TEDMED 2009
Bill Davenhall: Your health depends on where you live
Bill Davenhall: Az egészséged attól függ, hogy hol élsz
Filmed:
Readability: 3.2
940,322 views
Hol élsz: ugyanolyan hatással van az egészségedre, mint az étrend és a gének, de mégsem része az orvosi feljegyzéseinknek. A TEDMED keretén belül Bill Davenhall bemutatja, hogy egy kormányzati geo-adatbázis mobil GPS szerkezetekkel összekapcsolva mekkora segítséget nyújthat az orvosok információ-ellátásában. Nevezzük "geo-orvostan"nak.
Bill Davenhall - Health and human services expert
Bill Davenhall wants to improve physicians' diagnostic techniques by collecting each patient's geographic and environmental data, and merging it with their medical records. Full bio
Bill Davenhall wants to improve physicians' diagnostic techniques by collecting each patient's geographic and environmental data, and merging it with their medical records. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Can geographic information
0
0
3000
Képes lehet egy földrajzi információ
00:18
make you healthy?
1
3000
4000
egészségesebbé tenni?
00:22
In 2001 I got hit by a train.
2
7000
4000
2001-ben elütött egy vonat.
00:26
My train was a heart attack.
3
11000
3000
Egy szívroham-vonat.
00:29
I found myself in a hospital
4
14000
2000
Kórházban találtam magam
00:31
in an intensive-care ward,
5
16000
2000
egy intenzív osztályos megfigyelőben,
00:33
recuperating from emergency surgery.
6
18000
3000
ébredezőben egy életmentő műtét után.
00:36
And I suddenly realized something:
7
21000
2000
És hirtelen rádöbbentem valamire:
00:38
that I was completely in the dark.
8
23000
3000
hogy teljes sötétségben voltam.
00:41
I started asking my questions, "Well, why me?"
9
26000
2000
Azt kérdezgettem magamtól, "Miért én?"
00:43
"Why now?" "Why here?"
10
28000
2000
"Miért most?" "Miért itt?"
00:45
"Could my doctor have warned me?"
11
30000
3000
"Figyelmeztethetett volna az orvosom?"
00:48
So, what I want to do here in the few minutes I have with you
12
33000
3000
Amit a következő pár percben tenni akarok, az az, hogy
00:51
is really talk about what is the formula for life and good health.
13
36000
5000
beszélek az élet és a jó egészség egyenletéről.
00:56
Genetics, lifestyle and environment.
14
41000
3000
Genetika, életvitel és környezet.
00:59
That's going to sort of contain our risks,
15
44000
2000
Ezek alakítják a kockázati tényezőinket,
01:01
and if we manage those risks
16
46000
2000
és ha kezeljük ezeket a kockázatokat,
01:03
we're going to live a good life and a good healthy life.
17
48000
3000
akkor jó életet fogunk élni, és egészséges, jó életet.
01:06
Well, I understand the genetics and lifestyle part.
18
51000
4000
Értem a genetika és az életvitel részt.
01:10
And you know why I understand that?
19
55000
2000
És tudjátok, hogy miért értem meg?
01:12
Because my physicians constantly
20
57000
3000
Mert a kezelő orvosaim folyton
01:15
ask me questions about this.
21
60000
2000
ezekről kérdeznek engem.
01:17
Have you ever had to fill out those long,
22
62000
2000
Voltatok már valaha úgy, hogy ki kellett töltenetek azt a hosszú,
01:19
legal-size forms in your doctor's office?
23
64000
3000
A4-es méretű kérdőívet az orvosi rendelőben?
01:22
I mean, if you're lucky enough you get to do it more than once, right?
24
67000
3000
Az külön szerencse, ha több mint egyszer kell kitölteni, igaz?
01:25
(Laughter)
25
70000
1000
(Nevetés)
01:26
Do it over and over again. And they ask you questions
26
71000
2000
Újra és újra kitöltjük. Aztán kérdezgetnek
01:28
about your lifestyle and your family history,
27
73000
3000
az életviteledről és a családi egészségi hátteredről,
01:31
your medication history, your surgical history,
28
76000
4000
kezelési történetedről, a műtéteidről,
01:35
your allergy history ... did I forget any history?
