TED2014
Larry Page: Where's Google going next?
Charlie Rose ve Larry Page: Google nereye gidiyor?
Filmed:
Readability: 3.5
2,575,315 views
TED 2014'te Charlie Rose, Google CEO'su Larry Page ile şirketin gelecek vizyonları ile ilgili röportaj yaptı. Röportaj havadan giden bisiklet yollarını ve internet balonlarını içeriyor. Bunla da kalmıyor daha ilginç bir konu olan Google'ın Deep Mind'i satın almasını konuşuyorlar.
Larry Page - CEO of Google
Larry Page is the CEO and cofounder of Google, making him one of the ruling minds of the web. Full bio
Larry Page is the CEO and cofounder of Google, making him one of the ruling minds of the web. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Charlie Rose: So Larry sent me an email
0
1381
3626
Charlie Rose: Larry bana bir e-posta gönderdi
00:17
and he basically said,
1
5007
1987
ve basitçe şunları söyledi:
00:18
we've got to make sure that
we don't seem like we're
we don't seem like we're
2
6994
3729
Emin olmamız gereken bir nokta var
00:22
a couple of middle-aged boring men.
3
10723
4491
Orta yaşlı sıkıcı erkek grubu gibi görünmememiz lazım.
00:27
I said, I'm flattered by that --
4
15214
3042
Bunun üzerine ben de gururumun okşandığını söyledim --
00:30
(Laughter) —
5
18256
2372
(Gülüşmeler) —
00:32
because I'm a bit older,
6
20628
3515
çünkü ben Larry'den biraz daha yaşlıyım
00:36
and he has a bit more net worth than I do.
7
24143
4151
ve kendisi benden biraz daha fazla değere sahip.
00:40
Larry Page: Well, thank you.
8
28294
2599
Larry Page: Teşekkür ederim.
00:42
CR: So we'll have a conversation about
9
30893
2980
CR: Bugün Internet hakkında konuşacağız
00:45
the Internet, and we'll have a conversation Google,
10
33873
2698
Google'ı konuşacağız
00:48
and we'll have a conversation about search
11
36571
1434
arama hakkında konuşmamız olacak
00:50
and privacy,
12
38005
1367
gizliliği konuşacağız
00:51
and also about your philosophy
13
39372
1555
ve ayrıca senin felsefeni konuşacağız
00:52
and a sense of how you've connected the dots
14
40927
2456
ve noktalarını nasıl bir araya getirdiğinden
00:55
and how this journey that began
15
43383
2091
bir süre önce başlayan
00:57
some time ago
16
45474
1284
bu yolculuğun ne değişik
00:58
has such interesting prospects.
17
46758
1895
özellikleri olduğunu konuşacağız.
01:00
Mainly we want to talk about the future.
18
48653
2596
Genel olarak gelecek hakkında konuşmak istiyoruz.
01:03
So my first question: Where is Google
19
51249
1589
O halde ilk sorum geliyor
01:04
and where is it going?
20
52838
2046
Google şu an nerede ve nereye gidiyor?
01:06
LP: Well, this is something we think about a lot,
21
54884
1459
LP: Bu üzerinde çok düşündüğümüz bir konu
01:08
and our mission we defined a long time ago
22
56343
3575
ve çok zaman önce tanımladığımız bir misyonumuz var.
01:11
is to organize the world's information
23
59918
2263
Misyonumuz dünyadaki bilgiyi organize etmek
01:14
and make it universally accessible and useful.
24
62181
3438
ve bilgiyi evrensel düzeyde ulaşılabilir ve kullanışlı kılmak.
01:17
And people always say,
25
65619
2042
İnsanlar sürekli olarak diyorlar ki
01:19
is that really what you guys are still doing?
26
67661
2215
gerçekten hala bunu mu yapıyorsunuz?
01:21
And I always kind of think about that myself,
27
69876
2118
Ben şahsen bu sorunun üzerine sürekli düşünüyoum
01:23
and I'm not quite sure.
28
71994
2196
ve çok da emin değilim.
01:26
But actually, when I think about search,
29
74190
4007
Aslında arama konusunda düşündüğümde
01:30
it's such a deep thing for all of us,
30
78197
2616
arama hepimiz için çok derin bir konu;
01:32
to really understand what you want,
31
80813
2243
neyi istediğinizi gerçekten anlamak gerekiyor,
01:35
to understand the world's information,
32
83056
2368
dünyadaki bilgiyi anlamak gerekiyor
01:37
and we're still very much in the early stages of that,
33
85424
3532
ve biz bu süreçlerin daha başındayız
01:40
which is totally crazy.
34
88956
1813
ki bu durum tamamen çılgınca.
01:42
We've been at it for 15 years already,
35
90769
2518
15 yıldır bu işin üzerindeyiz
01:45
but it's not at all done.
36
93287
3575
fakat iş daha tamamlanmış değil.
01:48
CR: When it's done, how will it be?
37
96862
2676
CR: Peki ne zaman tamamlanmış olacak ve nasıl tamamlanacak?
01:51
LP: Well, I guess,
38
99538
2717
Bana göre
01:54
in thinking about where we're going --
39
102255
2400
nereye gittiğimiz konusunda düşünüyorum
ve neden henüz tamamlanmadı diye soruyorum.
01:56
you know, why is it not done? --
40
104655
2287
En büyük sebep bir tür yığıntı ile uğraşıyorsunuz.
01:58
a lot of it is just computing's kind of a mess.
41
106942
2436
02:01
You know, your computer
doesn't know where you are,
doesn't know where you are,
42
109378
1803
Bilgisayarınız sizin nerede olduğunuzu bilmiyor,
ne yaptığınızı bilmiyor,
02:03
it doesn't know what you're doing,
43
111181
2035
02:05
it doesn't know what you know,
44
113216
1682
sizin ne bildiğinizi bilmiyor
02:06
and a lot we've been trying to do recently
45
114898
2576
ve son zamanlarda yapmaya çalıştığımız şey
02:09
is just make your devices work,
46
117474
3295
cihazlarınızın çalışmasını sağlamak
02:12
make them understand your context.
47
120769
2341
onların sizi anlamasını sağlamak.
02:15
Google Now, you know, knows where you are,
48
123110
2003
Bildiğiniz üzere, Google Now sizin nerede olduğunuz biliyor
02:17
knows what you may need.
49
125113
2182
ve neye ihtiyaç duyduğunuzu biliyor.
02:19
So really having computing
work and understand you
work and understand you
50
127295
4108
Aslında henüz tamamlanmamış olan şey
02:23
and understand that information,
51
131403
2056
yapılan çalışmaya işlemek, sizi anlamak
02:25
we really haven't done that yet.
52
133459
2310
ve bu elde edilen bilgiyi anlamak.
02:27
It's still very, very clunky.
53
135769
1549
Bu durum gerçekten çok çok tuhaf.
02:29
CR: Tell me, when you look at what Google is doing,
54
137318
2366
CR: Google'ın yaptığına baktığın zaman
02:31
where does Deep Mind fit?
55
139684
2969
Deep Mind nereye oturuyor?
02:34
LP: Yeah, so Deep Mind is a company
56
142653
1584
LP: Deep Mind bizim kısa bir süre önce
02:36
we just acquired recently.
57
144237
2531
satın aldığımız şirket.
02:38
It's in the U.K.
58
146768
3082
Şirket Birleşik Krallıklar'da bulunuyor.
02:41
First, let me tell you the way we got there,
59
149850
2654
Öncelikle bu noktaya nasıl geldiğimizi söylemek istiyorum
02:44
which was looking at search
60
152504
2228
Arama konusuna bakıyorduk
02:46
and really understanding,
61
154732
1623
gerçekten durumları anlama
02:48
trying to understand everything,
62
156355
2233
her şeyi anlama çabası
02:50
and also make the computers not clunky
63
158588
1605
ve aynı zamanda bilgisayarları yavaşlatan
02:52
and really understand you --
64
160193
2201
sizleri gerçekten anlama bizi bu noktaya getirdi
02:54
like, voice was really important.
65
162394
2112
örneğin ses gerçekten çok önemliydi.
02:56
So what's the state of the art
on speech recognition?
on speech recognition?
66
164506
2861
Konuşma tanıma konusunda geldiğimiz nokta neydi?
02:59
It's not very good.
