TEDGlobal 2013
Greg Asner: Ecology from the air
Γκρεγκ Άσνερ: Οικολογία εξ αέρος
Filmed:
Readability: 4.6
775,949 views
Από τι είναι στ' αλήθεια φτιαγμένα τα δάση μας; Από τον αέρα, ο οικολόγος Γκρεγκ Άσνερ χρησιμοποιεί έναν φασματογράφο και λέιζερ υψηλής ισχύος για να χαρτογραφήσει τη φύση με σχολαστική καλειδοσκοπική τρισδιάστατη λεπτομέρεια --α υτό που εκείνος ονομάζει «ένα πολύ υψηλής τεχνολογίας λογιστικό σύστημα» άνθρακα. Σε αυτήν την γοητευτική ομιλία, ο Άσνερ δίνει ένα καθαρό μήνυμα: Για να σώσουμε τα οικοσυστήματά μας, χρειαζόμαστε περισσότερα δεδομένα, συγκεντρωμένα με νέους τρόπους.
Greg Asner - Airborne ecologist
Greg Asner’s mapping technology produces detailed, complex pictures of how humans’ activities affect our ecosystems. Full bio
Greg Asner’s mapping technology produces detailed, complex pictures of how humans’ activities affect our ecosystems. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Technology can change our understanding of nature.
0
502
4191
Η τεχνολογία μπορεί να αλλάξει
την αντίληψή μας για τη φύση.
την αντίληψή μας για τη φύση.
00:16
Take for example the case of lions.
1
4693
3151
Πάρτε για παράδειγμα την περίπτωση των λιονταριών.
00:19
For centuries, it's been said that female lions
2
7844
2170
Για αιώνες, λέγεται πως τα θηλυκά λιοντάρια
00:22
do all of the hunting out in the open savanna,
3
10014
2729
κάνουν όλο το κυνήγι έξω στην ανοιχτή σαβάνα
00:24
and male lions do nothing until it's time for dinner.
4
12743
3981
και τ' αρσενικά λιοντάρια δεν κάνουν τίποτα
μέχρι την ώρα του γεύματος.
μέχρι την ώρα του γεύματος.
00:28
You've heard this too, I can tell.
5
16724
3012
Το έχετε ακούσει και εσείς, το ξέρω.
00:31
Well recently, I led an airborne mapping campaign
6
19736
2586
Πρόσφατα, ηγήθηκα μιας εκστρατείας
εναέριας χαρτογράφησης
εναέριας χαρτογράφησης
00:34
in the Kruger National Park in South Africa.
7
22322
2672
στο Εθνικό Πάρκο Κρούγκερ στη Νότια Αφρική.
00:36
Our colleagues put GPS tracking collars
8
24994
2592
Οι συνάδελφοί μας έβαλαν κολάρα εντοπισμού GPS
00:39
on male and female lions,
9
27586
1597
σε αρσενικά και θηλυκά λιοντάρια
00:41
and we mapped their hunting behavior
10
29183
1608
και χαρτογραφήσαμε
την κυνηγετική συμπεριφορά τους
την κυνηγετική συμπεριφορά τους
00:42
from the air.
11
30791
1448
εξ αέρος.
00:44
The lower left shows a lion sizing up
12
32239
2666
Κάτω αριστερά φαίνεται ένα λιοντάρι που προσεγγίζει
00:46
a herd of impala for a kill,
13
34905
2012
ένα κοπάδι αντιλόπες για εξολόθρευση
00:48
and the right shows what I call
14
36917
1569
και δεξιά φαίνεται αυτό που ονομάζω
00:50
the lion viewshed.
15
38486
1863
οπτικό πεδίο του λιονταριού.
00:52
That's how far the lion can see in all directions
16
40349
2622
Τόσο μακριά μπορεί να δει το λιοντάρι
σε όλες τις κατευθύνσεις
σε όλες τις κατευθύνσεις
00:54
until his or her view is obstructed by vegetation.
17
42971
4175
μέχρι η θέα του/της να παρεμποδιστεί
από βλάστηση.
από βλάστηση.
00:59
And what we found
18
47146
1441
Αυτό που βρήκαμε
01:00
is that male lions are not the lazy hunters
19
48587
2506
είναι πως τα αρσενικά λιοντάρια
δεν είναι οι τεμπέληδες κυνηγοί
δεν είναι οι τεμπέληδες κυνηγοί
01:03
we thought them to be.
20
51093
1524
που θεωρούσαμε πως είναι.
01:04
They just use a different strategy.
21
52617
2137
Απλά χρησιμοποιούν διαφορετική στρατηγική.
01:06
Whereas the female lions hunt
22
54754
1752
Ενώ τα θηλυκά λιοντάρια κυνηγούν
01:08
out in the open savanna
23
56506
1132
στην ανοιχτή σαβάνα
01:09
over long distances, usually during the day,
24
57638
2661
σε μεγάλες αποστάσεις,
συνήθως κατά τη διάρκεια της ημέρας,
συνήθως κατά τη διάρκεια της ημέρας,
01:12
male lions use an ambush strategy
25
60299
3010
τα αρσενικά λιοντάρια
χρησιμοποιούν στρατηγική ενέδρας
χρησιμοποιούν στρατηγική ενέδρας
01:15
in dense vegetation, and often at night.
26
63309
3733
σε πυκνή βλάστηση και συχνά τη νύχτα.
01:19
This video shows the actual hunting viewsheds
27
67042
3006
Αυτή η προβολή δείχνει
τα πραγματικά κυνηγετικά οπτικά πεδία
τα πραγματικά κυνηγετικά οπτικά πεδία
01:22
of male lions on the left
28
70048
1865
αρσενικών λιονταριών αριστερά
01:23
and females on the right.
29
71913
1989
και θηλυκών δεξιά.
01:25
Red and darker colors show more dense vegetation,
30
73902
2556
Κόκκινα και πιο σκούρα χρώματα δείχνουν
πιο πυκνή βλάστηση
πιο πυκνή βλάστηση
01:28
and the white are wide open spaces.
31
76458
2115
και το λευκό είναι ανοιχτοί χώροι.
01:30
And this is the viewshed right literally at the eye level
32
78573
3100
Αυτό είναι το οπτικό πεδίο στην κυριολεξία
στο επίπεδο του ματιού
στο επίπεδο του ματιού
01:33
of hunting male and female lions.
33
81673
2530
θηλυκών κι αρσενικών λιονταριών
την ώρα που κυνηγούν.
την ώρα που κυνηγούν.
01:36
All of a sudden, you get a very clear understanding
34
84203
2329
Ξαφνικά, καταλαβαίνεις επακριβώς
01:38
of the very spooky conditions under which
35
86532
2853
τις εξαιρετικά τρομακτικές συνθήκες
κάτω απ' τις οποίες
κάτω απ' τις οποίες
01:41
male lions do their hunting.
