TED2016
Amit Sood: Every piece of art you've ever wanted to see -- up close and searchable
آمیت سود: هر قطعه هنری که دوست دارید را ببینید -- بسیار نزدیک و قابل جستجو
Filmed:
Readability: 4
1,108,918 views
یک «مهبانگ» فرهنگی چه شکلی است؟ برای «آمیت سود»، مدیر پروژه «سازمان فرهنگ» گوگل و «پروژه هنر»، این یک پلتفرم برخط است که هر کسی می تواند در آن بزرگ ترین مجموعه های هنری و آثارهنری را به روشنی و با جزئیاتی شبیه به واقعیت اکتشاف کند. به «سود» و هنرمند آزادکار گوگل او، «سیریل دیان» بپیوندید در یک نمایش اولیه جذاب از مشاهداتِ «سازمان فرهنگ» و نگاهی گذرا کنید به آینده مهیج دسترسی به فرهنگ و هنر.
Amit Sood - Technologist
As the director of Google's Cultural Institute and Art Project, Amit Sood leads the effort to bring cultural artifacts from museums, archives and foundations onto the web in extraordinary detail. Full bio
As the director of Google's Cultural Institute and Art Project, Amit Sood leads the effort to bring cultural artifacts from museums, archives and foundations onto the web in extraordinary detail. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
The world is filled
with incredible objects
with incredible objects
0
878
3525
دنیا پر هست از
آثار باورنکردنی
آثار باورنکردنی
00:16
and rich cultural heritage.
1
4427
1928
و میراث فرهنگی غنی.
00:19
And when we get access to them,
2
7283
2136
و وقتی به اونها دسترسی داشته باشیم،
00:21
we are blown away, we fall in love.
3
9443
2384
ذوق می کنیم. عاشق اونها میشیم.
00:24
But most of the time,
4
12652
1597
اما بیشتر اوقات،
00:26
the world's population is living
without real access to arts and culture.
without real access to arts and culture.
5
14273
4792
جمعیت دنیا دارن بدون دسترسی
واقعی به هنرها و فرهنگ زندگی میکنن.
واقعی به هنرها و فرهنگ زندگی میکنن.
00:31
What might the connections be
when we start exploring our heritage,
when we start exploring our heritage,
6
19946
5353
اینها چه ارتباطاتی دارند زمانیکه
شروع میکنیم به اکتشاف میراث مون، و
شروع میکنیم به اکتشاف میراث مون، و
00:37
the beautiful locations
and the art in this world?
and the art in this world?
7
25323
3207
مکان های زیبا و هنر در این جهان؟
00:41
Before we get started
in this presentation,
in this presentation,
8
29427
2774
قبل از اینکه در این ارائه
کارمون رو شروع کنیم،
کارمون رو شروع کنیم،
00:44
I just want to take care
of a few housekeeping points.
of a few housekeeping points.
9
32225
2975
میخوام فقط به چند نکته
ساده توجه کنید.
ساده توجه کنید.
00:47
First, I am no expert in art or culture.
10
35651
3348
نخست، من در فرهنگ یا
هنر متخصص نیستم.
هنر متخصص نیستم.
00:51
I fell into this by mistake,
but I'm loving it.
but I'm loving it.
11
39023
2726
من اشتباهی وارد این کار شدم،
ولی عاشق اش هستم.
ولی عاشق اش هستم.
00:54
Secondly, all of what
I'm going to show you
I'm going to show you
12
42356
2996
دوم اینکه، همه چیزهایی که
بهتون نشون میدم
بهتون نشون میدم
00:57
belongs to the amazing museums,
archives and foundations
archives and foundations
13
45376
3965
به موزه ها، آرشیوها و
موسسات بزرگی تعلق دارند،
موسسات بزرگی تعلق دارند،
01:01
that we partner with.
14
49365
1426
که باهاشون همکاری میکنیم
01:02
None of this belongs to Google.
15
50815
1856
هیچ کدوم از اینها به گوگل تعلق ندارن.
01:05
And finally, what you see behind me
16
53235
3189
و بالاخره، چیزی که
پشت سر من می بینید
پشت سر من می بینید
01:08
is available right now
on your mobile phones,
on your mobile phones,
17
56448
3351
همین حالا در گوشی همراه
و لپتاپ های شما
و لپتاپ های شما
01:11
on your laptops.
18
59823
1174
قابل دسترسی هست.
01:13
This is our current platform,
where you can explore
where you can explore
19
61021
2404
این پلتفرم حاضر ماست،
جایی که میتونید اکتشاف کنین
جایی که میتونید اکتشاف کنین
01:15
thousands of museums
and objects at your fingertips,
and objects at your fingertips,
20
63449
3411
در هزاران موزه و اشیاء
فقط با سرانگشت هاتون،
فقط با سرانگشت هاتون،
01:18
in extremely high-definition detail.
21
66884
2511
با جزئیاتی به دشت پرکیفیت.
01:21
The diversity of the content
is what's amazing.
is what's amazing.
22
69419
2893
شگفت انگیزی اون، در
گوناگونی محتواست.
گوناگونی محتواست.
01:24
If we just had European paintings,
23
72336
2169
اگر فقط نقاشی های اروپایی داشتیم،
01:26
if we just had modern art,
24
74529
1731
اگر فقط هنر مدرن داشتیم،
01:28
I think it gets a bit boring.
25
76284
1802
فکر میکنم کمی خسته کننده بود.
01:30
For example, this month,
we launched the "Black History" channel
we launched the "Black History" channel
26
78110
3859
برای مثال، در این ماه،
ما کانال «تاریخ سیاه» رو راه انداختیم
ما کانال «تاریخ سیاه» رو راه انداختیم
01:33
with 82 curated exhibitions,
27
81993
2589
با ۸۲ نمایش راهنمایی،
01:36
which talk about arts and culture
in that community.
in that community.
28
84606
3566
که در مورد هنرها و فرهنگ
در اون اجتماع صحبت میکرد.
در اون اجتماع صحبت میکرد.
01:40
We also have some
amazing objects from Japan,
amazing objects from Japan,
29
88196
3623
ما همچنین چند اثر
شگفت انگیز هم از ژاپن داریم،
شگفت انگیز هم از ژاپن داریم،
01:43
centered around craftsmanship,
called "Made in Japan."
called "Made in Japan."
30
91843
4104
که حول موضوع صنایع دستی
هست، با نام «ساخت ژاپن.»
هست، با نام «ساخت ژاپن.»
01:47
And one of my favorite exhibitions,
31
95971
3127
و یکی از نمایشگاه های مورد علاقه من،
01:51
which actually is the idea of my talk,
32
99122
2405
که در واقع ایده اصلی سخنرانی منه،
01:53
is -- I didn't expect to become
a fan of Japanese dolls.
a fan of Japanese dolls.
33
101551
3863
-- من انتظار نداشتم که
یک طرفدار عروسک های ژاپنی بشم.
