croient que
qui croient que
19:59
that corporations are an agent of change
497
1187293
2317
les entreprises sont
des agents du changement
des agents du changement
20:01
if they are run well.
498
1189610
1471
si elles sont bien dirigées.
20:03
LP: Yeah. I'm really dismayed
499
1191081
1821
LP : Oui, je suis très inquiet
20:04
most people think companies are basically evil.
500
1192902
3294
que la plupart des gens pensent
qu'en fait les entreprises sont le diable.
qu'en fait les entreprises sont le diable.
20:08
They get a bad rap.
501
1196196
1766
Elles reçoivent une mauvaise critique.
20:09
And I think that's somewhat correct.
502
1197962
2241
Et je pense que c'est
en partie vrai.
en partie vrai.
20:12
Companies are doing the same incremental thing
503
1200203
2870
Les entreprises font ce même
processus d'incrémentation
processus d'incrémentation
20:15
that they did 50 years ago
504
1203073
1763
qu'il y a 50 ans
20:16
or 20 years ago.
505
1204836
1631
ou qu'il y a 20 ans.
20:18
That's not really what we need.
506
1206467
1370
Ce n'est pas vraiment
ce dont nous avons besoin.
ce dont nous avons besoin.
20:19
We need, especially in technology,
507
1207837
2218
Nous avons besoin,
particulièrement dans la technologie,
particulièrement dans la technologie,
20:22
we need revolutionary change,
508
1210055
2117
nous avons besoin
d'un changement révolutionnaire,
d'un changement révolutionnaire,
20:24
not incremental change.
509
1212172
1413
pas d'un changement progressif.
20:25
CR: You once said, actually,
510
1213585
1169
CR : Une fois, vous avez dit,
20:26
as I think I've got this about right,
511
1214754
1818
je pense que je l'ai bien compris,
20:28
that you might consider,
512
1216572
1645
que vous pourriez considérer,
20:30
rather than giving your money,
513
1218217
1753
plutôt que de donner votre argent,
20:31
if you were leaving it to some cause,
514
1219970
3320
si vous deviez le donner
à une certaine cause,
à une certaine cause,
20:35
just simply giving it to Elon Musk,
515
1223290
2006
simplement le donner à Elon Musk,
20:37
because you had confidence
516
1225296
1163
parce que vous aviez confiance
20:38
that he would change the future,
517
1226459
1842
dans le fait qu'il changerait le futur,
20:40
and that you would therefore —
518
1228301
1777
et que, pour cette raison, vous --
20:42
LP: Yeah, if you want to go Mars,
519
1230078
1584
LP : Oui, si vous voulez aller sur Mars,
20:43
he wants to go to Mars,
520
1231662
1721
il veut aller sur Mars,
20:45
to back up humanity,
521
1233383
1971
pour sauvegarder l'humanité,
20:47
that's a worthy goal, but it's a company,
522
1235354
1672
c'est un digne but,
mais c'est une entreprise
mais c'est une entreprise
20:49
and it's philanthropical.
523
1237026
2555
et c'est philanthropique.
20:51
So I think we aim to do kind of similar things.
524
1239581
2952
Je pense donc que nous tendons
à faire des choses similaires.
à faire des choses similaires.
20:54
And I think, you ask, we have a lot of employees
525
1242533
2987
Et je pense, vous demandiez,
que nous avons beaucoup d'employés
que nous avons beaucoup d'employés
20:57
at Google who have become pretty wealthy.
526
1245520
3315
chez Google qui sont devenus
plutôt riches.
plutôt riches.
21:00
People make a lot of money in technology.
527
1248835
2520
Les gens se font beaucoup d'argent
dans la technologie.
dans la technologie.
21:03
A lot of people in the room are pretty wealthy.
528
1251355
2156
Beaucoup de personnes dans la pièce
sont plutôt riches.
sont plutôt riches.
21:05
You're working because you
want to change the world.
want to change the world.
