TEDGlobal 2011
Paul Bloom: The origins of pleasure
Paul Bloom: los orígenes del placer
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¿Por qué nos gusta una pintura original más que una falsificación? El psicólogo Paul Bloom sostiene que los seres humanos somos esencialistas; que nuestras creencias sobre la historia de un objeto cambia la forma de experimentarlo, no sólo como una ilusión, sino como una característica profunda del placer (y del dolor).
Paul Bloom - Psychologist
Paul Bloom explores some of the most puzzling aspects of human nature, including pleasure, religion, and morality. Full bio
Paul Bloom explores some of the most puzzling aspects of human nature, including pleasure, religion, and morality. Full bio
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I'm going to talk today
0
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Hoy voy a hablar
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about the pleasures of everyday life.
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2000
2000
de los placeres de la vida cotidiana.
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But I want to begin with a story
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4000
2000
Pero quiero empezar con la historia
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of an unusual and terrible man.
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6000
2000
de un hombre terrible y singular.
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This is Hermann Goering.
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8000
2000
Este es Hermann Goering.
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Goering was Hitler's second in command in World War II,
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10000
3000
Goering secundó a Hitler en la Segunda Guerra Mundial,
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his designated successor.
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13000
2000
fue su sucesor designado.
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And like Hitler,
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15000
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Y al igual que Hitler
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Goering fancied himself a collector of art.
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2000
Goering se creía coleccionista de arte.
00:34
He went through Europe, through World War II,
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19000
2000
Fue por Europa, en la Segunda Guerra Mundial,
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stealing, extorting and occasionally buying
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21000
3000
robando, extorsionando y, de vez en cuando, comprando
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various paintings for his collection.
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24000
2000
varias pinturas para su colección.
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And what he really wanted was something by Vermeer.
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26000
3000
Lo que realmente quería era algo de Vermeer.
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Hitler had two of them, and he didn't have any.
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29000
3000
Hitler tenía dos obras y él no tenía ninguna.
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So he finally found an art dealer,
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32000
2000
Así que finalmente encontró un comerciante de arte,
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a Dutch art dealer named Han van Meegeren,
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34000
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un holandés llamado Han van Meegeren
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who sold him a wonderful Vermeer
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que le vendió un maravilloso Vermeer
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for the cost of what would now be 10 million dollars.
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39000
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en lo que hoy serían 10 millones de dólares.
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And it was his favorite artwork ever.
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42000
3000
Y fue su obra de arte favorita.
01:00
World War II came to an end,
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Terminó la Segunda Guerra Mundial,
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and Goering was captured, tried at Nuremberg
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3000
Goering es capturado, juzgado en Nuremberg
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and ultimately sentenced to death.
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50000
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y finalmente sentenciado a muerte.
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Then the Allied forces went through his collections
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Después las fuerzas aliadas hallaron su colección
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and found the paintings
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55000
2000
y encontraron las pinturas;
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and went after the people who sold it to him.
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57000
2000
fueron a ver a la gente que se la vendió.
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And at some point the Dutch police came into Amsterdam
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59000
3000
En algún momento la policía holandesa entró en Ámsterdam
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and arrested Van Meegeren.
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62000
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y arrestó a Van Meegeren.
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Van Meegeren was charged with the crime of treason,
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64000
3000
Van Meegren fue acusado del delito de traición a la patria,
01:22
which is itself punishable by death.
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67000
3000
que a su vez se castiga con la muerte.
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Six weeks into his prison sentence,
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70000
2000
Seis semanas después de su condena,
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van Meegeren confessed.
30
72000
2000
Van Meegeren confesó.
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But he didn't confess to treason.
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74000
2000
Pero no confesó la traición.
01:31
He said, "I did not sell a great masterpiece
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76000
3000
Dijo: "Yo no le vendí una gran obra maestra
01:34
to that Nazi.
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79000
2000
a ese nazi.
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I painted it myself; I'm a forger."
34
81000
3000
La pinté yo mismo; soy un falsificador".
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Now nobody believed him.
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84000
3000
Nadie le creyó.
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And he said, "I'll prove it.
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87000
2000
Y dijo: "Voy a demostrarlo.
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Bring me a canvas and some paint,
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89000
2000
Traigan un lienzo y pintura
01:46
and I will paint a Vermeer much better
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91000
2000
y voy a pintar un Vermeer mucho mejor
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than I sold that disgusting Nazi.
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93000
2000
del que le vendí a ese asqueroso nazi.
01:50
I also need alcohol and morphine, because it's the only way I can work."
40
95000
3000
También necesito alcohol y morfina porque es la única manera en que puedo trabajar".
01:53
(Laughter)
41
98000
2000
(Risas)
01:55
So they brought him in.
42
100000
2000
Le trajeron las cosas.
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He painted a beautiful Vermeer.
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102000
3000
Pintó un Vermeer hermoso.
02:00
And then the charges of treason were dropped.
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105000
3000
Y entonces retiraron los cargos de traición.
02:03
He had a lesser charge of forgery,
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108000
2000
Tenía un cargo menor de falsificación,
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got a year sentence
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2000
recibió una sentencia de un año
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and died a hero to the Dutch people.
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112000
3000
y murió como un héroe para el pueblo holandés.
02:11
There's a lot more to be said about van Meegeren,
48
116000
3000
Hay mucho más para contar de Van Meegeren
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but I want to turn now to Goering,
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119000
2000
pero ahora quiero volver a Goering
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who's pictured here being interrogated at Nuremberg.
