TED2011
Sal Khan: Let's use video to reinvent education
Salman Khan : Utilisons les vidéos pour réinventer l'éducation
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Salman Khan parle du pourquoi et du comment de la création de la remarquable Khan Academy, une collection soigneusement structurée de vidéos éducatives qui offrent un programme complet en mathématiques, et, maintenant, dans d'autres domaines. Il démontre le pouvoir des exercices interactifs, et appelle les enseignants à réviser le contenu d'une classe traditionnelle -- en donnant aux étudiants des conférences vidéos à regarder à la maison, et en faisant les "devoirs" dans la salle de classe avec l'enseignant disponible pour apporter de l'aide.
Sal Khan - Educator and social entrepreneur
In 2004, Sal Khan, a hedge fund analyst, began making math tutorials for his cousins. Twelve years later, Khan Academy has more than 42 million registered users from 190 countries, with tutorials on subjects from basic math through economics, art history, computer science, health, medicine and more. Full bio
In 2004, Sal Khan, a hedge fund analyst, began making math tutorials for his cousins. Twelve years later, Khan Academy has more than 42 million registered users from 190 countries, with tutorials on subjects from basic math through economics, art history, computer science, health, medicine and more. Full bio
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00:15
The Khan Academy is most known
0
0
2000
La Khan Academy est surtout connue
00:17
for its collection of videos,
1
2000
2000
pour sa collection de vidéos,
00:19
so before I go any further,
2
4000
2000
alors avant de continuer,
00:21
let me show you a little bit of a montage.
3
6000
3000
laissez-moi vous montrer un petit montage.
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(Video) Salman Khan: So the hypotenuse is now going to be five.
4
9000
3000
(Vidéo) Salman Khan : Donc l'hypoténuse sera égale à cinq.
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This animal's fossils are only found in this area of South America --
5
12000
3000
Les fossiles de cet animal sont uniquement retrouvés dans cette région d'Amérique du Sud --
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a nice clean band here --
6
15000
2000
une belle région distincte ici --
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and this part of Africa.
7
17000
2000
et dans cette partie d'Afrique.
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We can integrate over the surface,
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19000
2000
Nous pouvons intégrer sur la surface,
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and the notation usually is a capital sigma.
9
21000
3000
et la notation usuelle est le sigma majuscule.
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National Assembly: They create the Committee of Public Safety,
10
24000
3000
National Assembly : Ils créent le Comité de salut public,
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which sounds like a very nice committee.
11
27000
2000
ce qui sonne comme un comité très charmant.
00:44
Notice, this is an aldehyde,
12
29000
2000
Observez que ceci est un aldéhyde,
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and it's an alcohol.
13
31000
2000
et c'est un alcool.
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Start differentiating into effector and memory cells.
14
33000
3000
...à se différencier en effecteur et en cellules mémoires.
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A galaxy. Hey, there's another galaxy.
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36000
2000
Une galaxie. Hé ! Une autre galaxie.
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Oh look, there's another galaxy.
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38000
2000
Oh regardez, encore une galaxie.
00:55
And for dollars, is their 30 million,
17
40000
3000
Voilà leurs 30 millions de dollars,
00:58
plus the 20 million dollars from the American manufacturer.
18
43000
3000
plus les 20 millions de dollars du fabricant américain.
01:01
If this does not blow your mind,
19
46000
3000
Si ça ne vous époustoufle pas,
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then you have no emotion.
20
49000
2000
alors vous n'avez aucune émotion.
01:06
(Laughter)
21
51000
2000
(Rires)
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(Applause)
22
53000
5000
(Applaudissements)
01:13
SK: We now have on the order
23
58000
2000
SK : Nous proposons maintenant
01:15
of 2,200 videos
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60000
2000
2 200 vidéos
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covering everything from basic arithmetic
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62000
2000
qui couvrent le calcul élémentaire
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all the way to vector calculus
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64000
2000
jusqu'au calcul vectoriel
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and some of the stuff you saw there.
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66000
3000
en passant par ce que vous venez de voir.
01:24
We have a million students a month using the site,
28
69000
3000
Un million d'étudiants visitent le site par mois,
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watching on the order of 100 to 200,000 videos a day.
29
72000
4000
qui regardent à la demande 100 à 200 000 vidéos par jour.
01:31
But what we're going to talk about in this
30
76000
2000
Mais ce dont nous allons parler,
01:33
is how we're going to the next level.
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78000
2000
c'est comment nous allons passer à un autre niveau.
01:35
But before I do that,
32
80000
2000
Avant de faire ça,
01:37
I want to talk a little bit about really just how I got started.
33
82000
3000
je veux parler un petit peu de la manière dont j'ai commencé.
01:41
And some of you all might know,
34
86000
2000
Certains d'entre vous savent peut-être
01:43
about five years ago I was an analyst at a hedge fund,
35
88000
3000
qu'il y a cinq ans, j'étais analyste dans un hedge fund.
01:46
and I was in Boston,
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91000
2000
J'étais à Boston,
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and I was tutoring my cousins in New Orleans, remotely.
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93000
3000
et je donnais des cours à distance à mes cousins de la Nouvelle-Orléans.
01:51
And I started putting the first YouTube videos up
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96000
3000
J'ai commencé à mettre en ligne les premières vidéos sur Youtube
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really just as a kind of nice-to-have,
39
99000
2000
juste comme ça,
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just a supplement for my cousins --
40
101000
2000
juste un complément pour mes cousins --
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something that might give them a refresher or something.
41
103000
3000
pour leur rafraîchir les idées en quelque sorte.
02:01
And as soon as I put those first YouTube videos up,
42
106000
2000
Dès que j'ai mis en ligne ces vidéos sur Youtube,
02:03
something interesting happened --
43
108000
2000
il s'est produit quelque chose d'intéressant --
02:05
actually a bunch of interesting things happened.
44
110000
2000
en fait, plusieurs choses intéressantes.
02:07
The first was the feedback from my cousins.
45
112000
3000
La première a été le retour de mes cousins.
02:10
They told me
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115000
2000
Ils m'ont dit
02:12
that they preferred me on YouTube than in person.
47
117000
3000
qu'ils me préféraient sur Youtube qu'en personne.
02:15
(Laughter)
48
120000
7000
(Rires)
02:23
And once you get over the backhanded nature of that,
49
128000
3000
Au-delà de l'aspect équivoque de cette remarque,
02:26
there was actually something very profound there.
50
131000
2000
il y avait quelque chose de vraiment profond.
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They were saying
51
133000
2000
Ils disaient
02:30
that they preferred the automated version of their cousin
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135000
2000
qu'ils préféraient la version automatisée de leur cousin
02:32
to their cousin.
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137000
2000
plutôt que leur cousin.
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At first, it's very unintuitive,
54
139000
2000
Au début, ça n'est pas très intuitif,
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but when you actually think about it from their point of view, it makes a ton of sense.
55
141000
3000
mais en se plaçant de leur point de vue, ça a beaucoup de sens.
02:39
You have this situation
56
144000
2000
Ils sont dans cette situation
02:41
where now they can pause and repeat their cousin,
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146000
2000
où ils peuvent désormais arrêter et faire répéter leur cousin,
02:43
without feeling like they're wasting my time.
