TED2017
Martin Ford: How we'll earn money in a future without jobs
مارتین فورد: چطور در آینده‌ای بدون شغل پول درمی‌آوریم
Filmed:
Readability: 4.2
3,167,458 views
ماشین‌هایی که می‌توانند فکر کنند، یاد بگیرند و منعطف باشند درحال پیدایش هستند – و این بدان معنی است که ما انسان‌ها با بیکاری قابل توجهی مواجه خواهیم شد. چه کار باید بکنیم؟ در سخنرانی پیشرو در مورد ایده‌های ترکیبی، مارتین فورد به عنوان فردی که پیشرو است، در مورد موضوع جدا سازی درآمد از شغل‌های سنتی و سازماندهی یک درآمد پایه جهانی صحبت می‌کند.
Martin Ford - Futurist
Martin Ford imagines what the accelerating progress in robotics and artificial intelligence may mean for the economy, job market and society of the future. Full bio
Martin Ford imagines what the accelerating progress in robotics and artificial intelligence may mean for the economy, job market and society of the future. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I'm going to begin with a scary question:
0
787
2848
می‌خواهم یک سوال ترسناک بپرسم:
00:15
Are we headed toward
a future without jobs?
a future without jobs?
1
3659
2750
آیا ما به سمت آینده‌ای
بدون شغل حرکت می‌کنیم؟
بدون شغل حرکت می‌کنیم؟
00:18
The remarkable progress that we're seeing
2
6987
2069
پیشرفت قابل توجهی که در تکنولوژی‌هایی
00:21
in technologies like self-driving cars
3
9080
1861
مانند خودرو‌های بدون راننده شاهد هستیم
00:22
has led to an explosion
of interest in this question,
of interest in this question,
4
10965
3065
باعث ایجاد سوالات فراوانی در این زمینه شده
00:26
but because it's something
that's been asked
that's been asked
5
14054
2150
اما از آنجا که این سوالی‌ست
که تا به امروز
که تا به امروز
00:28
so many times in the past,
6
16228
1256
به دفعات پرسیده شده،
00:29
maybe what we should really be asking
7
17508
1840
شاید بهتر باشد
که این سوال مطرح شود
که این سوال مطرح شود
00:31
is whether this time is really different.
8
19372
2900
که آیا این دفعه واقعا
با گذشته تفاوتی دارد؟
با گذشته تفاوتی دارد؟
00:35
The fear that automation
might displace workers
might displace workers
9
23252
2961
ترس از این‌که روزی اتوماسیون
جایگزین نیروی کار شود،
جایگزین نیروی کار شود،
00:38
and potentially lead
to lots of unemployment
to lots of unemployment
10
26237
2117
و به طور بالقوه، منجر به بیکاری زیادی گردد
00:40
goes back at a minimum 200 years
to the Luddite revolts in England.
to the Luddite revolts in England.
11
28378
3888
حداقل به ۲۰۰ سال پیش،
به انقلاب‌های لودیت در انگلستان بر‌می‌گردد.
به انقلاب‌های لودیت در انگلستان بر‌می‌گردد.
00:44
And since then, this concern
has come up again and again.
has come up again and again.
12
32290
3196
و از همان زمان این نگرانی
همیشه وجود داشته.
همیشه وجود داشته.
00:47
I'm going to guess
13
35510
1161
به نظرم اغلب شما
00:48
that most of you have probably never
heard of the Triple Revolution report,
heard of the Triple Revolution report,
14
36695
4466
احتمالا درباره‌ی «گزارش
انقلاب سه‌گانه» چیزی نشنیده‌اید،
انقلاب سه‌گانه» چیزی نشنیده‌اید،
00:53
but this was a very prominent report.
15
41185
2293
اما این، گزارش خیلی مهمی‌ست.
00:55
It was put together
by a brilliant group of people --
by a brilliant group of people --
16
43502
2531
این گزارش توسط یک گروه
از بهترین افراد تهیه شده
از بهترین افراد تهیه شده
00:58
it actually included
two Nobel laureates --
two Nobel laureates --
17
46057
3057
که شامل ۲ برنده جایزه نوبل هم هست،
01:01
and this report was presented
to the President of the United States,
to the President of the United States,
18
49138
3223
و نتایج آن تسلیم رئیس جمهور
ایالات متحده شد.
ایالات متحده شد.
01:04
and it argued that the US was on the brink
of economic and social upheaval
of economic and social upheaval
19
52385
5494
در این گزارش آمده بود که ایالات متحده
در شُرُف تحول اقتصادی و اجتماعی قرار دارد.
در شُرُف تحول اقتصادی و اجتماعی قرار دارد.
01:09
because industrial automation
was going to put millions of people
was going to put millions of people
20
57903
3102
چرا که اتوماسیون صنعتی داشت سبب بیکاری
01:13
out of work.
21
61029
1152
میلیون‌ها فرد می‌شد
01:14
Now, that report was delivered
to President Lyndon Johnson
to President Lyndon Johnson
22
62205
3657
در حقیقت آن گزارش، در مارس ۱۹۶۴
01:17
in March of 1964.
23
65886
1801
به رئیس‌جمهور لیندون جانسون تقدیم شد
01:19
So that's now over 50 years,
24
67711
2216
و الان بعد از گذشت ۵۰ سال،
01:21
and, of course, that
hasn't really happened.
hasn't really happened.
25
69951
2058
آن پیش‌بینی هنوز اتفاق نیفتاده.
01:24
And that's been the story again and again.
26
72033
2144
و این ماجرا تا به امروز بارها اتفاق افتاده
01:26
This alarm has been raised repeatedly,
27
74201
2109
این زنگ هشدار به طور مکرر به صدا درآمده
01:28
but it's always been a false alarm.
28
76334
2013
اما همیشه، نگرانی بی‌جهتی بوده‌اند.
01:30
And because it's been a false alarm,
29
78371
1809
و به همین خاطر منجر به شکل‌گیری
01:32
it's led to a very conventional way
of thinking about this.
of thinking about this.
30
80204
2807
طرز فکر بسیار مرسومی در این زمینه شده است.
01:35
And that says essentially that yes,
31
83035
2532
که اساسا می‌گوید که:
بله، تکنولوژی می‌تواند
بله، تکنولوژی می‌تواند
01:37
technology may devastate
entire industries.
entire industries.
32
85591
2548
به جایی برسد که تمام صنایع را نابود کند
01:40
It may wipe out whole occupations
and types of work.
and types of work.
33
88163
3732
ممکن است تمام فرصت‌های شغلی را نابود کند
01:43
But at the same time, of course,
34
91919
1608
اما مشخص است که هم‌زمان،
01:45
progress is going to lead
to entirely new things.
to entirely new things.
35
93551
2351
پیشرفت‌ها سبب خلق
چیزهای کاملا جدیدی می‌شود.
چیزهای کاملا جدیدی می‌شود.