67
167367
1660
Hiç de iyi değil.
03:01
It doesn't really understand you.
68
169027
2066
Konuşma tanıma sizi gerçekten anlamıyor.
03:03
So we started doing machine learning research
69
171093
2003
Bu teknolojiyi geliştirmek için makine öğrenimi üzerine
03:05
to improve that.
70
173096
1537
araştırmalar yapmaya başladık.
03:06
That helped a lot.
71
174633
1703
Araştırmalar çok yardımcı oldu.
03:08
And we started just looking at things like YouTube.
72
176336
2367
Ve Youtube gibi platformlara bakmaya başladık.
03:10
Can we understand YouTube?
73
178703
1968
Youtube'u anlayabiliyor muyuz?
03:12
But we actually ran machine learning on YouTube
74
180671
2686
Aslında makine öğrenimi teknolojisini Youtube üzerinde çalıştırdık
03:15
and it discovered cats, just by itself.
75
183357
4085
ve Youtube kendi başına kedileri tespit etti.
03:19
Now, that's an important concept.
76
187442
2091
Bu önemli bir konsept.
03:21
And we realized there's really something here.
77
189533
2991
Burada gerçekten bir şeylerin olduğunun farkına vardık.
03:24
If we can learn what cats are,
78
192524
2117
Kedilerinin ne olduğunu öğrenebilirsek
03:26
that must be really important.
79
194641
2075
bu gerçekten önemli olmalı.
03:28
So I think Deep Mind,
80
196716
2629
Böylece Deep Mind'ı düşünmeye başladım.
03:31
what's really amazing about Deep Mind
81
199345
2364
Deep Mind'la ilgili şaşırtan şey
03:33
is that it can actually --
82
201709
2004
onun nesneleri öğrenme yolunda
03:35
they're learning things in this unsupervised way.
83
203713
3557
öncül verilere ihtiyaç duymamasıydı.
03:39
They started with video games,
84
207270
2567
Video oyunlarla başladılar,
03:41
and really just, maybe I can show the video,
85
209837
2493
size bunun videosunu gösterebilirim,
03:44
just playing video games,
86
212330
2204
sadece video oyun oynuyorlar
03:46
and learning how to do that automatically.
87
214534
2015
ve bunu yapmayı otomatik olarak öğreniyor.
03:48
CR: Take a look at the video games
88
216549
1852
CR: Video oyununa bakınız
03:50
and how machines are coming to be able
89
218401
2410
makineler nasıl da takdire şayan
şeyler yapıyor.
03:52
to do some remarkable things.
90
220811
2456
LP: Bunla ilgili büyüleyici olan
03:55
LP: The amazing thing about this
91
223267
1329
03:56
is this is, I mean, obviously,
92
224596
1680
kastettiğim şey tam olarak bu.
Bunlar eski oyunlar,
03:58
these are old games,
93
226276
1474
03:59
but the system just sees what you see, the pixels,
94
227750
4798
fakat sistem sizin de gördüğününüz pikseleri sadece görüyor
04:04
and it has the controls and it has the score,
95
232548
2431
ve sistem kontrolü sağlıyor, puan yapıyor
ve sistem tüm oyunları nasıl oynandığını öğreniyor,
04:06
and it's learned to play all of these games,
96
234979
2211
04:09
same program.
97
237190
1579
tamamen aynı programdan bahsediyor.
04:10
It's learned to play all of these games
98
238769
2037
Program tüm bu oyunların nasıl oynanacağını öğrendi
04:12
with superhuman performance.
99
240806
1786
ve insanüstü performans gösterdi.
Daha önceleri bilgisayarlarla
04:14
We've not been able to do things like this
100
242592
1855
04:16
with computers before.
101
244447
1518
tüm bunları yapmamız mümkün değildi.
04:17
And maybe I'll just narrate this one quickly.
102
245965
2295
Bu gördüğünüzü hızlıca daraltacağım
04:20
This is boxing, and it figures out it can
103
248260
2805
Gördüğünüz bir boks maçı ve program
04:23
sort of pin the opponent down.
104
251065
2634
bir şekilde rakibini hamleye zorlamanın yolunu buluyor.
04:25
The computer's on the left,
105
253699
1739
Bilgisayar soldaki oyuncu
04:27
and it's just racking up points.
106
255438
3085
ve puanları topluyor.
04:30
So imagine if this kind
107
258523
2086
Böyle bir zekanın
sizin ajandanızda olduğunu, bilgi ihtiyaçlarınızla ilgilendiğini
04:32
of intelligence were thrown at your schedule,
108
260609
2127
04:34
or your information needs, or things like that.
109
262736
4637
ya da sevdiğiniz şeyler üzerinde olduğunu hayal edin.
04:39
We're really just at the beginning of that,
110
267373
2618
Biz tüm bunların daha başındayız
04:41
and that's what I'm really excited about.
111
269991
2365
ve ben bu konuda gerçekten heyecanlıyım.
04:44
CR: When you look at all that's taken place
112
272356
2470
CR: Deep Minde ve boxla ilgili
04:46
with Deep Mind and the boxing,
113
274826
2584
tüm bu hayata geçenlere baktığında
04:49
also a part of where we're going
114
277410
2340
ve biraz da nereye gittiğimiz konusu
04:51
is artificial intelligence.
115
279750
2889
yapay zekanın kendisi.
04:54
Where are we, when you look at that?
116
282639
2799
Yapay zekada baktığında neredeyiz?
04:57
LP: Well, I think for me,
117
285438
1785
LP: Benim açımdan
04:59
this is kind of one of the most exciting things
118
287223
1503
bu en heyecanlı şeylerden birisi.
05:00
I've seen in a long time.
119
288726
1912
Uzun zaman önce görmüştüm
05:02
The guy who started this company, Demis,
120
290638
2413
Bu şirketi başlatan kişi olan Dernis
05:05
has a neuroscience and a
computer science background.
computer science background.
121
293051
2778
nörobilim ve bilgisayar bilimi altyapısına sahip.
05:07
He went back to school
122
295829
1630
O beyin konusunda çalışmak ve bu konuda
05:09
to get his Ph.D. to study the brain.
123
297459
3126
doktora yapmak için üniversiteye geri döndü.
05:12
And so I think we're seeing a lot of exciting work
124
300585
2620
Bence bunun sonucunda heyecan verici çalışmalar görüyoruz
05:15
going on that sort of crosses computer science
125
303205
3081
ve bu çalışmalarda bilgisayar bilimi ile
05:18
and neuroscience
126
306286
1750
nörobilim kesişiyorlar.
05:20
in terms of really understanding
127
308036
2325
Bunları şu açıdan kastediyorum
05:22
what it takes to make something smart
128
310361
2454
bir şeyi gerçekten akıllı kılmak
05:24
and do really interesting things.
129
312815
1715
ve gerçekten ilginç şeyler yapmak.
05:26
CR: But where's the level of it now?
130
314530
2138
CR: Fakat şu anda hangi aşamadayız?
05:28
And how fast do you think we are moving?
131
316668
2706
Ve ne kadar hızlı ilerliyoruz?
05:31
LP: Well, this is the state of the art right now,
132
319374
3269
LP: Şu an geldiğimiz nokta
05:34
understanding cats on YouTube
133
322643
2131
Youtube'da kedileri anlamak
05:36
and things like that,
134
324774
1283
ve bunun gibi şeyler,
05:38
improving voice recognition.
135
326057
2147
örneğin ses tanımayı daha ileriye taşımak.
05:40
We used a lot of machine learning
136
328204
2418
Bunları hızlıca geliştirmek için
05:42
to improve things incrementally,
137
330622
2479
makine öğrenimini çok kullanıyoruz.
05:45
but I think for me, this example's really exciting,
138
333101
3394
Lakin bana göre bu örnek gerçekten heyecan verici
05:48
because it's one program
139
336495
2243
çünkü çok farklı şeyler yapabilen
05:50
that can do a lot of different things.
140
338738
2044
tek bir programdan bahsediyoruz.
05:52
CR: I don't know if we can do this,
141
340782
1138
CR: Bunu yapabilir miyiz bilmiyorum ama
05:53
but we've got the image of the cat.
142
341920
1185
elimizde kedinin fotoğrafı var.
05:55
It would be wonderful to see this.
