TEDGlobal 2009
Jonathan Zittrain: The Web as random acts of kindness
Jonathan Zittrain: La Web y sus actos fortuitos de bondad
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¿Siente que el mundo es cada vez menos bondadoso? El sociólogo Jonathan Zittrain difiere. Él considera que Internet se compone de millones de actos desinteresados movidos por la bondad, curiosidad y confianza.
Jonathan Zittrain - Net watchdog
Jonathan Zittrain wants to make sure the electronic frontier stays open -- and he's looking to the Internet's millions of users for its salvation. Full bio
Jonathan Zittrain wants to make sure the electronic frontier stays open -- and he's looking to the Internet's millions of users for its salvation. Full bio
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My name is Jonathan Zittrain,
0
0
2000
Me llamo Jonathan Zittrain,
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and in my recent work I've been a bit of a pessimist.
1
2000
3000
y durante mi último trabajo me he sentido un poco pesimista.
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So I thought this morning I would try to be the optimist,
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5000
4000
Así que he pensado esta mañana que me gustaría ser optimista,
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and give reason to hope
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9000
2000
y dar razones para la esperanza
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for the future of the Internet
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11000
2000
para el futuro de Internet
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by drawing upon its present.
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13000
3000
diseñando el presente.
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Now, it may seem like there is less hope today than there was before.
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16000
4000
Puede parecer que haya menos esperanza ahora que la que había antes.
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People are less kind. There is less trust around.
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20000
2000
Las personas son menos amables. Hay menos confianza en todo.
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I don't know. As a simple example,
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22000
4000
No lo sé. Como muestra,
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we could run a test here.
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26000
2000
podríamos hacer una prueba aquí.
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How many people have ever hitchhiked?
10
28000
7000
¿Cuántas personas han hecho alguna vez autostop?
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I know. How many people have hitchhiked
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35000
3000
Lo sé... ¿Cuántas personas han hecho autostop
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within the past 10 years?
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38000
5000
en los últimos 10 años?
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Right. So what has changed?
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43000
3000
Claro. ¿Qué ha cambiado?
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It's not better public transportation.
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46000
3000
El transporte público no es mejor.
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So that's one reason to think that we might be
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3000
Así que ésa es una razón para pensar que estamos
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declensionists, going in the wrong direction.
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3000
empeorando, yendo por una dirección equivocada.
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But I want to give you three examples
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55000
3000
Pero yo quisiera poner tres ejemplos
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to try to say that the trend line
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58000
3000
con el fin de mostrar que la tendencia
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is in fact in the other direction,
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61000
2000
va, de hecho, hacia la otra dirección
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and it's the Internet helping it along.
20
63000
3000
y es Internet el motor que contribuye a ello.
01:18
So example number one: the Internet itself.
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66000
3000
Así el ejemplo número uno: Internet mismo.
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These are three of the founders of the Internet.
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69000
4000
Éstos son los tres fundadores de Internet.
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They were actually high school classmates together
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73000
2000
Eran en realidad compañeros de bachillerato
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at the same high school in suburban Los Angles in the 1960s.
24
75000
4000
en el mismo instituto de un barrio de Los Ángeles en la década de los 60.
01:31
You might have had a French club or a Debate club.
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79000
3000
Puede que ustedes tuvieran un club francés o de debate.
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They had a "Let's build a global network" club,
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82000
2000
Ellos tenían el club "Vamos a montar una red mundial",
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and it worked out very well.
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84000
3000
y todo salió muy bien.
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They are pictured here for their 25th anniversary
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87000
3000
Aquí en la foto aparecen en su 25º aniversario,
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Newsweek retrospective on the Internet.
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90000
3000
La retrospectiva de Newsweek sobre Internet.
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And as you can tell,
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93000
2000
Y como pueden ver,
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they are basically goof balls.
31
95000
3000
son básicamente unos chiflados,
01:50
They had one great limitation
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98000
3000
que tenían una gran limitación
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and one great freedom
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101000
2000
y una gran libertad
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as they tried to conceive of a global network.
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103000
3000
al intentar concebir una red mundial.
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The limitation was that they didn't have any money.
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106000
4000
La limitación es que no tenían dinero.
02:02
No particular amount of capital to invest,
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110000
3000
Ningún capital para invertir,
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of the sort that for a physical network
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113000
2000
en una red física
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you might need for trucks and people
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115000
2000
donde posiblemente se necesitara camiones y personal
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and a hub to move packages around overnight.
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117000
3000
y un centro para mover paquetes durante la noche.
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They had none of that.
40
120000
2000
Pero ellos no tenían nada de eso.
02:14
But they had an amazing freedom,
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122000
2000
Pero tenían una libertad asombrosa,
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which was they didn't have to make any money from it.
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124000
4000
pues no pretendían hacer dinero con esto.
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The Internet has no business plan, never did.
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128000
4000
Internet no tiene un plan de negocios, nunca lo tuvo.
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No CEO,
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132000
2000
Tampoco director general,
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no firm responsible, singly, for building it.
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134000
4000
ninguna empresa responsable, individualmente, de su construcción.
02:30
Instead, it's folks getting together
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138000
2000
En cambio, las personas se van reuniendo
02:32
to do something for fun,
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140000
3000
para hacer algo solo para divertirse,
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rather than because they were told to,
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143000
2000
y no porque se les obligó a hacerlo
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or because they were expecting to make a mint off of it.
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145000
4000
o porque esperaban hacer dinero con ello.
02:41
That ethos led to a network architecture,
50
149000
3000
Esa ética los llevó a una arquitectura de red,
02:44
a structure that was unlike
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152000
2000
una estructura que se diferenció de
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other digital networks then or since.
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154000
4000
otras redes digitales desde y a partir de entonces.
02:50
So unusual, in fact,
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158000
2000
De modo inusitado, de hecho,
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that it was said that it's not clear the Internet could work.
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160000
4000
se dijo que no estaba claro que Internet pudiera funcionar.
