TED2004
Michael Merzenich: Growing evidence of brain plasticity
Michael Merzenich hablando acerca de reconectar el cerebro
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El neurocientífico Michael Merzenich examina uno de los secretos del poder increíble del cerebro: su habilidad para reconectarse activamente. Él está investigando formas para aprovechar la plasticidad del cerebro para mejorar nuestras destrezas y recuperar funciones perdidas.
Michael Merzenich - Neuroscientist
Michael Merzenich studies neuroplasticity -- the brain's powerful ability to change itself and adapt -- and ways we might make use of that plasticity to heal injured brains and enhance the skills in healthy ones. Full bio
Michael Merzenich studies neuroplasticity -- the brain's powerful ability to change itself and adapt -- and ways we might make use of that plasticity to heal injured brains and enhance the skills in healthy ones. Full bio
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This machine, which we all have residing in our skulls,
0
0
3000
Esta máquina, que todos tenemos viviendo en nuestros cráneos
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reminds me of an aphorism, of a
1
3000
3000
me recuerda un aforismo de un
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comment of Woody Allen
2
6000
2000
comentario de Woody Allen
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to ask about what is the very best thing to have within your skull.
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8000
2000
preguntar acerca de qué es lo mejor para tener dentro de su cráneo
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And it's this machine.
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10000
2000
Y es esta máquina.
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And it's constructed for change. It's all about change.
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12000
3000
Y está construido para cambiar. Se trata de cambio.
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It confers on us the ability to do things tomorrow that we can't do today,
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15000
3000
Nos confiere la habilidad de hacer cosas mañana que no podemos hacer hoy,
00:30
things today that we couldn't do yesterday.
7
18000
2000
hacer cosas hoy que no pudimos hacer ayer
00:32
And of course it's born stupid.
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20000
2000
y por supuesto nace estúpido.
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The last time you were in the presence of a baby --
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22000
2000
La última vez que estuve en presencia de un bebé
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this happens to be my granddaughter, Mitra.
10
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quien resulta ser mi nieta Mitra
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Isn't she fabulous?
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no es ella fabulosa?
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(Laughter)
12
29000
1000
(risas)
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But nonetheless when she popped out
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30000
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sin embargo, cuando ella salió
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despite the fact that her brain had actually been progressing
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2000
a pesar del hecho que su cerebro estaba progresando
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in its development for several months before
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2000
en su desarrollo varios meses antes
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on the basis of her experiences in the womb --
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36000
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con base en experiencias en el vientre.
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nonetheless she had very limited abilities,
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38000
2000
Sin embargo, ella tiene habilidades muy limitadas
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as does every infant
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40000
2000
como todos los niños
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at the time of normal, natural full-term birth.
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3000
el el momento de un nacimiento normal y natural completo.
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If we were to assay her perceptual abilities, they would be crude.
20
45000
4000
Si fuéramos a ensayar sus habilidades perceptuales, estarían crudas.
01:01
There is no real indication that there is any real thinking going on.
21
49000
3000
No hay una indicación real de que esté ocurriendo algún pensamiento real.
01:04
In fact there is little evidence that there is any
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52000
3000
De hecho hay poca evidencia de que hay alguna
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cognitive ability in a very young infant.
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55000
3000
habilidad cognitiva en un niño muy joven.
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Infants don't respond to much.
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58000
2000
Los niños no responden a muchas cosas.
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There is not really much of an indication in fact that there is a person on board.
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60000
3000
No hay mucha indicación en realidad de que haya una persona allí.
01:15
(Laughter)
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63000
3000
(risas)
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And they can only in a very primitive way, and in a very limited way
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66000
3000
y ellos pueden sólo de una forma muy primitiva, y de forma muy limitada,
01:21
control their movements.
28
69000
1000
controlar sus movimientos.
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It would be several months before this infant
29
70000
2000
Pasarán varios meses antes de que este niño
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could do something as simple as reach out and grasp
30
72000
2000
pueda hacer algo tan simple como alcanzar y agarrar.
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under voluntary control an object and retrieve it,
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74000
2000
por control voluntario, un objeto, y llevarlo,
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usually to the mouth.
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76000
2000
usualmente a la boca.
01:30
And it will be some months beforeward,
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78000
2000
Y pasarán varios meses antes de esto,
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and we see a long steady progression
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80000
3000
y veremos una progresión estacionaria larga
01:35
of the evolution from the first wiggles,
35
83000
2000
de la evolución, desde los primeros movimientos,
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to rolling over, and sitting up, and crawling,
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85000
2000
hasta rodar, y sentarse, y gatear,
01:39
standing, walking,
37
87000
2000
pararse, caminar,
01:41
before we get to that magical point
38
89000
2000
antes de que lleguemos a ese punto mágico
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in which we can motate in the world.
39
91000
2000
en el que podemos movernos en el mundo.
01:45
And yet, when we look forward in the brain
40
93000
2000
y aún, cuando miramos en el cerebro
01:47
we see really remarkable advance.
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95000
3000
vemos un avance realmente resaltable.
01:50
By this age the brain can actually store.
42
98000
2000
Para esta época el cerebro puede de hecho, almacenar.
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It has stored, recorded,
43
100000
2000
Ha almacenado, grabado,
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can fastly retrieve
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102000
2000
puede recuperar fácilmente
01:56
the meanings of thousands,
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104000
2000
los significados de miles,
01:58
tens of thousands of objects,
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106000
2000
decenas de miles de objetos,
02:00
actions, and their relationships in the world.
47
108000
2000
acciones, y sus relaciones en el mundo.
02:02
And those relationships can in fact be constructed in hundreds of thousands,
48
110000
3000
Y aquellas relaciones pueden, de hecho, construirse, en cientos de miles,
02:05
potentially millions of ways.
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113000
2000
potencialmente millones de maneras.
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By this age the brain controls very refined perceptual abilities.
50
115000
5000
Para esta época el cerebro controla habilidades perceptuales muy refinadas.
02:12
And it actually has a growing repertoire of cognitive skills.
51
120000
3000
y en realidad tiene un repertorio creciente de habilidades cognitivas.
02:15
This brain is very much a thinking machine.
52
123000
3000
este cerebro es por mucho una máquina pensante.
02:18
And by this age there is absolutely no question
53
126000
3000
y para esta época no hay duda en absoluto
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that this brain, it has a person on board.
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129000
4000
de que este cerebro, tiene a una persona.
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And in fact at this age it is substantially controlling its own self-development.
55
133000
4000
Y de hecho, en esta época controla sustancialmente su propio auto desarrollo.
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And by this age we see a remarkable evolution
56
137000
2000
Y para esta época vemos una evolución notable
02:31
in its capacity to control movement.
57
139000
3000
en su capacidad de controlar el movimiento.
02:34
Now movement has advanced to the point
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142000
2000
Ahora el movimiento ha avanzado al punto
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where it can actually control movement simultaneously,
59
144000
3000
donde puede controlar en realidad el movimiento simultáneamente,
02:39
in a complex sequence, in complex ways
60
147000
2000
en una secuencia compleja, en formas complejas,
02:41
as would be required for example
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149000
2000
como se requiriría por ejemplo
02:43
for playing a complicated game,
62
151000
2000
para jugar un juego complicado,
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like soccer.
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153000
2000
como el fútbol.
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Now this boy can bounce a soccer ball on his head.
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155000
3000
Ahora este chico puede rebotar una pelota de fútbol en su cabeza.
