TEDMED 2009
Bill Davenhall: Your health depends on where you live
הבריאות שלכם תלויה במקום בו אתם גרים.
Filmed:
Readability: 3.2
940,322 views
המקום בו אתם גרים הוא גורם שמשפיע על הבריאות שלכם, לא פחות מהתזונה והגנים, אבל זה אף פעם לא מופיע ברשומות הרפואיות שלכם. ב-TEDMED ביל דבנהול מראה איך נתונים גאוגרפיים שנגישים לכולנו (מסטטיסטיקת התקפי לב ועד לנתונים על הפעילות תעשיות רעילות) יכולים להתמזג עם נתוני GPS נייד כדי לשמו רופאים מידעים במצב. קראו לזה "גאו-רפואה"
Bill Davenhall - Health and human services expert
Bill Davenhall wants to improve physicians' diagnostic techniques by collecting each patient's geographic and environmental data, and merging it with their medical records. Full bio
Bill Davenhall wants to improve physicians' diagnostic techniques by collecting each patient's geographic and environmental data, and merging it with their medical records. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Can geographic information
0
0
3000
האם מידע גיאוגרפי
00:18
make you healthy?
1
3000
4000
יכול לעשות אתכם בריאים?
00:22
In 2001 I got hit by a train.
2
7000
4000
ב-2001 פגעה בי רכבת.
00:26
My train was a heart attack.
3
11000
3000
ולרכבת הזאת קוראים התקף לב.
00:29
I found myself in a hospital
4
14000
2000
מצאתי את עצמי בבית-חולים
00:31
in an intensive-care ward,
5
16000
2000
במחלקה לטיפול נמרץ,
00:33
recuperating from emergency surgery.
6
18000
3000
מחלים אחרי ניתוח דחוף.
00:36
And I suddenly realized something:
7
21000
2000
ופתאום הבנתי משהו
00:38
that I was completely in the dark.
8
23000
3000
שאליו לגמרי לא התייחסתי לפני כן.
00:41
I started asking my questions, "Well, why me?"
9
26000
2000
התחלתי לשאול את עצמי שאלות: "למה אני?"
00:43
"Why now?" "Why here?"
10
28000
2000
"למה עכשיו?" "למה כאן?"
00:45
"Could my doctor have warned me?"
11
30000
3000
"האם הרופא שלי יכול היה להזהיר אותי?"
00:48
So, what I want to do here in the few minutes I have with you
12
33000
3000
ובכן, הדבר שאני רוצה לעשות כעת, בכמה דקות שיש לי איתכם
00:51
is really talk about what is the formula for life and good health.
13
36000
5000
זה לדבר על הנוסחה לחיים, ובריאות טובה.
00:56
Genetics, lifestyle and environment.
14
41000
3000
גנטיקה, סגנון חיים וסביבה.
00:59
That's going to sort of contain our risks,
15
44000
2000
אלה הגורמים שעלולים להוות סכנה עבורינו,
01:01
and if we manage those risks
16
46000
2000
ואם נדע לשלוט בהם,
01:03
we're going to live a good life and a good healthy life.
17
48000
3000
נוכל לחיות חיים טובים, עם בריאות תקינה.
01:06
Well, I understand the genetics and lifestyle part.
18
51000
4000
טוב, אני מבין את החלק של גנטיקה וסגנון חיים.
01:10
And you know why I understand that?
19
55000
2000
אתם יודעים למה אני מבין את זה?
01:12
Because my physicians constantly
20
57000
3000
מכוון שהרופאים שלי, באופן קבוע
01:15
ask me questions about this.
21
60000
2000
שואלים אותי על זה.
01:17
Have you ever had to fill out those long,
22
62000
2000
יצא לכם פעם, למלא את השאלונים הרפואים
01:19
legal-size forms in your doctor's office?
23
64000
3000
הארוכים האלה, בחדר אצל רופא המשפחה שלכם?
01:22
I mean, if you're lucky enough you get to do it more than once, right?
24
67000
3000
כלומר, אם יש לכם באמת מזל, יצא לכם למלא אותם יותר מפעם אחת, נכון?
01:25
(Laughter)
25
70000
1000
(צחוק)
01:26
Do it over and over again. And they ask you questions
26
71000
2000
לעושות את זה פעם אחר פעם. והם שואלים אותכם שאלות.
