TED2004
Michael Merzenich: Growing evidence of brain plasticity
Michael Merzenich sul ri-cablaggio del cervello
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Il neuroscienziato Michael Merzenich pone attenzione ad uno dei segreti dell'incredibile potere del cervello: la sua capacità di ri-cablare attivamente se stesso. Michael Merzenich studia le possibilità di sfruttare la plasticità del cervello per migliorare le nostre capacità e riacquistare funzionalità perdute.
Michael Merzenich - Neuroscientist
Michael Merzenich studies neuroplasticity -- the brain's powerful ability to change itself and adapt -- and ways we might make use of that plasticity to heal injured brains and enhance the skills in healthy ones. Full bio
Michael Merzenich studies neuroplasticity -- the brain's powerful ability to change itself and adapt -- and ways we might make use of that plasticity to heal injured brains and enhance the skills in healthy ones. Full bio
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This machine, which we all have residing in our skulls,
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0
3000
Questa macchina. che tutti noi abbiamo riposta nel nostro cranio,
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reminds me of an aphorism, of a
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3000
3000
mi ricorda un aforisma,
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comment of Woody Allen
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6000
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un commento di Woody Allen
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to ask about what is the very best thing to have within your skull.
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su quale sia la cosa migliore da avere nel proprio cranio.
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And it's this machine.
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Ed è questa macchina.
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And it's constructed for change. It's all about change.
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12000
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Ed è predisposta al cambiamento. Il cambiamento è tutto.
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It confers on us the ability to do things tomorrow that we can't do today,
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15000
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Ci da la possibilità di fare domani ciò che non possiamo fare oggi,
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things today that we couldn't do yesterday.
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18000
2000
oggi le cose che non potevamo fare ieri.
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And of course it's born stupid.
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20000
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E naturalmente nasce stupida.
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The last time you were in the presence of a baby --
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2000
L'ultima volta che siete stati vicino ad un bambino -
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this happens to be my granddaughter, Mitra.
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questa è mia nipote Mitra.
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Isn't she fabulous?
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Non è favolosa?
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(Laughter)
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29000
1000
(Risate)
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But nonetheless when she popped out
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30000
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Ma comunque, quando saltò fuori
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despite the fact that her brain had actually been progressing
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nonostante il suo cervello avesse fatto dei progressi
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in its development for several months before
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nel suo sviluppo, per diversi mesi
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on the basis of her experiences in the womb --
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2000
sulla base delle sue esperienze nel grembo materno.
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nonetheless she had very limited abilities,
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38000
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Ciò nonostante le sue capacità erano molto limitate,
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as does every infant
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2000
come per tutti i infanti
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at the time of normal, natural full-term birth.
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42000
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nel momento della nascita a termine.
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If we were to assay her perceptual abilities, they would be crude.
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45000
4000
Se testassimo le sue abilità percettive, sarebbero limitate
01:01
There is no real indication that there is any real thinking going on.
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49000
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Non vi è alcuna indicazione che vi sia un reale pensiero in azione.
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In fact there is little evidence that there is any
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52000
3000
In realtà ci sono poche prove che ci sia qualche
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cognitive ability in a very young infant.
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55000
3000
abilità cognitiva in un bambino molto piccolo.
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Infants don't respond to much.
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58000
2000
I neonati non rispondono a molto.
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There is not really much of an indication in fact that there is a person on board.
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60000
3000
Non c'è nessuna reale indicazione sul fatto che ci sia una persona a bordo.
01:15
(Laughter)
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63000
3000
(Risate)
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And they can only in a very primitive way, and in a very limited way
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66000
3000
e possono solo in un modo molto primitivo, e in modo molto limitato
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control their movements.
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69000
1000
controllare i loro movimenti.
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It would be several months before this infant
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70000
2000
Ci vorranno diversi mesi prima che questo neonato
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could do something as simple as reach out and grasp
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72000
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possa fare qualcosa di semplice come raggiungere ed afferrare
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under voluntary control an object and retrieve it,
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74000
2000
qualcosa in modo volontario e portarselo
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usually to the mouth.
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76000
2000
di solito alla bocca.
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And it will be some months beforeward,
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78000
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Passeranno altri mesi,
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and we see a long steady progression
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80000
3000
e vedremo una lunga e costante progressione
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of the evolution from the first wiggles,
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83000
2000
dell'evoluzione, dalle prime contorsioni,
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to rolling over, and sitting up, and crawling,
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85000
2000
al rotolare, al sedersi, e gattonare,
01:39
standing, walking,
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87000
2000
alzarsi, camminare,
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before we get to that magical point
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89000
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prima di arrivare al momento magico
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in which we can motate in the world.
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91000
2000
nel quale potrà muoversi nel mondo.
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And yet, when we look forward in the brain
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93000
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Ma quando guardiamo nel cervello
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we see really remarkable advance.
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95000
3000
noi vediamo notevoli progressi.
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By this age the brain can actually store.
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98000
2000
In questa età il cervello può di fatto archiviare.
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It has stored, recorded,
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100000
2000
Ha raccolto, registrato
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can fastly retrieve
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102000
2000
può rapidamente ritrovare
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the meanings of thousands,
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104000
2000
il significato di migliaia,
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tens of thousands of objects,
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106000
2000
decine di migliaia di oggetti,
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actions, and their relationships in the world.
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108000
2000
azioni e le loro relazioni con il mondo.
02:02
And those relationships can in fact be constructed in hundreds of thousands,
48
110000
3000
E queste relazioni di fatto possono essere costruite in centinaia di migliaia,
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potentially millions of ways.
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113000
2000
potenzialmente milioni di modi.
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By this age the brain controls very refined perceptual abilities.
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115000
5000
A questa età il cervello controlla abilità percettive molto raffinate.
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And it actually has a growing repertoire of cognitive skills.
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120000
3000
Ha, di fatto, un repertorio crescente di capacità cognitive.
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This brain is very much a thinking machine.
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123000
3000
Questo cervello è proprio una macchina pensante.
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And by this age there is absolutely no question
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126000
3000
E a questa età non ci sono più dubbi
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that this brain, it has a person on board.
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129000
4000
che questo cervello abbia una persona a bordo.
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And in fact at this age it is substantially controlling its own self-development.
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133000
4000
E infatti a questa età sta realmente controllando il suo stesso sviluppo.
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And by this age we see a remarkable evolution
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137000
2000
E a questa età notiamo una notevole evoluzione
02:31
in its capacity to control movement.
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139000
3000
nella sua capacità di controllare i movimenti.
02:34
Now movement has advanced to the point
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142000
2000
Ora la capacità di movimento è arrivata al punto
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where it can actually control movement simultaneously,
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144000
3000
in cui può controllare movimenti simultanei
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in a complex sequence, in complex ways
60
147000
2000
in sequenze complesse, in maniera complessa
02:41
as would be required for example
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149000
2000
come è richiesto ad esempio
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for playing a complicated game,
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151000
2000
per praticare giochi complicati,
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like soccer.
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153000
2000
come il calcio.
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Now this boy can bounce a soccer ball on his head.
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155000
3000
Ora, questo bambino può far rimbalzare un pallone sulla sua testa.
02:50
And where this boy comes from, Sao Paulo, Brazil,
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158000
2000
E da dove arriva il bambino? Da San Paolo, Brasile.
02:52
about 40 percent of boys of his age have this ability.
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160000
4000
Circa il 40% dei bambini a questa età hanno questa abilità.