یک طرفدار عروسک های ژاپنی بشم.
01:57
But I am, thanks to this exhibition,
34
105438
3164
اما شدم، به لطف این نمایشگاه،
02:00
that has really taught me
about the craftsmanship
about the craftsmanship
35
108626
3485
که واقعا به من در مورد
استادگری در پشت روحِ
استادگری در پشت روحِ
02:04
behind the soul of a Japanese doll.
36
112135
2122
یک عروسک ژاپنی آموزش داد.
02:06
Trust me, it's very exciting.
37
114281
2228
باور کنید، این خیلی هیجان انگیزه.
02:08
Take my word for it.
38
116533
1348
در این مورد بهتون قول میدم.
02:09
So, moving on swiftly.
39
117905
2009
حالا، سریع تر پیش بریم.
02:11
One quick thing I wanted
to showcase in this platform,
to showcase in this platform,
40
119938
2832
یکی از چیزهایی که میخواستم
در این پلتفرم به نمایش بذارم،
در این پلتفرم به نمایش بذارم،
02:14
which you can share with your kids
and your friends right now,
and your friends right now,
41
122794
2935
که می تونید همین حالا با کودکان
و دوستان تون در میان بذارین،
و دوستان تون در میان بذارین،
02:17
is you can travel to all these
amazing institutions virtually, as well.
amazing institutions virtually, as well.
42
125753
4256
اینکه همچنین می تونید مجازی به همه این
موسسات شگفت انگیز سفر کنید.
موسسات شگفت انگیز سفر کنید.
یکی از ایده های اخیر ما در مورد
موزه «گوگنهایم» در نیویورک بود،
موزه «گوگنهایم» در نیویورک بود،
02:22
One of our recent ideas was with
The Guggenheim Museum in New York,
The Guggenheim Museum in New York,
43
130033
3586
02:25
where you can get a taste
of what it might feel like
of what it might feel like
44
133643
3358
جایی که می تونید
این احساس رو بچشید که
این احساس رو بچشید که
اونجا بودن چطوره.
02:29
to actually be there.
45
137025
1151
02:30
You can go to the ground floor
46
138200
1767
می تونید به طبقه همکف برید و
02:31
and obviously, most of you,
I assume, have been there.
I assume, have been there.
47
139991
2689
معلومه که، بیشتر شما،
فکر کنم، اونجا بودین.
فکر کنم، اونجا بودین.
02:34
And you can see the architectural
masterpiece that it is.
masterpiece that it is.
48
142704
2737
و می تونید ببینید که عجب
شاهکار معماری هست.
شاهکار معماری هست.
02:37
But imagine this accessibility
for a kid in Bombay
for a kid in Bombay
49
145465
3094
اما این دسترسی رو برای بچه هایی
که در بمبئی هستند تصور کنید که
که در بمبئی هستند تصور کنید که
02:40
who's studying architecture,
50
148583
1720
مشغول تحصیل معماری هستن،
02:42
who hasn't had a chance
to go to The Guggenheim as yet.
to go to The Guggenheim as yet.
51
150327
3055
که هنوز فرصتی برای رفتن
به «گوگنهایم» نداشته اند.
به «گوگنهایم» نداشته اند.
02:45
You can obviously look at objects
in the Guggenheim Museum,
in the Guggenheim Museum,
52
153406
3085
می تونید به راحتی به اشیاء
در «موزه گوگنهایم» نگاه کنین،
در «موزه گوگنهایم» نگاه کنین،
02:48
you can obviously get into them
and so on and so forth.
and so on and so forth.
53
156515
2718
می تونید به راحتی برین به اونجا
و آزادانه به جاهای دیگر.
و آزادانه به جاهای دیگر.
02:51
There's a lot of information here.
54
159257
1875
اینجا کلی اطلاعات هست.
02:53
But this is not the purpose
of my talk today.
of my talk today.
55
161156
3849
اما این مقصود سخنرانی
امروز من نیستش.
امروز من نیستش.
02:57
This exists right now.
56
165543
1766
این همین حالا وجود داره.
02:59
What we now have are the building blocks
to a very exciting future,
to a very exciting future,
57
167333
3926
چیزی که ما الان داریم، بلوکهای
ساختمانی هستند برای آینده ای مهیج،
ساختمانی هستند برای آینده ای مهیج،
زمانی که بحث فرهنگ و هنر میشه
03:03
when it comes to arts and culture
58
171283
1715
03:05
and accessibility to arts and culture.
59
173022
2611
و دسترسی به فرهنگ و هنر.
03:07
So I am joined today onstage
by my good friend and artist in residence
by my good friend and artist in residence
60
175657
4468
پس من امروز روی صحنه همراه هستم
با دوست خوب و هنرمند آزادکارم در
با دوست خوب و هنرمند آزادکارم در
03:12
at our office in Paris, Cyril Diagne,
61
180149
2343
دفترمان در پاریس، «سیریل دیان»،
03:14
who is the professor of interactive design
62
182516
2129
کسی که پرفسور طراحی تعاملی هست
03:16
at ECAL University
in Lausanne, Switzerland.
in Lausanne, Switzerland.
63
184669
2637
در دانشگاه ECAL
«لوزان» سوئیس.
«لوزان» سوئیس.
03:19
What Cyril and our team
of engineers have been doing
of engineers have been doing
64
187330
2614
چیزی که «سیریل» و تیمِ
مهندسان ما مشغول به انجامش بوده
مهندسان ما مشغول به انجامش بوده
03:21
is trying to find these connections
and visualize a few of these.
and visualize a few of these.
65
189968
3135
سعی در یافتن این ارتباطات
و مجسم ساختن بعضی از اونها بود.
و مجسم ساختن بعضی از اونها بود.
03:25
So I'm going to go quite quick now.
66
193127
1813
پس حالا میخوام بسیار سریع حرف بزنم.
03:26
This object you see
behind me -- oh, just clarification:
behind me -- oh, just clarification:
67
194964
3602
این شیئی که می بینید پشت من
-- اوه، فقط برای توضیحات:
-- اوه، فقط برای توضیحات:
03:30
Always, seeing the real thing is better.
68
198590
1951
همیشه، دیدن اشیاء واقعی بهتر هستش.
03:32
In case people think
I'm trying to replicate the real thing.
I'm trying to replicate the real thing.
69
200565
2863
اگر کسانی فکر می کنن من
سعی دارم چیزی واقعی رو کپی کنم.
سعی دارم چیزی واقعی رو کپی کنم.
03:35
So, moving on.
70
203452
1207
پس، ادامه می دیم.
03:37
This object you see behind me
is the Venus of Berekhat Ram.
is the Venus of Berekhat Ram.
71
205155
3516
این اثر که پشت سرم می بینید
«ونوسِ» «برخات رم» هست.
«ونوسِ» «برخات رم» هست.
