TEDGlobal 2013
Greg Asner: Ecology from the air
Ekologia widziana z powietrza
Filmed:
Readability: 4.6
775,949 views
Z czego naprawdę są zbudowane nasze lasy? Ekolog Greg Asner używa spektrometru i silnych laserów do mapowania natury z powietrza z dokładnością 3D. Nazywa to "nowoczesnym systemem rozliczeniowym" węgla. Podczas prezentacji, Asner przekazuje jasną wiadomość: Aby uratować ekosystemy, potrzebujemy więcej danych zdobywanych nowymi sposobami.
Greg Asner - Airborne ecologist
Greg Asner’s mapping technology produces detailed, complex pictures of how humans’ activities affect our ecosystems. Full bio
Greg Asner’s mapping technology produces detailed, complex pictures of how humans’ activities affect our ecosystems. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Technology can change our understanding of nature.
0
502
4191
Technologia może zmienić postrzeganie natury.
00:16
Take for example the case of lions.
1
4693
3151
Weźmy na przykład lwy.
00:19
For centuries, it's been said that female lions
2
7844
2170
Przez wieki twierdzono, że to lwice
00:22
do all of the hunting out in the open savanna,
3
10014
2729
polują na otwartych przestrzeniach sawanny,
00:24
and male lions do nothing until it's time for dinner.
4
12743
3981
a lwy nic nie robią do pory obiadowej.
00:28
You've heard this too, I can tell.
5
16724
3012
Na pewno też o tym słyszeliście.
00:31
Well recently, I led an airborne mapping campaign
6
19736
2586
Ostatnio prowadziłem badanie
00:34
in the Kruger National Park in South Africa.
7
22322
2672
w Parku Narodowym Krugera w RPA.
00:36
Our colleagues put GPS tracking collars
8
24994
2592
Badacze zakładali nadajniki GPS
00:39
on male and female lions,
9
27586
1597
na samce i samice lwów.
00:41
and we mapped their hunting behavior
10
29183
1608
Obserwowaliśmy ich zachowania łowieckie
00:42
from the air.
11
30791
1448
z powietrza.
00:44
The lower left shows a lion sizing up
12
32239
2666
W lewym dolnym rogu widzicie
00:46
a herd of impala for a kill,
13
34905
2012
lwa czyhającego na stado impali.
00:48
and the right shows what I call
14
36917
1569
Po prawej widzicie coś,
00:50
the lion viewshed.
15
38486
1863
co nazywam lwim polem widzenia,
00:52
That's how far the lion can see in all directions
16
40349
2622
czyli zakres widzenia lwów we wszystkich kierunkach,
00:54
until his or her view is obstructed by vegetation.
17
42971
4175
aż jego lub jej widok jest utrudniony przez roślinność.
00:59
And what we found
18
47146
1441
Odkryliśmy, że lwy
01:00
is that male lions are not the lazy hunters
19
48587
2506
wcale nie są leniwymi łowcami,
01:03
we thought them to be.
20
51093
1524
tak jak wcześniej sądziliśmy.
01:04
They just use a different strategy.
21
52617
2137
Używają tylko innej strategii.
01:06
Whereas the female lions hunt
22
54754
1752
Podczas, gdy lwice polują
01:08
out in the open savanna
23
56506
1132
na wolnych przestrzeniach sawanny,
01:09
over long distances, usually during the day,
24
57638
2661
przemierzając dalekie dystanse za dnia,
01:12
male lions use an ambush strategy
25
60299
3010
lwy robią zasadzki
01:15
in dense vegetation, and often at night.
26
63309
3733
w gęstej roślinności, często nocą.
01:19
This video shows the actual hunting viewsheds
27
67042
3006
Po lewej stronie widać
01:22
of male lions on the left
28
70048
1865
pola widzenia lwów,
01:23
and females on the right.
29
71913
1989
a po prawej, pola widzenia lwic.
01:25
Red and darker colors show more dense vegetation,
30
73902
2556
Gęstszą roślinność oznaczono na czerwono,
01:28
and the white are wide open spaces.
31
76458
2115
zaś otwarte przestrzenie na biało.
01:30
And this is the viewshed right literally at the eye level
32
78573
3100
To jest pole widzenia na wysokości wzroku
01:33
of hunting male and female lions.
33
81673
2530
polujących lwów i lwic.
01:36
All of a sudden, you get a very clear understanding
34
84203
2329
Teraz rozumiecie,
01:38
of the very spooky conditions under which
35
86532
2853
dlaczego lwy polują
01:41
male lions do their hunting.
36
89385
2080
w tak mrocznych warunkach.
01:43
I bring up this example to begin,
37
91465
1496
Tym przykładem chciałem pokazać,
01:44
because it emphasizes how little
we know about nature.
we know about nature.
38
92961
4468
jak niewiele wiemy o naturze.
