ABOUT THE SPEAKER
Stefano Mancuso - Plant neurobiologist
Stefano Mancuso is a founder of the study of plant neurobiology, which explores signaling and communication at all levels of biological organization, from genetics to molecules, cells and ecological communities.

Why you should listen

Does the Boston fern you're dutifully misting each morning appreciate your care? Or can the spreading oak in your local park take umbrage at the kids climbing its knotted branches? Not likely, says Italian researcher Stefano Mancuso, but that doesn't mean that these same living organisms aren't capable of incredibly sophisticated and dynamic forms of awareness and communication.

From his laboratory near Florence, Mancuso and his team explore how plants communicate, or "signal," with each other, using a complex internal analysis system to find nutrients, spread their species and even defend themselves against predators. Their research continues to transform our view of plants from simple organisms to complex ecological structures and communities that can gather, process and -- most incredibly -- share important information.

More profile about the speaker
Stefano Mancuso | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2010

Stefano Mancuso: The roots of plant intelligence

Stefano Mancuso: Bitki zekasının kökleri

Filmed:
1,305,118 views

Bitkiler bazen tuhaf akılcı tavırlar sergiliyorlar: yırtıcılarla savaşıyor, besin fırsatlarını maksimize ediyorlar... Ancak onları gerçekten kendi zeka formlarına sahip olarak düşünebilir miyiz? İtalyan botanist Stefano Mancuso [bu konuda] büyüleyici kanıtlar sunuyor.
- Plant neurobiologist
Stefano Mancuso is a founder of the study of plant neurobiology, which explores signaling and communication at all levels of biological organization, from genetics to molecules, cells and ecological communities. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
SometimesBazen I go browsingTarama
0
0
3000
Bazen çok eski
00:18
[throughvasitasiyla] a very oldeski magazinedergi.
1
3000
2000
dergilere gözgezdirirm.
00:20
I foundbulunan this observationgözlem testÖlçek
2
5000
3000
Nuh'un gemisi hakkında
00:23
about the storyÖykü of the arkArk.
3
8000
3000
bir gözlem testi buldum.
00:26
And the artistsanatçı that drewdrew this observationgözlem testÖlçek
4
11000
3000
Ve bu testi çizen sanatçı bazı hatalar,
00:29
did some errorshatalar, had some mistakeshatalar --
5
14000
2000
yanlışlıklar yapmış.
00:31
there are more or lessaz 12 mistakeshatalar.
6
16000
2000
Burada yaklaşık 12 hata var.
00:33
Some of them are very easykolay.
7
18000
2000
Bazıları çok basit.
00:35
There is a funnelHuni, an aerialHava partBölüm,
8
20000
3000
Geminin üzerinde bir baca, bir anten bölümü,
00:38
a lamplamba and clockworkClockwork keyanahtar on the arkArk.
9
23000
2000
bir lamba ve kurmalı saat anahtarı var.
00:40
Some of them are about the animalshayvanlar, the numbernumara.
10
25000
3000
Bazı hatalar hayvanlar, rakamlar hakkında.
00:43
But there is a much more fundamentaltemel mistakehata
11
28000
3000
Fakat Nuh'un gemisi konusunda
00:46
in the overalltüm storyÖykü of the arkArk
12
31000
3000
burada görünmeyen
00:49
that's not reportedrapor here.
13
34000
2000
çok daha temel bir hata var.
00:51
And this problemsorun is: where are the plantsbitkiler?
14
36000
3000
Ve bu problem ise: Bitkilerin nerede olduğudur.
00:54
So now we have God
15
39000
2000
Evet, Tanrı dünyayı
00:56
that is going to submergedaldırın EarthDünya permanentlykalıcı olarak
16
41000
3000
sonsuza dek yada
00:59
or at leasten az for a very long perioddönem,
17
44000
3000
en azından çok uzun bir süreliğine, sular altında bırakacak,
01:02
and no one is takingalma carebakım of plantsbitkiler.
18
47000
3000
ve hiç kimse bitkilerle ilgilenmiyor.
01:05
NoahNoah neededgerekli to take two of everyher kindtür of birdkuş,
19
50000
2000
Nuh'un gemisine, her tür kuştan,
01:07
of everyher kindtür of animalhayvan,
20
52000
2000
her tür hayvandan,
01:09
of everyher kindtür of creatureyaratık that moveshamle,
21
54000
2000
hareket eden her tür yaratıktan bir çift alması gerekiyor,
01:11
but no mentionsöz etmek about plantsbitkiler.
22
56000
3000
ama bitiklerden bahsedilmiyor.
01:14
Why?
23
59000
2000
Neden?
01:16
In anotherbir diğeri partBölüm of the sameaynı storyÖykü,
24
61000
2000
Aynı hikayenin başka bir bölümünde,
01:18
all the livingyaşam creaturesyaratıklar
25
63000
2000
tüm yaşayan yaratıkların
01:20
are just the livingyaşam creaturesyaratıklar
26
65000
2000
sadece bu gemiden gelen
01:22
that camegeldi out from the arkArk,