03:40
It's one of the oldest
objects in the world,
objects in the world,
72
208695
2076
این یکی از قدیمی ترین
اشیاء هنری در دنیاست،
اشیاء هنری در دنیاست،
03:42
found in the Golan Heights
around 233,000 years ago,
around 233,000 years ago,
73
210795
3174
که در ارتفاعات جولان کشف شده
حدود 233,000 سال قبل،
حدود 233,000 سال قبل،
03:45
and currently residing
at the Israel Museum in Jerusalem.
at the Israel Museum in Jerusalem.
74
213993
3129
و در حال حاضر در موزه اسرائل
در اورشلیم نگهداری میشه.
در اورشلیم نگهداری میشه.
03:49
It is also one of the oldest
objects on our platform.
objects on our platform.
75
217146
2621
این همچنین قدیمی ترین
اثر تاریخی پلتفرم ما هم هست.
اثر تاریخی پلتفرم ما هم هست.
03:52
So let's zoom.
76
220322
1346
حالا بذارید زوم کنیم.
03:53
We start from this one object.
77
221692
1765
از این یک اثر شروع می کنیم.
03:55
What if we zoomed out
78
223986
2536
چی میشه اگه کوچک نمایی کنم
03:58
and actually tried to experience
our own cultural big bang?
our own cultural big bang?
79
226546
4506
و در واقع سعی می کردیم که
مهبانگ فرهنگی خودمون رو تجربه کنیم؟
مهبانگ فرهنگی خودمون رو تجربه کنیم؟
04:03
What might that look like?
80
231076
1578
ممکن بود چگونه باشه؟
04:05
This is what we deal with on a daily basis
at the Cultural Institute --
at the Cultural Institute --
81
233474
3657
این چیزی است که ما باهاش به شکل
روزانه در «موسسه فرهنگ» مواجه ایم --
روزانه در «موسسه فرهنگ» مواجه ایم --
04:09
over six million cultural artifacts
curated and given to us by institutions,
curated and given to us by institutions,
82
237155
4962
بیش از شش میلیون اثر فرهنگی
به ما امانت داده شده توسط سازمانها،
به ما امانت داده شده توسط سازمانها،
04:14
to actually make these connections.
83
242141
1946
تا در واقع این ارتباطات رو بسازیم.
04:16
You can travel through time,
84
244111
1399
می توانید در زمان سفر کنید،
04:17
you can understand more
about our society through these.
about our society through these.
85
245534
3511
می توانید در مورد جامعه از طریق
این ها بیشتر درک پیدا کنید.
این ها بیشتر درک پیدا کنید.
04:21
You can look at it
from the perspective of our planet,
from the perspective of our planet,
86
249069
4400
می توانید از دورنمای سیارهِ
خودمان به این نگاه کنید،
خودمان به این نگاه کنید،
04:25
and try to see how
it might look without borders,
it might look without borders,
87
253493
2635
و سعی کنید ببینید بدون مرزها
چگونه میتوانست باشد،
چگونه میتوانست باشد،
04:28
if we just organized art and culture.
88
256152
2671
اگر فقط هنر و فرهنگ
رو سازماندهی میکردیم.
رو سازماندهی میکردیم.
همچنین می توانیم این رو
با معیار زمان رسمش کنیم
با معیار زمان رسمش کنیم
04:30
We can also then plot it by time,
89
258847
2228
04:33
which obviously, for the data geek
in me, is very fascinating.
in me, is very fascinating.
90
261099
4080
که پیداست، برای خورهِ اطلاعاتیِ
درون من، خیلی جذاب هست.
درون من، خیلی جذاب هست.
04:37
You can spend hours
looking at every decade
looking at every decade
91
265203
3386
می توانید ساعت ها به
نگاه کردن به هر ده سال بگذرانید
نگاه کردن به هر ده سال بگذرانید
04:40
and the contributions
in that decade and in those years
in that decade and in those years
92
268613
3316
و کسانی که در آن دهه
و در آن سالها بوده اند
و در آن سالها بوده اند
04:43
for art, history and cultures.
93
271953
2333
برای هنر، تاریخ و فرهنگ‌ها.
04:46
We would love to spend hours
showing you each and every decade,
showing you each and every decade,
94
274310
3379
ما عاشق این میشویم که ساعتها
وقت بذاریم برای هر دهه،
وقت بذاریم برای هر دهه،
04:49
but we don't have the time right now.
95
277713
1861
اما همین الان، وقتش رو نداریم.
04:51
So you can go on your phone
and actually do it yourself.
and actually do it yourself.
96
279598
3259
پس می تونید برید سراغ گوشی تون
و در واقع خودتان این کارو بکنید.
و در واقع خودتان این کارو بکنید.
04:54
(Applause)
97
282881
3462
(تشویق تماشاگران)
04:58
But if you don't mind
and can hold your applause till later,
and can hold your applause till later,
98
286367
3102
اما اگر براتون مشکلی نیست
می تونید تشویق رو نگه دارین برای بعد
می تونید تشویق رو نگه دارین برای بعد
05:01
I don't want to run out of time,
99
289493
1548
نمی خوام وقت کم بیارم،
05:03
because I want to show you
a lot of cool stuff.
a lot of cool stuff.
100
291065
2199
چون میخوام کلی چیزهای
جالب نشون بدم.
جالب نشون بدم.
05:05
So, just very quickly:
101
293288
1500
پس، خیلی سریع:
05:06
you can move on from here
to another very interesting idea.
to another very interesting idea.
102
294812
3986
می تونید از اینجا به ایده
خیلی جذاب دیگری حرکت کنید،
خیلی جذاب دیگری حرکت کنید،
05:10
Beyond the pretty picture,
103
298822
1711
فراتر از تصاویر زیبا،
05:12
beyond the nice visualization,
104
300557
1789
فراتر از دست ساخته های عالی.
05:14
what is the purpose, how is this useful?
105
302370
2327
مقصود چی هست، چه استفاده ای داره؟
05:16
This next idea comes
from discussions with curators
from discussions with curators
106
304721
4729
این ایده بعدی هست
از بحثهایی که با موزه دارها
از بحثهایی که با موزه دارها
05:21
that we've been having at museums,
107
309474
1635
در موزه ها باهاشون انجام دادیم،
05:23
who, by the way, I've fallen in love with,
108
311133
2023
کسانی که، در ضمن، من عاشق اونهام.
05:25
because they dedicate their whole life
to try to tell these stories.
to try to tell these stories.
109
313180
3194
چون اونها تمام عمرشون رو وقف
تعریف کردن این قصه ها میکنن.
تعریف کردن این قصه ها میکنن.
05:28
One of the curators told me,
"Amit, what would it be like
"Amit, what would it be like
110
316398
2931
یکی از موزه دارها بهم گفت،
"«آمیت»، چطور میشد اگر
"«آمیت»، چطور میشد اگر
05:31
if you could create
a virtual curator's table
a virtual curator's table
111
319353
2479
می تونستی یک جدول
موزه داری مجازی خلق کنی
موزه داری مجازی خلق کنی
05:33
where all these six million objects
112
321856
2303
که همه این شش میلیون اثر
05:36
are displayed in a way for us
to look at the connections between them?"
to look at the connections between them?"