143
343105
1754
Bunu görmek gerçekten harika olurdu:
05:56
This is how machines looked at cats
144
344859
2509
Makineler kedilere nasıl bakıyor
05:59
and what they came up with.
145
347368
1115
ve sonuçta ortaya ne çıkartıyorlar.
06:00
Can we see that image?
146
348483
1055
O fotoğrafı görebilir miyiz?
06:01
LP: Yeah.
CR: There it is. Can you see the cat?
CR: There it is. Can you see the cat?
147
349538
2402
LP: Kesinlikle.
CR: İşte burada. Kediyi görebiliyor musunuz?
CR: İşte burada. Kediyi görebiliyor musunuz?
06:03
Designed by machines, seen by machines.
148
351940
2027
Makineler tasarladı, makineler görüyor.
06:05
LP: That's right.
149
353967
1110
LP: Doğru.
06:07
So this is learned from just watching YouTube.
150
355077
2607
Bu sadece Youtube videolarını izleyerek öğrendi.
06:09
And there's no training,
151
357684
1867
Hiçbir eğitimden geçmedi,
06:11
no notion of a cat,
152
359551
1384
kedi algısını bilmiyor.
06:12
but this concept of a cat
153
360935
2561
Fakat kedi konsepti
06:15
is something important that you would understand,
154
363496
2808
sizlerin anlayabileceğiniz çok önemli bir nokta
06:18
and now that the machines can kind of understand.
155
366304
2523
ve şimdi makineler bir tür kedileri anlayabiliyorlar.
06:20
Maybe just finishing
156
368827
1172
Bitirmek üzeriyim
06:21
also on the search part,
157
369999
2222
ve arama konusunda da
06:24
it started with search, really understanding
158
372221
2786
her şey insanların içindekileri ve bilgilerini
06:27
people's context and their information.
159
375007
2564
anlamak ile başladı.
06:29
I did have a video
160
377571
1860
Sizlere bir video getirdim.
06:31
I wanted to show quickly on that
161
379431
2010
Çok hızlı bir şekilde göstermek istiyorum.
06:33
that we actually found.
162
381441
1647
Aslında onu bulduk.
06:35
(Video) ["Soy, Kenya"]
163
383088
5112
(Video) ["Soy, Kenya"]
06:40
Zack Matere: Not long ago,
164
388580
1872
Zack Matere: Kısa bir süre önce
06:42
I planted a crop of potatoes.
165
390452
2586
patates ektim.
06:45
Then suddenly they started
dying one after the other.
dying one after the other.
166
393038
3400
Aniden birbiri ardına ölmeye başladılar.
06:48
I checked out the books and
they didn't tell me much.
they didn't tell me much.
167
396438
2750
Kitaplara baktım ve onlarda çok da bir şey bulamadım.
06:51
So, I went and I did a search.
168
399188
1946
Bu sebeple gittim ve arama yaptım.
06:53
["Zack Matere, Farmer"]
169
401134
3119
["Zack Matere, Farmer"]
06:57
Potato diseases.
170
405609
3147
Patates hastalıkları.
07:00
One of the websites told me
171
408756
1728
Web sitelerinden birisinde şunlar yazıyordu:
07:02
that ants could be the problem.
172
410484
1902
Karıncalar problemin sebebi olabilir.
07:04
It said, sprinkle wood ash over the plants.
173
412386
2271
Ve, odun külü serpiştirmemi söylüyordu.
07:06
Then after a few days the ants disappeared.
174
414657
2284
Birkaç gün sonra karıncalar yok oldu.
07:08
I got excited about the Internet.
175
416941
2594
Internet hakkında heyecanlanmıştım.
07:11
I have this friend
176
419535
1665
Bu benim arkadaşım
07:13
who really would like to expand his business.
177
421200
3618
ve o gerçekten işlerini büyütmek istiyor.
07:16
So I went with him to the cyber cafe
178
424818
3195
Birlikte internet kafeye gittik
07:20
and we checked out several sites.
179
428013
2541
ve birçok siteyi ziyaret ettik.
07:22
When I met him next, he was going to put a windmill
180
430554
2541
Gelecek seferki ziyaretimde, o bir mahalli okulda
07:25
at the local school.
181
433095
2694
rüzgar gülü kuruyordu.
07:27
I felt proud because
182
435789
1604
Gururlanmıştım çünkü
07:29
something that wasn't there before
183
437393
2028
Bir zamanlar okulda olmayan bir şey
07:31
was suddenly there.
184
439421
1887
artık oradaydı.
07:33
I realized that not everybody
185
441308
2690
Benim erişebildiğim internete
07:35
can be able to access
186
443998
1534
herkesin
07:37
what I was able to access.
187
445532
1486
erişemediğini farkettim.
07:39
I thought that I need to have an Internet
188
447018
1838
Öyle bir internetim olmalıydı ki
07:40
that my grandmother can use.
189
448856
1801
babaannem bile kullanabilmeliydi.
07:42
So I thought about a notice board.
190
450657
2457
Böylece ilan panosu fikri aklıma geldi.
07:45
A simple wooden notice board.
191
453114
1916
Odundan yapılmış basit bir pano.
07:47
When I get information on my phone,
192
455030
2315
Telefonuma yeni bir bilgi geldiğinde
07:49
I'm able to post the information
193
457345
2237
bu bilgileri
07:51
on the notice board.
194
459582
1722
ilan panosunda paylaşabilirdim.
07:53
So it's basically like a computer.
195
461304
2858
En basit haliyle pano bir bilgisayar gibiydi.
07:56
I use the Internet to help people.
196
464162
3889
Interneti insanlara yardım etmek için kullanıyorum.
08:00
I think I am searching for
197
468051
3410
Düşünüyorum da benim ve
08:03
a better life
198
471461
1541
komşularım için
08:05
for me and my neighbors.
199
473002
4114
daha iyi hayatı arıyorum.
08:09
So many people have access to information,
200
477116
3984
Çok daha fazla insan bilgiye erişebilmeli,
08:13
but there's no follow-up to that.
201
481100
2581
fakat bunun bir formülü yok.
08:15
I think the follow-up to that is our knowledge.
202
483681
2508
Bence formül bizim bilgimiz.
08:18
When people have the knowledge,
203
486189
1606
İnsanlar bilgiye sahip olurlarsa
08:19
they can find solutions
204
487795
1630
başkalarının yardımı olmaksızın
08:21
without having to helped out.
205
489425
1984
problemlere çözüm bulabilirler.
08:23
Information is powerful,
206
491440
2121
Bilgi güçlüdür
08:25
but it is how we use it that will define us.
207
493561
4602
ancak bizi tanımlayan onu nasıl kullandığımızdır.
08:30
(Applause)
208
498163
4381
(Alkışlar)
08:34
LP: Now, the amazing thing about that video,
209
502544
2546
LP: Bu video hakkında ilginç olan şey
08:37
actually, was we just read about it in the news,
210
505090
1466
biz videoyu haberlerde gördük
08:38
and we found this gentlemen,
211
506556
2505
ve bu beyefendiyi bulduk
08:41
and made that little clip.
212
509061
2315
ardından da kısa klibi çektik.
08:43
CR: When I talk to people about you,
213
511376
1391
CR: İnsanlarla senin hakkında konuştuğumda
08:44
they say to me, people who know you well, say,
214
512767
2605
seni gerçekten iyi tanıyanlara şunu söylüyorlar:
08:47
Larry wants to change the world,
215
515372
1891
Larry dünyayı değiştirmek istiyor ve
08:49
and he believes technology can show the way.
216
517263
4112
Larry'ye göre teknoloji değişimin yolunu gösterebilir.
08:53
And that means access to the Internet.
217
521375
1858
Bunun anlamı ise internete erişim.
Bunun dillerle de alakası olmalı.
08:55
It has to do with languages.
218
523233
1731
08:56
It also means how people can get access
219
524964
2829
Ayrıca insanların bilgiye erişip
08:59
and do things that will affect their community,
220
527793
2706
bir şeyler yapıp toplumlarını etkilemeleri
09:02
and this is an example.
221
530499
2493
ve video bunun bir örneği.
09:04
LP: Yeah, that's right, and I think for me,
222
532992
3576
LP: Kesinlikle doğru ve bence
09:08
I have been focusing on access more,
223
536568
2382
gelecek hakkında konuşuyorsak
09:10
if we're talking about the future.
