TED2004
Michael Merzenich: Growing evidence of brain plasticity
Michael Merzenich sobre a reprogramação do cérebro
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O neurocientista Michael Merzenich aborda um dos segredos sobre o incrível poder do cérebro: a sua capacidade de se reprogramar activamente. Ele investiga formas de aproveitar a plasticidade cerebral para aumentar as nossas habilidades e recuperar funções perdidas.
Michael Merzenich - Neuroscientist
Michael Merzenich studies neuroplasticity -- the brain's powerful ability to change itself and adapt -- and ways we might make use of that plasticity to heal injured brains and enhance the skills in healthy ones. Full bio
Michael Merzenich studies neuroplasticity -- the brain's powerful ability to change itself and adapt -- and ways we might make use of that plasticity to heal injured brains and enhance the skills in healthy ones. Full bio
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00:12
This machine, which we all have residing in our skulls,
0
0
3000
Esta máquina, que todos temos guardada nos nossos crânios,
00:15
reminds me of an aphorism, of a
1
3000
3000
lembra-me um aforismo,
00:18
comment of Woody Allen
2
6000
2000
dum comentário de Woody Allen
00:20
to ask about what is the very best thing to have within your skull.
3
8000
2000
para questionar qual é a melhor coisa para ter dentro do seu crânio.
00:22
And it's this machine.
4
10000
2000
E é esta máquina.
00:24
And it's constructed for change. It's all about change.
5
12000
3000
E ela é construída para mudar. É feita para a mudança.
00:27
It confers on us the ability to do things tomorrow that we can't do today,
6
15000
3000
Ela confere-nos a habilidade de fazer coisas amanhã que não podemos fazer hoje,
00:30
things today that we couldn't do yesterday.
7
18000
2000
fazer coisas hoje que não podíamos fazer ontem.
00:32
And of course it's born stupid.
8
20000
2000
E é claro que ela nasce estúpida.
00:34
The last time you were in the presence of a baby --
9
22000
2000
A última vez que estiveram na presença de um bebé --
00:36
this happens to be my granddaughter, Mitra.
10
24000
3000
esta é a minha neta, Mitra.
00:39
Isn't she fabulous?
11
27000
2000
Ela não é fabulosa?
00:41
(Laughter)
12
29000
1000
(Risos)
00:42
But nonetheless when she popped out
13
30000
2000
Mas ainda assim, quando ela saltou cá para fora
00:44
despite the fact that her brain had actually been progressing
14
32000
2000
apesar do seu cérebro já ter avançado
00:46
in its development for several months before
15
34000
2000
no seu desenvolvimento durante vários meses antes
00:48
on the basis of her experiences in the womb --
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36000
2000
com base na sua experiência no útero --
00:50
nonetheless she had very limited abilities,
17
38000
2000
ainda assim ela tinha habilidades muito limitadas,
00:52
as does every infant
18
40000
2000
como qualquer bebé
00:54
at the time of normal, natural full-term birth.
19
42000
3000
no momento de seu parto normal, natural e de termo.
00:57
If we were to assay her perceptual abilities, they would be crude.
20
45000
4000
Se testássemos as suas habilidades de percepção, elas seriam muito cruas.
01:01
There is no real indication that there is any real thinking going on.
21
49000
3000
Não há nenhuma indicação que esteja a acontecer algum tipo de pensamento verdadeiro.
01:04
In fact there is little evidence that there is any
22
52000
3000
De fato, há pouca evidência de que haja qualquer
01:07
cognitive ability in a very young infant.
23
55000
3000
habilidade cognitiva num bebé muito jovem.
01:10
Infants don't respond to much.
24
58000
2000
Os bebés não respondem muito.
01:12
There is not really much of an indication in fact that there is a person on board.
25
60000
3000
Não há mesmo grande indicação de que haja uma pessoa a bordo.
01:15
(Laughter)
26
63000
3000
(Risos)
01:18
And they can only in a very primitive way, and in a very limited way
27
66000
3000
E eles só podem controlar os seus movimentos de uma maneira
01:21
control their movements.
28
69000
1000
muito primitiva e limitada.
01:22
It would be several months before this infant
29
70000
2000
E vários meses se passariam antes que este bebé
01:24
could do something as simple as reach out and grasp
30
72000
2000
pudesse fazer algo tão simples como alcançar e agarrar
01:26
under voluntary control an object and retrieve it,
31
74000
2000
um objeto e entregá-lo sob controlo voluntário,
01:28
usually to the mouth.
32
76000
2000
geralmente para a boca.
01:30
And it will be some months beforeward,
33
78000
2000
Alguns meses se passarão
01:32
and we see a long steady progression
34
80000
3000
e veremos um progresso contínuo
01:35
of the evolution from the first wiggles,
35
83000
2000
da evolução desde os primeiros gestos,
01:37
to rolling over, and sitting up, and crawling,
36
85000
2000
ao rolar, ao sentar e gatinhar,
01:39
standing, walking,
37
87000
2000
ficar de pé, andar,
01:41
before we get to that magical point
38
89000
2000
até chegarmos àquele ponto mágico
01:43
in which we can motate in the world.
39
91000
2000
em que podemos interagir com o mundo.
01:45
And yet, when we look forward in the brain
40
93000
2000
E apesar de tudo, quando olhamos para o cérebro
01:47
we see really remarkable advance.
41
95000
3000
nós vemos um avanço notável.
01:50
By this age the brain can actually store.
42
98000
2000
Nesta idade o cérebro é capaz de armazenar dados.
01:52
It has stored, recorded,
43
100000
2000
Ele os tem armazenados, guardados,
01:54
can fastly retrieve
44
102000
2000
pode evocar com rapidez
01:56
the meanings of thousands,
45
104000
2000
o significado de milhares,
01:58
tens of thousands of objects,
46
106000
2000
dezenas de milhares de objetos,
02:00
actions, and their relationships in the world.
47
108000
2000
ações, e as suas relações com o mundo.
02:02
And those relationships can in fact be constructed in hundreds of thousands,
48
110000
3000
E essas relações podem ser construídas em centenas de milhares,
02:05
potentially millions of ways.
49
113000
2000
potencialmente em milhões de maneiras.
02:07
By this age the brain controls very refined perceptual abilities.
50
115000
5000
Nesta idade o cérebro controla habilidades perceptivas muito refinadas,
02:12
And it actually has a growing repertoire of cognitive skills.
51
120000
3000
e possui um repertório crescente de habilidades cognitivas.
02:15
This brain is very much a thinking machine.
52
123000
3000
Este cérebro é, em grande parte, uma máquina de pensar.
02:18
And by this age there is absolutely no question
53
126000
3000
E nesta idade não há duvida de que
02:21
that this brain, it has a person on board.
54
129000
4000
este cérebro tem uma pessoa a bordo.
02:25
And in fact at this age it is substantially controlling its own self-development.
55
133000
4000
E nesta idade este cérebro está a controlar o seu próprio desenvolvimento.
02:29
And by this age we see a remarkable evolution
56
137000
2000
E nesta idade vemos uma evolução notável
02:31
in its capacity to control movement.
57
139000
3000
na sua capacidade de controlar o movimento.
