TED2014
Larry Page: Where's Google going next?
Τσάρλι Ρόουζ και Λάρυ Πέιτζ: Πού πάει μετά η Google;
Filmed:
Readability: 3.5
2,575,315 views
Στη σκηνή του TED2014, ο Τσάρλι Ρόουζ παίρνει συνέντευξη από τον Διευθύνοντα Σύμβουλο της Google, Λάρυ Πέιτζ, σχετικά με το μακρινό του όραμα για την εταιρεία. Συμπεριλαμβάνει εναέριους ποδηλατόδρομους και διαδικτυακά μπαλόνια ... και μετά το θέμα γίνεται ακόμη πιο ενδιαφέρον, καθώς ο Πέιτζ μας ενημερώνει για την πρόσφατη εξαγορά της Deep Mind, μια τεχνητή νοημοσύνη που μαθαίνει εκπληκτικά πράγματα.
Larry Page - CEO of Google
Larry Page is the CEO and cofounder of Google, making him one of the ruling minds of the web. Full bio
Larry Page is the CEO and cofounder of Google, making him one of the ruling minds of the web. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Charlie Rose: So Larry sent me an email
0
1381
3626
Τσάρλι Ρόουζ: Ο Λάρυ μού έστειλε
ένα ηλεκτρονικό μήνυμα
ένα ηλεκτρονικό μήνυμα
00:17
and he basically said,
1
5007
1987
και βασικά είπε
00:18
we've got to make sure that
we don't seem like we're
we don't seem like we're
2
6994
3729
ότι πρέπει να σιγουρευτούμε
ότι δεν θα φανούμε
ότι δεν θα φανούμε
00:22
a couple of middle-aged boring men.
3
10723
4491
σα μεσήλικες βαρετοί άντρες.
00:27
I said, I'm flattered by that --
4
15214
3042
Είπα ότι με κολακεύει αυτό --
00:30
(Laughter) —
5
18256
2372
(Γέλια) --
00:32
because I'm a bit older,
6
20628
3515
επειδή είμαι λίγο μεγαλύτερος,
00:36
and he has a bit more net worth than I do.
7
24143
4151
και έχει λίγο μεγαλύτερη
καθαρή αξία από μένα.
καθαρή αξία από μένα.
00:40
Larry Page: Well, thank you.
8
28294
2599
Λάρυ Πέιτζ: Σ' ευχαριστώ.
00:42
CR: So we'll have a conversation about
9
30893
2980
ΤΡ: Θα συζητήσουμε
00:45
the Internet, and we'll have a conversation Google,
10
33873
2698
για το Διαδίκτυο και τη Google,
00:48
and we'll have a conversation about search
11
36571
1434
και θα συζητήσουμε για την αναζήτηση
00:50
and privacy,
12
38005
1367
και την προστασία προσωπικών δεδομένων,
00:51
and also about your philosophy
13
39372
1555
καθώς και για τη φιλοσοφία σου
00:52
and a sense of how you've connected the dots
14
40927
2456
και μια αίσθηση του πώς βγάζεις νόημα
00:55
and how this journey that began
15
43383
2091
και πώς αυτό το ταξίδι που ξεκίνησε
00:57
some time ago
16
45474
1284
πριν από κάμποσο καιρό
00:58
has such interesting prospects.
17
46758
1895
έχει τόσο ενδιαφέρουσες προοπτικές.
01:00
Mainly we want to talk about the future.
18
48653
2596
Κυρίως θέλω να μιλήσουμε για το μέλλον.
01:03
So my first question: Where is Google
19
51249
1589
Πρώτη ερώτηση: Πού βρίσκεται η Google
01:04
and where is it going?
20
52838
2046
και πού πηγαίνει;
01:06
LP: Well, this is something we think about a lot,
21
54884
1459
ΛΠ: Το σκεφτόμαστε πολύ αυτό,
01:08
and our mission we defined a long time ago
22
56343
3575
και η αποστολή που ορίσαμε
πριν από πολύ καιρό
πριν από πολύ καιρό
01:11
is to organize the world's information
23
59918
2263
είναι να οργανώσουμε
την πληροφορία του κόσμου
την πληροφορία του κόσμου
01:14
and make it universally accessible and useful.
24
62181
3438
και να την κάνουμε καθολικά
προσβάσιμη και χρήσιμη.
προσβάσιμη και χρήσιμη.
01:17
And people always say,
25
65619
2042
Και ο κόσμος αναρωτιέται πάντα,
01:19
is that really what you guys are still doing?
26
67661
2215
αν πραγματικά αυτό κάνουμε ακόμη.
01:21
And I always kind of think about that myself,
27
69876
2118
Και πάντα το σκέφτομαι κι εγώ ο ίδιος,
01:23
and I'm not quite sure.
28
71994
2196
και δεν είμαι και τόσο σίγουρος.
01:26
But actually, when I think about search,
29
74190
4007
Αλλά στην πραγματικότητα,
όταν σκέφτομαι την αναζήτηση,
όταν σκέφτομαι την αναζήτηση,
01:30
it's such a deep thing for all of us,
30
78197
2616
είναι κάτι τόσο βαθύ για όλους μας,
01:32
to really understand what you want,
31
80813
2243
το να καταλάβεις πραγματικά τι θέλεις,
01:35
to understand the world's information,
32
83056
2368
να καταλάβεις την πληροφορία του κόσμου,
01:37
and we're still very much in the early stages of that,
33
85424
3532
και είμαστε ακόμη
στα πολύ πρώιμα στάδια όλου αυτού,
στα πολύ πρώιμα στάδια όλου αυτού,
01:40
which is totally crazy.
34
88956
1813
το οποίο είναι εντελώς τρελό.
01:42
We've been at it for 15 years already,
35
90769
2518
Το κάνουμε ήδη εδώ και 15 χρόνια,
01:45
but it's not at all done.
36
93287
3575
αλλά δεν έχει ολοκληρωθεί καθόλου.
01:48
CR: When it's done, how will it be?
37
96862
2676
ΤΡ: Όταν ολοκληρωθεί, πώς θα είναι;
01:51
LP: Well, I guess,
38
99538
2717
ΛΠ: Μάλλον, υποθέτω,
01:54
in thinking about where we're going --
39
102255
2400
αν σκεφτώ πού πάμε --
01:56
you know, why is it not done? --
40
104655
2287
ξέρεις, γιατί δεν έχει ολοκληρωθεί; --
01:58
a lot of it is just computing's kind of a mess.
41
106942
2436
πολλά από αυτά είναι υπολογιστικά
κάπως μπάχαλο.
κάπως μπάχαλο.
02:01
You know, your computer
doesn't know where you are,
doesn't know where you are,
42
109378
1803
Ο υπολογιστής σου δεν ξέρει πού είσαι,
02:03
it doesn't know what you're doing,
43
111181
2035
δεν ξέρει τι κάνεις,
02:05
it doesn't know what you know,
44
113216
1682
δεν ξέρει τι ξέρεις,
02:06
and a lot we've been trying to do recently
45
114898
2576
και πολλά από αυτά που προσπαθούμε
να κάνουμε πρόσφατα
να κάνουμε πρόσφατα
02:09
is just make your devices work,
46
117474
3295
είναι απλώς να κάνουμε
τις συσκευές σας να λειτουργούν,
τις συσκευές σας να λειτουργούν,
02:12
make them understand your context.
47
120769
2341
να τις κάνουμε να καταλαβαίνουν
το πλαίσιό σας.
το πλαίσιό σας.
02:15
Google Now, you know, knows where you are,
48
123110
2003
Το Google Now ξέρει πού είσαι,
02:17
knows what you may need.
49
125113
2182
ξέρει τι μπορεί να χρειάζεσαι.
02:19
So really having computing
work and understand you
work and understand you
50
127295
4108
Έτσι το να έχεις την υπολογιστική
να λειτουργεί και να σε καταλαβαίνει
να λειτουργεί και να σε καταλαβαίνει
02:23
and understand that information,
51
131403
2056
και να καταλαβαίνει αυτήν την πληροφορία,
02:25
we really haven't done that yet.
52
133459
2310
δεν το έχουμε κάνει αυτό ακόμη.
02:27
It's still very, very clunky.
53
135769
1549
Είναι ακόμη πολύ πολύ απλοϊκό.
02:29
CR: Tell me, when you look at what Google is doing,
54
137318
2366
ΤΡ: Πες μου, όταν κοιτάζεις
αυτό που κάνει η Google,
αυτό που κάνει η Google,
02:31
where does Deep Mind fit?
55
139684
2969
που μπαίνει η Deep Mind;
02:34
LP: Yeah, so Deep Mind is a company
56
142653
1584
ΛΠ: Ναι, η Deep Mind
είναι μια εταιρεία
είναι μια εταιρεία
02:36
we just acquired recently.
57
144237
2531
που εξαγοράσαμε πρόσφατα.
02:38
It's in the U.K.
58
146768
3082
Βρίσκεται στο Ηνωμένο Βασίλειο.
02:41
First, let me tell you the way we got there,
59
149850
2654
Πρώτα, να σου πω πώς φτάσαμε εκεί,
02:44
which was looking at search
60
152504
2228
το οποίο ήταν να κοιτάμε την αναζήτηση
02:46
and really understanding,
61
154732
1623
και να καταλαβαίνουμε πραγματικά,
02:48
trying to understand everything,
62
156355
2233
προσπαθώντας να καταλάβουμε τα πάντα,
02:50
and also make the computers not clunky
63
158588
1605
και να κάνουμε
τους υπολογιστές μη απλοϊκούς
τους υπολογιστές μη απλοϊκούς
02:52
and really understand you --
64
160193
2201
και να καταλαβαίνουν πραγματικά εσένα --
02:54
like, voice was really important.
65
162394
2112
η φωνή ήταν πολύ σημαντική.
02:56
So what's the state of the art
on speech recognition?
on speech recognition?
66
164506
2861
Τι είναι λοιπόν το πιο μοντέρνο
στην αναγνώριση ομιλίας;
στην αναγνώριση ομιλίας;
02:59
It's not very good.
67
167367
1660
Δεν είναι και πολύ καλή.
03:01
It doesn't really understand you.
68
169027
2066
Δεν σε καταλαβαίνει και τόσο.
03:03
So we started doing machine learning research
69
171093
2003
Έτσι αρχίσαμε να ερευνούμε
τη μηχανική μάθηση
τη μηχανική μάθηση
03:05
to improve that.
