TED2018
Yasmin Green: How technology can fight extremism and online harassment
Yasmin Green: Hoe technologie extremisme en online pesten kan tegengaan
Filmed:
Readability: 4.6
2,460,759 views
Kan technologie mensen beveiligen tegen bedreigingen als gewelddadig extremisme, censuur en vervolging? In deze verhelderende talk geeft technoloog Yasmin Green details over nieuwe programma's bij Jigsaw (een onderdeel binnen Alphabet Inc., de groep bedrijven waarin ook Google thuishoort) om radicalisering en online intimidatie tegen te gaan -- inclusief een project dat commentatoren realtime feedback kan geven over hoe hun woorden zouden kunnen overkomen, waardoor de online ruimtes voor dialoog al terug groter zijn geworden. "Als we ooit dachten dat we een internet konden bouwen dat geïsoleerd was van de duistere kant van de mensheid, hadden we het mis", zegt Green. "We moeten ons volledig inzetten voor het bouwen van oplossingen die net zo menselijk zijn als de problemen die ze willen oplossen."
Yasmin Green - Geopolitical technologist
Yasmin Green is the director of research and development for Jigsaw, a unit within Alphabet Inc. focused on solving global security challenges through technology. Full bio
Yasmin Green is the director of research and development for Jigsaw, a unit within Alphabet Inc. focused on solving global security challenges through technology. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
My relationship with the internet
reminds me of the setup
reminds me of the setup
0
1131
4411
Mijn relatie met het internet
doet me denken aan het scenario
doet me denken aan het scenario
00:17
to a clichéd horror movie.
1
5566
1833
van een clichématige horrorfilm.
00:19
You know, the blissfully happy family
moves in to their perfect new home,
moves in to their perfect new home,
2
7867
4386
Je weet wel, dat zielsgelukkig gezin dat
naar hun perfecte nieuwe huis verhuist,
naar hun perfecte nieuwe huis verhuist,
00:24
excited about their perfect future,
3
12277
2281
enthousiast over hun perfecte toekomst;
00:26
and it's sunny outside
and the birds are chirping ...
and the birds are chirping ...
4
14582
3521
de zon schijnt en de vogeltjes fluiten ...
00:30
And then it gets dark.
5
18857
1839
En dan wordt het donker.
00:32
And there are noises from the attic.
6
20720
2348
Er komen geluiden van de zolder.
00:35
And we realize that that perfect
new house isn't so perfect.
new house isn't so perfect.
7
23092
4345
En dan beseffen we dat dat perfecte
nieuwe huis niet zo perfect is.
nieuwe huis niet zo perfect is.
00:40
When I started working at Google in 2006,
8
28485
3131
Toen ik in 2006 begon
te werken bij Google,
te werken bij Google,
00:43
Facebook was just a two-year-old,
9
31640
1767
bestond Facebook nog maar twee jaar
00:45
and Twitter hadn't yet been born.
10
33431
2012
en Twitter was nog niet eens geboren.
00:47
And I was in absolute awe
of the internet and all of its promise
of the internet and all of its promise
11
35848
4410
Ik was weg van internet
en al zijn beloftes
om ons dichter bij elkaar te brengen,
om ons dichter bij elkaar te brengen,
00:52
to make us closer
12
40282
1437
00:53
and smarter
13
41743
1296
om ons slimmer en veel vrijer te maken.
00:55
and more free.
14
43063
1214
Maar terwijl we bezig waren
00:57
But as we were doing the inspiring work
of building search engines
of building search engines
15
45265
3714
met het inspirerende werk
van het bouwen van zoekmachines,
van het bouwen van zoekmachines,
01:01
and video-sharing sites
and social networks,
and social networks,
16
49003
2886
video-sharing sites en sociale netwerken,
01:04
criminals, dictators and terrorists
were figuring out
were figuring out
17
52907
4304
waren criminelen, dictators
en terroristen aan het uitzoeken
en terroristen aan het uitzoeken
01:09
how to use those same
platforms against us.
platforms against us.
18
57235
3202
hoe ze diezelfde platforms
tegen ons konden gebruiken.
tegen ons konden gebruiken.
01:13
And we didn't have
the foresight to stop them.
the foresight to stop them.
19
61417
2455
We zagen het niet aankomen.
01:16
Over the last few years, geopolitical
forces have come online to wreak havoc.
forces have come online to wreak havoc.
20
64746
5099
In de afgelopen jaren
zijn geopolitieke krachten
zijn geopolitieke krachten
online gekomen om
grote schade aan te richten.
grote schade aan te richten.
01:21
And in response,
21
69869
1169
Als antwoord ondersteunde
Google een paar collega's en mij
Google een paar collega's en mij
01:23
Google supported a few colleagues and me
to set up a new group called Jigsaw,
to set up a new group called Jigsaw,
22
71062
4778
bij het opzetten van
een nieuwe groep, ‘Jigsaw’,
een nieuwe groep, ‘Jigsaw’,
01:27
with a mandate to make people safer
from threats like violent extremism,
from threats like violent extremism,
23
75864
4596
met de opdracht om mensen te beveiligen
tegen bedreigingen
als gewelddadig extremisme,
als gewelddadig extremisme,
01:32
censorship, persecution --
24
80484
2078
censuur, vervolging --
01:35
threats that feel very personal to me
because I was born in Iran,
because I was born in Iran,
25
83186
4117
bedreigingen die me heel persoonlijk
aanspreken, want ik ben geboren in Iran,
aanspreken, want ik ben geboren in Iran,
01:39
and I left in the aftermath
of a violent revolution.
of a violent revolution.
