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J. Marshall Shepherd: 3 kinds of bias that shape your worldview
J. Marshall Shepherd: 3 pregiudizi che influiscono sulla nostra visione del mondo
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Che cosa dà forma alla nostra percezione (e idee sbagliate) riguardo la scienza? In un discorso illuminante, il meteorologo J. Marshall Shepherd spiega come il pregiudizio di conferma, l'effetto Dunning-Kruger e la dissonanza cognitiva influiscono su ciò che pensiamo di conoscere, e condivide delle idee su come possiamo sostituire tutto ciò con qualcosa di molto più efficace: la conoscenza.
J. Marshall Shepherd - Meteorologist
Dr. J. Marshall Shepherd is a leading international expert in weather and climate and is the Georgia Athletic Association Distinguished Professor of Geography and Atmospheric Sciences at the University of Georgia. Full bio
Dr. J. Marshall Shepherd is a leading international expert in weather and climate and is the Georgia Athletic Association Distinguished Professor of Geography and Atmospheric Sciences at the University of Georgia. Full bio
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00:12
I'm a meteorologist by degree,
0
952
1762
Ho una laurea in meteorologia,
00:14
I have a bachelor's,
master's and PhD in physical meteorology,
master's and PhD in physical meteorology,
1
2738
3143
ho fatto la laurea triennale, magistrale
e PhD in meteorologia fisica,
e PhD in meteorologia fisica,
00:17
so I'm a meteorologist, card carrying.
2
5905
2136
quindi sono un meteorologo professionista.
00:20
And so with that comes
four questions, always.
four questions, always.
3
8444
4699
E mi pongono sempre quattro domande.
Azzecco sempre questa previsione.
00:25
This is one prediction
I will always get right.
I will always get right.
4
13167
2556
(Risate)
00:27
(Laughter)
5
15747
1856
Queste domande sono:
00:29
And those questions are,
6
17627
2048
00:31
"Marshall, what channel are you on?"
7
19699
2484
"Marshall, su che canale sei?"
00:34
(Laughter)
8
22207
1817
(Risate)
00:36
"Dr. Shepherd, what's the weather
going to be tomorrow?"
going to be tomorrow?"
9
24048
2841
"Dr. Shepherd, come sarà il tempo domani?"
(Risate)
00:38
(Laughter)
10
26913
1000
Oh, adoro questa:
00:39
And oh, I love this one:
11
27937
1587
00:41
"My daughter is getting married
next September, it's an outdoor wedding.
next September, it's an outdoor wedding.
12
29548
3445
"Mia figlia si sposerà all'aperto
il prossimo settembre. Pioverà?"
il prossimo settembre. Pioverà?"
00:45
Is it going to rain?"
13
33017
1210
00:46
(Laughter)
14
34251
1382
(Risate)
Non sto scherzando, me lo chiedono,
e non so come rispondere,
e non so come rispondere,
00:47
Not kidding, I get those,
and I don't know the answer to that,
and I don't know the answer to that,
15
35657
2905
la scienza non c'è ancora arrivata.
00:50
the science isn't there.
16
38586
1600
00:53
But the one I get a lot these days is,
17
41185
2903
Ma quella che mi viene fatta
di più ultimamente è:
di più ultimamente è:
00:56
"Dr. Shepherd, do you believe
in climate change?"
in climate change?"
18
44112
4852
"Dr. Shepherd, lei crede
nel cambiamento climatico?
nel cambiamento climatico?
01:01
"Do you believe in global warming?"
19
49331
2706
"Crede nel riscaldamento globale?"
01:04
Now, I have to gather myself
every time I get that question.
every time I get that question.
20
52807
3699
Ogni volta che mi viene chiesto,
devo far mente locale un attimo.
devo far mente locale un attimo.
Perché è una domanda articolata male,
01:08
Because it's an ill-posed question --
21
56530
1762
01:10
science isn't a belief system.
22
58316
2000
la scienza non è un sistema di credenze.
01:12
My son, he's 10 --
he believes in the tooth fairy.
he believes in the tooth fairy.
23
60911
3266
Mio figlio di dieci anni
crede nella fatina dei denti,
crede nella fatina dei denti,
01:16
And he needs to get over that,
because I'm losing dollars, fast.
because I'm losing dollars, fast.
24
64998
3389
e deve smetterla perché
sto perdendo soldi velocemente.
sto perdendo soldi velocemente.
01:20
(Laughter)
25
68411
2317
(Risate)
Ma lui crede nella fatina dei denti.
01:22
But he believes in the tooth fairy.
26
70752
1825
01:24
But consider this.
27
72601
1971
Ma considerate questo.
