TEDGlobal 2007
Spencer Wells: A family tree for humanity
Spencer Wells construye un árbol genealógico para toda la humanidad.
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Todos los humanos compartimos algunas partes de ADN, heredados de nuestros ancestros Africanos. El Genetista Spencer Wells nos habla sobre cómo su Proyecto Genográfico usará estas partes compartidas de ADN para descubrir cómo es que, ante toda nuestra diversidad, estamos realmente conectados.
Spencer Wells - Genographer
Spencer Wells studies human diversity -- the process by which humanity, which springs from a single common source, has become so astonishingly diverse and widespread. Full bio
Spencer Wells studies human diversity -- the process by which humanity, which springs from a single common source, has become so astonishingly diverse and widespread. Full bio
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Jambo, bonjour, zdravstvujtye, dayo: these are a few of the languages
0
0
9000
Jambo, bonjour, zdraveite, trayo: estos son algunos de los lenguajes
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that I've spoken little bits of over the course of the last six weeks,
1
9000
4000
en los que he hablado un poco durante las últimas seis semanas.
00:31
as I've been to 17 countries I think I'm up to, on this crazy tour I've been doing,
2
13000
5000
Ya que estuve en 17 paises, creo que estoy al final de este loco recorrido que he estado haciendo,
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checking out various aspects of the project that we're doing.
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18000
3000
revisando varios aspectos del proyecto que estoy haciendo,
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And I'm going to tell you a little bit about later on.
4
21000
2000
y que mas adelante les contaré un poquito.
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And visiting some pretty incredible places,
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23000
3000
Y visitando algunos lugares bastante increíbles.
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places like Mongolia, Cambodia, New Guinea, South Africa, Tanzania twice --
6
26000
6000
Lugares como Mongolia, Camboya, Nueva Guinea, Sudáfrica, dos veces Tanzania;
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I was here a month ago.
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32000
2000
Estuve aquí hace un mes.
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And the opportunity to make a whirlwind tour of the world like that
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34000
5000
Y la oportunidad de hacer una gira alrededor del mundo como esta
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is utterly amazing, for lots of reasons.
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39000
3000
es completamente maravilloso, por muchas razones.
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You see some incredible stuff.
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42000
2000
Ves cosas increíbles.
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And you get to make these spot comparisons
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44000
2000
Y logras hacer estas comparaciones puntuales
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between people all around the globe.
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46000
2000
entre personas alrededor del mundo.
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And the thing that you really take away from that,
13
48000
2000
Y lo que realmente te llevas de eso,
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the kind of surface thing that you take away from it,
14
50000
3000
lo que a primera vista te llevas de esto,
01:11
is not that we're all one, although I'm going to tell you about that,
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53000
4000
no es que todos somos iguales, aunque les contaré sobre eso,
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but rather how different we are.
16
57000
2000
sino cuan diferentes somos.
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There is so much diversity around the globe.
17
59000
3000
Hay tanta diversidad alrededor del mundo.
01:20
6,000 different languages spoken by six and a half billion people,
18
62000
3000
6.000 lenguas diferentes, habladas por 6.500 millones de personas,
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all different colors, shapes, sizes.
19
65000
3000
todos de diferentes colores, formas, tamaños.
01:26
You walk down the street in any big city, you travel like that,
20
68000
3000
Al caminar por las calles de cualquier gran ciudad, viajas de tal forma,
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and you are amazed at the diversity in the human species.
21
71000
4000
y quedas asombrado por la diversidad en la especie humana.
01:33
How do we explain that diversity?
22
75000
3000
¿Cómo explicamos esa diversidad?
01:36
Well, that's what I'm going to talk about today,
23
78000
2000
Bueno, de eso les hablaré hoy,
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is how we're using the tools of genetics,
24
80000
2000
sobre cómo estamos usando las herramientas de la genética,
01:40
population genetics in particular, to tell us how we generated this diversity,
25
82000
6000
en particular de la genética de poblaciones, para contarnos cómo
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and how long it took.
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88000
2000
generamos esta diversidad y cuánto tiempo tomó.
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Now, the problem of human diversity,
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90000
2000
Ahora, el problema de la diversidad humana,
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like all big scientific questions --
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92000
2000
como todas las grandes preguntas científicas,
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how do you explain something like that --
29
94000
2000
cómo explicar algo así,
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can be broken down into sub-questions.
30
96000
2000
se puede dividir en subpreguntas.
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And you can ferret away at those little sub-questions.
31
98000
3000
Y se pueden resolver esas pequeñas subpreguntas
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First one is really a question of origins.
32
101000
2000
La primera es una pregunta sobre los orígenes.
02:01
Do we all share a common origin, in fact?
33
103000
2000
¿Realmente compartimos todos un origen común?
02:03
And given that we do -- and that's the assumption
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105000
3000
Y asumiendo que lo tenemos,
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everybody, I think, in this room would make -- when was that?
35
108000
3000
todos, creo, en este cuarto, diríamos --¿cuándo fue eso?
02:09
When did we originate as a species?
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111000
2000
¿Cuándo nos originamos como especie?
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How long have we been divergent from each other?
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113000
2000
¿Cuánto tiempo hemos estado divergiendo unos de otros?
02:13
And the second question is related, but slightly different.
38
115000
4000
Y la segunda pregunta está relacionada, pero es ligeramente diferente.
02:17
If we do spring from a common source,
39
119000
2000
Si surgimos de una fuente común,
02:19
how did we come to occupy every corner of the globe,
40
121000
2000
¿cómo es que logramos ocupar todos los rincones del planeta,
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and in the process generate all of this diversity,
41
123000
2000
y en el proceso generamos toda esta diversidad?
02:23
the different ways of life, the different appearances,
42
125000
3000
Las diferentes formas de vida, las diferentes apariencias,
02:26
the different languages around the world?
43
128000
2000
las diferentes lenguas alrededor del mundo.
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Well, the question of origins, as with so many other questions in biology,
44
130000
3000
Bueno, la pregunta de los orígenes, como tantas otras preguntas en biología,
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seems to have been answered by Darwin over a century ago.
45
133000
2000
parece haber sido contestada por Darwin hace más de un siglo.
02:33
In "The Descent of Man," he wrote,
46
135000
2000
En "El Descendientes del Hombre", escribió:
02:35
"In each great region of the world, the living mammals
47
137000
2000
"En cada gran región del mundo los mamíferos vivientes
02:37
are closely related to the extinct species of the same region.
48
139000
3000
están cercanamente emparentados con las especies extintas de la misma región.
02:40
It's therefore probable that Africa was formerly inhabited by extinct apes
49
142000
3000
Es por ello probable que África fue antiguamente habitada por simios extintos,
02:43
closely allied to the gorilla and chimpanzee,
50
145000
3000
cercanamente relacionado al gorila y chimpancé.
02:46
and as these two species are now man's nearest allies,
51
148000
3000
Y dado que estas dos especies son ahora las especies mas cercanas al hombre,
02:49
it's somewhat more probable that our early progenitors
52
151000
2000
es de cierta forma más probable que nuestros primeros progenitores
02:51
lived on the African continent than elsewhere."
53
153000
2000
vivieran en el continente Africano, más que en ninguna otra parte."