01:47
So there will be new industries
that will arise in the future,
that will arise in the future,
36
95926
2962
بنابراین در آینده صنایع جدیدی
شکل خواهند گرفت،
شکل خواهند گرفت،
01:50
and those industries, of course,
will have to hire people.
will have to hire people.
37
98912
2858
که قطعا به نیروی کار نیاز دارند.
01:53
There'll be new kinds of work
that will appear,
that will appear,
38
101794
2238
پس در نتیجه شغل‌های جدیدی
ظهور پیدا می‌کنند،
ظهور پیدا می‌کنند،
01:56
and those might be things that today
we can't really even imagine.
we can't really even imagine.
39
104056
3210
که ممکن است امروز حتی
قادر به تصور آنها هم نباشیم.
قادر به تصور آنها هم نباشیم.
01:59
And that has been the story so far,
40
107290
1747
و تا به الان قصه از همین قرار بوده
02:01
and it's been a positive story.
41
109061
1494
و این چیز خوبی ست.
02:03
It turns out that the new jobs
that have been created
that have been created
42
111095
3325
حتی مشخص می‌شود که شغل‌های
جدیدی که ایجاد شده است
جدیدی که ایجاد شده است
02:06
have generally been
a lot better than the old ones.
a lot better than the old ones.
43
114444
2470
در مجموع نسبت به شغل‌های قدیمی،
خیلی هم بهتر هستند.
خیلی هم بهتر هستند.
02:08
They have, for example,
been more engaging.
been more engaging.
44
116938
2656
مثلا این شغل‌ها، جذاب‌ترند.
02:11
They've been in safer,
more comfortable work environments,
more comfortable work environments,
45
119618
3429
و یا محیط‌های کاری جدید، امن‌تر
و راحت‌تر هستند و البته،
و راحت‌تر هستند و البته،
02:15
and, of course, they've paid more.
46
123071
1680
این شغل‌ها حقوق بهتری هم دارند.
02:16
So it has been a positive story.
47
124775
1865
خب پس تا به امروز همه چیز خوب بوده است.
02:18
That's the way things
have played out so far.
have played out so far.
48
126664
2208
و هیچ مورد منفی در آن دیده نمی‌شود
02:21
But there is one particular
class of worker
class of worker
49
129292
2948
ولی یک شغل خاص هست که برای صاحبان آن شغل،
02:24
for whom the story
has been quite different.
has been quite different.
50
132264
2252
قضیه کاملا متفاوت است.
02:27
For these workers,
51
135938
1150
تکنولوژی به طور کامل،
02:29
technology has completely
decimated their work,
decimated their work,
52
137112
3021
شغل این دسته را از بین برده است،
02:32
and it really hasn't created
any new opportunities at all.
any new opportunities at all.
53
140157
3214
و هیچ‌گونه موقعیت شغلی جدیدی
برایشان ایجاد نکرده است.
برایشان ایجاد نکرده است.
02:35
And these workers, of course,
54
143395
2195
و این دسته، کسی نیستند به جز
02:37
are horses.
55
145614
1288
اسب‌ها.
02:38
(Laughter)
56
146926
1443
(خنده)
02:40
So I can ask a very provocative question:
57
148393
2750
پس بگذارید یک سوال جنجالی بپرسم:
02:43
Is it possible that at some
point in the future,
point in the future,
58
151167
3435
آیا ممکن است که زمانی در آینده،
02:46
a significant fraction of the human
workforce is going to be made redundant
workforce is going to be made redundant
59
154626
4628
کسر قابل توجهی از نیروی کار انسانی
02:51
in the way that horses were?
60
159278
1702
همانند اتفاقی که برای
اسب‌ها افتاد، بیکار شوند؟
اسب‌ها افتاد، بیکار شوند؟
02:53
Now, you might have a very visceral,
reflexive reaction to that.
reflexive reaction to that.
61
161485
3000
خب ممکن است شما عکس‌العملی احساسی
به این موضوع داشته باشید.
به این موضوع داشته باشید.
02:56
You might say, "That's absurd.
62
164509
1647
و بگویید: «این دیگه چه حرفیه.
02:58
How can you possibly compare
human beings to horses?"
human beings to horses?"
63
166180
3669
واقعا چطور می‌توانی انسان‌ها را
با اسب‌ها مقایسه کنی؟»
با اسب‌ها مقایسه کنی؟»
03:02
Horses, of course, are very limited,
64
170437
1769
البته که اسب‌ها خیلی محدودیت دارند،
03:04
and when cars and trucks
and tractors came along,
and tractors came along,
65
172230
2893
و زمانی که ماشین
و کامیون و تراکتور آمدند،
و کامیون و تراکتور آمدند،
03:07
horses really had nowhere else to turn.
66
175147
2045
اسب‌ها هیچ جای دیگری برای کار نداشتند.
03:09
People, on the other hand,
are intelligent;
are intelligent;
67
177844
2360
اما در مقابل انسان‌ها هوشمند هستند.
03:12
we can learn, we can adapt.
68
180228
1785
ما می‌توانیم یاد بگیریم و خود را وفق دهیم.
03:14
And in theory,
69
182037
1164
و در تئوری،
03:15
that ought to mean that we can
always find something new to do,
always find something new to do,
70
183225
3127
باید بدانیم که ما همیشه می‌توانیم
کار جدیدی پیدا کنیم،
کار جدیدی پیدا کنیم،
03:18
and that we can always remain
relevant to the future economy.
relevant to the future economy.
71
186376
3306
و این‌که همیشه به آینده‌ی اقتصاد
مرتبط خواهیم ماند.
مرتبط خواهیم ماند.
03:21
But here's the really
critical thing to understand.
critical thing to understand.
72
189706
2437
اما نکته بسیار مهمی وجود دارد.
03:24
The machines that will threaten
workers in the future
workers in the future
73
192790
2865
ماشین‌هایی که در آینده
نیروی کار را تهدید می‌کنند،
نیروی کار را تهدید می‌کنند،
03:27
are really nothing like those cars
and trucks and tractors
and trucks and tractors
74
195679
3234
به واقع اصلا شبیه آن ماشین‌ها
و کامیون‌ها و تراکتورهایی
و کامیون‌ها و تراکتورهایی
03:30
that displaced horses.
75
198937
1616
که اسب‌ها را بیکارکردند، نیستند.
03:32
The future is going to be full
of thinking, learning, adapting machines.
of thinking, learning, adapting machines.
76
200577
4839
آینده سرشار از ماشین‌های متفکر،
یادگیرنده، و منعطف خواهد بود.
یادگیرنده، و منعطف خواهد بود.