113
324183
4403
در شیوه ای برای ما نمایش داده بشن
که به ارتباط بین اونها هم نگاه کنیم؟"
که به ارتباط بین اونها هم نگاه کنیم؟"
05:40
You can spend a lot of time, trust me,
looking at different objects
looking at different objects
114
328610
4029
می تونید کلی زمان صرف کنین، باور کنین،
برای تماشای اثرهای هنری متفاوت
برای تماشای اثرهای هنری متفاوت
05:44
and understanding where they come from.
115
332663
1953
تا بفهمید که مال کجا هستن.
05:46
It's a crazy Matrix experience.
116
334640
2208
این یه تجربه «ماتریکسی» خوبه.
05:48
(Laughter)
117
336872
1014
(خنده تماشاگران)
05:49
Just moving on,
118
337910
1286
بازم ادامه میدم،
05:51
let's take the world-famous
Vincent Van Gogh,
Vincent Van Gogh,
119
339220
3171
بیایید «وینسنت ونگوک» رو
رو با شهرت جهانیش در نظر بگیریم،
رو با شهرت جهانیش در نظر بگیریم،
05:54
who is very well-represented
on this platform.
on this platform.
120
342415
3715
که به خوبی در این پلتفرم
هنرش به نمایش در اومده.
هنرش به نمایش در اومده.
05:58
Thanks to the diversity
of the institutions we have,
of the institutions we have,
121
346154
2776
به لطف تنوعِ
سازمانهایی که داریم،
سازمانهایی که داریم،
06:00
we have over 211 high-definition,
amazing artworks by this artist,
amazing artworks by this artist,
122
348954
5704
ما بیش از ۲۱۱ اثر هنری شگفت انگیز
با کیفیت بالا از این هنرمند داریم،
با کیفیت بالا از این هنرمند داریم،
06:06
now organized in one beautiful view.
123
354682
3747
که حالا در نمایی زیبا سازماندهی شده اند.
06:10
And as it resolves,
and as Cyril goes deeper,
and as Cyril goes deeper,
124
358453
2973
و هرچه پیش می رود،
و «سیریل» بیشتر عمیق میشود،
و «سیریل» بیشتر عمیق میشود،
06:13
you can see all the self-portraits,
125
361450
2209
می توانید تمام سلف پرتره ها رو ببینید،
06:15
you can see still life.
126
363683
1425
میتونید بازم زندگی ببینید.
06:17
But I just wanted to highlight
one very quick example,
one very quick example,
127
365132
2603
اما میخواستم یک مثال سریع رو
پررنگ تر کنم،
پررنگ تر کنم،
06:19
which is very timely:
128
367759
1688
که خیلی به هنگام هست:
06:21
"The Bedroom."
129
369471
1311
"اتاق خواب."
06:22
This is an artwork
where three copies exist --
where three copies exist --
130
370806
2301
این اثری هنری است
که سه نسخه ازش موجوده --
که سه نسخه ازش موجوده --
06:25
one at the Van Gogh Museum in Amsterdam,
131
373131
2330
یکی در موزه «ونگوک» در آمستردام هلند،
06:27
one at the Orsay in Paris
132
375485
1987
یکی در «اورسی» در پاریس
06:29
and one at the Art Institute of Chicago,
133
377496
1934
و یکی هم در موسسه هنر شیکاگو،
06:31
which, actually, currently
is hosting a reunion
is hosting a reunion
134
379454
2503
که، در واقع، در حال حاضر
میزبان یک تجدید دیدار از
میزبان یک تجدید دیدار از
06:33
of all three artworks physically,
135
381981
1775
هر سه اثرهنری به صورت فیزیکی هستیم،
06:35
I think only for the second time ever.
136
383780
2137
فکر میکنم تنها برای بار سوم هستش.
06:37
But, it is united digitally and virtually
for anybody to look at
for anybody to look at
137
385941
4919
اما، این به صورت دیجیتالی و مجازی
گردآوری شده تا هرکسی بهش نگاه کنه
گردآوری شده تا هرکسی بهش نگاه کنه
06:42
in a very different way,
138
390884
1921
به شکلی بسیار متفاوت،
06:44
and you won't get pushed
in the line in the crowd.
in the line in the crowd.
139
392829
3033
و شما در صف، بین جمعیت
هل داده نخواهید شد.
هل داده نخواهید شد.
06:47
So let's take you and let's travel
through "The Bedroom" very quickly,
through "The Bedroom" very quickly,
140
395886
4742
پس بذارین ببرم شما رو و بریم سفر
به «اتاق خواب» خیلی سریع،
به «اتاق خواب» خیلی سریع،
06:52
so you can experience what we are doing
for every single object.
for every single object.
141
400652
3587
اینطوری میتونید تجربه کنید ما
برای یک اثر چیکار داریم میکنیم.
برای یک اثر چیکار داریم میکنیم.
06:56
We want the image to speak
as much as it can
as much as it can
142
404263
3451
ما میخواهیم تصویر تا جایی که
میشه، صحبت کنه
میشه، صحبت کنه
06:59
on a digital platform.
143
407738
1644
در یک پلتفرم دیجیتالی.
07:01
And all you need is an internet
connection and a computer
connection and a computer
144
409406
3147
و همه چیزی که نیاز دارید یک
کامپیوتر و یک ارتباط اینترنتی است
کامپیوتر و یک ارتباط اینترنتی است
07:04
(Applause)
145
412577
4338
(تشویق تماشاگران)
07:08
And, Cyril, if you can go deeper, quickly.
146
416939
2558
و «سیریل»، اگه بتونی عمیق تر بشی، به سرعت.
07:11
I'm sorry, this is all live,
147
419521
1484
ببخشید، همه اش اجرای زنده است،
07:13
so you have to give Cyril
a little bit of --
a little bit of --
148
421029
2435
پس باید یه کمی بیشتر
به سیریل وقت --
به سیریل وقت --
07:16
and this is available for every object:
149
424401
2060
و این برای هر اثری در دسترس هست:
07:18
modern art, contemporary art,
Renaissance -- you name it,
Renaissance -- you name it,
150
426485
2715
هنر مدرن، هنر معاصر،
رنسانس هنری -- شما نام ببرید
رنسانس هنری -- شما نام ببرید
07:21
even sculpture.
151
429224
1187
حتی هنرهای تجسمی.
07:23
Sometimes, you don't know
what can attract you
what can attract you
152
431802
3595
گاهی اوقات، نمی دونید
چی میتونه شما رو جذب کنه
چی میتونه شما رو جذب کنه
07:27
to an artwork or to a museum
or to a cultural discovery.
or to a cultural discovery.
153
435421
5228
به یک اثر هنری یا یک موزه
یا به یک کشف فرهنگی.
یا به یک کشف فرهنگی.
