TEDGlobal 2010
Stefano Mancuso: The roots of plant intelligence
Stefano Mancuso: Die Wurzeln der Pflanzenintelligenz
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Pflanzen verhalten sich manchmal auf seltsam intelligente Weise: Sie wehren Feinde ab, maximieren ihre Chancen auf Nahrung... Aber können wir davon ausgehen, dass sie sogar über eine Art Intelligenz verfügen? Der italienische Botaniker Stefano Mancuso zeigt uns faszinierende Beweise.
Stefano Mancuso - Plant neurobiologist
Stefano Mancuso is a founder of the study of plant neurobiology, which explores signaling and communication at all levels of biological organization, from genetics to molecules, cells and ecological communities. Full bio
Stefano Mancuso is a founder of the study of plant neurobiology, which explores signaling and communication at all levels of biological organization, from genetics to molecules, cells and ecological communities. Full bio
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Sometimes I go browsing
0
0
3000
Manchmal blättere ich
00:18
[through] a very old magazine.
1
3000
2000
ein sehr altes Magazin durch.
00:20
I found this observation test
2
5000
3000
Ich fand dabei dieses Suchbild
00:23
about the story of the ark.
3
8000
3000
mit der Arche Noah.
00:26
And the artist that drew this observation test
4
11000
3000
Und der Künstler, der dieses Suchbild zeichnete,
00:29
did some errors, had some mistakes --
5
14000
2000
baute einige Fehler ein.
00:31
there are more or less 12 mistakes.
6
16000
2000
Das Bild enthält mehr oder weniger zwölf Fehler.
00:33
Some of them are very easy.
7
18000
2000
Einige davon sind sehr einfach.
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There is a funnel, an aerial part,
8
20000
3000
Auf der Arche sind ein Schornstein, eine Antenne,
00:38
a lamp and clockwork key on the ark.
9
23000
2000
eine Straßenlaterne und ein Aufziehschlüssel.
00:40
Some of them are about the animals, the number.
10
25000
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Manche der Fehler betreffen die Tiere, ihre Anzahl.
00:43
But there is a much more fundamental mistake
11
28000
3000
Aber es gibt einen viel fundamentaleren Fehler
00:46
in the overall story of the ark
12
31000
3000
in der Geschichte der Arche
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that's not reported here.
13
34000
2000
der hier nicht gezeigt wird.
00:51
And this problem is: where are the plants?
14
36000
3000
Und dieses Problem ist folgendes: Wo sind die Pflanzen?
00:54
So now we have God
15
39000
2000
Wir haben hier Gott,
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that is going to submerge Earth permanently
16
41000
3000
der die Erde dauerhaft überfluten will,
00:59
or at least for a very long period,
17
44000
3000
oder zumindest für eine sehr lange Zeit;
01:02
and no one is taking care of plants.
18
47000
3000
und niemand kümmert sich um die Pflanzen.
01:05
Noah needed to take two of every kind of bird,
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50000
2000
Noah sollte zwei von jeder Vogelart mitnehmen,
01:07
of every kind of animal,
20
52000
2000
zwei von jeder Tierart,
01:09
of every kind of creature that moves,
21
54000
2000
von jedem Geschöpf, das sich bewegt,
01:11
but no mention about plants.
22
56000
3000
aber Pflanzen werden nirgendwo erwähnt.
01:14
Why?
23
59000
2000
Warum?
01:16
In another part of the same story,
24
61000
2000
An einer anderen Stelle derselben Geschichte
01:18
all the living creatures
25
63000
2000
sind alle Lebewesen
01:20
are just the living creatures
26
65000
2000
nur diejenigen Lebewesen
01:22
that came out from the ark,
27
67000
2000
die aus der Arche kamen,
01:24
so birds, livestock and wild animals.
28
69000
3000
also Vögel, Vieh und Wildtiere.
01:27
Plants are not living creatures --
29
72000
2000
Pflanzen sind keine Lebewesen.
01:29
this is the point.
30
74000
2000
Das ist der Punkt.
01:31
That is a point that is not
31
76000
2000
Das ist ein Punkt, der nicht
01:33
coming out from the Bible,
32
78000
2000
aus der Bibel kommt,
01:35
but it's something that
33
80000
2000
aber es ist etwas, das
01:37
really accompanied humanity.