02:53
So we're done, we can go home -- finished the origin question.
54
155000
4000
Así que ya terminamos, nos podemos ir a casa, se acabó la pregunta del origen.
02:57
Well, not quite. Because Darwin was talking about our distant ancestry,
55
159000
4000
Bueno, no del todo. Porque Darwin estaba hablando sobre nuestros
03:01
our common ancestry with apes.
56
163000
2000
ancestros distantes, nuestros ancestros comunes con los simios.
03:03
And it is quite clear that apes originated on the African continent.
57
165000
4000
Y es bastante claro que los simios se originaron en el continente Africano.
03:07
Around 23 million years ago, they appear in the fossil record.
58
169000
3000
De acuerdo a los registros fósiles, aparecieron alrededor de hace 23 millones de años.
03:10
Africa was actually disconnected from the other landmasses at that time,
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172000
3000
En ese entonces, África estaba, de hecho, desconectada de las otras masas terrestres,
03:13
due to the vagaries of plate tectonics, floating around the Indian Ocean.
60
175000
4000
debido a los caprichos de las placas tectónicas, flotando cerca del Océano Índico.
03:17
Bumped into Eurasia around 16 million years ago,
61
179000
2000
tropezó con Eurasia alrededor de hace 16 millones de años,
03:19
and then we had the first African exodus, as we call it.
62
181000
3000
y entonces tuvimos el primer éxodo Africano, como lo llamamos.
03:22
The apes that left at that time ended up in Southeast Asia,
63
184000
2000
Los simios que salieron en ese entonces, terminaron en el Sureste Asiático,
03:24
became the gibbons and the orangutans.
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186000
2000
se convirtieron en los gibones y orangutanes.
03:26
And the ones that stayed on in Africa
65
188000
2000
Y aquellos que se quedaron en África
03:28
evolved into the gorillas, the chimpanzees and us.
66
190000
2000
evolucionaron en los gorilas, chimpancés y nosotros.
03:30
So, yes, if you're talking about our common ancestry with apes,
67
192000
3000
Entonces sí, si estás hablando sobre nuestro ancestro común con los simios
03:33
it's very clear, by looking at the fossil record, we started off here.
68
195000
4000
está muy claro al ver los registros fósiles, que comenzamos aquí.
03:37
But that's not really the question I'm asking.
69
199000
2000
Pero en realidad, esa no es la pregunta que estoy haciendo.
03:39
I'm asking about our human ancestry,
70
201000
2000
Estoy preguntando sobre nuestros ancestros humanos,
03:41
things that we would recognize as being like us
71
203000
3000
seres que reconoceríamos como "nosotros"
03:44
if they were sitting here in the room.
72
206000
2000
si estuvieran sentados en este cuarto.
03:46
If they were peering over your shoulder,
73
208000
2000
Si estuvieran viendo sobre tus hombros,
03:48
you wouldn't leap back, like that. What about our human ancestry?
74
210000
3000
no brincarían así. ¿Qué hay de nuestra ascendencia humana?
03:51
Because if we go far enough back,
75
213000
2000
Porque si retrocedemos lo suficiente,
03:53
we share a common ancestry with every living thing on Earth.
76
215000
3000
compartimos un ancestro común con todas las criaturas vivas en la tierra.
03:56
DNA ties us all together, so we share ancestry with barracuda
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218000
3000
El ADN nos une a todos, así que compartimos un ancestro con las barracudas,
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and bacteria and mushrooms, if you go far enough back -- over a billion years.
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221000
5000
bacterias y hongos, si retrocedemos lo suficiente, más de mil millones de años.
04:04
What we're asking about though is human ancestry.
79
226000
2000
Sin embargo, lo que estamos preguntando, es sobre el ancestro humano.
04:06
How do we study that?
80
228000
2000
¿Cómo estudiamos eso?
04:08
Well, historically, it has been studied using the science of paleoanthropology.
81
230000
4000
Bueno, históricamente se ha estudiado usando la ciencia de la paleoantropología,
04:12
Digging things up out of the ground,
82
234000
2000
excavando cosas del suelo,
04:14
and largely on the basis of morphology --
83
236000
2000
y basándonos principalmente en la morfología,
04:16
the way things are shaped, often skull shape -- saying,
84
238000
3000
la manera en que las cosas toman su forma, frecuentemente la forma del cráneo, diciendo,
04:19
"This looks a little bit more like us than that, so this must be my ancestor.
85
241000
4000
"Esto se ve un poco más como nosotros que aquello, así que debe ser mi ancestro.
04:23
This must be who I'm directly descended from."
86
245000
3000
Este debe ser de quien desciendo directamente."
04:26
The field of paleoanthropology, I'll argue,
87
248000
3000
Argumentaré que el campo de la paleoantropología,
04:29
gives us lots of fascinating possibilities about our ancestry,
88
251000
3000
nos da muchas posibilidades fascinantes sobre nuestros orígenes,
04:32
but it doesn't give us the probabilities that we really want as scientists.
89
254000
3000
pero no nos da las probabilidades que realmente queremos como científicos.
04:35
What do I mean by that?
90
257000
2000
¿Qué quiero decir con eso?
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You're looking at a great example here.
91
259000
2000
Están viendo un gran ejemplo aquí.
04:39
These are three extinct species of hominids,
92
261000
2000
Estas son tres especies extintas de homínidos,
04:41
potential human ancestors.
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263000
2000
potenciales ancestros humanos.
04:43
All dug up just west of here in Olduvai Gorge, by the Leakey family.
94
265000
3000
Todos fueron excavados al oeste de aquí, en Olduvai Gorge, por la familia Leakey.
04:46
And they're all dating to roughly the same time.
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268000
2000
Y todos datan de mas o menos el mismo tiempo.
04:48
From left to right, we've got Homo erectus, Homo habilis,
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270000
2000
De izquierda a derecha tenemos Homo erectus, Homo habilis,
04:50
and Australopithecus -- now called Paranthropus boisei,
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272000
3000
y Australopithecus-- ahora llamado Paranthropus boisei,
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the robust australopithecine. Three extinct species, same place, same time.
98
275000
5000
el australopitecino robusto. Tres especies extintas, en el mismo lugar, en el mismo tiempo.
04:58
That means that not all three could be my direct ancestor.
99
280000
3000
Eso significa que los tres juntos no pueden ser mi ancestro directo.
05:01
Which one of these guys am I actually related to?
100
283000
3000
¿Con cuál de estos tipos estoy realmente relacionado?
05:04
Possibilities about our ancestry, but not the probabilities that we're really looking for.
101
286000
5000
La posibilidad es un mejor ancestro, pero no son las probabilidades que realmente estamos buscando
05:10
Well, a different approach has been to look at morphology in humans
102
292000
4000
Bueno, un enfoque distinto ha sido el mirar la morfología humana
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using the only data that people really had at hand until quite recently --
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296000
3000
usando los únicos datos que hasta hace muy poco se tenían a mano --
05:17
again, largely skull shape.
104
299000
2000
otra vez, principalmente la forma del cráneo.
