TEDGlobal 2013
Greg Asner: Ecology from the air
เกร็ก อาสเน่อร์: นิเวศวิทยาจากทางอากาศ
Filmed:
Readability: 4.6
775,949 views
ป่าของเรานั้น แท้จริงประกอบด้วยอะไร นักนิเวศวิทยา เกรก แอสเนอร์ ใช้กล้องสเปกโตรมิเตอร์ ที่มีพลังเลเซอร์สูง ทำแผนที่ธรรมชาติจากทางอากาศ ในรายละเอียดแบบสามมิติ ที่มีสีสันหลากหลาย ที่เขาเรียกว่า "ระบบบัญชีที่มีเทคโนโลยีสูงมาก" ของสารคาร์บอน ในการพูดที่ตรึงใจนี้ แอสเนอร์ ส่งข้อความชัดเจนว่า เพื่อที่จะรักษาระบบนิเวศน์ไว้ เราจำเป็นต้องมีข้อมูลเพิ่มขึ้น ซึ่งเป็นข้อมูลที่ถูกเก็บรวบรวมโดยใช้วิธีการแบบใหม่
Greg Asner - Airborne ecologist
Greg Asner’s mapping technology produces detailed, complex pictures of how humans’ activities affect our ecosystems. Full bio
Greg Asner’s mapping technology produces detailed, complex pictures of how humans’ activities affect our ecosystems. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Technology can change our understanding of nature.
0
502
4191
เทคโนโลยีสามารถเปลี่ยนความเข้าใจของเรา
เกี่ยวกับธรรมชาติได้
เกี่ยวกับธรรมชาติได้
00:16
Take for example the case of lions.
1
4693
3151
ยกตัวอย่างเช่น กรณีของสิงห์โต
00:19
For centuries, it's been said that female lions
2
7844
2170
หลายศตวรรษมาแล้ว กล่าวกันว่า สิงห์โตตัวเมีย
00:22
do all of the hunting out in the open savanna,
3
10014
2729
ทำการล่าเหยื่อทั้งหมด
ในป่าเปิดทุ่งหญ้าเขตร้อนสะวันนา (savanna)
ในป่าเปิดทุ่งหญ้าเขตร้อนสะวันนา (savanna)
00:24
and male lions do nothing until it's time for dinner.
4
12743
3981
และสิงห์โตตัวผู้ไม่ได้ทำอะไรเลย จนถึงเวลาอาหาร
00:28
You've heard this too, I can tell.
5
16724
3012
คุณก็เคยได้ยินเรื่องนี้มาเหมือนกัน ผมบอกได้
00:31
Well recently, I led an airborne mapping campaign
6
19736
2586
แต่ไม่นานมานี้ ผมได้เป็นผู้นำโครงการ
ทำแผนที่ทางอากาศ
ทำแผนที่ทางอากาศ
00:34
in the Kruger National Park in South Africa.
7
22322
2672
ในอุทยานแห่งชาติครูเกอร์ (Kruger) ในแอฟริกาใต้
00:36
Our colleagues put GPS tracking collars
8
24994
2592
เพื่อนร่วมงานของเรา เอาปลอกคอ GPS
00:39
on male and female lions,
9
27586
1597
สวมให้กับสิงห์โตตัวผู้และตัวเมีย
00:41
and we mapped their hunting behavior
10
29183
1608
และเราก็ทำแผนที่ พฤติกรรมการล่าเหยื่อของมัน
00:42
from the air.
11
30791
1448
จากทางอากาศ
00:44
The lower left shows a lion sizing up
12
32239
2666
ข้างใต้ซ้ายมือ แสดงสิงห์โตตัวหนึ่งกำลังจดจ้อง
00:46
a herd of impala for a kill,
13
34905
2012
ฝูงละมั่งเพื่อจะล่าเป็นเหยื่อ
00:48
and the right shows what I call
14
36917
1569
ด้านขวามือแสดงสิ่งที่ผมเรียกว่า
00:50
the lion viewshed.
15
38486
1863
พื้นที่การมองเห็นของสิงห์โต
00:52
That's how far the lion can see in all directions
16
40349
2622
ซึ่งก็คือ ระยะทางไกลแค่ไหน ที่สิงห์โตมองเห็นได้
ในทุกทิศทาง
ในทุกทิศทาง
00:54
until his or her view is obstructed by vegetation.
17
42971
4175
จนกระทั่งมุมมองที่มันเห็น ถูกขวางกั้นด้วยต้นไม้ใบไม้
00:59
And what we found
18
47146
1441
และสิ่งที่เราพบ
01:00
is that male lions are not the lazy hunters
19
48587
2506
ก็คือ สิงห์โตตัวผู้ ไม่ได้เป็นนักล่าที่เกียจคร้าน
01:03
we thought them to be.
20
51093
1524
อย่างที่พวกเราคิดว่ามันเป็น
01:04
They just use a different strategy.
21
52617
2137
พวกมันแค่พียงใช้กลยุทธที่ต่างออกไป
01:06
Whereas the female lions hunt
22
54754
1752
ในขณะที่ สิงห์โตตัวเมียล่าเหยื่อ
01:08
out in the open savanna
23
56506
1132
ในที่เปิดโล่งของป่าเปิดสะวันนา
01:09
over long distances, usually during the day,
24
57638
2661
ระยะทางยาวไกล โดยปกติในช่วงกลางวัน
01:12
male lions use an ambush strategy
25
60299
3010
สิงห์โตตัวผู้จะใช้วิธีการซุ่มอยู่
01:15
in dense vegetation, and often at night.
26
63309
3733
ในป่าหนาทึบ และมักจะเป็นในช่วงกลางคืน
01:19
This video shows the actual hunting viewsheds
27
67042
3006
วิดีโอนี้ แสดงการวิเคราะห์
พื้นที่การมองห็นในการล่าจริงๆ
พื้นที่การมองห็นในการล่าจริงๆ
01:22
of male lions on the left
28
70048
1865
ของสิงห์โตตัวผู้ ทางด้านซ้ายมือ
01:23
and females on the right.
29
71913
1989
ส่วนตัวเมีย ทางด้านขวามือ
01:25
Red and darker colors show more dense vegetation,
30
73902
2556
สีแดงและสีคลํ้าๆนั้น แสดงถึงป่าที่หนาทึบมากยิ่งขี้น
01:28
and the white are wide open spaces.
31
76458
2115
และสีขาวเป็นพื้นที่เปิดกว้าง
01:30
And this is the viewshed right literally at the eye level
32
78573
3100
นี่เป็นการวิเคราะห์พื้นที่การมองเห็น
ตรงระดับสายตาพอดี
ตรงระดับสายตาพอดี
01:33
of hunting male and female lions.
33
81673
2530
ของสิงห์โตตัวผู้ และตัวเมีย
01:36
All of a sudden, you get a very clear understanding
34
84203
2329
ทันทีทันใด คุณก็จะเข้าใจได้ อย่างชัดเจนมาก
01:38
of the very spooky conditions under which
35
86532
2853
ถึงสภาพที่เอื้อต่อการพรางตัวอย่างยิ่งที่
01:41
male lions do their hunting.