34
82000
3000
die Menschheit immer begleitet hat.
01:40
Let's have a look at this nice code
35
85000
3000
Schauen wir uns dieses nette Bild an,
01:43
that is coming from a Renaissance book.
36
88000
3000
das aus einem Buch aus der Renaissance stammt.
01:46
Here we have the description
37
91000
2000
Hier sehen wir eine Beschreibung
01:48
of the order of nature.
38
93000
2000
der natürlichen Ordnung.
01:50
It's a nice description because it's starting from left --
39
95000
3000
Das ist eine hübsche Beschreibung, denn sie beginnt von links --
01:53
you have the stones --
40
98000
2000
wir haben die Steine --
01:55
immediately after the stones, the plants
41
100000
2000
direkt nach den Steinen die Pflanzen,
01:57
that are just able to live.
42
102000
3000
die gerade in der Lage sind zu leben.
02:00
We have the animals that are able to live and to sense,
43
105000
3000
Wir haben die Tiere, die leben und wahrnehmen können,
02:03
and on the top of the pyramid,
44
108000
2000
und an der Spitze der Pyramide
02:05
there is the man.
45
110000
2000
steht der Mensch.
02:07
This is not the common man.
46
112000
2000
Das ist nicht der gewöhnliche Mensch.
02:09
The "Homo studiosus" -- the studying man.
47
114000
3000
Der "Homo studiosus" -- der forschende Mensch.
02:12
This is quite comforting
48
117000
3000
Das ist sehr tröstlich
02:15
for people like me -- I'm a professor --
49
120000
3000
für Leute wie mich -- ich bin Professor --
02:18
this to be over there on the top of creation.
50
123000
3000
hier an der Spitze der Schöpfung zu stehen.
02:21
But it's something completely wrong.
51
126000
3000
Aber es ist völlig falsch.
02:24
You know very well about professors.
52
129000
3000
Sie wissen Bescheid, was Professoren angeht.
02:27
But it's also wrong about plants,
53
132000
3000
Aber auch in Bezug auf Pflanzen ist es falsch,
02:30
because plants are not just able to live;
54
135000
2000
weil Pflanzen nicht nur gerade so leben;
02:32
they are able to sense.
55
137000
2000
sie können wahrnehmen.
02:34
They are much more sophisticated
56
139000
2000
Ihre Wahrnehmung ist viel höher entwickelt
02:36
in sensing than animals.
57
141000
2000
als die der Tiere.
02:38
Just to give you an example,
58
143000
2000
Nur um Ihnen ein Beispiel zu geben:
02:40
every single root apex
59
145000
2000
Jede einzelne Wurzelspitze
02:42
is able to detect and to monitor
60
147000
3000
ist in der Lage, gleichzeitig
02:45
concurrently and continuously
61
150000
2000
und kontinuierlich mindestens 15
02:47
at least 15 different chemical
62
152000
2000
verschiedene chemische und physikalische Parameter
02:49
and physical parameters.
63
154000
3000
zu erkennen und zu überwachen.
02:52
And they also are able to show and to exhibit
64
157000
3000
Und sie sind auch in der Lage,
02:55
such a wonderful and complex behavior
65
160000
3000
ein so wunderbares und komplexes Verhalten zu zeigen,
02:58
that can be described just with the term of intelligence.
66
163000
3000
das nur mit dem Begriff Intelligenz beschrieben werden kann.
03:01
Well, but this is something --
67
166000
3000
Nun, aber das ist etwas --
03:04
this underestimation of plants is something
68
169000
2000
dieses Unterschätzen von Pflanzen ist etwas,
03:06
that is always with us.
69
171000
3000
das uns immer begleitet.
03:09
Let's have a look at this short movie now.
70
174000
3000
Sehen wir uns nun diesen kurzen Film an.
03:12
We have David Attenborough.
71
177000
2000
Wir haben hier David Attenborough.
03:14
Now David Attenborough is really a plant lover;
72
179000
2000
David Attenborough ist ein richtiger Pflanzenfreund.
03:16
he did some of the most beautiful movies
73
181000
3000
Er hat einige der schönsten Filme
03:19
about plant behavior.
74
184000
2000
über das Verhalten von Pflanzen gemacht.
03:21
Now, when he speaks about plants,
75
186000
2000
Nun, wenn er über Pflanzen spricht,
03:23
everything is correct.
