TEDGlobal 2013
Greg Asner: Ecology from the air
Greg Asner: L'écologie depuis le ciel
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De quoi sont vraiment faites nos forêts ? Depuis le ciel, l'écologiste Greg Asner utilise un spectromètre et des lasers à haute puissance pour cartographier en détails la nature en 3D, ce qu'il appelle "une comptabilité high tech" du carbone.
Dans cette conférence fascinante, Asner donne un message clair : pour sauver notre écosystème, nous avons besoin de plus de données, recueillies de façon nouvelle.
Greg Asner - Airborne ecologist
Greg Asner’s mapping technology produces detailed, complex pictures of how humans’ activities affect our ecosystems. Full bio
Greg Asner’s mapping technology produces detailed, complex pictures of how humans’ activities affect our ecosystems. Full bio
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La technologie peut changer
00:12
Technology can change our understanding of nature.
0
502
4191
notre compréhension de la nature.
00:16
Take for example the case of lions.
1
4693
3151
Prenons par exemple le cas des lions.
00:19
For centuries, it's been said that female lions
2
7844
2170
Pendant des siècles,
on a dit que les lionnes
on a dit que les lionnes
00:22
do all of the hunting out in the open savanna,
3
10014
2729
s'occupaient de la chasse
dans la savane ouverte,
00:24
and male lions do nothing until it's time for dinner.
4
12743
3981
et que les mâles ne faisaient rien
jusqu'à l'heure du repas.
00:28
You've heard this too, I can tell.
5
16724
3012
Vous avez entendu cela, j'en suis sûr.
00:31
Well recently, I led an airborne mapping campaign
6
19736
2586
Récemment, j'ai mené
une campagne de cartographie aéroportée
une campagne de cartographie aéroportée
00:34
in the Kruger National Park in South Africa.
7
22322
2672
dans le Parc National Kruger
en Afrique du Sud.
en Afrique du Sud.
00:36
Our colleagues put GPS tracking collars
8
24994
2592
Nos collègues ont mis
des colliers de localisation GPS
des colliers de localisation GPS
00:39
on male and female lions,
9
27586
1597
aux lions mâles et aux femelles,
et nous avons cartographié
leur comportement de chasse
leur comportement de chasse
00:41
and we mapped their hunting behavior
10
29183
1608
00:42
from the air.
11
30791
1448
depuis le ciel.
00:44
The lower left shows a lion sizing up
12
32239
2666
La partie inférieure gauche
montre un lion évaluant
un troupeau d'impala avant l'assaut,
00:46
a herd of impala for a kill,
13
34905
2012
00:48
and the right shows what I call
14
36917
1569
et la droite montre ce que j'appelle
00:50
the lion viewshed.
15
38486
1863
le panorama du lion.
00:52
That's how far the lion can see in all directions
16
40349
2622
Cela représente la limite de ce que
le lion peut voir
dans toutes les directions
dans toutes les directions
00:54
until his or her view is obstructed by vegetation.
17
42971
4175
jusqu'à ce que sa vue
soit obstruée par la végétation.
soit obstruée par la végétation.
00:59
And what we found
18
47146
1441
Et ce que nous avons trouvé
01:00
is that male lions are not the lazy hunters
19
48587
2506
c'est que les lions mâles
ne sont pas les chasseurs paresseux
ne sont pas les chasseurs paresseux
01:03
we thought them to be.
20
51093
1524
que nous pensions.
01:04
They just use a different strategy.
21
52617
2137
Ils utilisent juste
une stratégie différente.
une stratégie différente.
01:06
Whereas the female lions hunt
22
54754
1752
Considérant que les lionnes chassent
01:08
out in the open savanna
23
56506
1132
dans la savane ouverte
01:09
over long distances, usually during the day,
24
57638
2661
sur de longues distances,
généralement au cours de la journée,
01:12
male lions use an ambush strategy
25
60299
3010
les mâles utilisent
une stratégie d'embuscade
une stratégie d'embuscade
01:15
in dense vegetation, and often at night.
26
63309
3733
dans une végétation dense
et souvent la nuit.
et souvent la nuit.
01:19
This video shows the actual hunting viewsheds
27
67042
3006
Cette vidéo montre
les zones de chasse réelles
les zones de chasse réelles
01:22
of male lions on the left
28
70048
1865
des mâles sur la gauche
01:23
and females on the right.
29
71913
1989
et celui des lionnes sur la droite.
Les couleurs rouges et foncées
montrent une végétation plus dense,
montrent une végétation plus dense,
01:25
Red and darker colors show more dense vegetation,
30
73902
2556
01:28
and the white are wide open spaces.
31
76458
2115
et les blanches représentent
de larges espaces ouverts.
de larges espaces ouverts.
01:30
And this is the viewshed right literally at the eye level
32
78573
3100
Et ceci représente littéralement
le paysage au niveau des yeux
le paysage au niveau des yeux
01:33
of hunting male and female lions.
33
81673
2530
des lions mâles et femelles à la chasse.
01:36
All of a sudden, you get a very clear understanding
34
84203
2329
Tout à coup, on obtient
une compréhension très claire
01:38
of the very spooky conditions under which
35
86532
2853
des conditions difficiles dans lesquelles
01:41
male lions do their hunting.
36
89385
2080
les mâles chassent.
01:43
I bring up this example to begin,
37
91465
1496
J'ai commencé par cet exemple,
01:44
because it emphasizes how little
we know about nature.
we know about nature.
38
92961
4468
parce qu'il met l'accent sur
le peu que nous savons sur la nature.
le peu que nous savons sur la nature.