29
80000
4000
allergiádról... kihagytam volna valamit?
01:39
But this part of the equation I didn't really get,
30
84000
4000
De az egyenlet ezen részét nem igazán értem.
01:43
and I don't think my physicians
31
88000
3000
És nem hiszem, hogy a kezelő orvosaim
01:46
really get this part of the equation.
32
91000
2000
jobban értenék az egyenlet ezen részét.
01:48
What does that mean, my environment?
33
93000
3000
Mit jelent az, hogy a környezetem?
01:51
Well, it can mean a lot of things.
34
96000
2000
Nos, egy rakás dolgot jelenthet.
01:53
This is my life. These are my life places.
35
98000
3000
Ez az életem. Ezek az élettereim.
01:56
We all have these.
36
101000
2000
Mindenkinek vannak ezek.
01:58
While I'm talking I'd like you to also be thinking about:
37
103000
3000
Miközben én itt beszélek, szeretném, ha végiggondolnátok, hogy
02:01
How many places have you lived?
38
106000
3000
hány helyen éltetek eddig?
02:04
Just think about that, you know, wander through
39
109000
2000
Gondoljátok csak végig az életeteket
02:06
your life thinking about this.
40
111000
2000
ilyen szempontból.
02:08
And you realize that you spend it in a variety of different places.
41
113000
4000
Rá fogtok jönni, hogy számos helyen töltöttétek el azt.
02:12
You spend it at rest and you spend it at work.
42
117000
2000
Pihenéssel és munkával töltöttétek.
02:14
And if you're like me, you're in an airplane a good portion of your time
43
119000
3000
És ha olyan vagy, mint én, akkor az életed szép nagy részét töltöd repülőn,
02:17
traveling some place.
44
122000
2000
mert utazol valahová.
02:19
So, it's not really simple
45
124000
2000
Szóval nem igazán egyszerű,
02:21
when somebody asks you, "Where do you live, where do you work,
46
126000
2000
amikor valaki azt kérdi "Hol élsz, hol dolgozol,
02:23
and where do you spend all your time?
47
128000
2000
és hol töltöd az idődet?
02:25
And where do you expose yourselves to risks
48
130000
3000
És hol teszed ki magad olyan kockázatoknak
02:28
that maybe perhaps you don't even see?"
49
133000
4000
amiket talán nem is látsz?"
02:32
Well, when I have done this on myself,
50
137000
2000
Amikor saját magam végiggondoltam,
02:34
I always come to the conclusion
51
139000
2000
mindig arra a következtetésre jutottam,
02:36
that I spend about 75 percent of my time
52
141000
4000
hogy az életem kb 75%-át
02:40
relatively in a small number of places.
53
145000
3000
aránylag kevés számú helyen töltöm.
02:43
And I don't wander far from that place
54
148000
2000
És nem vándorlok messze attól a helytől,
02:45
for a majority of my time,
55
150000
2000
időm nagy részében,
02:47
even though I'm an extensive global trekker.
56
152000
5000
még akkor sem, ha én nagy világutazó vagyok.
02:52
Now, I'm going to take you on a little journey here.
57
157000
2000
Most egy kis utazásra viszlek titeket.
02:54
I started off in Scranton, Pennsylvania.
58
159000
2000
Scranton, Pennysylvania államból indulok.
02:56
I don't know if anybody might hail from northeastern Pennsylvania,
59
161000
3000
Nem tudom, van-e valaki észak-kelet Pennsylvaniából.
02:59
but this is where I spent my first 19 years
60
164000
3000
De itt töltöttem életem első 19 évét,
03:02
with my little young lungs.
61
167000
2000
az én fiatal kis tüdőmmel.