02:50
And where this boy comes from, Sao Paulo, Brazil,
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158000
2000
Y de donde viene este chico, Sao Paulo, Brasil
02:52
about 40 percent of boys of his age have this ability.
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160000
4000
cerca del 40 por ciento de los chicos de su edad tienen esta habilidad.
02:56
You could go out into the community in Monterey,
67
164000
4000
Usted podría ir a la comunidad en Monterrey
03:00
and you'd have difficulty finding a boy that has this ability.
68
168000
3000
y tendría problemas para encontrar a un chico que tenga esta habilidad.
03:03
And if you did he'd probably be from Sao Paulo.
69
171000
3000
Y si lo hiciera, probablemente él sería de Sao Paulo.
03:06
(Laughter)
70
174000
1000
(risas)
03:07
That's all another way of saying
71
175000
2000
Es otra forma de decir
03:09
that our individual skills and abilities
72
177000
2000
que nuestras destrezas y habilidades individuales
03:11
are very much shaped by our environments.
73
179000
2000
son moldeadas en gran medida por nuestros ambientes.
03:13
That environment extends into our contemporary culture,
74
181000
3000
Este ambiente se extiende dentro de nuestra cultura contemporánea,
03:16
the thing our brain is challenged with.
75
184000
2000
con la que se reta a nuestro cerebro.
03:18
Because what we've done in our personal evolutions
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186000
2000
Porque lo que hemos hecho en nuestras evoluciones personales
03:20
is build up a large repertoire of specific skills and abilities
77
188000
4000
está construido a partir de un gran repertorio de destrezas y habilidades específicas
03:24
that are specific to our own individual histories.
78
192000
2000
que son específicas para nuestras historias individuales.
03:26
And in fact they result in a wonderful
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194000
2000
Y de hecho resultan en una maravillosa
03:28
differentiation in humankind,
80
196000
3000
diferenciación entre la humanidad.
03:31
in the way that, in fact, no two of us
81
199000
2000
En un modo en que, de hecho, no hay dos de nosotros
03:33
are quite alike.
82
201000
2000
muy similares.
03:35
Every one of us has a different set of acquired skills and abilities
83
203000
3000
Cada uno de nosotros tiene un conjunto diferente de destrezas y habilidades adquiridas
03:38
that all derive out of the plasticity,
84
206000
2000
que se derivan todas de la plasticidad,
03:40
the adaptability of this really remarkable adaptive machine.
85
208000
5000
la adaptabilidad de esta máquina excepcionalmente adaptable.
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In an adult brain of course we've built up
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213000
3000
En un cerebro adulto por supuesto, hemos construido
03:48
a large repertoire of mastered skills and abilities
87
216000
2000
un gran repertorio de destrezas y habilidades dominadas
03:50
that we can perform more or less automatically from memory,
88
218000
3000
que podemos realizar más o menos automáticamente de memoria,
03:53
and that define us as acting, moving, thinking creatures.
89
221000
5000
y que nos definen, como criaturas que actúan, se mueven, piensan.
03:58
Now we study this,
90
226000
2000
Ahora estudiamos esto,
04:00
as the nerdy, laboratory, university-based scientists that we are,
91
228000
3000
como los científicos de un laboratorio universitario, nerds, que somos,
04:03
by engaging the brains
92
231000
2000
estimulando los cerebros
04:05
of animals like rats, or monkeys,
93
233000
3000
de animales como ratas, o monos,
04:08
or of this particularly curious creature --
94
236000
3000
o de esta criatura particularmente curiosa,
04:11
one of the more bizarre forms of life on earth --
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239000
3000
una de las formas más bizarras de vida en la tierra,
04:14
to engage them in learning new skills and abilities.
96
242000
3000
para estimularla en el aprendizaje de nuevas destrezas y habilidades.
04:17
And we try to track the changes that occur
97
245000
2000
Y tratamos de monitorear los cambios que ocurren
04:19
as the new skill or ability is acquired.
98
247000
2000
mientras adquiere la nueva destreza o habilidad.
04:21
In fact we do this in individuals
99
249000
3000
De hecho hacemos esto en individuos
04:24
of any age, in these different species --
100
252000
2000
de cualquier edad, en estas especies diferentes.
04:26
that is to say from infancies,
101
254000
2000
Es decir desde la infancia,
04:28
infancy up to adulthood and old age.
102
256000
4000
después de la infancia hasta la edad adulta y la tercera edad.
04:32
So we might engage a rat, for example,
103
260000
2000
Así que podríamos estimular una rata, por ejemplo,
04:34
to acquire a new skill or ability
104
262000
2000
para que adquiera una nueva destreza o habilidad
04:36
that might involve the rat using its paw
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264000
3000
que involucraría que la rata use su pata
04:39
to master particular manual grasp behaviors
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267000
2000
para dominar comportamientos particulares de agarre manual
04:41
just like we might examine a child
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269000
3000
así como podríamos examinar a un niño
04:44
and their ability to acquire the sub-skills,
108
272000
2000
y su habilidad para adquirir las sub-destrezas
04:46
or the general overall skill of accomplishing something
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274000
2000
o el nivel general global de lograr algo como
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like mastering the ability to read.
110
276000
3000
dominar la habilidad de leer.
04:51
Or you might look in an older individual
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279000
2000
O podría mirar un individuo mayor
04:53
who has mastered a complex set of abilities
112
281000
2000
que ha dominado un conjunto complejo de habilidades
04:55
that might relate to reading musical notation
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283000
2000
que se podrían relacionar con leer notación musical
04:57
or performing the mechanical acts of performance
114
285000
3000
o realizar actos mecánicos de desempeño
05:00
that apply to musical performance.
115
288000
3000
que aplican al desempeño musical.
05:03
From these studies we defined two great epochs
116
291000
3000
A partir de estos estudios definimos dos grandes épocas
05:06
of the plastic history of the brain.
117
294000
3000
de la historia plástica del cerebro.
05:09
The first great epoch is commonly called the "Critical Period."
118
297000
3000
La primera gran época es comúnmente llamada el "Período Crítico".
05:12
And that is the period in which the brain is setting up
119
300000
2000
y es el período en el que el cerebro está ajustándose
05:14
in its initial form its basic processing machinery.
120
302000
3000
en su forma inicial, su maquinaria básica de procesamiento.
05:17
This is actually a period of dramatic change
121
305000
3000
Éste es en realidad un período de cambio dramático
05:20
in which it doesn't take learning, per se, to drive
122
308000
3000
en el que no se necesita aprender, de por sí, para dirigir
05:23
the initial differentiation of the machinery of the brain.
123
311000
3000
la diferenciación inicial de la maquinaria del cerebro.
05:26
All it takes for example in the sound domain,
124
314000
3000
Todo lo que necesita por ejemplo en el dominio del sonido,
05:29
is exposure to sound.
125
317000
2000
es exposición al sonido.
05:31
And the brain actually is at the mercy
126
319000
2000
Y el cerebro en realidad está a la merced
05:33
of the sound environment in which it is reared.
127
321000
4000
del ambiente de sonido en el que se cría.
05:37
So for example I can rear an animal
128
325000
2000
Así que por ejemplo puedo criar un animal
05:39
in an environment in which there is meaningless dumb sound,
129
327000
4000
en un ambiente en el que hay un sonido tonto sin significado.
05:43
a repertoire of sound that I make up,
130
331000
3000
Un repertorio de sonido que me invento.
05:46
that I make, just by exposure, artificially important
131
334000
2000
Esto lo hago sólo para exposición, importante artificialmente
05:48
to the animal and its young brain.