01:49
There's been a huge amount of work done so far
39
97429
2675
Il y a eu une énorme quantité de travail
accompli jusqu'ici
01:52
to try to slow down our losses of tropical forests,
40
100104
3628
pour essayer de ralentir
nos pertes en forêts tropicales,
et nous sommes en train
de perdre nos forêts à un rythme rapide,
de perdre nos forêts à un rythme rapide,
01:55
and we are losing our forests at a rapid rate,
41
103732
1949
01:57
as shown in red on the slide.
42
105681
1914
comme indiqué en rouge sur la diapositive.
01:59
I find it ironic that we're doing so much,
43
107595
2340
Je trouve ironique
que nous faisions autant,
que nous faisions autant,
02:01
yet these areas are fairly unknown to science.
44
109935
3633
alors que ces zones sont
relativement inconnues de la science.
02:05
So how can we save what we don't understand?
45
113568
2657
Comment pouvons-nous sauver
ce que nous ne comprenons pas?
ce que nous ne comprenons pas?
02:08
Now I'm a global ecologist and an Earth explorer
46
116225
2662
Je suis un écologiste global
et un explorateur de la Terre
02:10
with a background in physics and chemistry
47
118887
1691
avec une formation en physique et chimie,
02:12
and biology and a lot of other boring subjects,
48
120578
3204
en biologie
et beaucoup d'autres sujets ennuyeux,
et beaucoup d'autres sujets ennuyeux,
02:15
but above all, I'm obsessed with what we don't know
49
123782
3002
mais avant tout,
je suis obsédé par ce que nous ignorons
02:18
about our planet.
50
126784
1712
de notre planète.
02:20
So I created this,
51
128496
1674
J'ai donc créé ceci,
l'Observatoire Carnegie Aéroporté ou CAO.
02:22
the Carnegie Airborne Observatory, or CAO.
52
130170
3277
Ça peut ressembler à un avion
avec une peinture fantaisie,
avec une peinture fantaisie,
02:25
It may look like a plane with a fancy paint job,
53
133447
2057
02:27
but I packed it with over 1,000 kilos
54
135504
2760
mais je l'ai équipé de plus de 1000 kilos
02:30
of high-tech sensors, computers,
55
138264
2436
de capteurs de haute technologie,
d'ordinateurs,
d'ordinateurs,
02:32
and a very motivated staff
56
140700
2211
et d'un personnel très motivé
02:34
of Earth scientists and pilots.
57
142911
2469
de scientifiques de la Terre
et de pilotes.
et de pilotes.
02:37
Two of our instruments are very unique:
58
145380
1860
Deux de nos instruments sont uniques :
02:39
one is called an imaging spectrometer
59
147240
1754
l'un s'appelle spectromètre imageur
02:40
that can actually measure the chemical composition
60
148994
1862
qui peut mesurer la composition chimique
02:42
of plants as we fly over them.
61
150856
2929
des végétaux
quand on y vole au-dessus.
quand on y vole au-dessus.
02:45
Another one is a set of lasers,
62
153785
1926
Un autre est un ensemble de lasers,
02:47
very high-powered lasers,
63
155711
1731
des lasers à très haute puissance,
qui émettent depuis
la partie inférieure de l'avion,
la partie inférieure de l'avion,
02:49
that fire out of the bottom of the plane,
64
157442
1960
02:51
sweeping across the ecosystem
65
159402
1872
et balaient l'ensemble de l'écosystème
02:53
and measuring it at nearly 500,000 times per second
66
161274
4097
et le mesurent près
de 500 000 fois par seconde
de 500 000 fois par seconde
02:57
in high-resolution 3D.
67
165371
2478
en 3D à haute résolution.
02:59
Here's an image of the Golden Gate Bridge
68
167849
1984
Voici une image du pont du Golden Gate
03:01
in San Francisco, not far from where I live.
69
169833
2172
à San Francisco,
non loin de là où j'habite.
non loin de là où j'habite.
Bien que nous ayons volé tout droit
03:04
Although we flew straight over this bridge,
70
172005
1803
au-dessus du pont,
03:05
we imaged it in 3D, captured its color
71
173808
1656
on l'a imagé en 3D, capturé sa couleur
03:07
in just a few seconds.
72
175464
2047
en quelques secondes seulement.
03:09
But the real power of the CAO
73
177511
2095
Mais la vraie puissance du CAO
03:11
is its ability to capture the actual building blocks
74
179606
2175
est sa capacité à capturer
les blocs de base des écosystèmes.
03:13
of ecosystems.
75
181781
1769
03:15
This is a small town in the Amazon,
76
183550
1699
Voici une petite ville d'Amazonie,
03:17
imaged with the CAO.
77
185249
1615
imagée par le CAO.
03:18
We can slice through our data
78
186864
1739
On peut sélectionner dans nos données
03:20
and see, for example, the 3D structure
79
188603
2264
et voir, par exemple, la structure 3D
03:22
of the vegetation and the buildings,
80
190867
2333
de la végétation et des bâtiments,
03:25
or we can use the chemical information
81
193200
1909
ou on peut utiliser l'information chimique
03:27
to actually figure out how fast the plants are growing
82
195109
2731
pour comprendre à quelle vitesse
la végétation se développe
pendant qu'on la survole.
03:29
as we fly over them.
83
197840
1343
03:31
The hottest pinks are the fastest-growing plants.
84
199183
3486
Les roses les plus chauds sont les
végétaux à la croissance la plus rapide.
végétaux à la croissance la plus rapide.
