TED2004
Michael Merzenich: Growing evidence of brain plasticity
Michael Merzenich: Zunehmende Belege für Neuroplastizität
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Neurowissenschaftler Michael Merzenich betrachtet eines der Geheimnisse der unglaublichen Leistungsfähigkeit des Gehirns: seine Fähigkeit, sich selbst aktiv neu zu vernetzen. Er untersucht Wege, die Hirnplastizität zu nutzen, um unsere Fertigkeiten zu verbessern und verloren gegangene Funktion wiederzuerlangen.
Michael Merzenich - Neuroscientist
Michael Merzenich studies neuroplasticity -- the brain's powerful ability to change itself and adapt -- and ways we might make use of that plasticity to heal injured brains and enhance the skills in healthy ones. Full bio
Michael Merzenich studies neuroplasticity -- the brain's powerful ability to change itself and adapt -- and ways we might make use of that plasticity to heal injured brains and enhance the skills in healthy ones. Full bio
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00:12
This machine, which we all have residing in our skulls,
0
0
3000
Diese Maschine, die in all
unseren Schädeln wohnt,
unseren Schädeln wohnt,
00:15
reminds me of an aphorism, of a
1
3000
3000
erinnert mich an eine Bemerkung
von Woody Allen,
von Woody Allen,
00:18
comment of Woody Allen
2
6000
2000
der fragte, was das Beste wäre,
das man in seinem Schädel haben kann.
das man in seinem Schädel haben kann.
00:20
to ask about what is the very best thing to have within your skull.
3
8000
2000
00:22
And it's this machine.
4
10000
2000
Und es ist diese Maschine.
00:24
And it's constructed for change. It's all about change.
5
12000
3000
Sie ist für Veränderung geschaffen,
es geht eigentlich nur darum.
es geht eigentlich nur darum.
00:27
It confers on us the ability to do things tomorrow that we can't do today,
6
15000
3000
So können wir morgen Dinge tun,
die wir heute noch nicht können,
die wir heute noch nicht können,
00:30
things today that we couldn't do yesterday.
7
18000
2000
und heute die, die wir
gestern noch nicht konnten.
gestern noch nicht konnten.
00:32
And of course it's born stupid.
8
20000
2000
Natürlich wird sie dumm geboren.
00:34
The last time you were in the presence of a baby --
9
22000
2000
Das letzte Mal, als Sie
ein Baby gesehen haben --
ein Baby gesehen haben --
00:36
this happens to be my granddaughter, Mitra.
10
24000
3000
Das ist übrigens meine Enkeltochter Mitra.
00:39
Isn't she fabulous?
11
27000
2000
Ist sie nicht großartig?
00:41
(Laughter)
12
29000
1000
(Lachen)
00:42
But nonetheless when she popped out
13
30000
2000
Aber als sie geboren wurde,
00:44
despite the fact that her brain had actually been progressing
14
32000
2000
obwohl ihr Gehirn sich schon
seit Monaten entwickelt hatte,
seit Monaten entwickelt hatte,
00:46
in its development for several months before
15
34000
2000
basierend auf den Erfahrungen, die sie
in der Gebärmutter gemacht hatte,
in der Gebärmutter gemacht hatte,
00:48
on the basis of her experiences in the womb --
16
36000
2000
00:50
nonetheless she had very limited abilities,
17
38000
2000
waren ihre Fähigkeiten
nur sehr schwach ausgebildet,
nur sehr schwach ausgebildet,
00:52
as does every infant
18
40000
2000
wie bei jedem Kind
00:54
at the time of normal, natural full-term birth.
19
42000
3000
zur Zeit einer normalen,
natürlichen Geburt.
natürlichen Geburt.
00:57
If we were to assay her perceptual abilities, they would be crude.
20
45000
4000
Ihre Wahrnehmungskompetenzen
fielen in einem Test plump aus.
fielen in einem Test plump aus.
01:01
There is no real indication that there is any real thinking going on.
21
49000
3000
Es gibt keine richtigen Anzeichen
für gedankliche Aktivität.
für gedankliche Aktivität.
01:04
In fact there is little evidence that there is any
22
52000
3000
Es gibt eigentlich
fast keine Beweise dafür,
fast keine Beweise dafür,
01:07
cognitive ability in a very young infant.
23
55000
3000
dass sehr kleine Kinder überhaupt
kognitive Fähigkeiten haben.
kognitive Fähigkeiten haben.
01:10
Infants don't respond to much.
24
58000
2000
Babys reagieren nicht auf viel.
01:12
There is not really much of an indication in fact that there is a person on board.
25
60000
3000
Es gibt kaum Anhaltspunkte dafür,
dass eine Person mit von der Partie ist.
dass eine Person mit von der Partie ist.
01:15
(Laughter)
26
63000
3000
(Lachen)
01:18
And they can only in a very primitive way, and in a very limited way
27
66000
3000
Und sie können ihre Bewegungen
nur auf sehr primitive Art kontrollieren.
01:21
control their movements.
28
69000
1000
01:22
It would be several months before this infant
29
70000
2000
Einige Monate vergehen,
bis dieses Kind
bis dieses Kind
etwas so Simples tun kann
wie willentlich nach etwas zu greifen,
wie willentlich nach etwas zu greifen,
01:24
could do something as simple as reach out and grasp
30
72000
2000
01:26
under voluntary control an object and retrieve it,
31
74000
2000
zu nehmen und herumzubewegen,
01:28
usually to the mouth.
32
76000
2000
meistens zum Mund.
01:30
And it will be some months beforeward,
33
78000
2000
Es werden einige Monate vergehen,
01:32
and we see a long steady progression
34
80000
3000
und wir sehen eine lange,
kontinuierliche Entwicklung
kontinuierliche Entwicklung
01:35
of the evolution from the first wiggles,
35
83000
2000
der Evolution von den
ersten Strampelbewegungen
ersten Strampelbewegungen
01:37
to rolling over, and sitting up, and crawling,
36
85000
2000
zum Sich-Umdrehen,
Aufsetzen, Krabbeln,
Aufsetzen, Krabbeln,
01:39
standing, walking,
37
87000
2000
Stehen, Gehen, Sehen,
01:41
before we get to that magical point
38
89000
2000
bevor wir den magischen Punkt erreichen,
01:43
in which we can motate in the world.
39
91000
2000
an dem wir durch die Welt spazieren.
01:45
And yet, when we look forward in the brain
40
93000
2000
Schauen wir uns jedoch
die Zukunft des Gehirns an,
die Zukunft des Gehirns an,
01:47
we see really remarkable advance.
41
95000
3000
finden wir beachtlichen Fortschritt.
01:50
By this age the brain can actually store.
42
98000
2000
In diesem Alter kann das Gehirn
bereits Dinge speichern.
bereits Dinge speichern.
01:52
It has stored, recorded,
43
100000
2000
Es hat gespeichert, aufgezeichnet,
01:54
can fastly retrieve
44
102000
2000
kann sehr schnell die Bedeutung
01:56
the meanings of thousands,
45
104000
2000
von Tausenden,
01:58
tens of thousands of objects,
46
106000
2000
Zehntausenden Objekten,
02:00
actions, and their relationships in the world.
47
108000
2000
Handlungen, und
deren Verhältnis zur Welt abrufen.
deren Verhältnis zur Welt abrufen.
02:02
And those relationships can in fact be constructed in hundreds of thousands,
48
110000
3000
Und diese Beziehungen
können auf Hunderttausende,
können auf Hunderttausende,
02:05
potentially millions of ways.
49
113000
2000
wahrscheinlich Millionen,
Arten gebildet werden.
Arten gebildet werden.
02:07
By this age the brain controls very refined perceptual abilities.
50
115000
5000
In diesem Alter kontrolliert das Gehirn
schon sehr verfeinerte
Wahrnehmungsfähigkeiten.
Wahrnehmungsfähigkeiten.
02:12
And it actually has a growing repertoire of cognitive skills.
51
120000
3000
Es hat sogar ein wachsendes Potential
an kognitiven Fähigkeiten.
an kognitiven Fähigkeiten.
02:15
This brain is very much a thinking machine.
52
123000
3000
Das Gehirn ist praktisch
eine Denk-Maschine.
eine Denk-Maschine.
02:18
And by this age there is absolutely no question
53
126000
3000
Und in diesem Alter steht es außer Frage,
02:21
that this brain, it has a person on board.
54
129000
4000
dass bei diesem Gehirn
eine Person involviert ist.
eine Person involviert ist.
02:25
And in fact at this age it is substantially controlling its own self-development.
55
133000
4000
Und in diesem Alter steuert es
im Wesentlichen seine Selbstentwicklung
im Wesentlichen seine Selbstentwicklung
02:29
And by this age we see a remarkable evolution
56
137000
2000
und wir sehen
eine bemerkenswerte Entwicklung
eine bemerkenswerte Entwicklung
02:31
in its capacity to control movement.
57
139000
3000
bezüglich der Fähigkeit,
Bewegungen zu steuern.
Bewegungen zu steuern.
02:34
Now movement has advanced to the point
58
142000
2000
Jetzt hat sich Bewegung
so weit entwickelt,
so weit entwickelt,
02:36
where it can actually control movement simultaneously,
59
144000
3000
dass das Gehirn mehrere Bewegungen
simultan steuern kann,
simultan steuern kann,
02:39
in a complex sequence, in complex ways
60
147000
2000
in einer komplexen Abfolge,
auf komplizierte Arten,
auf komplizierte Arten,
02:41
as would be required for example
61
149000
2000
wie es zum Beispiel nötig ist,
02:43
for playing a complicated game,
62
151000
2000
um komplizierte Spiele, wie Fußball,
02:45
like soccer.