01:49
There's been a huge amount of work done so far
39
97429
2675
Wiele dotychczas zrobiono,
01:52
to try to slow down our losses of tropical forests,
40
100104
3628
aby zahamować utratę lasów deszczowych,
01:55
and we are losing our forests at a rapid rate,
41
103732
1949
a te znikają w zastraszającym tempie,
01:57
as shown in red on the slide.
42
105681
1914
tak jak zaznaczono na czerwono na slajdzie.
01:59
I find it ironic that we're doing so much,
43
107595
2340
Co za ironia, że robimy tak wiele,
02:01
yet these areas are fairly unknown to science.
44
109935
3633
ale tak niewiele wiemy o tych miejscach.
02:05
So how can we save what we don't understand?
45
113568
2657
Jak możemy uratować coś, czego nie rozumiemy?
02:08
Now I'm a global ecologist and an Earth explorer
46
116225
2662
Jestem ekologiem, podróżuję po świecie.
02:10
with a background in physics and chemistry
47
118887
1691
Kiedyś zajmowałem się fizyką, chemią,
02:12
and biology and a lot of other boring subjects,
48
120578
3204
biologią i innymi nudnymi rzeczami.
02:15
but above all, I'm obsessed with what we don't know
49
123782
3002
Ale przede wszystkim mam bzika na punkcie tego,
02:18
about our planet.
50
126784
1712
czego nie wiemy o naszej planecie.
02:20
So I created this,
51
128496
1674
Więc stworzyłem
02:22
the Carnegie Airborne Observatory, or CAO.
52
130170
3277
Carnegie Airborne Observatory, w skrócie CAO.
02:25
It may look like a plane with a fancy paint job,
53
133447
2057
Wygląda raczej jak fantazyjnie pomalowany samolot,
02:27
but I packed it with over 1,000 kilos
54
135504
2760
jednak znajduje się w nim około 1 tony
02:30
of high-tech sensors, computers,
55
138264
2436
nowoczesnych czujników, komputerów
02:32
and a very motivated staff
56
140700
2211
wraz z ekipą naukowców i pilotów
02:34
of Earth scientists and pilots.
57
142911
2469
bardzo zmotywowanych do działania.
02:37
Two of our instruments are very unique:
58
145380
1860
Korzystamy z dwóch wyjątkowych narzędzi:
02:39
one is called an imaging spectrometer
59
147240
1754
spektroskopu obrazującego,
02:40
that can actually measure the chemical composition
60
148994
1862
który może analizować skład chemiczny roślin
02:42
of plants as we fly over them.
61
150856
2929
z powietrza,
02:45
Another one is a set of lasers,
62
153785
1926
oraz zestawu laserów,
02:47
very high-powered lasers,
63
155711
1731
bardzo silnych,
02:49
that fire out of the bottom of the plane,
64
157442
1960
emitowanych z podwozia samolotu,
02:51
sweeping across the ecosystem
65
159402
1872
które przenikają przez otoczenie
02:53
and measuring it at nearly 500,000 times per second
66
161274
4097
i robią pomiar prawie 500.000 razy na sekundę
02:57
in high-resolution 3D.
67
165371
2478
dając obraz 3D wysokiej rozdzielczości.
02:59
Here's an image of the Golden Gate Bridge
68
167849
1984
Oto obraz mostu Golden Gate
03:01
in San Francisco, not far from where I live.
69
169833
2172
w San Francisco, niedaleko mojego miejsca zamieszkania.
03:04
Although we flew straight over this bridge,
70
172005
1803
Mimo, że lecieliśmy wprost nad nim,
03:05
we imaged it in 3D, captured its color
71
173808
1656
zdołaliśmy odtworzyć jego obraz 3D wraz z kolorem
03:07
in just a few seconds.
72
175464
2047
w kilka sekund.
03:09
But the real power of the CAO
73
177511
2095
Prawdziwą mocą CAO
03:11
is its ability to capture the actual building blocks
74
179606
2175
jest możliwość obrazowania
03:13
of ecosystems.
75
181781
1769
prawdziwych struktur ekosystemu.
03:15
This is a small town in the Amazon,
76
183550
1699
Oto obraz wioski w lesie amazońskim
03:17
imaged with the CAO.
77
185249
1615
stworzony dzięki CAO.
03:18
We can slice through our data
78
186864
1739
Możemy zrobić przekrój przez nasze dane
03:20
and see, for example, the 3D structure
79
188603
2264
i zobaczyć trójwymiarową strukturę
03:22
of the vegetation and the buildings,
80
190867
2333
roślinności i budynków
03:25
or we can use the chemical information
81
193200
1909
lub możemy skorzystać z danych o składzie chemicznym,
03:27
to actually figure out how fast the plants are growing
82
195109
2731
aby zbadać prędkość wzrostu roślin,
03:29
as we fly over them.
83
197840
1343
wszystko z powietrza.
03:31
The hottest pinks are the fastest-growing plants.