27
67000
2000
canlılar olduğu söylenir, yani bunlar
01:24
so birdskuşlar, livestockçiftlik hayvanları and wildvahşi animalshayvanlar.
28
69000
3000
kuşlar, çiftlik hayvanları ve beyaz hayvanlardır.
01:27
PlantsBitkiler are not livingyaşam creaturesyaratıklar --
29
72000
2000
Bitkiler yaşayan canlılar değildir.
01:29
this is the pointpuan.
30
74000
2000
İşte mesele bu.
01:31
That is a pointpuan that is not
31
76000
2000
Bu İncilden gelen bir
01:33
cominggelecek out from the Bibleİncil,
32
78000
2000
konu değil,
01:35
but it's something that
33
80000
2000
ama bu
01:37
really accompaniedeşlik humanityinsanlık.
34
82000
3000
herzaman insanlığa eşlik etmiş bir konudur.
01:40
Let's have a look at this niceGüzel codekod
35
85000
3000
Şimdi şu Rönesans kitabındaki
01:43
that is cominggelecek from a RenaissanceRönesans bookkitap.
36
88000
3000
çizime bir gözatalım.
01:46
Here we have the descriptionaçıklama
37
91000
2000
İşte burada, doğanın düzenine dair
01:48
of the ordersipariş of naturedoğa.
38
93000
2000
tüm açıklamaya sahibiz.
01:50
It's a niceGüzel descriptionaçıklama because it's startingbaşlangıç from left --
39
95000
3000
Bu güzel bir açıklama çünkü soldan başlayarak --
01:53
you have the stonestaşlar --
40
98000
2000
taşları görüyoruz --
01:55
immediatelyhemen after the stonestaşlar, the plantsbitkiler
41
100000
2000
hemen taşların ardından, sadece yaşayabilen
01:57
that are just ableyapabilmek to livecanlı.
42
102000
3000
bitkileri görüyorz.
02:00
We have the animalshayvanlar that are ableyapabilmek to livecanlı and to senseduyu,
43
105000
3000
Ardından hem yaşayıp hemde hissedebilen hayvanlar var,
02:03
and on the topüst of the pyramidpiramit,
44
108000
2000
ve piramidin en tepesinde,
02:05
there is the man.
45
110000
2000
insanoğlunu görüyoruz.
02:07
This is not the commonortak man.
46
112000
2000
Bu sıradan bir adam değil.
02:09
The "HomoHomo studiosusStudiosus" -- the studyingders çalışıyor man.
47
114000
3000
Çalışan bir adam.
02:12
This is quiteoldukça comfortingrahatlatıcı
48
117000
3000
Bu benim gibi bir insan için
02:15
for people like me -- I'm a professorprofesör --
49
120000
3000
yaradılış piramidinin tepesinde olmak --Ben profesörüm --
02:18
this to be over there on the topüst of creationoluşturma.
50
123000
3000
rahatlatıcı bir durum.
02:21
But it's something completelytamamen wrongyanlış.
51
126000
3000
Fakat bu tamamen yanlış birşey.
02:24
You know very well about professorsprofesörler.
52
129000
3000
Profesörleri gayet iyi tanıyorsunuz.
02:27
But it's alsoAyrıca wrongyanlış about plantsbitkiler,
53
132000
3000
Fakat bu ayrıca bitkiler açısındanda yanlıştır,
02:30
because plantsbitkiler are not just ableyapabilmek to livecanlı;
54
135000
2000
çünkü bitkiler sadece yaşamazlar,
02:32
they are ableyapabilmek to senseduyu.
55
137000
2000
ayrıca hissedebilirler.
02:34
They are much more sophisticatedsofistike
56
139000
2000
Hissetme konusunda hayvanlardan
02:36
in sensingalgılama than animalshayvanlar.
57
141000
2000
çok daha sofistikedirler.
02:38
Just to give you an exampleörnek,
58
143000
2000
Sadece bir örnek vermek gerekirse,
02:40
everyher singletek rootkök apexApex
59
145000
2000
herbir kök ucu
02:42
is ableyapabilmek to detectbelirlemek and to monitorizlemek
60
147000
3000
en az 15 kimyasal ve fiziksel
02:45
concurrentlyaynı anda and continuouslydevamlı olarak
61
150000
2000
değişkeni sürekli ve eşzamanlı
02:47
at leasten az 15 differentfarklı chemicalkimyasal
62
152000
2000
olarak
02:49
and physicalfiziksel parametersparametreler.
63
154000
3000
izlemektedir.
02:52
And they alsoAyrıca are ableyapabilmek to showgöstermek and to exhibitsergi
64
157000
3000
Ayrıca kök uçları
02:55
suchböyle a wonderfulolağanüstü and complexkarmaşık behaviordavranış
65
160000
3000
öylesine mükemmel ve karmaşık tavırlar sergilerlerki
02:58
that can be describedtarif edilen just with the termterim of intelligencezeka.
66
163000
3000
bu sadece "zeka" tabiriyle açıklanabilir.
03:01
Well, but this is something --
67
166000
3000
Evet bu --
03:04
this underestimationküçümseme of plantsbitkiler is something
68
169000
2000
bitkilerin küçümsenmesi
03:06
that is always with us.
69
171000
3000
herzaman görülen bir durumdur.
03:09
Let's have a look at this shortkısa moviefilm now.
70
174000
3000
Şimdi şu kısa videoya bir göz atalım.
03:12
We have DavidDavid AttenboroughAttenborough.
71
177000
2000
David Attenborough' ı görüyoruz.
03:14
Now DavidDavid AttenboroughAttenborough is really a plantbitki loversevgilisi;
72
179000
2000
David Attenborough gerçek bir bitkisever.
