ABOUT THE SPEAKER

Larry Page - CEO of Google
Larry Page is the CEO and cofounder of Google, making him one of the ruling minds of the web.

Why you should listen

Larry Page and Sergey Brin met in grad school at Stanford in the mid-'90s, and in 1996 started working on a search technology based on a new idea: that relevant results come from context. Their technology analyzed the number of times a given website was linked to by other sites — assuming that the more links, the more relevant the site — and ranked sites accordingly. In 1998, they opened Google in a garage-office in Menlo Park. In 1999 their software left beta and started its steady rise to web domination.

Beyond the company's ubiquitous search, including AdSense/AdWords, Google Maps, Google Earth and the mighty Gmail. In 2011, Page stepped back into his original role of chief executive officer. He now leads Google with high aims and big thinking, and finds time to devote to his projects like Google X, the idea lab for the out-there experiments that keep Google pushing the limits.

More profile about the speaker
Larry Page | Speaker | TED.com

TED2014

Larry Page: Where's Google going next?

ラリー・ペイジ: グーグルが向かう未来

Filmed: 2014-03-20

Readability: 3.5

2,575,315 views

TED2014のステージで、チャーリー・ローズがグーグルのCEOラリー・ペイジに、グーグルの遠大なビジョンについてインタビューします。空中を走る自転車道や気球で繋ぐインターネット…話はさらに興味深く展開し、最近獲得したディープマインド社の話では驚くような事を学ぶ人工知能について紹介します。

Larry Page - CEO of Google
Larry Page is the CEO and cofounder of Google, making him one of the ruling minds of the web. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:13

Charlieチャーリー Roseローズ: So Larryラリー sent送られた me an emailEメール

0

1381

3626

（チャーリー・ローズ）ラリーからメールが来て

00:17

and he basically基本的に said,

1

5007

1987

彼はこう言ったんです

00:18

we've私たちは got to make sure that
we don't seem思われる like we're

2

6994

3729

私達がただの退屈な
中年男の二人組には

00:22

a coupleカップル of middle-aged中年 boring退屈な men男性.

3

10723

4491

見えないように
気をつけましょうねと

00:27

I said, I'm flattered素晴らしい by that --

4

15214

3042

私は「そう言ってもらえて光栄です」
と答えました

00:30

(Laughter笑い) —

5

18256

2372

（笑い）

00:32

because I'm a bitビット olderより古い,

6

20628

3515

なにしろ私のほうが
幾分老けているし

00:36

and he has a bitビット more netネット worth価値 than I do.

7

24143

4151

彼のほうが少しばかり
金持ちですからね

00:40

Larryラリー Pageページ: Well, thank you.

8

28294

2599

（ラリー・ペイジ）それほどでも

00:42

CRCR: So we'll私たちは have a conversation会話 about

9

30893

2980

（ローズ）それでこれから
インターネットと

00:45

the Internetインターネット, and we'll私たちは have a conversation会話 GoogleGoogle,

10

33873

2698

グーグルの話をして
それから

00:48

and we'll私たちは have a conversation会話 about searchサーチ

11

36571

1434

検索技術とプライバシーの話を

00:50

and privacyプライバシー,

12

38005

1367

したいと思います

00:51

and alsoまた、 about your philosophy哲学

13

39372

1555

そしてこれまで
どう点と点を—

00:52

and a senseセンス of how you've connected接続された the dotsドット

14

40927

2456

つなげてきたのか
という意味での哲学や

00:55

and how this journey旅 that began始まった

15

43383

2091

あなたの始めた旅路に
どのようにして

00:57

some time ago前

16

45474

1284

こんな興味深い展望が

00:58

has suchそのような interesting面白い prospects見通し.

17

46758

1895

開けるようになったのか
ということも

01:00

Mainly主に we want to talk about the future未来.

18

48653

2596

主に未来についてお話して行きましょう
最初の質問ですが—

01:03

So my first question質問: Where is GoogleGoogle

19

51249

1589

グーグルは今どこにいて

01:04

and where is it going?

20

52838

2046

どこへ向かっているのでしょう？

01:06

LPLP: Well, this is something we think about a lot,

21

54884

1459

（ペイジ）それは我々もよく考えます

01:08

and our missionミッション we defined定義された a long time ago前

22

56343

3575

かなり昔に私達が定めたミッションは

01:11

is to organize整理する the world's世界の information情報

23

59918

2263

世界の情報を整理し

01:14

and make it universally普遍的 accessibleアクセス可能な and useful有用.

24

62181

3438

誰でも使えて
便利にするというものでしたが

01:17

And people always say,

25

65619

2042

良く聞かれます

01:19

is that really what you guys are still doing?

26

67661

2215

今やっていることも
そうなのかと

01:21

And I always kind種類 of think about that myself私自身,

27

69876

2118

私もよくそれを自問しますが

01:23

and I'm not quiteかなり sure.

28

71994

2196

自分でも分かりません

01:26

But actually実際に, when I think about searchサーチ,

29

74190

4007

ただ実際検索という事を考える時

01:30

it's suchそのような a deep深い thing for all of us,

30

78197

2616

それは私達皆にとって
とても深い意味を持っています

01:32

to really understandわかる what you want,

31

80813

2243

自分が何を求めているのかを理解して

01:35

to understandわかる the world's世界の information情報,

32

83056

2368

世界の情報を理解する—

01:37

and we're still very much in the early早い stagesステージ of that,

33

85424

3532

私達はそのほんの出発地点にいる

01:40

whichどの is totally完全に crazy狂った.

34

88956

1813

本当にクレイジーなことです

01:42

We've私たちは been at it for 15 years年 already既に,

35

90769

2518

我々は検索に15年
取り組んで来ましたが

01:45

but it's not at all done完了.

36

93287

3575

全く完成に近づいてもいないんです

01:48

CRCR: When it's done完了, how will it be?

37

96862

2676

（ローズ）それが完成した暁には
どんな風になるんですか？

01:51

LPLP: Well, I guess推測,

38

99538

2717

（ペイジ）そうですね

01:54

in thinking考え about where we're going --

39

102255

2400

私達がどこへ向かっているのかを
考えると —

01:56

you know, why is it not done完了? --

40

104655

2287

何故完成していないんでしょう？

01:58

a lot of it is just computing'sコンピューティング kind種類 of a mess混乱.

41

106942

2436

理由の大部分は
コンピューターがダメだからです

02:01

You know, your computerコンピューター
doesn't know where you are,

42

109378

1803

コンピューターは
ユーザーがどこにいるかも

02:03

it doesn't know what you're doing,

43

111181

2035

何をしているかも

02:05

it doesn't know what you know,

44

113216

1682

何を知っているかも
分かっていません

02:06

and a lot we've私たちは been trying試す to do recently最近

45

114898

2576

私達が最近やってきたのは

02:09

is just make your devicesデバイス work,

46

117474

3295

デバイスを使い物になるようにする

02:12

make them understandわかる your contextコンテキスト.

47

120769

2341

ユーザーのコンテクストを
理解させるということです

02:15

GoogleGoogle Now, you know, knows知っている where you are,

48

123110

2003

「グーグルナウ」は
ユーザーの現在地を知っていて

02:17

knows知っている what you mayかもしれない need.

49

125113

2182

ユーザーが必要とするだろうものを
把握しています

02:19

So really having持つ computing計算
work and understandわかる you

50

127295

4108

でも本当にコンピューターが機能し
ユーザーを理解し

02:23

and understandわかる that information情報,

51

131403

2056

情報を理解する
というところまでは

02:25

we really haven't持っていない done完了 that yetまだ.

52

133459

2310

まだ行っていません

02:27

It's still very, very clunky不器用な.

53

135769

1549

まだまだ洗練されていないんです

02:29

CRCR: Tell me, when you look at what GoogleGoogle is doing,

54

137318

2366

（ローズ）今のグーグルが
取り組んでいることの中で

02:31

where does Deep深い Mindマインド fitフィット?

55

139684

2969

「ディープマインド」は
どこに当てはまるんですか？

02:34

LPLP: Yeah, so Deep深い Mindマインド is a company会社

56

142653

1584

（ペイジ）ええディープマインドは

02:36

we just acquired獲得しました recently最近.

57

144237

2531

最近我々が買収した会社で

02:38

It's in the U.K.

58

146768

3082

イギリスにあるんですが

02:41

First, let me tell you the way we got there,

59

149850

2654

まず経緯をお話しすると

02:44

whichどの was looking at searchサーチ

60

152504

2228

検索について考えていて

02:46

and really understanding理解,

61

154732

1623

それは世界を理解しようと—

02:48

trying試す to understandわかる everything,

62

156355

2233

周りの全てを理解しようとする行為で

02:50

and alsoまた、 make the computersコンピュータ not clunky不器用な

63

158588

1605

コンピューターをより洗練させ

02:52

and really understandわかる you --

64

160193

2201

ユーザーを本当に理解させる
ということです

02:54

like, voice音声 was really important重要.