01:27
Bank of America building,
there, in Atlanta.
there, in Atlanta.
28
75361
2548
L'edificio della Bank
of America, in Atlanta.
of America, in Atlanta.
Non sentirete mai qualcuno dire:
01:29
You never hear anyone say,
29
77933
2555
01:32
"Do you believe, if you go
to the top of that building
to the top of that building
30
80512
2579
"Tu credi che se io andassi
in cima al grattacielo
in cima al grattacielo
e lanciassi una palla, cadrebbe?"
01:35
and throw a ball off, it's going to fall?"
31
83115
2254
01:37
You never hear that,
because gravity is a thing.
because gravity is a thing.
32
85807
3334
Non sentite mai un discorso così,
perché la gravità è un fatto.
perché la gravità è un fatto.
01:42
So why don't we hear the question,
33
90427
2285
Allora perché non sentiamo chiedere:
"Credi nella gravità?"
01:44
"Do you believe in gravity?"
34
92736
1805
01:46
But of course, we hear the question,
35
94565
1858
Ma ovviamente, sentiamo chiedere:
01:48
"Do you believe in global warming?"
36
96447
2333
"Credi nel riscaldamento globale?"
01:52
Well, consider these facts.
37
100161
2412
Ecco alcuni fatti da considerare.
01:55
The American Association
for the Advancement of Science, AAAS,
for the Advancement of Science, AAAS,
38
103799
3096
L'Associazione Americana
per l'Avanzamento delle Scienze, AAAS,
per l'Avanzamento delle Scienze, AAAS,
una delle organizzazioni
più importanti nel mondo scientifico,
più importanti nel mondo scientifico,
01:58
one of the leading
organizations in science,
organizations in science,
39
106919
2849
02:01
queried scientists and the public
on different science topics.
on different science topics.
40
109792
3920
ha interrogato scienziati e pubblico
su vari argomenti scientifici.
su vari argomenti scientifici.
Eccone alcuni:
02:05
Here are some of them:
41
113736
1199
02:06
genetically modified food,
animal research, human evolution.
animal research, human evolution.
42
114959
3927
cibi geneticamente modificati, esperimenti
su animali, evoluzione umana.
su animali, evoluzione umana.
02:11
And look at what the scientists
say about those,
say about those,
43
119709
2500
Osservate le risposte degli scienziati,
02:14
the people that actually
study those topics, in red,
study those topics, in red,
44
122233
2714
coloro che hanno studiato
questi argomenti, in rosso,
questi argomenti, in rosso,
e in grigio il pensiero della gente.
02:16
versus the gray, what the public thinks.
45
124971
2627
Come siamo arrivati a questo punto?
02:19
How did we get there?
46
127622
1586
02:21
How did we get there?
47
129982
1492
Come ci siamo arrivati?
02:24
That scientists and the public
are so far apart on these science issues.
are so far apart on these science issues.
48
132743
3901
Al punto in cui la gente e gli scienziati
sono così lontani su problemi scientifici.
sono così lontani su problemi scientifici.
02:29
Well, I'll come a little bit
closer to home for me,
closer to home for me,
49
137260
2396
Consideriamo una cosa a me più vicina,
il cambiamento climatico.
02:31
climate change.
50
139680
1150
02:33
Eighty-seven percent of scientists
51
141339
2892
L'87 per cento degli scienziati
02:36
believe that humans are contributing
to climate change.
to climate change.
52
144255
4208
crede che gli esseri umani stiano
contribuendo al cambiamento climatico.
contribuendo al cambiamento climatico.
02:41
But only 50 percent of the public?
53
149450
2267
Ma solo il 50 per cento della gente?
02:45
How did we get there?
54
153323
1381
Come ci siamo arrivati?
02:46
So it begs the question,
55
154728
1303
Quindi bisogna domandarci:
02:48
what shapes perceptions about science?
56
156055
4737
che cosa determina la percezione
che abbiamo riguardo la scienza?
che abbiamo riguardo la scienza?
02:54
It's an interesting question
57
162655
1390
È una domanda interessante
02:56
and one that I've been
thinking about quite a bit.
thinking about quite a bit.
58
164069
2578
a cui ho pensato molto.
03:00
I think that one thing that shapes
perceptions in the public, about science,
perceptions in the public, about science,
59
168434
4666
Credo che una delle cose che influisce
su come il pubblico percepisce la scienza
su come il pubblico percepisce la scienza
03:05
is belief systems and biases.
60
173124
2190
sia un sistema di credenze e pregiudizi.
Credenze e pregiudizi.
03:08
Belief systems and biases.
61
176339
1436
03:09
Go with me for a moment.