70
173096
1537
για να τη βελτιώσουμε.
03:06
That helped a lot.
71
174633
1703
Αυτό βοήθησε πολύ.
03:08
And we started just looking at things like YouTube.
72
176336
2367
Και αρχίσαμε να κοιτάμε
πράγματα όπως το YouTube.
πράγματα όπως το YouTube.
03:10
Can we understand YouTube?
73
178703
1968
Μπορούμε να καταλάβουμε το YouTube;
03:12
But we actually ran machine learning on YouTube
74
180671
2686
Αλλά τρέξαμε μηχανική μάθηση
στο YouTube
στο YouTube
03:15
and it discovered cats, just by itself.
75
183357
4085
και ανακάλυψε τις γάτες, από μόνο του.
03:19
Now, that's an important concept.
76
187442
2091
Αυτή είναι μια σημαντική αντίληψη.
03:21
And we realized there's really something here.
77
189533
2991
Και συνειδητοποιήσαμε
ότι πραγματικά κάτι έχουμε εδώ.
ότι πραγματικά κάτι έχουμε εδώ.
03:24
If we can learn what cats are,
78
192524
2117
Αν μπορούμε να μάθουμε
τι είναι οι γάτες,
τι είναι οι γάτες,
03:26
that must be really important.
79
194641
2075
πρέπει να είναι πολύ σημαντικό.
03:28
So I think Deep Mind,
80
196716
2629
Έτσι πιστεύω ότι η Deep Mind,
03:31
what's really amazing about Deep Mind
81
199345
2364
το πραγματικά σπουδαίο με την Deep Mind
03:33
is that it can actually --
82
201709
2004
είναι ότι μπορεί --
03:35
they're learning things in this unsupervised way.
83
203713
3557
μαθαίνουν πράγματα χωρίς επίβλεψη.
03:39
They started with video games,
84
207270
2567
Ξεκίνησαν με βιντεοπαιχνίδια,
03:41
and really just, maybe I can show the video,
85
209837
2493
και ίσως να μπορώ να δείξω το βίντεο,
03:44
just playing video games,
86
212330
2204
απλώς παίζει βιντεοπαιχνίδια,
03:46
and learning how to do that automatically.
87
214534
2015
και μαθαίνει πώς να το κάνει αυτόματα.
03:48
CR: Take a look at the video games
88
216549
1852
ΤΡ: Ρίξτε μια ματιά στα βιντεοπαιχνίδια
03:50
and how machines are coming to be able
89
218401
2410
και πώς οι μηχανές αρχίζουν να μπορούν
03:52
to do some remarkable things.
90
220811
2456
να κάνουν μερικά αξιοσημείωτα πράγματα.
03:55
LP: The amazing thing about this
91
223267
1329
ΛΠ: Το σπουδαίο σ' αυτό
03:56
is this is, I mean, obviously,
92
224596
1680
είναι αυτό, προφανώς,
03:58
these are old games,
93
226276
1474
αυτά είναι παλιά παιχνίδια,
03:59
but the system just sees what you see, the pixels,
94
227750
4798
αλλά το σύστημα βλέπει
ό,τι βλέπετε, τα πίξελ
ό,τι βλέπετε, τα πίξελ
04:04
and it has the controls and it has the score,
95
232548
2431
και έχει τους ελέγχους
και έχει τη βαθμολογία,
και έχει τη βαθμολογία,
04:06
and it's learned to play all of these games,
96
234979
2211
και έμαθε να παίζει όλα αυτά τα παιχνίδια,
04:09
same program.
97
237190
1579
το ίδιο πρόγραμμα.
04:10
It's learned to play all of these games
98
238769
2037
Έμαθε να παίζει όλα αυτά τα παιχνίδια
04:12
with superhuman performance.
99
240806
1786
με υπεράνθρωπη απόδοση.
04:14
We've not been able to do things like this
100
242592
1855
Δεν μπορούσαμε να κάνουμε τέτοια πράγματα
04:16
with computers before.
101
244447
1518
με τους υπολογιστές παλιότερα.
04:17
And maybe I'll just narrate this one quickly.
102
245965
2295
Και ίσως να το διηγηθώ στα γρήγορα.
04:20
This is boxing, and it figures out it can
103
248260
2805
Εδώ βλέπετε μποξ, και κατάλαβε ότι μπορεί
04:23
sort of pin the opponent down.
104
251065
2634
να κρατήσει τον αντίπαλο κάτω.
04:25
The computer's on the left,
105
253699
1739
Ο υπολογιστής είναι στα αριστερά,
04:27
and it's just racking up points.
106
255438
3085
και απλώς μαζεύει πόντους.
04:30
So imagine if this kind
107
258523
2086
Φαντάσου λοιπόν αν μια τέτοια
04:32
of intelligence were thrown at your schedule,
108
260609
2127
νοημοσύνη πήγαινε στο πρόγραμμά σου,
04:34
or your information needs, or things like that.
109
262736
4637
ή στις ανάγκες σου για πληροφορίες
ή κάτι τέτοιο.
ή κάτι τέτοιο.
04:39
We're really just at the beginning of that,
110
267373
2618
Είμαστε πραγματικά απλώς στην αρχή
όλου αυτού,
όλου αυτού,
04:41
and that's what I'm really excited about.
111
269991
2365
και είμαι πολύ ενθουσιασμένος γι' αυτό.
04:44
CR: When you look at all that's taken place
112
272356
2470
ΤΡ: Όταν κοιτάς όλα αυτά
που έχουν γίνει
που έχουν γίνει
04:46
with Deep Mind and the boxing,
113
274826
2584
με το Deep Mind και το μποξ,
04:49
also a part of where we're going
114
277410
2340
ένα κομμάτι αυτού
προς το οποίο κατευθυνόμαστε
προς το οποίο κατευθυνόμαστε
04:51
is artificial intelligence.
115
279750
2889
είναι η τεχνητή νοημοσύνη.
04:54
Where are we, when you look at that?
116
282639
2799
Πού βρισκόμαστε, ως προς αυτό;
04:57
LP: Well, I think for me,
117
285438
1785
ΛΠ: Νομίζω ότι για μένα
04:59
this is kind of one of the most exciting things
118
287223
1503
είναι ένα από τα πιο συναρπαστικά πράγματα
05:00
I've seen in a long time.
119
288726
1912
που έχω δει εδώ και πολύ καιρό.
05:02
The guy who started this company, Demis,
120
290638
2413
Ο τύπος που ξεκίνησε
αυτή την εταιρεία, ο Ντέμης,
αυτή την εταιρεία, ο Ντέμης,
05:05
has a neuroscience and a
computer science background.
computer science background.
121
293051
2778
έχει υπόβαθρο νευροεπιστημών
και πληροφορικής.
και πληροφορικής.
05:07
He went back to school
122
295829
1630
Επέστρεψε στο πανεπιστήμιο
05:09
to get his Ph.D. to study the brain.
123
297459
3126
για να πάρει το διδακτορικό του
για να μελετήσει τον εγκέφαλο.
για να μελετήσει τον εγκέφαλο.
05:12
And so I think we're seeing a lot of exciting work
124
300585
2620
Και νομίζω ότι βλέπουμε
πολλή συναρπαστική δουλειά
πολλή συναρπαστική δουλειά
05:15
going on that sort of crosses computer science
125
303205
3081
να γίνεται σε αυτό το πάντρεμα
πληροφορικής
πληροφορικής
05:18
and neuroscience
126
306286
1750
και νευροεπιστήμης
05:20
in terms of really understanding
127
308036
2325
όσον αφορά στην κατανόηση
05:22
what it takes to make something smart
128
310361
2454
του τι χρειάζεται
για να κάνεις κάτι έξυπνο
για να κάνεις κάτι έξυπνο
05:24
and do really interesting things.
129
312815
1715
και να κάνεις ενδιαφέροντα πράγματα.
05:26
CR: But where's the level of it now?
130
314530
2138
ΤΡ: Αλλά σε ποιο επίπεδο βρίσκεται τώρα;
05:28
And how fast do you think we are moving?
131
316668
2706
Και πόσο γρήγορα νομίζεις ότι προχωράμε;
05:31
LP: Well, this is the state of the art right now,
132
319374
3269
ΛΠ: Αυτή είναι η τελευταία λέξη
της τεχνολογίας αυτή τη στιγμή,
της τεχνολογίας αυτή τη στιγμή,
05:34
understanding cats on YouTube
133
322643
2131
το να αναγνωρίζεις γάτες στο YouTube
05:36
and things like that,
134
324774
1283
και τέτοια πράγματα,
05:38
improving voice recognition.
135
326057
2147
βελτίωση της αναγνώρισης φωνής.
05:40
We used a lot of machine learning
136
328204
2418
Χρησιμοποιήσαμε πολύ μηχανική μάθηση
05:42
to improve things incrementally,
137
330622
2479
για να βελτιώσουμε τα πράγματα σταδιακά,
05:45
but I think for me, this example's really exciting,
138
333101
3394
αλλά για μένα, αυτό το παράδειγμα
είναι πραγματικά συναρπαστικό,
είναι πραγματικά συναρπαστικό,
05:48
because it's one program
139
336495
2243
επειδή είναι ένα πρόγραμμα
05:50
that can do a lot of different things.
140
338738
2044
που μπορεί να κάνει
πολλά διαφορετικά πράγματα.
πολλά διαφορετικά πράγματα.
05:52
CR: I don't know if we can do this,
141
340782
1138
ΤΡ: Δεν ξέρω αν μπορούμε,
05:53
but we've got the image of the cat.
142
341920
1185
αλλά έχουμε την εικόνα γάτας.
05:55
It would be wonderful to see this.
143
343105
1754
Θα ήταν υπέροχο να το δούμε.
05:56
This is how machines looked at cats
144
344859
2509
Έτσι βλέπουν οι μηχανές τις γάτες
05:59
and what they came up with.
145
347368
1115
και αυτό τους ήρθε.
06:00
Can we see that image?
146
348483
1055
Μπορούμε να δούμε την εικόνα;
06:01
LP: Yeah.
CR: There it is. Can you see the cat?
CR: There it is. Can you see the cat?
147
349538
2402
ΛΠ: Ναι.
ΤΡ: Νάτη. Μπορείς να δεις τη γάτα;
ΤΡ: Νάτη. Μπορείς να δεις τη γάτα;
06:03
Designed by machines, seen by machines.
