TED2011
Sal Khan: Let's use video to reinvent education
Salman Khan: Usemos el video para reinventar la educación
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Salman Khan habla sobre cómo y por qué creó la extraordinaria Khan Academy, una serie de videos educativos cuidadosamente estructurados que ofrecen completos planes de estudio en matemáticas y, ahora, en otros temas. Muestra el poder de los ejercicios interactivos e invita a los profesores a considerar invertir el tradicional método en el salón de clases: Asignar a los estudiantes video-clases para ver en su hogar, y hacer "los deberes" en el salón con el profesor listo para ayudarles.
Sal Khan - Educator and social entrepreneur
In 2004, Sal Khan, a hedge fund analyst, began making math tutorials for his cousins. Twelve years later, Khan Academy has more than 42 million registered users from 190 countries, with tutorials on subjects from basic math through economics, art history, computer science, health, medicine and more. Full bio
In 2004, Sal Khan, a hedge fund analyst, began making math tutorials for his cousins. Twelve years later, Khan Academy has more than 42 million registered users from 190 countries, with tutorials on subjects from basic math through economics, art history, computer science, health, medicine and more. Full bio
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00:15
The Khan Academy is most known
0
0
2000
La Khan Academy (o Academia Khan) es conocida principalmente
00:17
for its collection of videos,
1
2000
2000
por su colección de videos,
00:19
so before I go any further,
2
4000
2000
así que antes que nada,
00:21
let me show you a little bit of a montage.
3
6000
3000
permítanme mostrarles un pequeño montaje.
00:24
(Video) Salman Khan: So the hypotenuse is now going to be five.
4
9000
3000
(Video) Salman Khan: Así que la hipotenusa va a ser cinco.
00:27
This animal's fossils are only found in this area of South America --
5
12000
3000
Estos fósiles de animales sólo se encuentran en esta zona de Sudamérica,
00:30
a nice clean band here --
6
15000
2000
una banda muy clara aquí,
00:32
and this part of Africa.
7
17000
2000
y en esta parte de África.
00:34
We can integrate over the surface,
8
19000
2000
Podemos integrar sobre la superficie,
00:36
and the notation usually is a capital sigma.
9
21000
3000
y la notación usualmente es una sigma mayúscula.
00:39
National Assembly: They create the Committee of Public Safety,
10
24000
3000
Asamblea Nacional: Ellos crean al Comité de Seguridad Pública,
00:42
which sounds like a very nice committee.
11
27000
2000
el cual suena como un comité muy agradable.
00:44
Notice, this is an aldehyde,
12
29000
2000
Tengan presente, esto es un aldehído
00:46
and it's an alcohol.
13
31000
2000
y también es un alcohol.
00:48
Start differentiating into effector and memory cells.
14
33000
3000
Empiezan a diferenciarse en un efector y células de memoria.
00:51
A galaxy. Hey, there's another galaxy.
15
36000
2000
Una galaxia. Oye, aquí hay otra galaxia.
00:53
Oh look, there's another galaxy.
16
38000
2000
Oh mira, allá hay otra galaxia.
00:55
And for dollars, is their 30 million,
17
40000
3000
Y en dólares, son sus 30 millones
00:58
plus the 20 million dollars from the American manufacturer.
18
43000
3000
más los 20 millones de dólares del fabricante estadounidense.
01:01
If this does not blow your mind,
19
46000
3000
Si esto no te maravilla,
01:04
then you have no emotion.
20
49000
2000
entonces no tienes emociones.
01:06
(Laughter)
21
51000
2000
(Risas)
01:08
(Applause)
22
53000
5000
(Aplausos)
01:13
SK: We now have on the order
23
58000
2000
SK: En este momento tenemos alrededor
01:15
of 2,200 videos
24
60000
2000
de 2.200 videos
01:17
covering everything from basic arithmetic
25
62000
2000
abarcando todo desde aritmética básica
01:19
all the way to vector calculus
26
64000
2000
y llegando hasta cálculo vectorial
01:21
and some of the stuff you saw there.
27
66000
3000
además de algunas de las cosas que vieron ahí.
01:24
We have a million students a month using the site,
28
69000
3000
Tenemos un millón de estudiantes al mes utilizando el sitio
01:27
watching on the order of 100 to 200,000 videos a day.
29
72000
4000
viendo alrededor de 100 a 200 mil videos diariamente.
01:31
But what we're going to talk about in this
30
76000
2000
Pero de lo que vamos a hablar aquí
01:33
is how we're going to the next level.
31
78000
2000
es de cómo vamos a llegar al siguiente nivel.
01:35
But before I do that,
32
80000
2000
Pero antes de hacerlo
01:37
I want to talk a little bit about really just how I got started.
33
82000
3000
quiero hablar un poco acerca de cómo empecé.
01:41
And some of you all might know,
34
86000
2000
Y quizás algunos de ustedes lo sepan,
01:43
about five years ago I was an analyst at a hedge fund,
35
88000
3000
hace unos cinco años era analista en un fondo de inversiones.
01:46
and I was in Boston,
36
91000
2000
Y estaba en Boston
01:48
and I was tutoring my cousins in New Orleans, remotely.
37
93000
3000
y les daba tutorías remotas a mis primos en Nueva Orleans.
01:51
And I started putting the first YouTube videos up
38
96000
3000
Y empecé a subir los primeros videos a YouTube
01:54
really just as a kind of nice-to-have,
39
99000
2000
más que nada como algo bueno de tener,
01:56
just a supplement for my cousins --
40
101000
2000
por si les servía a mis primos;
01:58
something that might give them a refresher or something.
41
103000
3000
algo que quizás les sirviera de repaso o algo así.
02:01
And as soon as I put those first YouTube videos up,
42
106000
2000
Y en el momento que subí esos primeros videos a YouTube
02:03
something interesting happened --
43
108000
2000
ocurrió algo interesante;
02:05
actually a bunch of interesting things happened.
44
110000
2000
de hecho ocurrieron un montón de cosas interesantes.
02:07
The first was the feedback from my cousins.
45
112000
3000
La primera fue la reacción de mis primos.
02:10
They told me
46
115000
2000
Me dijeron
02:12
that they preferred me on YouTube than in person.
47
117000
3000
que me preferían a mí en YouTube que en persona.
02:15
(Laughter)
48
120000
7000
(Risas)
02:23
And once you get over the backhanded nature of that,
49
128000
3000
Y una vez que te sobrepones a la ambigüedad de eso,
02:26
there was actually something very profound there.
50
131000
2000
te das cuenta que ahí en realidad hay algo muy profundo.
02:28
They were saying
51
133000
2000
Me estaban diciendo
02:30
that they preferred the automated version of their cousin
52
135000
2000
que preferían la versión automatizada de su primo
02:32
to their cousin.
53
137000
2000
a su primo.
02:34
At first, it's very unintuitive,
54
139000
2000
A primera vista, es muy poco intuitivo,
02:36
but when you actually think about it from their point of view, it makes a ton of sense.
55
141000
3000
pero cuando lo analizas desde su punto de vista, tiene muchísimo sentido.
