TED2016
Amit Sood: Every piece of art you've ever wanted to see -- up close and searchable
עמית סוד: כל יצירת אמנות שאי פעם רציתם לראות - בהישג יד וניתנת לחיפוש
Filmed:
Readability: 4
1,108,918 views
איך נראה מפץ גדול תרבותי? עבור עמית סוד, מנהל המכון התרבותי ופרוייקט האמנות של גוגל, זו פלטפורמה מקוונת שבה כל אחד יכול לחקור את האוספים הגדולים בעולם של אמנות ויצירות בפירוט עשיר, כמו בעולם האמיתי.
הצטרפו לסוד ולאמן גוגל במשכן, סיריל דיאן, בתצוגת תכלית עוצרת נשימה של ניסויים מהמכון התרבותי והציצו לעתיד המרגש של נגישות לתרבות ולאמנות.
Amit Sood - Technologist
As the director of Google's Cultural Institute and Art Project, Amit Sood leads the effort to bring cultural artifacts from museums, archives and foundations onto the web in extraordinary detail. Full bio
As the director of Google's Cultural Institute and Art Project, Amit Sood leads the effort to bring cultural artifacts from museums, archives and foundations onto the web in extraordinary detail. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
The world is filled
with incredible objects
with incredible objects
0
878
3525
העולם מלא ביצירות מדהימות
00:16
and rich cultural heritage.
1
4427
1928
ובמורשת תרבותית עשירה
00:19
And when we get access to them,
2
7283
2136
וכאשר אנו מקבלים גישה לכל אלה
00:21
we are blown away, we fall in love.
3
9443
2384
אנו מתפעלים, אנו מתאהבים.
00:24
But most of the time,
4
12652
1597
אבל ברוב הזמן
00:26
the world's population is living
without real access to arts and culture.
without real access to arts and culture.
5
14273
4792
אנשים ברחבי העולם חיים
בלי נגישות אמיתית לאמנות ולתרבות.
בלי נגישות אמיתית לאמנות ולתרבות.
00:31
What might the connections be
when we start exploring our heritage,
when we start exploring our heritage,
6
19946
5353
אילו קשרים יכולים להיווצר
מכך שנחקור את המורשת שלנו,
מכך שנחקור את המורשת שלנו,
00:37
the beautiful locations
and the art in this world?
and the art in this world?
7
25323
3207
את המקומות הנפלאים
ואת האמנות בעולם?
ואת האמנות בעולם?
00:41
Before we get started
in this presentation,
in this presentation,
8
29427
2774
לפני שנתחיל בהרצאה
00:44
I just want to take care
of a few housekeeping points.
of a few housekeeping points.
9
32225
2975
אני רק רוצה לציין מספר נקודות,
למען הסדר הטוב:
למען הסדר הטוב:
00:47
First, I am no expert in art or culture.
10
35651
3348
קודם כל, איני מומחה לאמנות או לתרבות
00:51
I fell into this by mistake,
but I'm loving it.
but I'm loving it.
11
39023
2726
התגלגלתי לתחום במקרה,
אבל אני משוגע על זה.
אבל אני משוגע על זה.
00:54
Secondly, all of what
I'm going to show you
I'm going to show you
12
42356
2996
דבר שני, כל מה שאראה לכם
00:57
belongs to the amazing museums,
archives and foundations
archives and foundations
13
45376
3965
שייך למוזיאונים, לארכיונים
ולארגונים המדהימים,
ולארגונים המדהימים,
01:01
that we partner with.
14
49365
1426
השותפים שלנו.
01:02
None of this belongs to Google.
15
50815
1856
שום דבר מזה לא שייך לגוגל.
01:05
And finally, what you see behind me
16
53235
3189
ולבסוף, מה שאתם רואים מאחוריי
01:08
is available right now
on your mobile phones,
on your mobile phones,
17
56448
3351
זמין ממש עכשיו
בטלפונים הניידים שלכם,
בטלפונים הניידים שלכם,
01:11
on your laptops.
18
59823
1174
במחשבים שלכם.
01:13
This is our current platform,
where you can explore
where you can explore
19
61021
2404
זו הפלטפורמה החדשה שלנו,
בעזרתה אתם יכולים לחקור
בעזרתה אתם יכולים לחקור
01:15
thousands of museums
and objects at your fingertips,
and objects at your fingertips,
20
63449
3411
אלפי מוזיאונים ויצירות
שמחכים בקצות האצבעות שלכם,
שמחכים בקצות האצבעות שלכם,
01:18
in extremely high-definition detail.
21
66884
2511
באיכות וברמת פירוט גבוהות במיוחד.
01:21
The diversity of the content
is what's amazing.
is what's amazing.
22
69419
2893
המגוון של התכנים
הוא מה שמדהים.
הוא מה שמדהים.
01:24
If we just had European paintings,
23
72336
2169
אם היו לנו רק ציורים אירופאים,
01:26
if we just had modern art,
24
74529
1731
אם הייתה לנו רק אמנות מודרנית,
01:28
I think it gets a bit boring.
25
76284
1802
אני חושב שזה היה די משעמם.
01:30
For example, this month,
we launched the "Black History" channel
we launched the "Black History" channel
26
78110
3859
לדוגמה, החודש השקנו
את ערוץ ״ההיסטוריה השחורה״
את ערוץ ״ההיסטוריה השחורה״
01:33
with 82 curated exhibitions,
27
81993
2589
שכולל 82 תערוכות
01:36
which talk about arts and culture
in that community.
in that community.
28
84606
3566
העוסקות באמנות ובתרבות
של הקהילה הזו.
של הקהילה הזו.
01:40
We also have some
amazing objects from Japan,
amazing objects from Japan,
29
88196
3623
יש לנו גם
יצירות מדהימות מיפן,
יצירות מדהימות מיפן,
01:43
centered around craftsmanship,
called "Made in Japan."
called "Made in Japan."
30
91843
4104
עבודות מלאכת יד,
שנקראות ״נוצר ביפן״.
שנקראות ״נוצר ביפן״.
01:47
And one of my favorite exhibitions,
31
95971
3127
אחת התערוכות האהובות עליי
01:51
which actually is the idea of my talk,
32
99122
2405
שהיא, למעשה, הרעיון של ההרצאה שלי
01:53
is -- I didn't expect to become
a fan of Japanese dolls.
a fan of Japanese dolls.