62
177799
1600
Seguitemi per un momento,
03:12
Because I want to talk
about three elements of that:
about three elements of that:
63
180005
2453
perché voglio parlare
di tre elementi a riguardo:
di tre elementi a riguardo:
03:14
confirmation bias, Dunning-Kruger effect
64
182482
3673
il pregiudizio di conferma,
l'effetto Dunning-Kruger,
l'effetto Dunning-Kruger,
e la dissonanza cognitiva.
03:18
and cognitive dissonance.
65
186179
1865
03:20
Now, these sound like big, fancy,
academic terms, and they are.
academic terms, and they are.
66
188068
4023
Possono sembrare grandi termini
pomposi e accademici, e lo sono.
pomposi e accademici, e lo sono.
03:24
But when I describe them,
you're going to be like, "Oh!
you're going to be like, "Oh!
67
192585
3627
Ma quando ve li descriverò, direte: "Oh,
so di cosa parla; conosco
qualcuno che fa così."
qualcuno che fa così."
03:28
I recognize that; I even know
somebody that does that."
somebody that does that."
68
196236
3733
03:33
Confirmation bias.
69
201355
1579
Il pregiudizio di conferma.
03:36
Finding evidence that supports
what we already believe.
what we already believe.
70
204260
4472
Trovare delle prove a supporto
di ciò in cui già crediamo.
di ciò in cui già crediamo.
Probabilmente lo facciamo
un po' tutti a volte.
un po' tutti a volte.
03:40
Now, we're probably all
a little bit guilty of that at times.
a little bit guilty of that at times.
71
208756
2924
03:45
Take a look at this.
72
213427
1539
Sentite questa.
03:46
I'm on Twitter.
73
214990
1317
Sono su Twitter.
03:48
And often, when it snows,
74
216331
2404
E spesso, quando nevica,
mi mandano questo tweet:
03:50
I'll get this tweet back to me.
75
218759
1889
(Risate)
03:52
(Laughter)
76
220672
2476
03:55
"Hey, Dr. Shepherd, I have 20 inches
of global warming in my yard,
of global warming in my yard,
77
223172
3729
"Dr. Shepherd, ho 50 centimetri
di riscaldamento globale nel mio giardino,
di riscaldamento globale nel mio giardino,
03:58
what are you guys
talking about, climate change?"
talking about, climate change?"
78
226925
2984
ma di che cosa parlate,
cambiamento climatico?"
cambiamento climatico?"
In effetti, ricevo spesso quel tweet.
04:01
I get that tweet a lot, actually.
79
229933
1738
04:04
It's a cute tweet,
it makes me chuckle as well.
it makes me chuckle as well.
80
232909
2937
È un tweet carino,
mi fa anche sorridere.
mi fa anche sorridere.
Ma è così fondamentalmente
scientificamente sbagliato.
scientificamente sbagliato.
04:07
But it's oh, so fundamentally
scientifically flawed.
scientifically flawed.
81
235870
3945
04:12
Because it illustrates
82
240292
1558
Perché mostra che chi l'ha scritto
04:13
that the person tweeting
doesn't understand
doesn't understand
83
241874
2021
non capisce la differenza
tra meteo e clima.
tra meteo e clima.
04:15
the difference
between weather and climate.
between weather and climate.
84
243919
2102
04:19
I often say, weather is your mood
85
247466
3548
Spesso paragono il meteo all'umore
04:23
and climate is your personality.
86
251038
2459
e il clima alla personalità.
04:26
Think about that.
87
254981
1151
Pensateci.
Il meteo è il vostro umore,
il clima la vostra personalità.
il clima la vostra personalità.
04:28
Weather is your mood,
climate is your personality.
climate is your personality.
88
256156
2444
04:30
Your mood today doesn't necessarily
tell me anything about your personality,
tell me anything about your personality,
89
258624
3985
Non posso capire la vostra personalità
solamente dall'umore che avete oggi,
solamente dall'umore che avete oggi,
04:34
nor does a cold day tell me anything
about climate change,
about climate change,
90
262633
2770
come una giornata fredda non spiega
il cambiamento climatico,
il cambiamento climatico,
04:37
or a hot day, for that matter.
91
265427
2000
e nemmeno una giornata calda.
04:41
Dunning-Kruger.
92
269974
1150
Dunning-Kruger.
04:43
Two scholars from Cornell
came up with the Dunning-Kruger effect.
came up with the Dunning-Kruger effect.
93
271616
3055
Due ricercatori della Cornell
parlarono dell'effetto Dunning-Kruger.
parlarono dell'effetto Dunning-Kruger.