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121000
3000
que aquí está representado en un interrogatorio de Nuremberg.
02:19
Now Goering was, by all accounts, a terrible man.
51
124000
2000
Goering era, a todas luces, un hombre terrible.
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Even for a Nazi, he was a terrible man.
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126000
3000
Incluso como nazi, era un hombre terrible.
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His American interrogators described him
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129000
3000
Sus interrogadores estadounidenses lo describieron
02:27
as an amicable psychopath.
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2000
como un psicópata amistoso.
02:29
But you could feel sympathy
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134000
2000
Pero se podía sentir simpatía
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for the reaction he had
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2000
por la reacción que tuvo
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when he was told that his favorite painting
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138000
2000
al enterarse de que su pintura favorita
02:35
was actually a forgery.
58
140000
2000
era en realidad una falsificación.
02:37
According to his biographer,
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142000
2000
Según su biógrafo:
02:39
"He looked as if for the first time
60
144000
2000
"Parecía como si por primera vez
02:41
he had discovered there was evil in the world."
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146000
2000
hubiese descubierto que había maldad en el mundo".
02:43
(Laughter)
62
148000
3000
(Risas)
02:46
And he killed himself soon afterwards.
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151000
3000
Y poco después se suicidó.
02:49
He had discovered after all
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154000
2000
Había descubierto, después de todo,
02:51
that the painting he thought was this
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156000
2000
que la pintura que pensó era esto
02:53
was actually that.
66
158000
3000
en realidad era eso.
02:56
It looked the same,
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161000
2000
Se parecían
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but it had a different origin, it was a different artwork.
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163000
2000
pero tenían distinto origen, era una obra distinta.
03:00
It wasn't just him who was in for a shock.
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165000
2000
Pero no sólo él estaba conmocionado.
03:02
Once van Meegeren was on trial, he couldn't stop talking.
70
167000
3000
Cuando Van Meegeren fue a juicio, no podía dejar de hablar.
03:05
And he boasted about all the great masterpieces
71
170000
2000
Y se jactó de las grandes obras maestras
03:07
that he himself had painted
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172000
2000
que él mismo había pintado
03:09
that were attributed to other artists.
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174000
2000
que fueron atribuidas a otros artistas.
03:11
In particular, "The Supper at Emmaus"
74
176000
2000
En particular, "La cena de Emaús"
03:13
which was viewed as Vermeer's finest masterpiece, his best work --
75
178000
3000
que fue vista como la mejor obra maestra de Vermeer, su mejor trabajo
03:16
people would come [from] all over the world to see it --
76
181000
3000
-la gente venía de todas partes del mundo para verla-
03:19
was actually a forgery.
77
184000
2000
y en realidad era una falsificación.
03:21
It was not that painting, but that painting.
78
186000
2000
No era esa pintura, sino esa pintura.
03:23
And when that was discovered,
79
188000
2000
Y cuando esto se descubrió,
03:25
it lost all its value and was taken away from the museum.
80
190000
3000
perdió todo su valor y se la llevaron del museo.
03:28
Why does this matter?
81
193000
2000
¿Por qué importa esto?
03:30
I'm a psychologists -- why do origins matter so much?
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195000
3000
Psicólogos: ¿por qué el origen es tan importante?
03:33
Why do we respond so much
83
198000
2000
¿Por qué respondemos tanto
03:35
to our knowledge of where something comes from?
84
200000
3000
a nuestro conocimiento de dónde viene algo?
03:38
Well there's an answer that many people would give.
85
203000
2000
Bueno, hay una respuesta que mucha gente suele dar.
03:40
Many sociologists like Veblen and Wolfe
86
205000
3000
Muchos psicólogos como Veblen y Wolfe
03:43
would argue that the reason why we take origins so seriously
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208000
3000
dirían que la razón por la cual tomamos tan en serio los orígenes
03:46
is because we're snobs, because we're focused on status.
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211000
3000
es porque somos snobs, porque nos centramos en el status.
03:49
Among other things,
89
214000
2000
Entre otras cosas
03:51
if you want to show off how rich you are, how powerful you are,
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216000
2000
si uno quiere alardear de lo rico que es, de lo poderoso que es,
03:53
it's always better to own an original than a forgery
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218000
2000
siempre es mejor poseer un original que una falsificación
03:55
because there's always going to be fewer originals than forgeries.
92
220000
3000
porque siempre va a haber menos originales que falsificaciones.
03:59
I don't doubt that that plays some role,
93
224000
2000
No dudo de que eso juegue un papel
04:01
but what I want to convince you of today
94
226000
2000
pero hoy quiero convencerlos
04:03
is that there's something else going on.
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228000
2000
de que hay algo más.
04:05
I want to convince you
96
230000
2000
Quiero convencerlos
04:07
that humans are, to some extent, natural born essentialists.
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232000
3000
de que los humanos somos, en cierta medida, esencialistas natos.
04:10
What I mean by this
98
235000
2000
Con esto quiero decir
04:12
is we don't just respond to things as we see them,
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237000
2000
que no sólo respondemos a las cosas tal como las vemos
04:14
or feel them, or hear them.
100
239000
2000
o las sentimos u oímos.
04:16
Rather, our response is conditioned on our beliefs,
101
241000
3000
Por el contrario, nuestra respuesta está condicionada por nuestras creencias,
04:19
about what they really are, what they came from,
102
244000
3000
por lo que son, por su origen,
04:22
what they're made of, what their hidden nature is.