65

162394

2112

例えば声による検索は重要ですが

02:56

So what's the state状態 of the artアート
on speechスピーチ recognition認識?

66

164506

2861

今の音声認識技術はどうでしょう？

02:59

It's not very good.

67

167367

1660

あまり良くありませんよね

03:01

It doesn't really understandわかる you.

68

169027

2066

ユーザーをちゃんと
理解してくれません

03:03

So we started開始した doing machine機械 learning学習 research研究

69

171093

2003

それで私達は
それを改善すべく

03:05

to improve改善する that.

70

173096

1537

機械学習を研究し始めました

03:06

That helped助けた a lot.

71

174633

1703

それは大変役立ちました

03:08

And we started開始した just looking at things like YouTubeYouTube.

72

176336

2367

それからYouTubeのようなものに
目を向けました

03:10

Can we understandわかる YouTubeYouTube?

73

178703

1968

YouTubeを理解できるだろうか？

03:12

But we actually実際に ran走った machine機械 learning学習 on YouTubeYouTube

74

180671

2686

それでYouTubeを
コンピューターに学習させてみました

03:15

and it discovered発見された cats猫, just by itself自体.

75

183357

4085

するとコンピューターが
自分で “猫” というものを発見したんです

03:19

Now, that's an important重要 concept概念.

76

187442

2091

これは重要なことです

03:21

And we realized実現した there's really something here.

77

189533

2991

これには重大な意味があると
気付きました

03:24

If we can learn学ぶ what cats猫 are,

78

192524

2117

私達が猫というものを
発見し学べる—

03:26

that must必須 be really important重要.

79

194641

2075

ということは非常に重要です

03:28

So I think Deep深い Mindマインド,

80

196716

2629

ディープマインドの

03:31

what's really amazing素晴らしい about Deep深い Mindマインド

81

199345

2364

本当に驚くべきところは

03:33

is that it can actually実際に --

82

201709

2004

本当に驚くべきところは

03:35

they're learning学習 things in this unsupervised監督されない way.

83

203713

3557

教えられずに自ら
学び取れるということです

03:39

They started開始した with videoビデオ gamesゲーム,

84

207270

2567

ディープマインドは
ビデオゲームから始めたんですが

03:41

and really just, maybe I can showショー the videoビデオ,

85

209837

2493

ビデオを見せましょうか

03:44

just playing遊ぶ videoビデオ gamesゲーム,

86

212330

2204

ゲームをプレイしながら自動的に

03:46

and learning学習 how to do that automatically自動的に.

87

214534

2015

遊び方を覚えてしまうんです

03:48

CRCR: Take a look at the videoビデオ gamesゲーム

88

216549

1852

（ローズ）このビデオゲームを見て下さい

03:50

and how machines機械 are coming到来 to be ableできる

89

218401

2410

コンピューターが凄い事を

03:52

to do some remarkable顕著 things.

90

220811

2456

出来るようになる様子がこちらです

03:55

LPLP: The amazing素晴らしい thing about this

91

223267

1329

（ペイジ）驚くべきことは

03:56

is this is, I mean, obviously明らかに,

92

224596

1680

これは古いゲームなんですが

03:58

these are old古い gamesゲーム,

93

226276

1474

ディープマインドは

03:59

but the systemシステム just sees見える what you see, the pixelsピクセル,

94

227750

4798

私たちが見るのと同じ
ピクセルを見て

04:04

and it has the controlsコントロール and it has the scoreスコア,

95

232548

2431

ゲームを操作し
スコアを上げて

04:06

and it's learned学んだ to play遊びます all of these gamesゲーム,

96

234979

2211

しかも同じ１つのプログラムが
自分で—

04:09

same同じ programプログラム.

97

237190

1579

様々なゲームを
覚えたんです

04:10

It's learned学んだ to play遊びます all of these gamesゲーム

98

238769

2037

それも人間を超えたレベルで

04:12

with superhuman超人 performanceパフォーマンス.

99

240806

1786

プレイできるようになりました

04:14

We've私たちは not been ableできる to do things like this

100

242592

1855

我々は今までコンピューターで

04:16

with computersコンピュータ before.

101

244447

1518

こんなことは出来ませんでした

04:17

And maybe I'll just narrateナレーション this one quickly早く.

102

245965

2295

これちょっと説明しましょうか

04:20

This is boxingボクシング, and it figures数字 out it can

103

248260

2805

ボクシングをしています
コンピューターは対戦相手を

04:23

sortソート of pinピン the opponent相手 down.

104

251065

2634

くぎ付けにする方法を
見つけ出します

04:25

The computer'sコンピュータの on the left,

105

253699

1739

左がコンピューターで

04:27

and it's just rackingラッキング up pointsポイント.

106

255438

3085

スコアがどんどん
上がっています

04:30

So imagine想像する if this kind種類

107

258523

2086

想像してみてください

04:32

of intelligenceインテリジェンス were thrownスローされた at your scheduleスケジュール,

108

260609

2127

このような知能が
自分のスケジュール管理や

04:34

or your information情報 needsニーズ, or things like that.

109

262736

4637

必要な情報の提供といったところに
組み込まれるのを

04:39

We're really just at the beginning始まり of that,

110

267373

2618

私達がいるのは
まだスタート地点です

04:41

and that's what I'm really excited興奮した about.

111

269991

2365

それが私の非常に
興奮していることです

04:44

CRCR: When you look at all that's taken撮影 place場所

112

272356

2470

（ローズ）ディープマインドが
ボクシング等を

04:46

with Deep深い Mindマインド and the boxingボクシング,

113

274826

2584

やってのけた事を見ると

04:49

alsoまた、 a part部 of where we're going

114

277410

2340

私達の向かう先には

04:51

is artificial人工的な intelligenceインテリジェンス.

115

279750

2889

人工知能があるようですね

04:54

Where are we, when you look at that?

116

282639

2799

我々はその道のりの
どの辺りにいるのでしょう？

04:57

LPLP: Well, I think for me,

117

285438

1785

（ペイジ）そうですね

04:59

this is kind種類 of one of the most最も excitingエキサイティング things

118

287223

1503

これは久しくなかったような

05:00

I've seen見た in a long time.

119

288726

1912

非常にエキサイティングなことです

05:02

The guy who started開始した this company会社, Demisデミス,

120

290638

2413

この会社を立ち上げたデミスは

05:05

has a neuroscience神経科学 and a
computerコンピューター science科学 backgroundバックグラウンド.

121

293051

2778

神経科学とコンピューター科学を

05:07

He went行った back to school学校

122

295829

1630

学んだ人で

05:09

to get his PhPh.D. to study調査 the brain脳.

123

297459

3126

脳科学の博士号を取るため
復学しています

05:12

And so I think we're seeing見る a lot of excitingエキサイティング work

124

300585

2620

こうしたコンピューター科学と

05:15

going on that sortソート of crosses十字架 computerコンピューター science科学

125

303205

3081

神経科学の交わる部分で

05:18

and neuroscience神経科学

126

306286

1750

面白い研究が多くなされています

05:20

in terms条項 of really understanding理解

127

308036

2325

知的なものを作り出し

05:22

what it takes to make something smartスマート

128

310361

2454

面白いことをさせるには
何が必要なのか

05:24

and do really interesting面白い things.

129

312815

1715

理解するといった面で

05:26

CRCR: But where'sどこですか the levelレベル of it now?

130

314530

2138

（ローズ）今どういう段階で

05:28

And how fast速い do you think we are moving動く?

131

316668

2706

どれ位の早さで
前進しているんでしょうか

05:31

LPLP: Well, this is the state状態 of the artアート right now,

132

319374

3269

（ペイジ）これが今の最新の技術です

05:34

understanding理解 cats猫 on YouTubeYouTube

133

322643

2131

YouTubeで猫のようなものを

05:36

and things like that,

134

324774

1283

理解するとか

05:38

improving改善する voice音声 recognition認識.

135

326057

2147

音声認識を改善するとか

05:40

We used a lot of machine機械 learning学習

136

328204

2418

これまでは機械学習で

05:42

to improve改善する things incrementally徐々に,

137

330622

2479

物事を徐々に
改善してきましたが

05:45

but I think for me, this example's例 really excitingエキサイティング,

138

333101

3394

先程の例はとても
エキサイティングです

05:48

because it's one programプログラム

139

336495

2243

１つのプログラムが
多様なことを

05:50

that can do a lot of different異なる things.

