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Alan Smith: Why you should love statistics
알란 스미스(Alan Smith): 우리가 통계학을 사랑해야 하는 이유
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통계학에 능통하다고 생각하세요? 다시 생각해보세요. 자신이 수학에 능통한 사람이던 아니던 알란 스미스에 의하면 우리는 계산능력은 제한되어 있습니다. 이 강연을 통해 우리가 아는 것과 안다고 생각하는 것들의 경계를 분명히 해줍니다.
Alan Smith - Data visualisation editor
Alan Smith uses interactive graphics and statistics to breathe new life into how data is presented. Full bio
Alan Smith uses interactive graphics and statistics to breathe new life into how data is presented. Full bio
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00:12
Back in 2003,
0
714
3096
지난 2003년
00:15
the UK government carried out a survey.
1
3834
2509
영국 정부는 조사를 하나 했습니다.
00:19
And it was a survey that measured
levels of numeracy
levels of numeracy
2
7494
3149
바로 사람들의 계산능력을
단계별로 평가하는 조사였습니다.
단계별로 평가하는 조사였습니다.
00:22
in the population.
3
10667
1237
00:23
And they were shocked to find out
4
11928
1643
결과는 충격적이었습니다.
00:25
that for every 100 working age
adults in the country,
adults in the country,
5
13595
3364
노동 가능한 나이의 인구 100명 당
00:28
47 of them lacked Level 1 numeracy skills.
6
16983
3501
47명이 1단계도 충족하지 못했거든요.
00:32
Now, Level 1 numeracy skills --
that's low-end GCSE score.
that's low-end GCSE score.
7
20892
4112
여기서 계산능력 1단계란
GCSE 점수 중 최하입니다.
GCSE 점수 중 최하입니다.
00:37
It's the ability to deal with fractions,
percentages and decimals.
percentages and decimals.
8
25410
3248
분수, 백분율, 소수만
다룰 줄 아는 거죠.
다룰 줄 아는 거죠.
00:40
So this figure prompted
a lot of hand-wringing in Whitehall.
a lot of hand-wringing in Whitehall.
9
28682
4628
이 결과에 영국 정부는
발벗고 나섰습니다.
발벗고 나섰습니다.
00:45
Policies were changed,
10
33334
1628
정책을 바꾸고 투자도 했죠.
00:46
investments were made,
11
34986
1722
00:48
and then they ran
the survey again in 2011.
the survey again in 2011.
12
36732
3038
그리고 2011년에
조사를 다시 했습니다.
조사를 다시 했습니다.
00:51
So can you guess
what happened to this number?
what happened to this number?
13
39794
2205
그 결과는 어땠을까요?
00:56
It went up to 49.
14
44021
1444
오히려 49로 올랐습니다.
00:57
(Laughter)
15
45489
1449
(웃음)
00:58
And in fact, when I reported
this figure in the FT,
this figure in the FT,
16
46962
2449
그리고 제가 이 결과를
FT에 보고했을 때
FT에 보고했을 때
01:01
one of our readers joked and said,
17
49435
1671
누가 읽고 농담을 던졌습니다.
01:03
"This figure is only shocking
to 51 percent of the population."
to 51 percent of the population."
18
51130
3761
"나머지 51%한테나 충격이겠지."
01:06
(Laughter)
19
54915
2286
(웃음)
01:09
But I preferred, actually,
the reaction of a schoolchild
the reaction of a schoolchild
20
57225
3157
제일 맘에 든 것은
한 학생의 반응이었습니다.
한 학생의 반응이었습니다.
01:12
when I presented
at a school this information,
at a school this information,
21
60406
3095
학교에 이 사실을 알렸더니
01:15
who raised their hand and said,
22
63525
1531
학생 하나가 손을 들더니 말했습니다.
01:17
"How do we know that the person
who made that number
who made that number
23
65080
2516
"그 결과를 낸 사람이
01:19
isn't one of the 49 percent either?"
24
67620
1815
49%에 속하면 어떡해요?"
01:21
(Laughter)
25
69459
1254
(웃음)
01:22
So clearly, there's a numeracy issue,
26
70737
4050
분명한건 계산능력 문제가
존재한다는 거죠.
존재한다는 거죠.
01:26
because these are
important skills for life,
important skills for life,
27
74811
2110
살아가는 데 있어 중요한 기술이고
01:28
and a lot of the changes
that we want to introduce in this century
that we want to introduce in this century
28
76945
3867
앞으로 우리가 변화를 이루어내려면
01:32
involve us becoming
more comfortable with numbers.
more comfortable with numbers.
29
80836
2441
반드시 숫자를
잘 다룰 줄 알아야 하니까요.
잘 다룰 줄 알아야 하니까요.
01:35
Now, it's not just an English problem.
30
83301
1848
이것은 영국만의 문제가 아닙니다.
01:37
OECD this year released some figures
looking at numeracy in young people,
looking at numeracy in young people,
31
85173
4930
올해 OECD는 젊은이들의
계산능력 조사 결과를 발표했습니다.
계산능력 조사 결과를 발표했습니다.
