TEDxExeter
Alan Smith: Why you should love statistics
Alan Smith: Waarom statistiek leuk is
Filmed:
Readability: 4.2
1,779,282 views
Denk je dat je goed bent in het raden van statistieken? Je overschat jezelf. Of we nou denken dat we een wiskundeknobbel hebben of niet, onze vaardigheid om cijfers te begrijpen en ermee te werken is erg gelimiteerd, volgens datavisualisatie-expert Alan Smith. In deze beeldige presentatie onderzoekt Smith het verschil tussen wat we weten en wat we denken te weten.
Alan Smith - Data visualisation editor
Alan Smith uses interactive graphics and statistics to breathe new life into how data is presented. Full bio
Alan Smith uses interactive graphics and statistics to breathe new life into how data is presented. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Back in 2003,
0
714
3096
In 2003
00:15
the UK government carried out a survey.
1
3834
2509
voerde de Britse regering een enquête uit.
00:19
And it was a survey that measured
levels of numeracy
levels of numeracy
2
7494
3149
Die enquête mat de rekenvaardigheden
00:22
in the population.
3
10667
1237
van de bevolking.
00:23
And they were shocked to find out
4
11928
1643
Ze waren geschokt toen ze ontdekten
00:25
that for every 100 working age
adults in the country,
adults in the country,
5
13595
3364
dat van elke 100 volwassenen
in de beroepsbevolking
in de beroepsbevolking
00:28
47 of them lacked Level 1 numeracy skills.
6
16983
3501
er 47 nog niet de eenvoudigste
rekenvaardigheden hadden.
rekenvaardigheden hadden.
00:32
Now, Level 1 numeracy skills --
that's low-end GCSE score.
that's low-end GCSE score.
7
20892
4112
'Level 1'-rekenvaardigheden
in het VK zijn niet echt gevorderd.
in het VK zijn niet echt gevorderd.
00:37
It's the ability to deal with fractions,
percentages and decimals.
percentages and decimals.
8
25410
3248
Het gaat om breuken,
percentages en decimalen.
percentages en decimalen.
00:40
So this figure prompted
a lot of hand-wringing in Whitehall.
a lot of hand-wringing in Whitehall.
9
28682
4628
Dus dit cijfer baarde de regering zorgen.
00:45
Policies were changed,
10
33334
1628
Het beleid werd veranderd,
00:46
investments were made,
11
34986
1722
er werden investeringen gedaan
00:48
and then they ran
the survey again in 2011.
the survey again in 2011.
12
36732
3038
en in 2011 voerden ze
de enquête opnieuw uit.
de enquête opnieuw uit.
00:51
So can you guess
what happened to this number?
what happened to this number?
13
39794
2205
Raad eens wat er met dat cijfer gebeurde?
00:56
It went up to 49.
14
44021
1444
Het was gegroeid naar 49.
00:57
(Laughter)
15
45489
1449
(Gelach)
00:58
And in fact, when I reported
this figure in the FT,
this figure in the FT,
16
46962
2449
Toen ik dit cijfer noemde
in een financieel dagblad,
in een financieel dagblad,
01:01
one of our readers joked and said,
17
49435
1671
grapte één van onze lezers:
01:03
"This figure is only shocking
to 51 percent of the population."
to 51 percent of the population."
18
51130
3761
"Dit cijfer is alleen een schok
voor 51 procent van de bevolking."
voor 51 procent van de bevolking."
01:06
(Laughter)
19
54915
2286
(Gelach)
01:09
But I preferred, actually,
the reaction of a schoolchild
the reaction of a schoolchild
20
57225
3157
Maar ik geef de voorkeur
aan de reactie van een leerling
aan de reactie van een leerling
01:12
when I presented
at a school this information,
at a school this information,
21
60406
3095
toen ik deze informatie
op een school presenteerde.
op een school presenteerde.
01:15
who raised their hand and said,
22
63525
1531
Ze stak haar hand op en zei:
01:17
"How do we know that the person
who made that number
who made that number
23
65080
2516
"Hoe weten we dat degene
die dat cijfer heeft bedacht
die dat cijfer heeft bedacht
01:19
isn't one of the 49 percent either?"
24
67620
1815
niet bij die 49 procent hoort?"
01:21
(Laughter)
25
69459
1254
(Gelach)
01:22
So clearly, there's a numeracy issue,
26
70737
4050
Er is dus een probleem met rekenen,
01:26
because these are
important skills for life,
important skills for life,
27
74811
2110
want dit zijn belangrijke
levensvaardigheden
levensvaardigheden
01:28
and a lot of the changes
that we want to introduce in this century
that we want to introduce in this century
28
76945
3867
en voor veel van de veranderingen
die we deze eeuw willen inbrengen,
die we deze eeuw willen inbrengen,
01:32
involve us becoming
more comfortable with numbers.
more comfortable with numbers.
29
80836
2441
moeten we beter kunnen
omgaan met nummers.
omgaan met nummers.
Dit is niet alleen een Engels probleem.
01:35
Now, it's not just an English problem.