02:39
You have this situation
56
144000
2000
Tienes esta situación
02:41
where now they can pause and repeat their cousin,
57
146000
2000
en la que ahora pueden pausar y repetir a su primo,
02:43
without feeling like they're wasting my time.
58
148000
3000
sin sentir que están haciéndome perder el tiempo.
02:46
If they have to review something
59
151000
3000
Si necesitan repasar algo
02:49
that they should have learned a couple of weeks ago,
60
154000
2000
que debían haber aprendido hace dos semanas,
02:51
or maybe a couple of years ago,
61
156000
3000
o quizás hace dos años,
02:54
they don't have to be embarrassed and ask their cousin.
62
159000
2000
no tienen que avergonzarse y preguntarle a su primo.
02:56
They can just watch those videos. If they're bored, they can go ahead.
63
161000
3000
Sólo tienen que ver esos videos. Si se aburren pueden saltar adelante.
02:59
They can watch it at their own time, at their own pace.
64
164000
2000
Pueden verlos cuando quieran, a su propio ritmo.
03:01
And probably the least appreciated aspect of this
65
166000
5000
Y lo que es quizás el aspecto menos apreciado de esto
03:06
is the notion that the very first time,
66
171000
2000
es la noción de que la primera vez,
03:08
the very first time
67
173000
2000
la primerísima vez
03:10
that you're trying to get your brain around a new concept,
68
175000
3000
que estás tratando de comprender un nuevo concepto,
03:13
the very last thing you need
69
178000
2000
lo último que necesitas
03:15
is another human being saying, "Do you understand this?"
70
180000
3000
es a otro ser humano diciendo: "¿Entiendes esto?"
03:18
And that's what was happening with the interaction with my cousins before,
71
183000
3000
Y eso era lo que ocurría antes en la interacción con mis primos.
03:21
and now they can just do it
72
186000
3000
Y ahora ellos pueden simplemente hacerlo
03:24
in the intimacy of their own room.
73
189000
3000
en la intimidad de su propia habitación.
03:28
The other thing that happened is --
74
193000
2000
La otra cosa que ocurrió fue que
03:30
I put them on YouTube just --
75
195000
3000
los puse en YouTube sólo...
03:33
I saw no reason to make it private,
76
198000
2000
no tenía razones para mantenerlos privados
03:35
so I let other people watch it,
77
200000
2000
así que permití que otras personas los vieran.
03:37
and then people started stumbling on it,
78
202000
2000
Y entonces la gente empezó a encontrárselos.
03:39
and I started getting some comments and some letters
79
204000
3000
Y empecé a recibir algunos comentarios y cartas
03:42
and all sorts of feedback
80
207000
2000
y todo tipo de reacciones
03:44
from random people from around the world.
81
209000
2000
de gente de todas partes del mundo.
03:46
And these are just a few.
82
211000
3000
Y éstas son algunas.
03:49
This is actually from one of the original calculus videos.
83
214000
3000
Ésta de hecho es de uno de los videos de cálculo originales.
03:52
And someone wrote just on YouTube --
84
217000
2000
Y alguien escribió en YouTube,
03:54
it was a YouTube comment:
85
219000
2000
era un comentario en YouTube.
03:56
"First time I smiled doing a derivative."
86
221000
3000
"Primera vez que sonrío haciendo una derivada."
03:59
(Laughter)
87
224000
2000
(Risas)
04:01
And let's pause here.
88
226000
2000
Y hagamos aquí una pausa:
04:03
This person did a derivative
89
228000
2000
Esta persona hizo una derivada
04:05
and then they smiled.
90
230000
3000
y luego sonrió.
04:08
And then in a response to that same comment -- this is on the thread.
91
233000
3000
Y luego en respuesta a ese comentario, esto está en la conversación.
04:11
You can go on YouTube and look at these comments --
92
236000
2000
Pueden ir a YouTube y ver estos comentarios;
04:13
someone else wrote: "Same thing here.
93
238000
2000
otra persona escribió: "A mí me pasó lo mismo."
04:15
I actually got a natural high and a good mood for the entire day.
94
240000
3000
"De hecho estuve eufórico y de buen humor por el resto del día."
04:18
Since I remember seeing
95
243000
2000
"Recuerdo haber visto
04:20
all of this matrix text in class,
96
245000
3000
todo este texto como salido de la Matriz en clases
04:23
and here I'm all like, 'I know kung fu.'"
97
248000
3000
y ahora me siento como: 'Ya sé Kung Fu'".
04:26
(Laughter)
98
251000
4000
(Risas)
04:30
And we get a lot of feedback all along those lines.
99
255000
2000
Y tenemos montones de reacciones de ese tipo.
04:32
This clearly was helping people.
100
257000
2000
Claramente esto estaba ayudando a las personas.
04:34
But then, as the viewership kept growing and kept growing,
101
259000
3000
Pero entonces, conforme la audiencia crecía y crecía,
04:37
I started getting letters from people,
102
262000
3000
empecé a recibir cartas de la gente,
04:40
and it was starting to become clear
103
265000
2000
y empezó a volverse claro
04:42
that it was actually more than just a nice-to-have.
104
267000
2000
que en realidad era más que algo bueno que tener.
04:44
This is just an excerpt
105
269000
2000
Éste es sólo un fragmento
04:46
from one of those letters.
106
271000
2000
de una de esas cartas:
04:48
"My 12 year-old son has autism
107
273000
2000
"Mi hijo de 12 años tiene autismo
04:50
and has had a terrible time with math.
108
275000
2000
y le han costado mucho las matemáticas."
04:52
We have tried everything,
109
277000
2000
"Hemos intentado de todo,
04:54
viewed everything, bought everything.
110
279000
2000
visto de todo, comprado de todo."
04:56
We stumbled on your video on decimals and it got through.
111
281000
3000
"Nos cruzamos con tu video sobre decimales y lo entendió."
04:59
Then we went on to the dreaded fractions. Again, he got it.
112
284000
3000
"Entonces fuimos con las temibles fracciones. De nuevo, lo comprendió."
05:02
We could not believe it.
113
287000
2000
"No podíamos creerlo."
05:04
He is so excited."
114
289000
2000
"Está tan emocionado."
05:06
And so you can imagine,
115
291000
2000
Y como pueden imaginarse,
05:08
here I was an analyst at a hedge fund.
116
293000
3000
he aquí yo, un analista en un fondo de inversión.
05:11
It was very strange for me to do something of social value.
117
296000
3000
Era muy extraño para mí hacer algo con valor social.
05:14
(Laughter)
118
299000
3000
(Risas)
05:17
(Applause)
119
302000
7000
(Aplausos)
05:24
But I was excited, so I kept going.
120
309000
3000
Pero estaba emocionado, así que continué.
05:27
And then a few other things started to dawn on me.
121
312000
2000
Y entonces empecé a darme cuenta de otras cosas.
05:29
That, not only would it help my cousins right now,
122
314000
3000
Que, no sólo podía ayudar a mis primos ahora,
05:32
or these people who are sending letters,
123
317000
2000
o a esas personas que enviaban cartas,
05:34
but that this content will never go old,
124
319000
2000
sino que este material nunca pasaría de moda,
05:36
that it could help their kids
125
321000
2000
que podría ayudar a sus hijos
05:38
or their grandkids.