36
89385
2080
τα αρσενικά λιοντάρια κάνουν το κυνήγι τους.
01:43
I bring up this example to begin,
37
91465
1496
Αναφέρω αυτό το παράδειγμα για αρχή,
01:44
because it emphasizes how little
we know about nature.
we know about nature.
38
92961
4468
επειδή τονίζει πόσα λίγα γνωρίζουμε για τη φύση.
01:49
There's been a huge amount of work done so far
39
97429
2675
Έχει γίνει πολλή δουλειά μέχρι στιγμής
01:52
to try to slow down our losses of tropical forests,
40
100104
3628
για την επιβράδυνση των απωλειών μας
σε τροπικά δάση
σε τροπικά δάση
01:55
and we are losing our forests at a rapid rate,
41
103732
1949
και χάνουμε τα δάση μας με γοργό ρυθμό,
01:57
as shown in red on the slide.
42
105681
1914
όπως φαίνεται με κόκκινο στη διαφάνεια.
01:59
I find it ironic that we're doing so much,
43
107595
2340
Το βρίσκω ειρωνικό ότι κάνουμε τόσα πολλά,
02:01
yet these areas are fairly unknown to science.
44
109935
3633
ενώ αυτές οι περιοχές
είναι σχετικά άγνωστες στην επιστήμη.
είναι σχετικά άγνωστες στην επιστήμη.
02:05
So how can we save what we don't understand?
45
113568
2657
Πώς μπορούμε να σώσουμε
αυτό που δεν καταλαβαίνουμε;
αυτό που δεν καταλαβαίνουμε;
02:08
Now I'm a global ecologist and an Earth explorer
46
116225
2662
Είμαι παγκόσμιος οικολόγος και εξερευνητής της Γης
02:10
with a background in physics and chemistry
47
118887
1691
με υπόβαθρο στη φυσική και τη χημεία
02:12
and biology and a lot of other boring subjects,
48
120578
3204
και τη βιολογία και πολλά άλλα βαρετά αντικείμενα,
02:15
but above all, I'm obsessed with what we don't know
49
123782
3002
αλλά πάνω απ' όλα, έχω μανία με όσα δε γνωρίζουμε
02:18
about our planet.
50
126784
1712
για τον πλανήτη μας.
02:20
So I created this,
51
128496
1674
Γι' αυτό, δημιούργησα αυτό,
02:22
the Carnegie Airborne Observatory, or CAO.
52
130170
3277
το Εναέριο Παρατηρητήριο Κάρνεγκι ή CAO.
02:25
It may look like a plane with a fancy paint job,
53
133447
2057
Μπορεί να φαίνεται σαν αεροπλάνο
με φανταχτερό βάψιμο
με φανταχτερό βάψιμο
02:27
but I packed it with over 1,000 kilos
54
135504
2760
αλλά το φόρτωσα με περισσότερα από 1.000 κιλά
02:30
of high-tech sensors, computers,
55
138264
2436
αισθητήρες υψηλής τεχνολογίας, υπολογιστές
02:32
and a very motivated staff
56
140700
2211
και πολύ ενθουσιώδες προσωπικό
02:34
of Earth scientists and pilots.
57
142911
2469
γεοεπιστημόνων και πιλότων.
02:37
Two of our instruments are very unique:
58
145380
1860
Δυο απ' τα όργανά μας είναι μοναδικά:
02:39
one is called an imaging spectrometer
59
147240
1754
το ένα ονομάζεται απεικονιστικός φασματογράφος
02:40
that can actually measure the chemical composition
60
148994
1862
που μπορεί να μετρήσει τη χημική σύσταση
02:42
of plants as we fly over them.
61
150856
2929
των φυτών καθώς πετάμε από πάνω τους.
02:45
Another one is a set of lasers,
62
153785
1926
Ένα άλλο είναι μια σειρά από λέιζερ,
02:47
very high-powered lasers,
63
155711
1731
πολύ υψηλής ισχύος λέιζερ,
02:49
that fire out of the bottom of the plane,
64
157442
1960
που βγαίνουν απ' το κάτω μέρος του αεροπλάνου,
02:51
sweeping across the ecosystem
65
159402
1872
και σαρώνουν το οικοσύστημα
02:53
and measuring it at nearly 500,000 times per second
66
161274
4097
και το υπολογίζουν
σχεδόν 500.000 φορές το δευτερόλεπτο
σχεδόν 500.000 φορές το δευτερόλεπτο
02:57
in high-resolution 3D.
67
165371
2478
σε τρισδιάστατη υψηλή ανάλυση.
02:59
Here's an image of the Golden Gate Bridge
68
167849
1984
Εδώ έχουμε μια απεικόνιση
της Γέφυρας Γκόλντεν Γκέιτ
της Γέφυρας Γκόλντεν Γκέιτ
03:01
in San Francisco, not far from where I live.
69
169833
2172
στο Σαν Φρανσίσκο, όχι μακριά απ' όπου μένω.
03:04
Although we flew straight over this bridge,
70
172005
1803
Αν και πετάξαμε ακριβώς πάνω απ' τη γέφυρα,
03:05
we imaged it in 3D, captured its color
71
173808
1656
την απεικονίσαμε τρισδιάστατα,
συλλάβαμε το χρώμα της
συλλάβαμε το χρώμα της
03:07
in just a few seconds.
72
175464
2047
σε λίγα δευτερόλεπτα μόνο.
03:09
But the real power of the CAO
73
177511
2095
Αλλά η πραγματική δύναμη του παρατηρητηρίου CAO
03:11
is its ability to capture the actual building blocks
74
179606
2175
είναι η δυνατότητά του να συλλάβει
τα πραγματικά δομικά στοιχεία
τα πραγματικά δομικά στοιχεία
03:13
of ecosystems.
75
181781
1769
των οικοσυστημάτων.
03:15
This is a small town in the Amazon,
76
183550
1699
Αυτό είναι μια μικρή πόλη στον Αμαζόνιο,
03:17
imaged with the CAO.
77
185249
1615
που απεικονίστηκε με το CAO.
03:18
We can slice through our data
78
186864
1739
Μπορούμε να τεμαχίσουμε τα δεδομένα μας
03:20
and see, for example, the 3D structure
79
188603
2264
και να δούμε, για παράδειγμα, την τρισδιάστατη δομή
03:22
of the vegetation and the buildings,
80
190867
2333
της βλάστησης και των κτιρίων,
03:25
or we can use the chemical information
81
193200
1909
ή μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε
τις χημικές πληροφορίες
τις χημικές πληροφορίες
03:27
to actually figure out how fast the plants are growing
82
195109
2731
για να καταλάβουμε πραγματικά
πόσο γρήγορα αναπτύσσονται τα φυτά
πόσο γρήγορα αναπτύσσονται τα φυτά
03:29
as we fly over them.
