TED2018
Yasmin Green: How technology can fight extremism and online harassment
Γιάσμιν Γκριν: Πώς η τεχνολογία μπορεί να αντιμετωπίσει τον εξτρεμισμό και τη διαδικτυακή παρενόχληση
Filmed:
Readability: 4.6
2,460,759 views
Μπορεί να η τεχνολογία να προστατεύσει τους ανθρώπους από απειλές όπως η βία και ο εξτρεμισμός, η λογοκρισία και η δίωξη; Σε αυτή τη διαφωτιστική ομιλία, η ειδικός της τεχνολογίας Γιάσμιν Γκριν αναλύει με λεπτομέρειες τα προγράμματα που δημιουργήθηκαν για πρώτη φορά στη Jigsaw (μια μονάδα της εταιρείας Alphabet Inc, του ομίλου εταιρειών που περιλαμβάνουν και την Google) με στόχο την αντιμετώπιση της ριζοσπαστικοποίησης και της διαδικτυακής παρενόχλησης, συμπεριλαμβανομένου ενός προγράμματος που θα μπορούσε να δώσει στους σχολιαστές ανατροφοδότηση σε πραγματικό χρόνο για την απήχηση των λόγων τους, πράγμα που ήδη έχει ανοίξει περιθώρια για διάλογο. «Αν πιστεύαμε ποτέ ότι θα μπορούσαμε να δημιουργήσουμε ένα ίντερνετ αποκομμένο από τη σκοτεινή πλευρά της ανθρωπότητας, κάναμε λάθος», λέει η Γκριν. «Πρέπει να δώσουμε όλο μας τον εαυτό για να βρούμε λύσεις που είναι εξίσου ανθρώπινες όσο και τα προβλήματα που σκοπεύουμε να λύσουμε».
Yasmin Green - Geopolitical technologist
Yasmin Green is the director of research and development for Jigsaw, a unit within Alphabet Inc. focused on solving global security challenges through technology. Full bio
Yasmin Green is the director of research and development for Jigsaw, a unit within Alphabet Inc. focused on solving global security challenges through technology. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
Η σχέση μου με το διαδίκτυο μου θυμίζει
00:13
My relationship with the internet
reminds me of the setup
reminds me of the setup
0
1131
4411
την πλοκή ενός κλασικού θρίλερ.
00:17
to a clichéd horror movie.
1
5566
1833
00:19
You know, the blissfully happy family
moves in to their perfect new home,
moves in to their perfect new home,
2
7867
4386
Μια ευτυχισμένη οικογένεια
μετακομίζει στο τέλειο νέο της σπίτι,
μετακομίζει στο τέλειο νέο της σπίτι,
00:24
excited about their perfect future,
3
12277
2281
ενθουσιασμένη για το τέλειο μέλλον τους,
00:26
and it's sunny outside
and the birds are chirping ...
and the birds are chirping ...
4
14582
3521
έξω έχει λιακάδα, τα πουλάκια κελαηδούν...
00:30
And then it gets dark.
5
18857
1839
και μετά σκοτάδι.
00:32
And there are noises from the attic.
6
20720
2348
Ακούγονται θόρυβοι από τη σοφίτα.
00:35
And we realize that that perfect
new house isn't so perfect.
new house isn't so perfect.
7
23092
4345
Καταλαβαίνουμε ότι το νέο, τέλειο σπίτι,
δεν είναι και τόσο τέλειο.
δεν είναι και τόσο τέλειο.
00:40
When I started working at Google in 2006,
8
28485
3131
Όταν ξεκίνησα να εργάζομαι
στην Google το 2006,
στην Google το 2006,
00:43
Facebook was just a two-year-old,
9
31640
1767
το Facebook ήταν μόλις δύο χρονών,
και το Twitter δεν είχε γεννηθεί ακόμη.
και το Twitter δεν είχε γεννηθεί ακόμη.
00:45
and Twitter hadn't yet been born.
10
33431
2012
00:47
And I was in absolute awe
of the internet and all of its promise
of the internet and all of its promise
11
35848
4410
Αισθανόμουν απόλυτο δέος
για το διαδίκτυο και τις προοπτικές του
για το διαδίκτυο και τις προοπτικές του
00:52
to make us closer
12
40282
1437
να μας φέρει πιο κοντά
00:53
and smarter
13
41743
1296
να μας κάνει πιο έξυπνους
και πιο ελεύθερους.
και πιο ελεύθερους.
00:55
and more free.
14
43063
1214
00:57
But as we were doing the inspiring work
of building search engines
of building search engines
15
45265
3714
Καθώς όμως γεμάτοι έμπνευση
φτιάχναμε μηχανές αναζήτησης,
φτιάχναμε μηχανές αναζήτησης,
01:01
and video-sharing sites
and social networks,
and social networks,
16
49003
2886
ιστοσελίδες για να μοιραζόμαστε βίντεο
και μέσα κοινωνικής δικτύωσης,
και μέσα κοινωνικής δικτύωσης,
01:04
criminals, dictators and terrorists
were figuring out
were figuring out
17
52907
4304
εγκληματίες, δικτάτορες
και τρομοκράτες έβρισκαν τρόπους
και τρομοκράτες έβρισκαν τρόπους
01:09
how to use those same
platforms against us.
platforms against us.
18
57235
3202
να χρησιμοποιούν εναντίον μας
αυτές τις ίδιες πλατφόρμες.
αυτές τις ίδιες πλατφόρμες.
01:13
And we didn't have
the foresight to stop them.
the foresight to stop them.
19
61417
2455
Και δεν προνοήσαμε να τους σταματήσουμε.
01:16
Over the last few years, geopolitical
forces have come online to wreak havoc.
forces have come online to wreak havoc.
20
64746
5099
Τα τελευταία χρόνια, γεωπολιτικές δυνάμεις
σπέρνουν τον όλεθρο στο διαδίκτυο.
σπέρνουν τον όλεθρο στο διαδίκτυο.