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As late as 1992, IBM was known to say
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164000
3000
Más tarde en 1992, IBM manifestó que
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you couldn't possibly build a corporate network
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167000
3000
no se podría construir una red corporativa
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using Internet Protocol.
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170000
3000
mediante el protocolo de Internet.
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And even some Internet engineers today say
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173000
2000
E incluso algunos ingenieros de Internet hoy en día dicen
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the whole thing is a pilot project and the jury is still out.
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175000
4000
que todo esto es un proyecto piloto y el jurado aún está deliberando.
03:11
(Laughter)
60
179000
1000
(Risas)
03:12
That's why the mascot of Internet engineering,
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180000
4000
Por eso la mascota de la tecnología de Internet,
03:16
if it had one, is said to be the bumblebee.
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184000
3000
si es que debiera haber una, sería el abejorro.
03:19
Because the fur-to-wingspan ratio of the bumblebee
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187000
3000
Debido a que la envergadura del ala del abejorro
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is far too large for it to be able to fly.
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190000
2000
es casi demasiado larga para que sea capaz de volar.
03:24
And yet, mysteriously, somehow the bee flies.
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192000
5000
Y, sin embargo, misteriosamente, de alguna manera vuela.
03:29
I'm pleased to say that, thanks to massive government funding,
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197000
3000
Me complace decir que, gracias a la financiación masiva del gobierno,
03:32
about three years ago we finally figured out
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200000
3000
hace unos tres años, finalmente se ha sabido
03:35
how bees fly.
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203000
2000
cómo vuelan las abejas.
03:37
(Laughter)
69
205000
2000
(Risas)
03:39
It's very complicated, but it turns out they
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207000
2000
Es muy complicado, pero resulta que
03:41
flap their wings very quickly.
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209000
3000
agitan las alas muy rápidamente.
03:44
(Laughter)
72
212000
3000
(Risas)
03:47
So what is this bizarre architecture configuration
73
215000
4000
Entonces, ¿cómo está montada esta arquitectura tan caprichosa
03:51
that makes the network sing and be so unusual?
74
219000
3000
que hace que la red fluya en sintonía y además sea tan inusual?
03:54
Well, to move data around
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222000
2000
Bueno, para mover datos
03:56
from one place to another -- again, it's not like a package courier.
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224000
3000
de un lugar a otro - pero, no como un servicio de mensajería.
03:59
It's more like a mosh pit.
77
227000
3000
Es más como una danza de mosh o pogo.
04:02
(Laughter)
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230000
1000
(Risas)
04:03
Imagine, you being part of a network
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231000
2000
Imagínense, siendo parte de una red
04:05
where, you're maybe at a sporting event,
80
233000
3000
donde tal vez esté en un evento deportivo.
04:08
and you're sitting in rows like this,
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236000
2000
Y usted está sentado en una de las filas
04:10
and somebody asks for a beer,
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238000
2000
y alguien pide una cerveza,
04:12
and it gets handed at the aisle.
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240000
3000
y se hace una cadena de manos.
04:15
And your neighborly duty
84
243000
2000
Y su deber como buen vecino
04:17
is to pass the beer along,
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245000
2000
es hacer que pase la cerveza,
04:19
at risk to your own trousers,
86
247000
3000
arriesgando mancharse los pantalones,
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to get it to the destination.
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250000
2000
para llegar al destino.
04:24
No one pays you to do this.
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252000
2000
Nadie te paga por hacer esto.
04:26
It's just part of your neighborly duty.
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254000
3000
Es parte del deber de ser buen vecino.
04:29
And, in a way, that's exactly how packets move around the Internet,
90
257000
4000
Y, en cierto modo, así es exactamente cómo los paquetes se mueven por Internet,
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sometimes in as many as 25 or 30 hops,
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261000
2000
a veces dando 25 o 30 saltos,
04:35
with the intervening entities
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263000
2000
a través de las entidades que intervienen
04:37
that are passing the data around
93
265000
2000
que están moviendo y pasando los datos
04:39
having no particular contractual or legal obligation
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267000
4000
sin tener ninguna obligación contractual o jurídica
04:43
to the original sender
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271000
2000
con el remitente original,
04:45
or to the receiver.
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273000
3000
o con el receptor.
04:48
Now, of course, in a mosh pit it's hard to specify a destination.
97
276000
4000
Claro está que en un mosh es difícil especificar un destino.
04:52
You need a lot of trust,
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280000
2000
Se necesita mucha confianza,
04:54
but it's not like, "I'm trying to get to Pensacola, please."
99
282000
3000
pero no del tipo "Por favor, lléveme a Pensacola".
04:57
So the Internet needs addressing and directions.
100
285000
4000
Así que Internet necesita destinatarios y direcciones.
05:01
It turns out there is no one overall map of the Internet.
101
289000
4000
Resulta que no existe un mapa general de Internet.
05:05
Instead, again, it is as if we are all sitting together in a theater,
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293000
3000
En vez de eso, es como si todos estuviéramos en un teatro,
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but we can only see amidst the fog
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296000
3000
pero sólo pudiéramos ver entre la niebla
05:11
the people immediately around us.
104
299000
2000
a la gente que nos rodea.
05:13
So what do we do to figure out who is where?
105
301000
3000
Entonces, ¿qué podemos hacer para averiguar quién está dónde?
05:16
We turn to the person on the right,
106
304000
2000
Nos dirigimos a la persona a la derecha
05:18
and we tell that person what we see on our left,
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306000
3000
y le explicamos lo que vemos a nuestra izquierda.
05:21
and vice versa.
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309000
2000
Y viceversa.
05:23
And they can lather, rinse, repeat. And before you know it,
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311000
2000
Y pueden enjabonar, enjuagar, repetir. Y antes de que nos demos cuenta,
05:25
you have a general sense of where everything is.
110
313000
3000
tendremos una idea general de dónde está todo.