01:28
about your lifestyle and your family history,
27
73000
3000
על סגנון החיים שלכם, היסטוריה המשפחתית
01:31
your medication history, your surgical history,
28
76000
4000
ההיסטוריה הרפואית, היסטוריית הניתוחים,
01:35
your allergy history ... did I forget any history?
29
80000
4000
אלרגיות... שכחתי עוד היסטוריה כלשהי?
01:39
But this part of the equation I didn't really get,
30
84000
4000
אבל לא התייחסתי למשתנה הזה של המשוואה.
01:43
and I don't think my physicians
31
88000
3000
ואני לא חושב, שהרופאים שלי
01:46
really get this part of the equation.
32
91000
2000
באמת מתייחסים למשתנה הזה.
01:48
What does that mean, my environment?
33
93000
3000
מה זה אומר, "הסביבה שלי"?
01:51
Well, it can mean a lot of things.
34
96000
2000
טוב, זה יכול לומר הרבה דברים.
01:53
This is my life. These are my life places.
35
98000
3000
אלו החיים שלי. אלו המקומות שבהם חייתי.
01:56
We all have these.
36
101000
2000
לכולנו יש אותם.
01:58
While I'm talking I'd like you to also be thinking about:
37
103000
3000
ובזמן שאני מדבר, אני מציע לכם לחשוב
02:01
How many places have you lived?
38
106000
3000
בכמה מקומות גרתם?
02:04
Just think about that, you know, wander through
39
109000
2000
רק תחשבו על זה, כלומר, תביטו על כל חייכם
02:06
your life thinking about this.
40
111000
2000
ותחשבו על זה.
02:08
And you realize that you spend it in a variety of different places.
41
113000
4000
ואתם תבינו, שביליתם את חייכם במגוון מקומות שונים.
02:12
You spend it at rest and you spend it at work.
42
117000
2000
ביליתם אותם במנוחה,ביליתם אותם בעבודה.
02:14
And if you're like me, you're in an airplane a good portion of your time
43
119000
3000
ואם אתם כמוני, ביליתם במטוס כמות די מכובדת של זמן
02:17
traveling some place.
44
122000
2000
בכל מיני נסיעות.
02:19
So, it's not really simple
45
124000
2000
כך שזה לא כל כך פשוט
02:21
when somebody asks you, "Where do you live, where do you work,
46
126000
2000
כשמישהו שואל אותכם: "איפה אתם גרים, איפה אתם עובדים,
02:23
and where do you spend all your time?
47
128000
2000
ואיפה אתם מבלים את זמנכם?
02:25
And where do you expose yourselves to risks
48
130000
3000
ואיפה אתם נחשפים לסכנות
02:28
that maybe perhaps you don't even see?"
49
133000
4000
שאתם אפילו לא מודעים אליהם?"
02:32
Well, when I have done this on myself,
50
137000
2000
טוב, כאשר אני עושה את החישוב הזה לעצמי,
02:34
I always come to the conclusion
51
139000
2000
אני תמיד מגיע למסקנה
02:36
that I spend about 75 percent of my time
52
141000
4000
ש 75 אחוז מזמני אני מבלה
02:40
relatively in a small number of places.
53
145000
3000
במספר מצומצם יחסית של מקומות.
02:43
And I don't wander far from that place
54
148000
2000
ואני לא מתרחק יותר מדי מהמקומות האלה
02:45
for a majority of my time,
55
150000
2000
רוב הזמן,
02:47
even though I'm an extensive global trekker.
56
152000
5000
למרות שאני אוהב לטייל בכל העולם.
02:52
Now, I'm going to take you on a little journey here.
57
157000
2000
עכשיו, אני רוצה לקחת אתכם למסע קצר.
02:54
I started off in Scranton, Pennsylvania.
58
159000
2000
ואני אתחיל מהעיר סקראנטון בפנסילבניה.
02:56
I don't know if anybody might hail from northeastern Pennsylvania,
59
161000
3000
אני לא יודע אם יש פה ילידים של צפון פנסילבניה,
02:59
but this is where I spent my first 19 years
60
164000
3000
אבל במקום הזה ביליתי את 19 השנים הראשונות של חיי,
03:02
with my little young lungs.
