TEDGlobal 2007
Spencer Wells: A family tree for humanity
Spencer'is Wells'as kuria visos žmonijos genealogijos medį.
Filmed:
Readability: 4.5
824,434 views
Tam tikros visų žmonių DNR dalys yra vienodos, jas mes paveldėjome iš savo afrikietiškųjų protėvių. Genetikos specialistas Spencer'is Wells'as pasakoja, kaip jo Genografijos projekte bus panaudota ši bendra DNR, kad išsiaiškintume, kaip visa mūsų įvairovė iš tiesų yra susijusi.
Spencer Wells - Genographer
Spencer Wells studies human diversity -- the process by which humanity, which springs from a single common source, has become so astonishingly diverse and widespread. Full bio
Spencer Wells studies human diversity -- the process by which humanity, which springs from a single common source, has become so astonishingly diverse and widespread. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:18
Jambo, bonjour, zdravstvujtye, dayo: these are a few of the languages
0
0
9000
Džiambo, bonžūr, zdraveite, trajo - tai tik keletas iš kalbų,
00:27
that I've spoken little bits of over the course of the last six weeks,
1
9000
4000
kuriomis šiek tiek kalbėjau per praėjusias 6 savaites.
00:31
as I've been to 17 countries I think I'm up to, on this crazy tour I've been doing,
2
13000
5000
Šio beprotiško turo metu aplankiau 17 šalių
00:36
checking out various aspects of the project that we're doing.
3
18000
3000
tirdamas įvairius mūsų projekto aspektus,
00:39
And I'm going to tell you a little bit about later on.
4
21000
2000
apie kuriuos jums vėliau trumpai papasakosiu.
00:41
And visiting some pretty incredible places,
5
23000
3000
Apsilankiau nuostabiose vietose.
00:44
places like Mongolia, Cambodia, New Guinea, South Africa, Tanzania twice --
6
26000
6000
Tokiose, kaip Mongolija, Kambodža, Naujoji Gvinėja, Pietų Afrika, Tanzanija (dukart).
00:50
I was here a month ago.
7
32000
2000
Buvau čia prieš mėnesį.
00:52
And the opportunity to make a whirlwind tour of the world like that
8
34000
5000
Galimybė viesulu aplėkti pasaulį
00:57
is utterly amazing, for lots of reasons.
9
39000
3000
yra nepaprasta dėl galybės priežasčių.
01:00
You see some incredible stuff.
10
42000
2000
Išvysti neįtikėtinų dalykų.
01:02
And you get to make these spot comparisons
11
44000
2000
Ir gali vietoje palyginti
01:04
between people all around the globe.
12
46000
2000
žmones visame pasaulyje.
01:06
And the thing that you really take away from that,
13
48000
2000
Ir iš tikrųjų ta išvada, kuri peršasi
01:08
the kind of surface thing that you take away from it,
14
50000
3000
- gana paviršutiniška išvada -
01:11
is not that we're all one, although I'm going to tell you about that,
15
53000
4000
yra ne ta, kad mes visi - vienodi, nors papasakosiu jums ir apie tai,
01:15
but rather how different we are.
16
57000
2000
bet greičiau - kokie mes skirtingi.
01:17
There is so much diversity around the globe.
17
59000
3000
Pasaulyje tiek daug įvairovės.
01:20
6,000 different languages spoken by six and a half billion people,
18
62000
3000
6 tūkst. skirtingų kalbų, kuriomis kalba 6,5 mlrd. įvairiausių
01:23
all different colors, shapes, sizes.
19
65000
3000
spalvų, formų, dydžių žmonių.
01:26
You walk down the street in any big city, you travel like that,
20
68000
3000
Bevaikščiodamas bet kurio didmiesčio gatvėmis, taip keliaudamas
01:29
and you are amazed at the diversity in the human species.
21
71000
4000
stebiesi žmonių rūšies įvairove.
01:33
How do we explain that diversity?
22
75000
3000
Kaip paaiškinti tokią įvairovę?
01:36
Well, that's what I'm going to talk about today,
23
78000
2000
Na, apie šitai ir ketinu šiandien papasakoti.
01:38
is how we're using the tools of genetics,
24
80000
2000
Apie tai, kaip naudojamės genetikos įrankiais,
01:40
population genetics in particular, to tell us how we generated this diversity,
25
82000
6000
o konkrečiai - populiacijos genetika, kad sužinotume, kaip išsivystė ši įvairovė,
01:46
and how long it took.
26
88000
2000
ir kiek laiko tas vystymasis truko.
01:48
Now, the problem of human diversity,
27
90000
2000
Žmonijos įvairovės problemą,
01:50
like all big scientific questions --
28
92000
2000
kaip ir visus didžiuosius mokslo klausimus:
01:52
how do you explain something like that --
29
94000
2000
kaip paaiškinti ką nors panašaus,
01:54
can be broken down into sub-questions.
30
96000
2000
galima suskaidyti į smulkesnius klausimus.
01:56
And you can ferret away at those little sub-questions.
31
98000
3000
Ir galima knaisiotis po tuos smulkesnius klausimus.
01:59
First one is really a question of origins.
32
101000
2000
Pirmasis yra kilmės klausimas.
02:01
Do we all share a common origin, in fact?
33
103000
2000
Ar mes visi iš tiesų esame vienos kilmės?
02:03
And given that we do -- and that's the assumption
34
105000
3000
Ir jeigu taip, manau, kiekvienam, esančiam šioje salėje,
02:06
everybody, I think, in this room would make -- when was that?
35
108000
3000
kyla klausimas: kada tai įvyko?
02:09
When did we originate as a species?
36
111000
2000
Kada mes atsiradome kaip rūšis?
02:11
How long have we been divergent from each other?
37
113000
2000
Ir nuo kada ėmėme skirtis vieni nuo kitų?
02:13
And the second question is related, but slightly different.
38
115000
4000
Antrasis klausimas yra susijęs su pirmuoju, bet šiek tiek kitoks.
02:17
If we do spring from a common source,
39
119000
2000
Jei mes kilę iš vieno šaltinio,
02:19
how did we come to occupy every corner of the globe,
40
121000
2000
kaip gi mums pavyko užimti visus Žemės kampelius
02:21
and in the process generate all of this diversity,
41
123000
2000
ir kaip šio proceso metu išsivystė visa įvairovė:
02:23
the different ways of life, the different appearances,
42
125000
3000
skirtingi gyvenimo būdai, skirtinga išvaizda,
02:26
the different languages around the world?
43
128000
2000
skirtingos kalbos visame pasaulyje.
02:28
Well, the question of origins, as with so many other questions in biology,
44
130000
3000
Į kilmės klausimą, kaip ir daugybę kitų biologijos klausimų,
02:31
seems to have been answered by Darwin over a century ago.
45
133000
2000
panašu, kad Darvinas atsakė daugiau nei prieš 100 m.
02:33
In "The Descent of Man," he wrote,
46
135000
2000
Veikale „Žmogaus kilmė" jis rašė:
02:35
"In each great region of the world, the living mammals
47
137000
2000
„Kiekviename dideliame pasaulio regione gyvenantys žinduoliai
02:37
are closely related to the extinct species of the same region.
48
139000
3000
yra glaudžiai susiję su išnykusiomis to paties regiono rūšimis.
02:40
It's therefore probable that Africa was formerly inhabited by extinct apes
49
142000
3000
Todėl gali būti, kad Afrikoje anksčiau gyveno dabar išnykusios beždžionės,
02:43
closely allied to the gorilla and chimpanzee,
50
145000
3000
giminingos goriloms ir šimpanzėms.