26
87327
2929
waar ik wegging in de nasleep
van een gewelddadige revolutie.
van een gewelddadige revolutie.
01:43
But I've come to realize
that even if we had all of the resources
that even if we had all of the resources
27
91525
4346
Maar ik ben tot het besef gekomen
dat zelfs als we alle middelen hadden
dat zelfs als we alle middelen hadden
01:47
of all of the technology
companies in the world,
companies in the world,
28
95895
2858
van alle van technologische
bedrijven in de wereld,
bedrijven in de wereld,
01:51
we'd still fail
29
99595
1230
we nog steeds zouden falen
01:53
if we overlooked one critical ingredient:
30
101586
2948
als we één kritische ingrediënt
over het hoofd zagen:
over het hoofd zagen:
01:57
the human experiences of the victims
and perpetrators of those threats.
and perpetrators of those threats.
31
105653
5789
de ervaringen van de mensen
die deze bedreigingen uiten en ondergaan.
die deze bedreigingen uiten en ondergaan.
02:04
There are many challenges
I could talk to you about today.
I could talk to you about today.
32
112935
2736
Er zijn vele problemen waar
ik vandaag over zou kunnen praten.
ik vandaag over zou kunnen praten.
02:07
I'm going to focus on just two.
33
115695
1504
Ik beperk me tot twee.
02:09
The first is terrorism.
34
117623
2079
De eerste is het terrorisme.
02:13
So in order to understand
the radicalization process,
the radicalization process,
35
121563
2557
Om het radicaliseringsproces te begrijpen,
02:16
we met with dozens of former members
of violent extremist groups.
of violent extremist groups.
36
124144
4287
zochten we tientallen voormalige leden van
gewelddadige extremistische groepen op.
gewelddadige extremistische groepen op.
02:21
One was a British schoolgirl,
37
129590
2483
Een daarvan was een Brits schoolmeisje
02:25
who had been taken off of a plane
at London Heathrow
at London Heathrow
38
133049
3699
dat op London Heathrow
van een vliegtuig was geplukt
van een vliegtuig was geplukt
02:28
as she was trying to make her way
to Syria to join ISIS.
to Syria to join ISIS.
39
136772
4692
toen ze in Syrië probeerde te geraken
om zich bij ISIS aan te sluiten.
om zich bij ISIS aan te sluiten.
02:34
And she was 13 years old.
40
142281
1931
Ze was 13 jaar.
02:37
So I sat down with her and her father,
and I said, "Why?"
and I said, "Why?"
41
145792
4625
Ik sprak haar en haar vader,
en vroeg: "Waarom?"
en vroeg: "Waarom?"
02:42
And she said,
42
150441
1717
Ze zei:
02:44
"I was looking at pictures
of what life is like in Syria,
of what life is like in Syria,
43
152182
3639
"Ik zocht naar foto’s
over hoe het leven was in Syrië
over hoe het leven was in Syrië
02:47
and I thought I was going to go
and live in the Islamic Disney World."
and live in the Islamic Disney World."
44
155845
3510
en ik dacht dat ik terecht zou komen
in een islamitische Disney World."
in een islamitische Disney World."
02:52
That's what she saw in ISIS.
45
160527
2084
Zo zag ze ISIS.
02:54
She thought she'd meet and marry
a jihadi Brad Pitt
a jihadi Brad Pitt
46
162635
3492
Ze dacht dat ze een jihadi Brad Pitt
zou ontmoeten, trouwen,
zou ontmoeten, trouwen,
02:58
and go shopping in the mall all day
and live happily ever after.
and live happily ever after.
47
166151
3058
de hele dag winkelen in winkelcentra
en lang en gelukkig leven.
en lang en gelukkig leven.
03:02
ISIS understands what drives people,
48
170977
2824
ISIS begrijpt wat mensen drijft
03:05
and they carefully craft a message
for each audience.
for each audience.
49
173825
3544
en ze kiezen zorgvuldig aangepaste
teksten voor elke doelgroep.
teksten voor elke doelgroep.
03:11
Just look at how many languages
50
179122
1511
Kijk maar in hoeveel talen
03:12
they translate their
marketing material into.
marketing material into.
51
180657
2273
ze hun marketingmateriaal vertalen.
03:15
They make pamphlets,
radio shows and videos
radio shows and videos
52
183677
2661
Ze maken pamfletten,
radioprogramma's en video's,
radioprogramma's en video's,
03:18
in not just English and Arabic,
53
186362
1973
niet alleen in het Engels en het Arabisch,
03:20
but German, Russian,
French, Turkish, Kurdish,
French, Turkish, Kurdish,
54
188359
4767
maar in het Duits, Russisch,
Frans, Turks, Koerdisch,
Frans, Turks, Koerdisch,
03:25
Hebrew,
55
193150
1672
Hebreeuws,
03:26
Mandarin Chinese.