05:19
The first person to do this systematically was Linnaeus,
105
301000
4000
La primera persona en hacer esto sistemáticamente fue Linneo,
05:23
Carl von Linne, a Swedish botanist,
106
305000
2000
Carl von Linne, un botánico Suizo,
05:25
who in the eighteenth century took it upon himself
107
307000
2000
quien en el siglo XVIII se dio a la tarea
05:27
to categorize every living organism on the planet.
108
309000
2000
de categorizar cada organismo viviente del planeta.
05:29
You think you've got a tough job?
109
311000
2000
¿Crees que tienes un trabajo difícil?
05:31
And he did a pretty good job.
110
313000
2000
Y él hizo un muy buen trabajo.
05:33
He categorized about 12,000 species in "Systema Naturae."
111
315000
4000
Categorizó alrededor de 12.000 especies en su "Systema Naturae".
05:37
He actually coined the term Homo sapiens -- it means wise man in Latin.
112
319000
3000
De hecho él acuñó el término "Homo sapiens" - que significa "hombre sabio" en Latín.
05:40
But looking around the world at the diversity of humans, he said,
113
322000
4000
Pero al ver la diversidad humana alrededor del mundo, dijo,
05:44
"Well, you know, we seem to come in discreet sub-species or categories."
114
326000
4000
bueno, ya saben, parece que venimos en discretas sub-especies, o categorías.
05:48
And he talked about Africans and Americans and Asians and Europeans,
115
330000
4000
Y habló sobre Africanos y Americanos y Asiáticos y Europeos,
05:52
and a blatantly racist category he termed "Monstrosus,"
116
334000
3000
y una categoría claramente racista que llamó monstrosus,
05:55
which basically included all the people he didn't like,
117
337000
3000
la cual incluía básicamente a todas las personas que a él no le gustaban,
05:58
including imaginary folk like elves.
118
340000
3000
inclusive tipos imaginarios como elfos.
06:02
It's easy to dismiss this as the perhaps well-intentioned
119
344000
5000
Es fácil descartar esto como ideas, quizás bien-intencionadas,
06:07
but ultimately benighted musings of an eighteenth century scientist
120
349000
3000
pero que no dejan de ser ingorantes, de un científico del siglo XVIII
06:10
working in the pre-Darwinian era.
121
352000
2000
trabajando en la era pre-Darwiniana.
06:12
Except, if you had taken physical anthropology
122
354000
2000
Excepto, si hubiesen tomado antropología física
06:14
as recently as 20 or 30 years ago, in many cases you would have learned
123
356000
4000
tan recientemente como hace 20 o 30 años, en muchos casos habrían aprendido
06:18
basically that same classification of humanity.
124
360000
2000
básicamente la misma clasificación de la humanidad.
06:20
Human races that according to physical anthropologists of 30, 40 years ago --
125
362000
5000
Las razas humanas que de acuerdo con los antropólogos físicos de hace 30 o 40 años
06:25
Carlton Coon is the best example --
126
367000
2000
-Carlton Coon es el mejor ejemplo-
06:27
had been diverging from each other -- this was in the post-Darwinian era --
127
369000
4000
han estado divergiendo unas de otras -- esto fue en la era post-Darwiniana--
06:31
for over a million years, since the time of Homo erectus.
128
373000
3000
por más de un millón de años desde los tiempos del Homo erectus.
06:34
But based on what data?
129
376000
2000
¿Pero basados en qué datos?
06:36
Very little. Very little. Morphology and a lot of guesswork.
130
378000
4000
Muy poco. Muy poco. Morfología y muchas suposiciones.
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Well, what I'm going to talk about today,
131
382000
2000
Bueno, de lo que les hablaré hoy,
06:42
what I'm going to talk about now is a new approach to this problem.
132
384000
3000
lo que les voy a decir ahora, es un nuevo enfoque a este problema.
06:45
Instead of going out and guessing about our ancestry,
133
387000
3000
En vez de salir y adivinar nuestra ascendencia,
06:48
digging things up out of the ground, possible ancestors,
134
390000
2000
excavando cosas del suelo, posibles ancestros,
06:50
and saying it on the basis of morphology --
135
392000
2000
y basándome en la morfología,
06:52
which we still don't completely understand,
136
394000
2000
la cual aún no comprendemos completamente.
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we don't know the genetic causes underlying this morphological variation --
137
396000
4000
No sabemos las causas genéticas subyacentes de esta variación morfológica.
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what we need to do is turn the problem on its head.
138
400000
2000
Lo que necesitamos hacer es cambiar completamente el enfoque del problema.
07:00
Because what we're really asking is a genealogical problem,
139
402000
4000
Porque, en realidad, lo que estamos preguntando es un problema genealógico.
07:04
or a genealogical question.
140
406000
2000
O una pregunta genealógica.
07:06
What we're trying to do is construct a family tree for everybody alive today.
141
408000
5000
Lo que intentamos hacer es construir un árbol genealógico para todas las personas que hoy están vivas.
07:11
And as any genealogist will tell you --
142
413000
2000
Y como cualquier genealogista les diría --
07:13
anybody have a member of the family, or maybe you
143
415000
2000
cualquiera tiene un miembro de la familia, o quizás tú,
07:15
have tried to construct a family tree, trace back in time?
144
417000
3000
¿han intentado construir un árbol familiar, determinar el origen en el tiempo?
07:18
You start in the present, with relationships you're certain about.
145
420000
2000
Comienzas en el presente, con relaciones de las que estás seguro.
07:20
You and your siblings, you have a parent in common.
146
422000
2000
Tú y tus hermanos, tienen padres en común.
07:22
You and your cousins share a grandparent in common.
147
424000
2000
Tú y tus primos, comparten abuelos comunes.
07:24
You gradually trace further and further back into the past,
148
426000
3000
Gradualmente rastrean más y más en el pasado,
07:27
adding these ever more distant relationships.
149
429000
2000
agregando estas relaciones cada vez más distantes.
07:29
But eventually, no matter how good you are at digging up the church records,
150
431000
4000
Pero eventualmetne, sin importar qué tan bueno seas en escarbar los registros de la iglesia,
07:33
and all that stuff, you hit what the genealogists call a brick wall.
151
435000
4000
y todo eso, llegas a lo que los genealogistas llaman un muro de ladrillos.
07:37
A point beyond which you don't know anything else about your ancestors,
152
439000
3000
Un punto desde el cual no puedes saber más de tus ancestros,
07:40
and you enter this dark and mysterious realm we call history
153
442000
4000
y entras en este oscuro y misterioso terreno que llamamos historia,
07:44
that we have to feel our way through with whispered guidance.
154
446000
3000
a través del cual sentimos nuestro camino con susurros, como orientación.
07:47
Who were these people who came before?
155
449000
2000
¿Quiénes fueron estas personas que vinieron antes?
07:49
We have no written record. Well, actually, we do.
156
451000
3000
No tenemos registros escritos. Bueno, de hecho sí los tenemos.
07:52
Written in our DNA, in our genetic code --
157
454000
3000
Escrito en nuestro ADN, en nuestro código genético.
07:55
we have a historical document that takes us back in time
158
457000
2000
Tenemos un documento histórico que nos lleva a través del tiempo
07:57
to the very earliest days of our species. And that's what we study.
