TED2011
Kathryn Schulz: On being wrong
Kathryn Schulz: Avere torto
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Molti di noi farebbero qualsiasi cosa per evitare di aver torto. E se ci sbagliassimo tutti quanti su questa faccenda? "L'errorologa" Kathryn Schulz sostiene che non solo dovremmo ammettere ma addirittura abbracciare questo nostro essere fallibili.
Kathryn Schulz - Wrongologist
Kathryn Schulz is a staff writer for the New Yorker and is the author of "Being Wrong: Adventures in the Margin of Error." Full bio
Kathryn Schulz is a staff writer for the New Yorker and is the author of "Being Wrong: Adventures in the Margin of Error." Full bio
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So it's 1995,
0
0
3000
È il 1995
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I'm in college,
1
3000
2000
frequento l'università
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and a friend and I go on a road trip
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5000
3000
e con un'amica facciamo un viaggio in macchina
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from Providence, Rhode Island
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8000
2000
da Providence, in Rhode Island
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to Portland, Oregon.
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10000
2000
a Portland, in Oregon.
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And you know, we're young and unemployed,
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3000
Sapete com'è, siamo giovani e disoccupate,
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so we do the whole thing on back roads
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perciò prendiamo tutte le strade secondarie
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through state parks
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17000
2000
attraversando parchi regionali
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and national forests --
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19000
3000
e foreste nazionali --
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basically the longest route we can possibly take.
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22000
3000
in pratica prendiamo la strada più lunga che ci sia.
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And somewhere in the middle of South Dakota,
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26000
3000
E da qualche parte nel bel mezzo del South Dakota,
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I turn to my friend
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Mi volto verso la mia amica
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and I ask her a question
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e le faccio una domanda
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that's been bothering me
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che mi stava tormentando
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for 2,000 miles.
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da oltre 3000 km.
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"What's up with the Chinese character I keep seeing by the side of the road?"
15
40000
4000
"Che ne pensi del carattere cinese che continuo a vedere sul lato della strada?"
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My friend looks at me totally blankly.
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47000
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La mia amica mi guarda spiazzata.
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There's actually a gentleman in the front row
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51000
2000
Ecco, c'è un signore qui in prima fila
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who's doing a perfect imitation of her look.
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che la sta imitando perfettamente.
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(Laughter)
19
56000
3000
(Risate)
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And I'm like, "You know,
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E le dico: "Ma sì dai,
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all the signs we keep seeing
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2000
quei cartelli che continuiamo a vedere
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with the Chinese character on them."
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63000
3000
con su quel carattere cinese."
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She just stares at me for a few moments,
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67000
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Mi guarda per qualche istante,
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and then she cracks up,
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70000
3000
e poi scoppia a ridere,
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because she figures out what I'm talking about.
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2000
perché ha capito di cosa sto parlando.
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And what I'm talking about is this.
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75000
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E sto parlando di questo.
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(Laughter)
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6000
(Risate)
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Right, the famous Chinese character for picnic area.
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84000
4000
Esatto, il famoso ideogramma cinese che indica un'area picnic.
01:43
(Laughter)
29
88000
2000
(Risate)
01:45
I've spent the last five years of my life
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90000
4000
Ho trascorso gli ultimi cinque anni della mia vita
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thinking about situations
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94000
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a riflettere su situazioni
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exactly like this --
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96000
3000
simili a questa --
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why we sometimes misunderstand
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99000
2000
sul perché alle volte interpretiamo male
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the signs around us,
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101000
2000
i segni che ci circondano,
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and how we behave when that happens,
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3000
come ci comportiamo quando succede,
02:01
and what all of this can tell us about human nature.
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106000
4000
e cosa può dirci tutto questo sulla natura umana.
02:05
In other words, as you heard Chris say,
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110000
2000
In altre parole, come ha detto Chris,
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I've spent the last five years
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2000
ho trascorso gli ultimi cinque anni
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thinking about being wrong.
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3000
a riflettere sull'aver torto.
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This might strike you as a strange career move,
40
117000
3000
Vi potrà sembrare una strana scelta per la mia carriera,
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but it actually has one great advantage:
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120000
3000
però ha in sé un grandissimo vantaggio:
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no job competition.
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123000
2000
non c'è concorrenza.
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(Laughter)
43
125000
2000
(Risate)
02:22
In fact, most of us do everything we can
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127000
3000
Infatti, la maggior parte di noi fa di tutto
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to avoid thinking about being wrong,
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130000
3000
per evitare di riflettere sull'aver torto,
02:28
or at least to avoid thinking about the possibility
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133000
2000
o almeno per evitare di riflettere sulla possibilità
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that we ourselves are wrong.
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135000
2000
che noi stessi ci stiamo sbagliando.
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We get it in the abstract.
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2000
Lo accettiamo solo in astratto.
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We all know everybody in this room makes mistakes.
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139000
2000
Lo sappiamo che tutti i presenti in questa stanza commettono errori.
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The human species, in general, is fallible -- okay fine.
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142000
3000
In generale, la specie umana commette errori -- d'accordo.
