ABOUT THE SPEAKER
Dennis Hong - Roboticist
Dennis Hong is the founder and director of RoMeLa -- a Virginia Tech robotics lab that has pioneered several breakthroughs in robot design and engineering.

Why you should listen

As director of a groundbreaking robotics lab, Dennis Hong guides his team of students through projects on robot locomotion and mechanism design, creating award-winning humanoid robots like DARwIn (Dynamic Anthropomorphic Robot with Intelligence). His team is known as RoMeLa (Robotics & Mechanisms Laboratory) and operates at Virginia Tech.

Hong has also pioneered various innovations in soft-body robots, using a “whole-skin locomotion” as inspired by amoebae. Marrying robotics with biochemistry, he has been able to generate new types of motion with these ingenious forms. For his contributions to the field, Hong was selected as a NASA Summer Faculty Fellow in 2005, given the CAREER award by the National Science Foundation in 2007 and in 2009, named as one of Popular Science's Brilliant 10. He is also a gourmet chef and a magician, performing shows for charity and lecturing on the science of magic.

More profile about the speaker
Dennis Hong | Speaker | TED.com
TEDxNASA

Dennis Hong: My seven species of robot -- and how we created them

Dennis Hong: Mes 7 espèces de robot

Filmed:
2,237,651 views

À TEDxNASA, Dennis Hong présente sept types de robots tout-terrain. Parmi ceux-ci: DARwin, un robot humanoïde qui joue au football ou CLIMBeR qui grimpe des falaises. Tous ces projets sont conçus et construits par son équipe à RoMeLa (RObotics and MEchanisms LAboratory) à l'Institut de Technologie de Virginia. Hong dévoile vers la fin de cette conférence les cinq secrets de créativité qui permettent à son équipe d'obtenir de tels succès techniques.
- Roboticist
Dennis Hong is the founder and director of RoMeLa -- a Virginia Tech robotics lab that has pioneered several breakthroughs in robot design and engineering. Full bio