103
247000
3000
por su constitución, por su naturaleza oculta.
04:25
I want to suggest that this is true,
104
250000
2000
Quiero sugerir que esto es cierto
04:27
not just for how we think about things,
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252000
2000
no sólo por la forma en que pensamos las cosas
04:29
but how we react to things.
106
254000
2000
sino por cómo reaccionamos ante las cosas.
04:31
So I want to suggest that pleasure is deep --
107
256000
2000
Quiero sugerir que el placer es profundo...
04:33
and that this isn't true
108
258000
2000
y que esto no es verdad
04:35
just for higher level pleasures like art,
109
260000
3000
sólo para los altos niveles de placer como el arte
04:38
but even the most seemingly simple pleasures
110
263000
3000
sino que incluso placeres en apariencia más simples
04:41
are affected by our beliefs about hidden essences.
111
266000
3000
están condicionados por nuestras creencias en las esencias ocultas.
04:44
So take food.
112
269000
2000
Por ejemplo, la comida.
04:46
Would you eat this?
113
271000
2000
¿Comerían esto?
04:48
Well, a good answer is, "It depends. What is it?"
114
273000
3000
Bueno, una buena respuesta es: "Depende. ¿Qué es?"
04:51
Some of you would eat it if it's pork, but not beef.
115
276000
2000
Algunos lo comerían si es cerdo, pero no vaca.
04:53
Some of you would eat it if it's beef, but not pork.
116
278000
3000
Algunos lo comerían si es vaca, pero no cerdo.
04:56
Few of you would eat it if it's a rat
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281000
2000
Pocos lo comerían si es rata
04:58
or a human.
118
283000
2000
o humano.
05:00
Some of you would eat it only if it's a strangely colored piece of tofu.
119
285000
3000
Algunos sólo lo comerían si es tofu coloreado de manera extraña.
05:04
That's not so surprising.
120
289000
2000
Eso no es tan sorprendente.
05:06
But what's more interesting
121
291000
2000
Pero lo más interesante
05:08
is how it tastes to you
122
293000
2000
es que el sabor percibido
05:10
will depend critically on what you think you're eating.
123
295000
3000
dependerá fundamentalmente de lo que piensen que están comiendo.
05:13
So one demonstration of this was done with young children.
124
298000
3000
Se hizo una demostración de esto con niños pequeños.
05:16
How do you make children
125
301000
2000
¿Cómo se hace para que los niños
05:18
not just be more likely to eat carrots and drink milk,
126
303000
3000
no sólo sean más propensos a comer zanahoria y beber leche
05:21
but to get more pleasure from eating carrots and drinking milk --
127
306000
3000
sino que les guste más comer zanahoria y beber leche
05:24
to think they taste better?
128
309000
2000
y crean que tienen mejor sabor?
05:26
It's simple, you tell them they're from McDonald's.
129
311000
3000
Es simple, díganles que son de McDonald's.
05:29
They believe McDonald's food is tastier,
130
314000
2000
Ellos creen que la comida de McDonald's es más sabrosa
05:31
and it leads them to experience it as tastier.
131
316000
3000
y eso los lleva a experimentarlo como más sabroso.
05:34
How do you get adults to really enjoy wine?
132
319000
2000
¿Cómo se hace para que los adultos disfruten el vino?
05:36
It's very simple:
133
321000
2000
Es muy simple:
05:38
pour it from an expensive bottle.
134
323000
2000
sáquenlo de una botella cara.
05:40
There are now dozens, perhaps hundreds of studies showing
135
325000
3000
Hay docenas, quizá cientos de estudios que muestran
05:43
that if you believe you're drinking the expensive stuff,
136
328000
2000
que si uno cree que está bebiendo algo caro
05:45
it tastes better to you.
137
330000
2000
le parece que tiene mejor sabor.
05:47
This was recently done with a neuroscientific twist.
138
332000
3000
Esto se hizo recientemente con una variante neurocientífica.
05:50
They get people into a fMRI scanner,
139
335000
2000
Pusieron a la gente en un escáner dMRI,
05:52
and while they're lying there, through a tube,
140
337000
2000
y mientras estaban allí, con un tubo,
05:54
they get to sip wine.
141
339000
2000
les daban sorbos de vino.
05:56
In front of them on a screen is information about the wine.
142
341000
3000
Delante de ellos en una pantalla había información sobre el vino.
05:59
Everybody, of course,
143
344000
2000
Todos, por supuesto,
06:01
drinks exactly the same wine.
144
346000
2000
bebieron exactamente el mismo vino.
06:03
But if you believe you're drinking expensive stuff,
145
348000
3000
Pero si uno cree que está bebiendo un vino caro
06:06
parts of the brain associated with pleasure and reward
146
351000
3000
las partes del cerebro asociadas con el placer y la recompensa
06:09
light up like a Christmas tree.
147
354000
2000
se iluminan como un árbol de Navidad.
06:11
It's not just that you say it's more pleasurable, you say you like it more,
148
356000
3000
No sólo uno dice que es más placentero, uno dice que le gusta más,
06:14
you really experience it in a different way.
149
359000
3000
realmente lo experimenta de otra manera.
06:17
Or take sex.
150
362000
3000
O hablemos de sexo.
06:20
These are stimuli I've used in some of my studies.
151
365000
3000
Estos son estímulos que he usado en algunos estudios.
06:23
And if you simply show people these pictures,
152
368000
3000
Si uno les muestra a las personas estas imágenes
06:26
they'll say these are fairly attractive people.
