TEDxExeter
Alan Smith: Why you should love statistics
Άλαν Σμιθ: Γιατί θα πρέπει να αγαπάτε τη στατιστική
Filmed:
Readability: 4.2
1,779,282 views
Νομίζετε ότι είστε καλοί στο να μαντεύετε στατιστικά νούμερα; Ξανασκεφτείτε το. Είτε θεωρούμε τους εαυτούς μας καλούς στα μαθηματικά είτε όχι, η ικανότητά μας να καταλαβαίνουμε και να δουλεύουμε με αριθμούς είναι φοβερά περιορισμένη, σύμφωνα με τον ειδικό στην οπτικοποίηση πληροφοριών Άλαν Σμιθ. Σε αυτήν την ευχάριστη ομιλία ο Σμιθ εξερευνά την ασυμβατότητα ανάμεσα σε αυτά που γνωρίζουμε και σε αυτά που νομίζουμε ότι γνωρίζουμε.
Alan Smith - Data visualisation editor
Alan Smith uses interactive graphics and statistics to breathe new life into how data is presented. Full bio
Alan Smith uses interactive graphics and statistics to breathe new life into how data is presented. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Back in 2003,
0
714
3096
Το 2003,
00:15
the UK government carried out a survey.
1
3834
2509
η κυβέρνηση του Ηνωμένου Βασιλείου
έκανε μια έρευνα.
έκανε μια έρευνα.
00:19
And it was a survey that measured
levels of numeracy
levels of numeracy
2
7494
3149
Η έρευνα υπολόγιζε το επίπεδο
των μαθηματικών γνώσεων
των μαθηματικών γνώσεων
00:22
in the population.
3
10667
1237
του πληθυσμού.
00:23
And they were shocked to find out
4
11928
1643
Σοκαρισμένοι ανακάλυψαν
00:25
that for every 100 working age
adults in the country,
adults in the country,
5
13595
3364
ότι από τους 100 ενήλικες
εργαζόμενους στη χώρα,
εργαζόμενους στη χώρα,
00:28
47 of them lacked Level 1 numeracy skills.
6
16983
3501
οι 47 είχαν ελλείψεις
βασικών μαθηματικών γνώσεων.
βασικών μαθηματικών γνώσεων.
00:32
Now, Level 1 numeracy skills --
that's low-end GCSE score.
that's low-end GCSE score.
7
20892
4112
Οι γνώσεις αυτές είναι για χαμηλό επίπεδο
εξετάσεων για απολυτήριο λυκείου.
εξετάσεων για απολυτήριο λυκείου.
00:37
It's the ability to deal with fractions,
percentages and decimals.
percentages and decimals.
8
25410
3248
Πρόκειται για κλάσματα,
ποσοστά και δεκαδικούς.
ποσοστά και δεκαδικούς.
00:40
So this figure prompted
a lot of hand-wringing in Whitehall.
a lot of hand-wringing in Whitehall.
9
28682
4628
Αυτός ο αριθμός προκάλεσε
μεγάλη ανησυχία στην κεντρική κυβέρνηση.
μεγάλη ανησυχία στην κεντρική κυβέρνηση.
00:45
Policies were changed,
10
33334
1628
Ορισμένες τακτικές άλλαξαν,
00:46
investments were made,
11
34986
1722
έγιναν κάποιες επενδύσεις,
00:48
and then they ran
the survey again in 2011.
the survey again in 2011.
12
36732
3038
και το 2011
διεξήγαγαν και πάλι την έρευνα.
διεξήγαγαν και πάλι την έρευνα.
00:51
So can you guess
what happened to this number?
what happened to this number?
13
39794
2205
Μπορείτε να μαντέψετε
τι συνέβη αυτή τη φορά;
τι συνέβη αυτή τη φορά;
00:56
It went up to 49.
14
44021
1444
Το ποσοστό ανέβηκε στο 49.
00:57
(Laughter)
15
45489
1449
(Γέλια)
00:58
And in fact, when I reported
this figure in the FT,
this figure in the FT,
16
46962
2449
Κι όταν ανέφερα το γεγονός
στους Financial Times,
στους Financial Times,
01:01
one of our readers joked and said,
17
49435
1671
ένας αναγνώστης είπε χαριτολογώντας,
01:03
"This figure is only shocking
to 51 percent of the population."
to 51 percent of the population."
18
51130
3761
«Αυτό το αποτέλεσμα σοκάρει
μόνο το 51% του πληθυσμού».
μόνο το 51% του πληθυσμού».
01:06
(Laughter)
19
54915
2286
(Γέλια)
01:09
But I preferred, actually,
the reaction of a schoolchild
the reaction of a schoolchild
20
57225
3157
Εγώ βέβαια προτίμησα
την αντίδραση ενός μαθητή
την αντίδραση ενός μαθητή
01:12
when I presented
at a school this information,
at a school this information,
21
60406
3095
όταν παρουσίασα
αυτές τις πληροφορίες σε ένα σχολείο,
αυτές τις πληροφορίες σε ένα σχολείο,
01:15
who raised their hand and said,
22
63525
1531
ο οποίος σήκωσε το χέρι
και είπε:
και είπε:
01:17
"How do we know that the person
who made that number
who made that number
23
65080
2516
«Πώς ξέρουμε ότι
αυτός που έβγαλε αυτό το ποσοστό
αυτός που έβγαλε αυτό το ποσοστό
01:19
isn't one of the 49 percent either?"
24
67620
1815
δεν ανήκει στο 49%;»
01:21
(Laughter)
25
69459
1254
(Γέλια)
01:22
So clearly, there's a numeracy issue,
26
70737
4050
Οπότε είναι ξεκάθαρο
ότι υπάρχει πρόβλημα με τα μαθηματικά,
ότι υπάρχει πρόβλημα με τα μαθηματικά,
01:26
because these are
important skills for life,
important skills for life,
27
74811
2110
διότι αυτές είναι σπουδαίες
ικανότητες ζωής,
ικανότητες ζωής,
01:28
and a lot of the changes
that we want to introduce in this century
that we want to introduce in this century
28
76945
3867
και για πολλές αλλαγές
που θέλουμε να κάνουμε αυτόν τον αιώνα
που θέλουμε να κάνουμε αυτόν τον αιώνα
01:32
involve us becoming
more comfortable with numbers.
more comfortable with numbers.
29
80836
2441
χρειαζόμαστε μεγαλύτερη
άνεση με τους αριθμούς.