84
199183
3486
Najszybciej rosną rośliny w kolorze intensywnego różu.
03:34
And we can see biodiversity in ways
85
202669
1917
Możemy zobaczyć bioróżnorodność w sposób,
03:36
that you never could have imagined.
86
204586
2159
o którym mogliśmy tylko śnić.
03:38
This is what a rainforest might look like
87
206745
1551
Tak wygląda las tropikalny
03:40
as you fly over it in a hot air balloon.
88
208296
2207
z góry podczas lotu balonem.
03:42
This is how we see a rainforest,
89
210503
2094
A tak widzimy go
03:44
in kaleidoscopic color that tells us
90
212597
2345
w różnorodności kolorów,
03:46
that there are many species living with one another.
91
214942
2942
co świadczy o mnogości gatunków.
03:49
But you have to remember that these trees
92
217884
1924
Ale trzeba pamiętać, że te drzewa
03:51
are literally bigger than whales,
93
219808
2296
są większe od wielorybów,
03:54
and what that means is that
they're impossible to understand
they're impossible to understand
94
222104
2912
a to oznacza, że nie można ich zrozumieć
03:57
just by walking on the ground below them.
95
225016
2975
po prostu koło nich przechodząc.
03:59
So our imagery is 3D, it's chemical, it's biological,
96
227991
4638
Nasze obrazowanie w 3D uwzględnia chemię i biologię.
04:04
and this tells us not only the species
97
232629
1758
Dzięki niemu mamy informacje
04:06
that are living in the canopy,
98
234387
1884
nie tylko o gatunkach żyjących w koronach drzew,
04:08
but it tells us a lot of information
99
236271
1920
ale również o innych gatunkach
04:10
about the rest of the species
that occupy the rainforest.
that occupy the rainforest.
100
238191
3576
żyjących w lesie tropikalnym.
04:13
Now I created the CAO
101
241767
2131
Stworzyłem CAO,
04:15
in order to answer questions that have proven
102
243898
2139
aby odpowiedzieć na pytania trudne do rozwiązania
04:18
extremely challenging to answer
from any other vantage point,
from any other vantage point,
103
246037
3352
z każdej perspektywy,
04:21
such as from the ground, or from satellite sensors.
104
249389
2877
takiej jak ziemia, czy czujniki satelitarne.
04:24
I want to share three of those
questions with you today.
questions with you today.
105
252266
3237
Dzisiaj chcę zadać 3 z tych pytań.
04:27
The first questions is,
106
255503
1707
Pierwsze z nich:
04:29
how do we manage our carbon reserves
107
257210
1729
Jak poradzimy sobie z rezerwami węgla
04:30
in tropical forests?
108
258939
2756
w lasach tropikalnych?
04:33
Tropical forests contain a huge
amount of carbon in the trees,
amount of carbon in the trees,
109
261695
3559
Jest on zawarty w drzewach
04:37
and we need to keep that carbon in those forests
110
265254
2414
i nie możemy dopuścić do jego wydostania się,
04:39
if we're going to avoid any further global warming.
111
267668
3414
jeśli chcemy zahamować globalne ocieplenie.
04:43
Unfortunately, global carbon emissions
112
271082
2226
Niestety, globalna emisja węgla
04:45
from deforestation
113
273308
1763
spowodowana wycinaniem lasów
04:47
now equals the global transportation sector.
114
275071
3175
jest jak ta wytwarzana przez transport,
04:50
That's all ships, airplanes, trains
and automobiles combined.
and automobiles combined.
115
278246
4303
czyli wszystkie statki, samoloty, pociągi i samochody razem wzięte.
04:54
So it's understandable that policy negotiators
116
282549
3091
Zrozumiałe jest, że politycy
04:57
have been working hard to reduce deforestation,
117
285640
2488
próbują zredukować wycinkę lasów,
05:00
but they're doing it on landscapes
118
288128
1871
jednak robią to na obszarach
05:01
that are hardly known to science.
119
289999
2139
nieznanych nauce.
05:04
If you don't know where the carbon is exactly,
120
292138
2361
Jeśli nie wiadomo dokładnie, gdzie jest węgiel,
05:06
in detail, how can you know what you're losing?
121
294499
2852
skąd wiemy, co tracimy ?
05:09
Basically, we need a high-tech accounting system.
122
297351
4057
Zasadniczo, potrzebujemy nowoczesnego systemu rozliczeniowego.
05:13
With our system, we're able to see the carbon stocks
123
301408
2316
Dzięki naszemu systemowi możemy dokładnie wykryć
05:15
of tropical forests in utter detail.
124
303724
2798
ukryty w lasach tropikalnych węgiel.
05:18
The red shows, obviously,
closed-canopy tropical forest,
closed-canopy tropical forest,
125
306522
2855
Lasy o gęstych koronach drzew oznaczone są na czerwono,
05:21
and then you see the cookie cutting,
126
309377
2018
widzicie foremne wycięcia
05:23
or the cutting of the forest in yellows and greens.