159
459000
4000
hasta los primerísimos días de nuestra especie. Y eso es lo que estudiamos.
08:01
Now, a quick primer on DNA.
160
463000
2000
Ahora, rápido repaso sobre el ADN.
08:03
I suspect that not everybody in the audience is a geneticist.
161
465000
3000
Sospecho que no todos en la audiencia son genetistas.
08:06
It is a very long, linear molecule, a coded version
162
468000
4000
Es molécula linear muy larga, una versión codificada
08:10
of how to make another copy of you. It's your blueprint.
163
472000
3000
de cómo hacer una copia tuya. Es la copia del plano para hacerte.
08:13
It's composed of four subunits: A, C, G and T, we call them.
164
475000
3000
Está compuesto por cuatro subunidades llamadas: A, C, G, y T.
08:16
And it's the sequence of those subunits that defines that blueprint.
165
478000
4000
Y es la secuencia de estas subunidades lo que define ese plano.
08:20
How long is it? Well, it's billions of these subunits in length.
166
482000
3000
¿Cuan largo es? Bueno, son miles de millones de estas subunidades de longitud.
08:23
A haploid genome -- we actually have two copies of all of our chromosomes --
167
485000
3000
Un genoma haploide. De hecho tenemos dos copias de todos nuestros cromosomas.
08:26
a haploid genome is around 3.2 billion nucleotides in length.
168
488000
4000
Un genoma haploide tiene alrededor de 3.2 mil millones de nucleótidos de longitud.
08:30
And the whole thing, if you add it all together,
169
492000
2000
Y todo esto, si los unes,
08:32
is over six billion nucleotides long.
170
494000
2000
son más de seis mil millones de nucleótidos de longitud.
08:34
If you take all the DNA out of one cell in your body,
171
496000
3000
Si tomas todo el ADN de una célula en tu cuerpo
08:37
and stretch it end to end, it's around two meters long.
172
499000
4000
y lo estiras de punta a punta, mide alrededor de dos metros.
08:41
If you take all the DNA out of every cell in your body,
173
503000
2000
Si tomas el ADN de todas las células de tu cuerpo
08:43
and you stretch it end to end, it would reach from here to the moon and back,
174
505000
4000
y lo estiras de punta a punta, llegaría hasta la Luna, te llevaría y traería
08:47
thousands of times. It's a lot of information.
175
509000
3000
miles de veces, es mucha información.
08:50
And so when you're copying this DNA molecule to pass it on, it's a pretty tough job.
176
512000
6000
Y entonces, cuando copias esta molécula de ADN para pasarla, es un trabajo bastante difícil.
08:56
Imagine the longest book you can think of, "War and Peace."
177
518000
4000
Imaginate el libro más grande del que puedas pensar, "La guerra y la paz".
09:00
Now multiply it by 100.
178
522000
2000
Ahora multiplícalo por 100.
09:02
And imagine copying that by hand.
179
524000
2000
E imagina copiar todo eso a mano.
09:04
And you're working away until late at night,
180
526000
2000
Y que lo haces hasta muy tarde en la noche,
09:06
and you're very, very careful, and you're drinking coffee
181
528000
2000
y eres muy, muy cuidadoso, y estás tomando café
09:08
and you're paying attention, but, occasionally,
182
530000
2000
y prestando atención, pero de vez en cuando,
09:10
when you're copying this by hand,
183
532000
2000
cuando lo estás copiando a mano,
09:12
you're going to make a little typo, a spelling mistake --
184
534000
2000
cometes un pequeño error, un cambio de letra.
09:14
substitute an I for an E, or a C for a T.
185
536000
4000
Sustituyes una I por una E, o una C por una T.
09:18
Same thing happens to our DNA as it's being passed on through the generations.
186
540000
4000
Lo mismo ocurre con nuestro ADN mientras pasa a través de generaciones.
09:22
It doesn't happen very often. We have a proofreading mechanism built in.
187
544000
3000
No ocurre muy seguido. Tenemos un mecanismo de prueba de lectura incluído.
09:25
But when it does happen, and these changes get transmitted down
188
547000
2000
Pero cuando ocurren y estos cambios se transmiten
09:27
through the generations, they become markers of descent.
189
549000
3000
a las siguientes generaciones, se vuelven marcadores de descendencia.
09:30
If you share a marker with someone,
190
552000
2000
Si compartes un marcador con alguien,
09:32
it means you share an ancestor at some point in the past,
191
554000
3000
significa que comparten un ancestro en algún punto del pasado.
09:35
the person who first had that change in their DNA.
192
557000
2000
La persona que tuvo ese cambio en su ADN por primera vez.
09:37
And it's by looking at the pattern of genetic variation,
193
559000
3000
Y es al ver el patrón de variación genética,
09:40
the pattern of these markers in people all over the world,
194
562000
3000
el patrón de estos marcadores en las personas de todo el mundo,
09:43
and assessing the relative ages when they occurred throughout our history,
195
565000
4000
y evaluando la edad relativa cuando ocurrieron a través de la historia,
09:47
that we've been able to construct a family tree for everybody alive today.
196
569000
3000
es que somos capaces de construir un árbol genealógico para todos los que estamos vivos hoy.
09:50
These are two pieces of DNA that we use quite widely in our work.
197
572000
3000
Estas son dos piezas de ADN que usamos ampliamente en nuestro trabajo.
09:53
Mitochondrial DNA, tracing a purely maternal line of descent.
198
575000
3000
ADN Mitocondrial, que traza la línea materna de descendencia.
09:56
You get your mtDNA from your mother, and your mother's mother,
199
578000
3000
Obtuviste tu ADNmt de tu madre, y tu madre de su madre.
09:59
all the way back to the very first woman.
200
581000
2000
Y así hasta la primera mujer.
10:01
The Y chromosome, the piece of DNA that makes men men,
201
583000
3000
El cromosoma Y, la pieza de ADN que hace que los hombres sean hombres,
10:04
traces a purely paternal line of descent.
202
586000
3000
traza una línea paterna de descendencia.
10:07
Everybody in this room, everybody in the world,
203
589000
4000
Todos en este cuarto, todos en el mundo,
10:11
falls into a lineage somewhere on these trees.
204
593000
4000
pertenecen a un linaje de algún punto de estos árboles.
10:15
Now, even though these are simplified versions of the real trees,
205
597000
3000
Ahora, aun cuando estas seán versiones simplificadas de los árboles reales
10:18
they're still kind of complicated, so let's simplify them.
206
600000
2000
siguen siendo complicados, así que simplifiquémoslos.
10:20
Turn them on their sides, combine them so that they look like a tree
207
602000
2000
Los damos vuelta, los combinamos para que parezcan un árbol
10:22
with the root at the bottom and the branches going up.
208
604000
3000
con la raíz abajo y las ramas creciendo hacia arriba.
10:25
What's the take-home message?
209
607000
2000
¿Cuál es el mensaje para llevar a casa?
10:27
Well, the thing that jumps out at you first
210
609000
2000
Bueno, lo primero que uno nota
10:29
is that the deepest lineages in our family trees
211
611000
3000
es que los linajes más profundos en nuestros árboles genealógicos
10:32
are found within Africa, among Africans.