03:34
And we can see biodiversity in ways
85
202669
1917
Et nous pouvons voir
la biodiversité de façons
la biodiversité de façons
03:36
that you never could have imagined.
86
204586
2159
que vous n'auriez jamais imaginées.
Voici à quoi peut ressembler
une forêt tropicale
une forêt tropicale
03:38
This is what a rainforest might look like
87
206745
1551
03:40
as you fly over it in a hot air balloon.
88
208296
2207
quand vous la survolez en montgolfière.
03:42
This is how we see a rainforest,
89
210503
2094
Voilà comment nous voyons
une forêt tropicale,
une forêt tropicale,
03:44
in kaleidoscopic color that tells us
90
212597
2345
en couleurs kaléidoscopiques
qui nous apprennent
que de nombreuses espèces
que de nombreuses espèces
03:46
that there are many species living with one another.
91
214942
2942
y vivent ensemble.
03:49
But you have to remember that these trees
92
217884
1924
Mais il faut se rappeler que ces arbres
03:51
are literally bigger than whales,
93
219808
2296
sont littéralement
plus grands que des baleines,
plus grands que des baleines,
03:54
and what that means is that
they're impossible to understand
they're impossible to understand
94
222104
2912
et ce que cela signifie,
c'est qu'il est impossible de comprendre
c'est qu'il est impossible de comprendre
03:57
just by walking on the ground below them.
95
225016
2975
simplement en marchant au niveau
du sol en dessous d'eux.
03:59
So our imagery is 3D, it's chemical, it's biological,
96
227991
4638
Donc notre imagerie, c'est de la 3D,
de la chimie, de la biologie,
et cela nous indique
non seulement les espèces
non seulement les espèces
04:04
and this tells us not only the species
97
232629
1758
04:06
that are living in the canopy,
98
234387
1884
qui vivent dans la canopée,
04:08
but it tells us a lot of information
99
236271
1920
mais cela nous dit beaucoup de choses
04:10
about the rest of the species
that occupy the rainforest.
that occupy the rainforest.
100
238191
3576
sur le reste des espèces
qui occupent la forêt tropicale.
04:13
Now I created the CAO
101
241767
2131
J'ai créé le CAO
04:15
in order to answer questions that have proven
102
243898
2139
afin de répondre aux questions
qui se sont avérées
qui se sont avérées
04:18
extremely challenging to answer
from any other vantage point,
from any other vantage point,
103
246037
3352
très difficiles à résoudre à partir
de tout autre point de vue,
de tout autre point de vue,
04:21
such as from the ground, or from satellite sensors.
104
249389
2877
comme depuis le sol
ou de capteurs satellites.
ou de capteurs satellites.
04:24
I want to share three of those
questions with you today.
questions with you today.
105
252266
3237
Je veux partager trois de ces questions
avec vous aujourd'hui.
avec vous aujourd'hui.
04:27
The first questions is,
106
255503
1707
La première question est :
comment gérer nos réserves de carbone
04:29
how do we manage our carbon reserves
107
257210
1729
04:30
in tropical forests?
108
258939
2756
dans les forêts tropicales ?
04:33
Tropical forests contain a huge
amount of carbon in the trees,
amount of carbon in the trees,
109
261695
3559
Les forêts tropicales contiennent
une énorme quantité de carbone dans les arbres,
04:37
and we need to keep that carbon in those forests
110
265254
2414
et nous devons maintenir
ce carbone dans les forêts
ce carbone dans les forêts
04:39
if we're going to avoid any further global warming.
111
267668
3414
si nous voulons éviter d'ajouter
au réchauffement climatique.
au réchauffement climatique.
04:43
Unfortunately, global carbon emissions
112
271082
2226
Malheureusement,
les émissions mondiales de carbone
04:45
from deforestation
113
273308
1763
dûes au déboisement
04:47
now equals the global transportation sector.
114
275071
3175
égalent aujourd'hui
celles du secteur du transport mondial.
celles du secteur du transport mondial.
04:50
That's all ships, airplanes, trains
and automobiles combined.
and automobiles combined.
115
278246
4303
C'est-à-dire l'ensemble des navires,
avions, trains et des voitures combinés.
avions, trains et des voitures combinés.
04:54
So it's understandable that policy negotiators
116
282549
3091
Il est donc compréhensible
que les négociateurs politiques
04:57
have been working hard to reduce deforestation,
117
285640
2488
aient beaucoup travaillé
à réduire la déforestation,
à réduire la déforestation,
05:00
but they're doing it on landscapes
118
288128
1871
mais ils le font sur des zones
05:01
that are hardly known to science.
119
289999
2139
qui sont peu connues de la science.
05:04
If you don't know where the carbon is exactly,
120
292138
2361
Si vous ne savez pas
où le carbone se trouve exactement,
où le carbone se trouve exactement,
05:06
in detail, how can you know what you're losing?
121
294499
2852
précisément, comment pouvez-vous
savoir ce que vous perdez?
savoir ce que vous perdez?
05:09
Basically, we need a high-tech accounting system.
122
297351
4057
Fondamentalement, nous avons besoin
d'un système comptable
de haute technologie.
de haute technologie.
05:13
With our system, we're able to see the carbon stocks
123
301408
2316
Avec notre système,
nous sommes en mesure
nous sommes en mesure
de voir les stocks de carbone
05:15
of tropical forests in utter detail.
124
303724
2798
des forêts tropicales en détail.
05:18
The red shows, obviously,
closed-canopy tropical forest,
closed-canopy tropical forest,
125
306522
2855
Le rouge indique évidemment
une forêt tropicale à canopée fermée,
une forêt tropicale à canopée fermée,
05:21
and then you see the cookie cutting,
126
309377
2018
et puis vous voyez
la coupe à l'emporte-pièces,
la coupe à l'emporte-pièces,
05:23
or the cutting of the forest in yellows and greens.