126
323000
2000
o a sus nietos.
05:40
If Isaac Newton
127
325000
2000
Si Isaac Newton
05:42
had done YouTube videos on calculus,
128
327000
2000
hubiera puesto videos de cálculo en YouTube,
05:44
I wouldn't have to.
129
329000
2000
yo no tendría que hacerlos.
05:46
(Laughter)
130
331000
2000
(Risas)
05:48
Assuming he was good. We don't know.
131
333000
3000
Suponiendo que él fuera bueno. No sabemos.
05:51
(Laughter)
132
336000
2000
(Risas)
05:53
The other thing that happened --
133
338000
2000
La otra cosa que sucedió...
05:55
and even at this point, I said, "Okay, maybe it's a good supplement.
134
340000
2000
E incluso en ese momento, me dije: "OK, quizás es un buen complemento."
05:57
It's good for motivated students.
135
342000
2000
"Es bueno para estudiantes motivados."
05:59
It's good for maybe home schoolers."
136
344000
2000
"Quizás sea bueno para los que aprenden desde casa."
06:01
But I didn't think it would be something
137
346000
2000
Pero no creí que sería algo
06:03
that would somehow penetrate the classroom.
138
348000
2000
que de alguna manera penetraría al salón de clases.
06:05
But then I started getting letters from teachers.
139
350000
2000
Pero entonces empecé a recibir cartas de profesores.
06:07
And the teachers would write, saying,
140
352000
2000
Y los profesores me escribían diciendo:
06:09
"We've used your videos to flip the classroom.
141
354000
2000
"Usamos tus videos para invertir la sala de clases."
06:11
You've given the lectures, so now what we do ... " --
142
356000
3000
"Tú ya has dado las clases, así que ahora lo que nosotros hacemos..."
06:14
and this could happen in every classroom in America tomorrow --
143
359000
3000
y esto podría ocurrir mañana en cada salón de clases en Estados Unidos,
06:17
" ... what I do is I assign the lectures for homework,
144
362000
3000
"...lo que nosotros hacemos es dejar los videos como deberes."
06:20
and what used to be homework,
145
365000
2000
"Y lo que solían ser deberes o tareas,
06:22
I now have the students doing in the classroom."
146
367000
3000
es lo que ahora los estudiantes hacen en el salón."
06:25
And I want to pause here for --
147
370000
3000
Y quiero hacer una pausa aquí para...
06:28
(Applause)
148
373000
4000
(Aplausos)
06:32
I want to pause here for a second,
149
377000
2000
Quiero detenerme aquí por un momento,
06:34
because there's a couple of interesting things.
150
379000
2000
porque hay un par de cosas interesantes.
06:36
One, when those teachers are doing that,
151
381000
2000
Primero, cuando los profesores hacen eso,
06:38
there's the obvious benefit --
152
383000
2000
está el beneficio evidente,
06:40
the benefit that now their students
153
385000
2000
el beneficio de que ahora sus estudiantes
06:42
can enjoy the videos in the way that my cousins did.
154
387000
2000
pueden disfrutar de los videos tal como lo hicieron mis primos.
06:44
They can pause, repeat at their own pace,
155
389000
2000
Pueden poner pausa, repetir a su propio ritmo,
06:46
at their own time.
156
391000
2000
cuando ellos quieran.
06:48
But the more interesting thing is --
157
393000
2000
Pero la cosa más interesante es...
06:50
and this is the unintuitive thing when you talk about technology in the classroom --
158
395000
3000
y esto es lo contra-intuitivo cuando se habla de tecnología en el salón de clases:
06:53
by removing the one-size-fits-all lecture from the classroom
159
398000
3000
Al eliminar del salón a esa clase que es igual para todos
06:56
and letting students have a self-paced lecture at home,
160
401000
3000
y al permitirle a los estudiantes tener su clase a su propio ritmo en casa,
06:59
and then when you go to the classroom, letting them do work,
161
404000
3000
y luego, dejarlos trabajar en el salón de clases,
07:02
having the teacher walk around,
162
407000
2000
con el profesor caminando cerca,
07:04
having the peers actually be able to interact with each other,
163
409000
3000
dejando que los compañeros puedan de verdad interactuar entre sí,
07:07
these teachers have used technology
164
412000
3000
esos profesores han utilizado a la tecnología
07:10
to humanize the classroom.
165
415000
2000
para humanizar al salón de clases.
07:12
They took a fundamentally dehumanizing experience --
166
417000
3000
Han llevado una experiencia fundamentalmente deshumanizante...
07:15
30 kids with their fingers on their lips,
167
420000
2000
30 niños que tienen prohibido hablar,
07:17
not allowed to interact with each other.
168
422000
2000
que tienen prohibido interactuar entre sí.
07:19
A teacher, no matter how good,
169
424000
2000
Un profesor, no importa lo bueno que sea,
07:21
has to give this one-size-fits-all lecture
170
426000
2000
tiene que dar esta clase genérica unitalla
07:23
to 30 students --
171
428000
2000
a los 30 estudiantes...
07:25
blank faces, slightly antagonistic --
172
430000
2000
rostros perplejos, ligeramente hostiles...
07:27
and now it's a human experience.
173
432000
2000
y ahora es una experiencia humana.
07:29
Now they're actually interacting with each other.
174
434000
2000
Ahora están realmente interactuando entre ellos mismos.
07:31
So once the Khan Academy --
175
436000
2000
Así que una vez que la Khan Academy...
07:33
I quit my job
176
438000
2000
Renuncié a mi trabajo
07:35
and we turned into a real organization --
177
440000
2000
y nos convertimos en una organización de verdad,
07:37
we're a not-for-profit --
178
442000
2000
en una sin fines de lucro;
07:39
the question is, how do we take this to the next level?
179
444000
3000
la pregunta es: ¿Cómo llevamos esto al siguiente nivel?
07:42
How do we take what those teachers are doing
180
447000
2000
¿Cómo llevamos lo que esos profesores están haciendo
07:44
to their natural conclusion?
181
449000
2000
a su conclusión natural?
07:46
And so what I'm showing you over here,
182
451000
2000
Y así lo que les estoy mostrando aquí
07:48
these are actual exercises
183
453000
2000
son ejercicios reales
07:50
that I started writing for my cousins.
184
455000
3000
que empecé escribiendo para mis primos.
07:53
The ones I started were much more primitive.
185
458000
2000
Los primeros que hice eran mucho más primitivos.
07:55
This is a more competent version of it.
186
460000
3000
Esta es una versión más competente de ellos.
07:58
But the paradigm here is, we'll generate as many questions as you need
187
463000
3000
Pero aquí el paradigma es: Vamos a generar tantas preguntas como necesites,
08:01
until you get that concept,
188
466000
2000
hasta que entiendas ese concepto,
08:03
until you get 10 in a row.
189
468000
2000
hasta que hagas 10 seguidas.