148
351940
2027
Σχεδιασμένη από μηχανές,
όπως τη βλέπουν αυτές.
όπως τη βλέπουν αυτές.
06:05
LP: That's right.
149
353967
1110
ΛΠ: Σωστά.
06:07
So this is learned from just watching YouTube.
150
355077
2607
Αυτό το έμαθε απλώς βλέποντας YouTube.
06:09
And there's no training,
151
357684
1867
Δεν υπάρχει εκπαίδευση,
06:11
no notion of a cat,
152
359551
1384
αίσθηση της γάτας,
06:12
but this concept of a cat
153
360935
2561
αλλά αυτή η έννοια της γάτας
06:15
is something important that you would understand,
154
363496
2808
είναι κάτι σημαντικό
που θα καταλάβαινες εσύ
που θα καταλάβαινες εσύ
06:18
and now that the machines can kind of understand.
155
366304
2523
και τώρα και οι μηχανές
μπορούν κάπως να το καταλάβουν.
μπορούν κάπως να το καταλάβουν.
06:20
Maybe just finishing
156
368827
1172
Και να ολοκληρωθεί ίσως
06:21
also on the search part,
157
369999
2222
και το κομμάτι της αναζήτησης,
06:24
it started with search, really understanding
158
372221
2786
ξεκίνησε με την αναζήτηση,
την πραγματική κατανόηση
την πραγματική κατανόηση
06:27
people's context and their information.
159
375007
2564
του πλαισίου των ανθρώπων
και των πληροφοριών τους.
και των πληροφοριών τους.
06:29
I did have a video
160
377571
1860
Είχα ένα βίντεο
06:31
I wanted to show quickly on that
161
379431
2010
που ήθελα να δείξω στα γρήγορα γι' αυτό
06:33
that we actually found.
162
381441
1647
που βρήκαμε.
06:35
(Video) ["Soy, Kenya"]
163
383088
5112
(Βίντεο)
[«Σόι, Κένια»]
[«Σόι, Κένια»]
06:40
Zack Matere: Not long ago,
164
388580
1872
Ζακ Μάτερε: Δεν έχει περάσει καιρός,
06:42
I planted a crop of potatoes.
165
390452
2586
από τότε που φύτεψα πατάτες.
06:45
Then suddenly they started
dying one after the other.
dying one after the other.
166
393038
3400
Και ξαφνικά άρχισαν να πεθαίνουν,
η μία μετά την άλλη.
η μία μετά την άλλη.
06:48
I checked out the books and
they didn't tell me much.
they didn't tell me much.
167
396438
2750
Κοίταξα στα βιβλία
και δεν έλεγαν και πολλά.
και δεν έλεγαν και πολλά.
06:51
So, I went and I did a search.
168
399188
1946
Έτσι πήγα και έκανα μια αναζήτηση.
06:53
["Zack Matere, Farmer"]
169
401134
3119
[«Ζακ Μάτερε, γεωργός»]
06:57
Potato diseases.
170
405609
3147
Ασθένειες πατάτας.
07:00
One of the websites told me
171
408756
1728
Μία από τις ιστοσελίδες μου είπε
07:02
that ants could be the problem.
172
410484
1902
ότι το πρόβλημα μπορεί
να ήταν τα μυρμήγκια.
να ήταν τα μυρμήγκια.
07:04
It said, sprinkle wood ash over the plants.
173
412386
2271
Έλεγε, ψεκάστε στάχτη από ξύλο στα φυτά
07:06
Then after a few days the ants disappeared.
174
414657
2284
και μετά από λίγες μέρες
τα μυρμήγκια εξαφανίστηκαν.
τα μυρμήγκια εξαφανίστηκαν.
07:08
I got excited about the Internet.
175
416941
2594
Ενθουσιάστηκα με το Διαδίκτυο.
07:11
I have this friend
176
419535
1665
Έχω αυτόν τον φίλο
07:13
who really would like to expand his business.
177
421200
3618
που θα ήθελε πολύ
να επεκτείνει την επιχείρησή του.
να επεκτείνει την επιχείρησή του.
07:16
So I went with him to the cyber cafe
178
424818
3195
Έτσι πήγα μαζί του στο ίντερνετ καφέ
07:20
and we checked out several sites.
179
428013
2541
και κοιτάξαμε μερικές ιστοσελίδες.
07:22
When I met him next, he was going to put a windmill
180
430554
2541
Όταν τον ξανασυνάντησα,
θα έβαζε έναν ανεμόμυλο
θα έβαζε έναν ανεμόμυλο
07:25
at the local school.
181
433095
2694
στο τοπικό σχολείο.
07:27
I felt proud because
182
435789
1604
Ένιωσα περήφανος επειδή
07:29
something that wasn't there before
183
437393
2028
κάτι που δεν ήταν εκεί πριν
07:31
was suddenly there.
184
439421
1887
ξαφνικά ήταν εκεί.
07:33
I realized that not everybody
185
441308
2690
Συνειδητοποίησα ότι δεν είχαν
07:35
can be able to access
186
443998
1534
όλοι πρόσβαση
07:37
what I was able to access.
187
445532
1486
σε αυτά που είχα εγώ.
07:39
I thought that I need to have an Internet
188
447018
1838
Πίστευα ότι θα πρέπει να έχω ένα Διαδίκτυο
07:40
that my grandmother can use.
189
448856
1801
που θα μπορεί
να χρησιμοποιήσει η γιαγιά μου.
να χρησιμοποιήσει η γιαγιά μου.
07:42
So I thought about a notice board.
190
450657
2457
Έτσι σκέφτηκα έναν πίνακα ανακοινώσεων.
07:45
A simple wooden notice board.
191
453114
1916
Έναν απλό ξύλινο πίνακα ανακοινώσεων.
07:47
When I get information on my phone,
192
455030
2315
Όταν παίρνω πληροφορίες στο τηλέφωνό μου,
07:49
I'm able to post the information
193
457345
2237
μπορώ να βάλω την πληροφορία
07:51
on the notice board.
194
459582
1722
στον πίνακα ανακοινώσεων.
07:53
So it's basically like a computer.
195
461304
2858
Βασικά είναι σαν υπολογιστής.
07:56
I use the Internet to help people.
196
464162
3889
Χρησιμοποιώ το Διαδίκτυο
για να βοηθήσω τον κόσμο.
για να βοηθήσω τον κόσμο.
08:00
I think I am searching for
197
468051
3410
Νομίζω ότι ψάχνω
08:03
a better life
198
471461
1541
για μια καλύτερη ζωή
08:05
for me and my neighbors.
199
473002
4114
για μένα και τους γείτονές μου.
08:09
So many people have access to information,
200
477116
3984
Πολλοί άνθρωποι έχουν
πρόσβαση σε πληροφορίες,
πρόσβαση σε πληροφορίες,
08:13
but there's no follow-up to that.
201
481100
2581
αλλά δεν υπάρχει συνέχεια σε αυτό.
08:15
I think the follow-up to that is our knowledge.
202
483681
2508
Νομίζω ότι η συνέχεια σε αυτό
είναι η γνώση μας.
είναι η γνώση μας.
08:18
When people have the knowledge,
203
486189
1606
Όταν οι άνθρωποι έχουν τη γνώση,
08:19
they can find solutions
204
487795
1630
μπορούν να βρουν λύσεις
08:21
without having to helped out.
205
489425
1984
χωρίς να χρειάζονται βοήθεια.
08:23
Information is powerful,
206
491440
2121
Η πληροφορία είναι ισχυρή,
08:25
but it is how we use it that will define us.
207
493561
4602
αλλά το πώς τη χρησιμοποιούμε
είναι αυτό που μας προσδιορίζει.
είναι αυτό που μας προσδιορίζει.
08:30
(Applause)
208
498163
4381
(Χειροκρότημα)
08:34
LP: Now, the amazing thing about that video,
209
502544
2546
ΛΠ: Τώρα, το εκπληκτικό
με αυτό το βίντεο,
με αυτό το βίντεο,
08:37
actually, was we just read about it in the news,
210
505090
1466
μόλις το διαβάσαμε στα νέα,
08:38
and we found this gentlemen,
211
506556
2505
βρήκαμε αυτόν τον κύριο,
08:41
and made that little clip.
212
509061
2315
και κάναμε αυτό το κλιπάκι.
08:43
CR: When I talk to people about you,
213
511376
1391
ΤΡ: Όταν μιλάω σε κόσμο για σένα,
08:44
they say to me, people who know you well, say,
214
512767
2605
μου λένε, ο κόσμος
που σε ξέρει καλά, λένε,
που σε ξέρει καλά, λένε,
08:47
Larry wants to change the world,
215
515372
1891
ο Λάρυ θέλει να αλλάξει τον κόσμο,
08:49
and he believes technology can show the way.
216
517263
4112
και πιστεύει ότι η τεχνολογία
μπορεί να δείξει τον δρόμο.
μπορεί να δείξει τον δρόμο.
08:53
And that means access to the Internet.
217
521375
1858
Και αυτό σημαίνει πρόσβαση στο Διαδίκτυο.
08:55
It has to do with languages.
218
523233
1731
Έχει να κάνει με γλώσσες.
08:56
It also means how people can get access
219
524964
2829
Επίσης σημαίνει πώς
θα αποκτήσει πρόσβαση ο κόσμος
θα αποκτήσει πρόσβαση ο κόσμος
08:59
and do things that will affect their community,
220
527793
2706
και θα κάνει πράγματα
που θα επηρεάσουν την κοινότητά τους,
που θα επηρεάσουν την κοινότητά τους,
09:02
and this is an example.
221
530499
2493
και αυτό είναι ένα παράδειγμα.
09:04
LP: Yeah, that's right, and I think for me,
222
532992
3576
ΛΠ: Ναι, σωστά, και νομίζω ότι για μένα,
09:08
I have been focusing on access more,
223
536568
2382
έχω εστιάσει περισσότερο στην πρόσβαση,
09:10
if we're talking about the future.
224
538950
2198
αν μιλάμε για το μέλλον.
09:13
We recently released this Loon Project
225
541148
2674
Πρόσφατα βγάλαμε το Loon Project
09:15
which is using balloons to do it.
226
543822
2300
το οποίο χρησιμοποιεί
μπαλόνια για να το κάνει.
μπαλόνια για να το κάνει.
09:18
It sounds totally crazy.