127
311395
3907
ou la coupe de forêt
dans les jaunes et les verts.
05:27
It's like cutting a cake except this cake
128
315302
2823
C'est comme découper un gâteau,
sauf que ce gâteau
sauf que ce gâteau
05:30
is about whale deep.
129
318125
2199
a la hauteur d'une baleine.
Et pourtant, nous pouvons effectuer
un zoom avant et voir la forêt
un zoom avant et voir la forêt
05:32
And yet, we can zoom in and see the forest
130
320324
1968
05:34
and the trees at the same time.
131
322292
2013
et les arbres en même temps.
05:36
And what's amazing is, even though we flew
132
324305
2202
Et ce qui est étonnant c'est que
même si nous avons volé
05:38
very high above this forest,
133
326507
2277
très haut au-dessus de cette forêt,
05:40
later on in analysis, we can go in
134
328784
1903
plus tard après analyse,
nous pouvons y retourner
nous pouvons y retourner
05:42
and actually experience the treetrops,
135
330687
2220
et parcourir la cime des arbres,
05:44
leaf by leaf, branch by branch,
136
332907
2347
feuille par feuille, branche par branche,
05:47
just as the other species that live in this forest
137
335254
3507
tout comme les autres espèces qui vivent
dans cette forêt
05:50
experience it along with the trees themselves.
138
338761
2817
le font dans les arbres eux-mêmes.
05:53
We've been using the technology to explore
139
341578
2166
Nous avons utilisé la technologie
pour explorer
pour explorer
05:55
and to actually put out the first carbon geographies
140
343744
2870
et pour sortir
les premières géographies carbone
les premières géographies carbone
05:58
in high resolution
141
346614
1614
en haute résolution
06:00
in faraway places like the Amazon Basin
142
348228
2246
dans des lieux lointains
comme le bassin de l'Amazone
comme le bassin de l'Amazone
06:02
and not-so-faraway places like the United States
143
350474
2287
d'autres pas si loins
comme les États-Unis
comme les États-Unis
06:04
and Central America.
144
352761
1733
et l'Amérique centrale.
06:06
What I'm going to do is I'm going to take you
on a high-resolution, first-time tour
on a high-resolution, first-time tour
145
354494
3500
Je vais vous inviter
à faire un tour en haute résolution,
à faire un tour en haute résolution,
pour la première fois,
06:09
of the carbon landscapes of Peru and then Panama.
146
357994
3929
des paysages carbone
du Pérou et du Panama.
du Pérou et du Panama.
06:13
The colors are going to be going from red to blue.
147
361923
2762
Les couleurs vont aller du rouge au bleu.
Le rouge représente des stocks
de carbone extrêmement élevés,
de carbone extrêmement élevés,
06:16
Red is extremely high carbon stocks,
148
364685
1994
06:18
your largest cathedral forests you can imagine,
149
366679
2539
les plus grandes forêts cathédrales
que vous pouvez l'imaginer,
que vous pouvez l'imaginer,
06:21
and blue are very low carbon stocks.
150
369218
2242
et le bleu, les stocks
de carbone très faible.
de carbone très faible.
Et je peux vous dire que le Pérou
est en lui-même un endroit extraordinaire,
est en lui-même un endroit extraordinaire,
06:23
And let me tell you, Peru alone is an amazing place,
151
371460
2434
06:25
totally unknown in terms of its carbon geography
152
373894
2389
totalement inconnu
pour sa géographie carbone
pour sa géographie carbone
06:28
until today.
153
376283
1586
jusqu'à aujourd'hui.
On peut voler dans cette région
du nord du Pérou
du nord du Pérou
06:29
We can fly to this area in northern Peru
154
377869
1846
06:31
and see super high carbon stocks in red,
155
379715
2136
et voir les importants
stocks de carbone en rouge,
stocks de carbone en rouge,
06:33
and the Amazon River and floodplain
156
381851
1489
et le fleuve Amazone
et ses plaines inondables
et ses plaines inondables
06:35
cutting right through it.
157
383340
1745
coupant droit au travers.
06:37
We can go to an area of utter devastation
158
385085
1898
On peut aller vers une zone
de dévastation totale
de dévastation totale
06:38
caused by deforestation in blue,
159
386983
1835
causée par la déforestation en bleu,
06:40
and the virus of deforestation
spreading out in orange.
spreading out in orange.
160
388818
3442
et le virus de la déforestation
qui s'étale en orange.
qui s'étale en orange.
06:44
We can also fly to the southern Andes
161
392260
2684
On peut également voler
vers le sud des Andes
vers le sud des Andes
voir la ligne d'arbres
et voir exactement comment
et voir exactement comment
06:46
to see the tree line and see exactly how
162
394944
1850
06:48
the carbon geography ends
163
396794
1916
la géographie carbone finit
06:50
as we go up into the mountain system.
164
398710
2706
au fur et à mesure
que nous grimpons dans la montagne.
que nous grimpons dans la montagne.
06:53
And we can go to the biggest swamp
in the western Amazon.
in the western Amazon.
165
401416
2905
Et on peut aller au plus grand marécage
dans l'ouest de l'Amazonie.
dans l'ouest de l'Amazonie.
06:56
It's a watery dreamworld
166
404321
1373
C'est un monde liquide onirique
06:57
akin to Jim Cameron's "Avatar."
167
405694
2346
proche de "Avatar" de Jim Cameron.