04:46
If you go look up
the peer-reviewed paper for this,
the peer-reviewed paper for this,
94
274695
2381
Se leggete la valutazione
tra pari sull'argomento,
tra pari sull'argomento,
04:49
you will see all kinds
of fancy terminology:
of fancy terminology:
95
277100
2469
vedrete termini strani di tutti i tipi:
04:51
it's an illusory superiority complex,
thinking we know things.
thinking we know things.
96
279593
3643
credere di sapere è un complesso
di superiorità illusorio.
di superiorità illusorio.
Cioè la gente crede di sapere
più cose di quelle che sa in realtà.
più cose di quelle che sa in realtà.
04:55
In other words, people think
they know more than they do.
they know more than they do.
97
283260
2817
04:59
Or they underestimate
what they don't know.
what they don't know.
98
287553
2933
O sottovalutano ciò che non sanno.
05:02
And then, there's cognitive dissonance.
99
290847
2467
Poi, abbiamo la dissonanza cognitiva.
05:06
Cognitive dissonance is interesting.
100
294831
2333
La dissonanza cognitiva è interessante.
05:09
We just recently had Groundhog Day, right?
101
297538
2650
Poco fa è stato il Giorno
della Marmotta, giusto?
della Marmotta, giusto?
05:13
Now, there's no better definition
of cognitive dissonance
of cognitive dissonance
102
301132
2721
Non c'è definizione migliore
della dissonanza cognitiva
della dissonanza cognitiva
di persone intelligenti che mi chiedono
05:15
than intelligent people asking me
if a rodent's forecast is accurate.
if a rodent's forecast is accurate.
103
303877
3518
se le previsioni
di un roditore sono accurate.
di un roditore sono accurate.
05:19
(Laughter)
104
307419
2731
(Risate)
05:22
But I get that, all of the time.
105
310174
2547
Me lo chiedono sempre.
05:24
(Laughter)
106
312745
1254
(Risate)
05:26
But I also hear
about the Farmer's Almanac.
about the Farmer's Almanac.
107
314023
3603
Ma ho anche sentito parlare
dell'Almanacco del Contadino.
dell'Almanacco del Contadino.
05:29
We grew up on the Farmer's Almanac,
people are familiar with it.
people are familiar with it.
108
317650
3196
Siamo cresciuti con l'Almanacco
del Contadino, la gente lo conosce.
del Contadino, la gente lo conosce.
05:34
The problem is, it's only
about 37 percent accurate,
about 37 percent accurate,
109
322259
3412
Il problema è che è accurato
solamente al 37 per cento,
solamente al 37 per cento,
05:37
according to studies
at Penn State University.
at Penn State University.
110
325695
3134
secondo uno studio
della Penn State University.
della Penn State University.
05:43
But we're in an era of science
111
331458
3571
Ma siamo nell'era della scienza
05:47
where we actually
can forecast the weather.
can forecast the weather.
112
335053
2064
dove possiamo fare previsioni meteo.
Credeteci o no, e so
che alcuni diranno: "Sì, vabbè",
che alcuni diranno: "Sì, vabbè",
05:49
And believe it or not, and I know
some of you are like, "Yeah, right,"
some of you are like, "Yeah, right,"
113
337141
3421
ma le previsioni meteo sono accurate
al 90 per cento o anche di più.
al 90 per cento o anche di più.
05:52
we're about 90 percent accurate, or more,
with weather forecast.
with weather forecast.
114
340586
3023
Tendete sempre a ricordarvi
la volta che sbagliamo.
la volta che sbagliamo.
05:55
You just tend to remember
the occasional miss, you do.
the occasional miss, you do.
115
343633
2624
(Risate)
05:58
(Laughter)
116
346281
1150
Quindi, il pregiudizio di conferma,
Dunning-Kruger e la dissonanza cognitiva.
Dunning-Kruger e la dissonanza cognitiva.
06:02
So confirmation bias,
Dunning-Kruger and cognitive dissonance.
Dunning-Kruger and cognitive dissonance.
117
350263
3405
06:05
I think those shape biases and perceptions
that people have about science.
that people have about science.
118
353692
5412
Credo che siano questi a dar forma
ai pregiudizi e preconcetti sulla scienza.
ai pregiudizi e preconcetti sulla scienza.
06:11
But then, there's literacy
and misinformation
and misinformation
119
359625
2149
Ma anche la cultura e la disinformazione
06:13
that keep us boxed in, as well.
120
361798
2067
continuano a limitarci.
06:17
During the hurricane season of 2017,
121
365911
2484
Durante la stagione
degli uragani del 2017,
degli uragani del 2017,
06:20
media outlets had to actually
assign reporters
assign reporters
122
368419
4213
gli organi di stampa dovettero
incaricare dei giornalisti
incaricare dei giornalisti
06:24
to dismiss fake information
about the weather forecast.
about the weather forecast.