άνεση με τους αριθμούς.
01:35
Now, it's not just an English problem.
30
83301
1848
Δεν είναι πια πρόβλημα
μόνο των Άγγλων.
μόνο των Άγγλων.
01:37
OECD this year released some figures
looking at numeracy in young people,
looking at numeracy in young people,
31
85173
4930
Ο ΟΟΣΑ δημοσίευσε φέτος στατιστικές
για τα μαθηματικά και τους νέους,
για τα μαθηματικά και τους νέους,
01:42
and leading the way, the USA --
32
90127
2780
και οι Ηνωμένες Πολιτείες
είναι στην πρώτη θέση,
είναι στην πρώτη θέση,
01:44
nearly 40 percent of young people
in the US have low numeracy.
in the US have low numeracy.
33
92931
4670
με περίπου 40% των νέων στις ΗΠΑ
να έχουν χαμηλές γνώσεις αριθμητικής.
να έχουν χαμηλές γνώσεις αριθμητικής.
Η Αγγλία είναι περίπου στα ίδια,
01:49
Now, England is there too,
34
97625
1297
01:50
but there are seven OECD countries
with figures above 20 percent.
with figures above 20 percent.
35
98946
5533
όμως υπάρχουν άλλες 7 χώρες
με ποσοστά άνω του 20%.
με ποσοστά άνω του 20%.
01:56
That is a problem,
because it doesn't have to be that way.
because it doesn't have to be that way.
36
104503
2759
Αυτό είναι πρόβλημα,
διότι μπορεί να υπάρξει κι άλλη λύση.
διότι μπορεί να υπάρξει κι άλλη λύση.
01:59
If you look at the far end of this graph,
37
107286
2008
Αν δείτε στο τέλος του πίνακα,
02:01
you can see the Netherlands and Korea
are in single figures.
are in single figures.
38
109318
2960
η Ολλανδία και η Κορέα
έχουν μονοψήφια ποσοστά.
έχουν μονοψήφια ποσοστά.
02:04
So there's definitely a numeracy
problem that we want to address.
problem that we want to address.
39
112302
4416
Άρα υπάρχει πρόβλημα με τα μαθηματικά
στο οποίο πρέπει να δώσουμε βάση.
στο οποίο πρέπει να δώσουμε βάση.
02:09
Now, as useful as studies like these are,
40
117510
2930
Βέβαια, όσο χρήσιμες κι αν είναι
τέτοιου είδους έρευνες,
τέτοιου είδους έρευνες,
02:12
I think we risk herding people
inadvertently into one of two categories;
inadvertently into one of two categories;
41
120464
5400
νομίζω ότι υπάρχει κίνδυνος ομαδοποίησης
των ανθρώπων σε δύο κατηγορίες,
των ανθρώπων σε δύο κατηγορίες,
02:17
that there are two kinds of people:
42
125888
1776
σαν να έχουμε δύο είδη ανθρώπων:
02:19
those people that are comfortable
with numbers, that can do numbers,
with numbers, that can do numbers,
43
127688
4349
οι άνθρωποι που τα καταφέρνουν
με τους αριθμούς,
με τους αριθμούς,
02:24
and the people who can't.
44
132061
2236
και οι άνθρωποι που δεν τα καταφέρνουν.
02:26
And what I'm trying
to talk about here today
to talk about here today
45
134321
2101
Και αυτό που προσπαθώ να πω σήμερα
02:28
is to say that I believe
that is a false dichotomy.
that is a false dichotomy.
46
136446
3042
είναι ότι πιστεύω
πως αυτή είναι λάθος διχοτομία.
πως αυτή είναι λάθος διχοτομία.
02:31
It's not an immutable pairing.
47
139512
1868
Δεν είναι ένας αμετάβλητος συνδυασμός.
02:33
I think you don't have to have
tremendously high levels of numeracy
tremendously high levels of numeracy
48
141404
3648
Δεν πιστεύω ότι χρειάζεται
τρομερά υψηλό επίπεδο μαθηματικών
τρομερά υψηλό επίπεδο μαθηματικών
02:37
to be inspired by numbers,
49
145076
1728
για να εμπνευστούμε από αριθμούς,
02:38
and that should be the starting point
to the journey ahead.
to the journey ahead.
50
146828
3109
και αυτό πρέπει να είναι σημείο έναρξης
για το ταξίδι που έρχεται.
για το ταξίδι που έρχεται.
02:42
And one of the ways in which
we can begin that journey, for me,
we can begin that journey, for me,
51
150387
4311
Για μένα, ένας τρόπος που μπορούμε
να ξεκινήσουμε αυτό το ταξίδι,
να ξεκινήσουμε αυτό το ταξίδι,
02:46
is looking at statistics.
52
154722
1726
είναι να εξετάσουμε την στατιστική.
02:48
Now, I am the first to acknowledge
that statistics has got somewhat
that statistics has got somewhat
53
156472
3495
Είμαι ο πρώτος που αναγνωρίζει
ότι η στατιστική έχει ένα πρόβλημα
με την εικόνα της.
με την εικόνα της.
02:51
of an image problem.
54
159991
1318
02:53
(Laughter)
55
161333
1047
(Γέλια)
02:54
It's the part of mathematics
56
162404
1532
Είναι το κομμάτι των μαθηματικών
02:55
that even mathematicians
don't particularly like,
don't particularly like,
57
163960
3059
που ούτε στους μαθηματικούς
δεν αρέσει και πολύ,
δεν αρέσει και πολύ,
02:59
because whereas the rest of maths
is all about precision and certainty,
is all about precision and certainty,
58
167043
4012
γιατί ενώ τα υπόλοιπα μαθηματικά
αφορούν την ακρίβεια και τη βεβαιότητα,
αφορούν την ακρίβεια και τη βεβαιότητα,
03:03
statistics is almost the reverse of that.
59
171079
2284
η στατιστική είναι σχεδόν
το ακριβώς αντίθετο.
το ακριβώς αντίθετο.
03:05
But actually, I was a late convert
to the world of statistics myself.
to the world of statistics myself.
60
173793
4655
Η αλήθεια είναι ότι κι εγώ ο ίδιος
ασχολήθηκα αργά με τη στατιστική.
ασχολήθηκα αργά με τη στατιστική.