03:37
And what that really means
77
205440
1408
و معنی آن این است که
03:38
is that technology is finally
beginning to encroach
beginning to encroach
78
206872
2834
تکنولوژی نهایتا به
توانایی‌های بنیادین بشر،
توانایی‌های بنیادین بشر،
03:41
on that fundamental human capability --
79
209730
2849
هجوم می‌آورد --
03:44
the thing that makes us
so different from horses,
so different from horses,
80
212603
2803
این همان توانایی است که ما را
کاملا از اسب‌ها متمایز می‌کند،
کاملا از اسب‌ها متمایز می‌کند،
03:47
and the very thing that, so far,
81
215430
2234
و همان توانایی‌هایی که تا کنون
03:49
has allowed us to stay ahead
of the march of progress
of the march of progress
82
217688
2647
به ما اجازه داده است که پیشرو
03:52
and remain relevant,
83
220359
1189
و مرتبط
03:53
and, in fact, indispensable
to the economy.
to the economy.
84
221572
3067
و در حقیقت، جدایی ناپذیر از اقتصاد بمانیم.
03:58
So what is it that is really so different
85
226407
2495
بنابراین موضوع این است که
04:00
about today's information technology
86
228926
2043
آیا فناوری اطلاعات امروز
04:02
relative to what we've seen in the past?
87
230993
1947
نسبت به آن‌چه قبلا تجربه کرده‌ایم،
خیلی متفاوت است؟
خیلی متفاوت است؟
04:04
I would point to three fundamental things.
88
232964
2653
من به سه موضوع بنیادی اشاره می‌کنم.
04:07
The first thing is that we have seen
this ongoing process
this ongoing process
89
235641
4409
موضوع اول این است که ما
در گذشته، چنین روند مداوم
در گذشته، چنین روند مداوم
04:12
of exponential acceleration.
90
240074
1888
شتابِ نمایی را دیده‌ایم.
04:14
I know you all know about Moore's law,
91
242420
2095
من مطمئنم که همه شما
قانون مور را می‌دانید،
قانون مور را می‌دانید،
04:16
but in fact, it's more
broad-based than that;
broad-based than that;
92
244539
2296
اما در واقع این موضوع
خیلی گسترده‌تر از آن است؛
خیلی گسترده‌تر از آن است؛
04:18
it extends in many cases,
for example, to software,
for example, to software,
93
246859
3150
و در بسیاری موارد گسترش می‌یابد،
مثلا، در زمینه نرم‌افزار،
مثلا، در زمینه نرم‌افزار،
04:22
it extends to communications,
bandwidth and so forth.
bandwidth and so forth.
94
250033
3000
به ارتباطات، پهنای باند
و غیره منتهی می‌گردد.
و غیره منتهی می‌گردد.
04:25
But the really key thing to understand
95
253057
1984
اما نکته کلیدی برای گرفتن موضوع
04:27
is that this acceleration has now
been going on for a really long time.
been going on for a really long time.
96
255065
3871
این است که این شتاب الان، مدت زیادی است
که درحال اتفاق افتادن است.
که درحال اتفاق افتادن است.
04:30
In fact, it's been going on for decades.
97
258960
1925
یعنی دهه‌هاست که درحال اتفاق افتادن است
04:32
If you measure from the late 1950s,
98
260909
2756
اگر اواخر دهه ۱۹۵۰ میلادی، زمانی را که
04:35
when the first integrated
circuits were fabricated,
circuits were fabricated,
99
263689
2425
اولین مدارهای یکپارچه
ساخته می‌شدند، در نظر بگیرید
ساخته می‌شدند، در نظر بگیرید
04:38
we've seen something on the order
of 30 doublings in computational power
of 30 doublings in computational power
100
266138
4785
از آن زمان به بعد، شاهد چیزی
در حدود ۳۰ برابر شدن
در حدود ۳۰ برابر شدن
04:42
since then.
101
270947
1156
قدرت محاسباتی بوده‌ایم.
04:44
That's just an extraordinary number
of times to double any quantity,
of times to double any quantity,
102
272127
3688
این تنها یک عدد عجیب از تعداد دفعاتی است
که هر کمیتی را دوبرابر می‌کند.
که هر کمیتی را دوبرابر می‌کند.
04:47
and what it really means
103
275839
1240
و معنای آن این است که
04:49
is that we're now at a point
where we're going to see
where we're going to see
104
277103
2524
ما الان جایی هستیم که می‌توانیم
04:51
just an extraordinary amount
of absolute progress,
of absolute progress,
105
279651
2411
پیشرفت قطعی قابل توجهی را مشاهده کنیم،
04:54
and, of course, things are going
to continue to also accelerate
to continue to also accelerate
106
282086
2975
و همین‌طور، موضوعات ازهمین نقطه،
04:57
from this point.
107
285085
1159
درحال شتاب‌گرفتن هستند.
04:58
So as we look forward
to the coming years and decades,
to the coming years and decades,
108
286268
2540
بنابراین همان‌طور که به سالها
و دهه‌های پیشرو نگاه می‌کنیم،
و دهه‌های پیشرو نگاه می‌کنیم،
05:00
I think that means
that we're going to see things
that we're going to see things
109
288832
2338
فکر می‌کنم موضوعاتی را می‌بینیم
05:03
that we're really not prepared for.
110
291194
1673
که برایشان آمادگی نداریم.
05:04
We're going to see things
that astonish us.
that astonish us.
111
292891
2077
مسائلی را می‌بینیم که
حیرت‌زده‌مان می‌کنند.
حیرت‌زده‌مان می‌کنند.
05:06
The second key thing
112
294992
1266
موضوع کلیدی دوم
05:08
is that the machines are,
in a limited sense, beginning to think.
in a limited sense, beginning to think.
113
296282
3906
این است که ماشین‌ها به گونه‌ای می‌شوند
که به طور محدودی فکر کنند.
که به طور محدودی فکر کنند.
05:12
And by this, I don't mean human-level AI,
114
300212
2457
و از این طریق، منظورم هوش مصنوعی
هم‌سطح انسان نیست،
هم‌سطح انسان نیست،
05:14
or science fiction
artificial intelligence;
artificial intelligence;
115
302693
2936
یا هوش مصنوعی تخیلی؛
05:17
I simply mean that machines and algorithms
are making decisions.
are making decisions.
116
305653
4462
منظورم دقیقا این است که ماشین‌ها
و الگوریتم‌ها تصمیم‌گیری می‌کنند.
و الگوریتم‌ها تصمیم‌گیری می‌کنند.
05:22
They're solving problems,
and most importantly, they're learning.
and most importantly, they're learning.
117
310139
3860
مسائل را حل می‌کنند،
و مهم‌تر از همه آن‌که، یاد می‌گیرند.
و مهم‌تر از همه آن‌که، یاد می‌گیرند.
05:26
In fact, if there's one technology
that is truly central to this
that is truly central to this
118
314023
3303
در حقیقت اگر تنها یک تکنولوژی باشد
که واقعا مرکز این مهم باشد،
که واقعا مرکز این مهم باشد،
05:29
and has really become
the driving force behind this,
the driving force behind this,
119
317350
3077
و نیروی محرکه‌ٔ این قضیه باشد،
05:32
it's machine learning,
120
320451
1172
همین یادگیری ماشین‌هاست،
05:33
which is just becoming
this incredibly powerful,
this incredibly powerful,
121
321647
2720
که اخیرا تا این حد، به طور
ناباورانه‌ای تکنولوژی قدرتمند،
ناباورانه‌ای تکنولوژی قدرتمند،
05:36
disruptive, scalable technology.