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This is how Internet addressing and routing actually work.
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316000
5000
Así es cómo funcionan realmente las direcciones de Internet y el enrutamiento.
05:33
This is a system that relies on kindness and trust,
112
321000
4000
Es un sistema que se basa en la bondad y la confianza,
05:37
which also makes it very delicate and vulnerable.
113
325000
3000
lo que también le convierte en un sistema muy frágil y vulnerable.
05:40
In rare but striking instances,
114
328000
2000
En casos raros, pero asombrosos,
05:42
a single lie told by just one entity
115
330000
3000
una sola mentira contada por una sola entidad,
05:45
in this honeycomb
116
333000
2000
en este nido de abeja
05:47
can lead to real trouble.
117
335000
2000
puede llevar a un gran problema.
05:49
So, for example, last year,
118
337000
3000
Así, por ejemplo, el año pasado,
05:52
the government of Pakistan
119
340000
2000
el gobierno de Pakistán
05:54
asked its Internet service providers there
120
342000
3000
pidió a sus proveedores de servicios de Internet
05:57
to prevent citizens of Pakistan from seeing YouTube.
121
345000
4000
impedir que los ciudadanos de Pakistán vieran YouTube.
06:01
There was a video there that the government did not like
122
349000
2000
Había allí un vídeo que al gobierno no le gustaba
06:03
and they wanted to make sure it was blocked.
123
351000
2000
y por eso quería bloquearlo.
06:05
This is a common occurrence. Governments everywhere
124
353000
2000
Ésta es una incidencia común. Los gobiernos en todas partes
06:07
are often trying to block
125
355000
2000
intentan a menudo bloquear,
06:09
and filter and censor content on the Internet.
126
357000
3000
filtrar y censurar contenidos en Internet.
06:12
Well this one ISP in Pakistan
127
360000
2000
Bueno este ISP de Pakistán
06:14
chose to effectuate the block for its subscribers
128
362000
3000
eligió para hacer efectivo el bloqueo para sus abonados
06:17
in a rather unusual way.
129
365000
3000
una manera bastante inusual.
06:20
It advertised --
130
368000
2000
Anunciaba --
06:22
the way that you might be asked, if you were part of the Internet,
131
370000
3000
la forma en que se podría pedir, si se fuese parte de Internet,
06:25
to declare what you see near you -- it advertised
132
373000
2000
expresar lo que está pasando cerca --
06:27
that near it, in fact, it had suddenly awakened to find
133
375000
5000
de hecho, así se detectó de repente de
06:32
that it was YouTube.
134
380000
2000
que se trataba de YouTube.
06:34
"That's right," it said, "I am YouTube."
135
382000
3000
"Así es", dijo, "Yo soy de YouTube."
06:37
Which meant that packets of data
136
385000
2000
Lo que significaba que los paquetes de datos de
06:39
from subscribers going to YouTube
137
387000
2000
los abonados que iban a YouTube
06:41
stopped at the ISP, since they thought they were already there,
138
389000
3000
se detuvieron en el ISP, porque pensaban que ya habían llegado al destino.
06:44
and the ISP threw them away unopened
139
392000
2000
Y el ISP los tiró a la basura sin abrirlos
06:46
because the point was to block it.
140
394000
2000
porque se trataba de bloquearlo.
06:48
But it didn't stop there.
141
396000
2000
Pero la cosa no quedó ahí.
06:50
You see, that announcement
142
398000
2000
Vean el comunicado
06:52
went one click out,
143
400000
2000
salió mediante un solo clic,
06:54
which got reverberated, one click out.
144
402000
3000
que repercutió en el exterior.
06:57
And it turns out that as you look
145
405000
2000
Y resulta que, cuando se analiza
06:59
at the postmortem of this event,
146
407000
2000
la historia de este suceso,
07:01
you have at one moment
147
409000
2000
se ve que en un primer momento
07:03
perfectly working YouTube.
148
411000
2000
que YouTube funciona perfectamente.
07:05
Then, at moment number two,
149
413000
2000
Luego, en un segundo momento,
07:07
you have the fake announcement go out.
150
415000
3000
se ve como el anuncio falso se emite.
07:10
And within two minutes,
151
418000
2000
Y en dos minutos,
07:12
it reverberates around
152
420000
2000
esto repercute en todas partes
07:14
and YouTube is blocked everywhere in the world.
153
422000
3000
y YouTube queda bloqueado en todo el mundo.
07:17
If you were sitting in Oxford, England, trying to get to YouTube,
154
425000
3000
Si estuviera sentado en Oxford, Inglaterra, tratando de conectar a YouTube,
07:20
your packets were going to Pakistan
155
428000
2000
los paquetes se irían a Pakistán
07:22
and they weren't coming back.
156
430000
3000
y no regresarían.
07:25
Now just think about that.
157
433000
2000
Ahora sólo piensen en eso.
07:27
One of the most popular websites in the world,
158
435000
2000
Uno de los sitios web más populares en el mundo,
07:29
run by the most powerful company in the world,
159
437000
2000
dirigido por la empresa más poderosa del mundo,
07:31
and there was nothing that YouTube or Google
160
439000
4000
y no hubo nada que YouTube o Google
07:35
were particularly privileged to do about it.
161
443000
3000
pudieran hacer para evitarlo a pesar de su poderío.
07:38
And yet, somehow, within about two hours,
162
446000
4000
Y, sin embargo, de alguna manera, en unas dos horas,
07:42
the problem was fixed.
163
450000
2000
el problema se solucionó.
07:44
How did this happen?
164
452000
2000
¿Cómo fue posible?
07:46
Well, for a big clue, we turn to NANOG.
165
454000
3000
Para una gran respuesta, nos remitimos a NANOG,
07:49
The North American Network Operators Group,
166
457000
3000
el North American Network Operators Group, [Grupo de operadores de la Red de América del Norte].