03:10
If you'd asked my undergraduate professors
61
178472
2082
Αν ρωτούσατε
τους προπτυχιακούς μου καθηγητές
τους προπτυχιακούς μου καθηγητές
03:12
what two subjects would I be least likely
to excel in after university,
to excel in after university,
62
180578
4759
σε ποιους δύο τομείς θα αποτύγχαινα
μετά το πανεπιστήμιο,
μετά το πανεπιστήμιο,
03:17
they'd have told you statistics
and computer programming,
and computer programming,
63
185361
2767
θα σας έλεγαν τη στατιστική
και τον προγραμματισμό.
και τον προγραμματισμό.
03:20
and yet here I am, about to show you
some statistical graphics
some statistical graphics
64
188152
2939
Κι όμως είμαι εδώ, έτοιμος
να σας δείξω κάποιες στατιστικές
να σας δείξω κάποιες στατιστικές
03:23
that I programmed.
65
191115
1202
που προγραμμάτισα.
03:24
So what inspired that change in me?
66
192745
1755
Όμως τι ήταν αυτό που με άλλαξε;
03:26
What made me think that statistics
was actually an interesting thing?
was actually an interesting thing?
67
194524
3648
Τι με έκανε να σκεφτώ ότι η στατιστική
ήταν τελικά κάτι το ενδιαφέρον;
ήταν τελικά κάτι το ενδιαφέρον;
03:30
It's really because
statistics are about us.
statistics are about us.
68
198196
2266
Είναι επειδή οι στατιστικές αφορούν εμάς.
03:32
If you look at the etymology
of the word statistics,
of the word statistics,
69
200869
2582
Εάν δείτε την ετυμολογία
της λέξης στατιστική,
της λέξης στατιστική,
03:35
it's the science of dealing with data
70
203475
2609
είναι η επιστήμη
που διαχειρίζεται πληροφορίες
που διαχειρίζεται πληροφορίες
03:38
about the state or the community
that we live in.
that we live in.
71
206108
2430
για την πολιτεία ή την κοινωνία
στην οποία ζούμε.
στην οποία ζούμε.
03:40
So statistics are about us as a group,
72
208562
3354
Άρα οι στατιστικές αφορούν εμάς ως σύνολο,
03:43
not us as individuals.
73
211940
1675
όχι εμάς ως μεμονωμένα άτομα.
03:45
And I think as social animals,
74
213639
1470
Νομίζω ότι ως κοινωνικά όντα,
03:47
we share this fascination about how
we as individuals relate to our groups,
we as individuals relate to our groups,
75
215133
3944
μας γοητεύει το πώς σχετιζόμαστε
ως άτομα με τις ομάδες μας,
ως άτομα με τις ομάδες μας,
03:51
to our peers.
76
219101
1388
τους ομοίους μας.
03:52
And statistics in this way
are at their most powerful
are at their most powerful
77
220513
3110
Η στατιστική με αυτόν τον τρόπο
έχει τη μεγαλύτερη δύναμη
έχει τη μεγαλύτερη δύναμη
03:55
when they surprise us.
78
223647
1301
όταν μας εκπλήσσει.
03:57
And there's been some really wonderful
surveys carried out recently
surveys carried out recently
79
225477
3207
Τα τελευταία χρόνια έγιναν
κάποιες θαυμάσιες στατιστικές
κάποιες θαυμάσιες στατιστικές
04:00
by Ipsos MORI in the last few years.
80
228708
1714
από την εταιρεία Ipsos MORI.
04:02
They did a survey of over
1,000 adults in the UK,
1,000 adults in the UK,
81
230446
2708
Έκαναν μια έρευνα
σε 1.000 ενήλικες στο Ηνωμένο Βασίλειο,
σε 1.000 ενήλικες στο Ηνωμένο Βασίλειο,
04:05
and said, for every 100 people
in England and Wales,
in England and Wales,
82
233178
3780
και ρωτούσαν: «Στους 100 ανθρώπους
σε Αγγλία και Ουαλία,
σε Αγγλία και Ουαλία,
πόσοι από αυτούς είναι μουσουλμάνοι;»
04:08
how many of them are Muslim?
83
236982
1870
04:10
Now the average answer from this survey,
84
238876
2646
Ο μέσος όρος των απαντήσεων
σε αυτή την έρευνα,
σε αυτή την έρευνα,
04:13
which was supposed to be representative
of the total population, was 24.
of the total population, was 24.
85
241546
3412
η οποία υποτίθεται ότι αντιπροσώπευε
τον συνολικό πληθυσμό, ήταν 24.
τον συνολικό πληθυσμό, ήταν 24.
04:16
That's what people thought.
86
244982
3676
Αυτό πίστευε ο κόσμος.
04:20
British people think 24 out of every 100
people in the country are Muslim.
people in the country are Muslim.
87
248682
3639
Οι Βρετανοί πιστεύουν ότι 24
στους 100 στη χώρα είναι μουσουλμάνοι.
στους 100 στη χώρα είναι μουσουλμάνοι.
04:24
Now, official figures reveal
that figure to be about five.
that figure to be about five.
88
252345
4410
Οι επίσημοι αριθμοί φανερώνουν
ότι αυτό το ποσοστό ανέρχεται στο 5.
ότι αυτό το ποσοστό ανέρχεται στο 5.
04:29
So there's this big variation
between what we think, our perception,
between what we think, our perception,
89
257732
3987
Επομένως υπάρχουν μεγάλες διαφορές
ανάμεσα στη δική μας αντίληψη
ανάμεσα στη δική μας αντίληψη
04:33
and the reality as given by statistics.
90
261743
2038
και την πραγματικότητα των στατιστικών.
04:35
And I think that's interesting.
91
263805
1544
Και αυτό το θεωρώ ενδιαφέρον.
Τι μπορεί να προκαλεί αυτή
τη λανθασμένη αντίληψη;
τη λανθασμένη αντίληψη;
04:37
What could possibly be causing
that misperception?
that misperception?
92
265373
3290
04:41
And I was so thrilled with this study,
93
269212
1854
Ήμουν τόσο ενθουσιασμένος με την έρευνα,
04:43
I started to take questions out
in presentations. I was referring to it.
in presentations. I was referring to it.
94
271090
3480
που άρχισα να κάνω ερωτήσεις
και σε παρουσιάσεις. Μιλούσα γι'αυτήν.
και σε παρουσιάσεις. Μιλούσα γι'αυτήν.