02:34
Now movement has advanced to the point
58
142000
2000
Agora o movimento avançou para o nível
02:36
where it can actually control movement simultaneously,
59
144000
3000
em que ele pode controlar movimentos simultaneamente,
02:39
in a complex sequence, in complex ways
60
147000
2000
numa sequência completa de maneiras complexas
02:41
as would be required for example
61
149000
2000
como seria necessário, por exemplo,
02:43
for playing a complicated game,
62
151000
2000
para jogar um jogo complicado,
02:45
like soccer.
63
153000
2000
como futebol.
02:47
Now this boy can bounce a soccer ball on his head.
64
155000
3000
Agora este rapaz pode cabecear repetidamente uma bola.
02:50
And where this boy comes from, Sao Paulo, Brazil,
65
158000
2000
E de onde este rapaz veio, São Paulo, Brasil,
02:52
about 40 percent of boys of his age have this ability.
66
160000
4000
cerca de 40 por cento dos rapazes dessa idade têm esta habilidade.
02:56
You could go out into the community in Monterey,
67
164000
4000
Vocês podem ir para a comunidade de Monterey,
03:00
and you'd have difficulty finding a boy that has this ability.
68
168000
3000
e terão dificuldade em encontrar um rapaz com esta habilidade.
03:03
And if you did he'd probably be from Sao Paulo.
69
171000
3000
E se encontrassem, provavelmente ele seria de São Paulo.
03:06
(Laughter)
70
174000
1000
(Risos)
03:07
That's all another way of saying
71
175000
2000
Essa é outra forma de dizer
03:09
that our individual skills and abilities
72
177000
2000
que as nossas habilidades individuais
03:11
are very much shaped by our environments.
73
179000
2000
são muito moldadas pelos nossos ambientes.
03:13
That environment extends into our contemporary culture,
74
181000
3000
Que o ambiente se expande para a nossa cultura contemporânea,
03:16
the thing our brain is challenged with.
75
184000
2000
que é o que desafia o nosso cérebro.
03:18
Because what we've done in our personal evolutions
76
186000
2000
Pois o que fizemos nas nossas evoluções pessoais
03:20
is build up a large repertoire of specific skills and abilities
77
188000
4000
foi construir um grande repertório de habilidades específicas
03:24
that are specific to our own individual histories.
78
192000
2000
que são específicas para as nossas histórias individuais.
03:26
And in fact they result in a wonderful
79
194000
2000
E de fato elas resultam numa maravilhosa
03:28
differentiation in humankind,
80
196000
3000
diferenciação da humanidade.
03:31
in the way that, in fact, no two of us
81
199000
2000
De forma que nenhum de nós
03:33
are quite alike.
82
201000
2000
é parecido um com o outro.
03:35
Every one of us has a different set of acquired skills and abilities
83
203000
3000
Cada um de nós tem um conjunto diferente de habilidades adquiridas
03:38
that all derive out of the plasticity,
84
206000
2000
que derivam da plasticidade,
03:40
the adaptability of this really remarkable adaptive machine.
85
208000
5000
da adaptabilidade desta notável máquina adaptativa.
03:45
In an adult brain of course we've built up
86
213000
3000
Num cérebro adulto é claro que construímos
03:48
a large repertoire of mastered skills and abilities
87
216000
2000
um grande repertório de habilidades dominadas
03:50
that we can perform more or less automatically from memory,
88
218000
3000
que podemos executar mais ou menos automaticamente de memória,
03:53
and that define us as acting, moving, thinking creatures.
89
221000
5000
e isso define-nos como criaturas atuantes, móveis e pensantes.
03:58
Now we study this,
90
226000
2000
Agora estudamos isto,
04:00
as the nerdy, laboratory, university-based scientists that we are,
91
228000
3000
como os cientistas cromos, de laboratório e académicos que somos,
04:03
by engaging the brains
92
231000
2000
recrutando os cérebros
04:05
of animals like rats, or monkeys,
93
233000
3000
de animais como ratos, macacos,
04:08
or of this particularly curious creature --
94
236000
3000
ou desta criatura particularmente curiosa,
04:11
one of the more bizarre forms of life on earth --
95
239000
3000
uma das formas de vida mais bizarras do mundo,
04:14
to engage them in learning new skills and abilities.
96
242000
3000
para recrutá-los na aprendizagem de novas habilidades.
04:17
And we try to track the changes that occur
97
245000
2000
E tentamos rastrear as mudanças que ocorrem
04:19
as the new skill or ability is acquired.
98
247000
2000
enquanto a nova habilidade é adquirida.
04:21
In fact we do this in individuals
99
249000
3000
De fato, fazemos isso em indivíduos
04:24
of any age, in these different species --
100
252000
2000
de qualquer idade, nestas diferentes espécies.
04:26
that is to say from infancies,
101
254000
2000
Quer dizer, desde a infância,
04:28
infancy up to adulthood and old age.
102
256000
4000
da infância para a fase adulta e velhice.
04:32
So we might engage a rat, for example,
103
260000
2000
Então nós podemos recrutar um rato, por exemplo,
04:34
to acquire a new skill or ability
104
262000
2000
para adquirir uma nova habilidade
04:36
that might involve the rat using its paw
105
264000
3000
que pode envolver o rato usar a sua pata
04:39
to master particular manual grasp behaviors
106
267000
2000
para dominar comportamentos manuais particulares
04:41
just like we might examine a child
107
269000
3000
tal como poderíamos examinar uma criança
04:44
and their ability to acquire the sub-skills,
108
272000
2000
e a sua habilidade para adquirir sub-habilidades,
04:46
or the general overall skill of accomplishing something
109
274000
2000
ou a habilidade geral de conseguir alcançar algo
04:48
like mastering the ability to read.
110
276000
3000
como dominar a habilidade de ler.
04:51
Or you might look in an older individual
111
279000
2000
Ou podemos observar um indivíduo mais velho
04:53
who has mastered a complex set of abilities
112
281000
2000
que dominou uma série de habilidades complexas
04:55
that might relate to reading musical notation
113
283000
2000
que poderão estar relacionadas com a leitura de notas musicais
04:57
or performing the mechanical acts of performance
114
285000
3000
ou com o desempenho de atos mecânicos
05:00
that apply to musical performance.
115
288000
3000
que se aplicam na performance musical.
05:03
From these studies we defined two great epochs
116
291000
3000
A partir destes estudos definimos duas grandes épocas
05:06
of the plastic history of the brain.
117
294000
3000
na história da plasticidade do cérebro.
05:09
The first great epoch is commonly called the "Critical Period."
118
297000
3000
A primeira grande época é normalmente chamada de "Período Crítico".
05:12
And that is the period in which the brain is setting up
119
300000
2000
E esse é o período em que o cérebro está a configurar,
05:14
in its initial form its basic processing machinery.
120
302000
3000
na sua forma inicial, a sua maquinaria básica de processamento.
05:17
This is actually a period of dramatic change
121
305000
3000
Este é, na verdade, um período de mudanças dramáticas
05:20
in which it doesn't take learning, per se, to drive
122
308000
3000
em que não está envolvida a aprendizagem, per se, para dirigir
05:23
the initial differentiation of the machinery of the brain.
123
311000
3000
a diferenciação inicial da maquinaria do cérebro.
05:26
All it takes for example in the sound domain,
124
314000
3000
Por exemplo, tudo o que envolve o domínio do som,
05:29
is exposure to sound.
125
317000
2000
é a exposição ao som.