123
372656
4157
per confutare le notizie false
riguardo alle previsioni meteo.
riguardo alle previsioni meteo.
06:30
That's the era that we're in.
124
378204
1934
Questa è l'epoca in cui ci troviamo.
Ne ho sempre a che fare sui social media.
06:32
I deal with this all the time
in social media.
in social media.
125
380644
2437
Qualcuno manda un tweet
con una previsione,
con una previsione,
06:35
Someone will tweet a forecast --
126
383105
1587
06:36
that's a forecast for Hurricane Irma,
but here's the problem:
but here's the problem:
127
384716
2936
questa è una previsione
sull'Uragano Irma, ma il problema è
sull'Uragano Irma, ma il problema è
06:39
it didn't come from the Hurricane Center.
128
387676
2000
che non viene dal Centro Uragani.
06:42
But people were tweeting
and sharing this; it went viral.
and sharing this; it went viral.
129
390608
2787
Ma la gente lo ha scritto
e condiviso; è diventato virale.
e condiviso; è diventato virale.
Ma non veniva affatto
dal Centro Nazionale degli Uragani.
dal Centro Nazionale degli Uragani.
06:45
It didn't come from
the National Hurricane Center at all.
the National Hurricane Center at all.
130
393419
2865
06:50
So I spent 12 years of my career at NASA
131
398363
2484
Ho passato 12 anni
della mia carriera alla NASA
della mia carriera alla NASA
prima di venire
all'Università della Georgia,
all'Università della Georgia,
06:52
before coming
to the University of Georgia,
to the University of Georgia,
132
400871
2032
06:54
and I chair their Earth Science
Advisory Committee,
Advisory Committee,
133
402927
2515
e dirigo il Comitato Consultivo
delle Scienze Naturali,
delle Scienze Naturali,
06:57
I was just up there last week in DC.
134
405466
1817
ero a Washington la scorsa settimana.
06:59
And I saw some really interesting things.
135
407307
1987
Ho visto cose molto interessanti.
07:01
Here's a NASA model
and science data from satellite
and science data from satellite
136
409318
3238
Questo è un modello della NASA
e dei dati scientifici da un satellite
e dei dati scientifici da un satellite
07:04
showing the 2017 hurricane season.
137
412580
2283
che mostrano la stagione
degli uragani del 2017.
degli uragani del 2017.
07:06
You see Hurricane Harvey there?
138
414887
2066
Vedete l'Uragano Harvey?
07:09
Look at all the dust coming off of Africa.
139
417649
2509
Guardate tutta la sabbia
che viene dall'Africa.
che viene dall'Africa.
07:12
Look at the wildfires up in northwest US
and in western Canada.
and in western Canada.
140
420617
4987
Guardate gli incendi nel nord-ovest
degli Stati Uniti e a ovest nel Canada.
degli Stati Uniti e a ovest nel Canada.
Ecco l'Uragano Irma.
07:17
There comes Hurricane Irma.
141
425628
1800
07:20
This is fascinating to me.
142
428923
2143
Tutto ciò mi affascina.
07:23
But admittedly, I'm a weather geek.
143
431688
2095
Ma lo ammetto, sono un nerd del meteo.
07:26
But more importantly, it illustrates
that we have the technology
that we have the technology
144
434982
3476
Ma la cosa importante è che mostra
che abbiamo la tecnologia
che abbiamo la tecnologia
non solo per osservare il meteo
e il sistema climatico,
e il sistema climatico,
07:30
to not only observe the weather
and climate system,
and climate system,
145
438482
2579
ma per predirlo.
07:33
but predict it.
146
441085
1150
07:34
There's scientific understanding,
147
442625
1762
C'è una base scientifica,
07:36
so there's no need for some
of those perceptions and biases
of those perceptions and biases
148
444411
3087
per cui non c'è bisogno
delle percezioni e pregiudizi
delle percezioni e pregiudizi
di cui abbiamo parlato.
07:39
that we've been talking about.
149
447522
1570
Abbiamo la conoscenza.
07:41
We have knowledge.
150
449116
1199
07:42
But think about this ...
151
450339
1238
Ma guardate qui:
07:43
This is Houston, Texas,
after Hurricane Harvey.
after Hurricane Harvey.
152
451601
3182
questo è Huston, Texas,
dopo l'Uragano Harvey.
dopo l'Uragano Harvey.