33
101551
3863
לא חשבתי שאהפוך לחובב
של בובות יפניות
של בובות יפניות
01:57
But I am, thanks to this exhibition,
34
105438
3164
אבל בסופו של דבר זה קרה.
ותודות לתערוכה הזאת,
ותודות לתערוכה הזאת,
02:00
that has really taught me
about the craftsmanship
about the craftsmanship
35
108626
3485
שבאמת הראתה לי
מה הכישורים הנחוצים
מה הכישורים הנחוצים
02:04
behind the soul of a Japanese doll.
36
112135
2122
כדי ליצור נשמה של בובה יפנית.
02:06
Trust me, it's very exciting.
37
114281
2228
תאמינו לי, זה מאד מרגש.
02:08
Take my word for it.
38
116533
1348
סמכו עליי.
02:09
So, moving on swiftly.
39
117905
2009
ונעבור הלאה, בזריזות.
02:11
One quick thing I wanted
to showcase in this platform,
to showcase in this platform,
40
119938
2832
דוגמה אחת קטנה
שרציתי להציג כאן,
שרציתי להציג כאן,
02:14
which you can share with your kids
and your friends right now,
and your friends right now,
41
122794
2935
שאתם יכולים לשתף עם הילדים
והחברים שלכם ממש עכשיו,
והחברים שלכם ממש עכשיו,
02:17
is you can travel to all these
amazing institutions virtually, as well.
amazing institutions virtually, as well.
42
125753
4256
היא שאתם יכולים להגיע לכל המוסדות
המדהימים האלה גם בצורה דיגיטלית.
המדהימים האלה גם בצורה דיגיטלית.
02:22
One of our recent ideas was with
The Guggenheim Museum in New York,
The Guggenheim Museum in New York,
43
130033
3586
אחד הרעיונות האחרונים שלנו היה
בשיתוף עם מוזיאון גוגנהיים בניו-יורק,
בשיתוף עם מוזיאון גוגנהיים בניו-יורק,
02:25
where you can get a taste
of what it might feel like
of what it might feel like
44
133643
3358
לתת טעימה של איך זה
יכול להרגיש
יכול להרגיש
02:29
to actually be there.
45
137025
1151
ממש להיות שם.
02:30
You can go to the ground floor
46
138200
1767
אתם יכולים ללכת לקומת הקרקע
02:31
and obviously, most of you,
I assume, have been there.
I assume, have been there.
47
139991
2689
וכמובן, אני מניח שרובכם
כבר היו שם.
כבר היו שם.
02:34
And you can see the architectural
masterpiece that it is.
masterpiece that it is.
48
142704
2737
ואתם יכולים לראות איזו יצירת האמנות
הארכיטקטונית זו.
הארכיטקטונית זו.
02:37
But imagine this accessibility
for a kid in Bombay
for a kid in Bombay
49
145465
3094
אבל דמיינו מה משמעות הנגישות הזו
עבור ילד בבומביי
עבור ילד בבומביי
02:40
who's studying architecture,
50
148583
1720
שלומד אדריכלות,
02:42
who hasn't had a chance
to go to The Guggenheim as yet.
to go to The Guggenheim as yet.
51
150327
3055
שעדיין לא הייתה לו הזדמנות
להגיע לגוגנהיים.
להגיע לגוגנהיים.
02:45
You can obviously look at objects
in the Guggenheim Museum,
in the Guggenheim Museum,
52
153406
3085
כמובן שאתם יכולים להתבונן
ביצירות ממוזיאון הגוגנהיים,
ביצירות ממוזיאון הגוגנהיים,
02:48
you can obviously get into them
and so on and so forth.
and so on and so forth.
53
156515
2718
אתם, כמובן, יכולים להיכנס אליהן
וכולי וכולי.
וכולי וכולי.
02:51
There's a lot of information here.
54
159257
1875
יש כאן הרבה מידע.
02:53
But this is not the purpose
of my talk today.
of my talk today.
55
161156
3849
אבל זו לא מטרת ההרצאה
שלי היום.
שלי היום.
02:57
This exists right now.
56
165543
1766
זה כבר קיים.
02:59
What we now have are the building blocks
to a very exciting future,
to a very exciting future,
57
167333
3926
אנחנו מחזיקים כיום את אבני הבניין
לעתיד מרגש מאד,
לעתיד מרגש מאד,
03:03
when it comes to arts and culture
58
171283
1715
בכל הנוגע לאמנות ולתרבות
03:05
and accessibility to arts and culture.
59
173022
2611
ונגישות לאמנות ולתרבות.
03:07
So I am joined today onstage
by my good friend and artist in residence
by my good friend and artist in residence
60
175657
4468
נמצא איתי כאן היום על הבמה
חברי הטוב, אמן שמתגורר
חברי הטוב, אמן שמתגורר
03:12
at our office in Paris, Cyril Diagne,
61
180149
2343
במשרד שלנו בפריז, סיריל דיאן,
03:14
who is the professor of interactive design
62
182516
2129
מרצה לעיצוב אינטראקטיבי
03:16
at ECAL University
in Lausanne, Switzerland.
in Lausanne, Switzerland.
63
184669
2637
באוניברסיטת ECAL
בעיר לוזאן שבשוויץ.
בעיר לוזאן שבשוויץ.
03:19
What Cyril and our team
of engineers have been doing
of engineers have been doing
64
187330
2614
סיריל וצוות המהנדסים שלנו
03:21
is trying to find these connections
and visualize a few of these.
and visualize a few of these.
65
189968
3135
ניסו למצוא את הקשרים האלה
ולהמחיש כמה מהם.
ולהמחיש כמה מהם.
03:25
So I'm going to go quite quick now.
66
193127
1813
אני אדבר על זה די בזריזות.
03:26
This object you see
behind me -- oh, just clarification:
behind me -- oh, just clarification:
67
194964
3602
היצירה שאתם רואים מאחוריי
-- אה, רק כדי להבהיר:
-- אה, רק כדי להבהיר:
03:30
Always, seeing the real thing is better.
68
198590
1951
תמיד עדיף לראות את הדבר האמיתי.
03:32
In case people think
I'm trying to replicate the real thing.
I'm trying to replicate the real thing.
69
200565
2863
למקרה שאנשים יחשבו
שאני מנסה לחקות את הדבר האמיתי.
שאני מנסה לחקות את הדבר האמיתי.
03:35
So, moving on.
70
203452
1207
אז ממשיכים.
03:37
This object you see behind me
is the Venus of Berekhat Ram.
is the Venus of Berekhat Ram.