03:16
he did some of the mostçoğu beautifulgüzel moviesfilmler
73
181000
3000
Bitkilerin davranışları hakkındaki en güzel filmlerin
03:19
about plantbitki behaviordavranış.
74
184000
2000
bazılarını o yaptı.
03:21
Now, when he speakskonuşur about plantsbitkiler,
75
186000
2000
Evet, bitkiler hakkında konuştuğunda söylediği herşey doğru.
03:23
everything is correctdoğru.
76
188000
2000
[videoda: Burada dünyanın en büyük çiçeğini görüyoruz]
03:25
When he speakskonuşur about animalshayvanlar,
77
190000
2000
Fakat hayvanlar hakkında konuştuğunda,
03:27
[he] tendseğilimi to removeKaldır the factgerçek
78
192000
2000
bitkilerin varolduğuna dair
03:29
that plantsbitkiler existvar olmak.
79
194000
2000
gerçekleri görmezden geliyor.
03:31
The bluemavi whalebalina,
80
196000
2000
"Mavi balina,
03:33
the biggesten büyük creatureyaratık that existsvar on the planetgezegen --
81
198000
2000
dünya üzerinde varolan en büyük yaratıktır".
03:35
that is wrongyanlış, completelytamamen wrongyanlış.
82
200000
3000
Bu bir yanılgı, tamamen yanlış.
03:38
The bluemavi whalebalina, it's a dwarfcüce
83
203000
3000
Mavi balina, dünyada
03:41
if comparedkarşılaştırıldığında with the realgerçek biggesten büyük creatureyaratık
84
206000
2000
yaşayan gerçek en büyük yaratıkla karşılaştırılırsa
03:43
that existsvar on the planetgezegen --
85
208000
2000
bir cüce sayılır --
03:45
that is, this wonderfulolağanüstü,
86
210000
2000
ki buda görkemli,
03:47
magnificentmuhteşem SequoiadendronSequoiadendron giganteumgiganteum.
87
212000
4000
muhteşem, Sequoiadendron giganteum'dur.
03:51
(ApplauseAlkış)
88
216000
2000
(Alkışlar)
03:53
And this is a livingyaşam organismorganizma
89
218000
3000
Ve bu 2,000 ton kütleye sahip
03:56
that has a masskitle of at leasten az 2,000 tonston.
90
221000
3000
yaşayan bir organizmadır.
03:59
Now, the storyÖykü
91
224000
2000
Bitkilerin bir tür düşük-düzey organizmalar
04:01
that plantsbitkiler are some low-levelalt düzey organismsorganizmalar
92
226000
3000
olduğu hikayesi,
04:04
has been formalizedresmiyet
93
229000
3000
çok zaman önce
04:07
manyçok timeszamanlar agoönce by AristotleAristoteles,
94
232000
3000
Aristo tarafından, "De Anima" eserinde--
04:10
that in "DeDe AnimaAnima" --
95
235000
2000
şekillendirilmiştir.
04:12
that is a very influentialetkili bookkitap for the WesternWestern civilizationmedeniyet --
96
237000
3000
Bu kitapta,--ki Batı uygarlığı için çok etkili bir kitaptır --
04:15
wroteyazdı that the plantsbitkiler are on the edgekenar
97
240000
3000
bitkilerin canlı ile cansız arasında
04:18
betweenarasında livingyaşam and not livingyaşam.
98
243000
3000
bir sınırda olduğu yazılmıştır.
04:21
They have just a kindtür of very low-levelalt düzey soulruh.
99
246000
3000
Bitkiler sadece bir tür çok düşük-düzeyli ruha sahiptir.
04:24
It's calleddenilen the vegetativebitkisel soulruh,
100
249000
3000
Buna bitkisel ruh deniyor,
04:27
because they lackeksiklik movementhareket,
101
252000
3000
çünkü bitkiler hareket edemez,
04:30
and so they don't need to senseduyu.
102
255000
2000
ve böylelikle hissetmeye ihtiyaçları yoktur.
04:32
Let's see.
103
257000
2000
Görelim bakalım.
04:34
Okay, some of the movementshareketler of the plantsbitkiler are very well-knowniyi bilinen.
104
259000
3000
Tamam, bitkilerin bazı hareketleri gayet iyi bilinir.
04:37
This is a very fasthızlı movementhareket.
105
262000
2000
Bu çok hızlı bir hareket.
04:39
This is a DionaeaDionaea, a VenusVenüs flyuçmak traptuzak
106
264000
3000
Bu bir Dionaea, Venus sinek kapanı
04:42
huntingavcılık snailsSalyangozlar --
107
267000
2000
salyangoz avlıyor.
04:44
sorry for the snailsalyangoz.
108
269000
2000
Salyangoz için üzücü bir durum.
04:46
This has been something that has been refusedreddetti for centuriesyüzyıllar,
109
271000
3000
Bu, delillere rağmen yüzyıllarca reddedilmiş
04:49
despiterağmen the evidencekanıt.
110
274000
3000
bir gerçektir.
04:52
No one can say that the plantsbitkiler were ableyapabilmek to eatyemek an animalhayvan,
111
277000
3000
Hiçkimse bitkilerin bir hayvanı yiyebileceğini söyleyemezdi,
04:55
because it was againstkarşısında the ordersipariş of naturedoğa.
112
280000
3000
çünkü bu doğanın düzenine karşıydı.
04:58
But plantsbitkiler are alsoAyrıca ableyapabilmek
113
283000
2000
Fakat çiçekler ayrıca
05:00
to showgöstermek a lot of movementhareket.
114
285000
3000
pek çok hareket gösterebilirler.
05:03
Some of them are very well knownbilinen, like the floweringçiçekli.
115
288000
3000
Bazıları çok iyi bilirinir, örneğin çiçeklenme.
05:06