30
83301
1848
01:37
OECD this year released some figures
looking at numeracy in young people,
looking at numeracy in young people,
31
85173
4930
De OESO publiceerde dit jaar cijfers
over rekenvaardigheden onder jongeren
over rekenvaardigheden onder jongeren
01:42
and leading the way, the USA --
32
90127
2780
en bovenaan stonden de Verenigde Staten:
01:44
nearly 40 percent of young people
in the US have low numeracy.
in the US have low numeracy.
33
92931
4670
bijna 40 procent van de jongeren
in de VS hebben slechte rekenvaardigheden.
in de VS hebben slechte rekenvaardigheden.
01:49
Now, England is there too,
34
97625
1297
Engeland staat er ook bij,
01:50
but there are seven OECD countries
with figures above 20 percent.
with figures above 20 percent.
35
98946
5533
maar er zijn zeven OESO landen
met cijfers boven de 20 procent.
met cijfers boven de 20 procent.
01:56
That is a problem,
because it doesn't have to be that way.
because it doesn't have to be that way.
36
104503
2759
Dat is een probleem,
omdat het niet zo hoeft te zijn.
omdat het niet zo hoeft te zijn.
01:59
If you look at the far end of this graph,
37
107286
2008
Als je helemaal rechts
in de grafiek kijkt,
in de grafiek kijkt,
02:01
you can see the Netherlands and Korea
are in single figures.
are in single figures.
38
109318
2960
zie je Nederland en Korea
onder de 10 procent.
onder de 10 procent.
02:04
So there's definitely a numeracy
problem that we want to address.
problem that we want to address.
39
112302
4416
Dus er is zeker een probleem
met rekenvaardigheden om op te lossen.
met rekenvaardigheden om op te lossen.
02:09
Now, as useful as studies like these are,
40
117510
2930
Dit zijn nuttige onderzoeken,
02:12
I think we risk herding people
inadvertently into one of two categories;
inadvertently into one of two categories;
41
120464
5400
maar we lopen het risico
mensen in te delen in twee categorieën,
mensen in te delen in twee categorieën,
02:17
that there are two kinds of people:
42
125888
1776
in twee soorten mensen:
02:19
those people that are comfortable
with numbers, that can do numbers,
with numbers, that can do numbers,
43
127688
4349
zij die goed zijn met cijfers,
die ermee om kunnen gaan,
die ermee om kunnen gaan,
02:24
and the people who can't.
44
132061
2236
en zij die dat niet zijn.
02:26
And what I'm trying
to talk about here today
to talk about here today
45
134321
2101
Wat ik hier vandaag wil zeggen
02:28
is to say that I believe
that is a false dichotomy.
that is a false dichotomy.
46
136446
3042
is dat dit een verkeerd onderscheid is.
02:31
It's not an immutable pairing.
47
139512
1868
Het is geen onveranderlijk paar.
02:33
I think you don't have to have
tremendously high levels of numeracy
tremendously high levels of numeracy
48
141404
3648
Je hoeft geen fantastische
rekenvaardigheden te hebben
rekenvaardigheden te hebben
02:37
to be inspired by numbers,
49
145076
1728
om te genieten van cijfers,
02:38
and that should be the starting point
to the journey ahead.
to the journey ahead.
50
146828
3109
en dat moet het uitgangspunt
zijn van onze reis.
zijn van onze reis.
02:42
And one of the ways in which
we can begin that journey, for me,
we can begin that journey, for me,
51
150387
4311
En volgens mij kan je
aan die reis beginnen
aan die reis beginnen
02:46
is looking at statistics.
52
154722
1726
door te kijken naar statistiek.
02:48
Now, I am the first to acknowledge
that statistics has got somewhat
that statistics has got somewhat
53
156472
3495
Ik zal meteen toegeven dat de statistiek
02:51
of an image problem.
54
159991
1318
een imagoprobleem heeft.
02:53
(Laughter)
55
161333
1047
(Gelach)
02:54
It's the part of mathematics
56
162404
1532
Het is het wiskundeonderdeel
02:55
that even mathematicians
don't particularly like,
don't particularly like,
57
163960
3059
dat zelfs wiskundigen
niet echt leuk vinden.
niet echt leuk vinden.
02:59
because whereas the rest of maths
is all about precision and certainty,
is all about precision and certainty,
58
167043
4012
Als de rest van de wiskunde
over precisie en zekerheid gaat,
over precisie en zekerheid gaat,
03:03
statistics is almost the reverse of that.
59
171079
2284
is statistiek het tegenovergestelde.
03:05
But actually, I was a late convert
to the world of statistics myself.
to the world of statistics myself.
60
173793
4655
Ik ben zelf ook pas later bekeerd
tot de wereld van statistiek.
tot de wereld van statistiek.
03:10
If you'd asked my undergraduate professors
61
178472
2082
Als je aan mijn docenten zou vragen
03:12
what two subjects would I be least likely
to excel in after university,
to excel in after university,
62
180578
4759
in welke twee vakgebieden
ik het minste zou gaan uitblinken,
ik het minste zou gaan uitblinken,
03:17
they'd have told you statistics
and computer programming,
and computer programming,
63
185361
2767
hadden ze gezegd:
statistiek en programmeren.
statistiek en programmeren.