63
153000
2000
zu spielen.
02:47
Now this boy can bounce a soccer ball on his head.
64
155000
3000
Dieser Junge hier kann
mit seinem Kopf Ball spielen.
mit seinem Kopf Ball spielen.
02:50
And where this boy comes from, Sao Paulo, Brazil,
65
158000
2000
Dort wo er herkommt,
Sao Paulo, Brasilien,
Sao Paulo, Brasilien,
02:52
about 40 percent of boys of his age have this ability.
66
160000
4000
können das etwa
40 % der Jungen in seinem Alter.
40 % der Jungen in seinem Alter.
02:56
You could go out into the community in Monterey,
67
164000
4000
Würde man nach Monterey gehen,
hätte man Schwierigkeiten,
hätte man Schwierigkeiten,
03:00
and you'd have difficulty finding a boy that has this ability.
68
168000
3000
einen Jungen zu finden, der das kann.
03:03
And if you did he'd probably be from Sao Paulo.
69
171000
3000
Und wenn man einen finden würde,
wäre er wahrscheinlich aus Sao Paulo.
wäre er wahrscheinlich aus Sao Paulo.
03:06
(Laughter)
70
174000
1000
(Lachen)
03:07
That's all another way of saying
71
175000
2000
Das alles zeigt uns,
03:09
that our individual skills and abilities
72
177000
2000
dass unsere individuellen Fähigkeiten
03:11
are very much shaped by our environments.
73
179000
2000
stark durch unser Umfeld geprägt werden.
03:13
That environment extends into our contemporary culture,
74
181000
3000
Dieses Umfeld erstreckt sich
bis in unsere zeitgenössische Kultur,
bis in unsere zeitgenössische Kultur,
03:16
the thing our brain is challenged with.
75
184000
2000
diesem Ding,
das unser Gehirn sehr fordert.
das unser Gehirn sehr fordert.
03:18
Because what we've done in our personal evolutions
76
186000
2000
Was wir mit unserer persönlichen
Entwicklung bewältigt haben,
Entwicklung bewältigt haben,
03:20
is build up a large repertoire of specific skills and abilities
77
188000
4000
ist der Aufbau eines großen Repertoires
an bestimmten Fähigkeiten,
an bestimmten Fähigkeiten,
03:24
that are specific to our own individual histories.
78
192000
2000
die genau an unsere persönliche
Vergangenheit angepasst sind.
Vergangenheit angepasst sind.
03:26
And in fact they result in a wonderful
79
194000
2000
Sie bilden wundervolle
03:28
differentiation in humankind,
80
196000
3000
Unterschiede im menschlichen Wesen,
03:31
in the way that, in fact, no two of us
81
199000
2000
sodass keine zwei von uns
03:33
are quite alike.
82
201000
2000
ganz gleich sind.
03:35
Every one of us has a different set of acquired skills and abilities
83
203000
3000
Jeder von uns hat sich
verschiedene Fähigkeiten angeeignet,
verschiedene Fähigkeiten angeeignet,
03:38
that all derive out of the plasticity,
84
206000
2000
die sich alle von der Formbarkeit
und Anpassungsfähigkeit
und Anpassungsfähigkeit
03:40
the adaptability of this really remarkable adaptive machine.
85
208000
5000
dieser bemerkenswert
anpassungsfähigen Maschine herleiten.
anpassungsfähigen Maschine herleiten.
03:45
In an adult brain of course we've built up
86
213000
3000
Im Gehirn eines Erwachsenen
haben wir natürlich
haben wir natürlich
03:48
a large repertoire of mastered skills and abilities
87
216000
2000
ein großes Repertoire
an erlernten Fähigkeiten,
an erlernten Fähigkeiten,
03:50
that we can perform more or less automatically from memory,
88
218000
3000
die wir mehr oder weniger automatisch
aus der Erinnerung ausführen können,
aus der Erinnerung ausführen können,
03:53
and that define us as acting, moving, thinking creatures.
89
221000
5000
was uns zu handelnden, sich
bewegenden, denkenden Wesen macht.
bewegenden, denkenden Wesen macht.
03:58
Now we study this,
90
226000
2000
Verklemmte Laborratten an der Uni,
also Menschen wie ich,
also Menschen wie ich,
04:00
as the nerdy, laboratory, university-based scientists that we are,
91
228000
3000
untersuchen dies,
indem wir uns Gehirne
indem wir uns Gehirne
04:03
by engaging the brains
92
231000
2000
04:05
of animals like rats, or monkeys,
93
233000
3000
von Tieren wie Ratten oder Affen ansehen,
04:08
or of this particularly curious creature --
94
236000
3000
oder dieser eigenartigen Kreatur --
04:11
one of the more bizarre forms of life on earth --
95
239000
3000
eine der bizarrsten
Lebensformen der Welt --
Lebensformen der Welt --
04:14
to engage them in learning new skills and abilities.
96
242000
3000
indem wir sie dazu bringen,
sich neue Fähigkeiten anzueignen.
sich neue Fähigkeiten anzueignen.
04:17
And we try to track the changes that occur
97
245000
2000
Wir verfolgen die Veränderungen
04:19
as the new skill or ability is acquired.
98
247000
2000
beim Erlernen einer neuen Fähigkeit.
04:21
In fact we do this in individuals
99
249000
3000
Wir machen das
mit Individuen jeden Alters,
mit Individuen jeden Alters,
04:24
of any age, in these different species --
100
252000
2000
dieser verschiedenen Spezies --
04:26
that is to say from infancies,
101
254000
2000
nämlich von der Kindheit an
04:28
infancy up to adulthood and old age.
102
256000
4000
über die Zeit als Erwachsene bis ins Alter.
04:32
So we might engage a rat, for example,
103
260000
2000
Wir nehmen also dazu etwa eine Ratte,
04:34
to acquire a new skill or ability
104
262000
2000
um eine neue Fähigkeit zu erlernen,
04:36
that might involve the rat using its paw
105
264000
3000
die es erfordern könnte,
dass die Ratte ihre Pfote benutzt,
dass die Ratte ihre Pfote benutzt,
04:39
to master particular manual grasp behaviors
106
267000
2000
um bestimmte manuelle
Griffweisen zu beherrschen,
Griffweisen zu beherrschen,
04:41
just like we might examine a child
107
269000
3000
so wie wir ein Kind untersuchen
04:44
and their ability to acquire the sub-skills,
108
272000
2000
und dessen Fähigkeit,
Teilkenntnisse zu erwerben,
Teilkenntnisse zu erwerben,
04:46
or the general overall skill of accomplishing something
109
274000
2000
oder eine allgemeine Fertigkeit,
04:48
like mastering the ability to read.
110
276000
3000
wie die Lesefähigkeit, zu erlangen.
04:51
Or you might look in an older individual
111
279000
2000
Oder man schaut sich
ein älteres Individuum an,
ein älteres Individuum an,
04:53
who has mastered a complex set of abilities
112
281000
2000
das eine komplexe Reihe
von Fähigkeiten gemeistert hat,
von Fähigkeiten gemeistert hat,
04:55
that might relate to reading musical notation
113
283000
2000
etwa das Lesen einer Notenschrift
04:57
or performing the mechanical acts of performance
114
285000
3000
oder die Durchführung
eines mechanischen Aktes
eines mechanischen Aktes
05:00
that apply to musical performance.
115
288000
3000
wie eine musikalische Aufführung.
05:03
From these studies we defined two great epochs
116
291000
3000
Ausgehend von diesen Studien
definierten wir zwei große Abschnitte
definierten wir zwei große Abschnitte
05:06
of the plastic history of the brain.
117
294000
3000
der plastischen Entwicklung des Gehirns.
05:09
The first great epoch is commonly called the "Critical Period."
118
297000
3000
Der erste große Abschnitt
heißt meist "Kritische Zeit".
heißt meist "Kritische Zeit".
05:12
And that is the period in which the brain is setting up
119
300000
2000
Und in diesem Zeitraum richtet das Gehirn
05:14
in its initial form its basic processing machinery.
120
302000
3000
in seiner ursprünglichen Form seine
grundlegende Verarbeitungsmaschine ein.
grundlegende Verarbeitungsmaschine ein.
05:17
This is actually a period of dramatic change
121
305000
3000
Dies ist tatsächlich eine Periode
dramatischen Wandels,
dramatischen Wandels,
05:20
in which it doesn't take learning, per se, to drive
122
308000
3000
in der es nicht das Lernen
an sich braucht,
an sich braucht,
05:23
the initial differentiation of the machinery of the brain.
123
311000
3000
um die anfängliche Differenzierung
des Gehirnmechanismus anzuregen.
des Gehirnmechanismus anzuregen.
05:26
All it takes for example in the sound domain,
124
314000
3000
Alles, was es dafür etwa
im Klang-Bereich braucht,
im Klang-Bereich braucht,
05:29
is exposure to sound.
125
317000
2000
ist die Einwirkung von Klang.
05:31
And the brain actually is at the mercy
126
319000
2000
Und das Gehirn ist von
der akustischen Umgebung abhängig,
der akustischen Umgebung abhängig,
05:33
of the sound environment in which it is reared.
127
321000
4000
in der es heranwächst.
05:37
So for example I can rear an animal
128
325000
2000
Ich kann z. B. ein Tier
in einer Umgebung aufziehen,
in einer Umgebung aufziehen,
05:39
in an environment in which there is meaningless dumb sound,
129
327000
4000
in der es einen sinnlosen,
dumpfen Klang gibt,
dumpfen Klang gibt,
05:43
a repertoire of sound that I make up,
130
331000
3000
ein Klang-Repertoire, das ich erstelle
05:46
that I make, just by exposure, artificially important
131
334000
2000
und für das Tier und sein junges Gehirn
nur dadurch bedeutsam mache,
nur dadurch bedeutsam mache,
05:48
to the animal and its young brain.