132
336000
3000
del animal y su joven cerebro.
05:51
And what I see is that the animal's brain sets up
133
339000
2000
Y lo que veo es que el cerebro del animal ajusta
05:53
its initial processing of that sound
134
341000
2000
su procesamiento inicial de ese sonido
05:55
in a form that's idealized, within the limits of its processing achievements
135
343000
4000
de modo que está idealizado, dentro de los límites de sus logros de procesamiento
05:59
to represent it in an organized and orderly way.
136
347000
4000
para representarlo de una forma organizada y metódica.
06:03
The sound doesn't have to be valuable to the animal:
137
351000
3000
El sonido no tiene que ser valioso pare el animal.
06:06
I could raise the animal in something that could be hypothetically valuable,
138
354000
3000
Puedo criar al animal en algo que sea hipotéticamente valioso,
06:09
like the sounds that simulate
139
357000
2000
como los sonidos que estimulan
06:11
the sounds of a native language of a child.
140
359000
3000
los sonidos del idioma nativo de un niño.
06:14
And I see the brain actually develop a processor that is specialized --
141
362000
3000
Y veo que el cerebro en verdad desarrolla un procesador que es especializado.
06:17
specialized for that complex array, a repertoire of sounds.
142
365000
3000
especializado para ese arreglo complejo, un repertorio de sonidos.
06:20
It actually exaggerates their separateness of representation,
143
368000
3000
En realidad exagera su separación de representación,
06:23
in multi-dimensional neuronal representational terms.
144
371000
4000
en términos de representación neuronal multi-dimensional.
06:27
Or I can expose the animal to a completely meaningless and destructive sound.
145
375000
5000
O puedo exponer al animal a un sonido completamente sin sentido y destructivo.
06:32
I can raise an animal under conditions
146
380000
2000
Puedo criar un animal bajo condiciones
06:34
that would be equivalent to raising a baby
147
382000
2000
que serían equivalentes a criar a un bebé
06:36
under a moderately loud ceiling fan,
148
384000
2000
bajo un ventilador de techo moderadamente ruidoso
06:38
in the presence of continuous noise.
149
386000
2000
en presencia de un ruido continuo.
06:40
And when I do that I actually specialize the brain
150
388000
3000
Y cuando hago eso en realidad especializo al cerebro
06:43
to be a master processor for that meaningless sound.
151
391000
4000
para que sea un procesador que domine ese sonido sin sentido.
06:47
And I frustrate its ability
152
395000
2000
y frustro su habilidad
06:49
to represent any meaningful sound as a consequence.
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397000
3000
para representar cualquier sonido significativo, en consecuencia.
06:52
Such things in the early history of babies
154
400000
2000
Dichas cosas en la historia temprana de los bebés
06:54
occur in real babies.
155
402000
2000
ocurren en bebés reales.
06:56
And they account for, for example
156
404000
3000
Y explican, por ejemplo,
06:59
the beautiful evolution of a language-specific processor
157
407000
3000
la hermosa evolución de un procesador específico para el lenguaje
07:02
in every normally developing baby.
158
410000
3000
en cada bebé desarrollándose normalmente.
07:05
And so they also account for
159
413000
2000
Y también explican el
07:07
development of defective processing
160
415000
2000
desarrollo del procesamiento defectivo
07:09
in a substantial population of children
161
417000
3000
en una población sustancial de niños
07:12
who are more limited, as a consequence,
162
420000
2000
que están más limitados como consecuencia,
07:14
in their language abilities at an older age.
163
422000
4000
en sus habilidades lingüísticas, a una edad mayor.
07:18
Now in this early period of plasticity
164
426000
3000
Ahora en este período temprano de plasticidad
07:21
the brain actually changes outside of a learning context.
165
429000
3000
el cerebro en verdad cambia fuera de un contexto de aprendizaje.
07:24
I don't have to be paying attention to what I hear.
166
432000
3000
No tengo que estar atendiendo a lo que escucho.
07:27
The input doesn't really have to be meaningful.
167
435000
3000
La entrada en realidad no tiene que ser significativa.
07:30
I don't have to be in a behavioral context.
168
438000
3000
No tengo que estar en un contexto conductual.
07:33
This is required so the brain sets up it's processing
169
441000
3000
Esto se requiere para que el cerebro monte su procesamiento
07:36
so that it can act differentially,
170
444000
2000
de modo que pueda actuar diferencialmente,
07:38
so that it can act selectively,
171
446000
2000
de modo que pueda actuar selectivamente,
07:40
so that the creature that wears it, that carries it,
172
448000
4000
de modo que la criatura que lo lleva, que lo carga,
07:44
can begin to operate on it in a selective way.
173
452000
3000
pueda empezar a operar en él de forma selectiva.
07:47
In the next great epoch of life, which applies for most of life,
174
455000
4000
En la próxima gran época de la vida, que aplica para la mayoría de la vida,
07:51
the brain is actually refining its machinery
175
459000
3000
el cerebro está en efecto refinando su maquinaria
07:54
as it masters a wide repertoire of skills and abilities.
176
462000
2000
mientras domina un amplio repertorio de destrezas y habilidades.
07:56
And in this epoch,
177
464000
2000
Y en esta época,
07:58
which extends from late in the first year of life to death;
178
466000
4000
que se extiende desde el final del primer año de vida hasta la muerte.
08:02
it's actually doing this under behavioral control.
179
470000
2000
Está en verdad haciendo este sub control conductual.
08:04
And that's another way of saying
180
472000
2000
Y es otra forma de decir
08:06
the brain has strategies that define
181
474000
3000
que el cerebro tiene estrategias que definen
08:09
the significance of the input to the brain.
182
477000
2000
el significado de la entrada al cerebro.
08:11
And it's focusing on skill after skill,
183
479000
2000
Y se enfoca en destreza tras destreza,
08:13
or ability after ability,
184
481000
4000
o habilidad tras habilidad,
08:17
under specific attentional control.
185
485000
2000
bajo control específico de la atención.
08:19
It's a function of whether a goal in a behavior is achieved
186
487000
3000
Es función de si una meta en el comportamiento se logra
08:22
or whether the individual is rewarded in the behavior.
187
490000
5000
o si el individuo se premia en el comportamiento.
08:27
This is actually very powerful.
188
495000
3000
Esto es en efecto muy poderoso.
08:30
This lifelong capacity for plasticity, for brain change,
189
498000
2000
Esta capacidad de larga vida para la plasticidad, para el cambio cerebral,
08:32
is powerfully expressed.
190
500000
2000
se expresa poderosamente.
08:34
It is the basis of our real differentiation,
191
502000
2000
Es la base de nuestra diferenciación real,
08:36
one individual from another.
192
504000
2000
de un individuo de otro.
08:38
You can look down in the brain of an animal
193
506000
2000
Usted puede ver el cerebro del animal
08:40
that's engaged in a specific skill,
194
508000
2000
que se estimula en una destreza específica,
08:42
and you can witness or document this change on a variety of levels.
195
510000
3000
y puede ver o documentar este cambio en una diversidad de niveles.
08:45
So here is a very simple experiment.
196
513000
2000
Así que aquí tenemos un experimento muy sencillo.
08:47
It was actually conducted about five years ago
197
515000
2000
En efecto fue realizado hace como cinco años
08:49
in collaboration with scientists from the University of Provence
198
517000
3000
en colaboración con científicos de la Universidad de Provenza
08:52
in Marseilles.
199
520000
2000
en Marsella.