140

338738

2044

やってのけるのですから

05:52

CRCR: I don't know if we can do this,

141

340782

1138

（ローズ）さあでは

05:53

but we've私たちは got the image画像 of the catネコ.

142

341920

1185

その猫の画像を

05:55

It would be wonderful素晴らしい to see this.

143

343105

1754

ご覧に入れたいと思います

05:56

This is how machines機械 looked見た at cats猫

144

344859

2509

これはコンピュータが
猫を観察して

05:59

and what they came来た up with.

145

347368

1115

猫とは何かをイメージにしたものです
画像を出せますか？

06:00

Can we see that image画像?

146

348483

1055

猫とは何かをイメージにしたものです
画像を出せますか？

06:01

LPLP: Yeah.
CRCR: There it is. Can you see the catネコ?

147

349538

2402

（ペイジ）ああこれ
（ローズ）猫が見えますか？

06:03

Designed設計 by machines機械, seen見た by machines機械.

148

351940

2027

コンピュータが捉え描いた
猫の概念です

06:05

LPLP: That's right.

149

353967

1110

（ペイジ）その通り

06:07

So this is learned学んだ from just watching見ている YouTubeYouTube.

150

355077

2607

これはコンピュータが
YouTubeを見て学習したものです

06:09

And there's no trainingトレーニング,

151

357684

1867

何も教えられず

06:11

no notion概念 of a catネコ,

152

359551

1384

猫が何かも知らずにです

06:12

but this concept概念 of a catネコ

153

360935

2561

この “猫”という概念は

06:15

is something important重要 that you would understandわかる,

154

363496

2808

人なら理解できるものですが

06:18

and now that the machines機械 can kind種類 of understandわかる.

155

366304

2523

今やコンピュータも
理解し始めています

06:20

Maybe just finishing仕上げ

156

368827

1172

検索の話を

06:21

alsoまた、 on the searchサーチ part部,

157

369999

2222

締めくくると

06:24

it started開始した with searchサーチ, really understanding理解

158

372221

2786

私たちは検索ということから出発して
人々のコンテクストや

06:27

people's人々の contextコンテキスト and their彼らの information情報.

159

375007

2564

その人の情報を
理解しようとしてきましたが

06:29

I did have a videoビデオ

160

377571

1860

それに関して

06:31

I wanted to showショー quickly早く on that

161

379431

2010

ご覧頂きたい映像があります

06:33

that we actually実際に found見つけた.

162

381441

1647

私たちの見つけたものです

06:35

(Videoビデオ) ["Soy大豆, Kenyaケニア"]

163

383088

5112

（ケニアソイ村）

06:40

Zackザック Matereマテアレ: Not long ago前,

164

388580

1872

（ザック・マテレ）しばらく以前に

06:42

I planted植え付けた a crop作物 of potatoesポテト.

165

390452

2586

ジャガイモを植えたんですが

06:45

Then suddenly突然 they started開始した
dying死ぬ one after the other.

166

393038

3400

突然次々と枯れはじめ

06:48

I checkedチェックした out the books本 and
they didn't tell me much.

167

396438

2750

本で調べても
理由が分かりませんでした

06:51

So, I went行った and I did a searchサーチ.

168

399188

1946

それで出かけていって
検索したんです

06:53

["Zackザック Matereマテアレ, Farmer農家"]

169

401134

3119

（ザック・マテレ農夫）

06:57

Potatoじゃがいも diseases病気.

170

405609

3147

ジャガイモの病気

07:00

One of the websitesウェブサイト told me

171

408756

1728

ウェブサイトの１つが

07:02

that antsアリ could be the problem問題.

172

410484

1902

アリが原因かもしれないと
教えてくれました

07:04

It said, sprinkle振りかける wood木材 ash灰 over the plants植物.

173

412386

2271

書いてある通り
木を燃やした灰をまくと

07:06

Then after a few少数 days日々 the antsアリ disappeared消えた.

174

414657

2284

数日後アリは消えていました

07:08

I got excited興奮した about the Internetインターネット.

175

416941

2594

それでインターネットは凄いと
思うようになりました

07:11

I have this friend友人

176

419535

1665

事業を拡大したいと思っている

07:13

who really would like to expand拡大する his businessビジネス.

177

421200

3618

友達がいるのですが

07:16

So I went行った with him to the cyberサイバー cafeカフェ

178

424818

3195

彼とインターネットカフェに行って

07:20

and we checkedチェックした out severalいくつかの sitesサイト.

179

428013

2541

いっしょにいろんな
ウェブサイトを見ました

07:22

When I met会った him next次, he was going to put a windmill風車

180

430554

2541

その次に彼と会った時
彼は風車を

07:25

at the local地元 school学校.

181

433095

2694

地元の学校に
作ろうとしていました

07:27

I feltフェルト proud誇りに思う because

182

435789

1604

今までそこになかったものが

07:29

something that wasn'tなかった there before

183

437393

2028

突然できたことを

07:31

was suddenly突然 there.

184

439421

1887

誇らしく感じました

07:33

I realized実現した that not everybodyみんな

185

441308

2690

誰もがインターネットに
アクセス出来る訳ではない—

07:35

can be ableできる to accessアクセス

186

443998

1534

ということに気付いて

07:37

what I was ableできる to accessアクセス.

187

445532

1486

ということに気付いて

07:39

I thought that I need to have an Internetインターネット

188

447018

1838

私の祖母でも使えるような

07:40

that my grandmother祖母 can use.

189

448856

1801

インターネットが必要だと思いました

07:42

So I thought about a notice通知 boardボード.

190

450657

2457

それで掲示板を思いつきました

07:45

A simple単純 wooden木製 notice通知 boardボード.

191

453114

1916

簡単な木の掲示板です

07:47

When I get information情報 on my phone電話,

192

455030

2315

電話で情報を受け取ると

07:49

I'm ableできる to post役職 the information情報

193

457345

2237

その掲示板に

07:51

on the notice通知 boardボード.

194

459582

1722

情報を貼り出すんです

07:53

So it's basically基本的に like a computerコンピューター.

195

461304

2858

だからそれは基本的に
コンピューターのようなものです

07:56

I use the Internetインターネット to help people.

196

464162

3889

私はインターネットを
人助けのために使います

08:00

I think I am searching検索 for

197

468051

3410

自分や近所の人のために

08:03

a better life

198

471461

1541

生活をよりよくする方法を

08:05

for me and my neighbors隣人.

199

473002

4114

探しているんです

08:09

So manyたくさんの people have accessアクセス to information情報,

200

477116

3984

多くの人が情報へ
アクセス出来ますが

08:13

but there's no follow-upファローアップ to that.

201

481100

2581

その後にくるものがありません

08:15

I think the follow-upファローアップ to that is our knowledge知識.

202

483681

2508

その後にくるのが
知識だと思います

08:18

When people have the knowledge知識,

203

486189

1606

知識を手にすれば

08:19

they can find solutionsソリューション

204

487795

1630

助けてもらわなくとも

08:21

withoutなし having持つ to helped助けた out.

205

489425

1984

自分たちで
解決策を見つけ出せます

08:23

Information情報 is powerful強力な,

206

491440

2121

情報には力があります

08:25

but it is how we use it that will define定義する us.

207

493561

4602

でもそれをどう使うかで
私達のあり方は決まるのです

08:30

(Applause拍手)

208

498163

4381

（拍手）

08:34

LPLP: Now, the amazing素晴らしい thing about that videoビデオ,

209

502544

2546

（ペイジ）あのビデオの凄いところは

08:37

actually実際に, was we just read読む about it in the newsニュース,

210

505090

1466

彼の話を
単に記事で読んで

08:38

and we found見つけた this gentlemen紳士,

211

506556

2505

そこから彼のことを
見つけ出し

08:41

and made製 that little clipクリップ.

212

509061

2315

そしてあのビデオを
作ったということです

08:43

CRCR: When I talk to people about you,

213

511376

1391

（ローズ）あなたの話題になると

08:44

they say to me, people who know you well, say,

214

512767

2605

あなたをよく知る人はみんな

08:47

Larryラリー wants to change変化する the world世界,

215

515372

1891

「ラリーは世界を変えたいんだ

08:49

and he believes信じる technology技術 can showショー the way.

216

517263

4112

テクノロジーがその鍵だと
彼は信じている」と言います

08:53

And that means手段 accessアクセス to the Internetインターネット.

217

521375

1858

それにはインターネットを使い

08:55

It has to do with languages言語.