36
89385
2080
สิงห์โตตัวผู้ทำการล่าเหยื่อ
01:43
I bring up this example to begin,
37
91465
1496
ผมนำเรื่องนี้มาเป็นตัวอย่าง ในการเริ่มต้นพูด
01:44
because it emphasizes how little
we know about nature.
we know about nature.
38
92961
4468
ก็เพราะว่า มันยํ้าว่า เรายังรู้เรื่องของธรรมชาติ
น้อยนิดเพียงใด
น้อยนิดเพียงใด
01:49
There's been a huge amount of work done so far
39
97429
2675
จนถึงเดี๋ยวนี้ มีงานที่ได้ทำไปแล้วมากมาย
01:52
to try to slow down our losses of tropical forests,
40
100104
3628
ในการพยายามที่จะชะลอการสูญเสียป่าเขตร้อน
01:55
and we are losing our forests at a rapid rate,
41
103732
1949
เรากำลังสูญเสียป่าของเรา ในอัตราที่รวดเร็วมาก
01:57
as shown in red on the slide.
42
105681
1914
ตามที่แสดงให้เห็นเป็นสีแดง ในสไลด์
01:59
I find it ironic that we're doing so much,
43
107595
2340
ผมพบว่า มันเป็นเรื่องตลกร้าย
ที่เราก็กำลังทำอะไรมากมาย
ที่เราก็กำลังทำอะไรมากมาย
02:01
yet these areas are fairly unknown to science.
44
109935
3633
แต่พื้นที่เหล่านี้ เกือบไม่ได้ถูกศึกษาเลย
ในทางวิทยาศาสตร์
ในทางวิทยาศาสตร์
02:05
So how can we save what we don't understand?
45
113568
2657
ดังนั้น เราจะอนุรักษ์สิ่งที่เรายังไม่เข้าใจ ได้อย่างไร
02:08
Now I'm a global ecologist and an Earth explorer
46
116225
2662
ขณะนี้ ผมเป็นนักอนุรักษ์โลก และนักสำรวจโลก
02:10
with a background in physics and chemistry
47
118887
1691
พร้อมกับพื้นฐานทางฟิสิกส์และเคมี
02:12
and biology and a lot of other boring subjects,
48
120578
3204
และชีววิทยา และวิชาการที่น่าเบื่ออื่นๆ อีกมาก
02:15
but above all, I'm obsessed with what we don't know
49
123782
3002
แต่เหนือสิ่งอื่นใด ผมใจจดจ่อ อยู่กับสิ่งที่พวกเรายังไม่รู้
02:18
about our planet.
50
126784
1712
เกี่ยวกับโลกของเรานี้
02:20
So I created this,
51
128496
1674
ผมจึงได้สร้างสิ่งนี้ขึ้นมา
02:22
the Carnegie Airborne Observatory, or CAO.
52
130170
3277
หอสังเกตการณ์ทางอากาศคาร์เนกี
(Carnegie Aorborne Observatory) หรือ CAO
(Carnegie Aorborne Observatory) หรือ CAO
02:25
It may look like a plane with a fancy paint job,
53
133447
2057
มันอาจจะดูเหมือนเครื่องบิน ที่มีสีฉูดฉาด
02:27
but I packed it with over 1,000 kilos
54
135504
2760
แต่ผมใช้ขนอุปกรณ์หนักมากกว่า 1,000 กิโลกรัม
02:30
of high-tech sensors, computers,
55
138264
2436
ได้แก่ เครื่องมือตรวจวัดที่มีเทคโนโลยีชั้นสูง
เครื่องคอมพิวเตอร์
เครื่องคอมพิวเตอร์
02:32
and a very motivated staff
56
140700
2211
และคนปฏิบัติงานที่มีแรงจูงใจสูง
02:34
of Earth scientists and pilots.
57
142911
2469
เป็นนักวิทยาศาสตร์โลก และนักบิน
02:37
Two of our instruments are very unique:
58
145380
1860
เครื่องมือสองแบบของเรา มีลักษณะเฉพาะอย่างมาก
02:39
one is called an imaging spectrometer
59
147240
1754
เครื่องหนึ่งเรียกชื่อว่า กล้องสเปกโตรมิเตอร์
(imaging spectrometer)
(imaging spectrometer)
02:40
that can actually measure the chemical composition
60
148994
1862
ซึ่งวัดส่วนประกอบทางเคมีได้อย่างถ่องแท้
02:42
of plants as we fly over them.
61
150856
2929
ของพืช ขณะเราบินอยู่เหนือพืชเหล่านั้น
02:45
Another one is a set of lasers,
62
153785
1926
อีกเครื่องหนึ่ง เป็นชุดเครื่องเลเซอร์หนึ่งชุด
02:47
very high-powered lasers,
63
155711
1731
ที่มีพลังเลเซอร์สูงมาก
02:49
that fire out of the bottom of the plane,
64
157442
1960
ซึ่งยิงรังสีออกมา จากทางข้างใต้ท้องเครื่องบิน
02:51
sweeping across the ecosystem
65
159402
1872
กวาดไปตลอดทั่วระบบนิเวศน์
02:53
and measuring it at nearly 500,000 times per second
66
161274
4097
และวัดได้เกือบ 500,000 ครั้งต่อวินาที
02:57
in high-resolution 3D.
67
165371
2478
มีความคมชัดสูงในระบบสามมิติ
02:59
Here's an image of the Golden Gate Bridge
68
167849
1984
นี่เป็นภาพของสะพานโกลเดนเกท
03:01
in San Francisco, not far from where I live.
69
169833
2172
ในกรุงซานฟรานซิสโก ซึ่งไม่ไกลจากที่ผมอยู่
03:04
Although we flew straight over this bridge,
70
172005
1803
แม้ว่าพวกเราบินตรงอยู่เหนือสะพานนี้
03:05
we imaged it in 3D, captured its color
71
173808
1656
เราถ่ายภาพสามมิติ จับสีของมันไว้ได้
03:07
in just a few seconds.
72
175464
2047
ภายในแค่สองสามวินาที
03:09
But the real power of the CAO
73
177511
2095
แต่พลังจริงๆของเครื่อง CAO
03:11
is its ability to capture the actual building blocks
74
179606
2175
ก็คือความสามารถของมัน
ในการจับภาพองค์ประกอบพื้นฐาน
ในการจับภาพองค์ประกอบพื้นฐาน
03:13
of ecosystems.
75
181781
1769
ของระบบนิเวศน์
03:15
This is a small town in the Amazon,
76
183550
1699
นี่เป็นเมืองเล็กๆ ในอเมซอน
03:17
imaged with the CAO.