01:42
and leading the way, the USA --
32
90127
2780
먼저, 미국의 경우
01:44
nearly 40 percent of young people
in the US have low numeracy.
in the US have low numeracy.
33
92931
4670
40% 정도가
낮은 계산능력을 보였습니다.
낮은 계산능력을 보였습니다.
01:49
Now, England is there too,
34
97625
1297
영국도 마찬가지입니다.
01:50
but there are seven OECD countries
with figures above 20 percent.
with figures above 20 percent.
35
98946
5533
이외 7개 국가가
20% 이상을 기록했습니다.
20% 이상을 기록했습니다.
01:56
That is a problem,
because it doesn't have to be that way.
because it doesn't have to be that way.
36
104503
2759
문제가 있는 겁니다.
그럴 필요가 없으니까요.
그럴 필요가 없으니까요.
01:59
If you look at the far end of this graph,
37
107286
2008
이 그래프의 끝을 보시면
02:01
you can see the Netherlands and Korea
are in single figures.
are in single figures.
38
109318
2960
네덜란드와 한국은
수치가 한자리입니다.
수치가 한자리입니다.
02:04
So there's definitely a numeracy
problem that we want to address.
problem that we want to address.
39
112302
4416
우리는 확실히 문제가 있는 셈이죠.
02:09
Now, as useful as studies like these are,
40
117510
2930
이런 연구가 뚜렷이 보여주듯
02:12
I think we risk herding people
inadvertently into one of two categories;
inadvertently into one of two categories;
41
120464
5400
우리는 사람들을 두개의 항목 중
하나에 몰아넣고 있습니다.
하나에 몰아넣고 있습니다.
02:17
that there are two kinds of people:
42
125888
1776
바로 사람을 나누는
두 가지의 기준이 있죠.
두 가지의 기준이 있죠.
02:19
those people that are comfortable
with numbers, that can do numbers,
with numbers, that can do numbers,
43
127688
4349
숫자에 익숙하고
계산을 잘 하는 사람
계산을 잘 하는 사람
02:24
and the people who can't.
44
132061
2236
그리고 그렇지 못한 사람.
02:26
And what I'm trying
to talk about here today
to talk about here today
45
134321
2101
제가 오늘 말씀드리려 하는 것은
02:28
is to say that I believe
that is a false dichotomy.
that is a false dichotomy.
46
136446
3042
바로 이 이분법의 무용함입니다.
02:31
It's not an immutable pairing.
47
139512
1868
이건 불변의 것이 아닙니다.
02:33
I think you don't have to have
tremendously high levels of numeracy
tremendously high levels of numeracy
48
141404
3648
저는 숫자를 유용하게 쓰려고
몹시 뛰어난 계산능력을 지닐
몹시 뛰어난 계산능력을 지닐
02:37
to be inspired by numbers,
49
145076
1728
필요는 없다고 생각합니다.
02:38
and that should be the starting point
to the journey ahead.
to the journey ahead.
50
146828
3109
그리고 여기부터
여정을 시작해야 합니다.
여정을 시작해야 합니다.
02:42
And one of the ways in which
we can begin that journey, for me,
we can begin that journey, for me,
51
150387
4311
그 여행을 시작하려면 우선
02:46
is looking at statistics.
52
154722
1726
통계를 살펴봐야 합니다.
02:48
Now, I am the first to acknowledge
that statistics has got somewhat
that statistics has got somewhat
53
156472
3495
인정하자면, 통계학은
02:51
of an image problem.
54
159991
1318
이미지 문제가 있습니다.
02:53
(Laughter)
55
161333
1047
(웃음)
02:54
It's the part of mathematics
56
162404
1532
통계학은 수학의 한 분야인데
02:55
that even mathematicians
don't particularly like,
don't particularly like,
57
163960
3059
수학자들도 별로 좋아하지 않습니다.
02:59
because whereas the rest of maths
is all about precision and certainty,
is all about precision and certainty,
58
167043
4012
왜냐면 수학은 대체로
적확과 확실성의 학문인데
적확과 확실성의 학문인데
03:03
statistics is almost the reverse of that.
59
171079
2284
통계학은 그 반대거든요.
03:05
But actually, I was a late convert
to the world of statistics myself.
to the world of statistics myself.
60
173793
4655
그렇지만 저는 뒤늦게
통계학에 빠졌습니다.
통계학에 빠졌습니다.
03:10
If you'd asked my undergraduate professors
61
178472
2082
제 학부시절 교수님께
03:12
what two subjects would I be least likely
to excel in after university,
to excel in after university,
62
180578
4759
제가 졸업 후 가장 못할 것 같은 과목들이
무엇인지 물었을 때
무엇인지 물었을 때
03:17
they'd have told you statistics
and computer programming,
and computer programming,
63
185361
2767
아마 통계학과 프로그래밍이라고
대답하셨을 겁니다.
대답하셨을 겁니다.
03:20
and yet here I am, about to show you
some statistical graphics
some statistical graphics
64
188152
2939
그렇지만 오늘 이자리에 제가
직접 프로그래밍한 통계를 들고
직접 프로그래밍한 통계를 들고
03:23
that I programmed.
65
191115
1202
이렇게 서있습니다.
03:24
So what inspired that change in me?