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148000
3000
sans avoir l'impression de me faire perdre mon temps.
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If they have to review something
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151000
3000
S'ils doivent revoir quelque chose
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that they should have learned a couple of weeks ago,
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154000
2000
qu'ils auraient dû apprendre deux semaines plus tôt,
02:51
or maybe a couple of years ago,
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156000
3000
ou peut-être deux ans plus tôt,
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they don't have to be embarrassed and ask their cousin.
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159000
2000
ils ne n'ont pas à être gênés pour demander à leur cousin.
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They can just watch those videos. If they're bored, they can go ahead.
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161000
3000
Ils peuvent juste regarder ces vidéos. S'ils s'ennuient, ils avancent.
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They can watch it at their own time, at their own pace.
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164000
2000
Ils peuvent les regarder à leur propre rythme, quand ils veulent.
03:01
And probably the least appreciated aspect of this
65
166000
5000
Et sans doute, l'aspect le moins apprécié de cela
03:06
is the notion that the very first time,
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171000
2000
est le fait que la toute première fois,
03:08
the very first time
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173000
2000
la toute première fois
03:10
that you're trying to get your brain around a new concept,
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175000
3000
que vous essayez de comprendre un nouveau concept,
03:13
the very last thing you need
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178000
2000
ce dont vous n'avez pas besoin,
03:15
is another human being saying, "Do you understand this?"
70
180000
3000
c'est d'une autre personne vous disant : « Tu comprends ça ? »
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And that's what was happening with the interaction with my cousins before,
71
183000
3000
C'est ce qui se passait entre moi et mes cousins avant.
03:21
and now they can just do it
72
186000
3000
Maintenant, ils peuvent simplement le faire
03:24
in the intimacy of their own room.
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189000
3000
dans l'intimité de leur propre chambre.
03:28
The other thing that happened is --
74
193000
2000
L'autre chose qui s'est produite est --
03:30
I put them on YouTube just --
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195000
3000
je les avais mises sur Youtube --
03:33
I saw no reason to make it private,
76
198000
2000
sans raison apparente pour les rendre privées,
03:35
so I let other people watch it,
77
200000
2000
j'ai donc laissé d'autres personnes les regarder.
03:37
and then people started stumbling on it,
78
202000
2000
Puis les gens ont commencé à tomber dessus.
03:39
and I started getting some comments and some letters
79
204000
3000
J'ai commencé à recevoir des commentaires et du courrier
03:42
and all sorts of feedback
80
207000
2000
et toutes sortes de réactions
03:44
from random people from around the world.
81
209000
2000
de la part de diverses personnes des quatre coins du monde.
03:46
And these are just a few.
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211000
3000
En voici quelques-unes.
03:49
This is actually from one of the original calculus videos.
83
214000
3000
Celle-ci provient d'une des vidéos d'origine sur le calcul.
03:52
And someone wrote just on YouTube --
84
217000
2000
Certains ont juste écrit sur Youtube --
03:54
it was a YouTube comment:
85
219000
2000
c'était un commentaire sur Youtube :
03:56
"First time I smiled doing a derivative."
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221000
3000
"La première fois que j'ai souri en faisant une dérivée."
03:59
(Laughter)
87
224000
2000
(Rires)
04:01
And let's pause here.
88
226000
2000
Arrêtons-nous là.
04:03
This person did a derivative
89
228000
2000
Cette personne à fait une dérivation,
04:05
and then they smiled.
90
230000
3000
et a ensuite souri.
04:08
And then in a response to that same comment -- this is on the thread.
91
233000
3000
Puis, en réponse à ce même commentaire -- ça figure sur le fil.
04:11
You can go on YouTube and look at these comments --
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236000
2000
Vous pouvez aller sur Youtube et lire ces commentaires --
04:13
someone else wrote: "Same thing here.
93
238000
2000
quelqu'un d'autre a écrit : « Pareil pour moi.
04:15
I actually got a natural high and a good mood for the entire day.
94
240000
3000
Je me suis en fait senti d'un naturel heureux et de bonne humeur toute la journée,
04:18
Since I remember seeing
95
243000
2000
comme je me rappelle avoir vu
04:20
all of this matrix text in class,
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245000
3000
tous ces calculs en classe,
04:23
and here I'm all like, 'I know kung fu.'"
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248000
3000
et je me prends à croire que je maîtrise le kung fu. »
04:26
(Laughter)
98
251000
4000
(Rires)
04:30
And we get a lot of feedback all along those lines.
99
255000
2000
Nous avons eu beaucoup de réactions tout du long.
04:32
This clearly was helping people.
100
257000
2000
Cela aidait clairement les gens.
04:34
But then, as the viewership kept growing and kept growing,
101
259000
3000
Ensuite, alors que l'audience continuait de grandir encore et encore,
04:37
I started getting letters from people,
102
262000
3000
j'ai commencé à recevoir des lettres de gens,
04:40
and it was starting to become clear
103
265000
2000
et ça commençait à devenir évident
04:42
that it was actually more than just a nice-to-have.
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267000
2000
que c'était devenu en réalité plus qu'un gadget.
04:44
This is just an excerpt
105
269000
2000
Voici un simple extrait
04:46
from one of those letters.
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271000
2000
d'une de ces lettres.
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"My 12 year-old son has autism
107
273000
2000
« Mon fils de 12 ans est autiste
04:50
and has had a terrible time with math.
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275000
2000
et a connu une époque épouvantable avec les maths.
04:52
We have tried everything,
109
277000
2000
Nous avons tout essayé,
04:54
viewed everything, bought everything.
110
279000
2000
tout vu, tout acheté.
04:56
We stumbled on your video on decimals and it got through.
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281000
3000
Nous sommes tombés sur votre vidéo sur les nombres décimaux et il a compris.
04:59
Then we went on to the dreaded fractions. Again, he got it.
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284000
3000
Ensuite, nous avons parcouru les fractions tant redoutées. Encore une fois, il a compris.
05:02
We could not believe it.
113
287000
2000
Nous n'en croyions pas nos yeux.
05:04
He is so excited."
114
289000
2000
Il est très exalté. »
05:06
And so you can imagine,
115
291000
2000
Comme vous pouvez l'imaginer,
05:08
here I was an analyst at a hedge fund.
116
293000
3000
étant analyste dans un hedge fund,
05:11
It was very strange for me to do something of social value.
117
296000
3000
c'était très étrange pour moi de faire quelque chose à valeur sociale.
05:14
(Laughter)
118
299000
3000
(Rires)
05:17
(Applause)
119
302000
7000
(Applaudissements)
05:24
But I was excited, so I kept going.
120
309000
3000
Mais ça m'excitait, donc j'ai continué.
05:27
And then a few other things started to dawn on me.
121
312000
2000
Puis d'autres choses ont commencé à voir le jour pour moi.
05:29
That, not only would it help my cousins right now,
122
314000
3000
Non seulement cela aiderait mes cousins à présent,
05:32
or these people who are sending letters,
123
317000
2000
ou ces gens qui m'envoyaient des lettres,
05:34
but that this content will never go old,
124
319000
2000
mais le contenu ne vieillirait jamais,
05:36
that it could help their kids
125
321000
2000
et il pourrait aider d'autres enfants
05:38
or their grandkids.