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But when it comes down to me, right now,
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146000
3000
Ma quando si tratta proprio di me,
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to all the beliefs I hold,
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149000
2000
di tutto ciò in cui credo,
02:46
here in the present tense,
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151000
3000
adesso nel presente,
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suddenly all of this abstract appreciation of fallibility
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154000
4000
improvvisamente questo riconoscere che non siamo infallibili
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goes out the window --
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158000
3000
finisce fuori dalla finestra --
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and I can't actually think of anything I'm wrong about.
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161000
3000
e faccio fatica a pensare a qualcosa su cui mi sbaglio.
03:00
And the thing is, the present tense is where we live.
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165000
3000
Il fatto è che il tempo presente è quello in cui viviamo.
03:03
We go to meetings in the present tense;
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168000
3000
Nel tempo presente andiamo agli incontri;
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we go on family vacations in the present tense;
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171000
2000
andiamo in vacanza con le nostre famiglie;
03:08
we go to the polls and vote in the present tense.
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173000
4000
nel tempo presente andiamo ai seggi a votare.
03:12
So effectively, we all kind of wind up traveling through life,
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177000
3000
Di fatto, mettiamo ordine viaggiando attraverso la vita,
03:15
trapped in this little bubble
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180000
2000
intrappolati in questa bolla
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of feeling very right about everything.
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182000
3000
che ci fa sentire nel giusto rispetto ad ogni cosa.
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I think this is a problem.
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186000
2000
Credo che sia un problema.
03:23
I think it's a problem for each of us as individuals,
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188000
3000
Penso sia un problema per ognuno di noi, in quanto individui,
03:26
in our personal and professional lives,
66
191000
3000
nelle nostre vite private e professionali,
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and I think it's a problem for all of us collectively as a culture.
67
194000
3000
e credo sia un problema per tutti noi dal punto di vista culturale.
03:32
So what I want to do today
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197000
2000
Ciò che intendo fare oggi, per prima cosa,
03:34
is, first of all, talk about why we get stuck
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199000
3000
è parlarvi del perché restiamo bloccati
03:37
inside this feeling of being right.
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202000
2000
in questa sensazione di essere nel giusto.
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And second, why it's such a problem.
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204000
3000
E poi, perché costituisce un tale problema.
03:42
And finally, I want to convince you
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207000
2000
Infine, voglio convincervi
03:44
that it is possible
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209000
2000
che è possibile
03:46
to step outside of that feeling
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211000
2000
abbandonare questo atteggiamento
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and that if you can do so,
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213000
2000
e che, se ci riuscirete,
03:50
it is the single greatest
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215000
2000
avrete fatto il singolo salto
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moral, intellectual and creative leap you can make.
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217000
3000
in sé più grande, morale, intellettuale e creativo che si possa fare.
03:57
So why do we get stuck
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222000
2000
Allora, perché restiamo bloccati
03:59
in this feeling of being right?
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224000
2000
in quest'atteggiamento di aver ragione?
04:01
One reason, actually, has to do with a feeling of being wrong.
80
226000
3000
Una delle ragioni ha a che vedere con l'idea di aver torto.
04:04
So let me ask you guys something --
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229000
2000
Lasciate che vi faccia una domanda --
04:06
or actually, let me ask you guys something, because you're right here:
82
231000
4000
o meglio, lasciate che vi faccia una domanda visto che siete qui:
04:10
How does it feel -- emotionally --
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235000
3000
Come ci si sente -- emotivamente --
04:13
how does it feel to be wrong?
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238000
3000
come ci si sente quando si sbaglia?
04:16
Dreadful. Thumbs down.
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241000
3000
Malissimo. Pollice verso.
04:19
Embarrassing. Okay, wonderful, great.
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244000
2000
È imbarazzante. Ok, perfetto, giusto.
04:21
Dreadful, thumbs down, embarrassing --
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246000
2000
Malissimo, pollice verso, è imbarazzante --
04:23
thank you, these are great answers,
88
248000
3000
grazie, queste sono risposte perfette,
04:26
but they're answers to a different question.
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251000
3000
ma sono risposte a una domanda diversa.
04:29
You guys are answering the question:
90
254000
2000
Mi state rispondendo a:
04:31
How does it feel to realize you're wrong?
91
256000
3000
Come ci si sente ad accorgersi di aver torto?
04:34
(Laughter)
92
259000
4000
(Risate)
04:38
Realizing you're wrong can feel like all of that and a lot of other things, right?
93
263000
3000
Rendersi conto di aver torto può farvi sentire in questi e molti altri modi, no?
04:41
I mean it can be devastating, it can be revelatory,
94
266000
3000
Voglio dire può essere devastante, oppure rivelatorio,
04:44
it can actually be quite funny,
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269000
2000
oppure può risultare divertente,
04:46
like my stupid Chinese character mistake.
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271000
3000
come il mio stupido errore sull'ideogramma cinese.
04:49
But just being wrong
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274000
3000
Ma sbagliarsi in sé
04:52
doesn't feel like anything.
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277000
2000
non ci fa sentire in nessun modo.