66
192745
1755
무엇이 저를 바꿨을까요?
03:26
What made me think that statistics
was actually an interesting thing?
was actually an interesting thing?
67
194524
3648
왜 통계학에 흥미를 갖게 된 걸까요?
03:30
It's really because
statistics are about us.
statistics are about us.
68
198196
2266
통계학은 바로 우리에 관한
학문이기 때문입니다.
학문이기 때문입니다.
03:32
If you look at the etymology
of the word statistics,
of the word statistics,
69
200869
2582
통계학의 어원을 보면
03:35
it's the science of dealing with data
70
203475
2609
통계학은 우리가 사는 세상의 상태
03:38
about the state or the community
that we live in.
that we live in.
71
206108
2430
집단에 관한 데이터를
다루는 과학입니다.
다루는 과학입니다.
03:40
So statistics are about us as a group,
72
208562
3354
즉, 통계학은 개인이 아닌
03:43
not us as individuals.
73
211940
1675
집단에 관한 것입니다.
03:45
And I think as social animals,
74
213639
1470
그리고 저는 사회적 동물로서 우리는
03:47
we share this fascination about how
we as individuals relate to our groups,
we as individuals relate to our groups,
75
215133
3944
개인으로서 집단에
속하는 것을 좋아한다고 생각합니다.
속하는 것을 좋아한다고 생각합니다.
03:51
to our peers.
76
219101
1388
동지가 필요한 겁니다.
03:52
And statistics in this way
are at their most powerful
are at their most powerful
77
220513
3110
그래서 통계학은 우리에게
03:55
when they surprise us.
78
223647
1301
충격을 줄 때 가장 영향력이 강합니다.
03:57
And there's been some really wonderful
surveys carried out recently
surveys carried out recently
79
225477
3207
그리고 최근 주목할만한
설문 조사가 있었습니다.
설문 조사가 있었습니다.
04:00
by Ipsos MORI in the last few years.
80
228708
1714
Ipsos MORI가 몇년 간
실행한 조사입니다.
실행한 조사입니다.
04:02
They did a survey of over
1,000 adults in the UK,
1,000 adults in the UK,
81
230446
2708
그들은 영국 성인
1,000명에게 물었습니다.
1,000명에게 물었습니다.
04:05
and said, for every 100 people
in England and Wales,
in England and Wales,
82
233178
3780
잉글랜드와 웨일즈 사람 100명 중
04:08
how many of them are Muslim?
83
236982
1870
무슬림은 몇 명이나 될까요?
04:10
Now the average answer from this survey,
84
238876
2646
그 결과 전체 인구를 나타내는 평균대답은
04:13
which was supposed to be representative
of the total population, was 24.
of the total population, was 24.
85
241546
3412
04:16
That's what people thought.
86
244982
3676
24였습니다.
사람들 생각으론 그랬던 거죠.
04:20
British people think 24 out of every 100
people in the country are Muslim.
people in the country are Muslim.
87
248682
3639
영국 사람 100명 중
무슬림은 24명일 거라고요.
무슬림은 24명일 거라고요.
04:24
Now, official figures reveal
that figure to be about five.
that figure to be about five.
88
252345
4410
공식 수치에 따르면 5명입니다.
04:29
So there's this big variation
between what we think, our perception,
between what we think, our perception,
89
257732
3987
우리가 느끼고 생각하는 것과
통계 사이에 간극이 있는 것입니다.
통계 사이에 간극이 있는 것입니다.
04:33
and the reality as given by statistics.
90
261743
2038
04:35
And I think that's interesting.
91
263805
1544
아주 흥미롭게도 말이죠.
04:37
What could possibly be causing
that misperception?
that misperception?
92
265373
3290
무엇이 이런 오인을 만드는 걸까요?
04:41
And I was so thrilled with this study,
93
269212
1854
저는 이 연구로 인해 흥분해
04:43
I started to take questions out
in presentations. I was referring to it.
in presentations. I was referring to it.
94
271090
3480
강연 때마다 질문을
던지기 시작했습니다.
던지기 시작했습니다.
04:46
Now, I did a presentation
95
274594
1218
한번은 해머스미스에 있는
세인트폴 여학교에 가서
세인트폴 여학교에 가서
04:47
at St. Paul's School for Girls
in Hammersmith,
in Hammersmith,
96
275836
2310
강연을 했습니다.
04:50
and I had an audience rather like this,
97
278170
2140
지금처럼 많은 사람 앞이었는데
04:52
except it was comprised entirely
of sixth-form girls.
of sixth-form girls.
98
280334
3868
전부 6학년 여자아이들이었습니다.
04:56
And I said, "Girls,
99
284226
2396
제가 말했죠. "여러분,
04:59
how many teenage girls do you think
the British public think
the British public think
100
287598
4543
영국사회가 영국에서
얼마나 많은 십대 여학생들이
얼마나 많은 십대 여학생들이
05:04
get pregnant every year?"
101
292165
1748
임신을 한다 생각한다고 생각해요?