08:05
And the Khan Academy videos are there.
190
470000
2000
Y ahí están los videos de la Khan Academy.
08:07
You get hints, the actual steps for that problem,
191
472000
2000
Tienes las pistas, los pasos reales para ese problema,
08:09
if you don't know how to do it.
192
474000
2000
si es que no sabes cómo hacerlo.
08:11
But the paradigm here, it seems like a very simple thing:
193
476000
2000
Pero aquí el paradigma, parece una cosa muy simple:
08:13
10 in a row, you move on.
194
478000
2000
10 seguidos y avanzas.
08:15
But it's fundamentally different than what's happening in classrooms right now.
195
480000
3000
Pero es fundamentalmente diferente a lo que ocurre en el salón de clases hoy.
08:18
In a traditional classroom,
196
483000
2000
En un salón de clases tradicional,
08:20
you have a couple of homework,
197
485000
2000
tienes un par de deberes,
08:22
homework, lecture, homework, lecture,
198
487000
2000
deberes, clase, deberes, clase
08:24
and then you have a snapshot exam.
199
489000
2000
y luego tienes un examen en un momento puntual.
08:26
And that exam, whether you get a 70 percent, an 80 percent,
200
491000
2000
Y con ese examen, sea que saques 70 por ciento, 80 por ciento,
08:28
a 90 percent or a 95 percent,
201
493000
3000
90 por ciento o 95 por ciento,
08:31
the class moves on to the next topic.
202
496000
2000
la clase avanza al tema siguiente.
08:33
And even that 95 percent student,
203
498000
2000
E incluso para ese estudiante del 95 por ciento:
08:35
what was the five percent they didn't know?
204
500000
2000
¿Cuál fue el 5 por ciento que no supo?
08:37
Maybe they didn't know what happens when you raise something to the zero power.
205
502000
3000
Quizás no supieron lo que ocurre cuando elevas algo a la potencia cero.
08:40
And then you go build on that in the next concept.
206
505000
2000
Y después vas a construir encima de eso en el concepto siguiente.
08:42
That's analogous to
207
507000
2000
Eso es análogo a...
08:44
imagine learning to ride a bicycle,
208
509000
2000
Imaginen estar aprendiendo a andar en bicicleta
08:46
and maybe I give you a lecture ahead of time,
209
511000
3000
y quizás te doy una clase por adelantado,
08:49
and I give you that bicycle for two weeks.
210
514000
2000
y te doy la bicicleta por dos semanas.
08:51
And then I come back after two weeks,
211
516000
2000
Y regreso después de las dos semanas,
08:53
and I say, "Well, let's see. You're having trouble taking left turns.
212
518000
2000
y te digo: "Bueno, vamos a ver. Tienes problemas al girar a la izquierda."
08:55
You can't quite stop.
213
520000
2000
"Todavía no puedes detenerte bien."
08:57
You're an 80 percent bicyclist."
214
522000
2000
"Eres un ciclista al 80 por ciento."
08:59
So I put a big C stamp on your forehead
215
524000
4000
Así que te pongo en la frente un enorme 8
09:03
and then I say, "Here's a unicycle."
216
528000
3000
y luego te digo: "Aquí tienes un uniciclo."
09:06
But as ridiculous as that sounds,
217
531000
2000
Pero aún con lo ridículo que parece eso,
09:08
that's exactly what's happening
218
533000
2000
es exactamente lo que ocurre
09:10
in our classrooms right now.
219
535000
2000
en nuestros salones de clases en este momento.
09:12
And the idea is you fast forward
220
537000
3000
Y la cuestión es que si nos adelantamos en el tiempo
09:15
and good students start failing algebra all of a sudden
221
540000
2000
y los buenos estudiantes empiezan a reprobar álgebra de repente,
09:17
and start failing calculus all of a sudden,
222
542000
3000
y empiezan a reprobar cálculo de repente,
09:20
despite being smart, despite having good teachers,
223
545000
2000
a pesar de ser inteligentes, a pesar de tener buenos profesores.
09:22
and it's usually because they have these Swiss cheese gaps
224
547000
2000
Y eso es usualmente porque tienen estas lagunas tipo queso suizo
09:24
that kept building throughout their foundation.
225
549000
2000
que siguieron formándose mientras aprendían lo básico.
09:26
So our model
226
551000
2000
Así que nuestro modelo
09:28
is learn math the way you'd learn anything,
227
553000
2000
es aprender matemáticas de la forma en que aprendes cualquier cosa,
09:30
like the way you would learn a bicycle.
228
555000
2000
tal como aprenderías a andar en bicicleta.
09:32
Stay on that bicycle. Fall off that bicycle.
229
557000
3000
Súbete a la bicicleta. Cáete de la bicicleta.
09:35
Do it as long as necessary until you have mastery.
230
560000
3000
Hazlo por el tiempo que sea necesario hasta dominarlo.
09:38
The traditional model,
231
563000
2000
El modelo tradicional
09:40
it penalizes you for experimentation and failure,
232
565000
2000
te castiga por experimentar y por fracasar,
09:42
but it does not expect mastery.
233
567000
2000
pero no te exige que lo domines.
09:44
We encourage you to experiment. We encourage you to failure.
234
569000
3000
Nosotros te animamos a experimentar. Te animamos a fracasar.
09:47
But we do expect mastery.
235
572000
3000
Pero sí que esperamos que lo domines.
09:50
This is just another one of the modules.
236
575000
2000
Este es otro de los módulos.
09:52
This is trigonometry.
237
577000
2000
Este es trigonometría.
09:54
This is shifting and reflecting functions.
238
579000
3000
Esto es trasladar y reflejar funciones.
09:57
And they all fit together.
239
582000
2000
Y todos están conectados entre ellos.
09:59
We have about 90 of these right now.
240
584000
2000
En este momento tenemos alrededor de 90 de estos.
10:01
And you can go to the site right now. It's all free. Not trying to sell anything.
241
586000
3000
Y pueden ir al sitio ahora mismo. Todo es gratis. No intento venderles nada.
10:04
But the general idea is that they all fit into this knowledge map.
242
589000
3000
Pero la idea básica es que todos están conectados en este mapa de conocimiento.
10:07
That top node right there, that's literally single digit addition.
243
592000
3000
El nodo de más arriba, ese trata literalmente de sumas de un solo dígito.
10:10
It's like one plus one is equal to two.
244
595000
3000
Es algo así como uno más uno es igual a dos.
10:13
And the paradigm is, once you get 10 in a row on that,
245
598000
2000
Y el paradigma es que, una vez que pasas 10 seguidos en ése,
10:15
it keeps forwarding you to more and more advanced modules.
246
600000
3000
te sigue haciendo avanzar a módulos cada vez más avanzados.
10:18
So if you keep further down the knowledge map,
247
603000
3000
Así que mientras más vas bajando por el mapa de conocimiento,
10:21
we're getting into more advanced arithmetic.
248
606000
3000
vamos entrando a aritmética más avanzada.
10:24
Further down, you start getting into pre-algebra and early algebra.