71
205155
3516
היצירה שאתם רואים מאחוריי
היא ונוס מברכת רם.
היא ונוס מברכת רם.
03:40
It's one of the oldest
objects in the world,
objects in the world,
72
208695
2076
זו אחת היצירות העתיקות בעולם,
03:42
found in the Golan Heights
around 233,000 years ago,
around 233,000 years ago,
73
210795
3174
מלפני כ-233 אלף שנים,
נמצאה בהרי הגולן
נמצאה בהרי הגולן
03:45
and currently residing
at the Israel Museum in Jerusalem.
at the Israel Museum in Jerusalem.
74
213993
3129
ונכון להיום מוצגת במוזיאון ישראל
בירושלים.
בירושלים.
03:49
It is also one of the oldest
objects on our platform.
objects on our platform.
75
217146
2621
זו גם אחת היצירות העתיקות ביותר
בפלטפורמה שלנו.
בפלטפורמה שלנו.
03:52
So let's zoom.
76
220322
1346
בואו ניקח צעד אחורה.
03:53
We start from this one object.
77
221692
1765
אנחנו מתחילים מהיצירה הבודדת הזו.
03:55
What if we zoomed out
78
223986
2536
מה אם נתרחק
03:58
and actually tried to experience
our own cultural big bang?
our own cultural big bang?
79
226546
4506
וממש ננסה לחוות
את המפץ הגדול התרבותי שלנו?
את המפץ הגדול התרבותי שלנו?
04:03
What might that look like?
80
231076
1578
איך זה יכול להראות?
04:05
This is what we deal with on a daily basis
at the Cultural Institute --
at the Cultural Institute --
81
233474
3657
עם זה אנחנו מתמודדים על בסיס יומי
במכון התרבותי --
במכון התרבותי --
04:09
over six million cultural artifacts
curated and given to us by institutions,
curated and given to us by institutions,
82
237155
4962
יותר משש מיליון יצירות תרבותיות
שמוצגות במוסדות שונים, שנתנו לנו אותן,
שמוצגות במוסדות שונים, שנתנו לנו אותן,
04:14
to actually make these connections.
83
242141
1946
כדי ממש לבנות את הקשרים האלה.
04:16
You can travel through time,
84
244111
1399
אתם יכולים לטייל בזמן,
04:17
you can understand more
about our society through these.
about our society through these.
85
245534
3511
אתם יכולים להבין יותר
על החברה שלנו דרכם.
על החברה שלנו דרכם.
04:21
You can look at it
from the perspective of our planet,
from the perspective of our planet,
86
249069
4400
אתם, כמובן, יכולים להסתכל על זה
מנקודת המבט של כוכב הלכת שלנו,
מנקודת המבט של כוכב הלכת שלנו,
04:25
and try to see how
it might look without borders,
it might look without borders,
87
253493
2635
ולנסות לראות איך
זה יכול להראות ללא גבולות,
זה יכול להראות ללא גבולות,
04:28
if we just organized art and culture.
88
256152
2671
אם היינו ממפים רק אמנות ותרבות.
04:30
We can also then plot it by time,
89
258847
2228
אנחנו יכולים גם לסדר את זה כרונולוגית,
04:33
which obviously, for the data geek
in me, is very fascinating.
in me, is very fascinating.
90
261099
4080
שעבור חנון אוהב מידע שכמוני,
זה ממש מרתק.
זה ממש מרתק.
04:37
You can spend hours
looking at every decade
looking at every decade
91
265203
3386
אתם יכולים לבלות במשך שעות,
להביט בכל עשור
להביט בכל עשור
04:40
and the contributions
in that decade and in those years
in that decade and in those years
92
268613
3316
ובתרומות שהיו
בעשור ובשנים האלו
בעשור ובשנים האלו
04:43
for art, history and cultures.
93
271953
2333
לאמנות, להיסטוריה ולתרבות.
04:46
We would love to spend hours
showing you each and every decade,
showing you each and every decade,
94
274310
3379
היינו שמחים להראות לכם
כל עשור ועשור במשך שעות,
כל עשור ועשור במשך שעות,
04:49
but we don't have the time right now.
95
277713
1861
אבל כרגע אין לנו מספיק זמן.
04:51
So you can go on your phone
and actually do it yourself.
and actually do it yourself.
96
279598
3259
אז אתם מוזמנים ללכת לטלפונים שלכם
ולעשות את זה בעצמכם.
ולעשות את זה בעצמכם.
04:54
(Applause)
97
282881
3462
(מחיאות כפיים)
04:58
But if you don't mind
and can hold your applause till later,
and can hold your applause till later,
98
286367
3102
אם לא אכפת לכם,
תשמרו את מחיאות הכפיים לסוף,
תשמרו את מחיאות הכפיים לסוף,
05:01
I don't want to run out of time,
99
289493
1548
אני לא רוצה שיגמר לי הזמן,
05:03
because I want to show you
a lot of cool stuff.
a lot of cool stuff.
100
291065
2199
כי אני רוצה להראות לכם
עוד הרבה דברים מגניבים.
עוד הרבה דברים מגניבים.
05:05
So, just very quickly:
101
293288
1500
אז, ממש בזריזות,
05:06
you can move on from here
to another very interesting idea.
to another very interesting idea.
102
294812
3986
אתם יכולים לעבור מכאן לעוד
רעיון מאד מעניין.
רעיון מאד מעניין.
05:10
Beyond the pretty picture,
103
298822
1711
מעבר לתמונה היפה,
05:12
beyond the nice visualization,
104
300557
1789
מעבר להמחשה הידידותית,
05:14
what is the purpose, how is this useful?
105
302370
2327
מה המטרה של זה? איך זה שימושי?
05:16
This next idea comes
from discussions with curators
from discussions with curators
106
304721
4729
הרעיון הבא נבע
מדיונים עם אוצרי תערוכות
מדיונים עם אוצרי תערוכות
05:21
that we've been having at museums,
107
309474
1635
שהיו לנו במוזיאונים,
05:23
who, by the way, I've fallen in love with,
108
311133
2023
שדרך אגב, התאהבתי בהם,
05:25
because they dedicate their whole life
to try to tell these stories.
to try to tell these stories.
109
313180
3194
כי הם מקדישים את כל חייהם
כדי ממש לספר את הסיפורים האלה.
כדי ממש לספר את הסיפורים האלה.