04:54
I'll give you an analogy.
99
279000
3000
Vi faccio un esempio.
04:57
Do you remember that Loony Tunes cartoon
100
282000
2000
Vi ricordate quel cartone della Loony Tunes
04:59
where there's this pathetic coyote
101
284000
2000
dove c'è quel coyote patetico
05:01
who's always chasing and never catching a roadrunner?
102
286000
2000
che è sempre lì che insegue e non cattura mai Beep Beep?
05:03
In pretty much every episode of this cartoon,
103
288000
3000
Praticamente in tutti gli episodi di questo cartone,
05:06
there's a moment where the coyote is chasing the roadrunner
104
291000
2000
c'è un momento in cui il coyote insegue Beep Beep
05:08
and the roadrunner runs off a cliff,
105
293000
2000
e l'uccello salta giù da una rupe,
05:10
which is fine -- he's a bird, he can fly.
106
295000
3000
il che va bene, è un uccello, può volare.
05:13
But the thing is, the coyote runs off the cliff right after him.
107
298000
4000
Il fatto è che il coyote gli corre dietro e si butta giù a sua volta.
05:17
And what's funny --
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302000
2000
La cosa che fa ridere --
05:19
at least if you're six years old --
109
304000
2000
perlomeno se avete ancora sei anni --
05:21
is that the coyote's totally fine too.
110
306000
2000
è che anche il coyote non fa una piega.
05:23
He just keeps running --
111
308000
2000
Continua a correre --
05:25
right up until the moment that he looks down
112
310000
2000
fino al momento in cui guarda giù
05:27
and realizes that he's in mid-air.
113
312000
3000
e si accorge che è a mezz'aria.
05:30
That's when he falls.
114
315000
3000
È solo allora che cade.
05:34
When we're wrong about something --
115
319000
2000
Quando ci sbagliamo su qualcosa --
05:36
not when we realize it, but before that --
116
321000
3000
non quando ce ne accorgiamo, ma prima --
05:39
we're like that coyote
117
324000
3000
siamo come quel coyote
05:42
after he's gone off the cliff and before he looks down.
118
327000
3000
dopo aver saltato dalla rupe ma senza aver guardato giù.
05:46
You know, we're already wrong,
119
331000
3000
Sapete, abbiamo già commesso l'errore,
05:49
we're already in trouble,
120
334000
2000
siamo già nei pasticci,
05:51
but we feel like we're on solid ground.
121
336000
3000
ma ci sentiamo ancora in una botte di ferro.
05:55
So I should actually correct something I said a moment ago.
122
340000
3000
Dovrei in realtà correggermi su qualcosa che ho detto poco fa.
05:58
It does feel like something to be wrong;
123
343000
3000
Si prova qualcosa ad avere torto;
06:01
it feels like being right.
124
346000
3000
ci si sente nel giusto.
06:04
(Laughter)
125
349000
3000
(Risate)
06:07
So this is one reason, a structural reason,
126
352000
3000
Ecco questa è una ragione strutturale
06:10
why we get stuck inside this feeling of rightness.
127
355000
2000
del perché si resta bloccati in quest'atteggiamento di essere nel giusto.
06:12
I call this error blindness.
128
357000
2000
Io la chiamo cecità da errore.
06:14
Most of the time,
129
359000
2000
Nella maggior parte dei casi,
06:16
we don't have any kind of internal cue
130
361000
3000
non ci viene fornito alcun indizio interiore
06:19
to let us know that we're wrong about something,
131
364000
2000
che ci permetta di capire quando ci stiamo sbagliando,
06:21
until it's too late.
132
366000
3000
finché non è troppo tardi.
06:24
But there's a second reason that we get stuck inside this feeling as well --
133
369000
3000
C'è anche una seconda ragione per cui restiamo bloccati in questo attegiamento --
06:27
and this one is cultural.
134
372000
2000
ed è di natura culturale.
06:30
Think back for a moment to elementary school.
135
375000
3000
Ripensate per un momento agli anni delle elementari.
06:33
You're sitting there in class,
136
378000
2000
Siete lì seduti in classe,
06:35
and your teacher is handing back quiz papers,
137
380000
3000
e il maestro vi restituisce i compiti,
06:38
and one of them looks like this.
138
383000
2000
e uno assomiglia a questo.
06:40
This is not mine, by the way.
139
385000
2000
Questo non è mio, voglio precisare.
06:42
(Laughter)
140
387000
2000
(Risate)
06:44
So there you are in grade school,
141
389000
3000
Quindi eccovi là a scuola,
06:47
and you know exactly what to think
142
392000
2000
e sapete perfettamente cosa pensare
06:49
about the kid who got this paper.
143
394000
3000
del bambino che ha fatto quel compito.
06:52
It's the dumb kid, the troublemaker,
144
397000
3000
È il bambino tonto, il combina-guai,
06:55
the one who never does his homework.
145
400000
3000
quello che non fa mai i compiti a casa.