03:20
and yet here I am, about to show you
some statistical graphics
some statistical graphics
64
188152
2939
En toch sta ik hier,
met statistische grafieken,
met statistische grafieken,
03:23
that I programmed.
65
191115
1202
zelf geprogrammeerd.
03:24
So what inspired that change in me?
66
192745
1755
Waardoor ben ik zo veranderd?
03:26
What made me think that statistics
was actually an interesting thing?
was actually an interesting thing?
67
194524
3648
Waarom vond ik statistiek
ineens interessant?
ineens interessant?
03:30
It's really because
statistics are about us.
statistics are about us.
68
198196
2266
Het komt omdat statistiek
echt over ons gaat.
echt over ons gaat.
03:32
If you look at the etymology
of the word statistics,
of the word statistics,
69
200869
2582
Als je naar de etymologie
van 'statistiek' kijkt,
van 'statistiek' kijkt,
03:35
it's the science of dealing with data
70
203475
2609
is het de wetenschap van de gegevens
03:38
about the state or the community
that we live in.
that we live in.
71
206108
2430
van de staat of de gemeenschap
waar wij in leven.
waar wij in leven.
03:40
So statistics are about us as a group,
72
208562
3354
Dus statistiek gaat over ons als groep,
03:43
not us as individuals.
73
211940
1675
niet over ons als individuen.
03:45
And I think as social animals,
74
213639
1470
Omdat we sociale dieren zijn,
03:47
we share this fascination about how
we as individuals relate to our groups,
we as individuals relate to our groups,
75
215133
3944
delen we deze fascinatie
voor hoe we in de groep passen,
voor hoe we in de groep passen,
03:51
to our peers.
76
219101
1388
hoe we met anderen omgaan.
03:52
And statistics in this way
are at their most powerful
are at their most powerful
77
220513
3110
En statistiek is het krachtigst
03:55
when they surprise us.
78
223647
1301
als het verrassend is.
03:57
And there's been some really wonderful
surveys carried out recently
surveys carried out recently
79
225477
3207
En er zijn meerdere
fantastische enquêtes uitgevoerd
fantastische enquêtes uitgevoerd
04:00
by Ipsos MORI in the last few years.
80
228708
1714
door Ipsos MORI, de afgelopen jaren.
04:02
They did a survey of over
1,000 adults in the UK,
1,000 adults in the UK,
81
230446
2708
Één enquête onder
1.000 volwassenen in het VK
1.000 volwassenen in het VK
04:05
and said, for every 100 people
in England and Wales,
in England and Wales,
82
233178
3780
stelde de vraag:
"Van elke 100 mensen in Engeland en Wales,
"Van elke 100 mensen in Engeland en Wales,
04:08
how many of them are Muslim?
83
236982
1870
hoeveel daarvan zijn moslim?"
04:10
Now the average answer from this survey,
84
238876
2646
Het gemiddelde antwoord in deze enquête,
04:13
which was supposed to be representative
of the total population, was 24.
of the total population, was 24.
85
241546
3412
wat representatief zou moeten zijn
voor de hele bevolking, was 24.
voor de hele bevolking, was 24.
04:16
That's what people thought.
86
244982
3676
Dat dachten mensen.
04:20
British people think 24 out of every 100
people in the country are Muslim.
people in the country are Muslim.
87
248682
3639
Britse mensen denken
dat 24 van elke 100 mensen moslim zijn.
dat 24 van elke 100 mensen moslim zijn.
04:24
Now, official figures reveal
that figure to be about five.
that figure to be about five.
88
252345
4410
Officiële cijfers laten zien
dat het er ongeveer 5 zijn.
dat het er ongeveer 5 zijn.
04:29
So there's this big variation
between what we think, our perception,
between what we think, our perception,
89
257732
3987
Er is dus een groot verschil
tussen wat we denken, onze perceptie,
tussen wat we denken, onze perceptie,
04:33
and the reality as given by statistics.
90
261743
2038
en de statistische realiteit.
04:35
And I think that's interesting.
91
263805
1544
Ik vind dat interessant.
04:37
What could possibly be causing
that misperception?
that misperception?
92
265373
3290
Waar komt deze misvatting vandaan?
04:41
And I was so thrilled with this study,
93
269212
1854
Ik was zo blij met deze enquête
04:43
I started to take questions out
in presentations. I was referring to it.
in presentations. I was referring to it.
94
271090
3480
dat ik ze gebruikte in presentaties.
Ik verwees er constant naar.
Ik verwees er constant naar.
04:46
Now, I did a presentation
95
274594
1218
Ik gaf een presentatie
04:47
at St. Paul's School for Girls
in Hammersmith,
in Hammersmith,
96
275836
2310
op St. Paul's School for Girls
in Hammersmith,
in Hammersmith,
04:50
and I had an audience rather like this,
97
278170
2140
en ik had net zo'n publiek als nu,
04:52
except it was comprised entirely
of sixth-form girls.
of sixth-form girls.