02:56
You could go out into the community in Monterey,
67
164000
4000
Se andiamo nella comunità di Monterey
03:00
and you'd have difficulty finding a boy that has this ability.
68
168000
3000
avremo difficoltà a trovare un bambino con queste capacità.
03:03
And if you did he'd probably be from Sao Paulo.
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171000
3000
E se lo troviamo, è probabilmente di San Paolo.
03:06
(Laughter)
70
174000
1000
(Risate)
03:07
That's all another way of saying
71
175000
2000
Questo è un altro modo per dire
03:09
that our individual skills and abilities
72
177000
2000
che le nostre competenze e capacità
03:11
are very much shaped by our environments.
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179000
2000
sono molto influenzate dal nostro ambiente.
03:13
That environment extends into our contemporary culture,
74
181000
3000
L'ambiente comprende anche la nostra cultura contemporanea,
03:16
the thing our brain is challenged with.
75
184000
2000
le cose con le quali il cervello si sfida.
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Because what we've done in our personal evolutions
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186000
2000
Perché ciò che facciamo nella nostra evoluzione personale
03:20
is build up a large repertoire of specific skills and abilities
77
188000
4000
è costruire un grande repertorio di capacità ed abilità specifiche,
03:24
that are specific to our own individual histories.
78
192000
2000
specifiche delle nostre storie individuali.
03:26
And in fact they result in a wonderful
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194000
2000
Infatti producono una fantastica
03:28
differentiation in humankind,
80
196000
3000
differenziazione del genere umano.
03:31
in the way that, in fact, no two of us
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199000
2000
Per questo nessuno di noi
03:33
are quite alike.
82
201000
2000
è uguale ad un altro.
03:35
Every one of us has a different set of acquired skills and abilities
83
203000
3000
Ognuno di noi ha un repertorio di capacità ed abilità acquisite
03:38
that all derive out of the plasticity,
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206000
2000
che derivano dalla plasticità,
03:40
the adaptability of this really remarkable adaptive machine.
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208000
5000
dalla flessibilità di questa fantastica macchina per l'adattamento.
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In an adult brain of course we've built up
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213000
3000
In un cervello adulto naturalmente abbiamo costruito
03:48
a large repertoire of mastered skills and abilities
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216000
2000
un grande repertorio di capacità e abilità consolidate
03:50
that we can perform more or less automatically from memory,
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218000
3000
che possiamo eseguire più o meno automaticamente a memoria,
03:53
and that define us as acting, moving, thinking creatures.
89
221000
5000
e che ci definiscono, come creature che agiscono, si muovono, pensano.
03:58
Now we study this,
90
226000
2000
Ora studiamo questo,
04:00
as the nerdy, laboratory, university-based scientists that we are,
91
228000
3000
come gli scienziati nerd dei laboratori universitari che siamo,
04:03
by engaging the brains
92
231000
2000
attiviamo cervelli
04:05
of animals like rats, or monkeys,
93
233000
3000
di amimali come i topi, le scimmie,
04:08
or of this particularly curious creature --
94
236000
3000
o di queste particolari strane creature,
04:11
one of the more bizarre forms of life on earth --
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239000
3000
una delle più bizzarre forme di vita sulla terra,
04:14
to engage them in learning new skills and abilities.
96
242000
3000
impegnandole ad apprendere nuove capacità ed abilità.
04:17
And we try to track the changes that occur
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245000
2000
E cerchiamo di tracciare i cambiamenti che si verificano
04:19
as the new skill or ability is acquired.
98
247000
2000
nel momento in cui si acquisisce una nuova capacità o abilità.
04:21
In fact we do this in individuals
99
249000
3000
E lo facciamo con individui
04:24
of any age, in these different species --
100
252000
2000
di qualsiasi età nelle diverse specie.
04:26
that is to say from infancies,
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254000
2000
Vale a dire dall'infanzia,
04:28
infancy up to adulthood and old age.
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256000
4000
dall'infanzia all'età adulta e nella vecchiaia.
04:32
So we might engage a rat, for example,
103
260000
2000
Così portiamo un topo, ad esempio,
04:34
to acquire a new skill or ability
104
262000
2000
ad acquisire una nuova capacità o abilità
04:36
that might involve the rat using its paw
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264000
3000
che comporta il fatto che il topo usi una zampa
04:39
to master particular manual grasp behaviors
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267000
2000
per perfezionare un particolare movimento
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just like we might examine a child
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269000
3000
così come possiamo osservare un bambino
04:44
and their ability to acquire the sub-skills,
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272000
2000
e la sua abilità ad acquisire delle sub-capacità
04:46
or the general overall skill of accomplishing something
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274000
2000
o complessivamente l'abilità generale di apprendere qualcosa
04:48
like mastering the ability to read.
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276000
3000
come padroneggiare la capacità di leggere.
04:51
Or you might look in an older individual
111
279000
2000
O possiamo osservarne un individuo più maturo
04:53
who has mastered a complex set of abilities
112
281000
2000
che ha appreso una gamma complessa di abilità
04:55
that might relate to reading musical notation
113
283000
2000
che può avere a che fare con la lettura delle note musicali
04:57
or performing the mechanical acts of performance
114
285000
3000
o l'esecuzione di movimenti meccanici per l'esecuzione
05:00
that apply to musical performance.
115
288000
3000
di un'esibizione musicale.
05:03
From these studies we defined two great epochs
116
291000
3000
Da questi studi abbiamo individuato due grandi fasi
05:06
of the plastic history of the brain.
117
294000
3000
della storia della plasticità cerebrale.
05:09
The first great epoch is commonly called the "Critical Period."
118
297000
3000
La prima grande epoca è comunemente detta il "Periodo Critico".
05:12
And that is the period in which the brain is setting up
119
300000
2000
E questo è il periodo nel quale il cervello si configura
05:14
in its initial form its basic processing machinery.
120
302000
3000
nella sua forma iniziale, la struttura operativa di base.
05:17
This is actually a period of dramatic change
121
305000
3000
Questo è di fatto un periodo di cambiamenti straordinari
05:20
in which it doesn't take learning, per se, to drive
122
308000
3000
nei quali non è necessariamente l'apprendimento stesso a guidare
05:23
the initial differentiation of the machinery of the brain.
123
311000
3000
le iniziali differenziazioni dei meccanismi del cervello.
05:26
All it takes for example in the sound domain,
124
314000
3000
E' sufficiente, ad esempio, per la comprensione del suono,
05:29
is exposure to sound.
125
317000
2000
l'esposizione al suono.
05:31
And the brain actually is at the mercy
126
319000
2000
E il cervello è in realtà alla mercè
05:33
of the sound environment in which it is reared.
127
321000
4000
dell'ambiente sonoro nel quale sta crescendo.
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So for example I can rear an animal
128
325000
2000
Così per esempio posso allevare un animale
05:39
in an environment in which there is meaningless dumb sound,
129
327000
4000
in un ambiente nel quale vi è un insignificante ronzio.
05:43
a repertoire of sound that I make up,
130
331000
3000
Una gamma di suoni che genero,
05:46
that I make, just by exposure, artificially important
131
334000
2000
che creo così da poter esporre, in modo artificialmente importante,
05:48
to the animal and its young brain.
132
336000
3000
l'animale e il suo giovane cervello.
05:51
And what I see is that the animal's brain sets up
133
339000
2000
E ciò che io vedo formarsi nel cervello
05:53
its initial processing of that sound
134
341000
2000
è il processo iniziale di quel suono
05:55
in a form that's idealized, within the limits of its processing achievements
135
343000
4000
in questa forma teorica, entro i limiti del suo modo di elaborare
05:59
to represent it in an organized and orderly way.