07:00
We can go to one of the smallest tropical countries,
168
408040
3304
On peut aller vers l'un
des plus petits pays tropicaux,
des plus petits pays tropicaux,
07:03
Panama, and see also a huge range
169
411344
2357
Panama, et voir également
une vaste palette
une vaste palette
07:05
of carbon variation,
170
413701
1562
de variations du carbone,
07:07
from high in red to low in blue.
171
415263
2001
du haut en rouge au plus bas en bleu.
Malheureusement, la plupart du carbone
est perdu dans les basses terres,
est perdu dans les basses terres,
07:09
Unfortunately, most of the carbon
is lost in the lowlands,
is lost in the lowlands,
172
417264
2932
mais ce que vous voyez de ce qui reste,
07:12
but what you see that's left,
173
420196
1546
en ce qui concerne les stocks de carbone
élevés dans les verts et rouges,
élevés dans les verts et rouges,
07:13
in terms of high carbon stocks in greens and reds,
174
421742
2733
07:16
is the stuff that's up in the mountains.
175
424475
2114
est ce qui se trouve en altitude,
dans les montagnes.
dans les montagnes.
07:18
One interesting exception to this
176
426589
2358
La seule exception intéressante
se trouve en plein milieu de votre écran.
07:20
is right in the middle of your screen.
177
428947
1616
07:22
You're seeing the buffer zone
around the Panama Canal.
around the Panama Canal.
178
430563
2644
Vous voyez la zone tampon
entourant le Canal de Panama.
entourant le Canal de Panama.
07:25
That's in the reds and yellows.
179
433207
1913
Dans les rouges et les jaunes.
07:27
The canal authorities are using force
180
435120
1740
Les autorités du canal
utilisent la force
utilisent la force
07:28
to protect their watershed and global commerce.
181
436860
3115
pour protéger leur bassin versant
et le commerce mondial.
et le commerce mondial.
07:31
This kind of carbon mapping
182
439975
1490
Ce type de mappage de carbone
a transformé les politiques
de développement
de développement
07:33
has transformed conservation
183
441465
1918
de la conservation
et de la gestion des ressources.
et de la gestion des ressources.
07:35
and resource policy development.
184
443383
1596
07:36
It's really advancing our ability to save forests
185
444979
2360
C'est vraiment faire progresser
notre capacité à sauver les forêts
notre capacité à sauver les forêts
07:39
and to curb climate change.
186
447339
2375
et lutter contre le changement climatique.
07:41
My second question: How do we
prepare for climate change
prepare for climate change
187
449714
3431
Ma deuxième question : comment nous
préparer pour le changement climatique
préparer pour le changement climatique
07:45
in a place like the Amazon rainforest?
188
453145
2146
dans un endroit
comme la forêt amazonienne?
comme la forêt amazonienne?
Permettez-moi de vous dire,
je passe beaucoup de temps
je passe beaucoup de temps
07:47
Let me tell you, I spend a lot of time
189
455291
1653
07:48
in these places, and we're seeing
the climate changing already.
the climate changing already.
190
456944
3225
dans ces endroits, et on constate
que le climat change déjà.
que le climat change déjà.
07:52
Temperatures are increasing,
191
460169
1612
Les températures augmentent,
et ce qui se passe vraiment, c'est que
nous avons beaucoup de sécheresses,
nous avons beaucoup de sécheresses,
07:53
and what's really happening is
we're getting a lot of droughts,
we're getting a lot of droughts,
192
461781
2632
07:56
recurring droughts.
193
464413
1657
des sécheresses récurrentes.
07:58
The 2010 mega-drought is shown here
194
466070
1817
La méga-sécheresse de 2010
est montrée ici,
est montrée ici,
07:59
with red showing an area
about the size of Western Europe.
about the size of Western Europe.
195
467887
3450
le rouge indiquant une superficie d'environ
la taille de l'Europe occidentale.
la taille de l'Europe occidentale.
08:03
The Amazon was so dry in 2010
196
471337
2262
L'Amazonie était si sèche en 2010
08:05
that even the main stem of the Amazon river itself
197
473599
2402
que même le lit principal de l'Amazone
s'était partiellement asséché,
comme vous le voyez dans la photo
comme vous le voyez dans la photo
08:08
dried up partially, as you see in the photo
198
476001
2134
08:10
in the lower portion of the slide.
199
478150
3406
dans la partie inférieure
de la diapositive.
de la diapositive.
08:13
What we found is that in very remote areas,
200
481556
3170
Ce que nous avons constaté,
c'est que dans des régions très éloignées,
c'est que dans des régions très éloignées,
08:16
these droughts are having a big negative impact
201
484726
2746
ces sécheresses
ont un impact négatif important
ont un impact négatif important
08:19
on tropical forests.
202
487472
1588
sur les forêts tropicales.
08:21
For example, these are all of the dead trees in red
203
489060
2720
Par exemple,
voici tous les arbres morts en rouge
voici tous les arbres morts en rouge
08:23
that suffered mortality following the 2010 drought.
204
491780
3061
qui ont souffert de la mortalité
suivant la sécheresse de 2010.
suivant la sécheresse de 2010.
08:26
This area happens to be on the border
205
494841
1877
Cette zone se trouve sur la frontière
08:28
of Peru and Brazil,
206
496718
1399
du Pérou et du Brésil,
08:30
totally unexplored,
207
498117
1536
totalement inexplorée,
08:31
almost totally unknown scientifically.
208
499653
2803
scientifiquement
presque totalement inconnue.
presque totalement inconnue.