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00:15
So, the first robotrobot to talk about is calledappelé STriDERSTriDER.
0
0
3000
Alors, le premier robot que je vous présente se nomme STriDER.
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It standspeuplements for Self-excitedAutoexcité
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3000
2000
Cela signifie Robot Expérimental ...
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TripedalÊtre DynamicDynamique ExperimentalExperimental RobotRobot.
2
5000
2000
... Tripède Dynamique Auto-Stimulé
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It's a robotrobot that has threeTrois legsjambes,
3
7000
2000
Il a trois pattes,
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whichlequel is inspiredinspiré by naturela nature.
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3000
concept inspiré de la nature.
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But have you seenvu anything in naturela nature,
5
12000
2000
Mais avez-vous déjà rencontré quelque chose dans la nature...
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an animalanimal that has threeTrois legsjambes?
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2000
qui ait trois pattes?
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ProbablySans doute not. So, why do I call this
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16000
2000
Probablement que non. Donc pourquoi est-ce que je dis
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a biologicallybiologiquement inspiredinspiré robotrobot? How would it work?
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que c'est un robot inspiré de la nature? Comment fonctionnerait-il?
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But before that, let's look at poppop cultureCulture.
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3000
Mais avant tout cela, jettons un oeil à la culture-pop.
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So, you know H.G. Wells'Wells "WarGuerre of the WorldsMondes," novelroman and moviefilm.
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23000
3000
Vous connaissez H.G. Wells et son roman (et film) "La Guerre Des Mondes" (War of Worlds).
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And what you see over here is a very popularpopulaire
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26000
2000
Ce que vous voyez ici est un jeu vidéo
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videovidéo gameJeu,
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2000
très populaire.
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and in this fictionfiction they describedécrire these alienextraterrestre creaturescréatures that
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30000
3000
Dans le roman, on y décrit les créatures extra-terrestres terrorisant la planète
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are robotsdes robots that have threeTrois legsjambes that terrorizeterroriser EarthTerre.
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comme des robots dotés de trois pattes.
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But my robotrobot, STriDERSTriDER, does not movebouge toi like this.
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35000
4000
Mais mon robot, STrider, ne se déplace pas de cette façon.
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So, this is an actualréel dynamicdynamique simulationsimulation animationanimation.
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39000
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Voici une animation de la simulation dynamique réelle.
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I'm just going to showmontrer you how the robotrobot workstravaux.
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42000
2000
Je vais vous montrer comment ce robot fonctionne.
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It flipsflips its bodycorps 180 degreesdegrés
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44000
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Il fait pivoter son corps de 180 degrés.
01:02
and it swingsoscillations its legjambe betweenentre the two legsjambes and catchescaptures the falltomber.
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47000
3000
Il balance la jambe centrale entre les deux autres pour rattraper la chute.
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So, that's how it walksdes promenades. But when you look at us
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50000
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C'est donc de cette façon qu'il marche. Mais quand vous nous regardez
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humanHumain beingétant, bipedalbipède walkingen marchant,
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52000
2000
marcher, nous les êtres humains, avec deux jambes,
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what you're doing is you're not really usingen utilisant a musclemuscle
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54000
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nous n'utilisons pas vraiment de muscle
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to liftascenseur your legjambe and walkmarche like a robotrobot. Right?
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56000
3000
pour lever une jambe et marcher comme un robot. Pas vrai?
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What you're doing is you really swingbalançoire your legjambe and catchcapture the falltomber,
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59000
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Ce que nous faisons vraiment c'est lancer une jambe devant et arrêter la chute,
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standsupporter up again, swingbalançoire your legjambe and catchcapture the falltomber.
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62000
3000
se relever, lancer l'autre jambre et rattraper la chute encore une fois.
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You're usingen utilisant your built-infonction intégrée dynamicsdynamique, the physicsla physique of your bodycorps,
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65000
3000
Le tout, en utilisant notre dynamique interne, la physique de notre corps,
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just like a pendulumpendule.
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68000
2000
à la manière d'un pendule.
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We call that the conceptconcept of passivepassif dynamicdynamique locomotionlocomotion.
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70000
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Nous appelons cela le concept de locomotion dynamique passive.
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What you're doing is, when you standsupporter up,
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74000
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Ce que vous faites lorsque vous vous levez,
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potentialpotentiel energyénergie to kineticcinétiques energyénergie,
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76000
2000
c'est de transformer de l'énergie potentielle en énergie cinétique...
01:33
potentialpotentiel energyénergie to kineticcinétiques energyénergie.
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78000
2000
potentielle à cinétique...
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It's a constantlyconstamment fallingchute processprocessus.
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80000
2000
C'est un processus continu de chutes.
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So, even thoughbien que there is nothing in naturela nature that looksregards like this,
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82000
3000
Donc même s'il n'y a rien dans la nature qui ressemble à cela,
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really, we were inspiredinspiré by biologyla biologie
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nous avons vraiment été inspirés par la biologie
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and applyingappliquer the principlesdes principes of walkingen marchant
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87000
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et nous avons appliqué les principes de la marche
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to this robotrobot. ThusAinsi it's a biologicallybiologiquement inspiredinspiré robotrobot.
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89000
3000
à ce robot, d'où l'inspiration biologique.
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What you see over here, this is what we want to do nextprochain.
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92000
2000