05:28
One of the curators told me,
"Amit, what would it be like
"Amit, what would it be like
110
316398
2931
אחד האוצרים אמר לי:
״עמית, איך זה יכל להיות
״עמית, איך זה יכל להיות
05:31
if you could create
a virtual curator's table
a virtual curator's table
111
319353
2479
אם היית יכול ליצור
שולחן אוצרים וירטואלי
שולחן אוצרים וירטואלי
05:33
where all these six million objects
112
321856
2303
שבו כל ששת מיליון היצירות האלו
05:36
are displayed in a way for us
to look at the connections between them?"
to look at the connections between them?"
113
324183
4403
היו מוצגות כך שנוכל להתבונן
בקשרים ביניהן?״
בקשרים ביניהן?״
05:40
You can spend a lot of time, trust me,
looking at different objects
looking at different objects
114
328610
4029
סמכו עליי, אתם יכולים להביט
הרבה מאד זמן ביצירות שונות
הרבה מאד זמן ביצירות שונות
05:44
and understanding where they come from.
115
332663
1953
ולנסות להבין מהיכן הן הגיעו.
05:46
It's a crazy Matrix experience.
116
334640
2208
זו חווית מטריקס משוגעת.
05:48
(Laughter)
117
336872
1014
(צחוק)
05:49
Just moving on,
118
337910
1286
נתקדם -
05:51
let's take the world-famous
Vincent Van Gogh,
Vincent Van Gogh,
119
339220
3171
בואו ניקח את הצייר הידוע
וינסנט ון-גוך
וינסנט ון-גוך
05:54
who is very well-represented
on this platform.
on this platform.
120
342415
3715
שמן הסתם מיוצג בצורה טובה מאד
בפלטפורמה הזו.
בפלטפורמה הזו.
05:58
Thanks to the diversity
of the institutions we have,
of the institutions we have,
121
346154
2776
תודות למגוון המוסדות שיש לנו,
06:00
we have over 211 high-definition,
amazing artworks by this artist,
amazing artworks by this artist,
122
348954
5704
יש לנו יותר מ-211 יצירות מדהימות
באיכות גבוהה של האמן הזה,
באיכות גבוהה של האמן הזה,
06:06
now organized in one beautiful view.
123
354682
3747
מסודרות בצורה יפהפיה.
06:10
And as it resolves,
and as Cyril goes deeper,
and as Cyril goes deeper,
124
358453
2973
וככל שיורדים לפרטים,
ככל שסיריל צולל פנימה,
ככל שסיריל צולל פנימה,
06:13
you can see all the self-portraits,
125
361450
2209
אתם יכולים לראות את כל הדיוקנאות העצמיים,
06:15
you can see still life.
126
363683
1425
אתם יכולים לראות טבע דומם.
06:17
But I just wanted to highlight
one very quick example,
one very quick example,
127
365132
2603
אבל אני רוצה להתמקד
בדוגמה קצרה אחת,
בדוגמה קצרה אחת,
06:19
which is very timely:
128
367759
1688
שהיא מאד אקטואלית:
06:21
"The Bedroom."
129
369471
1311
״חדר השינה״.
06:22
This is an artwork
where three copies exist --
where three copies exist --
130
370806
2301
זו יצירה שיש שלושה עותקים שלה:
06:25
one at the Van Gogh Museum in Amsterdam,
131
373131
2330
הראשון במוזיאון ון-גוך באמסטרדם,
06:27
one at the Orsay in Paris
132
375485
1987
השני במוזיאון ד׳אורסה בפריז
06:29
and one at the Art Institute of Chicago,
133
377496
1934
ואחד במכון לאמנות של שיקגו,
06:31
which, actually, currently
is hosting a reunion
is hosting a reunion
134
379454
2503
שבעצם, כרגע,
מציג איחוד
מציג איחוד
06:33
of all three artworks physically,
135
381981
1775
של כל שלוש העבודות
06:35
I think only for the second time ever.
136
383780
2137
אני חושב שרק בפעם השניה אי פעם.
06:37
But, it is united digitally and virtually
for anybody to look at
for anybody to look at
137
385941
4919
אבל, דיגיטלית ווירטואלית,
הן מקובצות עבור כל אחד שירצה להתבונן בהן
הן מקובצות עבור כל אחד שירצה להתבונן בהן
06:42
in a very different way,
138
390884
1921
בצורה מאד שונה,
06:44
and you won't get pushed
in the line in the crowd.
in the line in the crowd.
139
392829
3033
ואף אחד לא ידחוף אתכם בתור.
06:47
So let's take you and let's travel
through "The Bedroom" very quickly,
through "The Bedroom" very quickly,
140
395886
4742
אז הרשו לי לקחת אתכם למסע קצר
דרך ״חדר השינה״,
דרך ״חדר השינה״,
06:52
so you can experience what we are doing
for every single object.
for every single object.
141
400652
3587
כך שתוכלו לחוות מה שאנחנו עושים
עם כל יצירה.
עם כל יצירה.
06:56
We want the image to speak
as much as it can
as much as it can
142
404263
3451
אנחנו רוצים שהתמונה תבטא
כמה שיותר
כמה שיותר
06:59
on a digital platform.
143
407738
1644
בפלטפורמה דיגיטלית
07:01
And all you need is an internet
connection and a computer
connection and a computer
144
409406
3147
וכל מה שאתם זקוקים לו
זה חיבור לאינטרנט ומחשב.
זה חיבור לאינטרנט ומחשב.
07:04
(Applause)
145
412577
4338
(מחיאות כפיים)
07:08
And, Cyril, if you can go deeper, quickly.
146
416939
2558
סיריל, אם תוכל לצלול פנימה, בזריזות.
07:11
I'm sorry, this is all live,
147
419521
1484
אני מתנצל, זה בשידור חי.
07:13
so you have to give Cyril
a little bit of --
a little bit of --
148
421029
2435
אז נצטרך לתת לסיריל קצת --
07:16
and this is available for every object:
149
424401
2060
וזה אפשרי עבור כל יצירה:
07:18
modern art, contemporary art,
Renaissance -- you name it,
Renaissance -- you name it,
150
426485
2715
אמנות מודרנית, עכשווית,
רנסנס - מה שתגידו,
רנסנס - מה שתגידו,
07:21
even sculpture.
151
429224
1187
אפילו פיסול.
07:23
Sometimes, you don't know
what can attract you
what can attract you
152
431802
3595
לפעמים אתם לא יודעים
מה יכול למשוך אתכם
מה יכול למשוך אתכם
07:27
to an artwork or to a museum
or to a cultural discovery.
or to a cultural discovery.