05:05
And the girls were apoplectic when I said
102
293937
2676
여학생들은 제가 영국사회가
100명의 십대 청소년들 중 15명이
100명의 십대 청소년들 중 15명이
05:09
the British public think that 15
out of every 100 teenage girls
out of every 100 teenage girls
103
297453
3913
임신을 한다 생각한다고 말했을 때
05:13
get pregnant in the year.
104
301390
1293
분노했습니다.
05:15
And they had every right to be angry,
105
303429
2231
그리고 그들은 화낼 권리가
충분히 있었어요.
충분히 있었어요.
05:17
because in fact, I'd have to have
closer to 200 dots
closer to 200 dots
106
305684
2758
왜냐면 공식적인 통계에 의하면
05:20
before I could color one in,
107
308466
1570
실제로는 한개의 점을 색칠하려면
05:22
in terms of what
the official figures tell us.
the official figures tell us.
108
310060
2515
200개에 가까운 점들이
있어야 하거든요.
있어야 하거든요.
05:24
And rather like numeracy,
this is not just an English problem.
this is not just an English problem.
109
312599
3800
그리고 이것은 계산능력처럼
영국만의 문제가 아닙니다.
영국만의 문제가 아닙니다.
05:28
Ipsos MORI expanded the survey
in recent years to go across the world.
in recent years to go across the world.
110
316423
4504
Ipsos MORI는 최근 이 설문조사를
온 세계로 확장했습니다.
온 세계로 확장했습니다.
05:32
And so, they asked Saudi Arabians,
111
320951
2950
그리고 사우디 아라비아
사람들에게 물었죠.
사람들에게 물었죠.
05:35
for every 100 adults in your country,
112
323925
2521
나라 안의 성인 100명 당
05:38
how many of them are overweight or obese?
113
326470
2873
몇 명이 비만이라고 생각하세요?
05:42
And the average answer from the Saudis
was just over a quarter.
was just over a quarter.
114
330526
5333
그리고 평균적인 대답은
4분의 1을 조금 넘었습니다.
4분의 1을 조금 넘었습니다.
05:48
That's what they thought.
115
336402
1202
그들은 그렇게 생각하고 있었죠.
05:49
Just over a quarter of adults
are overweight or obese.
are overweight or obese.
116
337628
2568
4분의 1보다 조금
많은 사람들이 비만이라고요.
많은 사람들이 비만이라고요.
05:52
The official figures show, actually,
it's nearer to three-quarters.
it's nearer to three-quarters.
117
340220
4781
그렇지만 공식적인 통계학은
사실 4분의 3이라고 나타내고 있습니다.
사실 4분의 3이라고 나타내고 있습니다.
05:57
(Laughter)
118
345025
1456
(웃음)
05:58
So again, a big variation.
119
346505
2292
다시, 엄청나게 큰 차이죠.
06:00
And I love this one: they asked in Japan,
they asked the Japanese,
they asked the Japanese,
120
348821
4446
그리고 이건 정말 재밌는데:
그들은 일본에서 일본인들에게 물었습니다.
그들은 일본에서 일본인들에게 물었습니다.
06:05
for every 100 Japanese people,
121
353291
1960
일본인들 100명 중
06:07
how many of them live in rural areas?
122
355275
2601
몇 명이 시골에 산다고 생각해요?
06:10
The average was about a 50-50 split,
just over halfway.
just over halfway.
123
358521
4901
평균 대답은 약 50대 50으로 나뉘었습니다.
반 정도로요.
반 정도로요.
06:15
They thought 56 out of every 100
Japanese people lived in rural areas.
Japanese people lived in rural areas.
124
363446
4147
그들은 일본인들 100명 중 56명이 시골에서
산다고 생각하고 있었어요.
산다고 생각하고 있었어요.
06:19
The official figure is seven.
125
367617
1687
공식적인 통계는 7명입니다.
06:22
So extraordinary variations,
and surprising to some,
and surprising to some,
126
370259
4450
엄청난 차이입니다.
몇몇 사람들에게는 놀랍지만
몇몇 사람들에게는 놀랍지만
06:26
but not surprising to people
who have read the work
who have read the work
127
374733
2389
예를 들어 노벨상 수상자인 경제학자
다니엘 카네만의 저작물을
다니엘 카네만의 저작물을
06:29
of Daniel Kahneman, for example,
the Nobel-winning economist.
the Nobel-winning economist.
128
377146
4392
이미 읽었던 사람들에게는
놀랍지 않을 겁니다.
놀랍지 않을 겁니다.
06:33
He and his colleague, Amos Tversky,
spent years researching this disjoint
spent years researching this disjoint
129
381562
5092
그와 그의 동료
아모스 트버스키는 수년 동안
아모스 트버스키는 수년 동안
사람들이 인지하는 것과
실제의 차이를 연구했습니다.
실제의 차이를 연구했습니다.
06:38
between what people perceive
and the reality,
and the reality,
130
386678
3145
06:41
the fact that people are actually
pretty poor intuitive statisticians.
pretty poor intuitive statisticians.
131
389847
3751
사람들은 직관적인 통계에
약하다는 것을요.
약하다는 것을요.
06:45
And there are many reasons for this.
132
393622
1760
그리고 여기에는 많은 이유가 있습니다.