Ce que vous voyez ici est ce que nous souhaitons faire par la suite.
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We want to foldplier up the legsjambes and shoottirer it up for long-rangelongue portée motionmouvement.
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4000
Nous aimerions plier les jambes et propulser le tout en l'air pour des déplacements à longue portée.
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And it deploysdéploie legsjambes -- it looksregards almostpresque like "StarStar WarsGuerres" --
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98000
3000
And il pourra déployer ses jambes, comme dans La Guerre Des Étoiles (Star Wars).
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when it landsles terres, it absorbsabsorbe the shockchoc and startsdéparts walkingen marchant.
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101000
3000
À l'atterrissage, le choc est absorbé et il recommence à marcher.
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What you see over here, this yellowjaune thing, this is not a deathdécès rayRay. (LaughterRires)
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104000
3000
Ce que vous voyez ici, la chose jaune, n'est pas un rayon de mort.
02:02
This is just to showmontrer you that if you have camerasappareils photo
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107000
2000
C'est simplement pour vous montrer que si vous avez des caméras
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or differentdifférent typesles types of sensorscapteurs --
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109000
2000
ou d'autres sortes de senseurs,
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because it is tallgrand, it's 1.8 metersmètres tallgrand --
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111000
2000
grâce à sa taille, 1,80 mètre,
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you can see over obstaclesobstacles like bushesdes buissons and those kindssortes of things.
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113000
3000
vous pouvez voir au dessus d'obstacles comme des buissons et d'autres choses du genre.
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So we have two prototypesprototypes.
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116000
2000
Nous avons donc deux prototypes.
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The first versionversion, in the back, that's STriDERSTriDER I.
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118000
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La première version, en arrière, c'est STriDER I.
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The one in frontde face, the smallerplus petit, is STriDERSTriDER IIII.
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121000
2000
En avant, la plus petite, c'est STriDER II.
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The problemproblème that we had with STriDERSTriDER I is
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123000
2000
Le problème que nous avons rencontré avec STriDER I est que
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it was just too heavylourd in the bodycorps. We had so manybeaucoup motorsmoteurs,
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125000
3000
son corps était trop lourd. Nous avions tant de moteurs,
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you know, aligningen alignant the jointsarticulations, and those kindssortes of things.
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128000
2000
vous savez, pour aligner les joints et ce genre de choses.
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So, we decideddécidé to synthesizesynthétiser a mechanicalmécanique mechanismmécanisme
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130000
4000
Alors nous avons décidé de créer un mécanisme mécanique
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so we could get riddébarrasser of all the motorsmoteurs, and with a singleunique motormoteur
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134000
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pour éliminer tous les moteurs et donc à l'aide d'un seul
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we can coordinatecoordonner all the motionsrequêtes.
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137000
2000
pouvoir coordonner tous les mouvements.
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It's a mechanicalmécanique solutionSolution to a problemproblème, insteadau lieu of usingen utilisant mechatronicsmécatronique.
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139000
3000
C'est une solution mécanique à un problème, à la place d'utiliser la mécatronique.
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So, with this now the topHaut bodycorps is lightlumière enoughassez. So, it's walkingen marchant in our lablaboratoire;
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142000
3000
Avec ce changement, le corps du haut est suffisamment léger pour marcher dans un laboratoire.
02:40
this was the very first successfulréussi stepétape.
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145000
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Ce fut la première étape véritablement réussie.
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It's still not perfectedperfectionné -- its coffeecafé fallschutes down --
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148000
2000
Ce n'est pas encore parfait.
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so we still have a lot of work to do.
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150000
3000
Nous avons encore bien du pain sur la planche.
02:48
The secondseconde robotrobot I want to talk about is calledappelé IMPASSIMPASSE.
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153000
3000
Le deuxième robot dont je veux vous parler s'appelle IMPASS.
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It standspeuplements for IntelligentIntelligent MobilityMobilité PlatformPlate-forme with ActuatedActionné par SpokeParle SystemSystème.
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156000
4000
Ça signifie Platerforme de Mobilité Intelligente avec un Système de Tiges Réactives. (trad. libre)
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So, it's a wheel-legroue-pied hybridhybride robotrobot.
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160000
3000
C'est donc un robot hybride patte-roue.
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So, think of a rimlesssans monture wheelroue
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163000
2000
Pensez à une roue sans contour,
03:00
or a spokeparlait wheelroue,
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165000
2000
seulement avec les rayons.
03:02
but the spokesrayons individuallyindividuellement movebouge toi in and out of the hubcentre;
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167000
3000
Par contre, les rayons bougent individuellement par rapport au moyeu central.
03:05
so, it's a wheel-legroue-pied hybridhybride.
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170000
2000
C'est donc un hybride roue-jambe.
03:07
We are literallyLittéralement re-inventingré-inventer the wheelroue here.
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172000
2000
Dans les faits, nous réinventons la roue ici!
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Let me demonstratedémontrer how it workstravaux.
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174000
3000
Laissez-moi vous montrer comment il fonctionne.
03:12
So, in this videovidéo we're usingen utilisant an approachapproche
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177000
2000
Dans ce vidéo nous utilisons une approche
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calledappelé the reactiveréactif approachapproche.
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179000
2000
appelée Approche Réactive.
03:16
Just simplysimplement usingen utilisant the tactiletactile sensorscapteurs on the feetpieds,
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181000
3000
En utilisant uniquement les capteurs tactiles sur les pieds,
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it's tryingen essayant to walkmarche over a changingen changeant terrainterrain,
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184000
2000
il tente de se déplacer sur un terrain changeant,
03:21
a softdoux terrainterrain where it pushespousse down and changeschangements.
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186000
3000
un terrain flexible qui est modifié lorsqu'il s'appuie dessus.
03:24
And just by the tactiletactile informationinformation,
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189000
2000
Et simplement par l'information tactile,
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it successfullyavec succès crossescroisements over these typetype of terrainterrain.
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191000