05:31
And the brain actually is at the mercy
126
319000
2000
E o cérebro está à mercê
05:33
of the sound environment in which it is reared.
127
321000
4000
do ambiente sonoro em que é criado.
05:37
So for example I can rear an animal
128
325000
2000
Por exemplo, se eu criar um animal
05:39
in an environment in which there is meaningless dumb sound,
129
327000
4000
num ambiente onde há sons sem significado,
05:43
a repertoire of sound that I make up,
130
331000
3000
um repertório de sons que eu invento,
05:46
that I make, just by exposure, artificially important
131
334000
2000
e que faço, apenas pela exposição, artificialmente importante
05:48
to the animal and its young brain.
132
336000
3000
para o animal e para o seu cérebro jovem.
05:51
And what I see is that the animal's brain sets up
133
339000
2000
E o que eu vejo é que o cérebro do animal configura
05:53
its initial processing of that sound
134
341000
2000
o processamento inicial desse som
05:55
in a form that's idealized, within the limits of its processing achievements
135
343000
4000
numa forma que é idealizada, dentro dos limites dos seus alcances de processamento
05:59
to represent it in an organized and orderly way.
136
347000
4000
para representá-lo de forma organizada e ordenada.
06:03
The sound doesn't have to be valuable to the animal:
137
351000
3000
O som não precisa de ter valor para o animal.
06:06
I could raise the animal in something that could be hypothetically valuable,
138
354000
3000
Eu poderia criar o animal em algo que pudesse ser hipoteticamente valioso,
06:09
like the sounds that simulate
139
357000
2000
como os sons que simulam
06:11
the sounds of a native language of a child.
140
359000
3000
os sons da língua nativa de uma criança.
06:14
And I see the brain actually develop a processor that is specialized --
141
362000
3000
E vejo que o cérebro desenvolve um processador que é especializado --
06:17
specialized for that complex array, a repertoire of sounds.
142
365000
3000
Especializado para esse repertório complexo, um repertório de sons.
06:20
It actually exaggerates their separateness of representation,
143
368000
3000
Ele, na verdade, exagera as suas separações de representação,
06:23
in multi-dimensional neuronal representational terms.
144
371000
4000
em termos de representação neuronal multi-dimensional.
06:27
Or I can expose the animal to a completely meaningless and destructive sound.
145
375000
5000
Ou eu posso expor o animal a um som completamente sem significado e destrutivo.
06:32
I can raise an animal under conditions
146
380000
2000
Eu posso criar um animal sob condições
06:34
that would be equivalent to raising a baby
147
382000
2000
que seriam equivalentes a criar um bebé
06:36
under a moderately loud ceiling fan,
148
384000
2000
debaixo de uma ventoinha de teto moderadamente barulhenta,
06:38
in the presence of continuous noise.
149
386000
2000
na presença de ruído contínuo.
06:40
And when I do that I actually specialize the brain
150
388000
3000
E quando eu faço isso eu estou, na realidade, a especializar o cérebro
06:43
to be a master processor for that meaningless sound.
151
391000
4000
a ser o processador mestre para esse som sem significado.
06:47
And I frustrate its ability
152
395000
2000
E eu frustro a sua habilidade
06:49
to represent any meaningful sound as a consequence.
153
397000
3000
de representar qualquer som significativo, por consequência.
06:52
Such things in the early history of babies
154
400000
2000
Tais coisas no início da vida dos bebés
06:54
occur in real babies.
155
402000
2000
ocorrem em bebés verdadeiros.
06:56
And they account for, for example
156
404000
3000
E elas explicam, por exemplo,
06:59
the beautiful evolution of a language-specific processor
157
407000
3000
a linda evolução de um processador específico de linguagem
07:02
in every normally developing baby.
158
410000
3000
em cada bebé em desenvolvimento normal.
07:05
And so they also account for
159
413000
2000
E eles também se aplicam no
07:07
development of defective processing
160
415000
2000
desenvolvimento e processamento defeituoso
07:09
in a substantial population of children
161
417000
3000
numa população substancial de crianças
07:12
who are more limited, as a consequence,
162
420000
2000
que são mais limitadas, por consequência,
07:14
in their language abilities at an older age.
163
422000
4000
nas suas habilidades de linguagem, numa idade mais avançada.
07:18
Now in this early period of plasticity
164
426000
3000
Agora, neste período inicial de plasticidade
07:21
the brain actually changes outside of a learning context.
165
429000
3000
o cérebro muda fora de um contexto de aprendizagem.
07:24
I don't have to be paying attention to what I hear.
166
432000
3000
Eu não tenho de prestar atenção ao que ouço.
07:27
The input doesn't really have to be meaningful.
167
435000
3000
A aferência não precisa ser significativa.
07:30
I don't have to be in a behavioral context.
168
438000
3000
Eu não preciso de estar num contexto comportamental.
07:33
This is required so the brain sets up it's processing
169
441000
3000
Isto é necessário para que o cérebro configure o seu processamento
07:36
so that it can act differentially,
170
444000
2000
para que possa agir diferencialmente,
07:38
so that it can act selectively,
171
446000
2000
para que possa agir seletivamente,
07:40
so that the creature that wears it, that carries it,
172
448000
4000
para que a criatura que a tenha, que a carregue,
07:44
can begin to operate on it in a selective way.
173
452000
3000
possa começar a operá-la de forma seletiva.
07:47
In the next great epoch of life, which applies for most of life,
174
455000
4000
Na próxima grande época da vida, que se aplica para a maior parte dela,
07:51
the brain is actually refining its machinery
175
459000
3000
o cérebro está a refinar a sua maquinaria
07:54
as it masters a wide repertoire of skills and abilities.
176
462000
2000
enquanto domina um grande repertório de habilidades.
07:56
And in this epoch,
177
464000
2000
E nesta época,
07:58
which extends from late in the first year of life to death;
178
466000
4000
que se estende desde o fim do primeiro ano de vida até a morte,
08:02
it's actually doing this under behavioral control.
179
470000
2000
ele está a fazer isso sob controlo comportamental.
08:04
And that's another way of saying
180
472000
2000
E essa é outra forma de dizer
08:06
the brain has strategies that define
181
474000
3000
que o cérebro tem estratégias que definem
08:09
the significance of the input to the brain.
182
477000
2000
a significância das aferências ao cérebro.
08:11
And it's focusing on skill after skill,
183
479000
2000
E ele está a focar capacidade após capacidade,
08:13
or ability after ability,
184
481000
4000
ou habilidade após habilidade,
08:17
under specific attentional control.
185
485000
2000
sob um controlo atento específico.
08:19
It's a function of whether a goal in a behavior is achieved
186
487000
3000
É uma função em que ou um objetivo num comportamento é alcançado
08:22
or whether the individual is rewarded in the behavior.
187
490000
5000
ou o indivíduo é recompensado pelo comportamento.
08:27
This is actually very powerful.
188
495000
3000
Isto é realmente muito poderoso.
08:30
This lifelong capacity for plasticity, for brain change,
189
498000
2000
A capacidade para toda a vida da plasticidade, para mudança cerebral,
08:32
is powerfully expressed.
190
500000
2000
é expressa de forma poderosa.
08:34
It is the basis of our real differentiation,
191
502000
2000
Ela é a base da nossa verdadeira diferenciação,
08:36
one individual from another.