83
197840
1343
καθώς πετάμε από πάνω τους.
03:31
The hottest pinks are the fastest-growing plants.
84
199183
3486
Τα πιο έντονα ροζ είναι τα φυτά ταχύτερης ανάπτυξης.
03:34
And we can see biodiversity in ways
85
202669
1917
Μπορούμε να δούμε τη βιοποικιλότητα με τρόπους
03:36
that you never could have imagined.
86
204586
2159
που ποτέ δεν θα μπορούσατε να φανταστείτε.
03:38
This is what a rainforest might look like
87
206745
1551
Έτσι μπορεί να φαίνεται ένα τροπικό δάσος
03:40
as you fly over it in a hot air balloon.
88
208296
2207
καθώς πετάτε από πάνω του με ένα αερόστατο.
03:42
This is how we see a rainforest,
89
210503
2094
Έτσι βλέπουμε ένα τροπικό δάσος,
03:44
in kaleidoscopic color that tells us
90
212597
2345
σε καλειδοσκοπικό χρωματισμό που μας λέει
03:46
that there are many species living with one another.
91
214942
2942
πως υπάρχουν πολλά είδη που ζουν μαζί.
03:49
But you have to remember that these trees
92
217884
1924
Αλλά πρέπει να θυμάστε πως αυτά τα δέντρα
03:51
are literally bigger than whales,
93
219808
2296
είναι κυριολεκτικά μεγαλύτερα από φάλαινες
03:54
and what that means is that
they're impossible to understand
they're impossible to understand
94
222104
2912
κι αυτό σημαίνει πως είναι αδύνατο να τα κατανοήσουμε
03:57
just by walking on the ground below them.
95
225016
2975
μόνο με το να περπατάμε στο έδαφος από κάτω τους.
03:59
So our imagery is 3D, it's chemical, it's biological,
96
227991
4638
Έτσι η απεικόνισή μας είναι τρισδιάστατη,
είναι χημική, είναι βιολογική
είναι χημική, είναι βιολογική
04:04
and this tells us not only the species
97
232629
1758
κι αυτό μας λέει όχι μόνο τα είδη
04:06
that are living in the canopy,
98
234387
1884
που ζουν στην κομοστέγη,
04:08
but it tells us a lot of information
99
236271
1920
αλλά μας δίνει πολλές πληροφορίες
04:10
about the rest of the species
that occupy the rainforest.
that occupy the rainforest.
100
238191
3576
για τα υπόλοιπα είδη
που κατοικούν στο τροπικό δάσος.
που κατοικούν στο τροπικό δάσος.
04:13
Now I created the CAO
101
241767
2131
Έχω δημιουργήσει το παρατηρητήριο CAO
04:15
in order to answer questions that have proven
102
243898
2139
προκειμένου ν' απαντήσω
σε ερωτήσεις που έχουν αποδειχθεί
σε ερωτήσεις που έχουν αποδειχθεί
04:18
extremely challenging to answer
from any other vantage point,
from any other vantage point,
103
246037
3352
εξαιρετικά δύσκολες να απαντηθούν
από κάθε άλλη οπτική γωνία,
από κάθε άλλη οπτική γωνία,
04:21
such as from the ground, or from satellite sensors.
104
249389
2877
όπως από το έδαφος
ή από δορυφορικούς ανιχνευτές.
ή από δορυφορικούς ανιχνευτές.
04:24
I want to share three of those
questions with you today.
questions with you today.
105
252266
3237
Θέλω να μοιραστώ τρεις
από αυτές τις ερωτήσεις μαζί σας σήμερα.
από αυτές τις ερωτήσεις μαζί σας σήμερα.
04:27
The first questions is,
106
255503
1707
Η πρώτη ερώτηση είναι:
04:29
how do we manage our carbon reserves
107
257210
1729
«Πώς διαχειριζόμαστε τα ανθρακικά μας αποθέματα
04:30
in tropical forests?
108
258939
2756
στα τροπικά δάση;»
04:33
Tropical forests contain a huge
amount of carbon in the trees,
amount of carbon in the trees,
109
261695
3559
Τα τροπικά δάση περιέχουν
μια τεράστια ποσότητα άνθρακα στα δέντρα
μια τεράστια ποσότητα άνθρακα στα δέντρα
04:37
and we need to keep that carbon in those forests
110
265254
2414
και χρειάζεται να διατηρήσουμε
τον άνθρακα στα δάση αυτά
τον άνθρακα στα δάση αυτά
04:39
if we're going to avoid any further global warming.
111
267668
3414
αν πρόκειται να αποφύγουμε
περισσότερη υπερθέρμανση του πλανήτη.
περισσότερη υπερθέρμανση του πλανήτη.
04:43
Unfortunately, global carbon emissions
112
271082
2226
Δυστυχώς, οι παγκόσμιες εκπομπές άνθρακα
04:45
from deforestation
113
273308
1763
από την αποψίλωση
04:47
now equals the global transportation sector.
114
275071
3175
ισούνται πλέον με τον τομέα παγκοσμίων μεταφορών,
04:50
That's all ships, airplanes, trains
and automobiles combined.
and automobiles combined.
115
278246
4303
δηλαδή, όλα τα πλοία, αεροπλάνα, τρένα
και αυτοκίνητα σε συνδυασμό.
και αυτοκίνητα σε συνδυασμό.
04:54
So it's understandable that policy negotiators
116
282549
3091
Είναι κατανοητό ότι οι διαπραγματευτές πολιτικής
04:57
have been working hard to reduce deforestation,
117
285640
2488
εργάζονται σκληρά
για την ελάττωση της αποψίλωσης των δασών,
για την ελάττωση της αποψίλωσης των δασών,
05:00
but they're doing it on landscapes
118
288128
1871
αλλά το κάνουν σε τοπία
05:01
that are hardly known to science.
119
289999
2139
ελάχιστα γνωστά στην επιστήμη.
05:04
If you don't know where the carbon is exactly,
120
292138
2361
Εάν δεν ξέρετε πού ακριβώς είναι ο άνθρακας,
05:06
in detail, how can you know what you're losing?
121
294499
2852
λεπτομερώς, πώς μπορείτε να ξέρετε τι χάνετε;
05:09
Basically, we need a high-tech accounting system.
122
297351
4057
Βασικά, χρειαζόμαστε
ένα λογιστικό σύστημα υψηλής τεχνολογίας.
ένα λογιστικό σύστημα υψηλής τεχνολογίας.
05:13
With our system, we're able to see the carbon stocks
123
301408
2316
Με το σύστημά μας, είμαστε σε θέση
να δούμε τα αποθέματα άνθρακα
να δούμε τα αποθέματα άνθρακα
05:15
of tropical forests in utter detail.
124
303724
2798
των τροπικών δασών με απόλυτη λεπτομέρεια.