01:21
And in response,
21
69869
1169
Απαντώντας σε αυτό,
01:23
Google supported a few colleagues and me
to set up a new group called Jigsaw,
to set up a new group called Jigsaw,
22
71062
4778
η Google στήριξε μερικούς συναδέλφους
κι εμένα να κάνουμε μια ομάδα, την jigsaw,
κι εμένα να κάνουμε μια ομάδα, την jigsaw,
01:27
with a mandate to make people safer
from threats like violent extremism,
from threats like violent extremism,
23
75864
4596
με αποστολή την προστασία όλων
από απειλές όπως ο βίαιος εξτρεμισμός,
από απειλές όπως ο βίαιος εξτρεμισμός,
01:32
censorship, persecution --
24
80484
2078
η λογοκρισία, οι διώξεις,
01:35
threats that feel very personal to me
because I was born in Iran,
because I was born in Iran,
25
83186
4117
απειλές που μου με αφορούν προσωπικά
γιατί γεννήθηκα στο Ιράν
γιατί γεννήθηκα στο Ιράν
01:39
and I left in the aftermath
of a violent revolution.
of a violent revolution.
26
87327
2929
κι έφυγα αμέσως μετά
από μια βίαιη επανάσταση.
από μια βίαιη επανάσταση.
01:43
But I've come to realize
that even if we had all of the resources
that even if we had all of the resources
27
91525
4346
Έμαθα όμως ότι ακόμη
κι αν έχουμε όλους τους πόρους
κι αν έχουμε όλους τους πόρους
01:47
of all of the technology
companies in the world,
companies in the world,
28
95895
2858
από όλες τις εταιρείες
τεχνολογίας του κόσμου,
τεχνολογίας του κόσμου,
01:51
we'd still fail
29
99595
1230
και πάλι αποτυγχάνουμε
01:53
if we overlooked one critical ingredient:
30
101586
2948
αν παραβλέψουμε ένα στοιχείο
ζωτικής σημασίας:
ζωτικής σημασίας:
01:57
the human experiences of the victims
and perpetrators of those threats.
and perpetrators of those threats.
31
105653
5789
τις ανθρώπινες εμπειρίες των θυμάτων
και των αυτουργών αυτών των απειλών.
και των αυτουργών αυτών των απειλών.
Θα μπορούσα για πολλές προκλήσεις
να σας μιλήσω σήμερα.
να σας μιλήσω σήμερα.
02:04
There are many challenges
I could talk to you about today.
I could talk to you about today.
32
112935
2736
Θα εστιάσω σε δύο μόνο.
02:07
I'm going to focus on just two.
33
115695
1504
Η πρώτη είναι η τρομοκρατία.
02:09
The first is terrorism.
34
117623
2079
Για να καταλάβουμε τη διαδικασία
της ριζοσπαστικοποίησης
της ριζοσπαστικοποίησης
02:13
So in order to understand
the radicalization process,
the radicalization process,
35
121563
2557
02:16
we met with dozens of former members
of violent extremist groups.
of violent extremist groups.
36
124144
4287
συναντηθήκαμε με πολλά πρώην μέλη
βίαιων εξτρεμιστικών ομάδων.
βίαιων εξτρεμιστικών ομάδων.
02:21
One was a British schoolgirl,
37
129590
2483
Ανάμεσά τους ήταν
μια Βρετανή μαθήτρια σχολείου
μια Βρετανή μαθήτρια σχολείου
02:25
who had been taken off of a plane
at London Heathrow
at London Heathrow
38
133049
3699
που συνελήφθη σε ένα αεροπλάνο
στο Χίθροου του Λονδίνου
στο Χίθροου του Λονδίνου
02:28
as she was trying to make her way
to Syria to join ISIS.
to Syria to join ISIS.
39
136772
4692
καθώς προσπαθούσε να φτάσει
στη Συρία για να ενταχθεί στον ISIS.
στη Συρία για να ενταχθεί στον ISIS.
02:34
And she was 13 years old.
40
142281
1931
Ήταν 13 χρονών.
02:37
So I sat down with her and her father,
and I said, "Why?"
and I said, "Why?"
41
145792
4625
Κάθισα λοιπόν με την ίδια
και τον πατέρα της και ρώτησα «Γιατί;»
και τον πατέρα της και ρώτησα «Γιατί;»
02:42
And she said,
42
150441
1717
Μου απάντησε:
02:44
"I was looking at pictures
of what life is like in Syria,
of what life is like in Syria,
43
152182
3639
«Έβλεπα φωτογραφίες
για το πώς είναι η ζωή στη Συρία
για το πώς είναι η ζωή στη Συρία
02:47
and I thought I was going to go
and live in the Islamic Disney World."
and live in the Islamic Disney World."
44
155845
3510
και σκέφτηκα ότι θα πήγαινα
και θα ζούσα σε μια Ισλαμική Ντίσνεϋλαντ».
και θα ζούσα σε μια Ισλαμική Ντίσνεϋλαντ».
02:52
That's what she saw in ISIS.
45
160527
2084
Αυτό έβλεπε εκείνη στον ISIS.
02:54
She thought she'd meet and marry
a jihadi Brad Pitt
a jihadi Brad Pitt
46
162635
3492
Νόμιζε ότι θα συναντούσε και
θα παντρευόταν έναν τζιχαντιστή Μπραντ Πιτ
θα παντρευόταν έναν τζιχαντιστή Μπραντ Πιτ
και θα πήγαινε κάθε μέρα για ψώνια
και θα ζούσαν όπως στα παραμύθια.
και θα ζούσαν όπως στα παραμύθια.
02:58
and go shopping in the mall all day
and live happily ever after.
and live happily ever after.
47
166151
3058
03:02
ISIS understands what drives people,
48
170977
2824
Ο ISIS καταλαβαίνει
τα κίνητρα των ανθρώπων
τα κίνητρα των ανθρώπων
03:05
and they carefully craft a message
for each audience.
for each audience.
49
173825
3544
και κατασκευάζουν προσεκτικά
μηνύματα για κάθε ακροατήριο.
μηνύματα για κάθε ακροατήριο.
Δείτε απλώς σε πόσο πολλές γλώσσες
μεταφράζουν το διαφημιστικό τους υλικό.
μεταφράζουν το διαφημιστικό τους υλικό.
03:11
Just look at how many languages
50
179122
1511
03:12
they translate their
marketing material into.
marketing material into.
51
180657
2273
03:15
They make pamphlets,
radio shows and videos
radio shows and videos
52
183677
2661
Κάνουν φυλλάδια, ραδιοφωνικές
εκπομπές και βίντεο
εκπομπές και βίντεο
03:18
in not just English and Arabic,
53
186362
1973
όχι μόνο στα Αγγλικά και τα Αραβικά,
03:20
but German, Russian,
French, Turkish, Kurdish,
French, Turkish, Kurdish,
54
188359
4767
αλλά στα Γερμανικά, τα Ρωσικά,
τα Γαλλικά, τα Τουρκικά, τα Κουρδικά,
τα Γαλλικά, τα Τουρκικά, τα Κουρδικά,
03:25
Hebrew,
55
193150
1672
τα Εβραϊκά, τα Μανδαρίνικα Κινεζικά.