07:52
a group of people who,
167
460000
2000
Se trata de un grupo de personas que
07:54
on a beautiful day outside,
168
462000
2000
en cualquier día hermoso
07:56
enter into a windowless room,
169
464000
2000
en una habitación sin ventanas,
07:58
at their terminals
170
466000
2000
en sus computadoras
08:00
reading email and messages
171
468000
3000
leen el correo electrónico y mensajes
08:03
in fixed proportion font, like this,
172
471000
4000
con tipos de fuentes fijas, como éste,
08:07
and they talk about networks.
173
475000
2000
y hablan sobre redes.
08:09
And some of them are mid-level employees at Internet service providers
174
477000
2000
Y algunos de ellos son empleados de compañías proveedoras de servicios de Internet
08:11
around the world.
175
479000
2000
en todo el mundo.
08:13
And here is the message where one of them says,
176
481000
2000
Y aquí muestro el mensaje de uno de ellos:
08:15
"Looks like we've got a live one. We have a hijacking of YouTube!
177
483000
3000
"Parece que tenemos un problema. ¡Han bloqueado YouTube!.
08:18
This is not a drill. It's not just the cluelessness
178
486000
3000
Esto no es un simulacro. No es sólo un despiste
08:21
of YouTube engineers. I promise.
179
489000
2000
de los ingenieros de YouTube. Lo prometo.
08:23
Something is up in Pakistan."
180
491000
2000
Algo está pasando en Pakistán."
08:25
And they came together to help find the problem and fix it.
181
493000
4000
Y entonces se unieron para ayudar a encontrar el problema y solucionarlo.
08:29
So it's kind of like if your house catches on fire.
182
497000
3000
Es algo así como si su casa se incendia.
08:32
The bad news is there is no fire brigade.
183
500000
4000
La mala noticia es que no hay cuerpo de bomberos.
08:36
The good news is random people apparate from nowhere,
184
504000
3000
La buena noticia es que hay gente que aparece de la nada,
08:39
put out the fire and leave without expecting payment or praise.
185
507000
4000
apaga el fuego y se va sin esperar nada a cambio.
08:43
(Applause)
186
511000
5000
(Aplausos)
08:48
I was trying to think of the right model to describe
187
516000
2000
Estaba tratando de pensar en el modelo adecuado para describir
08:50
this form of random acts of kindness
188
518000
2000
este tipo de actos aleatorios de bondad
08:52
by geeky strangers.
189
520000
2000
realizados por extraños cerebritos.
08:54
(Laughter)
190
522000
5000
(Risas)
08:59
You know, it's just like the hail goes out
191
527000
3000
Ya saben, es como cuando se pregona alabanzas a los cuatro vientos,
09:02
and people are ready to help.
192
530000
2000
la gente está dispuesta a ayudar.
09:04
And it turns out this model is everywhere, once you start looking for it.
193
532000
4000
Y resulta que esto existe en todas partes, si se busca.
09:08
Example number two: Wikipedia.
194
536000
3000
Ejemplo número dos: Wikipedia.
09:11
If a man named Jimbo came up to you in 2001
195
539000
3000
Si un hombre llamado Jimbo se le hubiera acercado en 2001
09:14
and said, "I've got a great idea! We start with seven articles
196
542000
3000
y le hubiera dicho: "Tengo una gran idea. Empezamos con siete artículos
09:17
that anybody can edit anything, at any time,
197
545000
2000
que cualquiera pueda editar en cualquier momento,
09:19
and we'll get a great encyclopedia! Eh?"
198
547000
3000
y lograremos tener una gran enciclopedia. ¿Vale?"
09:22
Right. Dumbest idea ever.
199
550000
4000
Claro. La idea más tonta del mundo.
09:26
(Laughter)
200
554000
1000
(Risas)
09:27
In fact, Wikipedia is an idea so profoundly stupid
201
555000
5000
De hecho, Wikipedia es una idea tan tonta
09:32
that even Jimbo never had it.
202
560000
3000
que ni siquiera a Jimbo se le hubiera ocurrido.
09:35
Jimbo's idea was for Nupedia.
203
563000
2000
La idea de Jimbo era Nupedia.
09:37
It was going to be totally traditional. He would pay people money
204
565000
2000
Concebida como algo tradicional. El fundador debía pagar dinero a los redactores
09:39
because he was feeling like a good guy,
205
567000
2000
porque se sentía buena persona
09:41
and the money would go to the people
206
569000
2000
y el dinero iría a parar a las personas
09:43
and they would write the articles.
207
571000
2000
que escribieran los artículos.
09:45
The wiki was introduced
208
573000
2000
Se implantó la tecnología wiki
09:47
so others could make suggestions on edits --
209
575000
2000
de manera que otros pudieran hacer sugerencias sobre las modificaciones --
09:49
as almost an afterthought, a back room.
210
577000
2000
casi como una idea tardía, una cuarto trasero.
09:51
And then it turns out the back room grew
211
579000
3000
Y resulta que el cuarto trasero creció
09:54
to encompass the entire project.
212
582000
2000
absorbiendo la totalidad del proyecto.
09:56
And today, Wikipedia is so ubiquitous
213
584000
3000
Y hoy, Wikipedia es tan omnipresente
09:59
that you can now find it on Chinese restaurant menus.
214
587000
4000
que ahora se puede encontrar incluso en los menús de restaurantes chinos.
10:03
(Laughter)
215
591000
6000
(Risas)
10:09
I am not making this up.
216
597000
2000
No lo estoy inventando.
10:11
(Laughter)
217
599000
2000
(Risas)
10:13
I have a theory I can explain later.
218
601000
3000
Tengo una teoría que puedo explicar más tarde.
10:16
Suffice it to say for now that I prefer my Wikipedia
219
604000
2000
Baste decir por ahora que yo prefiero mi Wikipedia
10:18
stir-fried with pimentos.
220
606000
2000
salteada con pimientos.
10:20
(Laughter)
221
608000
2000
(Risas)
10:22
But now, Wikipedia doesn't just spontaneously work.