05:18
The red shows, obviously,
closed-canopy tropical forest,
closed-canopy tropical forest,
125
306522
2855
Το κόκκινο δείχνει, προφανώς,
κλειστή κομοστέγη τροπικού δάσους
κλειστή κομοστέγη τροπικού δάσους
05:21
and then you see the cookie cutting,
126
309377
2018
και στη συνέχεια βλέπετε
την κοπή σε καλούπι,
την κοπή σε καλούπι,
05:23
or the cutting of the forest in yellows and greens.
127
311395
3907
ή την κοπή του δάσους σε κίτρινα και πράσινα.
05:27
It's like cutting a cake except this cake
128
315302
2823
Είναι σαν να κόβεις τούρτα, μόνο που αυτή η τούρτα
05:30
is about whale deep.
129
318125
2199
έχει ύψος φάλαινας.
05:32
And yet, we can zoom in and see the forest
130
320324
1968
Κι όμως, μπορούμε να εστιάσουμε
και να δούμε το δάσος
και να δούμε το δάσος
05:34
and the trees at the same time.
131
322292
2013
και τα δέντρα, ταυτόχρονα.
05:36
And what's amazing is, even though we flew
132
324305
2202
Κι αυτό που είναι εκπληκτικό, αν και πετάξαμε
05:38
very high above this forest,
133
326507
2277
πολύ ψηλά πάνω από αυτό το δάσος,
05:40
later on in analysis, we can go in
134
328784
1903
αργότερα σε ανάλυση, μπορούμε να μπούμε
05:42
and actually experience the treetrops,
135
330687
2220
και πραγματικά να βιώσουμε τις κορυφές των δέντρων,
05:44
leaf by leaf, branch by branch,
136
332907
2347
φύλλο με φύλλο, κλαδί με κλαδί,
05:47
just as the other species that live in this forest
137
335254
3507
ακριβώς όπως τα άλλα είδη
που ζουν σε αυτό το δάσος
που ζουν σε αυτό το δάσος
05:50
experience it along with the trees themselves.
138
338761
2817
τα βιώνουν μαζί με τα ίδια τα δέντρα.
05:53
We've been using the technology to explore
139
341578
2166
Χρησιμοποιούμε την τεχνολογία να εξερευνήσουμε
05:55
and to actually put out the first carbon geographies
140
343744
2870
και να βγάλουμε
τους πρώτους γεωγραφικούς χάρτες άνθρακα
τους πρώτους γεωγραφικούς χάρτες άνθρακα
05:58
in high resolution
141
346614
1614
σε υψηλή ανάλυση
06:00
in faraway places like the Amazon Basin
142
348228
2246
που απεικονίζουν μακρινούς τόπους όπως η Κοιλάδα του Αμαζονίου
06:02
and not-so-faraway places like the United States
143
350474
2287
κι όχι τόσο μακρινούς τόπους
όπως οι Ηνωμένες Πολιτείες
όπως οι Ηνωμένες Πολιτείες
06:04
and Central America.
144
352761
1733
και η Κεντρική Αμερική.
06:06
What I'm going to do is I'm going to take you
on a high-resolution, first-time tour
on a high-resolution, first-time tour
145
354494
3500
Θα σας κάνω μια υψηλής ανάλυσης,
πρωτόγνωρη περιήγηση
πρωτόγνωρη περιήγηση
06:09
of the carbon landscapes of Peru and then Panama.
146
357994
3929
στα τοπία άνθρακα του Περού
και μετά του Παναμά.
και μετά του Παναμά.
06:13
The colors are going to be going from red to blue.
147
361923
2762
Τα χρώματα θα περνάνε από κόκκινο σε μπλε.
06:16
Red is extremely high carbon stocks,
148
364685
1994
Το κόκκινο είναι
εξαιρετικά υψηλά αποθέματα άνθρακα,
εξαιρετικά υψηλά αποθέματα άνθρακα,
06:18
your largest cathedral forests you can imagine,
149
366679
2539
τα μεγαλύτερα δάση-μητροπόλεις
που μπορείτε να φανταστείτε
που μπορείτε να φανταστείτε
06:21
and blue are very low carbon stocks.
150
369218
2242
και το μπλε είναι πολύ χαμηλά
αποθέματα άνθρακα.
αποθέματα άνθρακα.
06:23
And let me tell you, Peru alone is an amazing place,
151
371460
2434
Να σας πω, το Περού είναι ένας καταπληκτικός τόπος,
06:25
totally unknown in terms of its carbon geography
152
373894
2389
εντελώς άγνωστος
ως προς τη γεωγραφία του άνθρακα
ως προς τη γεωγραφία του άνθρακα
06:28
until today.
153
376283
1586
μέχρι σήμερα.
06:29
We can fly to this area in northern Peru
154
377869
1846
Μπορούμε να φτάσουμε αεροπορικά
σε αυτήν την περιοχή του βόρειου Περού
σε αυτήν την περιοχή του βόρειου Περού
06:31
and see super high carbon stocks in red,
155
379715
2136
και να δούμε τα υψηλά αποθέματα άνθρακα
με κόκκινο χρώμα
με κόκκινο χρώμα
06:33
and the Amazon River and floodplain
156
381851
1489
και τον Αμαζόνιο ποταμό και την πλημμυρική πεδιάδα
06:35
cutting right through it.
157
383340
1745
να τα διασχίζουν.
06:37
We can go to an area of utter devastation
158
385085
1898
Μπορούμε να πάμε σε μια περιοχή
ολοσχερούς καταστροφής
ολοσχερούς καταστροφής
06:38
caused by deforestation in blue,
159
386983
1835
που προκάλεσε η αποψίλωση, με μπλε,
06:40
and the virus of deforestation
spreading out in orange.
spreading out in orange.
160
388818
3442
και τον ιό της αποψίλωσης
που απλώνεται με πορτοκαλί χρώμα.
που απλώνεται με πορτοκαλί χρώμα.
06:44
We can also fly to the southern Andes
161
392260
2684
Επίσης μπορούμε να πετάξουμε στις Νότιες Άνδεις
06:46
to see the tree line and see exactly how
162
394944
1850
να δούμε τη δεντροστοιχία και να δούμε ακριβώς πώς
06:48
the carbon geography ends
163
396794
1916
καταλήγει η γεωγραφία του άνθρακα
06:50
as we go up into the mountain system.
164
398710
2706
όπως ανεβαίνουμε στο ορεινό σύστημα.
06:53
And we can go to the biggest swamp
in the western Amazon.
in the western Amazon.
165
401416
2905
Και μπορούμε να πάμε στον μεγαλύτερο βάλτο
στον δυτικό Αμαζόνιο.
στον δυτικό Αμαζόνιο.
06:56
It's a watery dreamworld
166
404321
1373
Είναι ένας υδάτινος ονειρικός κόσμος
06:57
akin to Jim Cameron's "Avatar."
167
405694
2346
παρόμοιος με το «Άβαταρ» του Τζιμ Κάμερον.