06:58
So by the time you are nine years old,
146
403000
3000
Perciò quando raggiungete i nove anni,
07:01
you've already learned, first of all,
147
406000
2000
avrete già imparato, per prima cosa,
07:03
that people who get stuff wrong
148
408000
2000
che quelli che si sbagliano
07:05
are lazy, irresponsible dimwits --
149
410000
3000
sono dei tonti pigri e irresponsabili --
07:08
and second of all,
150
413000
2000
e come seconda cosa,
07:10
that the way to succeed in life
151
415000
2000
che per aver successo nella vita
07:12
is to never make any mistakes.
152
417000
3000
non bisogna commettere mai errori.
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We learn these really bad lessons really well.
153
421000
4000
Questa lezione la impariamo alla perfezione.
07:21
And a lot of us --
154
426000
2000
E molti di noi --
07:23
and I suspect, especially a lot of us in this room --
155
428000
4000
e sospetto, specialmente molti di noi qui presenti --
07:27
deal with them by just becoming
156
432000
2000
l'affrontano semplicemente diventando
07:29
perfect little A students,
157
434000
2000
i primi della classe,
07:31
perfectionists, over-achievers.
158
436000
3000
perfezionisti, di successo.
07:34
Right,
159
439000
2000
Giusto,
07:36
Mr. CFO, astrophysicist, ultra-marathoner?
160
441000
4000
Sig. direttore finanziario, astrofisico e ultramaratoneta?
07:40
(Laughter)
161
445000
7000
(Risate)
07:47
You're all CFO, astrophysicists, ultra-marathoners, it turns out.
162
452000
4000
Ora viene fuori che siete tutti direttori finanziari, astrofisici, ultramaratoneti.
07:51
Okay, so fine.
163
456000
2000
Ok, perfetto.
07:53
Except that then we freak out
164
458000
3000
Eccetto che poi andiamo in paranoia
07:56
at the possibility that we've gotten something wrong.
165
461000
2000
alla sola possibilità di esserci sbagliati.
07:58
Because according to this,
166
463000
3000
Perché secondo questa logica,
08:01
getting something wrong
167
466000
2000
sbagliarsi su qualcosa
08:03
means there's something wrong with us.
168
468000
3000
coincide con l'avere noi qualcosa di sbagliato.
08:06
So we just insist that we're right,
169
471000
2000
Perciò perseveriamo a voler essere nel giusto,
08:08
because it makes us feel smart and responsible
170
473000
2000
perché ci fa sentire brillanti e responsabili
08:10
and virtuous and safe.
171
475000
3000
virtuosi e al sicuro.
08:14
So let me tell you a story.
172
479000
2000
Lasciate che vi racconti una storia.
08:16
A couple of years ago,
173
481000
2000
Un paio d'anni fa,
08:18
a woman comes into Beth Israel Deaconess Medical Center for a surgery.
174
483000
3000
una donna arriva all'ospedale Beth Israel Deaconess per un'operazione.
08:21
Beth Israel's in Boston.
175
486000
2000
Il Beth Israel a Boston.
08:23
It's the teaching hospital for Harvard --
176
488000
2000
È l'ospedale universitario di Harvard --
08:25
one of the best hospitals in the country.
177
490000
2000
uno dei migliori ospedali del paese.
08:27
So this woman comes in and she's taken into the operating room.
178
492000
3000
Allora questa donna arriva e viene portata in sala operatoria.
08:30
She's anesthetized, the surgeon does his thing --
179
495000
2000
Le fanno l'anestesia, il chirurgo fa quello che deve --
08:32
stitches her back up, sends her out to the recovery room.
180
497000
3000
la ricuce, la spedisce in rianimazione.
08:35
Everything seems to have gone fine.
181
500000
3000
Tutto sembra essere andato per il meglio.
08:38
And she wakes up, and she looks down at herself,
182
503000
3000
Lei si sveglia, si guarda,
08:41
and she says, "Why is the wrong side of my body in bandages?"
183
506000
4000
e dice: "Perché mi hanno fasciata dalla parte sbagliata?"
08:45
Well the wrong side of her body is in bandages
184
510000
3000
Bè, le hanno fasciato la parte sbagliata del corpo
08:48
because the surgeon has performed a major operation
185
513000
2000
perché il chirurgo ha fatto un'operazione con i fiocchi
08:50
on her left leg instead of her right one.
186
515000
3000
sulla sua gamba sinistra invece che sulla destra.
08:54
When the vice president for health care quality at Beth Israel
187
519000
3000
Quando il vice presidente per la qualità del servizio sanitario dell'ospedale
08:57
spoke about this incident,
188
522000
3000
raccontò quest'incidente,
09:00
he said something very interesting.
189
525000
3000
disse una cosa molto interessante.
09:03
He said, "For whatever reason,
190
528000
3000
Disse: "Qualsiasi fosse la ragione,
09:06
the surgeon simply felt
191
531000
2000
il chirurgo ha creduto
09:08
that he was on the correct side of the patient."
192
533000
2000
di trovarsi dalla parte giusta della paziente."