61
167000
2000
ונשמתי עם הריאות הקטנות שלי.
03:04
You know, breathing high concentrations here
62
169000
3000
כלומר, נשמתי ריכוזים גבוהים
03:07
of sulfur dioxide, carbon dioxide
63
172000
2000
של דו תחמוצת גופרית, דו תחמוצת הפחמן
03:09
and methane gas,
64
174000
2000
וגז מתאן
03:11
in unequal quantities -- 19 years of this.
65
176000
3000
במינונים לא ידועים במשך 19 שנים.
03:14
And if you've been in that part of the country,
66
179000
2000
ואם אי פעם הייתם בחלק הזה של המדינה,
03:16
this is what those piles of burning, smoldering coal waste look like.
67
181000
4000
אתם בטח מזהים את הערמות האלה של פסולת פחם בוערת ומעשנת.
03:20
So then I decided to leave that part of the world,
68
185000
3000
אז החלטתי לעזוב את החלק הזה של העולם.
03:23
and I was going to go to the mid-west.
69
188000
3000
והתחלתי לנוע לכיוון המערב התיכון.
03:26
OK, so I ended up in Louisville, Kentucky.
70
191000
3000
ולבסוף, עצרתי בעיר לואיסוויל בקנטאקי.
03:29
Well, I decided to be neighbors to a place called Rubbertown.
71
194000
4000
טוב, שם החלטתי להשתכן במקום שנקרא ראברטאון.
03:33
They manufacture plastics. They use large quantities chloroprene
72
198000
3000
הם מייצרים פלסטיק. הם משתמשים בכמויות ענקיות
03:36
and benzene.
73
201000
2000
של כלורופראן ובנזין.
03:38
Okay, I spent 25 years, in my middle-age lungs now,
74
203000
5000
אז ביליתי 25 שנים, כאשר ריאותי שכבר היו בגיל הביניים,
03:43
breathing various concentrations of that.
75
208000
3000
נשמו ריכוזים שונים של הכימיקלים האלה.
03:46
And on a clear day it always looked like this, so you never saw it.
76
211000
4000
ביום בהיר זה נראה כך, שום דבר לא נראה לעין.
03:50
It was insidious and it was really happening.
77
215000
3000
זה די בוגדני וזה באמת קרה.
03:53
Then I decided I had to get really smart,
78
218000
2000
ואז החלטתי באמת להיות חכם,
03:55
I would take this job in the West Coast.
79
220000
3000
והסכמתי לעבודה ההיא בחוף המערבי.
03:58
And I moved to Redlands California.
80
223000
3000
ועברתי לעיר רדלאנדס שבקליפורניה.
04:01
Very nice, and there
81
226000
2000
נחמד מאוד, ושם הריאות שלי,
04:03
my older, senior lungs, as I like to call them,
82
228000
4000
שהיו כבר מבוגרות, או בגיל הזהב, כמו שאני אוהב לקרוא לזה
04:07
I filled with particulate matter, carbon dioxide and very high doses of ozone.
83
232000
6000
התמלאו בחלקיקי אבק, פחמן דו חמצני וריכוז גבוה מאוד של אוזון.
04:13
Okay? Almost like the highest in the nation.
84
238000
2000
בסדר? ריכוז כמעט הגבוה ביותר בכל הארץ.
04:15
Alright, this is what it looks like on a good day.
85
240000
2000
טוב, ככה זה נראה ביום בהיר.
04:17
If you've been there, you know what I'm talking about.
86
242000
3000
אם הייתם שם אי פעם, אתם יודעים על מה אני מדבר.
04:20
So, what's wrong with this picture?
87
245000
3000
אז מה לא בסדר עם התמונה הכללית של כל זה?
04:23
Well, the picture is, there is a huge gap here.
88
248000
2000
בתמונה הכללית אנו רואים פער ענק.
04:25
The one thing that never happens in my doctor's office:
89
250000
4000
יש משהו שאף פעם לא קרה בחדר רופא המשפחה שלי:
04:29
They never ask me about my place history.
90
254000
3000
הרופא אף פעם לא שאל אותי על המקומות שבהם חייתי.
04:32
No doctor, can I remember, ever asking me,
91
257000
3000
אף אחד מהם לא שאל אותי אף פעם,
04:35
"Where have you lived?"