08:54
It's a very simple experiment where a monkey has been trained
200
522000
2000
Es un experimento muy simple en donde se ha entrenado un mono
08:56
in a task that involves it manipulating a tool
201
524000
4000
en una tarea que involucra que manipule una herramienta
09:00
that's equivalent in its difficulty
202
528000
2000
que es equivalente en dificultad
09:02
to a child learning to manipulate or handle a spoon.
203
530000
2000
a un niño aprendiendo como manipular o manejar una cuchara.
09:04
The monkey actually mastered the task
204
532000
2000
El mono en realidad dominó la tarea
09:06
in about 700 practice tries.
205
534000
3000
en aproximadamente 700 intentos de práctica.
09:09
So in the beginning the monkey could not perform this task at all.
206
537000
3000
Entonces, al principio el mono no pudo desempeñar esta tarea en absoluto.
09:12
It had a success rate of about one in eight tries.
207
540000
3000
Tuvo una tasa de éxito de aproximadamente uno de ocho intentos.
09:15
Those tries were elaborate.
208
543000
2000
Estos intentos eran elaborados.
09:17
Each attempt was substantially different from the other.
209
545000
3000
Cada intento era sustancialmente diferente del otro.
09:20
But the monkey gradually developed a strategy.
210
548000
3000
Pero el mono gradualmente desarrolló una estrategia.
09:23
And 700 or so tries later
211
551000
2000
Y después de 700 intentos o algo así
09:25
the monkey is performing it flawlessly -- never fails.
212
553000
3000
el mono la desempeña perfectamente, nunca falla.
09:28
He's successful in his retrieval of food with this tool every time.
213
556000
3000
Tiene éxito en su recuperación de comida con esta herramienta cada vez.
09:31
At this point the task is being performed
214
559000
2000
En este punto la tarea se está realizando
09:33
in a beautifully stereotyped way:
215
561000
3000
de un modo fantásticamente estereotipado.
09:36
very beautifully regulated and highly repeated, trial to trial.
216
564000
3000
Muy fantásticamente regulado, y altamente repetido, ensayo por ensayo.
09:39
We can look down in the brain of the monkey.
217
567000
2000
Podemos ver el cerebro del mono.
09:41
And we see that it's distorted.
218
569000
2000
Y vemos que está distorsionado.
09:43
We can track these changes, and have tracked these changes
219
571000
2000
Podemos monitorear estos cambios, y hemos monitoreado estos cambios.
09:45
in many such behaviors across time.
220
573000
2000
en muchos comportamientos en el tiempo.
09:47
And here we see the distortion
221
575000
3000
Y vemos la distorsión
09:50
reflected in the map of the skin surfaces of the hand of the monkey.
222
578000
3000
reflejada en el mapa de las superficies cutáneas de la mano del mono.
09:53
Now this is a map, down in the surface of the brain,
223
581000
3000
Ahora éste es un mapa, en la superficie del cerebro,
09:56
in which, in a very elaborate experiment we've reconstructed the responses,
224
584000
3000
en el que, en un experimento muy elaborado, hemos reconstruido las respuestas
09:59
location by location,
225
587000
2000
locación tras locación,
10:01
in a highly detailed response mapping of the responses of its neurons.
226
589000
4000
en una respuesta altamente detallada de las respuestas de sus neuronas.
10:05
We see here a reconstruction of how
227
593000
2000
Vemos aquí una reconstrucción de cómo
10:07
the hand is represented in the brain.
228
595000
2000
está representada la mano en el cerebro.
10:09
We've actually distorted the map by the exercise.
229
597000
3000
En realidad hemos distorsionado el map, para el ejercicio.
10:12
And that is indicated in the pink. We have a couple fingertip surfaces that are larger.
230
600000
4000
Y esto se ve en el meñique. Tenemos un par de superficies en las yemas de los dedos que son más grandes.
10:16
These are the surfaces the monkey is using to manipulate the tool.
231
604000
4000
Son las superficies que el mono utiliza para manipular la herramienta.
10:20
If we look at the selectivity of responses
232
608000
2000
Si miramos la selectividad de las respuestas
10:22
in the cortex of the monkey,
233
610000
2000
en la corteza del mono,
10:24
we see that the monkey has actually changed the filter characteristics
234
612000
3000
vemos que el mono en efecto ha cambiado las características de filtro
10:27
which represents input from the skin
235
615000
2000
que representan entrada desde la piel,
10:29
of the fingertips that are engaged.
236
617000
2000
de las yemas de los dedos que están comprometidas.
10:31
In other words there is still a single, simple representation of the fingertips
237
619000
3000
En otras palabras todavía hay una representación sencilla, simple, de las yemas de los dedos
10:34
in this most organized of cortical areas
238
622000
2000
en esta área cortical de las más organizadas
10:36
of the surface of the skin of the body.
239
624000
2000
de la superficie de la piel del cuerpo.
10:38
Monkey has like you have.
240
626000
3000
El mono lo tiene así como usted.
10:41
And yet now it's represented in substantially finer grain.
241
629000
3000
Y entonces ahora está representada en un grano sustancialmente más fino.
10:44
The monkey is getting more detailed information from these surfaces.
242
632000
3000
El mono está adquiriendo información más detallada de estas superficies.
10:47
And that is an unknown -- unsuspected, maybe, by you --
243
635000
3000
Y esto es desconocido, insospechado, quizás para usted,
10:50
part of acquiring the skill or ability.
244
638000
3000
parte de adquirir la destreza o habilidad.
10:53
Now actually we've looked in several different cortical areas
245
641000
3000
Ahora en realidad hemos visto en varias áreas corticales diferentes
10:56
in the monkey learning this task.
246
644000
2000
del mono aprendiendo esta tarea.
10:58
And each one of them changes in ways that are specific
247
646000
2000
Y cada una de ellas cambia de formas que son específicas
11:00
to the skill or ability.
248
648000
2000
para la destreza o habilidad.
11:02
So for example we can look to the cortical area
249
650000
3000
Así que por ejemplo podemos ver el área cortical
11:05
that represents input that's controlling the posture of the monkey.
250
653000
3000
que representa la entrada que está controlando la postura del mono.
11:08
We look in cortical areas that control specific movements,
251
656000
2000
Vemos las áreas corticales que controlan movimientos específicos,
11:10
and the sequences of movements
252
658000
2000
y las secuencias de movimientos
11:12
that are required in the behavior, and so forth.
253
660000
2000
que se requieren en el comportamiento, y así sucesivamente.
11:14
They are all remodeled. They all become specialized for the task at hand.
254
662000
4000
Están todas remodeladas. Se han vuelto especializadas para la tarea a la mano.
11:18
There are 15 or 20 cortical areas that are changed specifically
255
666000
3000
Hay 15 ó 20 áreas corticales que cambiaron específicamente
11:21
when you learn a simple skill like this.
256
669000
3000
cuando se aprende una destreza simple como ésta
11:24
And that represents in your brain, really massive change.
257
672000
4000
Y eso representa en su cerebro, cambio masivo, realmente.
11:28
It represents the change in a reliable way
258
676000
3000
Representa el cambio en una forma confiable
11:31
of the responses of tens of millions,
259
679000
2000
de las respuestas de decenas de millones
11:33
possibly hundreds of millions of neurons in your brain.
260
681000
3000
posiblemente cientos de millones de neuronas en su cerebro.
11:36
It represents changes
261
684000
2000
Representa cambios
11:38
of hundreds of millions, possibly billions
262
686000
2000
de cientos de millones, posiblemente billones
11:40
of synaptic connections in your brain.