153
371000
2000
dirán que son personas bastante atractivas.
06:28
But how attractive you find them,
154
373000
3000
Pero el grado de atractivo,
06:31
how sexually or romantically moved you are by them,
155
376000
3000
el grado de movilización sexual o romántica que producen
06:34
rests critically on who you think you're looking at.
156
379000
3000
descansa fundamentalmente en quiénes creemos que estamos mirando.
06:37
You probably think the picture on the left is male,
157
382000
3000
Probablemente piensen que la foto de la izquierda es masculina
06:40
the one on the right is female.
158
385000
2000
y que la de la derecha es femenina.
06:42
If that belief turns out to be mistaken, it will make a difference.
159
387000
3000
Si esa creencia resulta errónea, producirá una diferencia.
06:45
(Laughter)
160
390000
2000
(Risas)
06:47
It will make a difference if they turn out to be
161
392000
2000
Producirá una diferencia si resultan ser
06:49
much younger or much older than you think they are.
162
394000
3000
mucho más jóvenes o más viejos que lo que pensaban.
06:52
It will make a difference if you were to discover
163
397000
2000
Producirá una diferencia si llegaran a descubrir
06:54
that the person you're looking at with lust
164
399000
2000
que la persona que miran con lujuria
06:56
is actually a disguised version of your son or daughter,
165
401000
2000
es en realidad una versión disfrazada de su hijo o hija,
06:58
your mother or father.
166
403000
2000
su madre o su padre.
07:00
Knowing somebody's your kin typically kills the libido.
167
405000
3000
Saber que alguien es de su familia normalmente mata la libido.
07:03
Maybe one of the most heartening findings
168
408000
2000
Tal vez uno de los hallazgos más alentadores
07:05
from the psychology of pleasure
169
410000
2000
de la psicología del placer
07:07
is there's more to looking good than your physical appearance.
170
412000
3000
es que verse bien es mucho más que la apariencia física.
07:10
If you like somebody, they look better to you.
171
415000
3000
Si te gusta alguien, se ve mejor para ti.
07:13
This is why spouses in happy marriages
172
418000
3000
Es por eso que los cónyuges de matrimonios felices
07:16
tend to think that their husband or wife
173
421000
2000
tienden a pensar que sus esposos y esposas
07:18
looks much better than anyone else thinks that they do.
174
423000
3000
se ven mucho mejor de lo que el resto piensa.
07:21
(Laughter)
175
426000
2000
(Risas)
07:23
A particularly dramatic example of this
176
428000
3000
Un ejemplo particularmente dramático de esto
07:26
comes from a neurological disorder known as Capgras syndrome.
177
431000
3000
proviene de un trastorno neurológico conocido como síndrome de Capgras.
07:29
So Capgras syndrome is a disorder
178
434000
3000
El síndrome de Capgras es un trastorno
07:32
where you get a specific delusion.
179
437000
2000
en el que uno experimenta un delirio específico.
07:34
Sufferers of Capgras syndrome
180
439000
2000
Quienes sufren el síndrome de Capgras
07:36
believe that the people they love most in the world
181
441000
2000
creen que las personas que más aman en el mundo
07:38
have been replaced by perfect duplicates.
182
443000
2000
han sido reemplazadas por duplicados perfectos.
07:40
Now often, a result of Capgras syndrome is tragic.
183
445000
3000
A menudo el resultado del síndrome de Capgras es trágico.
07:43
People have murdered those that they loved,
184
448000
2000
Hay gente que ha matado a quien ama
07:45
believing that they were murdering an imposter.
185
450000
3000
creyendo que ha matado a un impostor.
07:48
But there's at least one case
186
453000
2000
Pero hay al menos un caso
07:50
where Capgras syndrome had a happy ending.
187
455000
2000
en el que el síndrome de Capgras tuvo final feliz.
07:52
This was recorded in 1931.
188
457000
2000
Esto fue grabado en 1931.
07:54
"Research described a woman with Capgras syndrome
189
459000
3000
"La investigación describe a una mujer con síndrome de Capgras
07:57
who complained about her poorly endowed and sexually inadequate lover."
190
462000
3000
que se queja de su amante, mal dotado y con insuficiencia sexual".
08:00
But that was before she got Capgras syndrome.
191
465000
3000
Pero eso fue antes de contraer el síndrome de Capgras.
08:03
After she got it, "She was happy to report
192
468000
2000
Luego de contraerlo, "ella estaba feliz de informar
08:05
that she has discovered that he possessed a double
193
470000
3000
que había descubierto que él tenía un doble
08:08
who was rich, virile, handsome and aristocratic."
194
473000
2000
que era rico, viril, apuesto y aristocrático".
08:10
Of course, it was the same man,
195
475000
2000
Por supuesto, era el mismo hombre,
08:12
but she was seeing him in different ways.
196
477000
2000
pero ella lo veía de manera diferente.
08:14
As a third example,
197
479000
2000
Como tercer ejemplo
08:16
consider consumer products.
198
481000
2000
consideremos los productos de consumo.
08:18
So one reason why you might like something is its utility.
199
483000
3000
Una de las razones por las que podría gustarnos algo es por su utilidad.
08:21
You can put shoes on your feet; you can play golf with golf clubs;
200
486000
3000
Uno puede ponerse zapatos; jugar al golf con palos de golf;
08:24
and chewed up bubble gum doesn't do anything at all for you.
201
489000
3000
y masticar chicles y no significar nada para uno.