92
260000
2000
"איפה גרת?"
04:37
They haven't asked me what kind of the quality
93
262000
2000
הם לא שאלו אותי, מה האיכות
04:39
of the drinking water that I put in my mouth
94
264000
2000
של המים שאני שותה,
04:41
or the food that I ingest into my stomach.
95
266000
4000
או מה האיכות של האוכל, שאני מכניס לבטן.
04:45
They really don't do that. It's missing.
96
270000
3000
הם באמת לא עושים את זה. החלק הזה חסר.
04:48
Look at the kind of data that's available.
97
273000
3000
תסתכלו על הנתונים האלה.
04:51
This data's from all over the world --
98
276000
2000
הנתונים האלה קיימים בכל העולם -
04:53
countries spend billions of dollars investing in this kind of research.
99
278000
4000
מדינות משקיעות מיליארדי דולרים במחקרים מהסוג הזה.
04:57
Now, I've circled the places where I've been.
100
282000
3000
כאן, הקפתי בעיגול את המקומות שבהם הייתי גר.
05:00
Well, by design, if I wanted to have a heart attack
101
285000
3000
וכנראה, שאם הייתי מתכננן לקבל התקף לב,
05:03
I'd been in the right places. Right?
102
288000
5000
בחרתי במקומות המושלמים לזה. נכון?
05:08
So, how many people are in the white?
103
293000
2000
אז כמה אנשים חיים בשטח הלבן?
05:10
How many people in the room have spent the majority of their life
104
295000
2000
כמה מהנוכחים כאן, רוב חייהם גרו במקומות
05:12
in the white space?
105
297000
3000
שנמצאים בשטח הלבן?
05:15
Anybody? Boy you're lucky.
106
300000
2000
מישהו? יש לכם מזל.
05:17
How many have spent it in the red places?
107
302000
3000
וכמה גרו במקומות שבשטח האדום?
05:20
Oh, not so lucky.
108
305000
2000
לכם אין כל כך מזל.
05:22
There are thousands of these kinds of maps
109
307000
3000
קיימים אלפים של מפות מהסוג הזה
05:25
that are displayed in atlases
110
310000
2000
והם מופיעים בספרי האטלס
05:27
all over the world.
111
312000
2000
בכל העולם.
05:29
They give us some sense of what's going
112
314000
2000
הם נותנים לנו איזה שהוא מושג על
05:31
to be our train wreck.
113
316000
3000
מה הולך לקרות במפגש הרכבת שלנו.
05:34
But none of that's in my medical record.
114
319000
2000
אבל שום דבר מזה לא מופיע בתיק הרפואי שלי.
05:36
And it's not in yours either.
115
321000
2000
וגם לא בתיקים שלכם.
05:38
So, here's my friend Paul.
116
323000
2000
ובכן, זה חבר שלי פול.
05:40
He's a colleague. He allowed his cell phone to be tracked
117
325000
4000
הוא העמית שלי. הוא איפשר לסלולרי שלו להיות במעקב במשך שנתיים
05:44
every two hours, 24/7,
118
329000
3000
בכל שעות היממה, שבעה ימים בשבוע
05:47
365 days out of the year
119
332000
2000
365 ימים בשנה,
05:49
for the last two years, everywhere he went.
120
334000
3000
וכל שעתיים לסמן את מקום הימצאו.
05:52
And you can see he's been to a few places around the United States.
121
337000
4000
וכמו שאתם רואים הוא היה במספר מקומות שונים בארה''ב.
05:56
And this is where he has spent most of his time.
122
341000
4000
וכאן המקום שבו הוא היה רוב הזמן.
06:00
If you really studied that you might have some clues
123
345000
3000
אם תשימו לב, יכול להיות שתעלו על רמז לשאלה
06:03
as to what Paul likes to do.
124
348000
3000
מה פול אוהב לעשות.
06:06
Anybody got any clues? Ski. Right.
125
351000
3000
למישהו יש ניחוש? סקי. נכון.
06:09
We can zoom in here, and we suddenly see
126
354000
3000
אם נביט לעומק בנקודה הזו, נוכל לראות
06:12
that now we see where Paul has really spent a majority of his time.
127
357000
4000
בדיוק באיזה מקום פול היה רוב הזמן.