It's just a questionsoru to use some techniquesteknikleri
116
291000
3000
Bazıları ise zaman kayması gibi bazı teknikleri kullanarak
05:09
like the time lapsesukut.
117
294000
2000
görüntülenebilir.
05:11
Some of them are much more sophisticatedsofistike.
118
296000
3000
Bazıları çok daha sofistikedir.
05:14
Look at this younggenç beanfasulye
119
299000
2000
Her zaman ışığı yakayabilmek için
05:16
that is movinghareketli to catchyakalamak the lightışık everyher time.
120
301000
3000
hareket eden şu genç fasulyeye bir bakın.
05:19
And it's really so gracefulzarif;
121
304000
2000
Ve bu gerçekten çok zarif.
05:21
it's like a dancingdans angelmelek.
122
306000
3000
Danseden bir melek gibi.
05:24
They are alsoAyrıca ableyapabilmek to playoyun --
123
309000
3000
Ayrıca bitkiler oynayabilirler(eğlenebilirler) .
05:27
they are really playingoynama.
124
312000
2000
Gerçekten oynuyorlar.
05:29
These are younggenç sunflowersAyçiçeği,
125
314000
3000
Bunlar genç ayçiçekleri,
05:32
and what they are doing
126
317000
2000
ve yaptıklarını
05:34
cannotyapamam be describedtarif edilen
127
319000
2000
oynamanın dışında
05:36
with any other termsşartlar than playingoynama.
128
321000
2000
başka bir tabirle açıklayamazsınız.
05:38
They are trainingEğitim themselveskendilerini,
129
323000
2000
Aynen pek çok hayvanın kendilerini eğittikleri gibi
05:40
as manyçok younggenç animalshayvanlar do,
130
325000
2000
onlarda kendilerini yetişkinliğe hazırlıyorlar.
05:42
to the adultyetişkin life
131
327000
2000
İleride onlarda
05:44
where they will be calleddenilen to trackiz the sunGüneş
132
329000
3000
tüm gün güneşi
05:47
all the day.
133
332000
2000
takip edebilecekler.
05:49
They are ableyapabilmek to respondyanıtlamak to gravityyerçekimi, of coursekurs,
134
334000
3000
Bitkiler yerçekimine tepki verebilirler elbette.
05:52
so the shootssürgünler are growingbüyüyen
135
337000
2000
Böylelikle filizler yerçekiminin
05:54
againstkarşısında the vectorvektör of gravityyerçekimi
136
339000
2000
aksine büyürken
05:56
and the rootskökleri towardkarşı the vectorvektör of gravityyerçekimi.
137
341000
3000
kökler yerçekimine doğru büyürler.
05:59
But they are alsoAyrıca ableyapabilmek to sleepuyku.
138
344000
3000
Fakat bitkiler uyuyadabilirler.
06:02
This is one, MimosaMimoza pudicaPudica.
139
347000
2000
Bu bir Mimosa pudica.
06:04
So duringsırasında the night,
140
349000
2000
Geceleri,
06:06
they curlcURL the leavesyapraklar
141
351000
2000
yapraklarını kıvırırlar
06:08
and reduceazaltmak the movementhareket,
142
353000
2000
ve hareketliliği azaltırlar,
06:10
and duringsırasında the day, you have the openingaçılış of the leavesyapraklar --
143
355000
2000
ve gündüzleri, yaprakların açıldığını ve--
06:12
there is much more movementhareket.
144
357000
2000
çok daha fazla hareketlilik olduğunu görebilirsiniz.
06:14
This is interestingilginç
145
359000
2000
Bu çok ilginçtir
06:16
because this sleepinguyuyor machinerymakinalar,
146
361000
2000
çünkü, uyuma mekanizması,
06:18
it's perfectlykusursuzca conservedkonservasyonu.
147
363000
2000
Bitkilerde, böceklerde
06:20
It's the sameaynı in plantsbitkiler, in insectshaşarat
148
365000
2000
ve hayvanlarda aynen
06:22
and in animalshayvanlar.
149
367000
2000
korunmuştur.
06:24
And so if you need to studyders çalışma this sleepinguyuyor problemsorun,
150
369000
3000
Ve örneğin bir uyku sorunu konusunda çalışmanız gerekiyorsa,
06:27
it's easykolay to studyders çalışma on plantsbitkiler, for exampleörnek,
151
372000
3000
bitkiler üzerinde çalışmak, hayvanlardan
06:30
than in animalshayvanlar
152
375000
2000
çok daha kolaydır,
06:32
and it's much more easykolay even ethicallyetik.
153
377000
3000
ve bu çok daha etiktir.
06:35
It's a kindtür of vegetarianVejetaryen
154
380000
3000
Sonuçta bu bir tür bitkisel
06:38
experimentationdeneme.
155
383000
2000
deneydir.
06:40
PlantsBitkiler are even ableyapabilmek to communicateiletişim kurmak --
156
385000
3000
Hatta bitkiler iletişim bile kurabilirler.
06:43
they are extraordinaryolağanüstü communicatorscommunicatorlar.
157
388000
2000
Onlar olağanüstü bir biçimde,
06:45
They communicateiletişim kurmak with other plantsbitkiler.
158
390000
2000
diğer bitkilerle iletişim kurarlar.
06:47
They are ableyapabilmek to distinguishayırmak kinkin and non-kinSigara-kin.
159
392000
3000
Hemcinslerini ve diğer türleri ayırtedebilirler.
06:50
They communicateiletişim kurmak
160
395000
2000
Bitkiler ve diğer türlerle,
06:52
with plantsbitkiler of other speciesTürler
161
397000
2000
ve hatta hayvanlarla,
06:54
and they communicateiletişim kurmak with animalshayvanlar