132
336000
3000
dass ich es diesen Klängen aussetze.
05:51
And what I see is that the animal's brain sets up
133
339000
2000
Und ich stelle fest,
dass das Gehirn des Tiers
dass das Gehirn des Tiers
05:53
its initial processing of that sound
134
341000
2000
die ursprüngliche Verarbeitung
dieses Klangs idealisiert,
dieses Klangs idealisiert,
05:55
in a form that's idealized, within the limits of its processing achievements
135
343000
4000
innerhalb der Grenzen
seiner Verarbeitungsleistung,
seiner Verarbeitungsleistung,
05:59
to represent it in an organized and orderly way.
136
347000
4000
um ihn in einer organisierten
und geordneten Weise darzustellen.
und geordneten Weise darzustellen.
06:03
The sound doesn't have to be valuable to the animal:
137
351000
3000
Das Geräusch muss
für das Tier nicht wertvoll sein:
für das Tier nicht wertvoll sein:
06:06
I could raise the animal in something that could be hypothetically valuable,
138
354000
3000
Ich könnte ein Tier etwas
hypothetisch Wertvollem aussetzen,
hypothetisch Wertvollem aussetzen,
06:09
like the sounds that simulate
139
357000
2000
wie Geräusche, die die Muttersprache
eines Kindes simulieren.
eines Kindes simulieren.
06:11
the sounds of a native language of a child.
140
359000
3000
06:14
And I see the brain actually develop a processor that is specialized --
141
362000
3000
Das Gehirn entwickelt dann sogar
einen spezialisierten Prozessor --
einen spezialisierten Prozessor --
06:17
specialized for that complex array, a repertoire of sounds.
142
365000
3000
spezialisiert auf ein komplexes Spektrum,
auf dieses Klangrepertoir.
auf dieses Klangrepertoir.
06:20
It actually exaggerates their separateness of representation,
143
368000
3000
Es übersteigert
die Abgetrenntheit von Bedeutung
die Abgetrenntheit von Bedeutung
06:23
in multi-dimensional neuronal representational terms.
144
371000
4000
auf multi-dimensionale,
neuronal-repräsentative Weise.
neuronal-repräsentative Weise.
06:27
Or I can expose the animal to a completely meaningless and destructive sound.
145
375000
5000
Wir können das Tier auch
einem komplett bedeutungslosen
einem komplett bedeutungslosen
und destruktiven Geräusch aussetzen.
Ich kann ein Tier
unter Bedingungen halten,
unter Bedingungen halten,
06:32
I can raise an animal under conditions
146
380000
2000
06:34
that would be equivalent to raising a baby
147
382000
2000
die damit vergleichbar wären,
06:36
under a moderately loud ceiling fan,
148
384000
2000
ein Baby unter einem mäßig lauten
Deckenventilator aufzuziehen,
Deckenventilator aufzuziehen,
06:38
in the presence of continuous noise.
149
386000
2000
in der Präsenz
eines kontinuierlichen Rauschens.
eines kontinuierlichen Rauschens.
06:40
And when I do that I actually specialize the brain
150
388000
3000
Und wenn ich das tue,
spezialisiere ich das Gehirn sogar,
spezialisiere ich das Gehirn sogar,
06:43
to be a master processor for that meaningless sound.
151
391000
4000
um ein Meisterverarbeiter
dieses sinnlosen Rauschens zu werden.
dieses sinnlosen Rauschens zu werden.
06:47
And I frustrate its ability
152
395000
2000
Als Folge hemme ich seine Fähigkeit,
06:49
to represent any meaningful sound as a consequence.
153
397000
3000
irgendein sinnvolles Geräusch
darzustellen.
darzustellen.
06:52
Such things in the early history of babies
154
400000
2000
Solche Dinge
in der frühen kindlichen Entwicklung
in der frühen kindlichen Entwicklung
06:54
occur in real babies.
155
402000
2000
passieren bei echten Babys.
06:56
And they account for, for example
156
404000
3000
Und sie sind z. B.
für die schöne Entwicklung
für die schöne Entwicklung
06:59
the beautiful evolution of a language-specific processor
157
407000
3000
eines sprachenspezifischen Prozessors verantwortlich,
07:02
in every normally developing baby.
158
410000
3000
bei jedem sich normal entwickelnden Baby.
07:05
And so they also account for
159
413000
2000
Sie sind also auch verantwortlich
07:07
development of defective processing
160
415000
2000
für die Entwicklung
von fehlerhafter Verarbeitung
von fehlerhafter Verarbeitung
07:09
in a substantial population of children
161
417000
3000
bei einem beträchtlichen Teil an Kindern,
07:12
who are more limited, as a consequence,
162
420000
2000
die als Folge eingeschränkter sind
07:14
in their language abilities at an older age.
163
422000
4000
in ihren Sprachfähigkeiten,
wenn sie älter sind.
wenn sie älter sind.
07:18
Now in this early period of plasticity
164
426000
3000
In diesem frühen Stadium der Plastizität
07:21
the brain actually changes outside of a learning context.
165
429000
3000
ändert sich das Gehirn sogar
außerhalb eines Lernkontextes.
außerhalb eines Lernkontextes.
07:24
I don't have to be paying attention to what I hear.
166
432000
3000
Ich muss dem Gehörten
keine Aufmerksamkeit schenken.
keine Aufmerksamkeit schenken.
07:27
The input doesn't really have to be meaningful.
167
435000
3000
Der Input muss
nicht wirklich sinnvoll sein.
nicht wirklich sinnvoll sein.
07:30
I don't have to be in a behavioral context.
168
438000
3000
Ich muss nicht
in einem Verhaltenskontext sein.
in einem Verhaltenskontext sein.
07:33
This is required so the brain sets up it's processing
169
441000
3000
Das ist nötig, damit das Gehirn
seine Verarbeitung einrichtet,
seine Verarbeitung einrichtet,
07:36
so that it can act differentially,
170
444000
2000
um differentiell und selektiv zu handeln,
07:38
so that it can act selectively,
171
446000
2000
07:40
so that the creature that wears it, that carries it,
172
448000
4000
damit das Lebewesen, das es trägt,
07:44
can begin to operate on it in a selective way.
173
452000
3000
anfangen kann, auf
eine selektive Weise zu funktionieren.
eine selektive Weise zu funktionieren.
07:47
In the next great epoch of life, which applies for most of life,
174
455000
4000
In der nächsten großen Lebensepoche,
die auf ein Großteil des Lebens zutrifft,
die auf ein Großteil des Lebens zutrifft,
07:51
the brain is actually refining its machinery
175
459000
3000
verfeinert das Gehirn seinen Mechanismus,
07:54
as it masters a wide repertoire of skills and abilities.
176
462000
2000
während es ein breites Repertoire
an Fähigkeiten meistert.
an Fähigkeiten meistert.
07:56
And in this epoch,
177
464000
2000
Und in diesem Zeitraum,
07:58
which extends from late in the first year of life to death;
178
466000
4000
der sich vom ersten Lebensjahr
bis zum Tod hinzieht,
bis zum Tod hinzieht,
08:02
it's actually doing this under behavioral control.
179
470000
2000
macht es das unter Verhaltenskontrolle.
08:04
And that's another way of saying
180
472000
2000
Und das heißt mit anderen Worten,
08:06
the brain has strategies that define
181
474000
3000
das Gehirn hat Strategien,
die die Bedeutung
die die Bedeutung
08:09
the significance of the input to the brain.
182
477000
2000
des Inputs für das Gehirn definieren.
08:11
And it's focusing on skill after skill,
183
479000
2000
Und es konzentriert sich
auf eine Fertigkeit
auf eine Fertigkeit
08:13
or ability after ability,
184
481000
4000
oder eine Fähigkeit nach der anderen,
08:17
under specific attentional control.
185
485000
2000
unter spezifischer
Aufmerksamkeitssteuerung.
Aufmerksamkeitssteuerung.
08:19
It's a function of whether a goal in a behavior is achieved
186
487000
3000
Es hat die Funktion, ein Ziel
mit einem Verhalten zu erreichen,
mit einem Verhalten zu erreichen,
08:22
or whether the individual is rewarded in the behavior.
187
490000
5000
oder das Individuum,
indem Verhalten belohnt wird.
indem Verhalten belohnt wird.
08:27
This is actually very powerful.
188
495000
3000
Das ist tatsächlich sehr wirksam.
08:30
This lifelong capacity for plasticity, for brain change,
189
498000
2000
Eine ausdrucksstarke Fähigkeit
zur Plastizität
zur Plastizität
08:32
is powerfully expressed.
190
500000
2000
für Veränderungen im Gehirn.
08:34
It is the basis of our real differentiation,
191
502000
2000
Es ist die Basis unserer
wirklichen Differenzierung,
wirklichen Differenzierung,
08:36
one individual from another.
192
504000
2000
eines Individuums vom anderen.
08:38
You can look down in the brain of an animal
193
506000
2000
Man kann sich das Gehirn
eines Tiers anschauen,
eines Tiers anschauen,
08:40
that's engaged in a specific skill,
194
508000
2000
das mit einer spezifischen Fertigkeit
beschäftigt ist,
beschäftigt ist,
08:42
and you can witness or document this change on a variety of levels.
195
510000
3000
und die Veränderung in mehreren Ebenen
miterleben oder dokumentieren.
miterleben oder dokumentieren.
08:45
So here is a very simple experiment.