08:27
But each of these three objects has value
202
492000
2000
Pero cada uno de estos tres objetos tiene valor
08:29
above and beyond what it can do for you
203
494000
2000
más allá de lo que signifiquen para uno
08:31
based on its history.
204
496000
2000
en base a su historia.
08:33
The golf clubs were owned by John F. Kennedy
205
498000
3000
Los palos de golf eran de John F. Kennedy
08:36
and sold for three-quarters of a million dollars at auction.
206
501000
3000
y se vendieron a 3/4 de millón en una subasta.
08:39
The bubble gum was chewed up by pop star Britney Spears
207
504000
3000
El chicle fue masticado por la estrella pop Britney Spears
08:42
and sold for several hundreds of dollars.
208
507000
2000
y se vendió en varios cientos de dólares.
08:44
And in fact, there's a thriving market
209
509000
2000
De hecho, hay un mercado floreciente
08:46
in the partially eaten food of beloved people.
210
511000
3000
en los alimentos a medio comer de las personas queridas.
08:49
(Laughter)
211
514000
2000
(Risas)
08:51
The shoes are perhaps the most valuable of all.
212
516000
3000
Los zapatos son, quizás, los más valiosos de todos.
08:54
According to an unconfirmed report,
213
519000
2000
De acuerdo con un informe no confirmado,
08:56
a Saudi millionaire offered 10 million dollars
214
521000
2000
un millonario saudí ofreció 10 millones de dólares
08:58
for this pair of shoes.
215
523000
2000
por este par de zapatos.
09:00
They were the ones thrown at George Bush
216
525000
3000
Fueron los arrojados a George Bush
09:03
at an Iraqi press conference several years ago.
217
528000
2000
en una conferencia de prensa iraquí hace varios años.
09:05
(Applause)
218
530000
2000
(Aplausos)
09:07
Now this attraction to objects
219
532000
2000
Ahora bien, esta atracción por los objetos
09:09
doesn't just work for celebrity objects.
220
534000
2000
no sólo funciona con objetos de famosos.
09:11
Each one of us, most people,
221
536000
2000
Cada uno de nosotros, la mayoría de la gente,
09:13
have something in our life that's literally irreplaceable,
222
538000
3000
tenemos algo en nuestra vida literalmente irremplazable
09:16
in that it has value because of its history --
223
541000
3000
porque tiene un valor por su historia
09:19
maybe your wedding ring, maybe your child's baby shoes --
224
544000
3000
-quizá el anillo de bodas, tal vez los zapatos de bebé de sus hijos-
09:22
so that if it was lost, you couldn't get it back.
225
547000
3000
y si se pierde, no se puede recuperar.
09:25
You could get something that looked like it or felt like it,
226
550000
2000
Podría conseguirse algo que se parezca
09:27
but you couldn't get the same object back.
227
552000
3000
pero nunca se podrá recuperar el mismo objeto.
09:30
With my colleagues George Newman and Gil Diesendruck,
228
555000
3000
Con mis colegas George Newman y Gil Diesendruck
09:33
we've looked to see what sort of factors, what sort of history, matters
229
558000
3000
hemos analizado qué tipo de factores, qué tipo de historia, es importante
09:36
for the objects that people like.
230
561000
2000
en los objetos que a las personas les gustan.
09:38
So in one of our experiments,
231
563000
2000
En uno de nuestros experimentos
09:40
we asked people to name a famous person who they adored,
232
565000
3000
le pedimos a la gente que nombre a un famoso que adora,
09:43
a living person they adored.
233
568000
2000
una persona viviente que adora.
09:45
So one answer was George Clooney.
234
570000
2000
Una respuesta fue George Clooney.
09:47
Then we asked them,
235
572000
2000
Y luego les preguntamos:
09:49
"How much would you pay for George Clooney's sweater?"
236
574000
2000
"¿Cuánto pagarían por el suéter de George Clooney?"
09:51
And the answer is a fair amount --
237
576000
2000
Y la respuesta es una buena cantidad
09:53
more than you would pay for a brand new sweater
238
578000
3000
-más de lo que pagarían por un suéter nuevo,
09:56
or a sweater owned by somebody who you didn't adore.
239
581000
3000
o por un suéter de alguien a quien no adoran.
09:59
Then we asked other groups of subjects --
240
584000
2000
Luego le preguntamos a otro grupo
10:01
we gave them different restrictions
241
586000
2000
-les dimos distintas restricciones
10:03
and different conditions.
242
588000
2000
y distintas condiciones.
10:05
So for instance, we told some people,
243
590000
2000
Así, por ejemplo, a algunas personas les dijimos:
10:07
"Look, you can buy the sweater,
244
592000
2000
"Mira, puedes comprar el suéter
10:09
but you can't tell anybody you own it,
245
594000
2000
pero no puedes decirle a nadie que te pertenece
10:11
and you can't resell it."
246
596000
2000
y no puedes revenderlo".
10:13
That drops the value of it,
247
598000
2000
Eso bajó el valor del artículo
10:15
suggesting that that's one reason why we like it.
248
600000
3000
sugiriendo que era una razón por la que nos gustaba.
10:18
But what really causes an effect
249
603000
2000
Pero lo que realmente causa un efecto
10:20
is you tell people, "Look, you could resell it, you could boast about it,
250
605000
3000
es decirle a la gente: "Miren, pueden revenderlo, pueden hacer alarde de esto
10:23
but before it gets to you,
251
608000
2000
pero antes de que llegue a ti
10:25
it's thoroughly washed."