224
538950
2198
ben erişim konusuna daha çok odaklanıyorum.
09:13
We recently released this Loon Project
225
541148
2674
Yakın zaman önce internet erişmini sağlayan
09:15
which is using balloons to do it.
226
543822
2300
balonların olduğu Loon Projesi'ni duyurduk.
09:18
It sounds totally crazy.
227
546122
1660
Kulağa tamamen çılgınca geliyor.
09:19
We can show the video here.
228
547782
2539
Burada videosunu gösterebiliriz.
09:22
Actually, two out of three people in the world
229
550321
1480
Aslında dünyada her üç kişiden ikisi
09:23
don't have good Internet access now.
230
551801
2386
iyi bir internet bağlantısına sahip değil.
09:26
We actually think this can really help people
231
554187
2906
Loon Projesi insanlara bu erişimi
09:29
sort of cost-efficiently.
232
557093
2057
düşük maliyetlerle getirebilir.
09:31
CR: It's a balloon.
LP: Yeah, get access to the Internet.
LP: Yeah, get access to the Internet.
233
559150
3371
CR: Bu bir uçan balon.
LP: Internet erişimi sağlayan bir balon.
LP: Internet erişimi sağlayan bir balon.
09:34
CR: And why does this balloon give you access
234
562521
2143
CR: Bu balon neden sizlere Internet
09:36
to the Internet?
235
564664
1213
erişimi sağlıyor?
09:37
Because there was some interesting things
236
565877
1215
Çünkü bu balonları mümkün hale gelmesini
09:39
you had to do to figure out how
237
567092
1834
sağlayan ve keşfedilmesi gereken ilginç
09:40
to make balloons possible,
238
568926
2131
şeyler var, balonların karşılıklı
09:43
they didn't have to be tethered.
239
571057
1749
bağlantı ihtiyacı yok.
09:44
LP: Yeah, and this is a good example of innovation.
240
572806
2081
LP: İşte güzel bir yenilik örneği.
09:46
Like, we've been thinking about this idea
241
574887
2544
Bu işin üzerinde çalışmaya başlamadan önce
09:49
for five years or more
242
577431
1772
fikri 5 yıl ve belki daha fazla
09:51
before we started working on it,
243
579203
1601
düşündük
09:52
but it was just really,
244
580804
1319
ve mesele şundan ibaretti
09:54
how do we get access points up high, cheaply?
245
582123
3520
bu kadar yüksekte ucuza access point nasıl kurulabilir?
09:57
You normally have to use satellites
246
585643
1792
Normalde uyduları kullanmanız gerekir ve
09:59
and it takes a long time to launch them.
247
587435
2939
uydu yerleştirmek çok zaman alıcıdır.
10:02
But you saw there how easy it is to launch a balloon
248
590374
2494
Ancak gördüğünüz gibi balonu devreye almak çok basit
10:04
and get it up,
249
592868
1519
ve hemen yükseliyor.
10:06
and actually again, it's the power of the Internet,
250
594387
2001
Bir kez daha bunlar internetin gücü sayesinde oldu.
10:08
I did a search on it,
251
596388
1780
Internette arama yaptım,
10:10
and I found, 30, 40 years ago,
252
598168
2304
30 - 40 yıl önce birisinin bir balonu
10:12
someone had put up a balloon
253
600472
1889
dünyanın etrafında bir çok kez tur attırdığını
10:14
and it had gone around the Earth multiple times.
254
602361
2805
aramalarım sonucunda buldum.
10:17
And I thought, why can't we do that today?
255
605166
2835
Ve düşündüm ki aynısını neden bugün yapmayalım?
10:20
And that's how this project got going.
256
608001
2367
Proje bu şekilde yol almaya başladı.
10:22
CR: But are you at the mercy of the wind?
257
610368
2330
CR: Lakin rüzgarın insafına kalmışsınız, değil mi?
10:24
LP: Yeah, but it turns out,
258
612698
2122
LP: Doğru ancak işin yönü değişmeye başladı
10:26
we did some weather simulations
259
614820
1493
Daha önce muhtemelen hiç yapılmamış olan
10:28
which probably hadn't really been done before,
260
616313
2547
hava simülasyonları yaptık.
10:30
and if you control the altitude of the balloons,
261
618860
2110
Balonun yüksekliğini
10:32
which you can do by pumping air into them
262
620970
2281
içine hava basarak artırabilir
10:35
and other ways,
263
623251
1822
ya da tersini yapabilirsiniz.
10:37
you can actually control roughly where they go,
264
625073
2929
Aslında balonun yüksekliği ile de nereye gideceğini
10:40
and so I think we can build a worldwide mesh
265
628002
2205
kabaca kontrol edebiliyorsunuz. Böylece tüm gezegenimizi
10:42
of these balloons that can cover the whole planet.
266
630207
3339
kaplayan bir balonlar ağı kurabiliriz.
10:45
CR: Before I talk about the future and transportation,
267
633546
2242
CR: Gelecek ve ulaşım hakkında konuşmadan önce
10:47
where you've been a nerd for a while,
268
635788
1895
ki bu konularda sen biraz inek öğrencisin
10:49
and this fascination you have with transportation
269
637683
2424
ulaşımla ilgili yaptığın tüm bu çılgın şeyler
10:52
and automated cars and bicycles,
270
640107
2063
insansız araçlar ve bisikletler.
10:54
let me talk a bit about what's been the subject here
271
642170
1737
Tamamen başka bir konuda konuşmama müsade et.
10:55
earlier with Edward Snowden.
272
643907
2443
Senden önce burada Edward Snowden ile konuşuldu.
10:58
It is security and privacy.
273
646350
3106
Konu başlığı güvenlik ve gizlilikti.
11:01
You have to have been thinking about that.
274
649456
2340
Bu konular hakkında düşünmen gerekiyor.
11:03
LP: Yeah, absolutely.
275
651796
1354
LP: Kesinikle.
11:05
I saw the picture of Sergey with
Edward Snowden yesterday.
Edward Snowden yesterday.
276
653150
2843
Sergey (Google'ın diğer kurucusu) ile Edward Snowden'ın
birlikte çekilmiş fotoğrafını dün gördüm.
birlikte çekilmiş fotoğrafını dün gördüm.
11:07
Some of you may have seen it.
277
655993
2870
Bazılarınız da görmüş olabilir.
11:10
But I think, for me, I guess,
278
658863
3171
Bana göre tahminimce
11:14
privacy and security are a really important thing.
279
662034
3662
gizlilik ve güvenlik çok önemli şeyler.
11:17
We think about it in terms of both things,
280
665696
2245
Ve ikisini birbirleri açısından düşünüyorum
11:19
and I think you can't have privacy without security,
281
667941
2903
bence güvenliksiz gizlilik olamaz.
11:22
so let me just talk about security first,
282
670844
2371
Snowden ve tüm bunlar için soru sorduğu için
11:25
because you asked about Snowden and all of that,
283
673215
2596
öncelikle güvenlik hakkında konuşayım
11:27
and then I'll say a little bit about privacy.
284
675811
2441
ardından gizlilik hakkında bir şeyler söyleyeceğim.
11:30
I think for me, it's tremendously disappointing
285
678252
3800
Hükümetin tüm bu olanları yapmış olması
11:34
that the government
286
682052
1439
ve bizden gizlemiş olması
11:35
secretly did all this stuff and didn't tell us.
287
683491
2330
büyük bir hayal kırıklığı.
11:37
I don't think we can have a democracy
288
685821
3303
Hakkında hiç konuşmadığımız meseleler için
11:41
if we're having to protect you and our users
289
689124
3430
sizleri ve bizim kullanıcılarımızı hükümetten
11:44
from the government
290
692554
1696
korumanın demokasi olduğu
11:46
for stuff that we've never had a conversation about.
291
694250
2803
kanısında değilim.
11:49
And I don't mean we have to know
292
697053
1896
Bizleri korumaya çalıştıkları
11:50
what the particular terrorist attack is they're worried
293
698949
1695
terörist saldırıları bizlerin bilmesi
11:52
about protecting us from,
294
700644
1762
gerektiğini de kastetmiyorum.