122
324391
2638
مخرب و قابل قیاس شده‌اند.
05:39
One of the best examples
I've seen of that recently
I've seen of that recently
123
327561
2469
یکی از بهترین نمونه‌های این موضوع
که اخیرا دیده‌ام
که اخیرا دیده‌ام
05:42
was what Google's DeepMind
division was able to do
division was able to do
124
330054
2751
تقسیم‌بندی بود که دیپ مایندِ گوگل
می‌توانست با استفاده از
می‌توانست با استفاده از
05:44
with its AlphaGo system.
125
332829
1553
سیستم آلفاگو انجام دهد.
05:46
Now, this is the system that was able
to beat the best player in the world
to beat the best player in the world
126
334406
4300
حالا، این سیستمی است که می‌تواند
بهترین بازیکن دنیا را
بهترین بازیکن دنیا را
05:50
at the ancient game of Go.
127
338730
1979
در بازی باستانی "گو"، بزند.
05:52
Now, at least to me,
128
340733
1150
خب حداقل برای من
05:53
there are two things that really
stand out about the game of Go.
stand out about the game of Go.
129
341907
3117
دو موضوع است که در مورد
بازی "گو" برجسته است.
بازی "گو" برجسته است.
05:57
One is that as you're playing the game,
130
345048
2296
یکی این است که همان‌طور که
شما بازی می‌کنید،
شما بازی می‌کنید،
05:59
the number of configurations
that the board can be in
that the board can be in
131
347368
2866
تعداد موقعیت‌هایی که صفحه می‌تواند
در آن وضعیت قرار بگیرد،
در آن وضعیت قرار بگیرد،
06:02
is essentially infinite.
132
350258
1411
اساسا بی‌نهایت است.
06:03
There are actually more possibilities
than there are atoms in the universe.
than there are atoms in the universe.
133
351693
3833
در واقع از تعداد اتم‌های کل جهان هستی،
احتمالات بیشتری وجود دارد.
احتمالات بیشتری وجود دارد.
06:07
So what that means is,
134
355980
1184
خب این به این معناست که
06:09
you're never going to be able to build
a computer to win at the game of Go
a computer to win at the game of Go
135
357188
3597
شما هیچ‌گاه قادر نیستید که براساس
رویکرد بازی شطرنج که اساسا
رویکرد بازی شطرنج که اساسا
06:12
the way chess was approached, for example,
136
360809
2180
به کار بردن قدرت محاسباتی
به صورت ناشیانه است،
به صورت ناشیانه است،
06:15
which is basically to throw
brute-force computational power at it.
brute-force computational power at it.
137
363013
4526
کامپیوتری بسازید که بازی "گو" را ببرد.
06:19
So clearly, a much more sophisticated,
thinking-like approach is needed.
thinking-like approach is needed.
138
367563
4177
پس واضح است که رویکرد تفکری
بسیار پیچیده‌تری نیاز است.
بسیار پیچیده‌تری نیاز است.
06:24
The second thing
that really stands out is that,
that really stands out is that,
139
372368
3271
دومین موردی که واقعا برجسته است،
این است که
این است که
06:27
if you talk to one
of the championship Go players,
of the championship Go players,
140
375663
2647
اگر با یکی از قهرمانان بازی "گو" صحبت کنید
06:30
this person cannot necessarily
even really articulate what exactly it is
even really articulate what exactly it is
141
378334
4485
این فرد لزوما نمی‌تواند حتی تشریح کند
که این بازی چگونه است
که این بازی چگونه است
06:34
they're thinking about
as they play the game.
as they play the game.
142
382843
2215
آنها زمانی که بازی می‌کنند،
به آن فکر می‌کنند.
به آن فکر می‌کنند.
06:37
It's often something
that's very intuitive,
that's very intuitive,
143
385082
2193
اغلب چیزی شهودی است،
06:39
it's almost just like a feeling
about which move they should make.
about which move they should make.
144
387299
3322
اغلب شبیه احساسی است که دارند که
کدامیک را باید حرکت دهند.
کدامیک را باید حرکت دهند.
06:42
So given those two qualities,
145
390645
1407
پس با توجه به این دو خصوصیت
06:44
I would say that playing Go
at a world champion level
at a world champion level
146
392076
3937
من می‌گویم که انجام بازی "گو"
در سطح قهرمانی جهانی،
در سطح قهرمانی جهانی،
06:48
really ought to be something
that's safe from automation,
that's safe from automation,
147
396037
3238
باید به گونه‌ای باشد
که از اتوماسیونی شدن حفاظت شود،
که از اتوماسیونی شدن حفاظت شود،
06:51
and the fact that it isn't should really
raise a cautionary flag for us.
raise a cautionary flag for us.
148
399299
4446
و واقعا نباید اینگونه باشد
که باعث شود ما محتاط‌تر شویم.
که باعث شود ما محتاط‌تر شویم.
06:55
And the reason is that we tend
to draw a very distinct line,
to draw a very distinct line,
149
403769
3917
و دلیلش این است که ما تمایل داریم
که خط بسیار باریکی بکشیم،
که خط بسیار باریکی بکشیم،
06:59
and on one side of that line
are all the jobs and tasks
are all the jobs and tasks
150
407710
3509
که در یک سوی این خط تمام
وظایف و شغل‌ها هستند
وظایف و شغل‌ها هستند
07:03
that we perceive as being on some level
fundamentally routine and repetitive
fundamentally routine and repetitive
151
411243
4748
که ما آنها را تا حدی معمولی و تکراری و
07:08
and predictable.
152
416015
1350
قابل پیش‌بینی می‌بینیم.
07:09
And we know that these jobs
might be in different industries,
might be in different industries,
153
417389
2858
و می‌دانیم که این شغل‌ها می‌توانند
در صنایع مختلفی باشند
در صنایع مختلفی باشند
07:12
they might be in different occupations
and at different skill levels,
and at different skill levels,
154
420271
3373
می‌توانند در موقعیت‌های شغلی
و با سطوح توانایی‌های متفاوتی باشند،
و با سطوح توانایی‌های متفاوتی باشند،
07:15
but because they are innately predictable,
155
423668
2210
اما از آنجا که ذاتا قابل پیش‌بینی هستند،
07:17
we know they're probably at some point
going to be susceptible
going to be susceptible
156
425902
3127
می‌فهمیم که تا حدی استعداد این را دارند
07:21
to machine learning,
157
429053
1177
که توسط ماشین‌ها یاد گرفته شوند،
07:22
and therefore, to automation.