06:16
And all of those black dots are all of the
128
361000
4000
כל הנקודות השחורות כאן
06:20
toxic release inventories
129
365000
2000
הן מקומות של שחרור חומרים רעילים
06:22
that are monitored by the EPA.
130
367000
2000
שנמצאים תחת פיקוח של סוכנות להגנת הסביבה (EPA).
06:24
Did you know that data existed?
131
369000
3000
האם ידעתם על קיומם של הנתונים האלה?
06:27
For every community in the United States,
132
372000
2000
הם קיימים לגבי כל מקום מיושב בארה''ב,
06:29
you could have your own personalized map of that.
133
374000
4000
וכל אחד מכם יכול לקבל את הנתונים האלה.
06:33
So, our cell phones can now build a place history.
134
378000
3000
ובכן, הנייד שלנו יודע לרשום את מיקומנו.
06:36
This is how Paul did it. He did it with his iPhone.
135
381000
3000
כמו במקרה של פול. הוא השתמש באיי-פון שלו.
06:39
This might be what we end up with.
136
384000
2000
ובסופו של הדבר, כולנו יכולים לעשות את זה.
06:41
This is what the physician would have
137
386000
3000
הרופא שלנו יכול להחזיק מולו את הנתונים האלה
06:44
in front of him and her when we enter that exam room
138
389000
3000
ברגע שאנו נכנס אליו לחדר
06:47
instead of just the pink slip that said I paid at the counter. Right?
139
392000
4000
במקום חשבונית מהקבלה על זה ששילמתי על הביקור. נכון?
06:51
This could be my little assessment.
140
396000
2000
זאת יכולה להיות ההערכה הקטנה שלי.
06:53
And he looks at that and he says,
141
398000
2000
ואז הוא יסתכל על הדף ויגיד:
06:55
"Whoa Bill,
142
400000
2000
"חכה רגע ביל,
06:57
I suggest that maybe you not decide,
143
402000
3000
אני לא הייתי ממליץ לך,
07:00
just because you're out here in beautiful California,
144
405000
2000
רק בגלל שאתה כאן, בקליפורניה היפה,
07:02
and it's warm every day,
145
407000
2000
וחם ונעים כל יום בחוץ
07:04
that you get out and run at six o'clock at night.
146
409000
3000
לצאת לריצה קלה כל יום בשש בערב.
07:07
I'd suggest that that's a bad idea Bill,
147
412000
3000
לדעתי זה לא רעיון טוב, ביל,
07:10
because of this report."
148
415000
3000
לפי הנתונים האלה.
07:13
What I'd like to leave you for are two prescriptions.
149
418000
4000
הייתי רוצה להעביר לכם שני מסרים ברורים.
07:17
Okay, number one is, we must teach physicians
150
422000
2000
אוקי, הראשון הוא - אנו חייבים ללמד את הרופאים שלנו
07:19
about the value of geographical information.
151
424000
4000
על חשיבותם של הנתונים הגיאוגרפים.
07:23
It's called geomedicine. There are about a half a dozen programs in the world right now
152
428000
4000
זה נקרא גאו-רפואה. כיום, בעולם קיימות כמה תוכניות
07:27
that are focused on this.
153
432000
2000
שמתרכזות בעניין הזה.
07:29
And they're in the early stages of development.
154
434000
3000
הן כולן בשלבים של פיתוח.
07:32
These programs need to be supported,
155
437000
3000
והן זקוקות לתמיכה.
07:35
and we need to teach our future
156
440000
2000
אנו צריכים ללמד את הרופאים לעתיד
07:37
doctors of the world
157
442000
2000
בכל העולם
07:39
the importance of some of the information
158
444000
2000
את החשיבות של הנתונים
07:41
I've shared here with you today.
159
446000
2000
שחלקתי איתכם היום.
07:43
The second thing we need to do
160
448000
2000
הדבר השני שאנו צריכים לעשות
07:45
is while we're spending billions and billions
161
450000
2000
זה בזמן שאנו מבזבזים מיליארדי דולרים
07:47
of dollars all over the world
162
452000
3000
בכל העולם
07:50
building an electronic health record,
163
455000
2000
על בניית תיקיה רפואית אלקטרונית,
07:52
we make sure we put a place history
164
457000
2000
לוודא שנתונים גיאוגרפיים יהיו חלק
07:54
inside that medical record.