192
504000
2000
de um indivíduo para outro.
08:38
You can look down in the brain of an animal
193
506000
2000
Vocês podem observar o cérebro de um animal
08:40
that's engaged in a specific skill,
194
508000
2000
que está ocupado numa habilidade específica,
08:42
and you can witness or document this change on a variety of levels.
195
510000
3000
e vocês podem testemunhar ou documentar essa mudança em vários níveis.
08:45
So here is a very simple experiment.
196
513000
2000
Então eis aqui uma experiência muito simples.
08:47
It was actually conducted about five years ago
197
515000
2000
Na verdade, foi conduzida há cerca de cinco anos
08:49
in collaboration with scientists from the University of Provence
198
517000
3000
em colaboração com cientistas da Universidade de Provence
08:52
in Marseilles.
199
520000
2000
em Marselha,
08:54
It's a very simple experiment where a monkey has been trained
200
522000
2000
É uma experiência muito simples onde um macaco foi treinado
08:56
in a task that involves it manipulating a tool
201
524000
4000
numa tarefa que envolve manipulação de uma ferramenta
09:00
that's equivalent in its difficulty
202
528000
2000
que é equivalente em dificuldade
09:02
to a child learning to manipulate or handle a spoon.
203
530000
2000
a uma criança a aprender a manipular uma colher.
09:04
The monkey actually mastered the task
204
532000
2000
O macaco dominou a tarefa
09:06
in about 700 practice tries.
205
534000
3000
em cerca de 700 tentativas.
09:09
So in the beginning the monkey could not perform this task at all.
206
537000
3000
Então, no princípio o macaco não podia desempenhar essa tarefa.
09:12
It had a success rate of about one in eight tries.
207
540000
3000
Ele tinha uma taxa de sucesso de uma em cada oito tentativas.
09:15
Those tries were elaborate.
208
543000
2000
Essas tentativas eram elaboradas.
09:17
Each attempt was substantially different from the other.
209
545000
3000
Cada tentativa era substancialmente diferente da outra.
09:20
But the monkey gradually developed a strategy.
210
548000
3000
Mas o macaco desenvolveu gradualmente uma estratégia.
09:23
And 700 or so tries later
211
551000
2000
E 700 ou outras tantas tentativas mais tarde
09:25
the monkey is performing it flawlessly -- never fails.
212
553000
3000
o macaco está a desempenhá-la perfeitamente, nunca falha.
09:28
He's successful in his retrieval of food with this tool every time.
213
556000
3000
Ele é bem sucedido na sua busca por comida com a sua ferramenta.
09:31
At this point the task is being performed
214
559000
2000
Nesta altura a tarefa está a ser desempenhada
09:33
in a beautifully stereotyped way:
215
561000
3000
de uma forma perfeitamente estereotipada:
09:36
very beautifully regulated and highly repeated, trial to trial.
216
564000
3000
Muito perfeitamente regulada e muito repetida, tentativa a tentativa.
09:39
We can look down in the brain of the monkey.
217
567000
2000
Nós podemos observar o cérebro do macaco.
09:41
And we see that it's distorted.
218
569000
2000
E vemos que está distorcido.
09:43
We can track these changes, and have tracked these changes
219
571000
2000
Nós podemos rastrear estas mudanças, e rastreá-las
09:45
in many such behaviors across time.
220
573000
2000
em vários comportamentos semelhantes ao longo do tempo.
09:47
And here we see the distortion
221
575000
3000
E aqui vemos a distorção
09:50
reflected in the map of the skin surfaces of the hand of the monkey.
222
578000
3000
refletida no mapa da pele da mão do macaco.
09:53
Now this is a map, down in the surface of the brain,
223
581000
3000
Isto é um mapa, dentro da superfície do cérebro,
09:56
in which, in a very elaborate experiment we've reconstructed the responses,
224
584000
3000
no qual, de uma forma muito elaborada reconstruímos as respostas
09:59
location by location,
225
587000
2000
lugar a lugar,
10:01
in a highly detailed response mapping of the responses of its neurons.
226
589000
4000
com um mapeamento de resposta altamente detalhado dos seus neurónios.
10:05
We see here a reconstruction of how
227
593000
2000
Nós podemos ver aqui uma reconstrução de como
10:07
the hand is represented in the brain.
228
595000
2000
a mão está representada no cérebro.
10:09
We've actually distorted the map by the exercise.
229
597000
3000
Na realidade, nós distorcemos o mapa com o exercício.
10:12
And that is indicated in the pink. We have a couple fingertip surfaces that are larger.
230
600000
4000
E isso está indicado em rosa. Nós temos um par de superfícies de pontas de dedos que são maiores.
10:16
These are the surfaces the monkey is using to manipulate the tool.
231
604000
4000
Estas são as superfícies que o macaco está a usar para manusear a ferramenta.
10:20
If we look at the selectivity of responses
232
608000
2000
Se observarmos a seletividade das respostas
10:22
in the cortex of the monkey,
233
610000
2000
no córtex do macaco,
10:24
we see that the monkey has actually changed the filter characteristics
234
612000
3000
veremos que o macaco alterou as características de filtro
10:27
which represents input from the skin
235
615000
2000
que representam as aferências da pele
10:29
of the fingertips that are engaged.
236
617000
2000
das pontas dos dedos que estão ativadas.
10:31
In other words there is still a single, simple representation of the fingertips
237
619000
3000
Por outras palavras, ainda há uma única representação simples das pontas dos dedos
10:34
in this most organized of cortical areas
238
622000
2000
nestas áreas corticais mais organizadas
10:36
of the surface of the skin of the body.
239
624000
2000
da superfície da pele corporal.
10:38
Monkey has like you have.
240
626000
3000
O macaco tem-na como vocês têm.
10:41
And yet now it's represented in substantially finer grain.
241
629000
3000
E, ainda assim, agora está representada numa resolução ainda maior.
10:44
The monkey is getting more detailed information from these surfaces.
242
632000
3000
O macaco está a receber informações mais detalhadas destas superfícies.
10:47
And that is an unknown -- unsuspected, maybe, by you --
243
635000
3000
E essa é uma parte desconhecida e insuspeita
10:50
part of acquiring the skill or ability.
244
638000
3000
talvez para vocês, da aquisição da habilidade.
10:53
Now actually we've looked in several different cortical areas
245
641000
3000
Agora nós observamos várias áreas corticais
10:56
in the monkey learning this task.
246
644000
2000
do macaco a aprender esta tarefa.
10:58
And each one of them changes in ways that are specific
247
646000
2000
E cada uma delas muda de maneiras que são específicas
11:00
to the skill or ability.
248
648000
2000
para a habilidade.
11:02
So for example we can look to the cortical area
249
650000
3000
Por exemplo, podemos observar a área cortical
11:05
that represents input that's controlling the posture of the monkey.
250
653000
3000
que representa a aferência que controla a postura do macaco.
11:08
We look in cortical areas that control specific movements,
251
656000
2000
Observamos áreas corticais que controlam movimentos específicos
11:10
and the sequences of movements
252
658000
2000
e as sequências dos movimentos
11:12
that are required in the behavior, and so forth.
253
660000
2000
que são necessários para o comportamento, e assim por diante.
11:14
They are all remodeled. They all become specialized for the task at hand.