127
311395
3907
lub wycięcia w lesie na żółto i zielono.
05:27
It's like cutting a cake except this cake
128
315302
2823
To jest jak wycinanie ciasta z tym, że to ciasto
05:30
is about whale deep.
129
318125
2199
jest głębokie na długość wieloryba.
05:32
And yet, we can zoom in and see the forest
130
320324
1968
Można przybliżyć obraz i zobaczyć
05:34
and the trees at the same time.
131
322292
2013
las i drzewa jednocześnie.
05:36
And what's amazing is, even though we flew
132
324305
2202
To niesamowite, że lecąc
05:38
very high above this forest,
133
326507
2277
bardzo wysoko nad lasem
05:40
later on in analysis, we can go in
134
328784
1903
można później dokonać dogłębnej analizy
05:42
and actually experience the treetrops,
135
330687
2220
i poczuć wierzchołki drzew,
05:44
leaf by leaf, branch by branch,
136
332907
2347
każdy liść i gałąź,
05:47
just as the other species that live in this forest
137
335254
3507
tak jak robią to inne gatunki
05:50
experience it along with the trees themselves.
138
338761
2817
żyjące w lesie.
05:53
We've been using the technology to explore
139
341578
2166
Korzystaliśmy z tej technologii,
05:55
and to actually put out the first carbon geographies
140
343744
2870
aby zbadać i po raz pierwszy stworzyć
05:58
in high resolution
141
346614
1614
wysokorozdzielczy obraz
06:00
in faraway places like the Amazon Basin
142
348228
2246
rozmieszczenia węgla w tak odległych miejscach jak Nizina Amazonki
06:02
and not-so-faraway places like the United States
143
350474
2287
i w nie tak odległych jak Stany Zjednoczone
06:04
and Central America.
144
352761
1733
i Ameryka Środkowa.
06:06
What I'm going to do is I'm going to take you
on a high-resolution, first-time tour
on a high-resolution, first-time tour
145
354494
3500
Po raz pierwszy zobaczycie w wysokiej rozdzielczości
06:09
of the carbon landscapes of Peru and then Panama.
146
357994
3929
rozmieszczenie węgla w Peru i w Panamie.
06:13
The colors are going to be going from red to blue.
147
361923
2762
Kolory przechodzą z czerwieni w niebieski.
06:16
Red is extremely high carbon stocks,
148
364685
1994
Na czerwono oznaczono bardzo wysoką akumulację węgla.
06:18
your largest cathedral forests you can imagine,
149
366679
2539
To lasy wielkie jak katedry.
06:21
and blue are very low carbon stocks.
150
369218
2242
Na niebiesko oznaczono obszary niskiej akumulacji węgla.
06:23
And let me tell you, Peru alone is an amazing place,
151
371460
2434
Peru jest niesamowitym miejscem,
06:25
totally unknown in terms of its carbon geography
152
373894
2389
całkowicie nieznanym pod względem rozmieszczenia węgla
06:28
until today.
153
376283
1586
aż do dziś.
06:29
We can fly to this area in northern Peru
154
377869
1846
Można polecieć na północ Peru
06:31
and see super high carbon stocks in red,
155
379715
2136
i zobaczyć bardzo duże rezerwy węgla na czerwono
06:33
and the Amazon River and floodplain
156
381851
1489
oraz Amazonkę i obszary zalewowe
06:35
cutting right through it.
157
383340
1745
dzielące krajobraz.
06:37
We can go to an area of utter devastation
158
385085
1898
Można zobaczyć obszary kompletnie zniszczone
06:38
caused by deforestation in blue,
159
386983
1835
przez wycinkę lasów, oznaczone na niebiesko,
06:40
and the virus of deforestation
spreading out in orange.
spreading out in orange.
160
388818
3442
oraz szerzącą się plagę tego zjawiska na pomarańczowo.
06:44
We can also fly to the southern Andes
161
392260
2684
Można udać się do południa Andów,
06:46
to see the tree line and see exactly how
162
394944
1850
aby zobaczyć granicę drzew i sprawdzić,
06:48
the carbon geography ends
163
396794
1916
gdzie dokładnie kończą się rezerwy węgla
06:50
as we go up into the mountain system.
164
398710
2706
w miarę jak zbliżamy się do gór.
06:53
And we can go to the biggest swamp
in the western Amazon.
in the western Amazon.
165
401416
2905
Możemy też udać się do największego mokradła w zachodniej Amazonii,
06:56
It's a watery dreamworld
166
404321
1373
wodnego raju
06:57
akin to Jim Cameron's "Avatar."
167
405694
2346
rodem z "Avatara" Jamesa Camerona.