98
280334
3868
behalve dat het bestond
uit meisjes uit de bovenbouw.
uit meisjes uit de bovenbouw.
04:56
And I said, "Girls,
99
284226
2396
En ik zei: "Meiden,
04:59
how many teenage girls do you think
the British public think
the British public think
100
287598
4543
hoeveel tienermeisjes denken jullie
dat het Britse volk denkt
dat het Britse volk denkt
05:04
get pregnant every year?"
101
292165
1748
dat er elk jaar zwanger worden?"
05:05
And the girls were apoplectic when I said
102
293937
2676
En de meisjes kregen
bijna een beroerte toen ik zei
bijna een beroerte toen ik zei
05:09
the British public think that 15
out of every 100 teenage girls
out of every 100 teenage girls
103
297453
3913
dat het Britse volk denkt
dat 15 van elke 100 tienermeisjes
dat 15 van elke 100 tienermeisjes
05:13
get pregnant in the year.
104
301390
1293
elk jaar zwanger worden.
05:15
And they had every right to be angry,
105
303429
2231
En ze hadden het recht om boos te zijn,
05:17
because in fact, I'd have to have
closer to 200 dots
closer to 200 dots
106
305684
2758
want eigenlijk zou ik
bijna 200 rondjes moeten hebben
bijna 200 rondjes moeten hebben
05:20
before I could color one in,
107
308466
1570
om er één in te kleuren,
05:22
in terms of what
the official figures tell us.
the official figures tell us.
108
310060
2515
gebaseerd op de officiële cijfers.
05:24
And rather like numeracy,
this is not just an English problem.
this is not just an English problem.
109
312599
3800
En net als rekenvaardigheden,
is dit niet alleen een Engels probleem.
is dit niet alleen een Engels probleem.
05:28
Ipsos MORI expanded the survey
in recent years to go across the world.
in recent years to go across the world.
110
316423
4504
Ipsos MORI heeft dit onderzoek
ook in andere landen uitgevoerd.
ook in andere landen uitgevoerd.
05:32
And so, they asked Saudi Arabians,
111
320951
2950
Zo vroegen ze Saudiërs:
05:35
for every 100 adults in your country,
112
323925
2521
"Van elke 100 volwassenen in het land,
05:38
how many of them are overweight or obese?
113
326470
2873
hoeveel van hen zijn er te dik?"
05:42
And the average answer from the Saudis
was just over a quarter.
was just over a quarter.
114
330526
5333
En het gemiddelde antwoord van de Saudiërs
was meer dan een kwart.
was meer dan een kwart.
05:48
That's what they thought.
115
336402
1202
Dat dachten ze.
05:49
Just over a quarter of adults
are overweight or obese.
are overweight or obese.
116
337628
2568
Meer dan een kwart
van de volwassenen is te dik.
van de volwassenen is te dik.
05:52
The official figures show, actually,
it's nearer to three-quarters.
it's nearer to three-quarters.
117
340220
4781
De officiële cijfers, echter,
laten zien dat het eerder driekwart is.
laten zien dat het eerder driekwart is.
05:57
(Laughter)
118
345025
1456
(Gelach)
05:58
So again, a big variation.
119
346505
2292
Dus weer een groot verschil.
06:00
And I love this one: they asked in Japan,
they asked the Japanese,
they asked the Japanese,
120
348821
4446
De volgende vind ik leuk.
Ze vroegen in Japan:
Ze vroegen in Japan:
06:05
for every 100 Japanese people,
121
353291
1960
"Van elke 100 Japanners,
06:07
how many of them live in rural areas?
122
355275
2601
hoeveel van hen wonen op het platteland?"
06:10
The average was about a 50-50 split,
just over halfway.
just over halfway.
123
358521
4901
Het gemiddelde antwoord
was net iets meer dan de helft.
was net iets meer dan de helft.
06:15
They thought 56 out of every 100
Japanese people lived in rural areas.
Japanese people lived in rural areas.
124
363446
4147
Ze dachten dat 56 van elke 100 Japanners
op het platteland woonden.
op het platteland woonden.
06:19
The official figure is seven.
125
367617
1687
Het officiële cijfer is 7.
06:22
So extraordinary variations,
and surprising to some,
and surprising to some,
126
370259
4450
Er zijn dus grote verschillen,
wat sommigen verrassend vinden,
wat sommigen verrassend vinden,
06:26
but not surprising to people
who have read the work
who have read the work
127
374733
2389
maar niet verrassend
voor hen die bekend zijn
voor hen die bekend zijn
06:29
of Daniel Kahneman, for example,
the Nobel-winning economist.
the Nobel-winning economist.
128
377146
4392
met het werk van Daniel Kahneman,
de Nobelprijs-winnende econoom.
de Nobelprijs-winnende econoom.