77
185249
1615
เป็นภาพที่ได้จากเครื่อง CAO
03:18
We can slice through our data
78
186864
1739
พวกเราสามารถแยกข้อมูลของเราออก
03:20
and see, for example, the 3D structure
79
188603
2264
และดูหลายๆ สิ่ง เช่น โครงสร้างสามมิติ
03:22
of the vegetation and the buildings,
80
190867
2333
ของพืช และอาคารก่อสร้าง
03:25
or we can use the chemical information
81
193200
1909
หรือ เราจะสามารถใช้ข้อมูลทางเคมี
03:27
to actually figure out how fast the plants are growing
82
195109
2731
เพื่อคำนวณว่า พืชเหล่านั้นเติบโตได้รวดเร็วเท่าใด
03:29
as we fly over them.
83
197840
1343
ในขณะที่เราบินอยู่เหนือมัน
03:31
The hottest pinks are the fastest-growing plants.
84
199183
3486
สีชมพูที่เข้มที่สุด คือพืชที่โตได้เร็วที่สุด
03:34
And we can see biodiversity in ways
85
202669
1917
และเราจะสามารถเห็นความหลากหลาย
ทางชีวภาพ ในแบบที่
ทางชีวภาพ ในแบบที่
03:36
that you never could have imagined.
86
204586
2159
คุณไม่เคยคาดคิดมาก่อน
03:38
This is what a rainforest might look like
87
206745
1551
นี่คือ สิ่งที่ป่าหนาทึบในเขตร้อน
ซึ่งมีฝนตกมากอาจจะเป็นอยู่
ซึ่งมีฝนตกมากอาจจะเป็นอยู่
03:40
as you fly over it in a hot air balloon.
88
208296
2207
เหมือนกับที่คุณบินอยู่เหนือมัน ในลูกบอลลูน
03:42
This is how we see a rainforest,
89
210503
2094
นี่คือ สิ่งที่เราเห็นในป่าฝนเขตร้อน
03:44
in kaleidoscopic color that tells us
90
212597
2345
มีสีสันหลากหลาย ซึ่งบอกเรา
03:46
that there are many species living with one another.
91
214942
2942
ว่ามีสิ่งมีชีวิตกี่สายพันธุ์ ที่อาศัยอยู่ด้วยกัน
03:49
But you have to remember that these trees
92
217884
1924
แต่คุณจะต้องจดจำไว้ว่า ต้นไม้เหล่านี้
03:51
are literally bigger than whales,
93
219808
2296
จริงๆแล้ว ใหญ่กว่าวาฬ
03:54
and what that means is that
they're impossible to understand
they're impossible to understand
94
222104
2912
และนั่นหมายความได้ว่า เป็นไปไม่ได้ ที่จะเข้าใจมัน
03:57
just by walking on the ground below them.
95
225016
2975
โดยเพียงเดินอยู่บนพื้นดิน ใต้ต้นไม้เหล่านั้น
03:59
So our imagery is 3D, it's chemical, it's biological,
96
227991
4638
ภาพที่เราได้จึงเป็นสามมิติ มีข้อมูลทางเคมี และชีวภาพ
04:04
and this tells us not only the species
97
232629
1758
และสิ่งนี้ ไม่เพียงแค่บอกเราว่ามีกี่สายพันธุ์
04:06
that are living in the canopy,
98
234387
1884
ที่อาศัยอยู่ในแมกไม้เหล่านั้น
04:08
but it tells us a lot of information
99
236271
1920
แต่มันให้ข้อมูลมากมายแก่เรา
04:10
about the rest of the species
that occupy the rainforest.
that occupy the rainforest.
100
238191
3576
เกี่ยวกับสายพันธุ์หลายที่เหลือ ซึ่งมีอยู่ในป่าฝนเขตร้อน
04:13
Now I created the CAO
101
241767
2131
ขณะนี้ผมได้สร้างเครือง CAO
04:15
in order to answer questions that have proven
102
243898
2139
เพื่อใช้ตอบคำถามที่ถูกพิสูจน์แล้วว่า
04:18
extremely challenging to answer
from any other vantage point,
from any other vantage point,
103
246037
3352
เป็นสิ่งท้าทายอย่างที่สุด ที่จะหาคำตอบได้
จากตำแหน่งอื่นๆ
จากตำแหน่งอื่นๆ
04:21
such as from the ground, or from satellite sensors.
104
249389
2877
เช่น จากพื้นดิน หรือจากเครื่องมือตรวจวัดจากดาวเทียม
04:24
I want to share three of those
questions with you today.
questions with you today.
105
252266
3237
ในวันนี้ ผมอยากจะบอกคุณ
ถึงคำถามสามข้อนั้น
ถึงคำถามสามข้อนั้น
04:27
The first questions is,
106
255503
1707
คำถามข้อแรกคือ
04:29
how do we manage our carbon reserves
107
257210
1729
เราจะจัดการกับแหล่งคาร์บอนของเรา
04:30
in tropical forests?
108
258939
2756
ในป่าเขตร้อนอย่างไร
04:33
Tropical forests contain a huge
amount of carbon in the trees,
amount of carbon in the trees,
109
261695
3559
ป่าเขตร้อนมีปริมาณของคาร์บอนในตันไม้
อยู่เป็นจำนวนมาก
อยู่เป็นจำนวนมาก
04:37
and we need to keep that carbon in those forests
110
265254
2414
และเราจำเป็นต้องเก็บรักษา คาร์บอนในป่าเหล่านั้นไว้
04:39
if we're going to avoid any further global warming.
111
267668
3414
ถ้าเราจะหลีกเลี่ยง ไม่ให้ภาวะโลกร้อนเพิ่มขึ้นอีก
04:43
Unfortunately, global carbon emissions
112
271082
2226
แต่โชคร้าย ที่การปล่อยคาร์บอนออกมา
04:45
from deforestation
113
273308
1763
จากการทำลายป่าทั่วโลก
04:47
now equals the global transportation sector.
114
275071
3175
ปัจจุบัน มีปริมาณเท่าๆ กับภาคการขนส่งทั่วโลก
04:50
That's all ships, airplanes, trains
and automobiles combined.
and automobiles combined.
115
278246
4303
ซึ่งได้แก่ เรือ เครื่องบิน รถไฟ
และรถยนต์ ทั้งหมด เอามารวมกัน
และรถยนต์ ทั้งหมด เอามารวมกัน
04:54
So it's understandable that policy negotiators
116
282549
3091
เป็นที่พอเข้าใจได้ว่า เหล่านักเจรจาเพื่อร่างนโยบาย
04:57
have been working hard to reduce deforestation,
117
285640
2488
ได้ทำงานหนักมาอย่างต่อเนื่อง เพื่อลดการทำลายป่า
05:00
but they're doing it on landscapes
118
288128
1871
แต่พวกเขากำลังทำอยู่บนภูมิทัศน์
05:01
that are hardly known to science.
119
289999
2139
ที่ไม่เป็นที่รู้จักดี ในเชิงวิทยาศาสตร์เลย
05:04
If you don't know where the carbon is exactly,
120
292138
2361
ถ้าคุณไม่รู้ว่า คาร์บอนนั้นอยู่ตรงไหนแน่
05:06
in detail, how can you know what you're losing?
121
294499
2852
ในรายละเอียด คุณจะรู้ได้อย่างไร ว่าคุณกำลัง
สูญเสียอะไรอยู่
สูญเสียอะไรอยู่
05:09
Basically, we need a high-tech accounting system.