56
194846
1741
Mandarijn.
03:29
I've even seen an ISIS-produced
video in sign language.
video in sign language.
57
197309
4192
Ik zag zelfs een door ISIS
geproduceerde video in gebarentaal.
geproduceerde video in gebarentaal.
03:34
Just think about that for a second:
58
202605
1884
Denk daar eens even aan:
03:36
ISIS took the time and made the effort
59
204513
2308
ISIS nam de tijd en deed de inspanning
03:38
to ensure their message is reaching
the deaf and hard of hearing.
the deaf and hard of hearing.
60
206845
3804
om ervoor te zorgen dat hun boodschap
doven en slechthorenden bereikte.
doven en slechthorenden bereikte.
03:45
It's actually not tech-savviness
61
213143
2144
Het is eigenlijk niet hun technisch kunnen
03:47
that is the reason why
ISIS wins hearts and minds.
ISIS wins hearts and minds.
62
215311
2595
waarmee ISIS harten
en geesten voor zich wint,
en geesten voor zich wint,
03:49
It's their insight into the prejudices,
the vulnerabilities, the desires
the vulnerabilities, the desires
63
217930
4163
maar hun inzicht in de vooroordelen,
de kwetsbaarheden en de verlangens
de kwetsbaarheden en de verlangens
van de mensen die ze proberen te bereiken.
03:54
of the people they're trying to reach
64
222117
1774
03:55
that does that.
65
223915
1161
03:57
That's why it's not enough
66
225718
1429
Daarom is het niet voldoende
voor de online-platforms
voor de online-platforms
03:59
for the online platforms
to focus on removing recruiting material.
to focus on removing recruiting material.
67
227171
4239
om zich te concentreren op het
verwijderen van het wervingsmateriaal.
verwijderen van het wervingsmateriaal.
04:04
If we want to have a shot
at building meaningful technology
at building meaningful technology
68
232518
3581
Als we een zinvolle
technologie willen bouwen
technologie willen bouwen
04:08
that's going to counter radicalization,
69
236123
1874
om radicalisering tegen te gaan,
04:10
we have to start with the human
journey at its core.
journey at its core.
70
238021
2979
moeten we de menselijke reis
naar de kern ervan aanvatten.
naar de kern ervan aanvatten.
04:13
So we went to Iraq
71
241884
2187
Dus gingen we naar Irak
04:16
to speak to young men
who'd bought into ISIS's promise
who'd bought into ISIS's promise
72
244095
2831
om te spreken met jonge mannen
die waren gevallen voor ISIS' belofte
die waren gevallen voor ISIS' belofte
04:18
of heroism and righteousness,
73
246950
3191
van heldendom en gerechtigheid,
die de wapens hadden opgenomen
om voor hen te vechten
om voor hen te vechten
04:22
who'd taken up arms to fight for them
74
250165
1847
04:24
and then who'd defected
75
252036
1338
en die dan waren overgelopen
04:25
after they witnessed
the brutality of ISIS's rule.
the brutality of ISIS's rule.
76
253398
3021
toen ze getuige waren
van de wreedheden van ISIS.
van de wreedheden van ISIS.
Ik praatte in een geïmproviseerde
gevangenis in het noorden van Irak
gevangenis in het noorden van Irak
04:28
And I'm sitting there in this makeshift
prison in the north of Iraq
prison in the north of Iraq
77
256880
3192
04:32
with this 23-year-old who had actually
trained as a suicide bomber
trained as a suicide bomber
78
260096
4550
met een 23-jarige die opgeleid
was tot zelfmoordterrorist
was tot zelfmoordterrorist
04:36
before defecting.
79
264670
1552
voordat hij overliep.
04:39
And he says,
80
267080
1158
Hij zei:
04:41
"I arrived in Syria full of hope,
81
269119
3220
"Vol hoop kwam ik naar Syrië,
04:44
and immediately, I had two
of my prized possessions confiscated:
of my prized possessions confiscated:
82
272363
4365
en meteen werden twee van mijn
kostbaarste bezittingen in beslag genomen:
kostbaarste bezittingen in beslag genomen:
04:48
my passport and my mobile phone."
83
276752
2933
mijn paspoort en mijn mobiele telefoon."
04:52
The symbols of his physical
and digital liberty
and digital liberty
84
280140
2406
De symbolen van zijn fysieke
en digitale vrijheid
en digitale vrijheid
04:54
were taken away from him on arrival.
85
282570
1760
werden bij aankomst van hem afgepakt.
04:57
And then this is the way he described
that moment of loss to me.
that moment of loss to me.
86
285248
3510
Zo beschreef hij mij
dat moment van verlies.
dat moment van verlies.
05:01
He said,
87
289356
1586
Hij zei:
05:02
"You know in 'Tom and Jerry,'
88
290966
2329
"Ken je die scène bij 'Tom en Jerry'
05:06
when Jerry wants to escape,
and then Tom locks the door
and then Tom locks the door
89
294192
3103
waar Jerry wil ontsnappen,
Tom de deur op slot doet
Tom de deur op slot doet
05:09
and swallows the key
90
297319
1156
en de sleutel inslikt,
05:10
and you see it bulging out
of his throat as it travels down?"
of his throat as it travels down?"