3000
Il parvient à traverser ce genre de terrain avec succès.
03:29
But, when it encountersrencontres a very extremeextrême terrainterrain,
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194000
4000
Par contre, lorsqu'il rencontre un obstacle majeur,
03:33
in this caseCas, this obstacleobstacle is more than threeTrois timesfois
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198000
3000
dans ce cas-ci c'est trois fois sa propre hauteur
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the heightla taille of the robotrobot,
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201000
2000
qu'il rencontre,
03:38
Then it switchesinterrupteurs to a deliberatedélibérer modemode,
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203000
2000
alors il se met en mode délibéré
03:40
where it usesles usages a laserlaser rangegamme finderFinder,
80
205000
2000
où il utilise une sonde de distance au laser
03:42
and cameracaméra systemssystèmes, to identifyidentifier the obstacleobstacle and the sizeTaille,
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207000
2000
et des caméras pour identifier l'obstacle et sa taille,
03:44
and it plansdes plans, carefullysoigneusement plansdes plans the motionmouvement of the spokesrayons
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209000
3000
afin de planifier précisément le déplacement de ses tiges
03:47
and coordinatescoordonnées it so that it can showmontrer this
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212000
2000
et coordonner le tout pour parvenir
03:49
kindgentil of very very impressiveimpressionnant mobilitymobilité.
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214000
2000
à ce genre de mobilité impressionnante.
03:51
You probablyProbablement haven'tn'a pas seenvu anything like this out there.
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216000
2000
Vous n'avez probablement rien vu de ce genre dans le monde réel.
03:53
This is a very highhaute mobilitymobilité robotrobot
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218000
3000
Il s'agit d'un robot à mobilité très élevée
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that we developeddéveloppé calledappelé IMPASSIMPASSE.
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221000
3000
que nous avons conçu et qui se nomme IMPASS.
03:59
AhAh, isn't that coolcool?
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224000
2000
N'est-ce pas génial?
04:01
When you driveconduire your carvoiture,
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226000
3000
Lorsque vous conduisez votre véhicule,
04:04
when you steerSteer your carvoiture, you use a methodméthode
90
229000
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lorsque vous effectuez un virage, vous utilisez une méthode appelée
04:06
calledappelé AckermannAckermann steeringpilotage.
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231000
2000
virage Ackermann (Ackermann steering).
04:08
The frontde face wheelsroues rotatetourner like this.
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233000
2000
Les roues avant se déplacent ainsi.
04:10
For mostles plus smallpetit wheeledà roues robotsdes robots,
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235000
3000
Pour la plupart des petits robots dotés de roues,
04:13
they use a methodméthode calledappelé differentialdifférentiel steeringpilotage
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238000
2000
la méthode utilisée est plutôt celle de virage différentiel
04:15
where the left and right wheelroue turnsse tourne the oppositecontraire directiondirection.
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240000
3000
où les roues droite et gauche tournent dans des directions opposées.
04:18
For IMPASSIMPASSE, we can do manybeaucoup, manybeaucoup differentdifférent typesles types of motionmouvement.
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243000
3000
Pour IMPASS, nous pouvons effectuer plusieurs types de déplacement.
04:21
For exampleExemple, in this caseCas, even thoughbien que the left and right wheelroue is connectedconnecté
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246000
3000
Dans cet exemple, même si les roues droite et gauche sont connectées
04:24
with a singleunique axleessieu rotatingtournantes at the sameMême angleangle of velocityrapidité.
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249000
2000
par un moyeu unique, tournant à la même vitesse angulaire,
04:26
We just simplysimplement changechangement the lengthlongueur of the spokeparlait.
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251000
3000
en modifiant seulement la longueur des tiges,
04:29
It affectsaffecte the diameterdiamètre and then can turntour to the left, turntour to the right.
100
254000
2000
on en modifie le diamètre et donc il tourne à gauche, tourne à droite...
04:31
So, these are just some examplesexemples of the neatsoigné things
101
256000
2000
Voilà donc quelques exemples des jolies choses
04:33
that we can do with IMPASSIMPASSE.
102
258000
3000
que nous pouvons effectuer avec IMPASS.
04:36
This robotrobot is calledappelé CLIMBeRGrimpeur:
103
261000
2000
Ce robot est nommé CLIMBeR, pour
04:38
Cable-suspendedSuspension par câble LimbedÉbranchés IntelligentIntelligent MatchingCorrespondant BehaviorComportement RobotRobot.
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263000
3000
Robot Jambiste Suspendu à Comportement Mimétique Intelligent (trad. libre)
04:41
So, I've been talkingparlant to a lot of NASANASA JPLJPL scientistsscientifiques --
105
266000
3000
Nous avons parlé à plusieurs scientifiques du JPL de la NASA (note: Jet Propulsion Laboratory);
04:44
at JPLJPL they are famouscélèbre for the MarsMars roversRovers --
106
269000
2000
où ils sont très connus pour avoir conçu les véhicules d'exploration de Mars.
04:46
and the scientistsscientifiques, geologistsgéologues always tell me
107
271000
2000
Et ces scientifiques, géologues, me disent toujours
04:48
that the realréal interestingintéressant sciencescience,
108
273000
3000
que le vrai côté intéressant de la science,
04:51
the science-richriche en science sitesdes sites, are always at the cliffsfalaises.
109
276000
3000
les sites riches en informations géologiques sont toujours les falaises.
04:54
But the currentactuel roversRovers cannotne peux pas get there.
110
279000
2000
Mais les véhicules d'exploration actuels ne peuvent s'y rendre.
04:56
So, inspiredinspiré by that we wanted to buildconstruire a robotrobot
111
281000
2000
Donc, en nous basant là dessus, nous avons souhaité concevoir un robot
04:58
that can climbmontée a structuredstructuré clifffalaise environmentenvironnement.
112
283000
3000
capable de grimper un environnement structuré en falaise.
05:01
So, this is CLIMBeRGrimpeur.
113
286000
2000
Voici donc CLIMBeR.
05:03
So, what it does, it has threeTrois legsjambes. It's probablyProbablement difficultdifficile to see,
114
288000
2000
Alors ce qu'il fait: il a trois jambes. C'est probablement difficile à voir,
05:05
but it has a winchtreuil and a cablecâble at the topHaut --
115
290000
3000
mais il a aussi un treuil et un câble sur le dessus.
05:08
and it triesessais to figurefigure out the bestmeilleur placeendroit to put its footpied.
116
293000
2000
Il tente alors de trouver le meilleur appui où placer son pied
05:10
And then onceune fois que it figureschiffres that out
117
295000
2000
et lorsqu'il a trouvé,
05:12
in realréal time, it calculatescalcule the forceObliger distributionDistribution:
118
297000
3000
il calcule en temps réel la distribution des forces.
05:15
how much forceObliger it needsBesoins to exertexercer une to the surfacesurface
119
300000
3000
Quelle force il doit exercer sur la surface
05:18
so it doesn't tippointe and doesn't slipcaleçon.
120
303000
2000
pour ne pas glisser ni perdre l'équilibre.
05:20
OnceFois it stabilizesse stabilise that, it liftsascenseurs a footpied,
121
305000
2000
Une fois stabilisé, il lève un autre pied
05:22
and then with the winchtreuil it can climbmontée up these kindssortes of thing.
122
307000
4000
et alors, grâce au treuil, il peut grimper ce genre de paroi.
05:26
AlsoAussi for searchchercher and rescueporter secours applicationsapplications as well.
123
311000
2000
Aussi utile pour des missions de recherche et sauvetage.
05:28
FiveCinq yearsannées agodepuis I actuallyréellement workedtravaillé at NASANASA JPLJPL
124
313000
2000
Il y a cinq ans j'ai en fait travaillé au JPL de la NASA
05:30
duringpendant the summerété as a facultyla faculté fellowcompagnon.
125
315000
2000
durant l'été comme membre de la faculté.
05:32
And they alreadydéjà had a sixsix leggedà pattes robotrobot calledappelé LEMURLÉMURIEN.
126
317000
4000
Et ils avaient déjà un robot à 6 pattes nommé LEMUR.
05:36
So, this is actuallyréellement basedbasé on that. This robotrobot is calledappelé MARSMARS:
127
321000
3000
Donc ceci s'en inspire. Il s'appelle MARS,
05:39