196
513000
2000
Hier ist ein sehr einfaches Experiment.
08:47
It was actually conducted about five years ago
197
515000
2000
Es wurde tatsächlich
vor 5 Jahren in Kooperation
vor 5 Jahren in Kooperation
08:49
in collaboration with scientists from the University of Provence
198
517000
3000
mit Wissenschaftlern von
der Universität von Provence
der Universität von Provence
08:52
in Marseilles.
199
520000
2000
in Marseilles durchgeführt.
08:54
It's a very simple experiment where a monkey has been trained
200
522000
2000
Ein sehr einfaches Experiment,
bei dem ein Affe trainiert worden war,
bei dem ein Affe trainiert worden war,
08:56
in a task that involves it manipulating a tool
201
524000
4000
mit einem Werkzeug umzugehen,
09:00
that's equivalent in its difficulty
202
528000
2000
was genauso schwierig ist,
09:02
to a child learning to manipulate or handle a spoon.
203
530000
2000
wie der Umgang mit einem Löffel
für ein Kind.
für ein Kind.
09:04
The monkey actually mastered the task
204
532000
2000
Der Affe meisterte
diese Aufgabe auch
diese Aufgabe auch
09:06
in about 700 practice tries.
205
534000
3000
in ca. 700 Praxisversuchen.
09:09
So in the beginning the monkey could not perform this task at all.
206
537000
3000
Anfangs konnte der Affe
sie also gar nicht erfüllen.
sie also gar nicht erfüllen.
09:12
It had a success rate of about one in eight tries.
207
540000
3000
Er hatte eine Erfolgsquote
von 1 aus 8 Versuchen.
von 1 aus 8 Versuchen.
09:15
Those tries were elaborate.
208
543000
2000
Diese Versuche waren sehr aufwendig.
09:17
Each attempt was substantially different from the other.
209
545000
3000
Jeder Versuch unterschied sich
erheblich vom nächsten.
erheblich vom nächsten.
09:20
But the monkey gradually developed a strategy.
210
548000
3000
Aber der Affe entwickelte
schrittweise eine Strategie.
schrittweise eine Strategie.
09:23
And 700 or so tries later
211
551000
2000
Und etwa 700 Versuche später
09:25
the monkey is performing it flawlessly -- never fails.
212
553000
3000
verrichtet der Affe sie fehlerlos --
er scheitert nie.
er scheitert nie.
09:28
He's successful in his retrieval of food with this tool every time.
213
556000
3000
Er ist bei jeder Nahrungsaufnahme
mit seinem Werkzeug erfolgreich.
mit seinem Werkzeug erfolgreich.
09:31
At this point the task is being performed
214
559000
2000
Zurzeit wird die Aufgabe
09:33
in a beautifully stereotyped way:
215
561000
3000
in einer schön
stereotypen Weise ausgeführt:
stereotypen Weise ausgeführt:
09:36
very beautifully regulated and highly repeated, trial to trial.
216
564000
3000
sehr schön regulierte
und häufig wiederholte Versuche.
und häufig wiederholte Versuche.
09:39
We can look down in the brain of the monkey.
217
567000
2000
Wir können in das Gehirn
des Affen blicken.
des Affen blicken.
09:41
And we see that it's distorted.
218
569000
2000
Und da sehen wir eine Verzerrung.
09:43
We can track these changes, and have tracked these changes
219
571000
2000
Wir können diese Änderungen verfolgen
und haben das über die Zeit
und haben das über die Zeit
09:45
in many such behaviors across time.
220
573000
2000
für solche Verhaltensweisen auch getan.
09:47
And here we see the distortion
221
575000
3000
Und hier sehen wir die Verzerrung
09:50
reflected in the map of the skin surfaces of the hand of the monkey.
222
578000
3000
auf der Hautoberfläche
der Hand des Affen.
der Hand des Affen.
09:53
Now this is a map, down in the surface of the brain,
223
581000
3000
Diese Karte hier zeigt
die Oberfläche des Gehirns,
die Oberfläche des Gehirns,
09:56
in which, in a very elaborate experiment we've reconstructed the responses,
224
584000
3000
in der wir in einem aufwendigen Experiment
die Reaktionen rekonstruiert haben,
die Reaktionen rekonstruiert haben,
09:59
location by location,
225
587000
2000
Position für Position,
10:01
in a highly detailed response mapping of the responses of its neurons.
226
589000
4000
in einer sehr detaillierten Kartierung
der Reaktionen der Neuronen.
der Reaktionen der Neuronen.
10:05
We see here a reconstruction of how
227
593000
2000
Wir sehen hier eine Rekonstruktion davon,
10:07
the hand is represented in the brain.
228
595000
2000
wie die Hand im Gehirn repräsentiert ist.
10:09
We've actually distorted the map by the exercise.
229
597000
3000
Wir haben die Karte durch
diese Übung tatsächlich verzerrt.
diese Übung tatsächlich verzerrt.
10:12
And that is indicated in the pink. We have a couple fingertip surfaces that are larger.
230
600000
4000
Das ist in Pink dargestellt. Ein paar
Fingerkuppen-Oberflächen sind größer.
Fingerkuppen-Oberflächen sind größer.
10:16
These are the surfaces the monkey is using to manipulate the tool.
231
604000
4000
Diese Oberflächen nutzt der Affe,
um das Werkzeug zu handhaben.
um das Werkzeug zu handhaben.
10:20
If we look at the selectivity of responses
232
608000
2000
Schauen wir uns die Selektivität
der Reaktionen im Kortex des Affen an,
der Reaktionen im Kortex des Affen an,
10:22
in the cortex of the monkey,
233
610000
2000
10:24
we see that the monkey has actually changed the filter characteristics
234
612000
3000
sehen wir, dass der Affe sogar
die Filtermerkmale geändert hat,
die Filtermerkmale geändert hat,
10:27
which represents input from the skin
235
615000
2000
die den Haut-Input der beteiligten
Fingerspitzen darstellen.
Fingerspitzen darstellen.
10:29
of the fingertips that are engaged.
236
617000
2000
10:31
In other words there is still a single, simple representation of the fingertips
237
619000
3000
Es gibt also immer noch eine einzige,
einfache Repräsentation der Fingerspitzen
einfache Repräsentation der Fingerspitzen
10:34
in this most organized of cortical areas
238
622000
2000
in diesem am besten organisierten
kortikalen Bereich
kortikalen Bereich
10:36
of the surface of the skin of the body.
239
624000
2000
von der Hautoberfläche des Körpers.
10:38
Monkey has like you have.
240
626000
3000
Beim Affen ist das wie bei uns.
10:41
And yet now it's represented in substantially finer grain.
241
629000
3000
Und jetzt wird es in einer wesentlich
feineren Körnung repräsentiert.
feineren Körnung repräsentiert.
10:44
The monkey is getting more detailed information from these surfaces.
242
632000
3000
Der Affe erhält von diesen Oberflächen
detailliertere Informationen.
detailliertere Informationen.
10:47
And that is an unknown -- unsuspected, maybe, by you --
243
635000
3000
Und das ist ein unbekannter --
vielleicht auch unerwarteter --
vielleicht auch unerwarteter --
10:50
part of acquiring the skill or ability.
244
638000
3000
Teil des Erwerbs
der Fähigkeit oder Fertigkeit.
der Fähigkeit oder Fertigkeit.
10:53
Now actually we've looked in several different cortical areas
245
641000
3000
Wir haben uns unterschiedliche
Bereiche des Kortex angesehen,
Bereiche des Kortex angesehen,
10:56
in the monkey learning this task.
246
644000
2000
während der Affe diese Aufgabe erfüllt.
10:58
And each one of them changes in ways that are specific
247
646000
2000
Jeder davon ändert sich auf eine Weise,
11:00
to the skill or ability.
248
648000
2000
die spezifisch ist
für die Kenntnis oder Fähigkeit.
für die Kenntnis oder Fähigkeit.
11:02
So for example we can look to the cortical area
249
650000
3000
So können wir etwa
den Großhirnbereich betrachten,
den Großhirnbereich betrachten,
11:05
that represents input that's controlling the posture of the monkey.
250
653000
3000
der den Input darstellt,
der die Haltung des Affen kontrolliert.
der die Haltung des Affen kontrolliert.
11:08
We look in cortical areas that control specific movements,
251
656000
2000
Wir betrachten die Großhirnbereiche,
die spezifische Bewegungen kontrollieren,
die spezifische Bewegungen kontrollieren,
11:10
and the sequences of movements
252
658000
2000
die bei einem Verhalten benötigten
Bewegungsabläufe, usw.
Bewegungsabläufe, usw.
11:12
that are required in the behavior, and so forth.
253
660000
2000
11:14
They are all remodeled. They all become specialized for the task at hand.
254
662000
4000
Alle sind umgestaltet und spezialisieren
sich auf die vorliegende Aufgabe.
sich auf die vorliegende Aufgabe.
11:18
There are 15 or 20 cortical areas that are changed specifically
255
666000
3000
Es gibt 15 oder 20 Großhirnbereiche,
die sich ausdrücklich ändern,
die sich ausdrücklich ändern,
11:21
when you learn a simple skill like this.
256
669000
3000
wenn man solch
eine einfache Fertigkeit erlernt.
eine einfache Fertigkeit erlernt.
11:24
And that represents in your brain, really massive change.
257
672000
4000
Und das stellt sich in Ihrem Gehirn
als starke Veränderung dar.
als starke Veränderung dar.
11:28
It represents the change in a reliable way
258
676000
3000
Es repräsentiert
zuverlässig die Veränderung
zuverlässig die Veränderung
11:31
of the responses of tens of millions,
259
679000
2000
der vielen Millionen von Reaktionen
11:33
possibly hundreds of millions of neurons in your brain.