08:34
So what we think, as Earth scientists,
209
502456
2466
Donc nous pensons,
en tant que scientifiques de la Terre,
en tant que scientifiques de la Terre,
08:36
is species are going to have to migrate
210
504922
1959
que les espèces vont devoir migrer
08:38
with climate change from the east in Brazil
211
506881
2792
avec le changement climatique,
de l'est au Brésil
08:41
all the way west into the Andes
212
509673
2064
en direction de l'ouest vers les Andes
08:43
and up into the mountains
213
511737
1473
et en altitude dans les montagnes
08:45
in order to minimize their
exposure to climate change.
exposure to climate change.
214
513210
3536
afin de minimiser leur exposition
aux changements climatiques.
aux changements climatiques.
08:48
One of the problems with this is that humans
215
516746
2008
Un des problèmes est que les hommes
08:50
are taking apart the western Amazon as we speak.
216
518754
3025
déforestent l'ouest de l'Amazonie
au moment où nous parlons.
08:53
Look at this 100-square-kilometer gash
217
521779
2109
Regardez cette entaille
de 100 kilomètres carrés
de 100 kilomètres carrés
08:55
in the forest created by gold miners.
218
523888
2902
dans la forêt,
créée par les chercheurs d'or.
créée par les chercheurs d'or.
08:58
You see the forest in green in 3D,
219
526790
2278
On voit la forêt en vert en 3D,
09:01
and you see the effects of gold mining
220
529068
1834
et on voit les effets
de l'extraction de l'or
de l'extraction de l'or
09:02
down below the soil surface.
221
530902
2539
en bas, à la hauteur du sol.
09:05
Species have nowhere to migrate
in a system like this, obviously.
in a system like this, obviously.
222
533441
4459
Les espèces n'ont nulle part pour migrer
dans un système comme celui-ci,
évidemment.
évidemment.
Si vous n'avez pas visité l'Amazonie,
09:09
If you haven't been to the Amazon, you should go.
223
537900
2652
vous devriez y aller.
09:12
It's an amazing experience every time,
224
540552
2038
C'est une expérience incroyable,
chaque fois,
chaque fois,
09:14
no matter where you go.
225
542590
1543
où que vous alliez.
Vous allez probablement
la voir de cette façon,
la voir de cette façon,
09:16
You're going to probably see it this way, on a river.
226
544133
3396
depuis une rivière.
09:19
But what happens is a lot of times
227
547529
1764
Mais ce qui se passe c'est que, souvent,
09:21
the rivers hide what's really going on
228
549293
1852
les rivières cachent
ce qui se passe vraiment
ce qui se passe vraiment
09:23
back in the forest itself.
229
551145
2765
dans la forêt elle-même.
09:25
We flew over this same river,
230
553910
1714
Nous avons survolé cette même rivière,
09:27
imaged the system in 3D.
231
555624
1840
et scanné le système en 3D.
09:29
The forest is on the left.
232
557464
1816
La forêt se trouve sur la gauche.
09:31
And then we can digitally remove the forest
233
559280
1986
Et puis nous pouvons
retirer numériquement
retirer numériquement
la forêt
09:33
and see what's going on below the canopy.
234
561266
2459
et voir ce qui se passe sous la canopée.
09:35
And in this case, we found gold mining activity,
235
563725
2450
Et ici, nous avons trouvé
l'activité aurifère,
l'activité aurifère,
09:38
all of it illegal,
236
566175
1237
entièrement illégale,
09:39
set back away from the river's edge,
237
567412
2196
en retrait du bord de la rivière,
09:41
as you'll see in those strange pockmarks
238
569608
1904
comme vous le voyez
dans ces étranges cavités
dans ces étranges cavités
09:43
coming up on your screen on the right.
239
571512
2027
sur votre écran à droite.
Ne vous inquiétez pas, nous travaillons
en collaboration avec les autorités
en collaboration avec les autorités
09:45
Don't worry, we're working with the authorities
240
573539
2329
09:47
to deal with this and many, many other problems
241
575868
2451
pour faire face à cela
et à beaucoup d'autres problèmes
et à beaucoup d'autres problèmes
09:50
in the region.
242
578319
2610
dans la région.
09:52
So in order to put together a conservation plan
243
580929
3055
Ainsi, pour mettre sur pied
un plan de conservation
un plan de conservation
09:55
for these unique, important corridors
244
583984
1740
pour ces corridors uniques et importants
09:57
like the western Amazon
and the Andes Amazon corridor,
and the Andes Amazon corridor,
245
585724
2987
comme dans l'ouest de l'Amazonie
et dans le corridor de l'Amazonie andine,
10:00
we have to start making
246
588711
2164
nous devons commencer à faire
10:02
geographically explicit plans now.
247
590875
2406
des plans clairs au niveau géographique,
dès maintenant.
dès maintenant.
10:05
How do we do that if we don't know
the geography of biodiversity in the region,
the geography of biodiversity in the region,
248
593283
3975
Comment faire si nous
ne connaissons pas la géographie
ne connaissons pas la géographie
de la biodiversité dans la région,
si c'est tellement inconnu de la science ?
10:09
if it's so unknown to science?
249
597258
1695
10:10
So what we've been doing is using
250
598953
1864
Donc, ce que nous avons fait
a été d'utiliser
a été d'utiliser
10:12
the laser-guided spectroscopy from the CAO
251
600817
2973
la spectroscopie à guidage laser du CAO
afin de cartographier
pour la première fois
pour la première fois
10:15
to map for the first time the biodiversity
252
603790
2224
la biodiversité
10:18
of the Amazon rainforest.
253
606014
1579
de la forêt tropicale amazonienne.