Multi-AppendageMulti-appendice RoboticRobotique SystemSystème. So, it's a hexapodhexapode robotrobot.
128
324000
3000
pour Système Robotique Multi-Pattes. Il s'agit donc d'un hexapode.
05:42
We developeddéveloppé our adaptiveadaptatif gaitdémarche plannerPlanificateur de.
129
327000
2000
Nous avons conçu une planification de démarche adaptative.
05:44
We actuallyréellement have a very interestingintéressant payloadcharge utile on there.
130
329000
2000
Vous voyez ici une charge utile fort intéressante.
05:46
The studentsélèves like to have funamusement. And here you can see that it's
131
331000
2000
Les étudiants aiment bien avoir s'amuser. Et vous voyez ici qu'il
05:48
walkingen marchant over unstructurednon structurées terrainterrain.
132
333000
3000
marche sur un terrain non-structuré.
05:51
It's tryingen essayant to walkmarche on the coarsegrossier terrainterrain,
133
336000
2000
Il tente de marcher sur un terrain grossier,
05:53
sandysable fin arearégion,
134
338000
2000
une surface sablonneuse,
05:55
but dependingen fonction, dépendemment on the moisturehumidité contentcontenu or the graingrain sizeTaille of the sandsable
135
340000
5000
mais selon l'humidité du terrain et la taille des grains de sable,
06:00
the foot'sdu pied soilsol sinkageenfoncement modelmaquette changeschangements.
136
345000
2000
le modèle d'enfoncement du pied varie.
06:02
So, it triesessais to adaptadapter its gaitdémarche to successfullyavec succès crosstraverser over these kindgentil of things.
137
347000
4000
Donc il tente d'adapter sa démarche pour traverser efficacement ce genre de choses.
06:06
And alsoaussi, it does some funamusement stuffdes trucs, as can imagineimaginer.
138
351000
2000
Il peut aussi faire des trucs rigolos, comme vous pouvez l'imaginer.
06:08
We get so manybeaucoup visitorsvisiteurs visitingvisiter our lablaboratoire.
139
353000
3000
Nous recevons tant de visiteurs au labo,
06:11
So, when the visitorsvisiteurs come, MARSMARS walksdes promenades up to the computerordinateur,
140
356000
2000
que lorsqu'ils arrivent, MARS se déplace jusqu'à l'ordinateur,
06:13
startsdéparts typingdactylographie "HelloSalut, my nameprénom is MARSMARS."
141
358000
2000
et commence à écrire "Bonjour, mon nom est MARS.
06:15
WelcomeBienvenue to RoMeLaKalid,
142
360000
2000
Bienvenue à RoMeLa,
06:17
the RoboticsRobotique MechanismsMécanismes LaboratoryLaboratoire at VirginiaVirginie TechTech.
143
362000
4000
le Laboratoire des Mécanismes Robotiqes à Virginia Tech."
06:21
This robotrobot is an amoebaamibe robotrobot.
144
366000
2000
Ceci est un robot-amibe.
06:23
Now, we don't have enoughassez time to go into technicaltechnique detailsdétails,
145
368000
3000
Nous n'avons pas assez de temps pour entrer dans les détails techniques,
06:26
I'll just showmontrer you some of the experimentsexpériences.
146
371000
2000
je vais simplement vous montrer quelques expériences.
06:28
So, this is some of the earlyde bonne heure feasibilityfaisabilité experimentsexpériences.
147
373000
2000
Donc voici quelques uns des tests de faisabilité.
06:30
We storele magasin potentialpotentiel energyénergie to the elasticélastique skinpeau to make it movebouge toi.
148
375000
4000
Nous emmagasinons de l'énergie potentielle dans la peau élastique pour le faire bouger.
06:34
Or use an activeactif tensiontension cordscordons to make it movebouge toi
149
379000
2000
Ou bien on utilise un cordon à tension active pour le faire se déplacer
06:36
forwardvers l'avant and backwardvers l’arrière. It's calledappelé ChIMERAChIMERA.
150
381000
3000
d'avant en arrière. Son nom est ChiMERA.
06:39
We alsoaussi have been workingtravail with some scientistsscientifiques
151
384000
2000
Nous avons également travaillé avec quelques chercheurs
06:41
and engineersingénieurs from UPennUPenn
152
386000
2000
et ingénieurs de l'UPenn (Université de Pennsylvanie)
06:43
to come up with a chemicallychimiquement actuatedactionné par versionversion
153
388000
2000
pour aboutir avec une version réagissant chimiquement
06:45
of this amoebaamibe robotrobot.
154
390000
2000
de ce robot-amibe.
06:47
We do something to something
155
392000
2000
Nous faisons quelque chose à quelque chose
06:49
And just like magicla magie, it movesse déplace. The blobobjet BLOB.
156
394000
6000
et, comme par magie, il bouge! Le blob!
06:55
This robotrobot is a very recentrécent projectprojet. It's calledappelé RAPHaELRAPHaEL.
157
400000
2000
Ce robot est un très récent projet. Il se nomme RAPHaEL.
06:57
RoboticRobotique AirAir PoweredPropulsé HandMain with ElasticÉlastique LigamentsLigaments.
158
402000
3000
Main Robotique à Ligaments Élastiques Alimenté à l'Air.
07:00
There are a lot of really neatsoigné, very good roboticrobotique handsmains out there in the marketmarché.
159
405000
4000
Il existe plusieurs mains robotisées très intéressantes sur le marché.
07:04
The problemproblème is they're just too expensivecoûteux, tensdizaines of thousandsmilliers of dollarsdollars.
160
409000
4000
Le problème c'est qu'elles sont trop chères, dans les dizaines de milliers de dollars.
07:08
So, for prosthesisprothèse applicationsapplications it's probablyProbablement not too practicalpratique,
161
413000
2000
Donc, pour des prothèses, ce n'est probablement pas vraiment pratique,
07:10
because it's not affordableabordable.
162
415000
2000
car ce n'est pas abordable.
07:12
We wanted to go tackletacle this problemproblème in a very differentdifférent directiondirection.
163
417000
4000
Nous voulions attaquer ce problème d'un angle différent.
07:16
InsteadAu lieu de cela of usingen utilisant electricalélectrique motorsmoteurs, electromechanicalélectromécaniques actuatorsactionneurs,
164
421000
3000
À la place d'utiliser des moteurs électriques, déclencheurs électromécaniques
07:19
we're usingen utilisant compressedcomprimé airair.
165
424000
2000
nous utilisons de l'air comprimé.
07:21
We developeddéveloppé these novelroman actuatorsactionneurs for jointsarticulations.
166
426000
2000
Nous avons développé ces nouveaux déclencheurs pour les jointures.
07:23
It is compliantconforme. You can actuallyréellement changechangement the forceObliger,
167
428000
3000
C'est flexible, vous pouvez changer la force
07:26
simplysimplement just changingen changeant the airair pressurepression.
168
431000
2000
et modifiant simplement la pression d'air.
07:28
And it can actuallyréellement crushBéguin an emptyvide sodaun soda can.
169
433000
2000
Donc vous pouvez écraser une canette d'aluminium vide.
07:30
It can pickchoisir up very delicatedélicat objectsobjets like a rawbrut eggOeuf,
170
435000
3000
Vous pouvez également saisir des objets délicats tel un oeuf cru,
07:33
or in this caseCas, a lightbulbampoule électrique.
171
438000
3000
ou dans ce cas une ampoule électrique.
07:36
The bestmeilleur partpartie, it tooka pris only $200 dollarsdollars to make the first prototypeprototype.
172
441000
4000
Le plus beau: le prototype a coûté seulement 200 dollars à fabriquer.
07:40
This robotrobot is actuallyréellement a familyfamille of snakeserpent robotsdes robots
173
445000
3000
Ce robot fait partie d'une famille de robots serpent
07:43
that we call HyDRASHydres,
174
448000
2000
que l'on appelle HyDRAS, pour
07:45
HyperHyper Degrees-of-freedomDegrés de liberté RoboticRobotique ArticulatedArticulés SerpentineSerpentine.
175
450000
2000
Serpentin Robotique Articulé à Hyper Dégré de Liberté
07:47
This is a robotrobot that can climbmontée structuresles structures.
176
452000
3000
C'est un robot qui peut grimper des structures.
07:50
This is a HyDRAS'sDe hydres armbras.
177
455000
2000
C'est un des bras de HyDRAS.
07:52
It's a 12 degreesdegrés of freedomliberté roboticrobotique armbras.
178
457000
2000
Ce bras robotique a 12 degrés de liberté.
07:54
But the coolcool partpartie is the userutilisateur interfaceinterface.
179
459000
2000
Mais la partie super c'est l'interface utilisateur.
07:56
The cablecâble over there, that's an opticaloptique fiberfibre.
180
461000
3000
Le câble que vous voyez est une fibre optique.
07:59
And this studentétudiant, probablyProbablement the first time usingen utilisant it,
181
464000
2000
Et cette étudiante, probablement à sa première tentative,
08:01
but she can articulatearticuler it manybeaucoup differentdifférent waysfaçons.
182
466000
2000
peut l'articuler de plusieurs manières.
08:03
So, for exampleExemple in IraqIrak, you know, the warguerre zonezone,
183
468000
3000
Alors par exemple en Iraq, vous savez, en zone de guerre,
08:06
there is roadsidebord de la route bombsdes bombes. CurrentlyActuellement you sendenvoyer these
184
471000
2000
il y a des bombes de bord de route. Présentement on envoie
08:08
remotelyà distance controlledcontrôlé vehiclesVéhicules that are armedarmé.
185
473000
3000
un robot télécommandé armé.
08:11
It takes really a lot of time and it's expensivecoûteux
186
476000
2000
Cela requiert énormément de temps et d'argent
08:13
to traintrain the operatoropérateur to operatefonctionner this complexcomplexe armbras.
187
478000
4000