02:46
and as these two species are now man's nearest allies,
51
148000
3000
O kadangi šios dvi rūšys dabar yra artimiausi žmogaus giminaičiai,
02:49
it's somewhat more probable that our early progenitors
52
151000
2000
labiau tikėtina, kad mūsų ankstyvieji protėviai
02:51
lived on the African continent than elsewhere."
53
153000
2000
gyveno Afrikos žemyne, nei kur nors kitur."
02:53
So we're done, we can go home -- finished the origin question.
54
155000
4000
Baigta, galime skirstytis - kilmės klausimas aiškus.
02:57
Well, not quite. Because Darwin was talking about our distant ancestry,
55
159000
4000
Na ne visai. Nes Darvinas kalbėjo apie tolimus mūsų protėvius -
03:01
our common ancestry with apes.
56
163000
2000
bendrus mūsų ir beždžionių protėvius.
03:03
And it is quite clear that apes originated on the African continent.
57
165000
4000
Ir gana akivaizdu, kad beždžionės kilo iš Afrikos žemyno.
03:07
Around 23 million years ago, they appear in the fossil record.
58
169000
3000
Randamos jų apie 23 mln. metų senumo fosilijos.
03:10
Africa was actually disconnected from the other landmasses at that time,
59
172000
3000
Afrika tuo metu jau buvo atsiskyrusi nuo kitų sausumos masyvų
03:13
due to the vagaries of plate tectonics, floating around the Indian Ocean.
60
175000
4000
dėl įnoringų tektoninių plokščių ir plūduriavo Indijos vandenyne.
03:17
Bumped into Eurasia around 16 million years ago,
61
179000
2000
Afrikai atsitrenkus į Euraziją prieš maždaug 16 mln. metų
03:19
and then we had the first African exodus, as we call it.
62
181000
3000
ir įvyko pirmas vadinamasis išėjimas iš Afrikos.
03:22
The apes that left at that time ended up in Southeast Asia,
63
184000
2000
Primatai, tuomet išėję iš Afrikos ir atsidūrę pietryčių Azijoje,
03:24
became the gibbons and the orangutans.
64
186000
2000
tapo gibonais ir orangutangais.
03:26
And the ones that stayed on in Africa
65
188000
2000
O likę Afrikoje
03:28
evolved into the gorillas, the chimpanzees and us.
66
190000
2000
išsivystė į gorilas, šimpanzes ir mus.
03:30
So, yes, if you're talking about our common ancestry with apes,
67
192000
3000
Tad taip, kalbant apie bendrus mūsų ir beždžionių protėvius,
03:33
it's very clear, by looking at the fossil record, we started off here.
68
195000
4000
iš fosilijų visiškai aišku, kad viskas prasidėjo Afrikoje.
03:37
But that's not really the question I'm asking.
69
199000
2000
Bet aš užduodu ne tokį klausimą.
03:39
I'm asking about our human ancestry,
70
201000
2000
Aš klausiu apie mūsų žmogiškus protėvius -
03:41
things that we would recognize as being like us
71
203000
3000
tuos, kuriuos laikytume panašiais į save,
03:44
if they were sitting here in the room.
72
206000
2000
jeigu jie sėdėtų salėje šalia mūsų.
03:46
If they were peering over your shoulder,
73
208000
2000
Jei jie žiūrėtų mums per petį -
03:48
you wouldn't leap back, like that. What about our human ancestry?
74
210000
3000
neatšoktume nuo jų štai šitaip. Tad kaip gi su mūsų žmogiškais protėviais?
03:51
Because if we go far enough back,
75
213000
2000
Nes jei pažvelgtume į pakankamai tolimą praeitį,
03:53
we share a common ancestry with every living thing on Earth.
76
215000
3000
turime bendrą protėvį su kiekvienu gyvu Žemės padaru.
03:56
DNA ties us all together, so we share ancestry with barracuda
77
218000
3000
DNR jungia mus visus, tad turim bendrą protėvį su barakudomis,
03:59
and bacteria and mushrooms, if you go far enough back -- over a billion years.
78
221000
5000
bakterijomis ir grybais, jei tik pasidairysime pakankamai senoje praeityje - daugiau nei prieš milijardą metų.
04:04
What we're asking about though is human ancestry.
79
226000
2000
Tačiau dabar ieškome žmonių protėvio.
04:06
How do we study that?
80
228000
2000
Kaip jį išsiaiškinti?
04:08
Well, historically, it has been studied using the science of paleoanthropology.
81
230000
4000
Istoriškai šis reikalas studijuojamas pasitelkiant paleoantropologiją -
04:12
Digging things up out of the ground,
82
234000
2000
radus iškasenų žemėje
04:14
and largely on the basis of morphology --
83
236000
2000
ir iš esmės remiantis morfologija,
04:16
the way things are shaped, often skull shape -- saying,
84
238000
3000
radinių - dažnai kaukolės - forma, teigiant:
04:19
"This looks a little bit more like us than that, so this must be my ancestor.
85
241000
4000
„Šitas kiek panašesnis į mus nei anas, todėl jis turėjo būti mano protėviu.
04:23
This must be who I'm directly descended from."
86
245000
3000
Esu būtent jo tiesioginis palikuonis."
04:26
The field of paleoanthropology, I'll argue,
87
248000
3000
Tačiau turiu pridurti, kad paleoantropologija,
04:29
gives us lots of fascinating possibilities about our ancestry,
88
251000
3000
nors ir siūlo žavingų galimybių mūsų protėvių atžvilgiu,
04:32
but it doesn't give us the probabilities that we really want as scientists.
89
254000
3000
visgi neparodo tikimybių, kurių mes, kaip mokslininkai, ieškome.
04:35
What do I mean by that?
90
257000
2000
Ką aš turiu omenyje?
04:37
You're looking at a great example here.
91
259000
2000
Dabar matote puikų pavyzdį.
04:39
These are three extinct species of hominids,
92
261000
2000
Tai trys išnykusios hominidų,
04:41
potential human ancestors.
93
263000
2000
galimų žmogaus protėvių, rūšys.
04:43
All dug up just west of here in Olduvai Gorge, by the Leakey family.
94
265000
3000
Visas tris Leakey šeima iškasė į vakarus nuo čia esančiame Olduvai tarpeklyje.
04:46
And they're all dating to roughly the same time.
95
268000
2000
Ir visos trys datuojamos maždaug tuo pačiu laikotarpiu.
04:48
From left to right, we've got Homo erectus, Homo habilis,
96
270000
2000
Iš kairės į dešinę: Homo erectus, Homo habilis,
04:50
and Australopithecus -- now called Paranthropus boisei,
97
272000
3000
ir Australopitecus, dabar vadinamas Paranthropus boisei -
04:53
the robust australopithecine. Three extinct species, same place, same time.
98
275000
5000
tvirtuoju australopitecinu. Trys išnykusios rūšys, toje pačioje vietoje, tuo pačiu metu.
04:58
That means that not all three could be my direct ancestor.
99
280000
3000
Tai reiškia, kad ne visi trys galėjo būti tiesioginiu mano protėviu.
05:01
Which one of these guys am I actually related to?
100
283000
3000
Kuris iš jų man tikrai giminingas?
05:04
Possibilities about our ancestry, but not the probabilities that we're really looking for.
101
286000
5000
Tai galimybės, o ne tikimybės, kurių mes ieškome.