07:00
We can go to one of the smallest tropical countries,
168
408040
3304
Możemy zobaczyć jeden z najmniejszych krajów strefy tropikalnej,
07:03
Panama, and see also a huge range
169
411344
2357
Panamę, i przekonać się o różnorodnym
07:05
of carbon variation,
170
413701
1562
rozmieszczeniu węgla,
07:07
from high in red to low in blue.
171
415263
2001
od bardzo wysokiego do bardzo niskiego.
07:09
Unfortunately, most of the carbon
is lost in the lowlands,
is lost in the lowlands,
172
417264
2932
Niestety, większość węgla ulatnia się na nizinach
07:12
but what you see that's left,
173
420196
1546
ale to, co zostało
07:13
in terms of high carbon stocks in greens and reds,
174
421742
2733
pod względem zasobów węgla wysokiej zieleni i czerwieni,
07:16
is the stuff that's up in the mountains.
175
424475
2114
to rzeczy, które występują w górach.
07:18
One interesting exception to this
176
426589
2358
Jeden ciekawy wyjątek widzimy
07:20
is right in the middle of your screen.
177
428947
1616
na samym środku ekranu.
07:22
You're seeing the buffer zone
around the Panama Canal.
around the Panama Canal.
178
430563
2644
Wokół Kanału Panamskiego istnieje strefa buforowa,
07:25
That's in the reds and yellows.
179
433207
1913
oznaczona na czerwono i żółto.
07:27
The canal authorities are using force
180
435120
1740
Władze kanału używają siły,
07:28
to protect their watershed and global commerce.
181
436860
3115
aby chronić ich przełom i globalny handel.
07:31
This kind of carbon mapping
182
439975
1490
Rodzaj mapowania węgla
07:33
has transformed conservation
183
441465
1918
zmienił rozwój
07:35
and resource policy development.
184
443383
1596
polityki zasobów i ochrony.
07:36
It's really advancing our ability to save forests
185
444979
2360
Posuwa to naprzód nasze możliwości ochrony lasów
07:39
and to curb climate change.
186
447339
2375
i zahamowania zmian klimatycznych.
07:41
My second question: How do we
prepare for climate change
prepare for climate change
187
449714
3431
Moje drugie pytanie brzmi: Jak powinniśmy przygotować na zmiany klimatu
07:45
in a place like the Amazon rainforest?
188
453145
2146
miejsce, jakim jest amazoński las tropikalny?
07:47
Let me tell you, I spend a lot of time
189
455291
1653
Spędziłem dużo czasu w tych miejscach
07:48
in these places, and we're seeing
the climate changing already.
the climate changing already.
190
456944
3225
i tam już widać zmianę klimatu.
07:52
Temperatures are increasing,
191
460169
1612
Temperatury są coraz wyższe,
07:53
and what's really happening is
we're getting a lot of droughts,
we're getting a lot of droughts,
192
461781
2632
oraz coraz częściej występują
07:56
recurring droughts.
193
464413
1657
powracające susze.
07:58
The 2010 mega-drought is shown here
194
466070
1817
Tutaj pokazana jest ogromna susza z 2010 roku,
07:59
with red showing an area
about the size of Western Europe.
about the size of Western Europe.
195
467887
3450
gdzie obszar na czerwono jest wielkości Europy Zachodniej.
08:03
The Amazon was so dry in 2010
196
471337
2262
Amazonka była tak sucha w 2010 roku,
08:05
that even the main stem of the Amazon river itself
197
473599
2402
że główne koryto rzeki
08:08
dried up partially, as you see in the photo
198
476001
2134
wyschło częściowo, jak widać na zdjęciu
08:10
in the lower portion of the slide.
199
478150
3406
w dolnej części slajdu.
08:13
What we found is that in very remote areas,
200
481556
3170
Odkryliśmy, że na bardzo odległych terenach
08:16
these droughts are having a big negative impact
201
484726
2746
susze mają bardzo negatywny wpływ
08:19
on tropical forests.
202
487472
1588
na lasy tropikalne.
08:21
For example, these are all of the dead trees in red
203
489060
2720
Na przykład, kolor czerwony ukazuje drzewa,
08:23
that suffered mortality following the 2010 drought.
204
491780
3061
które wymarły po suszy w 2010 roku.
08:26
This area happens to be on the border
205
494841
1877
Teren ten znajduje się na granicy
08:28
of Peru and Brazil,
206
496718
1399
Peru z Brazylią.
08:30
totally unexplored,
207
498117
1536
Obszar ten jest niezbadany
08:31
almost totally unknown scientifically.
208
499653
2803
i nieznany naukowo.
08:34
So what we think, as Earth scientists,
209
502456
2466
Dlatego my jako naukowcy myślimy,
08:36
is species are going to have to migrate
210
504922
1959
że gatunki będą migrować
08:38
with climate change from the east in Brazil
211
506881
2792
wraz ze zmieniającym się klimatem,
08:41
all the way west into the Andes
212
509673
2064
ze wschodniej Brazylii aż do zachodnich Andów,
08:43
and up into the mountains
213
511737
1473
a więc do terenów górskich
08:45
in order to minimize their
exposure to climate change.
exposure to climate change.