254
662000
4000
Eles estão todos remodelados. Todos eles se tornaram especializados para a tarefa apresentada.
11:18
There are 15 or 20 cortical areas that are changed specifically
255
666000
3000
Há 15 ou 20 áreas corticais que são alteradas especificamente
11:21
when you learn a simple skill like this.
256
669000
3000
quando se aprende uma tarefa simples como esta.
11:24
And that represents in your brain, really massive change.
257
672000
4000
E isso representa uma mudança muito grande no seu cérebro.
11:28
It represents the change in a reliable way
258
676000
3000
Representa a mudança de forma coerente
11:31
of the responses of tens of millions,
259
679000
2000
com a resposta de dezenas de milhões,
11:33
possibly hundreds of millions of neurons in your brain.
260
681000
3000
talvez centenas de milhões de neurónios no cérebro.
11:36
It represents changes
261
684000
2000
Representa mudanças
11:38
of hundreds of millions, possibly billions
262
686000
2000
de centenas de milhões, talvez biliões
11:40
of synaptic connections in your brain.
263
688000
2000
de conexões sinápticas no cérebro.
11:42
This is constructed by physical change.
264
690000
3000
Isto é construído pela mudança física.
11:45
And the level of construction that occurs is massive.
265
693000
3000
E o nível de construção que ocorre é enorme.
11:48
Think about the changes that occur in the brain of a child
266
696000
3000
Pensem nas mudanças que ocorrem no cérebro de uma criança
11:51
through the course of acquiring their movement behavior abilities in general.
267
699000
4000
ao longo da aquisição das habilidades motoras em geral.
11:55
Or acquiring their native language abilities.
268
703000
2000
Ou na aquisição das suas habilidades de linguagem nativa.
11:57
The changes are massive.
269
705000
4000
As mudanças são enormes.
12:01
What it's all about is the selective representations
270
709000
2000
Tudo se resume às representações seletivas
12:03
of things that are important to the brain.
271
711000
2000
de coisas que são importantes para o cérebro.
12:05
Because in most of the life of the brain
272
713000
3000
Pois na maior parte da vida do cérebro
12:08
this is under control of behavioral context.
273
716000
2000
isto está sob controlo do contexto comportamental.
12:10
It's what you pay attention to.
274
718000
2000
É ao que se presta atenção.
12:12
It's what's rewarding to you.
275
720000
2000
É o que recompensa.
12:14
It's what the brain regards, itself,
276
722000
2000
É o que o cérebro considera, por si mesmo,
12:16
as positive and important to you.
277
724000
2000
como positivo e importante.
12:18
It's all about cortical processing
278
726000
2000
Tudo se resume a processamento cortical
12:20
and forebrain specialization.
279
728000
2000
e especialização do prosencéfalo.
12:22
And that underlies your specialization.
280
730000
2000
E isso fundamenta a especialização.
12:24
That is why you, in your many skills and abilities,
281
732000
2000
É por isso que você, nas suas várias habilidades,
12:26
are a unique specialist:
282
734000
2000
é um especialista único:
12:28
a specialist that's vastly different
283
736000
2000
Um especialista que é vastamente diferente
12:30
in your physical brain in detail
284
738000
2000
no seu cérebro em detalhe
12:32
than the brain of an individual 100 years ago;
285
740000
3000
comparando ao cérebro de uma pessoa de há 100 anos atrás.
12:35
enormously different in the details
286
743000
3000
Muitíssimo diferente nos detalhes
12:38
from the brain of the average individual 1,000 years ago.
287
746000
4000
do cérebro de uma pessoa de há 1000 anos atrás.
12:42
Now, one of the characteristics of this change process
288
750000
4000
Agora, uma das características desse processo de mudança
12:46
is that information is always related
289
754000
3000
é que a informação está sempre associada
12:49
to other inputs or information that is occurring
290
757000
2000
com outras aferências ou informações que ocorrem
12:51
in immediate time, in context.
291
759000
3000
no tempo imediato, no contexto.
12:54
And that's because the brain is constructing representations of things
292
762000
3000
E é por isso que o cérebro está a construir representações das coisas
12:57
that are correlated in little moments of time
293
765000
3000
que estão correlacionadas em pequenos momentos de tempo
13:00
and that relate to one another in little moments of successive time.
294
768000
3000
e que se associam entre si em pequenos momentos de tempo sucessivos.
13:03
The brain is recording all information
295
771000
2000
O cérebro está a registar toda a informação
13:05
and driving all change
296
773000
2000
e dirigindo toda a mudança
13:07
in temporal context.
297
775000
2000
num contexto temporal.
13:09
Now overwhelmingly the most powerful context
298
777000
2000
Agora, notavelmente, o mais poderoso contexto
13:11
that's occurred in your brain is you.
299
779000
3000
que ocorre no seu cérebro é a própria pessoa.
13:14
Billions of events have occurred in your history
300
782000
4000
Biliões de eventos que ocorreram na sua história
13:18
that are related in time to yourself
301
786000
2000
estão relacionadas com a própria pessoa
13:20
as the receiver,
302
788000
2000
como o receptor,
13:22
or yourself as the actor, yourself as the thinker,
303
790000
2000
ou como o ator, como o pensador,
13:24
yourself as the mover.
304
792000
3000
como o motor.
13:27
Billions of times little pieces of sensation have come in
305
795000
3000
Biliões de vezes pedacinhos de sensações entraram
13:30
from the surface of your body
306
798000
2000
da superfície do seu corpo
13:32
that are always associated with you as the receiver,
307
800000
3000
que estão sempre associadas a si como o receptor,
13:35
and that result in
308
803000
2000
e isso resulta na
13:37
the embodiment of you.
309
805000
3000
sua incorporação.
13:40
You are constructed, your self is constructed
310
808000
3000
Vocês são construídos, as vossas pessoas são construídas
13:43
from these billions of events.
311
811000
2000
a partir destes biliões de eventos.
13:45
It's constructed. It's created in your brain.
312
813000
3000
É construído. É criado nos vossos cérebros.
13:48
And it's created in the brain via physical change.
313
816000
3000
E é criado no cérebro através da mudança física.
13:51
This is a marvelously constructed thing
314
819000
3000
Isto é uma coisa maravilhosamente construída
13:54
that results in individual form
315
822000
3000
que resulta na forma individual
13:57
because each one of us has vastly different histories,
316
825000
2000
pois cada um de nós tem histórias muito diferentes.
13:59
and vastly different experiences,
317
827000
2000
E experiências muito diferentes
14:01
that drive in to us this marvelous differentiation of self,
318
829000
4000
que nos dirigem a esta maravilhosa diferenciação do eu,
14:05
of personhood.
319
833000
2000
da personalidade.
14:07
Now we've used this research
320
835000
2000
Nós usámos esta investigação
14:09
to try to understand not just how a normal person develops,
321
837000
3000
para tentar entender não apenas como uma pessoa normal se desenvolve
14:12
and elaborates their skills and abilities,
322
840000
2000
e elaborar as suas habilidades,
14:14
but also try to understand
323
842000
2000
mas também para entender
14:16
the origins of impairment,
324
844000
3000
as origens da deficiência,
14:19
and the origins of differences or variations
325
847000
3000
e as origens das diferenças ou variações
14:22
that might limit the capacities of a child, or an adult.
326
850000
3000
que podem limitar as capacidades de uma criança ou de um adulto.