136
347000
4000
che si esprime e si organizza in modi ordinati.
06:03
The sound doesn't have to be valuable to the animal:
137
351000
3000
Il suono potrebbe non avere valore per l'animale.
06:06
I could raise the animal in something that could be hypothetically valuable,
138
354000
3000
Potrei allevare l'animale in qualcosa di ipoteticamente importante,
06:09
like the sounds that simulate
139
357000
2000
come il suono che simula
06:11
the sounds of a native language of a child.
140
359000
3000
il suono della lingua madre di un bambino
06:14
And I see the brain actually develop a processor that is specialized --
141
362000
3000
E io vedo il cervello svilupparsi come un processore specializzato.
06:17
specialized for that complex array, a repertoire of sounds.
142
365000
3000
Specializzato per quel complesso sistema, un repertorio di suoni.
06:20
It actually exaggerates their separateness of representation,
143
368000
3000
Effettivamente si esagera la differenza di rappresentazione
06:23
in multi-dimensional neuronal representational terms.
144
371000
4000
in termini di rappresentazioni multidimensionali dei neuroni.
06:27
Or I can expose the animal to a completely meaningless and destructive sound.
145
375000
5000
O posso esporre l'animale a suoni senza senso e distruttivi.
06:32
I can raise an animal under conditions
146
380000
2000
Posso allevare un animale in condizioni
06:34
that would be equivalent to raising a baby
147
382000
2000
che sarebbero equivalenti ad allevare un bimbo
06:36
under a moderately loud ceiling fan,
148
384000
2000
sotto ad un ventilatore rumoroso,
06:38
in the presence of continuous noise.
149
386000
2000
in presenza di rumore continuo.
06:40
And when I do that I actually specialize the brain
150
388000
3000
E quando lo faccio io specializzo il cervello
06:43
to be a master processor for that meaningless sound.
151
391000
4000
a diventare un processore per suoni senza senso.
06:47
And I frustrate its ability
152
395000
2000
E comprometto la sua abilità
06:49
to represent any meaningful sound as a consequence.
153
397000
3000
di interpretare suoni che abbiano significato come conseguenza.
06:52
Such things in the early history of babies
154
400000
2000
Cose del genere, nella prima infanzia di bambini
06:54
occur in real babies.
155
402000
2000
accadono a veri bambini.
06:56
And they account for, for example
156
404000
3000
E rappresentano, ad esempio
06:59
the beautiful evolution of a language-specific processor
157
407000
3000
la bella evoluzione di un processore specifico per il linguaggio
07:02
in every normally developing baby.
158
410000
3000
nello sviluppo normale di un bambino.
07:05
And so they also account for
159
413000
2000
E rappresentano anche
07:07
development of defective processing
160
415000
2000
lo sviluppo difettoso
07:09
in a substantial population of children
161
417000
3000
in un notevole numero di bambini
07:12
who are more limited, as a consequence,
162
420000
2000
che vengono di conseguenza limitati
07:14
in their language abilities at an older age.
163
422000
4000
nelle loro abilità linguistiche, in età più matura.
07:18
Now in this early period of plasticity
164
426000
3000
Ora in questo primo periodo di plasticità
07:21
the brain actually changes outside of a learning context.
165
429000
3000
il cervello opera cambiamenti al di fuori del contesto di apprendimento.
07:24
I don't have to be paying attention to what I hear.
166
432000
3000
Non devo prestare attenzione a ciò che sento.
07:27
The input doesn't really have to be meaningful.
167
435000
3000
Ciò che entra non deve per forza avere un significato.
07:30
I don't have to be in a behavioral context.
168
438000
3000
Non devo essere in un contesto comportamentale.
07:33
This is required so the brain sets up it's processing
169
441000
3000
Questo è necessario perchè il cervello si strutturi
07:36
so that it can act differentially,
170
444000
2000
così che possa agire in modo differenziale,
07:38
so that it can act selectively,
171
446000
2000
così che possa agire selettivamente,
07:40
so that the creature that wears it, that carries it,
172
448000
4000
in modo che la creatura che lo indossa, che lo porta,
07:44
can begin to operate on it in a selective way.
173
452000
3000
può iniziare ad operare su di esso in modo selettivo.
07:47
In the next great epoch of life, which applies for most of life,
174
455000
4000
Nella successiva grande fase della vita, che riguarda gran parte della vita,
07:51
the brain is actually refining its machinery
175
459000
3000
il cervello affina realmente i suoi meccanismi
07:54
as it masters a wide repertoire of skills and abilities.
176
462000
2000
e apprende un grande repertorio di capacità e abilità.
07:56
And in this epoch,
177
464000
2000
E in questa fase
07:58
which extends from late in the first year of life to death;
178
466000
4000
che si estende dalla fine del primo anno di vita fino alla morte
08:02
it's actually doing this under behavioral control.
179
470000
2000
è realmento sotto il controllo dei comportamenti.
08:04
And that's another way of saying
180
472000
2000
E questo è un altro modo per dire
08:06
the brain has strategies that define
181
474000
3000
che il cervello possiede strategie che definiscono
08:09
the significance of the input to the brain.
182
477000
2000
il significato degli input al cervello.
08:11
And it's focusing on skill after skill,
183
479000
2000
E si focalizza su capacità dopo capacità,
08:13
or ability after ability,
184
481000
4000
o abilità dopo abilità,
08:17
under specific attentional control.
185
485000
2000
sotto lo specifico controllo dell'attenzione.
08:19
It's a function of whether a goal in a behavior is achieved
186
487000
3000
E' il risultato del fatto che un obiettivo in un comportamento venga raggiunto
08:22
or whether the individual is rewarded in the behavior.
187
490000
5000
o che l'individuo venga premiato in quel comportamento.
08:27
This is actually very powerful.
188
495000
3000
Ciò è veramente potente.
08:30
This lifelong capacity for plasticity, for brain change,
189
498000
2000
Questa capacità permanente nella plasticità, per il cambiamento del cervello
08:32
is powerfully expressed.
190
500000
2000
è espressa con forza.
08:34
It is the basis of our real differentiation,
191
502000
2000
E' la base della nostra differenziazione,
08:36
one individual from another.
192
504000
2000
di un individuo da un altro.
08:38
You can look down in the brain of an animal
193
506000
2000
Se guardiamo nel cervello di un animale
08:40
that's engaged in a specific skill,
194
508000
2000
impegnato in una particolare abilità,
08:42
and you can witness or document this change on a variety of levels.
195
510000
3000
possiamo misurare o documentare questo cambiamento a molti livelli.
08:45
So here is a very simple experiment.
196
513000
2000
Qui c'è un semplice esperimento.
08:47
It was actually conducted about five years ago
197
515000
2000
In realtà è stato fatto circa cinque anni fa
08:49
in collaboration with scientists from the University of Provence
198
517000
3000
in collaborazione con scienziati dell'Università della Provenza
08:52
in Marseilles.
199
520000
2000
a Marsiglia.
08:54
It's a very simple experiment where a monkey has been trained
200
522000
2000
E' un semplice esperimento nel quale una scimmia viene addestrata
08:56
in a task that involves it manipulating a tool
201
524000
4000
in una prova che comporta l'uso di uno strumento
09:00
that's equivalent in its difficulty
202
528000
2000
equivalente alla difficoltà
09:02
to a child learning to manipulate or handle a spoon.