11:54
but we do need to know
295
702406
1798
Ancak şunu bilmek zorundayız;
11:56
what the parameters of it is,
296
704204
2410
tüm bunlarda hangi parametreler kullanılıyor,
11:58
what kind of surveillance the government's
297
706614
2044
hükümet ne çeşit bir gözetime sahip olacak
12:00
going to do and how and why,
298
708658
2168
ve buna nasıl ve neden sahip olacak.
12:02
and I think we haven't had that conversation.
299
710826
2277
Ve biz bu konuşmayı yapmamıştık.
12:05
So I think the government's actually done
300
713103
2567
Bu nedenle hükümetin kendi başına
12:07
itself a tremendous disservice
301
715670
2168
gizlice yaptığı tüm bu şeyler
12:09
by doing all that in secret.
302
717838
2161
büyük zarar anlamına geliyor.
12:11
CR: Never coming to Google
303
719999
1615
CR: Daha önce hiç Google'a gelip
12:13
to ask for anything.
304
721614
1525
size bir şeyler sordular mı?
12:15
LP: Not Google, but the public.
305
723139
2030
LP: Google'ın değil toplumun fikrini almalılar.
12:17
I think we need to
have a debate about that,
have a debate about that,
306
725169
3773
Bu konuyu toplumca tartışmamız gerekiyor
12:20
or we can't have a functioning democracy.
307
728942
2499
aksi halde işleyen bir demokrasimiz olmaz.
12:23
It's just not possible.
308
731441
1406
Gerçekten mümkün değil.
12:24
So I'm sad that Google's
309
732847
2244
Google'ın, sizleri ve kullanıcılarımızı
12:27
in the position of protecting you and our users
310
735091
2616
kimsenin haberinin olmadığı şeyler
12:29
from the government
311
737707
1534
yapan hükümetten koruma noktasında
12:31
doing secret thing that nobody knows about.
312
739241
2244
kaldığı için üzgünüm.
12:33
It doesn't make any sense.
313
741485
1747
Bunun hiçbir mantığı yok.
12:35
CR: Yeah. And then there's a privacy side of it.
314
743232
2990
CR: Ve bir de meselenin gizlilik tarafı var.
12:38
LP: Yes. The privacy side,
315
746222
2427
LP: Evet, gizlilik tarafı için
12:40
I think it's -- the world is changing.
316
748649
1969
şunu düşünüyorum -- dünya değişiyor.
12:42
You carry a phone. It knows where you are.
317
750618
3905
Telefon taşıyorsunuz ve telefon nerede olduğunuz biliyor.
12:46
There's so much more information about you,
318
754523
3085
Sizin hakkınızda o kadar çok bilgi var ki
12:49
and that's an important thing,
319
757608
2846
ve o kadar önemli bir şey ki
12:52
and it makes sense why people are asking
320
760454
2272
insanların bu kadar zor sorular sorması
12:54
difficult questions.
321
762726
2036
mantıklı hale geliyor.
12:56
We spend a lot of time thinking about this
322
764762
3367
Bu konuda düşünürken ve meselerin ne olduğunu
13:00
and what the issues are.
323
768129
2711
düşünürken çok zaman harcıyoruz.
13:02
I'm a little bit --
324
770840
1729
Ben azcık ---
13:04
I think the main thing that we need to do
325
772569
1260
Yapmamız gereken ana şey
13:05
is just provide people choice,
326
773829
2362
insanlara seçme hakkı sunmak,
13:08
show them what data's being collected --
327
776191
2512
toplanan veriyi onlara göstermek --
13:10
search history, location data.
328
778703
4751
arama geçmişi, konum verileri.
13:15
We're excited about incognito mode in Chrome,
329
783454
2772
Chrome'daki gizli pencere moduyla ilgili heyecanlanıyorum
13:18
and doing that in more ways,
330
786226
2249
ve bunu farklı yollarla yaparak
13:20
just giving people more choice
331
788475
1396
olanlar hakkında insanlara
13:21
and more awareness of what's going on.
332
789871
3293
daha çok seçenek ve farkındalık sunuyoruz.
13:25
I also think it's very easy.
333
793164
2393
Ve ayrıca bu çok basit.
13:27
What I'm worried is that we throw out
334
795557
1277
Endişelendiğim ise iyi bir şeyler
13:28
the baby with the bathwater.
335
796834
2090
yaparken güzel şeyleri kaybediyor olmamız.
13:30
And I look at, on your show, actually,
336
798924
2914
Ve senin gösterine bakıyordum,
13:33
I kind of lost my voice,
337
801838
1719
bir miktar sesimi kaybettim
13:35
and I haven't gotten it back.
338
803557
1331
ve geri alamadım.
13:36
I'm hoping that by talking to you
339
804888
1644
Umut ediyorum seninle konuşarak
13:38
I'm going to get it back.
340
806532
1653
sesimi geri alacağım.
13:40
CR: If I could do anything, I would do that.
341
808185
1732
CR: Yapabileceğim bir şey olsa, yaparım.
13:41
LP: All right. So get out your voodoo doll
342
809917
2180
LP: Tamam. Vooodoo bebeğinden kurtul ve
13:44
and whatever you need to do.
343
812097
2419
ne yapman gerekiyorsa yap.
13:46
But I think, you know what, I look at that,
344
814516
2328
Biliyor musun, düşünüyorum da
13:48
I made that public,
345
816844
1830
Ben bunu kamusal olarak yaptım
13:50
and I got all this information.
346
818674
1217
ve tüm bilgiye sahibim.
13:51
We got a survey done on medical conditions
347
819891
2729
Benzer problemlere sahip insanlarla
13:54
with people who have similar issues,
348
822620
3371
sağlık durumları üzerine anket yaptık ve
13:57
and I look at medical records, and I say,
349
825991
4741
sağlık kayıtlarına bakıyorum da şunu diyorum
14:02
wouldn't it be amazing
350
830732
1405
herkesin sağlık kayıtları
14:04
if everyone's medical records were available
351
832137
2050
anonim olarak araştırma doktorlarına
14:06
anonymously
352
834187
1683
açık olsa
14:07
to research doctors?
353
835870
2636
harika olmaz mıydı?
14:10
And when someone accesses your medical record,
354
838506
3041
Araştırma doktoru sizin tıp kayıtlarınıza
erişebilse siz de hangi doktorun
14:13
a research doctor,
355
841547
1609
14:15
they could see, you could see which doctor
356
843156
2634
eriştiğini ve neden eriştiğini
14:17
accessed it and why,
357
845790
1860
görseniz hastalığınızın durumu
14:19
and you could maybe learn about
358
847650
1580
hakkında bir şeyler
14:21
what conditions you have.
359
849230
1630
öğrenebilirsiniz.
14:22
I think if we just did that,
360
850860
1502
Bunu yapmış olsaydık
14:24
we'd save 100,000 lives this year.
361
852362
2165
bu yıl 100 bin hayatı kurtarabilirdik.
14:26
CR: Absolutely. Let me go — (Applause)
362
854527
2948
CR: Kesinlikle. Devam edeyim — (Alkışlar)
14:29
LP: So I guess I'm just very worried that
363
857475
2762
LP: Internet gizliliği ilgili endişemin
14:32
with Internet privacy,
364
860237
1806
nedeni de bundan kaynaklanıyor
14:34
we're doing the same thing we're
doing with medical records,
doing with medical records,
365
862043
2300
hasta kayıtlarında yaptığımız hatayı tekarlıyoruz
14:36
is we're throwing out the baby with the bathwater,
366
864347
2529
iyi şey yapalım derken güzel başka şeyleri kaybediyoruz
14:38
and we're not really thinking
367
866876
1828
ve insanların bilgiyi doğru insanlarla
14:40
about the tremendous good that can come
368
868704
2210
doğru şekilde paylaşmalarıyla meydana gelecek
14:42
from people sharing information
369
870914
2191
büyük güzellikler hakkında
14:45
with the right people in the right ways.
370
873105
2577
hiç düşünmüyoruz.
14:47
CR: And the necessary condition
371
875682
2237
CR: İnsanların kendi bilgilerinin istismar
14:49
that people have to have confidence
372
877919
1702
edilmeyeceğine dair güvene sahip
14:51
that their information will not be abused.
373
879621
2455
olmalarını sağlayacak gerekli şart.
14:54
LP: Yeah, and I had this problem with my voice stuff.