14:25
I'm going to talk about using these strategies
327
853000
3000
Eu vou falar sobre aplicar estas estratégias
14:28
to actually design brain plasticity-based
328
856000
2000
para projetar uma abordagem baseada na plasticidade
14:30
approach to drive corrections in the machinery of a child
329
858000
5000
cerebral para executar correções na maquinaria de uma criança,
14:35
that increases the competence of the child
330
863000
3000
que aumenta a competência da criança
14:38
as a language receiver and user
331
866000
2000
como um receptor e ator de linguagem,
14:40
and, thereafter, as a reader.
332
868000
2000
e portanto, como um leitor.
14:42
And I'm going to talk about experiments that involve
333
870000
2000
E vou falar sobre experiências que envolvem
14:44
actually using this brain science,
334
872000
2000
usar realmente esta ciência cerebral.
14:46
first of all to understand how it contributes to the loss of function as we age.
335
874000
3000
Em primeiro lugar, para entender como isso contribui para a perda de função enquanto envelhecemos.
14:49
And then, by using it in a targeted approach
336
877000
5000
E depois, ao aplicar isso numa abordagem focada
14:54
we're going to try to differentiate
337
882000
2000
vamos tentar diferenciar a maquinaria
14:56
the machinery to recover function in old age.
338
884000
5000
para recuperar a função na terceira idade.
15:01
So the first example I'm going to talk about
339
889000
2000
Então o primeiro exemplo do qual vou falar
15:03
relates to children with learning impairments.
340
891000
2000
é sobre crianças com dificuldades de aprendizagem.
15:05
We now have a large body of literature
341
893000
2000
Temos agora uma vasta literatura
15:07
that demonstrates that the fundamental
342
895000
2000
que demonstra que o problema fundamental
15:09
problem that occurs in the majority of children
343
897000
2000
que ocorre na maioria das crianças
15:11
that have early language impairments,
344
899000
2000
que sofrem de deficiências de linguagem precoce
15:13
and that are going to struggle to learn to read,
345
901000
2000
e que vão ter dificuldades para aprender a ler,
15:15
is that their language processor
346
903000
2000
é que o seu processador de linguagem
15:17
is created in a defective form.
347
905000
2000
é criado de forma defeituosa.
15:19
And the reason that it rises in a defective form
348
907000
3000
E a razão pela qual ele surge de forma defeituosa
15:22
is because early in the baby's brain's life
349
910000
4000
é porque no início da vida do cérebro do bebé
15:26
the machine process is noisy.
350
914000
2000
o processo da máquina é ruidoso.
15:28
It's that simple.
351
916000
2000
É tão simples quanto isto.
15:30
It's a signal-to-noise problem. Okay?
352
918000
2000
É um problema de sinal em relação ao ruído, OK?
15:32
And there are a lot of things that contribute to that.
353
920000
2000
E há muitas coisas que contribuem para isso.
15:34
There are numerous inherited faults
354
922000
2000
Há diversas falhas hereditárias
15:36
that could make the machine process noisier.
355
924000
3000
que podem fazer o processo da máquina mais ruidoso.
15:39
Now I might say the noise problem could also occur
356
927000
3000
Agora eu poderia dizer que o problema de ruído também
15:42
on the basis of information provided
357
930000
3000
poderia ocorrer com base na informação fornecida
15:45
in the world from the ears.
358
933000
3000
pelo mundo para os ouvidos.
15:48
If any -- those of you who are older in the audience know
359
936000
3000
Se alguém -- os mais velhos da audiência sabem que,
15:51
that when I was a child we understood that a child born with a cleft palate
360
939000
4000
quando eu era uma criança, nós pensávamos que uma criança nascida com fenda do palato
15:55
was born with what we called mental retardation.
361
943000
3000
nascia com o que chamávamos de atraso mental.
15:58
We knew that they were going to be slow cognitively;
362
946000
4000
Nós sabíamos que elas seriam cognitivamente lentas;
16:02
we knew they were going to struggle to learn to develop normal language abilities;
363
950000
3000
Sabíamos que elas iriam ter dificuldades para aprender a desenvolver habilidades de linguagem normais;
16:05
and we knew that they were going to struggle to learn to read.
364
953000
4000
E sabíamos que elas iriam ter dificuldade para aprender a ler.
16:09
Most of them would be intellectual and academic failures.
365
957000
4000
A maioria delas seriam fracassos intelectuais e académicos.
16:13
That's disappeared. That no longer applies.
366
961000
3000
Isso desapareceu. Isso já não se aplica mais.
16:16
That inherited weakness, that inherited condition
367
964000
2000
Essa fraqueza inerente, essa condição inerente
16:18
has evaporated.
368
966000
2000
evaporou-se.
16:20
We don't hear about that anymore. Where did it go?
369
968000
3000
Nós não ouvimos mais falar sobre isso. O que aconteceu?
16:23
Well, it was understood by a Dutch surgeon,
370
971000
2000
Bem, isso foi esclarecido por um cirurgião holandês,
16:25
about 35 years ago,
371
973000
2000
há cerca de 35 anos,
16:27
that if you simply fix the problem early enough,
372
975000
3000
que se vocês simplesmente resolverem o problema cedo o suficiente,
16:30
when the brain is still in this initial plastic period
373
978000
2000
quando o cérebro ainda está neste período plástico inicial
16:32
so it can set up this machinery adequately,
374
980000
3000
para que possa configurar a sua maquinaria de forma adequada,
16:35
in this initial set up time in the critical period,
375
983000
2000
nesta fase de configuração inicial dentro do período crítico,
16:37
none of that happens.
376
985000
2000
nada disso acontece.
16:39
What are you doing by operating on the cleft palate to correct it?
377
987000
3000
O que é que se faz ao operar a fenda do palato para corrigi-lo?
16:42
You're basically opening up
378
990000
2000
Está basicamente a abrir
16:44
the tubes that drain fluid from the middle ears,
379
992000
2000
os tubos que drenam fluido dos ouvidos médios,
16:46
which have had them reliably full.
380
994000
3000
que estavam completamente cheios.
16:49
Every sound the child hears uncorrected is muffled.
381
997000
2000
Cada som que a criança ouve está abafado.
16:51
It's degraded.
382
999000
2000
É degradado.
16:53
The child's native language is such a case is not English.
383
1001000
3000
A linguagem nativa da criança nesta situação não é o Inglês.
16:56
It's not Japanese.
384
1004000
2000
Não é o Japonês.
16:58
It's muffled English. It's degraded Japanese.
385
1006000
3000
É Inglês abafado. É Japonês degradado.
17:01
It's crap.
386
1009000
2000
É uma porcaria.
17:03
And the brain specializes for it.
387
1011000
2000
E o cérebro especializa-se nisso.
17:05
It creates a representation of language crap.
388
1013000
3000
Ele cria uma representação dessa porcaria de linguagem.
17:08
And then the child is stuck with it.
389
1016000
2000
E então a criança é presa nisso.
17:10
Now the crap doesn't just happen in the ear.
390
1018000
3000
Agora a porcaria não acontece apenas no ouvido.
17:13
It can also happen in the brain.
391
1021000
2000
Ela pode acontecer também no cérebro.
17:15
The brain itself can be noisy. It's commonly noisy.
392
1023000
4000
O próprio cérebro pode ser ruidoso. Ele é normalmente ruidoso.