203
530000
2000
per un bambino di imparare ad usare un cucchiaio.
09:04
The monkey actually mastered the task
204
532000
2000
La scimmia ha superato il compito
09:06
in about 700 practice tries.
205
534000
3000
in circa 700 tentativi.
09:09
So in the beginning the monkey could not perform this task at all.
206
537000
3000
All'inizio la scimmia non riusciva per niente nel compito.
09:12
It had a success rate of about one in eight tries.
207
540000
3000
Aveva un tasso di riuscita di circa uno su otto tentativi.
09:15
Those tries were elaborate.
208
543000
2000
Questi tentativi erano complessi.
09:17
Each attempt was substantially different from the other.
209
545000
3000
Ogni tentativo era sostanzialmente diverso dall'altro.
09:20
But the monkey gradually developed a strategy.
210
548000
3000
Ma la scimmia ha gradualmente sviluppato una strategia.
09:23
And 700 or so tries later
211
551000
2000
E più o meno dopo 700 prove
09:25
the monkey is performing it flawlessly -- never fails.
212
553000
3000
la scimmia ha un esecuzione impeccabile, non sbaglia mai.
09:28
He's successful in his retrieval of food with this tool every time.
213
556000
3000
Ha successo nel suo procurarsi del cibo con lo strumento ogni volta.
09:31
At this point the task is being performed
214
559000
2000
A questo punto il compito viene eseguito
09:33
in a beautifully stereotyped way:
215
561000
3000
in un bellissimo modo automatico.
09:36
very beautifully regulated and highly repeated, trial to trial.
216
564000
3000
Molto ben controllato, sempre ripetuto, prova dopo prova.
09:39
We can look down in the brain of the monkey.
217
567000
2000
Possiamo guardare nel cervello della scimmia
09:41
And we see that it's distorted.
218
569000
2000
E vediamo che è distorto.
09:43
We can track these changes, and have tracked these changes
219
571000
2000
Noi possiamo seguire questi cambiamenti e abbiamo monitorato questi cambiamenti
09:45
in many such behaviors across time.
220
573000
2000
in molti altri cambiamenti simili nel tempo.
09:47
And here we see the distortion
221
575000
3000
E qui vediamo la distorsione
09:50
reflected in the map of the skin surfaces of the hand of the monkey.
222
578000
3000
riportata nella mappa della superficie della pelle nelle mani della scimmia.
09:53
Now this is a map, down in the surface of the brain,
223
581000
3000
Ora questa è una mappa, ricavata dalla superficie del cervello
09:56
in which, in a very elaborate experiment we've reconstructed the responses,
224
584000
3000
nel quale in una prova molto complessa abbiamo ricostruito le risposte
09:59
location by location,
225
587000
2000
area per area,
10:01
in a highly detailed response mapping of the responses of its neurons.
226
589000
4000
con un elevato dettaglio per monitorare le risposte dei suoi neuroni.
10:05
We see here a reconstruction of how
227
593000
2000
Qui vediamo la ricostruzione di come
10:07
the hand is represented in the brain.
228
595000
2000
le mani sono rappresentate nel cervello.
10:09
We've actually distorted the map by the exercise.
229
597000
3000
Abbiamo di fatto distorto mappa con l'esecuzione dell'esercizio.
10:12
And that is indicated in the pink. We have a couple fingertip surfaces that are larger.
230
600000
4000
E questo è indicato in rosa. Abbiamo una coppia di dita con le superfici più grandi.
10:16
These are the surfaces the monkey is using to manipulate the tool.
231
604000
4000
Queste sono le superfici che la scimmia usa per utilizzare lo strumento.
10:20
If we look at the selectivity of responses
232
608000
2000
Se guardiamo la selettività delle risposte
10:22
in the cortex of the monkey,
233
610000
2000
nella corteccia della scimmia,
10:24
we see that the monkey has actually changed the filter characteristics
234
612000
3000
vediamo che la scimmia ha realmente cambiato le caratteristiche del filtro
10:27
which represents input from the skin
235
615000
2000
che rappresenta l'input dalla pelle,
10:29
of the fingertips that are engaged.
236
617000
2000
delle punta delle dita che sono state impiegate.
10:31
In other words there is still a single, simple representation of the fingertips
237
619000
3000
In altre parole c'è solo una singola, semplice rappresentazione delle dita
10:34
in this most organized of cortical areas
238
622000
2000
in questa area più organizzata
10:36
of the surface of the skin of the body.
239
624000
2000
della superficie della pelle del corpo.
10:38
Monkey has like you have.
240
626000
3000
La scimmia ha ciò che avete voi.
10:41
And yet now it's represented in substantially finer grain.
241
629000
3000
Eppure ora viene rappresentato con un dettaglio maggiore.
10:44
The monkey is getting more detailed information from these surfaces.
242
632000
3000
La scimmia ottiene informazioni più dettagliate da queste superfici.
10:47
And that is an unknown -- unsuspected, maybe, by you --
243
635000
3000
E questo per voi, forse è una parte sconosciuta, inaspettata,
10:50
part of acquiring the skill or ability.
244
638000
3000
dell'acquisire la capacità o l'abilità.
10:53
Now actually we've looked in several different cortical areas
245
641000
3000
Ora in realtà abbiamo osservato diverse parti dell'area corticale
10:56
in the monkey learning this task.
246
644000
2000
in una scimmia che apprende questo compito.
10:58
And each one of them changes in ways that are specific
247
646000
2000
E ognuno di questi cambiamenti sono specifici
11:00
to the skill or ability.
248
648000
2000
della capacità o abilità.
11:02
So for example we can look to the cortical area
249
650000
3000
Così ad esempio possiamo vedere l'area corticale
11:05
that represents input that's controlling the posture of the monkey.
250
653000
3000
che rappresenta l'imput che controlla la postura della scimmia.
11:08
We look in cortical areas that control specific movements,
251
656000
2000
Vediamo l'area corticale che controlla specifici movimenti,
11:10
and the sequences of movements
252
658000
2000
e la sequenza dei movimenti
11:12
that are required in the behavior, and so forth.
253
660000
2000
che sono richiesti per un comportamento e così via.
11:14
They are all remodeled. They all become specialized for the task at hand.
254
662000
4000
Sono tutti ristrutturati. Sono diventati tutti specializzati per il compito del momento.
11:18
There are 15 or 20 cortical areas that are changed specifically
255
666000
3000
Ci sono 15 o 20 aree corticali che cambiano specificamente
11:21
when you learn a simple skill like this.
256
669000
3000
quando imparate una semplice compito come questo.
11:24
And that represents in your brain, really massive change.
257
672000
4000
E questo rappresenta nel vostro cervello, un vero imponente cambiamento.
11:28
It represents the change in a reliable way
258
676000
3000
Rappresenta un cambiamento autentico
11:31
of the responses of tens of millions,
259
679000
2000
delle risposte di decine di milioni
11:33
possibly hundreds of millions of neurons in your brain.
260
681000
3000
forse centinaia di milioni di neuroni nel vostro cervello.
11:36
It represents changes
261
684000
2000
Rappresenta cambiamenti
11:38
of hundreds of millions, possibly billions
262
686000
2000
di centinaia di milioni, forse miliardi
11:40
of synaptic connections in your brain.
263
688000
2000
di connessioni sinaptiche nel vostro cervello.
11:42
This is constructed by physical change.
264
690000
3000
Questo è costruito da un cambiamento fisico.