05:10
Well, a different approach has been to look at morphology in humans
102
292000
4000
Kitas požiūris - pažvelgti į žmonių morfologiją
05:14
using the only data that people really had at hand until quite recently --
103
296000
3000
naudojantis vieninteliais duomenimis, kurie iki šiol buvo prieinami -
05:17
again, largely skull shape.
104
299000
2000
vėl gi - dažniausiai kaukolės forma.
05:19
The first person to do this systematically was Linnaeus,
105
301000
4000
Pirmasis taip sistemingai tyrinėjęs buvo Linėjus -
05:23
Carl von Linne, a Swedish botanist,
106
305000
2000
Carl von Linne - švedų botanikas,
05:25
who in the eighteenth century took it upon himself
107
307000
2000
XVIII a. pasiryžęs
05:27
to categorize every living organism on the planet.
108
309000
2000
į kategorijas suskirstyti visus gyvus planetos organizmus.
05:29
You think you've got a tough job?
109
311000
2000
Jums atrodo, kad jūsų darbas sunkus?
05:31
And he did a pretty good job.
110
313000
2000
Ir jis išties puikiai pasidarbavo.
05:33
He categorized about 12,000 species in "Systema Naturae."
111
315000
4000
Savo „Systema Naturae" jis į kategorijas suskirstė maždaug 12 tūkst. rūšių.
05:37
He actually coined the term Homo sapiens -- it means wise man in Latin.
112
319000
3000
Jis ir sukūrė terminą „Homo sapiens" - lotyniškai jis reiškia „išmintingasis žmogus".
05:40
But looking around the world at the diversity of humans, he said,
113
322000
4000
Žiūrėdamas į žmonių įvairovę pasaulyje, jis pasakė:
05:44
"Well, you know, we seem to come in discreet sub-species or categories."
114
326000
4000
„Panašu, kad esama skirtingų porūšių arba kategorijų."
05:48
And he talked about Africans and Americans and Asians and Europeans,
115
330000
4000
Ir jis minėjo afrikiečius, amerikiečius, azijiečius ir europiečius,
05:52
and a blatantly racist category he termed "Monstrosus,"
116
334000
3000
ir akivaizdžiai rasistinę kategoriją, kurią pavadino monstrų kategorija,
05:55
which basically included all the people he didn't like,
117
337000
3000
kuriai iš esmės priklausė visi jam nepatikę žmonės,
05:58
including imaginary folk like elves.
118
340000
3000
tarp jų tokia įsivaizduojama rūšis kaip elfai.
06:02
It's easy to dismiss this as the perhaps well-intentioned
119
344000
5000
Labai lengva tai laikyti galbūt geranoriškais,
06:07
but ultimately benighted musings of an eighteenth century scientist
120
349000
3000
bet iš esmės tamsuoliškais XVIII a. mokslininko,
06:10
working in the pre-Darwinian era.
121
352000
2000
dirbusio prieš Darvino erą, samprotavimais.
06:12
Except, if you had taken physical anthropology
122
354000
2000
Tačiau fizinės antropologijos atveju,
06:14
as recently as 20 or 30 years ago, in many cases you would have learned
123
356000
4000
net prieš 20 - 30 m. daugeliu atveju būtumėte susidūrę
06:18
basically that same classification of humanity.
124
360000
2000
su iš esmės tokia pačia žmonijos klasifikacija.
06:20
Human races that according to physical anthropologists of 30, 40 years ago --
125
362000
5000
Remiantis fizinės antropologijos specialistais prieš 30, 40 m. -
06:25
Carlton Coon is the best example --
126
367000
2000
Carlton Coon'as būtų geriausias pavyzdys -
06:27
had been diverging from each other -- this was in the post-Darwinian era --
127
369000
4000
žmonių rasės skilo tarpusavyje - tai jau po Darvino -
06:31
for over a million years, since the time of Homo erectus.
128
373000
3000
daugiau nei milijoną metų nuo Homo erectus laikų.
06:34
But based on what data?
129
376000
2000
Bet kokiais duomenimis remiamasi?
06:36
Very little. Very little. Morphology and a lot of guesswork.
130
378000
4000
Menkais. Labai menkais. Morfologija ir spėlionėmis.
06:40
Well, what I'm going to talk about today,
131
382000
2000
Tai, apie ką pasakosiu šiandien,
06:42
what I'm going to talk about now is a new approach to this problem.
132
384000
3000
apie ką dabar kalbėsiu, yra naujas požiūris į šią problemą.
06:45
Instead of going out and guessing about our ancestry,
133
387000
3000
Užuot spėliojęs apie mūsų protėvius,
06:48
digging things up out of the ground, possible ancestors,
134
390000
2000
užuot kasinėjęs iš žemės galimus protėvius,
06:50
and saying it on the basis of morphology --
135
392000
2000
ir sakydamas tai remdamasis morfologija,
06:52
which we still don't completely understand,
136
394000
2000
kurią mes vis dar ne iki galo suprantame.
06:54
we don't know the genetic causes underlying this morphological variation --
137
396000
4000
Mes nežinome, kokios genetinės priežastys slepiasi po šia morfologine variacija.
06:58
what we need to do is turn the problem on its head.
138
400000
2000
Viskas, ką reikia padaryti - apversti pačią problemą.
07:00
Because what we're really asking is a genealogical problem,
139
402000
4000
Nes tai, kuo mes iš tiesų domimės, yra genealogijos problema
07:04
or a genealogical question.
140
406000
2000
arba genealogijos klausimas.
07:06
What we're trying to do is construct a family tree for everybody alive today.
141
408000
5000
Mes bandome sukurti visų dabar gyvenančių žmonių genealogijos medį.
07:11
And as any genealogist will tell you --
142
413000
2000
Ir kaip bet kuris genealogas jums pasakytų -
07:13
anybody have a member of the family, or maybe you
143
415000
2000
ar kas turite šeimos narį, kuris, arba galbūt jūs pats,
07:15
have tried to construct a family tree, trace back in time?
144
417000
3000
bandė sukurti šeimos medį, atsekti praeitį?
07:18
You start in the present, with relationships you're certain about.
145
420000
2000
Pradedate nuo dabarties, nuo tų ryšių, dėl kurių esate tikri.
07:20
You and your siblings, you have a parent in common.
146
422000
2000
Jūs su savo broliais ir seserimis turite bendrus tėvus.
07:22
You and your cousins share a grandparent in common.
147
424000
2000
Jūs su savo pusbroliais turite bendrus senelius.
07:24
You gradually trace further and further back into the past,
148
426000
3000
Taip palaipsniui einate vis gilyn ir gilyn į praeitį,
07:27
adding these ever more distant relationships.
149
429000
2000
pridėdami vis tolimesnę giminystę.
07:29
But eventually, no matter how good you are at digging up the church records,
150
431000
4000
Bet galiausiai, nepaisant to, kaip gerai sekasi knaisiotis po bažnytinius įrašus
07:33
and all that stuff, you hit what the genealogists call a brick wall.
151
435000
4000
ir panašius dokumentus, prieisite tai, ką genealogai vadina "plytų siena".
07:37
A point beyond which you don't know anything else about your ancestors,
152
439000
3000
Tai taškas, už kurio apie savo protėvius nebežinote nieko
07:40
and you enter this dark and mysterious realm we call history
153
442000
4000
ir įžengiate į tamsią ir paslaptingą sritį, vadinamą istorija,
07:44
that we have to feel our way through with whispered guidance.
154
446000
3000
kurioje skinamės kelią vedami šnabždesių.
07:47
Who were these people who came before?
155
449000
2000
Kas yra tie ankstesnieji žmonės?
07:49
We have no written record. Well, actually, we do.