03:04
You know, breathing high concentrations here
62
169000
3000
Tudjátok, itt aztán nagy koncentrációjú
03:07
of sulfur dioxide, carbon dioxide
63
172000
2000
kén-dioxidot, szén-dioxidot,
03:09
and methane gas,
64
174000
2000
és metán gázt lélegeztem be,
03:11
in unequal quantities -- 19 years of this.
65
176000
3000
egyenlőtlen mennyiségben, 19 éven keresztül.
03:14
And if you've been in that part of the country,
66
179000
2000
És ha már jártatok az ország azon részén,
03:16
this is what those piles of burning, smoldering coal waste look like.
67
181000
4000
így néz ki az az égő, parázsló szén hulladék.
03:20
So then I decided to leave that part of the world,
68
185000
3000
Így aztán elhatároztam, hogy elhagyom a világ azon részét.
03:23
and I was going to go to the mid-west.
69
188000
3000
És közép-nyugatra megyek.
03:26
OK, so I ended up in Louisville, Kentucky.
70
191000
3000
Végül Louisville-ben, Kentucky államban kötöttem ki.
03:29
Well, I decided to be neighbors to a place called Rubbertown.
71
194000
4000
Egy Rubbertown nevű hely szomszédságába kerültem.
03:33
They manufacture plastics. They use large quantities chloroprene
72
198000
3000
Ez egy műanyag előállító. Nagy mennyiségű chloroprene-t
03:36
and benzene.
73
201000
2000
és benzolt használnak.
03:38
Okay, I spent 25 years, in my middle-age lungs now,
74
203000
5000
Itt 25 évet töltöttem, immáron középkorú tüdőmmel,
03:43
breathing various concentrations of that.
75
208000
3000
változatos mennyiséget belélegezve ezekből.
03:46
And on a clear day it always looked like this, so you never saw it.
76
211000
4000
Egy tiszta napon mindig így nézett ki, így tehát soha nem láthattad.
03:50
It was insidious and it was really happening.
77
215000
3000
Alattomos volt és folyamatosan ez ment.
03:53
Then I decided I had to get really smart,
78
218000
2000
Aztán elhatároztam, hogy muszáj okosnak lennem,
03:55
I would take this job in the West Coast.
79
220000
3000
elvállalom ezt a munkát a nyugati parton.
03:58
And I moved to Redlands California.
80
223000
3000
Így a kaliforniai Redlands-ba költöztem.
04:01
Very nice, and there
81
226000
2000
Nagyon szép hely, és ott
04:03
my older, senior lungs, as I like to call them,
82
228000
4000
az idősebb, senior tüdőmet, ahogy én szeretem hívni,
04:07
I filled with particulate matter, carbon dioxide and very high doses of ozone.
83
232000
6000
apró szemcsés anyagokkal, szén-dioxiddal és nagyon nagy mennyiségű ózonnal töltöttem meg.
04:13
Okay? Almost like the highest in the nation.
84
238000
2000
Oké? Az országban majdnem a legmagasabb mértéknyivel.
04:15
Alright, this is what it looks like on a good day.
85
240000
2000
Így néz ki egy szép napon.
04:17
If you've been there, you know what I'm talking about.
86
242000
3000
Ha már jártatok ott, tudjátok, hogy miről beszélek.
04:20
So, what's wrong with this picture?
87
245000
3000
Mi a gond ezzel a képpel?
04:23
Well, the picture is, there is a huge gap here.
88
248000
2000
A képen vagy egy hatalmas lyuk, itt.
04:25
The one thing that never happens in my doctor's office:
89
250000
4000
Az egyetlen dolog, ami sose történik meg egy orvosi rendelőben:
04:29
They never ask me about my place history.
90
254000
3000
Sosem kérdeznek rá arra, hogy hol jártam eddig.
04:32
No doctor, can I remember, ever asking me,
91
257000
3000
Egy orvosra sem emlékszem, aki megkérdezte volna tőlem:
04:35
"Where have you lived?"
92
260000
2000
"Hol élt eddig?"