126
323000
2000
ou leurs petits-enfants.
05:40
If Isaac Newton
127
325000
2000
Si Isaac Newton
05:42
had done YouTube videos on calculus,
128
327000
2000
avait fait des vidéos Youtube sur le calcul,
05:44
I wouldn't have to.
129
329000
2000
je n'aurais pas à le faire.
05:46
(Laughter)
130
331000
2000
(Rires)
05:48
Assuming he was good. We don't know.
131
333000
3000
En supposant qu'il était doué. On ne sait pas.
05:51
(Laughter)
132
336000
2000
(Rires)
05:53
The other thing that happened --
133
338000
2000
L'autre chose qui s'est produite --
05:55
and even at this point, I said, "Okay, maybe it's a good supplement.
134
340000
2000
et même à ce moment-là, j'ai dit : « Bon, c'est peut-être un bon ajout.
05:57
It's good for motivated students.
135
342000
2000
C'est bien pour les étudiants motivés.
05:59
It's good for maybe home schoolers."
136
344000
2000
C'est peut-être aussi bien pour ceux qui sont scolarisés chez eux. »
06:01
But I didn't think it would be something
137
346000
2000
Mais je ne pensais pas que ça deviendrait quelque chose
06:03
that would somehow penetrate the classroom.
138
348000
2000
qui s'infiltrerait en quelque sorte dans la salle de classe.
06:05
But then I started getting letters from teachers.
139
350000
2000
Mais j'ai ensuite commencé à recevoir des lettres d'enseignants.
06:07
And the teachers would write, saying,
140
352000
2000
Et les enseignants m'écrivaient :
06:09
"We've used your videos to flip the classroom.
141
354000
2000
« Nous utilisons vos vidéos pour faire bouger la classe.
06:11
You've given the lectures, so now what we do ... " --
142
356000
3000
Vous donnez les cours, donc maintenant nous... »
06:14
and this could happen in every classroom in America tomorrow --
143
359000
3000
et cela pourrait arriver dans toutes les classes d'Amérique aujourd'hui,
06:17
" ... what I do is I assign the lectures for homework,
144
362000
3000
« ... maintenant je donne vos cours comme devoirs à la maison.
06:20
and what used to be homework,
145
365000
2000
Et ce qu'étaient les devoirs à la maison,
06:22
I now have the students doing in the classroom."
146
367000
3000
les étudiants les font maintenant dans la salle de classe. »
06:25
And I want to pause here for --
147
370000
3000
Je veux m'arrêter là-dessus --
06:28
(Applause)
148
373000
4000
(Applaudissements)
06:32
I want to pause here for a second,
149
377000
2000
Je veux m'arrêter là-dessus un instant,
06:34
because there's a couple of interesting things.
150
379000
2000
parce qu'il y a deux ou trois choses intéressantes.
06:36
One, when those teachers are doing that,
151
381000
2000
Premièrement, quand ces enseignants font cela,
06:38
there's the obvious benefit --
152
383000
2000
il y a l'avantage évident --
06:40
the benefit that now their students
153
385000
2000
l'avantage que maintenant leurs étudiants
06:42
can enjoy the videos in the way that my cousins did.
154
387000
2000
peuvent apprécier les vidéos de la même façon que mes cousins.
06:44
They can pause, repeat at their own pace,
155
389000
2000
Ils peuvent mettre en pause, reprendre à leur propre rythme,
06:46
at their own time.
156
391000
2000
à leur convenance.
06:48
But the more interesting thing is --
157
393000
2000
Mais la chose la plus intéressante est --
06:50
and this is the unintuitive thing when you talk about technology in the classroom --
158
395000
3000
et ça ne va pas de soi quand on parle de technologie dans les salles de classe --
06:53
by removing the one-size-fits-all lecture from the classroom
159
398000
3000
en enlevant les cours à modèle unique de la classe
06:56
and letting students have a self-paced lecture at home,
160
401000
3000
et en laissant les élèves auto-réguler leurs cours à la maison,
06:59
and then when you go to the classroom, letting them do work,
161
404000
3000
quand vous entrez alors dans la classe, en les laissant faire le travail,
07:02
having the teacher walk around,
162
407000
2000
avec l'enseignant à proximité,
07:04
having the peers actually be able to interact with each other,
163
409000
3000
en donnant aux enfants des moyens réels d'interagir entre eux,
07:07
these teachers have used technology
164
412000
3000
ces enseignants ont utilisé la technologie
07:10
to humanize the classroom.
165
415000
2000
pour humaniser la classe.
07:12
They took a fundamentally dehumanizing experience --
166
417000
3000
Ils ont pris une expérience fondamentalement déshumanisante --
07:15
30 kids with their fingers on their lips,
167
420000
2000
30 enfants avec leur index sur les lèvres,
07:17
not allowed to interact with each other.
168
422000
2000
n'ayant pas le droit d'interagir entre eux.
07:19
A teacher, no matter how good,
169
424000
2000
Un enseignant, peut importe sa qualité,
07:21
has to give this one-size-fits-all lecture
170
426000
2000
doit donner ces cours à modèle unique
07:23
to 30 students --
171
428000
2000
à 30 élèves --
07:25
blank faces, slightly antagonistic --
172
430000
2000
des visages vides, légèrement antagonistes --
07:27
and now it's a human experience.
173
432000
2000
c'est désormais une expérience humaine.
07:29
Now they're actually interacting with each other.
174
434000
2000
Maintenant ils interagissent vraiment entre eux.
07:31
So once the Khan Academy --
175
436000
2000
Donc une fois la Khan Academy --
07:33
I quit my job
176
438000
2000
j'ai démissionné de mon travail
07:35
and we turned into a real organization --
177
440000
2000
et nous sommes devenus une vraie association --
07:37
we're a not-for-profit --
178
442000
2000
à but non lucratif --
07:39
the question is, how do we take this to the next level?
179
444000
3000
la question est : comment passe-t-on à l'étape d'après ?
07:42
How do we take what those teachers are doing
180
447000
2000
Comment amener ce que font ces enseignants
07:44
to their natural conclusion?
181
449000
2000
vers une conclusion naturelle ?
07:46
And so what I'm showing you over here,
182
451000
2000
Ce que je vous montre là,
07:48
these are actual exercises
183
453000
2000
ce sont de vrais exercices
07:50
that I started writing for my cousins.
184
455000
3000
que j'ai commencé à écrire pour mes cousins.
07:53
The ones I started were much more primitive.
185
458000
2000
Ils étaient alors encore plus primitifs.
07:55
This is a more competent version of it.
186
460000
3000
C'est une version plus adéquate.
07:58
But the paradigm here is, we'll generate as many questions as you need
187
463000
3000
Mais l'idée ici est que nous allons générer autant de questions que besoin
08:01
until you get that concept,
188
466000
2000
jusqu'à ce que vous ayez compris le concept,
08:03
until you get 10 in a row.
189
468000
2000
jusqu'à ce que vous répondiez à 10 questions sans faute.