218

523233

1731

言葉を使うわけですが

08:56

It alsoまた、 means手段 how people can get accessアクセス

219

524964

2829

それはまた人々がいかに
ネットにアクセスし

08:59

and do things that will affect影響を与える their彼らの communityコミュニティ,

220

527793

2706

自らのコミュニティに影響を及ぼせるか
ということでもあります

09:02

and this is an example例.

221

530499

2493

あの映像は
まさにその一例ですね

09:04

LPLP: Yeah, that's right, and I think for me,

222

532992

3576

（ペイジ）ええその通りです

09:08

I have been focusingフォーカス on accessアクセス more,

223

536568

2382

未来を見据えたとき

09:10

if we're talking話す about the future未来.

224

538950

2198

情報アクセスに
より重点を置くようになって

09:13

We recently最近 released解放された this Loonルーン Projectプロジェクト

225

541148

2674

最近「ルーン・プロジェクト」
というものを立ち上げ

09:15

whichどの is usingを使用して balloons風船 to do it.

226

543822

2300

気球を使ってそれを
実現しようとしています

09:18

It sounds音 totally完全に crazy狂った.

227

546122

1660

クレイジーに聞こえますよね

09:19

We can showショー the videoビデオ here.

228

547782

2539

ビデオをお見せしましょう

09:22

Actually実際に, two out of three三 people in the world世界

229

550321

1480

世界の３人に２人は

09:23

don't have good Internetインターネット accessアクセス now.

230

551801

2386

インターネットに
アクセスできません

09:26

We actually実際に think this can really help people

231

554187

2906

私達はこれが低コストで

09:29

sortソート of cost-efficiently費用対効果の高い.

232

557093

2057

その人たちの役に立つと
考えています

09:31

CRCR: It's a balloonバルーン.
LPLP: Yeah, get accessアクセス to the Internetインターネット.

233

559150

3371

（ローズ）気球ですね
（ペイジ）ええネットアクセスを提供するんです

09:34

CRCR: And why does this balloonバルーン give you accessアクセス

234

562521

2143

（ローズ）どうして気球で
インターネットに

09:36

to the Internetインターネット?

235

564664

1213

アクセスできるんでしょう？

09:37

Because there was some interesting面白い things

236

565877

1215

気球をどこかに

09:39

you had to do to figure数字 out how

237

567092

1834

繋いでおかなくても
よくするための

09:40

to make balloons風船 possible可能,

238

568926

2131

興味深い仕組みが

09:43

they didn't have to be tethered繋がれた.

239

571057

1749

あると伺いましたが

09:44

LPLP: Yeah, and this is a good example例 of innovation革新.

240

572806

2081

（ペイジ）これはイノベーションの
良い例ですね

09:46

Like, we've私たちは been thinking考え about this ideaアイディア

241

574887

2544

私達はこのアイデアについて

09:49

for five五 years年 or more

242

577431

1772

実際に手をつけるまでに

09:51

before we started開始した workingワーキング on it,

243

579203

1601

５年以上考えを暖めて来ました

09:52

but it was just really,

244

580804

1319

そのアイデアの原点は

09:54

how do we get accessアクセス pointsポイント up high高い, cheaply安く?

245

582123

3520

「アクセスポイントをどう低コストで
高所に配置できるか？」ということです

09:57

You normally通常は have to use satellites衛星

246

585643

1792

通常は人工衛星を使いますが

09:59

and it takes a long time to launch打ち上げ them.

247

587435

2939

打ち上げるまでに
長い時間がかかります

10:02

But you saw there how easy簡単 it is to launch打ち上げ a balloonバルーン

248

590374

2494

気球を上げるのが
いかに簡単か

10:04

and get it up,

249

592868

1519

ご覧頂きましたが

10:06

and actually実際に again, it's the powerパワー of the Internetインターネット,

250

594387

2001

これもインターネットの
お陰なんです

10:08

I did a searchサーチ on it,

251

596388

1780

ネットで検索していて
見つけたことです

10:10

and I found見つけた, 30, 40 years年 ago前,

252

598168

2304

30年か40年前に

10:12

someone誰か had put up a balloonバルーン

253

600472

1889

誰かが気球を上げて

10:14

and it had gone行った around the Earth地球 multiple複数 times回.

254

602361

2805

それが地球を
何周もしたそうです

10:17

And I thought, why can't we do that today今日?

255

605166

2835

今の我々に出来ない訳がない
と思いました

10:20

And that's how this projectプロジェクト got going.

256

608001

2367

それがこのプロジェクトのきっかけです

10:22

CRCR: But are you at the mercy慈悲 of the wind風?

257

610368

2330

（ローズ）でも風のなすがままですよね？

10:24

LPLP: Yeah, but it turnsターン out,

258

612698

2122

（ペイジ）ええしかし

10:26

we did some weather天気 simulationsシミュレーション

259

614820

1493

今までに多分前例のない

10:28

whichどの probably多分 hadn'tなかった really been done完了 before,

260

616313

2547

気候シミュレーションをした結果

10:30

and if you controlコントロール the altitude高度 of the balloons風船,

261

618860

2110

気球の高度をうまく
制御してやると—

10:32

whichどの you can do by pumpingポンピング air空気 into them

262

620970

2281

これは空気の出し入れ等で

10:35

and other ways方法,

263

623251

1822

可能なんですが

10:37

you can actually実際に controlコントロール roughly大まかに where they go,

264

625073

2929

気球の行き先を大まかに
制御できることが分かったんです

10:40

and so I think we can buildビルドする a worldwide世界的に meshメッシュ

265

628002

2205

たくさんの気球を使って

10:42

of these balloons風船 that can coverカバー the whole全体 planet惑星.

266

630207

3339

地球全体を覆う通信網を作れる
と考えてます

10:45

CRCR: Before I talk about the future未来 and transportation交通,

267

633546

2242

（ローズ）これから未来と交通について

10:47

where you've been a nerdオタク for a while,

268

635788

1895

あなたがこのところ
夢中になっている

10:49

and this fascination魅力 you have with transportation交通

269

637683

2424

輸送システムや
自動運転車

10:52

and automated自動化 cars車 and bicycles自転車,

270

640107

2063

自転車について
お話ししたいと思いますが

10:54

let me talk a bitビット about what's been the subject主題 here

271

642170

1737

その前に
先程のスノーデンの登場で

10:55

earlier先に with Edwardエドワード Snowdenスノーデン.

272

643907

2443

話題になったことに
触れましょう

10:58

It is securityセキュリティ and privacyプライバシー.

273

646350

3106

セキュリティとプライバシーです

11:01

You have to have been thinking考え about that.

274

649456

2340

これについて長い間考えてきましたね

11:03

LPLP: Yeah, absolutely絶対に.

275

651796

1354

（ペイジ）もちろんです

11:05

I saw the picture画像 of Sergeyセルゲイ with
Edwardエドワード Snowdenスノーデン yesterday昨日.

276

653150

2843

セルゲイがスノーデンと一緒の写真を
昨日見ましたよ

11:07

Some of you mayかもしれない have seen見た it.

277

655993

2870

皆さんの中にも
見た人がいるかも知れません

11:10

But I think, for me, I guess推測,

278

658863

3171

私にとって

11:14

privacyプライバシー and securityセキュリティ are a really important重要 thing.

279

662034

3662

プライバシーとセキュリティは大事です

11:17

We think about it in terms条項 of bothどちらも things,

280

665696

2245

私達はこの２つを
一緒に考えています

11:19

and I think you can't have privacyプライバシー withoutなし securityセキュリティ,

281

667941

2903

プライバシーは
セキュリティなしにはありえません

11:22

so let me just talk about securityセキュリティ first,

282

670844

2371

ですからセキュリティからまず
お話して—

11:25

because you asked尋ねた about Snowdenスノーデン and all of that,

283

673215

2596

スノーデンの話も出た事ですから

11:27

and then I'll say a little bitビット about privacyプライバシー.

284

675811

2441

そしてプライバシーに触れますね

11:30

I think for me, it's tremendously驚くほど disappointing失望する

285

678252

3800

私は政府が秘密裏に
ああしたことをやっていて

11:34

that the government政府

286

682052

1439

我々に知らせずにいたということに

11:35

secretly密かに did all this stuffもの and didn't tell us.

287

683491

2330

非常にがっかりしています

11:37

I don't think we can have a democracy民主主義

288

685821

3303

我々の聞いたこともない

11:41

if we're having持つ to protect保護する you and our usersユーザー

289

689124

3430

政府の活動から
我々がみんなを

11:44

from the government政府

290

692554

1696

守らねばならないとしたら

11:46

for stuffもの that we've私たちは never had a conversation会話 about.