249
609000
3000
Más abajo, empiezas a entrar a pre-álgebra y álgebra temprana.
10:27
Further down, you start getting into algebra one, algebra two,
250
612000
4000
Más abajo, empiezas a meterte en álgebra uno, álgebra dos,
10:31
a little bit of precalculus.
251
616000
2000
un poquito de pre-cálculo.
10:33
And the idea is, from this we can actually teach everything --
252
618000
3000
Y la idea es que a partir de esto podemos enseñar literalmente cualquier cosa...
10:36
well, everything that can be taught
253
621000
2000
Bueno, todo lo que puede ser enseñado
10:38
in this type of a framework.
254
623000
2000
con este tipo de estructura.
10:40
So you can imagine -- and this is what we are working on --
255
625000
2000
Así que pueden imaginarse -y esto es en lo que estamos trabajando-
10:42
is from this knowledge map
256
627000
2000
es que a partir de este mapa de conocimiento
10:44
you have logic, you have computer programming,
257
629000
2000
tienes lógica, programación de computadoras,
10:46
you have grammar, you have genetics,
258
631000
3000
tienes gramática, genética,
10:49
all based off of that core of,
259
634000
2000
todo basado en esta idea básica de que
10:51
if you know this and that,
260
636000
2000
si sabes esto y aquello,
10:53
now you're ready for this next concept.
261
638000
2000
ahora estás listo para este siguiente concepto.
10:55
Now that can work well for an individual learner,
262
640000
3000
Ahora, eso puede funcionar bien para un estudiante específico,
10:58
and I encourage, one, for you to do it with your kids,
263
643000
2000
y los animo: Uno, a que lo hagan con sus hijos,
11:00
but I also encourage everyone in the audience to do it yourself.
264
645000
2000
pero también invito a todos en el público a hacerlo ustedes mismos.
11:02
It'll change what happens at the dinner table.
265
647000
3000
Transformará lo que ocurre a la hora de comida.
11:05
But what we want to do
266
650000
2000
Pero lo que queremos hacer
11:07
is to use the natural conclusion of the flipping of the classroom
267
652000
2000
es utilizar la conclusión natural de esa inversión en el salón de clases
11:09
that those early teachers had emailed me about.
268
654000
3000
que los profesores me describieron al principio.
11:12
And so what I'm showing you here,
269
657000
2000
Y ahora lo que les estoy mostrando aquí,
11:14
this is actually data from a pilot in the Los Altos school district,
270
659000
2000
estos son datos reales de un piloto en la escuela distrital de Los Altos
11:16
where they took two fifth grade classes and two seventh grade classes
271
661000
3000
donde se tomaron dos grupos de quinto grado y dos grupos de séptimo grado
11:19
and completely gutted their old math curriculum.
272
664000
2000
y eliminaron completamente su antiguo plan de estudios de matemáticas.
11:21
These kids aren't using textbooks,
273
666000
2000
Esos niños no están utilizando libros de texto,
11:23
they're not getting one-size-fits-all lectures.
274
668000
2000
no están recibiendo clases genéricas.
11:25
They're doing Khan Academy, they're doing that software,
275
670000
2000
Están siguiendo la Khan Academy, a través de ese software,
11:27
for roughly half of their math class.
276
672000
2000
durante casi la mitad de su clase de matemáticas.
11:29
And I want to make it clear, we don't view this as the complete math education.
277
674000
3000
Y quiero aclarar que no consideramos esto como un curso completo de matemáticas.
11:32
What it does is -- and this is what's happening in Los Altos --
278
677000
2000
Lo que esto hace -y es lo que ocurre en Los Altos-
11:34
it frees up time.
279
679000
2000
es liberar tiempo.
11:36
This is the blocking and tackling,
280
681000
2000
Este es el trabajo básico,
11:38
making sure you know how to move through a system of equations,
281
683000
2000
asegurarse de que sabes cómo moverte en un sistema de ecuaciones,
11:40
and it frees up time for the simulations, for the games,
282
685000
3000
y libera tiempo para las simulaciones, para los juegos,
11:43
for the mechanics, for the robot building,
283
688000
2000
para la mecánica, para construir robots,
11:45
for the estimating how high that hill is based on its shadow.
284
690000
3000
para estimar qué tan alta es esa colina a partir de su sombra.
11:48
And so the paradigm is the teacher walks in every day,
285
693000
3000
Y así el paradigma es que el profesor entra cada día,
11:51
every kid works at their own pace --
286
696000
2000
cada niño trabaja a su propio ritmo,
11:53
and this is actually a live dashboard from Los Altos school district --
287
698000
3000
-y este es un panel en vivo desde la escuela distrital de Los Altos-
11:56
and they look at this dashboard.
288
701000
2000
y ellos ven este panel.
11:58
Every row is a student.
289
703000
2000
Cada fila es un estudiante.
12:00
Every column is one of those concepts.
290
705000
2000
Cada columna es uno de esos conceptos.
12:02
Green means the student's already proficient.
291
707000
2000
Verde significa que el estudiante ya es competente.
12:04
Blue means they're working on it -- no need to worry.
292
709000
2000
Azul significa que están avanzando en ello, no hay que preocuparse.
12:06
Red means they're stuck.
293
711000
2000
Rojo significa que están atascados.
12:08
And what the teacher does is literally just say,
294
713000
3000
Y lo que el profesor literalmente hace es decir:
12:11
"Let me intervene on the red kids."
295
716000
2000
"Voy a intervenir en los niños de rojo."
12:13
Or even better, "Let me get one of the green kids
296
718000
2000
O mejor aún: "Voy a conseguir uno de los niños de verde
12:15
who are already proficient in that concept
297
720000
2000
que ya son competentes en ese concepto
12:17
to be the first line of attack
298
722000
2000
para que sean la primera ofensiva
12:19
and actually tutor their peer."
299
724000
3000
y asesoren de verdad a su compañero."
12:23
(Applause)
300
728000
7000
(Aplausos)
12:30
Now I come from a very data-centric reality,
301
735000
2000
Ahora, yo provengo de una realidad centrada en los datos,
12:32
so we don't want that teacher to even go and intervene
302
737000
2000
así que no queremos ni siquiera que el profesor vaya e intervenga
12:34
and have to ask the kid awkward questions:
303
739000
2000
y le tenga que hacer al niño preguntas embarazosas:
12:36
"Oh, what do you not understand?" or "What do you do understand?"
304
741000
2000
"¿Qué es lo que no entiendes?" o "¿Qué es lo que sí entiendes?"
12:38
and all of the rest.
305
743000
2000
y todo lo demás.
12:40
So our paradigm is to really arm the teachers with as much data as possible --
306
745000
3000
Así que nuestro paradigma es darles a los profesores toda la información posible,
12:43
really data that, in almost any other field, is expected,
307
748000
2000
datos que, en casi cualquier otro campo, son esperados,
12:45
if you're in finance or marketing or manufacturing --
308
750000
2000
si estás en finanzas o en marketing o en fabricación.
12:47
and so the teachers can actually diagnose what's wrong with the students
309
752000
3000
Y así los profesores pueden diagnosticar qué pasa en realidad con los estudiantes
12:50
so they can make their interaction as productive as possible.