91
298499
3551
en je zijn keel ziet uitpuilen
als die naar beneden zakt?"
als die naar beneden zakt?"
05:14
And of course, I really could see
the image that he was describing,
the image that he was describing,
92
302446
3153
Natuurlijk kon ik echt
het beeld zien dat hij beschreef,
het beeld zien dat hij beschreef,
05:17
and I really did connect with the feeling
that he was trying to convey,
that he was trying to convey,
93
305623
3661
en begreep ik het gevoel
dat hij probeerde over te brengen:
dat hij probeerde over te brengen:
05:21
which was one of doom,
94
309308
2021
een van verdoemenis,
05:23
when you know there's no way out.
95
311353
1789
als je weet dat er geen uitweg meer is.
05:26
And I was wondering:
96
314551
1289
Ik vroeg me af
of er iets was waardoor hij
van gedachten veranderd kon zijn
van gedachten veranderd kon zijn
05:28
What, if anything,
could have changed his mind
could have changed his mind
97
316644
2682
de dag dat hij thuis wegging?
05:31
the day that he left home?
98
319350
1240
05:32
So I asked,
99
320614
1250
Dus vroeg ik:
05:33
"If you knew everything that you know now
100
321888
3178
"Als je alles wist wat je nu weet
05:37
about the suffering
and the corruption, the brutality --
and the corruption, the brutality --
101
325090
3051
over het lijden, de corruptie,
de wreedheid --
de wreedheid --
05:40
that day you left home,
102
328165
1415
die dag dat je thuis wegging,
05:41
would you still have gone?"
103
329604
1679
zou je dan nog zijn gegaan?"
05:43
And he said, "Yes."
104
331786
1711
En hij zei: "Ja."
05:45
And I thought, "Holy crap, he said 'Yes.'"
105
333846
2282
En ik dacht:
krijg nou wat, hij zei: "Ja."
krijg nou wat, hij zei: "Ja."
05:48
And then he said,
106
336694
1219
Toen zei hij:
05:49
"At that point, I was so brainwashed,
107
337937
3001
"Op dat moment was ik zo gehersenspoeld
05:52
I wasn't taking in
any contradictory information.
any contradictory information.
108
340962
3244
dat ik geen enkele tegenspraak toeliet.
05:56
I couldn't have been swayed."
109
344744
1555
Ik kon toen niet worden omgepraat."
05:59
"Well, what if you knew
everything that you know now
everything that you know now
110
347235
2527
"Wel, wat als je alles wist wat je nu weet
06:01
six months before the day that you left?"
111
349786
2098
zes maanden voor de dag dat je wegging?"
06:05
"At that point, I think it probably
would have changed my mind."
would have changed my mind."
112
353345
3131
"Dan denk ik dat het waarschijnlijk
mijn denken zou hebben veranderd."
mijn denken zou hebben veranderd."
06:10
Radicalization isn't
this yes-or-no choice.
this yes-or-no choice.
113
358138
3397
Radicalisering is geen ja-of-nee-keuze.
06:14
It's a process, during which
people have questions --
people have questions --
114
362007
2977
Het is een proces waarbij
mensen vragen hebben --
mensen vragen hebben --
06:17
about ideology, religion,
the living conditions.
the living conditions.
115
365008
3776
over ideologie, religie,
de leefomstandigheden.
de leefomstandigheden.
06:20
And they're coming online for answers,
116
368808
2766
Ze zoeken online naar antwoorden,
06:23
which is an opportunity to reach them.
117
371598
1917
wat een kans biedt om ze te bereiken.
06:25
And there are videos online
from people who have answers --
from people who have answers --
118
373905
3014
Er zijn online video's
van mensen die antwoorden --
van mensen die antwoorden --
06:28
defectors, for example,
telling the story of their journey
telling the story of their journey
119
376943
2876
overlopers vertellen bijvoorbeeld
het verhaal van hun reis
het verhaal van hun reis
06:31
into and out of violence;
120
379843
1583
naar en terug van het geweld.
06:33
stories like the one from that man
I met in the Iraqi prison.
I met in the Iraqi prison.
121
381450
3487
Verhalen zoals die van de man
die ik ontmoette in de Iraakse gevangenis.
die ik ontmoette in de Iraakse gevangenis.
Mensen van ginder hebben beelden
van hun mobiele telefoon geüpload
van hun mobiele telefoon geüpload
06:37
There are locals who've uploaded
cell phone footage
cell phone footage
122
385914
2590
van hoe het er echt aan toegaat
in het kalifaat onder het bewind van ISIS.
in het kalifaat onder het bewind van ISIS.
06:40
of what life is really like
in the caliphate under ISIS's rule.
in the caliphate under ISIS's rule.
123
388528
3503
06:44
There are clerics who are sharing
peaceful interpretations of Islam.
peaceful interpretations of Islam.