04:46
Now, I did a presentation
95
274594
1218
Έκανα μια παρουσίαση
04:47
at St. Paul's School for Girls
in Hammersmith,
in Hammersmith,
96
275836
2310
στο Σχολείο Θηλέων Σεν Πολ στo Χάμερσμιθ,
04:50
and I had an audience rather like this,
97
278170
2140
έχοντας ένα κοινό σαν αυτό εδώ,
04:52
except it was comprised entirely
of sixth-form girls.
of sixth-form girls.
98
280334
3868
εκτός βέβαια από το ότι αποτελούνταν
κυρίως από κορίτσια της έκτης τάξης.
κυρίως από κορίτσια της έκτης τάξης.
04:56
And I said, "Girls,
99
284226
2396
Είπα λοιπόν «Κορίτσια,
04:59
how many teenage girls do you think
the British public think
the British public think
100
287598
4543
πόσες έφηβες κοπέλες θεωρείτε
ότι οι Βρετανοί πιστεύουν
ότι οι Βρετανοί πιστεύουν
05:04
get pregnant every year?"
101
292165
1748
πως μένουν έγκυες κάθε χρόνο;»
05:05
And the girls were apoplectic when I said
102
293937
2676
Τα κορίτσια εξοργίστηκαν όταν τους είπα
05:09
the British public think that 15
out of every 100 teenage girls
out of every 100 teenage girls
103
297453
3913
ότι οι Βρετανοί πιστεύουν
πως 15 στις 100 έφηβες κοπέλες
πως 15 στις 100 έφηβες κοπέλες
05:13
get pregnant in the year.
104
301390
1293
μένουν έγκυες ανά έτος.
05:15
And they had every right to be angry,
105
303429
2231
Και είχαν κάθε δικαίωμα να θυμώσουν,
05:17
because in fact, I'd have to have
closer to 200 dots
closer to 200 dots
106
305684
2758
διότι θα έπρεπε να είχα
περίπου 200 τελείες
περίπου 200 τελείες
05:20
before I could color one in,
107
308466
1570
για να μπορέσω να χρωματίσω μία,
05:22
in terms of what
the official figures tell us.
the official figures tell us.
108
310060
2515
σύμφωνα με τα επίσημα στοιχεία.
05:24
And rather like numeracy,
this is not just an English problem.
this is not just an English problem.
109
312599
3800
Και όπως και με τα μαθηματικά,
αυτό δεν είναι μόνο πρόβλημα των Άγγλων.
αυτό δεν είναι μόνο πρόβλημα των Άγγλων.
05:28
Ipsos MORI expanded the survey
in recent years to go across the world.
in recent years to go across the world.
110
316423
4504
Η Ipsos MORI επέκτεινε την έρευνα
πρόσφατα ανά τον κόσμο.
πρόσφατα ανά τον κόσμο.
05:32
And so, they asked Saudi Arabians,
111
320951
2950
Ρώτησαν λοιπόν τους Σαουδάραβες:
05:35
for every 100 adults in your country,
112
323925
2521
«Στους 100 ανθρώπους στη χώρα σας,
05:38
how many of them are overweight or obese?
113
326470
2873
πόσοι είναι υπέρβαροι ή παχύσαρκοι;»
05:42
And the average answer from the Saudis
was just over a quarter.
was just over a quarter.
114
330526
5333
Η απάντησή τους κατά μέσο όρο ήταν
λίγο παραπάνω από το 1/4.
λίγο παραπάνω από το 1/4.
05:48
That's what they thought.
115
336402
1202
Αυτό πίστευαν.
05:49
Just over a quarter of adults
are overweight or obese.
are overweight or obese.
116
337628
2568
Ότι λίγο παραπάνω του 1/4
είναι υπέρβαροι ή παχύσαρκοι.
είναι υπέρβαροι ή παχύσαρκοι.
05:52
The official figures show, actually,
it's nearer to three-quarters.
it's nearer to three-quarters.
117
340220
4781
Τα επίσημα στοιχεία βέβαια δείχνουν
ότι είναι πιο κοντά στα 3/4.
ότι είναι πιο κοντά στα 3/4.
05:57
(Laughter)
118
345025
1456
(Γέλια)
05:58
So again, a big variation.
119
346505
2292
Και πάλι λοιπόν, μεγάλη απόκλιση.
06:00
And I love this one: they asked in Japan,
they asked the Japanese,
they asked the Japanese,
120
348821
4446
Άλλη μία που μου αρέσει πολύ,
ρώτησαν τους Ιάπωνες:
ρώτησαν τους Ιάπωνες:
06:05
for every 100 Japanese people,
121
353291
1960
«Στους 100 Ιάπωνες
06:07
how many of them live in rural areas?
122
355275
2601
πόσοι είναι που μένουν στην ύπαιθρο;»
06:10
The average was about a 50-50 split,
just over halfway.
just over halfway.
123
358521
4901
Ο μέσος όρος των απαντήσεων
ήταν 50-50, δηλαδή περίπου οι μισοί.
ήταν 50-50, δηλαδή περίπου οι μισοί.
06:15
They thought 56 out of every 100
Japanese people lived in rural areas.
Japanese people lived in rural areas.
124
363446
4147
Πίστευαν ότι 56 στους 100 Ιάπωνες
μένουν στην ύπαιθρο.
μένουν στην ύπαιθρο.
06:19
The official figure is seven.
125
367617
1687
Ο επίσημος αριθμός είναι 7.
06:22
So extraordinary variations,
and surprising to some,
and surprising to some,
126
370259
4450
Τόσο εντυπωσιακές αποκλίσεις
που κάποιους τους εκπλήσσουν,
που κάποιους τους εκπλήσσουν,
06:26
but not surprising to people
who have read the work
who have read the work
127
374733
2389
αλλά όχι εκείνους που έχουν διαβάσει
το έργο του Ντάνιελ Κάνεμαν,
το έργο του Ντάνιελ Κάνεμαν,
06:29
of Daniel Kahneman, for example,
the Nobel-winning economist.
the Nobel-winning economist.
128
377146
4392
του οικονομολόγου
που έχει κερδίσει Νόμπελ.
που έχει κερδίσει Νόμπελ.
06:33
He and his colleague, Amos Tversky,
spent years researching this disjoint
spent years researching this disjoint
129
381562
5092
Αυτός και ο συνεργάτης του, Άμος Τβέρσκι,
για χρόνια ερευνούσαν τον διαχωρισμό
για χρόνια ερευνούσαν τον διαχωρισμό
06:38
between what people perceive
and the reality,
and the reality,
130
386678
3145
ανάμεσα στην αντίληψη των ανθρώπων
και την πραγματικότητα,
και την πραγματικότητα,
06:41
the fact that people are actually
pretty poor intuitive statisticians.
pretty poor intuitive statisticians.