153
435421
5228
יצירת אמנות, מוזיאון
או גילוי תרבותי.
או גילוי תרבותי.
07:32
So for me, personally,
it was quite a challenge
it was quite a challenge
154
440673
2742
אז בשבילי, מבחינה אישית,
זה היה אתגר לא פשוט,
זה היה אתגר לא פשוט,
07:35
because when I decided to make this
my full-time job at Google,
my full-time job at Google,
155
443439
3222
כי כשהחלטתי להתעסק
בזה במשרה מלאה בגוגל
בזה במשרה מלאה בגוגל
07:38
my mother was not very supportive.
156
446685
2603
אמא שלי לא ממש תמכה ברעיון.
07:41
I love my mother,
157
449312
1247
אני אוהב את אמא שלי,
07:42
but she thought I was wasting my life
with this museum stuff.
with this museum stuff.
158
450583
2999
אבל היא חשבה שאני מבזבז את חיי
על ענייני המוזיאון האלה.
על ענייני המוזיאון האלה.
07:45
And for her, a museum is what
you do when you go on vacation
you do when you go on vacation
159
453606
3312
עבורה מוזיאון הוא מה שאתה עושה
כשאתה בחופשה,
כשאתה בחופשה,
07:48
and you tick-mark and it's over, right?
160
456942
1967
אתה מסמן על זה וי - וזהו, כן?
07:50
And it took around four and a half years
161
458933
2531
זה לקח בערך ארבע וחצי שנים
07:53
for me to convince my lovely Indian mother
162
461488
2214
לשכנע את אמי הנפלאה וההודית
07:55
that actually, this is worthwhile.
163
463726
1653
שזה בעצם כדאי.
07:57
And the way I did it was,
I realized one day that she loves gold.
I realized one day that she loves gold.
164
465403
3441
האופן בו עשיתי את זה --
יום אחד הבנתי שהיא אוהבת זהב.
יום אחד הבנתי שהיא אוהבת זהב.
08:00
So I started showing her all objects
that have the material gold in them.
that have the material gold in them.
165
468868
5575
אז התחלתי להראות לה את כל היצירות
שיש בהן את החומר זהב.
שיש בהן את החומר זהב.
08:06
And the first thing my mom asks me is,
166
474467
2651
והדבר הראשון שאמא שלי שאלה אותי,
08:09
"How can we buy these?"
167
477142
2428
היה ״איך אנחנו יכולים לקנות אותם?״
08:11
(Laughter)
168
479594
1818
(צחוק)
08:13
And obviously, my salary is not that high,
169
481436
3142
מובן מאליו שהמשכורת שלי לא גבוהה
עד כדי כך
עד כדי כך
08:16
so I was like, "We can't
actually do that, mom.
actually do that, mom.
170
484602
2378
אז אמרתי לה ״אנחנו לא באמת
יכולים לעשות את זה, אמא.
יכולים לעשות את זה, אמא.
08:19
But you can explore them virtually."
171
487004
2111
אבל את יכולה לחקור אותם וירטואלית.״
08:21
And so now my mom -- every time
I meet her, she asks me,
I meet her, she asks me,
172
489139
3419
אז, עכשיו, אמא שלי -- בכל פעם
שאני נפגש איתה, היא שואלת אותי
שאני נפגש איתה, היא שואלת אותי
08:24
"Any more gold, any more silver
in your project? Can you show me?"
in your project? Can you show me?"
173
492582
3466
״עוד זהב? עוד כסף בפרוייקט שלך?
אתה יכול להראות לי?״
אתה יכול להראות לי?״
08:28
And that's the idea
I'm trying to illustrate.
I'm trying to illustrate.
174
496072
2174
וזה הרעיון שאני מנסה להמחיש.
08:30
It does not matter how you get in,
175
498270
2138
זה לא משנה מה מכניס אותך,
08:32
as long as you get in.
176
500432
1362
כל עוד אתה בתוך זה.
08:33
Once you get in, you're hooked.
177
501818
1610
ברגע שנכנסת - אתה בפנים.
08:35
Moving on from here very quickly,
178
503452
2349
נתקדם עוד קצת, במהירות,
08:37
there is kind of a playful idea, actually,
179
505825
2849
יש רעיון די משעשע
08:40
to illustrate the point of access,
180
508698
1635
כדי להדגים את רגע הכניסה,
08:42
and I'm going to go
quite quickly on this one.
quite quickly on this one.
181
510357
2422
אני אדבר על זה ממש בקצרה.
08:44
We all know that seeing the artwork
in person is amazing.
in person is amazing.
182
512803
5407
כולנו יודעים שלהביט על יצירת אמנות
במו עיניינו זה מדהים.
במו עיניינו זה מדהים.
08:50
But we also know
that most of us can't do it,
that most of us can't do it,
183
518234
2583
אבל אנחנו גם יודעים
שרובנו לא יכולים לעשות את זה,
שרובנו לא יכולים לעשות את זה,
08:52
and the ones that can afford
to do it, it's complicated.
to do it, it's complicated.
184
520841
2758
ואפילו עבור אלה שיכולים להרשות לעצמם
לעשות את זה, זה מסובך.
לעשות את זה, זה מסובך.
08:55
So -- Cyril, can we load
up our art trip, what do we call it?
up our art trip, what do we call it?
185
523623
3807
אז -- סיריל, אפשר לטעון
את טיול האמנות שלנו, איך אנחנו קוראים לזה?
את טיול האמנות שלנו, איך אנחנו קוראים לזה?
08:59
We don't have a good name for this.
186
527454
1762
אין לנו ממש שם טוב לזה.
09:01
But essentially, we have
around 1,000 amazing institutions,
around 1,000 amazing institutions,
187
529240
4971
אבל, בסופו של דבר --
יש לנו בסביבות אלף מוסדות מדהימים,
יש לנו בסביבות אלף מוסדות מדהימים,
09:06
68 countries.
188
534235
1167
ב-68 מדינות.
09:07
But let's start with Rembrandt.
189
535426
1700
אבל בואו נתחיל עם רמברנדט.
09:09
We might have time for only one example.
190
537150
2242
יכול להיות שיהיה לנו זמן רק לדוגמה אחת.
09:11
But thanks to the diversity,
191
539416
2229
תודות למגוון,
09:13
we've got around 500 amazing
Rembrandt object artworks
Rembrandt object artworks
192
541669
3904
יש לנו בערך 500 יצירות
מדהימות של רמברנדט
מדהימות של רמברנדט
09:17
from 46 institutions and 17 countries.