124
392055
3735
Er zijn geestelijken die vreedzame
interpretaties van de islam delen.
interpretaties van de islam delen.
06:48
But you know what?
125
396830
1150
Maar deze mensen beschikken meestal
niet over het marketinglef van ISIS.
niet over het marketinglef van ISIS.
06:50
These people don't generally have
the marketing prowess of ISIS.
the marketing prowess of ISIS.
126
398004
3020
06:54
They risk their lives to speak up
and confront terrorist propaganda,
and confront terrorist propaganda,
127
402049
4532
Zij riskeren hun leven als ze spreken
en de terroristische propaganda tegengaan.
en de terroristische propaganda tegengaan.
06:58
and then they tragically
don't reach the people
don't reach the people
128
406605
2211
Ze bereiken tragisch genoeg niet de mensen
07:00
who most need to hear from them.
129
408840
1682
die het het meest nodig hebben.
Wij wilden zien of technologie
dat zou kunnen veranderen.
dat zou kunnen veranderen.
07:03
And we wanted to see
if technology could change that.
if technology could change that.
130
411173
2612
07:06
So in 2016, we partnered with Moonshot CVE
131
414205
4183
In 2016 werkten we samen met Moonshot CVE
07:10
to pilot a new approach
to countering radicalization
to countering radicalization
132
418412
3180
om een nieuwe aanpak van het tegengaan
van radicalisering op te starten,
van radicalisering op te starten,
07:13
called the "Redirect Method."
133
421616
1780
de ‘Redirect Method’ genaamd.
07:16
It uses the power of online advertising
134
424453
3012
Ze maakt gebruik van de kracht
van online adverteren
van online adverteren
07:19
to bridge the gap between
those susceptible to ISIS's messaging
those susceptible to ISIS's messaging
135
427489
4514
om de kloof te dichten tussen degenen
die gevoelig zijn voor berichten van ISIS
die gevoelig zijn voor berichten van ISIS
07:24
and those credible voices
that are debunking that messaging.
that are debunking that messaging.
136
432027
3760
en de geloofwaardige stemmen
die die berichten ontmaskeren.
die die berichten ontmaskeren.
07:28
And it works like this:
137
436633
1150
Het werkt als volgt:
iemand zoekt extremistisch materiaal --
07:29
someone looking for extremist material --
138
437807
1961
07:31
say they search
for "How do I join ISIS?" --
for "How do I join ISIS?" --
139
439792
2990
bijvoorbeeld ‘Hoe word ik lid van ISIS?’
07:34
will see an ad appear
140
442806
2476
-- en ziet een advertentie verschijnen.
07:37
that invites them to watch a YouTube video
of a cleric, of a defector --
of a cleric, of a defector --
141
445306
4882
Ze nodigt uit om een YouTube-video
van een geestelijke
of een overloper te bekijken --
of een overloper te bekijken --
07:42
someone who has an authentic answer.
142
450212
2310
iemand met een authentiek antwoord.
07:44
And that targeting is based
not on a profile of who they are,
not on a profile of who they are,
143
452546
3623
Het doel is niet gebaseerd
op een profiel van wie ze zijn,
op een profiel van wie ze zijn,
07:48
but of determining something
that's directly relevant
that's directly relevant
144
456193
3053
maar op het bepalen van iets
dat direct relevant is
dat direct relevant is
07:51
to their query or question.
145
459270
1708
voor hun vraag of vragen.
07:54
During our eight-week pilot
in English and Arabic,
in English and Arabic,
146
462122
2842
Onze acht weken durende proef
in het Engels en het Arabisch
in het Engels en het Arabisch
07:56
we reached over 300,000 people
147
464988
3279
bereikte meer dan 300.000 mensen
08:00
who had expressed an interest in
or sympathy towards a jihadi group.
or sympathy towards a jihadi group.
148
468291
5545
die belangstelling of sympathie
voor een jihadi-groep hadden geuit.
voor een jihadi-groep hadden geuit.
08:06
These people were now watching videos
149
474626
2264
Deze mensen keken nu naar video's
08:08
that could prevent them
from making devastating choices.
from making devastating choices.
150
476914
3340
die hen konden verhinderen
om verwoestende keuzes te maken.
om verwoestende keuzes te maken.
08:13
And because violent extremism
isn't confined to any one language,
isn't confined to any one language,
151
481405
3727
Omdat gewelddadig extremisme
zich niet beperkt tot één taal,
zich niet beperkt tot één taal,
08:17
religion or ideology,
152
485156
1804
religie of ideologie,
08:18
the Redirect Method is now
being deployed globally
being deployed globally
153
486984
3501
wordt de Redirect Method
nu wereldwijd ingezet
nu wereldwijd ingezet
08:22
to protect people being courted online
by violent ideologues,
by violent ideologues,
154
490509
3804
om mensen online te beschermen tegen
manipulatie door gewelddadige ideologen,
manipulatie door gewelddadige ideologen,
08:26
whether they're Islamists,
white supremacists
white supremacists
155
494337
2596
of het nu islamisten, blanke racisten
08:28
or other violent extremists,
156
496957
2103
of andere gewelddadige extremisten zijn,
08:31
with the goal of giving them the chance
to hear from someone
to hear from someone
157
499084
2873
met als doel hen de kans te geven
om iemand te horen
om iemand te horen
08:33
on the other side of that journey;
158
501981
2091
die het heeft meegemaakt;
08:36
to give them the chance to choose
a different path.
a different path.