131
389847
3751
το γεγονός ότι οι άνθρωποι
έχουν κακό ένστικτο στατιστικολόγου.
έχουν κακό ένστικτο στατιστικολόγου.
06:45
And there are many reasons for this.
132
393622
1760
Υπάρχουν πολλοί λόγοι γι'αυτό.
06:47
Individual experiences, certainly,
can influence our perceptions,
can influence our perceptions,
133
395406
3115
Οι ατομικές εμπειρίες σίγουρα
επηρεάζουν την αντίληψή μας,
επηρεάζουν την αντίληψή μας,
06:50
but so, too, can things like the media
reporting things by exception,
reporting things by exception,
134
398545
3958
αλλά το ίδιο μπορούν και τα ΜΜΕ
προβάλλοντας πράγματα ως εξαιρέσεις,
προβάλλοντας πράγματα ως εξαιρέσεις,
06:54
rather than what's normal.
135
402527
1696
και όχι ως φυσιολογικά.
06:56
Kahneman had a nice way
of referring to that.
of referring to that.
136
404855
2126
Ο Κάνεμαν το εξέφραζε όμορφα αυτό.
Έλεγε: «Μπορεί να είμαστε
τυφλοί στο προφανές
τυφλοί στο προφανές
06:59
He said, "We can be blind
to the obvious" --
to the obvious" --
137
407005
2085
-άρα καταλαβαίνουμε λάθος τα νούμερα-
07:01
so we've got the numbers wrong --
138
409114
1638
αλλά μπορούμε και να τυφλωνόμαστε
στην ίδια μας την άγνοια».
στην ίδια μας την άγνοια».
07:02
"but we can be blind
to our blindness about it."
to our blindness about it."
139
410776
2322
07:05
And that has enormous
repercussions for decision making.
repercussions for decision making.
140
413122
3266
Αυτό έχει τεράστιες επιπτώσεις
στη λήψη αποφάσεων.
στη λήψη αποφάσεων.
07:08
So at the statistics office
while this was all going on,
while this was all going on,
141
416412
2852
Στα γραφεία των στατιστικών λοιπόν,
όσο συνέβαιναν όλα αυτά,
όσο συνέβαιναν όλα αυτά,
07:11
I thought this was really interesting.
142
419288
1912
μου φάνηκαν πολύ ενδιαφέροντα.
07:13
I said, this is clearly a global problem,
143
421224
2010
Είπα, αυτό είναι σαφώς παγκόσμιο πρόβλημα,
07:15
but maybe geography is the issue here.
144
423258
2435
αλλά ίσως η γεωγραφία
να είναι το θέμα εδώ.
να είναι το θέμα εδώ.
07:17
These were questions that were all about,
how well do you know your country?
how well do you know your country?
145
425717
3909
Αυτές οι ερωτήσεις ήταν του τύπου:
πόσο καλά ξέρεις τη χώρα σου;
πόσο καλά ξέρεις τη χώρα σου;
07:21
So in this case, it's how well
do you know 64 million people?
do you know 64 million people?
146
429650
3993
Έτσι λοιπόν είναι: πόσο καλά ξέρεις
64 εκατομμύρια ανθρώπους;
64 εκατομμύρια ανθρώπους;
07:25
Not very well, it turns out.
I can't do that.
I can't do that.
147
433667
2732
Όχι και τόσο καλά, όπως φαίνεται.
Δεν μπορώ να το κάνω.
Δεν μπορώ να το κάνω.
07:28
So I had an idea,
148
436423
1324
Είχα λοιπόν μια ιδέα,
07:29
which was to think about
this same sort of approach
this same sort of approach
149
437771
3123
η οποία ήταν να σκεφτούμε
μια παρόμοια προσέγγιση
μια παρόμοια προσέγγιση
07:32
but to think about it
in a very local sense.
in a very local sense.
150
440918
2105
αλλά να την δούμε με πιο τοπική έννοια.
07:35
Is this a local?
151
443047
1191
Είναι ντόπιος αυτός;
07:36
If we reframe the questions and say,
152
444262
1941
Αν αλλάξουμε τις ερωτήσεις και πούμε
07:38
how well do you know your local area,
153
446227
2122
«Πόσο καλά ξέρετε την περιοχή σας;»
07:40
would your answers be any more accurate?
154
448373
2103
θα ήταν πιο ακριβείς οι απαντήσεις σας;
07:43
So I devised a quiz:
155
451817
1762
Έτσι έφτιαξα ένα κουίζ:
07:45
How well do you know your area?
156
453603
1859
«Πόσο καλά ξέρετε την περιοχή σας;»
07:48
It's a simple Web app.
157
456454
1889
Είναι μια απλή διαδικτυακή εφαρμογή.
07:50
You put in a post code
158
458367
1183
Γράφεις μια διεύθυνση,
07:51
and then it will ask you questions
based on census data
based on census data
159
459574
2707
και μετά σου κάνει ερωτήσεις
βασισμένες σε απογραφές
βασισμένες σε απογραφές
07:54
for your local area.
160
462305
1539
για την περιοχή σας.
07:56
And I was very conscious
in designing this.
in designing this.
161
464305
2123
Είχα σαφή άποψη όταν το σχεδίαζα.
07:58
I wanted to make it open
to the widest possible range of people,
to the widest possible range of people,
162
466452
4109
Ήθελα να είναι ανοιχτό
στο μεγαλύτερο δυνατό ευρύ κοινό,
στο μεγαλύτερο δυνατό ευρύ κοινό,
08:02
not just the 49 percent
who can get the numbers.
who can get the numbers.
163
470585
2828
όχι μόνο στο 49%
που τα πάει καλά με τους αριθμούς.
που τα πάει καλά με τους αριθμούς.
08:05
I wanted everyone to engage with it.
164
473437
1755
Ήθελα όλοι να ασχοληθούν με αυτό.
08:07
So for the design of the quiz,
165
475216
1525
Για το σχεδιασμό του κουίζ
08:08
I was inspired by the isotypes
166
476765
3615
εμπνεύστηκα από τα ISOTYPES
08:12
of Otto Neurath from the 1920s and '30s.