263
688000
2000
de conexiones sinápticas en su cerebro.
11:42
This is constructed by physical change.
264
690000
3000
Esto es construido por el cambio físico.
11:45
And the level of construction that occurs is massive.
265
693000
3000
Y el nivel de construcción que se da es masivo.
11:48
Think about the changes that occur in the brain of a child
266
696000
3000
Piense sobre los cambios que pasan en el cerebro de un niño
11:51
through the course of acquiring their movement behavior abilities in general.
267
699000
4000
a través del curso de adquirir sus habilidades de comportamiento del movimiento en general.
11:55
Or acquiring their native language abilities.
268
703000
2000
o adquirir sus habilidades lingüísticas nativas.
11:57
The changes are massive.
269
705000
4000
Los cambios son enormes.
12:01
What it's all about is the selective representations
270
709000
2000
Se trata de las representaciones selectivas
12:03
of things that are important to the brain.
271
711000
2000
de las cosas que son importantes para el cerebro.
12:05
Because in most of the life of the brain
272
713000
3000
Porque en la mayoría de la vida del cerebro
12:08
this is under control of behavioral context.
273
716000
2000
está bajo control del contexto conductual.
12:10
It's what you pay attention to.
274
718000
2000
Es a lo que usted atiende.
12:12
It's what's rewarding to you.
275
720000
2000
Es lo que te recompensa.
12:14
It's what the brain regards, itself,
276
722000
2000
Es lo que el cebrero mismo ve
12:16
as positive and important to you.
277
724000
2000
como positivo e importante para usted.
12:18
It's all about cortical processing
278
726000
2000
Se trata del procesamiento cortical
12:20
and forebrain specialization.
279
728000
2000
y la especialización del prosencéfalo.
12:22
And that underlies your specialization.
280
730000
2000
Y en esto subyace su especialización.
12:24
That is why you, in your many skills and abilities,
281
732000
2000
Esta es la razón por la que usted, en muchas destrezas y habilidades
12:26
are a unique specialist:
282
734000
2000
es un especialista único.
12:28
a specialist that's vastly different
283
736000
2000
Un especialista que es ampliamente diferente
12:30
in your physical brain in detail
284
738000
2000
en su cerebro físico en detalle
12:32
than the brain of an individual 100 years ago;
285
740000
3000
del cerebro de un individuo hace 100 años.
12:35
enormously different in the details
286
743000
3000
Supremamente diferente en los detalles
12:38
from the brain of the average individual 1,000 years ago.
287
746000
4000
del cerebro de un individuo promedio hace 1000 años.
12:42
Now, one of the characteristics of this change process
288
750000
4000
Ahora, una de las características de este proceso de cambio
12:46
is that information is always related
289
754000
3000
es que la información siempre está relacionada
12:49
to other inputs or information that is occurring
290
757000
2000
con otras entradas de información que están pasando
12:51
in immediate time, in context.
291
759000
3000
en el momento inmediato, en contexto.
12:54
And that's because the brain is constructing representations of things
292
762000
3000
Y esto es porque el cerebro está construyendo representaciones de las cosas
12:57
that are correlated in little moments of time
293
765000
3000
que están correlacionadas en pequeños espacios de tiempo
13:00
and that relate to one another in little moments of successive time.
294
768000
3000
y que se relacionan una con la otra en pequeños espacios de tiempo sucesivo.
13:03
The brain is recording all information
295
771000
2000
El cerebro está grabando toda la información
13:05
and driving all change
296
773000
2000
y llevando todo el cambio
13:07
in temporal context.
297
775000
2000
en contexto temporal.
13:09
Now overwhelmingly the most powerful context
298
777000
2000
Ahora, de forma abrumadora, el contexto más poderoso
13:11
that's occurred in your brain is you.
299
779000
3000
que ha pasado en su cerebro, es usted.
13:14
Billions of events have occurred in your history
300
782000
4000
Billones de eventos han ocurrido en su historia
13:18
that are related in time to yourself
301
786000
2000
relacionados en el tiempo con usted
13:20
as the receiver,
302
788000
2000
como el receptor,
13:22
or yourself as the actor, yourself as the thinker,
303
790000
2000
o usted como el actor, ustes como el pensador,
13:24
yourself as the mover.
304
792000
3000
usted como el ponente.
13:27
Billions of times little pieces of sensation have come in
305
795000
3000
Billones de veces pedacitos de sensación han llegado
13:30
from the surface of your body
306
798000
2000
desde la superficie de su cuerpo
13:32
that are always associated with you as the receiver,
307
800000
3000
que está asociado siempre con usted como el receptor,
13:35
and that result in
308
803000
2000
y que resultan en
13:37
the embodiment of you.
309
805000
3000
su realización.
13:40
You are constructed, your self is constructed
310
808000
3000
Usted está construido, su ser está construido
13:43
from these billions of events.
311
811000
2000
a partir de esos billones de eventos.
13:45
It's constructed. It's created in your brain.
312
813000
3000
Está construido. Está creado en su cerebro.
13:48
And it's created in the brain via physical change.
313
816000
3000
y está creado en el cerebro vía cambio físico.
13:51
This is a marvelously constructed thing
314
819000
3000
Es una cosa construida de forma maravillosa
13:54
that results in individual form
315
822000
3000
que resulta en una forma individual
13:57
because each one of us has vastly different histories,
316
825000
2000
porque cada uno de nosotros tiene historias infinitamente diferentes.
13:59
and vastly different experiences,
317
827000
2000
Y experiencias infinitamente diferentes.
14:01
that drive in to us this marvelous differentiation of self,
318
829000
4000
que nos llevan a nosotros a esta maravillosa diferenciación del ser,
14:05
of personhood.
319
833000
2000
de personalidad.
14:07
Now we've used this research
320
835000
2000
Ahora hemos usado esta investigación
14:09
to try to understand not just how a normal person develops,
321
837000
3000
para tratar de entender no sólo como se desarrolla una persona normal,
14:12
and elaborates their skills and abilities,
322
840000
2000
y elabora sus destrezas y habilidades,
14:14
but also try to understand
323
842000
2000
sino tratar de entender también
14:16
the origins of impairment,
324
844000
3000
los orígenes de los deterioros,
14:19
and the origins of differences or variations
325
847000
3000
y los orígenes de las diferencias o variaciones
14:22
that might limit the capacities of a child, or an adult.
326
850000
3000
que podrían limitar las capacidades de un niño, o un adulto.
14:25
I'm going to talk about using these strategies
327
853000
3000
Voy a hablar acerca de usar estas estrategias
14:28
to actually design brain plasticity-based
328
856000
2000
para diseñar en realidad una aproximación basada
14:30
approach to drive corrections in the machinery of a child
329
858000
5000
en la plasticidad del cerebro para hacer correcciones en la maquinaria de un niño
14:35
that increases the competence of the child
330
863000
3000
que incrementan la competencia del niño
14:38
as a language receiver and user
331
866000
2000
como receptor y usuario del lenguaje,
14:40
and, thereafter, as a reader.
332
868000
2000
y a partir de entonces, como lector.
14:42
And I'm going to talk about experiments that involve
333
870000
2000
Voy a hablar acerca de experimentos que involucran
14:44
actually using this brain science,
334
872000
2000
de hecho, usar esta ciencia cerebral.
14:46
first of all to understand how it contributes to the loss of function as we age.