374
882076
1777
LP: Evet ve ben sesimle ilgili bir soruna sahiptim.
14:55
I was scared to share it.
375
883853
1508
Sorunu paylaşmaya korkuyordum.
14:57
Sergey encouraged me to do that,
376
885361
1890
Sergey beni bunu yapmaya cesaretlendir
14:59
and it was a great thing to do.
377
887251
1827
ve bunu yapmak harika bir şeydi.
15:01
CR: And the response has been overwhelming.
378
889078
1734
CR: Ve yanıt oldukça tatmin ediciydi.
15:02
LP: Yeah, and people are super positive.
379
890812
1660
LP: Doğru. Ve insanlar süper pozitiftir.
15:04
We got thousands and thousands of people
380
892472
2833
O gün itibariyle hiçbir bilginin olmadığı
15:07
with similar conditions,
381
895305
1288
ve benzer şartlarda binlerce ve binlerce
15:08
which there's no data on today.
382
896593
3028
insan vardı. Bu nedenle
15:11
So it was a really good thing.
383
899621
1356
güzel bir şeydi.
15:12
CR: So talking about the future, what is it about you
384
900977
3019
CR: Gelecek hakkında konuşursak, sen
15:15
and transportation systems?
385
903996
3758
ulaşım sistemleri nasıl görüyorsun?
15:19
LP: Yeah. I guess I was just frustrated
386
907754
2177
LP: Hatırlıyorum da Michigan'da kolejdekyen
15:21
with this when I was at college in Michigan.
387
909931
2539
ulaşımdan rahatsızlık duyuyordum.
15:24
I had to get on the bus and take it
388
912470
1450
Otobüse binmem ve
15:25
and wait for it.
389
913920
1642
otobüsü beklemem gerekiyordu.
15:27
And it was cold and snowing.
390
915562
2179
Ve soğuk ve karlı bir gündü.
15:29
I did some research on how much it cost,
391
917741
2655
Maliyetler üzerinde biraz araştırma yaptım.
15:32
and I just became a bit obsessed
with transportation systems.
with transportation systems.
392
920396
6425
Derken ulaşım sistemleri ile biraz takıntılı hale geldim.
15:38
CR: And that began the idea of an automated car.
393
926821
2370
CR: Ve bu sürücüsüz araçlar fikrini başlattı.
15:41
LP: Yeah, about 18 years ago I learned about
394
929191
1694
LP: 18 yıl önce
15:42
people working on automated cars,
395
930885
3182
insanların insansız araçlar üzerine çalıştığını öğrendiğmde
15:46
and I became fascinated by that,
396
934067
1623
bundan büyülenmiştim
15:47
and it takes a while to
get these projects going,
get these projects going,
397
935690
2777
ve bu projeler bir süredir devam ediyor
15:50
but I'm super excited about the possibilities of that
398
938467
5097
ancak bunun dünyayı geliştirme yönünde yaratacağı
15:55
improving the world.
399
943564
1668
fırsatlar beni çok heyecanlandırıyor.
15:57
There's 20 million people or more injured per year.
400
945232
4526
Her sene 20 milyon ya da üzeri insan yaralanıyor.
16:01
It's the leading cause of death
401
949758
1986
ABD'de 34 yaş altı ölümlerin
16:03
for people under 34 in the U.S.
402
951744
2130
bir numaralı sebebi kazalar.
16:05
CR: So you're talking about saving lives.
403
953874
1551
CR: O halde sen hayatları kurtarmaktan bahsediyorsun.
16:07
LP: Yeah, and also saving space
404
955425
2355
LP: Doğru. Ayrıca yer kazancından ve
16:09
and making life better.
405
957780
3915
hayatı daha iyi yapmaktan.
16:13
Los Angeles is half parking lots and roads,
406
961695
4245
Los Angles'ın alanının yarısı park alanlarından ve
16:17
half of the area,
407
965940
1733
yollardan oluşuyor
16:19
and most cities are not far behind, actually.
408
967673
2827
ve diğer şehirler de çok farklı değil.
16:22
It's just crazy
409
970500
1564
Sahalarımızı bu şekilde kullanmak
16:24
that that's what we use our space for.
410
972064
1593
çılgınlık.
16:25
CR: And how soon will we be there?
411
973657
2343
CR: Peki ne zaman hedefe ulaşacağız?
16:28
LP: I think we can be there very, very soon.
412
976000
1926
LP: Bence çok çok yakında.
16:29
We've driven well over 100,000 miles
413
977926
3501
İnsansız aracı tamamen otomatik şekilde
16:33
now totally automated.
414
981427
4093
160,000 km üzerinde sürdük.
16:37
I'm super excited about getting that out quickly.
415
985520
3652
Bu noktaya bu kadar hızlı varmamız heyecan verici.
16:41
CR: But it's not only you're
talking about automated cars.
talking about automated cars.
416
989172
2405
CR: Ama sadece insansız araçlar hakkında
konuşmuyorsun.
konuşmuyorsun.
16:43
You also have this idea for bicycles.
417
991577
2386
Bisikletler için de benzer fikirlerin var.
16:45
LP: Well at Google, we got this idea
418
993963
2246
LP: Google'da şu fikre vardık
16:48
that we should just provide free bikes to everyone,
419
996209
3451
herkese ücretsiz bisikletler vermeliyiz
16:51
and that's been amazing, most of the trips.
420
999660
2768
ve çoğu yolculuk için muhteşem bir şey.
16:54
You see bikes going everywhere,
421
1002428
1586
Bisikletlerin her yere gidiyor, görüyorsun
16:56
and the bikes wear out.
422
1004014
1566
ve bisikletler eskirler.
16:57
They're getting used 24 hours a day.
423
1005580
1454
Onlar 24 saat boyunca kullanılıyorlar.
16:59
CR: But you want to put them above the street, too.
424
1007034
2160
CR: Ama sen onları caddelerin üzerine koymak istiyorsun.
17:01
LP: Well I said, how do we get people
425
1009194
1575
LP: Dedim ki, insanları nasıl daha çok
17:02
using bikes more?
426
1010769
1527
bisiklet kullanmalarını sağlayabilirim?
17:04
CR: We may have a video here.
427
1012296
1625
CR: Burada bir videoya bakabiliriz.
17:05
LP: Yeah, let's show the video.
428
1013921
1278
LP: Evet, videoyu gösterelim.
17:07
I just got excited about this.
429
1015199
3092
Onun hakkında heyecanlıyım.
17:10
(Music)
430
1018291
4042
(Müzik)
17:16
So this is actually how you might separate
431
1024213
2425
Aslında gördüğün araçlarla bisikletleri
en az maliyetle ayırmanın yolu.
17:18
bikes from cars with minimal cost.
432
1026638
3629
17:26
Anyway, it looks totally crazy,
433
1034711
1755
Her neyse, bu çılgınca görünüyor
fakat aslında bizim kampüsümüzde
17:28
but I was actually thinking about our campus,
434
1036466
2327
Zippiler ve diğer şeylerle çalışmayı düşünüyordum
17:30
working with the Zippies and stuff,
435
1038793
2060
17:32
and just trying to get a lot more bike usage,
436
1040853
2298
amaç sadece bisiklet kullanımını artırmaktı
17:35
and I was thinking about,
437
1043151
1548
ve maliyet verimliliği
17:36
how do you cost-effectively separate
438
1044699
2831
açısından bisikletleri trafikten nasıl
17:39
the bikes from traffic?
439
1047530
1414
ayırırız diye düşünüyordum.
17:40
And I went and searched,
440
1048944
1150
Ardından arama yaptım ve
17:42
and this is what I found.
441
1050094
1371
bulduğum bu oldu.
17:43
And we're not actually working on this,
442
1051465
1845
Ve aslında özel olarak
17:45
that particular thing,
443
1053310
1292
bunun üzerinde çalışmıyoruz
17:46
but it gets your imagination going.
444
1054602
2054
ancak bu, hayallerimizi devam ettiriyor.
17:48
CR: Let me close with this.
445
1056656
1764
CR: Şununla kapamama izin ver.
17:50
Give me a sense of the philosophy
of your own mind.
of your own mind.
446
1058420
2345
Bana senin aklının arkasındaki felsefeyi
söyle.
söyle.
17:52
You have this idea of [Google X].