07:00
We can go to one of the smallest tropical countries,
168
408040
3304
Μπορούμε να πάμε σε μια
από τις μικρότερες τροπικές χώρες,
από τις μικρότερες τροπικές χώρες,
07:03
Panama, and see also a huge range
169
411344
2357
τον Παναμά, και να δούμε επίσης μια τεράστια σειρά
07:05
of carbon variation,
170
413701
1562
παραλλαγών του άνθρακα,
07:07
from high in red to low in blue.
171
415263
2001
από υψηλή περιεκτικότητα, με κόκκινο,
σε χαμηλή, με μπλε.
σε χαμηλή, με μπλε.
07:09
Unfortunately, most of the carbon
is lost in the lowlands,
is lost in the lowlands,
172
417264
2932
Δυστυχώς, το μεγαλύτερο μέρος του άνθρακα
χάνεται στα πεδινά,
χάνεται στα πεδινά,
07:12
but what you see that's left,
173
420196
1546
αλλά αυτό που βλέπετε να έχει απομείνει,
07:13
in terms of high carbon stocks in greens and reds,
174
421742
2733
όσον αφορά τα υψηλά αποθέματα άνθρακα
με πράσινα και κόκκινα,
με πράσινα και κόκκινα,
07:16
is the stuff that's up in the mountains.
175
424475
2114
είναι ο άνθραπας που βρίσκεται στα βουνά.
07:18
One interesting exception to this
176
426589
2358
Μια ενδιαφέρουσα εξαίρεση σε αυτό
07:20
is right in the middle of your screen.
177
428947
1616
είναι ακριβώς στη μέση της οθόνης σας.
07:22
You're seeing the buffer zone
around the Panama Canal.
around the Panama Canal.
178
430563
2644
Βλέπετε την ουδέτερη ζώνη
κοντά στη Διώρυγα του Παναμά.
κοντά στη Διώρυγα του Παναμά.
07:25
That's in the reds and yellows.
179
433207
1913
Είναι με κόκκινα και κίτρινα.
07:27
The canal authorities are using force
180
435120
1740
Οι αρχές του καναλιού χρησιμοποιούν δύναμη
07:28
to protect their watershed and global commerce.
181
436860
3115
για να προστατέψουν τη λεκάνη απορροής τους
και το παγκόσμιο εμπόριο.
και το παγκόσμιο εμπόριο.
07:31
This kind of carbon mapping
182
439975
1490
Αυτό το είδος της χαρτογράφησης του άνθρακα
07:33
has transformed conservation
183
441465
1918
έχει μεταμορφώσει
την προστασία του περιβάλλοντος
την προστασία του περιβάλλοντος
07:35
and resource policy development.
184
443383
1596
και την πολιτική ανάπτυξης των πόρων.
07:36
It's really advancing our ability to save forests
185
444979
2360
Πραγματικά προωθεί την ικανότητά μας
να σώσουμε τα δάση
να σώσουμε τα δάση
07:39
and to curb climate change.
186
447339
2375
και να περιορίσουμε την κλιματική αλλαγή.
07:41
My second question: How do we
prepare for climate change
prepare for climate change
187
449714
3431
Το δεύτερο ερώτημά μου: «Πώς προετοιμαζόμαστε
για την κλιματική αλλαγή
για την κλιματική αλλαγή
07:45
in a place like the Amazon rainforest?
188
453145
2146
σε έναν τόπο όπως το τροπικό δάσος του Αμαζονίου;»
07:47
Let me tell you, I spend a lot of time
189
455291
1653
Επιτρέψτε μου να σας πω, περνώ πολύ χρόνο
07:48
in these places, and we're seeing
the climate changing already.
the climate changing already.
190
456944
3225
σε αυτούς τους τόπους
και βλέπουμε το κλίμα ν' αλλάζει ήδη.
και βλέπουμε το κλίμα ν' αλλάζει ήδη.
07:52
Temperatures are increasing,
191
460169
1612
Αυξάνονται οι θερμοκρασίες
07:53
and what's really happening is
we're getting a lot of droughts,
we're getting a lot of droughts,
192
461781
2632
και αυτό που συμβαίνει πραγματικά είναι
πως έχουμε πολλή ξηρασία,
πως έχουμε πολλή ξηρασία,
07:56
recurring droughts.
193
464413
1657
επαναλαμβανόμενες ξηρασίες.
07:58
The 2010 mega-drought is shown here
194
466070
1817
Εδώ εμφανίζεται η μεγάλη ξηρασία του 2010
07:59
with red showing an area
about the size of Western Europe.
about the size of Western Europe.
195
467887
3450
με κόκκινο, σε μια περιοχή
περίπου στο μέγεθος της Δυτικής Ευρώπης.
περίπου στο μέγεθος της Δυτικής Ευρώπης.
08:03
The Amazon was so dry in 2010
196
471337
2262
Ο Αμαζόνιος ήταν τόσο ξηρός το 2010
08:05
that even the main stem of the Amazon river itself
197
473599
2402
που ακόμη και το κύριο στέλεχος
του ίδιου του ποταμού Αμαζονίου
του ίδιου του ποταμού Αμαζονίου
08:08
dried up partially, as you see in the photo
198
476001
2134
στέρεψε μερικώς, όπως βλέπετε στη φωτογραφία
08:10
in the lower portion of the slide.
199
478150
3406
στο κάτω τμήμα της διαφάνειας.
08:13
What we found is that in very remote areas,
200
481556
3170
Αυτό που βρήκαμε είναι ότι,
σε πολύ απομακρυσμένες περιοχές,
σε πολύ απομακρυσμένες περιοχές,
08:16
these droughts are having a big negative impact
201
484726
2746
αυτές οι ξηρασίες έχουν μεγάλη αρνητική επίδραση
08:19
on tropical forests.
202
487472
1588
στα τροπικά δάση.
08:21
For example, these are all of the dead trees in red
203
489060
2720
Για παράδειγμα, με κόκκινο βλέπουμε
όλα τα νεκρά δέντρα
όλα τα νεκρά δέντρα
08:23
that suffered mortality following the 2010 drought.
204
491780
3061
που επλήγησαν από θνησιμότητα
μετά την ξηρασία του 2010.
μετά την ξηρασία του 2010.
08:26
This area happens to be on the border
205
494841
1877
Αυτή η περιοχή τυγχάνει να είναι στα σύνορα
08:28
of Peru and Brazil,
206
496718
1399
του Περού και της Βραζιλίας,
08:30
totally unexplored,
207
498117
1536
εντελώς ανεξερεύνητη,
08:31
almost totally unknown scientifically.
208
499653
2803
σχεδόν εντελώς άγνωστη επιστημονικά.