335
874000
3000
Primero que todo, para entender como contribuye a la pérdida de las funciones con la edad.
14:49
And then, by using it in a targeted approach
336
877000
5000
Luego utilizándolo en una aproximación dirigida
14:54
we're going to try to differentiate
337
882000
2000
vamos a tratar de diferenciar
14:56
the machinery to recover function in old age.
338
884000
5000
la maquinaria para recuperar las funciones en la tercera edad.
15:01
So the first example I'm going to talk about
339
889000
2000
Entonces el primer ejemplo del que voy a hablar
15:03
relates to children with learning impairments.
340
891000
2000
se relaciona con niños con deterioro en el aprendizaje.
15:05
We now have a large body of literature
341
893000
2000
Ahora tenemos una gran cantidad de literatura
15:07
that demonstrates that the fundamental
342
895000
2000
que demuestra que el problema fundamental
15:09
problem that occurs in the majority of children
343
897000
2000
que sucede en la mayoría de niños
15:11
that have early language impairments,
344
899000
2000
que tienen deterioros tempranos de lenguaje,
15:13
and that are going to struggle to learn to read,
345
901000
2000
y que van a luchar para aprender a leer,
15:15
is that their language processor
346
903000
2000
es que su procesador de lenguaje
15:17
is created in a defective form.
347
905000
2000
se crea de forma defectuosa
15:19
And the reason that it rises in a defective form
348
907000
3000
Y la razón que surge en forma defectuosa
15:22
is because early in the baby's brain's life
349
910000
4000
es porque temprano en la vida del cerebro del bebé
15:26
the machine process is noisy.
350
914000
2000
el proceso de la máquina es ruidoso.
15:28
It's that simple.
351
916000
2000
Así de simple.
15:30
It's a signal-to-noise problem. Okay?
352
918000
2000
Es un problema señal ruido, ok?
15:32
And there are a lot of things that contribute to that.
353
920000
2000
y hay muchas cosas que contribuyen a ello.
15:34
There are numerous inherited faults
354
922000
2000
Hay numerosas fallas heredadas
15:36
that could make the machine process noisier.
355
924000
3000
que pueden hacer el proceso de la máquina más ruidoso.
15:39
Now I might say the noise problem could also occur
356
927000
3000
Ahora podría decir que el problema de ruido también puede ocurrir
15:42
on the basis of information provided
357
930000
3000
con base en la información proveída
15:45
in the world from the ears.
358
933000
3000
en el mundo, desde los oídos.
15:48
If any -- those of you who are older in the audience know
359
936000
3000
Si alguien, alguno de los que son mayores en la audiencia, sabe
15:51
that when I was a child we understood that a child born with a cleft palate
360
939000
4000
que cuando era niño entendíamos que un niño que nace con paladar hendido
15:55
was born with what we called mental retardation.
361
943000
3000
nacía con lo que llamamos retardo mental.
15:58
We knew that they were going to be slow cognitively;
362
946000
4000
Sabemos que iban a ser lentos cognitivamente.
16:02
we knew they were going to struggle to learn to develop normal language abilities;
363
950000
3000
Sabíamos que iban a luchar para aprender a desarrollar habilidades lingüísticas normales.
16:05
and we knew that they were going to struggle to learn to read.
364
953000
4000
Y sabíamos que iban a luchar para aprender a leer.
16:09
Most of them would be intellectual and academic failures.
365
957000
4000
La mayoría de ellos sería falla intelectual y académica.
16:13
That's disappeared. That no longer applies.
366
961000
3000
Eso desapareció. Ya no aplica más.
16:16
That inherited weakness, that inherited condition
367
964000
2000
Esa debilidad heredada, esa enfermedad heredada
16:18
has evaporated.
368
966000
2000
se ha evaporado.
16:20
We don't hear about that anymore. Where did it go?
369
968000
3000
Ya no oímos más de eso. A dónde se fue?
16:23
Well, it was understood by a Dutch surgeon,
370
971000
2000
Bueno, un cirujano Holandés entendió
16:25
about 35 years ago,
371
973000
2000
hace aproximadamente 35 años,
16:27
that if you simply fix the problem early enough,
372
975000
3000
que si simplemente arregla el problema lo suficientemente temprano,
16:30
when the brain is still in this initial plastic period
373
978000
2000
cuando el cerebro todavía está en su período plástico inicial
16:32
so it can set up this machinery adequately,
374
980000
3000
de modo que pueda ajustar esta maquinaria apropiadamente,
16:35
in this initial set up time in the critical period,
375
983000
2000
en este tiempo inicial de montaje en el período crítico,
16:37
none of that happens.
376
985000
2000
no pasa nada de eso.
16:39
What are you doing by operating on the cleft palate to correct it?
377
987000
3000
Qué hace uno cuando trabaja sobre el paladar hendido para corregirlo?
16:42
You're basically opening up
378
990000
2000
Lo que hace básicamente es abrir
16:44
the tubes that drain fluid from the middle ears,
379
992000
2000
los tubos que drenan fluido desde los oídos medios
16:46
which have had them reliably full.
380
994000
3000
que han tenido confiablemente llenos.
16:49
Every sound the child hears uncorrected is muffled.
381
997000
2000
Cada sonido que el niño escucha sin corrección está silenciado.
16:51
It's degraded.
382
999000
2000
Está degradado.
16:53
The child's native language is such a case is not English.
383
1001000
3000
El lenguaje nativo de un niño es tal que no es Inglés.
16:56
It's not Japanese.
384
1004000
2000
No es japonés.
16:58
It's muffled English. It's degraded Japanese.
385
1006000
3000
Es Inglés apagado. Es Japonés degradado.
17:01
It's crap.
386
1009000
2000
Es basura.
17:03
And the brain specializes for it.
387
1011000
2000
Y el cerebro se especializa para ello.
17:05
It creates a representation of language crap.
388
1013000
3000
Crea una representación de lenguaje basura.
17:08
And then the child is stuck with it.
389
1016000
2000
Y entonces el niño se queda con eso.
17:10
Now the crap doesn't just happen in the ear.
390
1018000
3000
Ahora, la basura no ocurre sólo en el oído.
17:13
It can also happen in the brain.
391
1021000
2000
también puede ocurrir en el cerebro.
17:15
The brain itself can be noisy. It's commonly noisy.
392
1023000
4000
El cerebro mismo puede ser ruidoso. Es ruidoso comúnnmente.
17:19
There are many inherited faults that can make it noisier.
393
1027000
3000
Hay muchas fallas heredadas que lo pueden hacer más ruidoso.
17:22
And the native language for a child with such a brain
394
1030000
3000
Y el lenguaje nativo para un niño con un cerebro
17:25
is degraded.
395
1033000
1000
degradado
17:26
It's not English. It's noisy English.
396
1034000
4000
no es Inglés. Es Inglés ruidoso.
17:30
And that results in defective representations of sounds of words --
397
1038000
4000
y eso resulta en representaciones defectuosas de los sonidos de las palabras,
17:34
not normal -- a different strategy,
398
1042000
3000
anormal, una estrategia diferente
17:37
by a machine that has different time constants and different space constants.
399
1045000
3000
por una máquina que tiene constantes espaciales diferentes.
17:40
And you can look in the brain of such a child and record those time constants.
400
1048000
3000
Y usted puede mirar en el cerebro de un niño así y grabar esas constantes de tiempo.
17:43
They are about an order of magnitude longer,
401
1051000
3000
Son aproximadamente un orden de magnitud mayores.