162
399000
2000
uçucu kimyasallar üreterek,
06:56
by producingüreten chemicalkimyasal volatilestenler,
163
401000
3000
iletişim kurarlar.
06:59
for exampleörnek, duringsırasında the pollinationtozlaşma.
164
404000
2000
Örneğin, tozlaşma esnasında.
07:01
Now with the pollinationtozlaşma, it's a very seriousciddi issuekonu for plantsbitkiler,
165
406000
3000
Tozlaşmaya gelecek olursak, bu bitkiler için çok önemli bir meseledir,
07:04
because they movehareket the pollenpolen from one flowerçiçek to the other,
166
409000
3000
çünkü kendileri bir çiçekten diğerine hareket edemezken,
07:07
yethenüz they cannotyapamam movehareket from one flowerçiçek to the other.
167
412000
2000
polenleri bir çiçekten diğerine taşırlar.
07:09
So they need a vectorvektör --
168
414000
2000
Yani bir taşıyıcıya ihyitaçları vardır,
07:11
and this vectorvektör,
169
416000
2000
ve bu taşıyıcı,
07:13
it's normallynormalde an animalhayvan.
170
418000
2000
genellikle bir hayvandır
07:15
ManyBirçok insectshaşarat
171
420000
2000
Pekçok böcek polenlerin
07:17
have been used by plantsbitkiler as vectorsvektörel çizimler
172
422000
3000
taşınması için, bitkiler
07:20
for the transporttaşıma of the pollinationtozlaşma,
173
425000
2000
tarafından taşıyıcılar olarak kullanılır.
07:22
but not just insectshaşarat; even birdskuşlar, reptilessürüngenler,
174
427000
3000
fakat sadece böcekler değil, kuşlar, sürüngenler,
07:25
and mammalsmemeliler like batsyarasalar ratssıçanlar
175
430000
3000
ve fareler, yarasalar gibi memeliler de
07:28
are normallynormalde used for the transportationtaşımacılık of the pollenpolen.
176
433000
3000
polenlerin taşınması için kullanılırlar.
07:31
This is a seriousciddi business.
177
436000
2000
Bu ciddi bir iştir.
07:33
We have the plantsbitkiler that are givingvererek to the animalshayvanlar
178
438000
3000
Hayvanlara polenlerin taşınması karşılığında
07:36
a kindtür of sweettatlı substancemadde --
179
441000
3000
birtür tatlı -- enerji verici-- madde
07:39
very energizingenerji verici --
180
444000
2000
sunan
07:41
havingsahip olan in changedeğişiklik this transportationtaşımacılık of the pollenpolen.
181
446000
3000
bitkiler görüyoruz.
07:44
But some plantsbitkiler are manipulatingmanipulasyon animalshayvanlar,
182
449000
3000
Fakat bazı bitkiler hayvanları manipule ederler,
07:47
like in the casedurum of orchidsorkide
183
452000
2000
aynen seks ve nektar vaat edip
07:49
that promisesöz vermek sexseks and nectarnektar
184
454000
2000
polenlerin taşınması
07:51
and give in changedeğişiklik nothing
185
456000
2000
karşılığında hiçbirşey vermeyen
07:53
for the transportationtaşımacılık of the pollenpolen.
186
458000
3000
orkideler de olduğu gibi.
07:56
Now, there is a bigbüyük problemsorun
187
461000
3000
Gördüğümüz tüm bu davranışların ardında,
07:59
behindarkasında all this behaviordavranış that we have seengörüldü.
188
464000
3000
büyük bir problem var.
08:02
How is it possiblemümkün to do this withoutolmadan a brainbeyin?
189
467000
3000
Bir beyin olmaksızın bunlar nasıl mümkün olabilir?
08:05
We need to wait untila kadar 1880,
190
470000
3000
Bu büyük adamın,
08:08
when this bigbüyük man,
191
473000
2000
--Charles Darwin--,
08:10
CharlesCharles DarwinDarwin,
192
475000
2000
devrim yaratan,
08:12
publishesyayınlamaktadır a wonderfulolağanüstü, astonishingşaşırtıcı bookkitap
193
477000
3000
harikulade, şaşırtıcı kitabını, yayınlaması için
08:15
that startsbaşlar a revolutiondevrim.
194
480000
3000
1880'lere kadar beklememiz gerekti,
08:18
The titleBaşlık is "The PowerGüç of MovementHareketi in PlantsBitkiler."
195
483000
3000
Başlığı "Bitkilerde Hareket Gücü."
08:21
No one was allowedizin to speakkonuşmak about movementhareket in plantsbitkiler
196
486000
2000
Charles Darwin'den önce hiçkimse
08:23
before CharlesCharles DarwinDarwin.
197
488000
2000
bitkilerin hareketleri hakkında konuşamazdı.
08:25
In his bookkitap,
198
490000
2000
oğlu Francis tarafından
08:27
assisteddestekli by his sonoğul, FrancisFrancis --
199
492000
2000
desteklenen, kitabında --
08:29
who was the first professorprofesör of plantbitki physiologyfizyoloji in the worldDünya, in CambridgeCambridge --
200
494000
3000
ki kendisi Cambridge'de dünyadaki ilk bitki fizyolojisi profesörüdür,--
08:32
they tookaldı into considerationdüşünce everyher singletek movementhareket
201
497000
3000
500 sayfa boyunca,
08:35
for 500 pagessayfalar.
202
500000
2000
her bir hareketliliği ayrı ayrı dikkate alırlar.
08:37
And in the last paragraphparagraf of the bookkitap,
203
502000
3000
Ve kitabın son paragrafında,