76
188000
2000
ist alles korrekt.
03:25
When he speaks about animals,
77
190000
2000
Wenn er über Tiere spricht,
03:27
[he] tends to remove the fact
78
192000
2000
neigt er dazu auszuklammern,
03:29
that plants exist.
79
194000
2000
dass Pflanzen existieren.
03:31
The blue whale,
80
196000
2000
Der Blauwal,
03:33
the biggest creature that exists on the planet --
81
198000
2000
das größte Lebewesen auf unserem Planeten.
03:35
that is wrong, completely wrong.
82
200000
3000
Das ist falsch, völlig falsch.
03:38
The blue whale, it's a dwarf
83
203000
3000
Der Blauwal ist ein Zwerg
03:41
if compared with the real biggest creature
84
206000
2000
verglichen mit dem tatsächlichen größten Lebewesen
03:43
that exists on the planet --
85
208000
2000
das auf unserem Planeten existiert --
03:45
that is, this wonderful,
86
210000
2000
nämlich dieser wundervolle
03:47
magnificent Sequoiadendron giganteum.
87
212000
4000
prächtige Sequoiandendron giganteum.
03:51
(Applause)
88
216000
2000
(Applaus)
03:53
And this is a living organism
89
218000
3000
Und dies ist ein lebender Organismus,
03:56
that has a mass of at least 2,000 tons.
90
221000
3000
der eine Masse von mindestens 2000 Tonnen aufweist.
03:59
Now, the story
91
224000
2000
Nun, die Geschichte,
04:01
that plants are some low-level organisms
92
226000
3000
dass Pflanzen Organismen niedriger Stufe sind,
04:04
has been formalized
93
229000
3000
wurde vor langer Zeit
04:07
many times ago by Aristotle,
94
232000
3000
von Aristoteles formalisiert,
04:10
that in "De Anima" --
95
235000
2000
der in "De Anima" --
04:12
that is a very influential book for the Western civilization --
96
237000
3000
das ist ein sehr einflussreiches Buch für die westliche Zivilisation --
04:15
wrote that the plants are on the edge
97
240000
3000
schrieb, dass die Pflanzen sich an der Grenze
04:18
between living and not living.
98
243000
3000
von "lebend" und "nicht lebend" befinden.
04:21
They have just a kind of very low-level soul.
99
246000
3000
Sie haben nur eine Art sehr niedrig entwickelte Seele.
04:24
It's called the vegetative soul,
100
249000
3000
Diese wird vegetative Seele genannt,
04:27
because they lack movement,
101
252000
3000
denn sie bewegen sich nicht,
04:30
and so they don't need to sense.
102
255000
2000
somit brauchen sie keine Wahrnehmung.
04:32
Let's see.
103
257000
2000
Sehen wir uns das an.
04:34
Okay, some of the movements of the plants are very well-known.
104
259000
3000
Okay, einige der Bewegungen von Pflanzen sind sehr bekannt.
04:37
This is a very fast movement.
105
262000
2000
Dies ist eine sehr schnelle Bewegung.
04:39
This is a Dionaea, a Venus fly trap
106
264000
3000
Das ist eine Dionaea, eine Venus Fliegenfalle,
04:42
hunting snails --
107
267000
2000
die Schnecken jagt.
04:44
sorry for the snail.
108
269000
2000
Tut mir Leid wegen der Schnecke.
04:46
This has been something that has been refused for centuries,
109
271000
3000
Das ist etwas, das seit Jahrhunderten abgelehnt wurde,
04:49
despite the evidence.
110
274000
3000
trotz der Beweise.
04:52
No one can say that the plants were able to eat an animal,
111
277000
3000
Niemand konnte sagen, dass Pflanzen ein Tier fressen können,
04:55
because it was against the order of nature.
112
280000
3000
weil es gegen die Ordnung der Natur war.
04:58
But plants are also able
113
283000
2000
Aber Pflanzen können auch
05:00
to show a lot of movement.
114
285000
3000
eine Menge Bewegung zeigen.
05:03
Some of them are very well known, like the flowering.
115
288000
3000
Manches davon ist sehr bekannt, etwa das Blühen.
05:06
It's just a question to use some techniques
116
291000
3000
Das ist nur eine Frage von Techniken
05:09
like the time lapse.
117
294000
2000
wie dem Zeitraffer.