212
614000
5000
están fundados en África, entre Africanos.
10:37
That means that Africans have been accumulating
213
619000
3000
Eso significa que los Africanos han estado acumulando
10:40
this mutational diversity for longer.
214
622000
3000
esta diversidad mutacional por más tiempo.
10:43
And what that means is that we originated in Africa. It's written in our DNA.
215
625000
4000
Y lo que eso significa es que somos originarios de África. Está escrito en nuestro ADN.
10:47
Every piece of DNA we look at has greater diversity within Africa than outside of Africa.
216
629000
5000
Cada pieza de ADN que vemos tiene más diversidad dentro de África que fuera de África.
10:52
And at some point in the past, a sub-group of Africans
217
634000
3000
Y en algún punto del pasado, un sub-grupo de Africanos
10:55
left the African continent to go out and populate the rest of the world.
218
637000
4000
abandonaron el continente Africano para ir a poblar el resto del mundo.
10:59
Now, how recently do we share this ancestry?
219
641000
2000
Ahora, ¿qué tan recientemente compartimos esos ancestros?
11:01
Was it millions of years ago, which we might suspect
220
643000
4000
¿Fue hace millones de años, como lo sospecharíamos
11:05
by looking at all this incredible variation around the world?
221
647000
3000
al observar esta increíble variación alrededor del mundo?
11:08
No, the DNA tells a story that's very clear.
222
650000
3000
No, el ADN nos cuenta una historia que es muy clara.
11:11
Within the last 200,000 years, we all share an ancestor, a single person --
223
653000
5000
Entre los últimos 200.000 años, todos nosotros compartimos un ancestro, una única persona,
11:16
Mitochondrial Eve, you might have heard about her -- in Africa,
224
658000
4000
La Eva Mitocondrial en Africa --seguramente habrán escuchado hablar de ella-
11:20
an African woman who gave rise to all the mitochondrial diversity in the world today.
225
662000
3000
Una mujer Africana que originó toda la diversidad mitocondrial que hoy existe en el mundo.
11:23
But what's even more amazing
226
665000
2000
Pero lo que es más sorprendente,
11:25
is that if you look at the Y-chromosome side,
227
667000
2000
es que si observan el lado del cromosoma Y,
11:27
the male side of the story, the Y-chromosome Adam
228
669000
4000
el lado masculino de la historia, el cromosoma Y, Adam,
11:31
only lived around 60,000 years ago.
229
673000
2000
vivió hace apenas 60.000 años.
11:33
That's only about 2,000 human generations,
230
675000
3000
Eso son sólo unas 2.000 generaciones humanas.
11:36
the blink of an eye in an evolutionary sense.
231
678000
3000
En el sentido evolutivo es solo un abrir y cerrar de ojos.
11:40
That tells us we were all still living in Africa at that time.
232
682000
3000
Eso nos indica que en ese entonces seguíamos viviendo en África.
11:43
This was an African man who gave rise
233
685000
2000
Fue un hombre Africano quien dio origen
11:45
to all the Y chromosome diversity around the world.
234
687000
2000
a toda la diversidad del cromosoma Y alrededor del mundo.
11:47
It's only within the last 60,000 years
235
689000
2000
Fue sólo durante los últimos 60.000 años que hemos comenzado
11:49
that we have started to generate this incredible diversity we see around the world.
236
691000
4000
a generar esta increíble diversidad que vemos alrededor del mundo.
11:53
Such an amazing story.
237
695000
2000
Una historia increíble.
11:55
We're all effectively part of an extended African family.
238
697000
3000
Efectivamente, somos todos parte de una extendida familia Africana.
11:59
Now, that seems so recent. Why didn't we start to leave earlier?
239
701000
3000
Ahora, eso parece muy reciente. ¿Por qué no salimos antes?
12:02
Why didn't Homo erectus evolve into separate species,
240
704000
4000
Por qué el homo erectus no evolucionó en una especie distinta,
12:06
or sub-species rather, human races around the world?
241
708000
2000
o mejor dicho sub-especies, razas humanas alrededor del mundo?
12:08
Why was it that we seem to have come out of Africa so recently?
242
710000
4000
¿Por qué fue que que salimos de África tan recientemente?
12:12
Well, that's a big question. These "why" questions,
243
714000
2000
Bueno, esa es una gran pregunta. Estos ¿Por qués?,
12:14
particularly in genetics and the study of history in general, are always the big ones,
244
716000
5000
particularmente en genética y el estudio de la historia en general, son siempre las grandes preguntas.
12:19
the ones that are tough to answer.
245
721000
2000
Aquellas que son difíciles de responder.
12:21
And so when all else fails, talk about the weather.
246
723000
3000
Y entonces, cuando todo lo demás falla, hay que hablar del clima.
12:24
What was going on to the world's weather around 60,000 years ago?
247
726000
3000
¿Qué pasaba con el clima mundial hace alrededor de 60.000 años?
12:27
Well, we were going into the worst part of the last ice age.
248
729000
3000
Bueno, estábamos atravesando la peor parte de la última era del hielo.
12:30
The last ice age started roughly 120,000 years ago.
249
732000
3000
La última era del hielo comenzó aproximadamente hace 120.000 años.
12:33
It went up and down, and it really started to accelerate around 70,000 years ago.
250
735000
4000
Tuvo sus altibajos, pero realmente comenzó a acelerar alrededor de hace 70.000 años.
12:37
Lots of evidence from sediment cores
251
739000
2000
Hay mucha evidencia de los núcleos sedimentarios
12:39
and the pollen types, oxygen isotopes and so on.
252
741000
3000
y los tipos de polen, isótopos de oxígeno y más.
12:42
We hit the last glacial maximum around 16,000 years ago,
253
744000
3000
Llegamos al último máximo glacial alrededor de hace 16.000 años,
12:45
but basically, from 70,000 years on, things were getting really tough,
254
747000
4000
pero básicamente, desde hace 70.000 años en adelante, las cosas se estaban poniendo muy duras.
12:49
getting very cold. The Northern Hemisphere had massive growing ice sheets.
255
751000
5000
Se estaba volviendo muy frío. El hemisferio norte tenía enormes capas de hielo creciendo.
12:54
New York City, Chicago, Seattle, all under a sheet of ice.
256
756000
4000
las ciudades de Nueva York, Chicago, Seattle, todas estaban bajo una capa de hielo.
12:58
Most of Britain, all of Scandinavia, covered by ice several kilometers thick.
257
760000
5000
La mayor parte de Bretaña, toda Escandinavia, cubiertas por capas muy gruesas de hielo.
13:03
Now, Africa is the most tropical continent on the planet --
258
765000
3000
Ahora, África es el continente más tropical del planeta,
13:06
about 85 percent of it lies between Cancer and Capricorn --
259
768000
4000
un 85% de su territorio está entre los trópicos de Cáncer y Capricornio.
13:10
and there aren't a lot of glaciers here,
260
772000
2000
Y no hay muchos glaciares ahí,
13:12
except on the high mountains here in East Africa.
261
774000
2000
excepto en las altas montañas de aquí, en el Este Africano.
13:14
So what was going on here? We weren't covered in ice in Africa.