17:19
There are many inherited faults that can make it noisier.
393
1027000
3000
Há muitas falhas hereditárias que podem torná-lo mais ruidoso.
17:22
And the native language for a child with such a brain
394
1030000
3000
E a linguagem nativa de uma criança com um cérebro assim
17:25
is degraded.
395
1033000
1000
é degradada.
17:26
It's not English. It's noisy English.
396
1034000
4000
Não é Inglês. É Inglês ruidoso.
17:30
And that results in defective representations of sounds of words --
397
1038000
4000
E isso resulta em representações defeituosas de sons de palavras --
17:34
not normal -- a different strategy,
398
1042000
3000
anormais -- numa estratégia diferente,
17:37
by a machine that has different time constants and different space constants.
399
1045000
3000
por uma máquina que tem constantes temporais e espaciais diferentes.
17:40
And you can look in the brain of such a child and record those time constants.
400
1048000
3000
E você pode observar o cérebro dessas crianças e registar essas constantes temporais.
17:43
They are about an order of magnitude longer,
401
1051000
3000
Elas tem cerca de um nível a mais de magnitude,
17:46
about 11 times longer in duration on average,
402
1054000
3000
cerca de 11 vezes maior em duração, em média,
17:49
than in a normal child.
403
1057000
2000
do que uma criança normal.
17:51
Space constants are about three times greater.
404
1059000
3000
As constantes espaciais são três vezes maiores.
17:54
Such a child will have memory and cognitive deficits
405
1062000
2000
Uma criança assim tem prejuízos cognitivos e de memória
17:56
in this domain.
406
1064000
2000
neste domínio.
17:58
Of course they will. Because as a receiver of language,
407
1066000
3000
É claro que têm. Pois sendo um receptor de linguagem,
18:01
they are receiving it and representing it,
408
1069000
2000
elas estão a recebê-la e a representá-la,
18:03
and in information it's representing crap.
409
1071000
4000
e essa informação está a representar uma porcaria.
18:07
And they are going to have poor reading skills.
410
1075000
2000
E elas vão ter habilidades más de leitura.
18:09
Because reading is dependent upon the translation of word sounds
411
1077000
3000
Pois a leitura está dependente da tradução de sons de palavras
18:12
into this orthographic or visual
412
1080000
3000
em formas representativas.
18:15
representational form.
413
1083000
2000
ortográficas ou visuais.
18:17
If you don't have a brain representation of word sounds
414
1085000
2000
Se vocês não têm uma representação cerebral de sons de palavras,
18:19
that translation makes no sense.
415
1087000
3000
essa tradução não faz sentido.
18:22
And you are going to have corresponding abnormal neurology.
416
1090000
3000
E vocês vão ter uma neurologia anormal correspondente.
18:25
Then these children increasingly
417
1093000
2000
Estas crianças apresentam isso
18:27
in evaluation after evaluation,
418
1095000
2000
de avaliação em avaliação,
18:29
in their operations in language, and their operations in reading --
419
1097000
2000
nas suas operações de linguagem, e nas suas operações de leitura --
18:31
we document that abnormal neurology.
420
1099000
5000
nós documentamos essa neurologia anormal.
18:36
The point is is that you can train the brain out of this.
421
1104000
2000
A questão é que se pode treinar o cérebro a sair disto.
18:38
A way to think about this is you can actually re-refine
422
1106000
2000
Uma forma de pensar sobre isso é que se pode re-refinar
18:40
the processing capacity of the machinery
423
1108000
2000
a capacidade de processamento da maquinaria
18:42
by changing it.
424
1110000
2000
ao alterá-la.
18:44
Changing it in detail. It takes about 30 hours on the average.
425
1112000
3000
Alterá-la em detalhe. Isso leva cerca de 30 horas.
18:47
And we've accomplished that in about 430,000 kids today.
426
1115000
4000
E nós conseguimos isso em cerca de 430 mil crianças.
18:51
Actually, probably about 15,000 children are being trained as we speak.
427
1119000
5000
Na realidade, provavelmente cerca de 15 mil crianças estão a ser treinadas enquanto falamos.
18:56
And actually when you look at the impacts, the impacts are substantial.
428
1124000
3000
E quando se verificam os impactos, os impactos são substanciais.
18:59
So here we're looking at the normal distribution.
429
1127000
2000
Então aqui estamos a observar a distribuição normal.
19:01
What we're most interested in is these kids on the left side of the distribution.
430
1129000
2000
Estamos mais interessados nestas crianças no lado esquerdo da distribuição.
19:03
This is from about 3,000 children.
431
1131000
2000
Isso é de cerca de 3 mil crianças.
19:05
You can see that most of the children on the left side of the distribution
432
1133000
3000
Vocês podem ver que a maioria das crianças à esquerda da distribuição
19:08
are moving into the middle or the right.
433
1136000
2000
estão a mover-se para o meio ou para direita.
19:10
This is in a broad assessment of their language abilities.
434
1138000
3000
Isto é numa avaliação ampla das suas habilidades de linguagem.
19:13
This is like an IQ test for language.
435
1141000
2000
Isto é como um teste de QI para linguagem.
19:15
The impact in the distribution, if you trained every child
436
1143000
3000
O impacto na distribuição, se vocês treinassem cada criança
19:18
in the United States, would be to shift the whole distribution to the right
437
1146000
3000
nos Estados Unidos, haveria uma mudança de toda a distribuição para direita
19:21
and narrow the distribution.
438
1149000
2000
e uma redução da distribuição.
19:23
This is a substantially large impact.
439
1151000
2000
Isto é um impacto substancialmente grande.
19:25
Think of a classroom of children in the language arts.
440
1153000
3000
Pensem numa turma de crianças nas artes de linguagem.
19:28
Think of the children on the slow side of the class.
441
1156000
3000
Pensem nas crianças no lado mais lento da turma.
19:31
We have the potential to move most of those children
442
1159000
2000
Nós temos o potencial para mover a maioria dessas crianças
19:33
to the middle or to the right side.
443
1161000
2000
para o meio ou para a direita.
19:35
In addition to accurate language training
444
1163000
2000
Além do treino de linguagem mais preciso
19:37
it also fixes memory and cognition
445
1165000
2000
isso também resolve a cognição e a memória,
19:39
speech fluency and speech production.
446
1167000
3000
a fluência e a produção da fala.
19:42
And an important language dependent skill is enabled by this training --
447
1170000
3000
E uma habilidade importante dependente de linguagem é permitida com este treino --
19:45
that is to say reading.
448
1173000
1000
ou seja, a leitura.
19:46
And to a large extent it fixes the brain.
449
1174000
2000
E isso corrige o cérebro em larga escala.
19:48
You can look down in the brain of a child
450
1176000
3000
Vocês podem observar o cérebro de uma criança
19:51
in a variety of tasks that scientists have at Stanford,
451
1179000
3000
numa variedade de tarefas que os cientistas têm em Stanford,
19:54
and MIT, and UCSF, and UCLA, and a number of other institutions.
452
1182000
6000
MIT, UCSF e UCLA, e em várias outras instituições.