11:45
And the level of construction that occurs is massive.
265
693000
3000
E il livello di costruzione che si verifica è imponente.
11:48
Think about the changes that occur in the brain of a child
266
696000
3000
Pensate al cambiamento che avviene nel cervello di un bambino
11:51
through the course of acquiring their movement behavior abilities in general.
267
699000
4000
mentre acquisisce i movimenti per il comportamento e le abilità in generale.
11:55
Or acquiring their native language abilities.
268
703000
2000
O acquisendo la capacità del linguaggio.
11:57
The changes are massive.
269
705000
4000
I cambiamenti sono enormi.
12:01
What it's all about is the selective representations
270
709000
2000
Tutto ciò riguarda la rappresentazione selettiva
12:03
of things that are important to the brain.
271
711000
2000
di cose che sono importanti per il cervello.
12:05
Because in most of the life of the brain
272
713000
3000
Perché nella gran parte della vita del cervello
12:08
this is under control of behavioral context.
273
716000
2000
questo è sotto il controllo del contesto comportamentale.
12:10
It's what you pay attention to.
274
718000
2000
E' ciò a cui prestate attenzione.
12:12
It's what's rewarding to you.
275
720000
2000
E' ciò che è gratificante per voi.
12:14
It's what the brain regards, itself,
276
722000
2000
E' ciò che il cervello ritiene
12:16
as positive and important to you.
277
724000
2000
come positivo e importante per voi.
12:18
It's all about cortical processing
278
726000
2000
Riguarda i processi corticali
12:20
and forebrain specialization.
279
728000
2000
e la specializzazione del cervello.
12:22
And that underlies your specialization.
280
730000
2000
E sta alla base della vostra specializzazione.
12:24
That is why you, in your many skills and abilities,
281
732000
2000
E questa è la ragione per la quale, nelle vostre molte competenze e abilità
12:26
are a unique specialist:
282
734000
2000
siete uno specialista unico.
12:28
a specialist that's vastly different
283
736000
2000
Uno specialista enormemente diverso
12:30
in your physical brain in detail
284
738000
2000
nei particolari fisici del vostro cervello
12:32
than the brain of an individual 100 years ago;
285
740000
3000
dal cervello di un individuo di 100 anni fa.
12:35
enormously different in the details
286
743000
3000
Enormemente differente nei particolari
12:38
from the brain of the average individual 1,000 years ago.
287
746000
4000
dal cervello della media degli individui di 1000 anni fa.
12:42
Now, one of the characteristics of this change process
288
750000
4000
Ora, una delle caratteristiche di questo processo di cambiamento
12:46
is that information is always related
289
754000
3000
è che l'informazione è sempre legata
12:49
to other inputs or information that is occurring
290
757000
2000
agli input o informazioni che arrivano
12:51
in immediate time, in context.
291
759000
3000
nel momento, nel contesto.
12:54
And that's because the brain is constructing representations of things
292
762000
3000
Questo perchè il cervello costruisce rappresentazioni cose
12:57
that are correlated in little moments of time
293
765000
3000
che sono correlate in istanti successivi di tempo.
13:00
and that relate to one another in little moments of successive time.
294
768000
3000
e si riferiscono l'un l'altro in piccoli momenti che si susseguono.
13:03
The brain is recording all information
295
771000
2000
Il cervello registra tutte le informazioni
13:05
and driving all change
296
773000
2000
e guida tutto il cambiamento
13:07
in temporal context.
297
775000
2000
in un contesto temporale.
13:09
Now overwhelmingly the most powerful context
298
777000
2000
Ora, indubbiamente, il contesto più potente
13:11
that's occurred in your brain is you.
299
779000
3000
che sia capitato nel vostro cervello siete voi.
13:14
Billions of events have occurred in your history
300
782000
4000
Miliardi di eventi sono accaduti nella vostra storia
13:18
that are related in time to yourself
301
786000
2000
che sono collegati nel tempo con voi stessi
13:20
as the receiver,
302
788000
2000
come ricevitori,
13:22
or yourself as the actor, yourself as the thinker,
303
790000
2000
o come attori, o pensatori,
13:24
yourself as the mover.
304
792000
3000
come motori.
13:27
Billions of times little pieces of sensation have come in
305
795000
3000
Miliardi di volte piccoli pezzi di sensazioni sono arrivate
13:30
from the surface of your body
306
798000
2000
dalla superficie del vostro corpo
13:32
that are always associated with you as the receiver,
307
800000
3000
che sono sempre state associate a voi come ricevitore,
13:35
and that result in
308
803000
2000
e il risultato è
13:37
the embodiment of you.
309
805000
3000
incarnato in voi.
13:40
You are constructed, your self is constructed
310
808000
3000
Voi siete costruiti, il vostro self è costruito
13:43
from these billions of events.
311
811000
2000
da questi miliardi di eventi.
13:45
It's constructed. It's created in your brain.
312
813000
3000
Si è creato. Si è creato nel vostro cervello.
13:48
And it's created in the brain via physical change.
313
816000
3000
E si è creato nel cervello attraverso un cambiamento fisico.
13:51
This is a marvelously constructed thing
314
819000
3000
Questa meravigliosa costruzione è una cosa
13:54
that results in individual form
315
822000
3000
che prende una forma unica
13:57
because each one of us has vastly different histories,
316
825000
2000
perchè ciascuno di noi ha una storia differente.
13:59
and vastly different experiences,
317
827000
2000
E una vastità di esperienze diverse
14:01
that drive in to us this marvelous differentiation of self,
318
829000
4000
che guidano in noi questa straordinaria differenziazione del self,
14:05
of personhood.
319
833000
2000
della nostra persona.
14:07
Now we've used this research
320
835000
2000
Ora abbiamo usato questa ricerca
14:09
to try to understand not just how a normal person develops,
321
837000
3000
per cercare di capire non solo come le persone normali si sviluppano,
14:12
and elaborates their skills and abilities,
322
840000
2000
ed elaborano le loro competenze ed abilità,
14:14
but also try to understand
323
842000
2000
ma anche per capire
14:16
the origins of impairment,
324
844000
3000
le cause dei difetti
14:19
and the origins of differences or variations
325
847000
3000
e l'origine delle differenze o variazioni
14:22
that might limit the capacities of a child, or an adult.
326
850000
3000
che possono limitare le capacità di un bambino o di un adulto.
14:25
I'm going to talk about using these strategies
327
853000
3000
Sto per parlarvi di come usiamo queste strategie
14:28
to actually design brain plasticity-based
328
856000
2000
per progettare di fatto un approccio basato sulla plasticità del cervello
14:30
approach to drive corrections in the machinery of a child
329
858000
5000
per guidare le correzioni nella "macchina" di un bambino,
14:35
that increases the competence of the child
330
863000
3000
che accresce la competenza di un bambino
14:38
as a language receiver and user
331
866000
2000
come ricevitore e utilizzatore del linguaggio
14:40
and, thereafter, as a reader.
332
868000
2000
ed in seguito, come lettore.
14:42
And I'm going to talk about experiments that involve
333
870000
2000
Vi dirò di un esperimento che coinvolge
14:44
actually using this brain science,
334
872000
2000
realmente l'uso di questa scienza del cervello.
14:46
first of all to understand how it contributes to the loss of function as we age.
335
874000
3000
Prima di tutto per capire cosa contribuisce alla perdita di funzionalità con l'età.