09:10
(Laughter)
193
535000
3000
(Risate)
09:15
The point of this story
194
540000
2000
Il nocciolo della storia
09:17
is that trusting too much in the feeling
195
542000
3000
è che fidarsi troppo del sentirsi
09:20
of being on the correct side of anything
196
545000
3000
dalla parte giusta di qualsiasi cosa
09:23
can be very dangerous.
197
548000
3000
può essere pericoloso.
09:26
This internal sense of rightness
198
551000
3000
Questa profonda sensazione di essere nel giusto
09:29
that we all experience so often
199
554000
2000
che tanto spesso tutti noi proviamo
09:31
is not a reliable guide
200
556000
2000
non è una guida affidabile
09:33
to what is actually going on in the external world.
201
558000
3000
per tutto ciò che accade nel mondo reale.
09:36
And when we act like it is,
202
561000
2000
Comportandoci come se lo fosse,
09:38
and we stop entertaining the possibility that we could be wrong,
203
563000
4000
e smettendo di contemplare la possibilità che forse abbiamo torto,
09:42
well that's when we end up doing things
204
567000
2000
quello è il momento in cui finiamo per fare cose
09:44
like dumping 200 million gallons of oil into the Gulf of Mexico,
205
569000
4000
tipo riversare 800 milioni di litri di petrolio nel Golfo del Messico,
09:48
or torpedoing the global economy.
206
573000
3000
o silurare l'economia globale.
09:52
So this is a huge practical problem.
207
577000
3000
Si tratta di un enorme problema pratico.
09:55
But it's also a huge social problem.
208
580000
3000
Ma anche con un risvolto sociale.
09:58
Think for a moment about what it means to feel right.
209
583000
4000
Pensate per un attimo a cosa significa sentirsi nel giusto.
10:02
It means that you think that your beliefs
210
587000
2000
Significa che pensate che ciò in cui credete
10:04
just perfectly reflect reality.
211
589000
3000
rispecchi perfettamente la realtà.
10:07
And when you feel that way,
212
592000
2000
E quando vi sentite così,
10:09
you've got a problem to solve,
213
594000
2000
avete un problema da risolvere,
10:11
which is, how are you going to explain
214
596000
2000
e cioè come spiegherete perché
10:13
all of those people who disagree with you?
215
598000
3000
così tante persone non sono d'accordo con voi?
10:16
It turns out, most of us explain those people the same way,
216
601000
3000
Così viene fuori che siamo in molti a darci la stessa spiegazione,
10:19
by resorting to a series of unfortunate assumptions.
217
604000
3000
affidandoci a tutta una serie di sfortunate supposizioni.
10:23
The first thing we usually do when someone disagrees with us
218
608000
3000
La prima cosa che facciamo quando qualcuno non è d'accordo con noi
10:26
is we just assume they're ignorant.
219
611000
3000
è supporre che sia gente ignorante.
10:29
They don't have access to the same information that we do,
220
614000
2000
Persone che non hanno accesso alle stesse informazioni che abbiamo noi,
10:31
and when we generously share that information with them,
221
616000
3000
e che quando condivideremo generosamente con loro queste informazioni,
10:34
they're going to see the light and come on over to our team.
222
619000
3000
vedranno la luce e si schiereranno dalla nostra parte.
10:37
When that doesn't work,
223
622000
3000
Quando la supposizione non funziona,
10:40
when it turns out those people have all the same facts that we do
224
625000
2000
quando viene fuori che sanno esattamente quello che sappiamo noi
10:42
and they still disagree with us,
225
627000
2000
e continuano a non essere d'accordo con noi,
10:44
then we move on to a second assumption,
226
629000
2000
allora passiamo alla seconda supposizione,
10:46
which is that they're idiots.
227
631000
2000
ovvero, che sono degli idioti.
10:48
(Laughter)
228
633000
2000
(Risate)
10:50
They have all the right pieces of the puzzle,
229
635000
2000
Hanno tutti i pezzi del puzzle,
10:52
and they are too moronic to put them together correctly.
230
637000
3000
ma sono troppo cretini per metterli insieme in modo corretto.
10:55
And when that doesn't work,
231
640000
2000
E se anche questa non funziona,
10:57
when it turns out that people who disagree with us
232
642000
3000
quando si scopre che la gente che non è d'accordo con noi
11:00
have all the same facts we do
233
645000
2000
dispone delle nostre stesse informazioni
11:02
and are actually pretty smart,
234
647000
3000
ed è gente piuttosto sveglia,
11:05
then we move on to a third assumption:
235
650000
3000
allora tiriamo fuori la terza supposizione:
11:08
they know the truth,
236
653000
3000
che sanno la verità,
11:11
and they are deliberately distorting it
237
656000
2000
e la distorcono deliberatamente
11:13
for their own malevolent purposes.
238
658000
3000
per il loro bieco tornaconto.
11:17
So this is a catastrophe.
239
662000
2000
Ed è una catastrofe.
11:19
This attachment to our own rightness
240
664000
3000
Questo attaccamento a sentirsi dalla parte del giusto
11:22
keeps us from preventing mistakes
241
667000
2000
non ci aiuta a prevenire gli errori
11:24
when we absolutely need to
242
669000
2000
quando ne avremmo un assoluto bisogno
11:26
and causes us to treat each other terribly.