08:05
And the Khan Academy videos are there.
190
470000
2000
Les vidéos de la Khan Academy sont ici.
08:07
You get hints, the actual steps for that problem,
191
472000
2000
Vous avez des indices, les étapes réelles du problème,
08:09
if you don't know how to do it.
192
474000
2000
si vous ne savez pas le résoudre.
08:11
But the paradigm here, it seems like a very simple thing:
193
476000
2000
L'idée ici est plutôt très simple :
08:13
10 in a row, you move on.
194
478000
2000
10 bonnes réponses d'affilée, et vous passez à la suite.
08:15
But it's fundamentally different than what's happening in classrooms right now.
195
480000
3000
Mais c'est fondamentalement différent de ce qui se passe dans les classes maintenant.
08:18
In a traditional classroom,
196
483000
2000
Dans une salle de classe traditionnelle,
08:20
you have a couple of homework,
197
485000
2000
vous avez des devoirs à la maison,
08:22
homework, lecture, homework, lecture,
198
487000
2000
des devoirs, des cours, des devoirs, des cours,
08:24
and then you have a snapshot exam.
199
489000
2000
puis vous avez un contrôle à un instant donné.
08:26
And that exam, whether you get a 70 percent, an 80 percent,
200
491000
2000
Et ce contrôle, que vous le réussissiez à 70, 80,
08:28
a 90 percent or a 95 percent,
201
493000
3000
90, ou 95%,
08:31
the class moves on to the next topic.
202
496000
2000
la classe passe au chapitre suivant.
08:33
And even that 95 percent student,
203
498000
2000
Et même pour ceux qui le réussissent à 95%,
08:35
what was the five percent they didn't know?
204
500000
2000
quels étaient les 5% qu'ils ne connaissaient pas ?
08:37
Maybe they didn't know what happens when you raise something to the zero power.
205
502000
3000
Peut-être qu'ils ne savaient pas ce qui arrive quand on élève un nombre à la puissance nulle.
08:40
And then you go build on that in the next concept.
206
505000
2000
Ensuite vous construisez sur ces connaissances dans le prochain chapitre.
08:42
That's analogous to
207
507000
2000
C'est comme si
08:44
imagine learning to ride a bicycle,
208
509000
2000
vous appreniez mentalement à faire du vélo,
08:46
and maybe I give you a lecture ahead of time,
209
511000
3000
et peut-être que je vous donnerais des cours à l'avance,
08:49
and I give you that bicycle for two weeks.
210
514000
2000
et que je vous donnerais ce vélo pendant deux semaines.
08:51
And then I come back after two weeks,
211
516000
2000
Puis je reviens après deux semaines,
08:53
and I say, "Well, let's see. You're having trouble taking left turns.
212
518000
2000
et je dis : « Eh bien, voyons voir. Vous avez des problèmes avec le virage à gauche.
08:55
You can't quite stop.
213
520000
2000
Vous ne pouvez pas tout à fait vous arrêter.
08:57
You're an 80 percent bicyclist."
214
522000
2000
Vous êtes cycliste à 80%. »
08:59
So I put a big C stamp on your forehead
215
524000
4000
Donc je tamponne votre front d'un grand C,
09:03
and then I say, "Here's a unicycle."
216
528000
3000
et ensuite je dis : « Voilà un monocycliste. »
09:06
But as ridiculous as that sounds,
217
531000
2000
Mais aussi ridicule que cela puisse paraître,
09:08
that's exactly what's happening
218
533000
2000
c'est exactement ce qui arrive
09:10
in our classrooms right now.
219
535000
2000
dans nos classes en ce moment.
09:12
And the idea is you fast forward
220
537000
3000
L'idée est que vous avanciez rapidement
09:15
and good students start failing algebra all of a sudden
221
540000
2000
et les bons élèves commencent à échouer soudainement en algèbre
09:17
and start failing calculus all of a sudden,
222
542000
3000
et commencent à échouer soudainement en calcul,
09:20
despite being smart, despite having good teachers,
223
545000
2000
bien qu'ils soient intelligents, bien qu'ils aient de bons professeurs.
09:22
and it's usually because they have these Swiss cheese gaps
224
547000
2000
C'est généralement parce qu'ils ont des lacunes grosses comme des trous de gruyère
09:24
that kept building throughout their foundation.
225
549000
2000
qui continuent de s'élargir le long de leurs fondations.
09:26
So our model
226
551000
2000
Notre modèle
09:28
is learn math the way you'd learn anything,
227
553000
2000
consiste à apprendre les maths comme vous apprenez n'importe quoi,
09:30
like the way you would learn a bicycle.
228
555000
2000
comme vous apprendriez à faire du vélo.
09:32
Stay on that bicycle. Fall off that bicycle.
229
557000
3000
Restez sur ce vélo.Tombez de ce vélo.
09:35
Do it as long as necessary until you have mastery.
230
560000
3000
Faites-le autant que nécessaire jusqu'à ce que vous le maîtrisiez.
09:38
The traditional model,
231
563000
2000
Le modèle traditionnel
09:40
it penalizes you for experimentation and failure,
232
565000
2000
pénalise l'expérimentation et l'échec,
09:42
but it does not expect mastery.
233
567000
2000
mais il n'attend pas la maîtrise.
09:44
We encourage you to experiment. We encourage you to failure.
234
569000
3000
Nous vous encourageons à expérimenter. Nous vous encourageons à échouer.
09:47
But we do expect mastery.
235
572000
3000
Mais nous attendons vraiment que vous réussissiez.
09:50
This is just another one of the modules.
236
575000
2000
Voici un autre de nos modules.
09:52
This is trigonometry.
237
577000
2000
La trigonométrie.
09:54
This is shifting and reflecting functions.
238
579000
3000
Les changements et les réflexions de fonctions.
09:57
And they all fit together.
239
582000
2000
Ils s'adaptent entre eux.
09:59
We have about 90 of these right now.
240
584000
2000
Nous en avons 90 maintenant.
10:01
And you can go to the site right now. It's all free. Not trying to sell anything.
241
586000
3000
Vous pouvez aller sur le site tout de suite. C'est gratuit. On ne vend rien.
10:04
But the general idea is that they all fit into this knowledge map.
242
589000
3000
Mais l'idée générale est que tout s'accorde sur cette carte des connaissances.
10:07
That top node right there, that's literally single digit addition.
243
592000
3000
Le nœud supérieur ici, c'est l'addition à un chiffre.
10:10
It's like one plus one is equal to two.
244
595000
3000
Comme un et un font deux.
10:13
And the paradigm is, once you get 10 in a row on that,
245
598000
2000
L'idée est que, une fois que vous obtenez 10 bonnes réponses d'affilée,
10:15
it keeps forwarding you to more and more advanced modules.
246
600000
3000
ça continue à vous amener vers des modules de plus en plus avancés.
10:18
So if you keep further down the knowledge map,
247
603000
3000
Donc si vous avancez le long de la carte des connaissances,
10:21
we're getting into more advanced arithmetic.
248
606000
3000
vous abordez de l'arithmétique plus avancée.
10:24
Further down, you start getting into pre-algebra and early algebra.