193
545597
2269
מ-46 מוסדות ו-17 מדינות.
09:19
Let's say that on your next vacation,
194
547890
2552
בואו נאמר שבחופשה הבאה שלכם,
09:22
you want to go see
every single one of them.
every single one of them.
195
550466
2050
אתם רוצים ללכת לראות
כל אחת מהן.
כל אחת מהן.
09:24
That is your itinerary,
196
552540
1334
זה המסלול שלכם:
09:25
you will probably travel
53,000 kilometers,
53,000 kilometers,
197
553898
3654
אתם תצטרכו לנסוע 53,000 קילומטרים,
09:29
visit around, I think, 46 institutions,
198
557576
2587
לבקר ב-46 מוסדות, נדמה לי,
09:32
and just FYI, you might release
10 tons of CO2 emissions.
10 tons of CO2 emissions.
199
560187
4191
וסתם כדי לסבר את האוזן,
אתם כנראה תפלטו 10 טונות של פחמן דו-חמצני.
אתם כנראה תפלטו 10 טונות של פחמן דו-חמצני.
09:36
(Laughter)
200
564402
1463
(צחוק)
09:37
But remember, it's art,
201
565889
1473
אבל, זכרו - זו אמנות,
09:39
so you can justify it,
perhaps, in some way.
perhaps, in some way.
202
567386
2665
אז איכשהו אתם יכולים
להצדיק את זה איכשהו.
להצדיק את זה איכשהו.
09:42
Moving on swiftly from here,
203
570837
1922
נמשיך בזריזות,
09:44
is something a little bit
more technical and more interesting.
more technical and more interesting.
204
572783
2935
למשהו קצת יותר טכני ומעניין.
09:47
All that we've shown you so far
uses metadata to make the connections.
uses metadata to make the connections.
205
575742
4937
כל מה שהראנו לכם עד כה הוא שימוש
בנתוני היצירות כדי ליצור קשרים.
בנתוני היצירות כדי ליצור קשרים.
09:52
But obviously we have
something cool nowadays
something cool nowadays
206
580703
2110
אבל עכשיו יש לנו משהו מגניב
09:54
that everyone likes to talk about,
which is machine learning.
which is machine learning.
207
582837
2912
שכולם מדברים עליו:
למידת מכונה.
למידת מכונה.
09:57
So what we thought is,
let's strip out all the metadata,
let's strip out all the metadata,
208
585773
3074
אז חשבנו לעצמנו:
למה שלא נפרוש את כל הנתונים
למה שלא נפרוש את כל הנתונים
10:00
let's look at what machine learning can do
209
588871
3612
ונראה מה מכונה יכולה ללמוד מזה
10:04
based purely on visual recognition
of this entire collection.
of this entire collection.
210
592507
4323
בהתבסס אך ורק על זיהוי ויזואלי
של כל האוסף הזה.
של כל האוסף הזה.
10:08
What we ended up with
is this very interesting map,
is this very interesting map,
211
596854
4193
לבסוף קיבלנו את המפה
המאד מעניינת הזו,
המאד מעניינת הזו,
10:13
these clusters that have
no reference point information,
no reference point information,
212
601071
4310
לאשכולות האלה אין ביניהם
נקודות ייחוס מבוססות נתונים,
נקודות ייחוס מבוססות נתונים,
10:17
but has just used visuals
to cluster things together.
to cluster things together.
213
605405
3965
הם נוצרו רק על-ידי זיהוי ויזואלי,
שקיבץ אותם יחד.
שקיבץ אותם יחד.
10:21
Each cluster is an art to us
by itself of discovery.
by itself of discovery.
214
609394
3582
מבחינתנו, כל קבוצה היא אמנות בפני עצמה.
10:25
But one of the clusters we want
to show you very quickly
to show you very quickly
215
613000
2663
אבל אחת הקבוצות שאנחנו רוצים
להראות לכם
להראות לכם
10:27
is this amazing cluster of portraits
216
615687
2652
היא הקבוצה המדהימה הזו של דיוקנאות
10:30
that we found from museums
around the world.
around the world.
217
618363
2402
שמצאנו במוזיאונים
מסביב לעולם.
מסביב לעולם.
10:32
If you could zoom in
a little bit more, Cyril.
a little bit more, Cyril.
218
620789
2183
אם תוכל עוד קצת להתקרב, סיריל.
10:34
Just to show you, you can
just travel through portraits.
just travel through portraits.
219
622996
3832
רק כדי להראות לכם,
אתם אפילו יכולים רק לעבור בין דיוקנאות.
אתם אפילו יכולים רק לעבור בין דיוקנאות.
10:38
And essentially, you can do nature,
you can do horses
you can do horses
220
626852
2774
ואז אתם יכולים להסתכל על טבע,
להסתכל על סוסים
להסתכל על סוסים
10:41
and clusters galore.
221
629650
1756
ויש עוד המון קבוצות.
10:44
When we saw all these portraits,
222
632309
1548
כשראינו את כל הדיוקנאות האלה
10:45
we were like, "Hey, can we do
something fun for kids,
something fun for kids,
223
633881
3652
חשבנו ״רגע, אולי אנחנו יכולים
לעשות משהו כיף לילדים,
לעשות משהו כיף לילדים,
10:49
or can we do something playful
224
637557
1682
או אולי לעשות משהו יצירתי
10:51
to get people interested in portraits?"
225
639263
2025
כדי לגרום לאנשים להתעניין בדיוקנאות?״
10:53
Because I haven't really seen
226
641312
2180
כי אף פעם לא באמת נתקלתי
10:55
young kids really excited
to go to a portrait gallery.
to go to a portrait gallery.
227
643516
3367
בילדים צעירים מתרגשים
ללכת לתערוכת דיוקנאות.
ללכת לתערוכת דיוקנאות.
10:59
I wanted to try to figure something out.
228
647357
1932
רציתי לחשוב על משהו.
11:01
So we created something
called the portrait matcher.
called the portrait matcher.
229
649313
2467
אז הכנו משהו שנקרא
מתאים דיוקנאות.
מתאים דיוקנאות.
11:03
It's quite self-explnatory,
230
651804
1317
זה די ברור בפני עצמו,
11:05
so I'm just going to let Cyril
show his beautiful face.
show his beautiful face.