122
297351
4057
โดยพื้นฐานแล้ว เราต้องการระบบการจดบัญชี
ที่มีเทคโนโลยีสูง
ที่มีเทคโนโลยีสูง
05:13
With our system, we're able to see the carbon stocks
123
301408
2316
ระบบของเรานั้น เราสามารถเห็นคลังของคาร์บอน
05:15
of tropical forests in utter detail.
124
303724
2798
ของป่าเขตร้อน ในรายละเอียดสูงสุด
05:18
The red shows, obviously,
closed-canopy tropical forest,
closed-canopy tropical forest,
125
306522
2855
สีแดงแสดงอย่างชัดเจน ถึงป่าเขตร้อนที่แมกไม้
ขึ้นชิดติดกันอย่างหนาแน่น
ขึ้นชิดติดกันอย่างหนาแน่น
05:21
and then you see the cookie cutting,
126
309377
2018
แล้วคุณก็จะเห็นการตัดพื้นที่
05:23
or the cutting of the forest in yellows and greens.
127
311395
3907
หรือการตัดป่าเป็นสีเหลืองและสีเขียว
05:27
It's like cutting a cake except this cake
128
315302
2823
เหมือนๆ กับการตัดขนมเค้ก ยกเว้นเค้กก้อนนี้
05:30
is about whale deep.
129
318125
2199
มีความลึกประมาณ เท่าๆกับวาฬ
05:32
And yet, we can zoom in and see the forest
130
320324
1968
แต่เราก็สามารถซูมเข้าไปดูป่า
05:34
and the trees at the same time.
131
322292
2013
และดูต้นไม้ได้ ในเวลาเดียวกัน
05:36
And what's amazing is, even though we flew
132
324305
2202
และสิ่งที่น่าอัศจรรย์ก็คือ แม้ว่าเราจะบิน
05:38
very high above this forest,
133
326507
2277
อยู่สูงมาก เหนือผืนป่านี้
05:40
later on in analysis, we can go in
134
328784
1903
และหลังจากนั้น ในการวิเคราะห์ เราสามารถเข้าไป
05:42
and actually experience the treetrops,
135
330687
2220
และสัมผัสประสบการณ์ ราวกับอยู่บนยอดไม้จริงๆ
05:44
leaf by leaf, branch by branch,
136
332907
2347
เห็นถึงใบไม้ และกิ่งก้าน
05:47
just as the other species that live in this forest
137
335254
3507
เช่นเดียวกับที่สัตว์อื่นๆ ที่อาศัยอยู่ในป่านี้
05:50
experience it along with the trees themselves.
138
338761
2817
ได้สัมผัสต้นไม้เหล่านี้
05:53
We've been using the technology to explore
139
341578
2166
เราได้ใช้เทคโนยีนี้เพื่อสำรวจ
05:55
and to actually put out the first carbon geographies
140
343744
2870
และทำภูมิทัศน์ของคาร์บอนชิ้นแรกออกมาได้จริง
05:58
in high resolution
141
346614
1614
ที่มีความละเอียดของภาพสูง
06:00
in faraway places like the Amazon Basin
142
348228
2246
ในที่ไกลๆ อย่างเช่น ลุ่มนํ้าอเมซอน
06:02
and not-so-faraway places like the United States
143
350474
2287
และในที่ที่ไม่ไกลนัก อย่างเช่น สหรัฐอเมริกา
06:04
and Central America.
144
352761
1733
และอเมริกากลาง
06:06
What I'm going to do is I'm going to take you
on a high-resolution, first-time tour
on a high-resolution, first-time tour
145
354494
3500
สิ่งที่ผมกำลังจะทำก็คือ ผมจะพาคุณไปทัวร์ครั้งแรก
กับภาพที่มีความละเอียดสูง
กับภาพที่มีความละเอียดสูง
06:09
of the carbon landscapes of Peru and then Panama.
146
357994
3929
ของภูมิทัศน์ของคาร์บอน ของเปรู และปานามา
06:13
The colors are going to be going from red to blue.
147
361923
2762
สีนั้นมีตั้งแต่สีแดง ไปจนถึงสีนํ้าเงิน
06:16
Red is extremely high carbon stocks,
148
364685
1994
สีแดงเป็นแหล่งที่มีคาร์บอนสูงยิ่ง
06:18
your largest cathedral forests you can imagine,
149
366679
2539
หรือป่าที่มีต้นไม้ใหญ่ที่กว้างที่สุด ที่คุณจะสามารถ
จินตนาการได้
จินตนาการได้
06:21
and blue are very low carbon stocks.
150
369218
2242
และสีนํ้าเงิน เป็นแหล่งที่มีคาร์บอนตํ่ามาก
06:23
And let me tell you, Peru alone is an amazing place,
151
371460
2434
และผมขอบอกคุณว่า เปรูประเทศเดียว
เป็นที่ๆ น่าอัศจรรย์แห่งหนึ่ง
เป็นที่ๆ น่าอัศจรรย์แห่งหนึ่ง
06:25
totally unknown in terms of its carbon geography
152
373894
2389
ที่ไม่มีใครรู้อะไรเลย เกี่ยวกับภูมิศาสตร์ของคาร์บอน
06:28
until today.
153
376283
1586
จนถึงทุกวันนี้
06:29
We can fly to this area in northern Peru
154
377869
1846
เราสามารถบินไปยังพื้นที่นี้ ในตอนเหนือของเปรู
06:31
and see super high carbon stocks in red,
155
379715
2136
และเห็นแหล่งคาร์บอนที่สูงสุดยอด ซึ่งเป็นสีแดง
06:33
and the Amazon River and floodplain
156
381851
1489
และแม่นํ้าอเมซอน และที่ราบที่นํ้าท่วมถึง
06:35
cutting right through it.
157
383340
1745
ตัดตรงผ่านเข้าไป
06:37
We can go to an area of utter devastation
158
385085
1898
เราสามารถไปยังพื้นที่หนึ่ง ที่เสียหายอย่างสิ้นเชิง
06:38
caused by deforestation in blue,
159
386983
1835
สาเหตุเกิดจากการทำลายป่า ที่เห็นเป็นสีนํ้าเงิน
06:40
and the virus of deforestation
spreading out in orange.
spreading out in orange.
160
388818
3442
และการทำลายป่าก็ยังลุกลายขยายออกไป
ในบริเวณที่เห็นเป็นสีส้ม
ในบริเวณที่เห็นเป็นสีส้ม
06:44
We can also fly to the southern Andes
161
392260
2684
เรายังสามารถบินไปที่เทือกเขาแอนดีสตอนใต้
06:46
to see the tree line and see exactly how
162
394944
1850
เพื่อดูแนวต้นไม้ และดูให้แน่ๆว่า
06:48
the carbon geography ends
163
396794
1916
ภูมิศาสตร์ของคาร์บอนนั้นจบลงอย่างไร
06:50
as we go up into the mountain system.
164
398710
2706
เมื่อเราขึ้นไปในเทือกเขา
06:53
And we can go to the biggest swamp
in the western Amazon.
in the western Amazon.