158
430254
1419
و همچنین، اتوماتیک شوند
07:23
And make no mistake --
that's a lot of jobs.
that's a lot of jobs.
159
431697
2097
و اشتباه نکنید –
شغل‌های بسیار زیادی هستند.
شغل‌های بسیار زیادی هستند.
07:25
That's probably something
on the order of roughly half
on the order of roughly half
160
433818
2679
احتمالا چیزی در حدود تقریبا نصف
07:28
the jobs in the economy.
161
436521
1567
شغل‌ها در اقتصاد است.
07:30
But then on the other side of that line,
162
438112
2159
اما در سوی دیگر این خط،
07:32
we have all the jobs
that require some capability
that require some capability
163
440295
4071
تمام شغل‌هایی را داریم که
به توانایی‌هایی نیاز دارند
به توانایی‌هایی نیاز دارند
07:36
that we perceive as being uniquely human,
164
444390
2372
که ما به عنوان انسانی
که منحصر هستیم درک می‌کنیم،
که منحصر هستیم درک می‌کنیم،
و این‌ها شغل‌هایی هستند که
فکر می‌کنیم درامانند.
فکر می‌کنیم درامانند.
07:38
and these are the jobs
that we think are safe.
that we think are safe.
165
446786
2223
07:41
Now, based on what I know
about the game of Go,
about the game of Go,
166
449033
2265
حالا، برطبق آن‌چه که من از
بازی "گو" می‌دانم،
بازی "گو" می‌دانم،
07:43
I would've guessed that it really ought
to be on the safe side of that line.
to be on the safe side of that line.
167
451322
3703
حدس خواهم زد که باید
در سمتی از خط باشد که در امان است.
در سمتی از خط باشد که در امان است.
07:47
But the fact that it isn't,
and that Google solved this problem,
and that Google solved this problem,
168
455049
3178
اما حقیقت این است که اینگونه نیست،
و گوگل این مشکل را
و گوگل این مشکل را
07:50
suggests that that line is going
to be very dynamic.
to be very dynamic.
169
458251
2432
با اشاره به این‌که این خط خیلی پویا است،
حل کرده است.
حل کرده است.
07:52
It's going to shift,
170
460707
1179
این خط حرکت خواهد کرد
07:53
and it's going to shift in a way
that consumes more and more jobs and tasks
that consumes more and more jobs and tasks
171
461910
4135
و به صورتی حرکت می‌کند که شغل‌ها و
وظایف بیشتر و بیشتری را که ما اخیرا
وظایف بیشتر و بیشتری را که ما اخیرا
07:58
that we currently perceive
as being safe from automation.
as being safe from automation.
172
466069
3017
به عنوان مشاغل امن از اتوماتیک شدن
در نظر گرفته‌ایم می‌بلعد.
در نظر گرفته‌ایم می‌بلعد.
08:01
The other key thing to understand
173
469921
1657
نکته مهم بعدی که باید بدانیم
08:03
is that this is by no means just about
low-wage jobs or blue-collar jobs,
low-wage jobs or blue-collar jobs,
174
471602
5138
این است که این به هیچ وجه فقط در مورد
مشاغل کم درآمد یا کارگری نیست،
مشاغل کم درآمد یا کارگری نیست،
08:08
or jobs and tasks done by people
175
476764
1875
یا شغل‌ها و وظایفی که توسط افرادی که
به نسبت سطح تحصیلات
پایین‌تری دارند انجام می‌شوند.
پایین‌تری دارند انجام می‌شوند.
08:10
that have relatively
low levels of education.
low levels of education.
176
478663
2104
08:12
There's lots of evidence to show
177
480791
1524
شواهد زیادی هست که نشان می‌دهد
08:14
that these technologies are rapidly
climbing the skills ladder.
climbing the skills ladder.
178
482339
3160
که این تکنولوژی‌ها به سرعت از
نردبان توانایی‌ها بالا می‌روند.
نردبان توانایی‌ها بالا می‌روند.
08:17
So we already see an impact
on professional jobs --
on professional jobs --
179
485523
3616
بنابراین ما در حال حاضر
اثری بر شغل‌های حرفه‌ای می‌بینیم –
اثری بر شغل‌های حرفه‌ای می‌بینیم –
08:21
tasks done by people like accountants,
180
489163
4435
وظایفی که توسط افرادی مانند حسابدارها،
08:25
financial analysts,
181
493622
1317
تحلیلگران مالی،
08:26
journalists,
182
494963
1296
روزنامه‌نگاران،
08:28
lawyers, radiologists and so forth.
183
496283
2377
وکیل‌ها، رادیولوژیست‌ها و غیره
انجام می‌شوند.
انجام می‌شوند.
08:30
So a lot of the assumptions that we make
184
498684
1938
پس بسیاری از گمان‌هایی که در مورد
08:32
about the kind of occupations
and tasks and jobs
and tasks and jobs
185
500646
3220
نوع موقعیت‌های شغلی
و وظایف و شغل‌ها می‌زنیم
و وظایف و شغل‌ها می‌زنیم
08:35
that are going to be threatened
by automation in the future
by automation in the future
186
503890
2819
که در آینده با اتوماسیونی شدن
تهدید خواهند شد،
تهدید خواهند شد،
08:38
are very likely to be
challenged going forward.
challenged going forward.
187
506733
2198
احتمالا با چالش‌های زیادی
پیش‌روی می‌کنند.
پیش‌روی می‌کنند.
08:40
So as we put these trends together,
188
508955
1700
خب همان‌طور که جمع‌بندی می‌کنیم،
08:42
I think what it shows is that we could
very well end up in a future
very well end up in a future
189
510679
3292
فکر می‌کنم نشان می‌دهد که می‌توانیم
درآینده با بیکاری
درآینده با بیکاری
08:45
with significant unemployment.
190
513995
1507
قابل توجهی مواجه می‌شویم.
08:48
Or at a minimum,
191
516254
1152
یا حداقل،
08:49
we could face lots of underemployment
or stagnant wages,
or stagnant wages,
192
517430
3781
با بیکاری پنهان یا دستمزدهای راکد،
08:53
maybe even declining wages.
193
521235
2097
حتی کاهش در دستمزدها.
08:56
And, of course, soaring levels
of inequality.
of inequality.
194
524142
2810
و همچنین، افزایش سطح
نابرابری ایجاد می‌شود.
نابرابری ایجاد می‌شود.
08:58
All of that, of course, is going to put
a terrific amount of stress
a terrific amount of stress
195
526976
4033
تمام این‌ها البته استرس
بسیار زیادی در اساس جامعه
بسیار زیادی در اساس جامعه
09:03
on the fabric of society.
196
531033
1917
ایجاد خواهد کرد.