03:26
Mandarin Chinese.
56
194846
1741
03:29
I've even seen an ISIS-produced
video in sign language.
video in sign language.
57
197309
4192
Έχω δει βίντεο του ISIS
ακόμη και στη νοηματική.
ακόμη και στη νοηματική.
03:34
Just think about that for a second:
58
202605
1884
Σκεφτείτε το λίγο:
03:36
ISIS took the time and made the effort
59
204513
2308
O ISIS κάθισε και έκανε προσπάθειες
03:38
to ensure their message is reaching
the deaf and hard of hearing.
the deaf and hard of hearing.
60
206845
3804
να βεβαιωθεί ότι το μήνυμά του φτάνει
ως τα κωφά και βαρήκοα άτομα.
ως τα κωφά και βαρήκοα άτομα.
Δεν είναι ότι γνωρίζουν
καλά την τεχνολογία,
καλά την τεχνολογία,
03:45
It's actually not tech-savviness
61
213143
2144
δεν είναι έτσι που ο ISIS
κατακτά τον νου και την καρδιά.
κατακτά τον νου και την καρδιά.
03:47
that is the reason why
ISIS wins hearts and minds.
ISIS wins hearts and minds.
62
215311
2595
03:49
It's their insight into the prejudices,
the vulnerabilities, the desires
the vulnerabilities, the desires
63
217930
4163
Είναι η γνώση που έχουν των προκαταλήψεων,
των ευαίσθητων σημείων, των επιθυμιών
των ευαίσθητων σημείων, των επιθυμιών
των ανθρώπων που προσπαθούν να φτάσουν,
αυτός είναι ο τρόπος τους.
αυτός είναι ο τρόπος τους.
03:54
of the people they're trying to reach
64
222117
1774
03:55
that does that.
65
223915
1161
03:57
That's why it's not enough
66
225718
1429
Γι' αυτό δεν είναι αρκετό
03:59
for the online platforms
to focus on removing recruiting material.
to focus on removing recruiting material.
67
227171
4239
για τις διαδικτυακές πλατφόρμες
να αφαιρούν προσηλυτιστικό περιεχόμενο.
να αφαιρούν προσηλυτιστικό περιεχόμενο.
04:04
If we want to have a shot
at building meaningful technology
at building meaningful technology
68
232518
3581
Αν θέλουμε να έχουμε την ευκαιρία
να φτιάξουμε μια τεχνολογία με ουσία
να φτιάξουμε μια τεχνολογία με ουσία
που θα αντιμετωπίσει τη ριζοσπαστικοποίηση
04:08
that's going to counter radicalization,
69
236123
1874
04:10
we have to start with the human
journey at its core.
journey at its core.
70
238021
2979
πρέπει να ξεκινήσουμε με την ανθρώπινη
πορεία στον πυρήνα του.
πορεία στον πυρήνα του.
04:13
So we went to Iraq
71
241884
2187
Πήγαμε λοιπόν στο Ιράκ
04:16
to speak to young men
who'd bought into ISIS's promise
who'd bought into ISIS's promise
72
244095
2831
να μιλήσουμε σε νεαρούς
που πίστεψαν τις υποσχέσεις του ISIS
που πίστεψαν τις υποσχέσεις του ISIS
04:18
of heroism and righteousness,
73
246950
3191
για ηρωισμούς και δικαιοσύνη,
που πήραν τα όπλα να πολεμήσουν γι' αυτούς
και μετά αποστάτησαν,
και μετά αποστάτησαν,
04:22
who'd taken up arms to fight for them
74
250165
1847
04:24
and then who'd defected
75
252036
1338
04:25
after they witnessed
the brutality of ISIS's rule.
the brutality of ISIS's rule.
76
253398
3021
αφού διαπίστωσαν τη σκληρότητα
της εξουσίας του ISIS.
της εξουσίας του ISIS.
04:28
And I'm sitting there in this makeshift
prison in the north of Iraq
prison in the north of Iraq
77
256880
3192
Καθόμουν εκεί, σ' αυτή την αυτοσχέδια
φυλακή στα βόρεια του Ιράκ
φυλακή στα βόρεια του Ιράκ
04:32
with this 23-year-old who had actually
trained as a suicide bomber
trained as a suicide bomber
78
260096
4550
μ' έναν 23χρονο που είχε εκπαιδευτεί
ως βομβιστής αυτοκτονίας
ως βομβιστής αυτοκτονίας
04:36
before defecting.
79
264670
1552
πριν αποστατήσει.
04:39
And he says,
80
267080
1158
Και μου λέει:
04:41
"I arrived in Syria full of hope,
81
269119
3220
«Έφτασα στη Συρία γεμάτος ελπίδες
04:44
and immediately, I had two
of my prized possessions confiscated:
of my prized possessions confiscated:
82
272363
4365
και αμέσως μου κατέσχεσαν
τα πιο πολύτιμα πράγματά μου:
τα πιο πολύτιμα πράγματά μου:
04:48
my passport and my mobile phone."
83
276752
2933
το διαβατήριο και το κινητό μου».
Τα σύμβολα αυτής της σωματικής
και ψηφιακής ελευθερίας
και ψηφιακής ελευθερίας
04:52
The symbols of his physical
and digital liberty
and digital liberty
84
280140
2406
04:54
were taken away from him on arrival.
85
282570
1760
του τα πήραν με το που έφτασε.
04:57
And then this is the way he described
that moment of loss to me.
that moment of loss to me.
86
285248
3510
Με αυτό τον τρόπο μού περιέγραψε
τη στιγμή της απώλειας.
τη στιγμή της απώλειας.
05:01
He said,
87
289356
1586
Μου είπε:
05:02
"You know in 'Tom and Jerry,'
88
290966
2329
«Ξέρεις, στο καρτούν Τομ και Τζέρι,
05:06
when Jerry wants to escape,
and then Tom locks the door
and then Tom locks the door
89
294192
3103
όταν ο Τζέρι θέλει να ξεφύγει
και ο Τομ κλειδώνει την πόρτα
και ο Τομ κλειδώνει την πόρτα
και μετά καταπίνει το κλειδί
05:09
and swallows the key
90
297319
1156
05:10
and you see it bulging out
of his throat as it travels down?"
of his throat as it travels down?"