14:49
And then, by using it in a targeted approach
336
877000
5000
Poi, utilizzandola in un approccio mirato
14:54
we're going to try to differentiate
337
882000
2000
andremo a di differenziare
14:56
the machinery to recover function in old age.
338
884000
5000
la macchina per recuperare le funzionalità in età avanzata.
15:01
So the first example I'm going to talk about
339
889000
2000
Il primo esempio del quale parlerò
15:03
relates to children with learning impairments.
340
891000
2000
riguarda bambini con difficoltà di apprendimento.
15:05
We now have a large body of literature
341
893000
2000
Ora abbiamo un vasta letteratura
15:07
that demonstrates that the fundamental
342
895000
2000
che dimostra che il problema
15:09
problem that occurs in the majority of children
343
897000
2000
fondamentale che capita alla maggioranza dei bambini
15:11
that have early language impairments,
344
899000
2000
che hanno difficoltà nel linguaggio da piccoli
15:13
and that are going to struggle to learn to read,
345
901000
2000
e che faranno fatica ad imparare a leggere,
15:15
is that their language processor
346
903000
2000
è che il loro processore del linguaggio
15:17
is created in a defective form.
347
905000
2000
è stato creato in maniera difettosa.
15:19
And the reason that it rises in a defective form
348
907000
3000
E la ragione per la quale cresce in forma difettosa
15:22
is because early in the baby's brain's life
349
910000
4000
è perchè all'inizio della vita del cervello del bambino
15:26
the machine process is noisy.
350
914000
2000
il funzionamento è rumoroso.
15:28
It's that simple.
351
916000
2000
E' semplice.
15:30
It's a signal-to-noise problem. Okay?
352
918000
2000
Il problema è un segnale rumoroso. Ok?
15:32
And there are a lot of things that contribute to that.
353
920000
2000
E ci sono molte cose che contribuiscono a ciò.
15:34
There are numerous inherited faults
354
922000
2000
Ci sono diversi difetti ereditati
15:36
that could make the machine process noisier.
355
924000
3000
che possono rendere il funzionamento più rumoroso.
15:39
Now I might say the noise problem could also occur
356
927000
3000
Vi dirò anche che il problema del rumore puo essere dovuto
15:42
on the basis of information provided
357
930000
3000
al tipo di informazioni che provengono
15:45
in the world from the ears.
358
933000
3000
dal mondo, dalle orecchie.
15:48
If any -- those of you who are older in the audience know
359
936000
3000
Se qualcuno -- quelli più anziani tra voi lo sanno --
15:51
that when I was a child we understood that a child born with a cleft palate
360
939000
4000
che quando io ero bambino, sapevamo che un bambino affetto da palatoschisi
15:55
was born with what we called mental retardation.
361
943000
3000
era nato con quello che chiamiamo ritardo mentale.
15:58
We knew that they were going to be slow cognitively;
362
946000
4000
Sapevamo che avrebbero presentato difficoltà cognitive.
16:02
we knew they were going to struggle to learn to develop normal language abilities;
363
950000
3000
Sapevamo che avrebbero avuto difficoltà a sviluppare le normali abilità linguistiche.
16:05
and we knew that they were going to struggle to learn to read.
364
953000
4000
E che avrebbero fatto fatica ad imparare a leggere.
16:09
Most of them would be intellectual and academic failures.
365
957000
4000
La maggioranza di loro avrebbe avuto fallimenti intellettivi e scolastici.
16:13
That's disappeared. That no longer applies.
366
961000
3000
Questo è scomparso. Non capita più.
16:16
That inherited weakness, that inherited condition
367
964000
2000
Questa debolezza ereditaria, questa condizione ereditata
16:18
has evaporated.
368
966000
2000
si è dissolta.
16:20
We don't hear about that anymore. Where did it go?
369
968000
3000
Non ne sentiamo più parlare. Dov'è andata?
16:23
Well, it was understood by a Dutch surgeon,
370
971000
2000
Bene, un chirurgo olandese ha capito
16:25
about 35 years ago,
371
973000
2000
circa 35 anni fa,
16:27
that if you simply fix the problem early enough,
372
975000
3000
che se risolvi il problema abbastanza presto,
16:30
when the brain is still in this initial plastic period
373
978000
2000
quando il cervello è ancora in questo periodo di plasticità iniziale
16:32
so it can set up this machinery adequately,
374
980000
3000
così che possa risistemare il meccanismo adeguatamente
16:35
in this initial set up time in the critical period,
375
983000
2000
in questo periodo iniziale di taratura, nel periodo critico,
16:37
none of that happens.
376
985000
2000
nulla di ciò capita poi.
16:39
What are you doing by operating on the cleft palate to correct it?
377
987000
3000
Cosa succede quando si opera la palatoschisi per correggerla?
16:42
You're basically opening up
378
990000
2000
Praticamente si aprono
16:44
the tubes that drain fluid from the middle ears,
379
992000
2000
i tubi che scaricano dall'orecchio medio, il liquido
16:46
which have had them reliably full.
380
994000
3000
che li sta intasando.
16:49
Every sound the child hears uncorrected is muffled.
381
997000
2000
Ogni suono che il bambino sente è smorzato.
16:51
It's degraded.
382
999000
2000
E' degradato.
16:53
The child's native language is such a case is not English.
383
1001000
3000
In questi casi la lingua madre non è l'Inglese.
16:56
It's not Japanese.
384
1004000
2000
Non è il Giapponese.
16:58
It's muffled English. It's degraded Japanese.
385
1006000
3000
E' un Inglese spento. E' un Giapponese degradato.
17:01
It's crap.
386
1009000
2000
E' una schifezza.
17:03
And the brain specializes for it.
387
1011000
2000
E il cervello si specializza per quella.
17:05
It creates a representation of language crap.
388
1013000
3000
E crea la rappresentazione di una lingua schifezza.
17:08
And then the child is stuck with it.
389
1016000
2000
E il bambino rimane incollato a quella.
17:10
Now the crap doesn't just happen in the ear.
390
1018000
3000
Ora la schifezza non c'è solo nell'orecchio.
17:13
It can also happen in the brain.
391
1021000
2000
Può anche accadere nel cervello.
17:15
The brain itself can be noisy. It's commonly noisy.
392
1023000
4000
Anche il cervello può essere rumoroso. Solitamente è rumoroso.
17:19
There are many inherited faults that can make it noisier.
393
1027000
3000
Ci sono molti difetti ereditari che possono renderlo più rumoroso.
17:22
And the native language for a child with such a brain
394
1030000
3000
E la lingua madre per un bambino con questo cervello
17:25
is degraded.
395
1033000
1000
è degradata.
17:26
It's not English. It's noisy English.
396
1034000
4000
Non è Inglese. E' Inglese rumoroso.
17:30
And that results in defective representations of sounds of words --
397
1038000
4000
E questo risulta nella riproduzione difettosa di suoni, di parole,
17:34
not normal -- a different strategy,
398
1042000
3000
non normali, una strategia diversa,
17:37
by a machine that has different time constants and different space constants.
399
1045000
3000
propria di una macchina che ha costanti spaziali diverse.
17:40
And you can look in the brain of such a child and record those time constants.
400
1048000
3000
E si può guardere nel cervello di questi bambini e registrare queste costanti di tempo.
17:43
They are about an order of magnitude longer,
401
1051000
3000
Sono di un ordine di grandezza maggiore,
17:46
about 11 times longer in duration on average,
402
1054000
3000
in media circa 11 volte più lunghe in durata
17:49
than in a normal child.