09:04
But beyond that, there's also
a fundamental economic problem,
a fundamental economic problem,
197
532974
3059
اما فراتر از آن، یک مشکل
پایه‌ای اقتصادی نیز وجود دارد،
پایه‌ای اقتصادی نیز وجود دارد،
09:08
and that arises because jobs
are currently the primary mechanism
are currently the primary mechanism
198
536057
5195
و این به دلیل شغل‌هایی که اکنون
مکانیسم ساده‌ای دارند برمی‌آیند
مکانیسم ساده‌ای دارند برمی‌آیند
09:13
that distributes income,
and therefore purchasing power,
and therefore purchasing power,
199
541276
3545
که درآمد و درنتیجه قدرت خرید را برای همه
09:16
to all the consumers that buy the products
and services we're producing.
and services we're producing.
200
544845
5132
مصرف‌کنندگانی که کالاها وخدماتی را
می‌خرند که ما تولید می‌کنیم، توزیع می‌کند.
می‌خرند که ما تولید می‌کنیم، توزیع می‌کند.
09:22
In order to have a vibrant market economy,
201
550831
2515
به منظور داشتن یک بازار اقتصادی پویا
09:25
you've got to have
lots and lots of consumers
lots and lots of consumers
202
553370
2120
شما باید مشتریان بسیار زیادی داشته باشید
09:27
that are really capable of buying
the products and services
the products and services
203
555514
3029
که واقعا قابلیت خرید کالا
و خدماتی را که تولید می‌شوند،
و خدماتی را که تولید می‌شوند،
09:30
that are being produced.
204
558567
1151
داشته باشند.
09:31
If you don't have that,
then you run the risk
then you run the risk
205
559742
2386
اگر این مشتریان را ندارید، پس با خطرِ
09:34
of economic stagnation,
206
562152
1415
رکود اقتصادی مواجهید،
09:35
or maybe even a declining economic spiral,
207
563591
3669
یا شاید حتی کاهش مارپیچی اقتصادی،
09:39
as there simply aren't enough
customers out there
customers out there
208
567284
2314
چراکه مشتریان بالفعل کافی وجود ندارد
09:41
to buy the products
and services being produced.
and services being produced.
209
569622
2459
که کالا و خدمات درحال تولید را
خریداری کند.
خریداری کند.
09:44
It's really important to realize
210
572105
1928
خیلی مهم است که بفهمیم که
09:46
that all of us as individuals rely
on access to that market economy
on access to that market economy
211
574057
6014
همه‌ی ما به طور فردی، برای موفق شدن،
09:52
in order to be successful.
212
580095
1729
به دسترسی بازار اقتصادی تکیه می‌کنیم.
09:53
You can visualize that by thinking
in terms of one really exceptional person.
in terms of one really exceptional person.
213
581848
4436
شما می‌توانید این موضوع را با فکر کردن
به جای یک فردخاص تصور کنید.
به جای یک فردخاص تصور کنید.
09:58
Imagine for a moment you take,
say, Steve Jobs,
say, Steve Jobs,
214
586308
2988
تصور کنید که برای لحظه‌ای به عنوان مثال
استیو جابز را می‌گیرید
استیو جابز را می‌گیرید
10:01
and you drop him
on an island all by himself.
on an island all by himself.
215
589320
2581
و او را تنها در جزیره‌ای رها می‌کنید.
10:03
On that island, he's going
to be running around,
to be running around,
216
591925
2294
در همان‌جا او مشغول دویدن
در اطراف جزیره می‌شود
در اطراف جزیره می‌شود
10:06
gathering coconuts just like anyone else.
217
594243
2538
تا شبیه هر کس دیگری، نارگیل جمع کند.
10:08
He's really not going to be
anything special,
anything special,
218
596805
2188
او واقعا فرد خاصی نخواهد شد،
10:11
and the reason, of course,
is that there is no market
is that there is no market
219
599017
3172
و دلیلش قطعا این است
که بازاری برای او وجود ندارد
که بازاری برای او وجود ندارد
10:14
for him to scale
his incredible talents across.
his incredible talents across.
220
602213
2786
که استعدادهای باورنکردنی‌اش
مورد قیاس واقع شود.
مورد قیاس واقع شود.
10:17
So access to this market
is really critical to us as individuals,
is really critical to us as individuals,
221
605023
3470
پس دسترسی به این بازار برای ما
به عنوان فرد، بسیار حیاتی است،
به عنوان فرد، بسیار حیاتی است،
10:20
and also to the entire system
in terms of it being sustainable.
in terms of it being sustainable.
222
608517
4022
و همچنین برای بقیه سیستم
تا بقایش را حفظ کند.
تا بقایش را حفظ کند.
10:25
So the question then becomes:
What exactly could we do about this?
What exactly could we do about this?
223
613063
3844
خب این سوال مطرح می‌شود: ما دقیقا در
این مورد چه کاری می‌توانیم انجام دهیم؟
این مورد چه کاری می‌توانیم انجام دهیم؟
10:29
And I think you can view this
through a very utopian framework.
through a very utopian framework.
224
617285
3232
و من فکر می‌کنم شما می‌توانید
این موضوع را خیلی آرمان‌گرایانه ببینید.
این موضوع را خیلی آرمان‌گرایانه ببینید.
10:32
You can imagine a future
where we all have to work less,
where we all have to work less,
225
620541
2643
می‌توانید آینده‌ای را تصور کنید که
همه مجبوریم کمتر کار کنیم،
همه مجبوریم کمتر کار کنیم،
10:35
we have more time for leisure,
226
623208
3001
اوقات فراغت بیشتری داریم،
10:38
more time to spend with our families,
227
626233
1928
زمان بیشتری برای خانواده‌مان داریم
10:40
more time to do things that we find
genuinely rewarding
genuinely rewarding
228
628185
3255
زمان بیشتری داریم تا کارهایی
انجام دهیم که ذاتا ارزشمندند
انجام دهیم که ذاتا ارزشمندند
10:43
and so forth.
229
631464
1157
و کارهای مشابه.
10:44
And I think that's a terrific vision.
230
632645
1855
و فکر می‌کنم این دیدگاهی فوق‌العاده است.
10:46
That's something that we should
absolutely strive to move toward.
absolutely strive to move toward.
231
634524
3629
این چیزی است که قطعا برای رسیدن
به آن باید تلاش کنیم.
به آن باید تلاش کنیم.
10:50
But at the same time, I think
we have to be realistic,
we have to be realistic,
232
638177
2676
اما هم‌زمان، فکر می‌کنم
باید واقع‌گرا باشیم،
باید واقع‌گرا باشیم،
10:52
and we have to realize
233
640877
1393
و متوجه شویم
10:54
that we're very likely to face
a significant income distribution problem.
a significant income distribution problem.
234
642294
4860
که ممکن است با مشکل توزیع درآمد
به طور جدی مواجه شویم.
به طور جدی مواجه شویم.
10:59
A lot of people are likely
to be left behind.
to be left behind.
235
647178
2967
افراد زیادی ممکن است جا بمانند.