159
504096
2839
hen de kans te geven
om een ander pad te kiezen.
om een ander pad te kiezen.
08:40
It turns out that often the bad guys
are good at exploiting the internet,
are good at exploiting the internet,
160
508749
5980
Het blijkt dat de slechteriken vaak goed
zijn in het benutten van het internet,
zijn in het benutten van het internet,
08:46
not because they're some kind
of technological geniuses,
of technological geniuses,
161
514753
3744
niet omdat ze technologische genieën zijn,
08:50
but because they understand
what makes people tick.
what makes people tick.
162
518521
2985
maar omdat ze begrijpen wat mensen drijft.
08:54
I want to give you a second example:
163
522855
2369
Ik geef jullie een tweede
voorbeeld: online pesten.
voorbeeld: online pesten.
08:58
online harassment.
164
526019
1391
09:00
Online harassers also work
to figure out what will resonate
to figure out what will resonate
165
528629
3363
Online-pesters zoeken ook uit
wat andere mensen aanspreekt.
wat andere mensen aanspreekt.
09:04
with another human being.
166
532016
1615
09:05
But not to recruit them like ISIS does,
167
533655
3110
Niet om ze te rekruteren, zoals ISIS doet,
09:08
but to cause them pain.
168
536789
1275
maar om ze leed te berokkenen.
09:11
Imagine this:
169
539259
1342
Stel je voor:
09:13
you're a woman,
170
541347
1659
je bent vrouw,
09:15
you're married,
171
543030
1413
je bent getrouwd,
09:16
you have a kid.
172
544467
1154
je hebt een kind.
09:18
You post something on social media,
173
546834
1784
Je plaatst iets op sociale media
09:20
and in a reply,
you're told that you'll be raped,
you're told that you'll be raped,
174
548642
2886
en als antwoord vertellen ze je
dat je zult verkracht worden
dat je zult verkracht worden
09:24
that your son will be watching,
175
552577
1560
terwijl je zoon toekijkt
09:26
details of when and where.
176
554825
1856
met details over wanneer en waar.
09:29
In fact, your home address
is put online for everyone to see.
is put online for everyone to see.
177
557148
3143
Ze zetten je huisadres online
te kijk voor iedereen.
te kijk voor iedereen.
09:33
That feels like a pretty real threat.
178
561580
2007
Dat voelt serieus bedreigend aan.
09:37
Do you think you'd go home?
179
565113
1656
Denk je dat je nog naar huis zou durven?
09:39
Do you think you'd continue doing
the thing that you were doing?
the thing that you were doing?
180
567999
3048
Denk je dat je zou bezig blijven
met wat je aan het doen was?
met wat je aan het doen was?
09:43
Would you continue doing that thing
that's irritating your attacker?
that's irritating your attacker?
181
571071
3220
Zou je bezig blijven
met wat je aanvaller irriteerde?
met wat je aanvaller irriteerde?
09:48
Online abuse has been this perverse art
182
576016
3096
Online pesten is de perverse kunst
09:51
of figuring out what makes people angry,
183
579136
3468
van het uitvissen wat mensen boos,
09:54
what makes people afraid,
184
582628
2132
wat mensen bang,
09:56
what makes people insecure,
185
584784
1641
wat mensen onzeker maakt,
09:58
and then pushing those pressure points
until they're silenced.
until they're silenced.
186
586449
3067
en dan op die knoppen
blijven drukken tot ze zwijgen.
blijven drukken tot ze zwijgen.
10:02
When online harassment goes unchecked,
187
590333
2304
Als er tegen online pesten
niets wordt ondernomen,
niets wordt ondernomen,
10:04
free speech is stifled.
188
592661
1667
wordt de vrijheid
van meningsuiting verstikt.
van meningsuiting verstikt.
10:07
And even the people
hosting the conversation
hosting the conversation
189
595196
2127
Zelfs de mensen die de conversatie hosten,
steken hun armen in de lucht,
houden het voor bekeken
houden het voor bekeken
10:09
throw up their arms and call it quits,
190
597347
1834
10:11
closing their comment sections
and their forums altogether.
and their forums altogether.
191
599205
2957
en sluiten hun commentaren en forums af.
10:14
That means we're actually
losing spaces online
losing spaces online
192
602186
2849
Dat betekent dat we
online ruimten kwijtraken
online ruimten kwijtraken
waar we kunnen ontmoeten
en ideeën uitwisselen.
en ideeën uitwisselen.
10:17
to meet and exchange ideas.
193
605059
1987
10:19
And where online spaces remain,
194
607939
2163
En waar online ruimten overblijven,
10:22
we descend into echo chambers
with people who think just like us.
with people who think just like us.
195
610126
4470
dalen we af naar echokamers
met mensen die net denken als wij.
met mensen die net denken als wij.