04:37
They haven't asked me what kind of the quality
93
262000
2000
Nem kérdezték még, hogy milyen minőségű
04:39
of the drinking water that I put in my mouth
94
264000
2000
ivóvizet vettem a számba,
04:41
or the food that I ingest into my stomach.
95
266000
4000
vagy ételt juttattam a gyomromba.
04:45
They really don't do that. It's missing.
96
270000
3000
Sosem kérdezik. Ez kimarad.
04:48
Look at the kind of data that's available.
97
273000
3000
Nézzétek meg, hogy milyen adatok érhetőek el.
04:51
This data's from all over the world --
98
276000
2000
Ez az adat a világ minden részéről beszerzett,
04:53
countries spend billions of dollars investing in this kind of research.
99
278000
4000
az országok milliárdokat fektetnek ilyen kutatásokba.
04:57
Now, I've circled the places where I've been.
100
282000
3000
Bekarikáztam a területeket, ahol már jártam.
05:00
Well, by design, if I wanted to have a heart attack
101
285000
3000
Ha tervezném, hogy szívrohamot kapjak,
05:03
I'd been in the right places. Right?
102
288000
5000
a megfelelő helyeken lennék, igaz?
05:08
So, how many people are in the white?
103
293000
2000
Hány ember van a fehér zónában?
05:10
How many people in the room have spent the majority of their life
104
295000
2000
A teremben lévő emberek közül hányan töltötték életük nagy részét
05:12
in the white space?
105
297000
3000
a fehér területen?
05:15
Anybody? Boy you're lucky.
106
300000
2000
Senki? Nagyon szerencsések vagytok.
05:17
How many have spent it in the red places?
107
302000
3000
Hányan töltöttétek a piros zónában?
05:20
Oh, not so lucky.
108
305000
2000
Nem túl szerencsések.
05:22
There are thousands of these kinds of maps
109
307000
3000
Ezernyi ilyen térkép van
05:25
that are displayed in atlases
110
310000
2000
az atlaszokban közzé téve
05:27
all over the world.
111
312000
2000
világszerte.
05:29
They give us some sense of what's going
112
314000
2000
Valami fajta támpontot ad annak, hogy
05:31
to be our train wreck.
113
316000
3000
mi lehet majd a mi vonatunk.
05:34
But none of that's in my medical record.
114
319000
2000
De egyik sincs benne az orvosi feljegyzéseimben.
05:36
And it's not in yours either.
115
321000
2000
És a tiétekben sincs benne.
05:38
So, here's my friend Paul.
116
323000
2000
Íme a barátom, Paul.
05:40
He's a colleague. He allowed his cell phone to be tracked
117
325000
4000
Kollégám. Megengedte, hogy a mobilját bemérjük
05:44
every two hours, 24/7,
118
329000
3000
minden két órában a hét minden napján.
05:47
365 days out of the year
119
332000
2000
Az év 365 napjából
05:49
for the last two years, everywhere he went.
120
334000
3000
az utóbbi két évben, akárhová is ment.
05:52
And you can see he's been to a few places around the United States.
121
337000
4000
Ahogy látjátok, volt néhány helyen az Egyesült Államokban.
05:56
And this is where he has spent most of his time.
122
341000
4000
És itt töltötte ideje legnagyobb részét.
06:00
If you really studied that you might have some clues
123
345000
3000
Ha tanult emberek vagytok, talán már sejthetitek, hogy
06:03
as to what Paul likes to do.
124
348000
3000
Paul mit szeret csinálni.
06:06
Anybody got any clues? Ski. Right.
125
351000
3000
Van valakinek ötlete? Síelni. Így van.
06:09
We can zoom in here, and we suddenly see
126
354000
3000
Ráközelíthetünk, és hirtelen azt látjuk, hogy
06:12
that now we see where Paul has really spent a majority of his time.
127
357000
4000
Paul hol töltötte ideje tényleg legnagyobb részét.
06:16
And all of those black dots are all of the
128
361000
4000
És azok a fekete pöttyök
06:20
toxic release inventories
129
365000
2000
a mérgező anyagokat kibocsátó helyek,
06:22
that are monitored by the EPA.