249
609000
3000
Plus loin, vous débutez les prémisses de l'algèbre.
10:27
Further down, you start getting into algebra one, algebra two,
250
612000
4000
Encore plus loin, vous avez les deux premiers chapitres d'algèbre,
10:31
a little bit of precalculus.
251
616000
2000
un peu de nombres complexes.
10:33
And the idea is, from this we can actually teach everything --
252
618000
3000
L'idée est qu'à partir de ça, on peut en fait tout enseigner --
10:36
well, everything that can be taught
253
621000
2000
enfin, tout ce qui peut être enseigné
10:38
in this type of a framework.
254
623000
2000
dans ce type de cadre.
10:40
So you can imagine -- and this is what we are working on --
255
625000
2000
Vous imaginez donc -- et c'est ce sur quoi nous travaillons --
10:42
is from this knowledge map
256
627000
2000
avec cette carte des connaissances,
10:44
you have logic, you have computer programming,
257
629000
2000
vous avez la logique, vous avez la programmation informatique,
10:46
you have grammar, you have genetics,
258
631000
3000
la grammaire, la génétique,
10:49
all based off of that core of,
259
634000
2000
tous basés sur le même modèle :
10:51
if you know this and that,
260
636000
2000
si vous savez ceci et cela,
10:53
now you're ready for this next concept.
261
638000
2000
alors vous êtes prêt pour ce nouveau concept.
10:55
Now that can work well for an individual learner,
262
640000
3000
Cela peut bien marcher pour un individu,
10:58
and I encourage, one, for you to do it with your kids,
263
643000
2000
et je vous invite à y travailler avec vos enfants,
11:00
but I also encourage everyone in the audience to do it yourself.
264
645000
2000
mais j'incite aussi tout le monde dans la salle à le faire soi-même.
11:02
It'll change what happens at the dinner table.
265
647000
3000
Ça changera la conversation du diner.
11:05
But what we want to do
266
650000
2000
Mais ce que nous voulons faire,
11:07
is to use the natural conclusion of the flipping of the classroom
267
652000
2000
c'est utiliser la conclusion naturelle des changements intervenus dans les classes
11:09
that those early teachers had emailed me about.
268
654000
3000
dont m'ont parlé ces enseignants.
11:12
And so what I'm showing you here,
269
657000
2000
Ce que j'essaie donc de vous montrer ici,
11:14
this is actually data from a pilot in the Los Altos school district,
270
659000
2000
ce sont les données d'une classe pilote à Los Altos,
11:16
where they took two fifth grade classes and two seventh grade classes
271
661000
3000
où ils ont pris deux classes de CM2 et deux classes de 4ème
11:19
and completely gutted their old math curriculum.
272
664000
2000
et ont complétement éventré leur vieux programme de maths.
11:21
These kids aren't using textbooks,
273
666000
2000
Ces enfants n'utilisent pas de manuels,
11:23
they're not getting one-size-fits-all lectures.
274
668000
2000
ils ne reçoivent pas de cours à schéma unique.
11:25
They're doing Khan Academy, they're doing that software,
275
670000
2000
Ils travaillent avec la Khan Academy, ils utilisent ce logiciel,
11:27
for roughly half of their math class.
276
672000
2000
pour à peu près la moitié de leurs cours de maths.
11:29
And I want to make it clear, we don't view this as the complete math education.
277
674000
3000
Je vous assure que nous ne voyons pas ça comme une formation complète en maths.
11:32
What it does is -- and this is what's happening in Los Altos --
278
677000
2000
Son intérêt est -- et c'est ce qui se passe à Los Altos --
11:34
it frees up time.
279
679000
2000
de libérer du temps.
11:36
This is the blocking and tackling,
280
681000
2000
Ça montre où sont les blocages et les facilités,
11:38
making sure you know how to move through a system of equations,
281
683000
2000
ce qui rend sûr que vous maîtriser les systèmes d'équations,
11:40
and it frees up time for the simulations, for the games,
282
685000
3000
et ça libère du temps pour les simulations, les jeux,
11:43
for the mechanics, for the robot building,
283
688000
2000
les mécanismes, la construction de robots,
11:45
for the estimating how high that hill is based on its shadow.
284
690000
3000
pour estimer la hauteur d'une colline en se basant sur son ombre.
11:48
And so the paradigm is the teacher walks in every day,
285
693000
3000
L'idée est donc que l'enseignant entre dans la classe chaque jour,
11:51
every kid works at their own pace --
286
696000
2000
chaque élève travaille à son propre rythme --
11:53
and this is actually a live dashboard from Los Altos school district --
287
698000
3000
et c'est un réel tableau de bord de l'école du district de Los Altos --
11:56
and they look at this dashboard.
288
701000
2000
et ils observent ce tableau.
11:58
Every row is a student.
289
703000
2000
Chaque ligne est un élève.
12:00
Every column is one of those concepts.
290
705000
2000
Chaque colonne est un des concepts.
12:02
Green means the student's already proficient.
291
707000
2000
Le vert indique que l'élève est déjà compétent.
12:04
Blue means they're working on it -- no need to worry.
292
709000
2000
Le bleu indique qu'il travaille dessus -- pas besoin de s'inquiéter.
12:06
Red means they're stuck.
293
711000
2000
Le rouge indique qu'il est bloqué.
12:08
And what the teacher does is literally just say,
294
713000
3000
Ce que fait l'enseignant, c'est littéralement dire :
12:11
"Let me intervene on the red kids."
295
716000
2000
« Laissez-moi intervenir sur ces enfants dans le rouge. »
12:13
Or even better, "Let me get one of the green kids
296
718000
2000
Ou encore mieux : « Laissez-moi prendre un des élèves dans le vert
12:15
who are already proficient in that concept
297
720000
2000
qui est déjà compétent dans ce concept
12:17
to be the first line of attack
298
722000
2000
pour en faire la première ligne offensive
12:19
and actually tutor their peer."
299
724000
3000
et devenir véritablement le tuteur de son camarade. »
12:23
(Applause)
300
728000
7000
(Applaudissements)
12:30
Now I come from a very data-centric reality,
301
735000
2000
Je viens d'une réalité basée sur les données,
12:32
so we don't want that teacher to even go and intervene
302
737000
2000
donc nous ne voulons pas que l'enseignant intervienne
12:34
and have to ask the kid awkward questions:
303
739000
2000
en ayant à poser des questions bizarres :
12:36
"Oh, what do you not understand?" or "What do you do understand?"
304
741000
2000
« Oh, qu'est-ce que tu ne comprends pas ? » ou « Qu'est-ce que tu comprends ? »
12:38
and all of the rest.
305
743000
2000
et tout le reste.
12:40
So our paradigm is to really arm the teachers with as much data as possible --
306
745000
3000
Donc notre idée est de vraiment munir les enseignants d'autant de données que possible --
12:43
really data that, in almost any other field, is expected,
307
748000
2000
de réelles données qui, dans presque tout autre domaine, sont requises,
12:45
if you're in finance or marketing or manufacturing --
308
750000
2000
si vous travaillez dans la finance, le marketing, ou l'industrie.