227
546122
1660
Ακούγεται τελείως τρελό.
09:19
We can show the video here.
228
547782
2539
Μπορούμε να δείξουμε το βίντεο εδώ.
09:22
Actually, two out of three people in the world
229
550321
1480
Δύο στα τρία άτομα στον κόσμο
09:23
don't have good Internet access now.
230
551801
2386
δεν έχουν καλή σύνδεση στο Διαδίκτυο.
09:26
We actually think this can really help people
231
554187
2906
Πιστεύουμε ότι αυτό μπορεί
πραγματικά να βοηθήσει τον κόσμο
πραγματικά να βοηθήσει τον κόσμο
09:29
sort of cost-efficiently.
232
557093
2057
κατά κάποιο τρόπο με μικρό κόστος.
09:31
CR: It's a balloon.
LP: Yeah, get access to the Internet.
LP: Yeah, get access to the Internet.
233
559150
3371
ΤΡ: Είναι ένα μπαλόνι.
ΛΠ: Ναι, για πρόσβαση στο Διαδίκτυο.
ΛΠ: Ναι, για πρόσβαση στο Διαδίκτυο.
09:34
CR: And why does this balloon give you access
234
562521
2143
ΤΡ: Και γιατί αυτό το μπαλόνι
σου δίνει πρόσβαση
σου δίνει πρόσβαση
09:36
to the Internet?
235
564664
1213
στο Διαδίκτυο;
09:37
Because there was some interesting things
236
565877
1215
Επειδή χρειάστηκε να κάνετε
09:39
you had to do to figure out how
237
567092
1834
κάποια ενδιαφέροντα πράγματα
για να βρείτε
για να βρείτε
09:40
to make balloons possible,
238
568926
2131
πώς να κάνετε τα μπαλόνια πραγματικότητα,
09:43
they didn't have to be tethered.
239
571057
1749
δεν χρειαζόταν να είναι δεμένα.
09:44
LP: Yeah, and this is a good example of innovation.
240
572806
2081
ΛΠ: Ναι, είναι
ένα καλό παράδειγμα καινοτομίας.
ένα καλό παράδειγμα καινοτομίας.
09:46
Like, we've been thinking about this idea
241
574887
2544
Σκεφτόμασταν αυτή την ιδέα
09:49
for five years or more
242
577431
1772
πάνω από πέντε χρόνια
09:51
before we started working on it,
243
579203
1601
πριν ξεκινήσω να τη δουλεύω,
09:52
but it was just really,
244
580804
1319
αλλά ήταν πραγματικά,
09:54
how do we get access points up high, cheaply?
245
582123
3520
πώς πάμε ένα σημείο πρόσβασης
ψηλά και φθηνά;
ψηλά και φθηνά;
09:57
You normally have to use satellites
246
585643
1792
Κανονικά πρέπει
να χρησιμοποιήσεις δορυφόρους
να χρησιμοποιήσεις δορυφόρους
09:59
and it takes a long time to launch them.
247
587435
2939
και θέλει χρόνο να τους εκτοξεύσεις.
10:02
But you saw there how easy it is to launch a balloon
248
590374
2494
Αλλά είδες πόσο εύκολο
είναι να απελευθερώσεις
είναι να απελευθερώσεις
10:04
and get it up,
249
592868
1519
ένα μπαλόνι και να το πας ψηλά,
10:06
and actually again, it's the power of the Internet,
250
594387
2001
και πάλι, είναι η δύναμη του Διαδικτύου,
10:08
I did a search on it,
251
596388
1780
έκανα μια αναζήτηση πάνω σε αυτό,
10:10
and I found, 30, 40 years ago,
252
598168
2304
και βρήκα, πριν από 30, 40 χρόνια,
10:12
someone had put up a balloon
253
600472
1889
κάποιος σήκωσε ένα μπαλόνι
10:14
and it had gone around the Earth multiple times.
254
602361
2805
και πήγε γύρω από τη Γη κάμποσες φορές.
10:17
And I thought, why can't we do that today?
255
605166
2835
Και σκέφτηκα, γιατί δεν μπορούμε
να το κάνουμε αυτό σήμερα;
να το κάνουμε αυτό σήμερα;
10:20
And that's how this project got going.
256
608001
2367
Κι έτσι εξελίχθηκε αυτό το έργο.
10:22
CR: But are you at the mercy of the wind?
257
610368
2330
ΤΡ: Είσαι όμως στο έλεος του αέρα;
10:24
LP: Yeah, but it turns out,
258
612698
2122
ΛΠ: Ναι, αλλά τελικά,
10:26
we did some weather simulations
259
614820
1493
κάναμε μερικές προσομειώσεις καιρού
10:28
which probably hadn't really been done before,
260
616313
2547
που μάλλον δεν είχαν γίνει πριν,
10:30
and if you control the altitude of the balloons,
261
618860
2110
και μπορείς να ελέγχεις
το υψόμετρο των μπαλονιών,
το υψόμετρο των μπαλονιών,
10:32
which you can do by pumping air into them
262
620970
2281
με τον αέρα που τους βάζεις
10:35
and other ways,
263
623251
1822
και με άλλους τρόπους,
10:37
you can actually control roughly where they go,
264
625073
2929
μπορείς πραγματικά να ελέγξεις πού πάνε,
10:40
and so I think we can build a worldwide mesh
265
628002
2205
και πιστεύω ότι μπορούμε να χτίσουμε
ένα παγκόσμιο δίκτυο
ένα παγκόσμιο δίκτυο
10:42
of these balloons that can cover the whole planet.
266
630207
3339
από αυτά τα μπαλόνια που θα μπορούν
να καλύψουν όλον τον πλανήτη.
να καλύψουν όλον τον πλανήτη.
10:45
CR: Before I talk about the future and transportation,
267
633546
2242
ΤΡ: Πριν μιλήσω
για το μέλλον και τις μεταφορές,
για το μέλλον και τις μεταφορές,
10:47
where you've been a nerd for a while,
268
635788
1895
για τα οποία ήσουν σπασικλάκι
για κάμποσο καιρό,
για κάμποσο καιρό,
10:49
and this fascination you have with transportation
269
637683
2424
και αυτή τη γοητεία
που σου ασκούν οι μεταφορές
που σου ασκούν οι μεταφορές
10:52
and automated cars and bicycles,
270
640107
2063
και τα αυτοματοποιημένα αυτοκίνητα
και τα ποδήλατα,
και τα ποδήλατα,
10:54
let me talk a bit about what's been the subject here
271
642170
1737
ας μιλήσω λίγο για το θέμα εδώ
10:55
earlier with Edward Snowden.
272
643907
2443
νωρίτερα με τον Έντουαρντ Σνόουντεν.
10:58
It is security and privacy.
273
646350
3106
Είναι η ασφάλεια και προστασία
των προσωπικών δεδομένων.
των προσωπικών δεδομένων.
11:01
You have to have been thinking about that.
274
649456
2340
Πρέπει να το σκεφτόσουν αυτό.
11:03
LP: Yeah, absolutely.
275
651796
1354
ΤΡ: Ναι, φυσικά.
11:05
I saw the picture of Sergey with
Edward Snowden yesterday.
Edward Snowden yesterday.
276
653150
2843
Είδα τη φωτογραφία του Σέργκεϊ
με τον Έντουαρντ Σνόουντεν εχτές.
με τον Έντουαρντ Σνόουντεν εχτές.
11:07
Some of you may have seen it.
277
655993
2870
Μερικοί από εσάς ίσως να την έχουν δει.
11:10
But I think, for me, I guess,
278
658863
3171
Αλλά νομίζω ότι για μένα,
11:14
privacy and security are a really important thing.
279
662034
3662
η προστασία των προσωπικών δεδομένων
και η ασφάλεια είναι πολύ σημαντικά.
και η ασφάλεια είναι πολύ σημαντικά.
11:17
We think about it in terms of both things,
280
665696
2245
Πάντα τα σκεφτόμαστε και τα δύο μαζί,
και νομίζω,
και νομίζω,
11:19
and I think you can't have privacy without security,
281
667941
2903
ότι δεν μπορείς να έχεις προστασία
των προσωπικών δεδομένων χωρίς ασφάλεια,
των προσωπικών δεδομένων χωρίς ασφάλεια,
11:22
so let me just talk about security first,
282
670844
2371
οπότε ας μιλήσω πρώτα για την ασφάλεια,
11:25
because you asked about Snowden and all of that,
283
673215
2596
επειδή ρώτησες για τον Σνόουντεν
και όλα αυτά,
και όλα αυτά,
11:27
and then I'll say a little bit about privacy.
284
675811
2441
και μετά θα μιλήσω για την προστασία
των προσωπικών δεδομένων.
των προσωπικών δεδομένων.
11:30
I think for me, it's tremendously disappointing
285
678252
3800
Νομίζω ότι για μένα,
είναι μεγάλη απογοήτευση
είναι μεγάλη απογοήτευση
11:34
that the government
286
682052
1439
ότι η κυβέρνηση
11:35
secretly did all this stuff and didn't tell us.
287
683491
2330
έκανε όλα αυτά στα μυστικά
και δεν μας το είπε.
και δεν μας το είπε.
11:37
I don't think we can have a democracy
288
685821
3303
Δεν νομίζω ότι μπορούμε
να έχουμε δημοκρατία
να έχουμε δημοκρατία
11:41
if we're having to protect you and our users
289
689124
3430
αν πρέπει να προστατεύσουμε εσένα
και τους χρήστες μας
και τους χρήστες μας
11:44
from the government
290
692554
1696
από την κυβέρνηση
11:46
for stuff that we've never had a conversation about.
291
694250
2803
για πράγματα τα οποία δεν συζητήσαμε ποτέ.
11:49
And I don't mean we have to know
292
697053
1896
Και δεν εννοώ ότι πρέπει να ξέρουμε
11:50
what the particular terrorist attack is they're worried
293
698949
1695
για την συγκεκριμένη απειλή
για την οποία ανησυχούν
για την οποία ανησυχούν
11:52
about protecting us from,
294
700644
1762
και από την οποία μας προστατεύουν,
11:54
but we do need to know
295
702406
1798
αλλά πρέπει να γνωρίζουμε
11:56
what the parameters of it is,
296
704204
2410
ποιες είναι οι παράμετροί της,
11:58
what kind of surveillance the government's
297
706614
2044
τι είδους παρακολούθηση
θα κάνει η κυβέρνηση
θα κάνει η κυβέρνηση
12:00
going to do and how and why,
298
708658
2168
και πώς και γιατί,
12:02
and I think we haven't had that conversation.