165
401416
2905
และเราจะไปได้จนถึงบึงที่ใหญ่ที่สุด ในอเมซอนตะวันตก
06:56
It's a watery dreamworld
166
404321
1373
เป็นโลกที่ชุ่มชื้นในฝัน
06:57
akin to Jim Cameron's "Avatar."
167
405694
2346
คล้ายกับภาพยนต์ของ เจมส์ คาร์เมรอน เรื่อง "อวาตาร"
07:00
We can go to one of the smallest tropical countries,
168
408040
3304
เราสามารถไปที่ประเทศเล็กที่สุด ในเขตร้อนทั้งหลาย
07:03
Panama, and see also a huge range
169
411344
2357
เช่นปานามา และเห็นรูปแบบอันหลากหลาย
07:05
of carbon variation,
170
413701
1562
ของคาร์บอนได้อีกด้วย
07:07
from high in red to low in blue.
171
415263
2001
ตั้งแต่ระดับสูง ที่เป็นสีแดง ถึงระดับตํ่า ที่เป็นสีนํ้าเงิน
07:09
Unfortunately, most of the carbon
is lost in the lowlands,
is lost in the lowlands,
172
417264
2932
แต่โชคไม่ดี คาร์บอนส่วนใหญ่ในพื้นที่ลุ่ม
ได้สูญเสียไปแล้ว
ได้สูญเสียไปแล้ว
07:12
but what you see that's left,
173
420196
1546
แต่ที่คุณเห็น ซึ่งหลงเหลืออยู่นั้น
07:13
in terms of high carbon stocks in greens and reds,
174
421742
2733
แหล่งคาร์บอนสูง ที่เป็นสีเขียวและสีแดง
07:16
is the stuff that's up in the mountains.
175
424475
2114
นั้นอยู่สูงขึ้นไปบนภูเขา
07:18
One interesting exception to this
176
426589
2358
ข้อยกเว้นที่น่าสนใจอย่างหนึ่ง สำหรับเรื่องนี้
07:20
is right in the middle of your screen.
177
428947
1616
ก็คือ ตรงกลางจอของคุณพอดี
07:22
You're seeing the buffer zone
around the Panama Canal.
around the Panama Canal.
178
430563
2644
คุณจะเห็นโซนกันชน รอบๆ คลองปานามา
07:25
That's in the reds and yellows.
179
433207
1913
ตรงที่เป็นสีแดงและสีเหลือง
07:27
The canal authorities are using force
180
435120
1740
เจ้าหน้าที่ของคลอง ใช้กำลัง
07:28
to protect their watershed and global commerce.
181
436860
3115
เพื่อปกป้องการพาณิชย์โลก และแหล่งนํ้าของพวกเขา
07:31
This kind of carbon mapping
182
439975
1490
การทำแผนที่คาร์บอนแบบนี้
07:33
has transformed conservation
183
441465
1918
ได้เปลี่ยนรูปของการพัฒนา
07:35
and resource policy development.
184
443383
1596
นโยบายทรัพยากรและการอนุรักษ์ไปแล้ว
07:36
It's really advancing our ability to save forests
185
444979
2360
เป็นความก้าวหน้า ในด้านความสามารถของเรา
ที่จะรักษาป่าไว้ได้อย่างแท้จริง
ที่จะรักษาป่าไว้ได้อย่างแท้จริง
07:39
and to curb climate change.
186
447339
2375
และเพื่อชะลอการเปลี่ยนแปลงของภูมิอากาศ
07:41
My second question: How do we
prepare for climate change
prepare for climate change
187
449714
3431
คำถามข้อที่สองของผมคือ เราจะเตรียมตัวสำหรับ
การเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศได้อย่างไร
การเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศได้อย่างไร
07:45
in a place like the Amazon rainforest?
188
453145
2146
ในพื้นที่อย่างเช่น ป่าฝนอเมซอน
07:47
Let me tell you, I spend a lot of time
189
455291
1653
ผมขอบอกคุณว่า ผมใช้เวลาไปมาก
07:48
in these places, and we're seeing
the climate changing already.
the climate changing already.
190
456944
3225
ในที่ต่างๆ เหล่านี้ และเราก็เริ่มเห็นภูมิอากาศ
เปลี่ยนแปลงไปแล้ว
เปลี่ยนแปลงไปแล้ว
07:52
Temperatures are increasing,
191
460169
1612
อุณหภูมิสูงขึ้น
07:53
and what's really happening is
we're getting a lot of droughts,
we're getting a lot of droughts,
192
461781
2632
และสิ่งที่กำลังเกิดขึ้นจริงๆ
ก็คือ เกิดความแห้งแล้งขึ้นมากมาย
ก็คือ เกิดความแห้งแล้งขึ้นมากมาย
07:56
recurring droughts.
193
464413
1657
เป็นความแห้งแล้งที่เกิดขึ้นซํ้าแล้วซํ้าเล่า
07:58
The 2010 mega-drought is shown here
194
466070
1817
ความแห้งแล้งครั้งยิ่งใหญ่ในปี 2010 ที่แสดงตรงนี้
07:59
with red showing an area
about the size of Western Europe.
about the size of Western Europe.
195
467887
3450
ด้วยสีแดง แสดงพื้นที่เทียบเท่ายุโรปตะวันตก
08:03
The Amazon was so dry in 2010
196
471337
2262
แม่นํ้าอเมซอน แห้งมากในปี 2010
08:05
that even the main stem of the Amazon river itself
197
473599
2402
จนกระทั่งแม้เส้นนํ้าหลักของอเมซอนเอง
08:08
dried up partially, as you see in the photo
198
476001
2134
ก็ยังเหือดแห้งไปเป็นบางส่วน ดังที่เห็นอยู่ในภาพ
08:10
in the lower portion of the slide.
199
478150
3406
ในส่วนล่างของสไลด์
08:13
What we found is that in very remote areas,
200
481556
3170
สิ่งที่เราพบก็คือ ในพื้นที่ห่างไกลมากๆ ก็คือ
08:16
these droughts are having a big negative impact
201
484726
2746
ความแห้งแล้งเหล่านี้ มีผลกระทบเชิงลบอย่างมาก
08:19
on tropical forests.
202
487472
1588
ต่อป่าเขตร้อน
08:21
For example, these are all of the dead trees in red
203
489060
2720
ตัวอย่างเช่น ต้นไม้เหล่านี้ตายไปแล้วทั้งหมด ที่เป็นสีแดง
08:23
that suffered mortality following the 2010 drought.
204
491780
3061
เป็นผลจากความแห้งแล้งในปี 2010
08:26
This area happens to be on the border
205
494841
1877
พื้นที่นี้บังเอิญเป็นชายแดน
08:28
of Peru and Brazil,
206
496718
1399
ของเปรู และบราซิล
08:30
totally unexplored,
207
498117
1536
ซึ่งไม่มีการสำรวจเลย
08:31
almost totally unknown scientifically.