05:11
Some of them are much more sophisticated.
118
296000
3000
Manche der Bewegungen sind viel komplizierter.
05:14
Look at this young bean
119
299000
2000
Sehen Sie sich diese junge Bohne an,
05:16
that is moving to catch the light every time.
120
301000
3000
die sich bewegt, um das Licht immer einzufangen.
05:19
And it's really so graceful;
121
304000
2000
Und sie ist so anmutig.
05:21
it's like a dancing angel.
122
306000
3000
Sie ist wie ein tanzender Engel.
05:24
They are also able to play --
123
309000
3000
Sie können auch spielen.
05:27
they are really playing.
124
312000
2000
Sie spielen wirklich.
05:29
These are young sunflowers,
125
314000
3000
Das sind junge Sonnenblumen,
05:32
and what they are doing
126
317000
2000
und was sie da tun,
05:34
cannot be described
127
319000
2000
kann nicht anders beschrieben werden
05:36
with any other terms than playing.
128
321000
2000
als mit Spielen.
05:38
They are training themselves,
129
323000
2000
Sie bereiten sich,
05:40
as many young animals do,
130
325000
2000
wie es viele junge Tiere tun,
05:42
to the adult life
131
327000
2000
auf das Erwachsenenleben vor,
05:44
where they will be called to track the sun
132
329000
3000
wenn sie den ganzen Tag
05:47
all the day.
133
332000
2000
die Sonne verfolgen müssen.
05:49
They are able to respond to gravity, of course,
134
334000
3000
Sie können natürlich auch auf die Schwerkraft reagieren,
05:52
so the shoots are growing
135
337000
2000
so dass die Schößlinge
05:54
against the vector of gravity
136
339000
2000
gegen den Schwerkraftvektor wachsen
05:56
and the roots toward the vector of gravity.
137
341000
3000
und die Wurzeln auf ihn zu.
05:59
But they are also able to sleep.
138
344000
3000
Aber sie können auch schlafen.
06:02
This is one, Mimosa pudica.
139
347000
2000
Dies ist eine Mimosa pudica.
06:04
So during the night,
140
349000
2000
Während der Nacht
06:06
they curl the leaves
141
351000
2000
rollen sie ihre Blätter ein
06:08
and reduce the movement,
142
353000
2000
und reduzieren die Bewegung,
06:10
and during the day, you have the opening of the leaves --
143
355000
2000
und während des Tages werden die Blätter geöffnet --
06:12
there is much more movement.
144
357000
2000
dann gibt es viel mehr Bewegung.
06:14
This is interesting
145
359000
2000
Das ist interessant,
06:16
because this sleeping machinery,
146
361000
2000
denn dieser Schlafmechanismus
06:18
it's perfectly conserved.
147
363000
2000
ist perfekt erhalten.
06:20
It's the same in plants, in insects
148
365000
2000
Es ist derselbe bei Pflanzen, bei Insekten
06:22
and in animals.
149
367000
2000
und bei Tieren.
06:24
And so if you need to study this sleeping problem,
150
369000
3000
Wenn man also ein Schlafproblem untersuchen muss,
06:27
it's easy to study on plants, for example,
151
372000
3000
ist es zum Beispiel einfacher, Pflanzen zu untersuchen,
06:30
than in animals
152
375000
2000
als Tiere,
06:32
and it's much more easy even ethically.
153
377000
3000
und es ist sogar ethisch viel einfacher.
06:35
It's a kind of vegetarian
154
380000
3000
Das ist eine Art vegetarisches
06:38
experimentation.
155
383000
2000
Experimentieren.
06:40
Plants are even able to communicate --
156
385000
3000
Pflanzen können sogar kommunizieren.
06:43
they are extraordinary communicators.
157
388000
2000
Sie sind darin außergewöhnlich.
06:45
They communicate with other plants.
158
390000
2000
Sie kommunizieren mit anderen Pflanzen.
06:47
They are able to distinguish kin and non-kin.
159
392000
3000
Sie können Verwandtschaft feststellen.
06:50
They communicate
160
395000
2000
Sie kommunizieren
06:52
with plants of other species
161
397000
2000
mit Pflanzen und anderen Spezies,
06:54
and they communicate with animals
162
399000
2000
und sie kommunizieren mit Tieren,
06:56
by producing chemical volatiles,
163
401000
3000
indem sie flüchtige Chemikalien produzieren,
06:59
for example, during the pollination.