291

694250

2803

民主主義なんか
成り立ちませんよ

11:49

And I don't mean we have to know

292

697053

1896

政府が懸念し
国民を守ろうとしている

11:50

what the particular特に terroristテロリスト attack攻撃 is they're worried心配している

293

698949

1695

具体的なテロの情報を

11:52

about protecting保護 us from,

294

700644

1762

知る必要があると言うのではなく

11:54

but we do need to know

295

702406

1798

どういう要因があり

11:56

what the parametersパラメーター of it is,

296

704204

2410

どの程度の範囲で
どのような監視を

11:58

what kind種類 of surveillance監視 the government's政府の

297

706614

2044

我々は政府から受けているか

12:00

going to do and how and why,

298

708658

2168

知る必要がある
ということです

12:02

and I think we haven't持っていない had that conversation会話.

299

710826

2277

そのことについて
開かれた議論がなされていません

12:05

So I think the government's政府の actually実際に done完了

300

713103

2567

結果として
政府はこの一連の事を

12:07

itself自体 a tremendousすばらしい disservice失礼

301

715670

2168

全て秘密裏に運んで

12:09

by doing all that in secret秘密.

302

717838

2161

非常にあだとなったと思います

12:11

CRCR: Never coming到来 to GoogleGoogle

303

719999

1615

（ローズ）一度もグーグルに相談に

12:13

to ask尋ねる for anything.

304

721614

1525

来たりはしなかったと

12:15

LPLP: Not GoogleGoogle, but the publicパブリック.

305

723139

2030

（ペイジ）グーグルではなく
公に話すべきです

12:17

I think we need to
have a debateディベート about that,

306

725169

3773

私達は公にこれを話し合うべきです

12:20

or we can't have a functioning機能する democracy民主主義.

307

728942

2499

でなければ民主主義は
機能しません

12:23

It's just not possible可能.

308

731441

1406

そんなのは無理ですよ

12:24

So I'm sad悲しい that Google'sGoogleの

309

732847

2244

ですからグーグルが
皆さんやユーザーを

12:27

in the positionポジション of protecting保護 you and our usersユーザー

310

735091

2616

誰も知らない
政府の秘密裏の監視から

12:29

from the government政府

311

737707

1534

守らなければいけない

12:31

doing secret秘密 thing that nobody誰も knows知っている about.

312

739241

2244

立場になったというのが
残念です

12:33

It doesn't make any senseセンス.

313

741485

1747

全く滅茶苦茶な話です

12:35

CRCR: Yeah. And then there's a privacyプライバシー side側 of it.

314

743232

2990

（ローズ）そしてプライバシー
というのもありますね

12:38

LPLP: Yes. The privacyプライバシー side側,

315

746222

2427

（ペイジ）ええ
プライバシーについては

12:40

I think it's -- the world世界 is changing変化.

316

748649

1969

世界は変わりつつあります

12:42

You carryキャリー a phone電話. It knows知っている where you are.

317

750618

3905

みんな携帯を持っていて
どこにいるかが分かってしまいます

12:46

There's so much more information情報 about you,

318

754523

3085

現代では個人についての情報が
大量にあり

12:49

and that's an important重要 thing,

319

757608

2846

それは重要なことです

12:52

and it makes作る senseセンス why people are asking尋ねる

320

760454

2272

人々が難しい議論をしているのも

12:54

difficult難しい questions質問.

321

762726

2036

ごく当然なことだと思います

12:56

We spend費やす a lot of time thinking考え about this

322

764762

3367

私達はこのことについて
多くの時間を費やして

13:00

and what the issues問題 are.

323

768129

2711

問題が何なのかを
考えて来ました

13:02

I'm a little bitビット --

324

770840

1729

まず—

13:04

I think the mainメイン thing that we need to do

325

772569

1260

私達がすべきことは

13:05

is just provide提供する people choice選択,

326

773829

2362

検索履歴や位置情報など

13:08

showショー them what data'sデータ beingであること collected集めました --

327

776191

2512

どんな情報が収集されるのか知らせ

13:10

searchサーチ history歴史, locationロケーション dataデータ.

328

778703

4751

選択肢を与えることだと思います

13:15

We're excited興奮した about incognitoシークレット modeモード in Chromeクロム,

329

783454

2772

Chromeのシークレットモードは
素晴らしいものです

13:18

and doing that in more ways方法,

330

786226

2249

このような選択肢を

13:20

just giving与える people more choice選択

331

788475

1396

もっと人々に提供したい

13:21

and more awareness意識 of what's going on.

332

789871

3293

それについて知って欲しいと思います

13:25

I alsoまた、 think it's very easy簡単.

333

793164

2393

それは難しいことではないと
思っています

13:27

What I'm worried心配している is that we throwスロー out

334

795557

1277

私が懸念しているのは

13:28

the baby赤ちゃん with the bathwaterお風呂.

335

796834

2090

大切な物を
無用な物と一緒に

13:30

And I look at, on your showショー, actually実際に,

336

798924

2914

捨ててしまうということです
例えば—

13:33

I kind種類 of lost失われた my voice音声,

337

801838

1719

私は声を失い

13:35

and I haven't持っていない gotten得た it back.

338

803557

1331

それから回復していません

13:36

I'm hoping望んでいる that by talking話す to you

339

804888

1644

あなたと話していると

13:38

I'm going to get it back.

340

806532

1653

声が戻って来て欲しいと思いますよ

13:40

CRCR: If I could do anything, I would do that.

341

808185

1732

（ローズ）私にできることがあれば何なりと

13:41

LPLP: All right. So get out your voodooブードー doll人形

342

809917

2180

（ペイジ）じゃあブードゥー人形で

13:44

and whateverなんでも you need to do.

343

812097

2419

おまじないでも
してもらいましょうか

13:46

But I think, you know what, I look at that,

344

814516

2328

それで私がこの病気のことを

13:48

I made製 that publicパブリック,

345

816844

1830

公にすると
たくさんの情報が

13:50

and I got all this information情報.

346

818674

1217

集まって来ました

13:51

We got a survey調査 done完了 on medical医療 conditions条件

347

819891

2729

似たような問題を患う人たちに

13:54

with people who have similar類似 issues問題,

348

822620

3371

症状についてのアンケートを
取ったんですが

13:57

and I look at medical医療 records記録, and I say,

349

825991

4741

医療記録を見ていて
思いました

14:02

wouldn'tしないだろう it be amazing素晴らしい

350

830732

1405

素晴らしいことじゃないか

14:04

if everyone's誰もが medical医療 records記録 were available利用可能な

351

832137

2050

もし皆の医療記録が匿名で

14:06

anonymously匿名で

352

834187

1683

研究のために

14:07

to research研究 doctors医師?

353

835870

2636

共有されるようになったら？

14:10

And when someone誰か accessesアクセス your medical医療 record記録,

354

838506

3041

誰かが自分の医療記録に

14:13

a research研究 doctor医師,

355

841547

1609

例えば研究医がアクセスすると

14:15

they could see, you could see whichどの doctor医師

356

843156

2634

どの医師が何故アクセスしたのか

14:17

accessedアクセスされた it and why,

357

845790

1860

本人が知ることができて

14:19

and you could maybe learn学ぶ about

358

847650

1580

自分の症状が何なのか

14:21

what conditions条件 you have.

359

849230

1630

分かるようになるかも知れません

14:22

I think if we just did that,

360

850860

1502

そうなれば毎年—

14:24

we'd結婚した saveセーブ 100,000 lives人生 this year年.

361

852362

2165

10万人もの命を
救えることでしょう

14:26

CRCR: Absolutely絶対に. Let me go — (Applause拍手)

362

854527

2948

（ローズ）もっともです（拍手）

14:29

LPLP: So I guess推測 I'm just very worried心配している that

363

857475

2762

（ペイジ）ですから私が懸念するのは

14:32

with Internetインターネット privacyプライバシー,

364

860237

1806

インターネットの情報保護により

14:34

we're doing the same同じ thing we're
doing with medical医療 records記録,

365

862043

2300

今の医療記録のように
なってしまうこと

14:36

is we're throwing投げ out the baby赤ちゃん with the bathwaterお風呂,

366

864347

2529

大事なデータが埋もれてしまう
ということです

14:38

and we're not really thinking考え

367

866876

1828

私達はいまだに

14:40

about the tremendousすばらしい good that can come

368

868704

2210

しかるべき人々と
しかるべき方法で

14:42

from people sharing共有 information情報

369

870914

2191

情報共有することで
どれほどの恩恵が得られるか

14:45

with the right people in the right ways方法.

370

873105

2577

十分分かっていないのです

14:47

CRCR: And the necessary必要 condition調子

371

875682

2237

（ローズ）そのために必要となる条件は

14:49

that people have to have confidence信頼

372

877919

1702

人々が自分の情報が
悪用されないと

14:51

that their彼らの information情報 will not be abused虐待された.