167
480404
2602
του Ότο Νόιρατ
από τις δεκαετίες του '20 και του ΄30.
από τις δεκαετίες του '20 και του ΄30.
08:15
Now, these are methods
for representing numbers
for representing numbers
168
483030
4348
Αυτές είναι μέθοδοι αναπαράστασης αριθμών
08:19
using repeating icons.
169
487402
1773
χρησιμοποιώντας εικονίδια σε επανάληψη.
08:21
And the numbers are there,
but they sit in the background.
but they sit in the background.
170
489640
3165
Τα νούμερα είναι εκεί,
αλλά βρίσκονται στο παρασκήνιο.
αλλά βρίσκονται στο παρασκήνιο.
08:24
So it's a great way
of representing quantity
of representing quantity
171
492829
2723
Είναι ένας τέλειος τρόπος
αναπαράστασης της ποσότητας
αναπαράστασης της ποσότητας
08:27
without resorting to using terms
like "percentage,"
like "percentage,"
172
495576
2984
χωρίς να χρειάζεται
να χρησιμοποιεί λέξεις όπως «ποσοστά»,
να χρησιμοποιεί λέξεις όπως «ποσοστά»,
08:30
"fractions" and "ratios."
173
498584
1230
«κλάσματα» ή «αναλογίες».
08:31
So here's the quiz.
174
499838
1702
Αυτό είναι το κουίζ.
08:34
The layout of the quiz is,
175
502310
1647
Η διάταξή του έχει ως εξής:
08:35
you have your repeating icons
on the left-hand side there,
on the left-hand side there,
176
503981
2819
Έχετε τα εικονίδια που επαναλαμβάνονται
από τα αριστερά σας,
από τα αριστερά σας,
08:38
and a map showing you the area
we're asking you questions about
we're asking you questions about
177
506824
3123
και ένα χάρτη που δείχνει την περιοχή
για την οποία σας ρωτάμε
για την οποία σας ρωτάμε
08:41
on the right-hand side.
178
509971
1167
στα δεξιά σας.
08:43
There are seven questions.
179
511162
1281
Υπάρχουν επτά ερωτήσεις.
08:44
Each question, there's a possible answer
between zero and a hundred,
between zero and a hundred,
180
512467
3893
Για κάθε μία υπάρχει μια πιθανή απάντηση
ανάμεσα στο 0 και το 100,
ανάμεσα στο 0 και το 100,
08:48
and at the end of the quiz,
181
516384
1349
και στο τέλος του κουίζ
08:49
you get an overall score
between zero and a hundred.
between zero and a hundred.
182
517757
3218
έχετε ένα συνολικό σκορ
ανάμεσα στο 0 και το 100.
ανάμεσα στο 0 και το 100.
08:52
And so because this is TEDxExeter,
183
520999
2084
Και επειδή βρισκόμαστε στο TEDxExeter,
08:55
I thought we would have
a quick look at the quiz
a quick look at the quiz
184
523107
2325
σκέφτηκα ότι μπορούμε
να δούμε λίγο το κουίζ
να δούμε λίγο το κουίζ
08:57
for the first few questions of Exeter.
185
525456
2309
στις πρώτες ερωτήσεις
σχετικά με το Exeter.
σχετικά με το Exeter.
08:59
And so the first question is:
186
527789
1405
Η πρώτη ερώτηση είναι:
09:01
For every 100 people,
how many are aged under 16?
how many are aged under 16?
187
529218
2992
«Στους 100 ανθρώπους
πόσοι είναι κάτω των 16;»
πόσοι είναι κάτω των 16;»
09:04
Now, I don't know Exeter very well
at all, so I had a guess at this,
at all, so I had a guess at this,
188
532784
3600
Βέβαια δεν γνωρίζω πολύ καλά το Exeter
οπότε προσπάθησα να μαντέψω εδώ,
οπότε προσπάθησα να μαντέψω εδώ,
09:08
but it gives you an idea
of how this quiz works.
of how this quiz works.
189
536408
2561
αλλά σας δίνει μια ιδέα
για τη λειτουργία του κουίζ.
για τη λειτουργία του κουίζ.
09:10
You drag the slider
to highlight your icons,
to highlight your icons,
190
538993
3706
Σέρνετε το βελάκι εδώ
για να υπογραμμίσετε τα εικονίδιά σας,
για να υπογραμμίσετε τα εικονίδιά σας,
09:14
and then just click "Submit" to answer,
191
542723
2235
και μετά πατάτε «Υποβολή»
για να απαντήσετε.
για να απαντήσετε.
09:16
and we animate away the difference
between your answer and reality.
between your answer and reality.
192
544982
3663
Έπειτα σας «ζωντανεύουμε» τη διαφορά
της απάντησής σας με την πραγματικότητα.
της απάντησής σας με την πραγματικότητα.
09:20
And it turns out, I was a pretty
terrible guess: five.
terrible guess: five.
193
548669
4075
Όπως φαίνεται, η εικασία μου
ήταν πολύ κακή: πέντε.
ήταν πολύ κακή: πέντε.
09:25
How about the next question?
194
553149
1424
Να δούμε την επόμενη ερώτηση;
09:26
This is asking about
what the average age is,
what the average age is,
195
554597
2156
Εδώ ρωτάει ποια είναι η μέση ηλικία,
09:28
so the age at which half
the population are younger
the population are younger
196
556777
2445
δηλαδή η ηλικία στην οποία
ο μισός πληθυσμός είναι νεαρότερος
ο μισός πληθυσμός είναι νεαρότερος
09:31
and half the population are older.
197
559246
1674
και ο μισός είναι μεγαλύτερος.
09:32
And I thought 35 -- that sounds
middle-aged to me.
middle-aged to me.
198
560944
3350
Εγώ σκέφτηκα 35 -
αυτό ακούστηκε σαν «μεσήλικη» ηλικία.
αυτό ακούστηκε σαν «μεσήλικη» ηλικία.
09:36
(Laughter)
199
564318
1443
(Γέλια)
09:40
Actually, in Exeter,
it's incredibly young,
it's incredibly young,
200
568206
2106
Βασικά το Exeter έχει πάρα πολλούς νέους,
09:42
and I had underestimated the impact
of the university in this area.
of the university in this area.
201
570336
4538
και είχα υποτιμήσει τον αντίκτυπο
του πανεπιστημίου αυτής της περιοχής.