07:32
So for me, personally,
it was quite a challenge
it was quite a challenge
154
440673
2742
پس برای من، شخصا
این یک چالش خوبی بود
این یک چالش خوبی بود
07:35
because when I decided to make this
my full-time job at Google,
my full-time job at Google,
155
443439
3222
چون زمانی که تصمیم گرفتم این رو
کارِ تمام وقت خودم در گوگل بکنم،
کارِ تمام وقت خودم در گوگل بکنم،
07:38
my mother was not very supportive.
156
446685
2603
مادرم خیلی حمایت گر من نبود.
07:41
I love my mother,
157
449312
1247
من عاشق مادرم هستم،
07:42
but she thought I was wasting my life
with this museum stuff.
with this museum stuff.
158
450583
2999
اما فکر میکرد من دارم با این کار
موزه داری، وقتم رو تلف میکنم.
موزه داری، وقتم رو تلف میکنم.
07:45
And for her, a museum is what
you do when you go on vacation
you do when you go on vacation
159
453606
3312
و برای او، یک موزه چیزی است که
فقط برای تعطیلات به سراغش می روید
فقط برای تعطیلات به سراغش می روید
07:48
and you tick-mark and it's over, right?
160
456942
1967
و در فهرست تیک میزنید و تموم، درسته؟
07:50
And it took around four and a half years
161
458933
2531
اما این کار حدود ۴ سال و نیم برای من
07:53
for me to convince my lovely Indian mother
162
461488
2214
وقت گرفت تا مادر عزیز
هندیم رو متقاعد کنم
هندیم رو متقاعد کنم
07:55
that actually, this is worthwhile.
163
463726
1653
که این واقعا، ارزشمند هست.
07:57
And the way I did it was,
I realized one day that she loves gold.
I realized one day that she loves gold.
164
465403
3441
و من به شیوه ای ارزشمند انجامش دادم،
یک روز فهمیدم اون طلا دوست داره.
یک روز فهمیدم اون طلا دوست داره.
08:00
So I started showing her all objects
that have the material gold in them.
that have the material gold in them.
165
468868
5575
پس شروع کردم تمام اثرهایی
رو بهش نشون بدم که توشون طلا داشتند.
رو بهش نشون بدم که توشون طلا داشتند.
08:06
And the first thing my mom asks me is,
166
474467
2651
و اولین چیزی که مادرم از من پرسید
این بود:
این بود:
08:09
"How can we buy these?"
167
477142
2428
"چطوری میتونیم اینها رو بخریم؟"
08:11
(Laughter)
168
479594
1818
(خنده تماشاگران)
08:13
And obviously, my salary is not that high,
169
481436
3142
و معلومه که، حقوق من
اینقدرها بالا نیست،
اینقدرها بالا نیست،
08:16
so I was like, "We can't
actually do that, mom.
actually do that, mom.
170
484602
2378
پس اینطور بودم:
"ما درواقع نمی تونیم بخریمش مامان.
"ما درواقع نمی تونیم بخریمش مامان.
08:19
But you can explore them virtually."
171
487004
2111
ولی میتونی مجازی نگاه شون کنی."
08:21
And so now my mom -- every time
I meet her, she asks me,
I meet her, she asks me,
172
489139
3419
و حالا مادرم -- هر بار که
ملاقاتش میکنم، ازم میپرسه
ملاقاتش میکنم، ازم میپرسه
08:24
"Any more gold, any more silver
in your project? Can you show me?"
in your project? Can you show me?"
173
492582
3466
"طلا، یا نقره بیشتری توی پروژه ات هست؟
می تونی نشونم بدی؟"
می تونی نشونم بدی؟"
08:28
And that's the idea
I'm trying to illustrate.
I'm trying to illustrate.
174
496072
2174
و این ایده ای هست که
سعی دارم به توصیف کنم.
سعی دارم به توصیف کنم.
08:30
It does not matter how you get in,
175
498270
2138
تا زمانی که داخلش باشین. اهمیتی نداره
08:32
as long as you get in.
176
500432
1362
که چطور وارد شدین،
08:33
Once you get in, you're hooked.
177
501818
1610
همین که واردش شدید، مجذوب میشین.
08:35
Moving on from here very quickly,
178
503452
2349
از اینجا خیلی سریع ادامه میدم،
08:37
there is kind of a playful idea, actually,
179
505825
2849
یک ایده شوخ و شنگی اینجا هست
در واقع،
در واقع،
08:40
to illustrate the point of access,
180
508698
1635
برای نشان دادن موضوع دسترسی،
08:42
and I'm going to go
quite quickly on this one.
quite quickly on this one.
181
510357
2422
و من میخواهم خیلی سریع
به این یکی بپردازم.
به این یکی بپردازم.
08:44
We all know that seeing the artwork
in person is amazing.
in person is amazing.
182
512803
5407
همه ما میدونیم که دیدن یک اثرهنری
شخصا خیلی شگفت انگیز هست.
شخصا خیلی شگفت انگیز هست.
08:50
But we also know
that most of us can't do it,
that most of us can't do it,
183
518234
2583
اما این هم می دونیم
بیشتر ما نمیتونیم این کارو بکنیم.
بیشتر ما نمیتونیم این کارو بکنیم.
08:52
and the ones that can afford
to do it, it's complicated.
to do it, it's complicated.
184
520841
2758
و کسانی که از خرجش برمیان
کار پیچیده ای هست.
کار پیچیده ای هست.
08:55
So -- Cyril, can we load
up our art trip, what do we call it?
up our art trip, what do we call it?
185
523623
3807
پس -- سیریل، می تونیم سفر هنری مون
رو ببینیم. بهش چی بگیم؟
رو ببینیم. بهش چی بگیم؟
08:59
We don't have a good name for this.
186
527454
1762
اسم خوبی براش نداریم.
09:01
But essentially, we have
around 1,000 amazing institutions,
around 1,000 amazing institutions,
187
529240
4971
ولی به واقع، ما حدود
۱۰۰۰ موسسه خیلی خوب داریم
۱۰۰۰ موسسه خیلی خوب داریم
09:06
68 countries.
188
534235
1167
در ۶۸ کشور.
09:07
But let's start with Rembrandt.
189
535426
1700
ولی بذارید اول
از رامبراند شروع کنیم
از رامبراند شروع کنیم
09:09
We might have time for only one example.
190
537150
2242
احتمالا فقط برای یک مثال
وقت داریم.
وقت داریم.
09:11
But thanks to the diversity,
191
539416
2229
ولی به لطف گوناگونی،
09:13
we've got around 500 amazing
Rembrandt object artworks
Rembrandt object artworks
192
541669
3904
حدود ۵۰۰ اثر هنری از
«رامبراند» داریم
«رامبراند» داریم
09:17
from 46 institutions and 17 countries.
193
545597
2269
از ۴۶ موسسه و ۱۷ کشور.
09:19
Let's say that on your next vacation,
194
547890
2552
فرض کنیم در تعطیلات بعدی تون.
