TEDGlobal 2013
Greg Asner: Ecology from the air
Грег Аснер: Экология с воздуха
Filmed:
Readability: 4.6
775,949 views
Из чего в действительности сделаны леса? С высоты полёта эколог Грег Аснер использует спектрометр и высокомощные лазеры, чтобы картировать природу в мельчайших калейдоскопических 3D деталях — то, что он называет «очень высокомощной системой учёта» углерода. В своей увлекательной речи Аснер несёт ясный призыв: Чтобы спасти экосистемы, нам нужно больше данных, собранных новыми методами.
Greg Asner - Airborne ecologist
Greg Asner’s mapping technology produces detailed, complex pictures of how humans’ activities affect our ecosystems. Full bio
Greg Asner’s mapping technology produces detailed, complex pictures of how humans’ activities affect our ecosystems. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Technology can change our understanding of nature.
0
502
4191
Технология может изменить
наше понимание природы.
наше понимание природы.
00:16
Take for example the case of lions.
1
4693
3151
Рассмотрим в качестве примера
случай со львами.
случай со львами.
00:19
For centuries, it's been said that female lions
2
7844
2170
Веками считалось, что львицы
00:22
do all of the hunting out in the open savanna,
3
10014
2729
охотятся
исключительно в открытой саванне,
исключительно в открытой саванне,
00:24
and male lions do nothing until it's time for dinner.
4
12743
3981
в то время как самцы ничего не делают,
пока не придёт время обеда.
пока не придёт время обеда.
00:28
You've heard this too, I can tell.
5
16724
3012
Вы тоже слышали эту историю, я чувствую.
00:31
Well recently, I led an airborne mapping campaign
6
19736
2586
Так вот, в последнее время я руководил
программой по картированию с воздуха
программой по картированию с воздуха
00:34
in the Kruger National Park in South Africa.
7
22322
2672
в Национальном парке Крюгера
в Южной Африке.
в Южной Африке.
00:36
Our colleagues put GPS tracking collars
8
24994
2592
Наши коллеги надели
ошейники с GPS передатчиками
ошейники с GPS передатчиками
00:39
on male and female lions,
9
27586
1597
на самцов и львиц,
00:41
and we mapped their hunting behavior
10
29183
1608
и мы картировали особенности
их охотничьего поведения
их охотничьего поведения
00:42
from the air.
11
30791
1448
с воздуха.
00:44
The lower left shows a lion sizing up
12
32239
2666
На нижней левой фотографии
показан лев, оценивающий
показан лев, оценивающий
00:46
a herd of impala for a kill,
13
34905
2012
стадо антилоп-импал,
которые станут добычей,
которые станут добычей,
00:48
and the right shows what I call
14
36917
1569
а на правой показано то, что я называю
00:50
the lion viewshed.
15
38486
1863
львиным «сектором обзора».
00:52
That's how far the lion can see in all directions
16
40349
2622
То есть, как далеко лев может
видеть во всех направлениях
видеть во всех направлениях
00:54
until his or her view is obstructed by vegetation.
17
42971
4175
до той поры, пока его или её поле зрения
не будет ограничено растительностью.
не будет ограничено растительностью.
00:59
And what we found
18
47146
1441
Мы обнаружили,
01:00
is that male lions are not the lazy hunters
19
48587
2506
что самцы не являются
ленивыми охотниками,
ленивыми охотниками,
01:03
we thought them to be.
20
51093
1524
какими мы представляли их себе раньше.
01:04
They just use a different strategy.
21
52617
2137
Просто они используют другую стратегию.
01:06
Whereas the female lions hunt
22
54754
1752
В то время как львицы охотятся
01:08
out in the open savanna
23
56506
1132
в открытой саванне,
01:09
over long distances, usually during the day,
24
57638
2661
преодолевая большие расстояния,
обычно в дневное время,
обычно в дневное время,
01:12
male lions use an ambush strategy
25
60299
3010
самцы используют стратегию засады
01:15
in dense vegetation, and often at night.
26
63309
3733
в густой растительности, часто — ночью.
01:19
This video shows the actual hunting viewsheds
27
67042
3006
На этом видео показаны
фактические «секторы обзора» охоты
фактические «секторы обзора» охоты
01:22
of male lions on the left
28
70048
1865
самцов с левой стороны
01:23
and females on the right.
29
71913
1989
и самок — с правой.
01:25
Red and darker colors show more dense vegetation,
30
73902
2556
Красным и тёмными цветами показана
более плотная растительность,
более плотная растительность,
01:28
and the white are wide open spaces.
31
76458
2115
а белым — широкие открытые пространства.
01:30
And this is the viewshed right literally at the eye level
32
78573
3100
А это — сектор обзора,
в буквальном смысле, на уровне глаз
в буквальном смысле, на уровне глаз
01:33
of hunting male and female lions.
33
81673
2530
охотящихся самцов и самок.
01:36
All of a sudden, you get a very clear understanding
34
84203
2329
Внезапно, у вас появляется
очень чёткое понимание
очень чёткое понимание
01:38
of the very spooky conditions under which
35
86532
2853
тех весьма зловещих условий, в которых
01:41
male lions do their hunting.
36
89385
2080
самцы охотятся.
01:43
I bring up this example to begin,
37
91465
1496
Я рассматриваю данный пример в начале,
01:44
because it emphasizes how little
we know about nature.
we know about nature.
38
92961
4468
потому что он акцентирует внимание
на том, как мало мы знаем о природе.
на том, как мало мы знаем о природе.