91
298499
3551
κι εσύ το βλέπεις να κατεβαίνει
στον λαιμό του;»
στον λαιμό του;»
05:14
And of course, I really could see
the image that he was describing,
the image that he was describing,
92
302446
3153
Φυσικά, μπορούσα να δω
την εικόνα όπως την περιέγραφε
την εικόνα όπως την περιέγραφε
05:17
and I really did connect with the feeling
that he was trying to convey,
that he was trying to convey,
93
305623
3661
και στ' αλήθεια ένιωσα αυτό
που προσπαθούσε να μεταδώσει,
που προσπαθούσε να μεταδώσει,
05:21
which was one of doom,
94
309308
2021
την αίσθηση ότι είσαι καταδικασμένος,
όταν ξέρεις ότι δεν υπάρχει διέξοδος.
όταν ξέρεις ότι δεν υπάρχει διέξοδος.
05:23
when you know there's no way out.
95
311353
1789
05:26
And I was wondering:
96
314551
1289
Και αναρωτιόμουν:
Τι θα υπήρχε, αν υπήρχε,
που θα μπορούσε να του αλλάξει γνώμη
που θα μπορούσε να του αλλάξει γνώμη
05:28
What, if anything,
could have changed his mind
could have changed his mind
97
316644
2682
την ημέρα που έφευγε από το σπίτι του;
05:31
the day that he left home?
98
319350
1240
05:32
So I asked,
99
320614
1250
Έτσι τον ρώτησα:
05:33
"If you knew everything that you know now
100
321888
3178
«Αν ήξερες αυτά που ξέρεις τώρα,
05:37
about the suffering
and the corruption, the brutality --
and the corruption, the brutality --
101
325090
3051
για τον πόνο, τη διαφθορά, τη σκληρότητα,
την ημέρα που έφευγες από το σπίτι,
05:40
that day you left home,
102
328165
1415
05:41
would you still have gone?"
103
329604
1679
θα πήγαινες και πάλι εκεί;»
05:43
And he said, "Yes."
104
331786
1711
Μου απάντησε: «Ναι».
05:45
And I thought, "Holy crap, he said 'Yes.'"
105
333846
2282
Σκέφτηκα: «Θεέ μου, είπε ναι».
05:48
And then he said,
106
336694
1219
Και μετά είπε:
05:49
"At that point, I was so brainwashed,
107
337937
3001
«Σ' εκείνο το σημείο, μου είχαν κάνει
τέτοια πλύση εγκεφάλου
τέτοια πλύση εγκεφάλου
05:52
I wasn't taking in
any contradictory information.
any contradictory information.
108
340962
3244
που δεν προσλάμβανα καμία
αντίθετης άποψης πληροφορία.
αντίθετης άποψης πληροφορία.
05:56
I couldn't have been swayed."
109
344744
1555
Κανείς δεν θα μπορούσε να με μεταπείσει».
05:59
"Well, what if you knew
everything that you know now
everything that you know now
110
347235
2527
«Καλά, κι αν ήξερες αυτά που ξέρεις τώρα
έξι μήνες πριν από την ημέρα που έφυγες;»
έξι μήνες πριν από την ημέρα που έφυγες;»
06:01
six months before the day that you left?"
111
349786
2098
06:05
"At that point, I think it probably
would have changed my mind."
would have changed my mind."
112
353345
3131
«Εκείνη τη στιγμή, νομίζω ότι
πιθανόν να άλλαζα γνώμη».
πιθανόν να άλλαζα γνώμη».
06:10
Radicalization isn't
this yes-or-no choice.
this yes-or-no choice.
113
358138
3397
Η ριζοσπαστικοποίηση δεν είναι
μια επιλογή «ναι ή όχι».
μια επιλογή «ναι ή όχι».
Είναι μια διαδικασία, κατά την οποία
οι άνθρωποι έχουν ερωτήματα
οι άνθρωποι έχουν ερωτήματα
06:14
It's a process, during which
people have questions --
people have questions --
114
362007
2977
06:17
about ideology, religion,
the living conditions.
the living conditions.
115
365008
3776
για την ιδεολογία, τη θρησκεία,
τις συνθήκες διαβίωσης.
τις συνθήκες διαβίωσης.
06:20
And they're coming online for answers,
116
368808
2766
Και ψάχνουν στο διαδίκτυο για απαντήσεις,
κι αυτή είναι μια ευκαιρία
να επικοινωνήσει κανείς μαζί τους.
να επικοινωνήσει κανείς μαζί τους.
06:23
which is an opportunity to reach them.
117
371598
1917
06:25
And there are videos online
from people who have answers --
from people who have answers --
118
373905
3014
Υπάρχουν βίντεο στο διαδίκτυο
από ανθρώπους που έχουν απαντήσεις,
από ανθρώπους που έχουν απαντήσεις,
06:28
defectors, for example,
telling the story of their journey
telling the story of their journey
119
376943
2876
αυτούς που αποστάτησαν, για παράδειγμα,
που λένε την ιστορία τους
εντός και εκτός της βίας.
εντός και εκτός της βίας.
06:31
into and out of violence;
120
379843
1583
06:33
stories like the one from that man
I met in the Iraqi prison.
I met in the Iraqi prison.
121
381450
3487
Ιστορίες σαν αυτή εκείνου του άντρα
που συνάντησα στη φυλακή του Ιράκ.
που συνάντησα στη φυλακή του Ιράκ.
Υπάρχουν ντόπιοι που ανέβασαν
βίντεο από κινητά που δείχνουν
βίντεο από κινητά που δείχνουν
06:37
There are locals who've uploaded
cell phone footage
cell phone footage
122
385914
2590
06:40
of what life is really like
in the caliphate under ISIS's rule.
in the caliphate under ISIS's rule.
123
388528
3503
πώς είναι στ' αλήθεια η ζωή
στο χαλιφάτο του ISIS.
στο χαλιφάτο του ISIS.
06:44
There are clerics who are sharing
peaceful interpretations of Islam.
peaceful interpretations of Islam.
124
392055
3735
Είναι κληρικοί που μοιράζονται
ειρηνικές ερμηνείες για το Ισλάμ.
ειρηνικές ερμηνείες για το Ισλάμ.
06:48
But you know what?
125
396830
1150
Αλλά ξέρετε τι;
06:50
These people don't generally have
the marketing prowess of ISIS.
the marketing prowess of ISIS.
126
398004
3020
Αυτοί οι άνθρωποι δεν έχουν
το μάρκετινγκ που έχει ο ISIS.