208
499653
2803
เกือบไม่เป็นที่รู้จักกันเลย ในเชิงวิทยาศาสตร์
08:34
So what we think, as Earth scientists,
209
502456
2466
ดังนั้น สิ่งที่เราคิด ในฐานะเป็นนักวิทยาศาสตร์โลก
08:36
is species are going to have to migrate
210
504922
1959
ก็คือ สัตว์ต่างๆ จะต้องอพยพออกไป
08:38
with climate change from the east in Brazil
211
506881
2792
จากการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศ
จากทิศตะวันออกในบราซิล
จากทิศตะวันออกในบราซิล
08:41
all the way west into the Andes
212
509673
2064
ไปยังฝั่งตะวันตก เข้าไปสู่เทือกเขาแอนดีส
08:43
and up into the mountains
213
511737
1473
และขึ้นไปบนภูเขา
08:45
in order to minimize their
exposure to climate change.
exposure to climate change.
214
513210
3536
เพื่อลดผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ
08:48
One of the problems with this is that humans
215
516746
2008
ปัญหาหนึ่งเกี่ยวกับเรื่องนี้ ก็คือ มนุษย์เรา
08:50
are taking apart the western Amazon as we speak.
216
518754
3025
กำลังทำให้อเมซอนตะวันตกแยกออกจากกัน
08:53
Look at this 100-square-kilometer gash
217
521779
2109
มาดูรอยแผลลึก ขนาด 100 ตารางกิโลเมตร
08:55
in the forest created by gold miners.
218
523888
2902
ในป่าซึ่งเกิดจากคนทำเหมืองทองคำ
08:58
You see the forest in green in 3D,
219
526790
2278
คุณเห็นป่า เป็นสีเขียว ในแบบสามมิติ
09:01
and you see the effects of gold mining
220
529068
1834
และคุณเห็นผล ของการทำเหมืองทองคำ
09:02
down below the soil surface.
221
530902
2539
ลงไปลึกใต้ผิวดิน
09:05
Species have nowhere to migrate
in a system like this, obviously.
in a system like this, obviously.
222
533441
4459
ชัดเจนว่า สัตว์สายพันธุ์ต่างๆ
ไม่มีทางจะอพยพได้ในสภาพเช่นนี้
ไม่มีทางจะอพยพได้ในสภาพเช่นนี้
09:09
If you haven't been to the Amazon, you should go.
223
537900
2652
ถ้าคุณไม่เคยไปอเมซอน คุณก็ควรจะไป
09:12
It's an amazing experience every time,
224
540552
2038
มันเป็นประสบการณ์ที่น่าอัศจรรย์ ทุกครั้งไป
09:14
no matter where you go.
225
542590
1543
ไม่ว่าคุณจะไปตรงไหน
09:16
You're going to probably see it this way, on a river.
226
544133
3396
บางทีคุณอาจจะเห็นมันในรูปแบบนี้ ในแม่นํ้า
09:19
But what happens is a lot of times
227
547529
1764
แต่สิ่งที่เกิดขึ้น คือ หลายต่อหลายครั้ง
09:21
the rivers hide what's really going on
228
549293
1852
แม่นํ้าซ่อนสิ่งที่กำลังเกิดขึ้นจริงๆ
09:23
back in the forest itself.
229
551145
2765
ไว้ด้านหลังในป่า
09:25
We flew over this same river,
230
553910
1714
เราบินอยู่เหนือแม่นํ้าเดียวกันนี้
09:27
imaged the system in 3D.
231
555624
1840
ถ่ายภาพระบบนี้ไว้ในแบบสามมิติ
09:29
The forest is on the left.
232
557464
1816
ป่าอยู่ทางด้านซ้ายมือ
09:31
And then we can digitally remove the forest
233
559280
1986
แล้วเราก็สามารถแยกป่าออกไปได้ โดยวิธีดิจิตอล
09:33
and see what's going on below the canopy.
234
561266
2459
และเห็นสิ่งที่กำลังเกิดขึ้น ข้างใต้แมกไม้นั้น
09:35
And in this case, we found gold mining activity,
235
563725
2450
และในกรณีนี้ เราพบว่าการทำเหมืองทองคำ
09:38
all of it illegal,
236
566175
1237
ซึ่งทั้งหมดนั้นผิดกฎหมาย
09:39
set back away from the river's edge,
237
567412
2196
ลึกเข้าไปในป่าจากฝั่งแม่นํ้า
09:41
as you'll see in those strange pockmarks
238
569608
1904
ตามที่คุณเห็นในรอยหลุมของแผลเป็นแปลกๆเหล่านั้น
09:43
coming up on your screen on the right.
239
571512
2027
ขึ้นมาบนจอทางด้านขวามือ
09:45
Don't worry, we're working with the authorities
240
573539
2329
ไม่ต้องกังวลหรอกครับ เราทำงานกับเจ้าหน้าที่
09:47
to deal with this and many, many other problems
241
575868
2451
เพื่อจัดการกับเรื่องนี้ และกับปัญหาอื่นๆ
09:50
in the region.
242
578319
2610
อีกหลายๆ เรื่อง ในภูมิภาคนั้น
09:52
So in order to put together a conservation plan
243
580929
3055
ดังนั้นเพื่อที่จะทำแผนการอนุรักษ์
09:55
for these unique, important corridors
244
583984
1740
สำหรับพื้นที่กันชนที่สำคัญ และมีเอกลักษณ์เฉพาะเหล่านี้
09:57
like the western Amazon
and the Andes Amazon corridor,
and the Andes Amazon corridor,
245
585724
2987
อย่างเช่น อเมซอนตะวันตก
และพื้นที่กันชนอเมซอน เทือกเขาแอนดีส
และพื้นที่กันชนอเมซอน เทือกเขาแอนดีส
10:00
we have to start making
246
588711
2164
เราต้องเริ่มต้นทำ
10:02
geographically explicit plans now.
247
590875
2406
การวางแผนที่ชัดเจนด้านภูมิศาสตร์ เสียแต่เดี๋ยวนี้
10:05
How do we do that if we don't know
the geography of biodiversity in the region,
the geography of biodiversity in the region,
248
593283
3975
เราจะทำเรื่องนั้นได้อย่างไร ถ้าเราไม่รู้ภูมิศาสตร์
ของความหลากหลายทางชีวภาพในภูมิภาคนั้น
ของความหลากหลายทางชีวภาพในภูมิภาคนั้น
10:09
if it's so unknown to science?
249
597258
1695
ถ้ามันไม่เป็นรู้จักกันเลย ทางวิทยาศาสตร์
10:10
So what we've been doing is using
250
598953
1864
ดังนั้น สิ่งที่เรากำลังทำอยู่ก็คือ การใชั
10:12
the laser-guided spectroscopy from the CAO
251
600817
2973
กล้องสเปกโตรมีเตอร์นำทางด้วยเลเซอร์ จาก CAO
10:15
to map for the first time the biodiversity
252
603790
2224
เพื่อทำแผนที่แสดงความหลากหลายทางชีวภาพ
ขึ้นเป็นครั้งแรก
ขึ้นเป็นครั้งแรก
10:18
of the Amazon rainforest.