130
367000
2000
melyeket az EPA figyel.
06:24
Did you know that data existed?
131
369000
3000
Tudtátok, hogy létezik ez az adat?
06:27
For every community in the United States,
132
372000
2000
Az Egyesült Államokban minden közösség számára
06:29
you could have your own personalized map of that.
133
374000
4000
elérhető egy személyre szabott ilyen térkép.
06:33
So, our cell phones can now build a place history.
134
378000
3000
A mobilunkkal így egy helyváltoztatási történetet tudunk rögzíteni.
06:36
This is how Paul did it. He did it with his iPhone.
135
381000
3000
Paul így csinálta. Az iPhone-jával.
06:39
This might be what we end up with.
136
384000
2000
Ilyen eredménnyel kéne rendelkeznünk a végén.
06:41
This is what the physician would have
137
386000
3000
Ez kéne, hogy a kezelő orvos előtt legyen,
06:44
in front of him and her when we enter that exam room
138
389000
3000
amikor belépünk a vizsgálóba
06:47
instead of just the pink slip that said I paid at the counter. Right?
139
392000
4000
a rózsaszín kötények helyett, amiket a pultnál kifizettünk. Igaz?
06:51
This could be my little assessment.
140
396000
2000
Ez lehetne az én kis kockázatelemzésem.
06:53
And he looks at that and he says,
141
398000
2000
Az orvos megnézné, és azt mondaná,
06:55
"Whoa Bill,
142
400000
2000
"Ácsi, Bill,
06:57
I suggest that maybe you not decide,
143
402000
3000
azt javaslom, hogy talán nem kéne úgy döntened,
07:00
just because you're out here in beautiful California,
144
405000
2000
csak mert itt a gyönyörű Kaliforniában vagy,
07:02
and it's warm every day,
145
407000
2000
és minden nap meleg van,
07:04
that you get out and run at six o'clock at night.
146
409000
3000
hogy kimész és hajnali 6kor futsz.
07:07
I'd suggest that that's a bad idea Bill,
147
412000
3000
Azt mondanám, hogy ez rossz ötlet, Bill,
07:10
because of this report."
148
415000
3000
ez alapján."
07:13
What I'd like to leave you for are two prescriptions.
149
418000
4000
Két receptet hagyok most itt nektek.
07:17
Okay, number one is, we must teach physicians
150
422000
2000
Az első, hogy tanítsátok meg a kezelő orvosaitoknak
07:19
about the value of geographical information.
151
424000
4000
a földrajzi információk értékének fontosságát.
07:23
It's called geomedicine. There are about a half a dozen programs in the world right now
152
428000
4000
Geo-orvostannak hívják. Fél tucatnyi program folyik a világban,
07:27
that are focused on this.
153
432000
2000
amik erre koncentrálnak.
07:29
And they're in the early stages of development.
154
434000
3000
És még a korai fejlődési szakaszban vannak.
07:32
These programs need to be supported,
155
437000
3000
Támogatni kell ezeket a programokat.
07:35
and we need to teach our future
156
440000
2000
És meg kell tanítanunk a jövő
07:37
doctors of the world
157
442000
2000
orvosait a világon
07:39
the importance of some of the information
158
444000
2000
azon információk egy részének fontosságáról,
07:41
I've shared here with you today.
159
446000
2000
amiről ma beszéltem.
07:43
The second thing we need to do
160
448000
2000
A második dolog, amit tennünk kell, az az, hogy
07:45
is while we're spending billions and billions
161
450000
2000
miközben milliárdokat és milliárdokat költünk
07:47
of dollars all over the world
162
452000
3000
világszerte
07:50
building an electronic health record,
163
455000
2000
elektronikus egészségügyi feljegyzésekre,
07:52
we make sure we put a place history
164
457000
2000
gondoskodjunk róla, hogy helyváltoztatási történet is legyen
07:54
inside that medical record.
165
459000
3000
abban az orvosi feljegyzésben.