156
451000
3000
Neturime jokių rašytinių šaltinių. Tiesą sakant, turime.
07:52
Written in our DNA, in our genetic code --
157
454000
3000
Užrašyta mūsų DNR, mūsų genetiniame kode.
07:55
we have a historical document that takes us back in time
158
457000
2000
Turime istorinį dokumentą, kuris perkelia mus laike
07:57
to the very earliest days of our species. And that's what we study.
159
459000
4000
į ankstyviausias mūsų rūšies dienas. Šitai mes ir tiriame.
08:01
Now, a quick primer on DNA.
160
463000
2000
Pateiksiu DNR elementorių.
08:03
I suspect that not everybody in the audience is a geneticist.
161
465000
3000
Įtariu, kad ne visi čia susirinkę yra genetikai.
08:06
It is a very long, linear molecule, a coded version
162
468000
4000
Tai labai ilga, linijinė molekulė, užkoduota versija,
08:10
of how to make another copy of you. It's your blueprint.
163
472000
3000
kaip pagaminti kitą jūsų kopiją. Tai jūsų schema.
08:13
It's composed of four subunits: A, C, G and T, we call them.
164
475000
3000
Ji sudaryta iš keturių elementų: A, C, G ir T.
08:16
And it's the sequence of those subunits that defines that blueprint.
165
478000
4000
Ir būtent šių elementų seka nulemia jūsų schemą.
08:20
How long is it? Well, it's billions of these subunits in length.
166
482000
3000
Kokio ji ilgio? Na, ją sudaro milijardai šitų elementų.
08:23
A haploid genome -- we actually have two copies of all of our chromosomes --
167
485000
3000
Haploidinis genomas. Mes turime dvi visų savo chromosomų kopijas.
08:26
a haploid genome is around 3.2 billion nucleotides in length.
168
488000
4000
Haploidinį genomą sudaro maždaug 3.2 mlrd nukleotidų seka.
08:30
And the whole thing, if you add it all together,
169
492000
2000
Ir bendrai visa ši elementų seka
08:32
is over six billion nucleotides long.
170
494000
2000
yra daugiau nei 6 mlrd. nukleotidų ilgio.
08:34
If you take all the DNA out of one cell in your body,
171
496000
3000
Jei paimtume visą vienos jūsų kūno ląstelės DNR
08:37
and stretch it end to end, it's around two meters long.
172
499000
4000
ir ištemptume ją nuo vieno galo iki kito, ji būtų maždaug 2 m. ilgio.
08:41
If you take all the DNA out of every cell in your body,
173
503000
2000
Jei paimtume visą DNR iš kiekvienos jūsų kūno ląstelės
08:43
and you stretch it end to end, it would reach from here to the moon and back,
174
505000
4000
ir ją ištemptume nuo vieno galo iki kito, ji pasiektų Mėnulį
08:47
thousands of times. It's a lot of information.
175
509000
3000
tūkstančius kartų. Tai daugybė informacijos.
08:50
And so when you're copying this DNA molecule to pass it on, it's a pretty tough job.
176
512000
6000
Nukopijuoti tokią DNR molekulę, kad ją perduotumėte, yra sunkus triūsas.
08:56
Imagine the longest book you can think of, "War and Peace."
177
518000
4000
Įsivaizduokite storiausią knygą, pavyzdžiui, "Karą ir taiką".
09:00
Now multiply it by 100.
178
522000
2000
Padauginkite iš 100.
09:02
And imagine copying that by hand.
179
524000
2000
Ir įsivaizduokite, kad teks ją perrašyti ranka.
09:04
And you're working away until late at night,
180
526000
2000
Jūs dirbate iki vėlumos,
09:06
and you're very, very careful, and you're drinking coffee
181
528000
2000
ir rašote labai labai stropiai, geriate kavą
09:08
and you're paying attention, but, occasionally,
182
530000
2000
ir esate labai dėmesingas, bet kartais,
09:10
when you're copying this by hand,
183
532000
2000
kai perrašinėjate ranka,
09:12
you're going to make a little typo, a spelling mistake --
184
534000
2000
įveliate menką rašybos klaidą.
09:14
substitute an I for an E, or a C for a T.
185
536000
4000
Parašysite I vietoj E arba C vietoj T.
09:18
Same thing happens to our DNA as it's being passed on through the generations.
186
540000
4000
Tas pats nutinka, kai mūsų DNR perduodama iš kartos į kartą.
09:22
It doesn't happen very often. We have a proofreading mechanism built in.
187
544000
3000
Nedažnai, nes turime įdiegtą tikrinimo mechanizmą.
09:25
But when it does happen, and these changes get transmitted down
188
547000
2000
Bet kai taip nutinka ir šitokie pakitimai perduodami
09:27
through the generations, they become markers of descent.
189
549000
3000
iš kartos į kartą, jie tampa kilmės žymekliais.
09:30
If you share a marker with someone,
190
552000
2000
Jei turite vienodus žymeklius,
09:32
it means you share an ancestor at some point in the past,
191
554000
3000
vadinasi, turite bendrą protėvį praeityje.
09:35
the person who first had that change in their DNA.
192
557000
2000
Žmogų, kuris pirmasis turėjo tokį DNR pokytį.
09:37
And it's by looking at the pattern of genetic variation,
193
559000
3000
Žvelgdami į genetinių variacijų struktūrą,
09:40
the pattern of these markers in people all over the world,
194
562000
3000
šitokių žymeklių struktūrą visame pasaulyje
09:43
and assessing the relative ages when they occurred throughout our history,
195
565000
4000
ir nustatydami santykinį laikotarpį, kada jie atsirado,
09:47
that we've been able to construct a family tree for everybody alive today.
196
569000
3000
mes sugebėjome sukurti visos dabartinės žmonijos genealogijos medį.
09:50
These are two pieces of DNA that we use quite widely in our work.
197
572000
3000
Yra dvi DNR dalys, kurias gana dažnai naudojame savo darbe.
09:53
Mitochondrial DNA, tracing a purely maternal line of descent.
198
575000
3000
Mitochondrinė DNR parodo motinos kilmės liniją.
09:56
You get your mtDNA from your mother, and your mother's mother,
199
578000
3000
Mitochondrinę DNR gauname iš savo mamos, savo mamos mamos,
09:59
all the way back to the very first woman.
200
581000
2000
ir taip iki pat pirmosios moters.
10:01
The Y chromosome, the piece of DNA that makes men men,
201
583000
3000
Y chromosoma, DNR dalis, paverčianti vyrus vyrais,
10:04
traces a purely paternal line of descent.
202
586000
3000
parodo tėvo kilmės liniją.
10:07
Everybody in this room, everybody in the world,
203
589000
4000
Kiekvienas čia esantis, kiekvienas pasaulio gyventojas
10:11
falls into a lineage somewhere on these trees.
204
593000
4000
atsiduria kažkurioje šių medžių vietoje.
10:15
Now, even though these are simplified versions of the real trees,
205
597000
3000
Net ir supaprastintos tikrųjų medžių versijos
10:18
they're still kind of complicated, so let's simplify them.
206
600000
2000
vis tiek yra sudėtingos, tad supaprastinkime jas.
10:20
Turn them on their sides, combine them so that they look like a tree
207
602000
2000
Pasukime jas šonu, sujunkime, kad primintų medį:
10:22
with the root at the bottom and the branches going up.
208
604000
3000
su šaknimis apačioje ir šakomis viršuje.
10:25
What's the take-home message?
209
607000
2000
Kokia pagrindinė informacija?