06:47
Individual experiences, certainly,
can influence our perceptions,
can influence our perceptions,
133
395406
3115
개인의 경험은 당연히
자신의 인식을 바꿀 수 있고
자신의 인식을 바꿀 수 있고
06:50
but so, too, can things like the media
reporting things by exception,
reporting things by exception,
134
398545
3958
몇몇 것들만 발표하는 대중매체들도
06:54
rather than what's normal.
135
402527
1696
영향력을 끼칠 수 있습니다.
06:56
Kahneman had a nice way
of referring to that.
of referring to that.
136
404855
2126
카네만은 그것을 이렇게 칭했습니다.
06:59
He said, "We can be blind
to the obvious" --
to the obvious" --
137
407005
2085
"우리는 당연한 것을
보지 못할 수 있다."
보지 못할 수 있다."
07:01
so we've got the numbers wrong --
138
409114
1638
우리는 숫자를 맞추지 못했죠.
07:02
"but we can be blind
to our blindness about it."
to our blindness about it."
139
410776
2322
"하지만 우리는 우리의
맹목을 보지 못할 수 있다."
맹목을 보지 못할 수 있다."
07:05
And that has enormous
repercussions for decision making.
repercussions for decision making.
140
413122
3266
그리고 그것은 뭔가를 결정할 때
영향을 끼칠 수 있습니다.
영향을 끼칠 수 있습니다.
07:08
So at the statistics office
while this was all going on,
while this was all going on,
141
416412
2852
그래서 이런 조사들이
이루어지고 있을 때
이루어지고 있을 때
07:11
I thought this was really interesting.
142
419288
1912
통계학 연구소에서 저는 이것들이
매우 흥미롭다고 생각했습니다.
매우 흥미롭다고 생각했습니다.
07:13
I said, this is clearly a global problem,
143
421224
2010
저는 이것이 분명한
세계적인 문제라고 말했고
세계적인 문제라고 말했고
07:15
but maybe geography is the issue here.
144
423258
2435
지리가 문제일 수도 있다고 말했습니다.
07:17
These were questions that were all about,
how well do you know your country?
how well do you know your country?
145
425717
3909
모든 질문들은 사람들이 자신의 나라를
얼마나 잘 아는가에 대한 것들이었습니다.
얼마나 잘 아는가에 대한 것들이었습니다.
07:21
So in this case, it's how well
do you know 64 million people?
do you know 64 million people?
146
429650
3993
그러면 6천 4백명의 사람들에
대해서는 얼마나 알까요?
대해서는 얼마나 알까요?
07:25
Not very well, it turns out.
I can't do that.
I can't do that.
147
433667
2732
결과에 의하면 잘 모르죠.
07:28
So I had an idea,
148
436423
1324
그래서 저는 한 발상이 있었습니다.
07:29
which was to think about
this same sort of approach
this same sort of approach
149
437771
3123
같은 식으로 접근하되,
07:32
but to think about it
in a very local sense.
in a very local sense.
150
440918
2105
지역적으로만 생각하는 겁니다.
07:35
Is this a local?
151
443047
1191
이게 지역적인 질문일까요?
07:36
If we reframe the questions and say,
152
444262
1941
질문을 고쳐서 여러분의
지역에 대해 잘 아냐고
지역에 대해 잘 아냐고
07:38
how well do you know your local area,
153
446227
2122
그렇게 묻는다면
07:40
would your answers be any more accurate?
154
448373
2103
대답이 더 정확해 질까요?
07:43
So I devised a quiz:
155
451817
1762
그래서 저는 퀴즈를 하나 만들었습니다.
07:45
How well do you know your area?
156
453603
1859
당신의 지역에 대해 얼마나 잘 아나요?
07:48
It's a simple Web app.
157
456454
1889
매우 간단한 인터넷 앱이었죠.
07:50
You put in a post code
158
458367
1183
우편번호를 입력하고
07:51
and then it will ask you questions
based on census data
based on census data
159
459574
2707
그 지역의 인구 조사를
바탕으로 만들어진
바탕으로 만들어진
07:54
for your local area.
160
462305
1539
질문들을 묻습니다.
07:56
And I was very conscious
in designing this.
in designing this.
161
464305
2123
그리고 저는 이걸 만들 때
07:58
I wanted to make it open
to the widest possible range of people,
to the widest possible range of people,
162
466452
4109
최대한 큰 범위의 사람들에게
열려있게 하려 했습니다.
열려있게 하려 했습니다.
08:02
not just the 49 percent
who can get the numbers.
who can get the numbers.
163
470585
2828
계산능력을 갖고있는
49% 뿐만이 아니라
49% 뿐만이 아니라
08:05
I wanted everyone to engage with it.
164
473437
1755
모든 사람들이 참여하기를 바랬습니다.
08:07
So for the design of the quiz,
165
475216
1525
그래서 이 퀴즈를 디자인할 때,
08:08
I was inspired by the isotypes
166
476765
3615
1920년도와 1930년도의
오토 느라트의
오토 느라트의
08:12
of Otto Neurath from the 1920s and '30s.
167
480404
2602
동위 원소에 의해 영감을 받았습니다.