08:34
So what we think, as Earth scientists,
209
502456
2466
Έτσι αυτό που σκεφτόμαστε, ως γεωεπιστήμονες,
08:36
is species are going to have to migrate
210
504922
1959
είναι ότι τα είδη θα πρέπει να μεταναστεύσουν
08:38
with climate change from the east in Brazil
211
506881
2792
με την αλλαγή του κλίματος
από την ανατολή, τη Βραζιλία
από την ανατολή, τη Βραζιλία
08:41
all the way west into the Andes
212
509673
2064
πέρα για πέρα δυτικά, στις Άνδεις
08:43
and up into the mountains
213
511737
1473
και πάνω προς τα βουνά
08:45
in order to minimize their
exposure to climate change.
exposure to climate change.
214
513210
3536
ώστε να ελαχιστοποιήσουν
την έκθεσή τους στην κλιματική αλλαγή.
την έκθεσή τους στην κλιματική αλλαγή.
08:48
One of the problems with this is that humans
215
516746
2008
Ένα από τα προβλήματα με αυτό είναι ότι οι άνθρωποι
08:50
are taking apart the western Amazon as we speak.
216
518754
3025
αποσυναρμολογούν τον Δυτικό Αμαζόνιο
καθώς μιλάμε.
καθώς μιλάμε.
08:53
Look at this 100-square-kilometer gash
217
521779
2109
Κοιτάξτε αυτή την βαθιά πληγή των 100 χιλιομέτρων
08:55
in the forest created by gold miners.
218
523888
2902
μέσα στο δάσος που δημιουργήθηκε
από χρυσωρύχους.
από χρυσωρύχους.
08:58
You see the forest in green in 3D,
219
526790
2278
Βλέπετε το δάσος με πράσινο, τρισδιάστατα
09:01
and you see the effects of gold mining
220
529068
1834
και βλέπετε τις επιπτώσεις της χρυσωρυχείας
09:02
down below the soil surface.
221
530902
2539
κάτω από την επιφάνεια του εδάφους.
09:05
Species have nowhere to migrate
in a system like this, obviously.
in a system like this, obviously.
222
533441
4459
Τα είδη δεν έχουν πού να μεταναστεύσουν
σε ένα σύστημα όπως αυτό, προφανώς.
σε ένα σύστημα όπως αυτό, προφανώς.
09:09
If you haven't been to the Amazon, you should go.
223
537900
2652
Εάν δεν έχετε πάει στον Αμαζόνιο, πρέπει να πάτε.
09:12
It's an amazing experience every time,
224
540552
2038
Είναι μια καταπληκτική εμπειρία κάθε φορά,
09:14
no matter where you go.
225
542590
1543
δεν έχει σημασία πού θα πάτε.
09:16
You're going to probably see it this way, on a river.
226
544133
3396
Πιθανώς θα τον δείτε έτσι, από το ποτάμι.
09:19
But what happens is a lot of times
227
547529
1764
Αλλά συμβαίνει πολλές φορές
09:21
the rivers hide what's really going on
228
549293
1852
οι ποταμοί να αποκρύπτουν τι πραγματικά συμβαίνει
09:23
back in the forest itself.
229
551145
2765
μέσα στο ίδιο το δάσος.
09:25
We flew over this same river,
230
553910
1714
Πετάξαμε πάνω από το ίδιο ποτάμι,
09:27
imaged the system in 3D.
231
555624
1840
απεικονίσαμε το σύστημα τρισδιάστατα.
09:29
The forest is on the left.
232
557464
1816
Το δάσος είναι στα αριστερά.
09:31
And then we can digitally remove the forest
233
559280
1986
Στη συνέχεια μπορούμε
να αφαιρέσουμε ψηφιακά το δάσος
να αφαιρέσουμε ψηφιακά το δάσος
09:33
and see what's going on below the canopy.
234
561266
2459
και να δούμε τι συμβαίνει κάτω από την κομοστέγη.
09:35
And in this case, we found gold mining activity,
235
563725
2450
Και σε αυτή την περίπτωση,
βρήκαμε δραστηριότητα εξώρυξης χρυσού,
βρήκαμε δραστηριότητα εξώρυξης χρυσού,
09:38
all of it illegal,
236
566175
1237
όλη παράνομη,
09:39
set back away from the river's edge,
237
567412
2196
που λαβαίνει χώρα μακριά από την όχθη του ποταμού,
09:41
as you'll see in those strange pockmarks
238
569608
1904
όπως θα δείτε σε αυτούς τους παράξενους κρατήρες
09:43
coming up on your screen on the right.
239
571512
2027
που εμφανίζονται στην οθόνη σας στα δεξιά.
09:45
Don't worry, we're working with the authorities
240
573539
2329
Μην ανησυχείτε, συνεργαζόμαστε με τις αρχές
09:47
to deal with this and many, many other problems
241
575868
2451
για να τακτοποιήσουμε αυτό και πολλά άλλα προβλήματα
09:50
in the region.
242
578319
2610
στην περιοχή.
09:52
So in order to put together a conservation plan
243
580929
3055
Ώστε για να καταρτίσουμε ένα σχέδιο προστασίας
09:55
for these unique, important corridors
244
583984
1740
για τους μοναδικούς, σημαντικούς αυτούς διαδρόμους
09:57
like the western Amazon
and the Andes Amazon corridor,
and the Andes Amazon corridor,
245
585724
2987
όπως ο Δυτικός Αμαζόνιος
και ο διάδρόμος Άνδεις Αμαζόνιος,
και ο διάδρόμος Άνδεις Αμαζόνιος,
10:00
we have to start making
246
588711
2164
πρέπει να αρχίσουμε να κάνουμε
10:02
geographically explicit plans now.
247
590875
2406
γεωγραφικά σαφή σχέδια τώρα.
10:05
How do we do that if we don't know
the geography of biodiversity in the region,
the geography of biodiversity in the region,
248
593283
3975
Πώς το κάνουμε αυτό αν δεν γνωρίζουμε
τη γεωγραφία της βιοποικιλότητας στην περιοχή,
τη γεωγραφία της βιοποικιλότητας στην περιοχή,
10:09
if it's so unknown to science?
249
597258
1695
αν είναι τόσο άγνωστη στην επιστήμη;
10:10
So what we've been doing is using
250
598953
1864
Λοιπόν, αυτό που κάνουμε είναι να χρησιμοποιούμε
10:12
the laser-guided spectroscopy from the CAO
251
600817
2973
τη φασματοσκοπία
του CAO που δημιουργείται με τα λέιζερ
του CAO που δημιουργείται με τα λέιζερ
10:15
to map for the first time the biodiversity
252
603790
2224
για να χαρτογραφήσουμε για πρώτη φορά
τη βιοποικιλότητα
τη βιοποικιλότητα
10:18
of the Amazon rainforest.
253
606014
1579
του τροπικού δάσους του Αμαζονίου.
10:19
Here you see actual data showing
different species in different colors.
different species in different colors.