09:22
you want to go see
every single one of them.
every single one of them.
195
550466
2050
می خواهید بروید به دیدن
تک تک اون ها.
تک تک اون ها.
09:24
That is your itinerary,
196
552540
1334
این برنامه سفر شماست،
09:25
you will probably travel
53,000 kilometers,
53,000 kilometers,
197
553898
3654
احتمالا ۵۳٫۰۰۰ کیلومتر
سفر خواهید کرد،
سفر خواهید کرد،
09:29
visit around, I think, 46 institutions,
198
557576
2587
فکر میکنم، از ۴۵ سازمان دیدن میکنید،
09:32
and just FYI, you might release
10 tons of CO2 emissions.
10 tons of CO2 emissions.
199
560187
4191
و محض اطلاع تون،
۱۰ تن کربن دی اکسید منتشر میکنید.
۱۰ تن کربن دی اکسید منتشر میکنید.
09:36
(Laughter)
200
564402
1463
(خنده تماشاگران)
09:37
But remember, it's art,
201
565889
1473
ولی یادتو باشه، این هنر هست،
09:39
so you can justify it,
perhaps, in some way.
perhaps, in some way.
202
567386
2665
پس شاید بتونید به نحوی.
توجیه اش کنید،
توجیه اش کنید،
09:42
Moving on swiftly from here,
203
570837
1922
از اینجا تندتر میرم جلو،
09:44
is something a little bit
more technical and more interesting.
more technical and more interesting.
204
572783
2935
یک کم فنی تر و جالب تر میشه.
09:47
All that we've shown you so far
uses metadata to make the connections.
uses metadata to make the connections.
205
575742
4937
تمام چیزهایی که تا حالا نشونتون دادیم
از متادیتا برای ارتباط سازی استفاده میکنه
از متادیتا برای ارتباط سازی استفاده میکنه
09:52
But obviously we have
something cool nowadays
something cool nowadays
206
580703
2110
ولی این روزها یک چیز
خیلی جالبی داریم،
خیلی جالبی داریم،
09:54
that everyone likes to talk about,
which is machine learning.
which is machine learning.
207
582837
2912
که همه دوست دارن درموردش حرف بزنن،
که همون یادگیری ماشین هست.
که همون یادگیری ماشین هست.
09:57
So what we thought is,
let's strip out all the metadata,
let's strip out all the metadata,
208
585773
3074
چیزی که ما فکر میکردیم بود،
بیایید تمام متا دیتا رو یکی کنیم،
بیایید تمام متا دیتا رو یکی کنیم،
10:00
let's look at what machine learning can do
209
588871
3612
نگاهی بکنیم که آموزش به ماشین
چه کاری میتونه انجام بده
چه کاری میتونه انجام بده
10:04
based purely on visual recognition
of this entire collection.
of this entire collection.
210
592507
4323
تماما بر اساس تشخیص بصری
از کل این مجموعه.
از کل این مجموعه.
10:08
What we ended up with
is this very interesting map,
is this very interesting map,
211
596854
4193
چیزی که در نهایت بهش برخوردیم
این نقشه جالب بود،
این نقشه جالب بود،
10:13
these clusters that have
no reference point information,
no reference point information,
212
601071
4310
این خوشه هایی که هیچ نقطه
مرجع اطلاعاتی ندارند،
مرجع اطلاعاتی ندارند،
10:17
but has just used visuals
to cluster things together.
to cluster things together.
213
605405
3965
ولی تنها از تصاویر استفاده کرده
تا چیزها رو کنار هم خوشه کنه.
تا چیزها رو کنار هم خوشه کنه.
10:21
Each cluster is an art to us
by itself of discovery.
by itself of discovery.
214
609394
3582
هر خوشه خودش یک هنره برای
ما که اکتشاف کنیم.
ما که اکتشاف کنیم.
10:25
But one of the clusters we want
to show you very quickly
to show you very quickly
215
613000
2663
اما یکی از خوشه هایی که میخواهیم
خیلی سریع نشون شما بدیم
خیلی سریع نشون شما بدیم
10:27
is this amazing cluster of portraits
216
615687
2652
این خوشه شگفت از پرتره هاست
10:30
that we found from museums
around the world.
around the world.
217
618363
2402
که از موزه های اطراف دنیا
جمع آوری کردیم.
جمع آوری کردیم.
سیریل، اگه بتونی
یه کم بیشتر زوم کنی.
یه کم بیشتر زوم کنی.
10:32
If you could zoom in
a little bit more, Cyril.
a little bit more, Cyril.
218
620789
2183
10:34
Just to show you, you can
just travel through portraits.
just travel through portraits.
219
622996
3832
فقط برای اینکه نشون شما بدم،
می تونید در بین پرتره ها سفر کنید.
می تونید در بین پرتره ها سفر کنید.
10:38
And essentially, you can do nature,
you can do horses
you can do horses
220
626852
2774
و در واقع، در خود طبیعت
در بین اسب ها
در بین اسب ها
10:41
and clusters galore.
221
629650
1756
و خوشه ها زیاد هستن.
10:44
When we saw all these portraits,
222
632309
1548
وقتی تمام این پرتره ها رو
دیدیم،
دیدیم،
10:45
we were like, "Hey, can we do
something fun for kids,
something fun for kids,
223
633881
3652
این شکلی بودیم، "هی، می تونیم
یه سرگرمی برای بچه ها درست کنیم،
یه سرگرمی برای بچه ها درست کنیم،
10:49
or can we do something playful
224
637557
1682
یا یه چیز برای بازی کردن
10:51
to get people interested in portraits?"
225
639263
2025
که مردم به پرتره ها علاقمند بشن؟"
10:53
Because I haven't really seen
226
641312
2180
چون واقعا چیزی ندیده بودم
10:55
young kids really excited
to go to a portrait gallery.
to go to a portrait gallery.
227
643516
3367
که بچه های نوجوان رو به وجد بیاره
که برن نگارخانه پرتره ها.
که برن نگارخانه پرتره ها.
10:59
I wanted to try to figure something out.
228
647357
1932
میخواستم سعی کنم
یه راهی پیدا کنم.
یه راهی پیدا کنم.
11:01
So we created something
called the portrait matcher.
called the portrait matcher.
229
649313
2467
پس ما چیزی ساختیم به اسم
همسان یاب پرتره ای.
همسان یاب پرتره ای.
11:03
It's quite self-explnatory,
230
651804
1317
انجامش خیلی ساده است،
11:05
so I'm just going to let Cyril
show his beautiful face.
show his beautiful face.
231
653145
2738
بنابراین میخوام بذارم سیریل
چهره زیباش رو نشون بده.
چهره زیباش رو نشون بده.
11:07
And essentially what's happening is,
with the movement of his head,
with the movement of his head,
232
655907
4132
و درواقع چیزی که اتفاق داره می افته،
اینه که با تکون خوردن سرش
اینه که با تکون خوردن سرش
11:12
we are matching different portraits
around the world from museums.
around the world from museums.