222
610000
3000
Pero ahora, Wikipedia no sólo funciona de forma espontánea.
10:25
How does it really work? It turns out
223
613000
2000
¿Cómo funciona realmente? Resulta que
10:27
there is a back room that is kind of windowless,
224
615000
2000
hay una sala trasera, una sin ventanas,
10:29
metaphorically speaking.
225
617000
2000
metafóricamente hablando.
10:31
And there are a bunch of people who, on a sunny day,
226
619000
2000
Y hay un montón de gente que, en un día soleado,
10:33
would rather be inside
227
621000
3000
prefieren no salir
10:36
and monitoring this, the administrator's notice board,
228
624000
2000
y hacer el seguimiento de esto, administrar el tablón de anuncios,
10:38
itself a wiki page that anyone can edit.
229
626000
3000
de una página wiki que cualquiera puede editar.
10:41
And you just bring your problems to the page.
230
629000
3000
Y que genera problemas a la página.
10:44
It's reminiscent of the description of history
231
632000
3000
Es una reminiscencia de la descripción de la historia de
10:47
as "one damn thing after another," right?
232
635000
3000
"una cosa tras la otra", ¿verdad?
10:50
Number one: "Tendentious editing by user Andyvphil."
233
638000
4000
Número uno: "La edición tendenciosa del usuario Andyvphil".
10:54
Apologies, Andyvphil, if you're here today.
234
642000
3000
Disculpe Andyvphil, caso de que usted esté aquí hoy.
10:57
I'm not taking sides.
235
645000
2000
No estoy tomando partido.
10:59
"Anon attacking me for reverting."
236
647000
3000
No estoy tomando partido."Anon me ataca para volver".
11:02
Here is my favorite: "A long story."
237
650000
2000
Esta es mi favorita: "Una larga historia."
11:04
(Laughter)
238
652000
1000
(Risas)
11:05
It turns out there are more people checking this page for problems
239
653000
4000
Resulta que hay más personas en esta página para comprobar los problemas
11:09
and wanting to solve them
240
657000
2000
y el deseo de resolverlos
11:11
than there are problems arising on the page.
241
659000
3000
que problemas que se plantean en la página.
11:14
And that's what keeps Wikipedia afloat.
242
662000
3000
Y eso es lo que mantiene a flote Wikipedia.
11:17
At all times, Wikipedia is approximately
243
665000
3000
En todo momento, Wikipedia está aproximadamente
11:20
45 minutes away from utter destruction. Right?
244
668000
5000
a 45 minutos de la destrucción total. ¿Vale?
11:25
There are spambots crawling it, trying to turn every article
245
673000
2000
Hay spambots rastreando, tratando de convertir cada artículo
11:27
into an ad for a Rolex watch.
246
675000
2000
en un anuncio de un reloj Rolex.
11:29
(Laughter)
247
677000
1000
(Risas)
11:30
It's this thin geeky line
248
678000
3000
Es esta línea delgada de los cerebritos
11:33
that keeps it going.
249
681000
2000
que mantiene todo en funcionamiento.
11:35
Not because it's a job,
250
683000
2000
No por ser un empleo,
11:37
not because it's a career,
251
685000
2000
ni por hacer carrera,
11:39
but because it's a calling.
252
687000
2000
sino por vocación.
11:41
It's something they feel impelled to do
253
689000
3000
Es algo a lo que se sienten obligados a hacer
11:44
because they care about it.
254
692000
2000
porque se preocupan.
11:46
They even gather together in such groups
255
694000
2000
Incluso se asocian en grupos
11:48
as the Counter-Vandalism Unit --
256
696000
2000
como la Unidad contra el vandalismo --
11:50
"Civility, Maturity, Responsibility" --
257
698000
3000
"Civismo, madurez, responsabilidad" --
11:53
to just clean up the pages.
258
701000
2000
sólo para limpiar las páginas.
11:55
It does make you wonder if there were, for instance,
259
703000
3000
Puede que se pregunte, si hubo, por ejemplo,
11:58
a massive, extremely popular Star Trek convention one weekend,
260
706000
4000
una convención muy popular de Star Trek durante un fin de semana,
12:02
who would be minding the store?
261
710000
2000
quién podría hacerse cargo de la tienda.
12:04
(Laughter)
262
712000
5000
(Risas)
12:09
So what we see --
263
717000
2000
Así que lo que vemos,
12:11
(Laughter)
264
719000
3000
(Risas)
12:14
what we see in this phenomenon
265
722000
4000
lo que vemos en este fenómeno
12:18
is something that the crazed, late traffic engineer
266
726000
4000
es algo que el loco y desaparecido ingeniero de tráfico
12:22
Hans Monderman discovered in the Netherlands,
267
730000
2000
Hans Monderman, descubrió en los Países Bajos,
12:24
and here in South Kensington, that sometimes
268
732000
2000
y aquí en South Kensington, que,
12:26
if you remove some of the external rules and signs and everything else,
269
734000
5000
si se eliminan algunas de las normas externas y las señales y todo lo demás,
12:31
you can actually end up
270
739000
2000
al final realmente se puede lograr
12:33
with a safer environment in which people can function,
271
741000
3000
un entorno más seguro en el que la gente puede funcionar,
12:36
and one in which they are more human with each other.
272
744000
3000
y donde se es más humano con los demás.
12:39
They're realizing that they
273
747000
2000
Ellos se dan cuenta de que
12:41
have to take responsibility for what they do.
274
749000
2000
tienen que asumir la responsabilidad de lo que hacen.
12:43
And Wikipedia has embraced this.
275
751000
3000
Y la Wikipedia ha abrazado este principio.
12:46
Some of you may remember Star Wars Kid,
276
754000
3000
Algunos de ustedes pueden recordar a Star Wars Kid,
12:49
the poor teenager who filmed himself with a golf ball retriever,
277
757000
4000
el pobre adolescente que se filmó a sí mismo con una pértiga de recuperar bolas de golf.