10:27
Well, the thing that jumps out at you first
210
609000
2000
Pirmiausia pastebime,
10:29
is that the deepest lineages in our family trees
211
611000
3000
kad giliausios mūsų šeimos medžio kilmės linijos
10:32
are found within Africa, among Africans.
212
614000
5000
yra Afrikoje, tarp afrikiečių.
10:37
That means that Africans have been accumulating
213
619000
3000
Tai reiškia, kad afrikiečiai ilgiausiai
10:40
this mutational diversity for longer.
214
622000
3000
kaupė šitą mutacijų įvairovę.
10:43
And what that means is that we originated in Africa. It's written in our DNA.
215
625000
4000
O tai reiškia, kad mes kilome iš Afrikos. Tai užrašyta mūsų DNR.
10:47
Every piece of DNA we look at has greater diversity within Africa than outside of Africa.
216
629000
5000
Kiekviena DNR dalis Afrikoje yra įvairesnė nei bet kur kitur.
10:52
And at some point in the past, a sub-group of Africans
217
634000
3000
Kažkuriuo metu praeityje, afrikiečių grupė
10:55
left the African continent to go out and populate the rest of the world.
218
637000
4000
paliko Afrikos žemyną ir apgyvendino visą likusį pasaulį.
10:59
Now, how recently do we share this ancestry?
219
641000
2000
Kada tai įvyko?
11:01
Was it millions of years ago, which we might suspect
220
643000
4000
Ar prieš milijonus metų, kaip galėtume įtarti
11:05
by looking at all this incredible variation around the world?
221
647000
3000
žvelgdami į neįtikėtinas variacijas visame pasaulyje?
11:08
No, the DNA tells a story that's very clear.
222
650000
3000
Ne, DNR pasakoja labai aiškią istoriją.
11:11
Within the last 200,000 years, we all share an ancestor, a single person --
223
653000
5000
Žvelgiant į pastaruosius 200 tūkst. metų, mes visi turime bendrą protėvį - vieną žmogų -
11:16
Mitochondrial Eve, you might have heard about her -- in Africa,
224
658000
4000
Mitochondrinę Ievą iš Afrikos, ko gero, girdėjote apie ją.
11:20
an African woman who gave rise to all the mitochondrial diversity in the world today.
225
662000
3000
Afrikietė, kuri davė pradžią visai dabartinei mitochondrinei pasaulio įvairovei.
11:23
But what's even more amazing
226
665000
2000
Bet dar nuostabiau yra tai,
11:25
is that if you look at the Y-chromosome side,
227
667000
2000
kad iš Y chromosomos pusės,
11:27
the male side of the story, the Y-chromosome Adam
228
669000
4000
vyriškoji istorijos dalis - Y chromosomos Adomas -
11:31
only lived around 60,000 years ago.
229
673000
2000
gyveno prieš maždaug 60 tūkst. m.
11:33
That's only about 2,000 human generations,
230
675000
3000
Tai tik maždaug 2 tūkst. žmonių kartų.
11:36
the blink of an eye in an evolutionary sense.
231
678000
3000
Tik akimirka evoliucijos požiūriu.
11:40
That tells us we were all still living in Africa at that time.
232
682000
3000
O tai reiškia, kad mes tada tebegyvenome Afrikoje.
11:43
This was an African man who gave rise
233
685000
2000
Afrikietis davė pradžią
11:45
to all the Y chromosome diversity around the world.
234
687000
2000
visai pasaulinei Y chromosomos įvairovei.
11:47
It's only within the last 60,000 years
235
689000
2000
Tik per pastaruosius 60 tūkst. m.
11:49
that we have started to generate this incredible diversity we see around the world.
236
691000
4000
pradėjo vystytis ši neįtikėtina įvairovė, kurią regime pasaulyje.
11:53
Such an amazing story.
237
695000
2000
Nuostabi istorija.
11:55
We're all effectively part of an extended African family.
238
697000
3000
Mes visi esame išplėstinės afrikiečių šeimos dalis.
11:59
Now, that seems so recent. Why didn't we start to leave earlier?
239
701000
3000
Tai įvyko neseniai. Kodėl neišėjome iš Afrikos anksčiau?
12:02
Why didn't Homo erectus evolve into separate species,
240
704000
4000
Kodėl homo erectus neišsivystė į atskiras
12:06
or sub-species rather, human races around the world?
241
708000
2000
žmonių rasės rūšis ar porūšius?
12:08
Why was it that we seem to have come out of Africa so recently?
242
710000
4000
Kodėl iš Afrikos išėjome taip neseniai?
12:12
Well, that's a big question. These "why" questions,
243
714000
2000
Svarbus klausimas. Šitie "kodėl",
12:14
particularly in genetics and the study of history in general, are always the big ones,
244
716000
5000
ypač genetikoje ir istorijos tyrinėjimuose, visada labai svarbūs.
12:19
the ones that are tough to answer.
245
721000
2000
Sunku į juos atsakyti.
12:21
And so when all else fails, talk about the weather.
246
723000
3000
Taigi, kai nėra apie ką šnekėti - kalbame apie orą.
12:24
What was going on to the world's weather around 60,000 years ago?
247
726000
3000
Kas darėsi su pasaulio orais prieš maždaug 60 tūkst. m.?
12:27
Well, we were going into the worst part of the last ice age.
248
729000
3000
Na, prasidėjo atšiauriausia paskutiniojo ledynmečio dalis.
12:30
The last ice age started roughly 120,000 years ago.
249
732000
3000
Paskutinis ledynmetis prasidėjo prieš maždaug 120 tūkst. m.
12:33
It went up and down, and it really started to accelerate around 70,000 years ago.
250
735000
4000
Tai stiprėjo, tai silpo ir tikrą pagreitį įgavo prieš maždaug 70 tūkst. m.
12:37
Lots of evidence from sediment cores
251
739000
2000
Turime daug įrodymų: nuosėdinės uolienos,
12:39
and the pollen types, oxygen isotopes and so on.
252
741000
3000
žiedadulkių rūšys, deguonies izotopai ir t.t.
12:42
We hit the last glacial maximum around 16,000 years ago,
253
744000
3000
Didžiausias apledėjimas įvyko prieš maždaug 16 tūkst. m.,
12:45
but basically, from 70,000 years on, things were getting really tough,
254
747000
4000
bet iš esmės tikrai striuka ėmė darytis prieš 70 tūkst. m.
12:49
getting very cold. The Northern Hemisphere had massive growing ice sheets.
255
751000
5000
Šalo. Šiaurės pusrutulį dengė didžiuliai besiplečiantys ledynai.
12:54
New York City, Chicago, Seattle, all under a sheet of ice.
256
756000
4000
Niujorkas, Čikaga, Sietlas - viskas buvo po ledo sluoksniu.
12:58
Most of Britain, all of Scandinavia, covered by ice several kilometers thick.
257
760000
5000
Didžiąją Britanijos dalį, Skandinaviją dengė kelių kilometrų storio ledo sluoksnis.
13:03
Now, Africa is the most tropical continent on the planet --
258
765000
3000
Afrika yra labiausiai tropinis planetos žemynas -
13:06
about 85 percent of it lies between Cancer and Capricorn --
259
768000
4000
maždaug 85% jos yra tarp Vėžio ir Ožiaragio atogrąžų.
13:10
and there aren't a lot of glaciers here,
260
772000
2000
Čia nėra ledynų,
13:12
except on the high mountains here in East Africa.
261
774000
2000
išskyrus aukščiausias Rytų Afrikos viršukalnes.
13:14
So what was going on here? We weren't covered in ice in Africa.