165
459000
3000
מהתיקייה הזאת.
07:57
It not only will be important for the physician;
166
462000
3000
עניין זה מהווה חשיבות לא רק לרופאים,
08:00
it will be important for the researchers
167
465000
2000
אלא גם לחוקרים שברשותם ימצא
08:02
that now will have huge samples to draw upon.
168
467000
4000
מאגר נתונים רחב לצרכי המחקר.
08:06
But it will also be useful for us.
169
471000
2000
אבל יחד עם זאת, זה יהיה שימושי גם לנו.
08:08
I could have made the decision, if I had this information,
170
473000
4000
אם נתונים אלה היו בידי, יכול להיות שהייתי מחליט
08:12
not to move to the ozone capital
171
477000
3000
לא לעבור לבירת האוזון של ארה''ב.
08:15
of the United States, couldn't I? I could make that decision.
172
480000
3000
לא? הייתי יכול לעשות את ההחלטה הזו.
08:18
Or I could negotiate with my employer
173
483000
2000
או שיכולתי להתדיין עם המעביד שלי
08:20
to make that decision
174
485000
2000
כדי לקבל החלטה
08:22
in the best interest of myself and my company.
175
487000
6000
שתהיה אופטימאלית גם לי וגם לחברה.
08:28
With that, I would like to just say that Jack Lord said
176
493000
3000
עם זאת, הייתי רוצה לאמר שג'ק לורד אמר את זה
08:31
this almost 10 years ago.
177
496000
3000
לפני כמעט 10 שנים.
08:34
Just look at that for a minute.
178
499000
2000
תסתכלו על זה לרגע .
08:36
That was what the conclusion
179
501000
2000
זו הייתה המסקנה הסופית
08:38
of the Dartmouth Atlas of Healthcare was about,
180
503000
3000
של אטלס הבריאותי של דארתמות',
08:41
was saying that we can explain the geographic variations
181
506000
3000
עם הרעיון שאנו יכולים להסביר את השינויים הגיאוגרפיים
08:44
that occur in disease, in illness, in wellness,
182
509000
4000
שבאים לידי ביטוי במחלות, רמת החולי ובריאות,
08:48
and how our healthcare system actually operates.
183
513000
3000
ואיך שמערכת הבריאות שלנו פועלת.
08:51
That was what he was talking about
184
516000
2000
זה היה המסר שלו
08:53
on that quote.
185
518000
2000
בציטוט הזה.
08:55
And I would say he got it right almost a decade ago.
186
520000
4000
והייתי אומר שהוא קלט את זה כבר לפני 10 שנים.
08:59
So, I'd very much like to see us begin to
187
524000
2000
ובכן, הייתי מאוד רוצה לראות שאנו באמת מתחילים
09:01
really seize this as an opportunity to get this into our medical records.
188
526000
4000
לתפוס את כהזדמנות, להכניס את הנתונים האלה לתיקיה הרפואית.
09:05
So with that, I'll leave you that
189
530000
2000
אני רוצה לסכם בזה,
09:07
in my particular view of view of health:
190
532000
4000
שלדעתי האישית, אם מדברים על בריאות
09:11
Geography always matters.
191
536000
2000
גיאוגרפיה תמיד חשובה.
09:13
And I believe that geographic information
192
538000
2000
ואני מאמין שמידע גאוגרפי
09:15
can make both you and me very healthy. Thank you.
193
540000
2000
יכול לעשות אותי ואותכם יותר בריאים. תודה לכם.
09:17
(Applause)
194
542000
3000
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
Bill Davenhall - Health and human services expertBill Davenhall wants to improve physicians' diagnostic techniques by collecting each patient's geographic and environmental data, and merging it with their medical records.
Why you should listen
Bill Davenhall has spent three decades creating useful intelligence out of what seems ordinary demographic and geographic data. In the '70s he built the first geo-demographic models that helped some of America’s most well-known franchises expand across the nation; in the '80s he founded a start-up market research company that developed the first national database of estimates for the demand of healthcare services.
Davenhall leads the health and human services marketing team at ESRI, the largest geographic information system (GIS) software developer in the world.
Bill Davenhall | Speaker | TED.com