12:53
acting as if it were a light saber.
278
761000
2000
actuando como si se tratara de un sable láser.
12:55
The film, without his permission or even knowledge at first,
279
763000
3000
La película, sin su permiso, o incluso con su conocimiento en un primer momento,
12:58
found its way onto the Internet.
280
766000
2000
encontró su camino en Internet.
13:00
Hugely viral video. Extremely popular.
281
768000
3000
Un increíble vídeo viral. Extremadamente popular.
13:03
Totally mortifying to him.
282
771000
3000
Muy humillante para él.
13:06
Now, it being encyclopedic and all,
283
774000
2000
Incluso se ha convertido en enciclopédico y todo.
13:08
Wikipedia had to do an article about Star Wars Kid.
284
776000
3000
Wikipedia tuvo que hacer un artículo sobre Star Wars Kid.
13:11
Every article on Wikipedia has a corresponding discussion page,
285
779000
2000
Cada artículo de Wikipedia tiene una página de discusión correspondiente.
13:13
and on the discussion page
286
781000
2000
Y en la página de discusión
13:15
they had extensive argument among the Wikipedians
287
783000
3000
había una discusión larga de los wikipedistas,
13:18
as to whether to have his real name
288
786000
4000
en cuanto a si su nombre real
13:22
featured in the article.
289
790000
2000
debía aparecer en el artículo.
13:24
You could see arguments on both sides.
290
792000
2000
Se pueden leer argumentos de ambas partes.
13:26
Here is just a snapshot of some of them.
291
794000
2000
Ésto es sólo una muestra de algunos de ellos.
13:28
They eventually decided --
292
796000
2000
Finalmente decidieron,
13:30
not unanimously by any means --
293
798000
2000
no por unanimidad ni mucho menos,
13:32
not to include his real name,
294
800000
2000
no incluir su nombre real,
13:34
despite the fact that nearly all media reports did.
295
802000
3000
a pesar de que casi todos los medios de comunicación lo hicieron.
13:37
They just didn't think it was the right thing to do.
296
805000
3000
Ellos simplemente no creían que era lo correcto.
13:40
It was an act of kindness.
297
808000
2000
Fue un acto de bondad.
13:42
And to this day, the page for Star Wars Kid
298
810000
2000
Y a partir de ese día la página de Star Wars Kid
13:44
has a warning right at the top
299
812000
2000
tiene una señal de alerta en la parte superior
13:46
that says you are not to put his real name on the page.
300
814000
3000
que reza que no se debe poner el nombre real en la página.
13:49
If you do, it will be removed immediately,
301
817000
2000
Si lo hace se eliminará inmediatamente,
13:51
removed by people who may have disagreed with the original decision,
302
819000
4000
se eliminará por personas que puede que hayan estado en desacuerdo con la decisión original,
13:55
but respect the outcome
303
823000
3000
pero respetan el resultado,
13:58
and work to make it stay
304
826000
2000
y trabajan para que se respete
14:00
because they believe in something bigger than their own opinion.
305
828000
4000
porque creen en algo más grande que su propia opinión.
14:04
As a lawyer, I've got to say these guys are inventing the law
306
832000
3000
Como abogado, tengo que decir que estos tipos están inventando la ley
14:07
and stare decisis and stuff like that as they go along.
307
835000
4000
derechos a través de hechos a medida que avanzamos.
14:11
Now, this isn't just limited to Wikipedia.
308
839000
3000
Ahora bien, esto no se limita sólo a Wikipedia.
14:14
We see it on blogs all over the place.
309
842000
2000
Lo vemos en los blogs por doquier.
14:16
I mean, this is a 2005 Business Week cover.
310
844000
3000
Esto es una portada del Business Week del 2005.
14:19
Wow. Blogs are going to change your business.
311
847000
2000
Guau. Los blogs van a cambiar su negocio.
14:21
I know they look silly. And sure they look silly.
312
849000
3000
Sé que parecen tontos. Y seguro que parecen tontos.
14:24
They start off on all sorts of goofy projects.
313
852000
2000
Comienzan en todo tipo de proyectos bobalicones.
14:26
This is my favorite goofy blog:
314
854000
2000
Éste es mi blog bobo favorito:
14:28
Catsthatlooklikehitler.com.
315
856000
3000
Catsthatlooklikehitler.com
14:31
(Laughter)
316
859000
1000
(Risas)
14:32
You send in a picture of your cat
317
860000
3000
Usted envía una foto de su gato
14:35
if it looks like Hitler.
318
863000
2000
si se parece a Hitler.
14:37
(Laughter)
319
865000
7000
(Risas)
14:44
Yeah, I know. Number four, it's like, can you imagine
320
872000
2000
Sí lo sé. El número cuatro, es como, bueno ¿se imaginan
14:46
coming home to that cat everyday?
321
874000
2000
volver a casa y ver cada día ese gato?
14:48
(Laughter)
322
876000
1000
(Risas)
14:49
But then, you can see the same kind of whimsy
323
877000
4000
Con esto entonces, se puede ver la misma clase de caprichos
14:53
applied to people.
324
881000
2000
aplicado a personas.
14:55
So this is a blog devoted to unfortunate portraiture.
325
883000
4000
Éste es un blog dedicado a los retratos penosos.
14:59
This one says, "Bucolic meadow with split-rail fence.
326
887000
3000
Éste reza: "Prado bucólico con valla de madera en zig zag.
15:02
Is that an animal carcass behind her?"
327
890000
2000
¿Hay un animal muerto detrás de ella?"
15:04
(Laughter)
328
892000
1000
(Risas)
15:05
You're like, "You know? I think that's an animal carcass
329
893000
2000
Es como: "¿Sabes? Creo que hay un animal muerto
15:07
behind her."
330
895000
2000
detrás de ella."
15:09
And it's one after the other.
331
897000
2000
Y podemos ver uno tras otro.