262
776000
3000
Entonces, ¿qué estaba ocurriendo aquí? No estábamos cubiertos de hielo en África.
13:17
Rather, Africa was drying out at that time.
263
779000
3000
Al contrario, África se estaba secando en ese entonces.
13:20
This is a paleo-climatological map
264
782000
2000
Este es un mapa paleoclimático
13:22
of what Africa looked like between 60,000 and 70,000 years ago,
265
784000
3000
de cómo se veía África entre hace 60.000 y 70.000 años,
13:25
reconstructed from all these pieces of evidence that I mentioned before.
266
787000
4000
reconstruido de todas estas piezas de evidencia que mencioné antes.
13:29
The reason for that is that ice actually sucks moisture out of the atmosphere.
267
791000
4000
La razón de esto es que el hielo succiona la humedad de la atmósfera.
13:33
If you think about Antarctica, it's technically a desert, it gets so little precipitation.
268
795000
4000
Si piensan en la Antártica, es técnicamente un desierto, tiene muy poca precipitación
13:37
So the whole world was drying out.
269
799000
2000
Así que el mundo entero se estaba secando.
13:39
The sea levels were dropping. And Africa was turning to desert.
270
801000
4000
Los niveles del mar estaban bajando. Y África se estaba convirtiendo en un desierto.
13:43
The Sahara was much bigger then than it is now.
271
805000
3000
El Sahara era mucho más grande de lo que es ahora.
13:46
And the human habitat was reduced to just a few small pockets,
272
808000
3000
Y el hábitat humano estaba reducido a sólo unas pequeñas regiones
13:49
compared to what we have today.
273
811000
2000
comparado con lo que tenemos hoy.
13:51
The evidence from genetic data
274
813000
2000
La evidencia de los datos genéticos
13:53
is that the human population around this time, roughly 70,000 years ago,
275
815000
3000
es que la población humana en ese tiempo, hace más o menos 70.000 años,
13:56
crashed to fewer than 2,000 individuals.
276
818000
3000
llegó a menos de 2.000 individuos.
13:59
We nearly went extinct. We were hanging on by our fingernails.
277
821000
4000
Casi nos extinguimos. Pendíamos de un hilo.
14:03
And then something happened. A great illustration of it.
278
825000
3000
Y entonces algo ocurrió. Una gran enseñanza de esto.
14:06
Look at some stone tools.
279
828000
2000
Miren algunas herramientas de piedra.
14:08
The ones on the left are from Africa, from around a million years ago.
280
830000
4000
Las de la izquierda son de África, de hace alrededor un millón de años.
14:12
The ones on the right were made by Neanderthals, our distant cousins,
281
834000
3000
Las de la derecha fueron hechas por los Neandertals, nuestros primos lejanos,
14:15
not our direct ancestors, living in Europe,
282
837000
2000
no nuestros ancestros directos, viviendo en Europa.
14:17
and they date from around 50,000 or 60,000 years ago.
283
839000
4000
y datan de hace unos 50.000 o 60.000 años.
14:21
Now, at the risk of offending any paleoanthropologists
284
843000
3000
Ahora, a riesgo de ofender a algún paleoantropólogo
14:24
or physical anthropologists in the audience,
285
846000
3000
o antropólogo físico de la audiencia,
14:27
basically there's not a lot of change between these two stone tool groups.
286
849000
5000
básicamente no hay mucho cambios entre estos dos grupos de herramientas de piedra.
14:32
The ones on the left are pretty similar to the ones on the right.
287
854000
3000
Las de la izquierda son bastante similares a las de la derecha.
14:35
We are in a period of long cultural stasis from a million years ago
288
857000
4000
Estamos en un período de una larga parálisis cultural que va desde hace un millón de años
14:39
until around 60,000 to 70,000 years ago.
289
861000
2000
hasta hace unos 60.000 a 70.000 años.
14:41
The tool styles don't change that much.
290
863000
2000
Los estilos de herramientas no cambian tanto.
14:43
The evidence is that the human way of life
291
865000
2000
La evidencia es que el estilo de vida humano
14:45
didn't change that much during that period.
292
867000
2000
no cambió mucho durante ese período.
14:47
But then 50, 60, 70 thousand years ago, somewhere in that region,
293
869000
5000
Pero luego, hace 50, 60, 70 mil años, en algún lugar de aquella región,
14:52
all hell breaks loose. Art makes its appearance.
294
874000
3000
Todo se convulsionó: Aparece el arte.
14:55
The stone tools become much more finely crafted.
295
877000
3000
Las herramientas de piedra se empiezan a tallar con mas precisión.
14:58
The evidence is that humans begin to specialize in particular prey species,
296
880000
2000
La evidencia es que los humanos comenzaron a especializarse en la caza de
15:01
at particular times of the year.
297
883000
2000
presas específicas, en determinadas épocas del año.
15:03
The population size started to expand.
298
885000
3000
El tamaño de la población comenzó a expandirse.
15:06
Probably, according to what many linguists believe,
299
888000
2000
Probablemente, de acuerdo con lo que muchos lingüistas creen,
15:08
fully modern language, syntactic language -- subject, verb, object --
300
890000
4000
alrededor de ese tiempo aparecen los lenguajes modernos completos, lenguajes sintéticos
15:12
that we use to convey complex ideas, like I'm doing now, appeared around that time.
301
894000
4000
sujeto, verbo, objeto, que usamos para expresar ideas complejas, tal como lo hago ahora.
15:16
We became much more social. The social networks expanded.
302
898000
4000
Nos volvimos mucho más sociales. Las redes sociales se expandieron.
15:20
This change in behavior allowed us to survive these worsening conditions in Africa,
303
902000
5000
Estos cambios en el comportamiento nos permitió sobrevivir a aquellas difíciles condiciones en África,
15:25
and they allowed us to start to expand around the world.
304
907000
4000
y nos permitieron empezar a expandirnos alrededor del mundo.
15:30
We've been talking at this conference about African success stories.
305
912000
3000
Hemos estado hablando en esta conferencia sobre historias Africanas de éxito.
15:33
Well, you want the ultimate African success story?
306
915000
3000
Bueno, ¿quieren la mayor historia Africana éxitosa?
15:36
Look in the mirror. You're it. The reason you're alive today
307
918000
3000
Veansen al espejo. Ustedes lo son. La razón por la que están vivos hoy en día
15:39
is because of those changes in our brains that took place in Africa --
308
921000
4000
es por aquellos cambios en nuestros cerebros que ocurrieron en África,
15:43
probably somewhere in the region where we're sitting right now,
309
925000
3000
probablemente en la región donde estamos sentados ahora mismo,
15:46
around 60, 70 thousand years ago --
310
928000
3000
alrededor de hace 60.000, 70.000 años,
15:49
allowing us not only to survive in Africa, but to expand out of Africa.
311
931000
3000
permitiéndonos, no sólo sobrevivir en África, sino expandirnos fuera de África.
15:52
An early coastal migration along the south coast of Asia,
312
934000
3000
Una temprana migración a lo largo de la costa sur de Asia,
15:55
leaving Africa around 60,000 years ago,
313
937000
2000
abandonando África alrededor de hace 60.000 años,
15:57
reaching Australia very rapidly, by 50,000 years ago.