233
660063
4167
ما داریم پرتره های مختلف رو
از اطراف موزه های دنیا باهاش تطبیق میدیم
از اطراف موزه های دنیا باهاش تطبیق میدیم
11:16
(Applause)
234
664254
2196
(تشویق تماشاگران)
11:29
And I don't know about you,
235
677445
1706
من از شما خبر ندارم،
11:31
but I've shown it to my nephew and sister,
236
679175
2016
ولی این رو به خواهرم و
بچه هاش نشون دادم
بچه هاش نشون دادم
11:33
and the reaction is just phenomenal.
237
681215
1849
و واکنش شون فوق العاده بود.
11:35
All they ask me is,
"When can we go see this?"
"When can we go see this?"
238
683088
2706
همه شون ازم می پرسیدن:
"کی میشه بریم این رو ببینیم؟"
"کی میشه بریم این رو ببینیم؟"
11:39
And by the way, if we're nice,
239
687492
1573
و در ضمن، اگر مهربون باشیم.
11:41
maybe, Cyril, you can smile
and find a happy one?
and find a happy one?
240
689089
2821
شاید، سیریل، بتونی لبخند بزنی
و یک شادش رو پیدا کنی؟
و یک شادش رو پیدا کنی؟
11:44
Oh, perfect.
241
692696
1398
آه. عالیه.
11:46
By the way, this is not rehearsed.
242
694118
1988
در ضمن، از پیش تمرین شده نیست
11:48
Congrats, Cyril. Great stuff. Oh wow.
243
696474
2580
تبریک میگم سیریل، چیزهای خوبی بود
آه عالی.
آه عالی.
11:51
OK, let's move on; otherwise,
this will just take the whole time.
this will just take the whole time.
244
699078
3476
خیلی خوب. بیاین ادامه بدیم، وگرنه
این تمام وقت رو میگیره.
این تمام وقت رو میگیره.
11:54
(Applause)
245
702578
1718
(تشویق تماشاگران)
11:56
So, art and culture
can be fun also, right?
can be fun also, right?
246
704320
2580
پس، فرهنگ و هنر هم
میتونن سرگرم کننده باشن، درسته؟
میتونن سرگرم کننده باشن، درسته؟
11:59
For our last quick experiment --
247
707900
3397
برای آخرین آزمایش سریع مون --
12:03
we call all of these "experiments" --
248
711321
1763
ما به اینها میگیم "آزمایش" --
12:05
our last quick experiment
comes back to machine learning.
comes back to machine learning.
249
713108
2889
آزمایش آخر ما
برمیگرده به یادگیری ماشین.
برمیگرده به یادگیری ماشین.
12:08
We show you clusters, visual clusters,
250
716021
2841
ما به شما خوشه هایی نشان دادیم
خوشه های تصویری.
خوشه های تصویری.
12:10
but what if we could ask the machine
to also name these clusters?
to also name these clusters?
251
718886
4901
اما چی میشد از ماشین خواست که
این خوشه ها رو نامگذاری هم بکنه؟
این خوشه ها رو نامگذاری هم بکنه؟
12:15
What if it could automatically tag
them, using no actual metadata?
them, using no actual metadata?
252
723811
4753
چه میشد اگه می تونست خودکار
و بدون هیچ متادیتایی، برچسب شون بزنه؟
و بدون هیچ متادیتایی، برچسب شون بزنه؟
12:20
So what we have is this kind of explorer,
253
728588
4100
پس چیزی که داریم این
نوعی کاوشگر هست،
نوعی کاوشگر هست،
12:24
where we have managed to match,
I think, around 4,000 labels.
I think, around 4,000 labels.
254
732712
3611
که موفق شدیم تطابق اش بدیم،
فکر میکنم، حدود ۴٫۰۰۰ عنوان رو.
فکر میکنم، حدود ۴٫۰۰۰ عنوان رو.
12:28
And we haven't really
done anything special here,
done anything special here,
255
736347
3164
و ما واقعا کار خاصی اینجا
انجام ندادیم،
انجام ندادیم،
12:31
just fed the collection.
256
739535
1658
فقط به مجموعه اضافه کردیم.
12:33
And we found interesting categories.
257
741217
1770
و طبقه بندی های جالبی یافتیم.
12:35
We can start with horses,
a very straightforward category.
a very straightforward category.
258
743011
2905
می تونیم با اسب ها شروع کنیم،
یک طبقه بندی خیلی رو به جلو.
یک طبقه بندی خیلی رو به جلو.
12:37
You would expect to see
that the machine has put
that the machine has put
259
745940
2299
انتظار دارین که
ماشین تصویر اسب ها رو
ماشین تصویر اسب ها رو
12:40
images of horses, right?
260
748263
1741
کنار هم بذاره، درسته؟
12:42
And it has, but you also notice,
right over there,
right over there,
261
750028
3442
و این کارو هم کرده، ولی همچنین
به اون بخش توجه کنین،
به اون بخش توجه کنین،
12:45
that it has a very abstract image
262
753494
2079
که یک تصویر بسیار آبستره داره
12:47
that it has still managed to recognize
and cluster as horses.
and cluster as horses.
263
755597
3195
که باز هم موفق شده که اون
خوشه رو به عنوان اسب تشخیص بده.
خوشه رو به عنوان اسب تشخیص بده.
12:50
We also have an amazing head
in terms of a horse.
in terms of a horse.
264
758816
3690
ما همچنین سری بزرگ
در تعریف یک اسب داریم.
در تعریف یک اسب داریم.
12:54
And each one has the tags
as to why it got categorized in this.
as to why it got categorized in this.
265
762530
4002
و هر کدوم برچسبی دارن
که چرا در این طبقه بندی قرار گرفتن.
که چرا در این طبقه بندی قرار گرفتن.
12:58
So let's move to another one
which I found very funny and interesting,
which I found very funny and interesting,
266
766556
3974
خوب بریم سراغ یکی دیگر
که به نظرم خیلی جالب و سرگرمی سازه
که به نظرم خیلی جالب و سرگرمی سازه
13:02
because I don't understand
how this category came up.
how this category came up.
267
770554
2491
چون نمی دونم این طبقه بندی
چطوری تشکیل شده.
چطوری تشکیل شده.
13:05
It's called "Lady in Waiting."
268
773069
1750
اسمش هست "بانوی منتظر."
13:06
If, Cyril, you do it very quickly,
269
774843
2612
سیریل، اگر زودی انجامش بدی،
13:09
you will see that we have
these amazing images
these amazing images
270
777479
3542
شما خواهید دید که ما این
تصاویر فوق العاده رو داریم
تصاویر فوق العاده رو داریم
13:13
of ladies, I guess, in waiting or posing.
271
781045
2761
از بانوان، فکر میکنم در انتظار
یا حالتی خاص
یا حالتی خاص
13:15
I don't really understand it.