299
710826
2277
και νομίζω ότι δεν έχουμε κάνει
αυτή τη συζήτηση.
αυτή τη συζήτηση.
12:05
So I think the government's actually done
300
713103
2567
Έτσι νομίζω ότι η κυβέρνηση
έκανε στον εαυτό της
έκανε στον εαυτό της
12:07
itself a tremendous disservice
301
715670
2168
τεράστια ζημιά
12:09
by doing all that in secret.
302
717838
2161
κάνοντάς το στα μυστικά.
12:11
CR: Never coming to Google
303
719999
1615
ΤΡ: Χωρίς να έρθουν ποτέ στη Google
12:13
to ask for anything.
304
721614
1525
να ζητήσουν κάτι.
12:15
LP: Not Google, but the public.
305
723139
2030
ΛΠ: Όχι στη Google, αλλά στο κοινό.
12:17
I think we need to
have a debate about that,
have a debate about that,
306
725169
3773
Νομίζω ότι πρέπει να κάνουμε
μια συζήτηση γι' αυτό,
μια συζήτηση γι' αυτό,
12:20
or we can't have a functioning democracy.
307
728942
2499
ειδάλλως δεν θα έχουμε
μια λειτουργική δημοκρατία.
μια λειτουργική δημοκρατία.
12:23
It's just not possible.
308
731441
1406
Απλώς δεν είναι δυνατόν.
12:24
So I'm sad that Google's
309
732847
2244
Λυπάμαι που η Google
12:27
in the position of protecting you and our users
310
735091
2616
είναι στη θέση που προστατεύει εσένα
και τους χρήστες μας
και τους χρήστες μας
12:29
from the government
311
737707
1534
από την κυβέρνηση
12:31
doing secret thing that nobody knows about.
312
739241
2244
που κάνει μυστικά πράγματα
που δεν γνωρίζει κανένας.
που δεν γνωρίζει κανένας.
12:33
It doesn't make any sense.
313
741485
1747
Δεν έχει λογική.
12:35
CR: Yeah. And then there's a privacy side of it.
314
743232
2990
ΤΡ: Ναι. Και υπάρχει και το θέμα
με τα προσωπικά δεδομενα.
με τα προσωπικά δεδομενα.
12:38
LP: Yes. The privacy side,
315
746222
2427
ΛΠ: Ναι. Το θέμα με τα προσωπικά δεδομένα.
12:40
I think it's -- the world is changing.
316
748649
1969
Νομίζω ότι -- ο κόσμος αλλάζει.
12:42
You carry a phone. It knows where you are.
317
750618
3905
Κουβαλάς ένα τηλέφωονο.
Ξέρει που βρίσκεσαι.
Ξέρει που βρίσκεσαι.
12:46
There's so much more information about you,
318
754523
3085
Υπάρχει τόση πολλή πληροφορία για σένα,
12:49
and that's an important thing,
319
757608
2846
και αυτό είναι κάτι σημαντικό,
12:52
and it makes sense why people are asking
320
760454
2272
και έχει λογική που ο κόσμος ρωτάει
12:54
difficult questions.
321
762726
2036
δύσκολες ερωτήσεις.
12:56
We spend a lot of time thinking about this
322
764762
3367
Περνάμε πολύ χρόνο
με το να το σκεφτόμαστε όλο αυτό
με το να το σκεφτόμαστε όλο αυτό
13:00
and what the issues are.
323
768129
2711
και ποια είναι τα θέματα.
13:02
I'm a little bit --
324
770840
1729
Είμαι λίγο --
13:04
I think the main thing that we need to do
325
772569
1260
Νομίζω ότι το κύριο πράγμα
που πρέπει να κάνουμε
που πρέπει να κάνουμε
13:05
is just provide people choice,
326
773829
2362
είναι να δώσουμε στον κόσμο την επιλογή,
13:08
show them what data's being collected --
327
776191
2512
να τους δείξουμε
τι δεδομένα συλλέγονται --
τι δεδομένα συλλέγονται --
13:10
search history, location data.
328
778703
4751
ιστορικό αναζητήσεων, δεδομένα τοποθεσίας.
13:15
We're excited about incognito mode in Chrome,
329
783454
2772
Είμαστε ενθουσιασμένοι με τη λειτουργία
ανώνυμης περιήγησης στον Chrome
ανώνυμης περιήγησης στον Chrome
13:18
and doing that in more ways,
330
786226
2249
και πώς μπορεί να γίνει
με περισσότερους τρόπους,
με περισσότερους τρόπους,
13:20
just giving people more choice
331
788475
1396
απλώς δίνοντας
περισσότερες επιλογές στον κόσμο
περισσότερες επιλογές στον κόσμο
13:21
and more awareness of what's going on.
332
789871
3293
και περισσότερη ενημέρωση
σχετικά με το τι συμβαίνει.
σχετικά με το τι συμβαίνει.
13:25
I also think it's very easy.
333
793164
2393
Επίσης νομίζω ότι είναι πολύ εύκολο.
13:27
What I'm worried is that we throw out
334
795557
1277
Ανησυχώ ότι μαζί με τα ξερά
13:28
the baby with the bathwater.
335
796834
2090
καίγονται και τα χλωρά.
13:30
And I look at, on your show, actually,
336
798924
2914
Και κοιτάζω -- στην εκπομπή σου,
13:33
I kind of lost my voice,
337
801838
1719
έχασα κάπως τη φωνή μου
13:35
and I haven't gotten it back.
338
803557
1331
και δεν την έχω ξαναβρεί.
13:36
I'm hoping that by talking to you
339
804888
1644
Ελπίζω με το να σου μιλάω
13:38
I'm going to get it back.
340
806532
1653
πως θα την ξαναβρώ.
13:40
CR: If I could do anything, I would do that.
341
808185
1732
ΤΡ: Αν μπορούσα να κάνω κάτι,
θα το έκανα.
θα το έκανα.
13:41
LP: All right. So get out your voodoo doll
342
809917
2180
ΛΠ: Εντάξει. Βγάλε την κούκλα βουντού
13:44
and whatever you need to do.
343
812097
2419
και κάνε αυτό που πρέπει.
13:46
But I think, you know what, I look at that,
344
814516
2328
Αλλά νομίζω, ξέρεις κάτι,
το κοιτάζω,
το κοιτάζω,
13:48
I made that public,
345
816844
1830
το δημοσιοποίησα,
13:50
and I got all this information.
346
818674
1217
και πήρα όλες αυτές τις πληροφορίες.
13:51
We got a survey done on medical conditions
347
819891
2729
Κάναμε μια έρευνα για ιατρικές παθήσεις
13:54
with people who have similar issues,
348
822620
3371
με άτομα που έχουν παρόμοια θέματα,
13:57
and I look at medical records, and I say,
349
825991
4741
και βλέπω τους ιατρικούς φακέλους,
και λέω,
και λέω,
14:02
wouldn't it be amazing
350
830732
1405
δεν θα ήταν φανταστικό
14:04
if everyone's medical records were available
351
832137
2050
αν όλοι οι ιατρικοί φάκελοι
ήταν διαθέσιμοι
ήταν διαθέσιμοι
14:06
anonymously
352
834187
1683
ανώνυμα
14:07
to research doctors?
353
835870
2636
σε γιατρούς που κάνουν έρευνα;
14:10
And when someone accesses your medical record,
354
838506
3041
Και όταν κάποιος μπει
στον ιατρικό σου φάκελο,
στον ιατρικό σου φάκελο,
14:13
a research doctor,
355
841547
1609
ένας γιατρός που κάνει έρευνα,
14:15
they could see, you could see which doctor
356
843156
2634
θα μπορούν να δουν,
θα μπορείς να δεις ποιος γιατρός
θα μπορείς να δεις ποιος γιατρός
14:17
accessed it and why,
357
845790
1860
μπήκε και γιατί,
14:19
and you could maybe learn about
358
847650
1580
και ίσως θα μπορείς να μάθεις
14:21
what conditions you have.
359
849230
1630
για το πρόβλημα που έχεις.
14:22
I think if we just did that,
360
850860
1502
Και μόνο αυτό να κάναμε,
14:24
we'd save 100,000 lives this year.
361
852362
2165
θα σώζαμε 100.000 ζωές αυτόν τον χρόνο.
14:26
CR: Absolutely. Let me go — (Applause)
362
854527
2948
ΤΡ: Φυσικά. Άφησέ με -- (Χειροκρότημα)
14:29
LP: So I guess I'm just very worried that
363
857475
2762
ΛΠ: Μάλλον ανησυχώ πολύ
14:32
with Internet privacy,
364
860237
1806
για την προστασία
των προσωπικών δεδομένων στο Διαδίκτυο,
των προσωπικών δεδομένων στο Διαδίκτυο,
14:34
we're doing the same thing we're
doing with medical records,
doing with medical records,
365
862043
2300
κάνουμε το ίδιο πράγμα που κάνουμε
και με τους ιατρικούς φακέλους,
και με τους ιατρικούς φακέλους,
14:36
is we're throwing out the baby with the bathwater,
366
864347
2529
καίμε τα χλωρά μαζί με τα ξερά,
14:38
and we're not really thinking
367
866876
1828
και δεν σκεφτόμαστε πραγματικά
14:40
about the tremendous good that can come
368
868704
2210
το τεράστιο καλό που μπορεί να προέλθει
14:42
from people sharing information
369
870914
2191
από το να μοιράζονται
πληροφορίες οι άνθρωποι
πληροφορίες οι άνθρωποι
14:45
with the right people in the right ways.
370
873105
2577
με τα σωστά άτομα
με τους σωστούς τρόπους.
με τους σωστούς τρόπους.
14:47
CR: And the necessary condition
371
875682
2237
ΤΡ: Και η απαραίτητη προϋπόθεση
14:49
that people have to have confidence
372
877919
1702
είναι ότι ο κόσμος
θα πρέπει να είναι σίγουρος
θα πρέπει να είναι σίγουρος
14:51
that their information will not be abused.
373
879621
2455
ότι δεν θα γίνει κατάχρηση
των πληροφοριών του.
των πληροφοριών του.
14:54
LP: Yeah, and I had this problem with my voice stuff.