252
610000
2000
se lava bien".
10:27
That causes a huge drop in the value.
253
612000
3000
Eso provoca una caída enorme en el valor.
10:30
As my wife put it, "You've washed away the Clooney cooties."
254
615000
3000
Como dijo mi esposa: "Has lavado los piojos de Clooney".
10:33
(Laughter)
255
618000
2000
(Risas)
10:35
So let's go back to art.
256
620000
2000
Así que volvamos al arte.
10:37
I would love a Chagall. I love the work of Chagall.
257
622000
2000
Me encanta un Chagall. Me encanta el trabajo de Chagall.
10:39
If people want to get me something at the end of the conference,
258
624000
2000
Si la gente quisiera regalarme algo al final de la conferencia
10:41
you could buy me a Chagall.
259
626000
2000
podría ser un Chagall.
10:43
But I don't want a duplicate,
260
628000
2000
Pero no quiero un duplicado,
10:45
even if I can't tell the difference.
261
630000
2000
aunque no pueda distinguir la diferencia.
10:47
That's not because, or it's not simply because,
262
632000
2000
No se debe, o no se debe simplemente,
10:49
I'm a snob and want to boast about having an original.
263
634000
3000
a que soy snob y quiero alardear de tener un original.
10:52
Rather, it's because I want something that has a specific history.
264
637000
3000
Al contrario, es porque quiero algo que tenga su historia específica.
10:55
In the case of artwork,
265
640000
2000
En el caso de la obra de arte
10:57
the history is special indeed.
266
642000
2000
la historia es especial, de hecho.
10:59
The philosopher Denis Dutton
267
644000
2000
El filósofo Denis Dutton
11:01
in his wonderful book "The Art Instinct"
268
646000
2000
en su maravilloso libro "El instinto del arte"
11:03
makes the case that, "The value of an artwork
269
648000
2000
argumenta que "El valor de una obra de arte
11:05
is rooted in assumptions about the human performance underlying its creation."
270
650000
3000
se basa en supuestos sobre el comportamiento humano que subyace a su creación".
11:08
And that could explain the difference
271
653000
2000
Y eso podría explicar la diferencia
11:10
between an original and a forgery.
272
655000
2000
entre un original y una falsificación.
11:12
They may look alike, but they have a different history.
273
657000
2000
Puede que se parezcan pero tienen historias diferentes.
11:14
The original is typically the product of a creative act,
274
659000
3000
El original típicamente es producto de un acto creativo
11:17
the forgery isn't.
275
662000
2000
la falsificación no lo es.
11:19
I think this approach can explain differences
276
664000
3000
Creo que este enfoque puede explicar las diferencias
11:22
in people's taste in art.
277
667000
2000
en los gustos de la gente por el arte.
11:24
This is a work by Jackson Pollock.
278
669000
2000
Esta es una obra de Jackson Pollock.
11:26
Who here likes the work of Jackson Pollock?
279
671000
3000
¿A quién le gusta la obra de Jackson Pollock?
11:30
Okay. Who here, it does nothing for them?
280
675000
2000
Bueno. ¿A quién no le importa?
11:32
They just don't like it.
281
677000
3000
A ellos no les gusta.
11:35
I'm not going to make a claim about who's right,
282
680000
2000
No voy a hacer una afirmación sobre quién tiene la razón
11:37
but I will make an empirical claim
283
682000
2000
pero voy a hacer una afirmación empírica
11:39
about people's intuitions,
284
684000
2000
sobre las intuiciones de la gente
11:41
which is that, if you like the work of Jackson Pollock,
285
686000
2000
y es que, si a uno le gusta la obra de Jackson Pollock,
11:43
you'll tend more so than the people who don't like it
286
688000
3000
va a tender a creer más que la gente a la que no le gusta,
11:46
to believe that these works are difficult to create,
287
691000
3000
que estas obras son difíciles de crear,
11:49
that they require a lot of time and energy
288
694000
2000
que requieren mucho tiempo y energía
11:51
and creative energy.
289
696000
2000
y energía creativa.
11:53
I use Jackson Pollock on purpose as an example
290
698000
3000
Uso Jackson Pollock a propósito como ejemplo
11:56
because there's a young American artist
291
701000
2000
porque hay una joven artista estadounidense
11:58
who paints very much in the style of Jackson Pollock,
292
703000
2000
que pinta con un estilo similar al de Jackson Pollock,
12:00
and her work was worth
293
705000
2000
y su trabajo valió
12:02
many tens of thousands of dollars --
294
707000
2000
muchas decenas de miles de dólares
12:04
in large part because she's a very young artist.
295
709000
2000
-en gran parte porque es una artista muy joven.
12:06
This is Marla Olmstead
296
711000
2000
Esta es Marla Olmstead
12:08
who did most of her work when she was three years old.
297
713000
2000
que hizo la mayor parte del trabajo a los 3 años.
12:10
The interesting thing about Marla Olmstead
298
715000
2000
Lo interesante de Marla Olmstead
12:12
is her family made the mistake
299
717000
2000
es que su familia cometió el error
12:14
of inviting the television program 60 Minutes II into their house
300
719000
4000
de invitar al programa de televisión 60 Minutos II a su casa
12:18
to film her painting.
301
723000
2000
para filmar su pintura.
12:20
And they then reported that her father was coaching her.
302
725000
3000
Y luego informaron que el padre la estaba asesorando.