06:33
He and his colleague, Amos Tversky,
spent years researching this disjoint
spent years researching this disjoint
129
381562
5092
Hij en zijn collega, Amos Tversky, deden
jarenlang onderzoek naar het verschil
jarenlang onderzoek naar het verschil
06:38
between what people perceive
and the reality,
and the reality,
130
386678
3145
tussen wat mensen denken en de realiteit,
06:41
the fact that people are actually
pretty poor intuitive statisticians.
pretty poor intuitive statisticians.
131
389847
3751
het feit dat mensen eigenlijk
slecht zijn in intuïtieve statistiek.
slecht zijn in intuïtieve statistiek.
06:45
And there are many reasons for this.
132
393622
1760
Dat komt door verschillende dingen.
06:47
Individual experiences, certainly,
can influence our perceptions,
can influence our perceptions,
133
395406
3115
Individuele ervaringen
kunnen onze ideeën beïnvloeden,
kunnen onze ideeën beïnvloeden,
06:50
but so, too, can things like the media
reporting things by exception,
reporting things by exception,
134
398545
3958
net als het feit dat de media
alleen bijzondere dingen rapporteren
alleen bijzondere dingen rapporteren
06:54
rather than what's normal.
135
402527
1696
en niet de normale dingen.
06:56
Kahneman had a nice way
of referring to that.
of referring to that.
136
404855
2126
Kahneman zei dat heel leuk:
06:59
He said, "We can be blind
to the obvious" --
to the obvious" --
137
407005
2085
"Soms zien we het overduidelijke niet"
07:01
so we've got the numbers wrong --
138
409114
1638
- dus onze cijfers kloppen niet -
07:02
"but we can be blind
to our blindness about it."
to our blindness about it."
139
410776
2322
"maar soms zien we
onze eigen blindheid niet."
onze eigen blindheid niet."
07:05
And that has enormous
repercussions for decision making.
repercussions for decision making.
140
413122
3266
En dat heeft enorme gevolgen
voor het maken van beslissingen.
voor het maken van beslissingen.
07:08
So at the statistics office
while this was all going on,
while this was all going on,
141
416412
2852
Ik zat ondertussen
op het statistiekbureau
op het statistiekbureau
07:11
I thought this was really interesting.
142
419288
1912
en ik vond dit erg interessant.
07:13
I said, this is clearly a global problem,
143
421224
2010
Ik zei dat dit een wereldwijd probleem is,
07:15
but maybe geography is the issue here.
144
423258
2435
maar misschien is geografie wel het punt.
07:17
These were questions that were all about,
how well do you know your country?
how well do you know your country?
145
425717
3909
Al deze vragen gingen over
hoe goed je je land kende.
hoe goed je je land kende.
07:21
So in this case, it's how well
do you know 64 million people?
do you know 64 million people?
146
429650
3993
In ons geval: hoe goed ken je
64 miljoen mensen?
64 miljoen mensen?
07:25
Not very well, it turns out.
I can't do that.
I can't do that.
147
433667
2732
Niet erg goed, blijkt.
Ik ben daar niet goed in.
Ik ben daar niet goed in.
07:28
So I had an idea,
148
436423
1324
Dus ik kreeg een idee:
07:29
which was to think about
this same sort of approach
this same sort of approach
149
437771
3123
ik zou deze aanpak overnemen
07:32
but to think about it
in a very local sense.
in a very local sense.
150
440918
2105
en toepassen op een lokale manier.
07:35
Is this a local?
151
443047
1191
Is dit lokaal?
07:36
If we reframe the questions and say,
152
444262
1941
Als we de vraag anders stellen:
07:38
how well do you know your local area,
153
446227
2122
'Hoe goed ken je je eigen gebied?',
07:40
would your answers be any more accurate?
154
448373
2103
zouden de antwoorden dan beter kloppen?
07:43
So I devised a quiz:
155
451817
1762
Dus ik maakte een quiz:
07:45
How well do you know your area?
156
453603
1859
hoe goed ken je je buurt?
07:48
It's a simple Web app.
157
456454
1889
Het is een simpele app.
07:50
You put in a post code
158
458367
1183
Je typt een postcode in
07:51
and then it will ask you questions
based on census data
based on census data
159
459574
2707
en dan krijg je vragen
gebaseerd op steekproefdata
gebaseerd op steekproefdata
07:54
for your local area.
160
462305
1539
van jouw buurt.
07:56
And I was very conscious
in designing this.
in designing this.
161
464305
2123
Ik heb tijdens het maken bewust geprobeerd
07:58
I wanted to make it open
to the widest possible range of people,
to the widest possible range of people,
162
466452
4109
om het toegankelijk te maken
voor zoveel mogelijk mensen,
voor zoveel mogelijk mensen,
08:02
not just the 49 percent
who can get the numbers.
who can get the numbers.
163
470585
2828
niet alleen voor de 49 procent
die goed zijn met cijfers.
die goed zijn met cijfers.
08:05
I wanted everyone to engage with it.
164
473437
1755
Ik wilde dat iedereen meedeed.
08:07
So for the design of the quiz,
165
475216
1525
Voor het ontwerp van de quiz
08:08
I was inspired by the isotypes
166
476765
3615
was ik geïnspireerd door de isotypen
08:12
of Otto Neurath from the 1920s and '30s.