253
606014
1579
ของป่าฝนอเมซอน
10:19
Here you see actual data showing
different species in different colors.
different species in different colors.
254
607593
3537
ตรงนี้ คุณจะเห็นข้อมูลจริง
ที่แสดงสายพันธุ์ต่างๆ ในสีต่างๆ กัน
ที่แสดงสายพันธุ์ต่างๆ ในสีต่างๆ กัน
10:23
Reds are one type of species, blues are another,
255
611130
2140
สีแดงเป็นสายพันธุ์หนึ่งชนิด สีนํ้าเงินอีกชนิดหนึ่ง
10:25
and greens are yet another.
256
613270
2345
สีเขียวเป็นอีกชนิดหนึ่ง
10:27
And when we take this together and scale up
257
615615
2163
และเมื่อเราเอามารวมกันเข้า และมาจัดมาตราส่วน
10:29
to the regional level,
258
617778
1884
ในระดับภูมิภาคนั้น
10:31
we get a completely new geography
259
619662
2569
เราก็จะได้ภูมิศาสตร์ใหม่ทั้งหมด
10:34
of biodiversity unknown prior to this work.
260
622231
4388
ของความหลากหลายทางชีวภาพ
ที่เราไม่เคยรู้ ก่อนหน้างานชิ้นนี้
ที่เราไม่เคยรู้ ก่อนหน้างานชิ้นนี้
10:38
This tells us where the big biodiversity changes
261
626619
2148
สิ่งนี้บอกเราว่า การเปลี่ยนแปลงความหลากหลาย
ทางชีวภาพครั้งใหญ่ๆนั้น
ทางชีวภาพครั้งใหญ่ๆนั้น
10:40
occur from habitat to habitat,
262
628767
2014
เกิดขึ้นที่ใด จากแหล่งหนึ่ง ไปอีกแหล่งหนึ่ง
10:42
and that's really important because it tells us
263
630781
2183
และเรื่องนั้นสำคัญอย่างแท้จริง เพราะว่ามันบอกเรา
10:44
a lot about where species may migrate to
264
632964
2895
อย่างมากมายว่า สัตว์แต่ละสายพันธุ์จะย้ายถิ่นไปที่ใด
10:47
and migrate from as the climate shifts.
265
635859
2883
และอพยพจากที่ใด เมื่อภูมิอากาศเปลี่ยนแปลง
10:50
And this is the pivotal information that's needed
266
638742
3222
และนี่เป็นข้อมูลสำคัญที่จำเป็น
10:53
by decision makers to develop protected areas
267
641964
3508
สำหรับผู้มีอำนาจตัดสินใจ
เพื่อจะพัฒนาพื้นที่คุ้มครอง
เพื่อจะพัฒนาพื้นที่คุ้มครอง
10:57
in the context of their regional development plans.
268
645472
3419
ในบริบทของแผนพัฒนาภูมิภาคของเขา
11:00
And third and final question is,
269
648891
1897
และคำถามที่สามและสุดท้าย ก็คือ
11:02
how do we manage biodiversity on a planet
270
650788
2108
เราจะจัดการกับความหลากหลายทางชีวภาพบนโลก
11:04
of protected ecosystems?
271
652896
1978
ของระบบนิเวศน์ที่ได้รับการคุ้มครองนี้ อย่างไร
11:06
The example I started out
with about lions hunting,
with about lions hunting,
272
654874
2751
ตัวอย่างที่ผมเริ่มต้นไว้นั้น เรื่องการล่าเหยื่อของสิงห์โต
11:09
that was a study we did
273
657625
1855
ซึ่งเป็นงานวิจัยที่เราทำ
11:11
behind the fence line of a protected area
274
659480
1992
ในแนวเขตพื้นที่คุ้มครอง
11:13
in South Africa.
275
661472
1732
ในแอฟริกาใต้
11:15
And the truth is, much of Africa's nature
276
663204
1998
และความจริงก็คือ ธรรมชาติของแอฟริกาส่วนใหญ่
11:17
is going to persist into the future
277
665202
1915
จะยังคงยืนหยัดไปในอนาคต
11:19
in protected areas like I show in blue on the screen.
278
667117
3246
ในพื้นที่คุ้มครอง
เช่น ที่ผมแสดงเป็นสีนํ้าเงินบนจอ
เช่น ที่ผมแสดงเป็นสีนํ้าเงินบนจอ
11:22
This puts incredible pressure and responsibility
279
670363
2476
สิ่งนี้ก่อให้เกิดความกดดันและ
ความรับผิดชอบขึ้นมาอย่างไม่น่าเชื่อ
ความรับผิดชอบขึ้นมาอย่างไม่น่าเชื่อ
11:24
on park management.
280
672839
1619
กับการจัดการอุทยาน
11:26
They need to do and make decisions
281
674458
2617
พวกเขาจำเป็นต้องทำและต้องตัดสินใจ
11:29
that will benefit all of the species
that they're protecting.
that they're protecting.
282
677075
3291
ซึ่งจะเป็นประโยชน์ต่อสัตว์ทั้งหมด ที่พวกเขาปกป้องอยู่
11:32
Some of their decisions have really big impacts.
283
680366
3069
การตัดสินใจบางอย่างของพวกเขา
ส่งผลกระทบที่ใหญ่ยิ่งจริงๆ
ส่งผลกระทบที่ใหญ่ยิ่งจริงๆ
11:35
For example, how much and where
284
683435
2076
ยกตัวอย่าง จะมากน้อยแค่ไหน และที่ใดบ้าง
11:37
to use fire as a management tool?
285
685511
2640
ที่จะใช้ไฟ เป็นเครื่องมือการจัดการ
11:40
Or, how to deal with a large species like elephants,
286
688151
3225
หรือจะจัดการกับสัตว์ใหญ่ เช่น ช้างได้อย่างไร
11:43
which may, if their populations get too large,
287
691376
2453
ซึ่งบางที ถ้าประชากรช้าง มีมากเกินไป
11:45
have a negative impact on the ecosystem
288
693829
2047
ก็จะมีผลทางลบกับระบบนิเวศน์
11:47
and on other species.
289
695876
1602
และกับสิ่งมีชีวิตสายพันธุ์อื่นๆ
11:49
And let me tell you, these types of dynamics
290
697478
2493
ผมขอบอกว่า ประเภทของกลไกเหล่านี้
11:51
really play out on the landscape.
291
699971
1948
เอาไปใช้ได้จริงๆในภูมิทัศน์
11:53
In the foreground is an area with lots of fire
292
701919
2461
ทิวทัศน์ด้านหน้า เป็นพื้นที่ๆมีไฟเกิดขึ้นมาก
11:56
and lots of elephants:
293
704380
1267
และก็มีช้างเป็นจำนวนมาก
11:57
wide open savanna in blue, and just a few trees.