15:11
But then you hit this one. Image removed at request of owner.
332
899000
4000
Hasta que aparece éste. Imagen eliminada a petición del propietario.
15:15
That's it. Image removed at request of owner.
333
903000
2000
Eso es todo. Imagen eliminada a petición del propietario.
15:17
It turns out that somebody lampooned here
334
905000
2000
La cuestión es que alguien que resultó mofado
15:19
wrote to the snarky guy that does the site,
335
907000
3000
escribió al tipo irritante autor del blog,
15:22
not with a legal threat, not with an offer of payment,
336
910000
3000
no con una amenaza legal, ni a cambio de pago,
15:25
but just said, "Hey, would you mind?"
337
913000
2000
y sólo dijo: "Oiga, ¿le importaría?"
15:27
The person said, "No, that's fine."
338
915000
2000
La persona contestó: "No, está bien."
15:29
I believe we can build architectures online
339
917000
4000
Creo que podemos construir arquitecturas en línea
15:33
to make such human requests
340
921000
3000
para hacer tales peticiones humanas
15:36
that much easier to do,
341
924000
2000
mucho más fáciles,
15:38
to make it possible for all of us to see
342
926000
2000
para hacer posible para todos nosotros ver
15:40
that the data we encounter online
343
928000
2000
que los datos que nos encontramos en línea
15:42
is just stuff on which to click and paste and copy and forward
344
930000
4000
es material sobre el que se hace clic, se pega, copia y reenvía,
15:46
that actually represents human emotion
345
934000
3000
que en realidad representa emoción humana,
15:49
and endeavor and impact,
346
937000
2000
esfuerzo e impacto,
15:51
and to be able to have an ethical moment
347
939000
2000
y para poder tener espacios éticos
15:53
where we decide how we want to treat it.
348
941000
3000
y decidir cómo queremos emplearlos.
15:56
I even think it can go into the real world.
349
944000
3000
Creo incluso que pueden adentrarse en el mundo real.
15:59
We can end up, as we get in a world with more censors --
350
947000
3000
A medida que estamos en un mundo con cada vez más censores, podemos acabar --
16:02
everywhere there is something filming you, maybe putting it online --
351
950000
3000
en todas partes hay una cámara filmándote, tal vez emitiéndose en línea --
16:05
to be able to have a little clip you could wear
352
953000
2000
con un clip en la solapa
16:07
that says, "You know, I'd rather not."
353
955000
2000
con el mensaje: "¿Sabe?, yo preferiría que no".
16:09
And then have technology
354
957000
3000
Y contar con la tecnología
16:12
that the person taking the photo will know later,
355
960000
2000
que comunique a la persona autora de la foto que
16:14
this person requested to be contacted
356
962000
2000
se debe buscar a esta persona para contactarla
16:16
before this goes anywhere big,
357
964000
2000
antes de que su imagen se divulgue a los cuatro vientos
16:18
if you don't mind.
358
966000
2000
y saber si no le importa.
16:20
And that person taking the photo can make a decision
359
968000
2000
Y la persona que hace la foto puede decidir
16:22
about how and whether to respect it.
360
970000
4000
si lo respeta y la manera de respetarlo.
16:26
In the real world, we see filtering of this sort
361
974000
2000
En el mundo real podemos ver esta clase de filtraciones
16:28
taking place in Pakistan.
362
976000
2000
que tienen lugar en Pakistán.
16:30
And we now have means that we can build, like this system,
363
978000
4000
Y ahora tenemos medios con los que podemos construir, como este sistema,
16:34
so that people can report the filtering as they encounter it.
364
982000
3000
para que las personas pueden denunciar la filtración, cuando se topen con ella.
16:37
And it's no longer just a "I don't know. I couldn't get there. I guess I'll move on,"
365
985000
4000
Y ya no es sólo un: "Yo no lo sé. Yo no pude llegar. Creo que voy a continuar",
16:41
but suddenly a collective consciousness
366
989000
2000
pero de repente una conciencia colectiva,
16:43
about what is blocked and censored
367
991000
3000
sobre lo que está bloqueado y censurado
16:46
where online.
368
994000
2000
en línea.
16:48
In fact, talk about technology imitating life
369
996000
4000
De hecho, hablar de la tecnología es imitar la vida
16:52
imitating tech, or maybe it's the other way around.
370
1000000
3000
la imitación de tecnología, o tal vez es al revés:
16:55
An NYU researcher here took little cardboard robots
371
1003000
3000
Un estudio de la Universidad de Nueva York puso a unos robots de cartón
16:58
with smiley faces on them,
372
1006000
2000
con caras sonrientes
17:00
and a motor that just drove them forward
373
1008000
3000
y un motor que sólo se movían hacia adelante
17:03
and a flag sticking out the back
374
1011000
2000
y una banderín colocado en la parte de atrás
17:05
with a desired destination.
375
1013000
2000
con el destino deseado.
17:07
It said, "Can you help me get there?"
376
1015000
2000
Y en el mensaje: "¿Puede ayudarme a llegar?"
17:09
Released it on the streets of Manhattan.
377
1017000
4000
Soltaron uno en las calles de Manhattan.
17:13
(Laughter)
378
1021000
2000
(Risas)
17:15
They'll fund anything these days.
379
1023000
3000
Hoy en día financian cualquier cosa.
17:18
Here is the chart of over 43 people
380
1026000
2000
Aquí está la gráfica, más de 43 personas
17:20
helping to steer the robot that could not steer
381
1028000
3000
ayudando al robot que no podía girar
17:23
and get it on its way, from one corner
382
1031000
2000
a que se encaminara hacia la dirección correcta, desde una esquina
17:25
from one corner of Washington Square Park
383
1033000
2000
desde una esquina de Washington Square Park
17:27
to another.
384
1035000
2000
a otra.
17:29
That leads to example number three: hitchhiking.
385
1037000
4000
Esto nos lleva al ejemplo número tres: hacer autostop.