12:23
When this came out on television,
303
728000
2000
Cuando esto salió en la televisión
12:25
the value of her art dropped to nothing.
304
730000
3000
el valor de su arte cayó a la nada.
12:28
It was the same art, physically,
305
733000
2000
Era el mismo arte, físicamente,
12:30
but the history had changed.
306
735000
3000
pero la historia había cambiado.
12:33
I've been focusing now on the visual arts,
307
738000
2000
Me he centrado en las artes visuales
12:35
but I want to give two examples from music.
308
740000
2000
pero quiero dar dos ejemplos de la música.
12:37
This is Joshua Bell, a very famous violinist.
309
742000
2000
Este es Joshua Bell, un violinista muy famoso.
12:39
And the Washington Post reporter Gene Weingarten
310
744000
3000
El periodista Gene Weingarten del Washington Post
12:42
decided to enlist him for an audacious experiment.
311
747000
3000
decidió reclutarlo para un experimento audaz.
12:45
The question is: How much would people like Joshua Bell,
312
750000
2000
La pregunta es: ¿cuánto le gustaría a la gente Joshua Bell,
12:47
the music of Joshua Bell,
313
752000
2000
la música de Joshua Bell,
12:49
if they didn't know they were listening to Joshua Bell?
314
754000
3000
si no supiera que estaba escuchando a Joshua Bell?
12:53
So he got Joshua Bell to take his million dollar violin
315
758000
3000
Llevó a Joshua Bell y su violín de un millón de dólares
12:56
down to a Washington D.C. subway station
316
761000
3000
a una estación de metro de Washington D.C.
12:59
and stand in the corner and see how much money he would make.
317
764000
3000
y se paró en la esquina a ver cuánto dinero hacía.
13:02
And here's a brief clip of this.
318
767000
2000
Este es un pequeño video de esto.
13:04
(Violin music)
319
769000
7000
(Música de Violín)
13:11
After being there for three-quarters of an hour,
320
776000
2000
Después de estar allí tres cuartos de hora
13:13
he made 32 dollars.
321
778000
3000
hizo 32 dólares.
13:16
Not bad. It's also not good.
322
781000
2000
No está mal. Tampoco bien.
13:18
Apparently to really enjoy the music of Joshua Bell,
323
783000
3000
Al parecer, para disfrutar realmente la música de Joshua Bell
13:21
you have to know you're listening to Joshua Bell.
324
786000
3000
uno tiene que saber que está escuchando a Joshua Bell.
13:24
He actually made 20 dollars more than that,
325
789000
2000
En realidad hizo 20 dólares más
13:26
but he didn't count it.
326
791000
2000
pero eso no cuenta.
13:28
Because this woman comes up --
327
793000
2000
Porque vino una mujer,
13:30
you see at the end of the video -- she comes up.
328
795000
2000
al final del video, vino.
13:32
She had heard him at the Library of Congress a few weeks before
329
797000
2000
Lo había oído en la Biblioteca del Congreso pocas semanas antes
13:34
at this extravagant black-tie affair.
330
799000
3000
con ese asunto de la corbata negra extravagante.
13:37
So she's stunned that he's standing in a subway station.
331
802000
3000
Está sorprendida de que esté allí en la estación de metro.
13:40
So she's struck with pity.
332
805000
2000
Le da mucha lástima.
13:42
She reaches into her purse and hands him a 20.
333
807000
2000
Busca en su bolso y le da un 20.
13:44
(Laughter)
334
809000
2000
(Risas)
13:46
(Applause)
335
811000
2000
(Aplausos)
13:48
The second example from music
336
813000
2000
El segundo ejemplo de la música
13:50
is from John Cage's modernist composition,
337
815000
2000
es de la composición moderna de John Cage,
13:52
"4'33"."
338
817000
2000
«4'33"».
13:54
As many of you know,
339
819000
2000
Como muchos saben,
13:56
this is the composition where the pianist sits at a bench,
340
821000
3000
esta es la composición en la que el pianista se sienta en un banco,
13:59
opens up the piano
341
824000
2000
abre el piano
14:01
and sits and does nothing for four minutes and 33 seconds --
342
826000
2000
se sienta y no hace nada durante 4 minutos y 33 segundos
14:03
that period of silence.
343
828000
2000
-ese período de silencio.
14:05
And people have different views on this.
344
830000
2000
Las personas tienen distintos puntos de vista de esto.
14:07
But what I want to point out
345
832000
2000
Pero lo que quiero señalar
14:09
is you can buy this from iTunes.
346
834000
2000
es que se puede comprar en iTunes.
14:11
(Laughter)
347
836000
2000
(Risas)
14:13
For a dollar 99,
348
838000
2000
Por 1,99 dólar
14:15
you can listen to that silence,
349
840000
2000
se puede escuchar ese silencio
14:17
which is different than other forms of silence.
350
842000
3000
que es diferente de otras formas de silencio.
14:20
(Laughter)
351
845000
2000
(Risas)
14:22
Now I've been talking so far about pleasure,
352
847000
3000
Bueno, hablé mucho del placer
14:25
but what I want to suggest
353
850000
2000
pero lo que quiero sugerir
14:27
is that everything I've said applies as well to pain.
354
852000
3000
es que todo lo que dije se aplica también al dolor
14:30
And how you think about what you're experiencing,
355
855000
2000
y a lo que pensamos que estamos experimentando;
14:32
your beliefs about the essence of it,
356
857000
2000
la creencia respecto de su esencia
14:34
affect how it hurts.