11:03
And I think that in order
to solve that problem,
to solve that problem,
236
651186
2404
و فکر می‌کنم به منظور حل این مسئله،
11:05
we're ultimately going
to have to find a way
to have to find a way
237
653614
2098
نهایتا راهی را پیدا خواهیم کرد
11:07
to decouple incomes from traditional work.
238
655736
2606
که درآمد را از کار سنتی جدا خواهد کرد.
11:10
And the best, more straightforward
way I know to do that
way I know to do that
239
658366
2866
و بهترین راهِ مستقیمی
که برای انجام آن می‌شناسم،
که برای انجام آن می‌شناسم،
11:13
is some kind of a guaranteed income
or universal basic income.
or universal basic income.
240
661256
3568
نوعی درآمد تضمین شده یا
درآمد پایهٔ جهانی است.
درآمد پایهٔ جهانی است.
11:16
Now, basic income is becoming
a very important idea.
a very important idea.
241
664848
2488
حالا، درآمد پایه اخیرا موضوع
خیلی مهمی شده است.
خیلی مهمی شده است.
11:19
It's getting a lot
of traction and attention,
of traction and attention,
242
667360
2139
که کشش و توجه بسیاری را به
خود جلب کرده است،
خود جلب کرده است،
11:21
there are a lot of important
pilot projects
pilot projects
243
669523
2273
پروژه‌ها و آزمایش‌های امتحانی مهمِ زیادی
11:23
and experiments going on
throughout the world.
throughout the world.
244
671820
2175
وجود دارد که در کل جهان در حال انجام است.
11:26
My own view is that a basic income
is not a panacea;
is not a panacea;
245
674628
3200
دیدگاه من این است که درآمد پایه
یک راه علاج نیست؛
یک راه علاج نیست؛
11:29
it's not necessarily
a plug-and-play solution,
a plug-and-play solution,
246
677852
2532
لزوما یک راه حل فوری نیست،
11:32
but rather, it's a place to start.
247
680408
1635
بلکه بیشتر، نقطه‌ای برای شروع است.
11:34
It's an idea that we can
build on and refine.
build on and refine.
248
682067
2782
ایده‌ای است که می‌توانیم
آن را بسازیم و تصحیحش کنیم.
آن را بسازیم و تصحیحش کنیم.
11:36
For example, one thing that I have
written quite a lot about
written quite a lot about
249
684873
2817
به عنوان مثال، چیزی که من
خیلی زیاد در موردش نوشتم،
خیلی زیاد در موردش نوشتم،
11:39
is the possibility of incorporating
explicit incentives into a basic income.
explicit incentives into a basic income.
250
687714
4592
امکان تبدیل انگیزه‌های اولیه
به درآمد پایه است.
به درآمد پایه است.
11:44
To illustrate that,
251
692930
1169
برای نشان دادن آن،
11:46
imagine that you are a struggling
high school student.
high school student.
252
694123
2768
تصور کنید که یک دانش‌آموز
دبیرستانی تحت فشار هستید.
دبیرستانی تحت فشار هستید.
11:48
Imagine that you are at risk
of dropping out of school.
of dropping out of school.
253
696915
2834
تصور کنید که با خطر ترک تحصیل مواجه هستید.
11:52
And yet, suppose you know
that at some point in the future,
that at some point in the future,
254
700289
3378
اما، فرض کنید که می‌دانید
که زمانی در آینده،
که زمانی در آینده،
11:55
no matter what,
255
703691
1224
مهم نیست کی،
11:56
you're going to get the same
basic income as everyone else.
basic income as everyone else.
256
704939
3697
مانند همه، از یک درآمد پایه
برخوردار خواهید شد.
برخوردار خواهید شد.
12:00
Now, to my mind, that creates
a very perverse incentive
a very perverse incentive
257
708660
3042
حالا در ذهن من، این موضوع به راحتی
برای شما انگیزه انحراف ایجاد می‌کند
برای شما انگیزه انحراف ایجاد می‌کند
12:03
for you to simply give up
and drop out of school.
and drop out of school.
258
711726
2497
تا تسلیم شوید و مدرسه را رها کنید.
12:06
So I would say, let's not
structure things that way.
structure things that way.
259
714247
2505
پس به نظر من اجازه دهید مسائل را
اینگونه تنظیم نکنیم.
اینگونه تنظیم نکنیم.
12:08
Instead, let's pay people who graduate
from high school somewhat more
from high school somewhat more
260
716776
5316
درعوض بیایید به افرادی که از مدرسه یا
مقاطع بالاتر فارغ‌التحصیل می‌شوند
مقاطع بالاتر فارغ‌التحصیل می‌شوند
پول بیشتری نسبت به افرادی که تحصیل را
به راحتی رها می‌کنند بپردازیم.
به راحتی رها می‌کنند بپردازیم.
12:14
than those who simply drop out.
261
722116
1696
12:16
And we can take that idea of building
incentives into a basic income,
incentives into a basic income,
262
724329
3478
و می‌توانیم ایده‌ی ساخت انگیزه‌ها
به درآمد پایه را بگیریم،
به درآمد پایه را بگیریم،
12:19
and maybe extend it to other areas.
263
727831
1667
و آن را به سایر زمینه‌ها گسترش دهیم.
12:21
For example, we might create
an incentive to work in the community
an incentive to work in the community
264
729522
3577
به عنوان مثال می‌توانیم انگیزهٔ کار کردن
در جامعه را ایجاد کنیم
در جامعه را ایجاد کنیم
12:25
to help others,
265
733123
1158
تا به دیگران کمک کنیم،
12:26
or perhaps to do positive
things for the environment,
things for the environment,
266
734305
3064
یا شاید کارهای مثبتی برای
محیطزیست انجام دهیم،
محیطزیست انجام دهیم،
12:29
and so forth.
267
737393
1170
و غیره.
12:30
So by incorporating incentives
into a basic income,
into a basic income,
268
738587
3011
پس با تبدیل انگیزه به یک درآمد پایه،
12:33
we might actually improve it,
269
741622
1629
احتمالا می‌توانیم آن را ارتقا دهیم،
12:35
and also, perhaps, take at least
a couple of steps
a couple of steps
270
743275
2626
و همچنین شاید، حداقل چند قدم برای
12:37
towards solving another problem
271
745925
2425
حل مشکل دیگری برداریم
که فکر می‌کنم درآینده به احتمال قوی
با آن مواجه می‌شویم، و مشکل این است
با آن مواجه می‌شویم، و مشکل این است
12:40
that I think we're quite possibly
going to face in the future,
going to face in the future,
272
748374
2944
12:43
and that is, how do we all find
meaning and fulfillment,
meaning and fulfillment,
273
751342
3752
که چطور همه می‌توانیم
معنا و رضایت پیدا کنیم،
معنا و رضایت پیدا کنیم،
12:47
and how do we occupy our time
274
755118
2318
و در جهانی که شاید تقاضای کمتری
12:49
in a world where perhaps
there's less demand for traditional work?
there's less demand for traditional work?