243
671000
3000
e ci spinge a trattarci male l'un l'altro.
11:30
But to me, what's most baffling
244
675000
2000
Per me, la cosa più sconcertante
11:32
and most tragic about this
245
677000
3000
e tragica di tutto questo
11:35
is that it misses the whole point of being human.
246
680000
4000
è che ci fa perdere il senso ultimo di essere degli umani.
11:39
It's like we want to imagine
247
684000
2000
È come se volessimo credere
11:41
that our minds are just these perfectly translucent windows
248
686000
3000
che le nostre menti siano finestre perfettamente trasparenti
11:44
and we just gaze out of them
249
689000
2000
attraverso le quali guardiamo all'esterno
11:46
and describe the world as it unfolds.
250
691000
3000
e descriviamo la realtà come avviene.
11:49
And we want everybody else to gaze out of the same window
251
694000
2000
E vogliamo che tutti guardino fuori da questa stessa finestra
11:51
and see the exact same thing.
252
696000
2000
e vedano esattamente la stessa cosa.
11:53
That is not true,
253
698000
2000
Ciò non corrisponde a verità,
11:55
and if it were, life would be incredibly boring.
254
700000
3000
e se così fosse, la vita sarebbe davvero noiosa.
11:58
The miracle of your mind
255
703000
3000
Il miracolo della nostra mente
12:01
isn't that you can see the world as it is.
256
706000
3000
non sta nel fatto che ci permette di vedere il mondo così com'è.
12:05
It's that you can see the world as it isn't.
257
710000
3000
E' che possiamo vederlo per come non è.
12:09
We can remember the past,
258
714000
2000
Possiamo ricordare il passato,
12:11
and we can think about the future,
259
716000
3000
possiamo pensare al futuro,
12:14
and we can imagine what it's like
260
719000
2000
e possiamo immaginare come sarebbe
12:16
to be some other person in some other place.
261
721000
3000
essere qualcun altro in qualche altro posto.
12:19
And we all do this a little differently,
262
724000
2000
E ognuno di noi lo fa in modo diverso,
12:21
which is why we can all look up at the same night sky
263
726000
2000
ed è per questo che tutti guardiamo lo stesso blu della notte
12:23
and see this
264
728000
2000
e vediamo questo
12:25
and also this
265
730000
2000
e quest'altro
12:27
and also this.
266
732000
3000
e anche questo.
12:30
And yeah, it is also why we get things wrong.
267
735000
3000
E sì, certo, è anche la ragione per cui ci sbagliamo.
12:34
1,200 years before Descartes said his famous thing
268
739000
2000
1.200 anni prima che Descartes pronunciasse la famosa frase
12:36
about "I think therefore I am,"
269
741000
2000
"Penso dunque sono,"
12:38
this guy, St. Augustine, sat down
270
743000
2000
questo tipo, Sant'Agostino, s'era messo a pensare
12:40
and wrote "Fallor ergo sum" --
271
745000
3000
e aveva scritto "Fallor ergo sum" --
12:43
"I err therefore I am."
272
748000
4000
"Sbaglio dunque sono."
12:47
Augustine understood
273
752000
2000
Agostino aveva capito
12:49
that our capacity to screw up,
274
754000
2000
che la nostra capacità di combinare guai,
12:51
it's not some kind of embarrassing defect
275
756000
2000
non è uno dei tanti difetti imbarazzanti
12:53
in the human system,
276
758000
2000
del sistema umano,
12:55
something we can eradicate or overcome.
277
760000
3000
qualcosa che si può estirpare o superare.
12:58
It's totally fundamental to who we are.
278
763000
3000
È profondamente legato alla nostra identità.
13:01
Because, unlike God,
279
766000
2000
Perché, a differenza di Dio,
13:03
we don't really know what's going on out there.
280
768000
3000
noi non sappiamo cosa stia succedendo davvero là fuori.
13:06
And unlike all of the other animals,
281
771000
3000
E a differenza di tutti gli altri animali,
13:09
we are obsessed with trying to figure it out.
282
774000
4000
siamo ossessionati dal cercare di capirlo.
13:13
To me, this obsession
283
778000
2000
Per me, questa ossessione
13:15
is the source and root
284
780000
2000
è fonte e radice
13:17
of all of our productivity and creativity.
285
782000
3000
di tutta la nostra capacità produttiva e creativa.
13:20
Last year, for various reasons,
286
785000
3000
L'anno scorso, per vari motivi,
13:23
I found myself listening to a lot of episodes
287
788000
2000
mi sono ritrovata a seguire molte puntate
13:25
of the Public Radio show This American Life.
288
790000
2000
della trasmissione radiofonica This American Life.
13:27
And so I'm listening and I'm listening,
289
792000
3000
Immaginate, sono lì che ascolto e ascolto,
13:30
and at some point, I start feeling
290
795000
3000
poi ad un certo punto, ho la sensazione
13:33
like all the stories are about being wrong.