του πανεπιστημίου αυτής της περιοχής.
09:46
The questions get harder
as you go through.
as you go through.
202
574898
2031
Οι ερωτήσεις δυσκολεύουν καθώς προχωράμε.
09:48
So this one's now asking
about homeownership:
about homeownership:
203
576953
2383
Αυτή εδώ λοιπόν ρωτάει για την ιδιοκτησία.
09:51
For every 100 households, how many
are owned with a mortgage or loan?
are owned with a mortgage or loan?
204
579955
3699
«Στα 100 νοικοκυριά,
πόσα είναι με υποθήκη ή δάνειο;»
πόσα είναι με υποθήκη ή δάνειο;»
09:55
And I hedged my bets here,
205
583678
1280
Εδώ το στρογγύλεψα λίγο,
09:56
because I didn't want to be
more than 50 out on the answer.
more than 50 out on the answer.
206
584982
3098
γιατί δεν ήθελα να είναι
παραπάνω από 50 η απάντηση.
παραπάνω από 50 η απάντηση.
10:00
(Laughter)
207
588104
2020
(Γέλια)
10:02
And actually, these get harder,
these questions,
these questions,
208
590148
2466
Πράγματι αυτές οι ερωτήσεις
δυσκολεύουν παρακάτω,
δυσκολεύουν παρακάτω,
διότι όταν ανήκεις σε μια περιοχή
και σε μια κοινωνία,
και σε μια κοινωνία,
10:04
because when you're in an area,
when you're in a community,
when you're in a community,
209
592638
2859
υπάρχουν σημάδια που δείχνουν
αν ένας πληθυσμός έχει νιάτα ή γηρατειά.
αν ένας πληθυσμός έχει νιάτα ή γηρατειά.
10:07
things like age -- there are clues
to whether a population is old or young.
to whether a population is old or young.
210
595521
5250
10:12
Just by looking around
the area, you can see it.
the area, you can see it.
211
600795
2345
Μόνο κοιτάζοντας εκεί τριγύρω
μπορείς να το δεις.
μπορείς να το δεις.
10:15
Something like homeownership
is much more difficult to see,
is much more difficult to see,
212
603164
3391
Κάτι σαν την ιδιοκτησία όμως
είναι πολύ πιο δύσκολο να το καταλάβεις,
είναι πολύ πιο δύσκολο να το καταλάβεις,
10:18
so we revert to our own heuristics,
213
606579
2608
άρα επανερχόμαστε στις δικές μας εικασίες,
10:21
our own biases about how many people
we think own their own homes.
we think own their own homes.
214
609211
4451
τη δική μας μεροληψία για το πόσοι
θεωρούμε ότι τα σπίτια τους τούς ανήκουν.
θεωρούμε ότι τα σπίτια τους τούς ανήκουν.
10:25
Now the truth is,
when we published this quiz,
when we published this quiz,
215
613686
3650
Η αλήθεια είναι ότι όταν δώσαμε
το κουίζ στη δημοσιότητα,
το κουίζ στη δημοσιότητα,
10:29
the census data that it's based on
was already a few years old.
was already a few years old.
216
617360
3536
τα στοιχεία απογραφής στα οποία βασιζόταν
μετρούσαν ήδη μερικά χρόνια.
μετρούσαν ήδη μερικά χρόνια.
10:32
We've had online applications
that allow you to put in a post code
that allow you to put in a post code
217
620920
3569
Είχαμε αιτήσεις στο διαδίκτυο
που σου επιτρέπουν να βάλεις διεύθυνση,
που σου επιτρέπουν να βάλεις διεύθυνση,
10:36
and get statistics back for years.
218
624513
2094
και να βρεις παλιές στατιστικές
πριν χρόνια.
πριν χρόνια.
10:38
So in some senses,
219
626631
1189
Έτσι, κατά μία έννοια,
10:39
this was all a little bit old
and not necessarily new.
and not necessarily new.
220
627844
3549
αυτό ήταν λίγο πιο παλιό
και όχι απαραίτητα καινούριο.
και όχι απαραίτητα καινούριο.
10:43
But I was interested to see
what reaction we might get
what reaction we might get
221
631417
3639
Με ενδιέφερε όμως να δω
τις αντιδράσεις που θα εισπράτταμε
τις αντιδράσεις που θα εισπράτταμε
10:47
by game-ifying the data
in the way that we have,
in the way that we have,
222
635080
2717
εμφανίζοντας τις πληροφορίες
σαν παιχνίδι όπως τώρα,
σαν παιχνίδι όπως τώρα,
10:49
by using animation
223
637821
1407
χρησιμοποιώντας εικονογράφηση
10:51
and playing on the fact
that people have their own preconceptions.
that people have their own preconceptions.
224
639252
3748
και παίζοντας με τις προκαθορισμένες
αντιλήψεις του κόσμου.
αντιλήψεις του κόσμου.
10:55
It turns out, the reaction was, um ...
225
643508
3583
Όπως αποδείχθηκε, η αντιδράσεις ήταν
11:00
was more than I could have hoped for.
226
648328
1928
κάτι παραπάνω από όσο ήλπιζα.
11:02
It was a long-held ambition of mine
to bring down a statistics website
to bring down a statistics website
227
650280
3381
Ήταν μεγάλη μου φιλοδοξία
να δημιουργήσω μια ιστοσελίδα στατιστικών,
να δημιουργήσω μια ιστοσελίδα στατιστικών,
11:05
due to public demand.
228
653685
1408
λόγω απαίτησης του κοινού.
11:07
(Laughter)
229
655117
1800
(Γέλια)
11:08
This URL contains the words
"statistics," "gov" and "UK,"
"statistics," "gov" and "UK,"
230
656941
3464
Αυτό το URL περιέχει τις λέξεις
«στατιστικές», «κυβέρνηση» και «Αγγλία»,
«στατιστικές», «κυβέρνηση» και «Αγγλία»,
11:12
which are three of people's least
favorite words in a URL.
favorite words in a URL.
231
660429
3242
οι οποίες είναι τρεις από τις λιγότερο
αγαπημένες λέξεις σε ένα URL.
αγαπημένες λέξεις σε ένα URL.