10:19
Here you see actual data showing
different species in different colors.
different species in different colors.
254
607593
3537
Ici, les données réelles montrant
différentes espèces dans différentes couleurs.
Les rouges représentent un type,
10:23
Reds are one type of species, blues are another,
255
611130
2140
les bleus une autre,
10:25
and greens are yet another.
256
613270
2345
et les verts encore une autre.
10:27
And when we take this together and scale up
257
615615
2163
Et quand on prend tout ça
et qu'on l'étend
et qu'on l'étend
10:29
to the regional level,
258
617778
1884
au niveau régional,
10:31
we get a completely new geography
259
619662
2569
on obtient une toute nouvelle géographie
10:34
of biodiversity unknown prior to this work.
260
622231
4388
de la biodiversité,
inconnue avant ce travail.
inconnue avant ce travail.
Cela nous indique où les grands
changements de la biodiversité
changements de la biodiversité
10:38
This tells us where the big biodiversity changes
261
626619
2148
10:40
occur from habitat to habitat,
262
628767
2014
se produisent d'habitat en habitat,
10:42
and that's really important because it tells us
263
630781
2183
et c'est vraiment important
car ça nous dit
car ça nous dit
10:44
a lot about where species may migrate to
264
632964
2895
beaucoup de choses sur les endroits
où les espèces pourraient migrer
10:47
and migrate from as the climate shifts.
265
635859
2883
et d'où elles pourraient migrer,
en fonction des changements du climat.
en fonction des changements du climat.
10:50
And this is the pivotal information that's needed
266
638742
3222
Et c'est l'information principale
dont ont besoin
dont ont besoin
10:53
by decision makers to develop protected areas
267
641964
3508
les décideurs
pour développer les aires protégées
10:57
in the context of their regional development plans.
268
645472
3419
dans le cadre de leurs plans
de développement régional.
de développement régional.
11:00
And third and final question is,
269
648891
1897
Et la troisième et dernière question est :
11:02
how do we manage biodiversity on a planet
270
650788
2108
comment gérer la biodiversité
sur une planète
sur une planète
11:04
of protected ecosystems?
271
652896
1978
d'écosystèmes protégés ?
11:06
The example I started out
with about lions hunting,
with about lions hunting,
272
654874
2751
L'exemple avec lequel j'ai commencé
avec les lions à la chasse
avec les lions à la chasse
11:09
that was a study we did
273
657625
1855
était une étude que nous avons réalisée
11:11
behind the fence line of a protected area
274
659480
1992
derrière la clôture d'une aire protégée
11:13
in South Africa.
275
661472
1732
en Afrique du Sud.
Et la vérité est qu'une grande partie
de l'environnement de l'Afrique
de l'environnement de l'Afrique
11:15
And the truth is, much of Africa's nature
276
663204
1998
11:17
is going to persist into the future
277
665202
1915
va persister dans l'avenir
11:19
in protected areas like I show in blue on the screen.
278
667117
3246
à l'intérieur de zones protégées comme
celles que je montre en bleu sur l'écran.
celles que je montre en bleu sur l'écran.
11:22
This puts incredible pressure and responsibility
279
670363
2476
Cela met une pression
et une responsabilité incroyables
et une responsabilité incroyables
11:24
on park management.
280
672839
1619
sur la gestion du parc.
11:26
They need to do and make decisions
281
674458
2617
Ils doivent agir
et prendre des décisions
et prendre des décisions
11:29
that will benefit all of the species
that they're protecting.
that they're protecting.
282
677075
3291
qui seront bénéfiques pour toutes
les espèces qu'ils ont à protéger.
les espèces qu'ils ont à protéger.
11:32
Some of their decisions have really big impacts.
283
680366
3069
Certaines de leurs décisions
ont vraiment de gros impacts.
ont vraiment de gros impacts.
11:35
For example, how much and where
284
683435
2076
Par exemple, comment et où
11:37
to use fire as a management tool?
285
685511
2640
utiliser le feu comme outil de gestion ?
11:40
Or, how to deal with a large species like elephants,
286
688151
3225
Ou, comment faire face à une espèce
comme les éléphants, qui peuvent,
11:43
which may, if their populations get too large,
287
691376
2453
si leurs populations
deviennent trop importantes,
deviennent trop importantes,
11:45
have a negative impact on the ecosystem
288
693829
2047
avoir un impact négatif sur l'écosystème
11:47
and on other species.
289
695876
1602
et sur d'autres espèces.
11:49
And let me tell you, these types of dynamics
290
697478
2493
Et je peux vous dire
que ce type de dynamique
que ce type de dynamique
11:51
really play out on the landscape.
291
699971
1948
se déroule réellement sur le terrain.
11:53
In the foreground is an area with lots of fire
292
701919
2461
Au premier plan,
on a une zone avec de nombreux feux
on a une zone avec de nombreux feux
11:56
and lots of elephants:
293
704380
1267
et beaucoup d'éléphants:
11:57
wide open savanna in blue, and just a few trees.
294
705647
3676
savane ouverte en bleu
et quelques arbres.
et quelques arbres.
12:01
As we cross this fence line, now we're getting
295
709323
2181
Quand on traverse cette ligne de clôture,
on entre dans un domaine
12:03
into an area that has had protection from fire
296
711504
2324
qui a bénéficié d'une protection
contre l'incendie
contre l'incendie
12:05
and zero elephants:
297
713828
1857
et zéro éléphants :
12:07
dense vegetation, a radically different ecosystem.
298
715685
4158
une végétation dense,
un écosystème radicalement différent.
un écosystème radicalement différent.