275
757460
4349
برای کارهای سنتی وجود دارد،
چطور می‌توانیم اوقات خود را پُر کنیم؟
چطور می‌توانیم اوقات خود را پُر کنیم؟
12:54
So by extending and refining
a basic income,
a basic income,
276
762201
2805
پس با گسترش و تصحیح درآمد پایه،
12:57
I think we can make it look better,
277
765030
2336
فکر می‌کنم می‌توانیم به آن شکل بهتری دهیم،
12:59
and we can also, perhaps, make it
more politically and socially acceptable
more politically and socially acceptable
278
767390
5298
و همچنین شاید می‌توانیم آن را از نظر سیاسی
و اجتماعی قابل قبول‌تر
و اجتماعی قابل قبول‌تر
13:04
and feasible --
279
772712
1164
و امکان‌پذیرتر کنیم --
13:05
and, of course, by doing that,
280
773900
1474
و همچنین با انجام آن،
13:07
we increase the odds
that it will actually come to be.
that it will actually come to be.
281
775398
3450
شانس به حقیقت پیوستنش را افزایش می‌دهیم.
13:11
I think one of the most fundamental,
282
779731
2270
فکر می‌کنم یکی از اساسی‌ترین
13:14
almost instinctive objections
283
782025
2168
و اغلب، غریزی‌ترین ایرادات
13:16
that many of us have
to the idea of a basic income,
to the idea of a basic income,
284
784217
3453
که بسیاری از ما نسبت به ایده
درآمد پایه داریم،
درآمد پایه داریم،
13:19
or really to any significant
expansion of the safety net,
expansion of the safety net,
285
787694
3732
یا به هر توسعهٔ قابل توجهِ شبکه ایمنی،
13:23
is this fear that we're going to end up
with too many people
with too many people
286
791450
3760
این ترس است که در نهایت
با افراد بسیار زیادی که سوار
با افراد بسیار زیادی که سوار
13:27
riding in the economic cart,
287
795234
1738
ارابه‌ی اقتصادی هستند، مواجهیم،
13:28
and not enough people pulling that cart.
288
796996
2047
و افرادی که ارابه را می‌کشند، کافی نیستند.
13:31
And yet, really, the whole point
I'm making here, of course,
I'm making here, of course,
289
799067
2834
اما واقعا، نکته اساسی که در این‌جا
سعیم بر بیان آن است
سعیم بر بیان آن است
13:33
is that in the future,
290
801925
1361
این است که در آینده،
13:35
machines are increasingly going
to be capable of pulling that cart for us.
to be capable of pulling that cart for us.
291
803310
3826
به طور فزاینده ماشین‌ها قادر خواهند بود
که این ارابه را برای ما بکشند.
که این ارابه را برای ما بکشند.
13:39
That should give us more options
292
807160
1990
این می‌تواند به ما گزینه‌های بیشتری بدهد
13:41
for the way we structure
our society and our economy,
our society and our economy,
293
809174
3811
در روش‌هایی که ما جامعه
و اقتصادمان را می‌سازیم.
و اقتصادمان را می‌سازیم.
13:45
And I think eventually, it's going to go
beyond simply being an option,
beyond simply being an option,
294
813009
3442
و فکر می‌کنم در نهایت، از این‌که تنها
یک گزینه برای انجام باشد،
یک گزینه برای انجام باشد،
13:48
and it's going to become an imperative.
295
816475
1901
فراتر می‌رود، و یک امر ضروری می‌شود.
13:50
The reason, of course,
is that all of this is going to put
is that all of this is going to put
296
818400
2822
دلیل آن، قطعا این است
که تمام این موضوعات در حال تحمیل
که تمام این موضوعات در حال تحمیل
13:53
such a degree of stress on our society,
297
821246
2014
درجه بزرگی از استرس
بر جامعه وارد می‌کنند،
بر جامعه وارد می‌کنند،
13:55
and also because jobs are that mechanism
298
823284
2514
و همچنین به این دلیل که مشاغل
همان مکانیسمی هستند که
همان مکانیسمی هستند که
13:57
that gets purchasing power to consumers
299
825822
1965
به مصرف‌کنندگان قدرت خرید می‌دهد،
13:59
so they can then drive the economy.
300
827811
2516
پس آنها می‌توانند اقتصاد را هدایت کنند.
14:02
If, in fact, that mechanism
begins to erode in the future,
begins to erode in the future,
301
830351
3547
در‌واقع اگر این مکانیسم در آینده خراب شود،
14:05
then we're going to need to replace
it with something else
it with something else
302
833922
2815
ما باید آن را با چیز دیگری جایگزین کنیم
14:08
or we're going to face the risk
303
836761
1563
یا باید با این خطر روبرو شویم
14:10
that our whole system simply
may not be sustainable.
may not be sustainable.
304
838348
2567
که کل سیستم می‌تواند
به سادگی، پایدار نباشد.
به سادگی، پایدار نباشد.
14:12
But the bottom line here
is that I really think
is that I really think
305
840939
2382
اما خط بعدی این است که من فکر می‌کنم
14:15
that solving these problems,
306
843345
2436
که حل این موضوعات،
14:17
and especially finding a way
to build a future economy
to build a future economy
307
845805
3400
و خصوصا یافتن راهی برای ساخت اقتصاد آینده
14:21
that works for everyone,
308
849229
2013
که برای همه، در همهٔ سطوح جامعه ما
14:23
at every level of our society,
309
851266
1861
کارگشا باشد،
14:25
is going to be one of the most important
challenges that we all face
challenges that we all face
310
853151
3540
در سالها و دهه‌های پیشرو
به یکی از مهم‌ترین چالش‌هایی تبدیل می‌شود
به یکی از مهم‌ترین چالش‌هایی تبدیل می‌شود
14:28
in the coming years and decades.
311
856715
2043
که همه با آن مواجه هستیم.
14:30
Thank you very much.
312
858782
1248
خیلی متشکرم.
14:32
(Applause)
313
860054
1860
(تشویق)
ABOUT THE SPEAKER
Martin Ford - FuturistMartin Ford imagines what the accelerating progress in robotics and artificial intelligence may mean for the economy, job market and society of the future.
Why you should listen
Martin Ford was one of the first analysts to write compellingly about the future of work and economies in the face of the growing automation of everything. He sketches a future that's radically reshaped not just by robots but by the loss of the income-distributing power of human jobs. How will our economic systems need to adapt?
He's the author of two books: Rise of the Robots: Technology and the Threat of a Jobless Future (winner of the 2015 Financial Times/McKinsey Business Book of the Year Award ) and The Lights in the Tunnel: Automation, Accelerating Technology and the Economy of the Future, and he's the founder of a Silicon Valley-based software development firm. He has written about future technology and its implications for the New York Times, Fortune, Forbes, The Atlantic, The Washington Post, Harvard Business Review and The Financial Times.
Martin Ford | Speaker | TED.com