294
705647
3676
ป่าเปิดกว้างสะวันนา ที่เป็นสีนํ้าเงิน และต้นไม้ไม่กี่ต้น
12:01
As we cross this fence line, now we're getting
295
709323
2181
เมื่อเราข้ามแนวเส้นรั้วไป เราก็เข้าไป
12:03
into an area that has had protection from fire
296
711504
2324
ในพื้นที่ๆได้รับการปกป้องจากไฟ
12:05
and zero elephants:
297
713828
1857
และไม่มีช้างอยู่เลย
12:07
dense vegetation, a radically different ecosystem.
298
715685
4158
พืชขึ้นหนาทึบ ซึ่งเป็นระบบนิเวศน์ที่ต่างไปอย่างมาก
12:11
And in a place like Kruger,
299
719843
2390
และในพื้นที่อย่างเช่น อุทยาน ครูเกอร์
12:14
the soaring elephant densities
300
722233
1741
ซึ่งความหนาแน่นของช้างเพิ่มสูงขึ้น
12:15
are a real problem.
301
723974
1743
เป็นปัญหาที่แท้จริง
12:17
I know it's a sensitive issue for many of you,
302
725717
2364
ผมทราบว่า มันเป็นปัญหาที่อ่อนไหว สำหรับหลายๆท่าน
12:20
and there are no easy answers with this.
303
728081
2660
และไม่มีคำตอบง่ายๆ เกี่ยวกับเรื่องนี้
12:22
But what's good is that
the technology we've developed
the technology we've developed
304
730741
2316
แต่สิ่งที่ดีก็คือ เทคโนโลยี ที่เราได้พัฒนาขึ้นมา
12:25
and we're working with in South Africa, for example,
305
733057
2472
และที่เรากำลังใช้งานอยู่ในพื้นที่ เช่น แอฟริกาใต้ นั้น
12:27
is allowing us to map every
single tree in the savanna,
single tree in the savanna,
306
735529
3356
ทำให้เราทำแผนที่ต้นไม้ทุกๆต้น ในป่าสะวันนา
12:30
and then through repeat flights
307
738885
1569
และแล้วด้วยการบินซํ้าอีกครั้ง
12:32
we're able to see which trees
308
740454
1746
เราก็สามารถเห็นว่าต้นไม้ต้นไหน
12:34
are being pushed over by elephants,
309
742200
2030
โค่นลงเพราะถูกช้าง
12:36
in the red as you see on the screen,
and how much that's happening
and how much that's happening
310
744230
3258
ที่เป็นสีแดง ตามที่เห็นบนจอ และนั่นกำลังเกิดขึ้น
มากน้อยเท่าใด
มากน้อยเท่าใด
12:39
in different types of landscapes in the savanna.
311
747488
2537
ในชนิดต่างๆของภูมิทัศน์ ในป่าสะวันนา
12:42
That's giving park managers
312
750025
1641
นั่นคือ ถ้าให้ผู้จัดการอุทยาน
12:43
a very first opportunity to use
313
751666
2363
โอกาสแรกสุด ที่จะใช้ยุทธวิธีการจัดการ
12:46
tactical management strategies
that are more nuanced
that are more nuanced
314
754029
3342
ที่เป็นการปรับเปลี่ยนเล็กน้อย
12:49
and don't lead to those extremes
that I just showed you.
that I just showed you.
315
757371
3822
และไม่ใช่วิธีสุดโต่ง อย่างที่ผมเพิ่งแสดงให้ดู
12:54
So really, the way we're looking
316
762282
2623
จริงๆแล้ว มุมมองที่เรามี
12:56
at protected areas nowadays
317
764905
2041
ต่อพื้นที่คุ้มครอง ในปัจจุบันนี้
12:58
is to think of it as tending to a circle of life,
318
766946
2888
ก็คือ การคิดถึงมัน เหมือนการจัดการวงจรชีวิต
13:01
where we have fire management,
319
769834
2048
ที่ซึ่ง เรามีการจัดการไฟ
13:03
elephant management, those impacts on
the structure of the ecosystem,
the structure of the ecosystem,
320
771882
4134
การจัดการช้าง ปัจจัยที่กระทบ
ต่อโครงสร้างระบบนิเวศน์
ต่อโครงสร้างระบบนิเวศน์
13:08
and then those impacts
321
776016
1990
ปัจจัยที่กระทบต่อ
13:10
affecting everything from insects
322
778006
2306
ทุกสิ่ง ตั้งแต่แมลง
13:12
up to apex predators like lions.
323
780312
2800
ขึ้นไปจนถึงผู้ล่าชั้นบนสุด เช่น สิงห์โต
13:15
Going forward, I plan to greatly expand
324
783112
1765
ต่อไปข้างหน้า ผมวางแผนจะขยาย
13:16
the airborne observatory.
325
784877
1728
การสังเกตการณ์ทางอากาศให้มากขึ้น
13:18
I'm hoping to actually put the technology into orbit
326
786605
2167
ผมหวังว่า จะเอาเทคโนโลยีนี้ขึ้นไปบนวงโคจรโลก
13:20
so we can manage the entire planet
327
788772
1683
เพื่อที่เราจะสามารถใช้เทคโนโลยีนี้
13:22
with technologies like this.
328
790455
1733
จัดการทั่วทั้งโลก
13:24
Until then, you're going to find me flying
329
792188
1849
จนกว่าจะถึงวันนั้น คุณจะพบผมบินอยู่
13:26
in some remote place that you've never heard of.
330
794037
2503
ในพื้นที่ห่างไกลบางแห่ง ซึ่งคุณไม่เคยได้ยินชื่อมาก่อน
13:28
I just want to end by saying that technology is
331
796540
2542
ผมต้องการจบ ด้วยการกล่าวว่า เทคโนโลยีนั้น
13:31
absolutely critical to managing our planet,
332
799082
3739
สำคัญอย่างยิ่งยวด ต่อการจัดการโลกของเรา
13:34
but even more important is the understanding
333
802821
2099
แต่ที่สำคัญยิ่งกว่านั้นก็คือ ความเข้าใจ
13:36
and wisdom to apply it.
334
804920
1732
และความฉลาดที่จะนำมันไปประยุกต์ใช้
13:38
Thank you.
335
806652
2099
ขอบคุณครับ
13:40
(Applause)
336
808751
4077
(เสียงปรบมือ)
ABOUT THE SPEAKER
Greg Asner - Airborne ecologistGreg Asner’s mapping technology produces detailed, complex pictures of how humans’ activities affect our ecosystems.
Why you should listen
The remote sensing techniques developed by Greg Asner and his team are viewed as among the most advanced in the world for exploring Earth’s changing ecosystems in unprecedented detail and richness. Using airborne and satellite technologies such as laser scanning and hyperspectral imaging, combined with field work and computer modeling, Asner measures and qualifies humans’ impact on regions from the American Southwest to the Brazilian Amazon.
“We’re able to see, if you will, the forest and the trees at the same time,” Asner says. “We’re able to now understand an image, map and measure huge expanses of the environment while maintaining the detail. Not just the spatial resolution, but the biological resolution—the actual organisms that live in these places.” For Asner, who is on the faculty at the Carnegie Institution and Stanford and leads the Carnegie Airborne Observatory project, this is science with a mission: to influence climate change treaties and save the forests he studies.
Greg Asner | Speaker | TED.com