403
1057000
2000
che in un bambino normale.
17:51
Space constants are about three times greater.
404
1059000
3000
Le costanti spaziali sono circa tre volte più grandi.
17:54
Such a child will have memory and cognitive deficits
405
1062000
2000
Questo tipo di bambino avrà difetti cognitivi e della memoria
17:56
in this domain.
406
1064000
2000
in questo campo.
17:58
Of course they will. Because as a receiver of language,
407
1066000
3000
Certo che li avrà. Perchè come ricevitore del linguaggio,
18:01
they are receiving it and representing it,
408
1069000
2000
come lo riceve, così lo riprode.
18:03
and in information it's representing crap.
409
1071000
4000
E l'informazione è la rappresentazione di una schifezza.
18:07
And they are going to have poor reading skills.
410
1075000
2000
E avrà scarse capacità di lettura.
18:09
Because reading is dependent upon the translation of word sounds
411
1077000
3000
Perchè leggere dipende dalla traduzione dei suoni delle parole
18:12
into this orthographic or visual
412
1080000
3000
nella loro ortografica o nella
18:15
representational form.
413
1083000
2000
rappresentazione formale visiva.
18:17
If you don't have a brain representation of word sounds
414
1085000
2000
Se non avete una rappresentazione cerebrale dei suoni delle parole
18:19
that translation makes no sense.
415
1087000
3000
questa traduzione non ha senso.
18:22
And you are going to have corresponding abnormal neurology.
416
1090000
3000
E si finisce per avere un corrispettivo di una neurologia anormale.
18:25
Then these children increasingly
417
1093000
2000
Poi questi bambini sempre più,
18:27
in evaluation after evaluation,
418
1095000
2000
esame dopo esame,
18:29
in their operations in language, and their operations in reading --
419
1097000
2000
nei loro processi di linguaggio, e processi di lettura ...
18:31
we document that abnormal neurology.
420
1099000
5000
risulta una neurologia anormale.
18:36
The point is is that you can train the brain out of this.
421
1104000
2000
Il fatto è che è possibile allenare il cervello ad uscirne.
18:38
A way to think about this is you can actually re-refine
422
1106000
2000
Si tratta di pensare che è possibile ri-affinare
18:40
the processing capacity of the machinery
423
1108000
2000
le capacità di elaborazione della macchina.
18:42
by changing it.
424
1110000
2000
cambiandole.
18:44
Changing it in detail. It takes about 30 hours on the average.
425
1112000
3000
Cambiarle nei particolari. Richiede in media circa 30 ore.
18:47
And we've accomplished that in about 430,000 kids today.
426
1115000
4000
E lo abbiamo fatto con circa 430.000 bambini fino ad ora.
18:51
Actually, probably about 15,000 children are being trained as we speak.
427
1119000
5000
In realtà circa 15.000 bambini vengono educati proprio in questo momento.
18:56
And actually when you look at the impacts, the impacts are substantial.
428
1124000
3000
E in verità guardando ai risultati, i risultati sono notevoli.
18:59
So here we're looking at the normal distribution.
429
1127000
2000
Quindi, qui stiamo vedendo la distribuzione normale.
19:01
What we're most interested in is these kids on the left side of the distribution.
430
1129000
2000
Ciò che più ci interessa in questi bambini è sul lato sinistro della distribuzione.
19:03
This is from about 3,000 children.
431
1131000
2000
Questo viene da circa 3.000 bambini.
19:05
You can see that most of the children on the left side of the distribution
432
1133000
3000
Potete vedere che la gran parte dei bambini sul lato sinistro della distribuzione
19:08
are moving into the middle or the right.
433
1136000
2000
si sta spostando verso il centro o a destra.
19:10
This is in a broad assessment of their language abilities.
434
1138000
3000
Questa è una valutazione generale delle loro capacità linguistiche.
19:13
This is like an IQ test for language.
435
1141000
2000
Una specie di test del Q.I. per il linguaggio.
19:15
The impact in the distribution, if you trained every child
436
1143000
3000
L'impatto nella distribuzione, se educate ogni bambino
19:18
in the United States, would be to shift the whole distribution to the right
437
1146000
3000
negli Stati Uniti, potrebbe essere di spostare l'intera distribuzione sulla destra
19:21
and narrow the distribution.
438
1149000
2000
e comprimerla.
19:23
This is a substantially large impact.
439
1151000
2000
Questo sarebbe uno straordinario risultato.
19:25
Think of a classroom of children in the language arts.
440
1153000
3000
Pensate ad una classe di lingue di bambini.
19:28
Think of the children on the slow side of the class.
441
1156000
3000
Pensate ai bambini nel lato lento della classe.
19:31
We have the potential to move most of those children
442
1159000
2000
Abbiamo le capacità di spostare gran parte di questi bambini
19:33
to the middle or to the right side.
443
1161000
2000
al centro o sul lato destro.
19:35
In addition to accurate language training
444
1163000
2000
Oltre ad una accurata formazione al linguaggio
19:37
it also fixes memory and cognition
445
1165000
2000
migliorerebbero memoria e comprensione,
19:39
speech fluency and speech production.
446
1167000
3000
fluidità del linguaggio e dell'espressione.
19:42
And an important language dependent skill is enabled by this training --
447
1170000
3000
E un importante capacità linguistica viene attivata da questa formazione...
19:45
that is to say reading.
448
1173000
1000
vale a dire, leggere.
19:46
And to a large extent it fixes the brain.
449
1174000
2000
E in generale aggiusta il cervello.
19:48
You can look down in the brain of a child
450
1176000
3000
Possiamo guardare dentro nel cervello di un bambino
19:51
in a variety of tasks that scientists have at Stanford,
451
1179000
3000
in una gamma di compiti che gli scienziati hanno a Stanford
19:54
and MIT, and UCSF, and UCLA, and a number of other institutions.
452
1182000
6000
al MIT, UCSF ed UCLA e in una serie di altri istituti.
20:00
And children operating in various language behaviors,
453
1188000
3000
E in bambini che hanno in diversi comportamenti linguistici
20:03
or in various reading behaviors,
454
1191000
2000
o diversi modi di leggere,
20:05
you see for the most extent,
455
1193000
2000
si vede che in gran parte,
20:07
for most children, their neuronal responses,
456
1195000
2000
il più dei bambini, dalle loro risposte neuronali,
20:09
complexly abnormal before you start,
457
1197000
2000
completamente anomale prima di iniziare,
20:11
are normalized by the training.
458
1199000
3000
vengono normalizzate dalla formazione.
20:14
Now you can also take the same approach
459
1202000
2000
Ora possiamo prendere lo stesso metodo
20:16
to address problems in aging.
460
1204000
3000
e indirizzarlo ai problemi dell'invecchiamento.
20:19
Where again the machinery is deteriorating now
461
1207000
2000
Quando la macchina si sta deteriorando, ora
20:21
from competent machinery, it's going south.
462
1209000
4000
da meccanismo efficiente, se ne sta andando.
20:25
Noise is increasing in the brain.
463
1213000
2000
Il rumore aumenta nel cervello.
20:27
And learning modulation and control is deteriorating.
464
1215000
3000
E capacità di apprendere e di controllo si indeboliscono.
20:30
And you can actually look down on the brain of such an individual
465
1218000
2000
E si può davvero guardare nel cervello di un individuo
20:32
and witness a change in the time constants and space constants
466
1220000
3000
e assistere al cambiamento delle costanti spaziali e temporali
20:35
with which, for example, the brain is representing language again.