167
480404
2602
van Otto Neurath uit de jaren 20 en 30.
08:15
Now, these are methods
for representing numbers
for representing numbers
168
483030
4348
Dit zijn manieren om cijfers weer te geven
08:19
using repeating icons.
169
487402
1773
met de herhaling van iconen.
08:21
And the numbers are there,
but they sit in the background.
but they sit in the background.
170
489640
3165
De cijfers zijn er wel,
maar op de achtergrond.
maar op de achtergrond.
08:24
So it's a great way
of representing quantity
of representing quantity
171
492829
2723
Het is dus een handige manier
om kwantiteit weer te geven
om kwantiteit weer te geven
08:27
without resorting to using terms
like "percentage,"
like "percentage,"
172
495576
2984
zonder gebruik te maken
van termen als percentage,
van termen als percentage,
08:30
"fractions" and "ratios."
173
498584
1230
fracties en verhoudingen.
08:31
So here's the quiz.
174
499838
1702
Hier is de quiz.
08:34
The layout of the quiz is,
175
502310
1647
Het is zo ontworpen:
08:35
you have your repeating icons
on the left-hand side there,
on the left-hand side there,
176
503981
2819
je ziet hier links
de herhaalde iconen,
de herhaalde iconen,
08:38
and a map showing you the area
we're asking you questions about
we're asking you questions about
177
506824
3123
en een kaart met het gebied
waar we je vragen over stellen
waar we je vragen over stellen
08:41
on the right-hand side.
178
509971
1167
aan de rechterkant.
08:43
There are seven questions.
179
511162
1281
Er zijn zeven vragen.
08:44
Each question, there's a possible answer
between zero and a hundred,
between zero and a hundred,
180
512467
3893
Elke vraag kan beantwoord worden
met een cijfer tussen nul en honderd
met een cijfer tussen nul en honderd
08:48
and at the end of the quiz,
181
516384
1349
en aan het einde van de quiz
08:49
you get an overall score
between zero and a hundred.
between zero and a hundred.
182
517757
3218
krijg je een totale score
tussen de nul en de honderd.
tussen de nul en de honderd.
08:52
And so because this is TEDxExeter,
183
520999
2084
Omdat dit TEDxExeter is,
08:55
I thought we would have
a quick look at the quiz
a quick look at the quiz
184
523107
2325
dacht ik dat we de quiz
even konden bekijken
even konden bekijken
08:57
for the first few questions of Exeter.
185
525456
2309
met de eerste paar vragen over Exeter.
08:59
And so the first question is:
186
527789
1405
De eerste vraag is:
09:01
For every 100 people,
how many are aged under 16?
how many are aged under 16?
187
529218
2992
"Van elke 100 mensen,
hoeveel zijn er jonger dan 16?"
hoeveel zijn er jonger dan 16?"
09:04
Now, I don't know Exeter very well
at all, so I had a guess at this,
at all, so I had a guess at this,
188
532784
3600
Ik ken Exeter niet zo goed,
dus ik moest raden,
dus ik moest raden,
09:08
but it gives you an idea
of how this quiz works.
of how this quiz works.
189
536408
2561
maar je krijgt nu een idee
van hoe de quiz werkt.
van hoe de quiz werkt.
09:10
You drag the slider
to highlight your icons,
to highlight your icons,
190
538993
3706
Je sleept het schuifje
om de icoontjes te markeren
om de icoontjes te markeren
09:14
and then just click "Submit" to answer,
191
542723
2235
en je klikt op 'Inleveren'
om te antwoorden,
om te antwoorden,
09:16
and we animate away the difference
between your answer and reality.
between your answer and reality.
192
544982
3663
en dan animeren we het verschil
tussen jouw antwoord en de realiteit.
tussen jouw antwoord en de realiteit.
09:20
And it turns out, I was a pretty
terrible guess: five.
terrible guess: five.
193
548669
4075
Het blijkt dat ik
slecht geraden heb: vijf.
slecht geraden heb: vijf.
09:25
How about the next question?
194
553149
1424
Wat is de volgende vraag?
09:26
This is asking about
what the average age is,
what the average age is,
195
554597
2156
Deze vraagt wat de gemiddelde leeftijd is,
09:28
so the age at which half
the population are younger
the population are younger
196
556777
2445
zodat de helft van de mensen jonger is
09:31
and half the population are older.
197
559246
1674
en de andere helft ouder.
09:32
And I thought 35 -- that sounds
middle-aged to me.
middle-aged to me.
198
560944
3350
En ik dacht 35 -
dat klinkt als middelbare leeftijd.
dat klinkt als middelbare leeftijd.
09:36
(Laughter)
199
564318
1443
(Gelach)
09:40
Actually, in Exeter,
it's incredibly young,
it's incredibly young,
200
568206
2106
Maar eigenlijk is Exeter
ongelofelijk jong,
ongelofelijk jong,
09:42
and I had underestimated the impact
of the university in this area.
of the university in this area.
201
570336
4538
en ik had de impact
van de universiteit onderschat.
van de universiteit onderschat.