164
404000
2000
etwa während der Bestäubung.
07:01
Now with the pollination, it's a very serious issue for plants,
165
406000
3000
Nun, die Bestäubung ist ein sehr ernstes Thema für Pflanzen,
07:04
because they move the pollen from one flower to the other,
166
409000
3000
denn sie bewegen den Pollen von einer Blume zur anderen,
07:07
yet they cannot move from one flower to the other.
167
412000
2000
aber sie können sich selbst nicht von einer Blume zur anderen bewegen.
07:09
So they need a vector --
168
414000
2000
Also brauchen sie einen Überträger,
07:11
and this vector,
169
416000
2000
und dieser Überträger
07:13
it's normally an animal.
170
418000
2000
ist für gewöhnlich ein Tier.
07:15
Many insects
171
420000
2000
Viele Insekten
07:17
have been used by plants as vectors
172
422000
3000
werden von Pflanzen als Überträger
07:20
for the transport of the pollination,
173
425000
2000
von Pollen genutzt,
07:22
but not just insects; even birds, reptiles,
174
427000
3000
aber nicht nur Insekten; sogar Vögel, Reptilien,
07:25
and mammals like bats rats
175
430000
3000
und Säugetiere wie Fledermäuse, Ratten
07:28
are normally used for the transportation of the pollen.
176
433000
3000
werden normalerweise für den Transport von Pollen eingesetzt.
07:31
This is a serious business.
177
436000
2000
Das ist eine ernste Angelegenheit.
07:33
We have the plants that are giving to the animals
178
438000
3000
Wir haben die Pflanzen, die den Tieren
07:36
a kind of sweet substance --
179
441000
3000
eine Art süße Substanz geben --
07:39
very energizing --
180
444000
2000
sehr nahrhaft --
07:41
having in change this transportation of the pollen.
181
446000
3000
und dafür wird ihr Pollen transportiert.
07:44
But some plants are manipulating animals,
182
449000
3000
Aber manche Pflanzen manipulieren Tiere,
07:47
like in the case of orchids
183
452000
2000
wie etwa die Orchideen,
07:49
that promise sex and nectar
184
454000
2000
die Sex und Nektar versprechen
07:51
and give in change nothing
185
456000
2000
und dann im Wechsel gar nichts
07:53
for the transportation of the pollen.
186
458000
3000
für den Transport des Pollen geben.
07:56
Now, there is a big problem
187
461000
3000
Nun, es gibt ein großes Problem
07:59
behind all this behavior that we have seen.
188
464000
3000
hinter all diesem Verhalten, das wir gesehen haben.
08:02
How is it possible to do this without a brain?
189
467000
3000
Wie ist es möglich, das alles ohne Gehirn zu tun?
08:05
We need to wait until 1880,
190
470000
3000
Wir müssen bis 1880 warten,
08:08
when this big man,
191
473000
2000
als dieser große Mann,
08:10
Charles Darwin,
192
475000
2000
Charles Darwin,
08:12
publishes a wonderful, astonishing book
193
477000
3000
ein wunderbares, beeindruckendes Buch veröffentlicht
08:15
that starts a revolution.
194
480000
3000
das eine Revolution auslöst.
08:18
The title is "The Power of Movement in Plants."
195
483000
3000
Der Titel lautet "Das Bewegungsvermögen der Pflanzen".
08:21
No one was allowed to speak about movement in plants
196
486000
2000
Keiner durfte über Pflanzenbewegungen sprechen,
08:23
before Charles Darwin.
197
488000
2000
bevor Charles Darwin kam.
08:25
In his book,
198
490000
2000
In seinem Buch,
08:27
assisted by his son, Francis --
199
492000
2000
bei dem ihm sein Sohn Francis half --
08:29
who was the first professor of plant physiology in the world, in Cambridge --
200
494000
3000
welcher in Cambridge der erste Professor für Pflanzenphysiologie der Welt wurde --
08:32
they took into consideration every single movement
201
497000
3000
betrachteten sie jede einzelne Bewegung
08:35
for 500 pages.
202
500000
2000
auf 500 Seiten.