01:49
There's been a huge amount of work done so far
39
97429
2675
К данному моменту
проделана колоссальная работа,
проделана колоссальная работа,
01:52
to try to slow down our losses of tropical forests,
40
100104
3628
направленная на замедление
потерь тропических лесов,
потерь тропических лесов,
01:55
and we are losing our forests at a rapid rate,
41
103732
1949
а ведь мы теряем леса
с огромной скоростью,
с огромной скоростью,
01:57
as shown in red on the slide.
42
105681
1914
что показано на этом слайде
красным цветом.
красным цветом.
01:59
I find it ironic that we're doing so much,
43
107595
2340
Мне кажется ироничным, что,
несмотря на то, как много мы делаем,
несмотря на то, как много мы делаем,
02:01
yet these areas are fairly unknown to science.
44
109935
3633
эти пространства остаются
в значительной степени неизвестными для науки.
в значительной степени неизвестными для науки.
02:05
So how can we save what we don't understand?
45
113568
2657
Как же мы можем сохранить
то, что мы не понимаем?
то, что мы не понимаем?
02:08
Now I'm a global ecologist and an Earth explorer
46
116225
2662
Я специализируюсь в глобальной экологии
и являюсь исследователем Земли
и являюсь исследователем Земли
02:10
with a background in physics and chemistry
47
118887
1691
со знаниями в области физики и химии,
02:12
and biology and a lot of other boring subjects,
48
120578
3204
а также биологии
и многих других скучных дисциплин,
и многих других скучных дисциплин,
02:15
but above all, I'm obsessed with what we don't know
49
123782
3002
но более всего я поглощён тем,
что мы не знаем
что мы не знаем
02:18
about our planet.
50
126784
1712
о нашей планете.
02:20
So I created this,
51
128496
1674
Поэтому я создал это —
02:22
the Carnegie Airborne Observatory, or CAO.
52
130170
3277
Воздушную Обсерваторию Карнеги, или ВОК.
02:25
It may look like a plane with a fancy paint job,
53
133447
2057
Это может выглядеть как красиво
выкрашенный самолёт,
выкрашенный самолёт,
02:27
but I packed it with over 1,000 kilos
54
135504
2760
но я начинил его
более чем тысячью килограммами
более чем тысячью килограммами
02:30
of high-tech sensors, computers,
55
138264
2436
высокотехнологичных датчиков, компьютеров
02:32
and a very motivated staff
56
140700
2211
и сильно замотивированными
членами экипажа
членами экипажа
02:34
of Earth scientists and pilots.
57
142911
2469
в лице учёных,
исследующих Землю, и пилотов.
исследующих Землю, и пилотов.
02:37
Two of our instruments are very unique:
58
145380
1860
Два инструмента из используемых нами
весьма уникальны:
весьма уникальны:
02:39
one is called an imaging spectrometer
59
147240
1754
один называется видеоспектрометр,
02:40
that can actually measure the chemical composition
60
148994
1862
который может оценить химический состав
02:42
of plants as we fly over them.
61
150856
2929
растений в тот момент,
когда мы пролетаем над ними.
когда мы пролетаем над ними.
02:45
Another one is a set of lasers,
62
153785
1926
Другой —
представляет собой набор лазеров,
представляет собой набор лазеров,
02:47
very high-powered lasers,
63
155711
1731
весьма высокомощных лазеров,
02:49
that fire out of the bottom of the plane,
64
157442
1960
испускающих лучи со дна самолёта,
02:51
sweeping across the ecosystem
65
159402
1872
скользя по экосистеме
02:53
and measuring it at nearly 500,000 times per second
66
161274
4097
и измеряя её
почти 500 000 раз в секунду
почти 500 000 раз в секунду
02:57
in high-resolution 3D.
67
165371
2478
в высоком разрешении 3D.
02:59
Here's an image of the Golden Gate Bridge
68
167849
1984
Вот изображение моста Золотые Ворота
03:01
in San Francisco, not far from where I live.
69
169833
2172
в Сан-Франциско,
недалеко от того места, где я живу.
недалеко от того места, где я живу.
03:04
Although we flew straight over this bridge,
70
172005
1803
Хотя мы пролетели
непосредственно над этим мостом,
непосредственно над этим мостом,
03:05
we imaged it in 3D, captured its color
71
173808
1656
мы создали его изображение в 3D,
а также запечатлели его цвет
а также запечатлели его цвет
03:07
in just a few seconds.
72
175464
2047
всего за несколько секунд.
03:09
But the real power of the CAO
73
177511
2095
Однако настоящая сила ВОКа заключается
03:11
is its ability to capture the actual building blocks
74
179606
2175
в её способности запечатлевать
существующие структурные элементы
существующие структурные элементы
03:13
of ecosystems.
75
181781
1769
экосистем.
03:15
This is a small town in the Amazon,
76
183550
1699
На этом слайде показан
небольшой городок в Амазонии,
небольшой городок в Амазонии,
03:17
imaged with the CAO.
77
185249
1615
изображение которого
получено с помощью ВОКа.
получено с помощью ВОКа.
03:18
We can slice through our data
78
186864
1739
Мы можем профильтровать наши данные
03:20
and see, for example, the 3D structure
79
188603
2264
и увидеть, например,
трёхмерную структуру
трёхмерную структуру
03:22
of the vegetation and the buildings,
80
190867
2333
растительности и зданий
03:25
or we can use the chemical information
81
193200
1909
или можем использовать информацию
о химическом составе
о химическом составе
03:27
to actually figure out how fast the plants are growing
82
195109
2731
для того чтобы оценить
насколько быстро растут растения
насколько быстро растут растения
03:29
as we fly over them.
83
197840
1343
в тот момент,
когда мы пролетаем над ними.