pour entraîner un opérateur pour ce bras complexe.
08:17
In this caseCas it's very intuitiveintuitif;
188
482000
2000
Dans ce cas, c'est très intuitif.
08:19
this studentétudiant, probablyProbablement his first time usingen utilisant it, doing very complexcomplexe manipulationmanipulation tasksles tâches,
189
484000
4000
Cet étudiant, aussi à ces premiers essais, peut effectuer des manipulations complexes,
08:23
pickingcueillette up objectsobjets and doing manipulationmanipulation,
190
488000
2000
saisir des objets et manoeuvrer
08:25
just like that. Very intuitiveintuitif.
191
490000
3000
juste comme ça, de façon naturelle.
08:30
Now, this robotrobot is currentlyactuellement our starétoile robotrobot.
192
495000
2000
Voici maintenant notre robot star.
08:32
We actuallyréellement have a fanventilateur clubclub for the robotrobot, DARwInDARwIn:
193
497000
3000
Il existe même un fan club pour ce robot: DARwin,
08:35
DynamicDynamique AnthropomorphicAnthropomorphe RobotRobot with IntelligenceIntelligence.
194
500000
3000
Robot Anthropomorphique Dynamique Avec Intelligence.
08:38
As you know, we are very interestedintéressé in
195
503000
2000
Comme vous le savez, nous sommes très intéressés
08:40
humanoidHumanoïde robotrobot, humanHumain walkingen marchant,
196
505000
2000
à créer un robot humanoïde, capable de marcher comme nous,
08:42
so we decideddécidé to buildconstruire a smallpetit humanoidHumanoïde robotrobot.
197
507000
2000
donc nous avons décidé de construire un petit robot humanoïde.
08:44
This was in 2004; at that time,
198
509000
2000
Ceci était en 2004, à cette époque
08:46
this was something really, really revolutionaryrévolutionnaire.
199
511000
2000
c'était quelque chose de vraiment révolutionnaire.
08:48
This was more of a feasibilityfaisabilité studyétude:
200
513000
2000
Il s'agissait davantage d'une étude de faisabilité:
08:50
What kindgentil of motorsmoteurs should we use?
201
515000
2000
quels genres de moteurs devrions-nous utiliser?
08:52
Is it even possiblepossible? What kindssortes of controlscontrôles should we do?
202
517000
2000
Est-ce seulement possible? Quel type de contrôles intégrer?
08:54
So, this does not have any sensorscapteurs.
203
519000
2000
Donc, celui-ci n'a pas beaucoup de capteurs.
08:56
So, it's an openouvrir loopboucle controlcontrôle.
204
521000
2000
C'est un contrôle en boucle ouverte.
08:58
For those who probablyProbablement know, if you don't have any sensorscapteurs
205
523000
2000
Pour ceux d'entre vous qui le savez, si vous n'avez pas de capteurs,
09:00
and there are any disturbancesperturbations, you know what happensarrive.
206
525000
2000
et qu'il y a une quelconque perturbation, vous savez ce qu'il arrive...
09:05
(LaughterRires)
207
530000
1000
(Rires)
09:06
So, basedbasé on that successSuccès, the followingSuivant yearan
208
531000
2000
Donc d'après cette réussite, l'année suivante
09:08
we did the properbon mechanicalmécanique designconception
209
533000
3000
nous avons conçu le bon design mécanique
09:11
startingdépart from kinematicscinématique.
210
536000
2000
à partir de la cinématique.
09:13
And thusAinsi, DARwInDARwIn I was bornnée in 2005.
211
538000
2000
Et donc, DARwin I est né en 2005.
09:15
It standspeuplements up, it walksdes promenades -- very impressiveimpressionnant.
212
540000
2000
Il peut se lever. Il marche, très impressionnant.
09:17
HoweverCependant, still, as you can see,
213
542000
2000
Par contre, comme vous le voyez,
09:19
it has a cordcorde, umbilicalombilical cordcorde. So, we're still usingen utilisant an externalexterne powerPuissance sourcela source
214
544000
4000
il a un câble, un cordon ombilical. Donc on utilise toujours une source de puissance externe,
09:23
and externalexterne computationcalcul.
215
548000
2000
et de la communication de l'extérieur.
09:25
So, in 2006, now it's really time to have funamusement.
216
550000
4000
Donc, en 2006, nous avons commencé à nous amuser.
09:29
Let's give it intelligenceintelligence. We give it all the computingl'informatique powerPuissance it needsBesoins:
217
554000
3000
Donnons-lui l'intelligence. Nous l'avons doté de toute la puissance informatique nécessaire,
09:32
a 1.5 gigahertzgigahertz PentiumPentium M chippuce,
218
557000
2000
un processeur Pentium M de 1,5 GHz,
09:34
two FireWireFireWire camerasappareils photo, ratetaux gyrosgyros, accelerometersaccéléromètres,
219
559000
2000
deux caméras FireWire, 8 gyroscopes, des accéléromètres
09:36
fourquatre forceObliger sensorscapteurs on the footpied, lithiumlithium polymerpolymère batteriesbatteries.
220
561000
3000
4 capteurs de moments, des batteries au lithium.
09:39
And now DARwInDARwIn IIII is completelycomplètement autonomousautonome.
221
564000
4000
Et depuis, DARwin II est complètement autonome.
09:43
It is not remoteéloigné controlledcontrôlé.
222
568000
2000
Il n'est plus télécommandé.
09:45
There are no tetherssangles. It looksregards around, searchesrecherches for the ballballon,
223
570000
3000
Il n'y a plus de câble. Il regarde autour, cherche le ballon,
09:48
looksregards around, searchesrecherches for the ballballon, and it triesessais to playjouer a gameJeu of soccerfootball,
224
573000
3000
regarde encore, cherche le ballon et tente de jouer au foot
09:51
autonomouslyde manière autonome: artificialartificiel intelligenceintelligence.
225
576000
3000
de façon autonome, avec l'intelligence artificielle.
09:54
Let's see how it does. This was our very first trialprocès,
226
579000
3000
Voyons comment il se débrouille. Ceci est notre tout premier essai,
09:57
and... SpectatorsSpectateurs (VideoVidéo): GoalObjectif!
227
582000
5000
et... vidéo: BUUUUT!
10:03
DennisDennis HongHong: So, there is actuallyréellement a competitioncompétition calledappelé RoboCupRoboCup.
228
588000
3000
Sachez qu'il existe une compétition nommée RoboCup.
10:06
I don't know how manybeaucoup of you have heardentendu about RoboCupRoboCup.
229
591000
2000
Je ne sais pas si plusieurs d'entre vous la connaissez.
10:08
It's an internationalinternational autonomousautonome robotrobot soccerfootball competitioncompétition.
230
593000
5000
C'est une compétition internationale de robots autonomes jouant au football.
10:13
And the goalobjectif of RoboCupRoboCup, the actualréel goalobjectif is,
231
598000
3000
L'objectif de la RoboCup, le véritable objectif, consiste à,
10:16
by the yearan 2050
232
601000
2000
d'ici l'an 2050,
10:18
we want to have fullplein sizeTaille, autonomousautonome humanoidHumanoïde robotsdes robots
233
603000
3000
avoir des robots humanoïdes pleine grandeur, complètement autonomes,
10:21
playjouer soccerfootball againstcontre the humanHumain WorldMonde CupCoupe championsChampions
234
606000
4000
qui disputeront un match contre les gagnants humains de la Coupe Du Monde...
10:25
and wingagner.
235
610000
2000
et gagneront!
10:27
It's a truevrai actualréel goalobjectif. It's a very ambitiousambitieux goalobjectif,
236
612000
2000
C'est véritablement le but. C'en est un très ambitieux
10:29
but we trulyvraiment believe that we can do it.
237
614000
2000
mais nous croyons vraiment pouvoir y arriver.
10:31
So, this is last yearan in ChinaLa Chine.
238
616000
3000
Donc nous voici l'année dernière en Chine.
10:34
We were the very first teaméquipe in the UnitedUnie StatesÉtats that qualifiedqualifié
239
619000
2000
Nous avons été la toute première équipe américaine à se qualifier
10:36
in the humanoidHumanoïde RoboCupRoboCup competitioncompétition.
240
621000
2000
dans la compétition de robot humanoïde.
10:38
This is this yearan in AustriaAutriche.
241
623000
3000
Ici c'est cette année, en Autriche.
10:41
You're going to see the actionaction, threeTrois againstcontre threeTrois,
242
626000
2000
Vous allez voir l'action, 3 contre 3,
10:43
completelycomplètement autonomousautonome.
243
628000
2000
de façon complètement autonome.
10:45
There you go. Yes!
244
630000
2000
Voilà. Oui!
10:48
The robotsdes robots trackPiste and they
245
633000
2000
Les robots suivent le ballon et jouent
10:50
teaméquipe playjouer amongstparmi themselvesse.
246
635000
3000
en équipe entre eux.
10:53
It's very impressiveimpressionnant. It's really a researchrecherche eventun événement
247
638000
2000
C'est très impressionnant. C'est vraiment un événement de recherche
10:55
packagedemballé in a more excitingpassionnant competitioncompétition eventun événement.
248
640000
4000
enrobé par une compétition plus excitante.
10:59
What you see over here, this is the beautifulbeau
249
644000
2000
Ce que vous voyez ici, c'est la magnifique
11:01
LouisLouis VuittonVuitton CupCoupe trophytrophée.
250
646000
2000
Coupe Louis Vuitton.
11:03
So, this is for the bestmeilleur humanoidHumanoïde,
251
648000
2000
Elle est décernée au meilleur humanoïde,
11:05
and we would like to bringapporter this for the very first time, to the UnitedUnie StatesÉtats
252
650000
2000
et nous aimerions bien la rapporter pour la toute première fois aux États-Unis
11:07
nextprochain yearan, so wishsouhait us luckla chance.
253
652000
2000