το μάρκετινγκ που έχει ο ISIS.
Ρισκάρουν τις ζωές τους για να μιλήσουν
06:54
They risk their lives to speak up
and confront terrorist propaganda,
and confront terrorist propaganda,
127
402049
4532
και να αντιμετωπίσουν
την τρομοκρατική προπαγάνδα
την τρομοκρατική προπαγάνδα
και μετά δυστυχώς δεν μπορούν
να φτάσουν στους ανθρώπους
να φτάσουν στους ανθρώπους
06:58
and then they tragically
don't reach the people
don't reach the people
128
406605
2211
07:00
who most need to hear from them.
129
408840
1682
με τη μεγαλύτερη ανάγκη να τους ακούσουν.
07:03
And we wanted to see
if technology could change that.
if technology could change that.
130
411173
2612
Θέλαμε να δούμε αν η τεχνολογία
μπορούσε να το αλλάξει αυτό.
μπορούσε να το αλλάξει αυτό.
Έτσι το 2016, συνεργαστήκαμε
με τη Moonshot CVE
με τη Moonshot CVE
07:06
So in 2016, we partnered with Moonshot CVE
131
414205
4183
07:10
to pilot a new approach
to countering radicalization
to countering radicalization
132
418412
3180
για μια νέα πιλοτική προσέγγιση
αντιμετώπισης της ριζοσπαστικοποίησης
αντιμετώπισης της ριζοσπαστικοποίησης
07:13
called the "Redirect Method."
133
421616
1780
που λέγεται «Μέθοδος Ανακατεύθυνσης».
07:16
It uses the power of online advertising
134
424453
3012
Χρησιμοποιεί τη μέθοδο
της διαδικτυακής διαφήμισης
της διαδικτυακής διαφήμισης
07:19
to bridge the gap between
those susceptible to ISIS's messaging
those susceptible to ISIS's messaging
135
427489
4514
για να γεφυρώσει το χάσμα μεταξύ
αυτών που δέχονται τα μηνύματα του ISIS
αυτών που δέχονται τα μηνύματα του ISIS
07:24
and those credible voices
that are debunking that messaging.
that are debunking that messaging.
136
432027
3760
κι εκείνες τις αξιόπιστες φωνές
που αποδομούν αυτά τα μηνύματα.
που αποδομούν αυτά τα μηνύματα.
Λειτουργεί ως εξής:
07:28
And it works like this:
137
436633
1150
07:29
someone looking for extremist material --
138
437807
1961
κάποιος αναζητά εξτρεμιστικό υλικό,
07:31
say they search
for "How do I join ISIS?" --
for "How do I join ISIS?" --
139
439792
2990
ας πούμε ότι ψάχνουν
«Πώς στρατολογούμαι στον ISIS;»,
«Πώς στρατολογούμαι στον ISIS;»,
07:34
will see an ad appear
140
442806
2476
θα δουν να εμφανίζεται μια διαφήμιση
07:37
that invites them to watch a YouTube video
of a cleric, of a defector --
of a cleric, of a defector --
141
445306
4882
για να δουν ένα βίντεο στο YouTube
ενός κληρικού, ενός που αποστάτησε,
ενός κληρικού, ενός που αποστάτησε,
07:42
someone who has an authentic answer.
142
450212
2310
κάποιου που έχει μια πραγματική απάντηση.
07:44
And that targeting is based
not on a profile of who they are,
not on a profile of who they are,
143
452546
3623
Και αυτή η στόχευση
δεν βασίζεται στο προφίλ τους,
δεν βασίζεται στο προφίλ τους,
07:48
but of determining something
that's directly relevant
that's directly relevant
144
456193
3053
αλλά οδηγεί σε κάτι απόλυτα σχετικό
07:51
to their query or question.
145
459270
1708
με την αναζήτηση ή την ερώτησή τους.
Κατά τη διάρκεια του πιλοτικού σχεδίου
των οκτώ εβδομάδων στα Αγγλικά και Αραβικά
των οκτώ εβδομάδων στα Αγγλικά και Αραβικά
07:54
During our eight-week pilot
in English and Arabic,
in English and Arabic,
146
462122
2842
07:56
we reached over 300,000 people
147
464988
3279
φτάσαμε ως 300.000 ανθρώπους
08:00
who had expressed an interest in
or sympathy towards a jihadi group.
or sympathy towards a jihadi group.
148
468291
5545
που έδειξαν ενδιαφέρον ή συμπάθεια
προς μια τζιχαντιστική ομάδα.
προς μια τζιχαντιστική ομάδα.
08:06
These people were now watching videos
149
474626
2264
Αυτοί οι άνθρωποι βλέπουν τώρα βίντεο
08:08
that could prevent them
from making devastating choices.
from making devastating choices.
150
476914
3340
που θα μπορούσαν να τους εμποδίζουν
να κάνουν ολέθριες επιλογές.
να κάνουν ολέθριες επιλογές.
08:13
And because violent extremism
isn't confined to any one language,
isn't confined to any one language,
151
481405
3727
Κι επειδή ο βίαιος εξτρεμισμός
δεν περιορίζεται σε μια μόνο γλώσσα,
δεν περιορίζεται σε μια μόνο γλώσσα,
08:17
religion or ideology,
152
485156
1804
μια θρησκεία ή μια ιδεολογία,
08:18
the Redirect Method is now
being deployed globally
being deployed globally
153
486984
3501
η Μέθοδος Ανακατεύθυνσης
τώρα εφαρμόζεται παγκοσμίως
τώρα εφαρμόζεται παγκοσμίως
08:22
to protect people being courted online
by violent ideologues,
by violent ideologues,
154
490509
3804
για να προστατεύσει ανθρώπους
που τους πλησίασαν
που τους πλησίασαν
υποστηρικτές μιας βίαιης ιδεολογίας,
08:26
whether they're Islamists,
white supremacists
white supremacists
155
494337
2596
είτε αυτοί είναι ισλαμιστές,
είτε φασίστες ρατσιστές,
είτε φασίστες ρατσιστές,
08:28
or other violent extremists,
156
496957
2103
ή άλλοι βίαιοι εξτρεμιστές,
08:31
with the goal of giving them the chance
to hear from someone
to hear from someone
157
499084
2873
με στόχο να τους δώσουμε την ευκαιρία
να ακούσουν και κάποιον
να ακούσουν και κάποιον
από την άλλη πλευρά αυτού του νομίσματος.
08:33
on the other side of that journey;
158
501981
2091
08:36
to give them the chance to choose
a different path.
a different path.