08:40
it's a kindtür of stylisticüslup markişaret,
204
505000
2000
bir tür stilistik imza olarak,
08:42
because normallynormalde CharlesCharles DarwinDarwin storeddepolanan,
205
507000
3000
çünkü normalde Charles Darwin
08:45
in the last paragraphparagraf of a bookkitap,
206
510000
2000
kitaplarının son paragrafını,
08:47
the mostçoğu importantönemli messagemesaj.
207
512000
2000
en önemli mesaja ayırır.
08:49
He wroteyazdı that,
208
514000
2000
Şöyle yazmıştır,
08:51
"It's hardlyzorlukla an exaggerationabartı
209
516000
2000
"Kök uçlarının,
08:53
to say that the tipbahşiş of the radicalradikal
210
518000
3000
düşük hayvanların
08:56
actseylemler like the brainbeyin
211
521000
2000
beyni gibi işlediğini söylemek
08:58
of one of the loweralt animalshayvanlar."
212
523000
2000
hiçte abartılı değildir.
09:00
This is not a metaphormecaz.
213
525000
2000
Bu bir benzetme değil.
09:02
He wroteyazdı some very interestingilginç lettersharfler to one of his friendsarkadaşlar
214
527000
3000
Arkadaşlarından birisine çok ilginç bazı mektuplar göndermiştir.
09:05
who was J.D. HookerFahişe, or at that time, presidentDevlet Başkanı of the RoyalRoyal SocietyToplum,
215
530000
4000
O zamanlar Royal Society'nin başkanı yani İngiltere'de ki
09:09
so the maximummaksimum scientificilmi authorityyetki in Britainİngiltere
216
534000
3000
en büyük bilimsel otorite olan J.D Hooker'a
09:12
speakingkonuşuyorum about the brainbeyin in the plantsbitkiler.
217
537000
3000
bitkilerdeki beyine dair mektuplar göndermiştir.
09:15
Now, this is a rootkök apexApex
218
540000
2000
Evet, burada gördüğümüz bir kökucu
09:17
growingbüyüyen againstkarşısında a slopeeğim.
219
542000
2000
yokuş yukarı büyüyor.
09:19
So you can recognizetanımak this kindtür of movementhareket,
220
544000
3000
Burada kurtçukların, yılanların
09:22
the sameaynı movementhareket that wormssolucanlar, snakesyılan
221
547000
3000
yerde ayakları olmadan
09:25
and everyher animalhayvan
222
550000
2000
hareket eden tüm canlıların
09:27
that are movinghareketli on the groundzemin withoutolmadan legsbacaklar
223
552000
3000
yaptığı türden bir
09:30
is ableyapabilmek to displayGörüntüle.
224
555000
2000
hareket görüyoruz.
09:32
And it's not an easykolay movementhareket
225
557000
2000
Ve bu hiç kolay bir hareket değil,
09:34
because, to have this kindtür of movementhareket,
226
559000
3000
çünkü, bu tür bir hareketi gerçekleştirmek için,
09:37
you need to movehareket differentfarklı regionsbölgeler of the rootkök
227
562000
3000
kökün farklı bölümlerini hareket ettirmeli
09:40
and to synchronizeEşitleme these differentfarklı regionsbölgeler
228
565000
2000
ve bu farklı bölümleri senkronize etmelisiniz,
09:42
withoutolmadan havingsahip olan a brainbeyin.
229
567000
2000
hemde bir beyin olmadan.
09:44
So we studiedokudu the rootkök apexApex
230
569000
3000
Böylelikle bizde kökucu üzerinde çalışmalar yaptık,
09:47
and we foundbulunan that there is a specificözel regionbölge
231
572000
2000
ve keşfettik ki burada bir tür spesifik bölüm var
09:49
that is here, depictedtasvir in bluemavi --
232
574000
3000
burada maviyle gösterilen--
09:52
that is calleddenilen the "transitiongeçiş zonebölge."
233
577000
2000
geçiş bölgesi diyelim.
09:54
And this regionbölge, it's a very smallküçük regionbölge --
234
579000
3000
ve bu bölüm, çok küçük bir bölüm.
09:57
it's lessaz than one millimetermilimetre.
235
582000
3000
Bir milimetreden daha az.
10:00
And in this smallküçük regionbölge
236
585000
2000
Ve bu bölümde
10:02
you have the highesten yüksek consumptiontüketim
237
587000
2000
bitkilerdeki
10:04
of oxygenoksijen in the plantsbitkiler
238
589000
2000
en yüksek oksijen tükeitimini görüyoruz,
10:06
and more importantönemli,
239
591000
2000
ve daha önemlisi
10:08
you have these kindsçeşit of signalssinyalleri here.
240
593000
2000
bu türden sinyalleri görüyoruz.
10:10
The signalssinyalleri that you are seeinggörme here are actionaksiyon potentialpotansiyel,
241
595000
3000
Burada gördüğünüz sinyaller,
10:13
are the sameaynı signalssinyalleri
242
598000
2000
benim beynimin nöronlarının, bizim beynimizin nöronlarının
10:15
that the neuronsnöronlar of my brainbeyin, of our brainbeyin,
243
600000
3000
bilgi alışverişi yaparkenki sinyallerinin
10:18
use to exchangedeğiş tokuş informationbilgi.
244
603000
3000
aynı potansiyeline sahiptir.
10:21
Now we know that a rootkök apexApex
245
606000
3000
Şunu biliyoruzki bir kökucu
10:24
has just a fewaz hundredyüz cellshücreler
246
609000
2000
bu özelliği gösteren
10:26
that showgöstermek this kindtür of featureözellik,