291
798000
3000
che tutti i racconti siano legati all'aver torto.
13:37
And my first thought was,
292
802000
2000
E il mio primo pensiero è stato,
13:39
"I've lost it.
293
804000
2000
"Mi sono bevuta il cervello.
13:41
I've become the crazy wrongness lady.
294
806000
2000
Sono diventata la folle signora dell'errore.
13:43
I just imagined it everywhere,"
295
808000
2000
E vedo questa cosa ovunque,"
13:45
which has happened.
296
810000
2000
è esattamente quello che è successo.
13:47
But a couple of months later,
297
812000
2000
Però due mesi dopo,
13:49
I actually had a chance to interview Ira Glass, who's the host of the show.
298
814000
2000
ho avuto l'occasione di intervistare Ira Glass, conduttore del programma.
13:51
And I mentioned this to him,
299
816000
2000
Gli faccio presente questa cosa,
13:53
and he was like, "No actually, that's true.
300
818000
3000
e lui mi fa, "No, in realtà è vero.
13:56
In fact," he says,
301
821000
2000
Infatti," prosegue,
13:58
"as a staff, we joke
302
823000
2000
"tra colleghi, scherziamo
14:00
that every single episode of our show
303
825000
2000
sempre sul fatto che ogni puntata del programma
14:02
has the same crypto-theme.
304
827000
3000
abbia lo stesso tema segreto.
14:05
And the crypto-theme is:
305
830000
2000
E il tema segreto è:
14:07
'I thought this one thing was going to happen
306
832000
3000
'Pensavo che sarebbe successa una certa cosa
14:10
and something else happened instead.'
307
835000
3000
e invece è successo qualcos'altro.'
14:13
And the thing is," says Ira Glass, "we need this.
308
838000
3000
E il fatto è che," dice Ira Glass, "ne abbiamo bisogno.
14:16
We need these moments
309
841000
2000
Ci servono questi momenti
14:18
of surprise and reversal and wrongness
310
843000
2000
di sorpresa, di inversione e inesattezza
14:20
to make these stories work."
311
845000
2000
perché questi racconti funzionino."
14:22
And for the rest of us, audience members,
312
847000
2000
E tutti noi altri, pubblico in genere,
14:24
as listeners, as readers,
313
849000
3000
che siamo ascoltatori o lettori
14:27
we eat this stuff up.
314
852000
2000
per questa roba andiamo matti.
14:29
We love things like plot twists
315
854000
3000
Nelle storie ci piacciano gli imprevisti
14:32
and red herrings and surprise endings.
316
857000
3000
i falsi indizi e i finali a sorpresa.
14:35
When it comes to our stories,
317
860000
3000
Quando si tratta di raccontare storie,
14:38
we love being wrong.
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863000
3000
ci piace commettere errori.
14:41
But, you know, our stories are like this
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866000
2000
Certo si sa, i nostri racconti sono così
14:43
because our lives are like this.
320
868000
3000
perché le nostre vite sono così.
14:46
We think this one thing is going to happen
321
871000
3000
Pensiamo che succederà una certa cosa
14:49
and something else happens instead.
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874000
3000
e invece capita qualcos'altro.
14:52
George Bush thought he was going to invade Iraq,
323
877000
2000
George Bush pensava di attaccare l'Iraq,
14:54
find a bunch of weapons of mass destruction,
324
879000
2000
trovare un bel po' di armi di distruzione di massa,
14:56
liberate the people and bring democracy to the Middle East.
325
881000
3000
liberare un popolo e portare la democrazia in Medio Oriente.
15:00
And something else happened instead.
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885000
2000
E invece è successo qualcos'altro.
15:03
And Hosni Mubarak
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888000
2000
Anche Hosni Mubarak
15:05
thought he was going to be the dictator of Egypt for the rest of his life,
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890000
2000
pensava che sarebbe rimasto dittatore dell'Egitto per tutta la vita,
15:07
until he got too old or too sick
329
892000
2000
finchè non fosse stato troppo vecchio o malato
15:09
and could pass the reigns of power onto his son.
330
894000
3000
e avrebbe passato tutti i poteri al figlio.
15:12
And something else happened instead.
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897000
3000
E invece è successo qualcos'altro.
15:16
And maybe you thought
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901000
2000
E forse anche voi pensavate
15:18
you were going to grow up and marry your high school sweetheart
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903000
2000
che sareste cresciuti, vi sareste sposati con la vostra fidanzatina del liceo
15:20
and move back to your hometown and raise a bunch of kids together.
334
905000
3000
e sareste tornati nella vostra città natale per crescere insieme i vostri pargoli.
15:24
And something else happened instead.
335
909000
3000
E invece è successo qualcos'altro.
15:27
And I have to tell you
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912000
2000
E devo dirvi che anche io
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that I thought I was writing an incredibly nerdy book
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914000
2000
pensavo al libro che stavo scrivendo come a un fallimento
15:31
about a subject everybody hates
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916000
2000
su una tematica che tutti odiano
15:33
for an audience that would never materialize.
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918000
3000
e per un pubblico che non si sarebbe mai concretizzato.