12:47
and so the teachers can actually diagnose what's wrong with the students
309
752000
3000
Donc les enseignants peuvent réellement diagnostiquer ce qui ne va pas avec les élèves
12:50
so they can make their interaction as productive as possible.
310
755000
3000
donc ils peuvent rendre leur intervention aussi fructueuse que possible.
12:53
So now the teachers know exactly what the students have been up to,
311
758000
3000
Donc maintenant les enseignants savent exactement ce que les étudiants ont fait,
12:56
how long they have been spending every day, what videos have they been watching,
312
761000
2000
le temps qu'ils y ont passé chaque jour, les vidéos qu'ils ont visionnées,
12:58
when did they pause the videos, what did they stop watching,
313
763000
2000
quand ils ont mis en pause les vidéos, ce qu'ils ont arrêté de regarder,
13:00
what exercises are they using,
314
765000
2000
les exercices qu'ils utilisent,
13:02
what have they been focused on?
315
767000
2000
ce sur quoi ils se sont concentrés.
13:04
The outer circle shows what exercises they were focused on.
316
769000
3000
Le cercle extérieur montre les exercices qu'ils ont fait.
13:07
The inner circle shows the videos they're focused on.
317
772000
3000
Le cercle intérieur montre les vidéos visionnées.
13:10
And the data gets pretty granular
318
775000
2000
Les données sont très précises,
13:12
so you can see the exact problems that the student got right or wrong.
319
777000
3000
donc vous pouvez voir les problèmes précis où les élèves ont réussi ou échoué.
13:15
Red is wrong, blue is right.
320
780000
2000
Le rouge pour l'échec, le bleu pour le succès.
13:17
The leftmost question is the first question that the student attempted.
321
782000
2000
Le point d'interrogation à gauche est la première question tentée par l'élève.
13:19
They watched the video right over there.
322
784000
2000
Ils ont regardé la vidéo à cet endroit précis.
13:21
And then you can see, eventually, they were able to get 10 in a row.
323
786000
3000
Ensuite vous pouvez voir, au final, qu'ils ont bien répondu à 10 questions d'affilée.
13:24
It's almost like you can see them learning over those last 10 problems.
324
789000
3000
c'est comme si vous pouviez les voir apprendre au cours des 10 derniers problèmes.
13:27
They also got faster.
325
792000
2000
Ils sont aussi devenus plus rapides.
13:29
The height is how long it took them.
326
794000
2000
La hauteur montre le temps qu'ils ont mis.
13:33
So when you talk about self-paced learning,
327
798000
3000
Donc quand vous parlez d'apprentissage à rythme individuel,
13:36
it makes sense for everyone -- in education-speak, differentiated learning --
328
801000
4000
tout le monde comprend -- en termes d'éducation, d'apprentissage différencié --
13:40
but it's kind of crazy when you see it in a classroom.
329
805000
3000
mais c'est plutôt impressionnant de voir ça survenir dans une salle de classe.
13:43
Because every time we've done this,
330
808000
2000
Parce qu'à chaque fois qu'on a fait cela,
13:45
in every classroom we've done,
331
810000
3000
dans chaque classe,
13:48
over and over again, if you go five days into it,
332
813000
2000
encore et encore, si vous y passez cinq jours,
13:50
there's a group of kids who've raced ahead
333
815000
2000
il y a un groupe d'enfants qui prend vite la tête
13:52
and there's a group of kids who are a little bit slower.
334
817000
2000
et il y a un groupe d'enfants un peu plus lent.
13:54
And in a traditional model, if you did a snapshot assessment,
335
819000
2000
Et dans un modèle traditionnel, si vous faites une évaluation à un instant donné,
13:56
you say, "These are the gifted kids, these are the slow kids.
336
821000
3000
vous diriez : « Voici les enfants doués, voici les enfants lents.
13:59
Maybe they should be tracked differently.
337
824000
2000
Peut-être devraient-ils être suivis différemment.
14:01
Maybe we should put them in different classes."
338
826000
2000
Peut-être devrions-nous les mettre dans des classes séparées. »
14:03
But when you let every student work at their own pace --
339
828000
2000
Mais quand vous laissez chaque élève travailler à son propre rythme --
14:05
and we see it over and over and over again --
340
830000
3000
et nous l'avons vu maintes et maintes fois --
14:08
you see students who took a little bit [of] extra time
341
833000
2000
vous voyez que les étudiants qui ont mis un peu plus de temps
14:10
on one concept or the other,
342
835000
2000
sur un concept ou un autre,
14:12
but once they get through that concept,
343
837000
2000
une fois ce concept acquis,
14:14
they just race ahead.
344
839000
2000
font directement la course en tête.
14:16
And so the same kids that you thought were slow six weeks ago,
345
841000
3000
Donc les mêmes enfants que vous pensiez êtres lents six semaines plus tôt,
14:19
you now would think are gifted.
346
844000
2000
vous penseriez qu'ils sont désormais doués.
14:21
And we're seeing it over and over and over again.
347
846000
2000
Et nous le voyons sans arrêt, encore et encore.
14:23
And it makes you really wonder
348
848000
2000
Cela vous fait vraiment songer
14:25
how much all of the labels maybe a lot of us have benefited from
349
850000
3000
que toutes les distinctions dont peut-être beaucoup d'entre nous ont profité
14:28
were really just due to a coincidence of time.
350
853000
3000
n'étaient en fait que dues à une coïncidence temporelle.
14:34
Now as valuable as something like this is
351
859000
2000
Mais aussi précieux qu'un résultat comme celui-ci puisse l'être
14:36
in a district like Los Altos,
352
861000
3000
dans un district comme Los Altos,
14:39
our goal is to use technology
353
864000
2000
notre but est d'utiliser la technologie
14:41
to humanize, not just in Los Altos, but on a global scale,
354
866000
3000
pour humaniser, pas seulement à Los Altos, mais à une échelle mondiale,
14:44
what's happening in education.
355
869000
2000
ce qui se passe avec l'éducation.
14:46
And actually, that kind of brings an interesting point.
356
871000
2000
En fait, cela amène un point intéressant.
14:48
A lot of the effort in humanizing the classroom
357
873000
3000
Beaucoup des efforts faits pour humaniser les salles de classe
14:51
is focused on student-to-teacher ratios.
358
876000
3000
sont concentrés sur les rapports entre l'élève et l'enseignant.
14:54
In our mind, the relevant metric
359
879000
2000
Dans nos esprits, la mesure appropriée
14:56
is student-to-valuable-human-time-
360
881000
3000
est celle d'un rapport entre l'élève et un temps profitable
14:59
with-the-teacher ratio.
361
884000
2000
avec l'enseignant.
15:01
So in a traditional model, most of the teacher's time
362
886000
2000
Donc dans un modèle traditionnel, la plupart du temps de l'enseignant
15:03
is spent doing lectures and grading and whatnot.
363
888000
3000
est passé a donner des cours, des interros, et d'autres choses.
15:06
Maybe five percent of their time is actually sitting next to students
364
891000
2000
Peut-être que 5% de leur temps est vraiment passé à rester assis à côté des élèves
15:08
and actually working with them.
365
893000
2000
et à vraiment travailler avec eux.