314
939000
4000
llegando a Australia rápidamente hace 50.000 años.
16:01
A slightly later migration up into the Middle East.
315
943000
2000
Poco después una migración hacia Medio Oriente.
16:03
These would have been savannah hunters.
316
945000
2000
Estos habrían sido cazadores de la savana.
16:05
So those of you who are going on one of the post-conference tours,
317
947000
2000
Así que aquellos de ustedes que irán a uno de los recorridos después de la conferencia,
16:07
you'll get to see what a real savannah is like.
318
949000
2000
podrán ver cómo es una savana de verdad.
16:09
And it's basically a meat locker.
319
951000
2000
Y es básicamente un aprovisionador de carnes.
16:11
People who would have specialized in killing the animals,
320
953000
3000
Las personas que se habrían especializado en matar animales,
16:14
hunting the animals on those meat locker savannahs, moving up,
321
956000
3000
cazandolos en esas savanas-aprovisionadoras-de-carne, moviéndose al norte,
16:17
following the grasslands into the Middle East around 45,000 years ago,
322
959000
4000
siguiendo las praderas hacia el Medio Oriente hace alrededor de 45.000 años,
16:21
during one of the rare wet phases in the Sahara.
323
963000
2000
durante una de las extrañas fases húmedas en el Sahara.
16:23
Migrating eastward, following the grasslands,
324
965000
3000
Migrando hacia el oriente, siguiendo las praderas,
16:26
because that's what they were adapted to live on.
325
968000
2000
porque a eso se adaptaron a vivir.
16:28
And when they reached Central Asia,
326
970000
2000
Y cuando llegaron al Asia Central,
16:30
they reached what was effectively a steppe super-highway,
327
972000
3000
llegaron a lo que era una súper carretera en la estepa.
16:33
a grassland super-highway.
328
975000
2000
Una super carretera de praderas.
16:35
The grasslands at that time -- this was during the last ice age --
329
977000
2000
Las praderas en ese tiempo, durante la última era glacial,
16:37
stretched basically from Germany all the way over to Korea,
330
979000
3000
iba básicamente desde Alemania hasta Korea,
16:40
and the entire continent was open to them.
331
982000
2000
y el continente entero estaba disponible para ellos,
16:42
Entering Europe around 35,000 years ago,
332
984000
2000
entraron a Europa alrededor de hace 35.000 años.
16:44
and finally, a small group migrating up
333
986000
2000
y finalmente, un pequeño grupo migró al norte
16:46
through the worst weather imaginable, Siberia,
334
988000
4000
a través del peor clima imaginable, Siberia,
16:50
inside the Arctic Circle, during the last ice age --
335
992000
2000
dentro del Círculo Ártico, durante la última era de hielo,
16:52
temperature was at -70, -80, even -100, perhaps --
336
994000
4000
la temperatura estaba a -56ºC, -62ºC, incluso quizás 73ºC bajo cero,
16:56
migrating into the Americas, ultimately reaching that final frontier.
337
998000
4000
migraron hacia las américas, llegando finalmente a la última frontera.
17:00
An amazing story, and it happened first in Africa.
338
1002000
4000
Una historia increíble, y ocurrió primero en África.
17:04
The changes that allowed us to do that,
339
1006000
2000
Los cambios que nos permitieron hacer eso,
17:06
the evolution of this highly adaptable brain that we all carry around with us,
340
1008000
3000
la evolución de este cerebro altamente adaptable que todos llevamos con nosotros,
17:09
allowing us to create novel cultures,
341
1011000
2000
permitiéndonos crear originales culturas.
17:11
allowing us to develop the diversity
342
1013000
3000
Permitiéndonos desarrollar la diversidad
17:14
that we see on a whirlwind trip like the one I've just been on.
343
1016000
3000
que vemos en un viaje alrededor del mundo como el que he estado haciendo.
17:18
Now, that story I just told you is literally a whirlwind tour
344
1020000
4000
Ahora, la historia que les acabo de contar es literalmente un recorrido alrededor del mundo
17:22
of how we populated the world, the great Paleolithic wanderings of our species.
345
1024000
5000
de cómo poblamos el planeta, la gran travesía paleolítica de nuestra especie.
17:27
And that's the story that I told a couple of years ago
346
1029000
2000
Y esa es la historia que relaté hace un par de años
17:29
in my book, "The Journey of Man," and a film that we made with the same title.
347
1031000
4000
en mi libro, "El Viaje del Hombre", y en un filme que hicimos con el mismo título.
17:33
And as we were finishing up that film --
348
1035000
3000
Y mientras estábamos terminando ese filme
17:36
it was co-produced with National Geographic --
349
1038000
2000
-co-producido por National Geographic-
17:38
I started talking to the folks at NG about this work.
350
1040000
3000
Comencé a hablarle a la gente de NG sobre este trabajo.
17:41
And they got really excited about it. They liked the film, but they said,
351
1043000
4000
Y se entusiasmaron mucho. Les gustó el filme, y dijeron,
17:45
"You know, we really see this as kind of
352
1047000
2000
"Sabes que vemos esto como si fuera
17:47
the next wave in the study of human origins, where we all came from,
353
1049000
4000
la siguiente ola en el estudio del origen humano, de donde todos venimos.
17:51
using the tools of DNA to map the migrations around the world.
354
1053000
5000
Usando las herramientas del ADN para cartografiar las migraciones alrededor del mundo.
17:56
You know, the study of human origins is kind of in our DNA,
355
1058000
2000
El estudio de los orígenes humanos está en nuestro ADN.
17:58
and we want to take it to the next level.
356
1060000
2000
y queremos llevarlo al siguiente nivel.
18:00
What do you want to do next?"
357
1062000
2000
¿Qué quieres hacer a continuación?"
18:02
Which is a great question to be asked by National Geographic.
358
1064000
2000
La cual es la gran pregunta que el National Geographic te puede hacer
18:04
And I said, "Well, you know, what I've sketched out here is just that.
359
1066000
4000
Y les dije, bueno, saben, lo que he bocetado aquí es sólo eso.
18:08
It is a very coarse sketch of how we migrated around the planet.
360
1070000
4000
Es un simple boceto de cómo migramos alrededor del planeta.
18:12
And it's based on a few thousand people we've sampled from,
361
1074000
3000
Y está basado en unas cuantas miles de personas a las que muestreamos,
18:15
you know, a handful of populations around the world.
362
1077000
2000
un puñado de poblaciones alrededor del mundo,
18:17
Studied a few genetic markers, and there are lots of gaps on this map.
363
1079000
4000
estudiamos unos cuantos marcadores genéticos, y hay muchos vacios en este mapa.
18:21
We've just connected the dots. What we need to do
364
1083000
2000
Apenas hemos conectado los puntos. Lo que necesitamos hacer
18:23
is increase our sample size by an order of magnitude or more --
365
1085000
4000
es incrementar el tamaño de la muestra al menos en un orden de magnitud o más.
18:27
hundreds of thousands of DNA samples from people all over the world."
366
1089000
4000
Cientos de miles de muestras de ADN de personas de todo el mundo.
18:31
And that was the genesis of the Genographic Project.