310
755000
3000
y así pueden hacer que su interacción sea lo más productiva posible.
12:53
So now the teachers know exactly what the students have been up to,
311
758000
3000
Así que ahora los profesores saben exactamente qué han estado haciendo los estudiantes,
12:56
how long they have been spending every day, what videos have they been watching,
312
761000
2000
cuánto tiempo han estado dedicándole cada día, cuáles videos han estado viendo,
12:58
when did they pause the videos, what did they stop watching,
313
763000
2000
cuándo pausan los videos, cuándo dejan de verlos,
13:00
what exercises are they using,
314
765000
2000
qué ejercicios están utilizando,
13:02
what have they been focused on?
315
767000
2000
en qué se han estado concentrando.
13:04
The outer circle shows what exercises they were focused on.
316
769000
3000
El círculo exterior muestra en cuáles ejercicios se enfocaron.
13:07
The inner circle shows the videos they're focused on.
317
772000
3000
El círculo interior muestra los videos que están viendo.
13:10
And the data gets pretty granular
318
775000
2000
Y los datos llegan a ser bastante detallados
13:12
so you can see the exact problems that the student got right or wrong.
319
777000
3000
y puedes ver exactamente qué ejercicio resolvió o erró el estudiante.
13:15
Red is wrong, blue is right.
320
780000
2000
Rojo es incorrecto, azul es correcto.
13:17
The leftmost question is the first question that the student attempted.
321
782000
2000
La pregunta de más a la izquierda es la que el estudiante intentó hacer primero.
13:19
They watched the video right over there.
322
784000
2000
En esa parte de allá vieron el video.
13:21
And then you can see, eventually, they were able to get 10 in a row.
323
786000
3000
Y luego puedes ver que, finalmente, fueron capaces de pasar 10 seguidas.
13:24
It's almost like you can see them learning over those last 10 problems.
324
789000
3000
Es casi como si pudieras verlos aprendiendo durante esos 10 últimos problemas.
13:27
They also got faster.
325
792000
2000
También se vuelven más rápidos.
13:29
The height is how long it took them.
326
794000
2000
La altura es cuánto tiempo les llevó.
13:33
So when you talk about self-paced learning,
327
798000
3000
Así que cuando se habla de aprendizaje al ritmo personal,
13:36
it makes sense for everyone -- in education-speak, differentiated learning --
328
801000
4000
tiene sentido para todos, en términos educativos: Aprendizaje diferenciado,
13:40
but it's kind of crazy when you see it in a classroom.
329
805000
3000
pero es bien loco cuando lo ves en un salón de clases.
13:43
Because every time we've done this,
330
808000
2000
Porque cada vez que hemos hecho esto,
13:45
in every classroom we've done,
331
810000
3000
en cada salón de clases en que lo hemos hecho,
13:48
over and over again, if you go five days into it,
332
813000
2000
una y otra vez, cuando llevas cinco días en ello
13:50
there's a group of kids who've raced ahead
333
815000
2000
hay un grupo de niños que se han adelantado
13:52
and there's a group of kids who are a little bit slower.
334
817000
2000
y hay un grupo de niños que son un poco más lentos.
13:54
And in a traditional model, if you did a snapshot assessment,
335
819000
2000
Y en un modelo tradicional, si aplicaste una evaluación puntual
13:56
you say, "These are the gifted kids, these are the slow kids.
336
821000
3000
dirías: "Esos son los niños superdotados, esos son los niños lentos."
13:59
Maybe they should be tracked differently.
337
824000
2000
"Quizás se les deba evaluar de forma diferente."
14:01
Maybe we should put them in different classes."
338
826000
2000
"Quizás deberíamos ponerlos en clases diferentes."
14:03
But when you let every student work at their own pace --
339
828000
2000
Pero cuando dejas a cada estudiante trabajar a su propio ritmo
14:05
and we see it over and over and over again --
340
830000
3000
-y esto lo vemos una y otra y otra vez-
14:08
you see students who took a little bit [of] extra time
341
833000
2000
ves que los estudiantes a quienes les tomó un poquito de tiempo extra
14:10
on one concept or the other,
342
835000
2000
en un concepto o en otro,
14:12
but once they get through that concept,
343
837000
2000
pero una vez que pasaron ese concepto,
14:14
they just race ahead.
344
839000
2000
simplemente se adelantan.
14:16
And so the same kids that you thought were slow six weeks ago,
345
841000
3000
Y esos mismos niños que pensaste hace seis semanas que eran lentos,
14:19
you now would think are gifted.
346
844000
2000
ahora pensarías que son superdotados.
14:21
And we're seeing it over and over and over again.
347
846000
2000
Y nos pasa una y otra y otra vez.
14:23
And it makes you really wonder
348
848000
2000
Y eso te hace preguntarte realmente
14:25
how much all of the labels maybe a lot of us have benefited from
349
850000
3000
cuántas de esas etiquetas con que quizás muchos de nosotros fuimos beneficiados
14:28
were really just due to a coincidence of time.
350
853000
3000
se debieron realmente sólo a una coincidencia del tiempo.
14:34
Now as valuable as something like this is
351
859000
2000
Ahora bien, tan valioso como es esto
14:36
in a district like Los Altos,
352
861000
3000
en un distrito como Los Altos,
14:39
our goal is to use technology
353
864000
2000
nuestro objetivo es utilizar la tecnología
14:41
to humanize, not just in Los Altos, but on a global scale,
354
866000
3000
para humanizar, no sólo en Los Altos, sino que a escala mundial,
14:44
what's happening in education.
355
869000
2000
lo que ocurre en la educación.
14:46
And actually, that kind of brings an interesting point.
356
871000
2000
Y de hecho, eso como que nos lleva a un punto interesante.
14:48
A lot of the effort in humanizing the classroom
357
873000
3000
Mucho del esfuerzo en humanizar el salón de clases
14:51
is focused on student-to-teacher ratios.
358
876000
3000
está enfocado en la proporción profesor-alumnos.
14:54
In our mind, the relevant metric
359
879000
2000
Desde nuestra perspectiva, la métrica relevante
14:56
is student-to-valuable-human-time-
360
881000
3000
es la proporción estudiante-tiempo-humano-valioso-
14:59
with-the-teacher ratio.
361
884000
2000
con-el-profesor.
15:01
So in a traditional model, most of the teacher's time
362
886000
2000
Así que en un modelo tradicional, la mayoría del tiempo del profesor
15:03
is spent doing lectures and grading and whatnot.
363
888000
3000
es utilizado en dar clases, calificar y demás.
15:06
Maybe five percent of their time is actually sitting next to students
364
891000
2000
Pasa quizás 5 por ciento de su tiempo realmente sentado junto a estudiantes
15:08
and actually working with them.
365
893000
2000
y de verdad trabajando con ellos.
15:10
Now 100 percent of their time is.
366
895000
2000
Ahora el 100 por ciento de su tiempo lo pasa así.