17:46
about 11 times longer in duration on average,
402
1054000
3000
aproximadamente 11 veces mayor en duración en promedio,
17:49
than in a normal child.
403
1057000
2000
que las de un niño normal.
17:51
Space constants are about three times greater.
404
1059000
3000
Las constantes espaciales son aproximadamente tres veces mayores.
17:54
Such a child will have memory and cognitive deficits
405
1062000
2000
Ese niño tendrá deficiencias de memoria y cognitivas
17:56
in this domain.
406
1064000
2000
en este dominio.
17:58
Of course they will. Because as a receiver of language,
407
1066000
3000
Por supuesto las tendrá. Porque como receptor de lenguaje,
18:01
they are receiving it and representing it,
408
1069000
2000
lo está recibiendo y representando.
18:03
and in information it's representing crap.
409
1071000
4000
Y como información representa basura.
18:07
And they are going to have poor reading skills.
410
1075000
2000
Y van a tener destrezas de lectura pobres.
18:09
Because reading is dependent upon the translation of word sounds
411
1077000
3000
Ya que la lectura depende de la traducción de los sonidos de las palabras
18:12
into this orthographic or visual
412
1080000
3000
a su forma representativa
18:15
representational form.
413
1083000
2000
ortográfica o visual.
18:17
If you don't have a brain representation of word sounds
414
1085000
2000
Si usted no tiene una representación cerebral de los sonidos de las palabras
18:19
that translation makes no sense.
415
1087000
3000
entonces la traducción no tiene sentido.
18:22
And you are going to have corresponding abnormal neurology.
416
1090000
3000
Y usted va a tener la neurología anormal respectiva.
18:25
Then these children increasingly
417
1093000
2000
Entonces estos niños cada vez más,
18:27
in evaluation after evaluation,
418
1095000
2000
en evaluación tras evaluación,
18:29
in their operations in language, and their operations in reading --
419
1097000
2000
en sus operaciones en lenguaje, y sus operaciones en lectura
18:31
we document that abnormal neurology.
420
1099000
5000
documentamos esa neurología anormal.
18:36
The point is is that you can train the brain out of this.
421
1104000
2000
El punto es que se puede entrenar al cerebro fuera de esto.
18:38
A way to think about this is you can actually re-refine
422
1106000
2000
Una forma de pensarlo es que de hecho usted puede redefinir
18:40
the processing capacity of the machinery
423
1108000
2000
la capacidad de procesamiento de la maquinaria
18:42
by changing it.
424
1110000
2000
cambiándola.
18:44
Changing it in detail. It takes about 30 hours on the average.
425
1112000
3000
Cambiándola en detalle. Toma aproximadamente 30 horas en promedio.
18:47
And we've accomplished that in about 430,000 kids today.
426
1115000
4000
Y hemos logrado eso en aproximadamente 430,000 niños hoy.
18:51
Actually, probably about 15,000 children are being trained as we speak.
427
1119000
5000
En realidad aproximadamente 15,000 niños se entrenan mientras hablamos.
18:56
And actually when you look at the impacts, the impacts are substantial.
428
1124000
3000
Y en realidad cuando usted ve el impacto, el impacto es sustancial.
18:59
So here we're looking at the normal distribution.
429
1127000
2000
entonces aquí estamos viendo la distribución normal.
19:01
What we're most interested in is these kids on the left side of the distribution.
430
1129000
2000
En lo que estamos más interesados es en esos niños al lado izquierdo de la distribución.
19:03
This is from about 3,000 children.
431
1131000
2000
Esto es de aproximadamente 3,000 niños.
19:05
You can see that most of the children on the left side of the distribution
432
1133000
3000
Usted puede ver que la mayoría de los niños del lado izquierdo de la distribución
19:08
are moving into the middle or the right.
433
1136000
2000
se están moviendo hacia la mitad o la derecha.
19:10
This is in a broad assessment of their language abilities.
434
1138000
3000
Esta es una evaluación amplia de sus habilidades lingüísticas.
19:13
This is like an IQ test for language.
435
1141000
2000
Es como un test de CI para el lenguaje.
19:15
The impact in the distribution, if you trained every child
436
1143000
3000
El impacto en la distribución, si entrenó a cada niño
19:18
in the United States, would be to shift the whole distribution to the right
437
1146000
3000
en Estados Unidos, cambiaría la distribución completa a la derecha
19:21
and narrow the distribution.
438
1149000
2000
y reducir la distribución.
19:23
This is a substantially large impact.
439
1151000
2000
Esto es sustancialmente un gran impacto.
19:25
Think of a classroom of children in the language arts.
440
1153000
3000
Piense en un salón de clase de niños en artes del lenguaje.
19:28
Think of the children on the slow side of the class.
441
1156000
3000
Piense en los niños en el lado lento de la clase.
19:31
We have the potential to move most of those children
442
1159000
2000
Tenemos el potencial para mover la mayoría de esos niños
19:33
to the middle or to the right side.
443
1161000
2000
a la mitad o al lado derecho.
19:35
In addition to accurate language training
444
1163000
2000
Además del entrenamiento lingüístico exacto
19:37
it also fixes memory and cognition
445
1165000
2000
también arregla la memoria y la cognición
19:39
speech fluency and speech production.
446
1167000
3000
la fluidez del habla y la producción del habla,
19:42
And an important language dependent skill is enabled by this training --
447
1170000
3000
y una destreza importante dependiente del lenguaje que este entrenamiento permite
19:45
that is to say reading.
448
1173000
1000
o sea leer.
19:46
And to a large extent it fixes the brain.
449
1174000
2000
Y a un grado mayor repara el cerebro.
19:48
You can look down in the brain of a child
450
1176000
3000
Usted puede mirar el cerebro de un niño.
19:51
in a variety of tasks that scientists have at Stanford,
451
1179000
3000
en una variedad de tareas que los científicos tienen en Stanford,
19:54
and MIT, and UCSF, and UCLA, and a number of other institutions.
452
1182000
6000
y MIT, y UCSF, y UCLA, y un grupo de otras instituciones.
20:00
And children operating in various language behaviors,
453
1188000
3000
Y los niños operando en varios comportamientos lingüísticos,
20:03
or in various reading behaviors,
454
1191000
2000
o en varios comportamientos de lectura,
20:05
you see for the most extent,
455
1193000
2000
usted ve en la mayor extensión,
20:07
for most children, their neuronal responses,
456
1195000
2000
para la mayoría de los niños, sus respuestas neuronales,
20:09
complexly abnormal before you start,
457
1197000
2000
complejamente anormales antes del inicio,
20:11
are normalized by the training.
458
1199000
3000
normalizadas mediante el entrenamiento.
20:14
Now you can also take the same approach
459
1202000
2000
Ahora, también puede tomar la misma aproximación
20:16
to address problems in aging.
460
1204000
3000
para tratar problemas en el envejecimiento.
20:19
Where again the machinery is deteriorating now
461
1207000
2000
En donde otra vez la maquinaria se está deteriorando
20:21
from competent machinery, it's going south.
462
1209000
4000
a partir de maquinaria competente, está yendo al sur.
20:25
Noise is increasing in the brain.
463
1213000
2000
El ruido se incrementa en el cerebro.
20:27
And learning modulation and control is deteriorating.
464
1215000
3000
y aprender modulación y control es deteriorante.
20:30
And you can actually look down on the brain of such an individual
465
1218000
2000
Y de hecho usted puede ver el cerebro de un individuo
20:32
and witness a change in the time constants and space constants
466
1220000
3000
y presenciar un cambio en las constantes temporales y espaciales
20:35
with which, for example, the brain is representing language again.