373

879621

2455

確信を持てる環境ですね

14:54

LPLP: Yeah, and I had this problem問題 with my voice音声 stuffもの.

374

882076

1777

（ペイジ）ええこの声を患った際

14:55

I was scared怖い to shareシェア it.

375

883853

1508

情報を公にするのは
怖かったですが

14:57

Sergeyセルゲイ encouraged奨励 me to do that,

376

885361

1890

セルゲイがやったらいいと
言ってくれ

14:59

and it was a great thing to do.

377

887251

1827

実際それは素晴らしいことでした

15:01

CRCR: And the response応答 has been overwhelming圧倒的.

378

889078

1734

（ローズ）反応は予想以上だった

15:02

LPLP: Yeah, and people are superスーパー positiveポジティブ.

379

890812

1660

（ペイジ）皆とてもポジティブでした

15:04

We got thousands千 and thousands千 of people

380

892472

2833

何千もの人々が同じような

15:07

with similar類似 conditions条件,

381

895305

1288

症状を抱えていますが

15:08

whichどの there's no dataデータ on today今日.

382

896593

3028

今日それについての
情報はありません

15:11

So it was a really good thing.

383

899621

1356

なので共有して良かったです

15:12

CRCR: So talking話す about the future未来, what is it about you

384

900977

3019

（ローズ）さあでは未来についてですが

15:15

and transportation交通 systemsシステム?

385

903996

3758

交通システムについて
どういう取り組みを？

15:19

LPLP: Yeah. I guess推測 I was just frustrated挫折した

386

907754

2177

（ペイジ）ミシガン大学にいた頃から

15:21

with this when I was at collegeカレッジ in Michiganミシガン州.

387

909931

2539

不満を抱き続けていたのだと思います

15:24

I had to get on the busバス and take it

388

912470

1450

バスに乗るために

15:25

and wait for it.

389

913920

1642

寒い雪の中

15:27

And it was coldコールド and snowing降雪.

390

915562

2179

待たなければならなかったので

15:29

I did some research研究 on how much it costコスト,

391

917741

2655

どれくらいのコストが
かかるのか調べはじめて

15:32

and I just becameなりました a bitビット obsessed執拗な
with transportation交通 systemsシステム.

392

920396

6425

交通システムについて
ちょっとハマっていました

15:38

CRCR: And that began始まった the ideaアイディア of an automated自動化 car車.

393

926821

2370

（ローズ）それで自動運転車の
アイデアが浮かんだんですね

15:41

LPLP: Yeah, about 18 years年 ago前 I learned学んだ about

394

929191

1694

（ペイジ）18年前に自動運転車を

15:42

people workingワーキング on automated自動化 cars車,

395

930885

3182

開発している人々について知り

15:46

and I becameなりました fascinated魅惑的な by that,

396

934067

1623

夢中になりました

15:47

and it takes a while to
get these projectsプロジェクト going,

397

935690

2777

実際にプロジェクトを始めるまでに
しばらくかかりましたが

15:50

but I'm superスーパー excited興奮した about the possibilities可能性 of that

398

938467

5097

今は世界を良く出来るかも
しれない可能性に

15:55

improving改善する the world世界.

399

943564

1668

とても興奮しています

15:57

There's 20 million百万 people or more injured負傷した per〜ごと year年.

400

945232

4526

毎年２千万人以上の人が
事故に遭い

16:01

It's the leading先導 cause原因 of death死

401

949758

1986

34才未満のアメリカ人とって

16:03

for people under下 34 in the U.S.

402

951744

2130

主な死因でもあります

16:05

CRCR: So you're talking話す about saving貯蓄 lives人生.

403

953874

1551

（ローズ）つまり命を救いたいと

16:07

LPLP: Yeah, and alsoまた、 saving貯蓄 spaceスペース

404

955425

2355

（ペイジ）ええそれに空間を上手に利用し

16:09

and making作る life better.

405

957780

3915

暮らしを豊かにするんです

16:13

Losロス Angelesアンジェルス is halfハーフ parkingパーキング lots and roads道路,

406

961695

4245

ロサンジェルスは
その半分が駐車場や道路です

16:17

halfハーフ of the areaエリア,

407

965940

1733

面積の半分がです

16:19

and most最も cities都市 are not far遠い behind後ろに, actually実際に.

408

967673

2827

他の都市の多くも
そう変わりません

16:22

It's just crazy狂った

409

970500

1564

クレイジーです

16:24

that that's what we use our spaceスペース for.

410

972064

1593

それが私達の空間の使い方なんです

16:25

CRCR: And how soonすぐに will we be there?

411

973657

2343

（ローズ）それはいつ頃
実現しそうですか？

16:28

LPLP: I think we can be there very, very soonすぐに.

412

976000

1926

（ペイジ）私達はもう
すぐそこまで来ています

16:29

We've私たちは driven駆動される well over 100,000 milesマイル

413

977926

3501

16万キロ以上も走行していて

16:33

now totally完全に automated自動化.

414

981427

4093

今や完全に自動運転になっています

16:37

I'm superスーパー excited興奮した about getting取得 that out quickly早く.

415

985520

3652

自動運転車をこんなに早く
世に出せるのが嬉しいです

16:41

CRCR: But it's not only you're
talking話す about automated自動化 cars車.

416

989172

2405

（ローズ）でも自動運転車だけでは
ありませんよね

16:43

You alsoまた、 have this ideaアイディア for bicycles自転車.

417

991577

2386

自転車のアイデアもおありだとか

16:45

LPLP: Well at GoogleGoogle, we got this ideaアイディア

418

993963

2246

（ペイジ）ええグーグルでは

16:48

that we should just provide提供する free無料 bikes自転車 to everyoneみんな,

419

996209

3451

みんなに無料で自転車を提供すべきだ
という話になって

16:51

and that's been amazing素晴らしい, most最も of the trips旅行.

420

999660

2768

今まで本当に上手くいっています

16:54

You see bikes自転車 going everywhereどこにでも,

421

1002428

1586

自転車が至る所で走り回り

16:56

and the bikes自転車 wear着る out.

422

1004014

1566

自転車も摩耗しますが

16:57

They're getting取得 used 24 hours時間 a day.

423

1005580

1454

一日中使われているのですからね

16:59

CRCR: But you want to put them above上の the street通り, too.

424

1007034

2160

（ローズ）それを道路ではなく
空中を走らせたいとか

17:01

LPLP: Well I said, how do we get people

425

1009194

1575

（ペイジ）どうしたら人々がもっと

17:02

usingを使用して bikes自転車 more?

426

1010769

1527

自転車を使い出すだろうかと

17:04

CRCR: We mayかもしれない have a videoビデオ here.

427

1012296

1625

（ローズ）ビデオがありましたね

17:05

LPLP: Yeah, let's showショー the videoビデオ.

428

1013921

1278

（ペイジ）ええ観てみましょう

17:07

I just got excited興奮した about this.

429

1015199

3092

これはワクワクしますよ

17:10

(Music音楽)

430

1018291

4042

（音楽）

17:16

So this is actually実際に how you mightかもしれない separate別々の

431

1024213

2425

これが自転車を車道から

17:18

bikes自転車 from cars車 with minimal最小限 costコスト.

432

1026638

3629

低いコストで切り離すアイデアです

17:26

Anywayとにかく, it looks外見 totally完全に crazy狂った,

433

1034711

1755

クレイジーに見えますが

17:28

but I was actually実際に thinking考え about our campusキャンパス,

434

1036466

2327

グーグル・キャンパスの事を
考えたときや

17:30

workingワーキング with the Zippiesジッピー and stuffもの,

435

1038793

2060

市当局と働かせてもらったとき

17:32

and just trying試す to get a lot more bike自転車 usage使用法,

436

1040853

2298

自転車の使用率を上げたいと思い

17:35

and I was thinking考え about,

437

1043151

1548

こう考えました

17:36

how do you cost-effectively費用対効果の高い separate別々の

438

1044699

2831

どうしたらコストをかけずに
自転車と車を

17:39

the bikes自転車 from trafficトラフィック?

439

1047530

1414

切り離せるだろうかと

17:40

And I went行った and searched検索された,

440

1048944

1150

それで検索して

17:42

and this is what I found見つけた.

441

1050094

1371

見つけたんです

17:43

And we're not actually実際に workingワーキング on this,

442

1051465

1845

これを実際に
実用化に向け進めている

17:45

that particular特に thing,

443

1053310

1292

というわけではありませんが

17:46

but it gets取得 your imagination想像力 going.