260
681000
3000
von Neuronen in Ihrem Gehirn.
11:36
It represents changes
261
684000
2000
Es stellt die Veränderungen
11:38
of hundreds of millions, possibly billions
262
686000
2000
von Hundertmillionen oder Milliarden
11:40
of synaptic connections in your brain.
263
688000
2000
synaptischer Verbindungen
in Ihrem Gehirn dar.
in Ihrem Gehirn dar.
11:42
This is constructed by physical change.
264
690000
3000
Das entsteht durch physische Veränderung.
11:45
And the level of construction that occurs is massive.
265
693000
3000
Und das Ausmaß
der Konstruktion ist enorm.
der Konstruktion ist enorm.
11:48
Think about the changes that occur in the brain of a child
266
696000
3000
Denken Sie an die Änderungen,
die im Gehirn eines Kindes stattfinden,
die im Gehirn eines Kindes stattfinden,
11:51
through the course of acquiring their movement behavior abilities in general.
267
699000
4000
im allgemeinen Verlauf des Erwerbs
des Bewegungsverhaltens.
des Bewegungsverhaltens.
11:55
Or acquiring their native language abilities.
268
703000
2000
Oder beim Erwerb
muttersprachlicher Fähigkeiten.
muttersprachlicher Fähigkeiten.
11:57
The changes are massive.
269
705000
4000
Die Änderungen sind massiv.
12:01
What it's all about is the selective representations
270
709000
2000
Es geht vor allem um die selektiven
Repräsentationen von Dingen,
Repräsentationen von Dingen,
12:03
of things that are important to the brain.
271
711000
2000
die für das Gehirn wichtig sind.
12:05
Because in most of the life of the brain
272
713000
3000
Zumeist wird dies
im Leben des Gehirns
im Leben des Gehirns
12:08
this is under control of behavioral context.
273
716000
2000
vom Verhaltenskontext
kontrolliert.
kontrolliert.
12:10
It's what you pay attention to.
274
718000
2000
Diesem schenkt man Aufmerksamkeit.
12:12
It's what's rewarding to you.
275
720000
2000
Dadurch wird man belohnt.
12:14
It's what the brain regards, itself,
276
722000
2000
Das ist, was das Gehirn selbst
12:16
as positive and important to you.
277
724000
2000
als positiv und wichtig
für einen erachtet.
für einen erachtet.
12:18
It's all about cortical processing
278
726000
2000
Es geht um kortikale Verarbeitung
12:20
and forebrain specialization.
279
728000
2000
und Spezialisierung des Vorderhirns.
12:22
And that underlies your specialization.
280
730000
2000
Und das unterliegt
Ihrer Spezialisierung.
Ihrer Spezialisierung.
12:24
That is why you, in your many skills and abilities,
281
732000
2000
Deshalb sind Sie in Ihren
vielen Kenntnissen und Fähigkeiten
vielen Kenntnissen und Fähigkeiten
12:26
are a unique specialist:
282
734000
2000
ein einzigartiger Spezialist:
12:28
a specialist that's vastly different
283
736000
2000
Ein Spezialist, dessen physisches Gehirn
12:30
in your physical brain in detail
284
738000
2000
im Einzelnen ganz anders ist
12:32
than the brain of an individual 100 years ago;
285
740000
3000
als das Gehirn
einer Person vor 1000 Jahren;
einer Person vor 1000 Jahren;
12:35
enormously different in the details
286
743000
3000
im Einzelnen überaus anders geartet
12:38
from the brain of the average individual 1,000 years ago.
287
746000
4000
als ein durchschnittliches Individuum
vor 1000 Jahren.
vor 1000 Jahren.
12:42
Now, one of the characteristics of this change process
288
750000
4000
Eine der Eigenschaften
dieses Änderungsprozesses
dieses Änderungsprozesses
12:46
is that information is always related
289
754000
3000
besteht darin,
dass die Information immer
dass die Information immer
12:49
to other inputs or information that is occurring
290
757000
2000
auf einen anderen Input
oder Information bezogen ist,
oder Information bezogen ist,
12:51
in immediate time, in context.
291
759000
3000
die zeitlich unmittelbar
im Kontext auftreten.
im Kontext auftreten.
Denn das Gehirn konstruiert
die Repräsentationen von Dingen,
die Repräsentationen von Dingen,
12:54
And that's because the brain is constructing representations of things
292
762000
3000
12:57
that are correlated in little moments of time
293
765000
3000
die sich in kurzen Augenblicken bedingen
13:00
and that relate to one another in little moments of successive time.
294
768000
3000
und sich in kurzen Sequenzen
aufeinander beziehen.
aufeinander beziehen.
13:03
The brain is recording all information
295
771000
2000
Das Gehirn zeichnet alle Information auf
13:05
and driving all change
296
773000
2000
und treibt die Veränderung
13:07
in temporal context.
297
775000
2000
in einem zeitlichen Kontext voran.
13:09
Now overwhelmingly the most powerful context
298
777000
2000
Der überwiegend stärkste Kontext,
13:11
that's occurred in your brain is you.
299
779000
3000
der in Ihrem Gehirn auftritt, sind Sie.
13:14
Billions of events have occurred in your history
300
782000
4000
Milliarden von Ereignissen haben sich
in Ihrer Geschichte ereignet,
in Ihrer Geschichte ereignet,
die sich in der Zeit auf Sie beziehen
13:18
that are related in time to yourself
301
786000
2000
13:20
as the receiver,
302
788000
2000
als dem Empfänger,
13:22
or yourself as the actor, yourself as the thinker,
303
790000
2000
oder als Akteur, Ihnen selbst als Denker,
13:24
yourself as the mover.
304
792000
3000
Ihnen als treibender Kraft.
13:27
Billions of times little pieces of sensation have come in
305
795000
3000
Milliardenfach kommen
Sinneseindrücke stückchenweise
Sinneseindrücke stückchenweise
13:30
from the surface of your body
306
798000
2000
von der Oberfläche Ihres Körpers,
13:32
that are always associated with you as the receiver,
307
800000
3000
die immer mit Ihnen
als Empfänger verbunden sind,
als Empfänger verbunden sind,
13:35
and that result in
308
803000
2000
und die in Ihnen
13:37
the embodiment of you.
309
805000
3000
als Verkörperung münden.
13:40
You are constructed, your self is constructed
310
808000
3000
Sie werden konstruiert, Ihr Selbst wird
13:43
from these billions of events.
311
811000
2000
aus Millionen von Ereignissen konstruiert.
13:45
It's constructed. It's created in your brain.
312
813000
3000
Es wird konstruiert.
Es wird im Gehirn erschaffen.
Es wird im Gehirn erschaffen.
13:48
And it's created in the brain via physical change.
313
816000
3000
Und es wird im Gehirn durch
physikalische Änderung erschaffen.
physikalische Änderung erschaffen.
13:51
This is a marvelously constructed thing
314
819000
3000
Das ist eine wunderbar
konstruierte Sache,
konstruierte Sache,
13:54
that results in individual form
315
822000
3000
die zu einer individuellen Form führt,
13:57
because each one of us has vastly different histories,
316
825000
2000
denn jeder von uns hat erheblich
13:59
and vastly different experiences,
317
827000
2000
unterschiedliche Geschichten
und Erfahrungen,
und Erfahrungen,
14:01
that drive in to us this marvelous differentiation of self,
318
829000
4000
die in uns diese fabelhafte
Differenzierung des Selbst,
Differenzierung des Selbst,
14:05
of personhood.
319
833000
2000
von Persönlichkeit, antreiben.
14:07
Now we've used this research
320
835000
2000
Wir haben diese Forschung genutzt,
14:09
to try to understand not just how a normal person develops,
321
837000
3000
um zu verstehen, wie sich
eine normale Person entwickelt
eine normale Person entwickelt
14:12
and elaborates their skills and abilities,
322
840000
2000
und ihre Fähigkeiten
und Fertigkeiten verfeinert,
und Fertigkeiten verfeinert,
14:14
but also try to understand
323
842000
2000
aber auch um die Ursprünge
von Störungen zu verstehen,
von Störungen zu verstehen,
14:16
the origins of impairment,
324
844000
3000
und die Entstehungen
von Unterschieden oder Variationen,
von Unterschieden oder Variationen,
14:19
and the origins of differences or variations
325
847000
3000
14:22
that might limit the capacities of a child, or an adult.
326
850000
3000
die die Leistungen eines Kindes
oder Erwachsenen begrenzen könnten.
oder Erwachsenen begrenzen könnten.
14:25
I'm going to talk about using these strategies
327
853000
3000
Ich rede über
die Nutzung dieser Strategien,
die Nutzung dieser Strategien,
14:28
to actually design brain plasticity-based
328
856000
2000
um den auf Gehirnplastizität
basierenden Ansatz
basierenden Ansatz
14:30
approach to drive corrections in the machinery of a child
329
858000
5000
zum Korrekturantrieb im Mechanismus
eines Kindes zu gestalten,
eines Kindes zu gestalten,
14:35
that increases the competence of the child
330
863000
3000
der die Kompetenz des Kindes
14:38
as a language receiver and user
331
866000
2000
als Sprachempfänger und -nutzer erhöht,
14:40
and, thereafter, as a reader.
332
868000
2000
und anschließend als Leser.
14:42
And I'm going to talk about experiments that involve
333
870000
2000
Und ich werde
über Experimente sprechen,
über Experimente sprechen,
14:44
actually using this brain science,
334
872000
2000
die diese Neurowissenschaft
tatsächlich anwenden,
tatsächlich anwenden,
14:46
first of all to understand how it contributes to the loss of function as we age.