467
1223000
3000
con las que, por ejemplo, el cerebro representa lenguaje otra vez.
20:38
Just as the brain came out of chaos at the beginning,
468
1226000
3000
Así como el cerebro salió del caos al principio,
20:41
it's going back into chaos in the end.
469
1229000
3000
vuelve al caos al final.
20:44
This results in declines in memory
470
1232000
2000
Esto resulta en deterioros en la memoria
20:46
in cognition, and in postural ability and agility.
471
1234000
4000
en la cognición, y en la habilidad y agilidad postural.
20:50
It turns out you can train the brain of such an individual --
472
1238000
2000
Resulta que usted puede entrenar el cerebro de dicho individuo,
20:52
this is a small population of such individuals --
473
1240000
3000
o sea una pequeña población de dichos individuos,
20:55
train equally intensively for about 30 hours.
474
1243000
2000
entrenar equitativamente intensivamente por aproximadamente 30 horas.
20:57
These are 80- to 90-year-olds.
475
1245000
3000
Ellos son de 80 a 90 años.
21:00
And what you see are substantial improvements of their immediate memory,
476
1248000
3000
Y lo que usted ve son mejoras sustanciales de su memoria inmediata,
21:03
of their ability to remember things after a delay,
477
1251000
2000
de su habilidad para recordar cosas después de un retraso,
21:05
of their ability to control their attention,
478
1253000
2000
de su habilidad para controlar su atención
21:07
their language abilities and visual-spatial abilities.
479
1255000
2000
sus habilidades lingüísticas y habilidades visuales, espaciales.
21:09
The overall neuropsychological index
480
1257000
2000
El índice neurofisiológico general
21:11
of these trained individuals in this population
481
1259000
3000
de estos individuos entrenados en esta población
21:14
is about two standard deviations.
482
1262000
2000
es aproximadamente dos desviaciones estándar.
21:16
That means that if you sit at the left side of the distribution,
483
1264000
2000
Esto significa que si usted se sienta al lado izquierdo de la distribución,
21:18
and I'm looking at your neuropyschological abilities,
484
1266000
3000
y estoy viendo sus habilidades neurofisiológicas,
21:21
the average person has moved to the middle
485
1269000
2000
la persona promedio se ha movido a la mitad
21:23
or the right side of the distribution.
486
1271000
2000
o al lado derecho de la distribución.
21:25
It means that most people who are at risk for senility,
487
1273000
2000
Significa que la mayoría de la gente que está en riesgo por senilidad,
21:27
more or less immediately,
488
1275000
2000
más o menos inmediatamente,
21:29
are now in a protected position.
489
1277000
3000
está ahora en una posición protegida.
21:32
My issues are to try to get to rescuing
490
1280000
3000
Mis problemas son tratar de rescatar
21:35
older citizens more completely and in larger numbers,
491
1283000
3000
los ciudadanos mayores más completamente, y en mayor número.
21:38
because I think this can be done in this arena on a vast scale --
492
1286000
3000
Porque creo que se puede hacer, es este ruedo a gran escala.
21:41
and the same for kids.
493
1289000
2000
lo mismo para los niños.
21:43
My main interest is how to elaborate this science to address other maladies.
494
1291000
3000
Mi interés principal es cómo elaborar esta ciencia para tratar otras enfermedades.
21:46
I'm specifically interested in things like autism,
495
1294000
2000
Estoy interesado específicametne en cosas como el autismo,
21:48
and cerebral palsy, these great childhood catastrophes.
496
1296000
3000
y la parálisis cerebral, estas grandes catástrofes de la niñez.
21:51
And in older age conditions like Parkinsonism,
497
1299000
3000
Y en enfermedades de la tercera edad como Parkinson,
21:54
and in other acquired impairments like schizophrenia.
498
1302000
5000
y en otros deterioros adquiridos como la esquizofrenia
21:59
Your issues as it relates to this science,
499
1307000
3000
Sus problemas en relación con esta ciencia,
22:02
is how to maintain your own high-functioning learning machine.
500
1310000
3000
son cómo mantener su propia máquina de aprendizaje de alto funcionamiento.
22:05
And of course, a well-ordered life
501
1313000
3000
y por supuesto, una vida ordenada
22:08
in which learning is a continuous part of it, is key.
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1316000
2000
en la que el aprendizaje es parte continua, es clave.
22:10
But also in your future is brain aerobics.
503
1318000
3000
Pero también en su futuro están los aeróbicos cerebrales.
22:13
Get ready for it. It's going to be a part of every life
504
1321000
2000
Prepárese para ello. Va a ser parte de la vida diaria,
22:15
not too far in the future,
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1323000
2000
no muy lejos en el futuro.
22:17
just like physical exercise
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1325000
2000
Así como los ejercicios físicos
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is a part of every well organized life in the contemporary period.
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1327000
4000
es una parte de cada vida bien organizada en el período contemporáneo.
22:23
The other way that we will ultimately come to consider this
508
1331000
4000
La otra forma en la que finalmente consideraremos esta
22:27
literature and the science that is important to you
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1335000
3000
literatura y la ciencia que es importante para usted
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is in a consideration of how to nurture yourself.
510
1338000
2000
es considerando cómo lo puede nutrir a usted.
22:32
Now that you know, now that science is telling us
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1340000
3000
Ahora que lo sabe, ahora que la ciencia nos está diciendo
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that you are in charge,
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1343000
2000
que usted está a cargo,
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that it's under your control,
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1345000
2000
que está bajo su control.
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that your happiness, your well-being,
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1347000
2000
que su felicidad, su bienestar,
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your abilities, your capacities,
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1349000
2000
sus habilidades, sus capacidades,
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are capable of continuous modification,
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1351000
3000
son capaces de modificación continua,
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continuous improvement,
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1354000
2000
mejora continua,
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and you're the responsible agent and party.
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1356000
3000
y usted es el agente y parte responsable.
22:51
Of course a lot of people will ignore this advice.
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1359000
2000
Por supuesto mucha gente ignorará esta advertencia.
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It will be a long time before they really understand it.
520
1361000
2000
Pasará un largo tiempo antes de que realmente lo entiendan.
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(Laughter)
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1363000
1000
(risas)
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Now that's another issue and not my fault.
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1364000
2000
Bien, eso es otro problema, y no es mi culpa.
22:58
Okay. Thank you.
523
1366000
2000
(Ok, gracias)
23:00
(Applause)
524
1368000
2000
(aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Michael Merzenich - NeuroscientistMichael Merzenich studies neuroplasticity -- the brain's powerful ability to change itself and adapt -- and ways we might make use of that plasticity to heal injured brains and enhance the skills in healthy ones.
Why you should listen
One of the foremost researchers of neuroplasticity, Michael Merzenich's work has shown that the brain retains its ability to alter itself well into adulthood -- suggesting that brains with injuries or disease might be able to recover function, even later in life. He has also explored the way the senses are mapped in regions of the brain and the way sensations teach the brain to recognize new patterns.
Merzenich wants to bring the powerful plasticity of the brain into practical use through technologies and methods that harness it to improve learning. He founded Scientific Learning Corporation, which markets and distributes educational software for children based on models of brain plasticity. He is co-founder and Chief Science Officer of Posit Science, which creates "brain training" software also based on his research.
Merzenich is professor emeritus of neuroscience at the University of California, San Francisco.
Michael Merzenich | Speaker | TED.com