l'année prochaine, donc souhaitez-nous bonne chance!
11:09
(ApplauseApplaudissements)
254
654000
2000
Merci!
11:11
Thank you.
255
656000
3000
(Applaudissements)
11:14
DARwInDARwIn alsoaussi has a lot of other talentstalents.
256
659000
2000
DARwin a aussi beacoup d'autres talents.
11:16
Last yearan it actuallyréellement conductedconduit the RoanokeRoanoke SymphonySymphonie OrchestraOrchestre
257
661000
3000
L'an passé il a dirigé l'Orchestre Symphonique de Roanoke
11:19
for the holidayvacances concertconcert.
258
664000
3000
pour le concert des Fêtes.
11:22
This is the nextprochain generationgénération robotrobot, DARwInDARwIn IVIV,
259
667000
3000
Voici la prochaine génération, le DARwin IV,
11:25
but smarterplus intelligent, fasterPlus vite, strongerplus forte.
260
670000
3000
plus intelligent, rapide et fort.
11:28
And it's tryingen essayant to showmontrer off its abilitycapacité:
261
673000
2000
Et il tente de vous montrer son agileté.
11:30
"I'm machomacho, I'm strongfort.
262
675000
3000
"Je suis macho, je suis fort.
11:33
I can alsoaussi do some JackieJackie Chan-motionChan-motion,
263
678000
3000
Je peux aussi faire des mouvements d'arts martiaux
11:36
martialMartial artart movementsmouvements."
264
681000
3000
à la Jackie Chan"
11:39
(LaughterRires)
265
684000
2000
(Rires)
11:41
And it walksdes promenades away. So, this is DARwInDARwIn IVIV.
266
686000
2000
Et il quitte. Donc c'était DARwin IV,
11:43
And again, you'lltu vas be ablecapable to see it in the lobbyhall.
267
688000
2000
encore une fois, vous pourrez le voir dans le lobby.
11:45
We trulyvraiment believe this is going to be the very first runningfonctionnement
268
690000
2000
Nous croyons vraiment qu'il s'agira du premier robot
11:47
humanoidHumanoïde robotrobot in the UnitedUnie StatesÉtats. So, stayrester tunedaccordé.
269
692000
3000
humanoïde capable de courir des États-Unis. Donc, à suivre!
11:50
All right. So I showedmontré you some of our excitingpassionnant robotsdes robots at work.
270
695000
3000
Très bien, donc je vous ai montré quelques uns de nos plus excitants robots au travail.
11:53
So, what is the secretsecret of our successSuccès?
271
698000
3000
Mais quel est le secret de notre succès?
11:56
Where do we come up with these ideasidées?
272
701000
2000
D'où viennent ces idées?
11:58
How do we developdévelopper these kindssortes of ideasidées?
273
703000
2000
Comment arrivons-nous à développer ce genre d'idées?
12:00
We have a fullypleinement autonomousautonome vehiclevéhicule
274
705000
2000
Nous avons un véhicule complètement autonome
12:02
that can driveconduire into urbanUrbain environmentsenvironnements. We wona gagné a halfmoitié a millionmillion dollarsdollars
275
707000
2000
qui peut se déplacer dans un environnement urbain. Nous avons gagné un demi-million de dollars
12:04
in the DARPADARPA UrbanUrbain ChallengeDéfi.
276
709000
2000
à la compétition DARPA Urban Challenge.
12:06
We alsoaussi have the world'smonde very first
277
711000
2000
Nous avons également le tout premier
12:08
vehiclevéhicule that can be drivenentraîné by the blindaveugle.
278
713000
2000
véhicule de la planète qui puisse être conduit par un aveugle.
12:10
We call it the BlindAveugles DriverPilote ChallengeDéfi, very excitingpassionnant.
279
715000
2000
Nous l'appelons le défi du conducteur aveugle, c'est très excitant
12:12
And manybeaucoup, manybeaucoup other roboticsrobotique projectsprojets I want to talk about.
280
717000
4000
et plusieurs autres projets de robotique dont j'aimerais vous entretenir.
12:16
These are just the awardsprix that we wona gagné in 2007 falltomber
281
721000
2000
Voici les prix que nous avons gagné à l'automne 2007 seulement,
12:18
from roboticsrobotique competitionscompétitions and those kindssortes of things.
282
723000
3000
lors de compétitions de robotique et ce genre de choses.
12:21
So, really, we have fivecinq secretssecrets.
283
726000
2000
Dans les faits, nous avons 5 secrets.
12:23
First is: Where do we get inspirationinspiration?
284
728000
2000
Premièrement, comment trouver cette inspiration,
12:25
Where do we get this sparkétincelle of imaginationimagination?
285
730000
2000
où aller pour avoir cet éclair de génie?
12:27
This is a truevrai storyrécit, my personalpersonnel storyrécit.
286
732000
3000
Voici une histoire vraie, mon histoire.
12:30
At night when I go to bedlit, 3 - 4 a.m. in the morningMatin,
287
735000
2000
Le soir lorsque je me couche, vers 3 ou 4 heures du matin,
12:32
I liemensonge down, closeFermer my eyesles yeux, and I see these lineslignes and circlescercles
288
737000
3000
je m'étends, je ferme mes yeux et je vois ces lignes et cercles
12:35
and differentdifférent shapesformes floatingflottant around.
289
740000
2000
et ces différentes formes qui flottent autour de moi,
12:37
And they assembleassembler, and they formforme these kindssortes of mechanismsmécanismes.
290
742000
3000
elles s'assemblent et composent ce genre de mécanismes.
12:40
And then I think, "AhAh this is coolcool."
291
745000
2000
Et alors je pense: "Ah! Ceci, c'est super!"
12:42
So, right nextprochain to my bedlit I keep a notebookordinateur portable,
292
747000
2000
Donc, juste à côté de mon lit, je garde un cahier de notes,
12:44
a journaljournal, with a specialspécial penstylo that has a lightlumière on it, LED lightlumière,
293
749000
3000
un journal, avec un stylo spécial doté d'une lumière, une DEL,
12:47
because I don't want to turntour on the lightlumière and wakeréveiller up my wifefemme.
294
752000
2000
pour éviter d'allumer la lumière et réveiller ma femme.
12:49
So, I see this, scribbledessin à main levée everything down, drawdessiner things,
295
754000
2000
Donc je vois cela, gribouille le tout par écrit, ajoute quelques schémas,
12:51
and I go to bedlit.
296
756000
2000
et je retourne au lit.
12:53
EveryChaque day in the morningMatin,
297
758000
2000
Chaque matin,
12:55
the first thing I do before my first cupCoupe of coffeecafé,
298
760000
2000
la toute première chose que je fais avant la première tasse de café,
12:57
before I brushbrosse my teethles dents, I openouvrir my notebookordinateur portable.
299
762000
2000
avant de me brosser les dents, c'est d'ouvrir ce calepin.
12:59
ManyDe nombreux timesfois it's emptyvide,
300
764000
2000
Souvent il est vide,
13:01
sometimesparfois I have something there -- if something'scertaines choses there, sometimesparfois it's junkCamelote --
301
766000
2000
parfois il s'y trouve quelque chose d'inutile,
13:03
but mostles plus of the time I can't even readlis my handwritingécriture manuscrite.
302
768000
3000
mais la plupart du temps je ne peux simplement pas me relire.
13:06
And so, 4 am in the morningMatin, what do you expectattendre, right?
303
771000
3000
Et donc ... 4 heures du matin, à quoi vous attendez-vous?
13:09
So, I need to decipherdéchiffrer what I wrotea écrit.
304
774000
2000
Donc je dois déchiffrer ce que j'ai écrit.
13:11
But sometimesparfois I see this ingeniousingénieux ideaidée in there,
305
776000
3000
Mais quelques fois je vois cette brillante idée là dedans,
13:14
and I have this eurekaEureka momentmoment.
306
779000
2000
et j'ai cette épiphanie.
13:16
I directlydirectement runcourir to my home officeBureau, sitasseoir at my computerordinateur,
307
781000
2000
Je cours à mon ordinateur, dans mon bureau à la maison,
13:18
I typetype in the ideasidées, I sketchesquisser things out
308
783000
2000
je tape ces idées avec les schémas,
13:20
and I keep a databasebase de données of ideasidées.
309
785000
3000
et je maintiens un base de données d'idées.
13:23
So, when we have these callsappels for proposalspropositions,
310
788000
2000
Alors quand nous recevons un appel pour une soumission,
13:25
I try to find a matchrencontre betweenentre my
311
790000
2000
je tente de trouver une solution possible entre
13:27
potentialpotentiel ideasidées
312
792000
2000
mes idées possibles
13:29
and the problemproblème. If there is a matchrencontre we writeécrire a researchrecherche proposalproposition,
313
794000
2000
et le problème. S'il y a correspondance nous préparons une soumission,
13:31
get the researchrecherche fundingfinancement in, and that's how we startdébut our researchrecherche programsprogrammes.
314
796000
4000
obtenons les fonds de recherche et c'est comme ça que nos programmes de recherche naissent.
13:35
But just a sparkétincelle of imaginationimagination is not good enoughassez.
315
800000
3000
Mais une simple étincelle d'imagination n'est pas suffisante.
13:38
How do we developdévelopper these kindssortes of ideasidées?
316
803000
2000
Comment arrivons-nous à développer ce genre d'idées?
13:40
At our lablaboratoire RoMeLaKalid, the RoboticsRobotique and MechanismsMécanismes LaboratoryLaboratoire,
317
805000
3000
À notre labo, RoMeLa,
13:43
we have these fantasticfantastique brainstormingbrainstorming sessionssessions.
318
808000
3000
nous tenons de fantastiques séances de tempêtes d'idées.
13:46
So, we gatherrecueillir around, we discussdiscuter about problemsproblèmes