254
607593
3537
Εδώ βλέπετε πραγματικά στοιχεία
που δείχνουν διαφορετικά είδη σε διάφορα χρώματα.
που δείχνουν διαφορετικά είδη σε διάφορα χρώματα.
10:23
Reds are one type of species, blues are another,
255
611130
2140
Τα κόκκινα είναι ένας τύπος ειδών,
τα μπλε είναι άλλος
τα μπλε είναι άλλος
10:25
and greens are yet another.
256
613270
2345
και τα πράσινα είναι ένας άλλος.
10:27
And when we take this together and scale up
257
615615
2163
Κι όταν το συγκεντρώνουμε αυτό
κι αυξάνουμε την κλίμακα
κι αυξάνουμε την κλίμακα
10:29
to the regional level,
258
617778
1884
στο περιφερειακό επίπεδο,
10:31
we get a completely new geography
259
619662
2569
έχουμε μια εντελώς νέα γεωγραφία
10:34
of biodiversity unknown prior to this work.
260
622231
4388
της βιοποικιλότητας, άγνωστη πριν από αυτή τη δουλειά.
10:38
This tells us where the big biodiversity changes
261
626619
2148
Αυτό μας λέει πού συμβαίνουν
οι μεγάλες αλλαγές βιοποικιλότητας
οι μεγάλες αλλαγές βιοποικιλότητας
10:40
occur from habitat to habitat,
262
628767
2014
από βιότοπο σε βιότοπο
10:42
and that's really important because it tells us
263
630781
2183
κι αυτό είναι πραγματικά σημαντικό διότι μας λέει
10:44
a lot about where species may migrate to
264
632964
2895
πολλά για το πού μπορεί να μεταναστεύσουν τα είδη
10:47
and migrate from as the climate shifts.
265
635859
2883
κι από πού μεταναστεύουν
καθώς μετατοπίζεται το κλίμα.
καθώς μετατοπίζεται το κλίμα.
10:50
And this is the pivotal information that's needed
266
638742
3222
Αυτή η θεμελιώδης πληροφορία είναι απαραίτητη
10:53
by decision makers to develop protected areas
267
641964
3508
στους ιθύνοντες λήψης αποφάσεων
για να αναπτύξουν προστατευόμενες περιοχές
για να αναπτύξουν προστατευόμενες περιοχές
10:57
in the context of their regional development plans.
268
645472
3419
στο πλαίσιο των σχεδίων τους
για περιφερειακή ανάπτυξη.
για περιφερειακή ανάπτυξη.
11:00
And third and final question is,
269
648891
1897
Και η τρίτη και τελευταία ερώτηση είναι:
11:02
how do we manage biodiversity on a planet
270
650788
2108
Πώς διαχειριζόμαστε τη βιοποικιλότητα σε έναν πλανήτη
11:04
of protected ecosystems?
271
652896
1978
προστατευομένων οικοσυστημάτων;
11:06
The example I started out
with about lions hunting,
with about lions hunting,
272
654874
2751
Το παράδειγμα με το οποίο ξεκίνησα
για τα λιοντάρια που κυνηγούν,
για τα λιοντάρια που κυνηγούν,
11:09
that was a study we did
273
657625
1855
αυτή ήταν μια μελέτη που κάναμε
11:11
behind the fence line of a protected area
274
659480
1992
πίσω από τον φράχτη μιας προστατευόμενης περιοχής
11:13
in South Africa.
275
661472
1732
στη Νότια Αφρική.
11:15
And the truth is, much of Africa's nature
276
663204
1998
Η αλήθεια είναι, ένα μεγάλο μέρος
της Αφρικανικής φύσης
της Αφρικανικής φύσης
11:17
is going to persist into the future
277
665202
1915
πρόκειται να διατηρηθεί στο μέλλον
11:19
in protected areas like I show in blue on the screen.
278
667117
3246
σε προστατευόμενες περιοχές,
σαν αυτές που βλέπετε με μπλε στην οθόνη.
σαν αυτές που βλέπετε με μπλε στην οθόνη.
11:22
This puts incredible pressure and responsibility
279
670363
2476
Αυτό ασκεί απίστευτη πίεση κι ευθύνη
11:24
on park management.
280
672839
1619
στη διεύθυνση του πάρκου.
11:26
They need to do and make decisions
281
674458
2617
Πρέπει να κάνουν και να λάβουν αποφάσεις
11:29
that will benefit all of the species
that they're protecting.
that they're protecting.
282
677075
3291
που θα ωφελήσουν όλα τα είδη
που προστατεύουν.
που προστατεύουν.
11:32
Some of their decisions have really big impacts.
283
680366
3069
Ορισμένες από τις αποφάσεις τους
έχουν πραγματικά μεγάλες επιπτώσεις.
έχουν πραγματικά μεγάλες επιπτώσεις.
11:35
For example, how much and where
284
683435
2076
Για παράδειγμα, πόσο και πού
11:37
to use fire as a management tool?
285
685511
2640
να χρησιμοποιούν τη φωτιά ως εργαλείο διαχείρισης;
11:40
Or, how to deal with a large species like elephants,
286
688151
3225
Ή, πώς να αντιμετωπίσουν
ένα μεγάλο είδος όπως οι ελέφαντες,
ένα μεγάλο είδος όπως οι ελέφαντες,
11:43
which may, if their populations get too large,
287
691376
2453
που μπορεί, αν οι πληθυσμοί τους
πάρουν μεγάλες διαστάσεις,
πάρουν μεγάλες διαστάσεις,
11:45
have a negative impact on the ecosystem
288
693829
2047
να έχουν αρνητικές επιπτώσεις στο οικοσύστημα
11:47
and on other species.
289
695876
1602
και στα υπόλοιπα είδη.
11:49
And let me tell you, these types of dynamics
290
697478
2493
Επιτρέψτε μου να σας πω, αυτοί οι τύποι δυναμικής
11:51
really play out on the landscape.
291
699971
1948
πραγματικά αναπαριστούνται στο τοπίο.
11:53
In the foreground is an area with lots of fire
292
701919
2461
Σε πρώτο πλάνο είναι μια περιοχή με πολλή φωτιά
11:56
and lots of elephants:
293
704380
1267
και πολλούς ελέφαντες:
11:57
wide open savanna in blue, and just a few trees.
294
705647
3676
ανοιχτή σαβάνα σε μπλε και λιγοστά δέντρα.
12:01
As we cross this fence line, now we're getting
295
709323
2181
Καθώς διασχίζουμε αυτή τη διαχωριστική γραμμή,
μπαίνουμε
μπαίνουμε
12:03
into an area that has had protection from fire
296
711504
2324
σε μια περιοχή που προστατεύεται από τη φωτιά
12:05
and zero elephants:
297
713828
1857
και μηδέν ελέφαντες:
12:07
dense vegetation, a radically different ecosystem.