247
611000
2000
sadece birkaç yüz hücreye sahip
10:28
but we know how bigbüyük
248
613000
2000
fakat ayrıca biz çavdar gibi
10:30
the rootkök apparatusaparatı of a smallküçük plantbitki, like a plantbitki of ryeÇavdar.
249
615000
3000
küçük bir bitkinin ne kadar çok kökucu olduğunuda biliyoruz.
10:33
We have almostneredeyse
250
618000
2000
Neredeyse
10:35
14 millionmilyon rootskökleri.
251
620000
2000
14 milyon köke,
10:37
We have 11 and a halfyarım millionmilyon
252
622000
3000
11.5 milyon
10:40
rootkök apexApex
253
625000
2000
kökucuna,
10:42
and a totalGenel Toplam lengthuzunluk of 600 or more kilometerskilometre
254
627000
3000
toplamda 600 veya daha fazla km uzunluğa
10:45
and a very highyüksek surfaceyüzey areaalan.
255
630000
2000
ve çok yüksek yüzey alanına sahiptir.
10:47
Now let's imaginehayal etmek
256
632000
2000
Şimdi her bir kökucunun
10:49
that eachher singletek rootkök apexApex
257
634000
2000
diğerleriyle bir ağ örgüsü altında
10:51
is workingçalışma in network with all the othersdiğerleri.
258
636000
3000
çalıştığını düşünelim.
10:54
Here were have on the left, the InternetInternet
259
639000
3000
İşte burada, sol tarafta interneti,
10:57
and on the right, the rootkök apparatusaparatı.
260
642000
3000
ve sağda , kök yapısnı görüyoruz.
11:00
They work in the sameaynı way.
261
645000
2000
Aynı mantıkla çalışıyorlar.
11:02
They are a network
262
647000
2000
Küçük hesapla makinelerinden
11:04
of smallküçük computingbilgi işlem machinesmakineler,
263
649000
2000
oluşan ağlardan oluşan,
11:06
workingçalışma in networksağlar.
264
651000
2000
bir ağlar.
11:08
And why are they so similarbenzer?
265
653000
2000
Ve neden bukadar benzerler?
11:10
Because they evolvedgelişti
266
655000
2000
Çünkü hepsi
11:12
for the sameaynı reasonneden:
267
657000
2000
aynı neden için evrimleşti:
11:14
to survivehayatta kalmak predationavlanma.
268
659000
3000
hayatta kalabilmek.
11:17
They work in the sameaynı way.
269
662000
2000
Hepsi aynı şekilde çalışırlar.
11:19
So you can removeKaldır 90 percentyüzde of the rootkök apparatusaparatı
270
664000
3000
Böylelikle köklerin %90 ını sökseniz bile
11:22
and the plantsbitkiler [continuedevam et] to work.
271
667000
2000
bitkiler çalışmaya devam ederlerl.
11:24
You can removeKaldır 90 percentyüzde of the InternetInternet
272
669000
3000
İnternetin %90 ını çıkarabilirsiniz,
11:27
and it is [continuingdevam ediyor] to work.
273
672000
3000
ve yinede çalışmaya devam eder.
11:30
So, a suggestionöneri
274
675000
2000
Ağlarla çalışan insanlara
11:32
for the people workingçalışma with networksağlar:
275
677000
3000
bir öneri:
11:35
plantsbitkiler are ableyapabilmek
276
680000
3000
bitkiler
11:38
to give you good suggestionsöneriler
277
683000
2000
sizlere nasıl ağlar geliştirebileceğiniz hakkında
11:40
about how to evolvegelişmek networksağlar.
278
685000
3000
iyi öneriler verebilirler.
11:43
And anotherbir diğeri possibilityolasılık
279
688000
3000
Ve bir başka ihtimalse,
11:46
is a technologicalteknolojik possibilityolasılık.
280
691000
3000
teknolojik ihtimaller.
11:49
Let's imaginehayal etmek
281
694000
2000
Bitkilerden ilham alınmış
11:51
that we can buildinşa etmek robotsrobotlar
282
696000
2000
robotlar üretebildiğimizi
11:53
and robotsrobotlar that are inspiredyaratıcı by plantsbitkiler.
283
698000
3000
bir hayaledin.
11:56
UntilKadar now,
284
701000
2000
Şimdiye kadar,
11:58
the man was inspiredyaratıcı
285
703000
3000
insanoğlu robot üretirken
12:01
just by man or the animalshayvanlar
286
706000
2000
sadece insanlıktan veya hayvanlardan
12:03
in producingüreten a robotrobot.
287
708000
2000
ilham aldı.
12:05
We have the animaloidanimaloid --
288
710000
3000
Animoloid--
12:08
and the normalnormal robotsrobotlar inspiredyaratıcı by animalshayvanlar,
289
713000
2000
hayvanlardan ilham alınmış sıradan robotlar,
12:10
insectoidInsectoid, so on.
290
715000
2000
insectoid(böcek-robot), ve böyle devam eder.
12:12
We have the androidsAndroidler
291
717000
2000
Ayrıca Androidler var,
12:14
that are inspiredyaratıcı by man.
292
719000
3000
insanlardan ilham alınarak üretilmiş.
12:17
But why have we not any plantoidplantoid?
293
722000
3000
Fakat neden hiç "plantoid"(bitki-robot) lerimiz yok?
12:20
Well, if you want to flyuçmak,
294
725000
2000
Evet, eğer uçmak istiyorsanız,
12:22
it's good that you look at birdskuşlar --
295
727000
2000
kuşlara bakmanız iyi birşey,
12:24
to be inspiredyaratıcı by birdskuşlar.
296
729000
2000
kuşlardan ilham almanız...
12:26
But if you want to explorekeşfetmek soilstoprak,
297