357
859000
2000
afecta el grado de dolor.
14:36
One lovely experiment
358
861000
2000
Un experimento precioso
14:38
was done by Kurt Gray and Dan Wegner.
359
863000
2000
fue realizado por Kurt Gray y Dan Wegner.
14:40
What they did was they hooked up Harvard undergraduates
360
865000
2000
Conectaron a estudiantes de Harvard
14:42
to an electric shock machine.
361
867000
2000
a una máquina de descarga eléctrica.
14:44
And they gave them a series of painful electric shocks.
362
869000
3000
Les dieron una serie de descargas eléctricas dolorosas.
14:47
So it was a series of five painful shocks.
363
872000
3000
Una serie de 5 descargas dolorosas.
14:50
Half of them are told that they're being given the shocks
364
875000
2000
En la mitad de los casos les dijeron que iban a recibir descargas
14:52
by somebody in another room,
365
877000
2000
de alguien de otra sala
14:54
but the person in the other room doesn't know they're giving them shocks.
366
879000
3000
pero la persona de la otra sala no sabe que le está dando descargas.
14:57
There's no malevolence, they're just pressing a button.
367
882000
2000
No hay maldad, sólo pulsa un botón.
14:59
The first shock is recorded as very painful.
368
884000
3000
La primera descarga se registra como muy dolorosa.
15:02
The second shock feels less painful, because you get a bit used to it.
369
887000
3000
La segunda parece menos dolorosa porque uno ya está un poco acostumbrado.
15:05
The third drops, the fourth, the fifth.
370
890000
2000
La tercera, la cuarta, la quinta.
15:07
The pain gets less.
371
892000
3000
El dolor disminuye.
15:10
In the other condition,
372
895000
2000
En la otra condición
15:12
they're told that the person in the next room
373
897000
2000
se les dice que la persona de la otra sala
15:14
is shocking them on purpose -- knows they're shocking them.
374
899000
3000
les da descargas a propósito; sabe que les está dando descargas.
15:17
The first shock hurts like hell.
375
902000
2000
La primer descarga duele muchísimo.
15:19
The second shock hurts just as much,
376
904000
2000
La segunda duele con la misma intensidad
15:21
and the third and the fourth and the fifth.
377
906000
2000
y la tercera, y la cuarta y la quinta.
15:23
It hurts more
378
908000
2000
Duelen más
15:25
if you believe somebody is doing it to you on purpose.
379
910000
3000
si uno cree que alguien lo hace a propósito.
15:28
The most extreme example of this
380
913000
3000
El ejemplo más extremo de esto
15:31
is that in some cases,
381
916000
2000
es que en algunos casos
15:33
pain under the right circumstances
382
918000
2000
el dolor en ciertas circunstancias
15:35
can transform into pleasure.
383
920000
2000
puede transformarse en placer.
15:37
Humans have this extraordinarily interesting property
384
922000
3000
Los humanos tenemos esta propiedad extraordinariamente interesante
15:40
that will often seek out low-level doses of pain
385
925000
2000
que a menudo buscamos pequeñas dosis de dolor
15:42
in controlled circumstances
386
927000
2000
en circunstancias controladas
15:44
and take pleasure from it --
387
929000
2000
y eso nos da placer;
15:46
as in the eating of hot chili peppers
388
931000
2000
como consumir chiles picantes
15:48
and roller coaster rides.
389
933000
3000
y dar paseos en montaña rusa.
15:51
The point was nicely summarized
390
936000
2000
La idea fue muy bien resumida
15:53
by the poet John Milton
391
938000
2000
por el poeta John Milton;
15:55
who wrote, "The mind is its own place,
392
940000
2000
escribió: "La mente es su propio lugar,
15:57
and in itself can make a heaven of hell,
393
942000
2000
y en sí misma puede hacer un cielo del infierno,
15:59
a hell of heaven."
394
944000
2000
o un infierno del cielo".
16:01
And I'll end with that. Thank you.
395
946000
2000
Con esto voy a terminar. Gracias.
16:03
(Applause)
396
948000
7000
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Paul Bloom - PsychologistPaul Bloom explores some of the most puzzling aspects of human nature, including pleasure, religion, and morality.
Why you should listen
In Paul Bloom’s last book, How Pleasure Works, he explores the often-mysterious enjoyment that people get out of experiences such as sex, food, art, and stories. His latest book, Just Babies, examines the nature and origins of good and evil. How do we decide what's fair and unfair? What is the relationship between emotion and rationality in our judgments of right and wrong? And how much of morality is present at birth? To answer these questions, he and his colleagues at Yale study how babies make moral decisions. (How do you present a moral quandary to a 6-month-old? Through simple, gamelike experiments that yield surprisingly adult-like results.)
Paul Bloom is a passionate teacher of undergraduates, and his popular Introduction to Psychology 110 class has been released to the world through the Open Yale Courses program. He has recently completed a second MOOC, “Moralities of Everyday Life”, that introduced moral psychology to tens of thousands of students. And he also presents his research to a popular audience though articles in The Atlantic, The New Yorker, and The New York Times. Many of the projects he works on are student-initiated, and all of them, he notes, are "strongly interdisciplinary, bringing in theory and research from areas such as cognitive, social, and developmental psychology, evolutionary theory, linguistics, theology and philosophy."
He says: "A growing body of evidence suggests that humans do have a rudimentary moral sense from the very start of life."
Paul Bloom | Speaker | TED.com