07:47
Now, I write a contribution
for "Forbes" magazine periodically,
for "Forbes" magazine periodically,
153
455736
2963
Periodicamente scrivo
per la rivista Forbes,
per la rivista Forbes,
07:50
and I wrote an article a week before
Hurricane Harvey made landfall, saying,
Hurricane Harvey made landfall, saying,
154
458733
4531
e una settimana prima dell'arrivo
dell'Uragano Harvey, scrissi un articolo:
dell'Uragano Harvey, scrissi un articolo:
"Probabilmente scenderanno
dai 100 ai 127 cm di pioggia."
dai 100 ai 127 cm di pioggia."
07:55
"There's probably going to be
40 to 50 inches of rainfall."
40 to 50 inches of rainfall."
155
463288
2842
07:58
I wrote that a week before it happened.
156
466776
2484
Lo scrissi una settimana
prima che accadesse.
prima che accadesse.
Eppure, quando parli
con la gente di Houston,
con la gente di Houston,
08:01
But yet, when you talk
to people in Houston,
to people in Houston,
157
469284
2126
08:03
people are saying, "We had no idea
it was going to be this bad."
it was going to be this bad."
158
471434
3073
dice: "Non avevamo idea
che sarebbe stato così tragico."
che sarebbe stato così tragico."
08:07
I'm just...
159
475093
1175
Io sono solo...
08:08
(Sigh)
160
476292
1181
(Sospiro)
08:09
(Laughter)
161
477497
1136
(Risate)
08:10
A week before.
162
478657
1174
Una settimana prima.
08:11
But --
163
479855
1190
Ma,
lo so è comico, ma la realtà è
08:13
I know, it's amusing, but the reality is,
164
481069
2498
08:15
we all struggle with perceiving something
outside of our experience level.
outside of our experience level.
165
483591
6144
che tutti noi fatichiamo a capire qualcosa
fuori dal nostro livello di esperienza.
fuori dal nostro livello di esperienza.
A Houston piove sempre,
08:21
People in Houston
get rain all of the time,
get rain all of the time,
166
489759
2270
ci sono spesso alluvioni.
08:24
they flood all of the time.
167
492053
1800
08:26
But they've never experienced that.
168
494513
2334
Ma non hanno mai vissuto una cosa simile.
08:29
Houston gets about 34 inches of rainfall
for the entire year.
for the entire year.
169
497561
4389
A Houston di solito cadono 86 cm
di pioggia in tutto l'anno.
di pioggia in tutto l'anno.
Ne sono caduti 127 cm in tre giorni.
08:33
They got 50 inches in three days.
170
501974
2555
08:37
That's an anomaly event,
that's outside of the normal.
that's outside of the normal.
171
505300
3091
Questo è un evento anomalo,
è fuori dal normale.
è fuori dal normale.
Un sistema di credenze e pregiudizi,
cultura e disinformazione.
cultura e disinformazione.
08:42
So belief systems and biases,
literacy and misinformation.
literacy and misinformation.
172
510188
2841
08:45
How do we step out of the boxes
that are cornering our perceptions?
that are cornering our perceptions?
173
513053
3883
Come possiamo uscire da questa scatola
che limita le nostre percezioni?
che limita le nostre percezioni?
08:50
Well we don't even have to go to Houston,
we can come very close to home.
we can come very close to home.
174
518633
3733
Non abbiamo bisogno di andare a Houston,
possiamo rimanere qui vicino.
possiamo rimanere qui vicino.
08:54
(Laughter)
175
522390
1181
(Risate)
08:55
Remember "Snowpocalypse?"
176
523595
1913
Vi ricordate la "Snowpocalypse"?
08:57
(Laughter)
177
525532
1801
(Risate)
Snowmageddon?
08:59
Snowmageddon?
178
527357
1500
Snowzilla?
09:00
Snowzilla?
179
528881
1151
09:02
Whatever you want to call it.
180
530056
2029
Qualsiasi nome gli volete dare.
09:04
All two inches of it.
181
532109
2317
A tutti i suoi cinque centimetri.
09:06
(Laughter)
182
534450
2603
(Risate)
09:09
Two inches of snow
shut the city of Atlanta down.
shut the city of Atlanta down.
183
537077
2865
Cinque centimetri di neve
e la città di Atlanta si ferma.
e la città di Atlanta si ferma.
09:11
(Laughter)
184
539966
1571
(Risate)
09:14
But the reality is,
we were in a winter storm watch,
we were in a winter storm watch,
185
542982
4254
Ma la realtà è che stavamo
monitorando una bufera di neve,
monitorando una bufera di neve,
abbiamo trasmesso un avviso metereologico,
09:19
we went to a winter weather advisory,
186
547260
2635
e molta gente l'ha percepito
come un declassamento,
come un declassamento,
09:21
and a lot of people perceived that
as being a downgrade,
as being a downgrade,
187
549919
2650
"Oh, non sarà così terribile."