15:10
Now 100 percent of their time is.
366
895000
2000
Maintenant, 100% de leur temps y est consacré.
15:12
So once again, using technology, not just flipping the classroom,
367
897000
3000
Donc encore une fois, en utilisant la technologie, sans bouleverser la classe,
15:15
you're humanizing the classroom, I'd argue,
368
900000
2000
vous humanisez la classe, je dirais,
15:17
by a factor of five or 10.
369
902000
3000
d'un facteur de 5 ou 10.
15:20
And as valuable as that is in Los Altos,
370
905000
2000
Et aussi précieux que cela puisse être à Los Altos,
15:22
imagine what that does to the adult learner
371
907000
2000
imaginez ce que cela donne chez l'élève adulte
15:24
who's embarrassed to go back and learn stuff
372
909000
2000
qui est gêné de revenir en arrière et d'apprendre des choses
15:26
that they should have before, before going back to college.
373
911000
2000
qu'il devrait déjà savoir, avant de retourner à l'université.
15:28
Imagine what it does
374
913000
3000
Imaginez ce que cela donne
15:31
to a street kid in Calcutta
375
916000
3000
chez un enfant des rues à Calcutta
15:34
who has to help his family during the day,
376
919000
3000
qui doit aider sa famille durant la journée,
15:37
and that's the reason why he or she can't go to school.
377
922000
2000
et c'est la raison pour laquelle il ou elle ne peut aller à l'école.
15:39
Now they can spend two hours a day and remediate,
378
924000
3000
Maintenant ils peuvent passer deux heures par jours et y remédier,
15:42
or get up to speed and not feel embarrassed
379
927000
2000
ou se mettre au diapason et ne pas se sentir gênés
15:44
about what they do or don't know.
380
929000
3000
de ce qu'ils font ou ne savent pas.
15:47
Now imagine what happens where --
381
932000
2000
Maintenant, imaginez ce qui arrive --
15:49
we talked about the peers teaching each other
382
934000
2000
nous avons parlé des élèves apprenant à d'autres élèves
15:51
inside of a classroom.
383
936000
2000
au sein d'une classe.
15:53
But this is all one system.
384
938000
2000
Mais ce n'est qu'une façon de faire.
15:55
There's no reason why you can't have
385
940000
2000
Il n'y a pas de raison pour ne pas avoir
15:57
that peer-to-peer tutoring
386
942000
2000
cette aide individuelle entre élèves
15:59
beyond that one classroom.
387
944000
2000
au-delà de la salle de classe.
16:01
Imagine what happens if that student in Calcutta
388
946000
3000
Imaginez ce qui arriverait si cet étudiant de Calcutta
16:04
all of a sudden can tutor your son,
389
949000
2000
pouvait tout à coup devenir le précepteur de son fils,
16:06
or your son can tutor that kid in Calcutta?
390
951000
3000
ou si votre fils pouvait devenir le précepteur de cet enfant à Calcutta ?
16:09
And I think what you'll see emerging
391
954000
2000
Je pense que ce que vous verrez apparaître
16:11
is this notion of a global one-world classroom.
392
956000
6000
est cette notion de salle de classe mondiale.
16:17
And that's essentially what we're trying to build.
393
962000
4000
Et c'est essentiellement ce que nous essayons de construire.
16:21
Thank you.
394
966000
2000
Merci.
16:23
(Applause)
395
968000
41000
(Applaudissements)
17:04
Bill Gates: I've seen some things you're doing in the system
396
1009000
3000
Bill Gates : J'ai vu des choses que vous faites dans ce système
17:07
that have to do with motivation and feedback --
397
1012000
2000
qui ont à voir avec la motivation et le retour d'information --
17:09
energy points, merit badges.
398
1014000
3000
des points de dynamisme, des badges de mérite.
17:12
Tell me what you're thinking there.
399
1017000
2000
Dites-moi ce qu'il en est.
17:14
SK: Oh yeah. No, we have an awesome team working on it.
400
1019000
2000
SK : Oui, nous avons une équipe géniale qui travaille dessus.
17:16
And I have to make it clear, it's not just me anymore.
401
1021000
2000
Et je dois préciser que je ne suis plus tout seul.
17:18
I'm still doing all the videos,
402
1023000
2000
Je fais toujours toutes les vidéos,
17:20
but we have a rockstar team doing the software.
403
1025000
2000
mais nous avons une équipe talentueuse qui s'occupe du logiciel.
17:22
Yeah, we've put a bunch of game mechanics in there
404
1027000
2000
Oui, nous avons mis une poignée de mécanismes de jeu dedans
17:24
where you get these badges,
405
1029000
2000
où vous pouvez obtenir ces badges,
17:26
we're going to start having leader boards by area, and you get points.
406
1031000
3000
nous allons avoir des tableaux de classement par zones, et vous gagnez des points.
17:29
It's actually been pretty interesting.
407
1034000
2000
En fait, c'est plutôt intéressant.
17:31
Just the wording of the badging or how many points you get for doing something,
408
1036000
3000
Juste la formulation des badges ou le nombre de points que vous gagnez,
17:34
we see on a system-wide basis,
409
1039000
2000
nous le voyons à l'échelle du système étendu,
17:36
like tens of thousands of fifth graders or sixth graders
410
1041000
2000
comme des dizaines de milliers d'élèves de CM2 ou de sixième
17:38
going one direction or another,
411
1043000
2000
se dirigeant dans un sens ou un autre,
17:40
depending what badge you give them.
412
1045000
2000
en fonction du badge que vous leur donnez.
17:42
(Laughter)
413
1047000
2000
(Rires)
17:44
BG: And the collaboration you're doing with Los Altos,
414
1049000
3000
BG : Et votre association avec Los Altos,
17:47
how did that come about?
415
1052000
2000
comment cela s'est-il fait ?
17:49
SK: Los Altos, it was kind of crazy.
416
1054000
2000
SK : Los Altos, c'était un peu fou.
17:51
Once again, I didn't expect it to be used in classrooms.
417
1056000
3000
Encore une fois, je ne m'attendais pas à une utilisation en classe.
17:55
Someone from their board came and said,
418
1060000
2000
Une personne de chez eux est venue et a dit :
17:57
"What would you do if you had carte blanche in a classroom?"
419
1062000
2000
« Qu'est-ce que vous feriez si vous aviez carte blanche dans une classe ? »
17:59
And I said, "Well, I would just, every student work at their own pace
420
1064000
3000
J'ai dit : « Eh bien, je laisserais tous les élèves travailler à leur propre rythme
18:02
on something like this and we'd give a dashboard."
421
1067000
2000
sur quelque chose comme ça et nous leur donnerions un tableau de bord. »
18:04
And they said, "Oh, this is kind of radical. We have to think about it."
422
1069000
3000
Ils ont dit : « Oh, c'est un peu radical. Nous devons y réfléchir. »
18:07
And me and the rest of the team were like,
423
1072000
2000
Et le reste de l'équipe et moi nous sommes dit :
18:09
"They're never going to want to do this."
424
1074000
2000
« Ils ne voudront jamais faire ça. »
18:11
But literally the next day they were like, "Can you start in two weeks?"