когда мы пролетаем над ними.
03:31
The hottest pinks are the fastest-growing plants.
84
199183
3486
Самые яркие оттенки розового соответствуют
наиболее быстрорастущим растениям.
наиболее быстрорастущим растениям.
03:34
And we can see biodiversity in ways
85
202669
1917
И мы можем представить
биологическое разнообразие так,
биологическое разнообразие так,
03:36
that you never could have imagined.
86
204586
2159
как невозможно было вообразить раньше.
03:38
This is what a rainforest might look like
87
206745
1551
Вот как может выглядеть
тропический дождевой лес,
тропический дождевой лес,
03:40
as you fly over it in a hot air balloon.
88
208296
2207
когда вы пролетаете над ним
на воздушном шаре.
на воздушном шаре.
03:42
This is how we see a rainforest,
89
210503
2094
Вот как мы видим тропический лес
03:44
in kaleidoscopic color that tells us
90
212597
2345
в калейдоскопических цветах,
которые говорят нам о том,
которые говорят нам о том,
03:46
that there are many species living with one another.
91
214942
2942
что здесь сосуществуют множество видов.
03:49
But you have to remember that these trees
92
217884
1924
Стоит помнить о том, что эти деревья,
03:51
are literally bigger than whales,
93
219808
2296
буквально, больше китов,
03:54
and what that means is that
they're impossible to understand
they're impossible to understand
94
222104
2912
а это означает, что их функционирование
невозможно понять,
невозможно понять,
03:57
just by walking on the ground below them.
95
225016
2975
просто проходя под ними по земле.
03:59
So our imagery is 3D, it's chemical, it's biological,
96
227991
4638
Итак, наши изображения трёхмерны, несут
информацию о химическом составе и биологии
информацию о химическом составе и биологии
04:04
and this tells us not only the species
97
232629
1758
не только тех видов,
04:06
that are living in the canopy,
98
234387
1884
которые живут в кроне деревьев,
04:08
but it tells us a lot of information
99
236271
1920
но также и много информации
04:10
about the rest of the species
that occupy the rainforest.
that occupy the rainforest.
100
238191
3576
об остальных видах,
населяющих тропический лес.
населяющих тропический лес.
04:13
Now I created the CAO
101
241767
2131
Я создал ВОК
04:15
in order to answer questions that have proven
102
243898
2139
с целью ответить на вопросы,
на которые оказалось
на которые оказалось
04:18
extremely challenging to answer
from any other vantage point,
from any other vantage point,
103
246037
3352
невероятно трудно ответить
с любой другой точки зрения,
с любой другой точки зрения,
04:21
such as from the ground, or from satellite sensors.
104
249389
2877
например — с земли
или со спутниковых сенсоров.
или со спутниковых сенсоров.
04:24
I want to share three of those
questions with you today.
questions with you today.
105
252266
3237
Я хочу поделиться сегодня
с вами тремя из этих вопросов.
с вами тремя из этих вопросов.
04:27
The first questions is,
106
255503
1707
Первый вопрос заключается в том,
04:29
how do we manage our carbon reserves
107
257210
1729
как мы используем запасы углерода
04:30
in tropical forests?
108
258939
2756
в тропических лесах?
04:33
Tropical forests contain a huge
amount of carbon in the trees,
amount of carbon in the trees,
109
261695
3559
В тропических лесах большое количество
углерода, запасённого в деревьях,
углерода, запасённого в деревьях,
04:37
and we need to keep that carbon in those forests
110
265254
2414
и необходимо сохранять
этот углерод в лесах,
этот углерод в лесах,
04:39
if we're going to avoid any further global warming.
111
267668
3414
если мы собираемся предотвратить
дальнейшее глобальное потепление.
дальнейшее глобальное потепление.
04:43
Unfortunately, global carbon emissions
112
271082
2226
К сожалению,
глобальное выделение углерода
глобальное выделение углерода
04:45
from deforestation
113
273308
1763
в ходе вырубки лесов
04:47
now equals the global transportation sector.
114
275071
3175
сегодня равно выделению углерода
от глобального транспортного сектора.
от глобального транспортного сектора.
04:50
That's all ships, airplanes, trains
and automobiles combined.
and automobiles combined.
115
278246
4303
Это все суда, самолёты, поезда
и автомобили вместе взятые.
и автомобили вместе взятые.
04:54
So it's understandable that policy negotiators
116
282549
3091
Поэтому понятно, что люди, участвующие
в обсуждении законопроектов,
в обсуждении законопроектов,
04:57
have been working hard to reduce deforestation,
117
285640
2488
прикладывали много усилий
для сокращения вырубки лесов,
для сокращения вырубки лесов,
05:00
but they're doing it on landscapes
118
288128
1871
но они делают это
в контексте ландшафтов,
в контексте ландшафтов,
05:01
that are hardly known to science.
119
289999
2139
которые едва ли известны науке.
05:04
If you don't know where the carbon is exactly,
120
292138
2361
Если вы не знаете,
где именно локализован углерод,
где именно локализован углерод,
05:06
in detail, how can you know what you're losing?
121
294499
2852
детально, как вы можете понять,
что вы теряете?
что вы теряете?
05:09
Basically, we need a high-tech accounting system.
122
297351
4057
В принципе, нам нужна
высокотехнологичная система учёта.
высокотехнологичная система учёта.
05:13
With our system, we're able to see the carbon stocks
123
301408
2316
С нашей системой мы можем
рассмотреть хранилища углерода
рассмотреть хранилища углерода
05:15
of tropical forests in utter detail.
124
303724
2798
тропических лесов очень подробно.