447
1060765
2488
Bu fikre [Google X] sahipsin.
17:55
You don't simply want
448
1063253
2996
Sen basitçe ufak ölçekte
17:58
to go in some small, measurable arena of progress.
449
1066249
5596
ilerleme istemiyorsun.
18:03
LP: Yeah, I think
450
1071845
1713
LP: Doğru. Bence
18:05
many of the things we just
talked about are like that,
talked about are like that,
451
1073558
2131
hakkında konuştuğumuz onca şey
18:07
where they're really --
452
1075689
2952
aslında onlar --
18:10
I almost use the economic concept of additionality,
453
1078641
3630
Hemen hemen ekonomideki katma değer konseptini
18:14
which means that you're doing something
454
1082271
2190
kullanıyorum, yani bir şey yapıyorsun
18:16
that wouldn't happen unless
you were actually doing it.
you were actually doing it.
455
1084461
2948
ve yaptığın şey eğer sen onu gerçekten
yapmasaydın meydana gelemezdi.
yapmasaydın meydana gelemezdi.
18:19
And I think the more you can do things like that,
456
1087409
3140
Ve bence daha fazla böyle şeyler yapabiliriz,
18:22
the bigger impact you have,
457
1090549
2071
bu daha fazla etki anlamına gelir
18:24
and that's about doing things
458
1092620
2990
ve yaptığımız şeyler
18:27
that people might not think are possible.
459
1095610
3607
insanların imkansız olarak gördüğü şeyler.
18:31
And I've been amazed,
460
1099217
1829
Teknoloji hakkında daha fazla öğrendiğimde
18:33
the more I learn about technology,
461
1101046
2229
bilmediğim şeyleri daha çok farkettiğimde
18:35
the more I realize I don't know,
462
1103275
2196
büyülenmiştim
18:37
and that's because this technological horizon,
463
1105471
3337
ve bu teknoloji ufku sayesinde
18:40
the thing that you can see to do next,
464
1108808
2897
bir sonraki adımı görebiliyorsunuz,
18:43
the more you learn about technology,
465
1111705
1840
teknoloji hakkında daha fazla öğreniyorsunuz,
18:45
the more you learn what's possible.
466
1113545
2602
neyin mümkün olduğunu daha fazla öğreniyorsunuz.
18:48
You learn that the balloons are possible
467
1116147
2246
Balonların mümkün olduğunu öğreniyorsunuz
18:50
because there's some material
that will work for them.
that will work for them.
468
1118393
2337
çünkü onu yapmak için bazı
malzemeler olduğununu öğreniyorsunuz.
malzemeler olduğununu öğreniyorsunuz.
18:52
CR: What's interesting about
you too, though, for me,
you too, though, for me,
469
1120730
2379
CR: Burada gelecek hakkında düşünen
18:55
is that, we have lots of people
470
1123109
1711
birçok insan konuk ediyoruz.
18:56
who are thinking about the future,
471
1124820
2142
Geliyorlar, gidiyorlar, tekrar geliyorlar ama
18:58
and they are going and looking
and they're coming back,
and they're coming back,
472
1126962
3268
hayata geçen bir şey görmüyoruz.
Benim açımdan seni farklı kılan şeyin
Benim açımdan seni farklı kılan şeyin
19:02
but we never see the implementation.
473
1130230
2127
bu olduğunu düşünüyorum.
19:04
I think of somebody you knew
474
1132357
1605
Senin de bildiğin ve hakkında okuduğum
19:05
and read about, Tesla.
475
1133962
2907
birini düşünüyorum, Tesla'yı.
19:08
The principle of that for you is what?
476
1136869
3804
Senin bu konudaki prensibin ne?
19:12
LP: Well, I think invention is not enough.
477
1140673
1785
LP: Bir şeyi icat etmek yeterli değil.
19:14
If you invent something,
478
1142458
1221
Bir şeyler icat edebilirsiniz,
19:15
Tesla invented electric power that we use,
479
1143679
3195
örneğin Tesla elektrik gücünü icat etti
19:18
but he struggled to get it out to people.
480
1146874
2661
ancak onu insanlara ulaştırma sıkıntı yaşadı.
19:21
That had to be done by other people.
481
1149535
1684
Bu insanlar tarafından yapılabilmeliydi.
19:23
It took a long time.
482
1151219
1626
Ancak bu çok zaman aldı.
19:24
And I think if we can actually combine both things,
483
1152845
3867
Bence iki şeyi bir araya getirebiliriz,
19:28
where we have an innovation and invention focus,
484
1156712
3531
bir tarafta yenilikler ve keşifler var
19:32
plus the ability to really -- a company
485
1160243
2972
bunlara bir şirketin ürünleri
19:35
that can really commercialize things
486
1163215
1998
pazarlayabilme gücünü ve insanlara
19:37
and get them to people
487
1165213
1630
ulaştırmasını ilave etmeliyiz.
19:38
in a way that's positive for the world
488
1166843
2075
Bu yolla dünya daha iyi noktaya gelir
19:40
and to give people hope.
489
1168918
2056
ve insanlara umut verebiliriz.
19:42
You know, I'm amazed with the Loon Project
490
1170974
2774
Biliyor musunuz, Loon Projesi beni büyülüyor
19:45
just how excited people were about that,
491
1173748
2786
insanlar onun hakkında nasıl da heyecanlıydılar
19:48
because it gave them hope
492
1176534
1814
çünkü proje dünyada internet hakkına sahip
19:50
for the two thirds of the world
493
1178348
1621
olmayan üçte ikisine,
19:51
that doesn't have Internet right now that's any good.
494
1179969
2726
-ki bu hiç hoş değil- umut verdi.
19:54
CR: Which is a second thing about corporations.
495
1182695
2122
CR: Bu da şirketler hakkındaki ikinci şey oluyor.
19:56
You are one of those people who believe
496
1184817
2476
Sen şirketlerin iyi işletildiklerinde
19:59
that corporations are an agent of change
497
1187293
2317
değişimin temsilcisi olduklarına
20:01
if they are run well.
498
1189610
1471
inananlardan birisin.
20:03
LP: Yeah. I'm really dismayed
499
1191081
1821
LP: Doğru. Çoğu insanın
20:04
most people think companies are basically evil.
500
1192902
3294
şirketleri şeytan olarak görmesi beni rahatsız ediyor.
20:08
They get a bad rap.
501
1196196
1766
Kötü bir üne sahipler.
20:09
And I think that's somewhat correct.
502
1197962
2241
Ve bence biraz da haklılar.
20:12
Companies are doing the same incremental thing
503
1200203
2870
Şirketler satışları artırmak için 50 yıl
20:15
that they did 50 years ago
504
1203073
1763
ya da 20 yıl
20:16
or 20 years ago.
505
1204836
1631
önce yaptıklarını yapıyorlar.
20:18
That's not really what we need.
506
1206467
1370
İhtiyacımız olan bu değil.
20:19
We need, especially in technology,
507
1207837
2218
Özellikle teknolojide devrimsel
20:22
we need revolutionary change,
508
1210055
2117
değişimlere ihtiyacımız var,
20:24
not incremental change.
509
1212172
1413
artışlara değil.
20:25
CR: You once said, actually,
510
1213585
1169
CR: Aslında
20:26
as I think I've got this about right,
511
1214754
1818
bir keresinde dedin ki
20:28
that you might consider,
512
1216572
1645
paranı herhangi bir sebeple
20:30
rather than giving your money,
513
1218217
1753
sadece vermektense
20:31
if you were leaving it to some cause,
514
1219970
3320
onu basitçe Elon Musk'a vermeyi tercih
20:35
just simply giving it to Elon Musk,
515
1223290
2006
edeceğini çünkü onun dünyayı
20:37
because you had confidence
516
1225296
1163
değiştirebileceğine inancının tam
20:38
that he would change the future,
517
1226459
1842
olduğunu söyledin
20:40
and that you would therefore —
518
1228301
1777
ve bunu yapardın çünkü —
20:42
LP: Yeah, if you want to go Mars,
519
1230078
1584
LP: Evet, sen Mars'a gitmek
20:43
he wants to go to Mars,
520
1231662
1721
istersen o da insanlığı geri getirmek
20:45
to back up humanity,
521
1233383
1971
için Marsa gitmek ister.