374
882076
1777
ΛΠ: Ναι, και είχα
αυτό το πρόβλημα με τη φωνή μου.
αυτό το πρόβλημα με τη φωνή μου.
14:55
I was scared to share it.
375
883853
1508
Φοβόμουν να το μοιραστώ.
14:57
Sergey encouraged me to do that,
376
885361
1890
Ο Σέργκεϊ με προέτρεψε να το κάνω,
14:59
and it was a great thing to do.
377
887251
1827
και ήταν κάτι σπουδαίο.
15:01
CR: And the response has been overwhelming.
378
889078
1734
ΤΡ: Και η ανταπόκριση ήταν εντυπωσιακή.
15:02
LP: Yeah, and people are super positive.
379
890812
1660
ΛΠ: Ναι, και ο κόσμος είναι πολύ θετικός.
15:04
We got thousands and thousands of people
380
892472
2833
Έχουμε χιλιάδες και χιλιάδες ανθρώπους
15:07
with similar conditions,
381
895305
1288
με παρόμοιες καταστάσεις,
15:08
which there's no data on today.
382
896593
3028
για τις οποίες
δεν υπάρχουν σήμερα δεδομένα.
δεν υπάρχουν σήμερα δεδομένα.
15:11
So it was a really good thing.
383
899621
1356
Οπότε ήταν κάτι καλό.
15:12
CR: So talking about the future, what is it about you
384
900977
3019
ΛΠ: Μιλώντας για το μέλλον,
τι συμβαίνει με σένα
τι συμβαίνει με σένα
15:15
and transportation systems?
385
903996
3758
και τα συστήματα μεταφοράς;
15:19
LP: Yeah. I guess I was just frustrated
386
907754
2177
ΛΠ: Ναι, μάλλον απογοητεύτηκα
15:21
with this when I was at college in Michigan.
387
909931
2539
με αυτό όταν ήμουν
στο κολέγιο στο Μίσιγκαν.
στο κολέγιο στο Μίσιγκαν.
15:24
I had to get on the bus and take it
388
912470
1450
Έπρεπε να πάρω το λεοφωρείο
15:25
and wait for it.
389
913920
1642
και να το περιμένω.
15:27
And it was cold and snowing.
390
915562
2179
Και έκανε κρύο και χιόνιζε.
15:29
I did some research on how much it cost,
391
917741
2655
Έκανα λίγη έρευνα για το πόσο κόστιζε,
15:32
and I just became a bit obsessed
with transportation systems.
with transportation systems.
392
920396
6425
και απλώς έπαθα εμμονή
με τα συστήματα μεταφοράς.
με τα συστήματα μεταφοράς.
15:38
CR: And that began the idea of an automated car.
393
926821
2370
ΤΡ: Και αυτό ξεκίνησε την ιδέα
του αυτοματοποιημένου αυτοκινήτου.
του αυτοματοποιημένου αυτοκινήτου.
15:41
LP: Yeah, about 18 years ago I learned about
394
929191
1694
ΛΠ: Ναι, πριν από 18 χρόνια, έμαθα
15:42
people working on automated cars,
395
930885
3182
για άτομα που έφτιαχναν
αυτοματοποιημένα αυτοκίνητα,
αυτοματοποιημένα αυτοκίνητα,
15:46
and I became fascinated by that,
396
934067
1623
και με συνεπήρε αυτό,
15:47
and it takes a while to
get these projects going,
get these projects going,
397
935690
2777
και θέλει καιρό για να προχωρήσουν
αυτά τα έργα,
αυτά τα έργα,
15:50
but I'm super excited about the possibilities of that
398
938467
5097
αλλά είμαι πολύ ενθουσιασμένος
για τις δυνατότητές αυτές
για τις δυνατότητές αυτές
15:55
improving the world.
399
943564
1668
για τη βελτίωση του κόσμου.
15:57
There's 20 million people or more injured per year.
400
945232
4526
Υπάρχουν 20 εκατομμύρια ή περισσότεροι
τραυματίες τον χρόνο.
τραυματίες τον χρόνο.
16:01
It's the leading cause of death
401
949758
1986
Είναι ο πρωταρχικός λόγος θανάτου
16:03
for people under 34 in the U.S.
402
951744
2130
για άτομα κάτω των 34 ετών στις ΗΠΑ.
16:05
CR: So you're talking about saving lives.
403
953874
1551
ΤΡ: Μιλάς για το να σωθούν ζωές.
16:07
LP: Yeah, and also saving space
404
955425
2355
ΛΠ: Ναι, και για εξοικονόμηση χώρου επίσης
16:09
and making life better.
405
957780
3915
και για να γίνει η ζωή καλύτερη.
16:13
Los Angeles is half parking lots and roads,
406
961695
4245
Το μισό Λος Άντζελες
είναι πάρκινγκ και δρόμοι,
είναι πάρκινγκ και δρόμοι,
16:17
half of the area,
407
965940
1733
η μισή περιοχή,
16:19
and most cities are not far behind, actually.
408
967673
2827
και οι περισσότερες πόλεις δεν πάνε πίσω.
16:22
It's just crazy
409
970500
1564
Είναι τρελό
16:24
that that's what we use our space for.
410
972064
1593
ότι χρησιμοποιούμε τον χώρο μας γι' αυτό.
16:25
CR: And how soon will we be there?
411
973657
2343
ΤΡ: Και πόσο σύντομα θα είμαστε εκεί;
16:28
LP: I think we can be there very, very soon.
412
976000
1926
ΛΠ: Νομίζω ότι θα φτάσουμε
εκεί πολύ σύντομα.
εκεί πολύ σύντομα.
16:29
We've driven well over 100,000 miles
413
977926
3501
Έχουμε οδηγήσει
πάνω από 160.000 χιλιόμετρα
πάνω από 160.000 χιλιόμετρα
16:33
now totally automated.
414
981427
4093
τελείως αυτοματοποιημένα.
16:37
I'm super excited about getting that out quickly.
415
985520
3652
Είμαι πολύ ενθουσιασμένος
που βγήκε τόσο γρήγορα.
που βγήκε τόσο γρήγορα.
16:41
CR: But it's not only you're
talking about automated cars.
talking about automated cars.
416
989172
2405
ΤΡ: Αλλά δεν μιλάς μόνο
για αυτοματοποιημένα αυτοκίνητα.
για αυτοματοποιημένα αυτοκίνητα.
16:43
You also have this idea for bicycles.
417
991577
2386
Έχεις και αυτή την ιδέα για ποδήλατα.
16:45
LP: Well at Google, we got this idea
418
993963
2246
ΛΠ: Στην Google, είχαμε αυτή την ιδέα
16:48
that we should just provide free bikes to everyone,
419
996209
3451
ότι θα πρέπει να παρέχουμε
δωρεάν ποδήλατα σε όλους,
δωρεάν ποδήλατα σε όλους,
16:51
and that's been amazing, most of the trips.
420
999660
2768
και αυτό ήταν φανταστικό,
τα περισσότερα ταξίδια.
τα περισσότερα ταξίδια.
16:54
You see bikes going everywhere,
421
1002428
1586
Βλέπεις παντού ποδήλατα,
16:56
and the bikes wear out.
422
1004014
1566
και τα ποδήλατα φθείρονται.
16:57
They're getting used 24 hours a day.
423
1005580
1454
Χρησιμοποιούνται 24 ώρες το 24ωρο.
16:59
CR: But you want to put them above the street, too.
424
1007034
2160
ΤΡ: Αλλά θέλεις να τα βάλεις
και πάνω από τον δρόμο.
και πάνω από τον δρόμο.
17:01
LP: Well I said, how do we get people
425
1009194
1575
ΛΠ: Είπα, πώς θα κάνουμε τον κόσμο
17:02
using bikes more?
426
1010769
1527
να χρησιμοποιεί περισσότερο ποδήλατα;
17:04
CR: We may have a video here.
427
1012296
1625
ΤΡ: Ίσως να έχουμε ένα βίντεο εδώ.
17:05
LP: Yeah, let's show the video.
428
1013921
1278
ΛΠ: Ναι, ας δείξουμε το βίντεο.
17:07
I just got excited about this.
429
1015199
3092
Ενθουσιάστηκα με αυτό.
17:10
(Music)
430
1018291
4042
(Μουσική)
17:16
So this is actually how you might separate
431
1024213
2425
Έτσι λοιπόν θα μπορούσες να διαχωρίσεις
17:18
bikes from cars with minimal cost.
432
1026638
3629
τα ποδήλατα από τα αυτοκίνητα
με ελάχιστο κόστος.
με ελάχιστο κόστος.
17:26
Anyway, it looks totally crazy,
433
1034711
1755
Τέλος πάντων, φαίνεται τελείως τρελό,
17:28
but I was actually thinking about our campus,
434
1036466
2327
αλλά σκεφτόμουν τον χώρο της Google,
17:30
working with the Zippies and stuff,
435
1038793
2060
και τους high-tech χίππηδες εκεί,
17:32
and just trying to get a lot more bike usage,
436
1040853
2298
και προσπαθούσα να αυξήσω
τη χρήση ποδηλάτων,
τη χρήση ποδηλάτων,
17:35
and I was thinking about,
437
1043151
1548
και σκεφτόμουν,
17:36
how do you cost-effectively separate
438
1044699
2831
πώς διαχωρίζεις
με οικονομικά αποδοτικό τρόπο
με οικονομικά αποδοτικό τρόπο
17:39
the bikes from traffic?
439
1047530
1414
τα ποδήλατα από την κίνηση;
17:40
And I went and searched,
440
1048944
1150
Και πήγα και έψαξα,
17:42
and this is what I found.
441
1050094
1371
και βρήκα αυτό.
17:43
And we're not actually working on this,
442
1051465
1845
Δεν δουλεύουμε πάνω σε αυτό,
17:45
that particular thing,
443
1053310
1292
το συγκεκριμένο πράγμα,
17:46
but it gets your imagination going.
444
1054602
2054
αλλά βάζει τη φαντασία σου να δουλέψει.
17:48
CR: Let me close with this.
445
1056656
1764
ΤΡ: Άφησέ με να κλείσω με αυτό.
17:50
Give me a sense of the philosophy
of your own mind.
of your own mind.
446
1058420
2345
Δώσε μου μια αίσθηση
της φιλοσοφίας του μυαλού σου.
της φιλοσοφίας του μυαλού σου.
17:52
You have this idea of [Google X].