05:18
The red shows, obviously,
closed-canopy tropical forest,
closed-canopy tropical forest,
125
306522
2855
Красным показан, что очевидно,
тропический лес с сомкнутой кроной,
тропический лес с сомкнутой кроной,
05:21
and then you see the cookie cutting,
126
309377
2018
далее вы видите вырез
05:23
or the cutting of the forest in yellows and greens.
127
311395
3907
либо разделение леса
на жёлтые и зелёные цвета.
на жёлтые и зелёные цвета.
05:27
It's like cutting a cake except this cake
128
315302
2823
Это почти то же, что разрезать торт,
за исключением того, что этот торт —
за исключением того, что этот торт —
05:30
is about whale deep.
129
318125
2199
высотой примерно с кита.
05:32
And yet, we can zoom in and see the forest
130
320324
1968
Мы можем приблизить изображение
и увидеть и лес,
и увидеть и лес,
05:34
and the trees at the same time.
131
322292
2013
и деревья одновременно.
05:36
And what's amazing is, even though we flew
132
324305
2202
Удивительно, что хотя мы и пролетали
05:38
very high above this forest,
133
326507
2277
очень высоко над лесом,
05:40
later on in analysis, we can go in
134
328784
1903
позже в ходе анализа,
мы можем углубиться
мы можем углубиться
05:42
and actually experience the treetrops,
135
330687
2220
и рассмотреть вершины деревьев,
05:44
leaf by leaf, branch by branch,
136
332907
2347
листочек за листочком, ветка за веткой,
05:47
just as the other species that live in this forest
137
335254
3507
точно так же, как другие виды,
обитающие в этом лесу,
обитающие в этом лесу,
05:50
experience it along with the trees themselves.
138
338761
2817
изучают его
вместе с деревьями как таковыми.
вместе с деревьями как таковыми.
05:53
We've been using the technology to explore
139
341578
2166
Мы использовали технологии,
чтобы исследовать
чтобы исследовать
05:55
and to actually put out the first carbon geographies
140
343744
2870
и выпустить
первые географические изображения
первые географические изображения
05:58
in high resolution
141
346614
1614
в высоком разрешении
06:00
in faraway places like the Amazon Basin
142
348228
2246
в отдалённых местах, таких как
Амазонская низменность,
Амазонская низменность,
06:02
and not-so-faraway places like the United States
143
350474
2287
и не столь удалённых местах,
таких как, например, Соединённые Штаты
таких как, например, Соединённые Штаты
06:04
and Central America.
144
352761
1733
и Центральная Америка.
06:06
What I'm going to do is I'm going to take you
on a high-resolution, first-time tour
on a high-resolution, first-time tour
145
354494
3500
Я собираюсь взять вас на первую экскурсию,
проводимую в высоком разрешении
проводимую в высоком разрешении
06:09
of the carbon landscapes of Peru and then Panama.
146
357994
3929
по углеродным ландшафтам
Перу, а затем Панамы.
Перу, а затем Панамы.
06:13
The colors are going to be going from red to blue.
147
361923
2762
Цвета будут изменяться
от красного до синего.
от красного до синего.
06:16
Red is extremely high carbon stocks,
148
364685
1994
Красный отображает максимально
крупные запасы углерода,
крупные запасы углерода,
06:18
your largest cathedral forests you can imagine,
149
366679
2539
самые большие старые тропические
леса, какие вы можете представить,
леса, какие вы можете представить,
06:21
and blue are very low carbon stocks.
150
369218
2242
а синий — самые низкие запасы углерода.
06:23
And let me tell you, Peru alone is an amazing place,
151
371460
2434
Позвольте мне заметить, что Перу —
само по себе удивительное место,
само по себе удивительное место,
06:25
totally unknown in terms of its carbon geography
152
373894
2389
абсолютно не изученное
в смысле углеродной географии
в смысле углеродной географии
06:28
until today.
153
376283
1586
до настоящего дня.
06:29
We can fly to this area in northern Peru
154
377869
1846
Мы можем полететь
в эту часть северного Перу
в эту часть северного Перу
06:31
and see super high carbon stocks in red,
155
379715
2136
и увидеть очень богатые запасы
углерода в красном цвете,
углерода в красном цвете,
06:33
and the Amazon River and floodplain
156
381851
1489
реку Амазонку и её пойму,
06:35
cutting right through it.
157
383340
1745
пересекающими их.
06:37
We can go to an area of utter devastation
158
385085
1898
Мы можем переместиться
в область полного опустошения,
в область полного опустошения,
06:38
caused by deforestation in blue,
159
386983
1835
вызванного вырубкой леса,
которая показана синим,
которая показана синим,
06:40
and the virus of deforestation
spreading out in orange.
spreading out in orange.
160
388818
3442
а также вызванного вирусом
обезлесения, показанного оранжевым.
обезлесения, показанного оранжевым.
06:44
We can also fly to the southern Andes
161
392260
2684
Мы также можем полететь к южным Андам,
06:46
to see the tree line and see exactly how
162
394944
1850
чтобы увидеть полосу леса
и в точности увидеть как
и в точности увидеть как
06:48
the carbon geography ends
163
396794
1916
оканчивается углеродная география
06:50
as we go up into the mountain system.
164
398710
2706
по мере того, как мы
перемещаемся в горную систему.
перемещаемся в горную систему.
06:53
And we can go to the biggest swamp
in the western Amazon.
in the western Amazon.
165
401416
2905
Мы можем отправиться к самому крупному
болоту в западной Амазонии.
болоту в западной Амазонии.
06:56
It's a watery dreamworld
166
404321
1373
Это водный сказочный мир,
06:57
akin to Jim Cameron's "Avatar."