20:47
that's a worthy goal, but it's a company,
522
1235354
1672
Bu değerli bir amaç ancak o bir şirket
20:49
and it's philanthropical.
523
1237026
2555
ve o bir hayırsever.
20:51
So I think we aim to do kind of similar things.
524
1239581
2952
Bu nedenle biz da benzer şeyler hedefliyoruz.
20:54
And I think, you ask, we have a lot of employees
525
1242533
2987
Sen sormuştun, Google'da zengin olmuş
20:57
at Google who have become pretty wealthy.
526
1245520
3315
birçok çalışanımız var.
21:00
People make a lot of money in technology.
527
1248835
2520
İnsanlar teknolojide çok para kazanıyorlar.
21:03
A lot of people in the room are pretty wealthy.
528
1251355
2156
Bu odadaki birçok insan oldukça zengin.
21:05
You're working because you
want to change the world.
want to change the world.
529
1253511
2314
Çalışıyorsunuz çünkü
dünyayı değiştirmek istiyorsunuz.
dünyayı değiştirmek istiyorsunuz.
21:07
You want to make it better.
530
1255825
1762
Onu daha iyi yapmak istiyorsunuz.
21:09
Why isn't the company that you work for
531
1257587
3445
Çalıştığınız şirket neden sadece zamanınız
21:13
worthy not just of your time
532
1261032
1943
için değerli olsun,
21:14
but your money as well?
533
1262975
2151
aynı zamanda paranız için de değerli olmasın.
21:17
I mean, but we don't have a concept of that.
534
1265126
1722
Kastettiğim şu böyle bir konsepte sahip değiliz.
21:18
That's not how we think about companies,
535
1266848
2304
Şirketler hakkında bu şekilde düşünmüyoruz
21:21
and I think it's sad,
536
1269152
1467
ve bu üzücü
21:22
because companies are most of our effort.
537
1270619
3767
çünkü şirketler bizim eforumuzun ürünü.
21:26
They're where most of people's time is,
538
1274386
2515
Çoğu insanın zamanı şirketlerde geçiyor
21:28
where a lot of the money is,
539
1276901
1854
çok fazla paranın olduğu yerler şirketler
21:30
and so I think I'd like for us to help out
540
1278755
2352
bu nedenle istediğim şey
21:33
more than we are.
541
1281107
1126
olduğundan daha fazla yardım etmek.
21:34
CR: When I close conversations with lots of people,
542
1282233
1721
CR: Bu kadar insanla konuşmayı kapatırken
21:35
I always ask this question:
543
1283954
1779
ben daima şu soruyu sorarım:
21:37
What state of mind,
544
1285733
1515
Hangi durumdaki zihin
21:39
what quality of mind is it
545
1287248
1809
ne kalitedeki bir zihin
21:41
that has served you best?
546
1289057
1767
en iyi şekilde hizmet edebilir?
21:42
People like Rupert Murdoch have said curiosity,
547
1290824
2521
Rupert Murdoch gibilere ve medyadaki
21:45
and other people in the media have said that.
548
1293345
2628
diğer aktörlere göre cevap merak.
21:47
Bill Gates and Warren Buffett have said focus.
549
1295973
3024
Bill Gates ve Warren Buffett'e göreyse odaklanma.
21:50
What quality of mind,
550
1298997
1427
Seyircilere veda ederken
21:52
as I leave this audience,
551
1300424
1374
ne yetkinlikteki zihinler
21:53
has enabled you to think about the future
552
1301798
3530
seni gelecek hakkında düşünmeni sağladı
21:57
and at the same time
553
1305328
1647
ve aynı zamanda
21:58
change the present?
554
1306975
2205
mevcut olanı değiştirebilir?
22:01
LP: You know, I think the most important thing --
555
1309180
1670
LP: Bence en önemli şey --
22:02
I looked at lots of companies
556
1310850
1612
Bir çok şirkete baktım
22:04
and why I thought they don't succeed over time.
557
1312462
3303
zamanla neden başarısız olduklarını düşündüm.
22:07
We've had a more rapid turnover of companies.
558
1315765
2833
Çok fazla şirket iş hayatına veda ediyor.
22:10
And I said, what did they fundamentally do wrong?
559
1318598
2769
Temelde hata yaptıkları şey ne?
22:13
What did those companies all do wrong?
560
1321367
2167
Bu şirketlerin tamamen yanlış yaptıkları ne?
22:15
And usually it's just that they missed the future.
561
1323534
3272
Hataları genelde geleceği görememeleri.
22:18
And so I think, for me,
562
1326806
2444
Ben şahsen
22:21
I just try to focus on that and say,
563
1329250
2424
geleceğin nasıl olacağı
22:23
what is that future really going to be
564
1331674
2184
üzerinde ve onu nasıl yaratabileceğimiz
22:25
and how do we create it,
565
1333858
1787
ve şirketimizi onun üzerinde
22:27
and how do we cause our organization,
566
1335645
4667
nasıl odaklayabileceğimiz
22:32
to really focus on that
567
1340312
2440
ve tüm bunları hızlıca
22:34
and drive that at a really high rate?
568
1342752
3325
nasıl yapabileceğimiz üzerine odaklanıyorum.
22:38
And so that's been curiosity,
569
1346077
1360
İnsanların üzerinde
22:39
it's been looking at things
570
1347437
1733
düşünmedikleri şeylere bakmanızı
22:41
people might not think about,
571
1349170
1718
kimsenin üzerinde çalışmadığı
22:42
working on things that no one else is working on,
572
1350888
3105
şeyler üzerine çalışmanızı sağlayan meraktır.
22:45
because that's where the additionality really is,
573
1353993
3306
Çünkü bu katma değerin olduğu yerdir.
22:49
and be willing to do that,
574
1357299
1551
Ve bunu yapmayı istemek
22:50
to take that risk.
575
1358850
1382
risk almak demektir.
22:52
Look at Android.
576
1360232
1065
Android'e bakın.
22:53
I felt guilty about working on Android
577
1361297
2785
Android üzerine çalışmaya başladığımızda
22:56
when it was starting.
578
1364082
1316
kendimi suçlu hissettim.
22:57
It was a little startup we bought.
579
1365398
1958
Aldığımızda küçük bir noktadaydı.
22:59
It wasn't really what we were really working on.
580
1367356
2670
Üzerinde gerçekten çalıştığımız şey o değildi.
23:02
And I felt guilty about spending time on that.
581
1370026
2495
Onun üzerinde zaman harcayınca suçlu hissediyordum.
23:04
That was stupid.
582
1372521
1454
Bu aptalca bir yaklaşımdı.
23:05
That was the future, right?
583
1373975
1051
Android gelecek demekti.
23:07
That was a good thing to be working on.
584
1375026
2285
Ve onun üzerinde çalışmak iyi bir şeydi.
23:09
CR: It is great to see you here.
585
1377311
1417
CR: Seni burada görmek çok hoş.
23:10
It's great to hear from you,
586
1378728
1460
Seninle aynı masada oturmak ve
23:12
and a pleasure to sit at this table with you.
587
1380188
2297
seni dinlemek harikaydı.
23:14
Thanks, Larry.
588
1382485
928
Teşekkürler Larry.
23:15
LP: Thank you.
589
1383413
2103
LP: Teşekkür ederim.
23:17
(Applause)
590
1385516
3932
(Alkışlar)
23:21
CR: Larry Page.
591
1389448
3311
CR: Larry Page.
ABOUT THE SPEAKER
Larry Page - CEO of GoogleLarry Page is the CEO and cofounder of Google, making him one of the ruling minds of the web.
Why you should listen
Larry Page and Sergey Brin met in grad school at Stanford in the mid-'90s, and in 1996 started working on a search technology based on a new idea: that relevant results come from context. Their technology analyzed the number of times a given website was linked to by other sites — assuming that the more links, the more relevant the site — and ranked sites accordingly. In 1998, they opened Google in a garage-office in Menlo Park. In 1999 their software left beta and started its steady rise to web domination.
Beyond the company's ubiquitous search, including AdSense/AdWords, Google Maps, Google Earth and the mighty Gmail. In 2011, Page stepped back into his original role of chief executive officer. He now leads Google with high aims and big thinking, and finds time to devote to his projects like Google X, the idea lab for the out-there experiments that keep Google pushing the limits.
Larry Page | Speaker | TED.com