367
1093000
3000
Y ese fue el origen del proyecto Genográfico.
18:34
The project launched in April 2005.
368
1096000
3000
El proyecto se lanzó en Abril de 2005.
18:37
It has three core components. Obviously, science is a big part of it.
369
1099000
4000
Tiene tres componentes principales. Obviamente la ciencia es una parte importante.
18:41
The field research that we're doing around the world with indigenous peoples.
370
1103000
3000
El estudio de campo que hemos hecho alrededor del mundo con personas autóctonas.
18:44
People who have lived in the same location for a long period of time
371
1106000
3000
Personas que han vivido en el mismo lugar por un largo período de tiempo.
18:47
retain a connection to the place where they live
372
1109000
2000
Mantienen una conexión con el lugar donde viven
18:49
that many of the rest of us have lost.
373
1111000
2000
que gran parte del resto de nosotros hemos perdido.
18:52
So my ancestors come from all over northern Europe.
374
1114000
2000
Si mis ancestros vienen de todo el Norte de Europa.
18:54
I live in the Eastern Seaboard of North America when I'm not traveling.
375
1116000
3000
Y yo vivo en la costa Este de Norte América cuando no estoy viajando.
18:57
Where am I indigenous to? Nowhere really. My genes are all jumbled up.
376
1119000
3000
¿De dónde soy autóctono? En realidad de ninguna parte. Mis genes están todos revueltos
19:00
But there are people who retain that link to their ancestors
377
1122000
3000
Pero hay personas que mantienen ese enlace con sus ancestros
19:03
that allows us to contextualize the DNA results.
378
1125000
3000
que nos permite contextualizar los resultados de ADN.
19:06
That's the focus of the field research,
379
1128000
2000
Ese es el foco del estudio de campo,
19:08
the centers that we've set up all over the world --
380
1130000
2000
de los centros que hemos establecido alrededor del mundo.
19:10
10 of them, top population geneticists.
381
1132000
3000
10 de ellos, con los mejores genetistas de poblaciones.
19:13
But, in addition, we wanted to open up this study to anybody around the world.
382
1135000
3000
Pero además, queremos abrir este estudio a cualquier persona alrededor del mundo.
19:16
How often do you get to participate in a big scientific project?
383
1138000
4000
¿Con que frecuencia llegas a participar en un gran proyecto científico?
19:20
The Human Genome Project, or a Mars Rover mission.
384
1142000
2000
El proyecto del Genoma Humano, o la misión Mars Rover.
19:22
In this case, you actually can.
385
1144000
2000
En este caso, la realidad es que puedes hacerlo.
19:24
You can go onto our website, Nationalgeographic.com/genographic.
386
1146000
4000
Puedes ir a nuestro sitio Web, Nationalgeographic.com/genographic/lan/es
19:28
You can order a kit. You can test your own DNA.
387
1150000
3000
Ordenar un equipo y testear tu propio ADN.
19:31
And you can actually submit those results to the database,
388
1153000
3000
Y pueden enviar esos resultados a la base de datos,
19:34
and tell us a little about your genealogical background,
389
1156000
2000
y contarnos un poco sobre tu pasado genealógico,
19:36
have the data analyzed as part of the scientific effort.
390
1158000
4000
teniendo los datos analizados como parte del esfuerzo científico.
19:40
Now, this is all a nonprofit enterprise, and so the money that we raise,
391
1162000
4000
Ahora, esta es una empresa totalmente sin fines de lucro, así que el dinero que recaudamos,
19:44
after we cover the cost of doing the testing and making the kit components,
392
1166000
3000
después de cubrir los costos de hacer las pruebas y los componentes del equipo,
19:47
gets plowed back into the project.
393
1169000
2000
se reinvierte en el proyecto.
19:49
The majority going to something we call the Legacy Fund.
394
1171000
2000
La mayor parte va a algo que llamamos "Legacy Fund", el Fondo del Legado.
19:51
It's a charitable entity, basically a grant-giving entity
395
1173000
4000
Es una entidad caritativa, básicamente una entidad aportadora de becas
19:55
that gives money back to indigenous groups around the world
396
1177000
2000
que les da dinero a los grupos indígenas alrededor del mundo
19:57
for educational, cultural projects initiated by them.
397
1179000
4000
para proyectos educativos y culturales propuestos por ellos.
20:01
They apply to this fund in order to do various projects,
398
1183000
2000
Ellos aplican a este fondo para hacer varios proyectos,
20:03
and I'll show you a couple of examples.
399
1185000
2000
y les mostraré un par de ejemplos.
20:05
So how are we doing on the project? We've got about 25,000 samples
400
1187000
3000
¿Cómo nos está yendo en el proyecto? Hemos obtenido alrededor de 25,000 muestras
20:08
collected from indigenous people around the world.
401
1190000
2000
recolectadas de gente autóctono de alrededor del mundo.
20:10
The most amazing thing has been the interest on the part of the public;
402
1192000
3000
Lo más sorprendente ha sido el interés por parte del público.
20:13
210,000 people have ordered these participation kits
403
1195000
3000
210.000 personas han comprado estos equipos
20:16
since we launched two years ago,
404
1198000
2000
desde que lanzamos el sitio hace dos años,
20:18
which has raised around five million dollars,
405
1200000
3000
hemos recaudado 5 millones de dólares,
20:21
the majority of which, at least half, is going back into the Legacy Fund.
406
1203000
3000
la mayor parte de estos, al menos la mitad, va al "Legacy Fund".
20:24
We've just awarded the first Legacy Grants totaling around 500,000 dollars.
407
1206000
4000
Hemos entregado las primeras becas de Legado de unos 500.000 dólares.
20:28
Projects around the world -- documenting oral poetry in Sierra Leone,
408
1210000
3000
Proyectos alrededor del mundo, documentando poesía oral en Sierra Leona,
20:31
preserving traditional weaving patterns in Gaza,
409
1213000
3000
preservando los patrones de tejido tradicional en Gaza,
20:34
language revitalization in Tajikistan, etc., etc.
410
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revitalización del lenguaje en Tajikistán, etc, etc.
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So the project is going very, very well,
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Así que el proyecto va muy, muy bien,
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and I urge you to check out the website and watch this space.
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Y les pido que visiten el sitio web y vean este espacio.
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Thank you very much.
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Muchas gracias.
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(Applause)
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(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Spencer Wells - GenographerSpencer Wells studies human diversity -- the process by which humanity, which springs from a single common source, has become so astonishingly diverse and widespread.
Why you should listen
By analyzing DNA from people in all regions of the world, Spencer Wells has concluded that all humans alive today are descended
from a single man who lived in Africa around 60,000 to 90,000 years ago. Now, Wells is working on the follow-up question: How did this man, sometimes called "Ychromosomal Adam," become the multicultural, globe-spanning body of life known as humanity?
Wells was recently named project director of the National Geographic Society's multiyear Genographic Project, which uses DNA samples to trace human migration out of Africa. In his 2002 book The Journey of Man: A Genetic Odyssey, he shows how genetic data can trace human migrations over the past 50,000 years, as our ancestors wandered out of Africa to fill up the continents of the globe.
Spencer Wells | Speaker | TED.com