167
405694
2346
схожий с «Аватаром» Джеймса Камерона.
07:00
We can go to one of the smallest tropical countries,
168
408040
3304
Мы можем отправиться к одной
из самых маленьких тропических стран,
из самых маленьких тропических стран,
07:03
Panama, and see also a huge range
169
411344
2357
Панаме, и также увидеть широкий диапазон
07:05
of carbon variation,
170
413701
1562
колебаний содержания углерода —
07:07
from high in red to low in blue.
171
415263
2001
от высокого содержания в красном
цвете до низкого — в синем.
цвете до низкого — в синем.
07:09
Unfortunately, most of the carbon
is lost in the lowlands,
is lost in the lowlands,
172
417264
2932
К сожалению, большая часть
углерода теряется в низинах,
углерода теряется в низинах,
07:12
but what you see that's left,
173
420196
1546
но то, что осталось,
07:13
in terms of high carbon stocks in greens and reds,
174
421742
2733
в виде больших запасов углерода,
показанных оттенками
зелёного и красного,
показанных оттенками
зелёного и красного,
07:16
is the stuff that's up in the mountains.
175
424475
2114
это то, что находится наверху в горах.
07:18
One interesting exception to this
176
426589
2358
Одно интересное исключение из этого
07:20
is right in the middle of your screen.
177
428947
1616
показано прямо в середине экрана.
07:22
You're seeing the buffer zone
around the Panama Canal.
around the Panama Canal.
178
430563
2644
Вы видите буферную зону
вокруг Панамского канала.
вокруг Панамского канала.
07:25
That's in the reds and yellows.
179
433207
1913
Она показана
оттенками красного и жёлтого.
оттенками красного и жёлтого.
07:27
The canal authorities are using force
180
435120
1740
Администрация канала
использует вооружённые силы
использует вооружённые силы
07:28
to protect their watershed and global commerce.
181
436860
3115
для защиты водораздела
и мировой торговли.
и мировой торговли.
07:31
This kind of carbon mapping
182
439975
1490
Подобное углеродное картирование
07:33
has transformed conservation
183
441465
1918
изменило развитие программ
07:35
and resource policy development.
184
443383
1596
по сохранению и использованию ресурсов.
07:36
It's really advancing our ability to save forests
185
444979
2360
Оно по-настоящему развивает
наши возможности сохранять леса
наши возможности сохранять леса
07:39
and to curb climate change.
186
447339
2375
и сдерживать изменение климата.
07:41
My second question: How do we
prepare for climate change
prepare for climate change
187
449714
3431
Мой второй вопрос: Как мы можем
подготовиться к изменению климата
подготовиться к изменению климата
07:45
in a place like the Amazon rainforest?
188
453145
2146
в таком месте, как
дождевой тропический лес Амазонии?
дождевой тропический лес Амазонии?
07:47
Let me tell you, I spend a lot of time
189
455291
1653
Позвольте мне заметить,
я провожу много времени
я провожу много времени
07:48
in these places, and we're seeing
the climate changing already.
the climate changing already.
190
456944
3225
в этих местах, и мы видим,
что климат уже начал меняться.
что климат уже начал меняться.
07:52
Temperatures are increasing,
191
460169
1612
Средние значения температур увеличиваются,
07:53
and what's really happening is
we're getting a lot of droughts,
we're getting a lot of droughts,
192
461781
2632
и в реальности
мы констатируем множество засух,
мы констатируем множество засух,
07:56
recurring droughts.
193
464413
1657
повторяющихся засух.
07:58
The 2010 mega-drought is shown here
194
466070
1817
Мега-засуха 2010 года
показана на этом слайде,
показана на этом слайде,
07:59
with red showing an area
about the size of Western Europe.
about the size of Western Europe.
195
467887
3450
где красным отмечена территория,
схожая по площади с территорией Западной Европы.
схожая по площади с территорией Западной Европы.
08:03
The Amazon was so dry in 2010
196
471337
2262
Амазония был
настолько пересушенной в 2010 году,
настолько пересушенной в 2010 году,
08:05
that even the main stem of the Amazon river itself
197
473599
2402
что даже
главное русло самой реки Амазонки
главное русло самой реки Амазонки
08:08
dried up partially, as you see in the photo
198
476001
2134
частично пересохло, как вы
можете увидеть на фотографии
можете увидеть на фотографии
08:10
in the lower portion of the slide.
199
478150
3406
внизу этого слайда.
08:13
What we found is that in very remote areas,
200
481556
3170
Мы обнаружили,
что на очень удалённых территориях
что на очень удалённых территориях
08:16
these droughts are having a big negative impact
201
484726
2746
эти засухи оказывают
сильное отрицательное воздействие
сильное отрицательное воздействие
08:19
on tropical forests.
202
487472
1588
на тропические леса.
08:21
For example, these are all of the dead trees in red
203
489060
2720
Например, всё, что показано здесь
красным цветом — это мёртвые деревья,
красным цветом — это мёртвые деревья,
08:23
that suffered mortality following the 2010 drought.
204
491780
3061
которые погибли после засухи 2010 года.
08:26
This area happens to be on the border
205
494841
1877
Эта территория находится на границе
08:28
of Peru and Brazil,
206
496718
1399
Перу и Бразилии,
08:30
totally unexplored,
207
498117
1536
абсолютно не исследована,
08:31
almost totally unknown scientifically.
208
499653
2803
практически совершенно
не изучена учёными.
не изучена учёными.