444

1054602

2054

想像力を掻き立ててくれます

17:48

CRCR: Let me close閉じる with this.

445

1056656

1764

（ローズ）では最後に

17:50

Give me a senseセンス of the philosophy哲学
of your own自分の mindマインド.

446

1058420

2345

あなたご自身の哲学について
教えて下さい

17:52

You have this ideaアイディア of [GoogleGoogle X].

447

1060765

2488

あなたには「グーグルX」という
アイデアがあって

17:55

You don't simply単に want

448

1063253

2996

小さな物差しで測れるような

17:58

to go in some small小さい, measurable測定可能な arenaアリーナ of progress進捗.

449

1066249

5596

進歩以上のものを
求めていますね

18:03

LPLP: Yeah, I think

450

1071845

1713

（ペイジ）ええ

18:05

manyたくさんの of the things we just
talked話した about are like that,

451

1073558

2131

今お話ししたことの
ほとんどがそうです

18:07

where they're really --

452

1075689

2952

例えば—

18:10

I almostほぼ use the economic経済的 concept概念 of additionality追加性,

453

1078641

3630

経済学で「追加性」
という概念がありますが

18:14

whichどの means手段 that you're doing something

454

1082271

2190

これは自分が始めなければ

18:16

that wouldn'tしないだろう happen起こる unless限り
you were actually実際に doing it.

455

1084461

2948

存在しなかったことを
やっているということです

18:19

And I think the more you can do things like that,

456

1087409

3140

そういうことを
多くやっていけば

18:22

the biggerより大きい impact影響 you have,

457

1090549

2071

より大きなインパクトを
もたらすことが出来ます

18:24

and that's about doing things

458

1092620

2990

みんなできると思って
いなかったようなことを

18:27

that people mightかもしれない not think are possible可能.

459

1095610

3607

やるということです

18:31

And I've been amazed驚く,

460

1099217

1829

これまでずっと

18:33

the more I learn学ぶ about technology技術,

461

1101046

2229

テクノロジーを知れば知るほど

18:35

the more I realize実現する I don't know,

462

1103275

2196

知らないことの多さに
気付かされてきました

18:37

and that's because this technological技術的 horizon地平線,

463

1105471

3337

なぜなら
テクノロジーの地平線に

18:40

the thing that you can see to do next次,

464

1108808

2897

次にすべきことが
見えてくるからです

18:43

the more you learn学ぶ about technology技術,

465

1111705

1840

テクノロジーについて学ぶ程

18:45

the more you learn学ぶ what's possible可能.

466

1113545

2602

新しくできることが
分かるようになるのです

18:48

You learn学ぶ that the balloons風船 are possible可能

467

1116147

2246

例えばあの気球が
実現出来ると分かったのも

18:50

because there's some material材料
that will work for them.

468

1118393

2337

その為に使える要素について
知ったからです

18:52

CRCR: What's interesting面白い about
you too, thoughしかし, for me,

469

1120730

2379

（ローズ）それがあなたを
興味深いと思うところです

18:55

is that, we have lots of people

470

1123109

1711

未来について考える人は

18:56

who are thinking考え about the future未来,

471

1124820

2142

たくさんいて
アイデアを示しますが

18:58

and they are going and looking
and they're coming到来 back,

472

1126962

3268

それを実現し
形にする人となると

19:02

but we never see the implementation実装.

473

1130230

2127

なかなかいません

19:04

I think of somebody誰か you knew知っていた

474

1132357

1605

例えばあなたも
良くご存知で

19:05

and read読む about, Teslaテスラ.

475

1133962

2907

読んだこともあるだろう
テスラの例があります

19:08

The principle原理 of that for you is what?

476

1136869

3804

あなたの原則は
どういうものなのでしょう？

19:12

LPLP: Well, I think invention発明 is not enough十分な.

477

1140673

1785

（ペイジ）発明だけでは
十分ではないのです

19:14

If you invent発明する something,

478

1142458

1221

何かを発明した際—

19:15

Teslaテスラ invented発明された electric電気の powerパワー that we use,

479

1143679

3195

テスラは私達が日常使う
電力の発明をしましたが

19:18

but he struggled苦戦した to get it out to people.

480

1146874

2661

世に出すことに苦労しました

19:21

That had to be done完了 by other people.

481

1149535

1684

それは他の人により成され

19:23

It took取った a long time.

482

1151219

1626

時間がかかりました

19:24

And I think if we can actually実際に combine結合する bothどちらも things,

483

1152845

3867

もし２つの力が結びつけば—

19:28

where we have an innovation革新 and invention発明 focusフォーカス,

484

1156712

3531

革新や発明の力と

19:32

plusプラス the ability能力 to really -- a company会社

485

1160243

2972

企業のそれを商用化し

19:35

that can really commercialize商業化する things

486

1163215

1998

人々のもとに届けるという力が

19:37

and get them to people

487

1165213

1630

結びついたなら

19:38

in a way that's positiveポジティブ for the world世界

488

1166843

2075

それは世界にとって
プラスになり

19:40

and to give people hope希望.

489

1168918

2056

人々に希望をもたらします

19:42

You know, I'm amazed驚く with the Loonルーン Projectプロジェクト

490

1170974

2774

私はルーン・プロジェクトが

19:45

just how excited興奮した people were about that,

491

1173748

2786

世界の人口の３分の２の

19:48

because it gave与えた them hope希望

492

1176534

1814

インターネットの無い人々に

19:50

for the two thirds3分の1 of the world世界

493

1178348

1621

期待と希望を与えていることに

19:51

that doesn't have Internetインターネット right now that's any good.

494

1179969

2726

感動しています

19:54

CRCR: Whichどの is a second二番 thing about corporations企業.

495

1182695

2122

（ローズ）それは企業の
もう一つの側面ですね

19:56

You are one of those people who believe

496

1184817

2476

あなたは企業が
変革の担い手であると

19:59

that corporations企業 are an agentエージェント of change変化する

497

1187293

2317

信じるひとりですね

20:01

if they are run走る well.

498

1189610

1471

うまく運営されていればですが

20:03

LPLP: Yeah. I'm really dismayed恐ろしい

499

1191081

1821

（ペイジ）ええ企業は基本的に悪だと

20:04

most最も people think companies企業 are basically基本的に evil悪の.

500

1192902

3294

多くの人が考えているのは
残念なことです

20:08

They get a bad悪い rapラップ.

501

1196196

1766

企業はいわれのない非難を受けます

20:09

And I think that's somewhat幾分 correct正しい.

502

1197962

2241

まあ多少当てはまる所も
ありますが

20:12

Companies会社 are doing the same同じ incremental増分 thing

503

1200203

2870

企業は20年とか50年も前と
変わらない

20:15

that they did 50 years年 ago前

504

1203073

1763

漸進的なやり方を

20:16

or 20 years年 ago前.

505

1204836

1631

続けています

20:18

That's not really what we need.

506

1206467

1370

私達に必要なのは
そうではなく

20:19

We need, especially特に in technology技術,

507

1207837

2218

特にテクノロジーにおいては

20:22

we need revolutionary革命的な change変化する,

508

1210055

2117

革新的な変化を必要とします

20:24

not incremental増分 change変化する.

509

1212172

1413

徐々に起こる変化ではなく

20:25

CRCR: You once一度 said, actually実際に,

510

1213585

1169

（ローズ）あなたは以前

20:26

as I think I've got this about right,

511

1214754

1818

もし私が正しく理解しているなら

20:28

that you mightかもしれない consider検討する,

512

1216572

1645

こう言いましたね

20:30

ratherむしろ than giving与える your moneyお金,

513

1218217

1753

財産を何かのために遺すとしたら

20:31

if you were leaving去る it to some cause原因,

514

1219970

3320

慈善に寄付するよりも

20:35

just simply単に giving与える it to Elonエロン Muskムスク,

515

1223290

2006

イーロン・マスクに
譲ってしまうだろうと

20:37

because you had confidence信頼

516

1225296

1163

彼なら未来を—

20:38

that he would change変化する the future未来,

517

1226459

1842

変えてくれると信じているから

20:40

and that you would thereforeしたがって、 —

518

1228301

1777

だからそうするだろうと

20:42

LPLP: Yeah, if you want to go Mars火星,

519

1230078

1584

（ペイジ）火星に行きたいのなら—

20:43

he wants to go to Mars火星,

520

1231662

1721

彼は火星に行きたいと考えてます

20:45

to back up humanity人類,

521

1233383

1971

人類存続の為に

20:47

that's a worthy価値がある goalゴール, but it's a company会社,

522

1235354

1672

それは崇高な目標です

20:49

and it's philanthropicalフィランソトロピカル.