467
1223000
3000
con le quali, ad esempio, il cervello rappresenta ora il linguaggio.
20:38
Just as the brain came out of chaos at the beginning,
468
1226000
3000
Così come il cervello è uscito dal caos all'inizio,
20:41
it's going back into chaos in the end.
469
1229000
3000
sta ritornando nel caos alla fine.
20:44
This results in declines in memory
470
1232000
2000
Il risultato è un declino di memoria,
20:46
in cognition, and in postural ability and agility.
471
1234000
4000
cognitività, e nelle abilità e agilità dei movimenti.
20:50
It turns out you can train the brain of such an individual --
472
1238000
2000
E si scopre che si può addestrare il cervello di un individuo,
20:52
this is a small population of such individuals --
473
1240000
3000
questo è un piccolo gruppo di soggetti,
20:55
train equally intensively for about 30 hours.
474
1243000
2000
formarlo sempre intensamente per circa 30 ore.
20:57
These are 80- to 90-year-olds.
475
1245000
3000
Questi hanno 80 e 90 anni
21:00
And what you see are substantial improvements of their immediate memory,
476
1248000
3000
E si può vedere un sostanziale incremento immediato della loro memoria,
21:03
of their ability to remember things after a delay,
477
1251000
2000
o della loro capacità di ricordare cose dopo un intervallo di tempo,
21:05
of their ability to control their attention,
478
1253000
2000
o della capacità di controllare l' attenzione
21:07
their language abilities and visual-spatial abilities.
479
1255000
2000
delle loro capacità linguistiche e visive, le abilità spaziali.
21:09
The overall neuropsychological index
480
1257000
2000
L'indice neuropsicologico globale
21:11
of these trained individuals in this population
481
1259000
3000
dei soggetti formati in questo gruppo
21:14
is about two standard deviations.
482
1262000
2000
è di circa due deviazioni standard.
21:16
That means that if you sit at the left side of the distribution,
483
1264000
2000
Ciò significa che se vi mettete sul lato sinistro della distribuzione,
21:18
and I'm looking at your neuropyschological abilities,
484
1266000
3000
e guardo alle vostre abilità neuropsicologiche,
21:21
the average person has moved to the middle
485
1269000
2000
la media delle persone si è spostata nella metà
21:23
or the right side of the distribution.
486
1271000
2000
o sul lato destro della distribuzione.
21:25
It means that most people who are at risk for senility,
487
1273000
2000
Significa che la maggior parte di chi è a rischio senilità,
21:27
more or less immediately,
488
1275000
2000
più o meno imminente,
21:29
are now in a protected position.
489
1277000
3000
sono in una situazione protetta.
21:32
My issues are to try to get to rescuing
490
1280000
3000
Il mio problema è ora di riabilitare
21:35
older citizens more completely and in larger numbers,
491
1283000
3000
le persone anziane in modo più completo e in grande numero.
21:38
because I think this can be done in this arena on a vast scale --
492
1286000
3000
Perché penso che si possa fare, in questo modo su vasta scala.
21:41
and the same for kids.
493
1289000
2000
Come per i bambini.
21:43
My main interest is how to elaborate this science to address other maladies.
494
1291000
3000
La mia ricerca è come elaborare questa scienza verso altre patologie.
21:46
I'm specifically interested in things like autism,
495
1294000
2000
Sono particolarmente interessato a cose come l'autismo,
21:48
and cerebral palsy, these great childhood catastrophes.
496
1296000
3000
le paralisi cerebrali, queste grandi catastrofi infantili.
21:51
And in older age conditions like Parkinsonism,
497
1299000
3000
E in condizioni di età avanzata per il Parkinson,
21:54
and in other acquired impairments like schizophrenia.
498
1302000
5000
ed altri disturbi acquisiti come la schizofrenia.
21:59
Your issues as it relates to this science,
499
1307000
3000
Il problema al quale si rivolge questa scienza,
22:02
is how to maintain your own high-functioning learning machine.
500
1310000
3000
è come mantenere alte le funzioni della propria macchina di apprendimento.
22:05
And of course, a well-ordered life
501
1313000
3000
E naturalmente una vita ben ordinata
22:08
in which learning is a continuous part of it, is key.
502
1316000
2000
nella quale l'apprendimento continuo è chiave.
22:10
But also in your future is brain aerobics.
503
1318000
3000
Ma nel vostro futuro c'è anche l'aerobica cerebrale.
22:13
Get ready for it. It's going to be a part of every life
504
1321000
2000
Preparatevi a questo. Sarà parte della vita di tutti,
22:15
not too far in the future,
505
1323000
2000
in un futuro non lontano.
22:17
just like physical exercise
506
1325000
2000
Proprio come l'esercizio fisico
22:19
is a part of every well organized life in the contemporary period.
507
1327000
4000
è una parte di ogni vita ben organizzata nella nostra epoca.
22:23
The other way that we will ultimately come to consider this
508
1331000
4000
L'altro modo in cui va considerata questa
22:27
literature and the science that is important to you
509
1335000
3000
letteratura e scienza che è importante per voi
22:30
is in a consideration of how to nurture yourself.
510
1338000
2000
riguarda come arricchire sè stessi.
22:32
Now that you know, now that science is telling us
511
1340000
3000
Ora che sapete, ora che la scienza ci dice
22:35
that you are in charge,
512
1343000
2000
che è compito vostro,
22:37
that it's under your control,
513
1345000
2000
che è sotto il vostro controllo,
22:39
that your happiness, your well-being,
514
1347000
2000
che la vostra felicità, il vostro benessere,
22:41
your abilities, your capacities,
515
1349000
2000
le vostre abilità, le vostre capacità,
22:43
are capable of continuous modification,
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1351000
3000
sono capaci di continuo cambiamento,
22:46
continuous improvement,
517
1354000
2000
di un continuo miglioramento,
22:48
and you're the responsible agent and party.
518
1356000
3000
e voi siete gli agenti responsabili e la parte in causa.
22:51
Of course a lot of people will ignore this advice.
519
1359000
2000
Naturalmente un sacco di persone ignorerà questo avviso.
22:53
It will be a long time before they really understand it.
520
1361000
2000
E passerà molto tempo prima che lo capiscano davvero.
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(Laughter)
521
1363000
1000
(Risate)
22:56
Now that's another issue and not my fault.
522
1364000
2000
Questo è un altro problema non è colpa mia.
22:58
Okay. Thank you.
523
1366000
2000
Va bene. Grazie.
23:00
(Applause)
524
1368000
2000
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Michael Merzenich - NeuroscientistMichael Merzenich studies neuroplasticity -- the brain's powerful ability to change itself and adapt -- and ways we might make use of that plasticity to heal injured brains and enhance the skills in healthy ones.
Why you should listen
One of the foremost researchers of neuroplasticity, Michael Merzenich's work has shown that the brain retains its ability to alter itself well into adulthood -- suggesting that brains with injuries or disease might be able to recover function, even later in life. He has also explored the way the senses are mapped in regions of the brain and the way sensations teach the brain to recognize new patterns.
Merzenich wants to bring the powerful plasticity of the brain into practical use through technologies and methods that harness it to improve learning. He founded Scientific Learning Corporation, which markets and distributes educational software for children based on models of brain plasticity. He is co-founder and Chief Science Officer of Posit Science, which creates "brain training" software also based on his research.
Merzenich is professor emeritus of neuroscience at the University of California, San Francisco.
Michael Merzenich | Speaker | TED.com