08:34
So what we think, as Earth scientists,
209
502456
2466
Мы, как исследователи в области
наук о Земле, считаем,
наук о Земле, считаем,
08:36
is species are going to have to migrate
210
504922
1959
что видам придётся переселяться
08:38
with climate change from the east in Brazil
211
506881
2792
из-за изменения климата
из восточной части в Бразилии,
из восточной части в Бразилии,
08:41
all the way west into the Andes
212
509673
2064
преодолевая весь путь на запад, к Андам
08:43
and up into the mountains
213
511737
1473
и выше в горы
08:45
in order to minimize their
exposure to climate change.
exposure to climate change.
214
513210
3536
для того, чтобы уменьшить
воздействие на них изменения климата.
воздействие на них изменения климата.
08:48
One of the problems with this is that humans
215
516746
2008
Одна из связанных с этим проблем
заключается в том, что люди
заключается в том, что люди
08:50
are taking apart the western Amazon as we speak.
216
518754
3025
уничтожают западную часть Амазонских лесов,
в это самое время, пока мы разговариваем.
в это самое время, пока мы разговариваем.
08:53
Look at this 100-square-kilometer gash
217
521779
2109
Посмотрите на эту глубокую рану
площадью в 100 квадратных километров
площадью в 100 квадратных километров
08:55
in the forest created by gold miners.
218
523888
2902
в лесу, сделанную добытчиками золота.
08:58
You see the forest in green in 3D,
219
526790
2278
Вы видите лес в зелёном цвете
на трёхмерных изображениях,
на трёхмерных изображениях,
09:01
and you see the effects of gold mining
220
529068
1834
и вы видите последствия добычи золота
09:02
down below the soil surface.
221
530902
2539
внизу, под поверхностью почвы.
09:05
Species have nowhere to migrate
in a system like this, obviously.
in a system like this, obviously.
222
533441
4459
Понятно, что видам некуда
мигрировать в подобной системе.
мигрировать в подобной системе.
09:09
If you haven't been to the Amazon, you should go.
223
537900
2652
Если вы не бывали в Амазонии,
вам следует съездить туда.
вам следует съездить туда.
09:12
It's an amazing experience every time,
224
540552
2038
Это удивительное ощущение, каждый раз,
09:14
no matter where you go.
225
542590
1543
независимо от того, куда вы поедете.
09:16
You're going to probably see it this way, on a river.
226
544133
3396
Возможно, вы увидите это так — на реке.
09:19
But what happens is a lot of times
227
547529
1764
Но в большинстве случаев
09:21
the rivers hide what's really going on
228
549293
1852
реки скрывают то,
что на самом деле происходит
что на самом деле происходит
09:23
back in the forest itself.
229
551145
2765
в самом лесу.
09:25
We flew over this same river,
230
553910
1714
Мы пролетели над этой же самой рекой,
09:27
imaged the system in 3D.
231
555624
1840
отсняв трёхмерные изображения системы.
09:29
The forest is on the left.
232
557464
1816
Лес находится слева.
09:31
And then we can digitally remove the forest
233
559280
1986
Затем мы можем с помощью компьютера
убрать изображение леса
убрать изображение леса
09:33
and see what's going on below the canopy.
234
561266
2459
и увидеть, что происходит под пологом.
09:35
And in this case, we found gold mining activity,
235
563725
2450
В данном случае мы обнаружили
работы по добыче золота,
работы по добыче золота,
09:38
all of it illegal,
236
566175
1237
все незаконные,
09:39
set back away from the river's edge,
237
567412
2196
отнесённые вглубь от берегов реки,
09:41
as you'll see in those strange pockmarks
238
569608
1904
что вы можете увидеть как странные рубцы,
09:43
coming up on your screen on the right.
239
571512
2027
возникающие на экране справа.
09:45
Don't worry, we're working with the authorities
240
573539
2329
Не волнуйтесь, мы работаем с властями,
09:47
to deal with this and many, many other problems
241
575868
2451
чтобы справиться с этой и многими,
многими другими проблемами
многими другими проблемами
09:50
in the region.
242
578319
2610
в этом регионе.
09:52
So in order to put together a conservation plan
243
580929
3055
Для того,
чтобы составить план по сохранению
чтобы составить план по сохранению
09:55
for these unique, important corridors
244
583984
1740
этих уникальных, важных коридоров,
09:57
like the western Amazon
and the Andes Amazon corridor,
and the Andes Amazon corridor,
245
585724
2987
таких как западная Амазония
и коридор между Андами и Амазонкой,
и коридор между Андами и Амазонкой,
10:00
we have to start making
246
588711
2164
мы сейчас должны начать составлять
10:02
geographically explicit plans now.
247
590875
2406
географически правдоподобные схемы.
10:05
How do we do that if we don't know
the geography of biodiversity in the region,
the geography of biodiversity in the region,
248
593283
3975
Как можно это сделать, если мы ничего
не знаем о географии биоразнообразия в регионе,
не знаем о географии биоразнообразия в регионе,
10:09
if it's so unknown to science?
249
597258
1695
если он так мало известен науке?
10:10
So what we've been doing is using
250
598953
1864
То, что мы делали — мы использовали
10:12
the laser-guided spectroscopy from the CAO
251
600817
2973
управляемую с помощью лазера
спектроскопию с ВОКа,
спектроскопию с ВОКа,
10:15
to map for the first time the biodiversity
252
603790
2224
чтобы впервые
картировать биоразнообразие
картировать биоразнообразие
10:18
of the Amazon rainforest.
253
606014
1579
тропического дождевого леса Амазонки.
10:19
Here you see actual data showing
different species in different colors.
different species in different colors.
254
607593
3537
Здесь вы видите актуальные данные,
которые показывают различные виды разным цветом.