262
776000
3000
Kas čia vyko? Ledynų Afrikoje nebuvo.
13:17
Rather, Africa was drying out at that time.
263
779000
3000
Tais laikais Afrikoje buvo sausra.
13:20
This is a paleo-climatological map
264
782000
2000
Šiame paleoklimato žemėlapyje
13:22
of what Africa looked like between 60,000 and 70,000 years ago,
265
784000
3000
pavaizduota, kaip Afrika atrodė laikotarpiu prieš 60 tūkst.m. ir 70 tūkst. m.
13:25
reconstructed from all these pieces of evidence that I mentioned before.
266
787000
4000
Situacija atkurta naudojant mano jau minėtus duomenis.
13:29
The reason for that is that ice actually sucks moisture out of the atmosphere.
267
791000
4000
Taip atsitiko todėl, kad ledas išsiurbia drėgmę iš atmosferos.
13:33
If you think about Antarctica, it's technically a desert, it gets so little precipitation.
268
795000
4000
Pagalvokite apie Antarktidą - techniškai ji dykuma, ten labai mažai kritulių.
13:37
So the whole world was drying out.
269
799000
2000
Tad visas pasaulis džiūvo.
13:39
The sea levels were dropping. And Africa was turning to desert.
270
801000
4000
Krito jūros lygis. Ir Afrika virto į dykumą.
13:43
The Sahara was much bigger then than it is now.
271
805000
3000
Sachara buvo žymiai didesnė nei dabar.
13:46
And the human habitat was reduced to just a few small pockets,
272
808000
3000
O žmonių populiacija susitraukė į keletą mažų regionų,
13:49
compared to what we have today.
273
811000
2000
lyginant su šiandienine situacija.
13:51
The evidence from genetic data
274
813000
2000
Genetiniai duomenys rodo,
13:53
is that the human population around this time, roughly 70,000 years ago,
275
815000
3000
kad žmonių populiacija tuo metu prieš maždaug 70 tūkst. metų
13:56
crashed to fewer than 2,000 individuals.
276
818000
3000
susitraukė iki mažiau nei 2 tūkst. individų.
13:59
We nearly went extinct. We were hanging on by our fingernails.
277
821000
4000
Mes beveik išnykome. Laikėmės tik per plauką.
14:03
And then something happened. A great illustration of it.
278
825000
3000
Ir tada kai kas nutiko. Puiki viso šito iliustracija.
14:06
Look at some stone tools.
279
828000
2000
Pažvelkite į akmens įrankius.
14:08
The ones on the left are from Africa, from around a million years ago.
280
830000
4000
Kairėje - iš Afrikos, prieš maždaug milijoną metų.
14:12
The ones on the right were made by Neanderthals, our distant cousins,
281
834000
3000
Įrankius dešinėje sukūrė neandertaliečiai - tolimi mūsų pusbroliai,
14:15
not our direct ancestors, living in Europe,
282
837000
2000
o ne tiesioginiai mūsų protėviai, gyvenę Europoje.
14:17
and they date from around 50,000 or 60,000 years ago.
283
839000
4000
Jie buvo sukurti prieš maždaug 50 arba 60 tūkst. m.
14:21
Now, at the risk of offending any paleoanthropologists
284
843000
3000
Rizikuoju įžeisti auditorijoje esančius
14:24
or physical anthropologists in the audience,
285
846000
3000
paleoantropologus arba fizinius antropologus,
14:27
basically there's not a lot of change between these two stone tool groups.
286
849000
5000
bet iš esmės tarp šių dviejų akmeninių įrankių grupių nėra didelio skirtumo.
14:32
The ones on the left are pretty similar to the ones on the right.
287
854000
3000
Įrankiai kairėje yra labai panašūs į esančius dešinėje.
14:35
We are in a period of long cultural stasis from a million years ago
288
857000
4000
Šis periodas buvo ilgas kultūrinis sąstingis, prasidėjęs prieš milijoną metų
14:39
until around 60,000 to 70,000 years ago.
289
861000
2000
ir pasibaigęs prieš maždaug 60 - 70 tūkst. m.
14:41
The tool styles don't change that much.
290
863000
2000
Įnagių stilius ne itin pasikeitė.
14:43
The evidence is that the human way of life
291
865000
2000
Tai įrodo, kad žmonių gyvenimo būdas
14:45
didn't change that much during that period.
292
867000
2000
šiuo laikotarpiu ne itin keitėsi.
14:47
But then 50, 60, 70 thousand years ago, somewhere in that region,
293
869000
5000
Bet prieš 50, 60, 70 tūkst. metų, tame regione
14:52
all hell breaks loose. Art makes its appearance.
294
874000
3000
viskas apsiverčia aukštyn kojom. Pasirodo menai.
14:55
The stone tools become much more finely crafted.
295
877000
3000
Akmeniniai įrankiai tampa daug dailesni.
14:58
The evidence is that humans begin to specialize in particular prey species,
296
880000
2000
Duomenys rodo, kad žmonės ėmė specializuotis medžioti tam tikrus gyvūnus
15:01
at particular times of the year.
297
883000
2000
atitinkamais metų laikais.
15:03
The population size started to expand.
298
885000
3000
Gyventojų skaičius ėmė augti.
15:06
Probably, according to what many linguists believe,
299
888000
2000
Ko gero, daugelio lingvistų nuomone,
15:08
fully modern language, syntactic language -- subject, verb, object --
300
890000
4000
visiškai moderni kalba, sintaksinė kalba - veiksnys, tarinys, papildinys -
15:12
that we use to convey complex ideas, like I'm doing now, appeared around that time.
301
894000
4000
kuria mes perduodame sudėtingas idėjas, kaip aš dabar ir darau, atsirado tuo metu.
15:16
We became much more social. The social networks expanded.
302
898000
4000
Mes tapome bendruomeniškesni. Išsiplėtė socialiniai tinklai.
15:20
This change in behavior allowed us to survive these worsening conditions in Africa,
303
902000
5000
Šitaip pasikeitęs elgesys padėjo mums išgyventi prastėjančiomis Afrikos sąlygomis
15:25
and they allowed us to start to expand around the world.
304
907000
4000
ir leido mums pradėti sklisti po pasaulį.
15:30
We've been talking at this conference about African success stories.
305
912000
3000
Šioje konferencijoje kalbame apie Afrikos sėkmės istorijas.
15:33
Well, you want the ultimate African success story?
306
915000
3000
Norite išgirsti geriausią Afrikos sėkmės istoriją?
15:36
Look in the mirror. You're it. The reason you're alive today
307
918000
3000
Pažvelkite į veidrodį. Jūs esate ši istorija. Jūs dabar gyvenate,
15:39
is because of those changes in our brains that took place in Africa --
308
921000
4000
nes mūsų smegenys pakito Afrikoje,
15:43
probably somewhere in the region where we're sitting right now,
309
925000
3000
galbūt kažkur netoli nuo čia, kur dabar esame,
15:46
around 60, 70 thousand years ago --
310
928000
3000
prieš maždaug 60 - 70 tūkst. metų,
15:49
allowing us not only to survive in Africa, but to expand out of Africa.
311
931000
3000
ir taip mes ne tik išgyvenome Afrikoje, bet išplitome už jos ribų.
15:52
An early coastal migration along the south coast of Asia,
312
934000
3000
Ankstyvoji pakrančių migracijos banga palei pietinę Azijos pakrantę;
15:55
leaving Africa around 60,000 years ago,
313
937000
2000
išėjimas iš Afrikos prieš maždaug 60 tūkst, metų;
15:57
reaching Australia very rapidly, by 50,000 years ago.