12:11
And in a place like Kruger,
299
719843
2390
Et dans un endroit comme Kruger,
12:14
the soaring elephant densities
300
722233
1741
la flambée de la densité d'éléphants
12:15
are a real problem.
301
723974
1743
est un vrai problème.
12:17
I know it's a sensitive issue for many of you,
302
725717
2364
Je sais que c'est un sujet sensible
pour beaucoup d'entre vous,
pour beaucoup d'entre vous,
12:20
and there are no easy answers with this.
303
728081
2660
et qu'il n'y a pas de réponse facile.
Mais ce qui est bien, c'est que
la technologie que nous avons développée
la technologie que nous avons développée
12:22
But what's good is that
the technology we've developed
the technology we've developed
304
730741
2316
12:25
and we're working with in South Africa, for example,
305
733057
2472
et avec laquelle nous travaillons
en Afrique du Sud
en Afrique du Sud
12:27
is allowing us to map every
single tree in the savanna,
single tree in the savanna,
306
735529
3356
nous permet de cartographier
chaque arbre de la savane,
et puis, grâce à des vols à répétition
12:30
and then through repeat flights
307
738885
1569
12:32
we're able to see which trees
308
740454
1746
on peut voir quels arbres
12:34
are being pushed over by elephants,
309
742200
2030
sont poussés par les éléphants,
12:36
in the red as you see on the screen,
and how much that's happening
and how much that's happening
310
744230
3258
dans le rouge que vous voyez à l'écran,
et dans quelle mesure ça arrive,
12:39
in different types of landscapes in the savanna.
311
747488
2537
dans différents types
de paysages de la savane.
de paysages de la savane.
12:42
That's giving park managers
312
750025
1641
Cela donne aux gestionnaires du parc
12:43
a very first opportunity to use
313
751666
2363
une première occasion d'utiliser
12:46
tactical management strategies
that are more nuanced
that are more nuanced
314
754029
3342
des stratégies
de gestion tactique plus fines
de gestion tactique plus fines
12:49
and don't lead to those extremes
that I just showed you.
that I just showed you.
315
757371
3822
qui ne conduisent pas aux extrêmes
que je vous ai montrés.
que je vous ai montrés.
12:54
So really, the way we're looking
316
762282
2623
Alors, vraiment,
la manière dont on regarde
la manière dont on regarde
12:56
at protected areas nowadays
317
764905
2041
les zones protégées aujourd'hui
12:58
is to think of it as tending to a circle of life,
318
766946
2888
et de les considérer
comme un cycle du vivant,
comme un cycle du vivant,
13:01
where we have fire management,
319
769834
2048
où figure la gestion des incendies,
13:03
elephant management, those impacts on
the structure of the ecosystem,
the structure of the ecosystem,
320
771882
4134
la gestion des éléphants, leurs effets
sur la structure de l'écosystème,
sur la structure de l'écosystème,
13:08
and then those impacts
321
776016
1990
et puis ces impacts
13:10
affecting everything from insects
322
778006
2306
qui touchent tout, des insectes
13:12
up to apex predators like lions.
323
780312
2800
jusqu'à prédateurs comme les lions.
Pour aller plus loin,
j'ai l'intention de faire grandir
j'ai l'intention de faire grandir
13:15
Going forward, I plan to greatly expand
324
783112
1765
13:16
the airborne observatory.
325
784877
1728
l'observatoire aéroporté.
13:18
I'm hoping to actually put the technology into orbit
326
786605
2167
J'espère mettre réellement
la technologie en orbite
la technologie en orbite
pour que nous puissions gérer
l'ensemble de la planète
l'ensemble de la planète
13:20
so we can manage the entire planet
327
788772
1683
13:22
with technologies like this.
328
790455
1733
avec des technologies similaires.
13:24
Until then, you're going to find me flying
329
792188
1849
D'ici là, vous me verrez voler
dans de lointains endroits
dont vous n'aurez jamais entendu parler.
dont vous n'aurez jamais entendu parler.
13:26
in some remote place that you've never heard of.
330
794037
2503
13:28
I just want to end by saying that technology is
331
796540
2542
Je veux juste finir en disant que
la technologie est absolument essentielle
13:31
absolutely critical to managing our planet,
332
799082
3739
pour la gestion de notre planète,
13:34
but even more important is the understanding
333
802821
2099
mais plus important encore
est la compréhension
est la compréhension
13:36
and wisdom to apply it.
334
804920
1732
et la sagesse dans sa mise en oeuvre.
13:38
Thank you.
335
806652
2099
Merci.
13:40
(Applause)
336
808751
4077
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Greg Asner - Airborne ecologistGreg Asner’s mapping technology produces detailed, complex pictures of how humans’ activities affect our ecosystems.
Why you should listen
The remote sensing techniques developed by Greg Asner and his team are viewed as among the most advanced in the world for exploring Earth’s changing ecosystems in unprecedented detail and richness. Using airborne and satellite technologies such as laser scanning and hyperspectral imaging, combined with field work and computer modeling, Asner measures and qualifies humans’ impact on regions from the American Southwest to the Brazilian Amazon.
“We’re able to see, if you will, the forest and the trees at the same time,” Asner says. “We’re able to now understand an image, map and measure huge expanses of the environment while maintaining the detail. Not just the spatial resolution, but the biological resolution—the actual organisms that live in these places.” For Asner, who is on the faculty at the Carnegie Institution and Stanford and leads the Carnegie Airborne Observatory project, this is science with a mission: to influence climate change treaties and save the forests he studies.
Greg Asner | Speaker | TED.com