15:12
So once again, using technology, not just flipping the classroom,
367
897000
3000
Así que una vez más, al utilizar tecnología, no sólo inviertes el salón de clases
15:15
you're humanizing the classroom, I'd argue,
368
900000
2000
sino que estás humanizándolo, y yo diría
15:17
by a factor of five or 10.
369
902000
3000
que por un factor de cinco o 10.
15:20
And as valuable as that is in Los Altos,
370
905000
2000
Y tan valioso como es eso en Los Altos,
15:22
imagine what that does to the adult learner
371
907000
2000
imaginen lo que hace por el estudiante adulto
15:24
who's embarrassed to go back and learn stuff
372
909000
2000
al que le avergüenza regresar y aprender cosas
15:26
that they should have before, before going back to college.
373
911000
2000
que debió haber aprendido antes, antes de ir a la universidad.
15:28
Imagine what it does
374
913000
3000
Imaginen lo que hace
15:31
to a street kid in Calcutta
375
916000
3000
por un niño de la calle en Calcuta
15:34
who has to help his family during the day,
376
919000
3000
que tiene que ayudar a su familia durante el día,
15:37
and that's the reason why he or she can't go to school.
377
922000
2000
y esa es la razón por la que él o ella no puede ir a la escuela.
15:39
Now they can spend two hours a day and remediate,
378
924000
3000
Ahora puede dedicarle dos horas diarias y compensar,
15:42
or get up to speed and not feel embarrassed
379
927000
2000
o ponerse al corriente y no sentirse avergonzado
15:44
about what they do or don't know.
380
929000
3000
sobre lo que sabe o no sabe.
15:47
Now imagine what happens where --
381
932000
2000
Ahora imaginen lo que ocurre donde...
15:49
we talked about the peers teaching each other
382
934000
2000
Hemos mencionado los estudiantes enseñándose entre sí
15:51
inside of a classroom.
383
936000
2000
dentro de un salón de clases.
15:53
But this is all one system.
384
938000
2000
Pero esto es todo un sistema.
15:55
There's no reason why you can't have
385
940000
2000
No hay razón por la cual no puedas tener
15:57
that peer-to-peer tutoring
386
942000
2000
esos pares guiando al otro
15:59
beyond that one classroom.
387
944000
2000
fuera de ese salón de clases.
16:01
Imagine what happens if that student in Calcutta
388
946000
3000
Imaginen qué ocurre si ese estudiante en Calcuta
16:04
all of a sudden can tutor your son,
389
949000
2000
de repente puede guiar a tu hijo,
16:06
or your son can tutor that kid in Calcutta?
390
951000
3000
o que tu hijo pueda guiar a ese niño en Calcuta.
16:09
And I think what you'll see emerging
391
954000
2000
Y yo creo que lo que verán emerger
16:11
is this notion of a global one-world classroom.
392
956000
6000
es el concepto de un salón de clases mundial.
16:17
And that's essentially what we're trying to build.
393
962000
4000
Y eso es en esencia lo que estamos tratando de construir.
16:21
Thank you.
394
966000
2000
Gracias.
16:23
(Applause)
395
968000
41000
(Aplausos)
17:04
Bill Gates: I've seen some things you're doing in the system
396
1009000
3000
Bill Gates: He visto algunas de las cosas que están haciendo en el sistema
17:07
that have to do with motivation and feedback --
397
1012000
2000
que tienen que ver con motivación y retroalimentación:
17:09
energy points, merit badges.
398
1014000
3000
Puntos de energía, medallas al mérito.
17:12
Tell me what you're thinking there.
399
1017000
2000
Cuéntame ¿en qué están pensando ahí?
17:14
SK: Oh yeah. No, we have an awesome team working on it.
400
1019000
2000
SK: Oh sí. No, tenemos a un equipo asombroso trabajando en ello.
17:16
And I have to make it clear, it's not just me anymore.
401
1021000
2000
Y tengo que dejarlo en claro, ya no se trata sólo de mí.
17:18
I'm still doing all the videos,
402
1023000
2000
Yo todavía sigo haciendo todos los videos,
17:20
but we have a rockstar team doing the software.
403
1025000
2000
pero tenemos a un equipo estelar haciendo este software.
17:22
Yeah, we've put a bunch of game mechanics in there
404
1027000
2000
Sí, le hemos metido un montón de mecánica de juegos ahí
17:24
where you get these badges,
405
1029000
2000
donde obtienes esas insignias,
17:26
we're going to start having leader boards by area, and you get points.
406
1031000
3000
vamos a empezar a tener líderes de tableros por área, y ganas puntos.
17:29
It's actually been pretty interesting.
407
1034000
2000
Ha sido muy interesante en verdad.
17:31
Just the wording of the badging or how many points you get for doing something,
408
1036000
3000
Simplemente la redacción de frases al ganar insignias o cuántos puntos obtienes al hacer algo,
17:34
we see on a system-wide basis,
409
1039000
2000
lo vemos a través de todo el sistema,
17:36
like tens of thousands of fifth graders or sixth graders
410
1041000
2000
como decenas de miles de alumnos de quinto o sexto grado
17:38
going one direction or another,
411
1043000
2000
se mueven en una dirección o en otra
17:40
depending what badge you give them.
412
1045000
2000
dependiendo de la insignia que les des.
17:42
(Laughter)
413
1047000
2000
(Risas)
17:44
BG: And the collaboration you're doing with Los Altos,
414
1049000
3000
BG: Y la colaboración que están llevando a cabo en Los Altos,
17:47
how did that come about?
415
1052000
2000
¿cómo fue que surgió?
17:49
SK: Los Altos, it was kind of crazy.
416
1054000
2000
SK: Los Altos, fue un poco loco.
17:51
Once again, I didn't expect it to be used in classrooms.
417
1056000
3000
Nuevamente, no esperaba que fuera a usarse en salones de clases.
17:55
Someone from their board came and said,
418
1060000
2000
Alguien de su consejo vino y me dijo:
17:57
"What would you do if you had carte blanche in a classroom?"
419
1062000
2000
"¿Qué harías si tuvieras total libertad en un salón de clases?"
17:59
And I said, "Well, I would just, every student work at their own pace
420
1064000
3000
Y respondí: "Bueno, simplemente cada estudiante trabajaría a su propio ritmo
18:02
on something like this and we'd give a dashboard."
421
1067000
2000
en algo como esto y les daríamos un panel de control."
18:04
And they said, "Oh, this is kind of radical. We have to think about it."
422
1069000
3000
Y contestaron: "Bueno, esto es un poco radical. Tenemos que pensarlo."
18:07
And me and the rest of the team were like,
423
1072000
2000
Y todos los del equipo dijimos:
18:09
"They're never going to want to do this."
424
1074000
2000
"Nunca van a querer hacer esto."
18:11
But literally the next day they were like, "Can you start in two weeks?"
425
1076000
3000
Pero literalmente al día siguiente dijeron: "¿Pueden empezar en dos semanas?"
18:14
(Laughter)
426
1079000
2000
(Risas)
18:16
BG: So fifth grade math is where that's going on right now?
427
1081000
3000
BG: ¿Entonces es en quinto grado donde están en este momento?