314
939000
4000
sparčiai pasiekta Australija prieš 50 tūkst. m..
16:01
A slightly later migration up into the Middle East.
315
943000
2000
Kiek vėliau įvyko migravimas į Vidurio Rytus.
16:03
These would have been savannah hunters.
316
945000
2000
Jie buvo savanų medžiotojai.
16:05
So those of you who are going on one of the post-conference tours,
317
947000
2000
Tad tie iš jūsų, kurie rengiatės vykti į vieną iš ekskursijų po konferencijos,
16:07
you'll get to see what a real savannah is like.
318
949000
2000
pamatysite, kaip atrodo tikroji savana.
16:09
And it's basically a meat locker.
319
951000
2000
Ji - tarsi mėsos sandėliukas.
16:11
People who would have specialized in killing the animals,
320
953000
3000
Tai buvo žmonės, kurių specializacija buvo nudobti gyvūnus,
16:14
hunting the animals on those meat locker savannahs, moving up,
321
956000
3000
medžioti juos šitose mėsos pilnose savanose; jie judėjo aukštyn,
16:17
following the grasslands into the Middle East around 45,000 years ago,
322
959000
4000
per pievas į Vidurio Rytus prieš maždaug 45 tūkst. m.,
16:21
during one of the rare wet phases in the Sahara.
323
963000
2000
per vieną iš retai pasitaikančių drėgnųjų laikotarpių Sacharoje.
16:23
Migrating eastward, following the grasslands,
324
965000
3000
Migruodami į rytus jie traukė per pievas,
16:26
because that's what they were adapted to live on.
325
968000
2000
nes buvo prisitaikę jose gyventi.
16:28
And when they reached Central Asia,
326
970000
2000
Kai pasiekė Centrinę Aziją,
16:30
they reached what was effectively a steppe super-highway,
327
972000
3000
jie atsidūrė iš esmės stepių supermagistralėje.
16:33
a grassland super-highway.
328
975000
2000
Pievų supermagistralėje.
16:35
The grasslands at that time -- this was during the last ice age --
329
977000
2000
Tais laikais, paskutiniojo ledynmečio metu, pievos
16:37
stretched basically from Germany all the way over to Korea,
330
979000
3000
tęsėsi nuo Vokietijos iki pat Korėjos
16:40
and the entire continent was open to them.
331
982000
2000
ir visas žemynas buvo atviras.
16:42
Entering Europe around 35,000 years ago,
332
984000
2000
Europą jie pasiekė prieš maždaug 35 tūkst. m.,
16:44
and finally, a small group migrating up
333
986000
2000
ir galiausiai, maža grupelė patraukė
16:46
through the worst weather imaginable, Siberia,
334
988000
4000
prasčiausiomis oro sąlygomis į Sibirą,
16:50
inside the Arctic Circle, during the last ice age --
335
992000
2000
už poliarinio rato; per paskutinįjį ledynmetį
16:52
temperature was at -70, -80, even -100, perhaps --
336
994000
4000
temperatūra ten siekė -57C, -62C, galbūt net -73C,
16:56
migrating into the Americas, ultimately reaching that final frontier.
337
998000
4000
jie pateko į Ameriką, pasiekdami tą galutinę ribą.
17:00
An amazing story, and it happened first in Africa.
338
1002000
4000
Nuostabi istorija ir pirmiausia tai nutiko Afrikoje.
17:04
The changes that allowed us to do that,
339
1006000
2000
Pokyčiai, įgalinę mus tai pasiekti,
17:06
the evolution of this highly adaptable brain that we all carry around with us,
340
1008000
3000
lengvai prisitaikančių smegenų, kurios visada su mumis, evoliucija
17:09
allowing us to create novel cultures,
341
1011000
2000
įgalino mus sukurti naujas kultūras.
17:11
allowing us to develop the diversity
342
1013000
3000
Padėjo išvystyti įvairovę,
17:14
that we see on a whirlwind trip like the one I've just been on.
343
1016000
3000
kurią pamatome tolimose kelionėse, iš kokios aš neseniai ir grįžau.
17:18
Now, that story I just told you is literally a whirlwind tour
344
1020000
4000
Istorija, kurią jums papasakojau iš tiesų yra uraganiška kelionė -
17:22
of how we populated the world, the great Paleolithic wanderings of our species.
345
1024000
5000
kaip mes įsikūrėme visame pasaulyje, didžiosios paleolitinės mūsų rūšies klajonės.
17:27
And that's the story that I told a couple of years ago
346
1029000
2000
Šią istoriją prieš porą metų aprašiau
17:29
in my book, "The Journey of Man," and a film that we made with the same title.
347
1031000
4000
savo knygoje "Žmogaus kelionė" ir to paties pavadinimo filme.
17:33
And as we were finishing up that film --
348
1035000
3000
Baigiant filmą -
17:36
it was co-produced with National Geographic --
349
1038000
2000
jį kūrėme kartu su National Geographic -
17:38
I started talking to the folks at NG about this work.
350
1040000
3000
ėmiau su jais kalbėtis apie šį darbą.
17:41
And they got really excited about it. They liked the film, but they said,
351
1043000
4000
Ir jie susidomėjo. Jiems patiko filmas, bet jie pasakė:
17:45
"You know, we really see this as kind of
352
1047000
2000
"Žinai, mes matome jį kaip
17:47
the next wave in the study of human origins, where we all came from,
353
1049000
4000
naują bangą studijuojant žmonijos kilmę, iš kur mes atėjome.
17:51
using the tools of DNA to map the migrations around the world.
354
1053000
5000
Naudojantis DNR įrankiais sukurti pasaulinės migracijos žemėlapį.
17:56
You know, the study of human origins is kind of in our DNA,
355
1058000
2000
Žinote, žmogaus kilmės tyrinėjimai jau kaip ir slypi mūsų DNR,
17:58
and we want to take it to the next level.
356
1060000
2000
o mes norėtume iškelti tai į kitą lygmenį.
18:00
What do you want to do next?"
357
1062000
2000
Ką nori veikti toliau?"
18:02
Which is a great question to be asked by National Geographic.
358
1064000
2000
Nuostabus klausimas, kai jį tau užduoda National Geographic.
18:04
And I said, "Well, you know, what I've sketched out here is just that.
359
1066000
4000
Aš atsakiau, kad, visa, ką pavaizdavau, ir yra būtent tai.
18:08
It is a very coarse sketch of how we migrated around the planet.
360
1070000
4000
Tai tik grubus eskizas, rodantis, kaip mes judėjome po planetą.
18:12
And it's based on a few thousand people we've sampled from,
361
1074000
3000
Ir jis remiasi kelių tūkstančių žmonių duomenimis, kuriuos ištyrėme.
18:15
you know, a handful of populations around the world.
362
1077000
2000
Tai tik pasaulinės populiacijos saujelė -
18:17
Studied a few genetic markers, and there are lots of gaps on this map.
363
1079000
4000
ištyrėme kelis genetinius žymeklius ir žemėlapyje liko baltų vietų.
18:21
We've just connected the dots. What we need to do
364
1083000
2000
Mes tik sujungiame taškus. Tolimesnis darbas -
18:23
is increase our sample size by an order of magnitude or more --
365
1085000
4000
dešimteriopai ar dar daugiau išplėsti savo atrankinę imtį.
18:27
hundreds of thousands of DNA samples from people all over the world."
366
1089000
4000
Šimtai tūkstančių žmonių DNR mėginių iš viso pasaulio.
18:31
And that was the genesis of the Genographic Project.
367
1093000
3000
Ir taip gimė genografijos projektas.