09:24
"Oh, it's not going to be as bad."
188
552593
1667
Di fatto, la percezione era
che non sarebbe stato così terribile,
che non sarebbe stato così terribile,
09:26
When in fact, the perception
was that it was not going to be as bad,
was that it was not going to be as bad,
189
554284
3230
ma in realtà era un'allerta.
09:29
but it was actually an upgrade.
190
557538
1634
09:31
Things were getting worse
as the models were coming in.
as the models were coming in.
191
559196
2587
Le cose peggioravano
mano a mano che arrivavano i dati.
mano a mano che arrivavano i dati.
09:33
So that's an example of how we get
boxed in by our perceptions.
boxed in by our perceptions.
192
561807
3806
Questo è un esempio di come
le nostre percezioni ci limitino.
le nostre percezioni ci limitino.
09:38
So, the question becomes,
193
566165
1976
La domanda quindi diventa:
09:40
how do we expand our radius?
194
568165
3491
come allarghiamo il nostro raggio?
L'area di un cerchio è π x r².
09:45
The area of a circle is "pi r squared".
195
573823
1910
09:47
We increase the radius,
we increase the area.
we increase the area.
196
575757
2243
Se aumentiamo il raggio,
aumentiamo l'aera.
aumentiamo l'aera.
09:50
How do we expand our radius
of understanding about science?
of understanding about science?
197
578024
3981
Come possiamo aumentare il raggio
della nostra comprensione della scienza?
della nostra comprensione della scienza?
09:54
Here are my thoughts.
198
582593
1400
Questo è quello che penso:
09:56
You take inventory of your own biases.
199
584720
3071
fate l'inventario dei vostri pregiudizi.
E vi sfido a farlo.
09:59
And I'm challenging you all to do that.
200
587815
2016
10:01
Take an inventory of your own biases.
201
589855
3024
Fate l'inventario dei vostri pregiudizi.
Da dove vengono?
10:04
Where do they come from?
202
592903
1285
10:06
Your upbringing, your political
perspective, your faith --
perspective, your faith --
203
594212
3374
La vostra educazione,
l'opinione politica, il vostro credo,
l'opinione politica, il vostro credo,
che cosa modella i vostri pregiudizi?
10:09
what shapes your own biases?
204
597610
2419
Poi, esaminate le vostre fonti,
10:13
Then, evaluate your sources --
205
601982
1437
10:15
where do you get
your information on science?
your information on science?
206
603443
2451
dove prendete le vostre
informazioni sulla scienza?
informazioni sulla scienza?
10:18
What do you read, what do you listen to,
207
606553
1976
Cosa leggete, cosa ascoltate,
10:20
to consume your information on science?
208
608553
2000
per informarvi sulla scienza?
10:23
And then, it's important to speak out.
209
611022
2746
E poi, è importante parlarne.
10:25
Talk about how you evaluated your biases
and evaluated your sources.
and evaluated your sources.
210
613792
4118
Spiegate come avete valutato
i vostri pregiudizi e le vostre fonti.
i vostri pregiudizi e le vostre fonti.
10:29
I want you to listen to this
little 40-second clip
little 40-second clip
211
617934
2770
Vorrei che ascoltaste
questo breve video di 40 secondi
questo breve video di 40 secondi
10:32
from one of the top
TV meteorologists in the US, Greg Fishel,
TV meteorologists in the US, Greg Fishel,
212
620728
4778
di uno dei migliori meteorologi televisivi
negli Stati Uniti, Greg Fishel,
negli Stati Uniti, Greg Fishel,
10:37
in the Raleigh, Durham area.
213
625530
1523
nel Raleigh, contea di Durham.
10:39
He's revered in that region.
214
627077
1675
È venerato in quella regione.
Ma era uno scettico sul clima.
10:40
But he was a climate skeptic.
215
628776
1405
Sentite la sua opinione
sul parlare apertamente.
sul parlare apertamente.
10:42
But listen to what he says
about speaking out.
about speaking out.
216
630205
2237
Greg Fishel: L'errore che facevo
10:44
Greg Fishel:
The mistake I was making
The mistake I was making
217
632466
1736
e che ho capito solo recentemente,
10:46
and didn't realize until very recently,
218
634226
1954
è che stavo cercando solo informazioni
10:48
was that I was only looking
for information
for information
219
636204
2593
che confermassero ciò che già sapevo,
10:50
to support what I already thought,
220
638821
2861
e non mi interessava sapere
niente che andava contro.
niente che andava contro.