18:19
SK: It's two fifth grade classes and two seventh grade classes.
428
1084000
3000
SK: Son dos grupos de quinto grado y dos grupos de séptimo.
18:22
And they're doing it at the district level.
429
1087000
2000
Y lo están haciendo a nivel distrital.
18:24
I think what they're excited about is they can now follow these kids.
430
1089000
3000
Creo que lo que les entusiasma es que ahora pueden hacerle seguimiento a estos niños.
18:27
It's not an only-in-school thing.
431
1092000
2000
No sólo ven lo que pasa en la escuela.
18:29
We've even, on Christmas, we saw some of the kids were doing it.
432
1094000
2000
Y hemos visto, incluso en Navidad, que algunos de los niños lo usaban.
18:31
And we can track everything.
433
1096000
2000
Y podemos hacerle seguimiento a cualquier cosa.
18:33
So they can actually track them as they go through the entire district.
434
1098000
2000
Así que de hecho pueden seguirles la pista por todo el distrito.
18:35
Through the summers, as they go from one teacher to the next,
435
1100000
2000
Durante los veranos, cuando van de un profesor a otro,
18:37
you have this continuity of data
436
1102000
2000
tienes esta continuidad en los datos
18:39
that even at the district level they can see.
437
1104000
2000
que incluso pueden ver a nivel distrital.
18:41
BG: So some of those views we saw
438
1106000
2000
BG: Algunas de esas pantallas que vimos
18:43
were for the teacher
439
1108000
2000
eran para que el profesor
18:45
to go in and track actually what's going on with those kids.
440
1110000
3000
entrara y le diera seguimiento a cómo van esos niños.
18:48
So you're getting feedback on those teacher views
441
1113000
2000
¿Entonces tienen feedback de los profesores
18:50
to see what they think they mean?
442
1115000
3000
para ver lo que ellos creen que significan?
18:53
SK: Oh yeah. Most of those were specs by the teachers.
443
1118000
3000
SK: Oh sí. La mayoría de ellas fueron solicitadas por los profesores.
18:56
We made some of those for students so they could see their data,
444
1121000
3000
Hicimos algunas para que los estudiantes pudieran ver sus datos
18:59
but we have a very tight design loop with the teachers themselves.
445
1124000
3000
pero tenemos un ciclo de diseño muy cercano con los profesores.
19:02
And they're literally saying, "Hey, this is nice, but ... "
446
1127000
3000
Y ellos dicen literalmente: "Oye, esto está bueno, pero..."
19:05
Like that focus graph, a lot of the teachers said,
447
1130000
2000
Como la gráfica de enfoque, un montón de profesores nos dijeron,
19:07
"I have a feeling that a lot of the kids are jumping around
448
1132000
2000
"Siento que muchos de los niños se la pasan saltando de una cosa a la otra
19:09
and not focusing on one topic."
449
1134000
2000
y no se concentran en un tema."
19:11
So we made that focus diagram.
450
1136000
2000
Así que hicimos ese diagrama de enfoque.
19:13
So it's all been teacher-driven.
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1138000
2000
Así que todo ha sido guiado por los profesores.
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It's been pretty crazy.
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1140000
2000
Ha sido algo muy loco.
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BG: Is this ready for prime time?
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1142000
2000
BG: ¿Y está esto listo para usarse como herramienta masiva?
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Do you think a lot of classes next school year should try this thing out?
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1144000
3000
¿Crees que muchos grupos del próximo ciclo escolar deberían probarlo?
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SK: Yeah, it's ready.
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1147000
2000
SK: Sí, está listo.
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We've got a million people on the site already,
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Ya tenemos a un millón de personas en el sitio,
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so we can handle a few more.
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2000
así que podemos manejar unos cuantos más.
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(Laughter)
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3000
(Risas)
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No, no reason why it really can't happen
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No, no hay razón por la que no pueda llegar
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in every classroom in America tomorrow.
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2000
a cada salón de clases de Estados Unidos el día de mañana.
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BG: And the vision of the tutoring thing.
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BG: Y la visión de las tutorías.
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The idea there is, if I'm confused about a topic,
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3000
La idea aquí es, si es que estoy confundido en un tema,
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somehow right in the user interface
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de algún modo ahí mismo en la interfaz del usuario
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I'd find people who are volunteering,
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encontraría personas que voluntariamente se ofrezcan,
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maybe see their reputation,
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2000
quizás vea su reputación,
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and I could schedule and connect up with those people?
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3000
y podría conectarme y agendar algo con esas personas.
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SK: Absolutely. And this is something
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SK: Desde luego. Y esto es algo
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that I recommend everyone in this audience to do.
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que recomiendo que hagan a todos los del público.
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Those dashboards the teachers have, you can go log in right now
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3000
Puedes entrar ahora mismo a esos paneles que tienen los profesores,
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and you can essentially become a coach
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y básicamente puedes convertirte en un profesor particular
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for your kids, or nephews, or cousins,
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3000
para tus hijos, o sobrinos o primos,
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or maybe some kids at the Boys and Girls Club.
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y quizás de algunos niños en el Club Boys and Girls.
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And yeah, you can start becoming a mentor, a tutor,
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Y sí, puedes empezar a convertirte en un mentor, un tutor
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really immediately.
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de inmediato.
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But yeah, it's all there.
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Pero sí, ahí está todo.
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BG: Well, it's amazing.
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BG: Bueno, esto es asombroso.
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I think you just got a glimpse of the future of education.
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Creo que acaban de vislumbrar el futuro de la educación.
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Thank you. (SK: Thank you.)
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2000
Gracias. (SK: Gracias.)
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(Applause)
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(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Sal Khan - Educator and social entrepreneurIn 2004, Sal Khan, a hedge fund analyst, began making math tutorials for his cousins. Twelve years later, Khan Academy has more than 42 million registered users from 190 countries, with tutorials on subjects from basic math through economics, art history, computer science, health, medicine and more.
Why you should listen
Salman "Sal" Khan is the founder and chief executive officer of Khan Academy, a not-for-profit with a mission of providing a free, world-class education for anyone, anywhere.
Khan Academy started as a passion project in 2004. Khan's cousin was struggling with math, so he tutored her remotely and posted educational videos on YouTube. So many people watched the videos that eventually Khan quit his job at a hedge fund and pursued Khan Academy full time. Today Khan Academy has more than 100 employees in Mountain View, California. Khan Academy believes learners of all ages should have unlimited access to free educational content they can master at their own pace. Its resources cover preschool through early college education, including math, grammar, biology, chemistry, physics, economics, finance and history. Additionally, Khan Academy offers free personalized SAT test prep in partnership with the test developer, the College Board. More than 42 million registered users access Khan Academy in dozens of languages across 190 countries.
Khan has been profiled by "60 Minutes," featured on the cover of Forbes, and recognized as one of TIME’s "100 Most Influential People in the World." In his book, The One World Schoolhouse: Education Reimagined, Sal outlines his vision for the future of education.
Khan holds three degrees from MIT and an MBA from Harvard Business School.
Sal Khan | Speaker | TED.com