07:57
It not only will be important for the physician;
166
462000
3000
Nemcsak a kezelő orvosnak lesz ez fontos,
08:00
it will be important for the researchers
167
465000
2000
hanem a kutatók számára is,
08:02
that now will have huge samples to draw upon.
168
467000
4000
hogy hatalmas mennyiségű minta áll majd rendelkezésre.
08:06
But it will also be useful for us.
169
471000
2000
De magunknak is hasznos lesz.
08:08
I could have made the decision, if I had this information,
170
473000
4000
Ha rendelkezésemre állt volna ez az információ, úgy dönthettem volna,
08:12
not to move to the ozone capital
171
477000
3000
hogy nem utazom az ózon amerikai fővárosába.
08:15
of the United States, couldn't I? I could make that decision.
172
480000
3000
Nem igaz? Dönthettem volna róla.
08:18
Or I could negotiate with my employer
173
483000
2000
Vagy megbeszélhettem volna a munkáltatómmal,
08:20
to make that decision
174
485000
2000
hogy ezt a döntést
08:22
in the best interest of myself and my company.
175
487000
6000
a saját és a cég érdekeit is figyelembe véve hozhassam meg.
08:28
With that, I would like to just say that Jack Lord said
176
493000
3000
Ezzel csak azt akarom mondani, amit Jack Lord mondott
08:31
this almost 10 years ago.
177
496000
3000
majdnem 10 évvel ezelőtt.
08:34
Just look at that for a minute.
178
499000
2000
Nézd csak meg egy percre.
08:36
That was what the conclusion
179
501000
2000
Ez volt a következtetése
08:38
of the Dartmouth Atlas of Healthcare was about,
180
503000
3000
a Dartmouth Egészségügyi Atlaszának,
08:41
was saying that we can explain the geographic variations
181
506000
3000
ami azt mondta, hogy meg tudjuk magyarázni a betegségek földrajzi
08:44
that occur in disease, in illness, in wellness,
182
509000
4000
variációit a rossz és a jó környezeti hatásokkal,
08:48
and how our healthcare system actually operates.
183
513000
3000
és azzal hogy az egészségügyi rendszerünk hogyan működik.
08:51
That was what he was talking about
184
516000
2000
Erről beszélt ő
08:53
on that quote.
185
518000
2000
abban az idézetben ("A földrajz: végzet az orvoslásban")
08:55
And I would say he got it right almost a decade ago.
186
520000
4000
És azt mondanám, hogy már egy évtizeddel ezelőtt is igaza volt.
08:59
So, I'd very much like to see us begin to
187
524000
2000
Nagyon örülnék, ha azt látnám, hogy elkezdjük
09:01
really seize this as an opportunity to get this into our medical records.
188
526000
4000
megragadni a lehetőséget, hogy az orvosi feljegyzéseinkbe mindez bekerüljön.
09:05
So with that, I'll leave you that
189
530000
2000
Beszédemet zárom
09:07
in my particular view of view of health:
190
532000
4000
az egészséggel kapcsolatos látásmódok sajátos látásmódjával,
09:11
Geography always matters.
191
536000
2000
a földrajz mindig számít.
09:13
And I believe that geographic information
192
538000
2000
És hiszem, hogy a földrajzi információ
09:15
can make both you and me very healthy. Thank you.
193
540000
2000
titeket és engem is egészségessé tud tenni. Köszönöm.
09:17
(Applause)
194
542000
3000
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Bill Davenhall - Health and human services expertBill Davenhall wants to improve physicians' diagnostic techniques by collecting each patient's geographic and environmental data, and merging it with their medical records.
Why you should listen
Bill Davenhall has spent three decades creating useful intelligence out of what seems ordinary demographic and geographic data. In the '70s he built the first geo-demographic models that helped some of America’s most well-known franchises expand across the nation; in the '80s he founded a start-up market research company that developed the first national database of estimates for the demand of healthcare services.
Davenhall leads the health and human services marketing team at ESRI, the largest geographic information system (GIS) software developer in the world.
Bill Davenhall | Speaker | TED.com