447
1060765
2488
Έχεις αυτή την ιδέα του [Google X].
17:55
You don't simply want
448
1063253
2996
Δεν θέλεις απλώς
17:58
to go in some small, measurable arena of progress.
449
1066249
5596
να πας σε μια μικρή, μετρήσιμη
αρένα προόδου.
αρένα προόδου.
18:03
LP: Yeah, I think
450
1071845
1713
ΛΠ: Ναι, νομίζω
18:05
many of the things we just
talked about are like that,
talked about are like that,
451
1073558
2131
ότι πολλά για τα οποία
μόλις μιλήσαμε είναι έτσι,
μόλις μιλήσαμε είναι έτσι,
18:07
where they're really --
452
1075689
2952
όπου είναι πραγματικά --
18:10
I almost use the economic concept of additionality,
453
1078641
3630
σχεδόν χρησιμοποιώ την οικονομική έννοια
της συμπληρωματικότητας,
της συμπληρωματικότητας,
18:14
which means that you're doing something
454
1082271
2190
που σημαίνει ότι κάνεις κάτι
18:16
that wouldn't happen unless
you were actually doing it.
you were actually doing it.
455
1084461
2948
που δεν θα συνέβαινε εκτός
κι αν το έκανες εσύ.
κι αν το έκανες εσύ.
18:19
And I think the more you can do things like that,
456
1087409
3140
Και νομίζω ότι όσο περισσότερο
μπορείς να κάνεις τέτοια πράγματα,
μπορείς να κάνεις τέτοια πράγματα,
18:22
the bigger impact you have,
457
1090549
2071
τόσο μεγαλύτερη επίδραση έχεις,
18:24
and that's about doing things
458
1092620
2990
και αυτό έχει να κάνει με πράγματα
18:27
that people might not think are possible.
459
1095610
3607
που ο κόσμος δεν νομίζει
ότι είναι δυνατά.
ότι είναι δυνατά.
18:31
And I've been amazed,
460
1099217
1829
Και μένω έκπληκτος,
18:33
the more I learn about technology,
461
1101046
2229
όσο περισσότερο μαθαίνω
για την τεχνολογία,
για την τεχνολογία,
18:35
the more I realize I don't know,
462
1103275
2196
τόσο πιο πολλά συνειδητοποιώ
ότι δεν ξέρω,
ότι δεν ξέρω,
18:37
and that's because this technological horizon,
463
1105471
3337
και αυτό είναι επειδή
αυτός ο τεχνολογικός ορίζοντας,
αυτός ο τεχνολογικός ορίζοντας,
18:40
the thing that you can see to do next,
464
1108808
2897
αυτό που βλέπεις για να κάνεις μετά,
18:43
the more you learn about technology,
465
1111705
1840
όσο περισσότερο μαθαίνεις
για την τεχνολογία,
για την τεχνολογία,
18:45
the more you learn what's possible.
466
1113545
2602
τόσο περισσότερο μαθαίνεις
για το τι είναι δυνατό.
για το τι είναι δυνατό.
18:48
You learn that the balloons are possible
467
1116147
2246
Μαθαίνεις ότι τα μπαλόνια είναι δυνατά
18:50
because there's some material
that will work for them.
that will work for them.
468
1118393
2337
επειδή υπάρχει υλικό
που θα λειτουργήσει γι' αυτά.
που θα λειτουργήσει γι' αυτά.
18:52
CR: What's interesting about
you too, though, for me,
you too, though, for me,
469
1120730
2379
ΤΡ: Το ενδιαφέρον με σένα, για μένα,
18:55
is that, we have lots of people
470
1123109
1711
είναι ότι, έχουμε πολλούς ανθρώπους
18:56
who are thinking about the future,
471
1124820
2142
που σκέφτονται το μέλλον,
18:58
and they are going and looking
and they're coming back,
and they're coming back,
472
1126962
3268
και πάνε και κοιτάνε και επιστρέφουν,
19:02
but we never see the implementation.
473
1130230
2127
αλλά δεν βλέπουμε ποτέ την εφαρμογή.
19:04
I think of somebody you knew
474
1132357
1605
Σκέφτομαι κάποιον που ήξερες
19:05
and read about, Tesla.
475
1133962
2907
και για τον οποίο διάβασες, τον Τέσλα.
19:08
The principle of that for you is what?
476
1136869
3804
Ποια είναι η αρχή αυτού για σένα;
19:12
LP: Well, I think invention is not enough.
477
1140673
1785
ΛΠ: Νομίζω ότι η εφεύρεση δεν φτάνει.
19:14
If you invent something,
478
1142458
1221
Αν εφεύρεις κάτι,
19:15
Tesla invented electric power that we use,
479
1143679
3195
ο Τέσλα εφηύρε
τον ηλεκτρισμό που χρησιμοποιούμε,
τον ηλεκτρισμό που χρησιμοποιούμε,
19:18
but he struggled to get it out to people.
480
1146874
2661
αλλά δυσκολεύτηκε
να τον διαθέσει στον κόσμο.
να τον διαθέσει στον κόσμο.
19:21
That had to be done by other people.
481
1149535
1684
Έπρεπε να γίνει από άλλους.
19:23
It took a long time.
482
1151219
1626
Χρειάστηκε πολύ χρόνο.
19:24
And I think if we can actually combine both things,
483
1152845
3867
Και νομίζω ότι αν μπορέσουμε
να τα συνδυάσουμε και τα δύο,
να τα συνδυάσουμε και τα δύο,
19:28
where we have an innovation and invention focus,
484
1156712
3531
όπου θα έχουμε καινοτομία
και εστίαση στην εφεύρεση,
και εστίαση στην εφεύρεση,
19:32
plus the ability to really -- a company
485
1160243
2972
συν την ικανότητα να -- μια εταιρεία
19:35
that can really commercialize things
486
1163215
1998
που μπορεί πραγματικά
να εμποροποιήσει πράγματα
να εμποροποιήσει πράγματα
19:37
and get them to people
487
1165213
1630
και να τα διαθέσει στον κόσμο
19:38
in a way that's positive for the world
488
1166843
2075
με έναν θετικό τρόπο για τον κόσμο
19:40
and to give people hope.
489
1168918
2056
και να δίνει στον κόσμο ελπίδα.
19:42
You know, I'm amazed with the Loon Project
490
1170974
2774
Ξέρεις, έχω εκπλαγεί με το Loon Project,
19:45
just how excited people were about that,
491
1173748
2786
πόσο ενθουσιασμένος είναι ο κόσμος με αυτό
19:48
because it gave them hope
492
1176534
1814
επειδή τους έδωσε ελπίδα
19:50
for the two thirds of the world
493
1178348
1621
για τα δύο τρίτα του κόσμου
19:51
that doesn't have Internet right now that's any good.
494
1179969
2726
που δεν έχει αυτή τη στιγμή
Διαδίκτυο της προκοπής.
Διαδίκτυο της προκοπής.
19:54
CR: Which is a second thing about corporations.
495
1182695
2122
ΤΡ: Είναι το δεύτερο πράγμα
σχετικά με τις επιχειρήσεις.
σχετικά με τις επιχειρήσεις.
19:56
You are one of those people who believe
496
1184817
2476
Είσαι ένας από αυτούς τους ανθρώπους
που πιστεύουν
που πιστεύουν
19:59
that corporations are an agent of change
497
1187293
2317
ότι οι επιχειρήσεις θα φέρουν την αλλαγή
20:01
if they are run well.
498
1189610
1471
αν διοικούνται καλά.
20:03
LP: Yeah. I'm really dismayed
499
1191081
1821
ΛΠ: Ναι. Πραγματικά με δυσαρεστεί
20:04
most people think companies are basically evil.
500
1192902
3294
το ότι οι περισσότεροι πιστεύουν
ότι οι επιχειρήσεις είναι βασικά κακές.
ότι οι επιχειρήσεις είναι βασικά κακές.
20:08
They get a bad rap.
501
1196196
1766
Έχουν κακή φήμη.
20:09
And I think that's somewhat correct.
502
1197962
2241
Και νομίζω ότι είναι
κατά κάποιο τρόπο σωστό.
κατά κάποιο τρόπο σωστό.
20:12
Companies are doing the same incremental thing
503
1200203
2870
Οι εταιρείες έχουν την ίδια
σταδιακά αυξητική τάση
σταδιακά αυξητική τάση
20:15
that they did 50 years ago
504
1203073
1763
που είχαν πριν από 50 χρόνια
20:16
or 20 years ago.
505
1204836
1631
ή πριν από 20 χρόνια.
20:18
That's not really what we need.
506
1206467
1370
Δεν είναι αυτό που χρειαζόμαστε.
20:19
We need, especially in technology,
507
1207837
2218
Χρειαζόμαστε, ιδιαίτερα στην τεχνολογία,
20:22
we need revolutionary change,
508
1210055
2117
χρειαζόμαστε επαναστατική αλλαγή,
20:24
not incremental change.
509
1212172
1413
όχι σταδιακή αλλαγή.
20:25
CR: You once said, actually,
510
1213585
1169
ΤΡ: Κάποτε είπες,
20:26
as I think I've got this about right,
511
1214754
1818
νομίζω ότι το έπιασα σωστά,
20:28
that you might consider,
512
1216572
1645
ότι ίσως να σκεφτόσουν,
20:30
rather than giving your money,
513
1218217
1753
αντί να δώσεις τα χρήματά σου,
20:31
if you were leaving it to some cause,
514
1219970
3320
αν ήταν να τα αφήσεις σε κάποιον σκοπό,
20:35
just simply giving it to Elon Musk,
515
1223290
2006
απλώς να τα δώσεις στον Ελόν Μασκ,
20:37
because you had confidence
516
1225296
1163
επειδή είχες εμπιστοσύνη
20:38
that he would change the future,
517
1226459
1842
ότι θα άλλαζε το μέλλον,
20:40
and that you would therefore —
518
1228301
1777
και έτσι θα το έκανες --
20:42
LP: Yeah, if you want to go Mars,
519
1230078
1584
ΛΠ: Ναι, αν θέλεις να πας στον Άρη --
20:43
he wants to go to Mars,
520
1231662
1721
-- θέλει να πάει στον Άρη --
20:45
to back up humanity,
521
1233383
1971
για να βοηθήσεις την ανθρωπότητα,
20:47
that's a worthy goal, but it's a company,
522
1235354
1672
είναι ένας στόχος που αξίζει,
αλλά είναι μια εταιρεία,
αλλά είναι μια εταιρεία,
20:49
and it's philanthropical.