08:37
And in the last paragraph of the book,
203
502000
3000
Und im letzten Absatz dieses Buches,
08:40
it's a kind of stylistic mark,
204
505000
2000
das ist eine Art stilistisches Kennzeichen,
08:42
because normally Charles Darwin stored,
205
507000
3000
denn normalerweise hob Charles Darwin
08:45
in the last paragraph of a book,
206
510000
2000
für den letzten Absatz eines Buches
08:47
the most important message.
207
512000
2000
die wichtigste Botschaft auf.
08:49
He wrote that,
208
514000
2000
Er schrieb:
08:51
"It's hardly an exaggeration
209
516000
2000
"Es ist kaum eine Übertreibung
08:53
to say that the tip of the radical
210
518000
3000
zu sagen, dass die Spitze eines Wurzelkeims
08:56
acts like the brain
211
521000
2000
sich so verhält wie das Gehirn
08:58
of one of the lower animals."
212
523000
2000
einer der niederen Tierarten."
09:00
This is not a metaphor.
213
525000
2000
Das ist keine Metapher.
09:02
He wrote some very interesting letters to one of his friends
214
527000
3000
Er schrieb einige sehr interessante Briefe an einen seiner Freunde,
09:05
who was J.D. Hooker, or at that time, president of the Royal Society,
215
530000
4000
J.D. Hooker, damals der Präsident der Royal Society,
09:09
so the maximum scientific authority in Britain
216
534000
3000
also die größte wissenschaftliche Autorität in Großbritannien,
09:12
speaking about the brain in the plants.
217
537000
3000
in denen er von einem Pflanzengehirn sprach.
09:15
Now, this is a root apex
218
540000
2000
Nun, dies ist eine Wurzelspitze,
09:17
growing against a slope.
219
542000
2000
die gegen eine Steigung wächst.
09:19
So you can recognize this kind of movement,
220
544000
3000
Sie werden diese Bewegung wiedererkennen,
09:22
the same movement that worms, snakes
221
547000
3000
genau dieselbe Bewegung, die Würmer, Schlangen
09:25
and every animal
222
550000
2000
und jedes Tier
09:27
that are moving on the ground without legs
223
552000
3000
das sich am Boden ohne Beine fortbewegt,
09:30
is able to display.
224
555000
2000
zeigen kann.
09:32
And it's not an easy movement
225
557000
2000
Und das ist keine einfache Bewegung,
09:34
because, to have this kind of movement,
226
559000
3000
denn um diese Bewegung durchzuführen,
09:37
you need to move different regions of the root
227
562000
3000
müssen unterschiedliche Bereiche der Wurzel bewegt werden,
09:40
and to synchronize these different regions
228
565000
2000
und diese Bereiche müssen abgeglichen werden,
09:42
without having a brain.
229
567000
2000
und zwar ohne ein Gehirn.
09:44
So we studied the root apex
230
569000
3000
Also haben wir die Wurzelspitze untersucht,
09:47
and we found that there is a specific region
231
572000
2000
und wir haben herausgefunden, dass es einen bestimmten Bereich gibt,
09:49
that is here, depicted in blue --
232
574000
3000
es ist dieser hier, in blau dargestellt --
09:52
that is called the "transition zone."
233
577000
2000
nennen wir ihn Übergangszone.
09:54
And this region, it's a very small region --
234
579000
3000
Und dieser Bereich ist sehr klein.
09:57
it's less than one millimeter.
235
582000
3000
Er misst weniger als einen Millimeter.
10:00
And in this small region
236
585000
2000
Und in diesem kleinen Bereich
10:02
you have the highest consumption
237
587000
2000
haben wir den höchsten Verbrauch
10:04
of oxygen in the plants
238
589000
2000
von Sauerstoff in der Pflanze,
10:06
and more important,
239
591000
2000
und noch wichtiger,
10:08
you have these kinds of signals here.
240
593000
2000
wir haben hier diese Signale.
10:10
The signals that you are seeing here are action potential,
241
595000
3000
Die Signale, die Sie hier sehen, sind Aktionspotenzial,
10:13
are the same signals
242
598000
2000
die gleichen Signale,
10:15
that the neurons of my brain, of our brain,
243
600000
3000
welche die Neuronen in meinem Gehirn, in unseren Gehirnen
10:18
use to exchange information.
244
603000
3000
nutzen, um Informationen auszutauschen.