298
715685
4158
πυκνή βλάστηση, ένα ριζικά διαφορετικό οικοσύστημα.
12:11
And in a place like Kruger,
299
719843
2390
Σε ένα μέρος όπως το Κρούγκερ,
12:14
the soaring elephant densities
300
722233
1741
οι ραγδαία αυξανόμενες μάζες ελεφάντων
12:15
are a real problem.
301
723974
1743
είναι μεγάλο πρόβλημα.
12:17
I know it's a sensitive issue for many of you,
302
725717
2364
Ξέρω ότι είναι ένα ευαίσθητο θέμα
για πολλούς από εσάς
για πολλούς από εσάς
12:20
and there are no easy answers with this.
303
728081
2660
και δεν υπάρχουν εύκολες απαντήσεις γι' αυτό.
12:22
But what's good is that
the technology we've developed
the technology we've developed
304
730741
2316
Αλλά είναι καλό το ότι
η τεχνολογία που έχουμε αναπτύξει
η τεχνολογία που έχουμε αναπτύξει
12:25
and we're working with in South Africa, for example,
305
733057
2472
και με την οποία εργαζόμαστε
στη Νότια Αφρική, για παράδειγμα,
στη Νότια Αφρική, για παράδειγμα,
12:27
is allowing us to map every
single tree in the savanna,
single tree in the savanna,
306
735529
3356
μας επιτρέπει να χαρτογραφήσουμε
κάθε δέντρο στη σαβάνα
κάθε δέντρο στη σαβάνα
12:30
and then through repeat flights
307
738885
1569
και στη συνέχεια,
μέσα από επαναλαμβανόμενες πτήσεις
μέσα από επαναλαμβανόμενες πτήσεις
12:32
we're able to see which trees
308
740454
1746
είμαστε σε θέση να δούμε ποια δέντρα
12:34
are being pushed over by elephants,
309
742200
2030
ανατρέπονται από ελέφαντες
12:36
in the red as you see on the screen,
and how much that's happening
and how much that's happening
310
744230
3258
-με το κόκκινο όπως βλέπετε στην οθόνη-
και πόσο συμβαίνει αυτό
και πόσο συμβαίνει αυτό
12:39
in different types of landscapes in the savanna.
311
747488
2537
σε διαφορετικούς τύπους τοπίων στη σαβάνα.
12:42
That's giving park managers
312
750025
1641
Αυτό δίνει στους διαχειριστές του πάρκου
12:43
a very first opportunity to use
313
751666
2363
μια πρώτη ευκαιρία να χρησιμοποιήσουν
12:46
tactical management strategies
that are more nuanced
that are more nuanced
314
754029
3342
στρατηγικές τακτικής διαχείρισης
που είναι πιο λεπτές
που είναι πιο λεπτές
12:49
and don't lead to those extremes
that I just showed you.
that I just showed you.
315
757371
3822
και δεν οδηγούν στα άκρα που μόλις σας έδειξα.
12:54
So really, the way we're looking
316
762282
2623
Έτσι, πραγματικά, ο τρόπος που αντιμετωπίζουμε
12:56
at protected areas nowadays
317
764905
2041
τις προστατευόμενες περιοχές στις μέρες μας
12:58
is to think of it as tending to a circle of life,
318
766946
2888
είναι σαν την φροντίδα ενός κύκλου ζωής,
13:01
where we have fire management,
319
769834
2048
όπου έχουμε διαχείριση φωτιάς,
13:03
elephant management, those impacts on
the structure of the ecosystem,
the structure of the ecosystem,
320
771882
4134
διαχείριση ελεφάντων, τις επιπτώσεις τους
στη διάρθρωση του οικοσυστήματος
στη διάρθρωση του οικοσυστήματος
13:08
and then those impacts
321
776016
1990
και στη συνέχεια εκείνες τις επιπτώσεις
13:10
affecting everything from insects
322
778006
2306
που επηρεάζουν τα πάντα, από έντομα
13:12
up to apex predators like lions.
323
780312
2800
μέχρι τα κορυφαία αρπακτικά όπως τα λιοντάρια.
13:15
Going forward, I plan to greatly expand
324
783112
1765
Πηγαίνοντας προς τα εμπρός,
σκοπεύω να επεκτείνω σημαντικά
σκοπεύω να επεκτείνω σημαντικά
13:16
the airborne observatory.
325
784877
1728
το εναέριο παρατηρητήριο.
13:18
I'm hoping to actually put the technology into orbit
326
786605
2167
Ελπίζω να θέσω την τεχνολογία σε τροχιά
13:20
so we can manage the entire planet
327
788772
1683
ώστε να μπορούμε να διαχειριστούμε
ολόκληρο τον πλανήτη
ολόκληρο τον πλανήτη
13:22
with technologies like this.
328
790455
1733
με τέτοιες τεχνολογίες.
13:24
Until then, you're going to find me flying
329
792188
1849
Μέχρι τότε, θα με βρείτε να πετάω
13:26
in some remote place that you've never heard of.
330
794037
2503
πάνω από κάποιο απομακρυσμένο μέρος
που δεν έχετε ακουστά.
που δεν έχετε ακουστά.
13:28
I just want to end by saying that technology is
331
796540
2542
Θα ήθελα να ολοκληρώσω λέγοντας
ότι η τεχνολογία είναι
ότι η τεχνολογία είναι
13:31
absolutely critical to managing our planet,
332
799082
3739
εξαιρετικά απαραίτητη για τη διαχείριση του πλανήτη μας,
13:34
but even more important is the understanding
333
802821
2099
αλλά ακόμη πιο σημαντική είναι η κατανόηση
13:36
and wisdom to apply it.
334
804920
1732
και η σοφία για να την εφαρμόσουμε.
13:38
Thank you.
335
806652
2099
Σας ευχαριστώ.
13:40
(Applause)
336
808751
4077
(Χειροκρότημα)
ABOUT THE SPEAKER
Greg Asner - Airborne ecologistGreg Asner’s mapping technology produces detailed, complex pictures of how humans’ activities affect our ecosystems.
Why you should listen
The remote sensing techniques developed by Greg Asner and his team are viewed as among the most advanced in the world for exploring Earth’s changing ecosystems in unprecedented detail and richness. Using airborne and satellite technologies such as laser scanning and hyperspectral imaging, combined with field work and computer modeling, Asner measures and qualifies humans’ impact on regions from the American Southwest to the Brazilian Amazon.
“We’re able to see, if you will, the forest and the trees at the same time,” Asner says. “We’re able to now understand an image, map and measure huge expanses of the environment while maintaining the detail. Not just the spatial resolution, but the biological resolution—the actual organisms that live in these places.” For Asner, who is on the faculty at the Carnegie Institution and Stanford and leads the Carnegie Airborne Observatory project, this is science with a mission: to influence climate change treaties and save the forests he studies.
Greg Asner | Speaker | TED.com