731000
3000
Fakat eğer toprakları araştırmak,
12:29
or if you want to colonizekolonize
298
734000
3000
veya yeni bir bölgeyi
12:32
newyeni territorybölge,
299
737000
2000
kolonize etmek istiyorsanız
12:34
to besten iyi thing that you can do is to be inspiredyaratıcı by plantsbitkiler
300
739000
3000
yapabileceğiniz en iyi şey bitkilerden ilham almaktır
12:37
that are mastersyüksek lisans in doing this.
301
742000
3000
çünkü onlar bu işi yapmakta ustalar.
12:40
We have anotherbir diğeri possibilityolasılık
302
745000
2000
Bir başka olanak ise,
12:42
we are workingçalışma [on] in our lablaboratuvar,
303
747000
2000
bizim laboratuvarlarımızda çalıştığımız,
12:44
[whichhangi] is to buildinşa etmek hybridsMelez.
304
749000
2000
hibritler üretme olanağıdır.
12:46
It's much more easykolay to buildinşa etmek hybridsMelez.
305
751000
3000
Hibrit üretmek çok daha kolaydır.
12:49
HybridMelez meansanlamına geliyor it's something
306
754000
2000
Hibrit demek, yarı yaşayan,
12:51
that's halfyarım livingyaşam and halfyarım machinemakine.
307
756000
3000
yarı makine bir varlık demektir.
12:54
It's much more easykolay to work with plantsbitkiler
308
759000
2000
Bitkilerle çalışmak hayvanlarla
12:56
than with animalshayvanlar.
309
761000
2000
çalışmaktan çok daha kolaydır.
12:58
They have computingbilgi işlem powergüç,
310
763000
2000
Hesaplama gücüne sahipler.
13:00
they have electricalelektrik signalssinyalleri.
311
765000
2000
Elektrik sinyallerine sahipler.
13:02
The connectionbağ with the machinemakine is much more easykolay,
312
767000
3000
Makinelerle olan bağlantıları çok daha kolay,
13:05
much more even ethicallyetik possiblemümkün.
313
770000
4000
hatta çok daha etik olarak olanaklıdır.
13:10
And these are threeüç possibilitiesolasılıklar
314
775000
2000
Ve bunlar,
13:12
that we are workingçalışma on
315
777000
3000
algler tarafından,
13:15
to buildinşa etmek hybridsMelez,
316
780000
2000
yada yapraklar tarafından,
13:17
driventahrik by algaeyosun
317
782000
2000
yada bitkilerin en güçlü parçaları olan,
13:19
or by the leavesyapraklar at the endson,
318
784000
3000
lçlşer tarafından
13:22
by the mostçoğu, mostçoğu powerfulgüçlü partsparçalar of the plantsbitkiler,
319
787000
2000
kullanılan hibritler üretmek için
13:24
by the rootskökleri.
320
789000
2000
bizim üzerinde çalıştığımız olasılıklar...
13:26
Well, thank you for your attentionDikkat.
321
791000
2000
Pekala, ilginiz için çok teşekkür ederim
13:28
And before I finishbitiş,
322
793000
3000
Ve bitirmeden önce
13:31
I would like to reassuregüven vermek that no snailsSalyangozlar were harmedzarar
323
796000
3000
Sizlere garanti vermek isterimki bu sunumun yapılmasında
13:34
in makingyapma this presentationsunum.
324
799000
2000
hiçbir salyangoz zarar görmemiştir.
13:36
Thank you.
325
801000
2000
Teşekkürler.
13:38
(ApplauseAlkış)
326
803000
5000
(Alkışlar)
Translated by Mesut Aslan
Reviewed by Sancak Gülgen

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Stefano Mancuso - Plant neurobiologist
Stefano Mancuso is a founder of the study of plant neurobiology, which explores signaling and communication at all levels of biological organization, from genetics to molecules, cells and ecological communities.

Why you should listen

Does the Boston fern you're dutifully misting each morning appreciate your care? Or can the spreading oak in your local park take umbrage at the kids climbing its knotted branches? Not likely, says Italian researcher Stefano Mancuso, but that doesn't mean that these same living organisms aren't capable of incredibly sophisticated and dynamic forms of awareness and communication.

From his laboratory near Florence, Mancuso and his team explore how plants communicate, or "signal," with each other, using a complex internal analysis system to find nutrients, spread their species and even defend themselves against predators. Their research continues to transform our view of plants from simple organisms to complex ecological structures and communities that can gather, process and -- most incredibly -- share important information.

More profile about the speaker
Stefano Mancuso | Speaker | TED.com

Data provided by TED.

This site was created in May 2015 and the last update was on January 12, 2020. It will no longer be updated.

We are currently creating a new site called "eng.lish.video" and would be grateful if you could access it.

If you have any questions or suggestions, please feel free to write comments in your language on the contact form.

Privacy Policy

Developer's Blog

Buy Me A Coffee