335
874000
3000
hauptsächlich um zu verstehen, wie das
zum Funktionsverlust beim Altern beiträgt.
zum Funktionsverlust beim Altern beiträgt.
14:49
And then, by using it in a targeted approach
336
877000
5000
Und indem wir dies in einem
zielgerichteten Ansatz anwenden,
zielgerichteten Ansatz anwenden,
14:54
we're going to try to differentiate
337
882000
2000
versuchen wir,
den Mechanismus zu differenzieren,
den Mechanismus zu differenzieren,
14:56
the machinery to recover function in old age.
338
884000
5000
um im Alter Funktionen
wiederherzustellen.
wiederherzustellen.
15:01
So the first example I'm going to talk about
339
889000
2000
Mein erstes Beispiel bezieht sich
auf Kinder mit Lernschwächen.
auf Kinder mit Lernschwächen.
15:03
relates to children with learning impairments.
340
891000
2000
15:05
We now have a large body of literature
341
893000
2000
Wir haben jetzt einen ganz
großen Fundus an Literatur,
großen Fundus an Literatur,
15:07
that demonstrates that the fundamental
342
895000
2000
der das fundamentale Problem zeigt,
15:09
problem that occurs in the majority of children
343
897000
2000
das bei den meisten Kindern
mit frühen Sprachschwächen auftritt
mit frühen Sprachschwächen auftritt
15:11
that have early language impairments,
344
899000
2000
15:13
and that are going to struggle to learn to read,
345
901000
2000
und die damit kämpfen,
Lesen zu lernen:
Lesen zu lernen:
15:15
is that their language processor
346
903000
2000
Ihre Sprachverarbeitung
entwickelt sich nur defekt.
entwickelt sich nur defekt.
15:17
is created in a defective form.
347
905000
2000
15:19
And the reason that it rises in a defective form
348
907000
3000
Und der Grund für
diese defekte Entstehung ist
diese defekte Entstehung ist
15:22
is because early in the baby's brain's life
349
910000
4000
ein Rauschen im Mechanismus
im frühen Leben des Babygehirns.
im frühen Leben des Babygehirns.
15:26
the machine process is noisy.
350
914000
2000
15:28
It's that simple.
351
916000
2000
So einfach ist das.
15:30
It's a signal-to-noise problem. Okay?
352
918000
2000
Es ist ein Signal-Rausch-Problem. Verstanden?
15:32
And there are a lot of things that contribute to that.
353
920000
2000
Viele Dinge tragen dazu bei.
15:34
There are numerous inherited faults
354
922000
2000
Es gibt zahlreiche ererbte Defekte,
15:36
that could make the machine process noisier.
355
924000
3000
die ein Rauschen in
den Mechanismusprozess einführen.
den Mechanismusprozess einführen.
15:39
Now I might say the noise problem could also occur
356
927000
3000
Ich könnte nun sagen,
das Rauschproblem könnte auch
das Rauschproblem könnte auch
15:42
on the basis of information provided
357
930000
3000
aufgrund von Information auftauchen,
15:45
in the world from the ears.
358
933000
3000
die den Ohren von der Welt
geliefert werden.
geliefert werden.
15:48
If any -- those of you who are older in the audience know
359
936000
3000
Die Älteren unter Ihnen
im Publikum werden es wissen:
im Publikum werden es wissen:
15:51
that when I was a child we understood that a child born with a cleft palate
360
939000
4000
Als ich ein Kind war, war klar: Ein mit
einer Gaumenspalte geborenes Kind
einer Gaumenspalte geborenes Kind
15:55
was born with what we called mental retardation.
361
943000
3000
wurde mit einer geistigen
Unterentwicklung geboren.
Unterentwicklung geboren.
15:58
We knew that they were going to be slow cognitively;
362
946000
4000
Wir wussten, dass es kognitiv langsam sein
16:02
we knew they were going to struggle to learn to develop normal language abilities;
363
950000
3000
und damit kämpfen würde,
normale Sprachfähigkeiten zu erlernen;
normale Sprachfähigkeiten zu erlernen;
16:05
and we knew that they were going to struggle to learn to read.
364
953000
4000
wir wussten, dass es damit
kämpfen würde, Lesen zu lernen.
kämpfen würde, Lesen zu lernen.
16:09
Most of them would be intellectual and academic failures.
365
957000
4000
Die meisten wären intellektuelle
und akademische Fehlschläge.
und akademische Fehlschläge.
16:13
That's disappeared. That no longer applies.
366
961000
3000
Diese Ansicht tritt nicht länger auf.
16:16
That inherited weakness, that inherited condition
367
964000
2000
Diese ererbte Schwäche,
16:18
has evaporated.
368
966000
2000
dieser ererbte Zustand,
hat sich verflüchtigt.
hat sich verflüchtigt.
16:20
We don't hear about that anymore. Where did it go?
369
968000
3000
Davon hört man nichts mehr.
Wo ist das hin?
Wo ist das hin?
16:23
Well, it was understood by a Dutch surgeon,
370
971000
2000
Ein niederländischer Chirurgen
verstand vor etwa 35 Jahren,
verstand vor etwa 35 Jahren,
16:25
about 35 years ago,
371
973000
2000
16:27
that if you simply fix the problem early enough,
372
975000
3000
dass man das Problem
einfach früh genug lösen kann,
einfach früh genug lösen kann,
16:30
when the brain is still in this initial plastic period
373
978000
2000
nämlich in der anfänglichen
plastischen Phase des Gehirns.
plastischen Phase des Gehirns.
16:32
so it can set up this machinery adequately,
374
980000
3000
In dieser anfänglichen Installationszeit
in der kritischen Phase
in der kritischen Phase
16:35
in this initial set up time in the critical period,
375
983000
2000
stellt das Gehirn den Mechanismus
einfach angemessen ein
einfach angemessen ein
16:37
none of that happens.
376
985000
2000
und nichts davon passiert.
16:39
What are you doing by operating on the cleft palate to correct it?
377
987000
3000
Wie korrigiert man eine Gaumenspalte
durch Operation?
durch Operation?
16:42
You're basically opening up
378
990000
2000
Man öffnet im Grunde
16:44
the tubes that drain fluid from the middle ears,
379
992000
2000
die Kanäle, die Flüssigkeit
aus dem Mittelohr abtransportieren,
aus dem Mittelohr abtransportieren,
16:46
which have had them reliably full.
380
994000
3000
die waren nämlich ziemlich voll.
16:49
Every sound the child hears uncorrected is muffled.
381
997000
2000
Jedes unkorrigierte Geräusch,
das das Kind hört, ist gedämpft.
das das Kind hört, ist gedämpft.
16:51
It's degraded.
382
999000
2000
Es ist reduziert.
16:53
The child's native language is such a case is not English.
383
1001000
3000
Die Muttersprache des Kindes
ist in diesem Fall nicht Englisch.
ist in diesem Fall nicht Englisch.
16:56
It's not Japanese.
384
1004000
2000
Sie ist nicht Japanisch.
16:58
It's muffled English. It's degraded Japanese.
385
1006000
3000
Es ist gedämpftes Englisch
oder reduziertes Japanisch.
oder reduziertes Japanisch.
17:01
It's crap.
386
1009000
2000
Es ist Mist.
17:03
And the brain specializes for it.
387
1011000
2000
Und das Gehirn
spezialisiert sich darauf.
spezialisiert sich darauf.
17:05
It creates a representation of language crap.
388
1013000
3000
Es erstellt eine Repräsentation
von Sprach-Mist.
von Sprach-Mist.
17:08
And then the child is stuck with it.
389
1016000
2000
Und dann bleibt das Kind darauf sitzen.
17:10
Now the crap doesn't just happen in the ear.
390
1018000
3000
Der Mist passiert aber nicht nur im Ohr.
17:13
It can also happen in the brain.
391
1021000
2000
Er kann auch im Gehirn passieren.
17:15
The brain itself can be noisy. It's commonly noisy.
392
1023000
4000
Das Gehirn selbst kann rauschen.
Es rauscht normalerweise sehr stark.
Es rauscht normalerweise sehr stark.
17:19
There are many inherited faults that can make it noisier.
393
1027000
3000
Es gibt viele ererbte Defekte,
die zu mehr Rauschen führen.
die zu mehr Rauschen führen.
17:22
And the native language for a child with such a brain
394
1030000
3000
Und die Muttersprache eines Kindes
mit so einem Gehirn wird reduziert.
mit so einem Gehirn wird reduziert.
17:25
is degraded.
395
1033000
1000
17:26
It's not English. It's noisy English.
396
1034000
4000
Es ist kein Englisch,
sondern rauschendes Englisch.
sondern rauschendes Englisch.
17:30
And that results in defective representations of sounds of words --
397
1038000
4000
Und das führt zu fehlerhaften
Repräsentationen von Wortklängen --
Repräsentationen von Wortklängen --
17:34
not normal -- a different strategy,
398
1042000
3000
nicht den normalen --
einer anderen Strategie,
einer anderen Strategie,
17:37
by a machine that has different time constants and different space constants.
399
1045000
3000
von einer Maschine mit einer
unterschiedlichen Zeit- und Raumkonstante.
unterschiedlichen Zeit- und Raumkonstante.
17:40
And you can look in the brain of such a child and record those time constants.
400
1048000
3000
Und man kann im Gehirn so eines Kindes
diese Zeitkonstanten aufzeichnen.
diese Zeitkonstanten aufzeichnen.