523
1237026
2555
και είναι φιλανθρωπική.
20:51
So I think we aim to do kind of similar things.
524
1239581
2952
Έτσι νομίζω ότι στοχεύουμε
σε παρόμοια πράγματα.
σε παρόμοια πράγματα.
20:54
And I think, you ask, we have a lot of employees
525
1242533
2987
Και νομίζω, ρωτάς --
έχουμε πολλούς υπαλλήλους
έχουμε πολλούς υπαλλήλους
20:57
at Google who have become pretty wealthy.
526
1245520
3315
στη Google που έχουν γίνει
αρκετά πλούσιοι.
αρκετά πλούσιοι.
21:00
People make a lot of money in technology.
527
1248835
2520
Ο κόσμος βγάζει πολλά χρήματα
με την τεχνολογία.
με την τεχνολογία.
21:03
A lot of people in the room are pretty wealthy.
528
1251355
2156
Πολλά άτομα στην αίθουσα
είναι αρκετά πλούσιοι.
είναι αρκετά πλούσιοι.
21:05
You're working because you
want to change the world.
want to change the world.
529
1253511
2314
Δουλεύετε επειδή θέλετε
να αλλάξετε τον κόσμο.
να αλλάξετε τον κόσμο.
21:07
You want to make it better.
530
1255825
1762
Θέλετε να τον κάνετε καλύτερο.
21:09
Why isn't the company that you work for
531
1257587
3445
Γιατί η εταιρεία για την οποία δουλεύεις
21:13
worthy not just of your time
532
1261032
1943
δεν αξίζει όχι μόνο τον χρόνο σου
21:14
but your money as well?
533
1262975
2151
αλλά και τα χρήματά σου;
21:17
I mean, but we don't have a concept of that.
534
1265126
1722
Αλλά δεν έχουμε ένα σχέδιο γι' αυτό.
21:18
That's not how we think about companies,
535
1266848
2304
Δεν σκεφτόμαστε έτσι για τις εταιρείες,
21:21
and I think it's sad,
536
1269152
1467
και νομίζω πως είναι λυπηρό,
21:22
because companies are most of our effort.
537
1270619
3767
επειδή οι εταιρείες είναι
η μεγαλύτερή μας προσπάθεια.
η μεγαλύτερή μας προσπάθεια.
21:26
They're where most of people's time is,
538
1274386
2515
Εκεί ξοδεύει ο κόσμος
τον περισσότερο χρόνο του,
τον περισσότερο χρόνο του,
21:28
where a lot of the money is,
539
1276901
1854
εκεί είναι πολλά από τα χρήματα,
21:30
and so I think I'd like for us to help out
540
1278755
2352
κι έτσι πιστεύω ότι θα ήθελα
να βοηθήσουμε
να βοηθήσουμε
21:33
more than we are.
541
1281107
1126
περισσότερο απ' όσο κάνουμε τώρα.
21:34
CR: When I close conversations with lots of people,
542
1282233
1721
ΤΡ: Όταν κλείνω συζητήσεις
με πολλούς ανθρώπους,
με πολλούς ανθρώπους,
21:35
I always ask this question:
543
1283954
1779
πάντα ρωτάω αυτή την ερώτηση:
21:37
What state of mind,
544
1285733
1515
Ποια διανοητική κατάσταση,
21:39
what quality of mind is it
545
1287248
1809
ποια νοητική ιδιότητα
21:41
that has served you best?
546
1289057
1767
σε έχει βοηθήσει περισσότερο;
21:42
People like Rupert Murdoch have said curiosity,
547
1290824
2521
Άνθρωποι σαν τον Ρούπερτ Μέρντοχ
είπαν η περιέργεια
είπαν η περιέργεια
21:45
and other people in the media have said that.
548
1293345
2628
και το ίδιο είπαν και άλλοι στα ΜΜΕ.
21:47
Bill Gates and Warren Buffett have said focus.
549
1295973
3024
Ο Μπιλ Γκέιτς και ο Γουώρεν Μπάφετ
είπαν η συγκέντρωση.
είπαν η συγκέντρωση.
21:50
What quality of mind,
550
1298997
1427
Ποια νοητική ιδιότητα,
21:52
as I leave this audience,
551
1300424
1374
καθώς αφήνω αυτό κοινό,
21:53
has enabled you to think about the future
552
1301798
3530
σου έχει επιτρέψει να σκέφτεσαι το μέλλον
21:57
and at the same time
553
1305328
1647
και ταυτόχρονα
21:58
change the present?
554
1306975
2205
να αλλάζεις το παρόν;
22:01
LP: You know, I think the most important thing --
555
1309180
1670
ΛΠ: Ξέρεις, σκέφτομαι το πιο σημαντικό --
22:02
I looked at lots of companies
556
1310850
1612
κοίταξα πολλές εταιρείες
22:04
and why I thought they don't succeed over time.
557
1312462
3303
και για ποιον λόγο πίστευα
ότι δεν πετυχαίνουν τελικά.
ότι δεν πετυχαίνουν τελικά.
22:07
We've had a more rapid turnover of companies.
558
1315765
2833
Είχαμε πιο γρήγορο τζίρο στις εταιρείες.
22:10
And I said, what did they fundamentally do wrong?
559
1318598
2769
Και είπα, τι έκαναν τόσο θεμελιωδώς λάθος;
22:13
What did those companies all do wrong?
560
1321367
2167
Τι έκαναν λάθος όλες αυτές οι εταιρείες;
22:15
And usually it's just that they missed the future.
561
1323534
3272
Και συνήθως απλώς έχαναν το μέλλον.
22:18
And so I think, for me,
562
1326806
2444
Κι έτσι νομίζω, για μένα,
22:21
I just try to focus on that and say,
563
1329250
2424
απλώς προσπαθώ να επικεντρωθώ
σε αυτό και λέω,
σε αυτό και λέω,
22:23
what is that future really going to be
564
1331674
2184
πώς θα είναι πραγματικά αυτό το μέλλον
22:25
and how do we create it,
565
1333858
1787
και πώς το δημιουργούμε,
22:27
and how do we cause our organization,
566
1335645
4667
και πώς κάνουμε τον οργανισμό μας
22:32
to really focus on that
567
1340312
2440
να επικεντρωθεί πραγματικά σ' αυτό
22:34
and drive that at a really high rate?
568
1342752
3325
και να το προωθήσουμε πραγματικά γρήγορα.
22:38
And so that's been curiosity,
569
1346077
1360
Οπότε ήταν η περιέργεια,
22:39
it's been looking at things
570
1347437
1733
είναι το ό,τι κοιτάω τα πράγματα
22:41
people might not think about,
571
1349170
1718
που μπορεί να μην σκέφτεται ο κόσμος,
22:42
working on things that no one else is working on,
572
1350888
3105
δουλεύω πράγματα
με τα οποία δεν ασχολείται κανείς άλλος,
με τα οποία δεν ασχολείται κανείς άλλος,
22:45
because that's where the additionality really is,
573
1353993
3306
επειδή εκεί είναι πραγματικά
η προσθετικότητα,
η προσθετικότητα,
22:49
and be willing to do that,
574
1357299
1551
είμαι πρόθυμος να το κάνω αυτό,
22:50
to take that risk.
575
1358850
1382
να πάρω το ρίσκο --
22:52
Look at Android.
576
1360232
1065
Κοίτα το Αντρόιντ.
22:53
I felt guilty about working on Android
577
1361297
2785
Ένιωθα ενοχές που δούλευα
πάνω στο Αντρόιντ
πάνω στο Αντρόιντ
22:56
when it was starting.
578
1364082
1316
όταν ξεκίνησε.
22:57
It was a little startup we bought.
579
1365398
1958
Ήταν μια μικρή start-up που αγοράσαμε.
22:59
It wasn't really what we were really working on.
580
1367356
2670
Δεν δουλεύαμε στην πραγματικότητα
πάνω σε αυτό.
πάνω σε αυτό.
23:02
And I felt guilty about spending time on that.
581
1370026
2495
Και ένιωθα ενοχές
που αφιέρωνα χρόνο σ' αυτό.
που αφιέρωνα χρόνο σ' αυτό.
23:04
That was stupid.
582
1372521
1454
Αυτό ήταν χαζό.
23:05
That was the future, right?
583
1373975
1051
Ήταν το μέλλον, έτσι δεν είναι;
23:07
That was a good thing to be working on.
584
1375026
2285
Ήταν καλό που ασχολούμασταν μ' αυτό.
23:09
CR: It is great to see you here.
585
1377311
1417
ΤΡ: Χαίρομαι που σε βλέπω εδώ.
23:10
It's great to hear from you,
586
1378728
1460
Χαίρομαι που έχω νέα σου,
23:12
and a pleasure to sit at this table with you.
587
1380188
2297
και ήταν ευχαρίστησή μου
να κάτσω σε αυτό το τραπέζι μαζί σου.
να κάτσω σε αυτό το τραπέζι μαζί σου.
23:14
Thanks, Larry.
588
1382485
928
Σ' ευχαριστώ Λάρυ.
23:15
LP: Thank you.
589
1383413
2103
ΛΠ: Σ' ευχαριστώ.
23:17
(Applause)
590
1385516
3932
(Χειροκρότημα)
23:21
CR: Larry Page.
591
1389448
3311
ΤΡ: Λάρυ Πέιτζ.
ABOUT THE SPEAKER
Larry Page - CEO of GoogleLarry Page is the CEO and cofounder of Google, making him one of the ruling minds of the web.
Why you should listen
Larry Page and Sergey Brin met in grad school at Stanford in the mid-'90s, and in 1996 started working on a search technology based on a new idea: that relevant results come from context. Their technology analyzed the number of times a given website was linked to by other sites — assuming that the more links, the more relevant the site — and ranked sites accordingly. In 1998, they opened Google in a garage-office in Menlo Park. In 1999 their software left beta and started its steady rise to web domination.
Beyond the company's ubiquitous search, including AdSense/AdWords, Google Maps, Google Earth and the mighty Gmail. In 2011, Page stepped back into his original role of chief executive officer. He now leads Google with high aims and big thinking, and finds time to devote to his projects like Google X, the idea lab for the out-there experiments that keep Google pushing the limits.
Larry Page | Speaker | TED.com