231
653145
2738
אז אני פשוט אתן לסיריל
להראות את הפנים היפות שלו.
להראות את הפנים היפות שלו.
11:07
And essentially what's happening is,
with the movement of his head,
with the movement of his head,
232
655907
4132
ומה שקורה הוא שכשהוא מזיז את הראש
11:12
we are matching different portraits
around the world from museums.
around the world from museums.
233
660063
4167
אנחנו מתאימים דיוקנאות שונים
ממוזיאונים מרחבי העולם.
ממוזיאונים מרחבי העולם.
11:16
(Applause)
234
664254
2196
(מחיאות כפיים)
11:29
And I don't know about you,
235
677445
1706
אני לא יודע לגביכם,
11:31
but I've shown it to my nephew and sister,
236
679175
2016
אבל הראיתי את זה לאחיינית שלי ולאחותי
11:33
and the reaction is just phenomenal.
237
681215
1849
והתגובות פשוט מדהימות.
11:35
All they ask me is,
"When can we go see this?"
"When can we go see this?"
238
683088
2706
הן לא הפסיקו לשאול
״מתי אפשר ללכת לראות את זה?״
״מתי אפשר ללכת לראות את זה?״
11:39
And by the way, if we're nice,
239
687492
1573
ודרך אגב, אם תוכל, סיריל
11:41
maybe, Cyril, you can smile
and find a happy one?
and find a happy one?
240
689089
2821
לחייך ולמצוא אחד שמח?
11:44
Oh, perfect.
241
692696
1398
אה, מושלם.
11:46
By the way, this is not rehearsed.
242
694118
1988
דרך אגב, לא עשינו לזה חזרות.
11:48
Congrats, Cyril. Great stuff. Oh wow.
243
696474
2580
תודה, סיריל. מגניב. אה, וואו.
11:51
OK, let's move on; otherwise,
this will just take the whole time.
this will just take the whole time.
244
699078
3476
טוב, בואו נמשיך - אחרת
זה ייקח לנו את כל הזמן.
זה ייקח לנו את כל הזמן.
11:54
(Applause)
245
702578
1718
(מחיאות כפיים)
11:56
So, art and culture
can be fun also, right?
can be fun also, right?
246
704320
2580
אז אמנות ותרבות יכולים
להיות גם כיף, נכון?
להיות גם כיף, נכון?
11:59
For our last quick experiment --
247
707900
3397
לניסוי המהיר האחרון שלנו --
12:03
we call all of these "experiments" --
248
711321
1763
אנחנו קוראים לכל אלה ״ניסויים״ --
12:05
our last quick experiment
comes back to machine learning.
comes back to machine learning.
249
713108
2889
הניסוי המהיר האחרון שלנו
מתעסק שוב בלמידת מכונה.
מתעסק שוב בלמידת מכונה.
12:08
We show you clusters, visual clusters,
250
716021
2841
אנחנו מראים לכם קבוצות,
קבוצות ויזואליות,
קבוצות ויזואליות,
12:10
but what if we could ask the machine
to also name these clusters?
to also name these clusters?
251
718886
4901
אבל מה אם היינו יכולים לבקש מהמכונה
גם להעניק שמות לקבוצות האלה?
גם להעניק שמות לקבוצות האלה?
12:15
What if it could automatically tag
them, using no actual metadata?
them, using no actual metadata?
252
723811
4753
מה אם היינו יכולים לתייג אותן אוטומטית,
בלי להשתמש במידע מוסף?
בלי להשתמש במידע מוסף?
12:20
So what we have is this kind of explorer,
253
728588
4100
אז מה שיש לנו הוא מעין דפדפן,
12:24
where we have managed to match,
I think, around 4,000 labels.
I think, around 4,000 labels.
254
732712
3611
שהתאמנו בו, אני חושב, בסביבות
הארבעת-אלפים תגיות.
הארבעת-אלפים תגיות.
12:28
And we haven't really
done anything special here,
done anything special here,
255
736347
3164
לא באמת עשינו כאן משהו מיוחד,
12:31
just fed the collection.
256
739535
1658
רק הזנו את האוסף.
12:33
And we found interesting categories.
257
741217
1770
ומצאנו קטגוריות מעניינות.
12:35
We can start with horses,
a very straightforward category.
a very straightforward category.
258
743011
2905
אפשר להתחיל עם סוסים,
קטגוריה מאד ברורה.
קטגוריה מאד ברורה.
12:37
You would expect to see
that the machine has put
that the machine has put
259
745940
2299
הייתם מצפים לראות
שהמכונה תציג
שהמכונה תציג
12:40
images of horses, right?
260
748263
1741
תמונות של סוסים, נכון?
12:42
And it has, but you also notice,
right over there,
right over there,
261
750028
3442
והיא באמת עשתה את זה,
אבל שימו לב שם,
אבל שימו לב שם,
12:45
that it has a very abstract image
262
753494
2079
יש תמונה מאד מופשטת
12:47
that it has still managed to recognize
and cluster as horses.
and cluster as horses.
263
755597
3195
שהוא עדיין מצליח לזהות ולסווג כסוסים.
12:50
We also have an amazing head
in terms of a horse.
in terms of a horse.
264
758816
3690
יש לנו גם ראש מדהים,
ביחס לראש של סוס.
ביחס לראש של סוס.
12:54
And each one has the tags
as to why it got categorized in this.
as to why it got categorized in this.
265
762530
4002
ולכל אחד יש תגיות שמסבירות למה הוא
שייך לקטגוריה הזו.
שייך לקטגוריה הזו.
12:58
So let's move to another one
which I found very funny and interesting,
which I found very funny and interesting,
266
766556
3974
בואו נמשיך לקטגוריה אחרת
שלדעתי היא מצחיקה ומעניינת,
שלדעתי היא מצחיקה ומעניינת,
13:02
because I don't understand
how this category came up.
how this category came up.
267
770554
2491
כי אני לא מבין איך
היא הומצאה.
היא הומצאה.
13:05
It's called "Lady in Waiting."
268
773069
1750
היא נקראת ״גברת מחכה״.
13:06
If, Cyril, you do it very quickly,
269
774843
2612
סיריל, אם תוכל לעשות את זה בזריזות,
13:09
you will see that we have
these amazing images
these amazing images
270
777479
3542
תראו שיש לנו את
התמונות המדהימות האלו
התמונות המדהימות האלו
13:13
of ladies, I guess, in waiting or posing.
271
781045
2761
של גבירות, אני מניח, שמחכות
או מדגמנות
או מדגמנות
13:15
I don't really understand it.