159
504096
2839
Να τους δώσουμε την ευκαιρία
να διαλέξουν ένα άλλο μονοπάτι.
να διαλέξουν ένα άλλο μονοπάτι.
08:40
It turns out that often the bad guys
are good at exploiting the internet,
are good at exploiting the internet,
160
508749
5980
Φαίνεται ότι συχνά οι κακοί είναι καλοί
στην εκμετάλλευση του διαδικτύου,
στην εκμετάλλευση του διαδικτύου,
08:46
not because they're some kind
of technological geniuses,
of technological geniuses,
161
514753
3744
όχι επειδή είναι τίποτα
ιδιοφυΐες στην τεχνολογία,
ιδιοφυΐες στην τεχνολογία,
08:50
but because they understand
what makes people tick.
what makes people tick.
162
518521
2985
αλλά επειδή καταλαβαίνουν
αυτό που κινητοποιεί τους ανθρώπους.
αυτό που κινητοποιεί τους ανθρώπους.
08:54
I want to give you a second example:
163
522855
2369
Θέλω να σας δώσω ένα δεύτερο παράδειγμα:
08:58
online harassment.
164
526019
1391
διαδικτυακή παρενόχληση.
09:00
Online harassers also work
to figure out what will resonate
to figure out what will resonate
165
528629
3363
Αυτοί που παρενοχλούν στο διαδίκτυο
επίσης προσπαθούν να βρουν
επίσης προσπαθούν να βρουν
τι έχει απήχηση σε έναν άλλον άνθρωπο.
09:04
with another human being.
166
532016
1615
09:05
But not to recruit them like ISIS does,
167
533655
3110
Όχι όμως όπως ο ISIS,
για να τους στρατολογήσουν,
για να τους στρατολογήσουν,
09:08
but to cause them pain.
168
536789
1275
αλλά για να τους προκαλέσουν πόνο.
09:11
Imagine this:
169
539259
1342
Φανταστείτε το εξής:
09:13
you're a woman,
170
541347
1659
είστε μια γυναίκα,
παντρεμένη, με ένα παιδί.
παντρεμένη, με ένα παιδί.
09:15
you're married,
171
543030
1413
09:16
you have a kid.
172
544467
1154
Κάνετε μια ανάρτηση στα μέσα
κοινωνικής δικτύωσης,
κοινωνικής δικτύωσης,
09:18
You post something on social media,
173
546834
1784
09:20
and in a reply,
you're told that you'll be raped,
you're told that you'll be raped,
174
548642
2886
και σας απαντούν ότι θα σας βιάσουν
09:24
that your son will be watching,
175
552577
1560
και ότι θα βάλουν τον γιο σας να βλέπει,
09:26
details of when and where.
176
554825
1856
με λεπτομέρειες για το πότε και πού.
09:29
In fact, your home address
is put online for everyone to see.
is put online for everyone to see.
177
557148
3143
Βάζουν τη διεύθυνση του σπιτιού σας
στο διαδίκτυο να τη δουν όλοι.
στο διαδίκτυο να τη δουν όλοι.
09:33
That feels like a pretty real threat.
178
561580
2007
Το νιώθουμε σαν μια πραγματική απειλή.
09:37
Do you think you'd go home?
179
565113
1656
Νομίζετε ότι θα πηγαίνατε σπίτι σας;
09:39
Do you think you'd continue doing
the thing that you were doing?
the thing that you were doing?
180
567999
3048
Νομίζετε ότι θα συνεχίζατε
να κάνετε αυτό που κάνατε;
να κάνετε αυτό που κάνατε;
09:43
Would you continue doing that thing
that's irritating your attacker?
that's irritating your attacker?
181
571071
3220
Θα συνεχίζατε γνωρίζοντας
ότι αυτό εξοργίζει αυτόν που επιτίθεται;
ότι αυτό εξοργίζει αυτόν που επιτίθεται;
09:48
Online abuse has been this perverse art
182
576016
3096
Η διαδικτυακή παρενόχληση είναι
αυτή η διεστραμμένη τέχνη
αυτή η διεστραμμένη τέχνη
09:51
of figuring out what makes people angry,
183
579136
3468
να βρίσκει κανείς αυτό που κάνει
τους ανθρώπους να θυμώνουν,
τους ανθρώπους να θυμώνουν,
09:54
what makes people afraid,
184
582628
2132
αυτό που τους κάνει να φοβούνται,
09:56
what makes people insecure,
185
584784
1641
αυτό που τους κάνει ανασφαλείς,
09:58
and then pushing those pressure points
until they're silenced.
until they're silenced.
186
586449
3067
και μετά να πιέζει εκεί ακριβώς
μέχρι να τους κάνει να σωπάσουν.
μέχρι να τους κάνει να σωπάσουν.
10:02
When online harassment goes unchecked,
187
590333
2304
Όταν είναι ανεξέλεγκτη
η διαδικτυακή παρενόχληση,
η διαδικτυακή παρενόχληση,
10:04
free speech is stifled.
188
592661
1667
η ελευθερία του λόγου καταπνίγεται.
Ακόμη και οι άνθρωποι
που φιλοξενούν τη συζήτηση
που φιλοξενούν τη συζήτηση
10:07
And even the people
hosting the conversation
hosting the conversation
189
595196
2127
10:09
throw up their arms and call it quits,
190
597347
1834
σηκώνουν τα χέρια και παραιτούνται,
10:11
closing their comment sections
and their forums altogether.
and their forums altogether.
191
599205
2957
κλειδώνοντας τα σχόλια και τα φόρουμ μαζί.
10:14
That means we're actually
losing spaces online
losing spaces online
192
602186
2849
Αυτό σημαίνει ότι ουσιαστικά
χάνουμε διαδικτυακούς χώρους
χάνουμε διαδικτυακούς χώρους
10:17
to meet and exchange ideas.
193
605059
1987
όπου συναντιόμαστε και ανταλλάζουμε ιδέες.
10:19
And where online spaces remain,
194
607939
2163
Όπου παραμένουν οι διαδικτυακοί χώροι,
10:22
we descend into echo chambers
with people who think just like us.
with people who think just like us.
195
610126
4470
καταλήγουμε σε δωμάτια με ηχώ
με ανθρώπους που σκέφτονται όπως εμείς.
με ανθρώπους που σκέφτονται όπως εμείς.
Αυτό όμως δίνει τη δυνατότητα
διάδοσης της παραπληροφόρησης.