425
1076000
3000
Mais dès le lendemain, ils nous ont dit : « Pouvez-vous commencer dans deux semaines ? »
18:14
(Laughter)
426
1079000
2000
(Rires)
18:16
BG: So fifth grade math is where that's going on right now?
427
1081000
3000
BG : Donc cela concerne les cours de maths de CM2 maintenant ?
18:19
SK: It's two fifth grade classes and two seventh grade classes.
428
1084000
3000
SK : Deux classes de CM2 et deux classes de quatrième.
18:22
And they're doing it at the district level.
429
1087000
2000
Et ils le font à l'échelle du district.
18:24
I think what they're excited about is they can now follow these kids.
430
1089000
3000
Je pense qu'ils sont exaltés par le fait qu'ils peuvent suivre les enfants désormais.
18:27
It's not an only-in-school thing.
431
1092000
2000
Ce n'est pas cantonné à l'enceinte de l'école.
18:29
We've even, on Christmas, we saw some of the kids were doing it.
432
1094000
2000
Nous avons même vu qu'à Noël, certains enfants s'exerçaient.
18:31
And we can track everything.
433
1096000
2000
Et nous pouvons tout suivre.
18:33
So they can actually track them as they go through the entire district.
434
1098000
2000
Donc ils peuvent vraiment les suivre alors qu'ils parcourent tout le district.
18:35
Through the summers, as they go from one teacher to the next,
435
1100000
2000
Pendant l'été, ou alors qu'ils passent d'un enseignant à un autre,
18:37
you have this continuity of data
436
1102000
2000
vous avez cette continuité des données
18:39
that even at the district level they can see.
437
1104000
2000
qu'ils peuvent voir, même à l'échelle du district.
18:41
BG: So some of those views we saw
438
1106000
2000
BG : Donc certaines des fonctionnalités
18:43
were for the teacher
439
1108000
2000
sont pour les enseignants
18:45
to go in and track actually what's going on with those kids.
440
1110000
3000
pour qu'ils suivent l'évolution des enfants.
18:48
So you're getting feedback on those teacher views
441
1113000
2000
Est-ce que vous recevez des retours de ces enseignants
18:50
to see what they think they mean?
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pour savoir ce qu'ils en pensent ?
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SK: Oh yeah. Most of those were specs by the teachers.
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SK : Oui. La plupart sont des spécifications des enseignants.
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We made some of those for students so they could see their data,
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Nous en avons fait pour les élèves pour qu'ils voient leurs données,
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but we have a very tight design loop with the teachers themselves.
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mais nous travaillons en boucle fermée avec les enseignants eux-mêmes.
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And they're literally saying, "Hey, this is nice, but ... "
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Et ils disent littéralement : « Hé, ça c'est bien, mais... »
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Like that focus graph, a lot of the teachers said,
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Comme ce graph de focalisation, beaucoup d'enseignants disaient :
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"I have a feeling that a lot of the kids are jumping around
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« J'ai le sentiment que beaucoup d'élèves vont et viennent
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and not focusing on one topic."
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sans se concentrer sur un sujet. »
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So we made that focus diagram.
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Donc nous avons fait ce diagramme de focalisation.
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So it's all been teacher-driven.
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Donc tout a été conduit par les enseignants.
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It's been pretty crazy.
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C'était plutôt dément.
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BG: Is this ready for prime time?
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BG : Est-ce prêt pour un grand lancement ?
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Do you think a lot of classes next school year should try this thing out?
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Pensez-vous que beaucoup de classes devraient essayer ce système la rentrée prochaine ?
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SK: Yeah, it's ready.
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SK : Oui, c'est prêt.
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We've got a million people on the site already,
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Nous avons déjà un million de personnes sur le site,
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so we can handle a few more.
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donc on peut en gérer encore quelques-uns.
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(Laughter)
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(Rires)
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No, no reason why it really can't happen
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Non, il n'y a pas de raison pour que cela ne se produise pas
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in every classroom in America tomorrow.
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dans chaque classe d'Amérique demain.
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BG: And the vision of the tutoring thing.
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BG : Et le concept d'aide individuelle.
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The idea there is, if I'm confused about a topic,
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L'idée est que, si j'ai du mal avec un sujet,
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somehow right in the user interface
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je peux en quelque sorte, via l'interface utilisateur,
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I'd find people who are volunteering,
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trouver des personnes qui sont bénévoles,
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maybe see their reputation,
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peut-être voir leur réputation,
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and I could schedule and connect up with those people?
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et je peux prévoir de me connecter avec ces personnes ?
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SK: Absolutely. And this is something
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SK : Absolument. Et c'est quelque chose
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that I recommend everyone in this audience to do.
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que je conseille à toute personne du public de faire.
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Those dashboards the teachers have, you can go log in right now
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Ces tableaux de bord qu'ont les enseignants, vous pouvez vous connecter maintenant
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and you can essentially become a coach
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et vous pouvez essentiellement devenir un coach
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for your kids, or nephews, or cousins,
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pour vos enfants, vos neveux, vos cousins,
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or maybe some kids at the Boys and Girls Club.
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ou peut-être pour des enfants du Boys & Girls Club.
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And yeah, you can start becoming a mentor, a tutor,
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Et oui, vous pouvez commencer à devenir un mentor, un tuteur,
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really immediately.
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vraiment immédiatement.
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But yeah, it's all there.
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Mais oui, tout est là.
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BG: Well, it's amazing.
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BG : Eh bien, c'est impressionnant.
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I think you just got a glimpse of the future of education.
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Je pense que vous venez d'avoir un aperçu du futur de l'éducation.
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Thank you. (SK: Thank you.)
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Merci. (SK : Merci.)
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(Applause)
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(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Sal Khan - Educator and social entrepreneurIn 2004, Sal Khan, a hedge fund analyst, began making math tutorials for his cousins. Twelve years later, Khan Academy has more than 42 million registered users from 190 countries, with tutorials on subjects from basic math through economics, art history, computer science, health, medicine and more.
Why you should listen
Salman "Sal" Khan is the founder and chief executive officer of Khan Academy, a not-for-profit with a mission of providing a free, world-class education for anyone, anywhere.
Khan Academy started as a passion project in 2004. Khan's cousin was struggling with math, so he tutored her remotely and posted educational videos on YouTube. So many people watched the videos that eventually Khan quit his job at a hedge fund and pursued Khan Academy full time. Today Khan Academy has more than 100 employees in Mountain View, California. Khan Academy believes learners of all ages should have unlimited access to free educational content they can master at their own pace. Its resources cover preschool through early college education, including math, grammar, biology, chemistry, physics, economics, finance and history. Additionally, Khan Academy offers free personalized SAT test prep in partnership with the test developer, the College Board. More than 42 million registered users access Khan Academy in dozens of languages across 190 countries.
Khan has been profiled by "60 Minutes," featured on the cover of Forbes, and recognized as one of TIME’s "100 Most Influential People in the World." In his book, The One World Schoolhouse: Education Reimagined, Sal outlines his vision for the future of education.
Khan holds three degrees from MIT and an MBA from Harvard Business School.
Sal Khan | Speaker | TED.com