которые показывают различные виды разным цветом.
10:23
Reds are one type of species, blues are another,
255
611130
2140
Оттенки красного отображают одну
группу видов, синего — другую,
группу видов, синего — другую,
10:25
and greens are yet another.
256
613270
2345
а зелёного — третью.
10:27
And when we take this together and scale up
257
615615
2163
И когда мы объединяем
эти данные и увеличиваем
эти данные и увеличиваем
10:29
to the regional level,
258
617778
1884
масштаб до регионального уровня,
10:31
we get a completely new geography
259
619662
2569
мы получаем совсем другую географию
10:34
of biodiversity unknown prior to this work.
260
622231
4388
биоразнообразия,
неведомую ранее для данной работы.
неведомую ранее для данной работы.
10:38
This tells us where the big biodiversity changes
261
626619
2148
Эти данные показывают нам,
где происходят сильные изменения
где происходят сильные изменения
10:40
occur from habitat to habitat,
262
628767
2014
биоразнообразия при переходе
от одного местообитания к другому,
от одного местообитания к другому,
10:42
and that's really important because it tells us
263
630781
2183
и это по-настоящему важно,
потому что даёт нам
потому что даёт нам
10:44
a lot about where species may migrate to
264
632964
2895
много информации о том, куда и откуда
10:47
and migrate from as the climate shifts.
265
635859
2883
виды могут мигрировать
по мере изменения климата.
по мере изменения климата.
10:50
And this is the pivotal information that's needed
266
638742
3222
И это ключевая информация,
которая необходима тем,
которая необходима тем,
10:53
by decision makers to develop protected areas
267
641964
3508
кто принимает решения
по развитию заповедных территорий
по развитию заповедных территорий
10:57
in the context of their regional development plans.
268
645472
3419
в смысле их планов
регионального развития.
регионального развития.
11:00
And third and final question is,
269
648891
1897
Третий и последний вопрос состоит в том,
11:02
how do we manage biodiversity on a planet
270
650788
2108
как мы можем управлять биоразнообразием
11:04
of protected ecosystems?
271
652896
1978
охраняемых экосистем на планете?
11:06
The example I started out
with about lions hunting,
with about lions hunting,
272
654874
2751
Пример, с которого я начал,
про охотящихся львов —
про охотящихся львов —
11:09
that was a study we did
273
657625
1855
это было исследование,
которое мы провели
которое мы провели
11:11
behind the fence line of a protected area
274
659480
1992
за заграждением заповедной зоны
11:13
in South Africa.
275
661472
1732
в Южной Африке.
11:15
And the truth is, much of Africa's nature
276
663204
1998
Правда в том, что большая часть
дикой природы Африки
дикой природы Африки
11:17
is going to persist into the future
277
665202
1915
будет существовать в будущем
11:19
in protected areas like I show in blue on the screen.
278
667117
3246
в заповедниках, подобных тому,
что показан синим цветом на экране.
что показан синим цветом на экране.
11:22
This puts incredible pressure and responsibility
279
670363
2476
Это кладёт невероятную
ответственность и бремя
ответственность и бремя
11:24
on park management.
280
672839
1619
на управляющих парком.
11:26
They need to do and make decisions
281
674458
2617
Они должны осуществлять
и принимать такие решения,
и принимать такие решения,
11:29
that will benefit all of the species
that they're protecting.
that they're protecting.
282
677075
3291
которые приведут к улучшениям для
всех видов, которые они защищают.
всех видов, которые они защищают.
11:32
Some of their decisions have really big impacts.
283
680366
3069
Некоторые из принимаемых ими решений
влекут очень значимые последствия.
влекут очень значимые последствия.
11:35
For example, how much and where
284
683435
2076
Например, в какой мере и где
11:37
to use fire as a management tool?
285
685511
2640
использовать огонь
в качестве средства управления?
в качестве средства управления?
11:40
Or, how to deal with a large species like elephants,
286
688151
3225
Или как поступать
с таким крупным видом как слоны,
с таким крупным видом как слоны,
11:43
which may, if their populations get too large,
287
691376
2453
которые могут, в случае слишком
сильного увеличения популяции,
сильного увеличения популяции,
11:45
have a negative impact on the ecosystem
288
693829
2047
оказывать отрицательное воздействие
на экосистему
на экосистему
11:47
and on other species.
289
695876
1602
и на другие виды.
11:49
And let me tell you, these types of dynamics
290
697478
2493
Позвольте сказать,
что подобные виды динамики
что подобные виды динамики
11:51
really play out on the landscape.
291
699971
1948
действительно влекут последствия
на уровне ландшафтов.
на уровне ландшафтов.
11:53
In the foreground is an area with lots of fire
292
701919
2461
На переднем плане показана
территория с сильным пожаром
территория с сильным пожаром
11:56
and lots of elephants:
293
704380
1267
и большим количеством слонов:
11:57
wide open savanna in blue, and just a few trees.
294
705647
3676
широкая открытая саванна показана
синим, и всего несколько деревьев.
синим, и всего несколько деревьев.
12:01
As we cross this fence line, now we're getting
295
709323
2181
Как только мы
пересекаем ограждение, мы попадаем
пересекаем ограждение, мы попадаем
12:03
into an area that has had protection from fire
296
711504
2324
на территорию, защищённую от пожаров
12:05
and zero elephants:
297
713828
1857
и на которой нет ни одного слона:
12:07
dense vegetation, a radically different ecosystem.
298
715685
4158
густая растительность, радикальным
образом отличающаяся экосистема.
образом отличающаяся экосистема.