272
783830
1446
אני לא לגמרי מבין את זה.
13:17
But I've been trying to ask
my museum contacts,
my museum contacts,
273
785300
2240
אבל ניסיתי לשאול את
אנשי הקשר שלי במוזיאון,
אנשי הקשר שלי במוזיאון,
13:19
you know, "What is this?
What's going on here?"
What's going on here?"
274
787564
2245
״מה זה?
מה קורה כאן?״
מה קורה כאן?״
13:21
And it's fascinating.
275
789833
1612
וזה מרתק.
13:23
Coming back to gold very quickly,
276
791469
2689
חוזרים לזהב, בזריזות,
13:26
I wanted to search for gold
277
794182
1563
רציתי לחפש זהב
13:27
and see how the machine
tagged all the gold.
tagged all the gold.
278
795769
2102
ולראות איך המכונה תייגה את כל הזהב.
13:29
But, actually, it doesn't tag it as gold.
279
797895
2080
אבל, למעשה, היא לא תייגה את זה
בתור זהב.
בתור זהב.
13:32
We are living in popular times.
280
800320
1515
אנחנו חיים בזמנים פופולרים.
13:33
It tags it as "bling-bling."
281
801859
2103
זה תייג את זה בתור ״בלינג-בלינג״.
13:35
(Laughter)
282
803986
1814
(צחוק)
13:39
I'm being hard on Cyril,
because I'm moving too fast.
because I'm moving too fast.
283
807200
2921
אני מקשה על סיריל,
כי אני מתקדם יותר מדי מהר.
כי אני מתקדם יותר מדי מהר.
13:42
Essentially, here you have
all the bling-bling
all the bling-bling
284
810145
2627
בסופו של דבר, כאן יש לכם
את כל הבלינג-בלינג
את כל הבלינג-בלינג
13:44
of the world's museums organized for you.
285
812796
3161
של המוזיאונים בעולם מסודר עבורכם.
13:47
And finally, to end this talk
and these experiments,
and these experiments,
286
815981
3516
ולבסוף, כדי לחתום את ההרצאה הזו
ואת הניסויים האלה,
ואת הניסויים האלה,
13:51
what I hope you feel after this talk
is happiness and emotion.
is happiness and emotion.
287
819521
3317
אני מקווה שאתם מרגישים
אחרי ההרצאה הזו שמחה, רגשות.
אחרי ההרצאה הזו שמחה, רגשות.
13:54
And what would we see
when we see happiness?
when we see happiness?
288
822862
2439
ומה נראה אם נחפש אושר?
13:57
If we actually look at all the objects
289
825325
3159
אם נסתכל על על היצירות
14:00
that have been tagged under "happiness,"
290
828508
1944
שתוייגו תחת ״אושר״,
14:02
you would expect happiness, I guess.
291
830476
3064
אני מניח שבטח תצפו לראות אושר.
14:05
But there was one that came up
that was very fascinating and interesting,
that was very fascinating and interesting,
292
833564
6103
אבל יש יצירה אחת שעלתה
שהייתה ממש מרתקת,
שהייתה ממש מרתקת,
14:11
which was this artwork
by Douglas Coupland,
by Douglas Coupland,
293
839691
4375
היצירה הזאת,
של דאגלס קופלנד,
של דאגלס קופלנד,
14:16
our friend and artist
in residence as well,
in residence as well,
294
844090
2095
החבר שלנו וגם
האמן במשכן,
האמן במשכן,
14:18
called, "I Miss My Pre-Internet Brain."
295
846209
2261
שנקראת ״אני מתגעגע למוח שלי
טרם האינטרנט״.
טרם האינטרנט״.
14:20
I don't know why the machine feels like
it misses its pre-Internet brain
it misses its pre-Internet brain
296
848494
3615
אני לא יודע למה המכונה מרגישה
שהיא מתגעגעת למוח שלה מלפני עידן האינטרנט
שהיא מתגעגעת למוח שלה מלפני עידן האינטרנט
14:24
and it's been tagged here,
297
852133
1270
וזה מתוייג כאן,
14:25
but it's a very interesting thought.
298
853427
1914
אבל זו מחשבה מעניינת.
14:27
I sometimes do miss my pre-Internet brain,
299
855365
2183
לפעמים אני באמת מתגעגע למוח שלי
טרם האינטרנט,
טרם האינטרנט,
14:29
but not when it comes to exploring
arts and culture online.
arts and culture online.
300
857572
3000
אבל לא בכל הנוגע לאמנות ותרבות אונליין.
14:32
So take out your phones,
take out your computers,
take out your computers,
301
860596
2313
אז קחו את הטלפונים שלכם,
קחו את המחשבים שלכם
קחו את המחשבים שלכם
14:34
go visit museums.
302
862933
1157
ולכו לבקר במוזיאונים.
14:36
And just a quick call-out
to all the amazing archivists,
to all the amazing archivists,
303
864114
2679
ורק אזכור זריז
לכל אנשי הארכיון,
לכל אנשי הארכיון,
14:38
historians, curators,
304
866817
1384
ההיסטוריונים, האוצרים,
14:40
who are sitting in museums,
preserving all this culture.
preserving all this culture.
305
868225
2772
שנמצאים במוזיאונים
ומשמרים את כל התרבות הזו.
ומשמרים את כל התרבות הזו.
14:43
And the least we can do is get
our daily dose of art and culture
our daily dose of art and culture
306
871021
3318
המעט שאנחנו יכולים לעשות
הוא לקבל את המנה היומית של תרבות ואמנות
הוא לקבל את המנה היומית של תרבות ואמנות
14:46
for ourselves and our kids.
307
874363
1331
לעצמנו ולילדים שלנו.
14:47
Thank you.
308
875718
1153
תודה.
14:48
(Applause)
309
876895
10641
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
Amit Sood - TechnologistAs the director of Google's Cultural Institute and Art Project, Amit Sood leads the effort to bring cultural artifacts from museums, archives and foundations onto the web in extraordinary detail.
Why you should listen
Amit Sood is the director of Google's Cultural Institute. He and his team work on making art and culture accessible and engaging for everyone. They have partnered with over 1,000 museums, archives and other institutions from more than 70 countries to bring our shared heritage onto the web and connect them with people through new technologies. Most recently they have been experimenting with combining art with machine learning algorithms and other advanced technologies to create new ways to explore our cultures.
Amit Sood | Speaker | TED.com