17:43
They are about an order of magnitude longer,
401
1051000
3000
Sie sind eine Größenordnung länger,
17:46
about 11 times longer in duration on average,
402
1054000
3000
durchschnittlich etwa 11 Mal länger
17:49
than in a normal child.
403
1057000
2000
als bei einem normalen Kind.
17:51
Space constants are about three times greater.
404
1059000
3000
Raumkonstanten
sind etwa 3 Mal größer.
sind etwa 3 Mal größer.
17:54
Such a child will have memory and cognitive deficits
405
1062000
2000
So ein Kind wird Defizite
in der Kognition und Merkfähigkeit
in der Kognition und Merkfähigkeit
17:56
in this domain.
406
1064000
2000
in diesem Bereich haben.
17:58
Of course they will. Because as a receiver of language,
407
1066000
3000
Natürlich haben sie das.
Denn als Empfänger einer Sprache
Denn als Empfänger einer Sprache
18:01
they are receiving it and representing it,
408
1069000
2000
empfangen sie sie und bilden sie ab,
18:03
and in information it's representing crap.
409
1071000
4000
und als Information bilden sie Mist ab.
18:07
And they are going to have poor reading skills.
410
1075000
2000
Und sie werden
eine mangelnde Lesefähigkeit haben.
eine mangelnde Lesefähigkeit haben.
18:09
Because reading is dependent upon the translation of word sounds
411
1077000
3000
Denn Lesen hängt von
der Übertragung von Wortklängen
der Übertragung von Wortklängen
18:12
into this orthographic or visual
412
1080000
3000
in diese orthografische
oder visuelle Darstellungsform ab.
oder visuelle Darstellungsform ab.
18:15
representational form.
413
1083000
2000
18:17
If you don't have a brain representation of word sounds
414
1085000
2000
Wenn man keine Gehirn-Repräsentation
von Wortklängen hat,
von Wortklängen hat,
18:19
that translation makes no sense.
415
1087000
3000
macht diese Übertragung keinen Sinn.
18:22
And you are going to have corresponding abnormal neurology.
416
1090000
3000
Und ist die Neurologie
entsprechend abnormal.
entsprechend abnormal.
18:25
Then these children increasingly
417
1093000
2000
Dann haben diese Kinder zunehmend,
18:27
in evaluation after evaluation,
418
1095000
2000
in einer Bewertung nach der anderen,
18:29
in their operations in language, and their operations in reading --
419
1097000
2000
in deren Sprach- und Lesehandhabung --
18:31
we document that abnormal neurology.
420
1099000
5000
dort lässt sich
diese abnormale Neurologie belegen.
diese abnormale Neurologie belegen.
18:36
The point is is that you can train the brain out of this.
421
1104000
2000
Es geht darum, dass man dies
dem Gehirn abtrainieren kann.
dem Gehirn abtrainieren kann.
18:38
A way to think about this is you can actually re-refine
422
1106000
2000
Eine Herangehensweise ist,
dass man tatsächlich
dass man tatsächlich
18:40
the processing capacity of the machinery
423
1108000
2000
die Verarbeitungsfähigkeit
des Mechanismus verfeinern kann,
des Mechanismus verfeinern kann,
18:42
by changing it.
424
1110000
2000
indem man ihn verändert.
18:44
Changing it in detail. It takes about 30 hours on the average.
425
1112000
3000
Ihn bis ins Detail verändert.
Das dauert durchschnittlich 30 Stunden.
Das dauert durchschnittlich 30 Stunden.
18:47
And we've accomplished that in about 430,000 kids today.
426
1115000
4000
Und wir haben das bisher
bei ca. 430 000 Kindern erreicht.
bei ca. 430 000 Kindern erreicht.
18:51
Actually, probably about 15,000 children are being trained as we speak.
427
1119000
5000
Tatsächlich werden rund 15 000
Kinder geschult, während wir sprechen.
Kinder geschult, während wir sprechen.
18:56
And actually when you look at the impacts, the impacts are substantial.
428
1124000
3000
Und diese Auswirkungen
sind beträchtlich.
sind beträchtlich.
18:59
So here we're looking at the normal distribution.
429
1127000
2000
Hier schauen wir uns also
die Normalverteilung an.
die Normalverteilung an.
19:01
What we're most interested in is these kids on the left side of the distribution.
430
1129000
2000
Am meisten interessieren uns die Kinder
auf der linken Seite der Verteilung.
auf der linken Seite der Verteilung.
19:03
This is from about 3,000 children.
431
1131000
2000
Das sind etwa 3000 Kinder.
19:05
You can see that most of the children on the left side of the distribution
432
1133000
3000
Sie sehen, dass die meisten Kinder
auf der linken Seite der Verteilung
auf der linken Seite der Verteilung
19:08
are moving into the middle or the right.
433
1136000
2000
sich in die Mitte oder
nach rechts bewegen.
nach rechts bewegen.
19:10
This is in a broad assessment of their language abilities.
434
1138000
3000
Das ist eine umfassende Bewertung
von ihren Sprachfähigkeiten.
von ihren Sprachfähigkeiten.
19:13
This is like an IQ test for language.
435
1141000
2000
Das ist wie ein IQ-Test für Sprache.
19:15
The impact in the distribution, if you trained every child
436
1143000
3000
Die Auswirkung auf die Verteilung,
wenn man jedes Kind in den USA
wenn man jedes Kind in den USA
19:18
in the United States, would be to shift the whole distribution to the right
437
1146000
3000
trainieren würde, wäre eine komplette
Verschiebung der Verteilung nach rechts
Verschiebung der Verteilung nach rechts
19:21
and narrow the distribution.
438
1149000
2000
und eine Einengung der Verteilung.
19:23
This is a substantially large impact.
439
1151000
2000
Das ist ein erheblicher Einfluss.
19:25
Think of a classroom of children in the language arts.
440
1153000
3000
Denken Sie an eine Klasse
von Kindern in Sprachkunst.
von Kindern in Sprachkunst.
19:28
Think of the children on the slow side of the class.
441
1156000
3000
Denken Sie an die Kinder
am langsamen Ende der Klasse.
am langsamen Ende der Klasse.
19:31
We have the potential to move most of those children
442
1159000
2000
Wir haben das Potential,
die meisten dieser Kinder
die meisten dieser Kinder
19:33
to the middle or to the right side.
443
1161000
2000
zur Mitte oder rechten Seite hin zu bewegen.
19:35
In addition to accurate language training
444
1163000
2000
Neben sorgfältigem Sprachtraining
19:37
it also fixes memory and cognition
445
1165000
2000
verbessert es auch
Gedächtnis, Wahrnehmung,
Gedächtnis, Wahrnehmung,
19:39
speech fluency and speech production.
446
1167000
3000
Sprechflüssigkeit
und Sprachproduktion.
und Sprachproduktion.
19:42
And an important language dependent skill is enabled by this training --
447
1170000
3000
Eine wichtige sprachabhängige Fähigkeit
wird durch dieses Training aktiviert --
wird durch dieses Training aktiviert --
19:45
that is to say reading.
448
1173000
1000
nämlich das Lesen.
19:46
And to a large extent it fixes the brain.
449
1174000
2000
Und das Gehirn wird weitgehend
in Ordnung gebracht.
in Ordnung gebracht.
19:48
You can look down in the brain of a child
450
1176000
3000
Man kann in das Gehirn
eines Kindes schauen,
eines Kindes schauen,
19:51
in a variety of tasks that scientists have at Stanford,
451
1179000
3000
bei verschiedensten Aufgaben,
wie das Forscher in Stanford,
wie das Forscher in Stanford,
19:54
and MIT, and UCSF, and UCLA, and a number of other institutions.
452
1182000
6000
MIT, UCSF und UCLA und
einigen anderen Institutionen getan haben.
einigen anderen Institutionen getan haben.
20:00
And children operating in various language behaviors,
453
1188000
3000
Und bei Kindern,
die in verschieden Sprachverhalten
die in verschieden Sprachverhalten
20:03
or in various reading behaviors,
454
1191000
2000
oder in verschiedenen Leseverhalten agieren,
20:05
you see for the most extent,
455
1193000
2000
sieht man zum großen Teil,
20:07
for most children, their neuronal responses,
456
1195000
2000
für die meisten Kinder,
deren neuronale Reaktionen,
deren neuronale Reaktionen,
20:09
complexly abnormal before you start,
457
1197000
2000
die zu Beginn sehr abnormal sind,
20:11
are normalized by the training.
458
1199000
3000
und die sich durch Training normalisieren.
20:14
Now you can also take the same approach
459
1202000
2000
Man kann nun
die gleiche Methode nehmen,
die gleiche Methode nehmen,
20:16
to address problems in aging.
460
1204000
3000
um Probleme beim Altern anzugehen.
20:19
Where again the machinery is deteriorating now
461
1207000
2000
Wo sich der Mechanismus
wieder verschlechtert
wieder verschlechtert
20:21
from competent machinery, it's going south.
462
1209000
4000
vom kompetenten Mechanismus.
Es geht bergab.
Es geht bergab.
20:25
Noise is increasing in the brain.
463
1213000
2000
Das Rauschen im Gehirn nimmt zu.
20:27
And learning modulation and control is deteriorating.
464
1215000
3000
Und das Erlernen von Modulation
und Kontrolle verschlechtern sich.
und Kontrolle verschlechtern sich.
20:30
And you can actually look down on the brain of such an individual
465
1218000
2000
Und man kann in das Gehirn
eines solchen Individuums schauen
eines solchen Individuums schauen
20:32
and witness a change in the time constants and space constants
466
1220000
3000
und die Veränderung in den Zeit-
und Raumkonstanten bezeugen,
und Raumkonstanten bezeugen,
20:35
with which, for example, the brain is representing language again.