09:46
The questions get harder
as you go through.
as you go through.
202
574898
2031
De vragen worden steeds moeilijker.
09:48
So this one's now asking
about homeownership:
about homeownership:
203
576953
2383
Deze vraagt naar eigenwoningbezit.
09:51
For every 100 households, how many
are owned with a mortgage or loan?
are owned with a mortgage or loan?
204
579955
3699
Van elke 100 huishoudens,
hoeveel hebben er een hypotheek of lening?
hoeveel hebben er een hypotheek of lening?
09:55
And I hedged my bets here,
205
583678
1280
Ik heb me hier ingedekt,
09:56
because I didn't want to be
more than 50 out on the answer.
more than 50 out on the answer.
206
584982
3098
want ik wilde er niet
meer dan 50 naast zitten.
meer dan 50 naast zitten.
10:00
(Laughter)
207
588104
2020
(Gelach)
10:02
And actually, these get harder,
these questions,
these questions,
208
590148
2466
En ze worden moeilijker, deze vragen,
10:04
because when you're in an area,
when you're in a community,
when you're in a community,
209
592638
2859
want in je eigen gebied,
als je in een gemeenschap bent,
als je in een gemeenschap bent,
10:07
things like age -- there are clues
to whether a population is old or young.
to whether a population is old or young.
210
595521
5250
met dingen als leeftijd --
je kan de leeftijd van mensen nog aflezen.
je kan de leeftijd van mensen nog aflezen.
10:12
Just by looking around
the area, you can see it.
the area, you can see it.
211
600795
2345
Als je gewoon om je heenkijkt,
dan zie je dat wel.
dan zie je dat wel.
10:15
Something like homeownership
is much more difficult to see,
is much more difficult to see,
212
603164
3391
Iets als eigenwoningbezit
is veel moeilijker te zien,
is veel moeilijker te zien,
10:18
so we revert to our own heuristics,
213
606579
2608
dus vallen we terug
op onze eigen heuristiek,
op onze eigen heuristiek,
10:21
our own biases about how many people
we think own their own homes.
we think own their own homes.
214
609211
4451
onze eigen vooroordelen
over hoeveel mensen een huis hebben.
over hoeveel mensen een huis hebben.
10:25
Now the truth is,
when we published this quiz,
when we published this quiz,
215
613686
3650
Toen we deze quiz publiceerden,
10:29
the census data that it's based on
was already a few years old.
was already a few years old.
216
617360
3536
waren de data van de steekproeven
alweer een aantal jaar oud.
alweer een aantal jaar oud.
10:32
We've had online applications
that allow you to put in a post code
that allow you to put in a post code
217
620920
3569
Er waren al apps
waarin je een postcode kon invullen
waarin je een postcode kon invullen
10:36
and get statistics back for years.
218
624513
2094
en de statistieken
van jaren terug kon zien.
van jaren terug kon zien.
10:38
So in some senses,
219
626631
1189
Dus eigenlijk
10:39
this was all a little bit old
and not necessarily new.
and not necessarily new.
220
627844
3549
was dit allemaal wat gedateerd,
niet per se nieuw.
niet per se nieuw.
10:43
But I was interested to see
what reaction we might get
what reaction we might get
221
631417
3639
Maar ik wilde graag weten
wat voor reactie we zouden krijgen
wat voor reactie we zouden krijgen
10:47
by game-ifying the data
in the way that we have,
in the way that we have,
222
635080
2717
door een spel te maken
van de data die we hebben,
van de data die we hebben,
10:49
by using animation
223
637821
1407
met animaties
10:51
and playing on the fact
that people have their own preconceptions.
that people have their own preconceptions.
224
639252
3748
en door in te spelen
op de vooroordelen van de mensen.
op de vooroordelen van de mensen.
10:55
It turns out, the reaction was, um ...
225
643508
3583
Hun reacties blijken, ehm...
11:00
was more than I could have hoped for.
226
648328
1928
talrijker dan ik had verwacht.
11:02
It was a long-held ambition of mine
to bring down a statistics website
to bring down a statistics website
227
650280
3381
Ik had al heel lang de wens
om een statistiekwebsite te doen crashen
om een statistiekwebsite te doen crashen
11:05
due to public demand.
228
653685
1408
door vraag van het publiek.
11:07
(Laughter)
229
655117
1800
(Gelach)
11:08
This URL contains the words
"statistics," "gov" and "UK,"
"statistics," "gov" and "UK,"
230
656941
3464
Deze URL bevat de woorden
'statistiek', 'gov' en 'UK',
'statistiek', 'gov' en 'UK',
11:12
which are three of people's least
favorite words in a URL.
favorite words in a URL.
231
660429
3242
de drie minst populaire
woorden in een URL.
woorden in een URL.
11:15
And the amazing thing about this
was that the website came down
was that the website came down
232
663695
3985
En het frappante feit is
dat de website crashte
dat de website crashte
11:19
at quarter to 10 at night,
233
667704
2093
om kwart voor 10 's avonds,
11:21
because people were actually
engaging with this data
engaging with this data
234
669821
3211
want mensen waren echt
met deze data bezig
met deze data bezig
11:25
of their own free will,
235
673056
1539
uit eigen vrije wil,
11:26
using their own personal time.