529
1253511
2314
Vous travaillez parce que
vous voulez changer le monde.
vous voulez changer le monde.
21:07
You want to make it better.
530
1255825
1762
Vous voulez le rendre meilleur.
21:09
Why isn't the company that you work for
531
1257587
3445
Pourquoi la société
pour laquelle vous travaillez
pour laquelle vous travaillez
21:13
worthy not just of your time
532
1261032
1943
n'est-elle pas digne
non seulement de votre temps
non seulement de votre temps
21:14
but your money as well?
533
1262975
2151
mais aussi de votre argent ?
21:17
I mean, but we don't have a concept of that.
534
1265126
1722
Nous n'avons pas cette vision.
21:18
That's not how we think about companies,
535
1266848
2304
Ce n'est pas la façon
dont nous pensons aux entreprises,
dont nous pensons aux entreprises,
21:21
and I think it's sad,
536
1269152
1467
et je pense que c'est triste,
21:22
because companies are most of our effort.
537
1270619
3767
parce que les entreprises
représentent le plus gros de nos efforts.
représentent le plus gros de nos efforts.
21:26
They're where most of people's time is,
538
1274386
2515
C'est là que la plupart des gens
passent leur temps,
passent leur temps,
21:28
where a lot of the money is,
539
1276901
1854
c'est où il y a beaucoup d'argent,
21:30
and so I think I'd like for us to help out
540
1278755
2352
et j'aimerais que nous aidions
21:33
more than we are.
541
1281107
1126
plus que ce que nous faisons actuellement.
21:34
CR: When I close conversations with lots of people,
542
1282233
1721
CR : Avec beaucoup de monde,
lorsque je finis une conversation
lorsque je finis une conversation
21:35
I always ask this question:
543
1283954
1779
je pose cette question :
21:37
What state of mind,
544
1285733
1515
Quel état d'esprit,
21:39
what quality of mind is it
545
1287248
1809
quelle qualité d'esprit
21:41
that has served you best?
546
1289057
1767
vous a le mieux servi ?
21:42
People like Rupert Murdoch have said curiosity,
547
1290824
2521
Des gens comme Rupert Murdoch
m'ont dit la curiosité,
m'ont dit la curiosité,
21:45
and other people in the media have said that.
548
1293345
2628
et d'autre gens
dans les médias m'ont dit cela.
dans les médias m'ont dit cela.
21:47
Bill Gates and Warren Buffett have said focus.
549
1295973
3024
Bill Gates et Warren Buffett
ont dit la concentration.
ont dit la concentration.
21:50
What quality of mind,
550
1298997
1427
Quelle qualité d'esprit,
21:52
as I leave this audience,
551
1300424
1374
alors que je quitte cet auditoire,
21:53
has enabled you to think about the future
552
1301798
3530
vous a permis de penser au futur
21:57
and at the same time
553
1305328
1647
et en même temps
21:58
change the present?
554
1306975
2205
de changer le présent ?
22:01
LP: You know, I think the most important thing --
555
1309180
1670
LP : Je pense que la chose
la plus importante est --
la plus importante est --
22:02
I looked at lots of companies
556
1310850
1612
J'ai regardé beaucoup d'entreprises
et les raisons
et les raisons
22:04
and why I thought they don't succeed over time.
557
1312462
3303
pour lesquelles je pensais qu'elles
n'avaient pas réussi dans la durée.
n'avaient pas réussi dans la durée.
22:07
We've had a more rapid turnover of companies.
558
1315765
2833
Les entreprises faisaient
du chiffre d'affaire plus rapidement.
du chiffre d'affaire plus rapidement.
22:10
And I said, what did they fundamentally do wrong?
559
1318598
2769
Et j'ai dit : fondamentalement,
qu'ont-elles fait de travers ?
qu'ont-elles fait de travers ?
22:13
What did those companies all do wrong?
560
1321367
2167
Qu'est-ce que toutes ces entreprises
ont mal fait ?
ont mal fait ?