10:21
Now we know that a root apex
245
606000
3000
Nun wissen wir, dass eine Wurzelspitze
10:24
has just a few hundred cells
246
609000
2000
nur aus einigen hundert Zellen besteht,
10:26
that show this kind of feature,
247
611000
2000
die dieses Merkmal aufweisen,
10:28
but we know how big
248
613000
2000
aber wir wissen, wie groß
10:30
the root apparatus of a small plant, like a plant of rye.
249
615000
3000
die Wurzelspitze einer kleinen Pflanze ist, wie etwa Roggen.
10:33
We have almost
250
618000
2000
Wir haben fast
10:35
14 million roots.
251
620000
2000
14 Millionen Wurzeln.
10:37
We have 11 and a half million
252
622000
3000
Wir haben 11 ½ Millionen
10:40
root apex
253
625000
2000
Wurzelspitzen
10:42
and a total length of 600 or more kilometers
254
627000
3000
und eine komplette Länge von 600 oder mehr Kilometern
10:45
and a very high surface area.
255
630000
2000
und eine sehr große Oberfläche.
10:47
Now let's imagine
256
632000
2000
Stellen wir uns vor,
10:49
that each single root apex
257
634000
2000
dass jede einzelne Wurzelspitze
10:51
is working in network with all the others.
258
636000
3000
in Verbindung mit allen anderen steht.
10:54
Here were have on the left, the Internet
259
639000
3000
Hier haben wir, links, das Internet,
10:57
and on the right, the root apparatus.
260
642000
3000
und rechts den Wurzelapparat.
11:00
They work in the same way.
261
645000
2000
Sie funktionieren auf die gleiche Weise.
11:02
They are a network
262
647000
2000
Beide sind ein Netzwerk
11:04
of small computing machines,
263
649000
2000
aus kleinen rechnenden Maschinen,
11:06
working in networks.
264
651000
2000
die in Netzwerken arbeiten.
11:08
And why are they so similar?
265
653000
2000
Und warum sind sie sich so ähnlich?
11:10
Because they evolved
266
655000
2000
Weil sie
11:12
for the same reason:
267
657000
2000
aus dem gleichen Grund entstanden:
11:14
to survive predation.
268
659000
3000
um Angriffe zu überstehen.
11:17
They work in the same way.
269
662000
2000
Sie funktionieren auf die gleiche Weise.
11:19
So you can remove 90 percent of the root apparatus
270
664000
3000
Man kann 90 Prozent des Wurzelapparats entfernen
11:22
and the plants [continue] to work.
271
667000
2000
und die Pflanzen funktionieren weiterhin.
11:24
You can remove 90 percent of the Internet
272
669000
3000
Man kann 90 Prozent des Internets entfernen
11:27
and it is [continuing] to work.
273
672000
3000
und es wird weiterhin funktionieren.
11:30
So, a suggestion
274
675000
2000
Also, ein Vorschlag
11:32
for the people working with networks:
275
677000
3000
für die Leute, die mit Netzwerken arbeiten:
11:35
plants are able
276
680000
3000
Pflanzen können Ihnen
11:38
to give you good suggestions
277
683000
2000
gute Anregungen geben,
11:40
about how to evolve networks.
278
685000
3000
wie Netzwerke entwickelt werden können.
11:43
And another possibility
279
688000
3000
Eine andere Möglichkeit
11:46
is a technological possibility.
280
691000
3000
ist eine technologische.
11:49
Let's imagine
281
694000
2000
Stellen wir uns vor,
11:51
that we can build robots
282
696000
2000
dass wir Roboter bauen können,
11:53
and robots that are inspired by plants.
283
698000
3000
die von Pflanzen inspiriert sind.
11:56
Until now,
284
701000
2000
Bisher
11:58
the man was inspired
285
703000
3000
ließ sich der Mensch
12:01
just by man or the animals
286
706000
2000
nur vom Menschen oder den Tieren inspirieren,
12:03
in producing a robot.
287
708000
2000
wenn er einen Roboter herstellte.
12:05
We have the animaloid --
288
710000
3000
Wir haben den Animaloiden --
12:08
and the normal robots inspired by animals,
289
713000
2000
den normalen Roboter, der von Tieren inspiriert wurde,
12:10
insectoid, so on.
290
715000
2000
den Insektoiden und so weiter.