08:15
Now, these are methods
for representing numbers
for representing numbers
168
483030
4348
이것들은 반복되는 아이콘을 이용한
숫자를 나타내는 방법입니다.
08:19
using repeating icons.
169
487402
1773
08:21
And the numbers are there,
but they sit in the background.
but they sit in the background.
170
489640
3165
그리고 숫자들은 배경에만
존재하는 겁니다.
존재하는 겁니다.
08:24
So it's a great way
of representing quantity
of representing quantity
171
492829
2723
'"퍼센트," "분수" 그리고
"비율" 같은 용어들을
"비율" 같은 용어들을
08:27
without resorting to using terms
like "percentage,"
like "percentage,"
172
495576
2984
쓰지 않고 양을 나타내는
08:30
"fractions" and "ratios."
173
498584
1230
좋은 방법이죠.
08:31
So here's the quiz.
174
499838
1702
그리고 이게 퀴즈입니다.
08:34
The layout of the quiz is,
175
502310
1647
퀴즈의 배치는
08:35
you have your repeating icons
on the left-hand side there,
on the left-hand side there,
176
503981
2819
왼 쪽에 반복되는 아이콘들이 있고
08:38
and a map showing you the area
we're asking you questions about
we're asking you questions about
177
506824
3123
우리가 묻는 질문들의
지역을 보여주는 지도가
지역을 보여주는 지도가
오른쪽에 있습니다.
08:41
on the right-hand side.
178
509971
1167
08:43
There are seven questions.
179
511162
1281
7개의 질문들이 있습니다.
08:44
Each question, there's a possible answer
between zero and a hundred,
between zero and a hundred,
180
512467
3893
각각의 질문들은 0에서 100중에
답을 고를 수 있습니다.
답을 고를 수 있습니다.
08:48
and at the end of the quiz,
181
516384
1349
그리고 퀴즈의 마지막에는
08:49
you get an overall score
between zero and a hundred.
between zero and a hundred.
182
517757
3218
0에서 100중의
최종 점수를 받습니다.
최종 점수를 받습니다.
08:52
And so because this is TEDxExeter,
183
520999
2084
여기가 TEDxExeter이니까
08:55
I thought we would have
a quick look at the quiz
a quick look at the quiz
184
523107
2325
Exeter에관한 문제들
몇가지를 볼까 합니다.
몇가지를 볼까 합니다.
08:57
for the first few questions of Exeter.
185
525456
2309
08:59
And so the first question is:
186
527789
1405
첫 번째 문제는
09:01
For every 100 people,
how many are aged under 16?
how many are aged under 16?
187
529218
2992
100명중 몇명이 16세 이하일까요?
09:04
Now, I don't know Exeter very well
at all, so I had a guess at this,
at all, so I had a guess at this,
188
532784
3600
저는 Exeter에 대해 잘 모릅니다.
그래서 저는 추측을 했어요.
그래서 저는 추측을 했어요.
09:08
but it gives you an idea
of how this quiz works.
of how this quiz works.
189
536408
2561
그치만 이 퀴즈가 어떻게
작동하는지는 보여주죠.
작동하는지는 보여주죠.
09:10
You drag the slider
to highlight your icons,
to highlight your icons,
190
538993
3706
슬라이더를 움직여서 아이콘을 색칠하고
09:14
and then just click "Submit" to answer,
191
542723
2235
"제출하기"를 눌러 답을 제출합니다.
09:16
and we animate away the difference
between your answer and reality.
between your answer and reality.
192
544982
3663
그리고 당신의 답과
현실을 구분시켜주죠.
현실을 구분시켜주죠.
09:20
And it turns out, I was a pretty
terrible guess: five.
terrible guess: five.
193
548669
4075
그리고 5명이라고 했던
제 추측은 완전히 틀렸습니다.
제 추측은 완전히 틀렸습니다.
09:25
How about the next question?
194
553149
1424
다음 문제는 어떨까요?
09:26
This is asking about
what the average age is,
what the average age is,
195
554597
2156
이 문제는 평균 나이에 대해 묻습니다.
09:28
so the age at which half
the population are younger
the population are younger
196
556777
2445
인구의 반이 나이가 많고
나머지 반이 나이가 적을 때
나머지 반이 나이가 적을 때
09:31
and half the population are older.
197
559246
1674
평균 나이를 말입니다.
09:32
And I thought 35 -- that sounds
middle-aged to me.
middle-aged to me.
198
560944
3350
그리고 저는 35살이라고 생각했습니다-
저한테는 꽤 중간 같이 들렸거든요.
저한테는 꽤 중간 같이 들렸거든요.
09:36
(Laughter)
199
564318
1443
(웃음)
09:40
Actually, in Exeter,
it's incredibly young,
it's incredibly young,
200
568206
2106
실제로 Exeter의
평균나이는 엄청 어립니다.
평균나이는 엄청 어립니다.
09:42
and I had underestimated the impact
of the university in this area.
of the university in this area.
201
570336
4538
그리고 저는 이 지역 대학들의
영향을 과소평가했죠.
영향을 과소평가했죠.
09:46
The questions get harder
as you go through.
as you go through.
202
574898
2031
질문들은 거칠수록 더 어려워집니다.