214
513210
3536
w celu zminimalizowania ich doświadczania zmiany klimatu.
08:48
One of the problems with this is that humans
215
516746
2008
Jednym z problemów jest fakt, iż to ludzie
08:50
are taking apart the western Amazon as we speak.
216
518754
3025
niszczą zachodnią Amazonkę kiedy tu rozmawiamy.
08:53
Look at this 100-square-kilometer gash
217
521779
2109
Spójrzmy na to rozdarcie w lesie o powierzchni 100 kilometrów kwadratowych,
08:55
in the forest created by gold miners.
218
523888
2902
spowodowane przez wydobywców złota.
08:58
You see the forest in green in 3D,
219
526790
2278
Las to kolor zielony w 3D,
09:01
and you see the effects of gold mining
220
529068
1834
a efekt wydobywania złota
09:02
down below the soil surface.
221
530902
2539
widać poniżej powierzchni gleby.
09:05
Species have nowhere to migrate
in a system like this, obviously.
in a system like this, obviously.
222
533441
4459
W takiej sytuacji, gatunki nie mają dokąd migrować.
09:09
If you haven't been to the Amazon, you should go.
223
537900
2652
Jeżeli jeszcze nie byłeś w dorzeczu Amazonki, powinieneś tam pojechać.
09:12
It's an amazing experience every time,
224
540552
2038
Za każdym razem jest to niesamowite przeżycie,
09:14
no matter where you go.
225
542590
1543
nieważne w którym miejscu będziesz.
09:16
You're going to probably see it this way, on a river.
226
544133
3396
Prawdopodobnie zobaczysz to zjawisko na rzece.
09:19
But what happens is a lot of times
227
547529
1764
Jednak często
09:21
the rivers hide what's really going on
228
549293
1852
rzeka ukrywa to, co dzieje się naprawdę
09:23
back in the forest itself.
229
551145
2765
w lasach.
09:25
We flew over this same river,
230
553910
1714
Polecieliśmy nad tą samą rzeką
09:27
imaged the system in 3D.
231
555624
1840
zobrazowaną technologią 3D.
09:29
The forest is on the left.
232
557464
1816
Las jest po lewej stronie.
09:31
And then we can digitally remove the forest
233
559280
1986
Teraz cyfrowo usuniemy las
09:33
and see what's going on below the canopy.
234
561266
2459
i zobaczymy, co się dzieje poniżej koron drzew.
09:35
And in this case, we found gold mining activity,
235
563725
2450
Odkryliśmy wydobycie zlota,
09:38
all of it illegal,
236
566175
1237
które jest nielegalne,
09:39
set back away from the river's edge,
237
567412
2196
oddala się od brzegu rzeki,
09:41
as you'll see in those strange pockmarks
238
569608
1904
stąd te dziwne otwory
09:43
coming up on your screen on the right.
239
571512
2027
pojawiające się na prawym ekranie.
09:45
Don't worry, we're working with the authorities
240
573539
2329
Nie martwcie się, współpracujemy z władzami
09:47
to deal with this and many, many other problems
241
575868
2451
nad rozwiązaniem tego i wielu innych problemów
09:50
in the region.
242
578319
2610
w tym regionie.
09:52
So in order to put together a conservation plan
243
580929
3055
W celu utworzenia planu ochrony
09:55
for these unique, important corridors
244
583984
1740
tych wyjątkowych i znaczących terenów
09:57
like the western Amazon
and the Andes Amazon corridor,
and the Andes Amazon corridor,
245
585724
2987
jakimi są zachodnia Amazonka i przesmyk Amazonki w Andach.
10:00
we have to start making
246
588711
2164
Musimy rozpocząć tworzenie
10:02
geographically explicit plans now.
247
590875
2406
geograficznie wyraźnych planów.
10:05
How do we do that if we don't know
the geography of biodiversity in the region,
the geography of biodiversity in the region,
248
593283
3975
Jak możemy to zrobić nie znając geografii bioróżnorodności regionu,
10:09
if it's so unknown to science?
249
597258
1695
jeżeli jest to tak nieznane nauce?
10:10
So what we've been doing is using
250
598953
1864
Pracowaliśmy nad użyciem
10:12
the laser-guided spectroscopy from the CAO
251
600817
2973
spektroskopii laserowej CAO
10:15
to map for the first time the biodiversity
252
603790
2224
do opracowania po raz pierwszy bioróżnorodności
10:18
of the Amazon rainforest.
253
606014
1579
amazońskiego lasu tropikalnego.
10:19
Here you see actual data showing
different species in different colors.
different species in different colors.
254
607593
3537
Widać rzeczywiste dane ukazujące różne gatunki w różnych kolorach.
10:23
Reds are one type of species, blues are another,
255
611130
2140
Kolory czerwony, niebieski i zielony
10:25
and greens are yet another.