272
783830
1446
واقعا متوجه این نمیشم من.
13:17
But I've been trying to ask
my museum contacts,
my museum contacts,
273
785300
2240
اما سعی کردم این رو
از رابط های موزه ایم بپرسم.
از رابط های موزه ایم بپرسم.
13:19
you know, "What is this?
What's going on here?"
What's going on here?"
274
787564
2245
می دونید، "این چی هست؟
اینجا چه اتفاقی افتاده؟"
اینجا چه اتفاقی افتاده؟"
13:21
And it's fascinating.
275
789833
1612
و این محشره.
13:23
Coming back to gold very quickly,
276
791469
2689
خیلی سریع برگردیم به طلا،
13:26
I wanted to search for gold
277
794182
1563
خواستم طلا رو جستجو کنم
13:27
and see how the machine
tagged all the gold.
tagged all the gold.
278
795769
2102
و ببینم ماشین چطوری
طلاها رو برچسب میزنه.
طلاها رو برچسب میزنه.
13:29
But, actually, it doesn't tag it as gold.
279
797895
2080
اما در واقع، بهشون
برچسب طلا نزد.
برچسب طلا نزد.
13:32
We are living in popular times.
280
800320
1515
ما در دوران خوشی زندگی میکنیم.
13:33
It tags it as "bling-bling."
281
801859
2103
اینطوری برچسبش زد:
"بلینگ-بلینگ."
"بلینگ-بلینگ."
13:35
(Laughter)
282
803986
1814
(خنده تماشاگران)
13:39
I'm being hard on Cyril,
because I'm moving too fast.
because I'm moving too fast.
283
807200
2921
به سیریل زیاد فشار میارم،
چون دارم تند جلو میرم.
چون دارم تند جلو میرم.
13:42
Essentially, here you have
all the bling-bling
all the bling-bling
284
810145
2627
در واقع، اینجا برای شما
همه بلینگ-بلینگ هایِ
همه بلینگ-بلینگ هایِ
13:44
of the world's museums organized for you.
285
812796
3161
موزه های دنیا یک جا جمع شده اند.
13:47
And finally, to end this talk
and these experiments,
and these experiments,
286
815981
3516
و بالاخره، برای پایان این
سخنرانی و این آزمایش ها،
سخنرانی و این آزمایش ها،
13:51
what I hope you feel after this talk
is happiness and emotion.
is happiness and emotion.
287
819521
3317
که امیدوارم بعد از این سخنرانی
احساس شادی و وجد کنید.
احساس شادی و وجد کنید.
13:54
And what would we see
when we see happiness?
when we see happiness?
288
822862
2439
وقتی شادی می بینیم
چه چیزی می بینیم؟
چه چیزی می بینیم؟
13:57
If we actually look at all the objects
289
825325
3159
اگر در واقع به همه این
اثرها نگاه کنیم
اثرها نگاه کنیم
14:00
that have been tagged under "happiness,"
290
828508
1944
که زیر عنوان "شادی" برچسب خوردن
14:02
you would expect happiness, I guess.
291
830476
3064
فکر میکنم، انتظار شادی داشته باشین.
14:05
But there was one that came up
that was very fascinating and interesting,
that was very fascinating and interesting,
292
833564
6103
اما یک مورد به وجود آمد
که بسیار شگفت انگیز و خارق العاده بود.
که بسیار شگفت انگیز و خارق العاده بود.
14:11
which was this artwork
by Douglas Coupland,
by Douglas Coupland,
293
839691
4375
که این اثر بود، از
«داگلاس کاپلند»، که او هم
«داگلاس کاپلند»، که او هم
14:16
our friend and artist
in residence as well,
in residence as well,
294
844090
2095
دوست و هنرمند
آزاد کار ما است.
آزاد کار ما است.
14:18
called, "I Miss My Pre-Internet Brain."
295
846209
2261
به اسم: "دلم برای مغز
پیشا اینترنتم تنگ شد"
پیشا اینترنتم تنگ شد"
14:20
I don't know why the machine feels like
it misses its pre-Internet brain
it misses its pre-Internet brain
296
848494
3615
نمی دونم چرا ماشین احساس میکنه که
دلش برای مغز پیشا اینترنتش تنگ شده
دلش برای مغز پیشا اینترنتش تنگ شده
14:24
and it's been tagged here,
297
852133
1270
و اینطوری اینجا برچسب شده،
14:25
but it's a very interesting thought.
298
853427
1914
ولی فکر بسیار جذابی هستش.
14:27
I sometimes do miss my pre-Internet brain,
299
855365
2183
گاهی وقتا دلم برای مغز
پیشا اینترنتم تنگ میشه،
پیشا اینترنتم تنگ میشه،
14:29
but not when it comes to exploring
arts and culture online.
arts and culture online.
300
857572
3000
اما قبلا این امکان نبوده که بشه
فرهنگ و هنر رو برخط اکتشاف کرد
فرهنگ و هنر رو برخط اکتشاف کرد
14:32
So take out your phones,
take out your computers,
take out your computers,
301
860596
2313
پس گوشی ها و رایانه هاتون رو
بیارید بیرون،
بیارید بیرون،
14:34
go visit museums.
302
862933
1157
به ملاقات موزه ها برید.
14:36
And just a quick call-out
to all the amazing archivists,
to all the amazing archivists,
303
864114
2679
و اعلام خطر کنید به همه
کارمندان بایگانی ها،
کارمندان بایگانی ها،
14:38
historians, curators,
304
866817
1384
تاریخ دان ها، موزه دار ها،
14:40
who are sitting in museums,
preserving all this culture.
preserving all this culture.
305
868225
2772
کسانی که در موزه ها نشسته اند
و از این فرهنگ محافظت میکنند.
و از این فرهنگ محافظت میکنند.
14:43
And the least we can do is get
our daily dose of art and culture
our daily dose of art and culture
306
871021
3318
و کمترین کاری که می تونیم انجام بدیم
بهره مندی روزانه از فرهنگ و هنر
بهره مندی روزانه از فرهنگ و هنر
14:46
for ourselves and our kids.
307
874363
1331
برای خودمون و بچه هامون هست.
14:47
Thank you.
308
875718
1153
سپاسگزارم.
14:48
(Applause)
309
876895
10641
(تشویق تماشگران)
ABOUT THE SPEAKER
Amit Sood - TechnologistAs the director of Google's Cultural Institute and Art Project, Amit Sood leads the effort to bring cultural artifacts from museums, archives and foundations onto the web in extraordinary detail.
Why you should listen
Amit Sood is the director of Google's Cultural Institute. He and his team work on making art and culture accessible and engaging for everyone. They have partnered with over 1,000 museums, archives and other institutions from more than 70 countries to bring our shared heritage onto the web and connect them with people through new technologies. Most recently they have been experimenting with combining art with machine learning algorithms and other advanced technologies to create new ways to explore our cultures.
Amit Sood | Speaker | TED.com