10:53
and was not interested
in listening to anything contrary.
in listening to anything contrary.
221
641706
4107
10:58
And so I woke up one morning,
222
646559
2071
Una mattina mi sono svegliato
11:00
and there was this question in my mind,
223
648654
3698
con questa domanda in mente:
11:04
"Greg, are you engaging
in confirmation bias?
in confirmation bias?
224
652918
2604
"Greg, hai a che fare con
pregiudizio di conferma?
pregiudizio di conferma?
Cerchi solamente informazioni
che confermino ciò che già pensi?"
che confermino ciò che già pensi?"
11:07
Are you only looking for information
to support what you already think?"
to support what you already think?"
225
655546
3925
11:12
And if I was honest with myself,
and I tried to be,
and I tried to be,
226
660069
2439
Se ero onesto con me stesso, e ci provai,
11:14
I admitted that was going on.
227
662522
2328
dovevo ammettere che era proprio così.
11:17
And so the more I talked to scientists
228
665269
2514
Quindi, più parlavo con gli scienziati
e più leggevo articoli rivisti da pari,
11:19
and read peer-reviewed literature
229
667807
2058
11:21
and tried to conduct myself the way
I'd been taught to conduct myself
I'd been taught to conduct myself
230
669889
4712
e più cercavo di comportarmi
come mi era stato insegnato
come mi era stato insegnato
11:26
at Penn State when I was a student,
231
674625
2333
quando ero studente alla Penn State,
11:29
it became very difficult for me
to make the argument
to make the argument
232
677665
2692
più diventò difficile per me sostenere
11:32
that we weren't at least
having some effect.
having some effect.
233
680381
2060
che non avevamo alcuna influenza.
Forse si poteva ancora discutere
su quanta influenza,
su quanta influenza,
11:34
Maybe there was still a doubt
as to how much,
as to how much,
234
682465
2436
11:36
but to say "nothing" was not
a responsible thing for me to do
a responsible thing for me to do
235
684925
4715
ma dire "nessuna" non era
una cosa responsabile da fare
una cosa responsabile da fare
da scienziato o persona.
11:41
as a scientist or a person.
236
689664
1800
11:45
JMS: Greg Fishel just talked
about expanding his radius
about expanding his radius
237
693387
3861
JMS: Greg Fishel ha appena spiegato
come ha aumentato il raggio
come ha aumentato il raggio
11:49
of understanding of science.
238
697272
1623
della comprensione della scienza.
11:50
And when we expand our radius,
239
698919
2055
E quando aumentiamo il nostro raggio,
11:52
it's not about making a better future,
240
700998
3198
non si tratta solo
di avere un futuro migliore,
di avere un futuro migliore,
11:56
but it's about preserving
life as we know it.
life as we know it.
241
704220
3067
ma di preservare la vita
come la conosciamo.
come la conosciamo.
12:00
So as we think about expanding
our own radius in understanding science,
our own radius in understanding science,
242
708180
4954
Mentre pensiamo a come aumentare il raggio
della nostra comprensione della scienza,
della nostra comprensione della scienza,
12:06
it's critical for Athens, Georgia,
for Atlanta, Georgia,
for Atlanta, Georgia,
243
714292
3372
è importante per Athens in Georgia,
per Atlanta in Georgia,
per Atlanta in Georgia,
12:09
for the state of Georgia,
and for the world.
and for the world.
244
717688
2858
per lo stato della Georgia
e per il resto del mondo.
e per il resto del mondo.
Quindi aumentate il vostro raggio.
12:12
So expand your radius.
245
720857
2071
12:14
Thank you.
246
722952
1183
Grazie.
12:16
(Applause)
247
724159
4015
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
J. Marshall Shepherd - MeteorologistDr. J. Marshall Shepherd is a leading international expert in weather and climate and is the Georgia Athletic Association Distinguished Professor of Geography and Atmospheric Sciences at the University of Georgia.
Why you should listen
Dr. J. Marshall Shepherd was the 2013 President of American Meteorological Society (AMS), the nation's largest and oldest professional/science society in the atmospheric and related sciences. He serves as Director of the University of Georgia's (UGA) Atmospheric Sciences Program and Full Professor in the Department of Geography where he is Associate Department Head.
Shepherd is also the host of The Weather Channel’s Weather Geeks, a pioneering Sunday talk show dedicated to science, and he is a contributor to Forbes Magazine. Dr. Shepherd routinely appears on national media outlets like CNN, The Weather Channel, CBS's Face The Nation and more. He also provides expertise to NASA, NOAA, The White House, Congress and other stakeholders.
J. Marshall Shepherd | Speaker | TED.com