256
613270
2345
oznaczają kolejne gatunki.
10:27
And when we take this together and scale up
257
615615
2163
Kiedy to wszystko połączymy i rozszerzymy
10:29
to the regional level,
258
617778
1884
do poziomu regionalnego
10:31
we get a completely new geography
259
619662
2569
otrzymamy kompletnie nową geografię bioróżnorodności
10:34
of biodiversity unknown prior to this work.
260
622231
4388
nieznaną we wcześniejszych etapach pracy.
10:38
This tells us where the big biodiversity changes
261
626619
2148
To mówi nam o miejscach występowania
10:40
occur from habitat to habitat,
262
628767
2014
zmian wśród środowisk.
10:42
and that's really important because it tells us
263
630781
2183
Jest to bardzo ważne ze względu na informacje
10:44
a lot about where species may migrate to
264
632964
2895
na temat miejsc, z których i do których
10:47
and migrate from as the climate shifts.
265
635859
2883
migrują gatunki ze zmianą klimatu.
10:50
And this is the pivotal information that's needed
266
638742
3222
Jest to kluczowa informacja
10:53
by decision makers to develop protected areas
267
641964
3508
potrzebna rządzącym, aby rozwijać chronione obszary
10:57
in the context of their regional development plans.
268
645472
3419
w kontekście planów rozwoju regionalnego.
11:00
And third and final question is,
269
648891
1897
Trzecim i ostatnim pytaniem jest:
11:02
how do we manage biodiversity on a planet
270
650788
2108
Jak powinniśmy zarządzać bioróżnorodnością
11:04
of protected ecosystems?
271
652896
1978
chronionych ekosystemów na ziemi?
11:06
The example I started out
with about lions hunting,
with about lions hunting,
272
654874
2751
Przykład lwich polowań, od którego zacząłem
11:09
that was a study we did
273
657625
1855
był badaniem przeprowadzonym
11:11
behind the fence line of a protected area
274
659480
1992
zza ogrodzenia ochronionego terenu
11:13
in South Africa.
275
661472
1732
w południowej Afryce.
11:15
And the truth is, much of Africa's nature
276
663204
1998
Prawdą jest, że duża część afrykańskiego środowiska
11:17
is going to persist into the future
277
665202
1915
dotrwa do przyszłości jako chronione obszary,
11:19
in protected areas like I show in blue on the screen.
278
667117
3246
które pokazałem na niebiesko na ekranie.
11:22
This puts incredible pressure and responsibility
279
670363
2476
Jest to duża presja i odpowiedzialność
11:24
on park management.
280
672839
1619
spadająca na zarządców parku.
11:26
They need to do and make decisions
281
674458
2617
Muszą podejmować decyzje
11:29
that will benefit all of the species
that they're protecting.
that they're protecting.
282
677075
3291
przynoszące korzyści wszystkim chronionym gatunkom.
11:32
Some of their decisions have really big impacts.
283
680366
3069
Niektóre z tych decyzji mają bardzo duże znaczenie.
11:35
For example, how much and where
284
683435
2076
Na przykład, jak często i gdzie
11:37
to use fire as a management tool?
285
685511
2640
używać ognia jako narzędzia?
11:40
Or, how to deal with a large species like elephants,
286
688151
3225
I jak radzić sobie z wielkimi gatunkami
11:43
which may, if their populations get too large,
287
691376
2453
jak słonie, które mogą mieć zły wpływ
11:45
have a negative impact on the ecosystem
288
693829
2047
na inne gatunki lub ekosystem
11:47
and on other species.
289
695876
1602
jeżeli ich populacja jest zbyt liczna.
11:49
And let me tell you, these types of dynamics
290
697478
2493
Tego typu zmiany
11:51
really play out on the landscape.
291
699971
1948
naprawdę wpływają na krajobraz.
11:53
In the foreground is an area with lots of fire
292
701919
2461
Na pierwszym planie widać dużo ognia
11:56
and lots of elephants:
293
704380
1267
i dużo słoni,
11:57
wide open savanna in blue, and just a few trees.
294
705647
3676
otwartą sawannę na niebiesko, i kilka drzew.
12:01
As we cross this fence line, now we're getting
295
709323
2181
Gdy przekroczymy granicę, znajdziemy się na terenie,
12:03
into an area that has had protection from fire
296
711504
2324
który jest zabezpieczony przed pożarami,
12:05
and zero elephants:
297
713828
1857
i gdzie nie ma słoni.
12:07
dense vegetation, a radically different ecosystem.
298
715685
4158
ale jest gęsta roślinność i zupełnie odmienny ekosystem.
12:11
And in a place like Kruger,
299
719843
2390
W miejscu jakim jest Park Krugera
12:14
the soaring elephant densities
300
722233
1741
zwiększające się skupisko słoni
12:15
are a real problem.
301
723974
1743
jest poważnym problemem.