17:33
I'm not so sure hitchhiking is dead.
386
1041000
3000
Yo no estoy tan seguro de que el autostop esté muerto.
17:36
Why? There is the Craigslist rideshare board.
387
1044000
4000
¿Por qué? Existe un servicio para organizar el autostop.
17:40
If it were called the Craigslist hitchhiking board,
388
1048000
3000
Si se llama Craigslist rideshare board
17:43
tumbleweeds would be blowing through it.
389
1051000
2000
Tumbleweeds funcionaba de forma similar.
17:45
But it's the rideshare board, and it's basically the same thing.
390
1053000
3000
La Craigslist rideshare board es básicamente lo mismo.
17:48
Now why are people using it?
391
1056000
2000
Ahora, ¿por qué hay personas que lo usan?
17:50
I don't know. Maybe they think that, uh, killers don't plan ahead?
392
1058000
3000
No lo sé. ¿Tal vez ellos piensan que los asesinos no planifican con premeditación?
17:53
(Laughter)
393
1061000
6000
(Risas)
17:59
No. I think the actual answer is
394
1067000
2000
No. Creo que la verdadera respuesta es
18:01
that once you reframe it,
395
1069000
2000
que una vez que planteas la situación,
18:03
once you get out of one set of stale expectations
396
1071000
3000
Una vez superadas las iniciativas pasadas
18:06
from a failed project that had its day,
397
1074000
3000
de un proyecto fracasado de antaño
18:09
but now, for whatever reason, is tarnished,
398
1077000
2000
que, por cualquier motivo, se ve deslucido,
18:11
you can actually rekindle the kind of human kindness and sharing
399
1079000
4000
usted puede realmente reavivar la bondad humana y compartir
18:15
that something like this on Craigslist represents.
400
1083000
3000
lo que representa el Craigslist.
18:18
And then you can highlight it
401
1086000
2000
Y entonces se puede constatar que es posible
18:20
into something like,
402
1088000
2000
algo así como:
18:22
yes, CouchSurfing.org.
403
1090000
3000
CouchSurfing.org.
18:25
CouchSurfing: one guy's idea
404
1093000
3000
CouchSurfing: la idea de una persona
18:28
to, at last, put together people who are going somewhere far away
405
1096000
3000
que, al final, reune a personas que van a algún lugar lejos
18:31
and would like to sleep on a stranger's couch for free,
406
1099000
5000
y les gustaría dormir en el sofá de un extraño de forma gratuita,
18:36
with people who live far away,
407
1104000
2000
con personas que viven lejos,
18:38
and would like someone they don't know to sleep on their couch for free.
408
1106000
4000
y desean que alguien al que no conocen duerma en su sofá de forma gratuita.
18:42
It's a brilliant idea.
409
1110000
4000
Es una idea brillante.
18:46
It's a bee that, yes, flies.
410
1114000
2000
Es una abeja que, sí, vuela.
18:48
Amazing how many successful couch surfings there have been.
411
1116000
3000
Increíble el éxito que ha tenido lo del sofá compartido.
18:51
And if you're wondering, no, there have been no known fatalities
412
1119000
4000
Y si usted se está preguntando, no, no se han conocido víctimas mortales
18:55
associated with CouchSurfing.
413
1123000
2000
asociados con esta iniciativa del sofá compartido.
18:57
Although, to be sure, the reputation system, at the moment,
414
1125000
3000
Aunque, sin duda, el sistema de gestión de satisfacción, hasta ahora
19:00
works that you leave your report after the couch surfing experience,
415
1128000
3000
funciona dejando el informe tras la experiencia del sofá.
19:03
so there may be some selection bias there.
416
1131000
3000
Así que claro está, la información puede estar sesgada.
19:06
(Laughter)
417
1134000
4000
(Risas)
19:10
So, my urging, my thought,
418
1138000
4000
Así que, mi insistencia, mi pensamiento,
19:14
is that the Internet isn't just a pile of information.
419
1142000
3000
es que Internet no es sólo un montón de información.
19:17
It's not a noun. It's a verb.
420
1145000
3000
No es un sustantivo. Es un verbo.
19:20
And when you go on it,
421
1148000
2000
Y cuando navegas en él,
19:22
if you listen and see carefully and closely enough,
422
1150000
4000
si se escucha y observa con suficiente atención,
19:26
what you will discover
423
1154000
2000
se descubre
19:28
is that that information
424
1156000
2000
que esa información
19:30
is saying something to you.
425
1158000
2000
está diciendo algo.
19:32
What it's saying to you is what we heard yesterday,
426
1160000
2000
Lo que dice es lo que escuchamos ayer,
19:34
Demosthenes was saying to us.
427
1162000
3000
Demóstenes nos lo decía.
19:37
It's saying, "Let's march." Thank you very much.
428
1165000
4000
Es decir, "Vamos a seguir". Muchas gracias.
19:41
(Applause)
429
1169000
2000
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Jonathan Zittrain - Net watchdogJonathan Zittrain wants to make sure the electronic frontier stays open -- and he's looking to the Internet's millions of users for its salvation.
Why you should listen
The increasing proliferation of "tethered" devices, from iPhones to Xboxes, is only one of countless threats to the freewheeling Internet as we know it. There's also spam, malware, misguided legislation and a drift away from what Internet law expert Jonathan Zittrain calls "generativity" -- a system's receptivity to unanticipated (and innovative) change instigated by myriad users.
Harvard law professor Zittrain, as an investigator for the OpenNet initiative and co-founder of Harvard's Berkman Center for Internet and Society, has long studied the legal, technological and world-shaking aspects of quickly morphing virtual terrains. He performed the first large-scale tests of Internet filtering in China and Saudi Arabia in 2002. His initiatives include projects to fight malware (StopBadware) and ChillingEffects, a site designed to support open content by tracking legal threats to individual users.
Jonathan Zittrain | Speaker | TED.com