10:27
But that enables
the spread of disinformation;
the spread of disinformation;
196
615688
2499
Maar dat leidt tot
verspreiding van desinformatie,
verspreiding van desinformatie,
10:30
that facilitates polarization.
197
618211
2184
vergemakkelijkt polarisatie.
10:34
What if technology instead
could enable empathy at scale?
could enable empathy at scale?
198
622508
5269
Wat als technologie echter empathie
op grote schaal mogelijk zou maken?
op grote schaal mogelijk zou maken?
10:40
This was the question
that motivated our partnership
that motivated our partnership
199
628451
2486
Die vraag motiveerde ons partnerschap
10:42
with Google's Counter Abuse team,
200
630961
1819
met Google’s Counter Abuse team,
10:44
Wikipedia
201
632804
1178
alsook met Wikipedia
10:46
and newspapers like the New York Times.
202
634006
1934
en kranten als de New York Times.
10:47
We wanted to see if we could build
machine-learning models
machine-learning models
203
635964
2876
We wilden zien of we modellen
voor machinaal leren konden bouwen
voor machinaal leren konden bouwen
10:50
that could understand
the emotional impact of language.
the emotional impact of language.
204
638864
3606
die de emotionele impact
van taal konden begrijpen.
van taal konden begrijpen.
10:55
Could we predict which comments
were likely to make someone else leave
were likely to make someone else leave
205
643062
3610
Konden we voorspellen welke commentaren
iemand konden doen weglopen
iemand konden doen weglopen
10:58
the online conversation?
206
646696
1374
van de online conversatie?
11:00
And that's no mean feat.
207
648515
3887
Dat is geen sinecure.
11:04
That's no trivial accomplishment
208
652426
1566
Het is geen peulschil voor KI
om zoiets aan te kunnen.
om zoiets aan te kunnen.
11:06
for AI to be able to do
something like that.
something like that.
209
654016
2563
Ik bedoel, kijk gewoon eens
naar deze twee voorbeelden van berichten
naar deze twee voorbeelden van berichten
11:08
I mean, just consider
these two examples of messages
these two examples of messages
210
656603
3729
11:12
that could have been sent to me last week.
211
660356
2224
die iemand me vorige week
had kunnen sturen.
had kunnen sturen.
11:15
"Break a leg at TED!"
212
663517
1879
"Breek een been bij TED!"
11:17
... and
213
665420
1164
en ...
11:18
"I'll break your legs at TED."
214
666608
2126
"Ik zal je benen breken bij TED."
11:20
(Laughter)
215
668758
1246
(Gelach)
11:22
You are human,
216
670028
1513
Je bent mens,
11:23
that's why that's an obvious
difference to you,
difference to you,
217
671565
2210
daarom is dat voor jou
een duidelijk verschil,
een duidelijk verschil,
11:25
even though the words
are pretty much the same.
are pretty much the same.
218
673799
2224
hoewel de woorden vrijwel dezelfde zijn.
11:28
But for AI, it takes some training
to teach the models
to teach the models
219
676047
3079
Maar voor KI neemt dat enige training
om de modellen te leren
om de modellen te leren
11:31
to recognize that difference.
220
679150
1571
dat verschil te herkennen.
11:32
The beauty of building AI
that can tell the difference
that can tell the difference
221
680745
3245
Het knappe aan het bouwen van een KI
die dat onderscheid kan maken,
die dat onderscheid kan maken,
11:36
is that AI can then scale to the size
of the online toxicity phenomenon,
of the online toxicity phenomenon,
222
684014
5050
is dat KI dan kan opschalen tot de omvang
van dat giftige online fenomeen.
van dat giftige online fenomeen.
11:41
and that was our goal in building
our technology called Perspective.
our technology called Perspective.
223
689088
3287
Dat was ons doel bij het bouwen
van onze Perspective-technologie.
van onze Perspective-technologie.
11:45
With the help of Perspective,
224
693056
1427
Met de hulp van Perspective
11:46
the New York Times, for example,
225
694507
1583
heeft de New York Times bijvoorbeeld
11:48
has increased spaces
online for conversation.
online for conversation.
226
696114
2487
de online ruimtes
voor conversatie doen toenemen.
voor conversatie doen toenemen.
11:51
Before our collaboration,
227
699005
1310
Vóór onze samenwerking
11:52
they only had comments enabled
on just 10 percent of their articles.
on just 10 percent of their articles.
228
700339
4305
lieten ze slechts commentaren toe
op maar 10% van hun artikelen.
op maar 10% van hun artikelen.
11:57
With the help of machine learning,
229
705495
1644
Met de hulp van machinaal leren
11:59
they have that number up to 30 percent.
230
707163
1897
is dat aantal verhoogd tot 30%.
12:01
So they've tripled it,
231
709084
1156
Ze hebben het dus verdrievoudigd
12:02
and we're still just getting started.
232
710264
1917
en we zijn nog maar net begonnen.
12:04
But this is about way more than just
making moderators more efficient.
making moderators more efficient.
233
712872
3461
Maar dit gaat over veel meer dan
beheerders alleen maar efficiënter maken.
beheerders alleen maar efficiënter maken.