319
811000
2000
Donc nous nous rassemblons et discutons de problèmes,
13:48
and socialsocial problemsproblèmes and talk about it.
320
813000
2000
même des problèmes sociaux et nous en parlons.
13:50
But before we startdébut we setensemble this goldend'or ruleRègle.
321
815000
3000
Mais avant de commencer, nous instaurons cette règle sacrée:
13:53
The ruleRègle is:
322
818000
2000
la voici:
13:55
NobodyPersonne ne criticizescritique anybody'squelqu'un est ideasidées.
323
820000
3000
Personne ne critique les idées de l'autre.
13:58
NobodyPersonne ne criticizescritique any opinionopinion.
324
823000
2000
Personne ne s'oppose à une opinion.
14:00
This is importantimportant, because manybeaucoup timesfois studentsélèves, they fearpeur
325
825000
2000
C'est important car souvent les étudiants craignent
14:02
or they feel uncomfortableinconfortable how othersautres mightpourrait think
326
827000
3000
ou se sentent mal à l'aide face aux avis des autres
14:05
about theirleur opinionsdes avis and thoughtspensées.
327
830000
2000
quant à leurs idées et pensées.
14:07
So, onceune fois que you do this, it is amazingincroyable
328
832000
2000
Par contre, une fois cette règle établie, c'est impressionnnant
14:09
how the studentsélèves openouvrir up.
329
834000
2000
de voir à quel point les étudiants se laissent aller.
14:11
They have these wackyWacky, coolcool, crazyfou, brilliantbrillant ideasidées, and
330
836000
3000
Ils ont ces folles et brillantes idées,
14:14
the wholeentier roomchambre is just electrifiedélectrifiée with creativeCréatif energyénergie.
331
839000
3000
toute la salle est électrifiée d'énergie créative.
14:17
And this is how we developdévelopper our ideasidées.
332
842000
3000
Et c'est de cette façon que l'on obtient nos idées.
14:20
Well, we're runningfonctionnement out of time. One more thing I want to talk about is,
333
845000
3000
Bien, nous arrivons à la fin mais il y a une chose encore dont je veux vous parler.
14:23
you know, just a sparkétincelle of ideaidée and developmentdéveloppement is not good enoughassez.
334
848000
4000
Donc, simplement une étincelle d'idée et du développement ne sont pas suffisants.
14:27
There was a great TEDTED momentmoment,
335
852000
2000
Il y a eu un grand moment à TED,
14:29
I think it was SirMonsieur le Président KenKen RobinsonRobinson, was it?
336
854000
3000
je crois que c'était Sir Ken Robinson, n'est-ce pas?
14:32
He gavea donné a talk about how educationéducation
337
857000
2000
Il a donné une conférence à propos de l'éducation
14:34
and schoolécole killstue creativityla créativité.
338
859000
2000
et disait que l'école tue la créativité.
14:36
Well, actuallyréellement, there are two sidescôtés to the storyrécit.
339
861000
3000
Alors, dans les faits il y a deux côtés à cette histoire.
14:39
So, there is only so much one can do
340
864000
3000
On ne peut réaliser
14:42
with just ingeniousingénieux ideasidées
341
867000
2000
ces merveilleuses idées
14:44
and creativityla créativité and good engineeringingénierie intuitionintuition.
342
869000
3000
avec la créativité et l'intuition d'ingénierie seulement.
14:47
If you want to go beyondau-delà a tinkeringbricolage,
343
872000
2000
Si vous souhaitez aller plus loin que la surface,
14:49
if you want to go beyondau-delà a hobbyHobby of roboticsrobotique
344
874000
2000
si vous voulez dépassez le stade du hobby en robotique
14:51
and really tackletacle the grandgrandiose challengesdéfis of roboticsrobotique
345
876000
3000
et aborder les grands challenges de la robotique
14:54
throughpar rigorousrigoureux researchrecherche
346
879000
2000
à travers de la recherche rigoureuse,
14:56
we need more than that. This is where schoolécole comesvient in.
347
881000
3000
nous avons besoin de plus que cela. C'est là que l'école entre en compte.
14:59
BatmanBatman, fightingcombat againstcontre badmal guys,
348
884000
3000
Batman, qui se bat contre les forces du mal,
15:02
he has his utilityutilitaire beltceinture, he has his grapplingGrappling hookcrochet,
349
887000
2000
il a sa ceinture d'outils, il a son grappin,
15:04
he has all differentdifférent kindssortes of gadgetsgadgets.
350
889000
2000
et toutes sortes de gadgets.
15:06
For us roboticistsroboticiens, engineersingénieurs and scientistsscientifiques,
351
891000
2000
Pour nous, roboticiens, ingénieurs et chercheurs,
15:08
these toolsoutils, these are the coursescours and classesclasses you take in classclasse.
352
893000
5000
ces outils ce sont les leçons que nous apprenons en classe.
15:13
MathMath, differentialdifférentiel equationséquations.
353
898000
2000
En Mathématiques, les Équations Différentielles,
15:15
I have linearlinéaire algebraalgèbre, sciencescience, physicsla physique,
354
900000
2000
J'ai l'algèbre linéaire, la science, la physique,
15:17
even nowadaysaujourd'hui, chemistrychimie and biologyla biologie, as you've seenvu.
355
902000
3000
et même de nos jours, la chimie et la biologie, comme vous l'avez constaté.
15:20
These are all the toolsoutils that we need.
356
905000
2000
Ce sont tous des outils dont nous avons besoin.
15:22
So, the more toolsoutils you have, for BatmanBatman,
357
907000
2000
Donc, le plus d'outils nous avons, pour Batman
15:24
more effectiveefficace at fightingcombat the badmal guys,
358
909000
2000
le plus efficace il est à combattre les méchants,
15:26
for us, more toolsoutils to attackattaque these kindssortes of biggros problemsproblèmes.
359
911000
4000
pour nous, le mieux équipés nous sommes à attaquer ces gros problèmes.
15:30
So, educationéducation is very importantimportant.
360
915000
3000
Alors l'éducation est très importante.
15:33
AlsoAussi, it's not about that,
361
918000
2000
Et il ne s'agit pas seulement de cela
15:35
only about that. You alsoaussi have to work really, really harddifficile.
362
920000
2000
seulement, vous devez travailler extrêmement dur.
15:37
So, I always tell my studentsélèves,
363
922000
2000
Alors je dis toujours à mes étudiants:
15:39
"Work smartintelligent, then work harddifficile."
364
924000
2000
"Travaillez intelligemment, ensuite travaillez dur".
15:41
This picturephoto in the back this is 3 a.m. in the morningMatin.
365
926000
3000
Cette photo a été prise à 3:00 du matin.
15:44
I guaranteegarantie if you come to your lablaboratoire at 3 - 4 am
366
929000
2000
Je vous garantis que si vous venez au labo à 3:00, 4:00
15:46
we have studentsélèves workingtravail there,
367
931000
2000
des étudiants travaillent là,
15:48
not because I tell them to, but because we are havingayant too much funamusement.
368
933000
3000
pas parce que je le leur demande, mais parce qu'ils s'amusent trop!
15:51
WhichQui leadspistes to the last topicsujet:
369
936000
2000
Ce qui m'amène au dernier point:
15:53
Do not forgetoublier to have funamusement.
370
938000
2000
N'oubliez pas de vous amuser.
15:55
That's really the secretsecret of our successSuccès, we're havingayant too much funamusement.
371
940000
3000
C'est réellement là le secret de notre réussite. Nous avons beaucoup trop de plaisir.
15:58
I trulyvraiment believe that highestle plus élevé productivityproductivité comesvient when you're havingayant funamusement,
372
943000
3000
Je crois réellement que la plus grande productivité est atteinte lorsqu'on s'amuse.
16:01
and that's what we're doing.
373
946000
2000
Et c'est précisément ce que l'on fait.
16:03
There you go. Thank you so much.
374
948000
2000
Et voilà. Merci infiniment.
16:05
(ApplauseApplaudissements)
375
950000
5000
(Applaudissements)
Translated by Felix Amyot
Reviewed by Shadia Ramsahye

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ABOUT THE SPEAKER
Dennis Hong - Roboticist
Dennis Hong is the founder and director of RoMeLa -- a Virginia Tech robotics lab that has pioneered several breakthroughs in robot design and engineering.

Why you should listen

As director of a groundbreaking robotics lab, Dennis Hong guides his team of students through projects on robot locomotion and mechanism design, creating award-winning humanoid robots like DARwIn (Dynamic Anthropomorphic Robot with Intelligence). His team is known as RoMeLa (Robotics & Mechanisms Laboratory) and operates at Virginia Tech.

Hong has also pioneered various innovations in soft-body robots, using a “whole-skin locomotion” as inspired by amoebae. Marrying robotics with biochemistry, he has been able to generate new types of motion with these ingenious forms. For his contributions to the field, Hong was selected as a NASA Summer Faculty Fellow in 2005, given the CAREER award by the National Science Foundation in 2007 and in 2009, named as one of Popular Science's Brilliant 10. He is also a gourmet chef and a magician, performing shows for charity and lecturing on the science of magic.

More profile about the speaker
Dennis Hong | Speaker | TED.com

Data provided by TED.

This site was created in May 2015 and the last update was on January 12, 2020. It will no longer be updated.

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