09:48
So this one's now asking
about homeownership:
about homeownership:
203
576953
2383
이번에는 자택소유에 관해 묻고있네요.
09:51
For every 100 households, how many
are owned with a mortgage or loan?
are owned with a mortgage or loan?
204
579955
3699
100개의 가정들 중에 몇개가
대출을 통해 집을 소유할까요?
대출을 통해 집을 소유할까요?
09:55
And I hedged my bets here,
205
583678
1280
그리고 저는 답을 얼버무렸어요.
09:56
because I didn't want to be
more than 50 out on the answer.
more than 50 out on the answer.
206
584982
3098
왜냐면 진짜 답과 50이상
차이나기 싫었거든요.
차이나기 싫었거든요.
10:00
(Laughter)
207
588104
2020
(웃음)
10:02
And actually, these get harder,
these questions,
these questions,
208
590148
2466
그리고 실제로 이 질문들은
더욱 어려워집니다.
더욱 어려워집니다.
10:04
because when you're in an area,
when you're in a community,
when you're in a community,
209
592638
2859
왜냐면 지역사회에 속해있을 때
10:07
things like age -- there are clues
to whether a population is old or young.
to whether a population is old or young.
210
595521
5250
나이같은 것들은 인구 나이가 어린지
어리지 않은지 힌트들이 있거든요.
어리지 않은지 힌트들이 있거든요.
10:12
Just by looking around
the area, you can see it.
the area, you can see it.
211
600795
2345
그저 주변을 둘러보는 것만으로도 볼 수 있습니다.
10:15
Something like homeownership
is much more difficult to see,
is much more difficult to see,
212
603164
3391
자택소유 같은 것들은 알기 더 어렵죠.
10:18
so we revert to our own heuristics,
213
606579
2608
그래서 우리는 우리만의
발견법을 다시 사용합니다.
발견법을 다시 사용합니다.
10:21
our own biases about how many people
we think own their own homes.
we think own their own homes.
214
609211
4451
얼마나 많은 사람들이 자택을
소유하는지에 대한 우리의 편견말이죠.
소유하는지에 대한 우리의 편견말이죠.
10:25
Now the truth is,
when we published this quiz,
when we published this quiz,
215
613686
3650
사실 저희가 이 퀴즈를 공개했을 때
10:29
the census data that it's based on
was already a few years old.
was already a few years old.
216
617360
3536
이미 몇년이 지난
인구 조사를 사용했었습니다.
인구 조사를 사용했었습니다.
10:32
We've had online applications
that allow you to put in a post code
that allow you to put in a post code
217
620920
3569
우편번호를 넣는 온라인 앱을 통해서
10:36
and get statistics back for years.
218
624513
2094
통계를 받았습니다.
10:38
So in some senses,
219
626631
1189
그러니까
10:39
this was all a little bit old
and not necessarily new.
and not necessarily new.
220
627844
3549
가장 최근 것은 아니지만
많이 오래되진 않은 것이었습니다.
많이 오래되진 않은 것이었습니다.
10:43
But I was interested to see
what reaction we might get
what reaction we might get
221
631417
3639
하지만 저는 이것을 애니메이션과
10:47
by game-ifying the data
in the way that we have,
in the way that we have,
222
635080
2717
사람들이 각자의 선입견을
갖고있다는 사실을 이용해
갖고있다는 사실을 이용해
10:49
by using animation
223
637821
1407
정보를 게임화 시킨다면
10:51
and playing on the fact
that people have their own preconceptions.
that people have their own preconceptions.
224
639252
3748
어떤 반응을 일으킬지 궁금했습니다.
10:55
It turns out, the reaction was, um ...
225
643508
3583
그 반응은 음...
11:00
was more than I could have hoped for.
226
648328
1928
제가 바라던 것보다 엄청났습니다.
11:02
It was a long-held ambition of mine
to bring down a statistics website
to bring down a statistics website
227
650280
3381
저는 오랫동안 대중들의 요구로 인해
11:05
due to public demand.
228
653685
1408
통계 사이트를 폐지하는 것을
야망으로 품어왔습니다.
야망으로 품어왔습니다.
11:07
(Laughter)
229
655117
1800
(웃음)
11:08
This URL contains the words
"statistics," "gov" and "UK,"
"statistics," "gov" and "UK,"
230
656941
3464
이 웹주소는 "통계," "정부" 그리고
"영국"이라는 단어들, 즉 웹주소에
"영국"이라는 단어들, 즉 웹주소에
11:12
which are three of people's least
favorite words in a URL.
favorite words in a URL.
231
660429
3242
쓰이는 단어들 중 사람들이 싫어하는 세 개의
단어들이 포함되어 있습니다.
단어들이 포함되어 있습니다.
11:15
And the amazing thing about this
was that the website came down
was that the website came down
232
663695
3985
그리고 이것이 놀라운 것은
이 웹사이트가
이 웹사이트가
11:19
at quarter to 10 at night,
233
667704
2093
밤 10시가 되기 15분 전에
폐지되었다는 것입니다.
폐지되었다는 것입니다.