467
1223000
3000
mit denen z. B. das Gehirn
die Sprache wieder abbildet.
die Sprache wieder abbildet.
20:38
Just as the brain came out of chaos at the beginning,
468
1226000
3000
So wie das Gehirn zu Beginn
aus dem Chaos kam,
aus dem Chaos kam,
20:41
it's going back into chaos in the end.
469
1229000
3000
geht es am Ende wieder ins Chaos über.
20:44
This results in declines in memory
470
1232000
2000
Daraus ergibt sich
eine Schwächung von Gedächtnis,
eine Schwächung von Gedächtnis,
20:46
in cognition, and in postural ability and agility.
471
1234000
4000
Kognition, Haltungsfähigkeit
und Beweglichkeit.
und Beweglichkeit.
20:50
It turns out you can train the brain of such an individual --
472
1238000
2000
Es zeigt sich, dass man das Gehirn
eines solchen Menschens --
eines solchen Menschens --
20:52
this is a small population of such individuals --
473
1240000
3000
das ist eine so kleine
Bevölkerungsgruppe --
Bevölkerungsgruppe --
20:55
train equally intensively for about 30 hours.
474
1243000
2000
genauso intensiv für
ca. 30 Stunden trainieren kann.
ca. 30 Stunden trainieren kann.
20:57
These are 80- to 90-year-olds.
475
1245000
3000
Das sind 80- bis 90-Jährige.
21:00
And what you see are substantial improvements of their immediate memory,
476
1248000
3000
Wir sehen deutliche Verbesserungen
ihrer unmittelbaren Erinnerung,
ihrer unmittelbaren Erinnerung,
21:03
of their ability to remember things after a delay,
477
1251000
2000
ihrer Fähigkeit,
Dinge mit Verzögerung zu erinnern,
Dinge mit Verzögerung zu erinnern,
21:05
of their ability to control their attention,
478
1253000
2000
ihrer Fähigkeit,
ihre Aufmerksamkeit zu kontrollieren,
ihre Aufmerksamkeit zu kontrollieren,
21:07
their language abilities and visual-spatial abilities.
479
1255000
2000
ihrer Sprachfähigkeiten und
visuell-räumlichen Fähigkeiten.
visuell-räumlichen Fähigkeiten.
21:09
The overall neuropsychological index
480
1257000
2000
Der neuropsychologische Gesamtindex
21:11
of these trained individuals in this population
481
1259000
3000
dieser geschulten Individuen
in der Bevölkerung
in der Bevölkerung
21:14
is about two standard deviations.
482
1262000
2000
betrifft zwei Standardabweichungen.
21:16
That means that if you sit at the left side of the distribution,
483
1264000
2000
Wenn Sie also auf der linken Seite
der Verteilung sitzen,
der Verteilung sitzen,
21:18
and I'm looking at your neuropyschological abilities,
484
1266000
3000
und ich Ihre neuropsychologischen
Fähigkeiten betrachte,
Fähigkeiten betrachte,
21:21
the average person has moved to the middle
485
1269000
2000
ist der Durchschnittsmensch in die Mitte
21:23
or the right side of the distribution.
486
1271000
2000
oder auf die rechte Seite
der Verteilung gerückt.
der Verteilung gerückt.
21:25
It means that most people who are at risk for senility,
487
1273000
2000
Es bedeutet, dass Menschen
mit einem Risiko für Senilität,
mit einem Risiko für Senilität,
21:27
more or less immediately,
488
1275000
2000
mehr oder weniger sofort,
21:29
are now in a protected position.
489
1277000
3000
sich jetzt in einer
geschützten Lage befinden.
geschützten Lage befinden.
21:32
My issues are to try to get to rescuing
490
1280000
3000
Mein Anliegen ist es, zu versuchen,
21:35
older citizens more completely and in larger numbers,
491
1283000
3000
ältere Mitbürger beinahe vollständig
und in großen Zahlen zu retten,
und in großen Zahlen zu retten,
21:38
because I think this can be done in this arena on a vast scale --
492
1286000
3000
denn das kann auf diesem Gebiet
im großen Umfang getan werden --
im großen Umfang getan werden --
21:41
and the same for kids.
493
1289000
2000
und das Gleiche trifft auf Kinder zu.
21:43
My main interest is how to elaborate this science to address other maladies.
494
1291000
3000
Vor allem möchte ich diese Wissenschaft
auf andere Krankheiten ausweiten.
auf andere Krankheiten ausweiten.
21:46
I'm specifically interested in things like autism,
495
1294000
2000
Ich bin besonders an Dingen
wie Autismus interessiert,
wie Autismus interessiert,
21:48
and cerebral palsy, these great childhood catastrophes.
496
1296000
3000
und Zerebralparese, diesen
großen Kindheitskatastrophen.
großen Kindheitskatastrophen.
21:51
And in older age conditions like Parkinsonism,
497
1299000
3000
Und bei Altersbedingungen
wie Parkinsonismus,
wie Parkinsonismus,
21:54
and in other acquired impairments like schizophrenia.
498
1302000
5000
und bei anderen erworbenen
Beeinträchtigungen wie Schizophrenie.
Beeinträchtigungen wie Schizophrenie.
21:59
Your issues as it relates to this science,
499
1307000
3000
Ihre Hauptfrage hier geht darum,
wie Sie Ihren eigenen
wie Sie Ihren eigenen
22:02
is how to maintain your own high-functioning learning machine.
500
1310000
3000
hochfunktionstüchtigen
Lernmechanismus aufrechterhalten.
Lernmechanismus aufrechterhalten.
22:05
And of course, a well-ordered life
501
1313000
3000
Und natürlich ist der Schlüssel
ein wohlgeordnetes Leben,
ein wohlgeordnetes Leben,
22:08
in which learning is a continuous part of it, is key.
502
1316000
2000
in dem Lernen
ständiger Bestandteil ist.
ständiger Bestandteil ist.
22:10
But also in your future is brain aerobics.
503
1318000
3000
Aber in Zukunft gehört Gehirn-Aerobic dazu.
22:13
Get ready for it. It's going to be a part of every life
504
1321000
2000
Machen Sie sich dafür bereit.
Es wird für alle Teil des Lebens,
Es wird für alle Teil des Lebens,
22:15
not too far in the future,
505
1323000
2000
in nicht allzu ferner Zukunft,
22:17
just like physical exercise
506
1325000
2000
genauso wie Leibesübungen
22:19
is a part of every well organized life in the contemporary period.
507
1327000
4000
Teil eines gutorganisierten,
zeitgemäßen Lebens sind.
zeitgemäßen Lebens sind.
22:23
The other way that we will ultimately come to consider this
508
1331000
4000
Die andere Art, wie wir
diese Literatur und Wissenschaft
diese Literatur und Wissenschaft
22:27
literature and the science that is important to you
509
1335000
3000
letztlich betrachten werden,
die für Sie wichtig ist,
die für Sie wichtig ist,
22:30
is in a consideration of how to nurture yourself.
510
1338000
2000
ist unter Berücksichtigung dessen,
wie man sich selbst unterstützen kann.
wie man sich selbst unterstützen kann.
22:32
Now that you know, now that science is telling us
511
1340000
3000
Jetzt da Sie wissen,
dass die Wissenschaft uns mitteilt,
dass die Wissenschaft uns mitteilt,
22:35
that you are in charge,
512
1343000
2000
dass Sie verantwortlich sind,
22:37
that it's under your control,
513
1345000
2000
dass Sie es unter Kontrolle haben,
22:39
that your happiness, your well-being,
514
1347000
2000
dass Ihr Glück, Ihr Wohlbefinden,
22:41
your abilities, your capacities,
515
1349000
2000
Ihre Fähigkeiten und Kapazitäten
22:43
are capable of continuous modification,
516
1351000
3000
sich ständig verändern
und verbessern können,
und verbessern können,
22:46
continuous improvement,
517
1354000
2000
22:48
and you're the responsible agent and party.
518
1356000
3000
und Sie der verantwortliche Akteur sind.
22:51
Of course a lot of people will ignore this advice.
519
1359000
2000
Natürlich werden viele
diesen Ratschlag ignorieren.
diesen Ratschlag ignorieren.
22:53
It will be a long time before they really understand it.
520
1361000
2000
Es wird lange dauern,
bis sie es wirklich verstehen.
bis sie es wirklich verstehen.
22:55
(Laughter)
521
1363000
1000
(Gelächter)
22:56
Now that's another issue and not my fault.
522
1364000
2000
Das ist ein anderes Problem
und nicht meine Schuld.
und nicht meine Schuld.
22:58
Okay. Thank you.
523
1366000
2000
Okay. Danke.
23:00
(Applause)
524
1368000
2000
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Michael Merzenich - NeuroscientistMichael Merzenich studies neuroplasticity -- the brain's powerful ability to change itself and adapt -- and ways we might make use of that plasticity to heal injured brains and enhance the skills in healthy ones.
Why you should listen
One of the foremost researchers of neuroplasticity, Michael Merzenich's work has shown that the brain retains its ability to alter itself well into adulthood -- suggesting that brains with injuries or disease might be able to recover function, even later in life. He has also explored the way the senses are mapped in regions of the brain and the way sensations teach the brain to recognize new patterns.
Merzenich wants to bring the powerful plasticity of the brain into practical use through technologies and methods that harness it to improve learning. He founded Scientific Learning Corporation, which markets and distributes educational software for children based on models of brain plasticity. He is co-founder and Chief Science Officer of Posit Science, which creates "brain training" software also based on his research.
Merzenich is professor emeritus of neuroscience at the University of California, San Francisco.
Michael Merzenich | Speaker | TED.com