12:17
I know it's a sensitive issue for many of you,
302
725717
2364
Wiem, że jest to delikatna kwestia dla wielu z was
12:20
and there are no easy answers with this.
303
728081
2660
i że nie ma na to łatwych odpowiedzi.
12:22
But what's good is that
the technology we've developed
the technology we've developed
304
730741
2316
Pozytywem jest fakt, iż technologia, którą rozwijamy
12:25
and we're working with in South Africa, for example,
305
733057
2472
i którą stosujemy na przykład w południowej Afryce,
12:27
is allowing us to map every
single tree in the savanna,
single tree in the savanna,
306
735529
3356
pozwala nam mapować każde drzewo na sawannie,
12:30
and then through repeat flights
307
738885
1569
a podczas kolejnego lotu
12:32
we're able to see which trees
308
740454
1746
możemy zobaczyć, które drzewa zniszczyły słonie,
12:34
are being pushed over by elephants,
309
742200
2030
tak jak to widać na czerwono,
12:36
in the red as you see on the screen,
and how much that's happening
and how much that's happening
310
744230
3258
i jak często się to dzieje
12:39
in different types of landscapes in the savanna.
311
747488
2537
w różnych typach krajobrazów sawanny.
12:42
That's giving park managers
312
750025
1641
To daje zarządcom parku
12:43
a very first opportunity to use
313
751666
2363
użycia taktycznych strategii zarządzania,
12:46
tactical management strategies
that are more nuanced
that are more nuanced
314
754029
3342
które są bardziej wyważone
12:49
and don't lead to those extremes
that I just showed you.
that I just showed you.
315
757371
3822
i nie prowadzą do skrajności, które pokazałem.
12:54
So really, the way we're looking
316
762282
2623
Dlatego sposób, w jaki patrzymy
12:56
at protected areas nowadays
317
764905
2041
na współczesne chronione tereny
12:58
is to think of it as tending to a circle of life,
318
766946
2888
musi polegać na dostrzeganiu kręgu życia,
13:01
where we have fire management,
319
769834
2048
gdzie mamy zarzadzanie ogniem i słońmi.
13:03
elephant management, those impacts on
the structure of the ecosystem,
the structure of the ecosystem,
320
771882
4134
Są to czynniki wpływające na strukturę ekosystemu,
13:08
and then those impacts
321
776016
1990
a następnie te czynniki oddziałują na wszystko
13:10
affecting everything from insects
322
778006
2306
od owadów aż po drapieżniki,
13:12
up to apex predators like lions.
323
780312
2800
jakimi są lwy.
13:15
Going forward, I plan to greatly expand
324
783112
1765
Patrząc naprzód, planuję rozbudowanie
13:16
the airborne observatory.
325
784877
1728
powietrznego obserwatorium.
13:18
I'm hoping to actually put the technology into orbit
326
786605
2167
Mam nadzieję, że uda się wnieść technologię
13:20
so we can manage the entire planet
327
788772
1683
na orbitę, aby zarządzać planetą
13:22
with technologies like this.
328
790455
1733
właśnie takimi technologiami.
13:24
Until then, you're going to find me flying
329
792188
1849
Do tego czasu, znajdziecie mnie latającego
13:26
in some remote place that you've never heard of.
330
794037
2503
w odległe miejsca, o których nigdy nie słyszeliście.
13:28
I just want to end by saying that technology is
331
796540
2542
Chciałem zakończyć stwierdzeniem, że technologia
13:31
absolutely critical to managing our planet,
332
799082
3739
jest niezbędna do zarządzania naszą planetą.
13:34
but even more important is the understanding
333
802821
2099
Ważniejsze jest jednak zrozumienie
13:36
and wisdom to apply it.
334
804920
1732
i mądrość jej stosowania.
13:38
Thank you.
335
806652
2099
Dziękuję.
13:40
(Applause)
336
808751
4077
(Brawa)
ABOUT THE SPEAKER
Greg Asner - Airborne ecologistGreg Asner’s mapping technology produces detailed, complex pictures of how humans’ activities affect our ecosystems.
Why you should listen
The remote sensing techniques developed by Greg Asner and his team are viewed as among the most advanced in the world for exploring Earth’s changing ecosystems in unprecedented detail and richness. Using airborne and satellite technologies such as laser scanning and hyperspectral imaging, combined with field work and computer modeling, Asner measures and qualifies humans’ impact on regions from the American Southwest to the Brazilian Amazon.
“We’re able to see, if you will, the forest and the trees at the same time,” Asner says. “We’re able to now understand an image, map and measure huge expanses of the environment while maintaining the detail. Not just the spatial resolution, but the biological resolution—the actual organisms that live in these places.” For Asner, who is on the faculty at the Carnegie Institution and Stanford and leads the Carnegie Airborne Observatory project, this is science with a mission: to influence climate change treaties and save the forests he studies.
Greg Asner | Speaker | TED.com