15:36
And something else happened instead.
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921000
2000
E invece è successo qualcos'altro.
15:38
(Laughter)
341
923000
2000
(Risate)
15:40
I mean, this is life.
342
925000
2000
Voglio dire, questa è la vita.
15:42
For good and for ill,
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927000
2000
Nel bene e nel male,
15:44
we generate these incredible stories
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3000
costruiamo questi racconti incredibili
15:47
about the world around us,
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2000
sul mondo che ci circonda
15:49
and then the world turns around and astonishes us.
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934000
3000
e poi il mondo gira in un'altra direzione e ci sorprende.
15:55
No offense, but this entire conference
347
940000
3000
Senza offesa, ma tutta questa conferenza
15:58
is an unbelievable monument
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943000
2000
è un incredibile monumento
16:00
to our capacity to get stuff wrong.
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945000
2000
alla nostra capacità di sbagliarci.
16:02
We just spent an entire week
350
947000
2000
Abbiamo trascorso una settimana intera
16:04
talking about innovations and advancements
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949000
2000
a parlare di innovazione, sviluppo
16:06
and improvements,
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951000
2000
e miglioramento,
16:08
but you know why we need all of those innovations
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953000
3000
ma sapete perché abbiamo bisogno di queste innovazioni
16:11
and advancements and improvements?
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956000
2000
sviluppi e miglioramenti?
16:13
Because half the stuff
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958000
2000
Perché solo metà della roba
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that's the most mind-boggling and world-altering --
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960000
3000
è veramente incredibile e cambierà il mondo --
16:18
TED 1998 --
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963000
2000
TED 1998 --
16:20
eh.
358
965000
2000
eh.
16:22
(Laughter)
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967000
4000
(Risate)
16:26
Didn't really work out that way, did it?
360
971000
2000
Non ha veramente funzionato in quel modo, no?
16:28
(Laughter)
361
973000
2000
(Risate)
16:30
Where's my jet pack, Chris?
362
975000
3000
Dove il mio zaino a reazione, Chris?
16:33
(Laughter)
363
978000
4000
(Risate)
16:37
(Applause)
364
982000
5000
(Applausi)
16:42
So here we are again.
365
987000
3000
Eccoci, ci risiamo.
16:45
And that's how it goes.
366
990000
2000
Le cose vanno sempre così.
16:47
We come up with another idea.
367
992000
2000
E noi rispondiamo con un'altra idea.
16:49
We tell another story.
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994000
3000
Raccontiamo un'altra storia.
16:52
We hold another conference.
369
997000
3000
O facciamo un'altra conferenza.
16:55
The theme of this one,
370
1000000
2000
Il tema di questa,
16:57
as you guys have now heard seven million times,
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1002000
2000
come vi avranno già ripetuto tutti milioni di volte,
16:59
is the rediscovery of wonder.
372
1004000
2000
è la riscoperta della meraviglia.
17:01
And to me,
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1006000
2000
Secondo me,
17:03
if you really want to rediscover wonder,
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1008000
3000
se davvero volete meravigliarvi ancora,
17:06
you need to step outside
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2000
dovete decidervi a uscire
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of that tiny, terrified space of rightness
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1013000
6000
dal minuscolo e terrifficante spazio dell'essere nel giusto
17:14
and look around at each other
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1019000
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e guardarvi intorno tra di voi
17:17
and look out at the vastness
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e osservare l'immensità
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and complexity and mystery
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la complessità, il mistero
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of the universe
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dell'universo
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and be able to say,
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ed essere capaci di dire:
17:29
"Wow, I don't know.
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"Wow, non lo so.
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Maybe I'm wrong."
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Forse mi sbaglio."
17:35
Thank you.
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1040000
2000
Grazie
17:37
(Applause)
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1042000
3000
(Applausi)
17:40
Thank you guys.
386
1045000
2000
Grazie a tutti
17:42
(Applause)
387
1047000
3000
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Kathryn Schulz - WrongologistKathryn Schulz is a staff writer for the New Yorker and is the author of "Being Wrong: Adventures in the Margin of Error."
Why you should listen
Kathryn Schulz is a journalist, author, and public speaker with a credible (if not necessarily enviable) claim to being the world's leading wrongologist. She is the author of Being Wrong: Adventures in the Margin of Error. She was previously the book critic for New York Magazine; her writing has also appeared in the New York Times Magazine, Rolling Stone, TIME Magazine, the Boston Globe, the "Freakonomics" blog of The New York Times, The Nation, Foreign Policy, and the New York Times Book Review, among other publications. She is the former editor of the online environmental magazine Grist, and a former reporter and editor for The Santiago Times, of Santiago, Chile, where she covered environmental, labor, and human rights issues. She was a 2004 recipient of the Pew Fellowship in International Journalism (now the International Reporting Project), and has reported from throughout Central and South America, Japan, and, most recently, the Middle East. A graduate of Brown University and a former Ohioan, Oregonian and Brooklynite, she currently lives in New York's Hudson Valley.
Kathryn Schulz | Speaker | TED.com