12:12
We have the androids
291
717000
2000
Wir haben die Androiden,
12:14
that are inspired by man.
292
719000
3000
die vom Menschen inspiriert wurden.
12:17
But why have we not any plantoid?
293
722000
3000
Aber warum haben wir keinen Plantoiden?
12:20
Well, if you want to fly,
294
725000
2000
Nun, wenn man fliegen möchte,
12:22
it's good that you look at birds --
295
727000
2000
ist es gut, sich Vögel anzuschauen,
12:24
to be inspired by birds.
296
729000
2000
sich von Vögeln inspirieren zu lassen.
12:26
But if you want to explore soils,
297
731000
3000
Aber wenn man das Erdreich erkunden möchte
12:29
or if you want to colonize
298
734000
3000
oder wenn man neue Territorien
12:32
new territory,
299
737000
2000
kolonisieren möchte,
12:34
to best thing that you can do is to be inspired by plants
300
739000
3000
ist es das Beste, was man tun kann, sich von Pflanzen inspirieren zu lassen,
12:37
that are masters in doing this.
301
742000
3000
die Meister darin sind.
12:40
We have another possibility
302
745000
2000
Wir haben eine andere Möglichkeit,
12:42
we are working [on] in our lab,
303
747000
2000
an der wir in unserem Labor arbeiten,
12:44
[which] is to build hybrids.
304
749000
2000
nämlich Hybriden zu bauen.
12:46
It's much more easy to build hybrids.
305
751000
3000
Es ist viel einfacher, Hybriden zu bauen.
12:49
Hybrid means it's something
306
754000
2000
Ein Hybride ist etwas,
12:51
that's half living and half machine.
307
756000
3000
das halb Lebewesen und halb Maschine ist.
12:54
It's much more easy to work with plants
308
759000
2000
Es ist viel einfacher, mit Pflanzen zu arbeiten
12:56
than with animals.
309
761000
2000
als mit Tieren.
12:58
They have computing power,
310
763000
2000
Sie haben Rechenfähigkeiten.
13:00
they have electrical signals.
311
765000
2000
Sie haben elektrische Signale.
13:02
The connection with the machine is much more easy,
312
767000
3000
Die Verknüpfung mit der Maschine ist viel einfacher,
13:05
much more even ethically possible.
313
770000
4000
sogar ethisch viel eher möglich.
13:10
And these are three possibilities
314
775000
2000
Das sind drei Möglichkeiten,
13:12
that we are working on
315
777000
3000
an denen wir arbeiten:
13:15
to build hybrids,
316
780000
2000
Hybriden zu bauen,
13:17
driven by algae
317
782000
2000
von Algen angetrieben,
13:19
or by the leaves at the end,
318
784000
3000
oder von den Blättern und schließlich
13:22
by the most, most powerful parts of the plants,
319
787000
2000
von den leistungsstärksten Teilen der Pflanzen,
13:24
by the roots.
320
789000
2000
den Wurzeln.
13:26
Well, thank you for your attention.
321
791000
2000
Nun, vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit.
13:28
And before I finish,
322
793000
3000
Und bevor ich ende,
13:31
I would like to reassure that no snails were harmed
323
796000
3000
möchte ich Ihnen versichern, dass in der Anfertigung dieser Präsentation
13:34
in making this presentation.
324
799000
2000
keine Schnecken verletzt wurden.
13:36
Thank you.
325
801000
2000
Danke.
13:38
(Applause)
326
803000
5000
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Stefano Mancuso - Plant neurobiologistStefano Mancuso is a founder of the study of plant neurobiology, which explores signaling and communication at all levels of biological organization, from genetics to molecules, cells and ecological communities.
Why you should listen
Does the Boston fern you're dutifully misting each morning appreciate your care? Or can the spreading oak in your local park take umbrage at the kids climbing its knotted branches? Not likely, says Italian researcher Stefano Mancuso, but that doesn't mean that these same living organisms aren't capable of incredibly sophisticated and dynamic forms of awareness and communication.
From his laboratory near Florence, Mancuso and his team explore how plants communicate, or "signal," with each other, using a complex internal analysis system to find nutrients, spread their species and even defend themselves against predators. Their research continues to transform our view of plants from simple organisms to complex ecological structures and communities that can gather, process and -- most incredibly -- share important information.
Stefano Mancuso | Speaker | TED.com