11:15
And the amazing thing about this
was that the website came down
was that the website came down
232
663695
3985
Το εκπληκτικό με αυτό το γεγονός
είναι ότι η ιστοσελίδα έπεσε
είναι ότι η ιστοσελίδα έπεσε
11:19
at quarter to 10 at night,
233
667704
2093
στις 21.45 το βράδυ,
11:21
because people were actually
engaging with this data
engaging with this data
234
669821
3211
επειδή ο κόσμος ασχολιόταν
με αυτές τις πληροφορίες
με αυτές τις πληροφορίες
11:25
of their own free will,
235
673056
1539
με δική του ελεύθερη βούληση,
11:26
using their own personal time.
236
674619
2035
στον δικό του προσωπικό χρόνο.
11:28
I was very interested to see
237
676678
2487
Ήταν πολύ ενδιαφέρον για μένα να δω
11:31
that we got something like
a quarter of a million people
a quarter of a million people
238
679189
3713
ότι είχαμε περίπου 1/4
του εκατομμυρίου ανθρώπων
του εκατομμυρίου ανθρώπων
11:34
playing the quiz within the space
of 48 hours of launching it.
of 48 hours of launching it.
239
682926
3272
να κάνουν το κουίζ μέσα σε 48 ώρες
από τη στιγμή που το ανεβάσαμε.
από τη στιγμή που το ανεβάσαμε.
11:38
And it sparked an enormous discussion
online, on social media,
online, on social media,
240
686222
3927
Πυροδότησε μια τεράστια συζήτηση
στο διαδίκτυο και τα κοινωνικά μέσα,
στο διαδίκτυο και τα κοινωνικά μέσα,
11:42
which was largely dominated
241
690173
2037
στην οποία κυριαρχούσε σε μεγάλο βαθμό
11:44
by people having fun
with their misconceptions,
with their misconceptions,
242
692234
3993
η διασκέδαση των ανθρώπων
με τις λανθασμένες αντιλήψεις τους,
με τις λανθασμένες αντιλήψεις τους,
11:48
which is something that
I couldn't have hoped for any better,
I couldn't have hoped for any better,
243
696251
3059
το οποίο είναι κάτι που δεν μπορούσα
να ευχηθώ να πάει καλύτερα,
να ευχηθώ να πάει καλύτερα,
11:51
in some respects.
244
699334
1160
από μερικές απόψεις.
11:52
I also liked the fact that people started
sending it to politicians.
sending it to politicians.
245
700518
3226
Μου άρεσε επίσης το ότι ο κόσμος
άρχισε να το στέλνει σε πολιτικούς.
άρχισε να το στέλνει σε πολιτικούς.
«Πόσο καλά ξέρετε την περιοχή
που λέτε ότι εκπροσωπείτε;»
που λέτε ότι εκπροσωπείτε;»
11:55
How well do you know the area
you claim to represent?
you claim to represent?
246
703768
2589
11:58
(Laughter)
247
706381
1162
(Γέλια)
11:59
And then just to finish,
248
707567
1560
Και για να κλείσουμε,
12:01
going back to the two kinds of people,
249
709992
2330
γυρνώντας πίσω
σε εκείνα τα δύο είδη ανθρώπων,
σε εκείνα τα δύο είδη ανθρώπων,
12:04
I thought it would be
really interesting to see
really interesting to see
250
712346
2257
νομίζω θα ήταν πολύ ενδιαφέρον να δούμε
πώς θα τα πήγαιναν στο κουίζ
όσοι είναι καλοί με τα νούμερα.
όσοι είναι καλοί με τα νούμερα.
12:06
how people who are good with numbers
would do on this quiz.
would do on this quiz.
251
714627
2815
12:09
The national statistician
of England and Wales, John Pullinger,
of England and Wales, John Pullinger,
252
717466
3016
Ο εθνικός στατιστικολόγος
Αγγλίας και Ουαλίας, Τζον Πουλίντζερ,
Αγγλίας και Ουαλίας, Τζον Πουλίντζερ,
12:12
you would expect he would be pretty good.
253
720506
2073
θα περιμένατε να τα πάει πολύ καλά.
12:15
He got 44 for his own area.
254
723524
2449
Πέτυχε 44% για τη δική του περιοχή.
12:17
(Laughter)
255
725997
2468
(Γέλια)
12:20
Jeremy Paxman -- admittedly,
after a glass of wine -- 36.
after a glass of wine -- 36.
256
728489
4949
Ο Τζέρεμι Πάξμαν -ομολογουμένως
μετά από λίγο κρασί- πέτυχε 36%.
μετά από λίγο κρασί- πέτυχε 36%.
12:26
Even worse.
257
734051
1461
Ακόμα χειρότερα.
12:27
It just shows you that the numbers
can inspire us all.
can inspire us all.
258
735536
3201
Μας αποδεικνύει απλώς ότι οι αριθμοί
μπορούν να μας εμπνεύσουν όλους.
μπορούν να μας εμπνεύσουν όλους.
12:30
They can surprise us all.
259
738761
1260
Μπορούν να μας εκπλήξουν όλους.
12:32
So very often, we talk about statistics
260
740045
2039
Έτσι, συχνά μιλάμε για τη στατιστική
12:34
as being the science of uncertainty.
261
742108
1962
ως την επιστήμη της αβεβαιότητας.
12:36
My parting thought for today is:
262
744094
1782
Η αποχαιρετιστήρια σκέψη μου είναι:
12:37
actually, statistics is the science of us.
263
745900
3035
Η στατιστική είναι βασικά
η επιστήμη για εμάς.
η επιστήμη για εμάς.
Και γι' αυτό πρέπει
να μας συναρπάζουν οι αριθμοί.
να μας συναρπάζουν οι αριθμοί.
12:40
And that's why we should
be fascinated by numbers.
be fascinated by numbers.
264
748959
2788
12:43
Thank you very much.
265
751771
1190
Σας ευχαριστώ πολύ.
12:44
(Applause)
266
752985
3777
(Χειροκρότημα)
ABOUT THE SPEAKER
Alan Smith - Data visualisation editorAlan Smith uses interactive graphics and statistics to breathe new life into how data is presented.
Why you should listen
Alan Smith is Data Visualisation Editor at the Financial Times in London. Previously he was Head of Digital Content at the UK Office for National Statistics (ONS).
With a background in cartography and digital mapping, he has spent the last decade finding ways of bringing statistics to wider audiences. In 2010, he was an inaugural recipient of the Royal Statistical Society's Award for Excellence in Official Statistics. He was appointed Office of the Order of the British Empire (OBE) in the Queen's 2011 Birthday Honours list.
Alan Smith | Speaker | TED.com