18:34
The project launched in April 2005.
368
1096000
3000
Projektas startavo 2005 m. balandį.
18:37
It has three core components. Obviously, science is a big part of it.
369
1099000
4000
Jį sudaro trys pagrindinės dalys. Žinoma, mokslas yra svarbi jo dalis.
18:41
The field research that we're doing around the world with indigenous peoples.
370
1103000
3000
Vietiniai tyrimai, kuriuos atliekame visame pasaulyje su tenykščiais gyventojais.
18:44
People who have lived in the same location for a long period of time
371
1106000
3000
Žmonės, gyvenantys toje pačioje vietovėje ilgą laiką,
18:47
retain a connection to the place where they live
372
1109000
2000
išlaikę ryšį su savo gyvenamąja vieta,
18:49
that many of the rest of us have lost.
373
1111000
2000
kurį daugelis jau prarado.
18:52
So my ancestors come from all over northern Europe.
374
1114000
2000
Mano protėviai kilę iš Šiaurės Europos.
18:54
I live in the Eastern Seaboard of North America when I'm not traveling.
375
1116000
3000
Kai nekeliauju, aš gyvenu rytinėje Šiaurės Amerikos pakrantėje.
18:57
Where am I indigenous to? Nowhere really. My genes are all jumbled up.
376
1119000
3000
Kur aš esu vietinis? Niekur. Mano genai - maišyti.
19:00
But there are people who retain that link to their ancestors
377
1122000
3000
Bet egzistuoja žmonės, kurių ryšys su protėviais nenutrūko
19:03
that allows us to contextualize the DNA results.
378
1125000
3000
ir jie leidžia mums nagrinėti DNR rezultatus tam tikrame kontekste.
19:06
That's the focus of the field research,
379
1128000
2000
Toks yra vietinių tyrinėjimų objektas.
19:08
the centers that we've set up all over the world --
380
1130000
2000
Visame pasaulyje įkūrėme centrus.
19:10
10 of them, top population geneticists.
381
1132000
3000
Jų yra 10, su geriausiais populiacijos genetikais.
19:13
But, in addition, we wanted to open up this study to anybody around the world.
382
1135000
3000
Be to, norėjome padaryti šią studiją prieinamą visiems pasaulio gyventojams.
19:16
How often do you get to participate in a big scientific project?
383
1138000
4000
Ar dažnai tenka dalyvauti dideliame moksliniame tyrime?
19:20
The Human Genome Project, or a Mars Rover mission.
384
1142000
2000
Žmogaus Genomo Projekte ar Marso Roverio misijoje?
19:22
In this case, you actually can.
385
1144000
2000
O šiame galite sudalyvauti.
19:24
You can go onto our website, Nationalgeographic.com/genographic.
386
1146000
4000
Apsilankykite mūsų svetainėje Nationalgeographic.com/genographic
19:28
You can order a kit. You can test your own DNA.
387
1150000
3000
Galite užsisakyti tyrimų komplektą ir ištirti savo pačių DNR.
19:31
And you can actually submit those results to the database,
388
1153000
3000
Galite įvesti šituos rezultatus į duomenų bazę
19:34
and tell us a little about your genealogical background,
389
1156000
2000
ir trumpai papasakoti apie savo genealogiją,
19:36
have the data analyzed as part of the scientific effort.
390
1158000
4000
o duomenys bus ištirti kaip mokslinio projekto dalis.
19:40
Now, this is all a nonprofit enterprise, and so the money that we raise,
391
1162000
4000
Tai ne pelno siekianti organizacija, tad visi surinkti pinigai,
19:44
after we cover the cost of doing the testing and making the kit components,
392
1166000
3000
padengus tyrimų ir komplektų rengimo kaštus,
19:47
gets plowed back into the project.
393
1169000
2000
grįžta atgal į projektą.
19:49
The majority going to something we call the Legacy Fund.
394
1171000
2000
Didžioji jų dalis skiriama vadinamajam palikimo fondui.
19:51
It's a charitable entity, basically a grant-giving entity
395
1173000
4000
Tai labdaros organizacija, iš esmės skiriantis
19:55
that gives money back to indigenous groups around the world
396
1177000
2000
visame pasaulyje vietinių žmonių bendruomenėms dotacijas,
19:57
for educational, cultural projects initiated by them.
397
1179000
4000
jų inicijuotiems švietimo, kultūros projektams.
20:01
They apply to this fund in order to do various projects,
398
1183000
2000
Jie kreipiasi į fondą su įvairiais projektais
20:03
and I'll show you a couple of examples.
399
1185000
2000
ir parodysiu jums porą pavyzdžių.
20:05
So how are we doing on the project? We've got about 25,000 samples
400
1187000
3000
Tad kaip vyksta projektas? Turime apie 25 tūkst. mėginių,
20:08
collected from indigenous people around the world.
401
1190000
2000
surinktų iš vietinių gyventojų visame pasaulyje.
20:10
The most amazing thing has been the interest on the part of the public;
402
1192000
3000
Nuostabiausias dalykas buvo visuomenės susidomėjimas.
20:13
210,000 people have ordered these participation kits
403
1195000
3000
210 tūkst. žmonių užsisakė dalyvių komplektus
20:16
since we launched two years ago,
404
1198000
2000
nuo projekto pradžios prieš dvejus metus,
20:18
which has raised around five million dollars,
405
1200000
3000
ir taip surinkome maždaug 5 mln dolerių,
20:21
the majority of which, at least half, is going back into the Legacy Fund.
406
1203000
3000
kurių dauguma, bent jau pusė, sugrįš į palikimo fondą.
20:24
We've just awarded the first Legacy Grants totaling around 500,000 dollars.
407
1206000
4000
Mes ką tik paskyrėme pirmasias palikimo dotacijas - iš viso 500 tūkst. dolerių.
20:28
Projects around the world -- documenting oral poetry in Sierra Leone,
408
1210000
3000
Projektai visame pasaulyje, skirti užrašyti sakytinę poeziją Siera Leonėje,
20:31
preserving traditional weaving patterns in Gaza,
409
1213000
3000
išsaugoti tradicinius audimo raštus Gazoje,
20:34
language revitalization in Tajikistan, etc., etc.
410
1216000
3000
atgaivinti kalbą Tadžikistane ir pan.
20:37
So the project is going very, very well,
411
1219000
3000
Projektas vyksta puikiai
20:40
and I urge you to check out the website and watch this space.
412
1222000
4000
ir siūlau jums apsilankyti mūsų svetainėje bei sekti įvykius.
20:44
Thank you very much.
413
1226000
2000
Labai jums ačiū.
20:46
(Applause)
414
1228000
2000
(Plojimai)
ABOUT THE SPEAKER
Spencer Wells - GenographerSpencer Wells studies human diversity -- the process by which humanity, which springs from a single common source, has become so astonishingly diverse and widespread.
Why you should listen
By analyzing DNA from people in all regions of the world, Spencer Wells has concluded that all humans alive today are descended
from a single man who lived in Africa around 60,000 to 90,000 years ago. Now, Wells is working on the follow-up question: How did this man, sometimes called "Ychromosomal Adam," become the multicultural, globe-spanning body of life known as humanity?
Wells was recently named project director of the National Geographic Society's multiyear Genographic Project, which uses DNA samples to trace human migration out of Africa. In his 2002 book The Journey of Man: A Genetic Odyssey, he shows how genetic data can trace human migrations over the past 50,000 years, as our ancestors wandered out of Africa to fill up the continents of the globe.
Spencer Wells | Speaker | TED.com