523

1237026

2555

企業でありながら
善を為すことを目指しています

20:51

So I think we aim目的 to do kind種類 of similar類似 things.

524

1239581

2952

私達は同じような目的を
共有しています

20:54

And I think, you ask尋ねる, we have a lot of employees従業員

525

1242533

2987

グーグルには
かなり裕福になった

20:57

at GoogleGoogle who have become〜になる prettyかなり wealthy裕福な.

526

1245520

3315

社員がたくさんいます

21:00

People make a lot of moneyお金 in technology技術.

527

1248835

2520

皆テクノロジー分野で
たいへん利益を上げています

21:03

A lot of people in the roomルーム are prettyかなり wealthy裕福な.

528

1251355

2156

この会場にいる人も
裕福な方が多いですね

21:05

You're workingワーキング because you
want to change変化する the world世界.

529

1253511

2314

世界を変えたいから
働くんでしょう

21:07

You want to make it better.

530

1255825

1762

世界を良くしたくて

21:09

Why isn't the company会社 that you work for

531

1257587

3445

あなたの会社には

21:13

worthy価値がある not just of your time

532

1261032

1943

あなたの時間だけでなくお金も

21:14

but your moneyお金 as well?

533

1262975

2151

費やす価値があって
いいのではないでしょうか

21:17

I mean, but we don't have a concept概念 of that.

534

1265126

1722

しかしそう考えられていません

21:18

That's not how we think about companies企業,

535

1266848

2304

会社はそういうものとは
考えられていないのです

21:21

and I think it's sad悲しい,

536

1269152

1467

それは残念な事です

21:22

because companies企業 are most最も of our effort努力.

537

1270619

3767

会社は私達の労力の大部分

21:26

They're where most最も of people's人々の time is,

538

1274386

2515

人々の時間のほとんどと

21:28

where a lot of the moneyお金 is,

539

1276901

1854

お金が投じられている場所です

21:30

and so I think I'd like for us to help out

540

1278755

2352

だからみんな
もっと企業を援助しても

21:33

more than we are.

541

1281107

1126

いいと思うのです

21:34

CRCR: When I close閉じる conversations会話 with lots of people,

542

1282233

1721

（ローズ）インタビューを終える時に

21:35

I always ask尋ねる this question質問:

543

1283954

1779

よくこの質問をするんですが

21:37

What state状態 of mindマインド,

544

1285733

1515

どんな心のあり方

21:39

what quality品質 of mindマインド is it

545

1287248

1809

どんな心の特質が

21:41

that has servedサービスされた you bestベスト?

546

1289057

1767

あなたを成功させたと
思いますか？

21:42

People like Rupertルパート Murdochマードック have said curiosity好奇心,

547

1290824

2521

たとえばルパート・マードックは
「好奇心」だと言いました

21:45

and other people in the mediaメディア have said that.

548

1293345

2628

他にもメディア業界の人で
そういう人がいました

21:47

Billビル Gatesゲイツ and Warrenウォーレン Buffettバフェット have said focusフォーカス.

549

1295973

3024

ビル・ゲイツとウォーレン・バフェットは
「集中」だと言いました

21:50

What quality品質 of mindマインド,

550

1298997

1427

あなたの場合は

21:52

as I leave離れる this audience聴衆,

551

1300424

1374

何があなたに未来を見せ

21:53

has enabled有効 you to think about the future未来

552

1301798

3530

同時に現在を改革するように

21:57

and at the same同じ time

553

1305328

1647

同時に現在を改革するように

21:58

change変化する the presentプレゼント?

554

1306975

2205

仕向けたのでしょう？

22:01

LPLP: You know, I think the most最も important重要 thing --

555

1309180

1670

（ペイジ）たぶん最も大事なのは —

22:02

I looked見た at lots of companies企業

556

1310850

1612

たくさんの会社を見て来て

22:04

and why I thought they don't succeed成功する over time.

557

1312462

3303

なぜ長続きしないのかを
考えてきました

22:07

We've私たちは had a more rapid迅速な turnover売上高 of companies企業.

558

1315765

2833

多くの会社が現れては
消えて行きましたが

22:10

And I said, what did they fundamentally根本的に do wrong違う?

559

1318598

2769

彼らは何を間違ったんだろう？
と考えました

22:13

What did those companies企業 all do wrong違う?

560

1321367

2167

共通して犯している間違いは

22:15

And usually通常 it's just that they missed逃した the future未来.

561

1323534

3272

多くの場合未来を見通していなかった
ということに尽きます

22:18

And so I think, for me,

562

1326806

2444

ですから私は

22:21

I just try to focusフォーカス on that and say,

563

1329250

2424

その点に集中して

22:23

what is that future未来 really going to be

564

1331674

2184

未来はどういうものになるか

22:25

and how do we create作成する it,

565

1333858

1787

どうやって私達は
それを創造できるか

22:27

and how do we cause原因 our organization組織,

566

1335645

4667

そして自分の会社を
どうその未来に

22:32

to really focusフォーカス on that

567

1340312

2440

集中させられるか

22:34

and driveドライブ that at a really high高い rateレート?

568

1342752

3325

未来の創造を
促進できるかを考えます

22:38

And so that's been curiosity好奇心,

569

1346077

1360

だから好奇心ですね

22:39

it's been looking at things

570

1347437

1733

他の人が考えないようなことに

22:41

people mightかもしれない not think about,

571

1349170

1718

目を向け

22:42

workingワーキング on things that no one elseelse is workingワーキング on,

572

1350888

3105

誰もやらないことを
やってみること

22:45

because that's where the additionality追加性 really is,

573

1353993

3306

そこにこそ本当の
価値があるからです

22:49

and be willing喜んで to do that,

574

1357299

1551

積極的にそういうことをやり

22:50

to take that riskリスク.

575

1358850

1382

リスクをとるということです

22:52

Look at Androidアンドロイド.

576

1360232

1065

例えばアンドロイドですが

22:53

I feltフェルト guilty有罪 about workingワーキング on Androidアンドロイド

577

1361297

2785

はじめはアンドロイドを手がけるのを

22:56

when it was starting起動.

578

1364082

1316

後ろめたく思っていました

22:57

It was a little startup起動 we bought買った.

579

1365398

1958

買収したときは
小さなベンチャーにすぎず

22:59

It wasn'tなかった really what we were really workingワーキング on.

580

1367356

2670

私達が本来手がけている
ものではなかったので

23:02

And I feltフェルト guilty有罪 about spending支出 time on that.

581

1370026

2495

それに時間を割くのは
良くないことに思えました

23:04

That was stupid愚か.

582

1372521

1454

それは馬鹿な考えでした

23:05

That was the future未来, right?

583

1373975

1051

そこに未来があったのです

23:07

That was a good thing to be workingワーキング on.

584

1375026

2285

あれを手がけて
良かったのです

23:09

CRCR: It is great to see you here.

585

1377311

1417

（ローズ）あなたとこうして

23:10

It's great to hear聞く from you,

586

1378728

1460

お話し出来て良かったです

23:12

and a pleasure喜び to sit座る at this table表 with you.

587

1380188

2297

ここにご一緒出来て光栄です

23:14

Thanksありがとう, Larryラリー.

588

1382485

928

ありがとうラリー

23:15

LPLP: Thank you.

589

1383413

2103

（ペイジ）ありがとうございました

23:17

(Applause拍手)

590

1385516

3932

（拍手）

23:21

CRCR: Larryラリー Pageページ.

591

1389448

3311

（ローズ）ラリー・ペイジでした

Translated by Eriko T.
Reviewed by Yasushi Aoki

ABOUT THE SPEAKER

Larry Page - CEO of Google
Larry Page is the CEO and cofounder of Google, making him one of the ruling minds of the web.

Why you should listen

Larry Page and Sergey Brin met in grad school at Stanford in the mid-'90s, and in 1996 started working on a search technology based on a new idea: that relevant results come from context. Their technology analyzed the number of times a given website was linked to by other sites — assuming that the more links, the more relevant the site — and ranked sites accordingly. In 1998, they opened Google in a garage-office in Menlo Park. In 1999 their software left beta and started its steady rise to web domination.

Beyond the company's ubiquitous search, including AdSense/AdWords, Google Maps, Google Earth and the mighty Gmail. In 2011, Page stepped back into his original role of chief executive officer. He now leads Google with high aims and big thinking, and finds time to devote to his projects like Google X, the idea lab for the out-there experiments that keep Google pushing the limits.

More profile about the speaker
Larry Page | Speaker | TED.com

THE ORIGINAL VIDEO ON TED.COM

ラリー・ペイジ: グーグルが向かう未来 | TED Talk | TED.com