12:11
And in a place like Kruger,
299
719843
2390
В таком месте как парк Крюгера,
12:14
the soaring elephant densities
300
722233
1741
«зашкаливающие» популяции слонов —
12:15
are a real problem.
301
723974
1743
настоящая проблема.
12:17
I know it's a sensitive issue for many of you,
302
725717
2364
Я знаю, это очень чувствительная
тема для многих из вас,
тема для многих из вас,
12:20
and there are no easy answers with this.
303
728081
2660
и на этот вопроса нет простых ответов.
12:22
But what's good is that
the technology we've developed
the technology we've developed
304
730741
2316
Но хорошо то, что с помощью
разработанной нами технологии,
разработанной нами технологии,
12:25
and we're working with in South Africa, for example,
305
733057
2472
с которой мы работаем
в Южной Африке, например,
в Южной Африке, например,
12:27
is allowing us to map every
single tree in the savanna,
single tree in the savanna,
306
735529
3356
мы можем картировать
каждое дерево в саванне,
каждое дерево в саванне,
12:30
and then through repeat flights
307
738885
1569
а затем, в ходе повторных пролётов,
12:32
we're able to see which trees
308
740454
1746
мы можем выявить, какие деревья
12:34
are being pushed over by elephants,
309
742200
2030
были повалены слонами,
12:36
in the red as you see on the screen,
and how much that's happening
and how much that's happening
310
744230
3258
в красном цвете,
как вы видите на экране,
и в какой степени это происходит
как вы видите на экране,
и в какой степени это происходит
12:39
in different types of landscapes in the savanna.
311
747488
2537
на различных типах ландшафтов в саванне.
12:42
That's giving park managers
312
750025
1641
Это даёт управляющим парков
12:43
a very first opportunity to use
313
751666
2363
самую первую возможность использовать
12:46
tactical management strategies
that are more nuanced
that are more nuanced
314
754029
3342
стратегии тактического менеджмента —
более гибкие
более гибкие
12:49
and don't lead to those extremes
that I just showed you.
that I just showed you.
315
757371
3822
и не приводящие к тем крайним ситуациям,
которые я только что продемонстрировал вам.
которые я только что продемонстрировал вам.
12:54
So really, the way we're looking
316
762282
2623
То, как мы видим
12:56
at protected areas nowadays
317
764905
2041
заповедники сегодня,
12:58
is to think of it as tending to a circle of life,
318
766946
2888
приближённо похоже на цикл жизни,
13:01
where we have fire management,
319
769834
2048
в котором имеется
управление с помощью огня,
управление с помощью огня,
13:03
elephant management, those impacts on
the structure of the ecosystem,
the structure of the ecosystem,
320
771882
4134
управление численностью слонов,
воздействующих на структуры экосистем,
воздействующих на структуры экосистем,
13:08
and then those impacts
321
776016
1990
которые, в свою очередь,
13:10
affecting everything from insects
322
778006
2306
оказывают воздействие
на всё, начиная с насекомых
на всё, начиная с насекомых
13:12
up to apex predators like lions.
323
780312
2800
и заканчивая хищниками наиболее
высокого ранга, такими как львы.
высокого ранга, такими как львы.
13:15
Going forward, I plan to greatly expand
324
783112
1765
Говоря о планах на будущее,
я планирую сильно увеличить
я планирую сильно увеличить
13:16
the airborne observatory.
325
784877
1728
воздушную обсерваторию.
13:18
I'm hoping to actually put the technology into orbit
326
786605
2167
На самом деле, я надеюсь запустить
данную технологию на орбиту,
данную технологию на орбиту,
13:20
so we can manage the entire planet
327
788772
1683
чтобы мы могли управлять всей планетой
13:22
with technologies like this.
328
790455
1733
с помощью подобных технологий.
13:24
Until then, you're going to find me flying
329
792188
1849
Но пока этого не случилось,
вы можете найти меня, летящим
вы можете найти меня, летящим
13:26
in some remote place that you've never heard of.
330
794037
2503
в какой-нибудь отдалённый уголок,
о котором вы раньше никогда не слышали.
о котором вы раньше никогда не слышали.
13:28
I just want to end by saying that technology is
331
796540
2542
Я хочу закончить,
просто сказав, что технология
просто сказав, что технология
13:31
absolutely critical to managing our planet,
332
799082
3739
совершенно необходима
для управления нашей планетой,
для управления нашей планетой,
13:34
but even more important is the understanding
333
802821
2099
но ещё более важным является понимание
13:36
and wisdom to apply it.
334
804920
1732
и мудрость при её использовании.
13:38
Thank you.
335
806652
2099
Спасибо.
13:40
(Applause)
336
808751
4077
(Аплодисменты)
ABOUT THE SPEAKER
Greg Asner - Airborne ecologistGreg Asner’s mapping technology produces detailed, complex pictures of how humans’ activities affect our ecosystems.
Why you should listen
The remote sensing techniques developed by Greg Asner and his team are viewed as among the most advanced in the world for exploring Earth’s changing ecosystems in unprecedented detail and richness. Using airborne and satellite technologies such as laser scanning and hyperspectral imaging, combined with field work and computer modeling, Asner measures and qualifies humans’ impact on regions from the American Southwest to the Brazilian Amazon.
“We’re able to see, if you will, the forest and the trees at the same time,” Asner says. “We’re able to now understand an image, map and measure huge expanses of the environment while maintaining the detail. Not just the spatial resolution, but the biological resolution—the actual organisms that live in these places.” For Asner, who is on the faculty at the Carnegie Institution and Stanford and leads the Carnegie Airborne Observatory project, this is science with a mission: to influence climate change treaties and save the forests he studies.
Greg Asner | Speaker | TED.com