12:10
Right now I can see you,
234
718076
1850
Op dit moment kan ik jullie zien
12:11
and I can gauge how what I'm saying
is landing with you.
is landing with you.
235
719950
3294
en beoordelen hoe wat ik zeg
bij jullie overkomt.
bij jullie overkomt.
12:16
You don't have that opportunity online.
236
724370
1879
Die mogelijkheid heb je niet online.
12:18
Imagine if machine learning
could give commenters,
could give commenters,
237
726558
3635
Stel je voor dat machinaal leren
aan commentators, terwijl ze typen,
aan commentators, terwijl ze typen,
12:22
as they're typing,
238
730217
1162
12:23
real-time feedback about how
their words might land,
their words might land,
239
731403
3347
real-time feedback kon geven
over hoe hun woorden overkomen.
over hoe hun woorden overkomen.
12:27
just like facial expressions do
in a face-to-face conversation.
in a face-to-face conversation.
240
735609
3024
Net zoals gezichtsuitdrukkingen
bij een oog-in-oog gesprek.
bij een oog-in-oog gesprek.
12:32
Machine learning isn't perfect,
241
740926
1842
Machinaal leren is niet perfect
12:34
and it still makes plenty of mistakes.
242
742792
2394
en het maakt nog steeds veel fouten.
12:37
But if we can build technology
243
745210
1557
Maar als we technologie kunnen bouwen
12:38
that understands the emotional
impact of language,
impact of language,
244
746791
3293
die de emotionele impact
van de taal begrijpt,
van de taal begrijpt,
12:42
we can build empathy.
245
750108
1460
kunnen we empathie opbouwen.
12:43
That means that we can have
dialogue between people
dialogue between people
246
751592
2425
Dan krijgen we dialoog tussen mensen
12:46
with different politics,
247
754041
1816
met verschillende politieke meningen,
12:47
different worldviews,
248
755881
1216
verschillende wereldbeelden,
12:49
different values.
249
757121
1246
verschillende waarden.
12:51
And we can reinvigorate the spaces online
that most of us have given up on.
that most of us have given up on.
250
759359
4775
Dan kunnen we online ruimtes
nieuwe impulsen geven
nieuwe impulsen geven
nu de meesten daar begonnen af te haken.
12:57
When people use technology
to exploit and harm others,
to exploit and harm others,
251
765857
3785
Wanneer mensen technologie gebruiken
om anderen uit te buiten
en schade toe te brengen,
en schade toe te brengen,
13:01
they're preying on our human fears
and vulnerabilities.
and vulnerabilities.
252
769666
3642
azen ze op onze menselijke angsten
en kwetsbaarheden.
en kwetsbaarheden.
13:06
If we ever thought
that we could build an internet
that we could build an internet
253
774461
3508
Als we ooit dachten dat
we een internet konden bouwen
we een internet konden bouwen
13:09
insulated from the dark side of humanity,
254
777993
2578
geïsoleerd van de donkere
kant van de mensheid,
kant van de mensheid,
dan hadden we het mis.
13:12
we were wrong.
255
780595
1184
13:14
If we want today to build technology
256
782361
2270
Als we vandaag de dag
technologie willen
technologie willen
die de uitdagingen kan overwinnen
waarmee we worden geconfronteerd,
waarmee we worden geconfronteerd,
13:16
that can overcome
the challenges that we face,
the challenges that we face,
257
784655
3127
13:19
we have to throw our entire selves
into understanding the issues
into understanding the issues
258
787806
4043
moeten we ons helemaal toeleggen
op het begrijpen van de problemen
op het begrijpen van de problemen
13:23
and into building solutions
259
791873
1893
en zoeken naar oplossingen
13:25
that are as human as the problems
they aim to solve.
they aim to solve.
260
793790
3782
die even menselijk zijn als
de problemen die ze beogen op te lossen.
de problemen die ze beogen op te lossen.
13:30
Let's make that happen.
261
798071
1513
Laten we zorgen dat dat gebeurt.
13:31
Thank you.
262
799924
1150
Dank je.
13:33
(Applause)
263
801098
3277
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Yasmin Green - Geopolitical technologistYasmin Green is the director of research and development for Jigsaw, a unit within Alphabet Inc. focused on solving global security challenges through technology.
Why you should listen
Yasmin Green is the director of research and development for Jigsaw, a unit within Alphabet Inc. (formerly Google Ideas), focused on using tech tools to make the world safer, both on and offline. She has experience leading projects in some of the world’s toughest environments, including Iran, Syria, the UAE and Nigeria. In 2012, she led a multi-partner coalition to launch Against Violent Extremism, the world's first online network of former violent extremists and survivors of terrorism. Based on her own interviews with ISIS defectors and jailed recruits, last year Yasmin launched the Redirect Method, a new deployment of targeted advertising and video to confront online radicalization.
Green is a senior advisor on innovation to Oxford Analytica, a member of the Aspen Cyber Strategy Group, and until 2015 co-chaired the European Commission's Working Group on Online Radicalization. She was named one of Fortune's "40 Under 40" most influential young leaders in 2017, and in 2016 she was named one of Fast Company's "Most Creative People in Business."
Yasmin Green | Speaker | TED.com