20:00
And children operating in various language behaviors,
453
1188000
3000
E as crianças a actuar em vários comportamentos de linguagem,
20:03
or in various reading behaviors,
454
1191000
2000
ou em vários comportamentos de leitura,
20:05
you see for the most extent,
455
1193000
2000
vocês vêem em grande parte,
20:07
for most children, their neuronal responses,
456
1195000
2000
para a maioria das crianças, as suas respostas neuronais,
20:09
complexly abnormal before you start,
457
1197000
2000
complicadamente anormais antes de se começar,
20:11
are normalized by the training.
458
1199000
3000
são normalizadas pelo treino.
20:14
Now you can also take the same approach
459
1202000
2000
Agora vocês podem usar a mesma abordagem
20:16
to address problems in aging.
460
1204000
3000
para resolver problemas no envelhecimento.
20:19
Where again the machinery is deteriorating now
461
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Onde a maquinaria está a deteriorar-se novamente
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from competent machinery, it's going south.
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em relação ao que era, está a ir abaixo.
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Noise is increasing in the brain.
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O ruído está a aumentar no cérebro.
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And learning modulation and control is deteriorating.
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E a modulação de aprendizagem e controlo está a deteriorar-se.
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And you can actually look down on the brain of such an individual
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E pode-se observar o cérebro de um indivíduo assim
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and witness a change in the time constants and space constants
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e testemunhar uma mudança nas constantes temporais e espaciais
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with which, for example, the brain is representing language again.
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com as quais, por exemplo, o cérebro está a representar a linguagem outra vez.
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Just as the brain came out of chaos at the beginning,
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Assim como o cérebro saiu do caos no início,
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it's going back into chaos in the end.
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ele volta ao caos no final.
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This results in declines in memory
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Isto resulta em declínios na memória,
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in cognition, and in postural ability and agility.
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4000
na cognição e na habilidade postural e agilidade.
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It turns out you can train the brain of such an individual --
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Acontece que se pode treinar o cérebro de um indivíduo assim,
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this is a small population of such individuals --
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este é um pequeno grupo de tais indivíduos,
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train equally intensively for about 30 hours.
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que treinam intensamente por cerca de 30 horas.
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These are 80- to 90-year-olds.
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Eles têm 80 a 90 anos de idade.
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And what you see are substantial improvements of their immediate memory,
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E o que vocês vêem são melhoras substanciais das suas memórias imediatas,
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of their ability to remember things after a delay,
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da sua habilidade de se lembrarem de coisas depois de um intervalo,
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of their ability to control their attention,
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da sua habilidade de controlar a sua atenção,
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their language abilities and visual-spatial abilities.
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as suas habilidades de linguagem e habilidades visuais e espaciais.
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The overall neuropsychological index
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O índice neuropsicológico geral
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of these trained individuals in this population
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destes indivíduos treinados nesta população
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is about two standard deviations.
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é de cerca de dois desvios padrão.
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That means that if you sit at the left side of the distribution,
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Isso quer dizer que se alguém estiver à esquerda da distribuição,
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and I'm looking at your neuropyschological abilities,
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3000
e estou a monitorizar as vossas habilidades neuropsicológicas,
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the average person has moved to the middle
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2000
a pessoa média mudou-se para o meio
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or the right side of the distribution.
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ou para o lado direito da distribuição.
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It means that most people who are at risk for senility,
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Isso quer dizer que a maioria das pessoas que estão em risco de senilidade,
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more or less immediately,
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mais ou menos imediatamente,
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are now in a protected position.
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3000
estão agora numa situação protegida.
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My issues are to try to get to rescuing
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Os meus problemas são tentar resgatar
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older citizens more completely and in larger numbers,
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cidadãos idosos com maior integridade e em maior escala,
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because I think this can be done in this arena on a vast scale --
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3000
pois eu acho que isso pode ser feito, nesta área numa escala vasta --
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and the same for kids.
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e o mesmo para crianças.
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My main interest is how to elaborate this science to address other maladies.
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O meu principal interesse é como elaborar esta ciência para focar outras doenças.
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I'm specifically interested in things like autism,
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Eu estou especialmente interessado em doenças como
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and cerebral palsy, these great childhood catastrophes.
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o autismo e a paralisia cerebral, estas grandes catástrofes da infância.
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And in older age conditions like Parkinsonism,
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E nas doenças da terceira idade como o Parkinsonismo
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and in other acquired impairments like schizophrenia.
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e outros distúrbios adquiridos como a esquizofrenia.
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Your issues as it relates to this science,
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3000
Os vossos problemas, em relação a esta ciência,
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is how to maintain your own high-functioning learning machine.
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são como manter a vossa máquina de aprendizagem de alto desempenho.
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And of course, a well-ordered life
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E claro, uma vida bem regrada
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in which learning is a continuous part of it, is key.
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na qual a aprendizagem é uma parte contínua dela é fundamental.
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But also in your future is brain aerobics.
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Mas também no vosso futuro está a aeróbica cerebral.
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Get ready for it. It's going to be a part of every life
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Estejam preparados para isso. Ela será parte da vida quotidiana,
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not too far in the future,
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num futuro não muito distante,
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just like physical exercise
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assim como o exercício físico
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is a part of every well organized life in the contemporary period.
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é uma parte de toda a vida regrada nos dias de hoje.
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The other way that we will ultimately come to consider this
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A outra forma em que nós iremos considerar em última instância
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literature and the science that is important to you
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esta literatura e a ciência que é importante para vocês
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is in a consideration of how to nurture yourself.
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é em consideração sobre como cuidar de vocês mesmos.
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Now that you know, now that science is telling us
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3000
Agora que vocês sabem, agora que a ciência nos está a dizer
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that you are in charge,
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que vocês estão no comando,
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that it's under your control,
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que estão sob o vosso controlo,
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that your happiness, your well-being,
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que a vossa felicidade, o vosso bem-estar,
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your abilities, your capacities,
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as vossas habilidades, as vossas capacidades,
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are capable of continuous modification,
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são capazes de modificação contínua,
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continuous improvement,
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melhoria contínua,
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and you're the responsible agent and party.
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e que vocês são o agente e a parte responsável.
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Of course a lot of people will ignore this advice.
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É claro que muita gente vai ignorar este conselho.
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It will be a long time before they really understand it.
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Levará muito tempo até que realmente compreendam isto.
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(Laughter)
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(Risos)
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Now that's another issue and not my fault.
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Agora isso é outro problema e a culpa não é minha.
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Okay. Thank you.
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Ok. Muito obrigado.
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(Applause)
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(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Michael Merzenich - NeuroscientistMichael Merzenich studies neuroplasticity -- the brain's powerful ability to change itself and adapt -- and ways we might make use of that plasticity to heal injured brains and enhance the skills in healthy ones.
Why you should listen
One of the foremost researchers of neuroplasticity, Michael Merzenich's work has shown that the brain retains its ability to alter itself well into adulthood -- suggesting that brains with injuries or disease might be able to recover function, even later in life. He has also explored the way the senses are mapped in regions of the brain and the way sensations teach the brain to recognize new patterns.
Merzenich wants to bring the powerful plasticity of the brain into practical use through technologies and methods that harness it to improve learning. He founded Scientific Learning Corporation, which markets and distributes educational software for children based on models of brain plasticity. He is co-founder and Chief Science Officer of Posit Science, which creates "brain training" software also based on his research.
Merzenich is professor emeritus of neuroscience at the University of California, San Francisco.
Michael Merzenich | Speaker | TED.com