11:21
because people were actually
engaging with this data
engaging with this data
234
669821
3211
사람들이 자신들의 시간을 써가면서
11:25
of their own free will,
235
673056
1539
이 자료들에 관심을 쏟는
11:26
using their own personal time.
236
674619
2035
선택을 했기 때문이죠.
11:28
I was very interested to see
237
676678
2487
저는 퀴즈를 공개한지 48시간 만에
11:31
that we got something like
a quarter of a million people
a quarter of a million people
238
679189
3713
약 25만 명 정도의 사람들이
사용하는 것을 보고
사용하는 것을 보고
11:34
playing the quiz within the space
of 48 hours of launching it.
of 48 hours of launching it.
239
682926
3272
매우 흥미로워 했습니다.
11:38
And it sparked an enormous discussion
online, on social media,
online, on social media,
240
686222
3927
그리고 온라인 상과 소셜 미디어 상에서
11:42
which was largely dominated
241
690173
2037
자신들의 오인을 통해 재미를 보는
사람들이 대다수였던
사람들이 대다수였던
11:44
by people having fun
with their misconceptions,
with their misconceptions,
242
692234
3993
큰 논쟁을 일으켰습니다.
11:48
which is something that
I couldn't have hoped for any better,
I couldn't have hoped for any better,
243
696251
3059
제가 더 바랄 것이 없던
상황이라고도 할 수 있었습니다.
상황이라고도 할 수 있었습니다.
11:51
in some respects.
244
699334
1160
어떻게 보면요.
11:52
I also liked the fact that people started
sending it to politicians.
sending it to politicians.
245
700518
3226
저는 그리고 사람들이 이것을 정치인들에게
보내기 시작했다는 것이 좋았습니다.
보내기 시작했다는 것이 좋았습니다.
11:55
How well do you know the area
you claim to represent?
you claim to represent?
246
703768
2589
자신들이 대표하는 지역에 대해
얼마나 많이 알고 있을까요?
얼마나 많이 알고 있을까요?
11:58
(Laughter)
247
706381
1162
(웃음)
11:59
And then just to finish,
248
707567
1560
그리고 마지막으로
12:01
going back to the two kinds of people,
249
709992
2330
두 가지의 사람들에 관한
얘기로 돌아가자면
얘기로 돌아가자면
12:04
I thought it would be
really interesting to see
really interesting to see
250
712346
2257
저는 숫자에 능통한 사람들이
이 퀴즈에서
이 퀴즈에서
12:06
how people who are good with numbers
would do on this quiz.
would do on this quiz.
251
714627
2815
얼마나 잘 할 수 있는지 궁금했습니다.
12:09
The national statistician
of England and Wales, John Pullinger,
of England and Wales, John Pullinger,
252
717466
3016
영국과 웨일스의
국가 통계학자인 존 풀링거는
국가 통계학자인 존 풀링거는
12:12
you would expect he would be pretty good.
253
720506
2073
엄청 잘 볼거라고 예상하겠지만
12:15
He got 44 for his own area.
254
723524
2449
자신의 지역에 44점을 맞았습니다.
12:17
(Laughter)
255
725997
2468
(웃음)
12:20
Jeremy Paxman -- admittedly,
after a glass of wine -- 36.
after a glass of wine -- 36.
256
728489
4949
제레미 팍스맨은-사실 와인 한 잔을 하고난 뒤였지만-
36점을 받았습니다.
36점을 받았습니다.
12:26
Even worse.
257
734051
1461
더 나쁜 점수죠.
12:27
It just shows you that the numbers
can inspire us all.
can inspire us all.
258
735536
3201
이 것은 숫자가 우리를 격려할 수
있다는 것을 보여줍니다.
있다는 것을 보여줍니다.
12:30
They can surprise us all.
259
738761
1260
우리를 놀라게 할 수 있습니다.
12:32
So very often, we talk about statistics
260
740045
2039
우리는 통계에 대해 불확실의 과학이라고
12:34
as being the science of uncertainty.
261
742108
1962
이야기합니다.
12:36
My parting thought for today is:
262
744094
1782
저는 이렇게 생각합니다.
12:37
actually, statistics is the science of us.
263
745900
3035
통계는 우리에 대한 과학이라고.
12:40
And that's why we should
be fascinated by numbers.
be fascinated by numbers.
264
748959
2788
그리고 이것은 우리가 숫자에
매료되어야 하는 이유입니다.
매료되어야 하는 이유입니다.
12:43
Thank you very much.
265
751771
1190
감사합니다.
12:44
(Applause)
266
752985
3777
(박수)
ABOUT THE SPEAKER
Alan Smith - Data visualisation editorAlan Smith uses interactive graphics and statistics to breathe new life into how data is presented.
Why you should listen
Alan Smith is Data Visualisation Editor at the Financial Times in London. Previously he was Head of Digital Content at the UK Office for National Statistics (ONS).
With a background in cartography and digital mapping, he has spent the last decade finding ways of bringing statistics to wider audiences. In 2010, he was an inaugural recipient of the Royal Statistical Society's Award for Excellence in Official Statistics. He was appointed Office of the Order of the British Empire (OBE) in the Queen's 2011 Birthday Honours list.
Alan Smith | Speaker | TED.com