236
674619
2035
in hun eigen vrije tijd.
11:28
I was very interested to see
237
676678
2487
Ik vond het interessant om te zien
11:31
that we got something like
a quarter of a million people
a quarter of a million people
238
679189
3713
dat er ongeveer
een kwart miljoen mensen waren
een kwart miljoen mensen waren
11:34
playing the quiz within the space
of 48 hours of launching it.
of 48 hours of launching it.
239
682926
3272
die de quiz binnen 48 uur
na lancering speelden.
na lancering speelden.
11:38
And it sparked an enormous discussion
online, on social media,
online, on social media,
240
686222
3927
Er kwam een enorme discussie op gang,
online, op sociale media,
online, op sociale media,
11:42
which was largely dominated
241
690173
2037
waar vooral duidelijk werd
11:44
by people having fun
with their misconceptions,
with their misconceptions,
242
692234
3993
dat mensen het leuk vonden
om hun eigen vooroordelen te zien,
om hun eigen vooroordelen te zien,
11:48
which is something that
I couldn't have hoped for any better,
I couldn't have hoped for any better,
243
696251
3059
en ik had eigenlijk niet
op beter kunnen hopen,
op beter kunnen hopen,
11:51
in some respects.
244
699334
1160
op een bepaalde manier.
11:52
I also liked the fact that people started
sending it to politicians.
sending it to politicians.
245
700518
3226
Ik vond het ook leuk
dat mensen het naar politici stuurden.
dat mensen het naar politici stuurden.
11:55
How well do you know the area
you claim to represent?
you claim to represent?
246
703768
2589
Hoe goed ken je het gebied
dat je vertegenwoordigt?
dat je vertegenwoordigt?
11:58
(Laughter)
247
706381
1162
(Gelach)
11:59
And then just to finish,
248
707567
1560
En om het af te maken,
12:01
going back to the two kinds of people,
249
709992
2330
als we teruggaan naar
die twee soorten mensen,
die twee soorten mensen,
12:04
I thought it would be
really interesting to see
really interesting to see
250
712346
2257
dacht ik dat het interessant
zou zijn om te zien
zou zijn om te zien
12:06
how people who are good with numbers
would do on this quiz.
would do on this quiz.
251
714627
2815
hoe mensen die goed zijn met cijfers
deze quiz zouden maken.
deze quiz zouden maken.
12:09
The national statistician
of England and Wales, John Pullinger,
of England and Wales, John Pullinger,
252
717466
3016
De nationale statisticus
van Engeland en Wales, John Pullinger,
van Engeland en Wales, John Pullinger,
12:12
you would expect he would be pretty good.
253
720506
2073
van hem zou je een goede score verwachten.
12:15
He got 44 for his own area.
254
723524
2449
Hij scoorde 44 voor zijn eigen gebied.
12:17
(Laughter)
255
725997
2468
(Gelach)
12:20
Jeremy Paxman -- admittedly,
after a glass of wine -- 36.
after a glass of wine -- 36.
256
728489
4949
Jeremy Paxman - toegegeven,
met een glas wijn - 36.
met een glas wijn - 36.
12:26
Even worse.
257
734051
1461
Nog slechter.
12:27
It just shows you that the numbers
can inspire us all.
can inspire us all.
258
735536
3201
Het laat zien dat cijfers
ons allemaal kunnen inspireren.
ons allemaal kunnen inspireren.
12:30
They can surprise us all.
259
738761
1260
Ze kunnen ons verrassen.
12:32
So very often, we talk about statistics
260
740045
2039
We praten zo vaak over statistiek
12:34
as being the science of uncertainty.
261
742108
1962
als de wetenschap van onzekerheid.
12:36
My parting thought for today is:
262
744094
1782
Mijn laatste gedachte van vandaag is:
12:37
actually, statistics is the science of us.
263
745900
3035
statistiek is de wetenschap van ons.
12:40
And that's why we should
be fascinated by numbers.
be fascinated by numbers.
264
748959
2788
En daarom zouden we gefascineerd
moeten zijn door cijfers.
moeten zijn door cijfers.
12:43
Thank you very much.
265
751771
1190
Dankjewel.
12:44
(Applause)
266
752985
3777
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Alan Smith - Data visualisation editorAlan Smith uses interactive graphics and statistics to breathe new life into how data is presented.
Why you should listen
Alan Smith is Data Visualisation Editor at the Financial Times in London. Previously he was Head of Digital Content at the UK Office for National Statistics (ONS).
With a background in cartography and digital mapping, he has spent the last decade finding ways of bringing statistics to wider audiences. In 2010, he was an inaugural recipient of the Royal Statistical Society's Award for Excellence in Official Statistics. He was appointed Office of the Order of the British Empire (OBE) in the Queen's 2011 Birthday Honours list.
Alan Smith | Speaker | TED.com