διάδοσης της παραπληροφόρησης.
10:27
But that enables
the spread of disinformation;
the spread of disinformation;
196
615688
2499
10:30
that facilitates polarization.
197
618211
2184
Διευκολύνει την πόλωση.
10:34
What if technology instead
could enable empathy at scale?
could enable empathy at scale?
198
622508
5269
Κι αν, αντίθετα, η τεχνολογία μπορούσε
να διευκολύνει την ενσυναίσθηση;
να διευκολύνει την ενσυναίσθηση;
Αυτό ήταν το ερώτημα
που κινητοποίησε τη συνεργασία μας
που κινητοποίησε τη συνεργασία μας
10:40
This was the question
that motivated our partnership
that motivated our partnership
199
628451
2486
με την ομάδα της Google
Ενάντια στην Παρενόχληση,
Ενάντια στην Παρενόχληση,
10:42
with Google's Counter Abuse team,
200
630961
1819
10:44
Wikipedia
201
632804
1178
με τη Wikipedia,
10:46
and newspapers like the New York Times.
202
634006
1934
και με εφημερίδες όπως οι New York Times.
10:47
We wanted to see if we could build
machine-learning models
machine-learning models
203
635964
2876
Θέλαμε να δούμε αν μπορούσαμε
να φτιάξουμε μοντέλα μηχανικής μάθησης
να φτιάξουμε μοντέλα μηχανικής μάθησης
10:50
that could understand
the emotional impact of language.
the emotional impact of language.
204
638864
3606
που θα μπορούσαν να καταλάβουν
τη συναισθηματική απήχηση της γλώσσας.
τη συναισθηματική απήχηση της γλώσσας.
10:55
Could we predict which comments
were likely to make someone else leave
were likely to make someone else leave
205
643062
3610
Θα μπορούσαμε να προβλέψουμε ποια σχόλια
θα έκαναν κάποιον να εγκαταλείψει
θα έκαναν κάποιον να εγκαταλείψει
10:58
the online conversation?
206
646696
1374
τη διαδικτυακή συζήτηση;
11:00
And that's no mean feat.
207
648515
3887
Αυτό είναι μεγάλη υπόθεση.
Δεν είναι μικρό κατόρθωμα
για την Τεχνητή Νοημοσύνη
για την Τεχνητή Νοημοσύνη
11:04
That's no trivial accomplishment
208
652426
1566
11:06
for AI to be able to do
something like that.
something like that.
209
654016
2563
να μπορεί να καταλάβει κάτι τέτοιο.
11:08
I mean, just consider
these two examples of messages
these two examples of messages
210
656603
3729
Ακούστε αυτά τα δύο παραδείγματα μηνυμάτων
11:12
that could have been sent to me last week.
211
660356
2224
που θα μπορούσα να είχα λάβει
την περασμένη εβδομάδα.
την περασμένη εβδομάδα.
11:15
"Break a leg at TED!"
212
663517
1879
«Φτου σου, καλή επιτυχία στο TED!»
11:17
... and
213
665420
1164
και
11:18
"I'll break your legs at TED."
214
666608
2126
«Φτου σου, είσαι για φτύσιμο στο TED.»
11:20
(Laughter)
215
668758
1246
(Γέλια)
11:22
You are human,
216
670028
1513
Είστε άνθρωποι,
11:23
that's why that's an obvious
difference to you,
difference to you,
217
671565
2210
γι' αυτό η διαφορά είναι προφανής για σας,
11:25
even though the words
are pretty much the same.
are pretty much the same.
218
673799
2224
παρόλο που οι λέξεις μοιάζουν λίγο.
11:28
But for AI, it takes some training
to teach the models
to teach the models
219
676047
3079
Η Τεχνητή Νοημοσύνη χρειάζεται εκπαίδευση
για να μάθει τα μοντέλα
για να μάθει τα μοντέλα
11:31
to recognize that difference.
220
679150
1571
και να αναγνωρίζει τη διαφορά.
11:32
The beauty of building AI
that can tell the difference
that can tell the difference
221
680745
3245
Το ωραίο στην κατασκευή Τεχνητής
Νοημοσύνης που καταλαβαίνει τη διαφορά
Νοημοσύνης που καταλαβαίνει τη διαφορά
11:36
is that AI can then scale to the size
of the online toxicity phenomenon,
of the online toxicity phenomenon,
222
684014
5050
είναι ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη
μπορεί να επεκταθεί
μπορεί να επεκταθεί
σε όλη την κλίμακα του φαινομένου
της διαδικτυακής τοξικότητας
της διαδικτυακής τοξικότητας
11:41
and that was our goal in building
our technology called Perspective.
our technology called Perspective.
223
689088
3287
κι αυτός ήταν ο στόχος μας
όταν φτιάξαμε την τεχνολογία Perspective.
όταν φτιάξαμε την τεχνολογία Perspective.
Με τη βοήθεια του Perspective,
11:45
With the help of Perspective,
224
693056
1427
οι New York Times, για παράδειγμα,
11:46
the New York Times, for example,
225
694507
1583
11:48
has increased spaces
online for conversation.
online for conversation.
226
696114
2487
κατάφεραν να αυξήσουν τους διαδικτυακούς
χώρους προς συζήτηση.
χώρους προς συζήτηση.
11:51
Before our collaboration,
227
699005
1310
Πριν από τη συνεργασία μας
11:52
they only had comments enabled
on just 10 percent of their articles.
on just 10 percent of their articles.
228
700339
4305
είχαν ανοιχτά τα σχόλια
μόνο στο 10% των άρθρων τους.
μόνο στο 10% των άρθρων τους.
Με τη βοήθεια της μηχανικής μάθησης,
11:57
With the help of machine learning,
229
705495
1644
11:59
they have that number up to 30 percent.
230
707163
1897
το ποσοστό αυξήθηκε σε 30%.
12:01
So they've tripled it,
231
709084
1156
Το τριπλασίασαν, και είμαστε
ακόμη στην αρχή.
ακόμη στην αρχή.
12:02
and we're still just getting started.
232
710264
1917
12:04
But this is about way more than just
making moderators more efficient.
making moderators more efficient.
233
712872
3461
Είναι κάτι πολύ περισσότερο από
το να κάνουμε πιο αποτελεσματικό έλεγχο.
το να κάνουμε πιο αποτελεσματικό έλεγχο.
12:10
Right now I can see you,
234
718076
1850
Μπορώ να σας δω τώρα,
12:11
and I can gauge how what I'm saying
is landing with you.
is landing with you.