22:15
And usually it's just that they missed the future.
561
1323534
3272
Et, généralement, c'est juste
que le futur leur manquait.
que le futur leur manquait.
22:18
And so I think, for me,
562
1326806
2444
Donc je pense,
22:21
I just try to focus on that and say,
563
1329250
2424
j'essaye juste de me concentrer
là-dessus et de dire :
là-dessus et de dire :
22:23
what is that future really going to be
564
1331674
2184
que va vraiment être le futur
22:25
and how do we create it,
565
1333858
1787
et comment est-ce qu'on le crée,
22:27
and how do we cause our organization,
566
1335645
4667
et comment est-ce qu'on amène
nos organisations
nos organisations
22:32
to really focus on that
567
1340312
2440
à vraiment se concentrer là-dessus
22:34
and drive that at a really high rate?
568
1342752
3325
et à avancer très vite ?
22:38
And so that's been curiosity,
569
1346077
1360
Et la réponse est la curiosité,
22:39
it's been looking at things
570
1347437
1733
c'est rechercher les choses
22:41
people might not think about,
571
1349170
1718
auxquelles les gens
n'ont peut-être pas pensé,
n'ont peut-être pas pensé,
22:42
working on things that no one else is working on,
572
1350888
3105
travailler sur des choses sur lesquelles
personne d'autre ne travaille,
personne d'autre ne travaille,
22:45
because that's where the additionality really is,
573
1353993
3306
parce que c'est là que se trouve
vraiment l'additionalité,
vraiment l'additionalité,
22:49
and be willing to do that,
574
1357299
1551
et avoir la volonté de faire cela,
22:50
to take that risk.
575
1358850
1382
de prendre ce risque.
22:52
Look at Android.
576
1360232
1065
Regardez Android.
22:53
I felt guilty about working on Android
577
1361297
2785
Je me sentais coupable
de travailler sur Android
de travailler sur Android
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when it was starting.
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au début.
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It was a little startup we bought.
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C'était une petite start-up
que nous avons achetée.
que nous avons achetée.
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It wasn't really what we were really working on.
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Ce n'était pas vraiment ce sur quoi
nous travaillions.
nous travaillions.
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And I felt guilty about spending time on that.
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Et je me sentais coupable
de passer du temps là-dessus.
de passer du temps là-dessus.
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That was stupid.
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C'était stupide.
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That was the future, right?
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C'était le futur, n'est-ce pas ?
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That was a good thing to be working on.
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C'était une bonne chose
sur laquelle travailler.
sur laquelle travailler.
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CR: It is great to see you here.
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CR : C'est génial de vous voir ici.
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It's great to hear from you,
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C'est génial de vous entendre,
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and a pleasure to sit at this table with you.
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et c'est un plaisir d'être
assis à cette table avec vous.
assis à cette table avec vous.
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Thanks, Larry.
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928
Merci, Larry.
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LP: Thank you.
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2103
LP : Merci.
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(Applause)
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(Applaudissements)
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CR: Larry Page.
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ABOUT THE SPEAKER
Larry Page - CEO of GoogleLarry Page is the CEO and cofounder of Google, making him one of the ruling minds of the web.
Why you should listen
Larry Page and Sergey Brin met in grad school at Stanford in the mid-'90s, and in 1996 started working on a search technology based on a new idea: that relevant results come from context. Their technology analyzed the number of times a given website was linked to by other sites — assuming that the more links, the more relevant the site — and ranked sites accordingly. In 1998, they opened Google in a garage-office in Menlo Park. In 1999 their software left beta and started its steady rise to web domination.
Beyond the company's ubiquitous search, including AdSense/AdWords, Google Maps, Google Earth and the mighty Gmail. In 2011, Page stepped back into his original role of chief executive officer. He now leads Google with high aims and big thinking, and finds time to devote to his projects like Google X, the idea lab for the out-there experiments that keep Google pushing the limits.
Larry Page | Speaker | TED.com