235
719950
3294
και μπορώ να καταλάβω
πώς αντιλαμβάνεστε αυτό που λέω.
πώς αντιλαμβάνεστε αυτό που λέω.
12:16
You don't have that opportunity online.
236
724370
1879
Δεν υπάρχει αυτή
η δυνατότητα στο διαδίκτυο.
η δυνατότητα στο διαδίκτυο.
12:18
Imagine if machine learning
could give commenters,
could give commenters,
237
726558
3635
Φανταστείτε η μηχανική μάθηση
να μπορούσε να δίνει στους σχολιαστές,
να μπορούσε να δίνει στους σχολιαστές,
καθώς αυτοί πληκτρολογούν,
12:22
as they're typing,
238
730217
1162
12:23
real-time feedback about how
their words might land,
their words might land,
239
731403
3347
ανατροφοδότηση σε πραγματικό χρόνο
για το πώς εκλαμβάνονται τα λόγια τους,
για το πώς εκλαμβάνονται τα λόγια τους,
όπως γίνεται με τις εκφράσεις του προσώπου
σε μια συζήτηση πρόσωπο με πρόσωπο.
σε μια συζήτηση πρόσωπο με πρόσωπο.
12:27
just like facial expressions do
in a face-to-face conversation.
in a face-to-face conversation.
240
735609
3024
12:32
Machine learning isn't perfect,
241
740926
1842
Η μηχανική μάθηση δεν είναι τέλεια,
και κάνει ακόμη πολλά λάθη.
και κάνει ακόμη πολλά λάθη.
12:34
and it still makes plenty of mistakes.
242
742792
2394
Αλλά αν μπορούμε
να φτιάξουμε μια τεχνολογία
να φτιάξουμε μια τεχνολογία
12:37
But if we can build technology
243
745210
1557
12:38
that understands the emotional
impact of language,
impact of language,
244
746791
3293
που καταλαβαίνει τη συναισθηματική
επίδραση της γλώσσας,
επίδραση της γλώσσας,
μπορούμε να δημιουργήσουμε ενσυναίσθηση.
12:42
we can build empathy.
245
750108
1460
12:43
That means that we can have
dialogue between people
dialogue between people
246
751592
2425
Κι έτσι να μπορεί να υπάρχει
διάλογος μεταξύ ανθρώπων
διάλογος μεταξύ ανθρώπων
12:46
with different politics,
247
754041
1816
με διαφορετικές πολιτικές απόψεις,
12:47
different worldviews,
248
755881
1216
διαφορετικές νοοτροπίες,
διαφορετικές αξίες.
διαφορετικές αξίες.
12:49
different values.
249
757121
1246
12:51
And we can reinvigorate the spaces online
that most of us have given up on.
that most of us have given up on.
250
759359
4775
Μπορούμε επίσης να ζωντανέψουμε ξανά
τους διαδικτυακούς χώρους που παρατήσαμε.
τους διαδικτυακούς χώρους που παρατήσαμε.
12:57
When people use technology
to exploit and harm others,
to exploit and harm others,
251
765857
3785
Όταν οι άνθρωποι εκμεταλλεύονται
την τεχνολογία για να βλάψουν τους άλλους,
την τεχνολογία για να βλάψουν τους άλλους,
13:01
they're preying on our human fears
and vulnerabilities.
and vulnerabilities.
252
769666
3642
εκμεταλλεύονται τους ανθρώπινους φόβους
και τα ευάλωτα σημεία μας.
και τα ευάλωτα σημεία μας.
13:06
If we ever thought
that we could build an internet
that we could build an internet
253
774461
3508
Αν σκεφτήκαμε ποτέ ότι θα μπορούσαμε
να χτίσουμε ένα διαδίκτυο
να χτίσουμε ένα διαδίκτυο
13:09
insulated from the dark side of humanity,
254
777993
2578
απομονωμένο από τη σκοτεινή πλευρά
της ανθρωπότητας, κάναμε λάθος.
της ανθρωπότητας, κάναμε λάθος.
13:12
we were wrong.
255
780595
1184
13:14
If we want today to build technology
256
782361
2270
Αν θέλουμε σήμερα
να φτιάξουμε μια τεχνολογία
να φτιάξουμε μια τεχνολογία
13:16
that can overcome
the challenges that we face,
the challenges that we face,
257
784655
3127
που μπορεί να ξεπεράσει
τις προκλήσεις που αντιμετωπίζουμε
τις προκλήσεις που αντιμετωπίζουμε
13:19
we have to throw our entire selves
into understanding the issues
into understanding the issues
258
787806
4043
πρέπει να βάλουμε όλες μας τις δυνάμεις
για να καταλάβουμε τα θέματα
για να καταλάβουμε τα θέματα
και να βρούμε λύσεις
που είναι τόσο ανθρώπινες
που είναι τόσο ανθρώπινες
13:23
and into building solutions
259
791873
1893
13:25
that are as human as the problems
they aim to solve.
they aim to solve.
260
793790
3782
όσο και τα προβλήματα
που σκοπεύουν να λύσουν.
που σκοπεύουν να λύσουν.
13:30
Let's make that happen.
261
798071
1513
Ας το κάνουμε να συμβεί.
13:31
Thank you.
262
799924
1150
Ευχαριστώ.
13:33
(Applause)
263
801098
3277
(Χειροκρότημα)
ABOUT THE SPEAKER
Yasmin Green - Geopolitical technologistYasmin Green is the director of research and development for Jigsaw, a unit within Alphabet Inc. focused on solving global security challenges through technology.
Why you should listen
Yasmin Green is the director of research and development for Jigsaw, a unit within Alphabet Inc. (formerly Google Ideas), focused on using tech tools to make the world safer, both on and offline. She has experience leading projects in some of the world’s toughest environments, including Iran, Syria, the UAE and Nigeria. In 2012, she led a multi-partner coalition to launch Against Violent Extremism, the world's first online network of former violent extremists and survivors of terrorism. Based on her own interviews with ISIS defectors and jailed recruits, last year Yasmin launched the Redirect Method, a new deployment of targeted advertising and video to confront online radicalization.
Green is a senior advisor on innovation to Oxford Analytica, a member of the Aspen Cyber Strategy Group, and until 2015 co-chaired the European Commission's Working Group on Online Radicalization. She was named one of Fortune's "40 Under 40" most influential young leaders in 2017, and in 2016 she was named one of Fast Company's "Most Creative People in Business."
Yasmin Green | Speaker | TED.com